The words you are searching are inside this book. To get more targeted content, please make full-text search by clicking here.
Discover the best professional documents and content resources in AnyFlip Document Base.
Search
Published by farahdiyatichemat, 2021-09-01 22:40:35

FAIL KURSUS 2 DVM ETE

FAIL KURSUS 2 DVM ETE

ejumlah 400 orang pelajar dengan min berat
secara rawak,
tersebut mempunyai min berat lebih daripada

[5 markah]

3. 1 daripada jumlah pelajar di sebuah Kole
4
Jika 40 orang pelajar dipilih secara raw
tersebut yang tinggal di asrama dapat
normal, pˆ ~ N(0.25, 0.25(1 − 0.25)) .
40
Berdasarkan taburan perkadaran tersebu
a) tentukan ralat piawai

b) cari kebarangkalian bahawa kurang
tinggal di asrama.

Jawapan :

a)

b)

ej Vokasional tinggal di asrama kolej.
wak, maka taburan perkadaran bagi sampel

dinyatakan sebagai penghampiran taburan

ut,

[1 markah]
daripada 30% pelajar yang dipilih tersebut

[4 markah]





KOLEJ VOKASION

PENTAKSIRAN BERTERUSAN (KUIZ 2)
SESI 1 TAHUN 2021
STATISTIK

PERATURAN P
PENTAKSIRAN BER

NAL SLIM RIVER

UMS 3112

PEMARKAHAN
RTERUSAN (TEORI)

Soalan Jawapan
1(a)
25
1(b) 16
2(a)
1.25
2(b)
P Z  76 − 7
3(a)  1.25
3(b)
P(Z  0.8)
0.7881
5 400 − 36
36 400 −1

0.7959

P Z  54.5 − 55 
 0.7959 
P(Z  −0.6) at

0.7257

30 atau setar
80

pˆ  0.3 → pˆ 

 Z  0.2875 − 0.25
P 30
 80

P(Z  0.5477)
0.7081

Pecahan Jumlah
Markah Markah

K1

N1
5

75  K1


K1
N1

K1

N1
K1 5

tau P(Z  0.6) K1
N1

ra N1 5

 0.2875 atau setara K1

 K1

 K1
N1
JUMLAH MARKAH
15

KOLEJ VOKAS
JALAN MELAT

PERAK D

JABATAN PEND
UNIT MAT

PENTAKSIRAN BE
UJI

PROGRAM UMT3132
KOD KURSUS STATISTIK TEKNOLOGI
KURSUS
STANDARD 2.0 PERSAMPELAN
KANDUNGAN
HASIL Mengaplikasi pengetahuan asas P
PEMBELAJARAN penyelesaian masalah .(C3,PLO1

STANDARD 1. Membezakan antara populasi d
PEMBELAJARAN 2. Mengenal pasti sampel rawak.
3. Menentukan kebarangkalian nil
NAMA PELAJAR 4. Menukarkan pembolehubah raw
NO KP 5. Menentukan min dan sisihan pi
TARIKH 6. Menggunakan keputusan baha

mempunyai taburan normal.
7. Menggunakan teorem had mem
8. Menentukan min dan sisihan pi
9. Menggunakan kenormalan ang

yang cukup besar.

KEPUTUSAN

MARKAH PENILAIAN :

TANDATANGAN PP :

NAMA PP :

TARIKH PENILAIAN :

Disediakan oleh; Disemak oleh;

_______________________ _________________
PN ROS FAIZAH BT ALIAS PN SURI FATONAH BT
Penyelaras Matematik Ketua Unit Sains & M

Jawab sem

SIONAL SLIM RIVER
TI, 35800 SLIM RIVER
DARUL RIDZUAN

DIDIKAN UMUM
TEMATIK

ERTERUSAN (PB)
IAN

Perihalan Data dan Persampelan dalam
1)

dan sampel, dan antara parameter dan statistik.

lai-z bagi taburan normal piawai.
wak X kepada pembolehubah piawai Z.
iawai bagi min sampel.
awa X mempunyai taburan normal jika X

musat.
iawai bagi perkadaran sampel.
ggaran bagi perkadaran sampel untuk saiz sampel

N PENILAIAN

ULASAN PEGAWAI PENILAI :

Ulangan kali pertama

Ulangan kali kedua

Mencapai ≥ 50 peratus

Disahkan oleh;

_______ ___________________
T ARIFFIN PN ANITA BT YAACOB
Matematik Ketua Jabatan Pendidikan Umum

mua soalan

RUMUS MA

1. = − @ = −



2. = √ 2(( −−1 ))

3. =  2
n

4. p
min perkadaran sampel,  pˆ = p

ralat piawai bagi perkadaran sampel,  pˆ =

5.
a) P (Ps ≥ a) = P (Ps ˃ a - 1 )
2n

b) P (Ps ˃ a) = P (Ps ˃ a + 1 )
2n

c) P (Ps ≤ a) = P (Ps ˂ a + 1 )
2n

d) P (Ps ˂ a) = P (Ps ˂ a - 1 )
2n

UMT3132 DIPLOMA
STATISTIK TEKNOLOGI TAHUN 2 SEM 3

ATEMATIK

p(1 − p)
n

2

[25 ma

1. “Pelajar-pelajar semester 3 program diplo

(a) Berdasarkan pernyataan di atas, ken
i. Populasi,
ii. Seterusnya, berikan contoh sam

Jawapan :
(a) i.

ii.

2. Sebuah syarikat produk kesihatan ingin
Index) bagi penduduk berusia 30 hingga
penduduk tersebut yang dipilih secara ra
26.7 kg/m2 .
(a) Berdasar maklumat di atas, kenalpast
i. Parameter
ii. Statistik
iii. Sampel Rawak

Jawapan :
(a) i.

ii.

iii.

UMT3132 DIPLOMA
STATISTIK TEKNOLOGI TAHUN 2 SEM 3

arkah]

oma Kolej Vokasional”.

nal pasti :

mpel.

[2 markah]

n menganggarkan purata BMI (Body Mass
a 45 tahun di negeri A. Daripada 1000 orang
awak dari negeri A, didapati min BMI adalah
ti :

[3 markah]

3

3. Diberi X ialah pemboleh ubah rawak tabu
piawai 1.
Cari, P(X  −0.5)
Jawapan :

4. X ialah pemboleh ubah rawak suatu tab
piawai 20.
Cari nilai Z jika X = 70

Jawapan :

UMT3132 DIPLOMA
STATISTIK TEKNOLOGI TAHUN 2 SEM 3

uran normal dengan min 0 dan sisihan
[2 markah]

buran normal dengan min 100 dan sisihan
[2 markah]

4

5. Pendapatan harian penduduk di sebuah
RM49.50 sehari dan varians RM2.50 seha
Jika beberapa kumpulan penduduk dipil
penduduk yang dipilih secara rawak, cari
(a) Min dan sisihan piawai bagi taburan
(b) Kebarangkalian bahawa min pendap
RM50 sehari.
Jawapan:
(a)

(b)

UMT3132 DIPLOMA
STATISTIK TEKNOLOGI TAHUN 2 SEM 3

daerah bertabur secara normal dengan min
ari.
lih dan setiap kumpulan itu terdiri 10 orang
n min pendapatan harian kumpulan.

[3 markah]
patan kumpulan penduduk kurang daripada

[3 markah]

5

6. Diketahui bahawa setiap pokok getah ya
torehan dengan min 250 ml sehari dan sis
Bagi sampel rawak 50 pokok getah
kebarangkalian bahawa min hasil torehan
Jawapan :

7. Didapati 3% tayar yang dikeluarkan oleh s
Jika satu sampel 100 biji tayar dipilih seca
(a) tentukan taburan bagi perkadaran sam
(b) cari kebarangkalian bahawa lebih 4 bi
Jawapan :
(a)

(b)

SOALAN

UMT3132 DIPLOMA
STATISTIK TEKNOLOGI TAHUN 2 SEM 3

ang matang dapat mengeluarkan susu hasil
sihan piawai 100 ml sehari.
h, tentukan ralat piawai seterusnya cari
n tidak melebihi 260 ml sehari.

[4 markah]

sebuah kilang tayar mengalami kecacatan.
ara rawak,

mpel [2 markah]
iji tayar mengalami kecacatan. [4 markah]

N TAMAT

6

KOLEJ VOKA
JAL

35800 SL

JABATAN PEND
UNIT MAT

DIPLOMA

TAHUN 2 SEMESTER 3

PERATURAN PERMARKAHAN

MATEMATIK TEKNOLOGI III / STATISTIK
UMT 3132 / UMS 3112
PENTAKSIRAN BERTERUSAN
UJIAN

Disediakan oleh; Disemak oleh;

_______________________ ______________
PN SITI SAIDATUL AKMAL PN SURI FATONAH
BT MOHD YUSOF Ketua Unit Sains &
Penyelaras Matematik

ASIONAL SLIM RIVER
LAN MELATI
LIM RIVER, PERAK

DIDIKAN UMUM
TEMATIK

K

Disahkan oleh;

__________ ___________________
BT ARIFFIN PN ANITA BT YAACOB
Matematik Ketua Jabatan Pendidikan Umum

1

Soalan PERATURAN P

1 (a) i. UMT 3132 /
ii. MATEMATIK TEKNO

TAHUN
UJIAN :PERS
Jawapan

Semua pelajar semester 3 program
Vokasional

500 pelajar semester 3 program di
Voasional *

Nota : *terima contoh-contoh lain

2 (a) i. purata BMI bagi penduduk berusi
ii. di negeri A
iii.
min BMI adalah 26.7 kg/m2

1000 orang penduduk

3 1− P(X  −0.5) atau 1− P( X 
0.3085

4 70 −100
20
(
5 (a) -1.5

49.5

2.5
10
0.5

PEMARKAHAN Pecahan Jumlah
/ UMS 3112 Markah Markah
OLOGI III / STATISTIK
2 SEM 3 P1
SAMPELAN

m diploma Kolej

iploma Kolej P1 2
n yang sesuai P1
ia 30 hingga 45 tahun

 0.5) atau 1− 0.6915 P1 3
P1 2
K1
N1

K1
2

N1

N1

K1

N1

2

Soalan Jawapan
(
P X − 49.5  50 − 49.5 
(b) 0.5 0.5

6 P(Z  1)

0.8413

200

P X − 250  260 − 250 
200 200

P(Z  0.7071)

0.7601

7 (a) pˆ ~ N 0.03, (0.03)(0.97) 
(b)  100 

pˆ ~ N(0.03, 0.000291)

pˆ  4 → pˆ  4.5 ata
100 100

P Z  0.045 − 0.03 
0.000291

P(Z  0.879)

0.1897

JUMLAH

Pecahan Jumlah
Markah Markah

K1
K1 6
N1
N1

K1
4

K1

N1

K1
N1

au pˆ  0.045 6
H K1

K1

K1
N1

25

3

KOLEJ VOKASION

PENTAKSIRAN BERTERUSAN 1
KAJIAN KES
SESI 1 TAHUN 2021
STATISTIK TEKNOLOGI
STATISTIK

PERATURAN P
PENTAKSIRAN BER

NAL SLIM RIVER

UMT3132
UMS3112

PEMARKAHAN
RTERUSAN (TEORI)

UMT 3132 STATISTIK TEKNOLOGI UMS 3112 STATISTIK

RUBRIK PENILAIAN LAPO

Mengenalpasti masalah matematik serta menerangkan dan melaporkan kaedah

BIl Kriteria Pemarkahan Wajaran 1=Sangat Lemah 2 = Lemah

A MENTAKRIFKAN MASALAH ATAU PERKARA YANG DIKAJI (8%)

A1 ABSTRAK (3%)

1 Pernyataan masalah yang 1 Tidak faham tentang Kefahaman yang tid

ringkas format abstrak atau jelas/tidak lengkap
format abstrak atau
maklumat utama. maklumat utama.

2 Menyatakan dengan jelas 1 Tidak faham tentang Kefahaman yang tid
kaedah dan prosedur format abstrak atau jelas/tidak lengkap
maklumat utama. format abstrak atau

maklumat utama.

3 Merumuskan hasil 1 Tidak faham tentang Kefahaman yang tid
dapatan projek format abstrak atau
maklumat utama. jelas/tidak lengkap
format abstrak atau
maklumat utama.

KAJIAN KES– RUBRIK PENILAIAN 2/7

ORAN KAJIAN KES (CLO2) 5 = Cemerlang

penyelesaian yang betul dan tepat.(A3,PLO3)

3 = Sederhana 4 = Baik

dak Kefahaman yang jelas Kefahaman yang jelas Secara amnya, tepat dan
tentang tentang format abstrak padat tanpa kesilapan .
u tentang format abstrak tetapi tidak
tetapi terdapat kesilapan menggambarkan Secara amnya, tepat dan
dalam lebih dari satu maklumat utama. padat tanpa kesilapan .
aspek.
Kefahaman yang jelas Secara amnya, tepat dan
dak Kefahaman yang jelas tentang format abstrak padat tanpa kesilapan .
tentang tentang format abstrak tetapi tidak
u tetapi terdapat kesilapan menggambarkan
maklumat utama.
dalam lebih dari satu
aspek. Kefahaman yang jelas
tentang format abstrak
dak Kefahaman yang jelas tetapi tidak
tentang menggambarkan
u tentang format abstrak maklumat utama.
tetapi terdapat kesilapan
dalam lebih dari satu
aspek.

UMT 3132 STATISTIK TEKNOLOGI UMS 3112 STATISTIK

BIl Kriteria Pemarkahan Wajaran 1=Sangat Lemah 2 = Lemah

A2 PENGENALAN (3%)

4 Pernyataan masalah 1 Tiada maklumat yang Maklumat tidak jela
diterangkan dengan tepat
dan jelas. dapat membantu jangkaan

pembaca.

5 Objektif projek dinyatakan 1 Tiada maklumat yang Maklumat tidak jela
dengan jelas.
dapat membantu jangkaan

pembaca.

6 Menyatakan skop kajian 1 Tiada maklumat yang Maklumat tidak jela

dan had keupayaan projek dapat membantu jangkaan

pembaca.

A3 KAEDAH (2%)

7 Kaedah/teknikmelaksanak 1 Kaedah/teknik/ Tidak jelas tentang
kaedah/teknik/ perk
an digunakan dengan perkaksan yang tidak yang digunakan
betul dan memenuhi sesuai.
piawaian.

8 Carta alir proses 1 Carta alir proses Carta alir proses
perlaksanaan kajian
perlaksanaan kajian/ perlaksanaan kajian

projek tidak projek tidak lengkap

mengambarkan projek

yang sedang disiapkan.

KAJIAN KES– RUBRIK PENILAIAN 3/7

3 = Sederhana 4 = Baik 5 = Cemerlang

as. Menyatakan terlalu sedikit Menyatakan terlalu Maklumat dinyatakan

maklumat banyak maklumat dan dengan terperinci dan

berbentuk ringkasan. menarik.

as. Menyatakan terlalu sedikit Menyatakan terlalu Maklumat dinyatakan

maklumat banyak maklumat dan dengan terperinci dan

berbentuk ringkasan. menarik.

as. Menyatakan terlalu sedikit Menyatakan terlalu Maklumat dinyatakan

maklumat banyak maklumat dan dengan terperinci dan

berbentuk ringkasan. menarik.

Digunakan dengan betul Digunakan dengan betul Digunakan dengan betul
kakasan tetapi tidak didokumenkan dan didokumenkan dan didokumenkan
dengan munasabah. dengan tepat.
dengan betul.

Carta alir proses Carta alir proses Carta alir proses

n/ perlaksanaan kajian/ perlaksanaan kajian/ perlaksanaan kajian/

p projek yang ringkas. projek. projek yang diperincikan.

UMT 3132 STATISTIK TEKNOLOGI UMS 3112 STATISTIK

BIl Kriteria Pemarkahan Wajaran 1=Sangat Lemah 2 = Lemah

B PENYELESAIAN MASALAH (24%) Mengumpul sebany
satu set data saja d
B1 PROSEDUR (12%) 3 Data tidak lengkap. kaedah pengumpul
9 Mengumpul data Sumber data tidak dinyatakan.
diketahui

10 Mempersembahkan data 3 Tidak dapat menunjukkan Dapat menentukan
dalam bentuk jadual :
Jadual Kekerapan pembolehubah dengan pembolehubah den

tepat. kurang tepat

Tidak disusun atur atau Disusun dalam ben
diringkas dalam bentuk jadual tetapi sukar u
jadual ditafsir

11 Mempersembahkan data 3 Tiada graf ogif dipamerkan Pemboleh ubah pad
dalam bentuk graf : Ogif paksi-x dan paksi-y

tepat.

12 Mempersembahkan data 3 Tiada graf rajah Box-and- Memplot rajah deng
dalam bentuk rajah : Box-
and-Whisker Whisker dipamerkan 2 nilai tidak tepat da

skala yang tidak se

KAJIAN KES– RUBRIK PENILAIAN 4/7

3 = Sederhana 4 = Baik 5 = Cemerlang

yak Mengumpul sebanyak dua Mengumpul sebanyak dua Mengumpul sebanyak dua
dan set data dengan kurang set data dengan sekurang- set data dengan sekurang-
lan data daripada 30 koresponden kurangnya 30 kurangnya 30
dan kaedah pengumpulan koresponden dan kaedah koresponden dan kaedah

data dinyatakan. pengumpulan data pengumpulan data
dinyatakan dengan kurang dinyatakan dengan jelas
jelas

n Dapat menentukan Menentukan Menentukan dengan tepat
ngan pembolehubah dengan pembolehubah dengan pemboleh ubah yang
tepat tepat dan jelas dimanipulasi dan bergerak
ntuk balas.
untuk Disusun dalam bentuk Disusun dalam bentuk
data terkumpul dengan data terkumpul dengan Disusun dalam bentuk
selang kelas yang tidak selang kelas yang data terkumpul dengan
seragam. seragam dan maklumat selang kelas yang
yang kurang tepat seragam dan maklumat
yang tepat

da Melukis graf dengan skala Melukis graf dengan skala Melukis graf dengan skala
y tidak yang tidak seragam / yang sesuai dan seragam, yang sesuai dan seragam,
1 – 2 titik tidak diplot semua titik diplot dan
kurang sesuai
dengan betul dan disambung dengan
disambung dengan lengkung licin
lengkung licin

gan 1 - Memplot rajah dengan 1 - Memplot rajah dengan 5 Memplot rajah dengan 5
an 2 nilai tidak tepat dan nilai yang tepat dan skala nilai yang tepat dan skala
esuai. skala yang sesuai yang kurang sesuai yang sesuai

UMT 3132 STATISTIK TEKNOLOGI UMS 3112 STATISTIK

BIl Kriteria Pemarkahan Wajaran 1=Sangat Lemah 2 = Lemah

B2 DAPATAN (12%) 3 Tiada nilai atau nilai Dua nilai tidak tepa
tidak dinyatakan.
13 Menentukan Sukatan ditentukan bukan
Kecenderungan Memusat berdasarkan data yang Dua nilai tidak tepa
: Min, Mod dan Median dikumpulkan tidak dinyatakan.

14 Menentukan Sukatan 3 Tiada nilai atau nilai Nilai dengan kurang
Serakan : Julat antara Langkah kerja ditun
Kuartil ditentukan bukan
berdasarkan data yang Menentukan jenis ta
dikumpulkan dengan kurang tepa

15 3 Tiada nilai atau nilai
Menentukan Sukatan ditentukan bukan
Serakan : Sisihan Piawai berdasarkan data yang
dikumpulkan

16 Mengenalpasti Taburan 3 Tidak boleh menentukan
Serakan jenis taburan

C MEMBUAT KESIMPULAN (8%)

C1 KEPUTUSAN (8%)

17 Membuat perbandingan 2 Tiada perbandingan Perbandingan dilak
antara dua data dilaksanakan. tetapi tidak berkaita

18 Mengandungi kesimpulan 2 Hasil perbincangan tiada Memenuhi sedikit o
yang memenuhi objektif kaitan dengan objektif projek.
kajian kes projek.

19 Dapat memberikan 2 Tiada kaitan atau Terlalu ringkas, lem
sokongan dan hujah menyimpang .dari tajuk atau mengelirukan.
menggunakan bukti yang kajian kes secara amnya.
diperolehi
Salah anggapan.

20 Turutan logik yang jelas 2 Tidak jelas dan tidak Turutan idea yang t
berkaitan dengan kajian menentu.
kes

KAJIAN KES– RUBRIK PENILAIAN 5/7

3 = Sederhana 4 = Baik 5 = Cemerlang

at atau Salah satu nilai tidak tepat Menentukan semua nilai Menentukan semua nilai
atau tidak dinyatakan. dengan tepat. Langkah dengan tepat. Langkah
kerja yang kurang jelas. kerja yang jelas.

at atau Salah satu nilai tidak tepat Menentukan semua nilai Menentukan semua nilai
atau tidak dinyatakan. dengan tepat. Langkah dengan tepat. Langkah
kerja yang kurang jelas. kerja yang jelas.

g tepat. Nilai dengan kurang tepat. Menentukan nilai dengan Menentukan nilai dengan
njukkan. Langkah kerja ditunjukkan. tepat. Langkah kerja yang tepat. Langkah kerja yang

kurang jelas. jelas.

aburan Menentukan jenis taburan Menentukan jenis taburan Menentukan jenis taburan
at. dengan tepat. Ada tunjuk
dengan tepat. Tiada tunjuk dengan tepat. Tunjuk sebab.

sebab. sebab tidak jelas.

kukan Hanya satu perbandingan Perbandingan yang tepat; Perbandingan yang tepat;
an.
dilakukan. 2 sehingga 3 perkara melebihi 3 perkara

objektif Memenuhi sebahagian Memenuhi sebahagian Memenuhi semua objektif
objektif projek. besar objektif projek. projek.

mah Hujah diberikan terlalu Kukuh tetapi kekurangan Padat, logik dan kukuh.
. umum. hujah untuk menyokong.

tidak Turutan idea yang lemah. Turutan idea yang baik. Turutan idea yang
berkesan.

UMT 3132 STATISTIK TEKNOLOGI UMS 3112 STATISTIK

RUBRIK PENILAIAN LAPO

Menyertai kumpulan dalam membua

BIl Kriteria Pemarkahan Wajaran 1=Sangat Lemah 2 = Lema

A KOMUNIKASI BERTULIS (10%)

1 Mengikut Panduan 2 Mengandungi ralat yang Mengandungi ban
PenulisanKajian Kes
Matematik Teknologi III besar dan berulang yang yang merosakkan

mengganggu bacaan atau tujuan ayat

2 Ditulis dengan tatabahasa 2 Tidak mengikut Tidak mengikut

dan struktur ayat yang tatabahasa dan pemilihan tatabahasa dan p

betul perkataan yang tidak perkataan yang te

sesuai

3 Kreativiti 2 Menggunakan Menggunakan

kaedah/perisian/ kaedah/perisian/

perkakasan yang tidak perkakasan yang

sesuai dalam sesuai dalam

melaksanakan kajian kes melaksanakan ka

4 Estatika 2 Tidak mesra pengguna Kurang mesra

susun atur dan hasil kerja pengguna.susun

yang tidak menarik hasil kerja yang k

menarik

5 Rujukan 2 Rujukan tidak tepat dan Rujukan kurang t

tidak bersesuaian dengan kurang bersesuai

kajian kes yang dengan kajian ke

dijalankan. dijalankan.

KAJIAN KES– RUBRIK PENILAIAN 4 = Baik 6/7

ORAN KAJIAN KES (CLO3) 5 = Cemerlang
at kajian kes secara beretika.(A3,PLO4)
ah 3 = Sederhana

nyak ralat Mengandungi ralat tetapi Mengandungi beberapa Tiada ralat dan tepat
n makna tidak mengganggu ralat dan berkesan
keberkesanan
keseluruhan laporan

pemilihan Mengikut tatabahasa dan Agak tepat dan mengikut Tepat dan mengikut
erhad pemilihan perkataan dan tatabahasa dan pemilihan tatabahasa dan pemilihan
struktur ayat yang terhad perkataan dan struktur perkataan dan struktur
ayat yang pelbagai ayat yang pelbagai

g kurang Menggunakan Menggunakan Menggunakan
ajian kes kaedah/perisian/ kaedah/perisian/ kaedah/perisian/
perkakasan yang sesuai perkakasan yang unik perkakasan yang baharu

dalam melaksanakan dalam melaksanakan dalam melaksanakan
kajian kes kajian kes kajian kes

atur dan Kurang mesra Kurang mesra pengguna, Mesra pengguna, susun
kurang pengguna,susun atur dan susun atur dan hasil kerja atur dan hasil kerja yang
hasil kerja yang menarik. yang menarik. menarik.

tepat dan Rujukan bersesuaian Rujukan tepat dan Rujukan tepat dan
ian
es yang dengan projek yang bersesuaian dengan bersesuaian dengan
dijalankan. Tidak ditulis projek yang dijalankan. projek yang dijalankan.
mengikut format APA Ditulis mengikut format Ditulis mengikut format
APA. APA. Lebih daripada 6

rujukan

UMT 3132 STATISTIK TEKNOLOGI UMS 3112 STATISTIK

BIl Kriteria Pemarkahan Wajaran 1=Sangat Lemah 2 = Lemah

B KERJA BERPASUKAN (6%)

6 Membina hubungan baik 2 Tiada bukti jelas Boleh membina hub

kebolehan membina baik dan bekerjasam

hubungan baik dan dengan anggota lain

bekerjasama dengan dengan kesan terha

anggota kumpulan objektif yang sama t

secara berkesan dalam memerlukan

mencapai objektif penambahbaikan

7 Peranan Bersilih Ganti 2 Tiada bukti yang jelas Berusaha mempame

agihan peranan bersilih agihan peranan yan

ganti antara ahli bersilih ganti antara

kumpulan kumpulan dengan ke

terhad untuk objektif

sama tetapi memerlu

penambahbaikan

8 Menghormati dan 2 Tidak menunjukkan Kurang menghorma
menerima Pendapat
rasa hormat dan tidak menerima pendapat

menerima pendapat kumpulan dalam me

anggota kumpulan objektif kumpulan

sehingga menimbulkan

konflik

C KEMAHIRAN MENGURUS (2%)

9 Pengurusan masa 2 Tiada usaha untuk Menghantar laporan
menyiapkan kerja selepas ditegur. Tia
dalam tempoh. penambahbaikan.

Tidak boleh mengurus Tidak boleh mengur
masa. masa dengan baik.

D ETIKA & PROFESIONALISME (2%)

10 Tanggungjawab kerja 2 Tidak menjalankan Menjalankan tugas y
tugas yang diberi diberi mengikut skop
dengan pengawasan
walaupun dengan
pengawasan

KAJIAN KES– RUBRIK PENILAIAN 7/7

3 = Sederhana 4 = Baik 5 = Cemerlang

bungan Boleh membina hubungan Boleh membina hubungan Mempamerkan bukti jelas
ma baik dan bekerjasama baik dan bekerjasama kebolehan membina
n dengan anggota lain untuk dengan anggota lain untuk hubungan baik dan
ad untuk mencapai objektif yang mencapai objektif yang bekerjasama dengan

tetapi sama dan memerlukan sama. anggota kumpulan secara
sedikit penambahbaikan berkesan dalam mencapai
objektif.

erkan Boleh mempamerkan Boleh mempamerkan Mempamerkan bukti jelas
ng agihan peranan yang agihan peranan yang agihan peranan bersilih
bersilih ganti antara ahli bersilih ganti antara ahli ganti antara ahli kumpulan
ahli kumpulan untuk mencapai kumpulan untuk mencapai
esan objektif yang sama dan objektif yang sama.
f yang
memerlukan sedikit
ukan penambahbaikan

ati dan Menghormati dan Menghormati dan Menghormati dan
t ahli
encapai menerima pendapat ahli menerima dengan baik menerima dengan sangat
kumpulan bagi mencapai pendapat ahli kumpulan baik pendapat ahli
objektif bagi mencapai objektif kumpulan bagi mencapai
objektif

n lewat Menghantar laporan lewat Menghantar laporan Menghantar laporan
ada kerana masih terdapat lengkap dalam tempoh lengkap lebih awal
penambahbaikan
rus diperlukan. yang diberikan dengan daripada jadual dengan
menggunakan kemahiran mewujudkan pelan dan
Berusaha untuk mengurus pengurusan masa. jadual waktu untuk
masa. menyiapkan tugasan.

yang Menjalankan tugas yang Menjalankan tugas yang Menjalankan tugas yang
p kerja diberi mengikut skop kerja diberi mengikut skop kerja diberi melebihi skop kerja
n. yang memenuhi jangkaan. yang melebihi jangkaan.
yang ditetapkan dan
melangkaui jangkaan.

JABATAN PEND
KV SLIM

LAPORAN INTERVE
SEMESTE

KURSUS: STATISTIK TEKNOLOGI (UMT 3132)

JUMLAH CALON: 23

ANALISIS PB FASA 1 :

ZON MERAH

JUMLAH MARKAH/10 0 - 10

BIL. CALON 23

PERATUS (%) 100

**Semua pelajar berada di zon merah kerana PB 1
dan pelajar dikendaki menghantar pada minggu ke

SENARAI CALON ZON MERAH: (JIKA ADA)

BIL NAMA

SENARAI CALON ZON KUNING: (JIKA ADA)
BIL NAMA

Disediakan oleh, Disemak o

............................................ .................
(FARAHDIYATI BT CHE MAT) (
PENSYARAH KURSUS PENYELAR

DIDIKAN UMUM
M RIVER
ENSI PB FASA 1/2021
ER 3 DVM

PROGRAM: 2 DVM ETE

KUNING HIJAU

11 - 20 21 - 30

00

00

(Laporan Kajian Kes) masih dalam pelaksanaan
e 7 (merujuk pada Course Outline)**

MARKAH PB FASA 1 TINDAKAN

MARKAH PB FASA 1 TINDAKAN

oleh, Disahkan oleh,

................. .........................................
) ()
KETUA UNIT
RAS KURSUS

JABATAN PEND
KV SLIM

LAPORAN INTER
SEMESTE

KURSUS :STATISTIK T

1. ANALISIS MARKAH AKADEMIK (PB) – 6

PROGRAM MERAH
( 0 – 10)

BIL. PERATUS BIL
CALON CAL

2 DVM BKP - - -
2 DVM BPP - - -
2 DVM ETE 23 100% -
2 DVM ETN 13 100% -
2 DVM MPI - - -
2 DVM MPP 20 100% -
2 DVM MTK - - -
2 DVM WTP 28 100% -
84 100% -
JUMLAH

2. ULASAN KESELURUHAN :

Penilaian Berterusan 1 bagi Kursus Statistik T
masih dalam pelaksanaan dan pelajar dikehe
(merujuk pada Course Outline). Penilaian PB

Disediakan oleh, Disemak

………………………. …………
() (

DIDIKAN UMUM
M RIVER
RVENSI PB FASA 1
ER 3 DVM

TEKNOLOGI (UMT 3132)

60 MARKAH

ZON HIJAU
KUNING (21-30)
(11 - 20)

L. PERATUS BIL. PERATUS
LON CALON

-- --

-- --

-- --

-- --

-- --

-- --

-- --

-- --

-- --

Teknologi ialah Laporan Kajian Kes. PB ini
endaki menghantar pada Minggu ke 7
B 1 akan dibuat pada 18/6/21.

oleh, Disahkan oleh,

………………. ……………………
) ()

JABATAN PEND
KV SLIM

LAPORAN INTERVEN

KURSUS: STATISTIK TEKNOLOGI (UMT 3132)

JUMLAH CALON: 23

ANALISIS PB FASA 2 :

ZON MERAH
JUMLAH MARKAH/10 0 - 20

BIL. CALON 1
PERATUS (%) 4.35

SENARAI CALON ZON MERAH: (JIKA ADA)
BIL NAMA

1 AMIR HAIKAL BIN HASHIM

SENARAI CALON ZON KUNING: (JIKA ADA)
BIL NAMA

1 MUHAMMAD SYAFIQ BIN MOHD FADHLI

Disediakan oleh, Disemak o

............................................ .................
(FARAHDIYATI BT CHE MAT) (
PENSYARAH KURSUS PENYELAR

DIDIKAN UMUM
M RIVER
ENSI PB FASA 2/2021

PROGRAM: 2 DVM ETE

KUNING HIJAU
21 - 40 41 - 60

1 21
4.35 91.30

MARKAH PB FASA 2 TINDAKAN
0
Telah dimaklumkan
kepada penjaga dan
pelajar. Pelajar tidak
pernah terlibat dalam
PDPR.

MARKAH PB FASA 2 TINDAKAN
50.17
Telah menasihat
pelajar dna telah
berurusan dgn ibu
bapa pelajar. Pelajar
ini sangat jarang
terlibat dalam PDPR

oleh, Disahkan oleh,

................. .........................................
) ()
KETUA UNIT
RAS KURSUS

JABATAN PEND
KV SLIM

LAPORAN INTER
SEMESTE

KURSUS : STATISTIK T

1. ANALISIS MARKAH AKADEMIK (PB) – 6

PROGRAM MERAH
(0 – 20)

BIL. PERATUS BIL
CALON CAL

2 DVM BKP - - -
2 DVM BPP - - -
2 DVM ETE 1 4.35% 1
2 DVM ETN 0 0 4
2 DVM MPI - - -
2 DVM MPP 2 10% 5
2 DVM MTK - - -
2 DVM WTP 1 3.57% 5
4 4.76% 15
JUMLAH

2. ULASAN KESELURUHAN :

Pelajar yang berada di zon merah adalah pelajar
Pelajar telah diberi surat amaran dan pensyarah j

Pelajar zon kuning perlu dilatih dengan latih tubi
PDPR. Pensyarah teah menasihat pelajar juga tel

Disediakan oleh, Disemak

………………………. …………
() (

DIDIKAN UMUM
M RIVER
RVENSI PB FASA 2
ER 3 DVM

TEKNOLOGI (UMT 3132)

60 MARKAH

ZON HIJAU
KUNING (41-60)
(21 - 40)

L. PERATUS BIL. PERATUS
LON CALON

-- --

-- --

1 4.35% 21 91.30%

4 30.77% 9 69.23%

-- --

5 25% 13 65%

-- --

5 17.86% 22 78.57%

5 17.86% 65 77.38%

yang tidak menghantar dam membuat PB.
juga telah berurusan dengan penjaga pelajar.

i bagi menguasai CLO dan perlu aktif dalam
lah berurusan dengan penjaga pelajar.

oleh, Disahkan oleh,

………………. ……………………
) ()

UNIT
KOLEJ VOKA

3580

FAI
PENDID

KOHORT 2

KOD KURSUS U

KURSUS S

PROGRAM 2

GURU F


Click to View FlipBook Version