Metodología de la Investigación Científica Aplicada a la Salud

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conocimientos a partir de conocimientos establecidos que son
sometidos progresivamente a deducciones, este método pue-
de adelantar o corroborar nuevas hipótesis y unifica el cono-
cimiento científico en un sistema integral de leyes, conceptos
e hipótesis. A través de su utilización se puede inferir nuevas
conclusiones y establecer nuevas predicciones.

IV. Histórico – lógico: El método histórico estudia la trayectoria
real de los fenómenos, en el transcurso de su historia. El mé-
todo lógico investiga las leyes generales de funcionamiento y
desarrollo de los fenómenos.

Ambos métodos se complementan entre sí y están íntimamen-
te vinculados, lo lógico para descubrir las leyes fundamentales
de un fenómeno, deben basarse en los datos que proporciona
el método histórico, de igual modo el método histórico debe
descubrir la lógica objetiva del desarrollo histórico de un fenó-
meno.

V. Modelación: La modelación es el método mediante el cual
creamos abstracciones con vistas a explicar la realidad. El mo-
delo es una reproducción simplificada de la realidad creada
por el hombre que permite descubrir nuevas relaciones y cua-
lidades del objeto.

VI. Enfoque de sistemas: Este método permite el estudio de los
fenómenos en forma integrada, con cada uno de sus compo-
nentes relacionados entre sí y con el medio, lo que manifiesta
su dinámica y desarrollo. El enfoque de sistemas presupone de-
terminar en el objeto:

• Cualidad resultante

• Componentes

• Estructura

• Relaciones con el medio

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Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

VII. Dialectico: El método dialéctico revela en el objeto las rela-
ciones entre los componentes del sistema y logra descubrir sus
elementos contradictorios, los que se convierten en fuentes de
desarrollo del propio objeto.

Las categorías que dan estructura al pensamiento y forma al método
dialéctico son las siguientes:

• Fenómeno y esencia
• Causa y efecto
• Necesidad y casualidad
• Contenido y forma
• Posibilidad y realidad
• Lo singular, lo particular y lo universal
• Lo abstracto y lo concreto
• Lo lógico y lo histórico

Es importante reflexionar que el fenómeno es la apariencia de la rea-
lidad objetiva, de lo inmediato y externo suministrado por los senti-
dos. Estas relaciones contradictorias generan el paso de lo cuantita-
tivo a lo cualitativo.

  4.8.2. Los métodos empíricos de la investigación

Los métodos empíricos permiten obtener y elaborar datos empíricos,
revelando y explicando a través de ellos las características fenome-
nológicas del objeto, estos posibilitan el estudio de los fenómenos
observables y la confirmación de hipótesis y teorías.
Entre los métodos empíricos se encuentran:

I. La observación

II. La medición

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III. El experimento

IV. La encuesta

V. La entrevista

I. La observación: Es el método empírico universal, consiste en
la percepción directa del objeto investigado. La observación
científica se diferencia de la casual en que es una observación
consciente, dirigida hacia un objeto o fin determinado. El ob-
servador debe tener un conocimiento cabal del fenómeno u
objeto a observar.

Requisitos que debe cumplir la observación para ser considerado un
método científico. - Los requisitos que deben cumplir la observación
son los siguientes:

• El investigador debe delimitar con claridad los aspectos
que serán objeto de estudio. Esta selección responde al ob-
jetivo y a la hipótesis de la investigación.

• La observación debe caracterizarse por su objetividad. De-
ben observarse los fenómenos tal y como ocurren en la rea-
lidad. Para ello debe utilizarse una guía.

• La interpretación de los hechos observados debe tener fun-
damentos sólidos.

• La observación debe ser sistemática. No es científico interpre-
tar fenómenos que han sido observados en un solo momento.

• La duración de la observación es un aspecto importante. No
puede ser muy breve.

• La observación debe ser realizada por un personal calificado.

Características de la observación científica: Las observaciones deben
ser registradas en forma cuidadosa y experta. Todo lo observado se
debe poner por escrito lo antes posible, cuando no se puede tomar
notas en el mismo momento. Para esto el observador utiliza fichas,
registros, libretas y otros instrumentos que le faciliten sistematizar,

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Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

cuantificar y conservar los resultados de las observaciones.

Las observaciones deben ser comprobadas y ratificadas ya sea por
medio de la repetición o por la comparación con lo observado por
otros observadores competentes (controles).

Instrumentos: definición: Es el objeto o recurso material o inmaterial
con lo que se puede trabajar, producir o hacer algo.

Instrumentos para registrar la observación: Los más utilizados son:

• La ficha de observación
• El registro de observación
• El cuaderno de notas
• El diario de campo
• Los mapas
• La cámara fotográfica
• La grabadora
• La filmadora

VENTAJAS Figura # 8
La observación

LIMITACIONES

 Se puede obtener  La proyección del observador.
información
independientemente del  Es posible confundir los hechos
deseo de proporcionarla. observados y la interpretación de esos
hechos.
 Los fenómenos se estudian
dentro de su contexto.  Es posible la influencia del observador
sobre la situación observada.
 Los hechos se estudian sin
intermediarios.  Existe el peligro de hacer
generalizaciones no válidas a partir de
observaciones parciales.

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Tipos de observación: Existen varios tipos de observación entre las
que tenemos:

Observación abierta: Los sujetos, objeto de la investigación conocen
que van a ser observados. Esto puede afectar los resultados de la ob-
servación por cambios en su conducta.

Observación encubierta, cerrada o secreta: Las personas que son ob-
jeto de la observación lo desconocen. Esta observación es más efecti-
va pero más difícil de realizar.

II. La medición: La medición es un proceso dirigido a precisar in-
formación numérica acerca de las cualidades del objeto, los
métodos estadísticos contribuyen a determinar la muestra, a
tabular los datos empíricos y establecer generalizaciones.

III. El experimento: El experimento dentro de los métodos empí-
ricos resulta él más complejo y eficaz, consiste en la creación
por el investigador de determinadas condiciones para estable-
cer las propiedades y relaciones del objeto. En el experimento
el investigador logra:

• Aislar el objeto y sus propiedades

• Reproducir el fenómeno objeto de estudio en condiciones
controladas

• Modificar las condiciones bajo las cuales tiene lugar el fe-
nómeno de forma planificada.

En los experimentos se crean pequeños grupos, donde uno de ellos
debe ser el grupo control y el otro es el grupo experimental, en el cual
se introducen los cambios que se desean experimentar, estos grupos
se crean con características homogéneas de sus miembros.

Al culminar el experimento se comparan los cambios producidos en
cada grupo para comprobar empíricamente el modelo teórico. Este
análisis precisará la conveniencia o no de introducir los cambios pro-
puestos.

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IV. La encuesta: Es un método de recolección cuyo instrumento se
lo conoce como cuestionario de datos por medio de preguntas,
cuyas respuestas se obtienen en forma escrita, es un método en
que se estudian determinados hechos o fenómenos por medio
de lo que expresan los sujetos sobre ellos.

Generalmente para obtener información a escala masiva y en
su mayoría son anónimas.

Criterios para su elaboración: Para su elaboración es necesario tener
claro los objetivos y la hipótesis o las preguntas de la investigación,
además deben examinarse los siguientes aspectos básicos:

• La naturaleza de la información que se busca (cantidad,
complejidad, accesibilidad)

• Características de la población o de la muestra de los suje-
tos que aportarán la información.

• El medio o medios de aplicación del instrumento.

• Indagar sobre la existencia de cuestionario previo sobre el tema.

• Determinar el tipo de preguntas que se van a emplear en
la encuesta.

Tipos de preguntas: Las encuestas pueden contener dos tipos de pre-
guntas: abiertas y cerradas.

Preguntas abiertas: En las que el encuestado responde con libertad,
suele decirse que estas encuestas son más profundas, pero pueden
presentar la desventaja de que dada la amplitud de las respuestas se
dificulte su tabulación.

Preguntas cerradas: Las preguntas tienen varias alternativas como
respuestas y estas son breves y en forma específica, en algunos casos
con monosílabos como si o no, o señalando una proposición, para res-
ponder a determinada pregunta. Se dividen en tres clases: preguntas
dicotómicas, de opción múltiple y con respuesta a escala.

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a). - Preguntas dicotómicas: Son las que ofrece respuestas de si y no,
sabe o no sabe, etc. Para algunos investigadores, este tipo de pregun-
tas incurre en un error de medición considerable, se omite la gran
diversidad de posibilidades entre las opciones extremas. Ej.: ¿Realiza
ejercicios físicos? Sí ___ No __

b). - Preguntas de opción múltiple: Proporcionan información limita-
da, se le pide al encuestado que indique la alternativa que exprese
su opinión de acuerdo a varias opciones. Ej.: ¿Cuál de los siguientes
criterios considera fundamental para adquirir o comprar un producto
de vestuario?

• El precio ( )

• La marca ( )

• La calidad ( )

c). - Preguntas con respuesta a escala: Son las dirigidas a medir la
intensidad o grado de sentimientos respecto a un rasgo o variable
por medir; usualmente se les conoce como escalas de medición de
actitudes y entre las cuales la más usada es la escala de Likert. Son
afirmaciones que se orientan a obtener respuestas de tipo:

• Totalmente de acuerdo (TA)__________5

• Parcialmente de acuerdo (PA)__________4

• Indiferente (I) ___________3

• Parcialmente en desacuerdo (PD)__________2

• Totalmente en desacuerdo (TD)__________1

V. La entrevista: Es un método de recolección de información
oral, consiste en un dialogo de carácter planificado entre el
investigador y los sujetos que son fuentes de información. La
entrevista puede desarrollarse en grupo o en forma individual.
La calidad de la entrevista depende en gran medida del clima
amistoso y de buena comunicación que se establezca entre el
entrevistado y el entrevistador, debiendo este último cuidarse de
no hacer gestos y valoraciones que pueden Inhibir al entrevistado.

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Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

Figura # 9

La entrevista

VENTAJAS LIMITACIONES
 Es eficaz para obtener datos  Todas las respuestas tienen igual

relevantes. validez.

 La información obtenida es  Posibilidad de incongruencias entre
susceptible de cuantificar y lo que se dice y lo que se hace.
de aplicar tratamiento esta-
dístico.  Las respuestas dependen del interés
y motivación del entrevistado.

 En la toma de datos influye el entrevis-
tador y su presentación personal.

Ejecución de la entrevista: La ejecución de la entrevista comprende
cuatro fases importantes:

• El contacto inicial con el entrevistado
• La formulación de las preguntas
• La anotación de las respuestas
• La terminación de la entrevista

Figura # 10
Diferencias entre: encuesta y entrevista

ENTREVISTA ENCUESTA
 Dialogo indispensable  Dialogo circunstancial

 Es personal  Se aplica a grupo

 Investigador pregunta, escribe, graba  El informante lee y responde

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 4.9. DISEÑO DE LOS FORMULARIOS

Cuando se hace un estudio, se recogerá tal cantidad de datos que
será imposible confiarlos a la memoria. En tales ocasiones habrá ne-
cesidad de registrarlos en formularios adecuados como paso previo a
su resumen y análisis.

Bajo la denominación genérica de “formularios” se incluye toda for-
ma impresa destinada a la recolección de datos, tal como las historias
clínicas, las fichas epidemiológicas o tarjetas especiales, que a la vez
que permiten recoger los datos sirven para su tabulación.

Los formularios deben ser planeados cuidadosamente, en tal forma,
que sean realmente útiles y que faciliten y no dificulten la obtención
de los datos.

Ellos deben ayudar a recoger la información de manera completa y
eficiente, permitiendo uniformidad en las diferentes observaciones y
evitando la recolección de datos inútiles o irrelevantes al estudio.

El formulario debe permitir dos tipos de datos:

I. Datos administrativos o de identificación

II. Datos sobre el problema que se estudia

Los primeros ayudarán a identificar las unidades en observación, e in-
cluye el nombre de la persona, su edad, sexo, residencia, fecha de es-
tudio. A través de ellos, puede medirse el rendimiento del personal y
la distribución de algunas características en el tiempo y en el espacio.
En cuanto a los segundos, deben tener un propósito perfectamente
definido y ser pertinentes al estudio.

  4.9.1.  Elaboración de los formularios

Antes de elaborar el formulario debe considerarse: el propósito para
el cual será utilizado y las circunstancias bajo las cuales se tomará la
información.

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Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

I. Lo primero tiene importancia para decidir sobre los datos que
en última instancia se recogerán.

II. Lo segundo para la adopción del tamaño forma y material más
conveniente.

Aunque es imposible dar reglas fijas para la correcta elaboración de
los formularios, los siguientes puntos serán de utilidad

1. Decidir sobre los datos que se recogerán

Un formulario muy extenso conspira contra la exacta recolección de
los datos por lo tanto solo deben recogerse aquellos útiles y pertinen-
tes al estudio. En esta decisión es conveniente:

I. Hacer una lista de todos los datos que sean deseables de reco-
ger de acuerdo con la finalidad del estudio.

II. Considerar cuales datos son factibles de recoger de manera
fidedigna y exacta.

III. Limitar los datos solamente aquellos prácticos de recoger.

IV. Limitar la información sola aquella que se usará. Generalmen-
te se recogen muchos datos, pensando que algunos que hoy
parecen sin importancia, posiblemente en el futuro sean de
utilidad. Tal actitud es justificada, solo cuando se tiene la se-
guridad de que esta investigación adicional no entorpecerá la
recolección de datos verdaderamente esenciales.

2. Decidir sobre el orden en que se asentarán los datos en el
formulario.

La distribución debe ser lógica y ordenada y así, por ejemplo, datos
sobre la ocupación, vivienda, educación y otros referentes a las con-
diciones sociales y económicas no deben estar separados.

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En general la parte superior del formato debe reservarse para datos
clarificativos y de identificación (nombre, dirección, área geográfica,
etc.) y no ocuparla como suele hacerse con el nombre de la oficina
que hace el estudio.

3. Considerar como se harán las preguntas

En todos los casos las preguntas deben ser formuladas en un lenguaje
simple y sin ambigüedades y se evitarán las preguntas insinuantes,
poco explícitas.

¿Cómo se elaboran las preguntas?

I. Las preguntas deben ser claras y comprensibles para los inves-
tigados.

II. Se debe evitar preguntas tendenciosas (con claves para orien-
tar su respuesta)

III. Se debe elaborar preguntas específicas para cada una de las
variables que se van a medir.

IV. Elaborar las preguntas adaptando el lenguaje a las caracterís-
ticas del investigado.

V. Evaluar la pertinencia de la pregunta. ¿Realmente es necesaria
la pregunta?

¿Cómo estructurar las preguntas del formulario?

Se recomienda:

I. Iniciar con preguntas sencillas e interesantes.

II. Formular primero las preguntas de tipo general.

III. Formular las preguntas que se consideren más difíciles en la
parte intermedia del cuestionario.

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Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

IV. Clasificar las preguntas de acuerdo con las variables y sus di-
mensiones, de modo que el investigado se concentre en un solo
tema o aspecto cada vez que se desplaza por el cuestionario.

V. Se debe someter al formulario a juicio de expertos.

4. Planear como se anotarán las respuestas
El espacio que se deje debe ser adecuado para las respuestas espe-
radas y siempre que sea posible se buscara el sistema que exija el
menor esfuerzo.

5. Determinar las características del formulario
Con respecto a este punto vale la pena considerar:

• ¿Quién recogerá la información?
• ¿De quién será recogida?
• ¿Dónde y cuándo se registrará?
• ¿Cómo se procesarán los datos?
De acuerdo con las anteriores preguntas, se decidirá sobre el tamaño,
color, material, etc. de los formularios.

6. Probar la operatividad del formulario
Antes de que sea impreso de manera definitiva es conveniente pro-
barlo en el terreno mediante un estudio piloto para darse cuenta de
las fallas que presenta y hacer las correcciones necesarias.

7. Redactar las instrucciones necesarias
Estas pueden imprimirse en el mismo formato cuando no son muy
extensas o en hojas aparte en caso contrario

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Capítulo v

EL PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN

5.  Objetivos de aprendizaje:

Al terminar esta unidad el alumno será capaz de:

I. Establecer criterios para realizar la identificación, clasificación,
el procesamiento y control de la información recogida.

II. Identificar los tipos de escala y su importancia para la cons-
trucción de los cuadros estadísticos.

 5.1. GENERALIDADES

Consiste en procesar los datos (dispersos, desordenados, individuales)
obtenidos de la población objeto de estudio durante el trabajo de
campo, y tiene como fin generar resultado (datos agrupados y orde-
nados), a partir de los cuales se realizará el análisis según los objeti-
vos de hipótesis de la investigación realizada.

En el procesamiento de datos debe mencionarse las herramientas
estadísticas a utilizarse. Como también debe decidir qué tipo de aná-
lisis de los datos se llevará a cabo: cuantitativo, cualitativo o mixto.
Hernández (2003)

a) En caso de que el análisis sea cuantitativo, seleccionar las prue-
bas estadísticas apropiadas para analizar los datos, dependien-
do de las hipótesis formuladas y de los niveles de medición de
las variables.

b) En caso de que el análisis elegido sea cualitativo, pre diseñar o
coreografiar el esquema de análisis de los datos.

c) En el caso de que hayamos obtenido datos cuantitativos y cua-
litativos a cada tipo de datos le aplicamos el análisis corres-
pondiente.

113

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

Este proceso para que sea efectivo, debe obedecer a etapas perfec-
tamente delineadas que permitan posteriormente, el análisis e inter-
pretación de la información de una manera ágil y práctica.

 5.2. PASOS PARA EL PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN

En la etapa del procesamiento de la información se consideran los
pasos siguientes:

• Revisión y corrección de la información recogida
• Clasificación y tabulación de los datos

  5.2.1. Revisión y corrección de la información

Es necesario revisar cada uno de los formularios recogidos, con el fin
de ver si los datos han sido registrados de manera correcta y fidedig-
na, ya que las conclusiones que del estudio se deriven nunca podrán
ser más exactas que los datos en los cuales se basan.

Habrá que ver ante todo si el formulario está completo o si existen
omisiones, es decir, si todos los datos que debieron recogerse se en-
cuentran asentados.

Cuando tales inexactitudes se detectan será necesario hacer las co-
rrecciones pertinentes, cuando ello sea posible, u omitir de las com-
putaciones finales los formularios incompletos e incorrectos. En este
último caso se corre el riesgo de invalidar el estudio, pues general-
mente se trabaja con muestras y la eliminación de unos cuantos indi-
viduos puede viciar los resultados.

  5.2.2. Clasificación computación y tabulación de los datos

La computación de los datos consiste simplemente en contar cuantos
individuos presentan o no alguna característica especial o conocer
en qué forma se distribuyen de acuerdo con determinada escala de
clasificación.

114

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Antes de que se haga cualquier conteo, es necesario haber decidido
de antemano el criterio bajo el cual serán clasificadas las personas
estudiadas, pues un grupo de individuos podrá clasificarse de muchas
maneras diferentes según la finalidad que persiga: de acuerdo con la
raza, sexo, edad, etc.

 5.3. ESCALAS DE CLASIFICACIÓN
Como la presentación de los datos estadísticos y su análisis posterior
dependen en gran parte de la manera como están clasificados algu-
nas consideraciones al respecto son convenientes.

 5.4. CONDICIONES DE UNA ESCALA
Cualquiera sea la escala que se escoja, debe reunir entre otras dos
condiciones básicas:

I. Debe ser exhaustiva
II. Las clases o divisiones de que consta deben ser mutuamente

excluyentes.
El que una escala sea exhaustiva significa que debe permitir la clasifi-
cación de cualquier individuo que se estudia. Ejemplo:
Una escala que dividiera los estados civiles en solteros y casados se-
ría incompleta, pues no permitiría la inclusión de personas de otros
estados civiles.
El que la escala sea mutuamente excluyente quiere decir que no debe
dejar dudas sobre donde incluir a los individuos estudiados. Ejemplo:

115

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

Figura # 11

Clases mutuamente excluyentes

Escala incorrecta Escala correcta
0–5 0-5
5 – 10 6 - 10
11 - 15
10 – 15 16 - 20
15 - 20

Una escala como la de la izquierda es incorrecta, porque es ambigua,
y en un momento dado no sabría, dónde incluirse a un niño que tenga
5 o 10 años. La escala de la derecha es la correcta porque evita tal
confusión.

 5.5. TIPOS DE ESCALAS

Al estudiar a un individuo podemos investigar si presenta o no de-
terminada cualidad o atributo, o podemos cuando ello sea necesario
tratar de medir cuanto o que cantidad posee de alguna característica
en particular.

La anterior noción nos permite distinguir entre:

• Escalas cualitativas

• Escalas cuantitativas

Las escalas cualitativas: Solo permiten distribuir a los individuos de
acuerdo a características o atributos que les son comunes o que los
diferencian de otros que no las poseen. Al clasificar a las personas de
acuerdo a la raza, sexo, región de donde proceden, enfermedad que
padecen, estado civil, etc. Sé está usando una escala cualitativa.

Las escalas cuantitativas: Son más precisas porque a más de permi-
tir su diferenciación entre los individuos, determinan la magnitud de

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las diferencias observadas. La determinación del peso, la estatura, la
edad, la división de la familia por el número de hijos, o de acuerdo a
sus ingresos económicos, se hace mediante una escala cuantitativa.
Las escalas cuantitativas se dividen en:

I. Continuas
II. Discretas
Una escala es cuantitativa continua: cuando cualquier valor interme-
dio entre dos enteros es posible, es decir admite valores decimales.
Ejemplos: la edad de una persona puede ser 15,5 años, la estatura de
una persona puede ser 1,65 metros, etc.
Una escala es cuantitativa discreta cuando solo admite valores ente-
ros. Es decir, no admite valores decimales. Ejemplo: una familia pue-
de tener uno, dos o tres hijos, etc.

 5.6. CLASIFICACIÓN DE LOS DATOS
Los individuos que se estudian pueden clasificarse según una escala
única o de acuerdo con dos más escalas a la vez.
Teniendo en cuenta esto, los datos estadísticos podrán clasificarse en:

• Distribuciones de frecuencias
• Series cronológicas
• Datos de asociación
Distribuciones de frecuencias: Cuando se clasifican de acuerdo con
una escala única. Ejemplo:

117

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Figura # 12 Frecuencias

Defunciones por leucemias 129
Mieloide 180
Linfática 145
Aguda 97
Otras

Series cronológicas: Cuando la escala de clasificación es el tiempo,
quien muestra la evolución de un fenómeno con respecto a este.
Ejemplo:

Figura # 13

Años de ingreso Frecuencias
1990 15.400
1991 7.900
1992 21.450
1993 18.720
1994 16.420
1995 12.930
1996 13.500

Datos de asociación: Cuando se clasifican de acuerdo con dos o más
escalas. Ejemplo:

Figura # 14

Causas de accidentes Masculino Femenino
Transporte 1145 238
Caídas 346 92
242 101
Envenenamientos 120 311
Sumersión Accidental 80 43

Otros

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Capítulo vi

ANÁLISIS Y RESUMEN DE LA INFORMACIÓN: LOS
CUADROS Y GRÁFICOS ESTADÍSTICOS

6.  Objetivos de aprendizaje:

Al terminar esta unidad el alumno será capaz de:

I. Identificar las partes componentes de un cuadro estadístico y su
importancia para la construcción y el análisis de la información.

II. Reconocer los tipos de gráficos existentes, sus partes, su elabo-
ración y utilización práctica.

 6.1. GENERALIDADES

Cuando se dispone de una determinada cantidad de datos, el siguien-
te paso es analizarlos y resumirlos de forma tal que facilite su pre-
sentación, interpretación y divulgación. Ello exige que, previamente
se haga un análisis para establecer el propósito que se busca, qué in-
formación se desea presentar y, muy especialmente, qué aspectos se
desean destacar. De acuerdo con estas decisiones es que se elige la
organización y el formato que tendrá el cuadro o gráfico estadístico.

Un cuadro bien presentado transmite la calidad de los procesos pre-
vios y comunica de manera clara y entendible la información que
se difunde. La presentación de resultados en forma de cuadro o de
gráfico no es excluyente o competitiva entre sí, por el contrario, se
complementan para llamar la atención sobre la información que se
presenta. Cabe destacar que, si los datos son fácilmente entendibles
con el cuadro, se debe valorar el acompañamiento o refuerzo con el
gráfico para evitar la redundancia o lo obvio de los resultados, por
cuanto no se hará ningún aporte sustantivo y lo que se logra es cansar
al lector.

119

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

 6.2. CARACTERÍSTICAS GENERALES DE LOS CUADROS
ESTADÍSTICOS

La finalidad de los cuadros estadísticos es presentar en forma resu-
mida y fácil de entender un determinado material numérico. Aunque
la disposición del cuadro variará de acuerdo a los datos que se inten-
ta resumir, algunos principios comunes deben tenerse en cuenta. En
todo cuadro se debe considerar:

1. El título
2. El cuadro propiamente dicho
3. Las notas explicativas

  6.2.1. El título

Como los cuadros deben entenderse fácilmente, sin necesidad de re-
currir al texto que acompaña, él título debe reunir dos condiciones:

• Debe ser completo
• Debe ser lo más conciso posible

Un título que sea completo debe indicar claramente cuál es el con-
tenido del cuadro. En otras palabras, debe responder a las preguntas:

• ¿Qué se estudia? o sea, cual es el universo de estudio.
• ¿Cómo se estudia? es decir de acuerdo con que característi-

cas se clasifican los individuos investigados.
• ¿Dónde? o a que se refiere los datos.
• ¿Cuándo? o sea a que época se refiere el estudio.

El titulo debe ser breve, lo más conciso posible, aunque no debe sacri-
ficarse la claridad a la concisión. Ejemplo:

Título no recomendable: “Cuadro que muestra la distribución de las
defunciones habidas en el Hospital Vernaza de Guayaquil, durante el

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año 2016, clasificados de acuerdo con la edad y sexo de los fallecidos”

Título recomendable: “Defunciones por edad y sexo. Hospital Verna-
za. Guayaquil, 2016”

  6.2.2. Cuadro propiamente dicho

El cuadro consta de un conjunto de casillas y celdas dispuestas en co-
lumnas y filas. La primera columna y fila tienen una finalidad diferen-
te a las restantes, porque en ellas irán las diferentes subdivisiones de
la clasificación que se adopte, o los encabezamientos que indiquen a
que se refieren los datos numéricos inscritos.

La primera fila, es la de los “encabezamientos”, los cuales indican a
que se refiere los datos que van inscritos en las celdas subyacentes.
Ellos al igual que los títulos, deben ser breves, pero suficientemente
explícitos.

La primera columna conocida como “columna matriz”, se destina para
asentar las diferentes clases de la escala de clasificación utilizada.

  6.2.3. Notas explicativas

Con el fin de que no haya dudas sobre el contenido del cuadro, este
se acompaña a veces de notas explicativas, que puedan ir en su par-
te superior o inferior. Convencionalmente las notas colocadas en la
parte superior del cuadro afectaran el contenido de todo el cuadro. Y
aquellas ubicadas en la parte inferior, solo se refieren a las cifras de
una determinada celda, una fila o columna en particular lo cual se
indicará con un pequeño número, letra o asterisco.

Estas notas solo se utilizan en ocasiones, aunque en trabajos que no
son originales, siempre debe ponerse al pie del cuadro, la fuente de
donde se obtuvieron los datos, no solo por reconocimiento a sus au-
tores, sino para que el lector en un momento dado pueda consultar el
trabajo original, de donde dichas cifras proceden.

121

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

 6.3. DIFERENTES CLASES DE CUADROS

De acuerdo con su finalidad los cuadros estadísticos pueden dividirse
en dos categorías:

• Cuadros de propósito general
• Cuadro de propósito especial

Los primeros sirven de base para la construcción de los segundos, son
cuadros extensos, pero de resumen. Frecuentemente destinados a
presentar material básico a otros investigadores y de ahí que cuando
se publican se acompañen de extensas notas explicativas y de cuida-
dosa mención de los procedimientos y métodos utilizados en la reso-
lución de los datos.

Los segundos son cuadros generalmente elaborados con propósitos
analíticos. Habitualmente se intercalan en la presentación de traba-
jos y monografías originales y están destinados a mostrar determina-
das relaciones sobre las cuales el autor quiere llamar la atención y
que constituyen el núcleo de las conclusiones que de la investigación
se deriven.

 6.4. ERRORES QUE SE COMETEN EN LA ELABORACIÓN DE
LOS CUADROS ESTADÍSTICOS

Entre los errores que se cometen al elaborar un cuadro estadístico
deben evitarse especialmente los siguientes:

I. Disposición incorrecta de los datos

II. Títulos y encabezamiento incompletos e inadecuados

III. Cuadros que muestren solamente porcentajes

IV. Cuadros sobre cargados

122

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 6.5. MANERA DE LEER UN CUADRO ESTADÍSTICO

La lectura de un cuadro estadístico no debe hacerse de manera des-
ordenada, los pasos a seguir son los siguientes:

1. Leer cuidadosamente el título
2. Leer las notas explicativas
3. Determinar las unidades de medidas utilizadas
4. Fijarse en el promedio o porcentaje general del grupo
5. Relacionar el promedio general del grupo con cada una de

las variables que se estudian
6. Relacionar entre si los promedios o porcentajes de las varia-

bles que se estudian
7. Buscar irregularidades en los datos
8. Conclusiones

 6.6. GRÁFICOS: CARACTERÍSTICAS GENERALES

Los gráficos dan una idea mucho más sintética que los cuadros esta-
dísticos. Algunas veces su finalidad es tratar de mostrar a otras per-
sonas la evolución de un determinado fenómeno, mientras que la in-
terpretación de un cuadro estadístico requiere ciertos conocimientos,
cualquiera puede comprender fácilmente que una línea ascendente
traduce un aumento del fenómeno que se estudia y que una línea
descendente significa una disminución. Otras veces la finalidad del
gráfico es ayudar al análisis de la información poniendo de presente
o aclarando ciertas relaciones poco aparentes en el material tabula-
do. Al igual que los cuadros estadísticos en los gráficos se considera:

I. El título

II. El gráfico propiamente dicho

III. Las notas explicativas

123

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

 6.7. PRINCIPALES GRÁFICOS

En los análisis estadísticos, es frecuente utilizar representaciones
visuales complementarias de las tablas que resumen los datos de
estudio. Con estas representaciones, adaptadas en cada caso a la fi-
nalidad informativa que se persigue, se transmiten los resultados de
los análisis de forma rápida, directa y comprensible para un conjunto
amplio de personas.

 6.8. TIPOS DE REPRESENTACIONES GRÁFICAS

Cuando se muestran los datos estadísticos a través de representacio-
nes gráficas, se ha de adaptar el contenido a la información visual
que se pretende transmitir. Para ello, se barajan múltiples formas de
representación:

Pueden distinguirse dos clases de gráficos: aquellos destinados a
mostrar las variaciones de un determinado fenómeno y aquellos uti-
lizados con fines analíticos

Los primeros, aunque muy demostrativos no son siempre los de ma-
yor utilidad para el investigador. Entre los más utilizados tenemos:

I. Diagramas de barras y sus diferentes modalidades

II. Diagramas de sectores

III. Histogramas

IV. Polígonos de frecuencias

V. Pictogramas

VI. Cartogramas

VII. Pirámides de población

124

Julio de la Torre Chávez · Alexandra Irrazabal

I. Diagramas de barras y sus diferentes modalidades: Muestran
los valores de las frecuencias absolutas sobre un sistema de
ejes cartesianos, cuando la variable es discreta o cualitativa.
Figura # 15

Figura # 16

Los diagramas de barras se usan para representar gráficamente se-
ries estadísticas de valores en un sistema de ejes cartesianos, de ma-
nera que en las abscisas se indica el valor de la variable estadística y
en las ordenadas se señala su frecuencia absoluta.

125

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

II. Diagramas de sectores: En los diagramas de sectores, también lla-
mados circulares o de torta, se muestra el valor de la frecuencia
de la variable señalada como un sector circular dentro de un cír-
culo completo. Por ello, resultan útiles particularmente para mos-
trar comparaciones entre datos, sobre todo en forma de frecuen-
cias relativas de las variables expresadas en forma de porcentaje.
Figura # 17

Figura # 18

126

Julio de la Torre Chávez · Alexandra Irrazabal

III. Histogramas: Formas especiales de diagramas de barras para
distribuciones cuantitativas continuas.
Figura # 19

IV. Polígonos de frecuencias: Formados por líneas poligonales
abiertas sobre un sistema de ejes cartesianos. Para construir
polígonos de frecuencias, se trazan las frecuencias absolutas o
relativas de los valores de la variable en un sistema de ejes car-
tesianos y se unen los puntos resultantes mediante trazos rec-
tos. Con ello se obtiene una forma de línea poligonal abierta.
Los polígonos de frecuencias se utilizan preferentemente en
la presentación de caracteres cuantitativos, y tienen especial
interés cuando se indican frecuencias acumulativas.

Se usan en la expresión de fenómenos que varían con el tiem-
po, como la densidad de población, el peso, la estatura, etc.

127

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

Figura # 20

Figura # 21

V. Pictogramas: Llamadas también representaciones visuales fi-
gurativas. En realidad, son diagramas de barras en los que las
barras se sustituyen con dibujos alusivos a la variable, que se
muestran a través de figuras o motivos que aluden a la distri-
bución estadística analizada (por ejemplo, una imagen antro-
pomórfica para indicar tamaños, alturas u otros).

128

Julio de la Torre Chávez · Alexandra Irrazabal

Figura # 22

VI. Cartogramas: Expresiones gráficas a modo de mapas geográ-
ficos que utilizan distintas tramas, colores o intensidades para
remarcar las diferencias entre los datos.
Figura # 23

VII. Pirámides de población: Las pirámides de población se utilizan
en la expresión de informaciones demográficas, económicas o
sociales, y en ellas se clasifican comúnmente los datos de la
población del grupo de muestra considerado en diferentes es-
calas de edad y diferenciada por sexo.

129

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

Figura # 24

130

Julio de la Torre Chávez · Alexandra Irrazabal

Capítulo vii

COMPOSICIÓN DE LA POBLACIÓN

7.  Objetivos de aprendizaje:

Al terminar esta unidad el alumno será capaz de:

I. Identificar los componentes de toda población y su estado sa-
nitario.

II. Determinar los factores que inciden en el crecimiento de la po-
blación.

III. Aprender a calcular la población tomando como referencia la
información de los censos.

 7.1. GENERALIDADES

Es de conocimiento por todos los profesionales, estudiantes y perso-
nal de la Salud que el estado de salud de la población es un impor-
tante indicador con el cual se expresa el nivel de relación entre el
hombre y la naturaleza, y entre los hombres entre sí, respecto a los
planos sociales, físicos y mentales.

Es de vital importancia que conozcamos que al existir relaciones en-
tre los hombres y de estos con la naturaleza, hay factores que la inte-
gran, como son los físicos, sociales, económicos, ecológicos, biológi-
cos e inclusivo psíquicos. También es conocido que existen procesos
en la naturaleza como son la reproducción crecimiento y desarrollo,
morbilidad, invalidez, mortalidad que están bien determinados y de-
penden de factores socioeconómicos.

La expresión del estado de salud de la población es muy compleja, si
deseamos conocerlo en un área geográfica determinada, es necesa-
rio estudiarlos a todos para conocer el estado de salud general.

131

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

Es necesario enfatizar que el estado de salud de una población es el
reflejo del estado de desarrollo material y espiritual de una socie-
dad en cuanto a la salud social, que sirve para valorar la eficacia y
eficiencia del sistema de salud. Es por lo antes expuesto, que, para
confeccionar un sistema de protección de la salud, es necesario tener
conocimiento adecuado del estado de salud de la población.

 7.2. COMPOSICIÓN DE LA POBLACIÓN Y ESTADO SANITARIO

El análisis de las principales características de una población cons-
tituye un factor de sumo interés porque representa el estudio del
medio en el que se desarrollan los fenómenos de orden biológico,
que han de ser captados por la bioestadística y la biometría. Sin un
conocimiento adecuado de los componentes de una población y de
las leyes que rigen su crecimiento, se hace difícil obtener constantes
estadísticas que tengan verdadero valor.

Entre los factores constitutivos más importantes de toda agrupación
humana tenemos:

• La distribución de los habitantes por edad y sexo

• El estatus económico

• La composición étnica

Estos factores a veces separadamente, y otras veces combinándose
entre sí, ejercen una profunda influencia sobre la natalidad, la morbi-
lidad, la mortalidad, y el crecimiento de las poblaciones.

El conocimiento de las proporciones de las distintas edades en una
población es la base sin la cual no se pueden explicar las relaciones
que presentan la mayoría de los fenómenos ocurridos en una misma po-
blación en fechas distantes o en diferentes poblaciones para una fecha
determinada. Sin este valioso dato no sería posible, por ejemplo: medir
comparativamente la fuerza de la mortalidad en ciudades o áreas dis-
tintas. La repercusión de la composición por edades de una población
se hace sentir en la frecuencia en que aparecen ciertas enfermedades.

132

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El status económico desempeña también un papel importante en la
mortalidad de una ciudad o de un país. En aquellos en que el están-
dar de vida de sus habitantes es bajo se observa en particular una
alta mortalidad infantil y un coeficiente muy alto de fallecidos por
tuberculosis pulmonar. Una estrecha correlación existe entre la po-
breza y el estado morboso de cualquier agrupación humana. En fin,
el elemento étnico no deja de intervenir en todo problema de orden
biológico que puede presentarse. Cada raza tiene sus características
psicológicas y fisiológicas que les son particulares y esto lo podemos
ver en los Estados Unidos donde cohabitan las razas blanca y negra.
En esta última la fuerza de la mortalidad es mayor. Por otra parte,
entran en acción selectividades fisiológicas raciales de ciertas enfer-
medades que hacen que las afecciones de las vías respiratorias, sean
mucho más frecuentes en las personas de color; otras afecciones, dia-
betes por ejemplo eligen preferentemente a la gente blanca.

 7.3. CRECIMIENTO DE LA POBLACIÓN

Aunque pueda alterarse momentáneamente la velocidad de creci-
miento de una población debido a epidemias masivas, guerras, esca-
sa natalidad, emigración, etc. Esta sigue una marcha ascendente de
cuyas modalidades vamos a estudiar.

Hay dos factores que influyen en el aumento numérico de una pobla-
ción; el crecimiento vegetativo y el crecimiento migratorio.

El crecimiento vegetativo es sencillamente el exceso de nacimien-
to sobre las defunciones durante un periodo determinado y el creci-
miento migratorio que es la diferencia favorable observada entre la
inmigración y la emigración.

Se llama crecimiento general al crecimiento vegetativo al cual se
suma o se resta según sea el caso el balance pro, o en contra, dado
por el movimiento migratorio.

133

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

 7.4. CRECIMIENTO DURANTE PERÍODOS INTER Y POST-CENSALES

El método más exacto para calcular una población consiste en sumar
o restar al excedente de los nacimientos sobre las defunciones el su-
perávit o déficit de la migración.

En los estudios demográficos muchas tasas y coeficientes se calculan
por 1000 habitantes y se obtienen tomando como base el promedio de
la población anual, es decir de aquella que hubiera existido hacia media-
dos de año o sea al primero de julio. Estos estudios se hacen a veces para
años ínter censal y otras veces para años posteriores al último censo.

Para realizar estas estimaciones se utilizan los datos de los dos últimos
censos y se emplean generalmente el método Aritmético o el Geométrico.

  7.4.1. MÉTODO ARITMÉTICO

Siendo conocidas las poblaciones dadas por los dos últimos censos,
se parte del principio de que el aumento anual de la población se
realiza por progresión aritmética, es decir por una misma cantidad
aumentada cada año.

La fórmula más exacta para calcular el aumento anual aritmético es
la siguiente:

De donde:
• Yx = La población en el año y fecha que se desee
• Ya = La población según censo a
• Yb = La población según censo b
• a = Fecha del censo a
• b = Fecha del censo b
• x = La fecha a la que se desee la población

134

Julio de la Torre Chávez · Alexandra Irrazabal

En el método aritmético de calcular la población, los factores refe-
rentes al crecimiento vegetativo que como ya hemos dicho puede
acusar grandes diferencias para áreas pequeñas y las correspondien-
tes a movimientos migratorios, se hallan automáticamente corregi-
dos por las poblaciones de ambos censos en las que dichos factores
se encuentran incluidos.
Se puede emplear este método para periodos Inter y post censales,
que no excedan unos 15 años porque después de este lapso surgen
nuevas generaciones aptas a la procreación, creciendo entonces la
población en forma de progresión geométrica o sea como aumenta
una suma de dinero devengando intereses compuestos anuales.
  7.4.2. MÉTODO GEOMÉTRICO
Cuando la diferencia entre la fecha del primero de los dos censos y la
fecha deseada es algo mayor de 15 años e inferior a unos 35 años, el
método más indicado es el de la progresión geométrica en la que se
parte de la hipótesis de que la población crece cada año multiplicada
por un coeficiente fijo de aumento.

135

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

Ejemplo:
Calcular la población al 20 de agosto del 2010, si el censo del 1 de ju-
lio de 1996 dio una población de 10.000 ha y el censo del 5 de marzo
del 2006 indico una población de 40.000 ha.
Solución:
Para determinar el método que se debe utilizar, restamos el año del
primer censo del año de la predicción:
2010 – 1996 = 14 años, entonces será el método aritmético.

136

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Capítulo viii

CIFRAS ABSOLUTAS Y COEFICIENTES O TASAS

8.  Objetivos de aprendizaje:

Al terminar esta unidad el alumno será capaz de:

I. Entender lo que representan las cifras absolutas y los principa-
les coeficientes o tasas en estadística vital.

II. Aprender a calcular y utilizar los diferentes coeficientes o tasas.

III. Determinar su utilidad en el campo de la Salud Pública.

 8.1. GENERALIDADES

Medir la frecuencia de las enfermedades u otros fenómenos relacio-
nados con la Salud es básico para valorar lo qué ocurre en la pobla-
ción o en los diversos colectivos sociales.

Las cifras absolutas o crudas son el punto de partida imprescindible
de toda labor estadística y representa el producto bruto que se obtie-
ne al contar directamente una serie de hechos de una misma natura-
leza. Para poder medir la fuerza o intensidad que encierran las cifras
absolutas de los nacimientos, casos de enfermedad, y defunciones y
obtener una cifra que posea la indispensable condición de compara-
bilidad se emplean las tasas.

 8.2. PRINCIPALES TASAS:

En términos generales la tasa es la cifra absoluta multiplicada por
100, 1000, 10000, 100000, según sea el caso y dividida para el factor
común que se haya escogido, pudiendo este ser la población, la na-
talidad, etc.

137

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

Tasa de nacimientos = X 1000
Número de nacidos vivos declarados durante un año dado
Población estimada para el 1 de julio del mismo año

Tasa específica de nacimientos =

Número de nacidos vivos de mujeres de edad determinada señaladas en 1 año
X 1000

Población femenina de la misma edad estimada para el 1 de Julio del mismo año

Tasa de mortalidad = X 1000
Número de muertes declaradas durante un año dado

Población estimada para el 1 de julio del mismo año

Tasa de mortalidad para una enfermedad dada =

Muertes debido a causa considerada en un año dado X 1000
Población estimada para el 1 de julio del mismo año

Tasa de mortalidad infantil =
No. de muertos menores de 1 año de edad declarados en un año dado

No. de nacidos vivos declarados durante el mismo año X1000
X1000
Tasa de mortalidad neonatal =
No. de muertos con menos de 28 días de nacidos declarados en 1 año

No. de nacidos vivos declarados durante el mismo año

138

Julio de la Torre Chávez · Alexandra Irrazabal

Tasa de mortalidad fetal = X 1000
No. de muertes fetales declarados en un año

No. de nacidos vivos declarados durante el mismo año

Tasa de mortalidad perinatal = X 1000
No. de muertes fetales y neonatales declarados en un año

No. de nacidos vivos declarados durante el mismo año

Tasa de mortalidad materna = X 1000
No. de muertes a causas relacionadas con el embarazo durante 1 año

No. de nacidos vivos declarados durante el mismo año

Tasa de caso fatalidad =

No. de muertes asignadas a una enfermedad determinada durante un año dado
X100

No. de casos con dicha enfermedad declarados durante el mismo año

Tasa de mortalidad proporcional = X100
No. de muertes asignadas a una causa específica durante un año dado

No. de muertes por cualquier causa declaradas durante el mismo año

139

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

Tasas de morbilidad para una enfermedad especial:

Incidencia =

Número de casos con una enfermedad específica declarados durante un año dado
X 10

Población estimada para el 1º de julio del mismo año

Prevalencia = X 10
Número de casos existentes en un momento dado

Población estimada en ese momento

 8.3. OBSERVACIONES ACERCA DE LA OBTENCIÓN DE LAS TASAS

Se recuerda que:

1.-Cuando se escoge la población como base comparativa para la ob-
tención de una tasa, esta se calcula por: 1.000 habitantes si se trata
de la natalidad y mortalidades generales. 10.000 habitantes si se trata
de un grupo de enfermedades. 100.000 habitantes si se trata de una
enfermedad. Esto se hace a fin de obtener, en la mayoría de los casos
un resultado compuesto de dos cifras enteras.

2.-Cada vez que no sea posible calcular la población para el 1º de Ju-
lio del año que interese, se adoptara la cifra dada por el último censo,
haciéndose constar al publicar la tasa obtenida.

140

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Capítulo ix

LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

9.  Objetivos de aprendizaje:

Al terminar esta unidad el alumno será capaz de:

I. Establecer lo que representan las medidas de tendencia
central: sus ventajas, limitaciones y la importancia de cada
una de ellas.

II. Determinar la validez de cada una de ellas y su utilización de
acuerdo con la finalidad del estudio.

III. Identificar otras medidas de posición.

IV. Aprender a calcularlas y diferenciarlas.

 9.1. GENERALIDADES

Al describir grupos de diferentes observaciones, con frecuencia es
conveniente resumir la información con un solo número. Este número
que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de
datos, se denomina medida o parámetro de tendencia central o de
centralización. Cuando se hace referencia únicamente a la posición
de estos parámetros dentro de la distribución, independientemente
de que esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como
medidas de posición.

Se debe tener en cuenta que existen variables cualitativas y variables
cuantitativas, por lo que las medidas de posición o medidas de ten-
dencia se usan de acuerdo al tipo de variable que se está observando,
en este caso se observan variables cuantitativas.

141

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

 9.2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
De la simple observación de cómo parecen constituidas las distribu-
ciones de una serie numérica o sus representaciones gráficas se po-
drán determinar la tendencia que tienen los datos a agruparse alre-
dedor de un valor central o representativo.
Este hecho es una característica sustitutiva que permitirá representar
a todo el conjunto de los datos de una serie numérica por un valor
denominado promedio.
Existen varios tipos de promedios, cada uno de ellos con característi-
cas propias y usos diversos, entre ellos tenemos a los:

• Promedio aritmético
• Promedio geométrico
• Promedio armónico
Además de un valor que tiene una característica única que le permite
ubicarse en el centro de cualquier serie numérica, y esta medida se la
conoce como: la mediana.

 9.3. EL PROMEDIO ARITMÉTICO
Es el más sencillo de todos. Se obtiene sumando todos los valores de
los términos de una serie y dividiéndolo para el número total de ellos.

142

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  9.3.1. Características del promedio aritmético

El promedio aritmético (X) está influenciado por el valor numérico de
cada término y es particularmente sensible a los valores extremos de
la serie.

Se recomienda usarlo cuando:

I. La serie presenta una forma de progresión aritmética (serie de
números en que los términos consecutivos difieren en una can-
tidad constante ejemplo: 1, 3, 5,7).

II. Uno o varios términos sean iguales a cero o sean valores
negativos.

III. Los datos sean satisfactoriamente homogéneos.

No se recomienda usarlo cuando:

I. La serie presenta otro tipo de progresión

II. Los valores de uno o algunos términos sean muy superiores al
de los demás términos de la serie

III. Se trate de variaciones proporcionales

IV. Los datos sean heterogéneos

 9.4. PROMEDIO GEOMÉTRICO

El promedio geométrico (G), tiene un uso más limitado que el pro-
medio aritmético. Existen ciertos casos, en que hay que preferirlo, en
particular cuando se trata, de hallar el promedio del número de ha-
bitantes entre dos censos bastantes distanciados y durante ese lapso
la población presumiblemente ha crecido en forma de progresión
geométrica, o cuando se quiere obtener el promedio de varios índi-
ces o tasas.

143

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

Este promedio se obtiene multiplicando entre si todos los valores de
la serie y extrayendo a este producto, una raíz igual al número de
términos que contiene la serie.

  9.4.1. Características del promedio geométrico
El promedio geométrico está influenciado por el valor numérico de
cada término, pero es menos sensible que el promedio aritmético al
valor de los términos extremos.
Se recomienda usarlo cuando:

I. La serie presente una forma de progresión geométrica (serie
de números en que cada uno es igual al anterior multiplicado
por una cantidad constante ejemplo: 2, 4, 8,16).

II. Se promedian variaciones proporcionales y valores relativos
en general.

No se recomienda usarlo cuando:
I. La serie presente otro tipo de progresión.
II. Uno o varios de los términos sean valores negativos o
iguales a cero.

 9.5. PROMEDIO ARMÓNICO
El promedio armónico (A) (H) se usa con poca frecuencia en estadís-
tica vital. Es en realidad la reciproca del promedio aritmético y la
reciproca de sus términos.

144

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En el campo demógrafo sanitario:
Se recomienda usarlo cuando:

I. La serie presente una forma de progresión armónica.
II. Cantidades variables de mercancías, monedas, días, etc. Se

ofrezcan por una misma cantidad de dinero.
III. Se promedien lapsos en función de casos.

No se recomienda usarlo cuando:
I. Cuando la serie presente otro tipo de progresión.
II. Cuando uno o varios valores sean iguales a cero o sean
valores negativos

 9.6. PROMEDIO PONDERADO
Hay ocasiones en que se quiere expresar en una sola cifra los resul-
tados de varios grupos de individuos, cada uno de los cuales ha sido
resumido previamente mediante un promedio. Tal es el caso de las
muestras estratificadas en las cuales se calcula un promedio para
cada estrato. En dichas ocasiones el promedio general para los di-
ferentes grupos no se obtiene promediando los promedios parciales,
sino que es necesario tener en cuenta el número de observaciones
en que se basa cada promedio. Tal promedio recibe el nombre de
promedio ponderado.

145

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

 9.7. MEDIANA
La mediana (Md) representa, en una serie perfectamente ordenada,
de mayor a menor o viceversa, el término que se encuentra justamen-
te en el centro de la serie.
 9.8. VENTAJAS DE LA MEDIANA

I. La mediana puede deducirse de la simple observación de una
serie.

II. La mediana es fácil de entender y se puede calcular a partir de
cualquier tipo de datos.

 9.9. OTRAS MEDIDAS DE POSICIÓN
Existen otras medidas de posición y aunque no ocupen necesaria-
mente el centro de una serie numérica también las vamos a estudiar
en este capítulo y son el modo o también llamado valor de moda, los
cuartiles, los deciles y los percentiles.
 9.10. MODO
El modo (Mo) o valor de moda es aquel que se repite la mayor can-
tidad de veces, en una serie numérica. Pueden existir uno o varios
modos en la serie.

146

Julio de la Torre Chávez · Alexandra Irrazabal

 9.11. SELECCIÓN ENTRE LOS PROMEDIOS, LA MEDIANA Y EL
MODO

De las tres constantes anteriores, el promedio aritmético, suele ser él
más usado, quizás por la facilidad de su cálculo, a pesar de que, en
muchas ocasiones, la mediana o el modo resultan de mayor interés.

El promedio como medida de resumen tiene la ventaja de tomar en
cuenta la totalidad de los valores de la serie, aumentando o disminu-
yendo de acuerdo a ellos, pero a causa de esta propiedad, puede ser
desventajosamente afectado por la existencia de valores anormal-
mente bajos o altos.

Por regla general sin embargo puede decirse que cuando la serie es
más o menos simétrica, el promedio debe ser preferido a cualquier
otra constante de resumen.

La mediana por su parte debe ser utilizada, cuando entre los valores
que se estudia existen algunos que son muy diferentes de los otros.
Hay además ocasiones en que se debe utilizar la mediana, cuando no
es posible el cálculo del promedio.

Exceptuando estas aplicaciones la mediana no tiene ninguna ventaja
sobre el promedio aritmético, pues su valor depende solamente
del número de términos, sin tomar en cuenta los valores numéricos
de ellos.

El modo finalmente es la constante que se emplea cuando el interés
se centra en conocer el valor que se presenta más frecuentemente.
Tal es el caso, cuando se quiere determinar el tiempo de incubación
de una enfermedad, o su duración habitual, casos en los cuales el
promedio, la mediana, no son convenientes a causa de los defectos
señalados.

147

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

 9.12. CUARTILES, DECILES Y PERCENTILES
Son valores que dividen a la serie en cuatro partes (cuartiles) y se los
nombra como Q1, Q2, Q3 y Q4. Cuando dividen a la serie en diez par-
tes se las llama Deciles y se los menciona como: D1, D2, D3, D4, D5,
D6, D7, D8, D9, D10.
Finalmente si la serie se divide en cien partes, se dice que cada parte
es un percentil y se los nombra como: P1, P2, P3.......P50, P70,..P100.
Los Cuartiles cuyo símbolo es Q, los deciles cuyo símbolo es D. Y sus
fórmulas son las siguientes: Vale indicar que el Q2 = D5 = P50 = Ma,
porque todos ellos ocupan el centro de la serie numérica.

148

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Capítulo x

MEDIDAS DE VARIABILIDAD

10.  Objetivos de aprendizaje:

Al terminar esta unidad el alumno será capaz de:

I. Identificar las diferentes medidas de dispersión.
II. Determinar la importancia de cada una de las medidas

dentro del proceso de la investigación.
III. Aprender a calcular cada una de ellas.

 10.1. GENERALIDADES

Para comparar dos o más datos no son suficientes, ni satisfactorio el
cálculo de los promedios estudiados, sino que hay que investigar y
analizar los términos de la serie utilizando métodos más avanzados
que permitan estimar la variabilidad y apreciar mejor la relación exis-
tente entre las mismas.

Dos series pueden tener la misma media aritmética y sin embargo
ser distintas, los datos de una pueden variar muy poco en torno a su
media y la de otro puede variar mucho.

Ejemplos: los puntajes obtenidos por los alumnos de dos paralelos
de la facultad en una asignatura, calificadas sobre 20 puntos son los
siguientes:

149

Metodología de la Investigación Científica aplicada a la Salud

Comparando un paralelo con el otro, ambos tienen la misma media
aritmética (13) pero en cambio hay más heterogeneidad en el 2 que
en el 1, lo que significa que el rendimiento no es satisfactorio. Por lo
mismo se debe recurrir al método que nos enseña cómo se agrupan
los términos de las series este método se llama dispersión.
El promedio aritmético es representativo cuando se conoce el grado
de variabilidad de los datos de la serie, si la variabilidad es muy gran-
de el promedio no es representativo y si es pequeña es representativo.
En resumen, el valor representativo del promedio aumenta cuando
la variabilidad es menor, por todo lo indicado, cuando se desea reali-
zar el análisis estadístico de los resultados obtenidos en la aplicación
d una prueba es preciso calcular, además del promedio aconsejado
una medida de variabilidad.

 10.2. DISPERSIÓN
Son las diferencias de los valores de los términos de una serie, dicho
de otra manera: es la falta de uniformidad de los datos, así examinan-
do las magnitudes de los datos del paralelo 1 y 2 del ejemplo encon-
tramos que los términos varían de 9 al 16 en el 1 y del 1 al 20 en el 2.

 10.3. GRADO DE DISPERSIÓN
Existen varias medidas para determinar el grado de dispersión, una
de ellas consiste en analizar desviaciones que presentan los datos
en relación con los promedios, mientras más amplias son estas, mas
variable y heterogénea es la serie

150