แหล่งความแปรปรวน SS df MS F p ระหว่างกลุ่ม 1.629 3 .543 5.250 .002 ภายในกลุ่ม 19.656 210 .103 รวม 21.285 213 ชน Ê ัปี M ตํÉากว่า ป ตรี ป ตรี ป โท ป เอก ตํÉากว่า ป ตรี 4.38 .011 ป ตรี 4.23 .001 ป โท 4.24 .044 ป เอก 4.46 Interpret
เพืÉอเปรียบเทียบนํÊาหนัก ตัวจําแนกตามวิธีการออก กําลังกาย วิธีการออกกําลังกายทีÉ ต่างกัน จะทําให้มีนํÊาหนัก ตัวแตกต่างกัน วิธีการออกกําลังกายทีÉต่างกัน จะ ทําให้มีนํÊาหนักตัวแตกต่างกัน อย่างมีนัยสําคัญทางสถิติทีÉระดับ .05 โดยวิธีการออกกําลังกายแบบ sit up มีค่าเฉลีÉยของนํÊาหนักตํÉา กว่า การออกกําลังกายแบบเดิน
Repeated Measurement ANOVA (กลุ่มตัวอย่างมากกว่า 2 กลุ่ม ไม่เป็นอิสระต่อกัน) IV DV Assumption Normality Randomness Compare mean dependent group > 2 group Pretest Posttest 1 M 3 M
H0 : μ 1 > μ 2 > μ 3 H1 : μ 1 < μ 2 < μ 3 Statistical hypothesis Research hypothesis หลังการออกกําลังกายแบบ โยคะทันที, 3 เดือน และ 6 เด ื อน กลมุ่ ทดลองม ี น Êําหนัก น้อยกว่าก่อนออกกําลังกาย หลังออกกําลังกายแบบโยคะ ทันที, 3 เดือนและ 6 เดือน กล่ม ุ ทดลองม ี น Êําหนกัต่างกับ ก่อนออกกําลังกาย H0 : μ 1 = μ 2 H1 : μ 1 ≠ μ 2 ค่า Sig ไม่ต้อง / 2 ค่า Sig / 2 hypothesis
Analysis in SPSS
Analysis in SPSS
เพศ n M SD t df p-value ก่อนออกกําลังกาย 30 64.15 7.38 -6.826 29 .005 หลังออกกําลังกาย 30 54.32 6.32 เพืÉอเปรียบเทียบนํÊาหนัก ตัวระหว่างก่อน ออกกําลัง กาย หลังการออกกําลัง กายแบบโยคะทันที, 3 เดือน และ 6 เดือน หลังการออกกําลังกาย แบบโยคะทันที, 3 เดือน และ 6 เดือน กลุ่ม ทดลองมีนํÊาหนักน้อยกว่า ก่อนออกกําลังกาย หลังการออกกําลังกายแบบโยคะ6 เดือน กลุ่มทดลองมีนํÊาหนักตัว น้อยกว่าก่อนออกกําลังกายและ หลังออกกําลังกายทันที และ 3 เดือน อยบ่างมีนัยสําคัญทางสถิติทีÉ ระดับ .05
Non parameter Wilcoxon Match Paired Test Krukal – Wallis Test Friedman Test Mann – Whitney U Test Spearman Ranks (r sp) Parameter Pearson’s correlation (r) Independent t - test Paired t - test One way ANOVA Repeated Measure
Thank you for your attention
Thank you for your attention
การเลือกใชสถิติในการวิจัย ดร.จิราภรณ เรืองยิ่ง สถาบันสันติศึกษา มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร
หัวข้อการเรียนรู้ ▰ ความเข้าใจเบืÊ องต้นเกีÉยวกับ “สถิติ” ▰ บทบาทของสถิติในการวิจัย ▰ หลักเกณฑ์ทีÉต้องพิจารณาในการเลือกใช้สถิติ 2
“ ความเขา ้ใจเบ Ê ื องตน ้ เกีÉยวกับสถิติ 3 ”
ความหมายของคําว่า สถิติ ▰ เป็ นตัวเลขทีÉแสดงถึงข้อเท็จจริงของสิÉงต่าง ๆ ▰ แบ่งออกเป็ น 2 ประเภท คือ - สถิติบรรยาย เป็ นสถิติทีÉบรรยายให้เห็นคุณลักษณะของสิÉงต่าง ๆ - สถิติอ้างอิง เป็ นสถิติทีÉศึกษากับกลุ่มตัวอย่างแล้วสรุปผลจากกลุ่มตัวอย่าง ไปยังกลุ่มประชากร โดยอาศัยทฤษฎีความน่าจะเป็น 4
5 ปัญหาวิจัย กรอบแนวคิดการวิจัย เอกสารและงานวิจัยทีÉเกีÉยวข้อง ทฤษฎี/องค์ความรู้ใหม่ ข้อมูล สถิติวิเคราะห์ ข Ê น ั ตอนการว ิจัย YES NO
6
หลักเกณฑ์ทีÉต้องพิจารณาในการเลือกใช้สถิติ 7 ▰ ประเภทของตัวแปร ▰ จํานวนตัวแปร ▰ ระดับการวัดตัวแปร ▰ เป้าหมายของการวิเคราะห์
8 ประเภทของตัวแปร ตัวแปรเชิงปริมาณ ตัวแปรทีÉมีค่าอยู่ในรูปของจํานวน หรือขนาด บอกปริมาณมากน้อยได้ เช่น อายุ รายได้ ตัวแปรเชิงคุณภาพ - ตัวแปรทีÉมีค่าอยู่ในรูปของ คุณลักษณะ เช่น เพศ ระดับการศึกษา
จํานวนตัวแปร 9 ▰ จํานวนตัวแปรต้น (1 ตัว มากกว่า 1 ตัว) ▰ จํานวนตัวแปรตาม (1 ตัว มากกว่า 1 ตัว)
10 Measurement Scales ตัวแปรทีÉมีค่าต่อเนืÉอง ตัวแปรทีÉมีค่าไม่ต่อเนืÉอง
11
12
เป้าหมายของการวิเคราะห์/ วัตถุประสงค์ของการวิจัย ▰ เพืÉอบรรยายประชากรหรือกลุ่มตัวอย่าง ▰ เพืÉออธิบายความสัมพันธ์และการทํานาย ▰ เพืÉอทดสอบความแตกต่างระหว่างประชากร ▰ เพืÉอวิเคราะห์เชิงสาเหตุ 13
การเลือกใช้สถิติเพืÉอบรรยาย ประชากรหรือกลุ่มตัวอย่าง 14
Descriptive Statistics 15 Mean Standard deviation variance Frequency & Percentage & ratio Percentile, quartile Median & mode Range, etc. ใช ้ เพอ ื É ศก ึ ษาระดบ ั…
ใช้เพืÉอเปรียบเทียบ ความแตกต่าง… 16 t-test
ใช้ทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลีÉย ระหว่างสองกลุ่ม มี 2 กรณี 17 กรณ ี ท ีÉ 1 กลุ่มตัวอย่าง 2 กล ุ่มทเ ีÉป็ นอส ิ ระจากก ั น (Independent ) เช่น กลุ่มทดลองกับกลุ่มควบคุม กรณ ี ท ีÉ 2 กลุ่มตัวอย่าง 2 กล ุ่มทไีÉม่เป็ นอส ิ ระจากก ั น (Dependent) เช่น การทดสอบก่อนเรียน-หลังเรียน
18
19
20
21 ใช ้ เพอ ื É ศก ึ ษา ความสัมพันธ์ระหว่าง…
22 ใช ้ เพอ ื É ศก ึ ษา ความสัมพันธ์ระหว่าง…
23 ใช้เพอืÉ ทํานาย / พยากรณ์/ ปัจจัยทสีÉ่งผลต่อ…
24 ใช้เพอืÉ ทํานาย / พยากรณ์/ ปัจจัยทสีÉ่งผลต่อ…
25 ใช้เพอืÉ ทํานาย / พยากรณ์/ ปัจจัยทสีÉ่งผลต่อ…
26 Q&A