The words you are searching are inside this book. To get more targeted content, please make full-text search by clicking here.

SABE Colombia - SITUACION DE PERSONAS ADULTA MAYOR

Discover the best professional documents and content resources in AnyFlip Document Base.
Search
Published by Juan Salamanca, 2017-10-10 11:39:36

SABE Colombia - SITUACION DE PERSONAS ADULTA MAYOR

SABE Colombia - SITUACION DE PERSONAS ADULTA MAYOR

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Zona

Urbano 58,1 49,3-66,5 57,4 51,2-63,4 57,7 53,2-62,0
12,9-39,4 42,6 35,1-50,5 37 29,1-45,6
Rural 23,7
       
Región   55,5-79,9 52 48,1-55,8 56,8 51,1-62,3
28,9-67,6 50,8 44,0-57,6 49,5 37,5-61,6
Atlántico 69 39,9-53,4 39 27,1-52,4
6,1-69,9 46,6 44,5-57,8 49,9 42,8-57,0
Oriental 48 35,2-60,4 51,2 42,9-59,3 51,6 39,7-63,3
28,9-75,6 51,1 72,7-72,7 64,5 64,5-64,5
Central 27,9 47,4-47,4 72,7
64,7-64,7 70 70,0-70,0
Pacífico 47,6 85,3-85,3 64,7 58,0-58,0 62,6 62,6-62,6
74,8-74,8 58 46,1-46,1 49,5 49,5-49,5
Orinoquia y Amazonia 52,9 54,1-54,1 46,1 48,4-59,5 53,2 48,4-57,9
43,5-59,6 54
Bogotá 47,4

Ciudades Principales 

Barranquilla 85,3

Cali 74,8

Medellín 54,1

Total 51,6

A pesar de la prevalencia identificada de proble- datos con lo reportado para los adultos mayores en
mas psiquiátricos en la población adulta mayor de Colombia por la Fundación Saldarriaga Concha, se
este estudio, con síntomas depresivos presentes corroboró la presencia de zonas de mayor riesgo
en alrededor del 40% de la población, solamente el para desarrollar problemas de salud mental, como
8,5% fueron diagnosticados y de estos solamente la zona Central y la ciudad de Medellín (141).
la mitad tuvieron tratamiento psicológico o psiquiá-
trico. Una situación reconocida en geriatría es que La Encuesta Nacional de Demografía y Salud de
las personas adultas mayores tienen síntomas de 2011 en su sección de adultos mayores, al referirse
trastorno mental, pero no llenan los criterios para a salud mental, reporta que síntomas sugestivos
un trastorno psiquiátrico específico, a pesar de que de trastorno mental, especialmente alteración del
estas situaciones impactan la calidad de vida y el humor, como sentirse triste o decaído, o inquieto
bienestar mental (140). o intranquilo se presentan hasta en el 60% de los
adultos mayores. Mientras que cerca de la mitad
En conocimiento del equipo de investigación, este se han sentido más irritables que de costumbre o
es el primer estudio que evalúa la salud mental en ha tenido ganas de llorar o han llorado (142).
adultos mayores colombianos. Comparando los

400 Resultados Sección 3.6

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

3.6.6. Consumo de Medicamentos En la Encuesta SABE Colombia el consumo de
medicamentos fue indagado mediante varias
En este estudio se encontró que el promedio de preguntas, una general sobre consumo de algún
consumo por persona que vive en la comunidad es tipo de medicamento, otra sobre uso de produc-
de tres medicamentos(IC 95% 2,0 – 4,5) y entre el tos denominados naturales, hierbas o productos
55,8% y el 90% toman al menos un medicamen- homeopáticos y finalmente el consumo de medi-
to diariamente. El porcentaje de personas adul- camentos para dormir como tranquilizantes o se-
tas mayores tomando tres o más medicamentos dantes en los últimos 30 días. Además, existía in-
ha venido aumentando de manera progresiva, de terés por indagar aspectos de la no adherencia en
38% entre 1988-1994 a 65% entre 2005-2008. Ac- personas adultas mayores, por lo cual se preguntó
tualmente, cerca del 20% de los ancianos toman al por la suspensión de medicamentos por su propia
menos 10 medicamentos al día (143). voluntad en el último año.

Al ingresar al hospital una persona adulta mayor • Consumo actual de medicamentos
recibe 2,1 medicamentos; 5,5 durante su estancia
hospitalaria y sale con 3,5 del hospital. El promedio El 72,3% de la población adulta mayor reportó el
de medicamentos prescritos en los hospitales es de uso de medicamentos. El porcentaje fue mayor en
5, y los de mayor prescripción son: analgésicos, di- mujeres. En ambos sexos el consumo aumentó
goxina, diuréticos, laxantes y tranquilizantes mayo- con la edad y fue mayor en la personas de piel
res. Los medicamentos que más se consumen en clara. La población perteneciente a estratos altos
el mundo son antibacterianos (48,2%), analgésicos reportó un mayor consumo de medicamentos en
(40,3%), psicolépticos (35,9%), agentes antitrombó- comparación con otros estratos tanto en hombres
ticos (33,4%) y betabloquedadores (31,7%) (144). como en mujeres (Tabla 56).

El consumo de tranquilizantes representa un serio La población residente en la zona urbana repor-
problema en las personas adultas mayores por sus tó un mayor uso de medicamentos independiente
efectos adversos, efectos de rebote con la suspen- del sexo. Igualmente la población residente en Bo-
sión y dependencia asociada con el uso a largo gotá reportó un mayor uso de medicamentos en
plazo. La prevalencia de uso ambulatorio va entre comparación con la residente en otras regiones.
el 10 18% y aumenta entre personas institucionali- Sin embargo, se encontraron diferencias entre las
zadas de 22% a 35% (145). ciudades, las mujeres residentes en Barranquilla y
los hombres residentes en Medellín tuvieron mayor
El número de medicamentos usados está directa- consumo de medicamentos en comparación con
mente relacionado con el número de enfermeda- otras ciudades.
des y síntomas informados por el paciente, resul-
tado de la tendencia general de tratar síntomas
más que individuos y de la creencia de los perso-
nas adultas mayores que para cada síntoma debe
usarse un medicamento.

Resultados Sección 3.6 401

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Tabla 56. Población adulta mayor que usa actualmente medicamentos,
según variables sociodemográficas.

Variable  Hombres Mujeres Total

Edad % IC 95% % IC 95% % IC 95%

60 - 64 54,1 48,9-59,2 76 71,1-80,3 65,7 61,9-69,3

65 - 69 58 52,5-63,4 77,4 70,7-83,0 68,4 63,3-73,1

70 - 74 68,6 60,3-75,9 81,7 77,4-85,4 75,8 70,7-80,2

75 - 79 78,7 71,7-84,4 84,2 80,0-87,7 81,9 77,1-85,8

80 + 75,3 68,6-81,0 86,8 81,7-90,7 82,1 77,1-86,2

Color de piel

Claros 67,6 63,6-71,5 82,4 79,2-85,2 76,4 73,0-79,4

Medios 58,1 52,0-63,9 77 73,2-80,4 67,6 62,9-72,0

Oscuros 60,6 51,7-69,0 74 67,2-79,8 66,7 60,1-72,7

Estrato          

1 53,5 48,6-58,3 70,4 65,6-74,7 62,5 58,6-66,1

2 64,9 60,9-68,7 81,1 77,9-83,9 73,8 70,5-76,8

3-4 69,4 64,2-74,1 86,4 83,9-88,5 78,6 75,8-81,2

5-6 81,2 47,9-95,3 90,2 74,2-96,7 87,6 78,0-93,4

Zona

Urbano 67 63,1-70,6 83,2 81,1-85,1 75,9 73,2-78,3

Rural 49,9 44,5-55,3 68 61,4-73,9 59,5 54,5-64,3

Región          

Atlántico 55,6 48,6-62,4 80,2 73,4-85,5 68,8 61,7-75,2

Oriental 58,7 56,1-61,2 79,3 76,1-82,1 69,8 67,6-71,9

Central 66,9 45,9-82,8 71 64,9-76,4 69 60,4-76,6

Pacífico 66,4 59,2-73,0 80,1 72,2-86,2 73,9 66,2-80,5

Orinoquia y Amazonia 63,2 49,9-74,7 74,3 63,0-83,1 69,3 57,2-79,3

Bogotá 70,8 70,7-71,0 86,4 86,4-86,5 79,5 79,4-79,6

Ciudades Principales 

Barranquilla 65,2 65,2-65,2 89 89,0-89,0 80,3 80,3-80,3

Cali 72,4 71,8-72,9 79,1 79,0-79,2 76 75,8-76,2

Medellín 73 73,0-73,0 85,8 85,8-85,8 80,5 80,5-80,5

Total 63,1 58,7-67,4 79,9 76,5-83,0 72,3 68,5-75,8

402 Resultados Sección 3.6

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

• Uso de productos herbales, naturales
y homeopáticos

El 35,8% de la población manifestó usar productos un mayor uso de medicamentos naturales en com-
herbales, naturales y homeopáticos para el cuidado paración con la población con color de piel oscuro.
de su salud. La proporción fue mayor en mujeres y En los hombres el uso de este tipo de productos au-
no se presentó un patrón específico por edad. En mentó a mayor estrato socioeconómico; la tenden-
ambos sexos las personas de piel clara reportaron cia opuesta se observó en las mujeres (Tabla 57).

Tabla 57.Distribución de uso de productos herbales, naturales y homeopáticos,
según características sociodemográficas en personas adultas mayores.

Variable  Hombres Mujeres Total
Edad
% IC 95% % IC 95% % IC 95%
60 - 64
65 - 69 33,7 30,6-37,0 38,9 33,2-44,9 36,4 32,5-40,5
70 - 74
75 - 79 29,1 24,2-34,6 41,2 36,5-46,0 35,6 30,9-40,5

80 + 34,2 28,3-40,7 36,9 30,5-43,7 35,7 30,4-41,4
Color de piel
30,7 27,0-34,6 36,4 29,6-43,9 33,9 29,5-38,6
Claros
Medios 33,7 28,3-39,5 38,2 32,5-44,3 36,3 31,3-41,7
Oscuros
Estrato 33,2 30,7-35,8 39,6 34,6-44,7 37 33,6-40,4

1 31,4 26,5-36,7 37,6 31,2-44,4 34,5 29,4-40,0
2
3-4 31,4 23,5-40,5 36,6 28,4-45,8 33,8 27,2-41,0
5-6
Zona          
Urbano
Rural 31,3 26,8-36,2 39 33,6-44,8 35,4 30,8-40,4
Región
Atlántico 32 26,6-37,9 39 33,8-44,4 35,8 30,9-41,1
Oriental
Central 33,3 31,0-35,7 39 33,6-44,8 36,4 33,3-39,7

36 15,2-63,8 26,1 11,5-48,8 28,9 15,6-47,3

31,2 28,6-34,0 37,6 32,0-43,5 34,7 30,7-39,0

35,8 28,4-43,9 42,7 34,6-51,2 39,4 31,9-47,5

         

26,9 20,2-34,8 26,5 21,2-32,7 26,7 21,0-33,2

32,1 25,9-38,9 41,3 34,4-48,5 37 31,0-43,5

37,6 33,5-41,8 48,6 38,5-58,9 43,3 37,1-49,8

Resultados Sección 3.6 403

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Pacífico 31,4 27,0-36,2 36,2 30,7-42,0 34 29,3-39,1
Orinoquia y Amazonia 39,7 34,2-45,3 54,7 52,0-57,4 47,9 44,1-51,7
31,9 31,8-31,9 36 35,9-36,1 34,2 34,1-34,2
Bogotá
Ciudades Principales          
24,8 24,8-24,8 16,8 16,8-16,8 19,7 19,7-19,7
Barranquilla 33,8 33,2-34,5 53,1 53,0-53,2 44,3 44,0-44,6
Cali 28,1 28,1-28,1 31,7 31,7-31,7 30,2 30,2-30,2
32,3 29,6-35,1 38,7 33,8-43,7 35,8 32,1-39,5
Medellín
Total

* El error de estimación para esta región es mayor al diseñado para el muestreo

• Uso de sedantes e hipnóticos Para ambos sexos la población residente en la zona
urbana, la región Pacífico y en la ciudad de Medellín
El 6,9% de la población adulta consumió medica- reportó un mayor uso en comparación con la po-
mentos tipo tranquilizante, sedante o modulador blación residente en la zona rural, otras regiones y
del sueño. El uso fue mayor en mujeres. En ambos otras ciudades.
sexos el uso aumentó con la edad, fue mayor en
población con piel clara y en la población pertene-
ciente a estratos 3 y 4 (Tabla 58).

Tabla 58. Distribución de la población adulta mayor que reportó uso de medi-
camentos para dormir, tranquilizantes o sedantes en los últimos 30 días, según
características sociodemográficas.

 Variable Hombres Mujeres Total
Edad % IC 95% % IC 95% % IC 95%
5,3 3,1-9,0 7,6 5,4-10,4 6,5 4,4-9,6
60 - 64 3,5 2,7-4,6 7,2 6,2-8,4 5,5 4,8-6,3
65 - 69 5,6 3,4-9,0 6,3 3,8-10,2
70 - 74 10,4 4,8-21,2 7,4 5,7-9,6 6 4,0-8,8
75 - 79 11,8 8,8-15,6 8,7 5,7-13,1
7 4,7-10,1 9,8 7,5-12,7
80 +
Color de piel 6,4 3,7-10,9 8,7 7,1-10,5 7,8 5,8-10,4

Claros 4,9 3,9-6,2 6,9 5,1-9,2 5,9 4,8-7,3
Medios
Oscuros 5,4 1,5-17,8 5,6 3,7-8,3 5,5 2,8-10,5

404 Resultados Sección 3.6

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Estrato            
2,8-5,0 5,4 4,1-7,0 4,6 3,7-5,7
1 3,7 3,1-6,6 7,3 5,8-9,2 6,1 4,7-7,9
6,2-13,8 11,2 9,0-13,8 10,4 7,9-13,5
2 4,5 0,4-17,4 0,9-8,9 2,9 1,2-7,1
3
3-4 9,3 6,0-9,7
3,0-5,4
5-6 2,8
 
Zona 4,2-7,2
3,3-5,1
Urbano 6,5 4,7-8,9 8,6 7,1-10,5 7,7 1,4-5,8
1,6-6,0 4,9 3,4-6,9 4 6,5-13,1
Rural 3,1     5,1-7,9
    5,5-9,2 8,2-8,3
Región   2,5-5,1 7,2 3,3-4,9 5,5
2,6-6,8 1,2-3,5 4,1 6,2-6,2
Atlántico 3,6 1,1-13,0 4 2,9 6,1-6,4
5,3-13,1 2,1 7,5-13,2 9,3 12,7-12,7
Oriental 4,3 2,8-6,2 10 6,6-9,9 6,3 5,4-8,7
7,2-7,3 8,1 9,1-9,2 8,3
Central 3,8 9,1

Pacífico 8,4

Orinoquia y Amazonia 4,2

Bogotá 7,2

Ciudades Principales 

Barranquilla 4,3 4,3-4,3 7,2 7,2-7,2 6,2
2,6-2,7 9,3 9,1-9,5 6,3
Cali 2,6 14,1-14,1 11,7 11,7-11,7 12,7
4,1-7,9 7,8 6,4-9,6 6,9
Medellín 14,1

Total 5,7

* El error de estimación para esta región es mayor al diseñado para el muestreo

• No adherencia a medicamentos En ambos sexos no se encontraron notorias dife-
rencias en la suspensión de medicamentos entre
El 16,6% de la población reportó haber suspendi- las zona rural y urbana. Se identificó una alta varia-
do voluntariamente el consumo de medicamentos ción en la suspensión de medicamentos entre las
prescritos para el tratamiento de alguna condición diferentes zonas, hubo una mayor proporción en
en los últimos 12 meses. La proporción fue ligera- la población residente en Amazonia y Orinoquia, y
mente mayor en mujeres. Para ambos sexos, la pro- la ciudad donde se encontró la mayor proporción
porción disminuyó a medida que aumentaba la edad de adultos que reportaron suspensión de medica-
y fue menor en la población de piel oscura y en los mentos fue Cali.
estratos altos (Tabla 59).

Resultados Sección 3.6 405

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Tabla 59. Características de la población adulta mayor que reportó haber sus-
pendido voluntariamente medicamentos que le habían formulado, según carac-
terísticas sociodemográficas.

Variable  Hombres Mujeres Total

Edad % IC 95% % IC 95% % IC 95%

60 - 64 13,7 10,9-17,2 19,7 15,5-24,7 16,9 14,5-19,6

65 - 69 15 10,7-20,5 18,3 14,6-22,7 16,7 13,3-20,8

70 - 74 17,7 10,6-28,2 18 15,0-21,6 17,9 13,3-23,7

75 - 79 18 12,9-24,6 16,6 13,2-20,5 17,2 14,0-20,9

80 + 13,2 9,8-17,4 13,7 10,1-18,2 13,4 10,2-17,5

Color de piel

Claros 15,9 12,3-20,2 17,6 14,2-21,6 16,9 13,7-20,7

Medios 14,5 11,7-17,8 18,6 14,8-23,1 16,5 13,5-20,1

Oscuros 14,8 9,9-21,6 16,3 13,7-19,2 15,5 11,9-19,8

Estrato          

1 12,9 10,4-15,8 19,4 16,3-22,9 16,3 13,8-19,2

2 14,8 10,9-19,8 18,7 15,3-22,6 16,9 13,5-21,0

3-4 18,3 16,0-20,8 15,3 11,5-20,2 16,7 14,0-19,8

5-6 8,9 3,1-22,8 15,8 6,5-33,8 13,9 6,7-26,6

Zona

Urbano 15,5 12,6-19,0 17,8 14,2-22,0 16,8 13,6-20,5

Rural 14,2 11,0-18,1 17,8 14,5-21,7 16,1 13,0-19,8

Región          

Atlántico 10,8 9,2-12,8 16,4 12,9-20,5 13,8 11,9-15,9

Oriental 18,4 15,7-21,4 19,4 14,7-25,2 18,9 15,2-23,3

Central 33,1 17,0-54,5 28,7 22,7-35,5 30,8 19,9-44,4

Pacífico 10,5 9,4-11,7 11,9 10,4-13,5 11,3 10,5-12,1

Orinoquia y Amazonia 17,1 15,6-18,9 21,3 19,5-23,3 19,4 17,9-21,1

Bogotá 20,8 20,7-20,9 22,6 22,5-22,6 21,8 21,7-21,9

Ciudades Principales          

Barranquilla 13,6 13,6-13,6 12,4 12,4-12,4 12,9 12,9-12,9

Cali 18,8 18,8-18,8 23,6 23,5-23,8 21,4 21,4-21,5

Medellín 12,7 12,7-12,7 8,6 8,6-8,6 10,3 10,3-10,3

Total 15,2 12,7-18,0 17,8 14,9-21,2 16,6 14,0-19,6

406 Resultados Sección 3.6

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

En SABE Bogotá, el 84,5% de la población consu- El porcentaje de consumo de sedantes y tranqui-
mía al menos un medicamento, de ellos, con cuatro lizantes es ligeramente inferior a lo reportado pre-
o más medicamentos estaba el 40% (13). En años viamente, entre el 10-18% consumen algún tipo de
recientes ha aumentado de manera considerable el tranquilizante (140). De otro lado el que de cada
conocimiento de los riesgos que lleva consigo la po- ocho personas adultas mayores, una suspenda
lifarmacia (4 o más medicamentos) en la población el tratamiento prescrito, hace que los riesgos de
adulta mayor (146). A nivel mundial se considera consecuencias negativas en salud se aumenten y
que entre el 55,8% y 90% tiene polifarmacia, más se deben implementar estrategias de consejería y
frecuente a mayor edad y en las mujeres (147). apoyo para evitarla (148).

Resultados Sección 3.6 407

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Referencias

1. Rattan SI. Increased molecular damage and multimorbidity: a systematic review of the
heterogeneity as the basis of aging. Biol literature. Ageing Res Rev. 2011;10(4):430-
Chem. 2008;389(3):267-272. doi: 10.1515/ 439. doi: 10.1016/j.arr.2011.03.003
BC.2008.030
8. Violán C, Foguet-Boreu Q, Roso-Llorach A,
2. Singh KA, Brennan DS. Chewing disabil- Rodriguez-Blanco T, Pons-Vigués M, Pu-
ity in older adults attributable to tooth loss jol-Ribera E, et al. Burden of multimorbidity,
and other oral conditions. Gerodontology. socioeconomic status and use of health ser-
2012;29(2):106-110. doi: 10.1111/j.1741- vices across stages of life in urban areas: a
2358.2010.00412.x. cross-sectional study. BMC Public Health.
2014;14:530. doi: 10.1186/1471-2458-14-530.
3. Holliday R. The close relationship between
biological aging and age-associated patho- 9. World Health Organization (WHO). World
logies in humans. J Gerontol A Biol Sci Med Health Report 2015. Disponible en: http://
Sci. 2004; 59(6):B543-B546. www.who.int/gho/publications/world_
health_statistics/2015/en/=WorldHealth
4. Campisi G, Chiappelli M, De Martinis M, _Organization (WHO). Worldhealthstatistics
Franco V, Ginaldi L, Guiglia R, et al. Patho- 2015.WorldHealthOrganization, 20 Avenue-
physiology of age-related diseases. Immun Appia, 1211 Geneva 27, Switzerland
Ageing. 2009; 8(6):12. doi: 10.1186/1742-
4933-6-12. 10. Inouye SK, Studenski S, Tinetti ME, Kuchel
GA. Geriatric syndromes: clinical, research,
5. Yamasoba T, Lin FR, Someya S, Kashio and policy implications of a coregeriatric con-
A, Sakamoto T, Kondo K. Current con- cept. J Am Geriatr Soc. 2007; 55(5):780-791.
cepts in age-related hearing loss: epide-
miology and mechanistic pathways. Hear 11. Sousa RM, Ferri CP, Acosta D, Albanese
Res. 2013;303:30-38. doi: 10.1016/j. E, Guerra M, Huang Y, et al. Contribution
heares.2013.01.021. of chronic diseases to disability in elder-
ly people in countries with low and middle
6. O’Halloran J, Miller GC, Britt H. Defining incomes: a 10/66 Dementia Research
chronic conditions for primary care with ICPC- Group population-based survey. Lancet.
2. Fam Pract. 2004; 21(4):381-386. Review 2009;374(9704):1821-1830. doi: 10.1016/
S0140-6736(09)61829-8.
7. Marengoni A, Angleman S, Melis R, Mangi-
alasche F, Karp A, Garmen A, et al. Aging with

408 Referencias

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

12. World Health Organization (WHO). Health 18. Waters WF, Gallegos CA. Salud y Bienestar
statistics and information systems. Global del adulto mayor indígena. Organización Pa-
Health Estimates (GHE). 2013. Disponible namericana de la Salud - Organización Mun-
en: http://www.who.int/healthinfo/global_ dial de la Salud. 2012. Disponible en: http://
burden_disease/en/ www.paho.org/hq/index.php?option=com_
docman&task=doc_details&gid=16715&Ite-
13. Cano-Gutiérrez CA. Experiencias a partir mid=270&lang=es
de la encuesta SABE. Ponencia presentada
en el IV Curso de Egresados: Metodología 19. Sinnige J, Braspenning J, Schellevis F,
de Investigación en Envejecimiento. 7-9 no- Stirbu-Wagner I, Westert G, Korevaar J.
viembre 2013, México, D. F. Disponible en: The prevalence of disease clusters in old-
http://www.almageriatria.info/pdf_files/mexi- er adults with multiple chronic diseases-a
co_2013/Experiencias%20a%20partir%20 systematic literature review. Plos One.
de%20la%20Encuesta%20SABE.pdf 2013;8(11):e79641. Epub 2013/11/19.

14. Menéndez J, Guevara A, Arcia N, Leon Díaz 20. Aronow WS, Banach M. Ten most important
EM, Marín C, Alfonso JC. Enfermedades cró- things to learn from the ACCF/AHA 2011 ex-
nicas y limitación funcional en adultos mayo- pert consensus document on hypertension
res: Estudio comparativo en siete ciudades in the elderly. Blood Press. 2012;21(1):3-5.
de América Latina y el Caribe. Pan American doi: 10.3109/08037051.2011.615902.
journal of public health. 2005;17(5-6):353-
361. Epub 2005/08/02. 21. Lewington S, Clarke R, Qizilbash N, Peto R,
Collins R. Age-specific relevance of usual
15. Steptoe A, Breeze E, Banks J, Nazroo J. blood pressure to vascular mortality: a me-
Cohort profile: the English longitudinal study ta-analysis of individual data for one million
of ageing. Int J Epidemiol. 2013;42(6):1640- adults in 61 prospective studies. Lancet.
1648. Epub 2012/11/13. 2002;360(9349):1903-1913.

16. Sinnige J, Korevaar JC, Westert GP, Spreeu- 22. Wassertheil-Smoller S, Anderson G, Psa-
wenberg P, Schellevis FG, Braspenning JC. ty BM, Black HR, Manson J, Wong N, et
Multimorbidity patterns in a primary care pop- al. Hypertension and its treatment in post-
ulation aged 55 years and over. Family prac- menopausal women: baseline data from the
tice. 2015;32(5):505-513. Epub 2015/06/05. Women’s Health Initiative. Hypertension.
2000;36(5):780-789.
17. Marengoni A, Winblad B, Karp A, Frati-
glioni L. Prevalence of chronic diseases 23. García VO, Vicente LJ, Vegazo O, Jiménez
and multimorbidity among the elderly pop- JF, Llisterri CJ, Redón J; Estudio DIAPA.
ulation in Sweden. Am J Public Health. Control of blood pressure in diabetic patients
2008;98(7):1198-1200. Epub 2008/05/31. in primary care setting. DIAPA study. Med
Clin (Barc). 2003;120(14):529-534.

Referencias 409

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

24. Ibrahim MM, Damasceno A. Hypertension 30. Wu L, He Y, Jiang B, Sun D, Wang J, Liu M, et
in developing countries. Lancet. 2012 Aug al. Trends in Prevalence, Awareness, Treat-
11;380(9841):611-619. doi: 10.1016/S0140- ment and Control of Hypertension during
6736(12)60861-7. Review. 2001-2010 in an Urban Elderly Population of
China. Plos One. 2015;10(8):e0132814.
25. Prince MJ, Ebrahim S, Acosta D, Ferri CP,
Guerra M, Huang Y, et al. Hypertension 31. Banegas JR, Navarro-Vidal B, Ruilope
prevalence, awareness, treatment and con- LM, de la Cruz JJ, Lopez-Garcia E, Rodri-
trol among older people in Latin America, guez-Artalejo F, et al. Trends in hyperten-
India and China: a 10/66 cross-sectional sion control among the older population of
population-based survey. J Hypertens. 2012; Spain from 2000 to 2001 to 2008 to 2010:
30(1):177-187. doi: 10.1097/HJH.0b013e- role of frequency and intensity of drug treat-
32834d9eda. ment. Circ Cardiovasc Qual Outcomes.
2015;8(1):67-76. doi: 10.1161/CIRCOUT-
26. Mendez-Chacon E, Santamaria-Ulloa C, COMES.114.001191.
Rosero-Bixby L. Factors associated with
hypertension prevalence, unawareness and 32. Ministerio de la Protección Social. Encuesta
treatment among Costa Rican elderly. BMC Nacional de Salud 2007. Resultados Nacio-
public health. 2008;8:275. Epub 2008/08/07. nales. República de Colombia. Disponible en:
https://www.minsalud.gov.co/Documentos%20
27. Carson AP, Howard G, Burke GL, Shea S, y%20Publicaciones/Encuesta%20Nacional.pdf
Levitan EB, Muntner P. Ethnic differenc-
es in hypertension incidence among mid- 33. Danaei G, Singh GM, Paciorek CJ, Lin JK,
dle-aged and older adults: the multi-ethnic Cowan MJ, Finucane MM, et al. Global Bur-
study of atherosclerosis. Hypertension. den of Metabolic Risk Factors of Chronic
2011;57(6):1101-7. Diseases Collaborating Group. The glob-
al cardiovascular risk transition: associa-
28. Yoon SS, Gu Q, Nwankwo T, Wright JD, Hong tions of four metabolic risk factors with na-
Y, Burt V. Trends in blood pressure among tional income, urbanization, and Western
adults with hypertension: United States, 2003 diet in 1980 and 2008. Circulation. 2013;
to 2012. Hypertension. 2015;65(1):54-61. 127(14):1493-1502.

29. Bromfield SG, Bowling CB, Tanner RM, Per- 34. Chow CK, Teo KK, Rangarajan S, Islam
alta CA, Odden MC, Oparil S, et al. Trends in S, Gupta R, Avezum A, et al. Prevalence,
hypertension prevalence, awareness, treat- awareness, treatment, and control of hy-
ment, and control among US adults 80 years pertension in rural and urban communities
and older, 1988-2010. J Clin Hypertens in high-, middle-, and low-income countries.
(Greenwich). 2014;16(4):270-276. JAMA. 2013;310(9):959-968.

410 Referencias

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

35. Doulougou B, Gomez F, Alvarado B, Gue- 42. Amati F, Dube JJ, Coen PM, Stefanovic-Rac-
rra RO, Ylli A, Guralnik J, Zunzunegui MV. ic M, Toledo FG, Goodpaster BH. Physi-
Factors associated with hypertension prev- cal inactivity and obesity underlie the in-
alence, awareness, treatment and control sulin resistance of aging. Diabetes care.
among participants in the International Mobil- 2009;32(8):1547-1549.
ity in Aging Study (IMIAS).J Hum Hypertens.
2016;30(2):112-119. doi: 10.1038/jhh.2015.30. 43. Reers C, Erbel S, Esposito I, Schmied B, Bu-
chler MW, Nawroth PP, et al. Impaired islet
36. Elliott WJ. What factors contribute to the inade- turnover in human donor pancreata with ag-
quate control of elevated blood pressure?.J Clin ing. Eur J Endocrinol.2009;160(2):185-191.
Hypertens (Greenwich). 2008;10(1 Suppl 1):20-26. doi: 10.1530/EJE-08-0596.

37. Glyn-Jones S, Palmer AJ, Agricola R, Price 44. Barcelo A, Gregg EW, Pastor-Valero M, Ro-
AJ, Vincent TL, Weinans H, et al. Osteoar- bles SC. Waist circumference, BMI and the
thritis. Lancet. 2015;386(9991):376-387. prevalence of self-reported diabetes among
the elderly of the United States and six cities
38. Altman RD, Gold GE. Atlas of individual radio- of Latin America and the Caribbean. Diabe-
graphic features in osteoarthritis, revised. Os- tes Res Clin Pract. 2007; 78(3):418-427.
teoarthritis Cartilage. 2007;15 Suppl A:A1-56.
45. Mendivil C, Sierra I, Pérez C. Valoración del
39. Hoy D, Bain C, Williams G, March L, Brooks riesgo cardiovascular global y prevalencia
P, Blyth F, et al. A systematic review of the de dislipemias según los criterios del NCEP-
global prevalence of low back pain. Arthritis ATP III en una población adulta de Bogotá,
Rheum. 2012;64(6):2028-2037. Colombia. Clínica e Investigación en Arterio-
sclerosis. 2004;16(3):99-107.
40. Vargas RB, Ríos MHC, Sánchez AL, de
Abreu MM, Pons-Estel BA, Rossignol M, et 46. Kuate DB. Beyond the ‘transition’ frame-
al. Características de la Artrosis de la Rodilla works: the cross-continuum of health, disease
en América Latina. Análisis Comparativo de and mortality framework. Glob Health Action.
la Utilización de Servicio Clínicos y Cuidados 2014;7:24804. doi: 10.3402/gha.v7.24804.
de la Salud en Argentina, Brasil y México.
Reumatología clínica. 2014; 10(3):152-159. 47. Bhatnagar P, Wickramasinghe K, Williams J,
Rayner M, Townsend N. The epidemiology
41. Drake TC, Hsu FC, Hire D, Chen SH, Cohen of cardiovascular disease in the UK 2014.
RM, McDuffie R, et al. Factors associated Heart. 2015;101(15):1182-1189.
with failure to achieve a glycated haemoglo-
bin target of <8.0% in the Action to Control 48. Driver JA, Djousse L, Logroscino G, Gaziano
Cardiovascular Risk in Diabetes (ACCORD) JM, Kurth T. Incidence of cardiovascular dis-
trial.Diabetes Obes Metab. 2016;18(1):92- ease and cancer in advanced age: prospec-
95. doi: 10.1111/dom.12569 tive cohort study. BMJ. 2008;337:a2467.

Referencias 411

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

49. Kim AS, Johnston SC. Global variation in the 57. Ciapponi A, Alison L, Agustina M, Demian
relative burden of stroke and ischemic heart G, Silvana C, Edgardo S. The epidemiology
disease. Circulation. 2011;124(3):314-323. and burden of COPD in Latin America and
the Caribbe- an: systematic review and me-
50. D’AmelioP,IsaiaGC.MaleOsteoporosisinthe ta-analysis. COPD. 2014 Jun;11(3):339-350.
Elderly. Int J Endocrinol. 2015;2015:907689. doi: 10.3109/15412555.2013.836479
doi: 10.1155/2015/907689.
58. Ferlay J, Shin HR, Bray F, Forman D, Mathers
51. Riera-Espinoza G. Epidemiology of osteopo- C, Parkin DM. Estimates of worldwide burden of
rosis in Latin America 2008. Salud Publica cancer in 2008: GLOBOCAN 2008. Int J Cancer.
Mex. 2009;51(suppl 1):S52-S55. 2010;127(12):2893-2917. doi: 10.1002/ijc.25516

52. Camargo MB, Cendoroglo MS, Ramos LR, 59. Quaglia A, Lillini R, Crocetti E, Buzzoni C,
de Oliveira Latorre Mdo R, Saraiva GL, Lage Vercelli M. Incidence and mortality trends
A, et al. Bone mineral density and osteoporo- for four major cancers in the elderly and
sis among a predominantly Caucasian elder- middle-aged adults: an international com-
ly population in the city of São Paulo, Brazil. parison. Surg Oncol. 2013;22(2):e31-8. doi:
Osteoporos Int. 2005;16(11):1451-1460. 10.1016/j.suronc.2013.02.010

53. Svedbom A, Hernlund E, Ivergard M, Com- 60. Chatenoud L, Bertuccio P, Bosetti C, Malvezzi
pston J, Cooper C, Stenmark J, et al. Os- M, Levi F, Negri E, et al. Trends in mortality
teoporosis in the European Union: a com- from major cancers in the Americas: 1980-
pendium of country-specific reports. Arch 2010. Ann Oncol. 2014;25(9):1843-1853.
Osteoporos. 2013;8:137. doi: 10.1007/
s11657-013-0137-0. 61. Liebetrau M, Steen B, Skoog I. Stroke in
85-year-olds: prevalence, incidence, risk
54. Gonzales LA, Vasquez GM. Molina JF. Epi- factors, and relation to mortality and demen-
demiología de la osteoporosis. Rev.Colomb. tia. Stroke. 2003;34(11):2617-2622.
Reumatol. 2009, 16 (1): 61-75
62. Ferri CP, Schoenborn C, Kalra L, Acosta D,
55. Caballero A, Torres-Duque CA, Jaramillo C, Guerra M, Huang Y, et al. Prevalence of stroke
Bolivar F, Sanabria F, Osorio P, et al. Preva- and related burden among older people living
lence of COPD in five Colombian cities situ- in Latin America, India and China. J Neurol
ated at low, medium, and high altitude (PRE- Neurosurg Psychiatry. 2011;82(10):1074-
POCOL study). Chest. 2008;133(2):343-349. 1082. doi: 10.1136/jnnp.2010.234153.

56. Montes de Oca M, Tálamo C, Pérez-Padilla R, 63. Gracia F, Benzadon A, González-Castellón
B. Jardim JR, Muiño A, López MV et al. Chronic M, Armien B. The impact of cerebrovascu-
obstructive pulmonary disease and body mass lar disease in Panama. Int J Stroke. 2014;9
index in five Latin America cities: The PLATINO Suppl A100:28-30. doi: 10.1111/ijs.12210
study. Res Med. 2008; 102 (5):642–650.

412 Referencias

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

64. Tay T, Wang JJ, Lindley R, Chia EM, Landau 70. Schellini SA, Durkin SR, Hoyama E, Hirai F,
P, Ingham N, et al. Sensory impairment, use Cordeiro R, Casson RJ, et al. Prevalence and
of community support services, and quality causes of visual impairment in a Brazilian pop-
of life in aged care clients. J Aging Health. ulation: the Botucatu Eye Study. BMC Ophthal-
2007 Apr;19(2):229-241. mol. 2009;9:8. doi: 10.1186/1471-2415-9-8.

65. Fundación Saldarriaga Concha. Diagnós- 71. Chia EM, Wang JJ, Rochtchina E, Cumming
tico de los adultos mayores en Colombia. RR, Newall P, Mitchell P. Hearing impair-
2008. Disponible en: http://www.sdp.gov.co/ ment and health-related quality of life: The
portal/page/portal/PortalSDP/Seguimiento- Blue Mountains Hearing Study. Ear Hear.
Politicas/Politicas%20Poblacionales/Enve- 2007;28(2):187-195.
jecimiento%20y%20Vejez/Documentacion/
A31ACF931BA329B4E040080A6C0A5D1C 72. Peláez M, Palloni A, Albala C, Alfonso JC,
Ham-Chande R, Hennis A, et al. SABE -
66. Limburg H, Silva JC, Foster A. Cataract Survey on health, well-being, and aging in
in Latin America: findings from nine re- Latin America and the Caribbean, 2000.
cent surveys. Rev Panam Salud Publica. ICPSR03546-v1. Ann Arbor, MI: Inter-uni-
2009;25(5):449–455. versity Consortium for Political and So-
cial Research [distributor], 2005. http://doi.
67. Vela C, Samson E, Zunzunegui M, Haddad org/10.3886/ICPSR03546.v1
S, Aubin M, et al. Eye Care Utilization in Old-
er Adults in Low, Middle, and High Income 73. Cano CA, Borda MG, Arciniegas AJ, Parra
Countries. BMC Ophthalmol. 2012;12:5. doi: JS. Problemas de la audición en el adulto
10.1186/1471-2415-12-5. mayor, factores asociados y calidad de vida:
Estudio SABE, Bogotá, Colombia. Biomédi-
68. Carvajal DM, Moreno LJ, Aristizábal-Vallejo ca. 2014;34:574-579.
N. Nivel de desarrollo humano en las per-
sonas mayores con discapacidad visual en 74. Lin FR, Yaffe K, Xia J, Xue QL, Harris TB,
situación de desplazamiento en Bogotá. Purchase-Helzner E, et al. Hearing loss and
Rev. Asoc. Colomb. Gerontol. Geriatr.2013; cognitive decline in older adults. JAMA In-
27(2): 1795-1805. tern Med. 2013 Feb 25;173(4):293-299. doi:
10.1001/jamainternmed.2013.1868.
69. Salomao SR, Cinoto RW, Berezovsky
A, Araujo-Filho A, Mitsuhiro MR, et al. 75. Verbeek JH, Kateman E, Morata TC, Dre-
Prevalence and causes of vision impair- schler WA, Mischke C. Interventions to pre-
ment and blindness in older adults in Bra- vent occupational noise-induced hearing
zil: the Sao Paulo Eye Study. Ophthal- loss: A Cochrane systematic review. Int J Au-
mic Epidemiol. 2008;15(3):167-175. doi: diol. 2014; 53(Suppl.2):S84-96. http://dx.doi.
10.1080/09286580701843812. org/10.3109/14992027.2013.857436)

Referencias 413

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

76. Gómez F, Curcio C. Salud del Anciano: Valo- 84. Justino L, BorgesI T, BenedettiI B, XavierII
ración. Tercera edición. Manizales: Editorial A, d’Orsi E. Associated factors of depressive
Blanecolor. 2014. symptoms in the elderly: EpiFloripa study.
Rev Saúde Pública. 2013;47(4):1-10.
77. Sivertsen H, Bjørkløf GH, Engedal K, Sel-
bæk G, Helvik AS Depression and Quality 85. Myers JK, Weissman MM, Tischler GL, Hol-
of Life in Older Persons: A Review. Dement zer CE 3rd, Leaf PJ, Orvaschel H, et al. Six-
Geriatr Cogn Disord. 2015;40(5-6):311-339. month prevalence of psychiatric disorders in
three communities 1980 to 1982. Arch Gen
78. Gómez C, Rodríguez M, Díaz N, Cano C, Psychiatry. 1984;41(10):959-967.
Tamayo N. Depresión y satisfacción con la
vida en personas mayores de 60 años en 86. Murphy E. Social origins of depression in
Bogotá: Encuesta de Salud, Bienestar y En- old age. Br J Psyquiatry. 1982;141:135-142.
vejecimiento (SABE). Rev Colomb Psiquiat.
2013;43(S1):65-70. 87. Budhwani H, Hearld KR, Chavez-Yenter
D. Depression in Racial and Ethnic Minori-
79. Minsalud-Colciencias. Encuesta Nacional ties: the Impact of Nativity and Discrimina-
de Salud Mental 2015. Tomo 1. Disponible tion. J Racial Ethn Health Disparities. 2015
en: http://www.odc.gov.co/Portals/1/publi- Mar;2(1):34-42.
caciones/pdf/consumo/estudios/nacionales/
CO031102015-salud_mental_tomoI.pdf 88. Penninx BW, Beekman AT, Ormel J, Kriegs-
man DM, Boeke AJ, van Eijk JT, et al. Psy-
80. Gómez-Restrepo C, Bohórquez A, Pinto chological status among elderly people with
Masis D, Gil Laverde JFA, Rondón Sepúl- chronic diseases: does type of disease play a
veda M, Díaz-Granados N. Prevalencia de part?.J Psychosom Res. 1996;40(5):521-534.
depresión y factores asociados con ella en
la población colombiana. Rev Panam Salud 89. de Beurs E, Beekman A, Geerlings S, Deeg
Publica. 2004;16(6):378–386. D, Van Dyck R, Van Tilburg W. et al. On
becoming depressed or anxious in late life:
81. López JH, Gómez DL. Depresión en ancia- similar vulnerability factors but different ef-
nos. Rev Fac Med UN Col. 1997; 45: 2-5 fects of stressful life events. Br J Psychiatry.
2001 ;179:426-431.
82. Peña-Solano DM, Herazo-Dilson MI, Cal-
vo-Gómez JM. Depresión en ancianos. Rev. 90. Comijs HC, Beekman AT, Smit F, Bremmer
Fac. Med. 2009; 57: 347-355. M, van Tilburg T, Deeg DJ. Childhood adver-
sity, recent life events and depression in late
83. Palloni A, McEniry M, Wong R, Peláez M. life. J Affect Disord. 2007;103(1-3):243-246.
The tide to come: elderly health in Latin
America and the Caribbean. J Aging Health. 91. Valenzuela M, Sachdev P. Brain reserve
2006 Apr;18(2):180-206. and dementia: a systematic review. Psychol
Med. 2006;36:441-454.

414 Referencias

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

92. Hugo J, Ganguli M. Dementia and cognitive 98. Fratiglioni L, Launer L, Andersen K, Breteler
impairment: Epidemiology, diagnosis, and M, Copeland J, Dartigues J, et al. Incidence
treatment. Clin Geriatr Med. 2014;30:421–442. of dementia and major subtypes in Europe: A
collaborative study of population-based co-
93. Pradilla G, Vesga B, Leon- Sarmiento F, y horts. Neurology. 2000;54(5):S10-S15.
grupo GENECO. Estudio neuroepiodemiolo-
gico nacional (EPINEURO) colombiano. Pan 99. Helmer C, Joly P, Letenneur L, Commeng-
Am J Public Health. 2003;14(2):104-111. es D, Dartigues JF. Mortality with demen-
tia: results from a French prospective
94. Organización Mundial de la Salud (OMS). In- community-based cohort. Am J Epidemiol.
forme Mundial sobre el Envejecimiento y la 2001;154(7):642-648.
Salud. 2015. Disponible en: http://www.who.
int/ageing/publications/world-report-2015/es/ 100. Pradilla G, Vesga B, Diaz L, Pinto N, Sa-
nabria C, Baldovino B, et al. Estudio neu-
95. Icaza MG, Albala C. Minimental State Exa- roepidemiologico en la comunidad urbana
minations (MMSE) del estudio de demencia de Piedecuesta Santander. Acta Medica Co-
en Chile: Análisis estadístico / Minimental lombiana. 2002;27:407-420.
State Examinations (MMSE) of the madness
study in Chile: statistical analysis.Washing- 101. Díaz R, Marulanda F, Martínez MH. Prevalen-
ton, D.C; Organización Panamericana de la cia de deterioro cognitivo y demencia en ma-
Salud; abr. 1999. 18 p. OPS. Investigaciones yores de 65 años en una población urbana
en Salud Pública, Documentos Técnicos. colombiana. Acta Neurol Colomb. 2013;29(3).

96. Luck T, Luppa M, Wiese B, Maier W, van 102. Gooding M, Amaya E, Parra M, Ríos A. Pre-
den Bussche H, Eisele M, et al. Prediction valencia de las demencias en el municipio
of incident dementia: impact of impairment de Neiva 2003-2005. Acta Neurol Colomb.
in instrumental activities of daily living and 2006;22(3): 243-248.
mild cognitive impairment-results from the
German study on ageing, cognition, and de- 103. Alvarado C, Gómez J, Etayo E, Giraldo C,
mentia in primary care patients.Am J Geri- Pineda A, Toro E. Estudio EDECO Estu-
atr Psychiatry. 2012;20(11):943-954. doi: dio poblacional de deterioro cognitivo en
10.1097/JGP.0b013e31825c09bc. población colombiana. Acta Med Colomb.
2014;39: 264-271.
97. Prince M, Bryce R, Albanese E, Wimo A, Ri-
beiro W, Ferri CP. The global prevalence of 104. Correa Ribeiro PC, de Souza Lopes C, Lou-
dementia: a systematic review and metaana- renço RA. Prevalence of dementia in el-
lysis. Alzheimers Dement. 2013;9(1):63-75. derly clients of a private health care plan: a
e2. doi: 10.1016/j.jalz.2012.11.007. study of the FIBRA-RJ, Brazil. Dement Geri-
atr Cogn Disord. 2013;35(1-2):77-86. doi:
10.1159/000345984.

Referencias 415

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

105. Mejia-Arango S, Gutierrez LM. Prevalence atr Gerontol Int. 2015;15(4):508-514. doi:
and incidence rates of dementia and cognitive 10.1111/ggi.12305.
impairment no dementia in the Mexican pop-
ulation: data from the Mexican Health and Ag- 112. Gómez F. Caídas en ancianos. Editorial
ing Study. J Aging Health. 2011;23(7):1050- Universidad de Caldas. Libros de investiga-
74. doi: 10.1177/0898264311421199 ción. No. 47. 2011. 330 p.

106. Ziegler-Graham K, Brookmeyer R, Johnson 113. Curcio C, Gómez J, García A. Caídas y capa-
E, Arrighi HM. Worldwide variation in the dou- cidad funcional entre ancianos colombianos
bling time of Alzheimer’s disease incidence que realizan y no realizan ejercicio. Colom-
rates.Alzheimers Dement. 2008;4(5):316- bia MéDica, 1998;29(4), 125-128. Disponi-
323. doi: 10.1016/j.jalz.2008.05.2479. ble en: http://colombiamedica.univalle.edu.
co/index.php/comedica/article/view/103/102
107. Mendonça MD, Alves L, Bugalho P. From
Subjective Cognitive Complaints to De- 114. Gómez F, Curcio CL. The development of a
mentia: Who Is at Risk?: A Systematic Re- fear of falling interdisciplinary intervention pro-
view. Am J Alzheimers Dis Other Demen. gram. Clin Interv Aging. 2007; 2(4): 661–667.
2015. pii: 1533317515592331.
115. Yardley L, Beyer N, Hauer K, Kempen G, Pi-
108. Balash Y, Mordechovich M, Shabtai H, Giladi ot-Ziegler C, Todd C. Development and initial
N, Gurevich T, Korczyn AD. Subjective mem- validation of the Falls Efficacy Scale-Internation-
ory complaints in elders: depression, anxiety, al (FES-I). Age and Ageing. 2005; 34: 614-619
or cognitive decline?. Acta Neurol Scand.
2013;127(5):344-350. doi: 10.1111/ane.12038. 116. Alamgir H, Wong NJ, Hu Y, Yu M, Marshall A,
Yu S. Epidemiology of falls in older adults in
109. Ruíz AL. Alteraciones neuropsicológicas en Texas. Southern Med J. 2015;108(2):119-124.
pacientes con depresión mayor. Acta neurol.
colomb. 2009; 25(2):75-83. 117. Reyes-Ortiz CA, Al Snih S, Markides KS.
Falls among elderly persons in Latin Amer-
110. Burdick KE, Braga RJ, Goldberg JF, Mal¬ho- ica and the Caribbean and among elderly
tra AK. Cognitive dysfunction in bipolar dis- Mexican-Americans. Rev Panam Salud Pu-
order. Future place of Pharmacotheray. CNS blica. 2005;17(5-6):362-369.
Drugs. 2007; 21(12): 971-981.
118. Scheffer AC, Schuurmans MJ, van Dijk N,
111. Del Brutto OH, Mera RM, Del Brutto VJ, van der Hooft T, de Rooij SE. Fear of fall-
Maestre GE, Gardener H, Zambrano M, ing: measurement strategy, prevalence, risk
et al. Influence of depression, anxiety and factors and consequences among older per-
stress on cognitive performance in commu- sons. Age Ageing. 2008; 37(1):19-24. doi:
nity-dwelling older adults living in rural Ecua- 10.1093/ageing/afm169.
dor: results of the Atahualpa Project. Geri-

416 Referencias

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

119. Jørstad EC, Hauer K, Becker C, Lamb SE; ed quality of life among community-dwelling
ProFaNE Group. Measuring the psychologi- elderly. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2012;
cal outcomes of falling: a systematic review. 67(11): 1266-1271.
J Am Geriatr Soc. 2005; 53(3):501-510.
125. Wu JM, Matthews CA, Vaughan CP, Mark-
120. Curcio CL, Gómez F, Reyes-Ortiz CA. land AD. Urinary, fecal, and dual incontinence
Activity restriction related to fear of fall- in older U.S. Adults. J Am Geriatr Soc. 2015
ing among older people in the Colombian May;63(5):947-953. doi: 10.1111/jgs.13385.
Andes mountains: are functional or psy-
chosocial risk factors more important?. J 126. Ahmed N, Mandel R, Fain MJ. Frailty: an
Aging Health. 2009; 21(3):460-479. doi: emerging geriatric syndrome. Am J Med.
10.1177/0898264308329024. 2007;120(9):748-753.

121. Tamanini JT, Santos JL, Lebrão ML, Duarte 127. Fried LP, Tangen CM, Walston J, Newman
YA, Laurenti R. Association between urinary AB, Hirsch C, Gottdiener J, et al. Cardiovas-
incontinence in elderly patients and care- cular Health Study Collaborative Research
giver burden in the city of Sao Paulo/Brazil: Group. Frailty in older adults: evidence for
Health, Wellbeing, and Ageing Study.Neuro- a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci.
urol Urodyn. 2011 Sep;30(7):1281-1285. doi: 2001 Mar;56(3):M146-156.
10.1002/nau.21040.
128. Rockwood K, Stadnyk K, MacKnight C, Mc-
122. Tamanini JT, Lebrão ML, Duarte YA, Santos Dowell I, Hébert R, Hogan DB. A brief clinical
JL, Laurenti R. Analysis of the prevalence of instrument to classify frailty in elderly people.
and factors associated with urinary inconti- Lancet. 1999;353(9148):205-206.
nence among elderly people in the Munic-
ipality of São Paulo, Brazil: SABE Study 129. Alvarado BE, Zunzunegui MV, Béland F,
(Health, Wellbeing and Aging). Cad Saude Bamvita JM. Life course social and health
Publica. 2009;25(8):1756-1762. conditions linked to frailty in Latin American
older men and women. J Gerontol A Biol Sci
123. Burti JS, Santos AM, Pereira RM, Zam- Med Sci. 2008;63(12):1399-1406.
bon JP, Marques AP. Prevalence and clini-
cal characteristics of urinary incontinence 130. Reuben DB, Laliberte L, Hiris J, Mor V. A hi-
in elderly individuals of a low income. Arch erarchical exercise scale to measure func-
Gerontol Geriatr. 2012; 54(2):e42-6. doi: tion at the Advanced Activities of Daily Liv-
10.1016/j.archger.2011.04.004. ing (AADL) level. J Am Geriatr Soc. 1990;
38(8):855-861.
124. Aguilar-Navarro S, Navarrete-Reyes AP,
Grados-Chavarría BH, García-Lara JM, 131. Moreira VG, Lourenço RA. Prevalence and
Amieva H, Avila-Funes JA. The severity of factors associated with frailty in an older
urinary incontinence decreases health-relat- population from the city of Rio de Janeiro,
Brazil: the FIBRA-RJ Study. Clinics (Sao

Referencias 417

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Paulo). 2013;68(7):979-985. doi: 10.6061/ Cardiology (ESC) and the European Ath-
clinics/2013(07)15. erosclerosis Society (EAS). Eur Heart J.
2011;32(14):1769-1818. doi: 10.1093/eu-
132. Curcio CL, Henao GM, Gomez F. Frailty rheartj/ehr158.
among rural elderly adults. BMC Geriatr.
2014;14:2. doi: 10.1186/1471-2318-14-2. 138. Mercado C, DeSimone A, Odom E, Gillespie
C, Ayala C, Loustalot F; Centers for Disease
133. Castell Alcalá MV, Melgar Borrego AB, Julián Control and Prevention (CDC). Prevalence
Viñals R, Canto de Hoyos Alonso M: Con- of Cholesterol Treatment Eligibility and Med-
sideraciones sobre los estudios de preva- ication Use Among Adults — United States,
lencia de fragilidad en el mayor en España. 2005–2012. MMWR Morb Mortal Wkly Rep.
Aten Primaria. 2011, 44(5):295–296. 2015; 64(47);1305-1311.

134. Enroth S, Bosdotter Enroth S, Johansson Å, 139. McLean E., Cogswell M, Egli I, Wojdyla
Gyllensten U. Effect of genetic and environ- D, de Benoist B. Worldwide prevalence of
mental factors on protein biomarkers for com- anaemia, WHO Vitamin and Mineral Nutri-
mon non-communicable disease and use of tion Information System, 1993–2005. Public
personally normalized plasma protein profiles Health Nutr. 2008;12(4):444-454.
(PNPPP).Biomarkers. 2015;20(6-7):355-
364. doi: 10.3109/1354750X.2015.1093546. 140. Hybels CF, Blazer DG. Epidemiology of
late-life mental disorders. Clin Geriatr Med.
135. Hanson MA, Gluckman PD. Developmental 2003;19(4):663-696.
origins of health and disease--global pub-
lic health implications. Best Pract Res Clin 141. Ministerio de la Protección Social. Diagnós-
Obstet Gynaecol. 2015;29(1):24-31. doi: tico de los adultos mayores de Colombia.
10.1016/j.bpobgyn.2014.06.007 Política Nacional de Envejecimiento y Ve-
jez. República de Colombia. 17 Diciembre
136. Jun M. , Foote C, Lv J, Neal B, Patel A, 2007. Disponible en: http://www.sdp.gov.co/
Nicholls S, et al. Effects of fibrates on car- portal/page/portal/PortalSDP/Seguimiento-
diovascular outcomes: a systematic review Politicas/Politicas%20Poblacionales/Enve-
and meta-analysis. Lancet . 2010; 375 jecimiento%20y%20Vejez/Documentacion/
(9729):1875 - 1884. A31ACF931BA329B4E040080A6C0A5D1C

137. European Association for Cardiovascular 142. Ministerio de la Protección Social - Profa-
Prevention & Rehabilitation, Reiner Z, Cata- mila. Encuesta Nacional de Demografía y
pano AL, De Backer G, Graham I, Taskinen Salud 2010. (Capítulo 17). Adultos Mayores.
MR, Wiklund O, et al. ESC/EAS Guidelines Profamilia 2011. Bogotá, Colombia. Dispo-
for the management of dyslipidaemias: the nible en: http://pdf.usaid.gov/pdf_docs/Pn-
Task Force for the management of dys- ady407.pdf
lipidaemias of the European Society of

418 Referencias

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

143. Atkin PA, Veitch PC, Veitch EM, Ogle SJ.
The epidemiology of serious adverse drug
reactions among the elderly. Drugs Aging.
1999;14(2):141-152.

144. Maher RL, Hanlon J, Hajjar ER. Clinical con-
sequences of polypharmacy in elderly. Ex-
pert Opin Drug Saf. 2014;13(1): 57–65.

145. Hartikainen S, Lönnroos E. Systematic re-
view: Use of sedatives and hypnotics, anti-
depressants and benzodiazepines in older
people significantly increases their risk of
falls.Evid Based Med. 2010;15(2):59. doi:
10.1136/ebm1058.

146. Hajjar ER, Cafiero AC, Hanlon JT. Polyphar-
macy in elderly patients. Am J Geriatr Phar-
macother. 2007;5(4):345-351. doi: 10.1016/j.
amjopharm.2007.12.002.

147. Nolan L, O’Malley K. Prescribing for the
elderly: Part II. Prescribing patterns: dif-
ferences due to age. J Am Geriatr Soc.
1988;36(3):245-254.

148. Xu A, Chomutare T, Iyengar S. Persuasive
attributes of medication adherence interven-
tions for older adults: a systematic review.
Technol Health Care. 2014;22(2):189-198.
doi: 10.3233/THC-140812.

Referencias 419



SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Sección 3.7

3.7 Uso y Acceso a Servicios de Salud mayor respecto del uso y acceso a los servicios de
salud: Uso de servicios ambulatorios; medicamen-
Dados los cambios en el estado de salud propios tos y procedimientos derivados de la consulta; ser-
de las personas adultas mayores y la consecuente vicios de hospitalización y servicios preventivos en
necesidad de mayor atención, se espera que exis- salud. Para el análisis de la información se hizo én-
ta un buen nivel de acceso y uso de los servicios fasis en las barreras de acceso a los servicios de
de salud (1, 2). Aunque en Colombia se ha incre- salud que enfrentan las personas adultas mayores.
mentado la cobertura de aseguramiento hasta ci-
fras cercanas al 90%, aún hay dificultades en el 3.7.1 Uso de servicios ambulatorios
acceso efectivo a los servicios de salud (3-7).
Los resultados mostraron que el 74,5% (IC 95%
De acuerdo con las aproximaciones conceptuales 71,2-77,6) de la población adulta mayor encues-
más utilizadas en relación con el acceso a servicios tada utilizó los servicios de salud ambulatorios en
de salud (8-12)existen diferentes factores que lo los últimos 30 días previos a la encuesta (Tabla 1).
determinan, entre ellos, el nivel educativo, el estado Las personas de estratos más altos, los residentes
civil, la disponibilidad de servicios de salud, los cos- en la ciudad de Barranquilla y quienes tienen un
tos directos e indirectos de la atención, los ingresos plan complementario de salud fueron quienes más
del hogar y las creencias de la población (13-17). usaron los servicios. No se encontraron diferencias
según las demás variables analizadas.
A partir de los resultados de la encuesta SABE en
diferentes países de América Latina (18-20) se han Específicamente, 95,3% de personas adultas ma-
identificado barreras de acceso a los servicios de yores de estratos 5 y 6 consultaron en el último
salud para la población de 60 años y más, tales mes en los servicios de salud. En contraste, la pro-
como las dificultades para el desplazamiento, el porción de personas consultantes de los demás
impacto económico luego de la salida del merca- estratos estuvo alrededor de 70%. Por otra parte,
do laboral y la exclusión del sistema pensional (18, 90% de quienes tienen un plan complementario de
21). Todo lo anterior predispone a la persona adul- salud consultaron en el último mes; es decir, 13%
ta mayor hacia una menor probabilidad de tener más en comparación con quienes no tienen este
consultas médicas y de utilizar servicios preventi- tipo de servicios (Tabla 1).
vos (3-6,15, 21-24).

En la Encuesta SABE Colombia se desarrollaron
tres módulos para indagar en la población adulta

Resultados Sección 3.7 421

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Tabla 1. Distribución de personas adultas mayores
que consultaron en el último mes.

Consulta en Ciudades principales
último mes
Variable % IC 95% Medellín 70,7 70,7-70,7
77,2-77,3
Edad 72,3 67,7-76,4 Cali 77,2 82,3-82,3
60 - 64 73,4 69,1-77,3
65 - 69 74,2 67,6-79,8 Barranquilla 82,3 74,3-84,5
70 - 74 77,7 68,5-84,8 69,0-74,4
75 - 79 Régimen de Seguridad Social 30,2-83,9
80 + 79 74,9-82,5 12,0-40,3
Contributivo 79,9
Sexo 74,8 72,0-77,4 82,0-94,6
Hombres 74,2 69,7-78,3 Subsidiado 71,8 69,8-83,0
Mujeres
74,6 70,0-78,7 De excepción/Especial 60 71,0-78,2
Color de piel 74,2 68,8-79,0 70,8-81,9
Claros 74,7 68,4-80,1 No afiliado 23,3 58,8-75,0
Medios
Oscuros 68,8 64,6-72,7 Plan complementario 69,3-76,9
77,3 72,3-81,6 73,9-83,8
Estrato 75,1 68,7-80,5 Si 90 43,9-88,9
1 95,3 87,7-98,3 92,1-99,2
2 No 77
3-4 75,3 71,0-79,2 57,5-69,6
5-6 71,4 66,2-76,0 Estado Civil 72,9-79,3
69,5-83,1
Zona 81 76,4-85,0 Casado(a)/Unido 74,7 59,2-92,8
Urbano 73,2 65,8-79,6 59,5-88,8
Rural 75,2 72,3-77,9 Separado(a)/viudo(a) 76,8 71,2-77,6
74,7 70,2-78,7
Región Soltero(a) 67,5
Atlántico 74 67,2-79,9
Oriental 68 67,8-68,2 Ingresos
Central
Pacífico <1 SMMLV 73,3

Orinoquia y Amazonia 1 -2 SMMLV 79,3
Bogotá
3-4 SMMLV 71,4

Más de 4 SMMLV 97,5

Nivel educativo

Ninguno 63,8

Básica Primaria 76,2

Básica Secundaria 77

Técnico o Tecnológico 81,2

Universitario o Postgrado 77,3

Total 74,5

* El error de estimación para esta región es mayor
al diseñado para el muestreo

422 Resultados Sección 3.7

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

La mayoría (97,2%) de las personas adultas ma- Específicamente, se observó que la asistencia a
yores que acuden a un servicio de salud refirieron consulta de odontología y optometría es aproxima-
hacerlo a medicina general o medicina especia- damente 10% mayor en personas de estratos 5 y 6,
lizada, y una baja proporción (alrededor de 1%), en comparación con los estratos más bajos y 15,5%
a otros profesionales de salud como enfermeros, mayor en no afiliados al Sistema de Salud en relación
odontólogos o de rehabilitación. Se observaron di- con los afiliados según regímenes. En esta encuesta
ferencias según estrato socioeconómico y según se observó que los no afiliados asisten con mayor
afiliación en salud (Tabla 2). frecuencia a consultas de acupuntura (10,1%), me-
dicina bioenergética o naturista (Tabla 2).

Tabla 2. Distribución de servicios o profesionales consultados por personas
adultas mayores en el último mes.

Médico general Enfermero(a) Dentista- Fisioterapeuta-
o especialista optómetra fonoaudiólogo-
Variable
terapeuta

ocupacional

% IC 95% % IC 95% % IC 95% % IC 95%

Estrato            

1 94 90,5-96,3 1,4 0,5-3,6 0,4 0,2-0,8 0,4 0,2-0,9

2 93,9 91,2-95,8 0,6 0,3-1,4 2 0,8-4,7 0,8 0,5-1,2

3-4 97,5 95,0-98,8 0,2 0,1-0,5 0,7 0,2-2,4 0,7 0,3-1,8

5-6 89 59,6-97,8 0 10,9 2,2-40,4 0 -

Zona             

Urbano 95,4 93,9-96,5 0,7 0,3-1,4 1,6 0,9-2,9 0,7 0,4-1,0

Rural 93,1 88,6-95,9 0,8 0,4-1,9 0,3 0,1-1,2 0,5 0,2-1,3

Región 

Atlántico 96,7 94,6-98,0 0,3 0,1-0,5 1,4 0,7-2,6 0,2 0,1-1,0

Oriental 94,5 92,5-96,0 1,7 0,8-3,7 0,3 0,1-1,1 0,7 0,3-2,0

Central 96 93,6-97,5 0,3 0,2-0,4 0,9 0,5-1,8 0,5 0,3-0,8

Pacífico 93,7 88,6-96,6 0,7 0,2-2,3 0,8 0,5-1,4 0,7 0,5-1,1

Orinoquia y Amazonia 95,8 88,5-98,6 1,5 0,5-4,3 2 0,2-15,2 0,2 0,0-1,5

Resultados Sección 3.7 423

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Bogotá 93 92,9-93,0 0,6 0,6-0,6 3,8 3,8-3,9 1 1,0-1,0
           
Ciudades principales     0,3
0,4 0,4-0,4 2,1 2,1-2,1 1,3 0,3-0,3
Medellín 96,5 96,5-96,5 0,3 0,3-0,3 1,1 1,0-1,1 0 1,3-1,3
0,5 0,5-0,5 0,5 0,5-0,5
Cali 95,8 95,7-95,9 -
0,5
Barranquilla 97,5 97,5-97,5 0,9 0,1-0,8
0,2 0,6-1,5
Régimen seguridad social 1,1
-
Contributivo 97,2 96,3-97,9 0 0,3-0,9 0,8 0,4-1,6 0,3 0,1-5,4
0,6 0,8-4,5 0,9
Subsidiado 92,7 90,0-94,7 0,5 0,4-2,0 1,9 0,0-0,3
- 0 0,2-0,9
De excepción/Especial 99,8 98,4-100,0 0,0-1,7 0 3,7-46,5 0,8 0,1-0,7

No afiliado 71,1 51,9-84,9 0,1-8,6 15,5

Plan complementario

Si 99,6 99,1-99,8 - 0,2 0,1-0,6 0
0,4-1,2 0,9 0,4-1,9 0,4
No 96,6 95,6-97,4 0,3-0,9 0,8 0,4-1,5 0,3

Total 97,2 96,4-97,9

Continuación Tabla 2.

Variable Farmaceuta o Acupunturista- Curandero - Amigo - familiar-
personal de bioenergética- tegua- brujo vecino o
Estrato naturista o similar conocido
1 droguería
2
3 -4 % IC 95% % IC 95% % IC 95% % IC 95%

5-6               
Zona 0,5 0,3-0,9 0,9 0,5-1,9 1,2 0,4-3,5 1,1 0,4-3,2
0,4-2,9 0,4 0,1-1,2 0,2 0,1-0,4
Urbana 1 0,5-1,9 1,1 0,1-0,5 0,0-0,3 0,1 0,0-0,3
Rural 0,6 0,3-1,3 0,2 0 0,1 0,0-0,5
Región - 0 -
Atlántico 0 -0          
Oriental      0,3-0,9 0,2 0,1-0,7 0,2 0,1-0,5
0,7 0,4-1,0 0,6 0,6-4,6 1,7 0,6-5,0 1,1 0,3-4,4
1 0,3-2,9 1,6      
     0,1-2,2 0,2 0,1-0,3    
0,6 0,3-1,1 0,5 0,3-1,6 0,2 0,1-0,5 0,2 0,1-0,6
1,2 0,5-3,0 0,7 0,6 0,1-3,3

424 Resultados Sección 3.7

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Central 0,2 0,1-0,7 0,9 0,4-2,0 1 0,2-3,9 0,3 0,1-1,8
0,6-1,4 1,5 0,4-5,2 0,9 0,1-6,5 0,7 0,1-5,4
Pacífico 0,9 0,0-0,2 0,2 0,0-1,6 0,1 0,0-0,7 0,1 0,0-0,7
1,0-1,1 0,3 0,3-0,3 0,0-0,0 0,2 0,2-0,2
Orinoquia y Amazonia 0 0
             
Bogotá 1,1 0,1-0,1 0,6 0,6-0,6 0 - 0 -
0,6-0,6 0,9 0,9-0,9 0,1 0,1-0,1 0 -
Ciudades principales   0,5-0,5 0,3 0,3-0,3 0,8 0,8-0,8
0 -
Barranquilla 0,1 0,1-0,3
0,2-1,5
Cali 0,6
-
Medellín 0,5 -

Régimen seguridad social  0,0-0,6
0,1-0,3
Contributivo 0,4 0,2-1,0 0,4 0,2-0,8 0,2 0,1-0,8 0,1 0,1-0,3
0,7-1,8 1,1 0,5-2,4 0,8 0,3-2,1 0,6
Subsidiado 1,1 0,0-0,1
-0 - 0 0,2-3,7 0
De excepción /Especial 0 0,1-2,5 10,1 2,1-36,9 0,8 0

No afiliado 0,5

Plan complementario

Sí 0 0,0-0,3 0 - 0,1 0,0-0,7 0,1
0,2-1,3 0,5 0,2-1,0 0,3 0,1-1,0 0,2
No 0,5 0,1-1,0 0,4 0,2-0,8 0,2 0,1-0,8 0,1

Total 0,4

El 25,6% (IC95% 22,5-28,7) de la población adulta residen en la zona rural consideró que la distancia
mayor que tuvo algún problema de salud en los úl- es una razón para no consultar, en la zona urbana
timos 30 días no consultó ningún servicio de salud; 2,3% de los adultos manifestó éste como un motivo
casi la mitad (41,9%) no lo hizo por considerar que de no consulta al servicio de salud. El exceso de
el caso era leve. Adicionalmente, entre 8% y 10% de trámites fue reportado por 37,1% de las personas
las personas adultas mayores no consultaron debido adultas mayores de la Orinoquia y Amazonia como
a que perciben que los servicios son de mala calidad, razón de no consulta. Por su parte, en Barranquilla
que hay exceso de trámites y que la asignación de se observaron las más altas proporciones de per-
las citas es demorada. A su vez, entre 4% y 6% re- sonas que no consultaron debido a los costos de la
portaron altos costos de transporte, falta de tiempo, atención (18%), la demora en la asignación de las
desconfianza en el personal de salud, mucha distan- citas (18,9%) y la mala calidad del servicio (20,5%).
cia al servicio y altos costos de atención (Tabla 3). Entre las personas sin afiliación al Sistema de Sa-
lud, 46,5% consideran esta última condición como
Se observaron diferencias según zona urbana-ru- la razón para no consultar (Tabla 3).
ral, región, ciudad y régimen de afiliación en salud
(Tabla 3). En particular, mientras 11,4% de quienes

Resultados Sección 3.7 425

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Tabla 3. Distribución de razones por las que no se consultó por problemas de
salud en el último mes.

Servicio queda Transporte muy Servicio muy Fue pero no lo Servicio de

Variable lejos costoso costoso atendieron mala calidad

% IC 95% % IC 95% % IC 95% % IC 95% % IC 95%

Estrato

1 6,7 4,2-10,6 7,5 4,1-13,2 8,5 3,9-17,6 2,2 1,1-4,5 11,1 7,8-15,6

2 3,5 2,4-5,2 2,4 0,7-7,8 2,3 1,1-4,5 2 1,1-3,5 10,1 5,7-17,3

3-4 3,2 1,0-10,1 7,5 1,0-38,9 0,9 0,2-3,6 0,9 0,5-1,7 8,7 5,7-13,1

5-6 0 0 0 0 21,1 2,6-72,8

Zona

Urbana 2,3 1,9-2,9 1,4 0,5-3,4 3,3 1,6-6,8 1,7 1,1-2,5 11,2 7,9-15,7

Rural 11,3 7,7-16,2 18,8 9,1-34,8 6,5 1,4-24,8 1,9 0,7-4,8 6,6 3,2-13,1

Región                

Atlántico 3,1 1,4-6,5 6,8 2,7-16,3 6,7 2,3-17,9 1,2 0,5-2,8 6,4 3,7-10,8

Oriental 6,2 2,5-14,6 11,5 2,0-45,4 4,7 2,4-9,0 1,2 0,2-6,5 7,5 3,7-14,5

Central 3,8 2,4-6,0 4,7 2,9-7,4 7,2 1,6-26,9 2,2 1,2-4,0 9,9 7,4-13,0

Pacífico 6,9 2,7-16,5 7 1,9-22,8 2,2 0,9-5,3 2 1,2-3,5 16,9 10,9-25,3

Orinoquia y Amazonia 7,3 1,5-28,7 0 0,0-0,4 0,3 0,0-1,9 9 6,0-13,3 6,1 2,0-17,2

Bogotá 2,4 2,4-2,4 0 0,5 0,5-0,5 1,1 1,1-1,1 8,9 8,9-8,9

Ciudades principales                

Barranquilla 3 3,0-3,0 1,8 1,8-1,8 2 2,0-2,0 1,4 1,4-1,4 9,1 9,1-9,1

Cali 2,1 2,0-2,1 1,5 1,5-1,6 1,3 1,3-1,4 1,5 1,4-1,5 21 20,5-21,4

Medellín 0 3,4 3,4-3,4 16,8 16,8-16,8 3,6 3,6-3,6 7,4 7,4-7,4

Régimen seguridad social 

Contributivo 3,2 1,9-5,2 0,4 0,1-1,3 0,5 0,2-1,9 0,9 0,5-1,6 11,2 8,2-15,1

Subsidiado 6 4,1-8,8 9,8 4,7-19,6 5,1 1,9-12,9 2,1 1,2-3,7 10,5 7,4-14,7

De excepción / 0,2 0,0-1,8 0,5 0,0-5,8 0 1,2 0,1-9,0 5,8 0,6-39,8
Especial
1,8 0,3-10,4 2,6 0,4-15,8 19,8 7,3-43,6 3,7 0,8-16,4 1 0,2-5,2
No afiliado

Plan complementario

Sí 0,5 0,1-2,9 0,5 0,0-4,8 0 2,6 0,9-7,1 3,6 1,0-11,9

No 3,1 1,9-5,2 0,4 0,1-1,4 0,6 0,2-2,0 0,8 0,3-2,3 10 6,8-14,5

Total 4,6 3,1-6,6 5,7 2,5-12,4 4,1 1,9-8,8 1,8 1,2-2,6 10 7,4-13,4

426 Resultados Sección 3.7

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Continuación Tabla 3.

Variable No confía en Muchos Demora en la Demora en la
médicos trámites asignación de
atención en el No está afiliado
citas sitio

% IC 95% % IC 95% % IC 95% % IC 95% % IC 95%

Estrato                

1 3,4 2,0-5,7 10 4,5-21,0 6,7 4,4-10,1 3,9 2,0-7,6 1,3 0,5-3,4

2 7,7 3,9-14,7 5,1 2,1-11,9 7,3 3,4-15,1 2,9 1,4-5,9 4,2 0,7-21,4

3 -4 1,6 0,8-3,3 9,8 4,5-19,9 10,3 7,0-15,1 0,5 0,2-1,6 3,2 1,6-6,4

5-6 10,8 1,2-54,2 0 -0 -0 -0 -

Zona                

Urbana 4,6 2,7-7,6 9,4 5,4-15,7 9,1 6,6-12,4 2,2 1,2-4,2 2 1,0-3,8

Rural 4,1 2,3-7,2 4,5 1,4-13,2 4,5 2,1-9,2 3,6 1,8-6,9 5,6 0,8-30,4

Región                

Atlántico 6,2 2,8-13 6,5 2,2-17,8 7,3 3,7-14,0 4,2 1,0-15,9 11 1,7-46,7

Oriental 7,8 ,2 9,4 3,7-21,8 6,1 4,2-8,7 2,9 1,2-7,1 3,3 1,2-8,6

Central 2,7 4,4-13 3,1 2,0-4,8 4,9 3,1-7,8 2,3 0,6-8,1 1 0,5-1,9

Pacífico 2,7 ,5 4,5 1,5-12,6 8 5,5-11,4 1,8 0,5-6,5 0,3 0,0-1,8

Orinoquia y Ama- 2,4 1,3-5,4 39,8 18,5-65,8 11,4 5,5-22,2 0,4 0,1-1,8 0,2 0,0-1,5
zonia

Bogotá 4,2 1,7-4, 14,7 14,7-14 13,3 13,3-13,3 2,5 2,5-2,5 2,5 2,5-2,5

Ciudades principales

Barranquilla 1,8 1,8-1,8 2,9 2,9-2,9 6,9 6,9-6,9 0,4 0,4-0,4 0,3 0,3-0,3

Cali 1,2 1,2-1,3 2,1 2,0-2,1 11,3 11,0-11,5 0,3 0,3-0,3 0 -

Medellín 3,6 3,6-3,6 3,5 3,5-3,5 20,6 20,6-20,6 1 1,0-1,0 0 -

Régimen seguridad social

Contributivo 4,4 2,3-8,4 11 5,1-22,0 12,2 8,0-18,1 2,6 0,9-6,9 0,1 0,0-0,3

Subsidiado 4,9 2,9-7,9 7,6 3,4-15,9 6,3 4,2-9,3 3 1,7-5,3 0,1 0,0-0,3

De excepción / 0,5 0,0-6,2 0 - 1,6 0,2-11,9 0 -0 -
Especial

No afiliado 3,2 0,4- 21,9 0,8 0,1-6,7 0 -0 - 48,7 24,3-73,8

Plan complementario 

Sí 5,9 0,8-34,6 17,3 12,4-23,7 1,2 0,2-8,6 0 -0 0

No 4 2,0-8,1 9,7 4,5-19,6 2,4 0,9-6,7 0,1 0,0-1,2 0 0

Total 4,5 2,9-6,7 8,2 4,9-13,5 8 5,7-11,1 2,6 1,6-4,3 2,9 1,1-7,4

Resultados Sección 3.7 427

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Con respecto a la frecuencia de consulta, se obser- micos 3 y 4, en la zona urbana y en Medellín se
vó que el 11% (IC95% 8,7-13,9) de las personas observaron las mayores proporciones de quienes
adultas mayores del país tuvo más de tres consul- consultaron más de tres veces en el último mes
tas en el último mes. En los estratos socioeconó- (Tabla 4).

Tabla 4. Distribución de personas adultas mayores que consultaron
más de tres veces en el último mes.



1-3 veces 4 y más veces

Edad % IC 95% % IC 95%

60 - 64 89,8 86,4-92,4 10,2 7,6-13,6

65 - 69 88,4 84,3-91,5 11,6 8,5-15,7

70 - 74 87,4 82,4-91,1 12,6 8,9-17,6

75 - 79 87,8 74,8-94,6 12,2 5,4-25,2

80 + 91,4 86,2-94,7 8,6 5,3-13,8

Sexo

Hombres 88,0 81,7-92,3 12,0 7,7-18,3

Mujeres 89,7 88,1-91,1 10,3 8,9-11,9

Color de piel

Claros 87,4 81,8-91,5 12,6 8,5-18,2

Medios 91,2 88,9-93,1 8,8 6,9-11,1

Oscuros 89,7 85,7-92,7 10,3 7,3-14,3

Estrato

1 91,4 88,8-93,5 8,6 6,5-11,2

2 91,8 90,2-93,2 8,2 6,8-9,8

3-4 82,2 74,7-87,9 17,8 12,1-25,3

5-6 97,1 81,8-99,6 2,9 0,4-18,2

Zona

Urbano 88,0 84,8-90,5 12,0 9,5-15,2

Rural 92,8 89,0-95,4 7,2 4,6-11,0

Región

Atlántico 90,2 86,7-92,8 9,8 7,2-13,3

Oriental 90,8 87,4-93,4 9,2 6,6-12,6

Central 86,1 77,6-91,7 13,9 8,3-22,4

428 Resultados Sección 3.7

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Pacífico 89,7 88,7-90,6 10,3 9,4-11,3
88,5-96,9 6,1 3,1-11,5
Orinoquia y Amazonia 93,9 88,7-88,9 11,2 11,1-11,3

Bogotá 88,8 75,6-75,6 24,4 24,4-24,4
88,3-88,8 11,4 11,2-11,7
Ciudades principales 83,7-83,7 16,3 16,3-16,3

Medellín 75,6 82,0-90,2 13,3 9,8-18,0
89,6-92,8 8,6 7,2-10,4
Cali 88,6 62,5-96,7 3,3-37,5
83,3-98,6 12,5 1,4-16,7
Barranquilla 83,7 5,1
73,1-93,4 6,6-26,9
Régimen de Seguridad Social 83,3-90,0 13,9 10,0-16,7
13,0
Contributivo 86,7 85,1-92,1 7,9-14,9
85,8-92,8 10,9 7,2-14,2
Subsidiado 91,4 77,7-91,5 10,1 8,5-22,3
14,0
De excepción/Especial 87,5 89,8-93,1 6,9-10,2
78,9-89,2 8,4 10,8-21,1
No afiliado 94,9 83,8-97,4 15,2
56,8-96,6 2,6-16,2
Plan complementario 72,5-91,8 6,7 3,4-43,2
14,1 8,2-27,5
Si 86,1 87,4-92,9 15,5
88,7-92,2 7,1-12,6
No 87,0 74,1-90,7 9,5 7,8-11,3
86,7-97,5 9,4 9,3-25,9
Estado Civil 68,7-88,5 15,9 2,5-13,3
86,1-91,3 5,9 11,5-31,3
Casado(a)/Unido 89,1 19,6 8,7-13,9
11,0
Separado(a)/viudo(a) 89,9

Soltero(a) 86,0

Ingresos

<1 SMMLV 91,6

1 -2 SMMLV 84,8

3-4 SMMLV 93,3

Más de 4 SMMLV 85,9

NS/NR 84,5

Nivel educativo

Ninguno 90,5

Básica Primaria 90,6

Básica Secundaria 84,1

Técnico o Tecnológico 94,1

Universitario o 80,4
Postgrado

Total 89,0

Resultados Sección 3.7 429

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

El 9,6% (IC95%7,6-12,1) de las personas adultas Las razones referidas para no haber recibido la
mayores que tuvieron un problema de salud en atención solicitada difieren según sexo, estrato,
el último mes no fue atendido en los servicios de región y ciudad (Tabla 6). La negación a prestar
salud (Tabla 5). En quienes más se presentó esta el servicio fue reportada en mayor proporción en
situación fue en los residentes en Bogotá (15,7%), personas adultas mayores de estrato uno, en resi-
Cali (13%) y Medellín (11,5%). d. entes de Barranquilla y Cali. El 43,4% de las per-
sonas adultas mayores de Orinoquia y Amazonia
Tabla 5. Distribución de personas adultas refirió no poder pagar por el servicio. A su vez, que
mayores no atendidas por un problema de salud en los servicios la necesidad de atención no haya
en el último mes. sido considerada relevante fue mayor en las muje-
res, en residentes de Bogotá, Cali y Barranquilla.
No conseguir la cita fue una razón de no atención
No atendidas considerada por 25,1% de las personas adultas
mayores de Cali; mientras que 16% de quienes
Zona % 95% CI viven en Barranquilla consideró la falta de oportu-
nidad en la cita como razón para no haber recibido
Urbano 9,9 7,5-12,8 atención (Tabla 6).

Rural 8,8 6,0-12,7

Región

Atlántico 5,9 4,1-8,4

Oriental 8,6 6,3-11,7

Central 8,6 6,2-11,9

Pacífico 10,7 9,1-12,4

Orinoquia y Amazonia 8,8 2,4-27,8

Bogotá 15,7 15,6-15,9

Ciudades principales

Medellín 11,5 11,5-11,5

Cali 13,0 12,7-13,3

Barranquilla 5,9 5,9-5,9

Total 9,6 7,6-12,1

* El error de estimación para esta región es mayor al diseñado
para el muestreo

430 Resultados Sección 3.7

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Tabla 6. Distribución de razones de no atención de personas adultas
mayores por un problema de salud en el último mes.

Variables No lo cubría el Se negaron a No pudo pagar No lo identifica-
plan de afiliación prestarle el por el servicio ron como un

servicio requerido problema

% IC 95% % IC 95% % IC 95% % IC 95%

Sexo

Hombres 2,4 0,8-6,9 10,9 5,0-21,9 3,8 1,6-8,5 6,5 2,6-15,1

Mujeres 2,4 0,9-6,5 9,6 5,1-17,4 1,2 0,1-10,0 30,7 18,0-47,2

Estrato

1 4,2 1,7-10,3 25,4 16,2-37,5 0,7 0,1-3,9 4,9 2,3-10,3

2 3,2 1,1-8,7 7,2 3,3-15,0 3,2 0,7-13,0 14,3 9,3-21,6

3 -4 1,1 0,1-7,3 7,2 2,7-17,9 2,7 0,6-11,1 25,8 8,0-58,2

5–6 0 - 3,1 1,6-5,9 0 71,7 20,4-96,1

Zona

Urbana 2,2 0,9-5,3 9,4 4,5-18,6 2,8 1,4-5,4 21,2 11,3-36,3

Rural 4,1 0,9-17,3 16,2 8,2-29,6 0,1 0,0-1,0 4,2 1,0-15,9

Región 

Atlántico 8,8 3,5-20,3 13,2 5,1-30,0 0 - 13,2 5,2-29,5

Oriental 4,5 1,2-15,1 19,8 9,7-36,0 0 - 12,9 5,8-26,3

Central 2,3 1,3-3,9 5,5 2,4-12,1 2,9 1,8-4,6 5,1 2,7-9,6

Pacífico 0,6 0,1-3,3 18,9 13,2-26,3 0,3 0,0-1,9 21,7 12,1-35,7

Orinoquia y Amazonia 1 0,2-5,8 11,2 1,8-46,0 40,8 17,5-69,2 6,7 4,5-9,9

Bogotá 0,2 0,2-0,2 2,5 2,5-2,5 3,8 3,8-3,8 36,3 36,3-36,3

Ciudades principales

Barranquilla 23,6 23,6-23,6 39,6 39,6-39,6 0 - 17,9 17,9-17,9

Cali 0 - 20,6 20,6-20,6 0 - 23,8 23,8-23,8

Medellín 0 - 4,6 4,6-4,6 0 - 3,8 3,8-3,8

Total 2,4 1,1-5,4 10,2 5,4-18,5 2,5 1,2-4,9 19,1 9,9-33,5

* El error de estimación para esta región es mayor al diseñado para el muestreo

Resultados Sección 3.7 431

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Continuación Tabla 6

No consiguió cita Le dieron cita No haba médi- No sabe
para una fecha co o enfermera
Variables % IC 95%
lejana disponible
Sexo 1,1 0,3-3,4
Hombres % IC 95% % IC 95% % IC 95% 3,1 1,0-9,2
Mujeres
13,9 7,9-23,4 19,1 10,8-31,5 22,9 6,5-56,1 6,3 1,7-20,9
Estrato 21,1 16,8-26,1 11,2 6,1-19,7 4,4 1,9-10,1 2,7 0,7-10,3
1 0,1 0,0-0,5
2 14,8 7,5-27,0 19,7 10,5-33,7 6,3 2,2-16,3
3 -4 2,6-17,0 0
21,3 14,7-29,9 15,4 8,5-26,3 6,9
5–6 5,0-60 1,0-5
Zona  15,2 7,9-27,5 12,9 6,3-24,4 21,9 2,5

27,4 2,7-83,8 0 0 0,9
0,3 0,1-1,5
Urbana 16,7 13,4-20,6 13,5 8,4-20,8 14,9 4,3-40,9
0,3 0,1-1,3
Rural 23 7,2-53,3 25,6 12,4-45,7 5,9 1,9-17,3 1,1 0,3-3,7
3,6 2,4-5,4
Región  7,5-48,3 18,8 4,4-32,9 5,4 3,7-7 ,8
2,5-29,0 27,2 4,9-24,4 0,5 0,0-5,4
Atlántico 21,6 9,3-23,3 10,4 7,4-40,3 13,1 17,0-59,5
17,1-26,5 17,6 19,5-36,5 11,4 3,3-10,9 0
Oriental 9,4 11,7-35,6 35,5 1,3-43,6
18,4-18,4 4,5 2,9-31,3 6,1 0-
Central 15 10,7 6,8-38,4 9,3 0,9-0,9 6,6 6,6-6,6
- 0,7-23,8 0,9 5,6 5,6-5,6
Pacífico 21,4 23,8 -23,8 15,2 10,7-10,7 3,7-3,7 2,2 0,9-5,2
11,1 6,8-6,8
Orinoquia y Amazonia 21,3 9,8-9,8 3,4 69,5-69,5
13,5-22,2 4,2-36,6
Bogotá 18,4 15

Ciudades principales 

Barranquilla 0 15,2-15,2 3,7
11,1-11,1 6,8
Cali 23,8 69,5
3,4-3,4 13,8
Medellín 9,8 9,6-22,7

Total 17,5

432 Resultados Sección 3.7

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Entre quienes tienen menores ingresos, en quie- blecimientos públicos: Mientras que 38,2% (IC95%
nes están afiliados al régimen subsidiado de sa- 32,8-43,9) de la población sin ningún nivel edu-
lud y en aquellos sin afiliación al Sistema de Salud cativo aprobado reportó haber sido atendida en
se concentró la atención en instituciones públicas hospitales públicos, 76.5% (IC95% 68,1-83,3) de
(35,1% IC95% 31,1-39,4) - (45.5% IC95% 41,3- quienes tienen estudios universitarios recibieron
49,7), mientras que aquellos de mayores ingresos atención en las instituciones designadas por el
(72,4% IC95% 69,0-75,6) y en los afiliados al ré- asegurador. La atención en entidades asegurado-
gimen contributivo o de excepción (77,0% IC95% ras no mostró diferencias, excepto para las per-
73,9-79,9) la atención se dio principalmente por sonas sin ningún nivel educativo quienes fueron
parte de los proveedores de su plan (Tabla 7). atendidos en menor proporción en dichos estable-
cimientos (24,9% IC95% 19,6-31,2) (Tabla 7).
Adicionalmente, se identificó que a menor nivel
educativo la atención tiende a realizarse en esta-

Tabla 7. Lugar de atención en la última consulta médica en población adulta mayor.

Variable Hospital o Centro o pues- Hospital o Centro de Consultorio
clínica del to de salud del clínica privada atención de una particular
Estrato Gobierno
1 Gobierno EPS/EPS-S
2
% IC 95% % IC 95% % IC 95% % IC 95% % IC 95%
3-abr
5–6               
Zona
Urbana 38,7 34,5-43,2 24,7 20,4-29,6 3,4 2,7-4,3 22,9 18,7-27,8 5,5 3,8-8,0
Rural
Región 27,3 23,1-32,0 14,8 12,1-18,0 4,3 3,2-5,8 45,4 38,8-52,2 4,4 3,6-5,3
Atlántico
Oriental 15,4 12,3-19,1 7,7 4,7-12,2 5,3 3,5-7,9 65,5 61,4-69,4 3,7 2,8-4,7
Central
Pacífico 1,6 0,4-5,5 0 8,9 1,8-35,0 87,5 65,0-96,3 1,8 0,5-6,4
Orinoquia y
Amazonia                
Bogotá
22,9 18,9-27,4 12,4 9,8-15,6 4,8 3,6-6,3 53,1 47,3-58,8 3,7 3,2-4,2

39,3 33,3-45,6 25 18,1-33,5 3,3 2,1-5,0 20,1 15,0-26,5 7,2 5,4-9,6

               

26,2 20,6-32,6 22,8 17,1-29,7 6,2 4,6-8,2 35,7 25,2-47,7 7,1 5,0-10,0

27,3 19,7-36,5 15 8,6-24,7 3,8 2,5-5,5 45,6 29,8-62,3 3,7 2,5-5,6

33,7 23,4-45,8 13,4 10,1-17,5 2,7 1,7-4,3 43,3 31,8-55,6 3,4 2,2-5,2

26 20,6-32,2 16,7 10,9-24,5 4,7 3,9-5,6 44,2 31,7-57,5 4,3 3,3-5,4

30,4 22,2-40,0 16,7 11,1-24,4 5,6 2,3-13,1 37,8 31,1-45,0 5,6 3,9-8,0

14,6 14,6-14,7 7,9 7,8-8,0 5,7 5,7-5,7 64,3 64,1-64,6 4 3,8-4,1

Resultados Sección 3.7 433

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Ciudades principales 

Barranquilla 17,1 17,1-17,1 19,9 19,9-19,9 0,7 0,7-0,7 57 57,0-57,0 2,5 2,5-2,5
4,5-4,7 56,5 56,5-56,6 3,5 3,0-4,0
Cali 17,4 17,2-17,6 14,1 14,0-14,1 4,6 4,8-4,8 60,2 60,2-60,2 4,4 4,4-4,4

Medellín 15,7 15,7-15,7 13,2 13,2-13,2 4,8 2,4-3,6 30,3 24,2-37,1 4,3 3,2-5,6
3,3-7,8 66,3 60,8-71 ,3 4,9 4,0-5,9
Ingresos  9,0-13,1 72,6 69,1-75,9 4,4 3,1-6,3
5,8-23,5 79,2 63,5-89 ,3 2,8 1,0-7,8
Menos de un 35,4 31,2-39,8 23,1 19,6-26,9 3
SMMLV 2,7-4,2 24,6 19,1-31,2 5 3,7-6,6
3,1-5,2 40,8 33,8-48,3 4,3 3,4-5,4
1-2 SMMLV 14,7 11,5-18,6 5,8 4,1-8,1 5,1 3,3-7,3 62,2 55,8-68,2 4,5 3,3-6,2
4,7-11,8 71,7 59,8-81,2 2,7 1,3-5,4
3-4 SMMLV 9,1 7,0-11,7 0,7 0,4-1,1 10,9
5,6-12,0 76,1 67,5-83,0 4,8 3,1-7,2
Más de 4 SMMLV 2,5 0,9-6,6 1,4 0,2-9,9 12,1 3,5-5,7 46 38,5-53 ,7 4,4 3,6-5,3

Nivel educativo  

Ninguno 38,8 33,2-44,8 24,2 19,4-29,8 3,3

Básica Primaria 29,9 25,7-34,5 17,2 14,1-20,8 4

Básica Secundaria 16,3 13,1-20,1 8,9 7,4-10,6 4,9

Técnico o 12,8 5,5-26,7 3,3 1,4-7,8 7,5
Tecnológico 6,1 2,9-12,4 1,6 0,6-4,3 8,3

Universitario o
Postgrado

Total 26,5 21,7-31,9 15,1 12,1-18,7 4,5

Continuación Tabla 7

Servicios En el trabajo- En una Solicitó atención Sitio acupunturis- Sitio de
droguería
de atención estudio u otro domiciliaria de ta- bioenergética- curandero- tegua

pre-hospitalaria espacio urgencia naturista o similar o similar

% IC 95% % IC 95% % IC 95% % IC 95% % IC 95% % IC 95%
Estrato
0,2 0,1-0,5 2,3 1,5-3,4 0,6 0,1-2,8 1,1 0,6-1,8 0,4 0,2-0,7
0,2 0,1-0,4 0,1 0,0-0,4 1,9 1,5-2,5 0,5 0,2-1,4 0,9 0,6-1,5 0,1 0,1-0,3
0 0,0-0,1 0,1 0,0-0,2 1,3 0,8-2,2 0,7 0,5-0,9 0,2 0,1-0,3
0,2 0,0-1,0 0 0,0-0,2
0,2 0,1-0,5 0 0 0 0
0 0,6 0,3-1,0
0,1 0,0-0,2 1,8 1,5-2,2 0,7 0,1-3,4 0,5 0,3-0,8 0,1 0,0-0,1
Zona 0,3 0,1-0,7 1,8 1,4-2,4 1,6 1,0-2,4 0,6 0,4-1,1
0,1 0,1-0,2 0,2 0,1-0,7
0,2 0,1-0,5 0,1 0,1-0,3 0,9 0,7-1,3 0,8 0,2-3,0 0,5 0,2-1,1 0,1 0,0-0,4
0,1 0,0-0,5 2,4 1,8-3,2 1,1 0,6-2,0 0,2 0,1-0,5
Región
0,2 0,0-0,6
0 0,0-0,2

434 Resultados Sección 3.7

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

0,2 0,1-0,4 0,1 0,0-0,6 1,6 1,4-1,8 0,9 0,4-2,2 0,6 0,2-2,1 0,2 0,0-0,6

0,1 0,1-0,2 0,3 0,2-0,4 2,6 2,1-3,2 0,2 0,1-0,5 0,6 0,3-1,3 0,4 0,1-1,4

0 0,2 0,0-1,2 2,2 1,2-4,0 0,1 0,0-0,2 0,4 0,1-2,0 1 0,5-2,0

0,1 0,1-0,1 0 0,0-0,0 1,8 1,8-1,8 0,7 0,7-0,7 0,8 0,8-0,8 0 0,0-0,0

Ciudades principales

0 0 1,9 1,9-1,9 0,9 0,9-0,9 0 0,0-0,0 0

0 0,0-0,0 0 0,0-0,0 3,5 3,4-3,5 0,2 0,2-0,2 0,3 0,3-0,3 0

0 0 0,7 0,7-0,7 0,9 0,9-0,9 0,2 0,2-0,2 0

Ingresos

0,1 0,0-0,1 0,1 0,1-0,3 2,3 1,7-3,1 0,3 0,2-0,6 0,9 0,6-1,3 0,3 0,2-0,5

0,2 0,1-0,4 0,2 0,1-0,4 1,3 1,0-1,7 1 0,4-2,7 0,6 0,2-1,6 0 0,0-0,1

0,1 0,0-0,7 0,2 0,0-1,5 0,9 0,4-2,4 0,4 0,2-1,1 0,5 0,1-2,3 0 0,0-0,4

0 0 1 0,2-5,1 0,9 0,2-4,2 0 0

0 0,1 0,0-0,7 1,3 0,4-4,4 0,5 0,1-2,4 0,7 0,2-2,4 0,5 0,1-3,4

Nivel educativo

0,3 0,1-0,7 0,1 0,0-0,3 2 1,3-3,1 0,4 0,1-1,0 0,8 0,4-1,5 0,4 0,2-0,9

0,1 0,0-0,3 0,2 0,1-0,3 1,9 1,5-2,5 0,6 0,2-1,7 0,8 0,5-1,2 0,2 0,1-0,4

0 0,0-0,0 0,1 0,0-0,2 1,7 1,2-2,4 0,6 0,3-1,2 0,7 0,3-1,7 0 0,0-0,1

0,6 0,1-3,3 0,2 0,0-2,0 0,8 0,4-1,7 0,1 0,0-0,5 0,2 0,1-0,5 0 0,0-0,4

0 0,2 0,0-1,7 1,3 0,5-3,2 1 0,5-1,7 0,5 0,1-2,0 0

Total

0,1 0,1-0,2 0,1 0,1-0,2 1,8 1,5-2,2 0,6 0,3-1,0 0,7 0,5-1,0 0,2 0,1-0,3

Resultados Sección 3.7 435

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

3.7.2 Medicamentos y procedimientos Nivel educativo 85,2 82,9-87,3
derivados de la consulta Ninguno 85,7 83,7-87,4
83,6 81,0-85,9
La Tabla 8 presenta la información relacionada con Básica Primaria 79,4 73,8-84,1
la prescripción de medicamentos en la población Básica Secundaria 77,6 71,0-83,1
encuestada. Se encontró que al 84,4% (IC 95% Técnico o Tecnológico 84,4 83,0-85,7
83-85,7) le prescribieron medicamentos en la úl- Universitario o Postgrado
tima consulta médica a la que acudió. En mujeres Total
se encontró una mayor frecuencia de prescripción
(87,3% IC95% 85,6 - 88,8). De acuerdo con el es- * El error de estimación para esta región es mayor al diseñado
tado civil y el nivel de ingresos, la mayor frecuencia para el muestreo
de prescripción de medicamentos se presentó en
las personas separadas (88,7% IC95% 87,3-90,1) En relación con la entrega efectiva de los medica-
y en quienes reciben menos de un salario mínimo mentos prescritos en la última consulta se encontró
(86,2% IC95% 84,%-87,5%). que un alto porcentaje de la población (86,8% IC
95% 85-88,5) recibió los medicamentos completos.
Tabla 8. Distribución de personas adultas mayo- Específicamente, los porcentajes mayores se ob-
res quienes le formularon medicamentos en la servaron entre las personas que viven en la región
última consulta. Central (89,2% IC95% 87,3-90,8), en aquellas con
ingresos mayores a cuatro salarios mínimos (89,1%
Variable Formulación de IC95%85,0-92,2) y en las que tenían estudios uni-
medicamentos versitarios (91,5% IC95% 85,9-94,9) (Tabla 9).
Sexo  % IC 95%
Hombres Entre quienes recibieron los medicamentos par-
Mujeres 81,0 79,1-82,7 cialmente, la mayor proporción se presentó en las
87,3 85,6-88,8 personas de estrato 1 (10,8% IC95% 9,0-12,8), en
Estado Civil los residentes en la región de Orinoquia y Amazo-
Casado(a) / Unido(a) 82,1 79,7-84,2 nia (16,5% IC95% 10,3-25,4) y en los afiliados al
Separado(a)/Viudo(a) 88,7 87,3-90,1 régimen de excepción o especial (23,5% IC95%
Soltero(a) 82,1 77,1-86,1 9,0-49,1). No se observaron diferencias respecto
de la distribución de las personas que no recibieron
Ingresos 86,2 84,6-87,5 ninguno de los medicamentos prescritos (Tabla 9).
<1 SMMLV 84,0 80,1-87,3
1 -2 SMMLV 79,3 75,5-82,6
3-4 SMMLV 82,8 72,9-89,6
74,1 65,9-80,9
Más de 4 SMMLV
NS/NR

436 Resultados Sección 3.7

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Tabla 9. Distribución de la entrega de medicamentos formulados
en la última consulta.

Entrega de medicamentos

Variable Todos Parcialmente Ninguno

% IC 95% % IC 95% % IC 95%

Estrato 

1 85,7 83,6-87,6 10,8 9,0-12,8 3,5 2,7-4,6

2 88 85,8-89,9 8,8 7,3-10,5 3,2 2,4-4,3

3 -4 86,3 81,5-90,1 9,9 7,0-13,6 3,8 2,6-5,5

5-6 86,7 66,6-95,5 9,5 2,0-34,8 3,8 1,0-13,1

Zona

Urbana 86,7 84,5-88,7 9,8 8,4-11,5 3,5 2,7-4,4

Rural 87,2 84,6-89,4 9,2 7,6-11,0 3,7 2,2-6,0

Región

Atlántico 85 81,8-87,8 9,4 7,7-11,5 5,5 4,1-7,5

Oriental 88,6 84,9-91,4 9,2 6,5-12,9 2,2 1,4-3,7

Central 89,2 87,3-90,8 8,6 7,2-10,2 2,2 1,8-2,8

Pacífico 87,3 85,5-88,9 9,4 7,8-11,2 3,3 2,4-4,4

Orinoquia y Amazonia 76,6 63,1-86,3 16,5 10,3-25,4 6,9 3,4-13,3

Bogotá 83,6 83,5-83,7 12 11,9-12,0 4,4 4,4-4,4

Ciudades principales

Medellín 90,9 90,9-90,9 7,5 7,5-7,5 1,6 1,6-1,6

Cali 86,1 85,8-86,5 10,2 9,9-10,4 3,7 3,6-3,8

Barranquilla 88,7 88,7-88,7 6,3 6,3-6,3 5 5,0-5,0

Régimen seguridad social 

Contributivo 87,8 85,9-89,5 8,8 7,6-10,1 3,4 2,6-4,4

Subsidiado 86,7 84,9-88,3 9,9 8,6-11,4 3,3 2,6-4,2

De excepción/Especial 74,7 51,8-89,1 23,5 9,0-49,1 1,7 0,4-6,9

No afiliado 77,7 62,9-87,7 9,9 4,9-18,9 12,4 3,8-33,4

Estado Civil

Casado(a)/Unido 86,4 84,6-88,0 10,2 8,5-12,3 3,4 2,5-4,6

Separado(a)/viudo(a) 87,4 85,1-89,3 9 7,4-11,0 3,6 2,8-4,6

Soltero(a) 87,1 81,7-91,1 9,3 6,5-13,3 3,6 1,6-7,8

Resultados Sección 3.7 437

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Ingresos 87,0 85,0-88,7 9,9 8,5-11,4 3,1 2,3-4,3
Menos de un SMMLV 86,7 83,7-89,3 9,6 7,4-12,3 3,7 3,0-4,6
1-2 SMMLV 89,6 85,4-92,7 7,2 4,3-11,8 3,2 1,4-7,3
3-4 SMMLV 93,1 83,9-97,2 5,6 1,8-16,0 1,3 0,5-3,4
Más de 4 SMMLV
87,7 84,6-90,2 9,3 6,9-12,5 3,0 2,3-3,8
Nivel educativo 87,2 83,9-89,9 9,8 7,7-12,5 3,0 2,2-4,0
Ninguno 84,0 80,6-86,9 10,9 8,5-13,9 5,1 3,4-7,4
87,5 81,1-91,9 9,2 5,8-14,3 3,3 1,6-7,0
Básica Primaria 2,2-6,9
Básica Secundaria 91,3 85,6-94,9 4,8 2,2-10,0 3,9 2,8-4,2
Técnico o Tecnológico
Universitario o Post- 86,9 85,3-88,4 9,6 8,5-10,8 3,5

grado
Total

* El error de estimación para esta región es mayor al diseñado para el muestreo

Las razones para no haber accedido a los medica- Por región se observó que mientras en el Pacífi-
mentos prescritos en la última consulta difieren se- co la mayoría de los adultos no accede a los me-
gún zona, región y régimen de afiliación (Tabla 10). dicamentos porque no los cubre la aseguradora
En la zona rural la mayor proporción de adultos no (43,3% IC95% 35,9 - 51,1), en la Orinoquia/Amazo-
adquirieron los medicamentos por considerarlos nia (56,9% IC95%44,9 - 68,1) y en Bogotá (64,1%
muy costosos (28,8% IC95% 19,1-40,9), porque IC95% 64,1 - 64,1) la falta de disponibilidad de me-
no los cubre el plan (39,1% IC95% 29,2-49,9) y dicamentos fue el principal obstáculo para acceder a
porque no había disponibilidad de los medicamen- la formulación. Según afiliación en salud, se encon-
tos (36,3% IC95% 28,2-45,2). En la zona urbana tró que la tercera parte (36,3% IC95% 31,3 - 41,6)
la falta de disponibilidad de la formulación fue la de los afiliados al régimen subsidiado no acceden
razón más frecuente para no haber obtenido los a los medicamentos porque no los cubre el servicio
medicamentos (54% IC95% 46,8-60,9). de salud al que se encuentran afiliados (Tabla 10).

438 Resultados Sección 3.7

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Tabla 10. Distribución de las razones de no acceso a medicamentos formulados
en la última consulta

Variable Medicamentos No los cubre la No tenía Medicamentos
costosos EPS transporte no disponibles

% IC 95% % IC 95% % IC 95% % IC 95%

Estrato 33,1 26,0-41,1
37,2 32,1-42,6
1 16,4 10,7-24,3 27,5 20,4-36,0 2,5 1,3-4,6 51,2 40,9-61,3
50,6 28,2-72,7 0,8 0,4-1,6 45 36,6-53,7
2 15,7 9,7-24,6 0,3 0,1-1,2 56,3 45,1-66,8
31,7 27,2-36,4 1,5 0,2-10,9 35,5 11,2-70,7
3 -4 9,7 4,4-20,0 39,1 29,2-49,9

5–6 13,3 1,7-57,9 37,4 28,6-47,1
34,6 30,7-38,7
Zona 29,4 26,0-33,1
43,3 35,9-51,1
Urbana 10,1 7,4-13,6 21,9 6,6-52,7 1 0,5-1,8 54 46,8-60,9
25,1 25,1-25,1 1,8 0,7-4,4 36,3 28,2-45,2
Rural 28,8 19,1-40,9
16,8 16,8-16,8
Región 35,8 35,8-35,8
33,8 33,8-33,8
Atlántico 21,1 12,0-34,4 1,8 0,8-4,0 37,7 28,8-47,6
32,9 28,1-38,2 0,8 0,2-2,7 57,2 48,4-65,6
Oriental 16,6 12,8-21,3 36,3 31,3-41,6 0,8 0,4-1,8 51,5 43,8-59,1
11,9 1,8-49,2 2,4 0,9-6,2 40,3 33,8-47,2
Central 9,6 5,3-16,6 0,1 0,0-1,2 56,9 44,9-68,1
21 4,1-62,1 0,2 0,2-0,2 64,1 64,1-64,1
Pacífico 16 9,1-26,5 33,3 28,8-38,2

Orinoquia y Amazonia 28 16,2-43,8

Bogotá 6,3 6,3-6,3

Ciudades principales

Medellín 2,3 2,3-2,3 0 71,6 71,6-71,6
1 1,0-1,0 50,4 50,4-50,4
Cali 12,5 12,5-12,5 1,9 1,9-1,9 28,2 28,2-28,2

Barranquilla 19,3 19,3-19,3

Régimen seguridad social 

Contributivo 10,3 6,1-16,9 0,4 0,1-1,0 50,4 43,0-57,6
2,1 1,2-3,5 48,4 42,6-54,3
Subsidiado 15,1 11,1-20,3
0 87,6 49,8-98,1
De excepción/Especial 0 0 28,4 7,8-64,9
1,1 0,7-2,0 50,1 42,9-57,2
No afiliado 64,8 29,5-89,0

Total 14,1 10,0-19,5

* El error de estimación para esta región es mayor al diseñado para el muestreo

Resultados Sección 3.7 439

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

En total 57,9% (IC95% 55,2-60,5) de los encuesta- 95% 75,9-81,7) de los encuestados refirieron ha-
dos recibieron formulación de pruebas de labora- berlas realizado en su totalidad. Los adultos de la
torio clínico y 30,3% (IC95% 28,3-32,3), de alguna región Oriental reportaron la proporción más baja
otra ayuda diagnóstica. En relación con la formula- de realización completa de las pruebas formuladas
ción de pruebas de laboratorio se observaron dife- (74% IC95% 62,3-83,1). Por ciudad se encontró
rencias por sexo, estrato socioeconómico y régimen que los residentes en Cali son quienes menos han
de afiliación a seguridad social. Se encontró que las cumplido en su totalidad la realización de las prue-
mujeres (60,6% IC95% 57,9-63,3), las personas de bas (75,6% C95% 75,5-75,7) (Tabla 11).
estratos socioeconómicos más altos (72% IC95%
54,4-84,7) y los afiliados al régimen contributivo Entre quienes han cumplido parcialmente la reali-
(63,4% IC95% 61,3-65,5) tuvieron una frecuencia zación de las pruebas, la mayor proporción de per-
mayor de formulación de pruebas de laboratorio. sonas se concentró en los estratos 5 – 6 (12,8%
Respecto a la formulación de ayudas diagnósticas IC95% 2,7-43,4), residentes en la región Oriental
se conservó la tendencia de mayor frecuencia en- (10,3% IC95% 4,9-21,4), Bogotá (10,4% IC95%
tre las personas de estratos 5 y 6 (48,5% IC95% 10,3-10,4) y Cali (10,9% IC95% 10,7-11,1) y en per-
26,3-71,3) y en los afiliados al régimen contributivo sonas adultas mayores con nivel educativo técnico
(33,9% IC95% 31,8-36,1) (Tabla 11). o tecnológico (11,6% IC95% 6,5-20) (Tabla 11).

Al indagar por la realización de las pruebas de
laboratorio o diagnósticas formuladas, 79,0% (IC

Tabla 11. Distribución de prescripción y realización de pruebas de
laboratorio clínico y ayudas diagnósticas.

Formulación de pruebas Formulación de ayudas

Variable de laboratorio (Sí) diagnósticas (Sí)

% IC 95% % IC 95%

Sexo      
Estrato
Hombres 54,6 51,2-57,9 29 27,0-31,1
Mujeres
60,6 57,9-63,3 31,4 28,2-34,7
1
2       
3 -4
5-6 50,3 47,5-53,1 26,1 22,9-29,6

58,9 55,7-62,0 29,6 27,4-31,8

62,8 60,2-65,4 34,1 31,7-36,5

72 54,4-84,7 48,5 26,3-71,3

440 Resultados Sección 3.7

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Zona       
Urbana 60,6 58,8-62,4 31,9 30,4-33,3
Rural 48,1 43,3-52,9 24,8 19,0-31,8

Región       
Atlántico 56 51,7-60,2 32,8 29,1-36,7
Oriental 55,8 52,6-58,9 32,3 28,3-36,5
Central 59,5 52,5-66,0 28,6 24,9-32,7
Pacífico 56,8 49,0-64,3 20,2-30,6
59,4 53,7-64,8 25 31,5-51,1
Orinoquia y Amazonia 60,8 60,8-60,8 41 32,8-32,9
Bogotá 32,8
    
Ciudades principales 66,7 66,7-66,7   32,1-32,1
Medellín 61,3 61,3-61,4 32,1 30,2-30,7
Cali 62,2 62,2-62,2 30,4 39,4-39,4
39,4
Barranquilla     
Régimen seguridad social 63,4 61,3-65,5   31,8-36,1
52,7 49,6-55,7 33,9 24,6-30,3
Contributivo 71,8 58,9-81,9 27,3 11,4-35,3
Subsidiado 33,7 25,1-43,4 16,3-31,4
De excepción /Especial 21
No afiliado    23  
Nivel educativo 48,2 43,8-52,7 20,1-28,5
58,8 55,4-62,0   28,0-33,0
Ninguno 62,7 58,8-66,5 24,1 28,6-34,1
Básica Primaria 58,1 47,7-67,9 30,4 21,2-51,1
Básica Secundaria 31,3 30,8-48,7
Técnico o Tecnológico 61 54,9-66,7 34,6 28,3-32,3
Universitario o Postgrado 57,9 55,2-60,5 39,4
Total 30,3

* El error de estimación para esta región es mayor al diseñado para el muestreo

Resultados Sección 3.7 441

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Continuación Tabla 11

Realización de pruebas de laboratorio y ayudas diagnósticas

Variable Todos Parcialmente Parcialmente pero Ninguno
% IC 95% % IC 95% está programado % IC 95%

% IC 95%

Sexo

Hombres 79,7 76,0-83,0 7,4 4,6-11,6 10,3 8,1-13,0 2,6 1,4-4,6

Mujeres 78,4 75,1-81,4 7,4 5,8-9,3 11,3 9,2-13,9 2,9 1,8-4,7

Estrato  

1 82,1 78,2-85,3 5,3 3,5-8,0 10 7,4-13,3 2,7 1,6-4,4

2 76,4 70,7-81,2 9,2 6,3-13,2 11,5 9,1-14,5 2,9 1,4-5,8

3 -4 79,7 76,1-82,9 6,3 4,3-9,2 11,1 8,5-14,4 2,9 2,2-3,8

5-6 78,7 42,3-94,9 12,8 2,7-43,4 8,1 1,8-29,3 0,4 0,0-3,7

Zona 

Urbana 78,1 74,7-81,2 7,6 5,5-10,6 11,6 9,9-13,6 2,6 1,7-3,8

Rural 82,9 79,1-86,1 6,1 3,1-11,8 7,5 5,4-10,3 3,5 1,8-6,6

Región 

Atlántico 83,1 77,9-87,2 3,1 2,0-4,8 11,8 8,5-16,3 2 1,3-3,0

Oriental 74 62,3-83,1 10,3 4,9-20,4 13,3 9,3-18,8 2,4 0,6-9,1

Central 80,5 78,1-82,7 6,9 4,7-10,0 9,7 7,2-13,0 2,9 2,4-3,5

Pacífico 79,7 74,0-84,5 6,7 4,2-10,5 10,9 7,5-15,6 2,7 0,9-8,1

Orinoquia y Amazonia 83,9 79,1-87,7 9,2 3,9-19,9 5,8 3,3-10,2 1,1 0,5-2,3

Bogotá 76 75,8-76,1 10,4 10,3-10,4 9,7 9,6-9,8 4 3,9-4,0

Ciudades principales 

Medellín 81,4 81,4-81,4 3,1 3,1-3,1 13,5 13,5-13,5 2 2,0-2,0

Cali 75,6 75,5-75,7 10,9 10,7-11,1 12,6 12,5-12,7 1 1,0-1,0

Barranquilla 87 87,0-87,0 1,8 1,8-1,8 7,9 7,9-7,9 3,3 3,3-3,3

Régimen seguridad social 

Contributivo 78,4 72,5-83,3 7,4 4,6-11,7 11,9 9,5-14,8 2,4 1,5-3,8

Subsidiado 79,7 77,1-82,1 7,2 5,1-10,3 9,8 8,0-11,9 3,3 2,1-5,1

De excepción / Es- 66,4 47,6-81,1 19,5 6,5-45,9 12,4 4,3-31,1 1,7 0,5-5,9
pecial

No afiliado 92,5 82,2-97,0 0,3 0,0-2,7 3,1 0,8-11,0 4,1 1,1-14,4

442 Resultados Sección 3.7

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Nivel educativo 82,6 76,3-87,4 4,1 2,3-7,2 10,4 6,4-16,5 2,9 1,3-6,4
Ninguno 78 74,6-81,0 7,9 5,9-10,7 11,1 9,2-13,3 3 1,9-4,7
8,7 4,1-17,2 8,3-17,1
Básica Primaria 76,3 69,7-81,8 11,6 6,5-20,0 12 9,4-19,9 3,1 1,8-5,1
Básica Secundaria 72,3 63,4-79,7 13,8 2,2 1,0-4,8
Técnico o Tecnológico 3,2 1,0-9,1 2,7-9,8
91,1 83,6-95,4 5,2 0,5 0,1-2,0
Universitario o 7,4 5,5-10,0 9,3-12,5
Postgrado 79 75,9-81,7 10,8 2,8 2,0-3,8

Total

* El error de estimación para esta región es mayor al diseñado para el muestreo

Entre aquellas personas que no se realizaron las eran muy costosos (33% IC95% 14,3-59,1) y que
pruebas de laboratorio clínico o ayudas diagnós- no tenían facilidades de transporte para su realiza-
ticas solicitadas, la mayor proporción de adultos ción (13,3% IC95% 9,2-18,8). Respecto a la dispo-
reportó que no se los realizó debido a su costo nibilidad de exámenes en el lugar donde vive, las
(18% IC95% 10,8-28,4) y a que los exámenes no personas de la zona urbana reportaron en mayor
se encuentran disponibles en el lugar donde vive proporción esta dificultad (17,7% IC95% 8,9-32).
(16,7% IC95% 9,8-27,0) (Tabla 12). Se encontra- Por su parte, los afiliados al régimen subsidiado
ron diferencias en cuanto a la zona de procedencia (22,3% IC95% 11,2-39,6) y los no afiliados (51,7%
y el régimen de afiliación a seguridad social. IC95% 22,7-79,6) reportaron que no se realizaron
los exámenes debido a su alto costo (Tabla 12).
Los residentes de la zona rural manifestaron en
mayor proporción que los exámenes formulados

Resultados Sección 3.7 443

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Tabla 12. Distribución de motivos de no realización de pruebas de laboratorio clínico
o ayudas diagnósticas solicitadas a personas adultas mayores.

Variable Exámenes No los cubre No tenía Exámenes no Otro
costosos el seguro transporte están disponi-
bles en el lugar

donde vive

% IC 95% % IC 95% % IC 95% % IC 95% % IC 95%

Zona

Urbana 13 8,8-19,0 8,1 3,7-16,7 5,8 3,7-9,0 17,7 8,9-32,0 79,7 66,5-88,6

Rural 33 14,3-59,1 11,4 3,8-29,2 13,3 9,2-18,8 13,7 10,9-17,0 47,8 32,9-63,2

Región

Atlántico 16,2 7,9-30,5 4,1 1,4-11,0 8,2 5,0-13,2 10,6 6,9-15,9 67 53,7-78,1

Oriental 29,8 10,7-60,1 3,1 0,8-11,1 8,7 4,6-16,0 29,5 14,4-51,0 63,1 38,9-82,1

Central 12,3 8,3-17,9 14,6 7,5-26,5 10,6 7,4-15,0 15,6 12,5-19,3 71,8 60,7-80,8

Pacífico 25,7 17,7-35,9 21,3 14,7-29,7 8,9 5,0-15,4 22,9 17,2-29,7 56,8 49,3-64,1
37,7 9,3-78,1 23,4 9,2-48,0 2,9 0,6-13,6 27,5 11,5-52,5 55,7 13,9-90,7
Orinoquia y
Amazonia

Bogotá 8,3 8,2-8,3 2,5 2,5-2,5 3,3 3,3-3,3 4 4,0-4,1 94,4 94,4-94,5

Ciudades principales 

Medellín 7,8 7,8-7,8 10 10,0-10,0 8,5 8,5-8,5 10,7 10,7-10,7 90,9 90,9-90,9

Cali 32,1 31,3-32,8 31,5 30,8-32,2 7,5 7,3-7,7 27,2 26,0-28,5 54,3 53,3-55,3

Barranquilla 26,7 26,7-26,7 0 0 0 89,7 89,7-89,7

Régimen seguridad social 

Contributivo 13,5 8,2-21,4 6,6 2,3-17,4 6,9 3,6-12,7 16,5 6,8-35,0 81,8 64,7-91,7

Subsidiado 22,3 11,2-39,6 11,9 6,3-21,6 8,9 6,7-11,6 17,2 13,9-21,2 61,7 47,9-73,8

De excepción / 9,7 3,5-24,3 1,4 0,1-13,1 3,9 0,4-27,0 12,1 2,0-48,5 95,1 77,6-99,1
Especial

No afiliado 51,7 22,7-79,6 0,6 0,1-4,7 1,7 0,4-8,0 10,6 2,5-35,6 48,1 19,5-78,0

Plan complementario 

Sí 10,7 4,0-25,6 19,1 4,2-55,8 8,2 4,2-15,3 5,6 2,2-13,5 73,7 43,9-90,9

No 13,9 7,5-24,3 4,2 1,7-9,5 6,4 2,6-14,8 17,3 7,2-36,0 83,9 68,6-92,5

Total 18 10,8-28,4 8,9 4,6-16,5 7,7 5,4-11,0 16,7 9,8-27,0 72,7 58,3-83,5

* El error de estimación para esta región es mayor al diseñado para el muestreo

444 Resultados Sección 3.7

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Frecuencia Tiempo
Hospitalización hospitalización
Hospitalización en
el último año en un año Más de 14 días
Más de 2 días % IC 95%
Sí % IC 95% 13,8 8,9-20,6
10,6 7,2-15,5
Edad % IC 95% 11,7 7,6-17,7 11 7,4-16,0
8,4-12,0 22,2 16,0-30,0 16,1 11,2-22,6
60 - 64 10,1 10,5-13,2 25,1 14,8-39,1 13,5 8,0-21,8
9,9-15,7 20,4 13,9-29,0 23,2 14,0-35,9
65 - 69 11,8 14,4-22,1
15,9-20,6 16,9 13,7-20,7 15,8 13,4-18,5
70 - 74 12,5 18,3 11,8-27,2 12,2 7,5-19,4
12,1-15,5
75 - 79 17,9 8,7-12,1 16,3 11,7-22,4 15,9 8,6-27,5
17,4 14,2-21,2 19 15,8-22,7
80 + 18,1 11,0-15,2 19,9 15,9-24,6
10,9-13,7 20,5 17,9-23,4 14,8 13,0-16,7
Zona 12,4-18,1 11,9 9,5-14,8
11,3-13,5 8,9 2,2-30,3 15,1 7,8-27,2
Urbano 13,7 11,3-17,2 8,9 8,7-9,2 14,5 14,3-14,8
11,0-11,0
Rural 10,3 21,3 21,3-21,3 16 16,0-16,0
19,0-19,0 23,9 23,4-24,4 9,6 9,5-9,6
Región 12,4-12,9 16,6 16,6-16,6 33,9 33,9-33,9
15,0-15,0
Atlántico 13 15,1 11,4-19,8 15,2 11,7-19,5
12,4-14,8 20,8 14,0-29,9 16,9 13,9-20,4
Oriental 12,3 9,3-17,4
4,8-9,0 3,7 0,9-14,6 6,5 2,7-14,6
Central 15 2,2-13,8 1 0,1-9,9 9,6 1,5-42,9
Pacífico 12,4 5,3-16,5 8,2 2,6-23,1
11,6-14,4 10 3,1-28,1 15,3 13,1-17,7
Orinoquia y 14 16,8 13,9-20,2
Amazonia 11

Bogotá

Ciudades principales

Medellín 19

Cali 12,6

Barranquilla 15

Ingresos

<1 SMMLV 13,5

1 -2 SMMLV 12,8

3-4 SMMLV 6,6

Más de 4 5,6
SMMLV 9,5

NS/NR

Total 12,9

* El error de estimación para esta región es mayor al diseñado para el muestreo

Resultados Sección 3.7 445

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

3.7.3 Servicios de hospitalización y servicios 22,7-30,4). En relación con el régimen de afilia-
preventivos en salud ción, se observó que la cobertura de atención de
optometría y odontología es mayor en las personas
La Tabla 13 presenta la distribución de la proporción de régimen de expeción o especial (35,8% IC95%
de atención de personas adultas mayores en áreas 28,3-44,1), y (47,2% IC95%33,5-61,2) respectiva-
de la salud diferentes a la medicina. En general, mente (Tabla 13).
las personas adultas mayores reciben atención en
mayor proporción de odontología (21,6% IC95% En cuanto al nivel educativo, la tendencia para
19,0-24,5) y optometría (23,4% IC95% 19,5-27,7). todos los tipos de atención preventiva y de otros
Sin embargo, se encontró una baja frecuencia de profesionales mostró que en los adultos de mayor
atención de servicios de nutrición (15,3% IC95% nivel académico la frecuencia de atención es ma-
13,1-17,8), terapia física (9,8% IC95% 8,6-11,2) y yor. La atención de odontología en personas con
terapia ocupacional (2,7% IC95% 2,2-3,2). nivel educativo universitario o de maestría fue de
46,6% (IC95% 37,3-56,3 y de optometría de 47,9%
Se observó que en la zona urbana se recibe ma- (IC95% 37,2-58,8) (Tabla 13).
yor atención preventiva y de odontología (24,2%
IC95% 21,9-26,7) y optometría (26,3% IC95%

Tablas 13. Distribución de atención de personas adultos mayores por parte de
profesionales en salud en el último año.

Variable Nutrición Psicología Odontología
% IC 95% % IC 95% % IC 95%
Zona 
Urbana 17,2 15,1-19,5 7,1 6,4-7,9 24,2 21,9-26,7
Rural 2,7-4,4 12,4 9,9-15,3
8,5 7,0-10,3 3,5
Región 
Atlántico 14,8 11,6-18,9 7,1 5,5-9,2 20,1 15,1-26,2
Oriental 5,1-8,1 23,3 16,9-31,2
Central 15,2 12,5-18,4 6,4 4,5-8,3 13,7-23,3
Pacífico 4,2-8,2 18 16,0-27,4
13,2 10,4-16,6 6,2 3,8-6,3 21,2 17,0-38,0
Orinoquia y Amazonia 5,9-6,0 26,2 27,3-27,4
Bogotá 13,4 10,6-16,6 5,9 27,4

10,1 9,1-11,1 4,9

21,7 21,6-21,7 5,9

446 Resultados Sección 3.7

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Ciudades principales 

Medellín 17,2 17,2-17,2 8,5 8,5-8,5 24 24,0-24,0
15,6-15,6 6,6 6,5-6,7 26,2 25,7-26,7
Cali 15,6 17,3-17,3 9,2 9,2-9,2 30,9 30,9-30,9

Barranquilla 17,3

Régimen seguridad social 

Contributivo 19,4 17,3-21,8 8,1 7,0-9,5 26,7 24,2-29,3
9,5-13,7 4,6 3,8-5,6 15,7 13,3-18,5
Subsidiado 11,4 11,7-26,4 5,4 2,6-11,0 47,2 33,5-61,2
1,1-6,9 1,2 0,4-4,0 11,8
De excepción /Especial 17,9 6,3-21,3

No afiliado 2,9

Plan complementario 

Sí 27,3 23,3-31,7 9,6 6,2-14,6 32,7 27,8-37,9
15,8-20,5 7,8 6,8-9,0 26,8 23,8-29,9
No 18

Nivel educativo  

Ninguno 13,1 9,8-17,3 4,7 3,4-6,4 10,9 8,5-13,8
11,8-16,3 6,4 5,5-7,4 17,5 15,4-19,8
Básica Primaria 13,9 14,8-22,2 6,5 5,2-8,0 28,0-34,1
13,3-25,0 12 7,1-19,4 31 29,1-42,6
Básica Secundaria 18,2 35,6
14,8-31,7 5,3 2,7-10,1 37,3-56,3
Técnico o Tecnológico 18,5 46,6
13,1-17,8 6,3 5,6-7,1 19,0-24,5
Universitario o 22,1 21,6
Postgrado

Total 15,3

Continuación Tabla 13

Terapia Física Terapia Ocupacional Trabajo Social Optometría
% IC 95% % IC 95%
% IC 95% % IC 95%
2,1 1,3-3,5 26,3 22,7-30,4
Zona 2,2 1,0-4,9 12,4 9,4-16,2

11,2 10,2-12,2 2,9 2,4-3,5 1,8 1,2-2,8 22,6 17,5-28,5
4,9 3,1-7,7 2 1,2-3,2 2,7 1,2-6,3 20,2 14,3-27,7
Región 1,2 0,9-1,6
1,4 1,0-1,9 19 15,5-23,1
8,5 7,0-10,3 2,5 1,8-3,5 1,5 0,6-3,7 24,9 15,7-37,1
12,3 9,5-16,0 3 1,8-5,0 4,3 4,2-4,3 24,2 13,7-39,1
32,5 32,4-32,6
8,2 5,7-11,7 2,2 1,6-3,2
9 5,9-13,5 1,9 1,3-2,6
6,9 3,3-14,0
14,6 10,6-19,8 3,6 3,6-3,7
11,6 11,5-11,6

Resultados Sección 3.7 447

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Ciudades principales

14,4 14,4-14,4 3,8 3,8-3,8 2 2,0-2,0 25,9 25,9-25,9
11,6 11,4-11,8 2 1,9-2,0 1,1 1,1-1,2 34,9 34,9-35,0
9,3 9,3-9,3 1,3-1,3 2,8 2,8-2,8
Régimen seguridad social 1,3 36 36,0-36,0
2,8-4,0 2,1 1,6-2,7
12,8 11,6-14,1 3,3 1,3-2,7 1,9 1,0-3,6 30,3 26,4-34,5
6,8 5,5-8,4 1,9 1,9-22,4 11,3 4,9-24,0 16 13,1-19,4
12 5,2-25,2 0,2-3,5 0,9 0,3-2,9
4,4 1,7-10,7 7 35,8 28,3-44,1
0,9 2,8-9,7 1,6 0,9-2,9 12,5 5,0-27,9
Plan complementario 2,5-4,0 2,7 1,8-4,0
34,4 30,8-38,1
19 16,0-22,3 5,3 0,9-2,9 1,8 0,9-3,5 30 25,7-34,6
11,8 10,1-13,7 3,2 2,1-3,2 1,4 0,9-2,1
Nivel educativo 2,3-5,3 3,2 2,3-4,5 13,4 10,7-16,7
0,5-4,7 5,9 1,0-27,6 20,4 17,9-23,2
6 3,9-9,3 1,7 2,4-7,9 3,7 1,4-9,8 30,4 26,3-34,7
9,1 7,5-11,0 2,6
11,2 9,5-13,2 3,5 2,2-3,2 2,2 1,4-3,3 31 25,0-37,7
17 13,4-21,3 1,5 47,9 37,2-58,8
17,2 13,6-21,5 4,4
Total 23,4 19,5-27,7

9,8 8,6-11,2 2,7

* El error de estimación para esta región es mayor al diseñado para el muestreo

La frecuencia de participación en programas de Entre quienes asisten a programas de actividad
actividad física (Tabla 14) fue de 10,4% (IC95% física, el nivel educativo se mostró como una va-
9,2-11,9). Al analizar el comportamiento de la po- riable importante. Las personas con nivel educa-
blación se encontraron diferencias en relación con tivo universitario o postgrado indicaron asistir más
el estrato socioeconómico, la región y el nivel edu- frecuentemente (12,9% IC95% 8,9-18,3) que las
cativo. Se observó que en los estratos 5 y 6 la personas adultas mayores sin educación (7,3%
participación es menor que en los demás estratos IC95% 5,4-9,9) o con educación básica primaria
(5,2% IC95% 1,7-15). En cuanto a la región, se y secundaria (10,9% IC95% 8,3-14,2) - (10,8%
presentó una mayor frecuencia de participación IC95% 8,7-13,5) (Tabla 14).
en programas de actividad física en la Orinoquia y
Amazonia (17,7% IC95% 12,3-24,7). En las demás
regiones del país la frecuencia de participación es-
tuvo alrededor del 10% (Tabla 14).

448 Resultados Sección 3.7

SALUD, BIENESTAR Y ENVEJECIMIENTO EN COLOMBIA

Tabla 14. Distribución de personas adultas mayores La Tabla 15 presenta los motivos por los cuales las
que participan en programas de actividad física. personas no asisten a programas de actividad físi-
ca. En su mayoría, la población manifiesta no te-
Variable Participan en ner este servicio en su programa de salud (25,1%
programas de IC95% 21-29,8) y que no fue remitido por el médi-
Estrato   actividad física co a esta actividad (32,5% IC95% 29,4 - 35,8).
1 % IC 95%
2 Entre quienes manifestaron no tener el servicio, la
3 -4 9,6 8,0-11,6 mayor parte de la población pertenece a estrato 1
10,6 8,8-12,8 (31,2% IC95% 27,8-34,9), no están afiliados al SS
5-6 11,2 8,9-14,0 (43,6% IC95% 28,9-59,6) y tienen un ingreso me-
Zona  nor a un SMMLV (28,1% IC95% 24,1-32,5). Al ana-
5,2 1,7-15,0 lizar la distribución de quienes no asistieron porque
Urbana el médico no los remitió a actividad física, se en-
Rural 10,5 9,1-12,1 contró que 35,5% (IC95% 32,7-38,5) de las perso-
Región  10,1 7,4-13,5 nas adultas mayores residentes en el área urbana
Atlántico manifestó en mayor proporción no haber recibido
Oriental 11,3 9,6-13,3 esta indicación médica. Por régimen de afiliación,
Central 10,9 8,3-14,2 se observó que los afiliados al régimen contributivo
Pacífico 10,4 7,1-14,9 manifestaron en mayor medida este motivo de no
Orinoquia y Amazonia asistencia (37,2% IC95% 34,5-40,0) (Tabla 15).
Bogotá 9,4 8,0-11,0
Ciudades principales  17,7 12,3-24,7
Barranquilla
Cali 9,3 9,3-9,4
Medellín
Nivel educativo   10 10,0-10,0
Ninguno 11 10,8-11,3
Básica Primaria 10 10,0-10,0
Básica Secundaria
Técnico o Tecnológico 7,3 5,4-9,9
Universitario o Postgrado 10,9 9,2-13,0
Total 10,8 8,7-13,5
10,8 5,1-21,2
12,9 8,9-18,3
10,4 9,2-11,9

* El error de estimación para esta región es mayor al diseñado
para el muestreo

Resultados Sección 3.7 449


Click to View FlipBook Version