FAIL KURSUS 2 DVM ETE

KERTAS PENERANGAN 2 DVM TAHUN 2 SEMESTER 3

3132) & STATISTIK (UMS 3112) PERSAMPELAN

10% penyapu yang dikeluarkan rosak, Jika satu
kan kebarangkalain bahawa selebih-lebihnya 9

60

BAHAGIAN PENDIDIKAN TEKN
SEKTOR UMUM PENGUR

JADUAL SPESIFIKASI PENILAIA

PROGRAM: DIPLOMA
NAMA KURSUS: STATISTIK TEKNOLOGI

KOD KURSUS: UMT 3132

TAHUN :
SEMESTER:

CLO HASIL PEMBELAJARAN KURSUS / CO
CLO1 Mengenalpasti dan mengaplikasi pengetahuan asas Perihalan Data dan Persampe
CLO2 Mengenalpasti masalah matematik serta menerangkan dan melaporkan kaedah p
CLO3 Menyertai kumpulan dalam membuat kajian kes secara beretika

Jadual Spesifikasi Pentaksiran Berterusan (JSPB):

Disediakan oleh: Disahkan oleh:

Nama: SITI SAIDATUL AKMAL MOHD YUSOF Nama: SURI FATONAH BT ARIFFIN
Jawatan: PENYELARAS KURSUS MATEMATIK Jawatan: KETUA UNIT MATEMATIK
Institusi: Institusi:

Tarikh: Tarikh:

NIK DAN VOKASIONAL
RUSAN AKADEMIK

AN DAN PENTAKSIRAN

2021 DOMAIN
3 C3
A3
OURSE LEARNING OUTCOME A3
elan dalam menyelesaikan masalah dengan tepat dan betul
penyelesaian yang betul dan tepat.

Kajian Kes , Kuiz 1 , Kuiz 2 dan Ujian

N

JADU

BAHAGIAN A

KOLEJ VOKASIONAL SLIM RIVER

PROGRAM: SEMUA PROGRAM TEKNOLOGI NAMA KURSUS: STATISTIK TEKNOLOGI
TAHUN: 2020
KOD KURSUS: UMT 3132

SEMESTER: 3

BAHAGIAN B

CLO 1 Mengenalpasti dan mengaplikasi pengetahuan asas Perihalan Data dan Persampelan dalam menyelesaikan masalah. Dengan tepat dan betul.(C3,PLO1)

CLO 2 Mengenalpasti masalah matematik serta menerangkan dan melaporkan kaedah penyelesaian yang betul dan tepat.(A3,PLO3)

CLO 3 Menyertai kumpulan dalam membuat kajian kes secara beretika.(A3,PLO4)

BAHAGIAN C DOMAIN KOGNITIF
BIL. ITEM PENILAIAN
STANDARD KANDUNGAN/ STANDARD PEMBELAJARAN Pengetahuan Pemahaman Aplikasi Analisis Sintesis Penilaian Perseps
C1 C2 C3 C4 C5 C6 P1

1 Menyatakan permasalahan yang dikaji

2 Menyatakan kumpulan sasaran

3 Menentukan kaedah pengumpulan maklumat

4 Mengenalpasti pembolehubah dengan betul.

5 Mempamerkan jadual nilai dengan betul.

6 Menunjukkan skala yang sesuai, seragam dan menanda semua titik
dengan tepat bagi ogif

7 Melukis graf dengan melalui semua titik yang ditanda.

Kajian Kes

8 Memplot box-and-whisker berdasarkan jawapan yang betul

9 Menentukan nilai kuartil

10 Membuat perbandingan bagi nilai kuartil

11 Menentukan nilai varians dan sisihan piawai

12 Laporan mengikut format dan mengikut arahan
kerja yang diberikan.

13 Mempamerkan sokongan ahli kumpulan dalam penyelidikan dan
penulisan laporan.

14 Menunjukkan kepentingan maklumat

1 Membezakan populasi dan sample, parameter dan statistik 11

2 Mengenalpasti sampel rawak 2

3 Mengenalpasti taburan persampelan statistik 1

4 Menentukan min dan sisihan piawai bagi min sampel 3

5 Menentukan kebarangkalian nilai-z bagi taburan normal piawai 2
UJIAN BERTULIS 1 2

6 Menukarkan pembolehubah rawak X kepada pembolehubah piawai z

7 Menggunakan keputusan bahawa X mempunyai taburan normal jika X 3
mempunyai taburan normal. 4

8 Menggunakan teorem had memusat

9 Menentukan min dan sisihan piawai perkadaran sampel. 2
4
10 Menggunakan kenormalan anggaran perkadaran sampel bagi saiz
sampel yang cukup besar.

JUMLAH MARKAH 2.0 3.0 16.0 4.0 0.0 0.0 0.0
PERATUSAN (%) 3.6 5.5 29.1 7.3 0.0 0.0 0.0

C1 80 C2 C3 C4 ELAKKAN MENGISI RUANG YANG
60
40 C5 C6 P1
20
Markah (%) 0 29.1

3.6 5.5 7.3
0.0 0.0

C1 C2 C3 C4 C5 C6

UAL SPESIFIKASI PENTAKSIRAN BERTERUSAN

LEVEL PLO
C3 PLO1
A3 PLO3
A3 PLO4

DOMAIN PSIKOMOTOR DOMAIN AFEKTIF

si Set Tindakbalas Berpandu Mekanisma Respon Terbuka Mengadaptasi Mengorganisasi Menerima Respon Menilai Mengelolakan Mempengaruhi JUMLAH (%)

P2 P3 P4 P5 P6 P7 A1 A2 A3 A4 A5

1 25
1 0
1
1

4
4
3
2
3
2
2
2

2
2

30

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.0 8.0 17.0 3.0 0.0
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 3.6 14.5 30.9 5.5 0.0
G DIWARNAKAN
P3 P4 P5 P6 P7 A1 A2 A3 A4 A5
P2

30.9

Series1
14.5
5.5 0.0
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 3.6

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 A1 A2 A3 A4 A5
Aras Kognitif

JADUAL SPESIFIKAS

BAHAGIAN A

KOLEJ VOKASIONAL SLIM RIVER

PROGRAM: SEMUA PROGRAM TEKNOLOGI NAMA KURSUS: STATISTIK TEKNOLOGI
TAHUN: 2021
KOD KURSUS: UMT 3132

SEMESTER: 3

BAHAGIAN B

CLO 1 Mengenalpasti dan mengaplikasi pengetahuan asas Perihalan Data dan Persampelan dalam menyelesaikan masalah. Dengan tepat dan betul.(C3,PLO1)

CLO 2 Mengenalpasti masalah matematik serta menerangkan dan melaporkan kaedah penyelesaian yang betul dan tepat.(A3,PLO3)

CLO 3 Menyertai kumpulan dalam membuat kajian kes secara beretika.(A3,PLO4)

BAHAGIAN C

DOMAIN KOGNITIF

BIL. ITEM PENILAIAN STANDARD KANDUNGAN/ STANDARD PEMBELAJARAN Pengetahuan Pemahaman Aplikasi Analisis Sintesis Penila
C1 C2 C3 C4 C5 C6

1 Membezakan antara populasi dan sampel, dan antara parameter dan statistik 2

2 Mengenalpasti sampel rawak

3 KUIZ1 Menentukan kebarangkalian nilai-z bagi taburan normal piawai 44
5
4 Menukarkan pembolehubah rawak X kepada pembolehubah piawai z

5 Mengenalpasti taburan persampelan bagi statistik

6 Menentukan min dan sisihan piawai bagi min sampel 22
3
7 Menggunakan keputusan bahawa (min) X mempunyai taburan normal jika X mempunyai taburan normal.
3
8 KUIZ2 Menggunakan teorem had memusat 1

9 Menentukan min dan sisihan piawai bagi perkadaran sampel. 4

10 Menggunakan kenormalan anggaran(penghampiran) bagi perkadaran sampel untuk saiz sampel yang cukup besar.

JUMLAH MARKAH 2.0 9.0 11.0 8.0 0.0 0.0
PERATUSAN (%)
6.7 30.0 36.7 26.7 0.0 0.0

ELAKKAN MENGISI RUANG YANG DIWARNAKAN

80 C1 C2 C3 C4 C5 C6

Markah (%) 60

40 30.0 36.7 26.7

20 6.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
0

123456789

Aras Kognitif

SI PENTAKSIRAN BERTERUSAN

LEVEL PLO
C3 PLO1
A3 PLO3
A3 PLO4

DOMAIN PSIKOMOTOR DOMAIN AFEKTIF

aian Persepsi Set Tindakbalas Mekanisma Respon Mengadaptasi Mengorganisa Menerima Respon Menilai Mengelolakan Mempengaru JUMLAH (%)
6 P1 P2 Berpandu P4 Terbuka P6 si A1 A2 A3 A4 hi
P7 A5
P3 P5

30

0

0

0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 A1 A2 A3 A4 A5

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
10 11 12 13 14 15 16 17 18

KOLEJ VOKASION
JALAN M

35800 SLI
PER

JABATAN PEND
UNIT MATE

PENTAKSIRAN BER
KAJIAN K

PROGRAM

KOD KURSUS UMT3132 / UMS3112
KURSUS STATISTIK TEKNOLOGI / STATIS
NO. DAN
TAJUK MODUL 1 – PERIHALAN DATA

HASIL PEMBELAARAN MENGENALPASTI MASALAH MA
MELAPORKAN KAEDAH PENYE
MENYERTAI KUMPULAN DALAM
(A3,PLO4)

KANDUNGAN 1.1 MEMAHAMI KONSEP KEK
1.2 MEMAHAMI DAN MENGG

MENYELESAIKAN MASAL

NAMA PELAJAR

NO KP

TARIKH

ARAHAN :

Setiap pelajar perlu menjawab SEMUA soalan.

KEPUTUSAN P

MARKAH PENILAIAN :

TANDATANGAN PP :

NAMA PP :
TARIKH PENILAIAN :

NAL SLIM RIVER
MELATI
IM RIVER
RAK

DIDIKAN UMUM
EMATIK

RTERUSAN (PB)
KES

STIK

ATEMATIK SERTA MENERANGKAN DAN
ELESAIAN YANG BETUL DAN TEPAT (A3,PLO3)
M MEMBUAT KAJIAN KES SECARA BERETIKA .

KERAPAN LONGGOKAN
GUNAKAN KONSEP SUKATAN SERAKAN BAGI
LAH

PENILAIAN

ULASAN PEGAWAI PENILAI :

Ulangan kali pertama

Ulangan kali kedua
Mencapai markah 50
dan ke atas

KAJIAN TIN
50 MAR

ARAHAN UMUM :

Anda dikehendaki menjalankan satu kajian kes di

yang berdekatan dengan memilih tajuk yang bers

kumpulan yang dianggotai 4-5 orang ahli. Lapora

bentuk hardcopy (bercetak). Laporan hendaklah

selewat-lewatnya pada 14 JUN 2021. Laporan ya

berikut:

BIL ITEM

1. MUKA HADAPAN
LAPORAN

2. ISI KANDUNGAN • Mengandungi S

3. 1.0 TAJUK KAJIAN • Menulis Tajuk K
4. 2.0 ABSTRAK • Menulis abstrak

5. 3.0 PENGENALAN Sila lihat contoh di http
sumber.

• Menulis pengen

Sila lihat contohhttp://w

6. 4.0 OBJEKTIF KAJIAN • Menyatakan Ob

7. 5.0 PERNYATAAN • Pernyataan ma
MASALAH dilakukan.

Sila lihat contoh di

8. 6.0 BORANG SOAL https://studentcreative
SELIDIK atau lain-lain sumber.

• Menyediakan S
Dengan Tajuk Y
Sumber Untuk R
(google form) u

• Setiap data stat
mana borang ka
online) bagi pen

9. 7.0 PROSEDUR • Pelaksanaan ka
PENGUMPULAN sasaran dan kae
DATA
• Bilangan sampe
10. 8.0 ANALISIS DATA
Membuat Analisis Data

UMT3132 DIPLOMA
STATISTIK TEKNOLOGI TAHUN 2 SEM 3

NDAKAN
RKAH

sekitar Kolej Vokasional Slim River atau kawasan
sesuaian. Kajian ini boleh dilaksanakan di dalam
an mestilah dihantar secara individu dan dalam
h diserahkan kepada pensyarah masing-masing
ang baik mestilah mengandungi perkara-perkara

PENERANGAN

LOGO KOLEJ
TAJUK KAJIAN
NAMA PROGRAM
NAMA PELAJAR
NO KAD PENGENALAN

Semua Item 1.0 Hingga 10.0
Kajian Kes Yang Ingin Dijalankan Dalam Satu Muka Surat
k berkaitan kajian.

p://www.ukm.edu.my/jiae/pdf/17.pdf atau lain-lain

nalan mengenai kajian yang dijalankan.

www.ukm.edu.my/jiae/pdf/17.pdf atau lain-lain sumber.
bjektif Ringkas Kajian Yang Ingin Dijalankan

asalah dilakukan berpandukan kepada objektif kajian kes

e2012.wordpress.com/2012/05/06/borang-soal-selidik/

Satu Set Borang Soal Selidik Ringkas Yang Berkaitan
Yang Dikaji. (Boleh Rujuk Internet Atau Mana-Mana
Rujukan) – anda disarankan menggunakan kaedah online
untuk menemui bual respon ekoran dari musim pandemik.

tistik mestilah merangkumi kaedah pengumpulan data di
aji selidik boleh diedarkan kepada responden (secara
ncarian data yang tepat.

ajian merangkumi beberapa aspek kajian seperti kumpulan
edah pengumpulan maklumat.
el mestilah melebihi 50. (N ≥ 50)
a Dengan Menyatakan:

2

11. 9.0 RUMUSAN 8.1 Jadual Kekerapan
12. 10.0 RUJUKAN 8.2 Ogif
8.3 Median Dan Julat An
8.4 Memplot Box-And-

menggunakan Micr
8.5 Menentukan Varian

• Membuat Rum

• Menyatakan Se
menggunakan A

• Sila lihat lampir
style.

• Langkah penuli

Microsoft word

GARIS PANDUAN PENYEDIAAN LAPORAN KAJIAN KES
FORMAT PENULISAN LAPORAN:

1. SAIZ KERTAS:
Kertas A4 putih sahaja yang dibenarkan dalam p

2. MARGIN:
Saiz margin adalah 4 cm di sebelah kiri dan 2.5
2.5 cm di bawah, untuk setiap muka surat, term

3. MUKA SURAT:
- Letakkan nombor muka surat mengikut turuta
- Nombor muka surat hendaklah ditulis di sudu
2.5 cm dari tepi sebelah kanan diukur dari dig

4. TULISAN DAN SAIZ:
- Laporan mestilah ditulis dengan menggunakan
- Perkataan dalam bahasa yang berlainan dari b
menggunakan huruf condong.
- Jarak di antara baris dalam teks Ialah 1.5 baris
- Teks hendaklah ditaip pada sebelah muka sura
- Judul bab hendaklah ditaip dengan huruf besa
margin kiri dan kanan.
-Setiap bab hendaklah dimulakan di atas muka s

5. LAPORAN AKHIR:
-Laporan akhir mestilah dihantar secara individu
-Laporan perlu di binding tape.
-Laporan mestilah dihantar selewat-lewatnya
semester berkaitan.

UMT3132 DIPLOMA
STATISTIK TEKNOLOGI TAHUN 2 SEM 3

ntara Kuartil Dengan Menggunakan Rumus
-Whisker Bagi Data Yang Diperolehi dengan
rosoft Excel.
ns Dan Sisihan Piawai Bagi Data Yang Dikumpulkan
musan Keseluruhan Mengenai Data Yang Telah Dianalisis.
ekurang-Kurangnya 2 Sumber Rujukan dengan
APA style.
ran untuk contoh penulisan rujukan menggunakan APA
isan rujukan:
d → references →Insert Citation →add new source → ok

penulisan laporan ini.

5 cm di sebelah atas, 2.5 cm di sebelah kanan dan
masuk muka depan.

an.
ut atas sebelah kanan, 1.5 cm dari tepi atas dan
git terakhir nombor berkenaan.

n tulisan Times New Roman bersaiz 12.
bahasa penulisan laporan hendaklah ditaip
s.
at sahaja.
ar bersaiz 16 dan diletak di tengah-tengah antara
surat baru.

u.
a minggu ke-7 (14 JUN 2021) sesi pengajian

3

CADANGAN DATA YANG BOLEH DIPEROLEHI BAGI KAJI

Umur pesakit diabetes yang mendap
Jumlah nilai isian minyak pengguna ke

Jumlah perbelanjaan pengg
Perbelanjaan duit poket pelajar s

Jumlah masa riadah pelaj
Jumlah penggunaan kad tamba
Masa yang diambil oleh pelajar untuk men

KERTAS SOALA

UMT3132 DIPLOMA
STATISTIK TEKNOLOGI TAHUN 2 SEM 3

IAN KES
patkan rawatan di klinik kesihatan
ereta untuk setiap kali isian minyak
guna di Kedai Eco RM2.10
setiap kali pulang dari TAKWIM
jar dalam sehari (minit)
ah nilai pelajar dalam sebulan
nyelesaikan masalah matematik (minit)
AN TAMAT

4





KOLEJ VOKASION

PENTAKSIRAN BERTERUSAN 1
KAJIAN KES
SESI 1 TAHUN 2021
STATISTIK TEKNOLOGI
STATISTIK

PERATURAN P
PENTAKSIRAN BER

NAL SLIM RIVER

UMT3132
UMS3112

PEMARKAHAN
RTERUSAN (TEORI)

UMT 3132 STATISTIK TEKNOLOGI UMS 3112 STATISTIK

RUBRIK PENILAIAN LAPO

Mengenalpasti masalah matematik serta menerangkan dan melaporkan kaedah

BIl Kriteria Pemarkahan Wajaran 1=Sangat Lemah 2 = Lemah

A MENTAKRIFKAN MASALAH ATAU PERKARA YANG DIKAJI (8%)

A1 ABSTRAK (3%)

1 Pernyataan masalah yang 1 Tidak faham tentang Kefahaman yang tid

ringkas format abstrak atau jelas/tidak lengkap
format abstrak atau
maklumat utama. maklumat utama.

2 Menyatakan dengan jelas 1 Tidak faham tentang Kefahaman yang tid
kaedah dan prosedur format abstrak atau jelas/tidak lengkap
maklumat utama. format abstrak atau

maklumat utama.

3 Merumuskan hasil 1 Tidak faham tentang Kefahaman yang tid
dapatan projek format abstrak atau
maklumat utama. jelas/tidak lengkap
format abstrak atau
maklumat utama.

KAJIAN KES– RUBRIK PENILAIAN 2/7

ORAN KAJIAN KES (CLO2) 5 = Cemerlang

penyelesaian yang betul dan tepat.(A3,PLO3)

3 = Sederhana 4 = Baik

dak Kefahaman yang jelas Kefahaman yang jelas Secara amnya, tepat dan
tentang tentang format abstrak padat tanpa kesilapan .
u tentang format abstrak tetapi tidak
tetapi terdapat kesilapan menggambarkan Secara amnya, tepat dan
dalam lebih dari satu maklumat utama. padat tanpa kesilapan .
aspek.
Kefahaman yang jelas Secara amnya, tepat dan
dak Kefahaman yang jelas tentang format abstrak padat tanpa kesilapan .
tentang tentang format abstrak tetapi tidak
u tetapi terdapat kesilapan menggambarkan
maklumat utama.
dalam lebih dari satu
aspek. Kefahaman yang jelas
tentang format abstrak
dak Kefahaman yang jelas tetapi tidak
tentang menggambarkan
u tentang format abstrak maklumat utama.
tetapi terdapat kesilapan
dalam lebih dari satu
aspek.

UMT 3132 STATISTIK TEKNOLOGI UMS 3112 STATISTIK

BIl Kriteria Pemarkahan Wajaran 1=Sangat Lemah 2 = Lemah

A2 PENGENALAN (3%)

4 Pernyataan masalah 1 Tiada maklumat yang Maklumat tidak jela
diterangkan dengan tepat
dan jelas. dapat membantu jangkaan

pembaca.

5 Objektif projek dinyatakan 1 Tiada maklumat yang Maklumat tidak jela
dengan jelas.
dapat membantu jangkaan

pembaca.

6 Menyatakan skop kajian 1 Tiada maklumat yang Maklumat tidak jela

dan had keupayaan projek dapat membantu jangkaan

pembaca.

A3 KAEDAH (2%)

7 Kaedah/teknikmelaksanak 1 Kaedah/teknik/ Tidak jelas tentang
kaedah/teknik/ perk
an digunakan dengan perkaksan yang tidak yang digunakan
betul dan memenuhi sesuai.
piawaian.

8 Carta alir proses 1 Carta alir proses Carta alir proses
perlaksanaan kajian
perlaksanaan kajian/ perlaksanaan kajian

projek tidak projek tidak lengkap

mengambarkan projek

yang sedang disiapkan.

KAJIAN KES– RUBRIK PENILAIAN 3/7

3 = Sederhana 4 = Baik 5 = Cemerlang

as. Menyatakan terlalu sedikit Menyatakan terlalu Maklumat dinyatakan

maklumat banyak maklumat dan dengan terperinci dan

berbentuk ringkasan. menarik.

as. Menyatakan terlalu sedikit Menyatakan terlalu Maklumat dinyatakan

maklumat banyak maklumat dan dengan terperinci dan

berbentuk ringkasan. menarik.

as. Menyatakan terlalu sedikit Menyatakan terlalu Maklumat dinyatakan

maklumat banyak maklumat dan dengan terperinci dan

berbentuk ringkasan. menarik.

Digunakan dengan betul Digunakan dengan betul Digunakan dengan betul
kakasan tetapi tidak didokumenkan dan didokumenkan dan didokumenkan
dengan munasabah. dengan tepat.
dengan betul.

Carta alir proses Carta alir proses Carta alir proses

n/ perlaksanaan kajian/ perlaksanaan kajian/ perlaksanaan kajian/

p projek yang ringkas. projek. projek yang diperincikan.

UMT 3132 STATISTIK TEKNOLOGI UMS 3112 STATISTIK

BIl Kriteria Pemarkahan Wajaran 1=Sangat Lemah 2 = Lemah

B PENYELESAIAN MASALAH (24%) Mengumpul sebany
satu set data saja d
B1 PROSEDUR (12%) 3 Data tidak lengkap. kaedah pengumpul
9 Mengumpul data Sumber data tidak dinyatakan.
diketahui

10 Mempersembahkan data 3 Tidak dapat menunjukkan Dapat menentukan
dalam bentuk jadual :
Jadual Kekerapan pembolehubah dengan pembolehubah den

tepat. kurang tepat

Tidak disusun atur atau Disusun dalam ben
diringkas dalam bentuk jadual tetapi sukar u
jadual ditafsir

11 Mempersembahkan data 3 Tiada graf ogif dipamerkan Pemboleh ubah pad
dalam bentuk graf : Ogif paksi-x dan paksi-y

tepat.

12 Mempersembahkan data 3 Tiada graf rajah Box-and- Memplot rajah deng
dalam bentuk rajah : Box-
and-Whisker Whisker dipamerkan 2 nilai tidak tepat da

skala yang tidak se

KAJIAN KES– RUBRIK PENILAIAN 4/7

3 = Sederhana 4 = Baik 5 = Cemerlang

yak Mengumpul sebanyak dua Mengumpul sebanyak dua Mengumpul sebanyak dua
dan set data dengan kurang set data dengan sekurang- set data dengan sekurang-
lan data daripada 30 koresponden kurangnya 30 kurangnya 30
dan kaedah pengumpulan koresponden dan kaedah koresponden dan kaedah

data dinyatakan. pengumpulan data pengumpulan data
dinyatakan dengan kurang dinyatakan dengan jelas
jelas

n Dapat menentukan Menentukan Menentukan dengan tepat
ngan pembolehubah dengan pembolehubah dengan pemboleh ubah yang
tepat tepat dan jelas dimanipulasi dan bergerak
ntuk balas.
untuk Disusun dalam bentuk Disusun dalam bentuk
data terkumpul dengan data terkumpul dengan Disusun dalam bentuk
selang kelas yang tidak selang kelas yang data terkumpul dengan
seragam. seragam dan maklumat selang kelas yang
yang kurang tepat seragam dan maklumat
yang tepat

da Melukis graf dengan skala Melukis graf dengan skala Melukis graf dengan skala
y tidak yang tidak seragam / yang sesuai dan seragam, yang sesuai dan seragam,
1 – 2 titik tidak diplot semua titik diplot dan
kurang sesuai
dengan betul dan disambung dengan
disambung dengan lengkung licin
lengkung licin

gan 1 - Memplot rajah dengan 1 - Memplot rajah dengan 5 Memplot rajah dengan 5
an 2 nilai tidak tepat dan nilai yang tepat dan skala nilai yang tepat dan skala
esuai. skala yang sesuai yang kurang sesuai yang sesuai

UMT 3132 STATISTIK TEKNOLOGI UMS 3112 STATISTIK

BIl Kriteria Pemarkahan Wajaran 1=Sangat Lemah 2 = Lemah

B2 DAPATAN (12%) 3 Tiada nilai atau nilai Dua nilai tidak tepa
tidak dinyatakan.
13 Menentukan Sukatan ditentukan bukan
Kecenderungan Memusat berdasarkan data yang Dua nilai tidak tepa
: Min, Mod dan Median dikumpulkan tidak dinyatakan.

14 Menentukan Sukatan 3 Tiada nilai atau nilai Nilai dengan kurang
Serakan : Julat antara Langkah kerja ditun
Kuartil ditentukan bukan
berdasarkan data yang Menentukan jenis ta
dikumpulkan dengan kurang tepa

15 3 Tiada nilai atau nilai
Menentukan Sukatan ditentukan bukan
Serakan : Sisihan Piawai berdasarkan data yang
dikumpulkan

16 Mengenalpasti Taburan 3 Tidak boleh menentukan
Serakan jenis taburan

C MEMBUAT KESIMPULAN (8%)

C1 KEPUTUSAN (8%)

17 Membuat perbandingan 2 Tiada perbandingan Perbandingan dilak
antara dua data dilaksanakan. tetapi tidak berkaita

18 Mengandungi kesimpulan 2 Hasil perbincangan tiada Memenuhi sedikit o
yang memenuhi objektif kaitan dengan objektif projek.
kajian kes projek.

19 Dapat memberikan 2 Tiada kaitan atau Terlalu ringkas, lem
sokongan dan hujah menyimpang .dari tajuk atau mengelirukan.
menggunakan bukti yang kajian kes secara amnya.
diperolehi
Salah anggapan.

20 Turutan logik yang jelas 2 Tidak jelas dan tidak Turutan idea yang t
berkaitan dengan kajian menentu.
kes

KAJIAN KES– RUBRIK PENILAIAN 5/7

3 = Sederhana 4 = Baik 5 = Cemerlang

at atau Salah satu nilai tidak tepat Menentukan semua nilai Menentukan semua nilai
atau tidak dinyatakan. dengan tepat. Langkah dengan tepat. Langkah
kerja yang kurang jelas. kerja yang jelas.

at atau Salah satu nilai tidak tepat Menentukan semua nilai Menentukan semua nilai
atau tidak dinyatakan. dengan tepat. Langkah dengan tepat. Langkah
kerja yang kurang jelas. kerja yang jelas.

g tepat. Nilai dengan kurang tepat. Menentukan nilai dengan Menentukan nilai dengan
njukkan. Langkah kerja ditunjukkan. tepat. Langkah kerja yang tepat. Langkah kerja yang

kurang jelas. jelas.

aburan Menentukan jenis taburan Menentukan jenis taburan Menentukan jenis taburan
at. dengan tepat. Ada tunjuk
dengan tepat. Tiada tunjuk dengan tepat. Tunjuk sebab.

sebab. sebab tidak jelas.

kukan Hanya satu perbandingan Perbandingan yang tepat; Perbandingan yang tepat;
an.
dilakukan. 2 sehingga 3 perkara melebihi 3 perkara

objektif Memenuhi sebahagian Memenuhi sebahagian Memenuhi semua objektif
objektif projek. besar objektif projek. projek.

mah Hujah diberikan terlalu Kukuh tetapi kekurangan Padat, logik dan kukuh.
. umum. hujah untuk menyokong.

tidak Turutan idea yang lemah. Turutan idea yang baik. Turutan idea yang
berkesan.

UMT 3132 STATISTIK TEKNOLOGI UMS 3112 STATISTIK

RUBRIK PENILAIAN LAPO

Menyertai kumpulan dalam membua

BIl Kriteria Pemarkahan Wajaran 1=Sangat Lemah 2 = Lema

A KOMUNIKASI BERTULIS (10%)

1 Mengikut Panduan 2 Mengandungi ralat yang Mengandungi ban
PenulisanKajian Kes
Matematik Teknologi III besar dan berulang yang yang merosakkan

mengganggu bacaan atau tujuan ayat

2 Ditulis dengan tatabahasa 2 Tidak mengikut Tidak mengikut

dan struktur ayat yang tatabahasa dan pemilihan tatabahasa dan p

betul perkataan yang tidak perkataan yang te

sesuai

3 Kreativiti 2 Menggunakan Menggunakan

kaedah/perisian/ kaedah/perisian/

perkakasan yang tidak perkakasan yang

sesuai dalam sesuai dalam

melaksanakan kajian kes melaksanakan ka

4 Estatika 2 Tidak mesra pengguna Kurang mesra

susun atur dan hasil kerja pengguna.susun

yang tidak menarik hasil kerja yang k

menarik

5 Rujukan 2 Rujukan tidak tepat dan Rujukan kurang t

tidak bersesuaian dengan kurang bersesuai

kajian kes yang dengan kajian ke

dijalankan. dijalankan.

KAJIAN KES– RUBRIK PENILAIAN 4 = Baik 6/7

ORAN KAJIAN KES (CLO3) 5 = Cemerlang
at kajian kes secara beretika.(A3,PLO4)
ah 3 = Sederhana

nyak ralat Mengandungi ralat tetapi Mengandungi beberapa Tiada ralat dan tepat
n makna tidak mengganggu ralat dan berkesan
keberkesanan
keseluruhan laporan

pemilihan Mengikut tatabahasa dan Agak tepat dan mengikut Tepat dan mengikut
erhad pemilihan perkataan dan tatabahasa dan pemilihan tatabahasa dan pemilihan
struktur ayat yang terhad perkataan dan struktur perkataan dan struktur
ayat yang pelbagai ayat yang pelbagai

g kurang Menggunakan Menggunakan Menggunakan
ajian kes kaedah/perisian/ kaedah/perisian/ kaedah/perisian/
perkakasan yang sesuai perkakasan yang unik perkakasan yang baharu

dalam melaksanakan dalam melaksanakan dalam melaksanakan
kajian kes kajian kes kajian kes

atur dan Kurang mesra Kurang mesra pengguna, Mesra pengguna, susun
kurang pengguna,susun atur dan susun atur dan hasil kerja atur dan hasil kerja yang
hasil kerja yang menarik. yang menarik. menarik.

tepat dan Rujukan bersesuaian Rujukan tepat dan Rujukan tepat dan
ian
es yang dengan projek yang bersesuaian dengan bersesuaian dengan
dijalankan. Tidak ditulis projek yang dijalankan. projek yang dijalankan.
mengikut format APA Ditulis mengikut format Ditulis mengikut format
APA. APA. Lebih daripada 6

rujukan

UMT 3132 STATISTIK TEKNOLOGI UMS 3112 STATISTIK

BIl Kriteria Pemarkahan Wajaran 1=Sangat Lemah 2 = Lemah

B KERJA BERPASUKAN (6%)

6 Membina hubungan baik 2 Tiada bukti jelas Boleh membina hub

kebolehan membina baik dan bekerjasam

hubungan baik dan dengan anggota lain

bekerjasama dengan dengan kesan terha

anggota kumpulan objektif yang sama t

secara berkesan dalam memerlukan

mencapai objektif penambahbaikan

7 Peranan Bersilih Ganti 2 Tiada bukti yang jelas Berusaha mempame

agihan peranan bersilih agihan peranan yan

ganti antara ahli bersilih ganti antara

kumpulan kumpulan dengan ke

terhad untuk objektif

sama tetapi memerlu

penambahbaikan

8 Menghormati dan 2 Tidak menunjukkan Kurang menghorma
menerima Pendapat
rasa hormat dan tidak menerima pendapat

menerima pendapat kumpulan dalam me

anggota kumpulan objektif kumpulan

sehingga menimbulkan

konflik

C KEMAHIRAN MENGURUS (2%)

9 Pengurusan masa 2 Tiada usaha untuk Menghantar laporan
menyiapkan kerja selepas ditegur. Tia
dalam tempoh. penambahbaikan.

Tidak boleh mengurus Tidak boleh mengur
masa. masa dengan baik.

D ETIKA & PROFESIONALISME (2%)

10 Tanggungjawab kerja 2 Tidak menjalankan Menjalankan tugas y
tugas yang diberi diberi mengikut skop
dengan pengawasan
walaupun dengan
pengawasan

KAJIAN KES– RUBRIK PENILAIAN 7/7

3 = Sederhana 4 = Baik 5 = Cemerlang

bungan Boleh membina hubungan Boleh membina hubungan Mempamerkan bukti jelas
ma baik dan bekerjasama baik dan bekerjasama kebolehan membina
n dengan anggota lain untuk dengan anggota lain untuk hubungan baik dan
ad untuk mencapai objektif yang mencapai objektif yang bekerjasama dengan

tetapi sama dan memerlukan sama. anggota kumpulan secara
sedikit penambahbaikan berkesan dalam mencapai
objektif.

erkan Boleh mempamerkan Boleh mempamerkan Mempamerkan bukti jelas
ng agihan peranan yang agihan peranan yang agihan peranan bersilih
bersilih ganti antara ahli bersilih ganti antara ahli ganti antara ahli kumpulan
ahli kumpulan untuk mencapai kumpulan untuk mencapai
esan objektif yang sama dan objektif yang sama.
f yang
memerlukan sedikit
ukan penambahbaikan

ati dan Menghormati dan Menghormati dan Menghormati dan
t ahli
encapai menerima pendapat ahli menerima dengan baik menerima dengan sangat
kumpulan bagi mencapai pendapat ahli kumpulan baik pendapat ahli
objektif bagi mencapai objektif kumpulan bagi mencapai
objektif

n lewat Menghantar laporan lewat Menghantar laporan Menghantar laporan
ada kerana masih terdapat lengkap dalam tempoh lengkap lebih awal
penambahbaikan
rus diperlukan. yang diberikan dengan daripada jadual dengan
menggunakan kemahiran mewujudkan pelan dan
Berusaha untuk mengurus pengurusan masa. jadual waktu untuk
masa. menyiapkan tugasan.

yang Menjalankan tugas yang Menjalankan tugas yang Menjalankan tugas yang
p kerja diberi mengikut skop kerja diberi mengikut skop kerja diberi melebihi skop kerja
n. yang memenuhi jangkaan. yang melebihi jangkaan.
yang ditetapkan dan
melangkaui jangkaan.

KEMENTERIAN PENDIDIKAN MALAYSIA

PENTAKSIRAN

SEMESTER SEMESTER 2 DVM
JABATAN JABATAN PENDIDIKAN UM

PROGRAM

KOD / KURSUS UMT 3132 STATISTIK TEKNO

TOPIK 2.0 PERSAMPELAN

SUB TOPIK 1. MEMBEZAKAN ANTAR
DAN STATISTIK.
HASIL
PEMBELAJARAN 2. MENENTUKAN KEBARA
PENTAKSIRAN
TARIKH 3. MENUKARKAN PEMBO
MARKAH PIAWAI Z.

1. MENGAPLIKASI PENGETA
DALAM PENYELESAIAN M

KUIZ 1 P

M

15 M

MAKLUMA

NAMA
NO. KAD PENGENALAN

DISEDIAKAN OLEH:

…………………………………
(SITI SAIDATUL AKMAL BT MOHD YUSOF)

PENYELARAS MATEMATIK

UMS 3112 2.0 PERSAMPELAN
STATISTIK KUIZ 1

BAHAGIAN PENDIDIKAN TEKNIK DAN VOKASIONAL,
KEMENTERIAN PENDIDIKAN MALAYSIA,

ARAS 5&6, BLOK E14, PARCEL E,
PUSAT PENTADBIRAN KERAJAAN PERSEKUTUAN,

62604 PUTRAJAYA.

N BERTERUSAN

SESI 2021

MUM

OLOGI

RA POPULASI DAN SAMPEL, DAN ANTARA PARAMETER

ANGKALIAN NILAI-Z BAGI TABURAN NORMAL PIAWAI.
OLEHUBAH RAWAK X KEPADA PEMBOLEHUBAH RAWAK

AHUAN ASAS PERIHALAN DATA DAN PERSAMPELAN
MASALAH. (C3,PLO1)

PERATUS KESELURUHAN 5%
MASA 30 MINIT

MARKAH DIPEROLEH PERATUS DIPEROLEH

AT CALON

ANGKA GILIRAN
DISAHKAN OLEH:

…………………………………
(SURI FATONAH BINTI ARIFFIN)

KETUA UNIT SAINS DAN MATEMATIK

1. Diketahui purata taburan hujan tahunan di Ma
yang diambil di Wilayah Persekutuan Kuala
adalah 2486 mm.
Berdasarkan maklumat di atas, perihalkan :

a) Parameter.
b) Statistik.

Jawapan :
a)
b)

2. Diberi Z ~ N(0, 1)
Carikan
a) ( < 1.22)
b) (−0.4 ≤ < 0.15)
Jawapan :
a)

b)

UMS 3112 2.0 PERSAMPELAN
STATISTIK KUIZ 1

alaysia adalah 2400 mm. Berdasarkan data-data
a Lumpur didapati min taburan hujan tahunan

[1 markah]
[1 markah]

[1 markah]
[3 markah]

3. Rajah di bawah menunjukkan graf taburan
antara k dan 0.9 adalah 0.7491.

Cari nilai k k

4. Jisim ayam pedaging yang berumur ena
mempunyai 20,000 ekor ayam bertabur seca
300 g.
Anggarkan bilangan ayam di ladang itu yang


=

Jawapan:

UMS 3112 2.0 PERSAMPELAN
STATISTIK KUIZ 1

normal piawai, di mana luas bawah lengkung

0.7491

0.9

[4 markah]

am minggu di sebuah ladang ternakan yang
ara normal dengan min 1.5 kg dan sisihan piawai

berjisim lebih daripada 1.8 kg. [5 markah]

−




UMS 3112 2.0 PERSAMPELAN
STATISTIK KUIZ 1

KOLEJ VOKASION

PENTAKSIRAN BERTERUSAN (KUIZ 1)
SESI 1 TAHUN 2021
STATISTIK TEKNOLOGI

PERATURAN P
PENTAKSIRAN BER

NAL SLIM RIVER

UMT 3112

PEMARKAHAN
RTERUSAN (TEORI)

Bil Jawapan

1(a) 2400
1(b) 2486

2(a)

0.888
2(b) 1 − P(Z  0.4) - P(Z  0.15)

1 - 0.3446 - 0.4404
0.215
3 P(Z  k ) + P(Z  0.9) −1 = 0.74
P(Z  k) + 0.8159 −1 = 0.7491
P(Z  k) = 0.9332 atau P
k = −1.5
4 P Z  1.5 −1.8 

 0.3 
P(Z  −1)
0.8413
0.8413 20000
16826

Pecahan Jumlah
Markah Markah

P1

2
P1

491 K1 4
P(Z  −k) = 0.9332 K1 4
K1
N1
K1
K1
K1
N1

JUMLAH MARKAH K1

K1

5

N1

K1

N1

15

BAHAGIAN PENDIDIKAN TEKNIK DAN
VOKASIONAL,
KEMENTERIAN PENDIDIKAN MALAYSIA,
ARAS 5&6, BLOK E14, PARCEL E,
PUSAT PENTADBIRAN KERAJAAN PERSEKUT
62604 PUTRAJAYA.

PENTAKSIRAN

SEMESTER SEMESTER 2 DVM
JABATAN JABATAN PENDIDIKAN U

PROGRAM

KOD / KURSUS UMT 3132 STSTISTIK TEKN

TOPIK 2.0 PERSAMPELAN

SUB TOPIK 1. MEMBEZAKAN ANTAR
DAN STATISTIK.
HASIL
PEMBELAJARAN 2. MENENTUKAN KEBARA
PENTAKSIRAN
TARIKH 3. MENUKARKAN PEMBO
MARKAH PIAWAI Z.

1. MENGAPLIKASI PENGETA
DALAMM PENYELESAIAN

KUIZ 2 P

M

MAKLUMA

NAMA
NO. KAD PENGENALAN

DISEDIAKAN OLEH:

…………………………………
(ROS FAIZAH BINTI ALIAS)
PENYELARAS STATISTIK)

TUAN, KOLEJ
VOKASIONAL
N BERTERUSAN SLIM RIVER
JALAN MELATI,
35800 SLIM
RIVER
PERAK

SESI 2021

UMUM

NOLOGI

RA POPULASI DAN SAMPEL, DAN ANTARA PARAMETER

ANGKALIAN NILAI-Z BAGI TABURAN NORMAL PIAWAI.
OLEHUBAH RAWAK X KEPADA PEMBOLEHUBAH RAWAK

AHUAN ASAS PERIHATLAN DATA DAN PERSAMPELAN
N MASALAH. (C3,PLO1)

PERATUS KESELURUHAN 10%

MASA

MARKAH DIPEROLEH PERATUS DIPEROLEH

AT CALON

ANGKA GILIRAN
DISAHKAN OLEH:

…………………………………
(SURI FATONAH BINTI ARIFFIN)

KETUA UNIT SAINS DAN MATEMATIK

RUMUS MA

1. = − @ = −


2. = √ 2( − )

( −1)

3. =  2
n

4.
min perkadaran sampel,  pˆ = p

ralat piawai bagi perkadaran sampel,  pˆ =

5.
a) P (Ps ≥ a) = P (Ps ˃ a - 1 )
2n

b) P (Ps ˃ a) = P (Ps ˃ a + 1 )
2n

c) P (Ps ≤ a) = P (Ps ˂ a + 1 )
2n

d) P (Ps ˂ a) = P (Ps ˂ a - 1 )
2n

ATEMATIK

p(1 − p)
n

1. Satu sampel rawak bersaiz 16 diambil da
dan varians 25.
a) Tentukan ralat piawai bagi min sampe
b) Hitung kebarangkalian bahawa min sa
Jawapan :
a)

b)

aripada suatu populasi normal dengan min 75

el [2 markah]
ampel kurang daripada 76. [3 markah]

2. Sebuah Kolej Vokasional mempunyai se
55 kg dan sisihan piawai 5 kg.
Jika satu sampel 36 orang pelajar dipilih s
a) tentukan ralat piawai
b) cari kebarangkalian bahawa sampel t
54.5 kg.

Jawapan :
a)

b)