Metodología de la Investigación Científica Aplicada a la Salud

Julio de la Torre Chávez · Alexandra Irrazabal

diseños de investigación principales: los experimentales o de
laboratorio y los no experimentales que se basan en la temporalización
de la investigación. 

  3.2.1. Diseño de la investigación experimental

Se ocupa de la orientación dirigida a los cambios y desarrollos, tanto
de la esfera de las ciencias naturales como de las sociales.

Esta investigación se presenta mediante la manipulación de una va-
riable no comprobada, en condiciones rigurosamente controladas,
con el fin de escribir de qué modo y por qué causa se produce una
situación o acontecimiento particular.

Fases del diseño de las investigaciones experimentales

Básicamente las etapas son las siguientes:
1. Presencia de un problema para el cual sea realizada una re-
visión bibliográfica.
2. Identificación y definición del problema.
3. Definición de  hipótesis  y  variables  y la operacionalización
de estas.
4. Diseño del plan experimental.
5. Prueba de confiabilidad de los datos.
6. Realización del experimento.
7. Tratamiento de datos.

3.2.2.- Diseño de las investigaciones no experimentales

La investigación no experimental, también llamada observacional es
aquella que se realiza sin manipular deliberadamente las variables. Es
decir, es la investigación donde no hacemos variar intencionalmente
las variables independientes. Lo que hacemos en la investigación no

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experimental es observar fenómenos tal y como se dan en su contex-
to natural, para después analizarlos. Como señala Kerlinger (1979, p.
116). “La investigación no experimental es cualquier investigación en
la que resulta imposible manipular variables o asignar aleatoriamen-
te a los sujetos o a las condiciones”. De hecho, no hay condiciones o
estímulos a los cuales se expongan los sujetos del estudio. Los sujetos
son observados en su ambiente natural, en su realidad.

Etapas en el diseño de las investigaciones no experimentales

Los pasos para seguir son los siguientes:
1. Antecedentes y definición del problema
2. Determinación de los objetivos
3. Justificación de la investigación
4. Elaboración del marco teórico
5. Formulación de la hipótesis
6. Establecimiento de las variables
7. Definiciones conceptuales
8. Definiciones operacionales
9. Determinación del universo
10. Análisis y presentación de los resultados obtenidos.

1. Antecedentes y definición del problema

Una investigación se lleva a cabo porque hay un desconocimiento,
una necesidad, es decir un problema, que debe ser planteado sin
ambigüedad, en forma concisa y precisa, de preferencia en una sola
oración interrogativa, que pueda ser contestada afirmativa o negati-
vamente. Si la pregunta no puede contestarse, podríamos dudar si la
investigación debería llevarse a cabo o no.

Definir la naturaleza del problema es explicar ¿QUÉ? Vamos a estudiar.
Es obvio que será imposible la planeación de las etapas posteriores si

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antes no se ha determinado claramente el problema que se trata de
investigar. No basta, por ejemplo, decir que se va a estudiar la fiebre
tifoidea, pues probablemente ningún investigador está en capacidad
de cubrir todos los aspectos de esta enfermedad. Debe asentarse
explícitamente si vamos a evaluar una técnica diagnóstica, un nuevo
tratamiento o algunos de sus aspectos epidemiológicos.

Definir la importancia del problema es cuantificar su extensión y
equivale a explicar ¿POR QUÉ? se va a estudiar. Un investigador pue-
de abocarse al estudio de un problema por razones éticas o metafísi-
cas, pero la mayoría de las veces, es el deseo utilitarista el que lo guía.
Además, entre los principales criterios o ideas básicas para elegir un
tema se encuentran las siguientes:

• La especificación
• y el Pragmatismo

2. Determinación de los objetivos

La primera etapa del método científico incluye la determinación de
objetivos de la investigación. Los objetivos son inherentes a la defini-
ción y delimitación del problema; es decir, se desprenden al precisar
el estudio.

Determinar el objetivo final, significa dilucidar las posibilidades de
aplicación práctica de la investigación, es decir explicar ¿PARA QUÉ?
se realiza. De acuerdo a la finalidad del estudio, se decidirá sobre
los datos que deben investigarse y sobre la precisión con que deben
recogerse y se orientará el análisis en tal forma que se obtenga res-
puestas a las preguntas previamente formuladas.

Determinar los objetivos inmediatos es explicar ¿CÓMO? Se va a rea-
lizar la investigación, es decir señalar la estrategia que se utilizará y
los procedimientos generales que se usaran en el desarrollo de esta.
Los objetivos de investigación se construyen tomando como base la
operatividad y el alcance de la investigación.

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3. Justificación de la investigación

Por justificación se debe entender, el argumento que explica los be-
neficios que trae consigo la investigación, así como su relevancia
para la unidad, el instituto, el país y para las ciencias médicas.

Es necesario justificar el estudio exponiendo razones. En muchos ca-
sos se tiene que explicar, el por qué es conveniente llevar a cabo la
investigación y cuáles son los beneficios que se derivan de ella.

Se trata simplemente de indicar brevemente las razones que justifi-
can la investigación que se llevará a cabo, la que pueden ser variadas,
entre las que debemos considerar la:

Novedad y originalidad: La investigación científica persigue la bús-
queda de nuevos conocimientos y evitar la duplicidad en los temas
de información.

Importancia: El tema a investigar debe estar relacionado con un pro-
blema actual y aplicable, de tal forma que los resultados dados, en la
resolución aporten en algo a una determinada área del conocimiento
y de ser posible a la sociedad.

Interés: El problema debe de mostrar un reto lo suficientemente im-
portante para el investigador, de manera que los problemas u obs-
táculos que implican a la investigación sean salvados fácilmente. En
conclusión, debe ser un tema significativo para la vida profesional y
personal.

Precisión: El tema debe de ser lo más concreto y especifico posible ya
que un problema general amplio o vago solo conduce a la pérdida de
tiempo, esfuerzo y recursos.

Criterios para evaluar una investigación

Es necesario establecer criterios para evaluar la utilidad de un estudio
propuesto, los mismos que evidentemente son flexibles y de ninguna

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manera son exhaustivos. Entre los cuales tenemos:

• Conveniencia: ¿Cuál es el propósito de la investigación?

• Relevancia Social: ¿Cuál es su impacto en la sociedad?

• Implicaciones prácticas: ¿Ayudará a resolver una situación
práctica?

• Valor teórico: ¿Llena algún vacío existente? ¿Cuál es su con-
tribución a la ciencia?

• Unidad metodológica: ¿La investigación puede aportar a la
creación de un nuevo instrumento, para recolectar o anali-
zar datos?

Viabilidad de la investigación

Es necesario considerar la viabilidad o factibilidad misma del estu-
dio; para ello, es necesario tomar en cuenta la disponibilidad de los
recursos financieros, humanos y materiales, que van a determinar en
última instancia los alcances de la investigación. En otras palabras,
habrá que dejar constancia, en ciertos casos, de que el proyecto es
viable, porque disponemos de los recursos (cuando son raros o difíci-
les de conseguir), de los permisos (si fueran importantes, por ejemplo,
al trabajar con ciertas dependencias del estado), el tiempo (Podría
ser una investigación que tome meses), etc.

4. Elaboración del marco teórico

Antes de proceder al estudio el investigador debe revisar, en cuanto
sea posible, lo que al respecto se ha hecho, con el fin de percatarse de lo
que realmente se conoce sobre el tema y familiarizarse con las técnicas
de estudio más convenientes para su propósito, pues solo en esa forma
tendrá posibilidades de investigar con éxito lo que se propone.

No basta, sin embargo, conocer todo sobre lo que de un determina-
do tópico se haya escrito, sino que debe hacerse una cuidadosa eva-
luación de tales publicaciones. En primer lugar, debe, hacerse una
búsqueda tan completa como sea posible, haciendo uso de todos los

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medios bibliográficos al alcance. Luego el material disponible se cla-
sificará, para su lectura por tópicos afines, de acuerdo a la investiga-
ción que se realice.

La evaluación tiene dos partes:

I. Evaluación de los trabajos individuales

II. Evaluación conjunta del material estudiado

Evaluación de los trabajos individuales: Para la evaluación de los
diferentes trabajos, no pueden desde luego darse reglas fijas, sobre
todo porque depende en gran parte de la preparación de la persona
que evalúa, pero quizás es de mucha utilidad tratar de dar respuestas
a las preguntas propuestas por Donald Mainland:

• ¿Quién hizo el estudio?
• ¿Por qué lo hizo, o sea cuales fueron sus propósitos y obje-

tivos?
• ¿Cuál fue el material estudiado?
• ¿Dónde hizo el estudio?
• ¿Cómo fue realizado?
• ¿Cuándo se hizo?
• ¿Cuántos individuos se estudiaron?
• ¿Qué conclusiones se obtuvieron?

En primer lugar, debe darse especial importancia, a la manera como
fueron recogidos los datos, pues los procedimientos y métodos em-
pleados en su recolección, servirán de guía para juzgar sobre su pre-
cisión y limitaciones.

En segundo lugar, es preciso analizar cuidadosamente si las conclu-
siones fueron legítimamente derivadas del material estudiado y si fue
correcta la interpretación de las asociaciones encontradas, pues hay

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muchos trabajos que a pesar de que fueron cuidadosamente planifi-
cados y convenientemente realizados han sido analizados defectuo-
samente llegándose a conclusiones equivocadas.

Evaluación global del material estudiado: La anterior evaluación nos
permitirá descartar como inadecuados muchos de los trabajos eva-
luados, a la vez que aceptar como correctas algunas conclusiones.
Estas ahora deben analizarse en su conjunto para ver si son consis-
tentes entre sí, o existen algunas que son contradictorias. Justamente
la presencia de tales contradicciones revela tópicos que deben inves-
tigarse y guían a la formulación de hipótesis que deben verificarse,
mientras que conclusiones unánimes sobre un mismo problema, quizás
nos lleven a abandonar o modificar nuestro original plan de trabajo.

Etapas del marco teórico

I. La revisión de la literatura correspondiente. Que consiste en
detectar, consultar y obtener la bibliografía y otros materiales
que sean útiles para los propósitos del estudio, de donde se
extraerá y recopilará la información relevante y necesaria para
el problema de investigación. Debe ser selectiva

II. La adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teó-
rica o de referencia Acudir directamente a las fuentes prima-
rias u originales, cuando se domina el área de conocimiento a
tratar.

III. Consultar a expertos que orienten la detección de la literatura
pertinente.

IV. Revisar fuentes terciarias para detectar las fuentes secunda-
rias y con ellas las primarias.

V. Utilizar el internet.

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Condiciones que debe reunir el marco teórico

I. Debe ser coherente y estar en relación explicita al problema
que estudiamos.

II. Presentar las distintas versiones que tiene el problema y plan-
teamientos que sobre el particular han hecho los diferentes
autores consultados.

III. Expresar claramente los conceptos que servirán de base para
la elaboración del trabajo.

Funciones del marco teórico

En conclusión, el marco teórico cumple diversas funciones dentro de
una investigación, entre las que destacan las siguientes:

• Orienta sobre cómo debe realizarse el estudio.
• Provee de un marco de referencia para interpretar los resul-

tados del estudio.
• Amplia el horizonte de estudio y guía al investigador para

que se centre en su problema, evitando desviaciones del
planteamiento original.
• Decir por qué, cómo y cuándo ocurre un fenómeno.
• Sistematiza y da orden al conocimiento sobre un fenómeno.
• Permite hacer inferencias a futuro de cómo ha de manifes-
tarse u ocurrir un fenómeno.
• Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones
que más tarde habrán de someterse a prueba en la realidad.
• Ayuda a prevenir errores que se hayan cometido en otros
estudios.
• Inspira nuevas líneas y áreas de investigación.

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Criterios para valorar una teoría

Entre los criterios para evaluar una teoría tenemos:

• La descripción: Describir el fenómeno, sus características y
componentes, delimitar las condiciones y los contextos en
que se presenta.

• La explicación: Entender y explicar las causas del fenómeno.
• La predicción: Debe ser posible pronosticar los resultados.
• Consistencia lógica: No se debe caer en contradicciones.
• Perspectiva: Una teoría debe tener perspectivas, mientras

mayor cantidad de fenómenos explique y más aplicaciones
admita.
• Innovación – inventiva: Capacidad que tiene una teoría de
generar nuevas interrogantes y descubrimientos.
• Sencillez: No omitir aspectos en la explicación de los fenó-
menos.

5. Formulación de la hipótesis

En toda investigación, salvo aquellas esencialmente descriptivas, im-
plícita o explícitamente se trata de probar una hipótesis de trabajo.
La hipótesis es simplemente una explicación provisional de los he-
chos, que se anticipa con el fin de constatar si es cierta. Ella permite
centrar la observación sobre aquellos fenómenos que guardan rela-
ción con el problema que se estudia, evitando que muchos hechos
importantes pasen desapercibidos para el investigador, o se pierda
en un cúmulo de observaciones inconexas.

Las hipótesis nacen de las teorías, de la experiencia y de los estudios
científicos. Por tal razón, las fuentes de las mismas son, fundamental-
mente el marco teórico. En algunos casos las hipótesis pueden surgir

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de la intuición y de la revisión del problema. La elección de la hipó-
tesis que va a verificarse dependerá de los intereses del investigador,
de las necesidades existentes y del personal y recursos con que se
cuenta, pero su formulación debe hacerse claramente, ya que el di-
seño, planificación y desarrollo de la investigación dependerá de la
hipótesis que se trata de probar.

Función de las hipótesis en la investigación

• Permiten desarrollar el conocimiento mediante la compa-
ración de la hipótesis con los datos de la realidad.

• Permiten resolver las contradicciones entre las teorías en
proceso de caducidad y los nuevos hechos.

• Permiten elevarse por encima de la observación de la rea-
lidad, estableciendo planteamientos que superan los datos
de la experiencia.

• Viabilizan la posibilidad de la comprobación de los enun-
ciados hipotéticos.

• Establecen orientaciones y criterios para adoptar métodos
y técnicas de investigación.

6. Establecimiento de variables

Las variables son los componentes del fenómeno que se investiga. Si
consideramos al fenómeno como una secuencia temporal de hechos
donde se distingue una energía, un receptor de esa energía y un re-
sultado, cada uno de esos componentes es una variable. Las variables
son por lo mismo cuantificables. Una característica o propiedad que
pueda variar entre individuos o conjuntos se denomina variables, se-
gún el modo como se presentan estas características o propiedades,
se habla de variables cualitativas o variables cuantitativas, variables
continuas o discretas.

Variables cualitativas: Son aquellas características que pueden pre-
sentarse o no en los individuos que constituyen un conjunto. Ejem-
plos: el sexo, la raza, etc.

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Variables cualitativas ordinales politómica: Pueden tomar tres o más
valores posibles; los cuales pueden ser ordenadas siguiendo un cri-
terio establecido por la escala ordinal; lo cual se caracteriza porque
no es preciso que el intervalo entre mediciones consecutivas sea uni-
forme. Ejemplo: el nivel académico: Primario, Secundario y Superior.

Variables cualitativas ordinales dicotómicas: Estas variables solo pue-
den tomar dos valores posibles, pero entre estos se puede establecer
un criterio de orden, porque una representa ventaja o superioridad
sobre la otra. Ejemplo: alto – bajo. Vivo – muerto.

Variables cualitativas nominales: Este tipo se caracteriza porque los
valores que toman no pueden ser sometidos a un criterio de orden.
Ejemplo: la raza, el sexo.

Variables cuantitativas: Son aquellas en que las características o pro-
piedades pueden presentarse en diversos grados o intensidad. Ejem-
plos: la estatura, el peso, el pulso, etc. Conforme el valor que pueda
tomar el intervalo se distingue entre variables cuantitativas conti-
nuas o discretas.

Variables cuantitativas continuas: Son aquellas que pueden tomar
cualquier valor numérico de un intervalo como, por ejemplo: las tasas
de mortalidad, la glicemia, el peso, la estatura, la temperatura, etc.

Variables cuantitativas discretas: Llamadas también discontinuas,
solo pueden tomar valores enteros. Ejemplo: el número de hijos, el
número de habitaciones, partos. etc.

Consideradas desde otro aspecto las variables pueden ser: indepen-
dientes, dependientes e intervinientes.

Variables independientes (VI): Son las características o propiedades
que se supone la causa del fenómeno estudiado. Es característica ex-
terna al ente biológico en estudio, su presencia y cualidad no depen-
de del organismo, pero si del investigador y puede modificar las ca-
racterísticas de las variables dependiente (VD). Ejemplo: la glicemia
antes y después de la administración de insulina, glicemia es la VD

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que se va a modificar con la insulina. Insulina es la VI que modificará
la glicemia.

Variables dependientes (VD): Aquellas cuyas modalidades o valores
están en relación de dependencia con los cambios de la variable in-
dependiente. En algunos casos de análisis de relación, causa – efecto, se
produce una o más variables de enlace interpretativo entre las variables
dependientes e independientes, denominadas variables intermedias. Es
característica inherente al sistema biológico en estudio, su existencia
depende del organismo y no del investigador. Ejemplo: la glicemia de
ayuno en un grupo de pacientes diabéticos. La VD es la glicemia.

Variables intervinientes: Son aquellas que participan con la variable
independiente condicionando a la dependiente. Se interpone entre la
independiente y la dependiente. Esta variable no es objeto de estudio
o exploración; pero que al presentarse puede afectar los resultados,
de ahí que se le llama también variable interviniente o interferente.

7. Definiciones conceptuales

Las definiciones conceptuales son las que se obtienen de los textos,
obras o diccionarios. Debe enunciar género y características.  La dife-
renciación debe ser una característica o grupo de características que
estén presentes. Ejemplo: Salud: “es un estado físico y mental razona-
blemente libre de incomodidad y dolor, que permite a la persona en
cuestión funcionar efectivamente por el más largo tiempo posible en
el ambiente donde por elección está ubicado”.

Tanto los objetivos propuestos, las hipótesis formuladas y las varia-
bles seleccionadas encierran una serie de términos que necesitan de-
finirse. Por lo que es conveniente, realizar una correcta definición de
los términos que se usarán en la investigación, pues frecuentemente,
aparentes resultados contradictorios sobre un mismo problema se
deben al uso de los mismos términos, pero con significados diferentes.

Las definiciones que se adopten deben ser claras y precisas para evitar

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ambigüedades y con el fin de facilitar las comparaciones entre los
diversos investigadores, deben escogerse cuando existieran, aquellas
de aceptación universal.

8. Definiciones operacionales

Constituye el conjunto de procedimientos que describe las activida-
des que un investigador debe realizar para recibir las impresiones
sensoriales que indican la existencia de un concepto teórico en ma-
yor o menor grado. Especifica qué actividades u operaciones deben
realizarse para medir la variable.

Son posibles varias definiciones operacionales para una misma va-
riable. Apunta a la descripción de los indicadores de la variable en
cuestión. La operacionalización de las variables está estrechamente
vinculada al tipo de técnica o metodología empleadas para la reco-
lección de datos

Dimensiones de una variable: Vendrían a ser subvariables o variables
con un nivel más cercano al indicador. Para el caso de definir a la
variable salud, nos encontramos con diferentes subdimensiones que
forman parte de la variable, como ser: estilo de vida, alimentación,
enfermedades, etc. Cada una de estas subvariables son las dimensio-
nes de la variable salud. Son las diversas facetas en que puede ser
examinada la característica o propiedad objeto de estudio.

Indicadores de una variable: Un indicador es un rasgo característico
que nos permite identificar cuándo esa variable se hace presente en
el estudio, nos señala cómo se manifiesta, pueden ser directamente
observadas y cuantificadas en la práctica. Los indicadores son datos.
Para la variable salud, por ejemplo: en la dimensión estilo de vida, los
indicadores podrían ser: edad, estado civil, ocupación, etc.

Escalas de medición de la variable: Las escalas de medición de las
variables son:

I. Escala nominal. - Consiste en clasificar los objetos según las
categorías de una variable. Para elaborar esta escala se ca-

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Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

tegoriza la variable. Ejemplo: sexo, se clasifica en femenino y
masculino, y se les puede asignar un número (codificar) feme-
nino (1), masculino (2).

II. Escala ordinal. - Clasifica los objetos en orden jerárquica, se-
gún el grado que posea una característica determinada. Ejem-
plo: nivel académico, con categorías de primaria, secundaria,
superior.

III. Escala de intervalo. - En esta escala se miden las variables cuan-
titativas, siendo igual la distancia entre dos puntos o valores de
un continuo, pero el punto cero es arbitrario y convencional,
por lo que no se pueden establecer razones o proporciones.
Ejemplo: temperatura, rendimiento académico, coeficiente in-
telectual.

IV. Escala de razón. - Es el nivel más alto de medición para las
variables cuantitativas; posee el cero absoluto, lo que permite
determinar la proporción conocida de los valores de la escala.

Operacionalización de las variables: Es un proceso mediante el cual
el investigador explica en detalle los tipos de valores que pueden to-
mar variables (cualitativas o cuantitativas) y los cálculos realizados
para obtener los indicadores de esas variables. Para lo cual:

• Se deben detallar métodos y técnicas u operaciones que se
utilizaran para medirlas en el contexto de la investigación.

• Es un conjunto de operaciones secuenciales para la conver-
sión de una variable en dato.

• Este proceso obliga a realizar una definición conceptual y
operacional de las variables (para determinar los indicado-
res que permitirán su medición de forma empírica, cuantita-
tiva y cualitativa).

Finalidad de definir claramente las variables: Admiten el manejo ma-
temático de los conceptos y además permiten obtener información
precisa sobre las mismas. Las variables deben ser descompuestas en
dimensiones y estas a su vez traducidas en indicadores que permitan

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la observación directa y la medición.
Pasos en el proceso de operacionalización de una variable: Los pasos
son los siguientes:

I. Establecer el objetivo de tomar las variables.
II. Indicar la variable a medir.
III. Conceptuar la variable, llamada también definición conceptual.
IV. Establecer las dimensiones de las variables contenidas en la

definición conceptual.
V. Encontrar los indicadores de esas dimensiones (definición

operacional).
VI. Determinar las escalas de las variables (tipo de medición).
VII. Indicar los ítems relacionados en el instrumento.
VIII. Indicar las posibles respuestas del instrumento.
Ejemplo de variable

• Variable: Salud
• Definición conceptual: es un estado físico y mental razona-

blemente libre de incomodidad y dolor, que permite a la
persona en cuestión funcionar efectivamente por el más
largo tiempo posible en el ambiente donde por elección
está ubicado”
• Dimensión: orgánico - físico
• Indicadores: edad, peso, estatura, enfermedades
• Instrumento: encuesta

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Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

Figura # 3
¿Dónde se identifica la variable?

¿Dónde definimos a las variables?
¿Dónde observamos o medimos a las variables?

Figura # 4

Ejemplo de matriz de operacionalización de variable

Problema / Variables Definiciones Dimensiones Indicador Escala Ítems
Hipótesis conceptuales

Consumo de Los carbohidratos, Antecedentes Edad Cuantitativa 1,2,3
carbohi-dratos también llamados Alimentación Peso Cuantitativa 4,5,6
(VI) glúcidos, se pueden Estatura Cuantitativa 7,8,9,
encontrar casi de Estilo de vida Cualitativa 10
¿De qué manera manera exclusiva en Tipos Cualitativa 11
afecta, el alimentos de origen Cantidad Cuantitativa 12
consumo de vegetal. Constituyen Calidad Cualitativa 13
carbohidra-tos uno de los tres princi-
de la dieta diaria, pales grupos químicos 14
en el deterioro que forman la materia 15
de la salud de las orgánica junto con las 16
personas? grasas y las proteínas. 17
18
Salud de las Salud es un estado Orgánica - física Enfermedades Cualitativa 19
personas (VD) físico y mental Psicológica Cualitativa 20
razonablemente libre Social Metabolismo Cuantitativa 21
de incomodidad y Cualitativa 22
dolor, que permite a Integración
la persona en cuestión familiar
funcionar efectiva-
mente por el más Integración a
largo tiempo posible la sociedad
en el ambiente donde
por elección está
ubicado.

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9. Determinación del universo

Para el señalamiento del universo mucho tiene que ver los objetivos
propuestos, estos llevaran al investigador a la determinación de un
universo apropiado y especialmente bien delimitado, donde va a po-
nerse a prueba el cuerpo de hipótesis que se ha elaborado. Por otro
lado, el señalamiento del universo es también consecuencia lógica
del presupuesto existente y del tiempo que se disponga.

¿Quiénes van a ser estudiados?: Aquí el interés es decidir “quienes”
serán los sujetos u objetos de estudio, expresándolo técnicamente,
decidir cuál será la muestra. Pero esto va a depender del plantea-
miento inicial de la investigación, es decir de: el Problema, el objeto
y los objetivos que se ha planteado. Por tanto, para seleccionar la
muestra, lo primero es definir la unidad de análisis (personas, organi-
zaciones, objetos, etc.). Estas acciones nos llevaran al siguiente paso,
que es delimitar la población de estudio. Si bien es cierto que desde
el momento en que se elige el tema, está ya presente la población a
investigarse, sin embargo, hay que delimitar concretamente cual es el
campo sobre el cual se va a actuar.

Unidades de análisis: La unidad de análisis corresponde a la entidad
mayor o representativa de lo que va a ser objeto específico de estudio
en una comprobación y se refiere al qué o quién es objeto de interés
en una investigación. Las unidades de análisis pueden corresponder
a las siguientes categorías o entidades: personas, grupos humanos,
poblaciones completas, unidades geográficas determinadas, eventos
o interacciones sociales (enfermedades, accidentes, casos de infec-
ciones intrahospitalarias, etc.)

Delimitación de una población: Una vez que se ha definido cuál será
la unidad de análisis, se procede a delimitar la población que va a ser
estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados. Así
una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con
una serie de especificaciones. La muestra se la define como una parte
de la población. Para seleccionarse la muestra debe delimitarse las
características de la población. Muchos investigadores no describen

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Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

lo suficiente de las características de la población, o asumen que la
representan automáticamente.

Cada estudio controlado y aleatorizado, trata un tema de importan-
cia para alguna población con el trastorno en cuestión. Los autores
de los estudios generalmente restringen esta población mediante el
uso de criterios de elegibilidad y la realización del estudio en uno o
en pocos centros.

Los criterios típicos de selección pueden estar relacionados con la
edad, el sexo, el diagnóstico clínico y las patologías; los criterios de
exclusión generalmente se utilizan para garantizar la seguridad de
los pacientes. Los criterios de elegibilidad se deben definir en forma
explícita.

Criterios de inclusión: Son un conjunto de propiedades cuyo cumpli-
miento identifica a un individuo que pertenece a la población en es-
tudio. Su objetivo es delimitar a la Población o universo de discurso.

Criterios de exclusión: Son un conjunto de propiedades cuyo cumpli-
miento identifica a un individuo que por sus características podría ge-
nerar sesgo en la estimación de la relación entre variables, aumento
de la varianza de las mismas o presentar un riesgo en su salud por su
participación en el estudio. Su objetivo es reducir los errores, aumen-
tar la seguridad de los pacientes y la eficiencia en la estimación.

10. Análisis y presentación de los resultados obtenidos

Ejecutado el estudio, se considerará si fue realizado conforme se ha-
bía planificado y con los resultados a la vista se concluirá si la hipóte-
sis ha sido verificada o no, haciendo las recomendaciones pertinentes.

Es de advertir que no ha de esperarse que todas las veces se verifi-
quen las hipótesis, pero aun cuando ello no se logre, el esfuerzo no
ha sido en vano. En medicina experimental, sobre todo, tan importan-
te como probar que un tratamiento es bueno, puede ser demostrar

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Julio de la Torre Chávez · Alexandra Irrazabal

que un medicamento que se venía aplicando de rutina, no tiene valor,
pues muchos medicamentos que por años se consideraron excelen-
tes, se han abandonado luego por ineficaces o perjudiciales. Muchos
males se hubieran evitado si antes de su aplicación se hubieran exigi-
dos mayor evidencia sobre sus virtudes.

 3.3. EL INFORME DE LA INVESTIGACIÓN

Antes de elaborar el informe de la investigación se debe definir el
receptor o usuario de los resultados de la investigación. Estos deben
definirse con claridad y de acuerdo con las características del usuario.
Antes de presentarlo es indispensable que el investigador conteste
las siguientes preguntas:

• ¿Cuál es el contexto en que habrán de presentarse los re-
sultados?

• ¿Quiénes son los usuarios de los resultados?

• ¿Cuáles son las características de estos usuarios?

La manera en que se presenten los resultados dependerá de las res-
puestas a estas preguntas.

Básicamente existen dos contextos en los que pueden presentarse los
resultados de una investigación:

• Contexto académico

• Contexto no académico

En el contexto académico los resultados habrán de presentarse a un
grupo de profesores investigadores, alumnos de una institución su-
perior, lectores con niveles educativos elevados, miembros de una
agencia de investigación. Este contexto es el que caracteriza a las
tesis, disertaciones, artículos para publicar en revistas científicas, es-
tudio para agencias gubernamentales, libros que reporten una o va-
rias investigaciones. Por lo que la presentación debe ser completa y
abundando en los detalles de la investigación.

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Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

  3.3.1. Estructura del informe de la investigación para el con-
texto académico

1. Titulo de la investigación
2. Autor (es)
3. Índice
4. Dedicatoria
5. Agradecimiento
6. Introducción:
En ella se expone:

• Las motivaciones del trabajo
• Una revisión de la información existente
• Una mínima explicación teórica que permita la compren-

sión del trabajo
• Claramente los objetivos del trabajo
• Una explicación básica de los métodos aplicados en el trabajo.

7. Capítulo I (El problema): Consta de las siguientes partes que
son la base de la investigación:

• Antecedentes del problema
• Planteamiento del problema
• El objeto de la investigación
• Los objetivos: generales y específicos
• La justificación de la investigación
• La hipótesis
• Las variables

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Julio de la Torre Chávez · Alexandra Irrazabal

8. Capítulo II (El marco teórico): Marco científico sobre el cual
se fundamenta la investigación.

9. Capítulo III (Metodología investigativa): Consta de las si-
guientes partes que son:

• Los métodos empleados en la investigación, teóricos como
empíricos

• Operacionalización de las variables
• Instrumento de recolección de la información
• La población sobre la cual se realiza el estudio y,
• El cálculo de la muestra

10. Capítulo IV (Los resultados): Consta de las siguientes partes
que son:

• Los cuadros y gráficos
• Los resultados obtenidos

11. Conclusiones y recomendaciones
Las Conclusiones consisten en comentarios o ideas finales

que resume los aspectos más importantes tanto del tema
que se trabajó como de los resultados de la actividad que se
llevó a cabo durante el desarrollo de la investigación. Cada
conclusión debe expresarse en un párrafo de poca extensión
y está pensada para cumplir los siguientes objetivos:
• Señalar y resumir los aspectos de la temática que se espe-
raba que el estudiante descubriera mediante el desarrollo
de la investigación.
• Estimular la reflexión del estudiante sobre la importancia
del tema para su vida cotidiana o para el medio en el que
vive.

71

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

Las recomendaciones. En una investigación están dirigidas a
proporcionar sugerencias a la luz de los resultados, en este
sentido están dirigidas a sugerir:

• La forma como mejorar los métodos de estudio
• Las acciones específicas que deben ser tomadas en cuenta

para futuras investigaciones, tomando en consideración las
consecuencias encontradas en el trabajo realizado.
De modo que las recomendaciones deben ser congruentes
con los hallazgos y resultados afines a la investigación.

12. Referencias bibliográficas: Se especifica las fuentes de la in-
formación citada durante el desarrollo del trabajo, es decir
la procedencia del material que se utilizó en la investigación.

13. Anexos

  3.3.2. EL INFORME DE LA INVESTIGACIÓN PARA EL
CONTEXTO NO ACADÉMICO

En el contexto no académico los resultados habrán de ser presenta-
dos con fines comerciales o al público en general (por ejemplo, lec-
tores de un periódico o revista), a un grupo de ejecutivos con poco
tiempo disponible, o a personas con escaso conocimiento sobre in-
vestigación.

A continuación, se muestra como debe ser la estructura del informe
para contexto no académico:

1. El título: Debe describir el contenido del trabajo
2. Autor (es).
3. El resumen: Debe dar una visión completa del trabajo reali-

zado, en forma breve debe describir cuál es el objetivo del
trabajo, qué se hizo y cuál fue el resultado.

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Julio de la Torre Chávez · Alexandra Irrazabal

4. Introducción:
En ella se muestran:

• Las motivaciones del trabajo

• Una revisión de la información existente

• Una mínima explicación teórica que permita la compren-
sión del trabajo

• Claramente los objetivos del trabajo

• La aplicación de los métodos utilizados en el experimento
específico

5. Descripción del experimento: Se da un detalle de la confi-
guración experimental utilizada, una descripción de los as-
pectos relevantes de los dispositivos y equipos de medición,
especificando sus características (apreciación de instrumen-
tos, rangos de medición). Se explica el método de medición.
Se recomienda presentar esquemas del dispositivo emplea-
do para realizar la práctica.

6. Resultados y discusiones: Se deben incluir las tablas de los
datos tomados con sus certezas, una descripción de la for-
ma en que fueron evaluadas, los gráficos y los resultados
con una descripción de cómo se obtuvieron. Se muestran los
ajustes de curvas, se obtienen las certezas de medición por
propagación y se discuten los resultados (validez, precisión,
interpretación, etc.).

Propuesta de un modelo para describir los resultados o com-
paración con modelo ya planteado. Las ecuaciones que se
utilizan deben estar explicadas directamente o si ya fueron
mencionadas anteriormente (en la introducción) a través de
una cita al número correspondiente.

7. Conclusiones: Contiene la discusión de cómo, a partir de los
resultados, se demuestra aquello que se planteó como obje-
tivo del trabajo.

73

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

8. Referencias bibliográficas: Se especifica la bibliografía cita-
da durante el desarrollo del trabajo.

9. Apéndices: En los distintos anexos se debe colocar la infor-
mación complementaria que ayude a clarificar el contenido
de las partes anteriores (por ejemplo, los cálculos realizados
para obtener los resultados o estimar las certezas) pero que
en la parte principal del informe distraerían la atención del
lector.

10. Figuras y tablas: Cada figura o tabla debe estar numerada
y debe contener una leyenda al pie que permita entender-
la. La descripción detallada de la figura debe estar incluida
también en el texto, en el cual deben ser citadas por su nú-
mero. Los gráficos son figuras y por lo tanto se numeran en
forma correlativa con las mismas.

En ambos contextos se presenta un informe de investigación, pero
su formato, naturaleza y extensión van a diferir para cada caso. El
informe de investigación es un documento donde se describe el estu-
dio realizado (que investigación se llevó a cabo, como se realizó, que
resultados y conclusiones se obtuvieron).

 3.4. ELABORACIÓN DE LAS CONCLUSIONES

Para realizar las conclusiones, se debe tener a la mano: todos los re-
sultados que se obtuvo de la investigación, con los respectivos análi-
sis que se hizo para cada uno de ellos, también los objetivos específi-
cos del trabajo, además se debe tomar la precaución de que en esta
parte de la investigación no debe citarse a ningún autor.

Es recomendable iniciar con un párrafo introductorio, donde el in-
vestigador que realizó el trabajo (monografía, tesis, ensayo científico,
etc.) pueda tener el mecanismo de apertura para comenzar a expo-
nerlas, ejemplo:

Una vez aplicado el instrumento de recolección diseñado para la in-
vestigación y obtenida la información que el mismo generó, procesa-
dos los datos y efectuado los respectivos análisis, se obtuvieron los

74

Julio de la Torre Chávez · Alexandra Irrazabal

siguientes resultados que permiten presentar el siguiente conjunto
de conclusiones.

Es aquí donde debes hacer uso de los objetivos específicos (para el
caso de las investigaciones controladas por objetivos, en las que se
formulan hipótesis se trabajan con estas), pues se deben realizar las
conclusiones en base de los objetivos específicos (o hipótesis), debes
tener tantas conclusiones como objetivos específicos hallas plantea-
do en tu investigación.

Debes ser muy claro en cuanto a señalar que dicha conclusión está
referida a tal objetivo, además debes ser enfático, seguro en lo que
afirmas y de hecho debes presentarla como una sentencia. A manera
de ejemplo, supongamos que uno de los objetivos específicos sea:

• Identificar las principales causas por las que se produce la
obesidad.

Y que los resultados tabulados de las encuestas hechas para este ob-
jetivo fueron las siguientes: consumo excesivo de carbohidratos 55%;
estilo de vida: 28%; deficiente funcionamiento de la tiroides 15%; ge-
nético 5%; otras 2%. La conclusión para este objetivo podría realizar-
se de la siguiente manera:

En lo referido a la identificación de las principales causas que pro-
ducen la obesidad, objeto de estudio de la presente investigación, se
ha podido identificar que las mismas, organizadas de mayor a menor
incidencia, de acuerdo a los resultados obtenidos, son las enumera-
das anteriormente, siendo: el consumo excesivo de carbohidratos, la
que mayor peso tiene de todas al reportarse para ella una incidencia
del 55%, valor este que está dos veces por encima de la causa más
próxima que es el estilo de vida (28%).

Los resultados obtenidos para las causas que producen la obesidad
le permiten concluir al investigador: que el proceso de ingesta de ali-
mentos en la dieta diaria por parte de las personas presenta debilida-
des pues tal como se ha indicado en la teoría, la obesidad se asocia
a desórdenes alimenticios por consumo excesivos de carbohidratos.

75

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

Obsérvese que esta conclusión menciona claramente al objetivo que
está asociada y da los resultados generales que arrojaron las medi-
ciones para el mismo, presentando lo que concluye el investigador al
respecto, el cual se apoyó en la teoría que se encuentra en las bases
teóricas del trabajo.

 3.5. ELABORACION DE LAS RECOMENDACIONES

Para poder establecer las recomendaciones, es preciso que los cono-
cimientos obtenidos en la investigación sean examinados a la luz de
ciertas metas o valores que posee el autor y que son, necesariamente,
subjetivos. Son por lo tanto siempre relativas al punto de vista adop-
tado y a los fines que se persiguen en relación con el problema tra-
tado. Teniendo en cuenta lo anterior resultan muy importantes en el
caso de las investigaciones aplicadas, pues en ellas los conocimientos
obtenidos se encaminan a la solución de problemas prácticos que a
los cuales responde el autor.

Las recomendaciones no pueden hacerse totalmente en abstracto; si
se entiende que las mismas implican una acción, o un posible cur-
so de acción, se comprenderá que deben ser elaboradas teniendo
en cuenta a quién van dirigidas, quiénes son las personas, empresas
o instituciones que pueden estar interesadas en conocerlas y even-
tualmente en aplicarlas. Su redacción, sentido y grado de precisión
habrán de tener en cuenta entonces tal cosa, para que no resulten
inútilmente vacías. Normalmente para cada conclusión deberá existir
una recomendación.

 3.6. LAS FUENTES DE INFORMACIÓN

Entre las principales tenemos:

1. Libros y monografías
2. Capítulos de libros en libros compilados
3. Artículos de revistas académicas o especializadas

76

Julio de la Torre Chávez · Alexandra Irrazabal

4. Papeles de trabajos
5. Artículos de periódicos
6. Contenidos de páginas web
7. Leyes
8. Documentos
9. Textos no publicados
10. Tablas y gráficos

  3.6.1. Importancia de las fuentes de información
• Refuerzan: ideas, resultados y datos.
• Dan puntos de vistas.
• Permiten profundizar o ampliar los argumentos propios del
trabajo a elaborar.
• Dan credibilidad a la investigación realizada.
• Son fuente de información para evaluar el trabajo realizado.
• Demuestran que el trabajo se encuentra documentado.
• Reconocen los méritos ajenos impidiendo el plagio.
• Permiten al lector cotejar y ampliar la información utiliza-
da en el informe.

 3.7. LAS CITAS BIBLIOGRÁFICAS
Son las referencias de otros autores para dar crédito de sus ideas en
el documento que se elabora. Existen dos bloques marcados en la
clasificación de las citas: Las citas textuales y las referencias biblio-
gráficas.

77

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

3.7.1.- Clasificación de las citas

Cita textual: Es una forma de referencia breve, colocada entre parén-
tesis dentro de un texto, o añadida al final del mismo como nota al
pie de página, al final del capítulo o al final de la obra completa y su
función es identificar la publicación de la que se ha extraído la frase
citada al pie de la letra. La forma de citar puede ser una letra, un aste-
risco (*) un número en la palabra3 o con un número entre paréntesis (3).

Cita directa breve: Menos de 30 palabras, se insertan dentro del texto
entre comillas, y el número correspondiente se coloca al final, des-
pués de las comillas. Ej.: Lászlo Roth y George Wybenga presentan la
siguiente definición de serigrafía: “es un método simple de impresión
a color en el cual se utiliza una malla tensada sobre un marco en un
lugar de una plancha de impresión”1

En el pie de página

1 ROTH Lászlo y WYBENGA, George L. El libro de modelos para el
diseñador de empaques y elementos de punto de venta. Buenos Aires:
Editorial Argonauta; New York: John Wiley & Sons, 2003, p.6.

Cita Directa Extensa: Más de 30 palabras, aparece como una inserción
en el texto y se deja una sangría de cuatro espacios a ambos lados,
que se conserva hasta el final. Ej.: A propósito de la definición de la
palabra arquitectura, Ignacio de Solá -Morales dice:

Etimológicamente la palabra arquitectura pro-
cede del griego. Es la conjunción de 2 palabras:
arjé, el principal, el que manda, y Tekton, que
significa construir, edificar.

El arquitecto es, por tanto, el primero de entre
aquellos la tarea de construcción1.

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Julio de la Torre Chávez · Alexandra Irrazabal

En el pie de página

1SOLA-MORALES, Ignacio, Introducción a la arquitectura: conceptos
fundamentales. México: Alfaomega; Barcelona: Ediciones Universi-
dad Politécnica de Catalunya, 2002. p. 15.

Cita indirecta: Es la que se hace en palabras del autor, pero respetan-
do la idea original se escribe dentro del texto. No lleva comillas y el
número correspondiente se coloca después del apellido y antes de
citar su idea. Ejemplo:

Como bien lo dice Hofer1, la estadía de Brunner en Colombia fue lar-
ga lo que permitió que su actividad como urbanista quedara marcada
por su continuidad, la cual se vio reflejada en el diseño del plan de
desarrollo urbano de Bogotá.

En el pie de página

1 HOFER, Andreas. Karl Brunner y el urbanismo europeo en América
Latina. Bogotá: El Áncora Editores: Corporación la Candelaria, 2003.
p.115

 3.8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Es un conjunto mínimo de datos que permite la identificación de una
publicación o de una parte de la misma (por ejemplo, de monogra-
fías, publicaciones en serie, artículos, patentes) y todo tipo de conte-
nedor de información. Se colocan al final del documento completo.
Y se lo ordena alfabéticamente de acuerdo al primer elemento de
referencia.

Fuentes de referencia bibliográfica: Es el documento que se va a des-
cribir, llamado «documento fuente», y dentro de este se establecen
jerárquicamente las partes del mismo de donde se toman los datos.

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Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

Referencias Bibliográficas

I. Libros

Apellidos del autor/es, iniciales. (Año). Título del libro. Ciudad de pu-
blicación: Editorial. Ejemplos:

• García Aretio, L. (1994). Educación sistemática. Madrid: Narcea.
• Rumble, G. (1999). The Planning and Management of Educa-

tion. London: Croom Helm.

II. Revistas

Apellidos del autor/es, iniciales. (Año). Título del artículo. Nombre de
la revista, número o volumen y (número), página que comprende el
artículo dentro de la revista. Ejemplos:

• García Aretio, L. (1997). Asociación de profesores. Revista
Iberoamericana de Educación sistemática, 5 (1), 19-31.

• Fernández, G. (1999). Some didactic aspects. Cuadernos de
Pedagogía, 279, 13-24.

III. Capítulo o artículo en libro

Apellidos del autor/es, iniciales. (Año). Título del artículo o capítulo,
en Apellidos del autor, editor o coordinador del libro Título del libro,
(páginas que comprende el artículo o capítulo dentro del libro), Ciu-
dad de publicación: Editorial. Ejemplos:

• Carpio, L. (1996). Materiales didácticos, en García, A. Educa-
ción sistemática (229-250), Madrid: Narcea.

• Sarramona, G. y Stephen, H. (1999). The Planning and Ma-
nagement of Education en AA.VV. Cuestiones de Didáctica
(327-332), London: Croom Helm.

80

Julio de la Torre Chávez · Alexandra Irrazabal

IV. Cita de artículos de periódico

Apellido del autor en mayúsculas, nombre del autor, fecha entre pa-
réntesis, título del artículo en cursivas, nombre del periódico, cuerpo
y página del artículo. Ejemplo:

• BRITTO GARCIA, Luis. (30/12/2007) Parábolas del siglo XXI.
Últimas noticias. P. 52.

V. Citas de discursos o conferencias

Apellido del autor en mayúsculas. Nombre del autor. Título del dis-
curso o conferencia. Indicación del marco en que se presenta. Lugar.
Fecha.

• SIERRA, V.; SUREDA, J.; VALLS, J. F. «Los ocio tipos de los es-
pañoles: análisis de las características de los nuevos con-
sumidores de ocio y turismo». Ponencia presentada en el X
Encuentro de Profesores Universitarios de Marketing. San-
tander, 24 y 25 de septiembre de1998.

VI. Citas de páginas web

Apellido en mayúsculas y nombre del responsable principal de la pá-
gina web. Título en cursivas. Fecha de la última revisión o actualiza-
ción. Dirección URL completa. Fecha de consulta entre paréntesis.

• CASTILLO, Francisco. Cómo se elabora una cita bibliográfica.
2008.http://www.uco.es/~l52caarf/citar.htm (19/01/2008)

VII. Citas de materiales audiovisuales (Videos, DVD, compact disc)

Apellido en mayúsculas y nombre del responsable principal del ma-
terial audiovisual. Título en cursivas. Lugar de edición. Editorial. Año
de publicación. Tipo de material entre corchetes

• HITCHCOCK, A. The Man Who Knew Too Much. Los Ángeles:
Universal, 2001. [DVD]

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Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

Consultar
Normas APA para referencia bibliográficas
Páginas web:
• http://www.hipertexto.info/documentos/modelo_citas.htm
• http://www.unlz.edu.ar/biblioteca/tutores/tutor2c/dos.htm
• http://www.uned.ac.cr/sep/recursos/revista/documents/
EjemplosdelformatoparalasreferenciabibliograficasdelaA-
mericanPsychologicalAssociation.pdf
• http://www.pitt.edu/~hispan/iili/citastextuales.html

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Julio de la Torre Chávez · Alexandra Irrazabal

Capítulo iv

LA RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN

4.  Objetivos de aprendizaje:

Al terminar esta unidad el alumno será capaz de:

I. Determinar los diferentes tipos de errores, que se cometen al
recoger la información, su reducción y medición.

II. Establecer con claridad los conceptos de universo o población
y fijar los criterios para la elección de una buena muestra, que
permita realizar una investigación.

III. Definir criterios de aplicación que tienen cada uno de los dis-
tintos métodos que permiten fundamentar, interpretar y reco-
ger la información de manera fidedigna y exacta, dentro del
proceso investigativo.

IV. Diseñar un instrumento que permita registrar la información
en una forma lógica y exacta.

 4.1. GENERALIDADES

La decisión sobre los datos que van a recogerse y sobre la precisión
con que deben ser obtenidos depende primordialmente del propósito
de la investigación y del material estudiado, siendo conveniente limi-
tarse a recoger tan solo aquella información que va a ser utilizada,
pues el deseo de investigar muchos datos, con la esperanza de que
algún día serán de utilidad, conspira contra la correcta obtención de
aquellos que son realmente esenciales.

Entre los principales puntos que deben considerarse al recoger la in-
formación tenemos:

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Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

I. Los errores que puedan cometerse en la recolección de la in-
formación y la manera de controlarlos.

II. Las condiciones que deben reunir los individuos que se estu-
dian y los procedimientos más convenientes para su elección.

III. Las ventajas y limitaciones de los diversos métodos empleados
en la recolección de la información.

IV. El diseño de los formularios que servirán para registrar la infor-
mación que se recoja.

 4.2. LOS ERRORES EN LAS OBSERVACIONES

Los integrantes de toda población a la vez que poseen característi-
cas que les son comunes, presentan algunas diferencias que le sirven
para individualizarlos. Es justamente por la existencia de tales dife-
rencias que se justifica el empleo de la estadística, pues si todos los
individuos de una determinada población fueran exactamente igua-
les bastaría describir uno de ellos, para tener una idea acertada del
conjunto. Junto a esta variación real propia de los individuos que se
estudian, hay que considerar una variación adicional o espuria, que
solo es en realidad, errores determinados por los factores que inter-
vienen en toda observación, es decir dependientes de:

1. El observador

2. El método de observación

3. El individuo u objeto observado

La presencia de tales errores determina por lo tanto que ninguna me-
dición sea absolutamente exacta. Esto debe tenerse en cuenta cuan-
do se comparan dos o más observaciones, con el fin de no dar mayor
importancia a la existencia de pequeñas diferencias, las cuales pue-
den deberse simplemente al proceso de medición utilizado. Ejemplo:

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Julio de la Torre Chávez · Alexandra Irrazabal

Si un paciente mostró en un primer examen sanguíneo que tenía
4.000.000 de glóbulos rojos por mm3 y luego tras un tratamiento con
medicamentos anti-anémicos, un segundo conteo señala 4.200.000
glóbulos rojos por mm3, debemos considerar que parte de esta dife-
rencia se debe a los errores de análisis, antes que podamos alegrar-
nos por el éxito del tratamiento. Por lo tanto, solo en la medida en
que tales errores puedan controlarse, podrá conocerse la verdadera
variabilidad que intentamos medir.

  4.2.1. Errores dependientes del observador

El grado de preparación o entrenamiento de los observadores, su es-
tado físico, las condiciones ambientales bajo las cuales trabajan se
reconocen como las principales causas de error de las observaciones.
Con el fin de ilustrar este tipo de error, considérese la siguiente expe-
riencia realizada:

A un grupo de cinco expertos Radiólogos se entregaron en dos opor-
tunidades diferentes, separadas unas de otras por un lapso de dos meses,
las mismas 1.256 radiografías de tórax, con el fin de que diagnosticaran
La existencia de tuberculosis pulmonar. Las radiografías fueron leídas
separadamente por cada radiólogo con los siguientes resultados.

Figura 5

Errores de los observadores

Observador Primera lectura Segunda lectura
A 118 139
B 59 79
C 83 87
D 96 69
E 106 88
462 462
TOTAL

*Tomado del libro “Metodología Estadística” del autor Vargas Camel U. De los Andes Vene-
zuela. (Número de radiografías declaradas positivas en primera y segunda lectura)

85

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

Puede observarse en el cuadro que antecede que en ninguna de las
dos ocasiones los diferentes observadores coincidieron con el nú-
mero de radiografías patológicas (variación Inter. Observadores), y
que para un mismo observador las lecturas dadas como patológicas
son diferentes en las dos oportunidades (variación intra-observador).
Como en una y otra ocasión los diversos investigadores estudiaron
exactamente las mismas 1.256 radiografías, debemos concluir que
tales discordancias no reflejan una variación real sino simplemente
errores cometidos por quienes hicieron las lecturas.

  4.2.2. Errores dependientes del método de observación

Todos los métodos tienen errores más o menos importantes y de ahí
la continua preocupación científica de mejorarlos o cambiarlos por
otros más convenientes.

Al estudiar las condiciones pulmonares de un paciente puede utili-
zarse la fluoroscopia, la fluorofotografía de Abreu o la radiografía
corriente, pero la eficiencia de estos métodos es diferente según lo
indica el cuadro:

Figura # 6
Ejemplo de eficiencia de los métodos

Método Eficiencia
Radioscopia 70%
Fluorofotografía 90%
Radiografía estándar 95%

*Tomado del libro “Metodología Estadística” del autor Vargas Camel U. De los Andes Venezuela.

El cuadro muestra una marcada variación entre los diferentes mé-
todos, siendo la radioscopia el menos conveniente (variación Inter
métodos). Se reconoce además que, para cada método en particular,

86

Julio de la Torre Chávez · Alexandra Irrazabal

hay una serie de factores que pueden conducir a falsear los resulta-
dos. Así, por ejemplo: una baja de voltaje de la corriente eléctrica,
una pérdida de potencia de los líquidos reveladores puede dar radio-
grafías de mala calidad que causen errores en su lectura (variación
intra-métodos).

  4.2.3. Errores dependientes de los individuos observados

Fuera de la variabilidad real que presentan los individuos que se ob-
servan, hay una variación dependiente de ellos mismos, debido a las
condiciones y tiempo en que se estudian. La glicemia normal de va-
rios individuos puede ser diferente por el solo hecho de que la sangre
sea tomada a intervalos diferentes después de la comida o porque
algunos pacientes hayan ingerido muchos hidrocarbonatos y otros no
(variación Interindividual). Se comprende además que para un mismo
individuo los factores acabados de mencionar harán variar los resul-
tados de una ocasión a otra (variación intraindividual).

  4.2.4. Relaciones entre las diversas fuentes de error

A pesar de la clara distinción que hemos hecho entre las anteriores
fuentes de error, no debe pensarse que ellas son completamente in-
dependientes. Si se recapacita sobre el ejemplo dado para ilustrar
los errores de los observadores, pueden admitirse que ello depende
del método de observación utilizado, pues no se escapa que mientras
más perfecto sea este, menores serán los errores cometidos. Si el mé-
todo fuera tan perfecto que al colocar la radiografía en una pantalla
se encendiera una luz cuando existiera una lesión, solo una persona
ciega o que estuviera distraída fallaría en el diagnóstico. De la misma
manera muchos de los errores dependientes de los individuos que se
observan, pueden atribuirse a condiciones relacionadas con el méto-
do de investigación y de ahí la necesidad de estudiar a los diferentes
individuos en condiciones tan similares como sea posible.

87

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

  4.2.5. Control de los errores en las observaciones

Cualquiera que sea la causa de los errores su control puede hacerse
por reducción o medición. Reducirlo primero hasta donde sea posi-
ble, medirlo luego cuando no pueda ser reducido.

  4.2.6. Reducción de los errores

La reducción de los errores se logrará de acuerdo con las causas que
los determinan. Aquellos dependientes del observador pueden re-
ducirse aumentando la preparación y entrenamiento de los mismos,
vigilando sus condiciones físicas y poniéndolos en las más óptimas
condiciones de trabajo.

Para disminuir los errores causados por el método de observación, se
procurará seleccionar las mejores técnicas conocidas, estandarizar
los métodos a emplear y controlar constantemente el funcionamien-
to de los aparatos utilizados.

Se procurará finalmente, que los individuos estudiados se investiguen
en las más favorables y similares circunstancias con el fin de dismi-
nuir los errores que de ellos puedan depender

  4.2.7. Medición de los errores

Al hablar de la medición de los errores, nos referimos al proceso de
evaluación de las diferentes técnicas y métodos de estudio. Aunque
algunos errores cometidos se deben a la técnica en sí, y otros a los
observadores que la utilizan, su separación es difícil y conviene con-
siderarlos en conjunto. Cada investigador debería estimar los errores
que comete en el trabajo habitual con las técnicas e instrumentos
de rutina y cada técnica debiera valorarse convenientemente, inves-
tigando los márgenes de error a que pueda conducir su aplicación.

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Julio de la Torre Chávez · Alexandra Irrazabal

 4.3. LA ELECCIÓN DE LOS INDIVIDUOS A ESTUDIAR

Cuando la información no está registrada habrá que recogerla direc-
tamente de su fuente de origen, es decir de las personas en donde
el fenómeno que nos interesa puede acontecer. El problema que se
presenta en tales ocasiones es la acertada elección de las personas
que vamos a estudiar.

Este problema se presenta, porque muchas veces resulta imposible
y otras impráctico, estudiar la totalidad de las personas en donde
puede encontrarse la característica en que estamos interesados y en
tales casos, nuestro estudio tiene que limitarse a un grupo de dichos
individuos es decir a una muestra.

No hay que olvidar, sin embargo, que, aunque es la muestra lo que
observamos es el universo lo que queremos estudiar, pues el estudio
no tendría ninguna trascendencia si no pudiéramos generalizar a la
población los hechos observados en la muestra. Sin embargo, para
que esta generalización sea posible, los individuos integrantes de la
muestra deben ser escogidos adecuadamente.

 4.4. UNIVERSOS Y MUESTRAS

Se entiende por universo o población a la totalidad de individuos o
elementos en los cuales puedan presentarse determinadas caracte-
rísticas susceptibles de ser estudiadas. Una muestra es una parte o
grupo del universo. Las anteriores definiciones ameritan algunas ex-
plicaciones:

• En primer lugar, las unidades que se estudian pueden ser per-
sonas animales o cosas o pueden ser conglomerados de unida-
des: como ser una familia, una colonia de parásitos, etc.

• En segundo lugar, los términos universo y muestras son con-
ceptos relativos, pues unos conjuntos de individuos pueden ser
considerados universo para un estudio y como muestra para
otro. Así los alumnos de la facultad de Medicina pueden ser un

89

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

universo, pero con respecto a todos los estudiantes universita-
rios son solo una muestra.

Los universos pueden ser finitos e infinitos. El universo se denomina
finito cuando está formado por un número limitado de elementos.
Ejemplo: los alumnos de la Universidad de Guayaquil.

Se denomina universo infinito cuando no conocemos la cantidad de
elementos que lo conforman. Ejemplo: el número de insectos que ha-
bitan en el planeta.

En ocasiones el universo que se estudia se denomina hipotético y
entonces se lo considera infinito. Ejemplo: las personas que pueden
contraer gripe.

 4.5. VENTAJAS DEL EMPLEO DE MUESTRAS

Hay varias razones por las cuales el estudio de una muestra es prefe-
rible al de la totalidad del universo.

Ante todo, es evidente que el estudio de las muestras es el único
practicable cuando se trata de universos infinitos o finitos pero muy
extensos, pues ningún investigador sería capaz de estudiarlo en su
totalidad. Lo mismo es valedero para aquellas investigaciones en
las cuales el proceso de investigación destruye al sujeto observado,
como en el caso en que se prueba la eficacia de ciertos venenos en
animales de experimentación. Pero aún en el caso que se quiera estu-
diar un universo perfectamente limitado, debemos decidirnos por la
muestra pues su utilización tiene las siguientes ventajas:

I. Ahorra tiempo, dinero y trabajo

II. Permite una mayor exactitud en el estudio

El primer punto no requiere de mayor explicación. Si quisiéramos es-
tudiar cualquier característica de los 20.000 estudiantes de la Univer-
sidad de Guayaquil, digamos los motivos para haber ingresado y para
ello escogemos una muestra de 200 alumnos, el tiempo, el dinero y

90

Julio de la Torre Chávez · Alexandra Irrazabal

el trabajo que se realizaría sería aproximadamente una centésima
parte del que se haría si se estudiara toda la población. Por lo demás,
aunque parezca paradójico que una muestra pueda dar mayor exac-
titud, que el estudio de todo el universo, ello se explica fácilmente,
pues los errores debidos al observador, método de observación, indi-
viduo observado, pueden disminuirse y controlarse más efectivamen-
te a lo largo del estudio.

  4.5.1. Desventajas del empleo de muestras

La única desventaja del empleo de las muestras es el llamado error
de muestreo, el cual sumado, a las otras tres causas de error ya seña-
ladas podrían invalidar nuestro estudio.

Este error por muestreo es una consecuencia de la variabilidad de
las poblaciones. Como los individuos de toda población son muy va-
riables, los diferentes grupos o muestras que podemos formar con
ellos diferirán también unos de otros y como nosotros solamente es-
tudiamos una muestra para generalizar luego a toda la población los
resultados serán algo distintos según la muestra que hayamos escogi-
do. Esta diferencia entre el valor dado por la muestra y el verdadero
valor del universo constituye el llamado error por muestreo, a condi-
ción de que se usen en uno y otro caso idénticos métodos de estudio,
pues en caso contrario gran parte de dichas diferencias se deberán a
errores pertenecientes al tipo de método empleado.

La presencia del error por muestreo pareciera indicar que el estudiar
una muestra es desfavorable y no ventajoso como hemos indicado.
Sin embargo, conviene tener presente en primer lugar que el error
por muestreo suele ser mucho menos importante que los errores de-
bidos al observador, método de observación e individuo observado, y
en segundo lugar que el error por muestreo puede medirse estadís-
ticamente y en cierto modo puede disminuirse a voluntad con solo
aumentarse el tamaño de la muestra.

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Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

  4.5.2. Condiciones que debe reunir una buena muestra

Por lo dicho anteriormente se deduce que no todas las muestras con-
tienen información acerca de la población de donde proceden y por
consiguiente, la muestra debe ser escogida en tal forma que la infor-
mación buscada se encuentre en ella. Las condiciones que debe reu-
nir una muestra para ser considerada “buena”, es decir para que rinda
la máxima utilidad posible son dos. La muestra debe ser adecuada en:

I. Cantidad

II. Calidad

  4.5.3. Cantidad de individuos de la muestra

El que una muestra sea buena en cantidad, quiere decir que debe
incluir un número de elementos mínimo y óptimo. Existen fórmulas
estadísticas que permiten el cálculo del tamaño de la muestra.

La cantidad de elementos de una muestra depende de dos factores:

I. La frecuencia con la cual el fenómeno que se estudia se en-
cuentra en el universo, pues es evidente que, si una enfermedad
se presenta tan solo en el 1% de la población, habrá necesidad
de estudiar por lo menos 100 casos para tener la posibilidad
de hallar una persona enferma, mientras que si su frecuencia
fuera del 50%, al menos teóricamente de cada dos personas
que se estudien se encontrará una enferma.

II. La variabilidad del universo que se estudia, pues se comprende
que, si todos los individuos que lo forman fueran exactamente
iguales, bastaría con estudiar uno solo para conocer todo el
universo y en el caso opuesto cuando todos fueran distintos
habría que estudiarlos en su totalidad.

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Julio de la Torre Chávez · Alexandra Irrazabal

  4.5.4. Calidad de la muestra

El que una muestra sea buena en calidad quiere decir que debe re-
flejar fielmente las características del universo del cual procede y
diferir de él solo en el número de unidades incluidas. Los aspectos
referentes a la calidad de la muestra son más importantes que los
referentes a su cantidad y no debe pensarse que la calidad depende
de la cantidad.

 4.6. MUESTRAS REPRESENTATIVA Y SELECCIONADA

Si queremos generalizar que lo que es cierto en la muestra lo es tam-
bién en el universo, entonces la muestra tiene que ser perfectamente
representativa de él. Si la muestra no es representativa se dice que
es una muestra “seleccionada” y generalmente no es conveniente
trabajar con tales muestras. Al hablar de seleccionadas este adjetivo
tiene un significado diferente al que se le da en la vida habitual. En el
lenguaje corriente se llama seleccionado algo que es excelente y de
alta calidad.

En investigación, por el contrario, una muestra seleccionada suele ser
mala ya que por definición ella no representa su universo. No quiere
esto decir que una muestra seleccionada sea inútil, significa tan solo
que es necesario considerar ciertas limitaciones en las conclusiones
que de ellas se deriven.

La selección puede ser voluntaria o involuntaria. En el primer caso el
investigador conoce las limitaciones del material que está estudian-
do y las conclusiones que derive debe estar de acuerdo con ellas.

El segundo caso es más importante porque como a menudo se ignora
dicha selección, se pretenderá generalizar a toda una población con-
clusiones que no les corresponden.

Generalmente este error se comete por las siguientes causas:

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Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

I. Porque se toma la muestra de solo un sector del universo cre-
yendo equivocadamente, que dicho sector constituye todo el
universo.

II. Porque el método de elección de los individuos no es el azar, el
cual como veremos enseguida es el único procedimiento que
nos garantiza una buena selección.

III. Porque una vez obtenida la muestra, existen circunstancias
que nos impiden estudiar a los individuos escogidos.

 4.7. CLASES DE MUESTRAS

Hay dos clases de muestras:

I. Muestras de conveniencia

II. Muestras probabilísticas

  4.7.1. Muestras de conveniencia

Entran en esta categoría todas aquellas muestras en las cuales los in-
dividuos se escogen basándose en la opinión de un experto, por con-
siderarlos representantes típicos del universo que se desea conocer.

Si se deseara, por ejemplo: conocer los porcentajes de hombres y
mujeres de la Universidad, en vez de obtener una muestra de las di-
ferentes facultades que la integran, podríamos limitarnos al estudio
de un grupo de alumnos de una facultad que nos parezca más repre-
sentativa en relación con el sexo de sus integrantes. Sin embargo, la
validez de los resultados dependerá exclusivamente del acierto que
hayamos tenido al seleccionar como típica dicha facultad.

  4.7.2. Muestras probabilísticas

Son aquellas en que cada individuo de la población tiene una proba-
bilidad perfectamente conocida de ser incluido en la muestra. No es

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Julio de la Torre Chávez · Alexandra Irrazabal

ni siquiera necesario que los diferentes individuos, tengan una igual
oportunidad de pertenecer a la muestra, basta con que tenga cual-
quier posibilidad de formar parte de ella y que esa probabilidad sea
conocida. La elección de una muestra probabilística requiere de dos
condiciones fundamentales:

I. Es esencial que la probabilidad de elegir cada individuo sea
perfectamente conocida, pues si no lo es, no será posible cal-
cular los errores que puedan cometerse al hacer su elección.

II. Es indispensable que los individuos se elijan al azar sin permitir
la intervención de ningún factor que favorezca la elección de
unos en perjuicio de los otros.

Elegir los individuos al “azar” no quiere decir elegirlos a nuestra vo-
luntad o a voluntad de otros, quiere decir elegirlos por un método
perfectamente estudiado en tal forma que la voluntad no tenga nin-
guna participación en la elección.

  4.7.3. Elección entre muestras probabilísticas y de conve-
niencia

Como se ha visto la diferencia entre muestras probabilísticas y mues-
tras de conveniencia radica en que en estas últimas las posibilidades
de que un individuo sea incluido en la muestra es desconocida, siendo
imposible medir la exactitud de los resultados obtenidos.

A causa de esto siempre que sea posible deben utilizarse muestras
probabilísticas a pesar de que hay ocasiones como las siguientes en
que se debe recurrir a muestras de conveniencia.

I. Por limitaciones en nuestros recursos, tenemos que estudiar un
número de individuos menor que el que fuera deseable y en-
tonces la opinión de un experto puede ser conveniente. Ejem-
plo si al ensayar un nuevo medicamento solo se tiene cinco o
seis dosis, en vez de escoger los individuos al azar, puede selec-
cionarse solamente aquellos casos graves, ya que se presume

95

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

que, si resulta en ellos, con mayor razón los será con casos be-
nignos o corrientes de la enfermedad.

II. Otras veces, no se puede obtener una lista completa de la po-
blación que se va a estudiar por lo que resulta imposible apli-
car el azar. En tales casos, la selección de los individuos que se
estudia envuelve un proceso de opinión.

III. Finalmente, hay ocasiones en las cuales el principal interés
está en localizar individuos con determinadas características
en una población muy numerosa, digamos los enfermos de
tuberculosis de una colectividad. En tales casos es preferible
concentrarnos en el estudio de aquellos grupos en los cuales la
experiencia señala que hay probabilidades de encontrar a los
individuos buscados.

  4.7.4. Métodos para la obtención de una muestra probabilísticas

Básicamente son dos los métodos para asegurar la correcta elección
de una buena muestra:

1. El método de la lotería
2. El método de las tablas de los números al azar

El método de la lotería: Consiste en colocar en un ánfora fichas con
los nombres de todos los integrantes de la población que se va a es-
tudiar y después de sortearlas bien, se extraerán tantas fichas como
individuos tenga la muestra.

Se comprende que si la población es muy numerosa este procedi-
miento resulta poco práctico y por consiguiente no debe usarse.

Las tablas de los números al azar: Constan de miles de números obte-
nidos por un procedimiento como el de la lotería. Para utilizar estas
tablas habrá que numerar a los individuos del uno en adelante y lue-
go se extraerán tantos números como integrantes tenga la muestra. A
continuación, se muestra la tabla de los números al azar.

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Figura 7

La tabla de los números al azar

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

1 3 3 3 4 94 649 4 6 9 9 7 9 2
2 7 9 1 9 25 593 4 5 1 9 6 7 9
3 8 1 1 7 09 641 7 4 9 3 6 6 9
4 5 2 8 1 53 866 9 9 6 3 1 3 1
5 8 5 6 1 00 617 3 8 8 4 1 2 3
6 1 2 2 0 71 431 9 0 2 3 6 2 5
7 3 5 7 0 25 981 0 2 7 8 5 9 5
8 7 1 8 6 76 379 1 2 2 3 1 9 6
9 9 7 5 1 40 018 8 2 5 6 6 6 9
10 9 1 7 2 8 8 4 7 1 3 4 5 4 6 9 6
11 7 8 3 2 0 9 0 9 8 6 6 3 1 8 8 4
12 8 9 3 5 5 3 1 0 0 1 5. 5 5 4 9 6
13 0 8 8 2 3 6 7 4 0 5 7 3 4 3 8 5
14 5 1 1 0 7 6 9 0 4 0 4 1 3 8 9 1
15 4 3 4 4 0 3 7 9 2 3 9 9 0 3 6 8
16 8 0 2 2 6 7 6 2 3 2 4 5 1 4 2 8
17 4 6 5 5 0 8 5 5 9 1 6 4 4 0 6 3
18 3 3 1 1 4 6 4 1 2 1 4 8 8 0 0 0
19 7 3 7 5 6 8 0 9 1 0 4 4 8 7 2 6
20 1 5 1 1 3 1 6 2 4 5 9 0 9 8 1 2
21 7 6 9 5 1 0 8 7 0 2 3 9 2 9 4 7
22 1 6 7 7 4 3 6 2 3 9 7 6 4 2 2 1
23 6 6 2 7 0 5 8 0 9 7 7 4 7 3 9 6
24 4 2 5 7 4 4 1 7 2 4 4 7 2 0 6 9
25 6 2 2 8 4 3 5 0 6 5 8 3 0 5 4 9
26 4 6 6 4 8 9 2 5 7 2 3 5 9 3 1 8
27 5 8 2 6 5 4 8 9 6 0 4 8 2 2 2 4
28 2 6 2 5 8 7 0 0 5 9 0 8 5 9 7 2
29 8 3 8 5 8 4 6 0 4 4 5 2 8 4 0 5
30 9 3 2 7 3 1 2 3 0 6 7 3 1 8 8 7
31 3 3 7 6 3 7 7 6 0 3 1 6 2 2 9 8
32 3 8 6 4 9 1 6 1 1 1 0 9 5 4 0 5
33 7 8 7 2 0 6 7 9 0 9 3 1 5 2 0 2
34 7 4 9 2 3 3 4 7 5 6 2 1 7 2 4 7
35 7 9 1 3 1 4 6 2 7 3 3 9 7 9 0 3
36 8 4 7 0 6 0 9 1 7 7 4 7 5 4 3 0
37 4 2 7 3 7 1 8 7 9 9 2 5 4 4 8 1
38 5 9 5 2 1 0 2 3 3 2 5 6 9 4 1 6
39 4 6 9 5 2 8 9 8 8 3 2 8 6 0 6 6
40 3 9 7 9 7 8 9 5 6 3 9 3 1 5 9 4

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  4.7.5. Tipos de muestras probabilísticos

Entre los numerosos modelos empleados tenemos:
1. Muestras por azar simple
2. Muestras sistemáticas
3. Muestras estratificadas
4. Muestras de conglomerados
5. Muestras por procedimientos combinados

Muestras por azar simple: A partir de una lista con los nombres de los
participantes se elegirán los que deben estudiarse, por el método de
la lotería o de las tablas de los números al azar. Este método tiene los
siguientes inconvenientes.

• Se necesita una lista detallada de toda la población a estu-
diarse, lo cual no es fácil obtener.

• La muestra corre el riesgo de quedar dispersa.

• No existe garantía de que se represente correctamente el
universo.

Muestras sistemáticas: Para obtener una muestra sistemática se requiere
un listado de todos los elementos de la población en estudio y luego se
escogerá un número del 1 la 10 (por ejemplo), el que indicará, cual es el
primer elemento que se va a estudiar y luego se completará la lista cada
10 elementos. Ejemplo si sale el 5 luego tomaremos el, 15,25, 35, 45, etc.

Muestras estratificadas: En este sistema la población se divide en es-
tratos o sectores y luego en cada uno de ellos se escogerá al azar
los individuos al azar. Aunque en este método también se requiere el
listado de la población en estudio existe la garantía de que todas las
partes del universo queden representadas.

La estratificación es un procedimiento mediante el cual se utiliza la
experiencia que se tiene sobre el problema que se estudia con el fin
de lograr mayor exactitud en los resultados.

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Muestras por conglomerados: En este procedimiento en lugar de es-
cogerse a los individuos que se van a estudiar se escogerán grupos o
conglomerados de individuos. En las muestras por conglomerados no
se necesita una lista de los componentes de la población. El único in-
conveniente pudiera ser que las zonas no quedaran adecuadamente
representadas.

Además, las muestras de conglomerados no suelen dar resultados tan
precisos como las estratificadas, pues habrá que buscar la manera
más precisa de homogenizar los conglomerados.

Muestras por procedimientos combinados: Cuando el investigador
domina el muestreo, entonces podrá hacer una combinación de las
técnicas conocidas, con el objeto de mejorar la precisión de los re-
sultados.

 4.8. LOS MÉTODOS DE LA INVESTIGACIÓN

Los métodos permiten fundamentar científicamente la investigación,
los mismos cumplen una función significativa en el desarrollo de la
ciencia, ya que mediante ellos se obtienen nuevos conocimientos,
desempeñando por tanto un importante papel en la construcción y
desarrollo de la teoría científica.

La investigación para llegar a un resultado necesita utilizar métodos
empíricos y teóricos, lo que permite afirmar que existe una relación
dialéctica entre ambos, pues el uno ni existe ni se desarrolla sin el otro.

Los métodos son los procedimientos o las reglas a partir de las cuales
se investiga el objeto y responde a las preguntas ¿cómo realizar la
investigación?

  4.8.1. Los métodos teóricos de la investigación

Los métodos teóricos permiten la interpretación conceptual de los
datos empíricos, la explicación de los hechos y la profundización en
las relaciones esenciales del objeto no observable directamente.

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Los métodos teóricos desempeñan un papel importante en la cons-
trucción y despliegue de la teoría por lo que son una premisa esencial
para analizar el objeto más allá de lo fenoménico y lo superficial.

Entre los métodos teóricos tenemos:

I. Análisis – síntesis

II. Inducción – deducción

III. Hipotético – deductivo

IV. Histórico – lógico

V. Modelación

VI. Enfoque de sistemas

VII. Dialéctico

I. Análisis – síntesis: Ambos son dos procedimientos cognosciti-
vos. El análisis es un procedimiento mental, mediante el cual
un todo se descompone en sus partes y cualidades. La síntesis
establece mentalmente la unión entre las partes analizadas
y descubren las relaciones entre ellas. El análisis y la síntesis
forman una unidad dialéctica, no existe uno separado del otro.

II. Inducción – deducción: La inducción es una forma de razona-
miento mediante el cual se pasa de un conocimiento particular
a uno general, permitiendo establecer generalizaciones que
conllevan a la confirmación empírica de la hipótesis. La deduc-
ción es una forma de razonamiento mediante el cual se pasa
de un conocimiento general a uno particular, lo que permite
establecer demostraciones. En la actividad científica la induc-
ción y la deducción se complementan entre sí continuamente,
proporcionando un conocimiento verdadero sobre la realidad.

III. Hipotético –deductivo: Posibilitan el surgimiento de nuevos

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