e-PROSIDING PolyCCRISe 2021

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

85

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

THE FACTORS INFLUENCING DIGITAL ENTREPRENEURSHIP INTENTION:
A STUDY ON COLLEGE COMMUNITY STUDENT IN KELANTAN

Siti Marhaini Md Resadi
Kolej Komuniti Pasir Mas
[email protected]

Abstract. The paper aims to identify the factors influencing digital entrepreneurship intention
among student in College Community Kelantan. The study is applying Theory of Planned
Behavior (TPB) as a theoretical framework. The independent variable of this study consist of
attitude, subjective norm and perceived behavioral control. TVET institution such as college
community provide student with training and skills needed by industry. The government
actively promoting entrepreneurship as one of the effort to address unemployment issue
among graduates. Therefore, college graduates can choose to become as employee in a
company or to become entrepreneur as a career. Data are collected through questionnaire.
A 20 item cross-sectional survey was administered among the participants. A total of 175
college students participated in the study. The respondent is determined based on simple
random sampling technique. Using the structural equation modelling and partial least squares
(SEM-PLS) analysis method, researcher found that only two factor: attitude and perceived
behavioral control have significant influence on digital entrepreneurship intention. However,
subjective norm is non-significant on respondent’s intention to digital entrepreneurship. The
findings give educators ideas for how to encourage TVET students to engage in digital
entrepreneurship through educational program and training.

Keywords: Theory of Planned Behavior, digital entrepreneurial intention, TVET student

1. INTRODUCTION

The purpose of this study to determine The Factors Influencing Digital Entrepreneurship
Intention: A Study on College Community Student in Kelantan. A research framework based
on Theory of Planned Behavior (TPB) which includes Attitude, Subjective Norm and Perceived
Behavioral Control to determine the relationship between the TPB factors in influencing digital
entrepreneurial intention. Thus, the three independent variables are (attitude, subjective norm
and perceived behavioral control) and dependent variables (digital entrepreneurial intention)
will be discussed.

1.1 Problem Statement
Entrepreneurship is one of the contributors to economic development in Malaysia.
Economic growth in Malaysia is generally contributed by entrepreneurial activities such
as small medium enterprise, franchise networks, social enterprises and online
businesses. The impact that can be seen is the contribution to the country's economic
stabilization. According to Department of Statistics Malaysia on 29 July 2020, the
contribution of the entrepreneurship sector to overall Gross Domestic Product (GDP)
has increased to 38.9% in 2019 compared to 38.3% in 2018. Despite the challenging
domestic and global environment entrepreneurial sector continue grow in 2019. This
shows that the important of the entrepreneurship sector as pillar of the Malaysian
economy, providing employment opportunities and economic growth

86

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

Developing countries such as Malaysia encourage students to engage in
entrepreneurship because of its relevance in terms of economic growth, job creation,
innovation, and productivity. According to Ministry Education of Malaysia
entrepreneurship subject compulsory to all students at the nation public universities
(Rahim et al., 2015). Recognizing the role of entrepreneurship education in encourage
entrepreneurship development and the economy, policies and programs are being
initiated to foster entrepreneurship and self-employment. This initiative is promoting
entrepreneurship among student. Higher learning institutions like polytechnics and
community colleges are Technical and Vocational Education and Training (TVET)
institution which preparing student with knowledge and skill required in work. Institutions
are seeking to include entrepreneurship into their curriculum. Therefore, college
graduates can choose to become as employee in a company or to become
entrepreneur as a career.

The weakening economy due to pandemic Covid-19 resulted in increased levels of
unemployment in Malaysia. The government actively promoting entrepreneurship as
one of the effort to address unemployment issue in particular among graduates. The
unemployment rate slightly increases from 3.3 % in 2019 to 4.5% in 2020 (Department of
Statistic Malaysia). This is negative trend in labor demand and it is not a good
phenomenon (Shankar, 2020). It is expected the prolong pandemic will further affect
global economics which is also shrinking in new job opportunity. Thus, the government
effort is to close the unemployment gaps.

Hence, the Government introduces MyDIGITAL as a national program that represents
the government's desire to transform Malaysia into a digitally-driven, high-income
country and a regional lead in digital economy. This program become an important
catalyst for Malaysia’s economic recovery. Its aims to empower every Malaysian in
every aspect of live such as to improve digital literacy, create high-income jobs, make
banking and finance business easier, provide access to virtual education and
empower the business sector. The rapid evolution of digital technology has transform
the global economic environment. The pandemic of COVID-19 has pushed the flow of
change that is forcing businesses and governments to adapt to digitalization for their
daily demands. If Malaysia is not ready for change, it will be left behind in the
increasingly competitive global economy. So, Malaysian must embrace digital
technology.

Digital entrepreneurship is critical for economic growth, job creation, and a solution to
the oversupply of university graduates, unemployment and social issues. So, it's critical
to understand the elements that influence students' intents to venture into digital
entrepreneurship. In this regard, there is a request to do research in order to better
understand the factors that influence students' decision to engage in digital
entrepreneurship. There is lack of studies on the intention to involve in digital
entrepreneurship activities, basically, to venture into e-commerce activities. These
phenomena had triggered the interest to investigate what is the factor influencing
digital entrepreneurship intention among student. This study uses Theory of Planned
Behavior (TPB) as a basic theory which explained that there are three driving factors
that shape the behavior of an individual's intentions, the attitude, subjective norm and
perceived behavioral control (Ajzen, 1991). The researchers are interested in knowing

87

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

whether the attitude, subjective norm and perceived control behavior influence the
digital entrepreneurial intentions among TVET student in College Community Kelantan.
The results of this study can lead to less unemployed graduates and an increase in
business opportunities. Therefore, it is importance contribute to the national economic
growth and social prosperity. This research can assist governmental entities, agencies,
academics, entrepreneurial educators, consultants, and advisers in determining the
best ways to promote digital entrepreneurship at universities and society.

1.2 Research Objective
The objective of this study is to:

i. To determine the significant relationship between attitude and intention to
venture digital entrepreneurship among TVET students.

ii. To determine the significant relationship between of the subjective norms and
intention to venture into digital entrepreneurship among TVET students.

iii. To determine the significant relationship between perceived behavioral
control and intention to venture into digital entrepreneurship among TVET
students

1.3 Significant of Study
Significant of the study benefit the students. It will give awareness to students about the
importance of digital entrepreneurship nowadays and the advantages they will gain.
They also need to acquire skills and knowledge in the field of digital entrepreneurship
as it is a career field that has bright prospects in the future. This study is expected to
help Curriculum planners in further to strengthen the content of the syllabus which
contains digital entrepreneurial elements. So that it can cultivate students' interest
towards the field. College Administrators and Lecturers can make the results of this
study as a resource in planning more effective teaching and learning strategies
towards the application of digital entrepreneurial elements.

2. LITERATURE REVIEW

2.1 Theory of Planned Behavior
Theory of Planned Behavior (TPB) is a theory explained that there are three driving
factors that shape the behavior of an individual's intentions, the attitude, subjective
norm and perceived behavioral control (Ajzen, 1991). The theory analyzes a person's
intention to engage in a particular behavior. It demonstrates that individual behavior
is motivated by purpose, with intention behavior being determined by these three
factors. TPB provides greater potential for understanding and prediction of
entrepreneurial behavior by providing additional information, specificity, and
theoretical consistency. TPB is a valuable model, according to empirical data,
because it helps academics in better understanding and prediction of entrepreneurial
intent by taking into account both personal and social characteristics. TPB has been
widely used causing the whole the model is important and it also describes the
behavioral intent. Attitudes, subjective norms and control the perceived behavior is the
advance of intention (Ajzen & Fishbein, 2004). This theory is applied to validate its ability
to explain intention in doing a certain activity in this investigation (Bidin et al., 2012).
People's intentions show how hard they try and how much work they intend to put into

88

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

implementing a behavior. This conceptual study will use theoretical planned behavior
to explain why TVET students want to engage in digital entrepreneurship in the future.

2.2 Attitude and Intention
Referring from Ajzen (1991) perceptions of personal desirability to perform a behavior
is referring to attitudes towards behavior. It is defined as a person feelings either
positively or negatively towards the behavior of interest. Individual attitude responses
can be measured in a positive or negative way to establish a new business (Liñán, et
al., 2011). People's own opinions about a particular habit or action, such as
entrepreneurship, are reflected in their attitude. Such beliefs can be beneficial or bad,
and they have an impact on how people act or do not act in certain situations. As a
result, the stronger the intention to engage in an action is, the more positive and
advantageous it is perceived to be. Paço et al. (2011) discovered that attitudes have
a direct and beneficial impact on entrepreneurial intent in a study. As a result,
education and training that focuses on altering human attitudes rather than providing
technical information about entrepreneurship may have a greater impact. The term
"personal attitude" refers to a person's sense of a personal drive to engage in
entrepreneurial activities (Tshikovhi & Shambare, 2015).

2.3 Subjective Norm and Intention
According to Ajzen (1991) defines subjective norms as perceptions of individuals about
particular behavior, which is influenced by others. The more positive community
support a student receives, the more entrepreneurial intent they will have. According
to Sivarajah and Achchuthan (2013) subjective norm and community support have a
significant impact on the decision to pursue entrepreneurship as a vocation. Individuals
value subjective norms because they are a point of view that encourages them to do
or not do particular actions, and their readiness to do or not do something is based on
their motivation (Utami, 2017).

2.4 Perceived Behavioral Control and Intention
According to Ajzen (1991) this element explains an individual's impression of the degree
of ease and difficulty in doing a specific task. Situations in which people believe acts
are easy or difficult to accomplish are referred to as perceived behavioral control, or
self-efficacy (Cruz et al., 2015). This means that this element reflects whether the
behavior is easy or difficult to accomplish. It is assumed to reflect previous experience
while also anticipating impediments and challenges. An individual's selection of
entrepreneurship over working for others, confidence in managing their own business,
leadership, and human resources are all examples of behavioral control. Every human
conduct, according to behavioral control, stems from intention, which is defined as
planned behavior (Uygun & Kasimoglu, 2013).

3. RESEARCH METHODOLOGY

3.1 Research Design
Research design is the method and procedure used in collecting and analyzing the
measured variables in problem analysis. This research study aims to identify the impact
of Attitude, Subjective Norm and Perceived Behavioral Control on digital
entrepreneurial intention among TVET student. Therefore, quantitative research

89

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

method is used which quantified to get outcomes from the sample that we choose
from the population. To get a quantitative decision it uses structured questionnaires to
collect all the required data.

For this purpose of study, the questionnaire is divided into two (2) part where Part A
focus on demographic profile and Part B focused on dependent variables and
independent variables. Details of section are as follows: Part A: Questions designed to
obtain information on demographic detail of the respondents. It is a closed-ended
questions that the researcher will use for this section. It is like a multiple choice questions.
Part B: Questions designed to obtain information about the Attitude, Subjective Norm
and Perceived Behavioral questions designed to obtain information on the on digital
entrepreneurial intention on TVET students. As for Section B, the researcher will use 5
points Likert scale for each questions.

The planned behavioral theory was used to explore the relationship between TBP
components and intention to embark into digital entrepreneurship, as shown in Figure
2.1.

Attitude Digital
Entrepreneurship
Subjective norms
Intention
Perceived Behavioral
Control

Figure 2.1. The Theoretical framework

The following hypotheses as below:
H1: There is a significant relationship between attitude and intention to venture into
digital entrepreneurship.
H2: There is a significant relationship between Subjective norms and intention to
venture into digital entrepreneurship.
H3: There is a significant relationship between Perceived behavioral control and
intention to venture into digital entrepreneurship.
3.2 Population and Sample

The entire group of people, events or things of interest that the researcher wishes to
investigation is the meaning of population (Sekaran & Bougie, 2013). The population of
this study is student semester 4 intake December 2020. The selection of these
population because they were in final semester which had exposed to the
entrepreneurship activity and entrepreneurship curriculum during teaching and
learning. There are five College Community in Kelantan which is College Community
Kok Lanas, Jeli and Pasir Mas, Rantau Panjang and Tanah Merah. The total number of
populations shown in Table 3.1 below:

90

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

Table 3.1. The total number of populations

College Number of
Community Student
Pasir Mas 42
Rantau Panjang 30
Kok Lanas 158
Jeli 32
Tanah Merah 60
TOTAL 322

Based on the population that has been selected, the researcher has chosen sample
by simple random selection technique. Researchers have selected 175 students as a
sample to answer the questionnaire according to Krejcie and Morgan Tabel (1970). The
total number of samples shown in Table 3.2 below:

Table 3.2. Sample of Respondents

College Total of
Community students
Pasir Mas 39
Rantau Panjang 22
Kok Lanas 66
Jeli 23
Tanah Merah 25
Total 175

3.3 Instrument
In this research, the instrument used is a questionnaire. Past empirical studies provide a
better scope, directions and ideas to identify the independent and dependent
variables used to meet the objectives of the study (Chang, Chow et al., 2015). The
questionnaires will be in bilingual language which is Malay and in English to facilitate
respondent in answering the questions in order to gather the information. The
researcher had distributed the questionnaire through Google form.

The questionnaire was divided into 2 Part which is Part A and B. In Part A consists of the
respondent demographic, including college community, gender, race, program and
semester. In Part B, the questionnaire contained items that measure the influencing of
independent variable and dependent variable in research. The questionnaires
contained items that measure the key variable of attitudes, subjective norm, perceived
behavioral control and intention. All items were measured on five-point Likert scale,
ranging from ‘1’ “strongly disagree” to ‘5’ “strongly agree.” The research instrument
consists of questionnaire items that meet the objectives of this study. Likert scale can
be used to measure attitudes, opinions and perceptions of a person about an object
or phenomenon (Purwanto, 2012: 228)

This analysis is constructed to describes the frequencies all the items in Part A of
questionnaire. The researchers categorize the items with nominal data in the
demographic, including college community, gender, race, program and semester.

91

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

The analysis results can provide an overview frequencies distribution of the data to
describe the respondent characteristics.

The partial least-squares (PLS) technique is a type of analysis that is used to evaluate a
theoretical model. It's a SEM technique that tests the link between indicators and latent
variables (measurement model) as well as the relationship between constructs at the
same time (structural model). PLS-SEM is a statistical analysis of structural equation
modelling which allows estimating complex cause-effect relationship models with
latent variables. First, Cronbach alpha coefficients and item-total correlation were
calculated. To be accepted, Cronbach Alpha were greater than 0.7 the item-total
correlations were more than 0.3 (Hair, Anderson, Tatham, & Black, 1998). Total variance
explained must be greater than 50% and the factor loading must be greater than or
equal to 0.5 within a factor (Gerbing & Anderson, 1988). In order to test the research
hypotheses, the OLS coefficients at the 5% significance level are used.

As indicated by Fornell and Larcker (1981) internal consistency is quantified by
computing the composite reliability index (CR). The composite reliability (CR) number
shows how well the construct indicators predict the latent variable. Hair et al. (Hair, et
al., 2011) advocate a threshold value of 0.7 for CR. Any signs that exceed the value
are important and represent the measurement's consistency.

The goodness of fit (GOF) test is used to assess the model's overall fit. The geometric
mean of the average communality and the average of R2 are other terms for GOF
(Tenenhaus, Vinzi, Chatelin, & Lauro, 2005). According to Wetzels, Scroder, and Van
(2009), there are three levels of cut-off values. A number of 0.10 is regarded little, 0.25
is considered medium, and 0.36 is considered large. Explained Variance (R2) value is
used as a standard when evaluating the goodness of path coefficients. It explains how
much change in the dependent variable can be accounted by independent
variables. According to Chin (2010), dependent (endogenous) variables are
categorized as weak if the value is 0.19, moderate if the value is 0.33, and significant if
the value is 0.67). R2 value of Digital Entrepreneurship Intention for this study is 0.680,
which states that combined factor of all independent variables can cause 68.0%
variation in Digital Entrepreneurship Intention.

F square (f2) is a variable in a structural model may be affected/influenced by a
number of different variables. Removing an exogenous variable can affect the
dependent variables. Cohen (1988) defined effect sizes of 0.02, 0.15, and 0.35 as small,
medium, and large effects, respectively. With a 0.017 effect size, subjective norm was
found to have a small substantial effect on digital entrepreneurial intention

Q square (q2) is predictive relevance of the endogenous constructs, measures whether
a model has predictive relevance or not. According to Hair et al. (2017), q2 values
above zero indicate that your values are well reconstructed and that the model has
predictive relevance. In order to find out the q2 value, run blindfolding procedure in
Smart-PLS. As a result, the digital entrepreneurial intention q2 value was 0.504, which is
greater than zero. This indicates that the model had a high level of predicted
accuracy.

92

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5
4. FINDINGS

4.1 Demographic Statistics
The majority of the respondents are study at College Community Kok Lanas (37.7%).
The other respondent study at College Community Pasir Mas (22.3%), College
Community Caw. Rantau Panjang (12.6%), College Community Jeli (13.3%) and
College Community Caw. Tanah Merah is 14.3%. Regarding gender, 28.60% of the
respondents are male and the remainder are female (71.40%). Concerning race,
96.6% of the respondent Malay, 1.1% Chinese, and the 2.3% Indian. The majority of
respondents in semester four, 100.0%. Concerning program, 12.6% of the respondent
study in Logistic, 16.6% in Pastry, 10.9% in Fashion, 17.1% in Beauty and Spa, 6.3% in Hair
and Salon, 14.3% in Creative Multimedia Advertising and 22.3% study in Business. The
demographics statistic is presented in the Table 4.1

Table 4.1. Demographic statistics

Particular N %
College
Pasir Mas College Community 39 22.3
Rantau Panjang College Community 22 12.6
Kok Lanas College Community 66 37.7
Jeli College Community 23 13.3
Tanah Merah College Community 25 14.3
Program
Certificate of Logistics 22 12.6
Certificate of Pastry 29 16.6
Certificate of Fashion 19 10.9
Certificate of Beauty and Spa 30 17.1
Certificate of Hair and Salon 11 6.3
Certificate of Creative Multimedia 25 14.3
Advertising 39 22.3
Certificate of Business
Semester of Study 175 100.0
Four
Gender 50 28.6
Male 125 71.4
Female
Ethnic 169 96.6
Malay 2 1.1
Chinese 4 2.3
India

4.2 Measurement of Model Result
The first step involved evaluating the reliability and validity of the measurement items
in the latent variable. The goal of this measurement is to determine the validity and
reliability of the measurements employed to reflect the construct in the research. The
loading displays the indication reliabilities and detects any issues with specific

93

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

components. According to Hair et al. (2011) the absolute loading cut-off value for
indicators should be more than 0.7. As a result, signs with a loading greater than 0.7 are
thought to be noteworthy. The measurements of loading and cross-loading for each
item are shown in Table 4.2. All the item loadings were above 0.7, with high loading on
that construct and lower loading on the other construct, thus signifying construct
validity. As such, the measurement items conceptually used were distinct.

Table 4.2. Loading and cross loading

ATTITUDE SUBJECTIVE PERCEIVED BEHAVIORAL DIGITAL
ENTREPRENEURSHIP
0.9A01 NORM CONTROL
1 INTENTION
0.701 0.661 0.659
0.8A87 0.631
2 0.699 0.676 0.665
0.691
0.8A52 0.612 0.679 0.635
3 0.564
0.695 0.735 0.437
0.9A11 0.487
4 0.721 0.667
0.526
0.8A32 0.782 0.587 0.674
5 0.608
0.816 0.605 0.621
0.7B56 0.704
1 0.779 0.641 0.863
0.899
0.5B67 0.885 0.642 0.911
2 0.853
0.706 0.828 0.881
0.5B58
3 0.587 0.790

0.6B41 0.637 0.826
5
0.565 0.843
0.7C14
1 0.623 0.760

0.6C99 0.531 0.686
2
0.543 0.709
0.5C75
3 0.491 0.654

0.5C82 0.545 0.685
5

0.7D43
1

0.6D26
2

0.6D38
3

0.6D25
4

0.6D56
5

A loading lower than 0.4 indicates that the item should be considered for removal.
Items with a loading of 0.4–0.7 should be considered for removal if they increase
composite reliability (CR) and AVE above the threshold (Hair et al., 2011). Table 4.2
indicates that most of the indicator loadings on their corresponding latent variable

94

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

were higher than 0.7. No indicators with a loading less than 0.4 were found in the
computations, as stated in Table 4.2, hence no deletions were made.

4.3 Reliability Test
Construct validity indicates that the results of the research gained via the measurement
are consistent with the theory that the test is based on. The question is whether the
instruments cover the theoretical concept. Construct validity demonstrated that the
measurements fit the theory for which the test was designed. Convergent validity and
discriminant validity tests can be used to determine this. As such, the convergence
validity and discrimination validity tests were conducted to assess the construct validity
and theory fit

4.3.1 Convergent validity
To determine whether all of the items assessing the constructs agree, a
convergent validity test was used. Theoretically, each object is connected to
the others. The factor loading, composite reliability (CR), and average variance
extracted (AVE) were calculated to verify the convergent validity, as indicated
by Hair et al (2011). Table 4.3 shows that factor loading, CR, and AVE all exceed
Hair et al. (2011)'s cut-off values of 0.7 for factor loading, 0.6 for CR, and 0.5 for
AVE.

Table 4.3. Result of reliability test

Model construct Measurement items Loading CR ͣ Cronbach AVEᵇ
Attitude 0.943 Alpha 0.769
AI 0.901 0.925
Subjective Norm A2 0.887 0.889
A3 0.852 0.833 0.667
A4 0.911
A5 0.832

B1 0.782
B2 0.816
B3 0.779
B5 0.885

Perceived Behavior 0.893 0.840 0.676
Control

C1 0.828
C2 0.790
C3 0.826
C5 0.843

Intention 0.889 0.928 0.777

D1 0.863
D2 0.899

95

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

D3 0.911
D4 0.853
D5 0.881

4.3.2 Discriminant validity
Discriminant validity is by empirical standards the extent to which a construct is
genuinely distinct from other constructs (Hair et al., 2014). The average variance
should be shared between each construct and the other constructs, and items
should load more strongly on their own constructs in the model (Compeau, et
al., 1999; Fornell & Lacker, 1981). According to the Fornell-Larcker criterion, the
square root of the construct’s AVE should be greater than the highest
correlation with any other constructs. Table 4.4 illustrates the Fornell-Larcker
analysis to determine discriminant validity. As shown in the table, the square
roots of all the AVEs (in bold) are greater than the correlations with other
constructs. Thus, the Fornell-Larcker criterion is met.

The squared correlations for each construct are less than the average variance
extracted by the indicators measuring the construct indicating sufficient
discriminant validity. This study demonstrates that a specific latent variable
better explains the variance of its own indicators than a variety of other latent
variables, meeting the Fornell and Larcker (1981) criterion. Overall, the
measurement model has sufficient convergent and discriminant validity.

Table 4.4. Fornell-Larcker criterion analysis for evaluating discriminant validity

Attitude Intention Perceived Subjective
Behavioral Norm
Attitude 0.877 0.882 Control
Intention 0.749 0.795 0.817
Perceived 0.780 0.623 0.822
Behavioral Control
Subjective Norm 0.781 0.758

From the analysis revealed the composite reliability (CR), the average variance extracted
(AVE) and the correlation coefficients between the constructs. Referring to Table 4.3, the CR
for all constructs are above 0.70 and the AVE values are within 0.667 and 0.777. The
discriminant validity was assessed using Fornel and Larcker (1981) by comparing the square
root of each AVE (in bold) in the diagonal with the correlation coefficients (off-diagonal) for
each construct in the relevant rows and columns. Overall, discriminant validity can be
accepted for this measurement model and supports the discriminant validity between the
constructs.

4.4 Structural Model Results
The second stage concerned the development of a structural model. The structural
model is evaluated by the existence of multicollinearity issues, the level of R2, the effect
size (f2), and the Q2 effect size (Hair et al., 2014). Prior to assessing the structural mode
is validation of variance inflation factor(VIF) values to investigate the issue of construct

96

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

collinearity. The VIF values for all constructs ranged from 3.001 to 3.260, with fewer than
the threshold value of 5.0 (Hair et al., 2017). This means that lateral multicollinearity is
not an issue in this research.

R2 value for this study is 0.680, which states that combined factor of all independent
variables can cause 68.0% variation in Digital Entrepreneurship Intention. According to
Chin (2010), endogenous variables are categorized as weak if the value is 0.19,
moderate if the value is 0.33, and significant if the value is 0.67. Value near to 1
indicates high predictive accuracy. This study falls into the R2 assessment that has been
suggested. The effect size f2 is evaluated to determine the constructs' substantive
effect. Cohen (1988) defined effect sizes of 0.02, 0.15, and 0.35 as small, medium, and
large effects, respectively. With a 0.017 effect size, subjective norm was found to have
a small substantial effect on digital entrepreneurial intent. The value of q2 is also used
to evaluate the model. If the q2 value is greater than zero, the model has predictive
validity for certain endogenous component (Hair et al., 2017). As a result, the digital
entrepreneurial intention q2 value was 0.504, which is greater than zero. This indicates
that the model had a high level of predicted accuracy.

The path coefficient (β) and the t-statistic were used to determine the significance
between constructs is used to develop structural model and hypothesis testing.
Furthermore, bootstrapping procedures were performed to obtain test results. Table 4.5
displays the results of the path coefficient, t-value and hypothesis tests. Figure 4.1 shows
a graphical representation of the path's analysis.

Table 4.5. Path coefficient and hypothesis testing

Hypothesis Relationship Path t-value p-value Supported
H1 coefficient (β) Yes
H2 Attitude-> DEI 3.590 0.000 No
Subjective Norm -> 0.391 1.282 0.200
H3 -0.127 Yes
DEI 5.107 0.000
Perceived 0.587
Behavioral Control

-> DEI

All of the associations in this study were evaluated at a 95% confidence level, which
means that the P value of a relationship must be less than 0.05. All elements appear to
have an impact on entrepreneurial intent. If the P value is < 0.05 there is significant
different between dependent and independent variable. If the P value is larger than
0.05, we cannot conclude that a significant difference exists. According to the analysis,
perceived behavioral control has the largest influence on entrepreneurial intention (β
= 0.587, t = 5.107, p < 0.05); followed by attitude toward entrepreneurship (β = 0.391, t
= 3.590, p < 0.05). This means that the factor of attitude and behavioral control have
influence on digital entrepreneurial intention. While subjective norms have the smallest
influence on entrepreneurial intention (β = -0.127, t = 1.282, P>0.05) indicates the
rejection of the hypothesis, meaning that the subjective norm variable does not
influence on digital entrepreneurial intention.

97

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

After analyzing the validity and reliability of the measurement model, the proposed
structural model is obtained as shown in Figure 4.1. The relationships (paths) between
the independent variables (Attitude, Subjective Norms, and Perceived Behavioral
Control) and responses (digital entrepreneurial intentions) are illustrated in Figure 4.1.

Figure 4.1. Structural Model

5. DISCUSSION
5.1 Introduction
The purpose of this study to determine the influence factors in Theory of Planned
Behavior (TPB) which is attitude, subjective norm and perceived behavioral control to
venture into digital entrepreneurship intention. Using the structural equation modelling
and partial least squares (SEM-PLS) analysis method, researcher found that only two
factor: attitude and perceived behavioral control have significant influence on digital
entrepreneurship intention. However, subjective norm is not significant effect to digital
entrepreneurial intention. The findings provide educators with insights into how to
promote digital entrepreneurship activities among TVET students through educational
programs and training. The next section provides further discussion about this
phenomenon together with possible reasons for this unique finding.
5.1.1 Attitude and Intention to Venture into Digital Entrepreneurship
Attitude does give a significant affect in choosing digital entrepreneurship. The
findings demonstrate that mindset has a substantial impact on the decision to
pursue digital business. In other words, a student's positive or negative attitude
has an impact on his or her motivation to continue digital entrepreneurship.
These findings support Arunkumar (2013) statement that there is a strong and
significant link between attitude and intention toward the target. These findings
are also consistent with previous study, which demonstrated that when the
nature of the interactions was studied, attitudes were found to be better

98

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

predictors of intentions at lower levels of ambivalence in each scenario (Povey
et al., 2001).

5.1.2 Perceived Behavioral Control and Intention to Venture into Digital
Entrepreneurship
Intentions in choosing a digital entrepreneurship are influenced by perceived
behavioral control. This shows that the impact of the ability in financial,
academic, and other controls becomes a positive factor the desire of students
in choosing digital entrepreneurship. Perceived behavioral control defined as
the level of confidence a person has in the ability to perform a behavior based
on how easy or difficult they feel the achievement is as it relates to challenge
or facilitators (Ajzen et al., 2004). So that, the strong intentions will conduct
behavior to perform. These finding support by Swann et al., (2007) state that
individual behavior is strongly influenced by confidence in ability them to
perform the behaviors necessary to succeed. It is consistent based on findings
by Cruz et al., (2015) there are impact of using the Theory of Planned Behavior
in entrepreneurship intentions among students at economic faculties in Unpaz,
Dili, and Timor Leste.

5.1.3 Subjective Norm and Intention to Venture into Digital Entrepreneurship
There is no significant effect of subjective norm on intention in choosing digital
entrepreneurship. It is indicating that Subjective Norm has no effect on digital
entrepreneurial intention. So that second hypothesis is rejected. These results
support the statement by Povey et al. (2001) stating that subjective norm was
found to be the weakest predictor of intentions. Subjective norms refer to the
belief that an important person or group of people will approve and support a
particular behavior. Subjective norms are determined by the perceived social
pressure from others for an individual to behave in a certain manner and their
motivation to comply with those people's views. In other words, the opinion or
support of others (family, friends, teachers, etc.) has no effect on students'
desire to pursue a career in digital entrepreneurship. According to Ajzen (1991)
the author of the theory of planned behavior, stating that personal
characteristics like as attitudes and perceived behavioral control greatly
influence intentions. The very poor relationship between subjective norms and
intents is one of the most commonly mentioned weak in the theory of planned
behavior. In these investigations, the influence of subjective norms on creating
intention was found to be weaker than the influence of attitude and perceived
behavioral control.

One possible reason for this is that social pressure is simply not as important as
attitudes and perceptions of control when deciding on whether to venture into
digital entrepreneurship or not. Perception and support from community always
change and not consistent based on situation. Generally, each individual has
their own opinion and perception towards certain issue. These finding
consistent with statement that individual differences in sociability affect the
subjective norm (Trafimow & Finlay, 1996). In other word, perception and
support from others is not consistent to influence student in choosing digital
entrepreneurship. This is due to many factors such as sector digital
entrepreneurship is new norm and not familiar within their family and friends. As

99

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

technology advanced, transition to digital transformation lead to digital
entrepreneurship. It shows that family may have lack of knowledge and
involvement in digital entrepreneurship. So their support and involvement
about digital entrepreneurship also lack and not influencing student intention.
In addition, it also indicated that If they had enough opportunities and
resources, it influencing the respondents to start a digital entrepreneurship. They
need to prepare cost and tools need to start up the business. So, enough
facilities also play important role to encourage student venture into digital
entrepreneurship.

5.2 Recommendation
The researcher believes that the inclusion of various digital learning activities in the
entrepreneurship increases students’ confidence and motivation to get involved in
digital entrepreneurial activities. The students in this study generally agree that digital
entrepreneurial career can provide them with various benefits such as favorable more
financial awards, more opportunities for business opportunities, exposure to new
technology, a comfortable life and self-potential development. In this study, it can be
said that the students have the perception that they can obtain more utilities by
choosing a digital entrepreneurial career.

This study was show that subjective norm is non-significant effect intention to venture
digital entrepreneurship. For this theory, subjective norm is not consistent factor.
Perception and support from community always change and not consistent based on
situation. It means that individual differences in sociability affect the subjective norm.
Generally, each individual has their own opinion and perception towards certain issue.
As technology advanced, transition to digital transformation lead to digital
entrepreneurship. This expected to grow rapidly in entrepreneurship sector. Certain
community still lack of knowledge and skill about digital entrepreneurship. Most of them
prefer to do business using traditional method which is direct selling. This may cause by
demographic factor location of this study in Kelantan where there are many markets
such as Siti Khadijah Market and Rantau Panjang Duty Free Zone. Community are
comfort with traditional method offline entrepreneurship. So, we can state that
subjective norm as not consistent factor in affecting student intention to venture digital
entrepreneurship.

Based from findings, the study recommends students to increase the insight by reading
books, news, look at the business market and conduct market research so that interest
will be able to grow business opportunities. Advice to Lecturers can make the results of
this study as a resource in planning more effective teaching and learning strategies. It
also can assist lecturers to know the potential of students in digital entrepreneurial
characteristics. Through this research, lecturer may discover how to manage student
activities in growing and developing student interest in digital entrepreneurship. Advice
to Institution is to transform the TVET system, program offers must be monitored and
adapted to the constantly changing business environment and curriculum designs for
technics and vocational education must be revise to current trends in the business
environment. In relation to this, professional accreditation bodies must also look into
these concerns and must gain consensus in addressing such issues.

100

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

The impact of this findings will use to encourage student venture into digital
entrepreneurship. In line with MyDIGITAL aspires to enable the Malaysian to embrace
digitalization to improve their quality of life and standard of living. To empower a digital
workforce in Malaysia, digital skills is an important step in accelerating economic
recovery. As Malaysia is open for business on a digital-first economy, the digital
workforce will be an important driver for the nation’s economic recovery. Business Plan
Strategic JPPKK 2018-2025 in Strategic 1 is to Produce Quality TVET Graduates. Strategic
Objective is to improve the entrepreneurial ecosystem with a 4IR entrepreneurship
program to transform the minds of students learn the culture of job seekers to job
creators. These findings give educators ideas for how to achieve the goal by
encouraging students to engage in digital entrepreneurship through educational
programs and training.

Future research should explore into the interaction between various personality factors
and the trust system. Also research on the internal and external elements that influence
Malaysians' digital entrepreneurial goals using alternative methods. There are
numerous additional schools that can still be studied in relation to the students' desire
in becoming digital entrepreneurs. The future research should the impact of institutional
support, personal background, and other norms on entering students' and graduates'
digital entrepreneurial decisions.

REFERENCES

Ajzen, I. (1991). The Theory of Planned Behaviour. In: Organizational Behaviour and Human
Decision Process. Amherst, MA: Elsevier, 50: 179-211.

Ajzen, I., & Fishbein, M. (2004). Questions Raised by a Reasoned Action Approach: Comment
on Ogden (2003). Health Psychology, 23(4), 431–434.

Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review
and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, 103(3), 411–423.

Arunkumar, S. (2013). A Study on Attitude and Intention Towards Internet Banking with
Reference to Malaysian Customers in Klang Valley Region. The International Journal of
Applied Management and Technology, Vol. VI, No. 1, 115–146.

Bidin, Z., Mohd Shamsudin, F., & Othman, Z. (2012). Applying the theory of planned behavior
on entrepreneurial intent among Malay accounting students in Malaysia. International
Journal of ASEAN, Vol. 1 No.1, 49-60.

Chang, CC., Chow, CC., Tellier, LC., Vattikuti. S., Purcell, SM., Lee, JJ. (2015). Second-
generation

PLINK: rising to the challenge of larger and richer datasets. GigaScience. 4(1): s13742-13015-
10047-13748.

Chin, W.W. (2010.) How to Write Up and Report PLS Analyse; Springer Handbooks of
Computational Statistics; Springer: Texas, TX, USA.

Cruz, L. D., Suprapti, N. W. S., Yasa, N. N. K., (2015). Aplikasi Theory of Planned Behavior Dalam
Membangkitkan Niat Berwirausaha Bagi Mahasiswa Fakultas Ekonomi Unpaz Dili Timor
Leste. E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana, 4(12), pp. 895-920.

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Second Edition.
Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.

Compeau, D.R., Higgins, C.A., & Huff, S. (1999). Social cognitive theory and individual reactions
to computing technology: A longitudinal- study. MIS Q. 23, 145–158

101

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

Fornell, C.; Lacker, D.F. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable
Variables and Measurement Error. J. Mark. Res. 18, 39–50.

Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1998). Multivariate data analysis
(5th ed.). In Upper Saddle River: Prentice-Hall.

Hair, J., Ringle, C. and Sarstedt, M. (2011) PLS-SEM: Indeed, a Silver Bullet. Journal of Marketing
Theory and Practice, 19, 139-151.

Hair, J. F., Jr., Sarstedt, M., Hopkins, L., & G. Kuppelwieser, V. (2014). Partial least squares
structural equation modeling (PLSSEM) an emerging tool in business research.
European Business Review, 26(2), 106–121

Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares
Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2 ed.). Thousand Oaks, CA: Sage

Krejcie, R. V. and D. W. Morgan (1970). Determining sample size for research activities.
Educational and psychological measurement 30(3), 607-610.

Liñán, F., D. Urbano and M. Guerrero (2011). Regional variations in entrepreneurial cognitions:
start-up intentions of university students in Spain. Entrepreneurship and Regional
Development, 23, 187–215.

Paço, A. M. F., Ferreira J. M., Raposo, M., Rodrigues, R. G., & Dinis, A. (2011). Behaviours and
entrepreneurial intention: Empirical findings about secondary students. Journal of
International Entrepreneurship, 9, 20-38.

Povey, R., Wellens, B., & Conner, M. (2001). Attitudes Towards Following Meat, Vegetarian and
Vegan Diets: An Examination of the Role Of Ambivalence. Appetite, 37, 15–26.

Purwanto, (2012). Metodologi Penelitian Kuantitatif Untuk Psikologi dan Pendidikan.
Yogyakarta: Pustaka Pelajar.

Rahim, M. A., & Magner, N. R. (1995). Confirmatory factor analysis of the styles of handling
interpersonal conflict: First-order factor model and its invariance across groups. Journal
of Applied Psychology, 80(1), 122–132.

Sekaran, U., & Bougie, R. (2013). Edisi 6. Research Methods for Business.
Shankar, A. C. (2020, August 26). Malaysia unemployment rate escalates to 5.3% in May. The

Edge Markets. Retrieved from https://www.theedgemarkets.com/article/malaysia-
unemploymentrate
Sivarajah, K. & Achchuthan, S. (2013). Entreprenuerial Intention Among Undergraduates:
Review of Literature. European Journal of Business and Management, Vol. 5 No.5, pp.
172-175.
Swann, W. B., Jr., Chang-Schneider, C., & McClarty, K. L. (2007). Do people’s self-views matter?
Self-concept and self-esteem in everyday life. American Psychologist, 62(2), 84-94.
Tenenhaus, M., Vinzi, V. E. Chatelin, Y-M., & Lauro, C. (2005). PLS Path Modeling.
Computational Statistics and Data Analysis (48:1), pp. 159-205.
Trafimow, D., & Finlay, K. A. (1996). The importance of subjective norms for a minority of people:
Between-subjects and within-subject analyses. Personality and Social Psychology
Bulletin, 22(8), 820–828.
Tshikovhi, N, & Shambare, R. (2015). Entrepreneurial knowledge, personal attitudes, and
entrepreneurship intentions among South African Enactus Students. Journal of
Problems and Perspectives in Management, 13(1), 152-158.
Utami, C., (2017). Attitude, Subjective Norms, Perceived Behaviour, Entrepreneurship
Education and Self-efficacy toward Entrepreneurial Intention University Student
Indonesia. European Research Studies Journal, vol.2A, pp.475-495.
Uygun, R., and Kasimoglu, M. (2013). The emergence of entrepreneurial intentions in
Indigenous

102

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5
entrepreneurs: The role of personal background on the antecedents of intentions. International

Journal of Business and Management, 8(5), 24.
Wetzels, M., Odekerken-Schroder, G. and Van Oppen, C. (2009) Using PLS Path Modeling for

Assessing Hierarchical Construct Models: Guidelines and Empirical Illustration. MIS
Quarterly, 33, 177-195.

103

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

PENERIMAAN PELAJAR TERHADAP APLIKASI MOBILE EDUWEBBIZ BAGI KURSUS
PEMBANGUNAN REKA BENTUK LAMAN WEB SIJIL TEKNOLOGI MAKLUMAT KOLEJ

KOMUNITI

Hanimastura Hashim
Kolej Komuniti Hulu Langat
[email protected]

Abstrak. Melahirkan graduan yang bercirikan keusahawanan merupakan tonggak utama
dalam Pelan Pembangunan Pendidikan Malaysia 2015-2025 (Pendidikan Tinggi). Selari
dengan hasrat kementerian kajian ini dilakukan bagi membangunkan aplikasi yang diberi
nama Mobile EduWebBiz (Education for Web Design Business) untuk digunakan sebagai
platform penyampaian elemen keusahawanan iaitu proses dan skop kerja pembangun
laman web semasa proses pengajaran dan pembelajaran Kursus STM2044 Pembangunan
Reka Bentuk Laman Web. Reka bentuk aplikasi ini adalah bagi kegunaan pada peranti
mudah alih dengan menggunakan aturcara HTML5, PHP dan CSS3.0 berpandukan lima (5)
fasa proses pembangunan Model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation,
and Evaluation). Soal selidik dijalankan bagi mengenal pasti sejauh mana penerimaan pelajar
terhadap kebolehgunaan dan penggunaan Mobile EduWebBiz dalam menerapkan ilmu
keusahawanan dari segi proses dan skop kerja pembangunan laman web. Kajian dilakukan
secara kuantitatif melalui borang soal selidik yang melibatkan pelajar Sijil Teknologi Maklumat
(STM) semester dua dari tiga buah Kolej Komuniti iaitu Kolej Komuniti Hulu Langat, Masjid Tanah
dan Pasir Salak. Persampelan Rawak berstrata digunakan bagi menentukan bilangan
responden yang terlibat dan seramai 60 orang responden telah mengisi borang soal selidik.
Nilai min dan sisihan piawaian diperolehi bagi mengintepretasi dapatan kajian. Hasil yang
diperolehi menunjukkan inovasi Mobile EduWebBiz mempunyai kebolehgunaan yang tinggi.
Selain itu interpretasi nilai min bagi impak penggunaan, penyampaian pengajar, kandungan
yang disampaikan, galakkan kepada pemikiran kreatif dan inovatif serta memberi nilai
keusahawanan kepada pelajar adalah tinggi secara keseluruhannya. Justeru kajian ini
adalah seiring dengan hasrat kementerian untuk menerapkan ilmu keusahawanan dalam
kalangan pelajar Kolej Komuniti khususnya pelajar STM walaupun semasa Negara dilanda
pendemik COVID-19 melalui manfaat penggunaan revolusi teknologi 4.0.

Kata Kunci: Pendidikan Keusahawanan IT, Revolusi 4.0, COVID-19

1. PENGENALAN

Pendidikan kemahiran keusahawan di institusi TVET dapat meningkatkan kompetensi dan
daya saing pelajar bidang teknikal dan vokasional. Kompetensi bermaksud kebolehan,
pengetahuan dan kemahiran pelajar dalam melakukan sesuatu dengan cekap atau dengan
jayanya (DBP, 2017). Menerusi penerapan kemahiran ini, pelajar akan didedahkan dan
diterapkan dengan ciri-ciri keusahawanan seperti mempunyai matlamat hidup,
bersemangat, berdaya usaha dan berdaya saing (Rafidah & Mohd Safiee, 2016). Menurut
Kamus Dewan Edisi Keempat, keusahawanan merujuk kepada segala yang berkaitan
dengan usahawan atau kegiatan dan kemahiran usahawan. Dalam konteks graduan TVET,
keusahawanan merujuk kepada kemampuan individu atau graduan untuk mewujudkan
peluang pekerjaan secara sendiri (freelance) dengan mengusahakan kemahiran yang

104

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

diperolehi semasa menjalani latihan di institusi TVET. Namun, menurut The Global
Entrepreneurship Monitor (GEM) 2017/2018, Malaysia masih ketinggalan dalam bidang
keusahawanan. Niat keusahawan di Malaysia hanya 17.6 % berbanding negara lain seperti
Mesir (55.5%), Colombia (52.5%), Thailand ( 37.4%) dan Vietnam (25%)(Asykin, Rasul, &
Othman, 2019). Pelbagai aktiviti dan program keusahawanan dianjurkan di Institusi Pengajian
Tinggi (IPT) sebagai usaha menerap ilmu keusahawanan. Namun begitu, disebabkan aktiviti
dan program ini dilaksanakan di luar kurikulum, pelajar sukar untuk mengimbangi masa
sepanjang tempoh pengajian antara keperluan akademik dan aktiviti keusahawanan (Pelan
Tindakan Keusahawanan Institusi Pendidikan Tinggi 2016-2020 2015).

Graduan Sijil Teknologi Maklumat (STM) Kolej Komuniti (KK) dilihat memiliki peluang yang tinggi
bagi menceburi bidang keusahawanan kerana kursus yang ditawarkan seperti Internet of
Things (IoT), Pembangunan Reka Bentuk Laman Web, Mobile Apps dan Perisian Aplikasi
membolehkan pelajar bekerja secara sendiri (freelance) sekiranya pelajar ini mempunyai
minat dan kreativiti yang tinggi. Namun begitu pilihan untuk bekerja sendiri (freelance) dalam
bidang teknologi maklumat (information technology (IT)) masih tidak mendapat perhatian
daripada graduan STM. Laporan Pengesanan Graduan tahun 2019 menunjukkan graduan
lepasan Kolej Komuniti Hulu Langat (KKHL) dalam bidang STM memilih untuk menyambung
pengajian dan bekerja, baik dalam sektor swasta mahupun awam. Daripada peratus
graduan STM yang bekerja, 46.3% adalah bekerja dalam bidang manakala 50.7% graduan
bekerja bukan bidang (UPIA, 2020). Pendapatan yang diperolehi bagi majoriti graduan IT di
KKHL adalah antara RM1001-RM1500, sedangkan graduan mampu menjana pendapatan
yang lebih tinggi sekiranya bekerja sendiri sebagai usahawan bidang IT (Ramdzan, Arasinah,
& Zuraidah, 2020). Walaupun kebolehpasaran graduan dalam bidang Pendidikan TVET dari
KK dan Politeknik negara ini menunjukkan pencapaian tahap 95% (Faris Fuad, 2020) namun
tidak semua graduan ini bekerja dalam bidang kemahiran yang dipelajari. Mereka bekerja di
restoran makanan segera, penghantar makanan, pemandu e-hailing seperti Grab bagi
menampung kos sara hidup tinggi (Ridzuan, 2019). Justeru, penerapan kemahiran
keusahawanan penting untuk graduan demi meningkatkan pendapatan dan
mengurangkan pengangguran.

Mobile Education for Web Design Business atau singkatannya Mobile EduWebBiz dibangunkan
sebagai inisiatif untuk menerapkan nilai keusahawanan menerusi penggunaan teknologi
maklumat. Mobile EduWebBiz merupakan aplikasi yang dibangun untuk digunakan pada
peranti mudah alih bagi tujuan penyampaian elemen keusahawanan dalam kalangan
pelajar STM yang mengikuti kursus STM2044 Pembangunan Reka Bentuk Laman Web.
Kandungan aplikasi ini adalah meliputi proses dan skop kerja pembangun laman web.
Penggunaan aplikasi ini tidak terhad kepada pengajar semasa proses pengajaran dan
pembelajaran, malah penggunaannya boleh diteruskan oleh pelajar untuk pembelajaran
kendiri dan selepas tamat pengajian.

Oleh itu Kajian Penerimaan Pelajar Terhadap Aplikasi Mobile Eduwebbiz Bagi Kursus
Pembangunan Reka Bentuk Laman Web Sijil Teknologi Kolej Komuniti dijalankan bagi mereka
bentuk aplikasi mudah alih Mobile EduWebBiz untuk penyampaian skop dan proses kerja
pembangunan laman web semasa Kursus STM2044, mengenal pasti tahap penerimaan
pelajar STM terhadap kebolehgunaan aplikasi Mobile EduWebBiz dan mengenal pasti tahap
penerimaan pelajar terhadap penggunaan Mobile EduWebBiz dalam menerapkan ilmu
keusahawanan dari segi proses dan skop kerja pembangunan laman web. Persoalan kajian
bagi kajian ini adalah “Apakah reka bentuk aplikasi Mobile EduWebBiz untuk penyampaian

105

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

skop dan proses kerja pembangunan laman web semasa Kursus STM2044”, “Apakah tahap
penerimaan pelajar terhadap kebolehgunaan aplikasi Mobile EduWebBiz” dan “Apakah
tahap penerimaan pelajar terhadap penggunaan Mobile EduWebBiz dalam menerapkan
ilmu keusahawanan dari segi proses dan skop kerja pembangunan laman web”.

2. SOROTAN KAJIAN

2.1 Penggunaan Aplikasi Mudah Alih dalam Pengajaran dan Pembelajaran
Penggunaan aplikasi mudah alih dalam bidang pendidikan mula mendapat
perhatian dalam kalangan pendidik pada masa ini. Menerusi penggunaan aplikasi
mudah alih, proses penyampaian pengajaran dan pembelajaran menjadi menarik,
lebih efektif, mudah dicapai dan membolehkan pembelajaran kendiri(Owoseni &
Twinomurinzi, 2018). Penggunaan peranti mudah alih mempunyai beberapa kelebihan
berbanding penggunaan laman web iaitu kelebihan dari segi prestasi, pengalaman
pengguna yang lebih baik, keupayaan peranti yang tinggi, kebolehcapaian di luar
talian dan sebagainya (Britt Armour, 2018). Kecanggihan telefon pintar masa kini
mendapat perhatian yang meluas. Saiznya yang kecil dan sofistikated, dinamik dan
pintar memberi ruang kepada pengguna menggunakan telefon pintar di mana
sahaja pada bila-bila masa untuk mendapatkan maklumat (Fariza, Md Yusoff, & Mohd
Khalid, 2016).

2.2 Aplikasi Aplikasi Mudah Alih (Mobile Apps) dan Laman Web Mudah Alih
(Mobile Web): Apakah Perbezaannya?
Pendekatan teknologi maklumat dan komunikasi (information and communication
technology (ICT))dalam bidang pendidikan telah banyak diterokai oleh ramai
pengkaji kerana banyak memberi kesan positif dalam bidang pendidikan. Terdapat
pelbagai aplikasi ICT telah diguna pakai dalam proses pengajaran dan pembelajaran
antaranya video animasi, persembahan animasi, aplikasi berasaskan web dan
sebagainya. Penggunaan peranti mudah alih sebagai platfom penyampaian
pendidikan mula mendapat perhatian. Menerusi penggunaan aplikasi mudah alih
dalam aktiviti pengajaran dan pembelajaran telah banyak membantu menarik minat
pelajar untuk menguasai sesuatu kemahiran (Offiong, Caleb, & Effiong, 2017; Wu,
Yuan, & Pan, 2018). Terdapat dua bentuk aplikasi yang menggunakan peranti mudah
alih untuk capaian pengguna iaitu aplikasi peranti mudah alih (mobile apps) dan
aplikasi laman web mudah alih (mobile web). Mobile apps adalah program komputer
yang dibangunkan untuk berjalan pada peranti mudah alih manakala mobile web
adalah laman web yang dibangun menggunakan HTML, dicapai menggunakan
pelayar web dan direka bentuk setiap halaman mengikut saiz peranti mudah alih.
Jadual 1 di bawah menyenaraikan beberapa kelebihan aplikasi peranti mudah alih
dan laman web mudah alih.

106

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

Jadual 1. Kelebihan bagi Aplikasi Mudah Alih dan Laman Web Mudah Alih

Kelebihan Aplikasi Laman Web
Peranti
Prestasi yang lebih baik Mudah Alih Mudah Alih
Pengalaman pengguna yang lebih (Mobile Apps)
baik / (Mobile Web)
Manfaatkan keupayaan peranti /
Akses luar talian
Penglibatan Pelanggan /
Kesedaran Jenama /
Jangkauan pengguna /
Menjimatkan kos /
Search Engine Optimization (SEO)
dan Keterlihatan jenama /
/
/

Berdasarkan Jadual 1 di atas, kajian ini melihat manfaat penggunaan aplikasi mudah
alih dalam penyampaian keusahawanan adalah lebih efektif dari segi faktor
kebolehcapaian, pembelajaran kendiri dan kemampuan penggunaan tanpa perlu
talian internet. Kajian terdahulu berkaitan penggunaan telefon pintar dalam kalangan
pelajar menunjukkan mejoriti pelajar mempunyai telefon pintar hak peribadi (Fariza,
Md Yusoff, & Mohd Khalid 2016; Mohd Suzeren et al., 2019). Dengan saiz kebolehan
telefon pintar pada masa kini untuk mengakses capaian internet serta fungsi skrin
sentuh yang mudah digunakan menyebabkan ramai pengguna cenderung untuk
mencari dan mendapatkan maklumat menggunakan telefon bimbit berbanding
komputer ataupun komputer riba (notebook) (Fariza, Md Yusoff, & Mohd Khalid, 2016).

2.3 Kebolehgunaan
Kebolehgunaan ditarifkan sebagai ukuran kepercayaan bahawa teknologi dapat
difahami dan digunakan dengan mudah (Hairulliza, Hanimastura, & Tengku Siti, 2018).
Dalam konteks sebuah aplikasi sistem teknologi maklumat, perkara yang menjadi
masalah kepada pengguna ialah usaha yang diperlukan untuk memahami,
menggunakan dan memberi tindak balas dengan setiap input yang diperlukan oleh
sistem tersebut. Sistem yang memerlukan hanya sedikit usaha untuk diguna mudah
diterima pengguna. Oleh sebab itu, kajian terhadap kebolehgunaan adalah perlu
bagi memastikan aplikasi yang dibangun mudah diguna dan tidak menyebabkan
pengguna cenderung untuk meninggalkan sistem sebelum selesai menggunakannya.

3. METODOLOGI KAJIAN

3.1 Kaedah, Lokasi, Populasi, Sampel
Kaedah pengumpulan data bagi kajian ini adalah secara penyelidikan kuantitatif.
Soal selidik dilakukan dalam kalangan pengguna iaitu pelajar program STM yang
mengikuti kursus Pembangunan Reka Bentuk Laman Web. Teknik soal selidik diperlukan
bagi memudahkan pengumpulan data, pengukuran pembolehubah serta mudah
untuk mendapatkan kerjasama daripada responden (Othman, 2013). Data daripada

107

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

borang soal selidik dianalisis menggunakan perisian Statistical Package for The Social
Science(SPSS).

Lokasi, populasi dan sampel kajian ini melibatkan 3 buah institusi KK iaitu KK Hulu
Langat, Masjid Tanah dan Pasir Salak. Ketiga-tiga kolej ini dipilih sebagai sampel kajian
kerana menawarkan program STM dan dapat mewakili populasi KK lain kerana setiap
KK yang dipilih mewakili bahagian utara, tengah dan selatan. Dalam menentukan saiz
sampel bagi sampel kebarangkalian beberapa aspek perlu diambil kira seperti isu
kewangan, statistik dan pengurusan (Davis & Cosenza, 1993; Sekaran & Bougie, 2010).
Sekaran dan Bougie (2010) telah mencadangkan jumlah sampel antara 30 hingga 500
adalah memadai. Saiz sampel yang sesuai bagi soal selidik ditentukan dengan
menggunakan persampelan kebarangkalian iaitu persampelan rawak berstrata.
Teknik ini kebiasaannya digunakan apabila pembahagian subpopulasi yang tidak
seimbang diambil (Othman Talib, 2013). Berikut ialah langkah dalam penentuan
sampel bagi setiap KK yang terlibat.

Langkah 1: Mengumpulkan maklumat populasi pelajar semasa yang sedang
mengambil kursus Pembangunan Laman Web di tiga buat KK yang dipilih. Jumlah
populasi dari ketiga-tiga kolej ialah 67 orang.
Langkah 2: Saiz sampel ditentukan melalui “Small Sample Technique” yang
dibangunkan oleh Krejcie dan Morgan (1970). Berdasarkan jumlah populasi di atas
iaitu 67 orang nilai sampel yang sesuai adalah 48 orang (Krejcie & Morgan (1970)
dalam Sekaran & Bougie, 2010).
Langkah 3: Penetapan bilangan sampel bagi setiap institusi ditentukan melalui kaedah
nisbah dengan tambahan 10 peratus bagi mengelakkan ralat sampel (Suresh & S
Chandrashekara, 2012). Pecahan sampel bagi setiap KK ditunjukkan dalam Jadual 3
di bawah.

Jadual 3. Pengiraan sampel bagi setiap Kolej Komuniti yang terlibat

Saiz keseluruhan sampel = 67, Saiz populasi 48

Bilangan Sampel = Bilangan
Sampel
Kolej Jumlah (Saiz keseluruhan dengan
Komuniti Pelajar Penambahan
sampel / Saiz 10%

populasi) x Saiz 22

lapisan 13

Hulu 28 20 18
Langat 17 12
Masjid 22 16 53
Tanah
Pasir
Salak

Jumlah 48 48

Berdasarkan Jadual 3 di atas, jumlah sampel yang diambil adalah 53 orang dengan
mengambil kira pertambahan 10% dari nilai sampel yang diperlukan.

108

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

3.2 Instrumen Soalan Soal Selidik dan Kesahan
Satu set soal selidik untuk diedarkan kepada sampel yang telah dikenal pasti. Empat
aras pengukuran Skor Skala Likert telah dipilih bagi mengurangkan kecenderungan
responden untuk memberikan jawapan neutral (lihat Jadual 4).

Jadual 4. Nilai skor skala likert

Skala Aras Pengukuran
4 Sangat Setuju
3 Setuju
2 Tidak Setuju
1 Sangat Tidak Setuju

Set soal selidik yang direka bentuk dibahagikan kepada 3 bahagian utama iaitu
bahagian A bagi pengukuran penerimaan kebolehgunaan aplikasi Mobile
EduWebBiz, bahagian B bagi pengukuran penerimaan penggunaan Mobile
EduWebBiz dari segi penggunaan, penyampaian pengajar, isi kandungan, kreativiti
dan inovatif pelajar serta nilai keusahawanan manakala bahagian C adalah bagi
memperoleh maklumat latar belakang responden. Soalan dalam borang soal selidik
ini diadaptasi dan diubahsuai dari kajian terdahulu (Hamidah, Fahimah, & Lily, 2019;
Rafidah & Mohd Safiee, 2016).

Kesahan soalan soal selidik dilakukan bagi melihat kesesuaian item dari segi bilangan,
penggunaan bahasa dan kandungannya dapat digunakan untuk pengujian yang
dilakukan. Pandangan pakar adalah amat penting untuk menyunting item yang
digunakan. Seorang pensyarah penyelidik telah dipilih bagi menilai borang soal selidik
yang telah dibina. Berdasarkan penilaian tersebut beberapa perubahan telah
dilakukan iaitu penggunaan singkatan perlu dinyatakan terlebih dahulu, ayat yang
terlalu panjang perlu diringkaskan dan penggunaan perkataan Bahasa Inggeris perlu
dicondongkan.

4. MODEL REKABENTUK MOBILE EDUWEBBIZ

Proses pembangunan aplikasi Mobile EduWebBiz adalah berpandukan model Analyze,
Design, Develop, Implement, and Evaluate (ADDIE). Model ADDIE telah lama digunakan oleh
pendidik dan pembangun bahan pengajaran sebagai kerangka dalam mereka bentuk dan
pembangunan program latihan dan pembelajaran yang boleh dibahagi kepada beberapa
fasa (Lihat Rajah 1).

109

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

FASA 1: ANALISIS FASA 5: PENGUJIAN
PENILAIAN
FASA 2: REKA BENTUK
REKABENTUK

FASA 3: PEMBANGUNAN

FASA: IMPLIMENTASI

Rajah 1. Proses pembangunan berpandukan Model ADDIE

Mobile EduWebBiz merupakan laman web yang direka bentuk bagi penggunaan pada
peranti mudah alih yang terdiri daripada tiga (3) fungsi utama iaitu fungsi proses dan skop
kerja, fungsi penjadualan projek dan fungsi perjanjian. Cara operasi setiap fungsi diringkaskan
seperti rajah 2, rajah 3 dan rajah 4 di bawah:-

Rajah 2. Fungsi proses dan skop kerja
Rajah 2 di atas merupakan fungsi proses dan skop kerja bagi membantu pelajar memahami
skop dan proses kerja dalam pembangunan laman web. Pengguna akan memasukkan input
skop kerja bagi latar belakang projek, kandungan laman web, kandungan grafik dan
multimedia, penyelenggaraan dan maklumat hosting dan domain dengan memilih senarai
input yang disediakan. Aplikasi akan mengira kos bagi skop dan proses kerja yang
dimasukkan. Kos bagi setiap skop kerja yang terlibat akan dipaparkan. Pengguna boleh
memuat turun dan menyunting semula kos setiap skop kerja dengan menggunakan perisian
MS Word.

110

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

Rajah 3. Fungsi penjadualan projek
Rajah 3 di atas merupakan fungsi penjadualan projek bagi membantu pelajar memahami
bentuk penjadualan dan fasa pembangunan projek laman web. Pengguna akan
memasukkan input penjadualan projek seperti tarikh mula dan bilangan hari yang terlibat
bagi setiap fasa dengan memilih senarai input yang disediakan. Aplikasi akan membina
jadual pembangunan projek dengan memaparkan tarikh bagi setiap fasa dan mengira
jumlah hari yang terlibat serta tarikh projek dijangka siap. Pengguna boleh memuat turun dan
menyunting semula jadual projek dengan menggunakan perisian MS Word.

Rajah 4. Fungsi perjanjian
Rajah 4 di atas merupakan fungsi perjanjian bagi membantu pelajar memahami kepentingan
perjanjian serta maklumat yang diperlukan dalam perjanjian. Pengguna akan memasukkan
input seperti nama projek, nama pelanggan, nama pembangun, nilai kos, tarikh mula dan
tarikh jaangkaan siap projek. Aplikasi akan membina dokumen perjanjian yang boleh dimuat
turun dan disunting semula dengan menggunakan perisian MS Word.
5. ANALISIS KAJIAN
Data demografi dianalisis secara deskriptif statistik untuk menghuraikan secara menyeluruh
mengenai demografi sampel kajian seperti jantina, KK, program pengajian dan semester

111

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

pelajar. Bagi mengenal pasti tahap penerimaan kebolehgunaan aplikasi Mobile EduWebBiz
dan penerimaan pelajar terhadap penggunaan Mobile EduWebBiz dalam penyampaian
proses dan skop kerja pembangunan laman web, skor min yang diperolehi diinterpretasi
berdasarkan jadual interpretasi kecenderungan nilaian skor min bagi skala likert empat mata
yang diadaptasi daripada Riduwan (2012). (Lihat Jadual 5).

Jadual 5. Interpretasi kecenderungan nilaian skor min

Skor Min Interpretasi Min

1.00 – 1.50 Kurang kaitan

1.51 – 2.50 Rendah

2.51 – 3.50 Sederhana

3.51 – 4.00 Tinggi

Berdasarkan Jadual 5 di atas, setiap item kajian yang memperoleh skor min 3.51 keatas akan

diterima kerana menunjukkan kadar penerimaan yang tinggi.

6. DAPATAN KAJIAN DAN PERBINCANGAN

Analisis data demografi peserta kajian adalah melibatkan seramai 60 orang responden
meliputi 3 buah Kolej Komuniti dengan 25 orang dari KK Hulu Langat, 15 orang dari Kolej
Komuniti Masjid Tanah dan 20 orang dari KK Pasir Salak. (Lihat Jadual 6).

Jadual 6. Bilangan, Jantina, Program dan Semester Responden mengikut Kolej Komuniti

Jantina Program Semester

Sijil

Kolej Komuniti Sijil Kompute

L P Teknologi r 12 3

Maklumat Sokonga

n

Hulu Langat 15 10 25 - - 25 -

Masjid Tanah 9 6 15 - - 15 -

Pasir Salak 10 10 20 - - 20 -

Jumlah/Peratus 34 26 60 - - 60 -

(56.67%) (43.33%) (100%) (100%

)

Berdasarkan Jadual 6 di atas 56.67% responden adalah lelaki, manakala 43.33% responden

adalah perempuan. Responden adalah 100% daripada program STM dan semester 2.

6.1 Penerimaan kebolehgunaan Mobile EduWebBiz
Jadual 7 di bawah merupakan penilaian kebolehgunaan aplikasi Mobile EduWebBiz.

112

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

Jadual 7. Penilaian kebolehgunaan Mobile EduWebBiz

DIMENSI BIL KETERANGAN MIN SISIHAN TAHAP
PIAWAI Tinggi
A1 Mobile EduWebBiz mudah 3.54 0.56 Tinggi
0.58 Tinggi
digunakan Tinggi
0.53 Tinggi
A2 Mobile EduWebBiz boleh digunakan 3.52 Tinggi
0.55 Tinggi
tanpa bantuan orang lain 0.55
0.54
Kebolehgunaan A3 Mobile EduWebBiz memaparkan 3.55 0.55
A4 maklumat dengan segera

Mobile EduWebBiz memerlukan
masa yang singkat untuk dikuasai 3.53

A5 Pengguna bebas untuk meneroka
3.62

maklumat yang disediakan

A6 Pengguna bebas untuk keluar dari
3.53

aplikasi pada bila-bila masa

Keseluruhan 3.55

Merujuk kepada Jadual 7 di atas hasil dapatan nilai min bagi aspek penilaian
kebolehgunaan adalah 3.52, boleh digunakan tanpa bantuan orang lain sebanyak
3.53 nilai min, memaparkan maklumat dengan segera sebanyak 3.55 nilai min,
memerlukan masa yang singkat untuk dikuasai sebanyak 3.53 nilai min, pengguna
bebas untuk meneroka maklumat yang disediakan sebanyak 3.62 nilai min dan
pengguna bebas untuk keluar dari aplikasi pada bila-bila masa sebanyak 3.53 nilai
min. Pengguna bebas menerokai maklumat yang disediakan mendapat min yang
tertinggi manakala nilai min bagi penggunaan Mobile EduWebBiz tanpa bantuan
orang lain adalah nilai min terendah. Secara keseluruhannya kebolehgunaan Mobile
EduWebBiz mempunyai nilai min 3.56 iaitu pada tahap yang tinggi.

6.2 Penilaian Impak Penggunaan Mobile EduWebBiz
Penilaian impak penggunaan Mobile EduWebBiz terbahagi kepada lima (5) dimensi.
Jadual 8 di bawah merupakan impak pertama iaitu dari segi penggunaan Mobile
EduWebBiz.

Jadual 8. Penilaian impak penggunaan Mobile EduWebBiz

DIMENSI BIL KETERANGAN SISIHAN TAHAP
MIN PIAWAI Tinggi

B1 Mobile EduWebBiz menjimatkan 3.55 0.5 Tinggi
masa penggunaan
Tinggi
IMPAK B2 Mobile EduWebBiz membantu Tinggi
PENGGUNAAN pelajar mengenal pasti skop kerja 3.62 0.52
pembangun laman web

Mobile EduWebBiz membolehkan 3.65 0.56
B3 pembelajaran kendiri

Keseluruhan 3.61 0.54

113

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

Berdasarkan Jadual 8 di atas, dapatan dari segi penjimatan masa penggunaan
memperolehi 3.55 nilai min, membantu pelajar mengenal pasti skop kerja pembangun
laman web adalah 3.62 nilai min dan membolehkan pembelajaran kendiri
memperolehi nilai min sebanyak 3.65. Nilai min tertinggi adalah penggunaan aplikasi
ini untuk pembelajaran kendiri manakala nilai min terendah adalah menjimatkan
masa penggunaan. Secara keseluruhan tahap min bagi impak penggunaan Mobile
EduWebBiz adalah tinggi iaitu 3.61.

Jadual 9 di bawah merupakan impak Mobile EduWebBiz dari segi penyampaian
pengajar.

Jadual 9. Penilaian impak penyampaian pengajar menerusi Mobile EduWebBiz

DIMENSI BIL KETERANGAN MIN SISIHAN TAHAP
PIAWAI Tinggi
Penyampaian Tinggi
Pengajar B4 Penyampaian pengajar mudah 3.55 0.5
difahami Tinggi

Memotivasikan kami untuk Tinggi
Tinggi
B5 menerokai bidang keusahawanan 3.57 0.52

pembangun laman web

Kami jelas tentang kepentingan

B6 proses dan skop projek dalam 3.67 0.5

pembangunan projek laman web.

Kami faham bahawa kelewatan

B7 projek akan menyebabkan kerugian 3.63 0.53

dalm perniagan web.

Keseluruhan 3.6 0.51

Berdasarkan Jadual 9 di atas, dapatan dari segi penyampaian pengajar mudah
difahami memperolehi 3.55 nilai min, pengajar dapat memotivasikan pelajar untuk
menerokai bidang pembangunan laman web memperolehi nilai min iaitu sebanyak
3.55, pelajar dapat menjelaskan tentang kepentingan proses dan skop kerja
pembangunan laman web memperolehi 3.63 nilai min dan pengajar dapat
memahamkan pelajar berkenaan kerugian sekiranya berlaku kelewatan siap projek
laman web iaitu sebanyak 3.6 nilai min. Penjelasan pengajar berkenaan kepentingan
proses dan skop kerja dalam pembangunan projek laman web adalah yang paling
tinggi manakala penyampaian pengajar mudah difahami mencatatkan nilai min
yang paling rendah. Secara keseluruhan impak Mobile EduWebBiz dari segi
penyampaian pengajar adalah tinggi iaitu 3.6 nilai min.

Jadual 10 di bawah merupakan impak Mobile EduWebBiz dari segi penerimaan isi
kandungan.

114

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

Jadual 10. Penilaian impak isi kandungan Mobile EduWebBiz

DIMENSI BIL KETERANGAN MIN SISIHAN PIAWAI TAHAP
0.48 Tinggi
Isi Kami memahami proses dalam
Kandungan 0.49 Tinggi
B8 memulakan perniagaan 3.52 0.5 Tinggi
0.5 Tinggi
pembangun laman web 0.5 Tinggi

Membantu saya menentukan

B9 skop projek pembangunan 3.57

laman web

B10 Saya memahami kepentingan 3.55
penetapan jangka masa projek

B11 Saya memahami keperluan 3.55
perjanjian (agreement)

Keseluruhan 3.55

Berdasarkan Jadual 10 di atas, dapatan dari segi kandungan Mobile EduWebBiz iaitu
memberi pemahaman kepada pelajar berkenaan proses dalam memulakan
perniagaan pembangunan laman web memperolehi nilai min sebanyak 3.55,
membantu pelajar menentukan skop projek memperolehi 3.63 nilai min, memahami
kepentingan penentapan jangka masa projek iaitu sebanyak 3.55 nilai min dan pelajar
memahami keperluan perjanjian (agreement) sebanyak 3.55 nilai min. Penerimaan
pelajar terhadap isi kandungan berkaitan skop projek dalam pembangunan laman
web mendapat nilai min tertinggi manakala isi kandungan berkaitan proses kerja
memperolehi nilai min yang paling rendah. Secara keseluruhan nilai min bagi impak
Mobile EduWebBiz dari segi penerimaan isi kandungan yang disampaikan adalah
tinggi iaitu 3.55 nilai min.

Jadual 11 di bawah merupakan impak Mobile EduWebBiz dari segi meningkatkan
daya kreativiti dan inovatif pelajar.

Jadual 11. Penilaian impak kepada kreativiti dan inovatif pelajar

DIMENSI BIL KETERANGAN SISIHAN TAHAP
MIN
Kreatif B1 menggalakkan kami untuk Tinggi
Inovatif 2 berfikiran terbuka untuk merebut PIAWAI
dan peluang perniagaan yang ada 3.63 0.5 Tinggi
B1 membantu kami mencipta Tinggi
3 peluang perniagaan 3.57 0.54 Tinggi
B1 membantu kami lebih kreatif 3.55 0.5
4 dalam menguruskan projek 3.58 0.51
Keseluruhan

Berdasarkan Jadual 11 di atas, dapatan dari segi memberi galakkan kepada pelajar
untuk berfikiran terbuka dalam merebut peluang perniagaan adalah sebanyak 3.55
nilai min, membantu pelajar mencipta peluang perniagaan memperolehi 3.67 nilai min
dan membantu pelajar untuk lebih kreatif dalam menguruskan projek sebanyak 3.55

115

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

nilai min. Penerimaan pelajar dari segi memberi galakkan dalam berfikiran terbuka
dalam merebut peluang perniagaan mendapat nilai min tertinggi manakala
membantu pelajar untuk kreatif dalam mengurus projek laman web memperolehi nilai
min yang paling rendah. Secara keseluruhan nilai min bagi impak Mobile EduWebBiz
dari segi meningkatkan kreativiti dan inovatif pelajar adalah tinggi iaitu 3.59 nilai min.

Jadual 12 di bawah merupakan impak Mobile EduWebBiz dari segi penerapan nilai
keusahawanan.

Jadual 12. Penilaian impak kepada penerapan nilai keusahawanan kepada pelajar

DIMENSI BIL KETERANGAN MIN SISIHAN PIAWAI TAHAP
3.55 0.5 Tinggi
Membantu kami menyusun 3.52 0.48 Tinggi
3.67 0.42 Tinggi
B15 strategik untuk menghadapi risiko 3.58 0.47 Tinggi

Nilai kerugian
Keusahawan B16
an mendedahkan kami berkaitan

B17 risiko kelewatan projek

membantu kami dalam

menentukan harga projek laman

web

Keseluruhan

Berdasarkan Jadual 12 di atas, dapatan dari segi membantu pelajar menyusun
startegik untuk mengahadapi risiko kerugian memperolehi nilai min sebanyak 3.55,
mendedahkan pelajar berkaitan risiko kelewatan projek adalah 3.63 nilai min dan
membantu pelajar menentukan harga projek laman web adalah sebanyak 3.58 nilai
min. Penggunaan inovasi ini dalam membantu pelajar menentukan harga projek
laman web memperolehi nilai tertinggi manakala pendedahan terhadap risiko
kelewatan projek adalah paling rendah. Secara keseluruhan nilai min bagi impak
Mobile EduWebBiz dari segi penerapan nilai keusahawanan adalah sebanyak tinggi
iaitu 3.58 nilai min.

Secara keseluruhannya, dapatan kajian yang diperolehi adalah selari dengan kajian
lepas terhadap penggunaan dan penerimaan aplikasi teknologi maklumat dalam
penyampaian ilmu keusahawanan kepada pelajar (Fox, Pittaway, & Uzuegbunam,
2018; Nor Asiah, Noor Hasni, Rosilah, & Radin Siti, 2018; Owoseni & Twinomurinzi, 2018).
Data yang dianalisis menunjukkan inovasi Mobile EduWebBiz mempunyai
kebolehcapaian dan kebolehgunaan yang baik. Dapatan ini selari dengan kajian
terdahulu terhadap kebolehgunaan aplikasi mudah alih dalam penyampaian
maklumat oleh Mohd Suzeren Md Jamil et al. (2019) dan sebagai alat bantu mengajar
oleh Hamidah et al. (2019). Selain itu dapatan bagi impak penggunaan dan
penyampaian pengajar adalah selari dengan kajian terdahulu oleh Nor Asiah et al.
(2018), manakala dapatan bagi penerimaan isi kandungan aplikasi, galakkan kepada
pemikiran kreatif dan inovatif serta memberi nilai keusahawanan kepada pelajar
adalah selari dengan kajian terdahulu oleh Rafidah dan Mohd Safiee (2016).

116

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

7. KESIMPULAN

Kajian yang dilakukan ini telah mencapai objektif kajian iaitu mereka bentuk dan
pembangunan aplikasi Mobile EduWebBiz bagi penggunaan semasa pengajaran dan
pembelajaran kursus STM2044, mengenal pasti tahap penerimaan pelajar terhadap
kebolehgunaan aplikasi serta penerimaan pelajar terhadap penggunaan Mobile EduWebBiz
dalam menerapkan ilmu keusahawanan dari segi proses dan skop kerja pembangunan
laman web. Penggunaan Mobile EduWebBiz adalah selari dengan hasrat KPM dalam
menerapkan ilmu keusahawanan kepada para pelajar Kolej Komuniti. Menerusi penggunaan
aplikasi teknologi maklumat proses dan skop kerja pembangun laman web dapat
disampaikan merentasi kokurikulum walaupun dalam perlaksanaan kelas secara atas talian
akibat pendemik COVID-19 yang melanda Negara. Oleh itu, kajian ini dapat dijadikan garis
panduan kepada pembangun bahan pengajaran yang lain untuk membangunkan aplikasi
dalam bentuk peranti mudah alih yang memenuhi citrarasa pengguna. Kajian lanjut
terhadap penggunaan aplikasi ini kepada bekas pelajar STM dalam projek pembangunan
laman web sebenar boleh dilakukan bagi mengenal pasti kelemahan dan penambahbaikan
yang diperlukan supaya dapat memberi manfaat kepada pengguna.

RUJUKAN

Asykin, N., Rasul, M. S., & Othman, N. (2019). Teaching Strategies to Develop Technical

Entrepreneurs. International Journal of Innovation, Creativity and Change.

Www.ijicc.net, 7(6). Retrieved from www.ijicc.net

Britt Armour. (2018). Mobile App Vs. Mobile Website: Which Is The Better Option?

bussiness2community.com. Retrieved from

https://www.business2community.com/mobile-apps/

Davis, D. L., & Cosenza, R. M. (1993). Business Research for Decision Making (Kent Series in

Management). Wadsworth Pub Co; 3 Sub edition.

DBP. (2017). Kamus Bahasa Melayu. Retrieved from https://prpm.dbp.gov.my/

Dr. Serhat Kurt. (2018). ADDIE Model: Instructional Design. Educational Technology. Retrieved

from https://educationaltechnology.net/the-addie-model-instructional-design/

Faris Fuad. (2020). Kebolehpasaran graduan TVET capai 95 peratus. Retrieved from

https://www.bharian.com.my/berita/nasional/2020/11/759851/kebolehpasaran-

graduan-tvet-capai-95-peratus

Fariza Khalid, Md Yusoff Daud, & Mohd Khalid Mohamad Nasir. (2016). "Perbandingan

penggunaan telefon pintar untuk tujuan umum dan pembelajaran dalam kalangan

pelajar universiti. International Conference on Education and Regional Development,

2016(November), 173–182.

Fox, J., Pittaway, L., & Uzuegbunam, I. (2018). Simulations in Entrepreneurship Education: Serious

Games and Learning Through Play. Entrepreneurship Education and Pedagogy, 1(1),

61–89. doi:10.1177/2515127417737285

Hairulliza Mohd Judi, Hanimastura Hashim, & Tengku Siti Meriam Tengku Wook. (2018).

Knowledge Sharing Driving Factors in Technical Vocational Education and Training

Institute Using Content Analysis. Asia-Pacific Journal of Information Technology &

Multimedia, 07(02), 11–28. doi:10.17576/apjitm-2018-0702-02

Hamidah Binti Ab. Rahman, Fahimah Jaffar, & Lily Kalsum Marji. (2019). Kajian Potensi

Penggunaan Aplikasi Mudah Alih Classification Of Accounts App Dalam Pendidikan

Perakaunan. Journal on Technical and Vocational Education (JTVE), 4(3), 162–169.

117

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining Sample Size for Research Activities. Educ
Psychol Meas, 30(3).

Mohd Suzeren Md Jamil, Roslee Rajikin, Noor Alaudin Abdul Wahab, Sharul Nazmi Sannusi, &
Muhammad Hamiduddin Saat. (2019). Kebolehgunaan dan Kesan Aplikasi Mudah Alih
(Mobile Apps) dalam Minggu Mesra Mahasiswa UKM. Jurnal Personalia Pelajar.

Nor Asiah, Noor Hasni Juhdi, Rosilah Hassan, & Radin Siti Aishah Radin A. Rahman. (2018).
Mengalakkan Kecenderungan Pelajar Terhadap Keusahawanan Melalui Literasi Digital
, Penggunaan ICT dan Kecekapan Kendiri Dalam Kalangan Pelajar Universiti (
Encouraging Student to Entrepreneurship through Digital Literacy , ICT Usage and Self-
Efficacy amon. Jurnal Personalia Pelajar, 21(1), 43–53.

Offiong, M. A., Caleb, E. E., & Effiong, A. A. (2017). Strategies For Integrating Ict In
Entrepreneurial Education In Tertiary Institutions. Nigerian Journal of Business Education
(NIGJBED) (Vol. 4). Retrieved from http://www.nigjbed.com.ng

Othman Talib. (2013). Asas Penulisan Tesis Penyelidikan & Statistik. Universiti Putra Malaysia.
Owoseni, A., & Twinomurinzi, H. (2018). Mobile apps usage and dynamic capabilities: A

structural equation model of SMEs in Lagos, Nigeria. Telematics and Informatics, 35(7),
2067–2081. doi:10.1016/j.tele.2018.07.009
Pelan Tindakan Keusahawanan Institusi Pendidikan Tinggi 2016-2020. 2015.
Rafidah Binti Yatim @ Mohd Yatin, & Mohd Safiee bin Idris. (2016). Pelaksanaan Pengajaran
dan Pembelajaran Perniagaan dan Keusahawanan Dalam Kalangan Guru Kemahiran
Hidup Sekolah Rendah di Daerah Batu Pahat Dari Persepsi Pelajar. Online Journal for
TVET Partitioners, UTHM, Vol 1 No 1.
Ramdzan Ali Saibon, Arasinah Kamis, & Zuraidah Zainol. (2020). Entrepreneurship
Education:Unemployment Issues, People’s Well Being and Entrepreneurial Intentions
among TVET Graduates in Malaysia. Retrieved from
https://www.researchgate.net/publication/341507492
Riduwan. (2012). Skala Pengukuran Variable-variable: Penelitian. Alfabeta, Bandung.
Ridzuan Yop. (2019). Graduan perlu jadi “pencipta pekerjaan.” Bharian Online. Retrieved from
https://origin.bharian.com.my/rencana/komentar/2019/12/638563/graduan-perlu-
jadi-pencipta-pekerjaan
Sekaran, U., & Bougie, R. (2010). Research Method for Business: A Skill Building Approach (5th
ed.). New York: John Wiley & Sons.
Suresh, K., & S Chandrashekara. (2012). Sample Size Estimation and Power Analysis for Clinical
Research Studies. Journal of Human Reproductive Sciences, 7–13.
UPIA. (2020). Laporan Pengesanan Graduan Kolej Komuniti Hulu Langat 2019.
Wu, Y. J., Yuan, C. H., & Pan, C. I. (2018). Entrepreneurship education: An experimental study
with information and communication technology. Sustainability (Switzerland), 10(3).
doi:10.3390/su10030691

118

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

UJIAN KEBOLEHGUNAAN PENGGUNAAN APLIKASI SISTEM VILLAGE GROCER

Nur Syazwani Zahurin
Kolej Komuniti Pasir Salak
[email protected]

Pritika Manivannan
Kolej Komuniti Pasir Salak

Muhammad Razuan Abdul Razak
Kolej Komuniti Pasir Salak

Abstrak. Kaedah perhubungan kini dipermudahkan dengan adanya aplikasi-aplikasi dalam
telefon pintar yang dibangunkan bagi pelbagai tujuan dan keperluan tertentu. Aplikasi
telefon pintar seperti WhatsApp dan Telegram digunakan untuk pelbagai tujuan antaranya
sebagai komunikasi teks, komunikasi suara dan komunikasi video. Peniaga dan pembeli juga
menggunakan aplikasi-aplikasi ini bagi tujuan menjual dan membeli produk-produk yang
ditawarkan. Walau bagaimanapun, perlu ada kajian khusus agar pembangunan sesuatu
aplikasi telefon pintar lebih fokus kepada matlamatnya, terutama di Malaysia, agar
penggunaan telefon pintar ini tidak membuang kos, masa dan tenaga pembangun.
Terdapat pelbagai aplikasi telefon pintar yang telah dibangunkan oleh pelbagai pihak untuk
tujuan pendidikan, perniagaan dan hiburan sebagai contoh. Salah satunya adalah, aplikasi
telefon pintar Village Grocer yang telah dibangunkan yang bertujuan menjalankan
perniagaan dalam talian. Kajian ini melaporkan hasil ujian kebolehgunaan pengguna yang
telah dijalankan.

KATA KUNCI: aplikasi telefon pintar, edagang, aplikasi dalam talian, Villagegrocer

1. PENGENALAN

Dunia semakin hari semakin berubah dari segi penggunaan teknologi dalam kehidupan
seharian kita. Hal ini dipercepatkan lagi dengan adanya sambungan internet yang dapat
menghubungkan pengguna ke seluruh dunia. Tidak mengira sama ada di bandar-bandar
mahupun di kampung-kampung, sambungan internet merupakan keperluan penting dalam
perhubungan masa kini. Kaedah perhubungan ini juga dipermudahkan dengan adanya
aplikasi-aplikasi dalam telefon pintar yang dibangunkan bagi pelbagai tujuan dan keperluan
tertentu. Antara tujuan dan keperluan pembangunan sesuatu aplikasi telefon pintar adalah
seperti komunikasi, carian maklumat, hiburan dan perniagaan. Justeru, gabungan diantara
aplikasi telefon pintar dan internet penting bagi memastikan tujuan dan keperluan
pembangunannya menepati kehendak pengguna.

Aplikasi telefon pintar seperti WhatsApp dan Telegram telah digunakan untuk pelbagai tujuan
antaranya komunikasi teks, komunikasi suara dan komunikasi video. Ia juga berupaya untuk
mencipta kumpulan komunikasi yang membolehkan maklumat sampai dengan cepat di
dalam satu kumpulan yang sama. Namun, kelebihan ini juga menjadi satu kelemahan
apabila terlalu banyak kumpulan komunikasi menyebabkan ada kalanya pengguna terlepas
maklumat penting yang mungkin berguna untuk mereka . Malah ketiadaan tapisan carian

119

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

maklumat di dalam mesej menyebabkan mesej yang penting akan tertinggal jika pengguna
tidak skrol maklumat di atas. Hal ini, terutama tertinggalnya mesej penting amatlah
membimbangkan lebih-lebih lagi kepada peniaga yang mempromosikan produk mereka di
dalam kumpulan komunikasi tersebut. Peniaga akan terlepas pembeli yang berpotensi dan
pada masa yang sama pembeli yang berpotensi tidak mendapat maklumat mengenai
produk yang ditawarkan terutamanya dalam lingkungan komuniti setempat (Syariefudin et
al., 2017). Oleh itu berdasarkan masalah tersebut maka timbullah idea bagi pembangun
aplikasi untuk membangunkan satu aplikasi yang sesuai diguna pakai khasnya kepada
komuniti setempat yang berada dalam lingkungan.

2. KAJIAN LITERATUR

Penggunaan aplikasi telefon pintar telah banyak memudahkan kehidupan seharian sama
ada untuk kegunaan peribadi mahupun untuk kegunaan sesebuah kumpulan kecil atau
organisasi. Pembangun bagi aplikasi telefon pintar perlu mengenal pasti tujuan dan fungsi
sesebuah aplikasi telefon pintar yang dibangunkan. Kegagalan mengenal pasti hal ini akan
mengakibatkan aplikasi telefon pintar yang dibangunkan tidak akan dapat mencapai tujuan
pembangunannya dan akan mengakibatkan pembaziran kos, masa dan tenaga (Kim et al.,
2019; Nazaruddin et al., 2020). Oleh itu, kajian awal perlu dilakukan agar tujuan pembangunan
aplikasi telefon pintar ini dapat dicapai.

Pembangunan aplikasi telefon pintar dilihat mampu memberikan kesan kepada tingkah laku
pengguna (Nazaruddin et al., 2020). Hal ini adalah kerana penggunaannya telah
memudahkan pelbagai urusan dilaksanakan terutamanya dalam urusan jual beli (Kim et al.,
2019). Ia menjadi tanggungjawab pembangun aplikasi telefon pintar bagi menghasilkan
aplikasi telefon pintar yang seiring dengan keperluan semasa (Nor Athirah et al., 2019).
Berdasarkan pemerhatian dan temu bual dengan komuniti setempat di kawasan Changkat
Lada, Kampung Gajah, Perak mendapati kebanyakan penjual menggunakan aplikasi telefon
pintar seperti WhatsApp dalam menghebahkan produk mereka. Namun, mereka juga
mengakui bahawa seringkali hebahan produk mereka tidak sampai ke kumpulan sasaran
memandangkan terlalu banyak hebahan produk dari penjual yang lain. Masalah ini juga
diakui oleh pembeli yang membeli produk atau perkhidmatan yang ditawarkan melalui
hebahan di dalam aplikasi WhatsApp. Mereka sering kali terlepas hebahan produk dan pada
kebiasaannya tidak mahu untuk mencari semula produk yang mereka perlukan dalam
kumpulan komunikasi tersebut.

Kegagalan peniaga dalam menghebahkan produk dan perkhidmatan mereka
berkemungkinan dari kegagalan pembeli dalam mengakses hebahan yang diberikan. Hal ini
merujuk kepada akses maklumat kepada hebahan produk dari peniaga tidak sampai secara
terus kepada pembeli (Normah et al., 2017). Maka, perlunya satu platform khas melalui aplikasi
telefon pintar dibangunkan bagi memastikan akses kepada maklumat ini dapat dicapai
dengan mudah sama ada kepada pembeli mahupun kepada penjual. Ia secara tidak
langsung akan mengubah cara komuniti setempat berinteraksi (Yahya J. & Syahrul Nizam J.,
2018) Keperluan ini juga adalah selari dengan kehendak semasa terutamanya dalam bidang
pemasaran produk pengguna melalui platform mudah alih dalam talian (Kim et al., 2019).

Secara rumusannya, aplikasi telefon pintar Village Grocer perlu dibangunkan bagi memenuhi
keperluan dan kegunaan komuniti setempat khasnya di kawasan komuniti Changkat Lada,

120

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

Kampung gajah, Perak. Pembangunannya juga perlu menepati ciri-ciri yang diperlukan oleh
pembeli dan juga penjual. Justeru itu, diharap aplikasi telefon pintar Village Grocer akan
dapat membantu komuniti setempat terutamanya dalam meningkatkan ekonomi dan
keperluan setempat.

3. METODOLOGI KAJIAN

Sebelum membangunkan aplikasi telefon pintar Village Grocer, kajian keperluan perlu
dilakukan terlebih dahulu. Kajian ini dilakukan melalui pemerhatian, temu bual dan soal selidik
dari komuniti setempat yang terdiri dari penjual dan pembeli produk keperluan harian.
Berdasarkan hal tadi mendapati bahawa maklum balas dari penjual menyatakan mereka
ada mempromosikan produk mereka melalui kumpulan komunikasi yang mereka sertai
terutamanya melalui platform aplikasi Whatsapp. Namun, produk yang dipromosikan tidak
sampai secara tepat kepada pengguna disebabkan terlalu banyak informasi yang masuk di
dalam kumpulan komunikasi tersebut dan telah menyebabkan produk yang mereka
promosikan berlalu begitu sahaja. Situasi ini dipersetujui oleh maklum balas yang diperolehi
dari pembeli yang menyatakan mereka ada kalanya terlepas pandang tentang promosi
produk yang diberikan dan terpaksa bertanya semula dalam kumpulan komunikasi tersebut
atau terpaksa skrol semula ke atas bagi mendapatkan maklumat yang mereka perlukan.
Seterusnya, perbincangan dilakukan bersama dengan pensyarah Unit Sijil Teknologi
Maklumat, Kolej Komuniti Pasir Salak bagi mengenal pasti platform yang akan digunakan bagi
membangunkan aplikasi ini.

Fasa perancangan melibatkan pembangunan Carta Alir Proses bagi mengenal pasti proses-
proses yang akan berlaku semasa menggunakan aplikasi telefon pintar Village Grocer. Rajah
1 menunjukkan carta alir bagi aplikasi telefon pintar Village Grocer. Pengguna kali pertama
perlu mendaftar terlebih dahulu sebelum dapat menggunakan aplikasi telefon pintar Village
Grocer. Setelah itu, barulah pengguna dibenarkan untuk ke menu utama aplikasi ini. Bagi
pengguna sedia ada, mereka hanya perlu masukkan nama dan kata laluan di ruangan yang
telah disediakan sebelum boleh mengakses ke laman utama (Main Menu) aplikasi ini. Di
ruangan menu utama akan dipaparkan dengan senarai gambar produk-produk yang dijual
berserta harga bagi setiap item. Pembeli hanya perlu tandakan produk yang mereka hendak
beli sebelum di bawa ke paparan senarai pesanan (Order List). Pada bahagian ini, pembeli
akan mengetahui jumlah harga produk yang perlu mereka bayar. Setelah itu, pembeli perlu
masukkan maklumat pembeli iaitu nama, alamat pengantaraan, nombor telefon dan alamat
email bagi tujuan pengesahan. Akhir sekali setelah maklumat diisi pembeli hanya perlu tekan
butang hantar (submit). Notifikasi akan dihantar kepada penjual bagi proses penyediaan
produk dan penghantaran kepada pembeli.

121

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

Rajah 1. Carta alir aplikasi Village Grocer
Papan Cerita penggunaan aplikasi telefon pintar Village Grocer pula dibangunkan
berpandukan Carta Alir Proses tadi bagi memberikan gambaran yang lebih jelas aplikasi
telefon pintar Village Grocer. Setelah itu, barulah aplikasi telefon pintar Village Grocer ini
dibangunkan menggunakan platform yang dipilih. Berdasarkan perbincangan dengan
pensyarah Sijil Teknologi Maklumat, Kolej Komuniti Pasir Salak mencadangkan proses
pembangunan aplikasi telefon pintar Village Grocer ini dibangunkan melalui platform aplikasi
Thunkable dari laman web https://thunkable.com bagi pembangunan aplikasi telefon pintar
Village Grocer. Aplikasi ini mengandungi beberapa versi dari segi penggunaannya di mana
ia boleh digunakan secara percuma atau berbayar. Melalui penggunaan secara percuma
pengguna akan memperolehi 10 projek aplikasi yang boleh dibangunkan dengan simpanan
data dalam talian sebanyak 200 Mb. Penggunaan secara berbayar pula mempunyai jumlah
projek aplikasi yang boleh dibangunkan tanpa had bermula dari $21 sebulan sehingga $500
setahun. Selain itu, bagi pengguna yang berbayar akan dapat memperolehi fitur yang lebih
banyak dalam membantu pengguna menghasilkan aplikasi yang lebih kompleks. Walau
bagaimanapun, bagi kajian ini aplikasi ini dibangunkan melalui penggunaan secara
percuma. Ia lebih sesuai kerana data yang terlibat dalam pembangunan aplikasi ini masih
kurang dari 200 Mb. Selain itu, aplikasi ini telah dipelajari oleh pengkaji semasa di semester
dua dari pensyarah Sijil Teknologi Maklumat, Kolej Komuniti Pasir Salak sebelum ini. Justeru,
pembangunannya dapat dihasilkan dengan mudah dan menjimatkan masa
pembangunannya berbanding menggunakan aplikasi lain yang sedia ada di pasaran. Rajah
berikut merupakan paparan antara muka aplikasi telefon pintar Village Grocer.

122

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

Rajah 2. Paparan flash screen aplikasi Village Grocer.
Rajah 3. Paparan login aplikasi Village Grocer.
123

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

Rajah 4. Paparan main menu aplikasi Village Grocer.

Rajah 5. Paparan your order aplikasi Village Grocer.
Bagi mendapatkan maklum balas bagi kebolehgunaan aplikasi yang di bangunkan, borang
soal selidik kebolehgunaan dan kepuasan pengguna yang diadaptasi melalui kajian oleh
Muhammad Razuan & Ahmad Zamzuri (2016) ke atas kebolehgunaan video screencast
dalam mempelajari perisian aplikasi komputer. Borang soal selidik ini terdiri dari 21 item soalan
berdasarkan pilihan soalan soal selidik menggunakan skala Likert lima mata iaitu 1 = Sangat
setuju, 2 = Setuju, 3 = Tidak Pasti, 4 = Tidak Setuju dan 5 = Sangat Tidak Setuju. Soal selidik ini
terdiri daripada 21 soalan yang dibahagikan mengikut tujuh kategori. Kategori pertama
melibatkan reka bentuk paparan antara muka yang digunakan. Kategori kedua pula
melibatkan penggunaan fungsi-fungsi yang ada dalam aplikasi telefon pintar Village Grocer.
Seterusnya, kategori ketiga melihat sejauh mana aplikasi telefon pintar Village Grocer yang

124

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

dibangunkan mudah untuk digunakan. Manakala, kategori keempat melihatkan sama ada
pengguna boleh menggunakan aplikasi telefon pintar Village Grocer. Kategori kelima
melibatkan tahap kepuasan terhadap penggunaan aplikasi telefon pintar Village Grocer
sebagai aplikasi membeli belah dalam komuniti dan kategori keenam melihat sama ada
aplikasi telefon pintar Village Grocer ini diperlukan untuk produk-produk lain. Akhir sekali
kategori tujuh melibatkan kebolehpercayaan aplikasi telefon pintar Village Grocer dalam
menangani masalah yang berlaku sekiranya timbul sesuatu masalah semasa
menggunakannya. Komen dari penilaian pengguna juga diambil kira bagi tujuan
penambahbaikan aplikasi telefon pintar Village Grocer. Seterusnya, soalan soal selidik itu diuji
terlebih dahulu bagi menentukan kebolehpercayaannya. Hal ini bertujuan agar instrumen
kajian dapat mengeluarkan keputusan yang konsisten bagi setiap pengukuran yang dibuat
(Mohd Yusri, 2010).

Responden adalah terdiri daripada pengguna di kawasan komuniti Taman Changkat Lada
Raya, Changkat Lada, Kampung Gajah, Perak seramai 30 orang dipilih secara rawak bagi
menjawab Borang Penilaian aplikasi telefon pintar Village Grocer. Penilaian ini dilakukan
selama 30 minit selepas pengguna menggunakan aplikasi telefon pintar Village Grocer yang
dipersembahkan.

4. ANALISIS DAN KEPUTUSAN

Hasil penilaian menunjukkan nilai Alpha Croncbach ujian kebolehgunaan aplikasi telefon
pintar Village Grocer adalah 0.88. Hal ini menunjukkan kebolehpercayaan yang tinggi pada
item-item dalam soal selidik ini. Seterusnya, dapatan bagi setiap kategori soal selidik
diputuskan berdasarkan skala interpretasi skor min (Pallant, 2007) seperti Jadual 1.

Nilai Min Jadual 1. Skala interpretasi min
0.00 – 1.66 Tahap Interpretasi Min
1.67 – 3.33 Tahap Tinggi
3.33 – 5.00 Tahap Sederhana
Tahap rendah

Bagi kategori pertama iaitu Reka bentuk, secara keseluruhannya menunjukkan pengguna
suka menggunakan paparan antara muka aplikasi telefon pintar Village Grocer (M = 2.07, SD
= 0.83), penyusunan maklumat yang disediakan oleh aplikasi telefon pintar Village Grocer di
atas skrin jelas (M = 2.07, SD = 1.02) dan paparan antara muka aplikasi telefon pintar Village
Grocer ini adalah senang untuk digunakan (M = 1.73, SD = 0.94). Secara keseluruhannya min
berada pada tahap sederhana.

Bagi kategori kedua pula iaitu Fungsian, secara keseluruhannya menunjukkan aplikasi telefon
pintar Village Grocer ini mempunyai segala fungsi dan keupayaan yang pengguna perlukan
(M = 2.17, SD = 0.91), maklumat yang diambil dari aplikasi telefon pintar Village Grocer adalah
berkesan dalam membantu pengguna untuk membuat pembelian atau jualan (M = 1.83, SD
= 0.99) dan semua ciri-ciri dalam aplikasi telefon pintar Village Grocer berfungsi dengan baik
(M = 2.17, SD = 0.87). Secara keseluruhannya min berada pada tahap sederhana.

Seterusnya kategori ketiga iaitu Mudah digunakan, secara keseluruhannya menunjukkan
aplikasi telefon pintar Village Grocer ini mudah digunakan (M = 2.03, SD = 0.96), maklumat

125

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

yang pengguna perlukan mudah untuk dicari (M = 2.07, SD = 0.98), maklumat yang disediakan
dalam aplikasi telefon pintar Village Grocer itu jelas (M = 2.20, SD = 0.89) dan aplikasi telefon
pintar Village Grocer ini adalah mudah untuk digunakan (M = 1.97, SD = 0.85). Secara
keseluruhannya min berada pada tahap sederhana.

Manakala kategori keempat iaitu Kebolehan capaian, aplikasi telefon pintar Village Grocer
ini membolehkan pengguna untuk mencapainya (M = 1.97, SD = 0.96), tidak terdapat banyak
maklumat yang perlu dibaca sebelum pengguna boleh menggunakan aplikasi telefon pintar
Village Grocer (M = 2.07, SD = 0.74) dan maklumat yang diberikan oleh aplikasi telefon pintar
Village Grocer adalah mudah difahami (M = 1.83, SD = 0.99). Secara keseluruhannya min
berada pada tahap sederhana.

Kategori kelima iaitu Kepuasan, pengguna berasa selesa menggunakan aplikasi telefon pintar
Village Grocer (M = 2.07, SD = 0.91), pengguna juga seronok meneroka aplikasi telefon pintar
Village Grocer (M = 1.93, SD = 0.91) dan secara keseluruhan pengguna berpuas hati dengan
aplikasi telefon pintar Village Grocer yang dibangunkan (M = 1.73, SD = 0.79). Secara
keseluruhannya min berada pada tahap sederhana.

Kategori keenam pula iaitu Penggunaan Masa Hadapan, pengguna percaya mereka boleh
lebih cepat produktif dengan menggunakan aplikasi telefon pintar Village Grocer (M = 2.23,
SD = 1.14), aplikasi telefon pintar Village Grocer ini mampu untuk meyakinkan pengguna untuk
berbelanja dan menjual dalam talian (M = 1.83, SD = 0.87) dan pengguna fikir mereka akan
menggunakannya dengan kerap aplikasi telefon pintar Village Grocer ini (M = 1.70, SD = 0.92).
Secara keseluruhannya min berada pada tahap sederhana.

Akhir sekali kategori ketujuh iaitu Ralat dan Kebolehpercayaan, setiap kali pengguna
membuat kesilapan semasa menggunakan aplikasi telefon pintar Village Grocer, mereka
dengan mudah dan cepat boleh memperbetulkannya semula (M = 2.10, SD = 1.03) dan
aplikasi telefon pintar Village Grocer ini memberi maklumat ralat yang jelas memberitahu
mereka bagaimana menyelesaikan masalah (M = 1.97, SD = 0.77). Secara keseluruhannya min
berada pada tahap sederhana.

Secara keseluruhan menunjukkan bahawa pengguna bersetuju dengan tahap
kebolehgunaan dan kepuasan aplikasi telefon pintar Village Grocer ini dengan nilai tahap
min berada pada tahap sederhana.

5. KESIMPULAN

Pembangunan aplikasi telefon pintar Village Grocer secara keseluruhan persembahannya
sesuai digunakan sebagai aplikasi telefon pintar dalam membantu peniaga mempromosikan
produk mereka. Pembeli juga mudah untuk menggunakan aplikasi telefon pintar ini dalam
mencari barangan keperluan harian mereka. Hal ini dipermudahkan lagi kerana penjual dan
pembeli berada di dalam komuniti yang sama dalam lingkungan yang sama. Pemilihan
produk juga mudah dan transaksi pembayaran dilakukan secara tunai setelah barang
diterima. Ia sekaligus membantu mencegah pembeli dari ditipu atau di manipulasi oleh
peniaga yang tidak bertanggungjawab. Namun, bagi memastikan aplikasi telefon pintar
Village Grocer boleh digunakan dengan berkesan, ujian kebolehgunaan pengguna telah
dijalankan. Hasil ujian menunjukkan maklum balas yang positif pada tahap sederhana dari

126

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

pengguna dan mereka yakin untuk menggunakannya dalam lingkungan komuniti setempat.
Walau bagaimanapun, aplikasi telefon pintar Village Grocer masih dalam peringkat
permulaan pembangunan. Aplikasi ini perlu diuji di kawasan setempat dahulu sebelum
diterima sepenuhnya. Masih terdapat limitasi dalam pembangunan ini dan ini ditambah
dengan keadaan Covid19 serta Perintah Kawalan Pergerakan membuatkan ujian ke atas
keberkesanan aplikasi ini masih tertangguh. Justeru itu, kajian lanjutan boleh dilaksanakan
bagi mengenal pasti kesan penggunaan aplikasi telefon pintar Village Grocer pada masa
akan datang.

RUJUKAN

Kim, E., Lin, J., Sung, Y., & Lin, J. (2019). To App or Not to App : Engaging Consumers via Branded
Mobile Apps To App or Not to App : Engaging Consumers via Branded. 2019, 52–65.

https://doi.org/10.1080/15252019.2013.782780

Nazaruddin A. H., Mahizer H., & Mohd Hafiz M. H. (2020). Validation Measurement, Factor

Analysis and Reliability of Teacher Perceived Usefulness Instruments on Smartphone Use

Among Secondary School Technology Design Teachers. International Journal of

Education, Psychology and Counseling, 5(36), 12–23.

https://doi.org/10.35631/ijepc.536002

Nor Athirah R., Nik Norasma C. Y., & Hosam M. O. (2019). PADI2U: Pembangunan Aplikasi

Telefon Pintar untuk Pengurusan Padi di KADA Kelantan. Konvensyen Kebangsaan

Kejuruteraan Pertanian Dan Makanan 2019, June, 295–298.

Normah H., Nor Azhan Norul ‘ A., & Mariam M. D. (2017). PEMBELAJARAN KOLABORATIF

MELALUI APLIKASI TELEFON PINTAR DALAM PEMBELAJARAN NAHU Collaborative

Learning Through Application of Smartphones in Learning Gramma. E-JURNAL

PENYELIDIKAN DAN INOVASI, 4(1), 43–63.

Pallant, J. (2007). SPSS survival manual: a step-by-step guide to data analysis using SPSS for

Windows. Allen & Unwin.

Syariefudin, M., Nor, M. M., Rizal, A., Mohd, B., Binti, F., & Husain, C. (2017). Konsep komuniti dan
perkembangannya: Suatu tinjauan kritikal terhadap penggunaannya. E-Bangi :

Journal of Social Sciences and Humanities, 14(3), 1–15.

Yahya J., & Syahrul Nizam J. (2018). Memperkasakan potensi aplikasi mudah alih bagi

pembelajaran bahasa melayu. Pengajaran Bahasa, Budaya Dan Pendidikan, January

2018, 47–68.

127

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

128

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

REKA CORAK BATIK KONTEMPORARI BERINSPIRASIKAN PUA KUMBU DENGAN
MENGGABUNGKAN TEKNIK BATIK DAN SHIBORI

Mohamad Shukri Che Ya
Kolej Komuniti Temerloh

[email protected]

Abstrak. Pua Kumbu adalah kain tradisional warisan yang tidak asing bagi suku kaum Iban di
Borneo. Pua Kumbu adalah kain tenunan di mana proses reka corak menggunakan kaedah
ikat dan seterusnya ditenun rapi penuh seni yang biasanya ditenun oleh wanita Iban. Kajian
ini dilaksanakan bagi meninjau sejauh mana kesesuaian corak Pua Kumbu yang dijadikan
inspirasi dalam penghasilan reka corak batik kontemporari. Selain itu, kajian ini dilaksanakan
adalah untuk melihat dan menilai kesesuaian corak Pua Kumbu yang telah diolah menjadi
lebih kontemporari iaitu blok batik dan juga inovasi gabungan teknik batik dan shibori dalam
penghasilan produk fesyen pakaian. Kajian ini adalah menggunakan kaedah penyelidikan
kualitatif melalui data primer (pemerhatian, temubual, eksperimen, validasi melalui
pertandingan). Dapatan kajian mendapati corak Pua Kumbu dan inovasi gabungan dua
teknik ini sesuai digunakan dalam penghasilan produk fesyen pakaian. Hasilnya menunjukkan
teknik ini diiktiraf oleh juri dengan menjuarai Pertandingan Rekaan Batik Piala Seri Endon 2019
(kategori rekaan fesyen) serta ia dapat digunapakai dalam memajukan lagi industri batik di
Malaysia.

Kata Kunci: Batik, batik kontemporari, pua kumbu, shibori

1. PENGENALAN

Kain Pua Kumbu adalah kain tradisional warisan yang tidak asing bagi suku kaum Iban di
Borneo. Bersumberkan daripada Jabatan Muzium Sarawak, Kain Pua adalah merupakan
tekstil tradisi yang penting bagi suku kaum Iban dan ia juga turut dikenali sebagai kain selimut
iaitu dalam Bahasa Iban dipanggil Kumbu. Pua Kumbu adalah kain tenunan di mana proses
reka corak menggunakan kaedah ikat dan seterusnya ditenun halus penuh seni yang
biasanya ditenun oleh wanita Iban. Selain itu, Pua Kumbu ini mempunyai pelbagai fungsi
dalam kehidupan seharian seperti untuk kegunaan dalam upacara kelahiran, perkahwinan,
pengebumian, perubatan dan juga untuk bercucuk tanam. Pua Kumbu mempunyai
pelbagai corak yang menarik dan unik di mana corak atau motif yang digunakan
berinspirasikan elemen atau simbol flora dan fauna. Simbol yang biasanay digunakan adalah
burung, rusa, bunga dan midin. Menurut Plato (n.d), pengolahan motif atau corak pada
rekaan adalah proses yang melibatkan penyalinan atau peniruan, menghasilkan semula
sesuatu hasil seni merupakan naluri semula jadi seorang pereka. Peranan pereka atau
penyelidik dalam kajian ini adalah untuk menggunakan corak Pua Kumbu sedia ada dan
diolah serta dijadikan reka corak kontemporari yang berkualiti, menarik serta sesuai untuk
pasaran.

Batik merupakan salah satu tekstil tradisional yang terdapat di Malaysia. Bersumberkan
kepada Batik Malaysia (Perbadanan Kraftangan Malaysia) di dalam Malaysian Standard
Perkara 3.1 (definisi batik) MS 692:2007 (Jabatan Standard Malaysia), kain batik adalah kain
yang diproses dengan melukis, mencetak, mewarna, mencelup fabrik menggunakan bahan
halangan fizikal ke atas fabrik seperti lilin, untuk mengelakkan bahagian yang diaplikasikan

129

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

oleh lilin tersebut daripada diresapi warna dan kemudiannya melupuskan bahan halangan
fizikal (lilin) tersebut untuk menampakkan coraknya. Justeru itu, jelas di sini batik itu bukanlah
satu corak, ia adalah merupakan teknik mencorak dengan menggunakan lilin sebagai bahan
penghalang daripada warna merebak ke bahagian yang tidak diingini sehinggalah proses
pembuangan lilin melalui kaedah rebusan agar corak yang dihasilkan kelihatan.

Tekstil Shibori adalah merupakan tekstil seni yang berasal dari negara Jepun. Ia merupakan
satu proses mereka corak pada fabrik. Shibori adalah salah satu teknik resist di mana teknik
shibori mengaplikasikan teknik ikatan atau lipatan pada fabrik dan seterusnya melalui proses
pencelupan pada pewarna. Pada asalnya pembuatan Shibori ini adalah seperti membatik,
di mana beberapa bahagian kain ‘dilindungi’ agar tidak terkena bahan pewarna.

2. LATAR BELAKANG DAN PERNYATAAN MASALAH

Kenyataan Ketua Pengarah Perbadanan Kemajuan Kraftangan Malaysia (2019) berkata,
“Teknik pembuatan batik perlu dipelbagaikan dan perlu menjalankan banyak kajian dari segi
teknik, penggunaan pewarna supaya lebih peka kepada kehendak pengguna”. Di dalam
situasi ini kepelbagaian Teknik dan inovasi serta kajian yang mendalam dari segi Teknik perlu
dititik berat oleh pereka dalam memnuhi kehendak pengguna di pasaran.

Selain itu, menurut Pn. Senia Jugi (2019) iaitu Usahawan Kraf di Perbadanan Kraftangan
Sarawak berkata,” Corak Pua Kumbu kurang digunakan di dalam pembuatan reka corak
batik di Sarawak, jika ia digunakan di dalam reka corak batik adalah satu yang menarik”.

Penyelidik telah mengenalpasti beberapa penyataan masalah dalam kajian ini, antaranya
adalah:

i) Pembaharuan dari segi motif atau corak Pua Kumbu yang digunakan di dalam reka
corak tekstil batik masih kurang dilakukan serta tidak mengikut trend dan permintaan
semasa.

ii) Kurangnya penyelidikan dan dokumentasi dari segi teknik baru serta inovasi di dalam
pembuatan batik kontemporari.

3. OBJEKTIF KAJIAN

Penyelidik telah mengenalpasti beberapa matlamat dalam kajian ini, antaranya adalah
untuk:

i) Mengenalpasti motif atau corak pua kumbu yang sesuai digunakan sebagai inspirasi
di dalam kajian ini.

ii) Mengeksperimentasi teknik batik dan shibori yang sesuai untuk digabungkan sebagai
inovasi bagi menghasilkan reka corak batik kontemporari.

iii) Menghasilkan produk rekaan fesyen pakaian yang menggunakan reka corak batik
kontemporari yang dihasilkan.

iv) Membuat validasi terhadap produk yang telah dihasilkan melalui pertandingan.

130

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5

4. KEPENTINGAN KAJIAN

Kajian yang dijalankan adalah untuk memberi satu nafas baru dalam bidang penghasilan
reka corak batik kontemporari khususnya di mana, motif pua kumbu diolah dan dijadikan
sebagai sumber inspirasi. Selain itu, gabungan teknik batik blok dan teknik ikat shibori adalah
satu inovasi yang digunakan pada reka corak yang dihasilkan dan ini secara tidak langsung
dapat memberi manfaat dan rujukan kepada pereka tekstil terutamanya dan kepada pelajar
tekstil batik amnya untuk memberi kelainan pada reka corak tekstil batik mereka yang
berpotensi di dalam pasaran untuk di komersialkan.

5. KAJIAN LITERATUR

Menurut kajian Nur Shaliza Sapiai (2021) kajian yang dijalankan oleh beliau bertajuk “Reka
Corak Batik Kontemporari Berinspirasikan Sarung Pelikat” adalah memfokuskan pada reka
corak kain batik kontemporari berinspirasi motif sarung pelikat yang diolah menjadi abstrak
yang dirancang berdasarkan beberapa kaedah iaitu kajian berasaskan rujukan sebelumnya
dan kajian lakaran secara visual yang dipraktikkan di studio. Berdasarkan cara pembuatan
corak batik sarung pelikat, keunikan warna dan corak kain pelikat telah mencetuskan idea
untuk diinspirasikannya di dalam karya batik ini. Keunikan kain pelikat dirungkai dalam kajian
ini dan berlandaskan dua objektif. Pertama, mengenalpasti kain pelikat sebagai busana
Melayu. Kedua, merungkai keunikan reka corak kain batik kontemporari berinspirasikan corak
daripada sarung pelikat. Ia juga dapat membawa identiti reka corak anak tempatan yang
boleh dipasarkan sehingga ke peringkat antarabangsa.

Selain itu, menurut kajian Hamdan Lias (2020) dalam kajian beliau yang bertajuk
“Technological Development of Bamboo for “Batik” Stamp in Malaysian Textile Industries”
adalah memfokuskan Teknik batik blok yang dihasilkan daripada kepelbagaian saiz dan
bentuk buluh yang mana apabila digabungkan hasil susunan potongan buluh tersebut
menghasilkan corak yang kontemporari dan abstrak. Dengan kaedah ini ia dapat
menyelesaikan masalah kekurangan tenaga mahir dalam pembuatan sarang blok batik,
menjadikan kaedah ini sebagai salah satu inovasi dalam membangunkan industri batik di
Malaysia, penghasilan blok batik yang memerlukan kos yang rendah dan eco-friendly serta
dapat menghasilkan reka corak batik yang kontemporari dan unik.

6. METODOLOGI

Kajian ini adalah menggunakan kaedah penyelidikan kualitatif melalui data primer
(pemerhatian, temu bual, eksperimen, validasi melalui pertandingan). Analisis data dengan
menggunakan kaedah kualitatif yang digunakan adalah bagi mendapatkan data dan
maklumat yang telah diperolehi melalui data primer.

Data primer diperolehi melalui kaedah kajian lapangan,pemerhatian lapangan adalah
bertujuan untuk mencari sumber inspirasi, kaedah temu bual pengusaha kraf atau pereka dan
penggemar batik, eksperimen dan juga validasi melalui pertandingan. Penyelidik mengamati
serta menganalisa dengan teliti penggunaan corak Pua Kumbu sebagai sumber inspirasi di
dalam pembuatan reka corak batik shibori serta rekaan fesyen pakaian yang sesuai.

131

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5
7. DAPATAN KAJIAN
Pemerhatian
Pemerhatian atau dokumentasi lapangan telah di lakukan di sekitar tapak jualan Main Bazar
Waterfront Kuching iaitu bertujuaan untuk meninjau kepelbagaian Pua Kumbu dan Batik yang
dijual oleh pengusaha di sini. Hasil daripada pemerhatian tersebut sebanyak 50% pengusaha
menjual Pua Kumbu, 20% pengusaha menjual batik dan daripada 20% tersebut hanya 5%
menjual batik bercorak Pua Kumbu dan abstrak. Manakala, 30% selebihnya menjual produk
kraf rotan, buluh dan lain-lain. Kebanyakkan hasil reka corak batik menggunakan teknik
canting dan blok.
Selain itu juga, pemerhatian juga dilakukan di Muzium Tekstil Sarawak, bertujuan untuk
meninjau corak-corak Pua Kumbu yang terdapat di muzium tersebut bagi meninjau serta
mencari inspirasi untuk reka corak batik. Hasil daripada pemerhatian ini, satu corak telah dipilih
iaitu corak Pua Kumbu berunsurkan pucuk midin telah di jadikan sebagai sumber inspirasi
utama dan diolah menjadi reka corak batik blok. Setelah itu, proses mereka corak batik
kontemporari dilakukan. Corak Pua Kumbu yang dijadikan sumber inspirasi ini mempunyai
makna dan cerita yang tersendiri. Pemilihan warna juga di ambil warna asal sumber inspirasi
serta digabungkan atau dibandingkan dengan trend warna semasa.

Rajah 1. Pua Kumbu sebagai inspirasi

132

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5
Temu Bual

Kaedah temu bual telah dilakukan ke atas Encik Shabri Saad, beliau merupakan bekas pereka
batik Noor Arfa dan juga pensyarah seni reka fesyen Kolej Tunku Abdul Rahman, beliau
berpendapat rekaan batik pada masa sekarang perlu diberi pembaharuan dari segi teknik,
corak serta warna. Corak Pua Kumbu sebagai inspirasi dalam reka corak batik Piala Seri Endon
2019 sangat menarik di mana ekspressi yang di gabungkan oleh penyelidik menghasilkan ilusi
abstrak dan boleh dikomersialkan dan menjadi rebutan penggemar batik. Pada masa yang
sama juga memperkenalkan corak Pua Kumbu warisan budaya suku kaum Iban di Borneo
amnya dan di Sarawak khasnya kepada orang ramai. Penggunaan teknik batik blok pada
rekaan batik Piala Seri Endon 2019 sangat digalakkan kerana ia dapat mengekalkan teknik
tradisi warisan budaya kita agar tidak dilupakan serta tidak ditelan arus kemodenan. Selain
itu juga, perletakan atau ragam hias corak juga memainkan peranan penting kepada rekaan
fesyen pakaian yang dihasilkan agar prinsip di dalam rekaan kelihatan menarik pada model
profesional yang diperagakan di atas pentas akhir.

Temu bual juga dilakukan ke atas Encik Badrul Hisyam bin Shaharin merupakan seorang
pereka batik dan beliau juga sebelum ini merupakan seorang Pensyarah di Jabatan
Rekabentuk dan Komunikasi Visual di Politeknik Ibrahim Sultan, Pasir Gudang, Johor. Beliau
menyatakan kesan titik yang direka oleh penyelidik memberikan efek yang unik serta ekslusif
di mana tidak semua pembatik boleh menghasilkan efek tersebut. Corak Pua Kumbu yang
menjadi sumber inspirasi penyelidik pada rekaan Piala Seri Endon 2019 dapat
memperkenalkan tekstil tradisi warisan yang kaya dan menarik di Sarawak kepada rakyat
Malaysia akan kewujudan corak dan fabrik ini. Selain itu, gabungan teknik batik blok dengan
teknik shibori arashi pada rekaan Piala Seri Endon 2019 menghasilkan reka corak yang unik
dari segi nilai dan penegasan pada rekaan di mana corak Pua Kumbu berunsurkan pucuk
midin diolah menarik dan dijadikan batik blok di dalam reka corak batik. Di samping itu,
elemen dan prinsip rekaan juga diterapkan di dalam reka corak batik tersebut di mana ia
kelihatan menarik pada rekaan fesyen pakaian yang diperagakan oleh model profesional di
atas pentas. Pada masa yang sama dibantu oleh cahaya lampu di atas pentas menaikkan
lagi seri motif dan warna rekaan pereka/penyelidik.

133

e-Prosiding 5th Polytechnic And Community College Research Of Intellectual Seminar
ISBN 978-967-2883-00-5
Eksperimentasi

Rajah 2. Eksperimentasi/Research and Development
Teknik-teknik yang ada di dalam batik dan shibori dieksperimen bagi menguji teknik yang
manakah sesuai untuk di aplikasikan di dalam reka corak akhir. Hasil eksperimentasi yang
dilakukan oleh penyelidik adalah untuk membuktikan bahawa corak Pua Kumbu sesuai untuk
digunakan pada rekaan batik kontemporari dan juga untuk membuktikan teknik shibori sesuai
untuk dieksperimentasi. Eksperimentasi ini juga dilakukan adalah untuk menunjukkan bahawa
gabungan teknik batik dan teknik shibori dapat menghasilkan reka corak tekstil yang menarik
serta ekslusif. Walaubagaimanapun, tidak semua teknik sesuai untuk digabungkan
memandangkan ia mempunyai kekurangan yang tersendiri dari segi perletakan atau ragam
hias, keseimbangan dan penegasan.

134