เพืÉอศึกษาปัจจัยทีÉมี ความสัมพันธ์กับการออก กําลังกาย เพศมีความสัมพันธ์กับการ ออกกําลังกาย เพศ อายุ ภูมิลําเนา การออก กําลัง กาย Chi – square Test: 2
Analysis in SPSS
Output in SPSS
Output in SPSS
Best พิสัย / ช่วงชัÊน 4.50 – 5.00 3.50 – 4.49 2.50 – 3.49 1.50 – 2.49 1.00 - 149 3.68 – 5.00 2.34 – 3.67 1.00 – 2.33 x x + SD >= x ระดับสูง < x ระดับตํÉา > x + SD ระดับสูง ระดับปานกลาง < x + SD ระดับตํÉา
เพืÉอศึกษาปัจจัยทีÉมี ความสัมพันธ์กับการออก กําลังกาย เพศมีความสัมพันธ์กับการ ออกกําลังกาย จากตารางพบว่า เพศมีความสัมพันธ์กับการออกกําลังกาย อย่างมีนัยสําคัญทางสถิติทีÉระดับ .05 (p - value= 0.035) โดยเพศชายออกกําลังกายสูงร้อยละ 44.53 ส่วนเพศหญิง ออกกําลังกายสูงถึงร้อยละ 64.71 เพศไม่มีความสัมพันธ์กับการออกกําลังกาย
Pearson’s correlation: r เพืÉอศึกษาปัจจัยทีÉมี ความสัมพันธ์กับพฤติกรรม การออกกําลังกาย แรงจูงใจมีความสัมพันธ์กับ พฤติกรรมการออกกําลังกาย แรงจูงใจ ทัศนคติ ความรู้ พฤติกรรมการ ออกกําลังกาย
Level of Correlation r 0.01-0.20 ระดับตํÉามาก (Wiersma & Jurs, 2009) r 0.21-0.40 r 0.41-0.60 r 0.61-0.80 r > 0.81 ระดับตํÉา ระดับปานกลาง ระดับสูง ระดับสูงมาก
r > 0 มีความสัมพันธ์ทางบวก r < 0 มีความสัมพันธ์ทางลบ r = 0 ไม่มีความสัมพันธ์ Correlational Direction ตัวแปรต้นกับตัวแปรตามความสัมพันธ์เชิงเส้นตรง (Linearity)โดยการตรวจสอบด้วย กราฟ Scatter Plot พบว่าตัวแปรต้นและตัวแปรตามมีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงทางบวก ตัวแปรต้นกับตัวแปรตามความสัมพันธ์เชิงเส้นตรง (Linearity)โดยการทดสอบสถิติค่าเอฟ (F-test)พบว่าข้อมูลมีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรง (F=58.667, p=.00
Testing Linearity Scatter Plot
Using F-test
Output in SPSS Analysis in SPSS
เพืÉอศึกษาปัจจัยทีÉมี ความสัมพันธ์กับพฤติกรรม การออกกําลังกาย แรงจูงใจมีความสัมพันธ์กับ พฤติกรรมการออกกําลังกาย พฤติกรรมการออกกําลังกาย (r) แรงจูงใจ .664** ** p<.01 แรงจูงใจมีความสัมพันธ์ทางบวก ในระดับสูงกับพฤติกรรมการ ออกกําลังกาย อย่างมีนัยสําคัญ ทางสถิติทีÉระดับ .01 (r= .664)
IV DV r IV DV 2 IV DV ρ, rs IV DV 2x2 IV DV η IV DV rpb 2x2 IV DV Cramer’ s v >2x2 Pearson correlation Chi square Spearman rho Phi coefficient Eta coeffient Point Biserial Coefficient contingency
Thank you for your attention
Multiple Regression DR. KITTIPORN NAWSUWAN (Ed.D., M.A., B.P.H.) BOROMARAJONANI COLLEGE OF NURSING, SONGKHLA PRABOROMARAJCHANOK INSTITUTE สถาบันพระบรมราชชนก PRABOROMARAJCHANOK INSTITUTE
ส่วนหนึÉงของประชากรทีÉถูกสุ่มหรือ Population (N) Parameters µ σ ρ Sample (n) Statistics SD Rxy Basic of Statistic
Type of statistics Descriptive Statistics Inferential Statistics Mean, Median, Mode, Range, Variance, Standard deviation, Standard scores Using data from a subset (sample) of a large group(population) to make inferences about the large group base on random sampling Nonparametric Statistics (สถิติไม่มีพารามิเตอร์) “ …makes possible useful decision without assumption the nature of the data distribution” Free Distribution ตัวแปร Nominal Ordinal Interval Ratio กลุ่มประชากรไม่จําเป็นต้องมีความแปรปรวนเท่ากัน Parametric Statistics (สถิติมีพารามิเตอร์) “ …based upon certain assumption about the nature of the distribution and the types of measures used” ตัวแปรตามอย่างน้อยต้องเป็น Interval Normal distribution กลุ่มประชากรจะต้องมีความแปรปรวนเท่ากัน
ถูกจัดเป็นกลุ่มๆ จัดลําดับก่อนหลัง ไม่ได้ บอกระยะห่างไม่ได้ คํานวณไม่ได้ Nominal Scale Ordinal Scale Interval Scale Ratio Scale ถูกจัดเป็นกลุ่มๆ จัดลําดับก่อนหลังได้ บอกระยะห่างไม่ได้ คํานวณไม่ได้ ถูกจัดเป็นกลุ่มๆ จัดลําดับก่อนหลังได้ บอกระยะห่างได้ คํานวณได้ Non absolute zero ถูกจัดเป็นกลุ่มๆ จัดลําดับก่อนหลังได้ บอกระยะห่างได้ คํานวณได้ Absolute zero Type of Measurement Scales
Multiple Regression r 2 IV DV Significance Equation Normality Statistic Variable Output Assumption Testing the Predictionof variables Propability Sampling ตัวขอปรจิส Simple Regression - multipl pression it ->B
เพืÉอศึกษาปัจจัยทํานาย พฤติกรรมจิตบริการของ พยาบาลวิชาชีพใน โรงพยาบาลชุมชน จังหวัดชายแดนภาคใต้ ปัจจัยการพิทักษ์สิทธÍ ผ ิ ู ป้่ วย การยอมรับความแตกต่าง ระหว่างบุคคล และ สมรรถนะทางวัฒนธรรม สามารถทํานายพฤติกรรม จิตบริการของพยาบาล วิชาชีพในโรงพยาบาลชุมชน จังหวัดชายแดนภาคใต้ -การพิทักษ์สิทธÍิ ผู้ป่วย-การยอมรับ ความแตกต่าง ระหว่างบุคคล-สมรรถนะทาง วัฒนธรรม พฤติกรรม จิตบริการ
Analysis in SPSS
วิธีเลือกตัวแปรเข้าสมการถดถอย นําตัวแปรเข้าทุกตัว นําเข้าพร้อมกัน Review มาอย่างดี นําเข้าครัÊงละ 1 ตัว ตัวแปรทีÉมี ความสัมพันธ์มากทีÉสุด นําเข้าตัวแปรทัÊงหมด ค่อยขจัดตัวแปรทีÉไม่ sig ออกทีละตัว จนกว่าตัวแปรทัÊงหมดจะ ร่วมกันทํานายจึงหยุด ผสมผสาน forward]t backward ตัวแปรทีÉมีความสัมพันธ์ มากทีÉสุดเข้าก่อน ค่อยขจัดตัวแปรทีÉไม่ sig ออกทีละตัว ตัวแปร sigและไม่sig เก็บตัวแปรทีÉ sig จนกระทัÉงไม่ sig ·
Normality Linearity Homoscedasticity ความแปรปรวนของค่าความ คลาดเคลืÉอนเป็นเอกภาพ Non Auto- correlation ความอิสระของความ คลาดเคลืÉอน (Error)ของข้อมูล ไม่สัมพันธ์กัน ค่าปกติ 1.5 – 2.5 Assumption Multi Colinearity
Presentation
เพืÉอศึกษาปัจจัยทํานาย พฤติกรรมจิตบริการของ พยาบาลวิชาชีพใน โรงพยาบาลชุมชนจังหวัด ชายแดนภาคใต้ ปจัจยัการพทิกัษส ์ ทิธ Í ผู้ป่วย ิ การยอมรับความแตกต่าง ระหว่างบุคคล และสมรรถนะ ทางวัฒนธรรมสามารถทํานาย พฤติกรรมจิตบริการของ พยาบาลวิชาชีพในโรงพยาบาล ชุมชนจังหวัดชายแดนภาคใต้ ปัจจัยการยอมรับความแตกต่างระหว่าง บุคคล และสมรรถนะทางวัฒนธรรม โดย ปัจจัยการยอมรับความแตกต่างระหว่าง บุคคลเป็นปัจจัยทีÉส่งต่อพฤติกรรมจิตบริการ ของพยาบาลวิชาชีพในโรงพยาบาลชุมชน จังหวัดชายแดนภาคใต้มากทีÉสุด (Beta = .454) และรองลงมาได้แก่ ปัจจัยสมรรถนะ ทางวัฒนธรรม (Beta = .433) โดยทัÊง 2 ตัว แปรสามารถร่วมอธิบายความแปรปรวนของ พฤติกรรมจิตบริการของพยาบาลวิชาชีพใน โรงพยาบาลชุมชนจังหวัดชายแดนภาคใต้ได้ ร้อยละ 61.90 (adj.R2 = .619, p=.000) อย่างมีนัยสําคัญทางสถิติทีÉระดับ .001
สมการในรูปคะแนนมาตรฐาน Y = a + b1 X1 + b2 X2+ b3 X3 + bi Xi พฤติกรรมจิตบริการ =1.019 + .430 (การยอมรับความแตกต่างระหว่างบุคคล) + 360(สมรรถนะทางวัฒนธรรม) สมการในรูปคะแนนดิบ Z = β1 X1 + β2 X2 + β3 X3 + βi Xi Z =.454 (การยอมรับความแตกต่างระหว่างบุคคล) + 433(สมรรถนะทางวัฒนธรรม) เมืÉอพยาบาลวิชาชีพมีการยอมรับความแตกต่างระหว่างบุคคล และสมรรถนะทางวัฒนธรรม เพิÉมขึÊน 1 หน่วย จะมีพฤติกรรมจิตบริการ เพิÉมขึÊน .454 หน่วย และ .433 หน่วย
Thank you for your attention
วิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี สงขลา Boromarajonani College of Nursing Songkhla Compare Means Statistics Asst. Prof. DR. KITTIPORN NAWSUWAN (Ed.D., M.A., B.P.H.) BOROMARAJONANI COLLEGE OF NURSING, SONGKHLA PRABOROMARAJCHANOK INSTITUTE สถาบันพระบรมราชชนก PRABOROMARAJCHANOK INSTITUTE
Population (N) Parameters µ σ ρ Sample (n) Statistics SD R xy Basic of Statistics
Type of statistics Descriptive Statistics Inferential Statistics Mean, Median, Mode, Range, Variance, Standard deviation, Standard scores Using data from a subset (sample) of a large group(population) to make inferences about the large group base on random sampling Nonparametric Statistics (สถิติไม่มีพารามิเตอร์) “ …makes possible useful decision without assumption the nature of the data distribution” Free Distribution ตัวแปร Nominal Ordinal Interval Ratio กลุ่มประชากรไม่จําเป็นต้องมีความแปรปรวนเท่ากัน Parametric Statistics (สถิติมีพารามิเตอร์) “ …based upon certain assumption about the nature of the distribution and the types of measures used” ตัวแปรตามอย่างน้อยต้องเป็น Interval Normal distribution กลุ่มประชากรจะต้องมีความแปรปรวนเท่ากัน
ถูกจัดเป็นกลุ่มๆ จัดลําดับก่อนหลัง ไม่ได้ บอกระยะห่างไม่ได้ คํานวณไม่ได้ Nominal Scale Ordinal Scale Interval Scale Ratio Scale ถูกจัดเป็นกลุ่มๆ จัดลําดับก่อนหลังได้ บอกระยะห่างไม่ได้ คํานวณไม่ได้ ถูกจัดเป็นกลุ่มๆ จัดลําดับก่อนหลังได้ บอกระยะห่างได้ คํานวณได้ Non absolute zero ถูกจัดเป็นกลุ่มๆ จัดลําดับก่อนหลังได้ บอกระยะห่างได้ คํานวณไม่ได้ Absolute zero Type of Measurement Scales
One sample t-test Compare mean with criteria IV DV Assumption Normality Randomness Thai students have IQ more 80
Analysis in SPSS
M SD t df P-value IQ นักเรียนไทย 93.30 5.66 33.754 599 <.001 เพืÉอศึกษา IQ ของนักเรียน ไทย นักเรียนไทยมี IQ มากกว่า 80 นักเรียนไทยมี IQ มากกว่า 80 อย่างมีนัยสําคัญทาง สถิติทีÉระดับ .001 (p < .001)
Independent t – test (สถิติสําหรับกลุ่มตัวอย่าง 2 กลุ่ม เป็นอิสระต่อกัน) IV DV Assumptions Normality Randomness Compare mean Independent group ผู้ชายกันต
H0 : μ 1 = μ 2 H1 : μ 1 > μ 2 Statistical hypothesis Research hypothesis กลุ่มทดลองมีพฤติกรรมออก กําลังกายสูงกว่ากลุ่มควบคุม เพศต่างกันมีพฤติกรรมการ ออกกําลังกายแตกต่างกัน H0 : μ 1 = μ 2 H1 : μ 1 ≠ μ 2 ค่า Sig ไม่ต้อง / 2 ค่า Sig / 2 hypothesis เพศชายมีพฤติกรรมการออก กําลังกายมากกว่าเพศหญิง กลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุมมี พฤติกรรมการออกกําลังกาย แตกต่างกัน
Analysis in SPSS
เพศ n M SD t df p-value ชาย 40 4.15 0.38 -2.826 212 .005 หญิง 174 4.31 0.32 เพืÉอศึกษาพฤติกรรมการออก กําลังกายจําแนกตามเพศ เพศต่างกันมีพฤติกรรมการ ออกกําลังกายแตกต่างกัน เพศหญิงมีพฤติกรรมการออก กําลังกายสูงกว่าเพศชาย เพศต่างกันมีพฤติกรรมการออกกําลัง กายแตกต่างกันอย่างมีนัยสําคัญทาง สถิติทีÉระดับ .01 โดยเพศหญิงมี พฤติกรรมการออกกําลังกาย (M= 4.32, SD=0.32) สูงกว่าเพศชาย (M= 4.15, SD=0.38) เพศต่างกันมีพฤติกรรมการออกกําลัง กายไม่แตกต่างกัน เพืÉอเปรียบเทียบพฤติกรรมการ ออกกําลังกายนระหว่างกลุ่ม ทดลองกับกลุ่มควบคุม พฤติกรรมการออกกําลังกาย ของกลุ่มทดลองสูงกว่า กลุ่มควบคุม
dependent t – test (Paired t - test) (สถิติสําหรับกลุ่มตัวอย่าง 2 กลุ่ม ไม่เป็นอิสระต่อกัน) IV DV Assumption Normality Randomness Compare mean dependent group Pretest Posttest Two answer from one person
H0 : μ 1 = μ 2 H1 : μ 1 > μ 2 Statistical hypothesis Research hypothesis หลังการออกกําลังกายแบบ โยคะ กลม ่ ุ ทดลองม ี น Ê ํ าหนัก น้อยกว่าก่อนออกกําลังกาย หลังออกกําลังกายแบบ โยคะ กลุ่มทดลองมี น Ê ํ าหนก ั ต ่ างกบ ั ก ่ อนออก กําลังกาย H0 : μ 1 = μ 2 H1 : μ 1 ≠ μ 2 ค่า Sig ไม่ต้อง / 2 ค่า Sig / 2 hypothesis
Analysis in SPSS
โปรแกรม n M SD t df p-value ก่อนออกกําลังกาย 30 64.15 7.38 -6.826 29 .005 หลังออกกําลังกาย 30 54.32 6.32 เพืÉอศึกษาเปรียบเทียบ นํÊาหนักระหว่างก่อนและ หลังการออกกําลังกาย แบบโยคะ หลังการออกกําลังกายแบบ โยคะ กลุ่มทดลองมีนํÊาหนัก น้อยกว่าก่อนออกกําลังกาย หลังออกกําลังกายแบบ โยคะกลุ่มทดลองมีนํÊาหนัก น้อยกว่าการออกกําลังกาย แบบเดินเร็ว หลังการออกกําลังกายแบบโยคะ กลุ่มทดลองมีนํÊาหนักน้อยกว่าก่อน ออกกําลังกายอย่างมีนัยสําคัญทาง สถิติทีÉระดับ .01 โดยหลังออก กําลังกายมีนํÊาหนัก (M= 54.32, SD=6.32) น้อยกว่าก่อนออกกําลัง กาย(M= 64.15, SD=7.38)
One way ANOVA, F-test (ตัวแปรอิสระมากกว่า 2 กลุ่ม เป็นอิสระต่อกัน) IV DV Assumption Normality Randomness Compare mean Independent group > 2 group Group A Group B Group C Equal of Variance
H0 : μ 1 < μ 2 <… μ k H1 : μ 1 < μ 2 <… μ k Statistical hypothesis Research hypothesis วิธีการออกกําลังกาย sit up จะทา ํใหม ้ี น Ê ํ าหนัก ตัวน้อยกว่าออกกําลังกาย ดว ้ ยวธ ิี อนÉื วิธีการออกกําลังกายทีÉ ต่างกัน จะทําให้มี น Ê ํ าหนก ั ตว ั แตกต ่างกัน H0 : μ 1 = μ 2 =… μ k H1 : μ 1 ≠ μ 2 ≠… μ k อย่างน้อย 1 คู่ ค่า Sig ไม่ต้อง / 2 ค่า Sig / 2 hypothesis
Analysis in SPSS
การใช้ Post Hoc Equal Not Equal Tukey Scheffe Bonferroni Games-Howell Dunnett C Dunnett T3 Duncan Tamhane’S T2 Equal Not Equal Tukey Bonferroni Scheffe Newman (SNK) Dunnett’s T3 Dunnett Test Duncan Scheffe Sidak Dunnett C Duncan Tamhane’s T2 Dunnett’s T3 Tamhane’s T2 พิจารณาจาก Variance พิจารณาจาก Sample Size LSD