ข้าพเจ้ารับทราบว่า รายวิชาที่จะได้รับปริมาณงานสอน มากกว่า 1 เท่า จะต้องเป็นรายวิชาที่ได้รับความ เห็นชอบจากคณะกรรมการบริหารสถาบัน (ทคบ.) และข้าพเจ้าขอรับรองว่า รายวิชาที่ขอนับคะแนนวิชาสอน มากกว่า 1 เท่าข้างต้น เป็นรายวิชาที่ข้าพเจ้าไม่ได้รับค่าตอบแทน และข้าพเจ้าได้พิจารณาเกณฑ์การขอนับคะแนน วิชาสอนมากกว่า 1 เท่าอย่างละเอียดถี่ถ้วนแล้วว่า การสอนและเนื้อหารายวิชาที่ขอนี้เป็นไปตามเกณฑ์ ทั้งนี้ได้ แนบ Course Syllabus มาด้วยแล้ว ลงชื่อ อาจารย์ผู้สอน (ผศ.ดร.วรรณฤดี สกุลภักดี)
1/6 มคอ.3 รายละเอียดของรายวิชา ชื่อสถาบันอุดมศึกษา สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ คณะ/ภาควิชา/สาขาวิชา สถิติประยุกต์ วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์ หมวดที่ 1. ข้อมูลโดยทั่วไป 1. รหัสและชื่อรายวิชา AS7305 วิทยาการข้อมูลการปฏิบัติการ OPERATIONS DATA SCIENCES 2. จ านวนหน่วยกิต 3(3-0-0) หน่วยกิต 3. หลักสูตรและประเภทของรายวิชา วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (สถิติประยุกต์) 4. อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาและอาจารย์ผู้สอน อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชา ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรรณฤดี สกุลภักดี อาจารย์ผู้สอน ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรรณฤดี สกุลภักดี กลุ่ม B1 5. ภาคการศึกษา/ชั้นปีที่เรียน ภาคการศึกษาที่ 2 ปีการศึกษา 2566 6. รายวิชาที่ต้องเรียนมาก่อน (Pre-requisite) (ถ้ามี) ไม่มี 7. รายวิชาที่ต้องเรียนพร้อมกัน (Co-requisite) (ถ้ามี) ไม่มี 8. สถานที่เรียน สถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ กรุงเทพฯ 9. วันที่จัดท าหรือปรับปรุงรายละเอียดของรายวิชาครั้งล่าสุด พ.ศ. 2564 หมวดที่ 2. จุดมุ่งหมายและวัตถุประสงค์ 1. จุดมุ่งหมายของรายวิชา ให้นักศึกษามีความรู้ ความเข้าใจการวิเคราะห์ข้อมูลส าหรับการปฏิบัติการ ในการจัดการคุณภาพโดยรวม การควบคุมคุณภาพเชิงสถิติ 2. วัตถุประสงค์ในการพัฒนา/ปรับปรุงรายวิชา เพื่อให้เนื้อหาวิชามีความทันสมัยและเหมาะสมกับผู้เรียนตามความก้าวหน้าทางวิชาการ หมวดที่ 3. ลักษณะและการด าเนินการ 1. ค าอธิบายรายวิชา การวิเคราะห์ข้อมูลส าหรับการปฏิบัติการ การพยากรณ์เพื่อการวางแผนเครื่องมือต่าง ๆ ในการจัดการคุณภาพโดยรวม การ ควบคุมคุณภาพเชิงสถิติ และการหาค่าเหมาะสุดส าหรับปัญหาต่าง ๆ ในการปฏิบัติการ
2/6 Topics of this course are as follows: Data analysis for operations management; forecasting for planning; tools in total quality management (TQM); statistical quality control; optimization techniques for various problems in operations management. 2. จ านวนชั่วโมงที่ใช้ต่อภาคการศึกษา - บรรยาย การฝึกปฏิบัติ/งานภาคสนาม/ การฝึกงาน การศึกษาด้วยตนเอง สอนเสริม 45 ชั่วโมง ไม่มี ไม่มี ตามความต้องการของนักศึกษา 3. จ านวนชั่วโมงต่อสัปดาห์ที่อาจารย์ให้ค าปรึกษาและแนะน าทางวิชาการแก่นักศึกษาเป็นรายบุคคล หมวดที่ 4. การพัฒนาการเรียนรู้ของนักศึกษา 1. คุณธรรม จริยธรรม สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO1: มีคุณธรรม จริยธรรมในเชิง วิชาการ และ วิชาชีพ 1. การสอนโดยใช้การนิรนัย (Deductive) 2. การสอนโดยใช้การอุปนัย (Inductive) 3. การสะท้อนความคิด (Reflective thinking) 1. การสังเกตพฤติกรรม 2. ความรู้ สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO2: มีความรู้และความเข้าใจเกี่ยวกับ หลักการและทฤษฎีที่ส าคัญในเนื้อหา สาขาวิชาสถิติประยุกต์ รวมทั้งการ ประยุกต์ใช้ความรู้ทางสถิติประยุกต์ให้ น ามาใช้เป็นประโยชน์สูงสุด 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 1. การประเมินการบ้าน 2. การสอบกลางภาค 3. การสอบปลายภาค 3. ทักษะทางปัญญา สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO 3: สามารถประยุกต์ใช้ความรู้ทางสถิติ ประยุกต์การวิจัย และเทคโนโลยีสารสนเทศ ให้สอดคล้องกับกระบวนการท างาน การ แก้ปัญหาในการท างาน การปรับกระบวนการ ท างาน เพื่อให้มีผลการด าเนินงานดีที่สุด สามารถค้นคว้าเรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 4. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 5. การสอนโดยโครงงาน (Project-based instruction) 1. การประเมินการบ้าน 2. การประเมินรายงาน/โครงงาน 3. การสอบกลางภาค 4. การสอบปลายภาค 2.ELO 4: สามารถน าความรู้ความเข้าใจใน ศาสตร์ที่เกี่ยวข้องมาใช้ในการวิเคราะห์และ แก้ปัญหาคิดอย่างมีวิจารณญาณและอย่าง เป็นระบบ 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 4. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 1. การประเมินการบ้าน 2. การประเมินรายงาน/โครงงาน 3. การสอบกลางภาค 4. การสอบปลายภาค
3/6 สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 5. การสอนโดยโครงงาน (Project-based instruction) 4. ทักษะความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและความรับผิดชอบ สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO 5: มีความรับผิดชอบในการกระท า ของตนเองและรับผิดชอบงานในกลุ่ม 1. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 2. การสอนโดยโครงงาน (Project-based instruction) 1. การประเมินการบ้าน 2. การประเมินรายงาน/โครงงาน 5. ทักษะการวิเคราะห์เชิงตัวเลข การสื่อสารและการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO 6: มีทักษะในการใช้เครื่องมือที่ จ าเป็น 1. การใช้กรณีศึกษา (Case) 2. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 3. การสอนโดยโครงงาน (Project-based instruction) 1. การประเมินการบ้าน 2. การประเมินรายงาน/โครงงาน หมวดที่ 5. แผนการสอนและการประเมินผล 1. แผนการสอน สัปดาห์ ที่ หัวข้อ/รายละเอียด จ านวนชั่วโมง กิจกรรมการเรียน การสอน สื่อที่ใช้ (ถ้ามี) ผู้สอน จ านวน ชั่วโมง ทฤษฎี จ านวน ชั่วโมง ปฏิบัติ 1 Introduction to Quality Management -Definition of Quality -Quality Improvement - History of Quality Management 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 1. ผู้ช่วย ศาสตราจารย์ ดร. วรรณฤดีสกุล ภักดี 2 Data -Data Types -Data Presentations -Statistical Measures for Data 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 1. ผู้ช่วย ศาสตราจารย์ ดร. วรรณฤดีสกุล ภักดี 3 Statistical Process Control -Statistical Basis of Control Chart -Sampling 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 1. ผู้ช่วย ศาสตราจารย์ ดร. วรรณฤดีสกุล ภักดี
4/6 สัปดาห์ ที่ หัวข้อ/รายละเอียด จ านวนชั่วโมง กิจกรรมการเรียน การสอน สื่อที่ใช้ (ถ้ามี) ผู้สอน จ านวน ชั่วโมง ทฤษฎี จ านวน ชั่วโมง ปฏิบัติ 4 Control Charts for Variables -Normal Distribution -Statistical Inference on Mean -Xbar-R Chart -Xbar-S Chart 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 1. ผู้ช่วย ศาสตราจารย์ ดร. วรรณฤดีสกุล ภักดี 5 Control Charts for Variables (Continued) -Normal Distribution -Statistical Inference on Mean -Xbar-R Chart -Xbar-S Chart 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 1. ผู้ช่วย ศาสตราจารย์ ดร. วรรณฤดีสกุล ภักดี 6 Control Charts for Attributes -Binomial and Poisson Distributions -Statistical Inference on Proportion -Control Charts for Fractions -Control Charts for Nonconformities 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 1. ผู้ช่วย ศาสตราจารย์ ดร. วรรณฤดีสกุล ภักดี 7 Control Charts for Attributes (Continued) -Binomial and Poisson Distributions -Statistical Inference on Proportion -Control Charts for Fractions -Control Charts for Nonconformities 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 1. ผู้ช่วย ศาสตราจารย์ ดร. วรรณฤดีสกุล ภักดี 8 Process and Measurement System Capability Analysis -Analysis Using Histogram and Probability Plots -Analysis Using Control Charts -Gauge and Measurement System Capability Analysis 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 1. ผู้ช่วย ศาสตราจารย์ ดร. วรรณฤดีสกุล ภักดี 9 Process and Measurement System Capability Analysis (Continued) -Analysis Using Histogram and Probability Plots -Analysis Using Control Charts -Gauge and Measurement System Capability Analysis 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 1. ผู้ช่วย ศาสตราจารย์ ดร. วรรณฤดีสกุล ภักดี 10 Introduction to TQM -Total Quality Management System -QC Seven Tools 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ 1. ผู้ช่วย ศาสตราจารย์ ดร.
5/6 สัปดาห์ ที่ หัวข้อ/รายละเอียด จ านวนชั่วโมง กิจกรรมการเรียน การสอน สื่อที่ใช้ (ถ้ามี) ผู้สอน จ านวน ชั่วโมง ทฤษฎี จ านวน ชั่วโมง ปฏิบัติ (Practice) 4. การระดม สมอง (Brain storming) วรรณฤดีสกุล ภักดี 11 Introduction to TQM (Continued) -Total Quality Management System -QC Seven Tools 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การระดม สมอง (Brain storming) 1. ผู้ช่วย ศาสตราจารย์ ดร. วรรณฤดีสกุล ภักดี 12 The ISO System -History of ISO -ISO 9000 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 1. ผู้ช่วย ศาสตราจารย์ ดร. วรรณฤดีสกุล ภักดี 13 Statistical Process Control : Case Study I 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้ กรณีศึกษา (Case) 1. ผู้ช่วย ศาสตราจารย์ ดร. วรรณฤดีสกุล ภักดี 14 Statistical Process Control : Case Study II 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้ กรณีศึกษา (Case) 1. ผู้ช่วย ศาสตราจารย์ ดร. วรรณฤดีสกุล ภักดี 15 Statistical Process Control : Case Study III 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้ กรณีศึกษา (Case) 1. ผู้ช่วย ศาสตราจารย์ ดร. วรรณฤดีสกุล ภักดี รวม 2. แผนการประเมินผลการเรียนรู้
6/6 กิจกรรมที่ ผลการเรียนรู้ วิธีการประเมิน สัปดาห์ที่ประเมิน คะแนน สัดส่วนการ ประเมิน 1 1.1 การสังเกตพฤติกรรม 2 2.1,3.1,3.2,4.1,5.1 การประเมินการบ้าน 1-15 10 10 3 3.1,3.2,4.1,5.1 การประเมินรายงาน/โครงงาน 1-15 10 10 4 2.1,3.1,3.2 การสอบกลางภาค 8 40 40 5 2.1,3.1,3.2 การสอบปลายภาค 16 40 40 รวม 100.00 หมวดที่ 6. ทรัพยากรประกอบการเรียนการสอน 1. เอกสารและต าราหลัก Montgomery, D. C. (2009). Introduction to statistical quality control 6th Ed. John Wiley & Sons. 2. เอกสารและข้อมูลส าคัญ ไม่มี 3. เอกสารและข้อมูลแนะน า Omachonu, V. K., & Ross, J. E. (2004). Principles of total quality, 3rd Ed. CRC Press. Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L., & Ye, K. (2016). Probability and statistics for engineers and scientists 9th Ed. Pearson. หมวดที่ 7. การประเมินและปรับปรุงการด าเนินการของรายวิชา 1. กลยุทธ์การประเมินประสิทธิผลของรายวิชาโดยนักศึกษา ประเมินโดยสถาบัน 2. กลยุทธ์การประเมินการสอน ประเมินจากการบ้าน การสอบย่อยในชั้นเรียน โครงงาน การสอบกลางภาคและปลายภาค 3. การปรับปรุงการสอน ปรับปรุงโดยการยกตัวอย่างให้สอดคล้องกับสภาพแวดล้อมมปัจจุบันให้มากขึ้น 4. การทวนสอบมาตรฐานผลสัมฤทธิ์ของนักศึกษาในรายวิชา ทวนสอบจากการสอบถามในชั้นเรียนและผลของการสอบ 5. การด าเนินการทบทวนและการวางแผนปรับปรุงประสิทธิผลของรายวิชา ประเมินจากผลการสอน และผลการประเมินของนักศึกษา
รายวิชาที่ขอนับปริมาณงานสอนมากกว่า 1 เท่า คณะสถิติประยุกต์สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ 1. รหัสและชื่อวิชา สป 7108 การวิเคราะห์ข้อมูลระยะยาวประยุกต์ AS 7108 Applied Longitudinal Data Analysis 2. จำนวนชั่วโมงสอน 45 ชั่วโมง 3. ภาค/ปีการศึกษาที่สอน ภาคการศึกษาที่ 2/2566 4. หลักสูตร หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์ 5. จัดการเรียนการสอน ปริญญาโท ภาคปกติ(เรียนร่วม) ปริญญาโท ภาคพิเศษ ปริญญาเอก 6. ภาษาที่ใช้ในการเรียนการสอน ภาษาไทย ภาษาอังกฤษ 7. ภาระงานสอนประเภทที่ 1 การสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ (วิชาเดิม) การสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ (วิชาใหม่) การพัฒนาการสอนแบบ E-learning (วิชาเดิมและวิชาใหม่) 8. วิชาเข้าเกณฑ์ข้อใดของการขอนับ คะแนนวิชาสอน (วิชาใหม่) มากกว่า 1 เท่า (เฉพาะกรณีขอนับ ภาระงานสอน เป็นวิชาใหม่) 1. วิชาใหม่ ต้องเป็นรายวิชาที่ไม่เคยเปิดสอนมาก่อน โดยเนื้อหา รายวิชาใหม่ต้องมีความแตกต่างกับรายวิชาอื่นที่เปิดสอนอยู่แล้วไม่น้อย กว่า 3 ใน 4 โดยพิจารณาจากคำอธิบายรายวิชา (Course syllabus) หรือ 2. วิชาที่เคยเปิดสอนมาแล้วแต่มีการปรับเนื้อหาของรายวิชาที่ แตกต่างไปจากเดิมเกินกว่า 3 ใน 4 หรือ 3. วิชาที่เคยเปิดสอนแล้ว แต่ได้มอบหมายให้อาจารย์ท่านที่ไม่เคย สอนเป็นผู้รับผิดชอบ 9. คำอธิบายรายวิชา หลักการของข้อมูลระยะยาว ตัวแบบเชิงเส้นสำหรับข้อมูลระยะยาว การ ประมาณค่าและการอนุมานเชิงสถิติ การสร้างตัวแบบค่าเฉลี่ยและความ แปรปรวนร่วม ตัวแบบผลกระทบคงที่และผลกระทบสุ่ม ตัวแบบผลกระทบ ผสม การวิเคราะห์ความเหมาะสมของตัวแบบ Concepts of longitudinal data; linear models for longitudinal data; estimation and statistical inference; modeling the mean and the covariance; fixed effects and random effects models; mixed effects models; residual analysis and diagnostics. 10. เหตุผลในการขอนับคะแนนวิชา สอนมากกว่า 1 เท่า ภาระงานสอนมีจำนวนไม่ถึง 135 ชั่วโมง
ข้าพเจ้ารับทราบว่า รายวิชาที่จะได้รับปริมาณงานสอน มากกว่า 1 เท่า จะต้องเป็นรายวิชาที่ได้รับความ เห็นชอบจากคณะกรรมการบริหารสถาบัน (ทคบ.) และข้าพเจ้าขอรับรองว่า รายวิชาที่ขอนับคะแนนวิชาสอน มากกว่า 1 เท่าข้างต้น เป็นรายวิชาที่ข้าพเจ้าไม่ได้รับค่าตอบแทน และข้าพเจ้าได้พิจารณาเกณฑ์การขอนับคะแนน วิชาสอนมากกว่า 1 เท่าอย่างละเอียดถี่ถ้วนแล้วว่า การสอนและเนื้อหารายวิชาที่ขอนี้เป็นไปตามเกณฑ์ ทั้งนี้ได้ แนบ Course Syllabus มาด้วยแล้ว ลงชื่อ อาจารย์ผู้สอน (ผศ.ดร.อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์)
มคอ.3 รายละเอียดของรายวิชา (Course Syllabus) สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ คณะสถิติประยุกต์ หมวดที่ 1 ข้อมูลทั่วไป 1. รหัสวิชา AS 7108 Applied Longitudinal Data Analysis ชื่อวิชา สป 7108 การวิเคราะห์ข้อมูลระยะยาวประยุกต์ 2. จ านวนหน่วยกิต 3 หน่วยกิต (3-0-0) 3. หลักสูตรและประเภทของรายวิชา วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต (สถิติประยุกต์) 4. อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาและอาจารย์ผู้สอน ผศ.ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ 5. ภาคการศึกษา/ชั้นปีที่เรียน 2/2566 6. รายวิชาที่ต้องเรียนมาก่อน (ถ้ามี) - 7. รายวิชาที่ต้องเรียนพร้อมกัน (ถ้ามี) ไม่มี 8. สถานที่เรียน สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ 9. วันที่จัดท าหรือปรับปรุงรายละเอียดของรายวิชาครั้ง ล่าสุด วันที่ 4 พฤศจิกายน 2566 หมวดที่ 2 จุดมุ่งหมายและวัตถุประสงค์ 1. จุดมุ่งหมายของรายวิชา ให้นักศึกษามีความรู้ ความเข้าใจ ทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลระยะยาวได้อย่างถูกต้องเหมาะสม 2. วัตถุประสงค์ในการพัฒนาหรือปรับปรุงรายวิชา เพื่อให้นักศึกษาสามารถวิเคราะห์ข้อมูลระยะยาวได้อย่างถูกต้องเหมาะสม หมวดที่ 3 ลักษณะและการด าเนินการ 1. ค าอธิบายรายวิชา หลักการของข้อมูลระยะยาว ตัวแบบเชิงเส้นส าหรับข้อมูลระยะยาว การประมาณค่าและการอนุมาน เชิงสถิติ การ สร้างตัวแบบค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนร่วม ตัวแบบผลกระทบคงที่และผลกระทบสุ่ม ตัวแบบ ผลกระทบผสม การ วิเคราะห์ความเหมาะสมของตัวแบบ Concepts of longitudinal data; linear models for longitudinal data; estimation and statistical inference; modeling the mean and the covariance; fixed effects and random effects models; mixed effects models; residual analysis and diagnostics. 2. จ านวนชั่วโมงที่ใช้ต่อภาคการศึกษา บรรยาย 48 ชั่วโมง 3. จ านวนชั่วโมงต่อสัปดาห์ที่อาจารย์ให้ค าปรึกษาและแนะน าทางวิชาการแก่นักศึกษาเป็นรายบุคคล อย่างน้อย 6 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ โดยใช้โทรศัพท์ facebook group และอีเมล์สื่อสารกับนักศึกษาเพื่อนัดเวลาล่วงหน้า
หมวดที่ 4 การพัฒนาผลการเรียนรู้ของนักศึกษา ผลการเรียนรู้จากหลักสูตรสู่รายวิชา - ให้นักศึกษาได้มีความรู้ในเรื่องต่างๆ เหล่านี้ xxxx - ให้นักศึกษาสามารถวิเคราะห์ข้อมูลระยะยาวได้อย่างเหมาะสมถูกต้อง - วิธีการสอนที่จะใช้ในรายวิชา บรรยาย ยกตัวอย่าง lab กรณีศึกษา - การประเมิน ประเมินจากการสอบ 40% (กลางภาค 20% ปลายภาค 20%) ประเมินจากผลงานที่มอบหมายให้นักศึกษาท า 60% การพัฒนาผลการเรียนรู้ในมาตรฐานผลการเรียนแต่ละด้านที่มุ่งหวัง 1. คุณธรรม จริยธรรม 1.1 คุณธรรม จริยธรรมที่ต้องพัฒนา - ไม่ลอกงานมาส่ง - ไม่ลอกข้อสอบ - ไม่แต่งข้อมูล - จริยธรรมในการ ท าวิจัย 1.2 วิธีการสอน - สอนในห้องว่าอย่าท า 1.3 วิธีการประเมินผล - ดูจากงานที่ส่งว่ามีการท าผิดคุณธรรม จริยธรรมหรือไม่ 2. ความรู้ 2.1 ความรู้ที่ต้องได้รับ - บรรยาย พร้อมยกตัวอย่าง รวมถึงการวิเคราะห์กรณีศึกษา การให้นักศึกษาได้ศึกษา ค้นคว้า ท างานกลุ่ม รวมถึงการวิเคราะห์ และน าเสนอผลงาน 2.3 วิธีการประเมินผล - ประเมินจากผลการสอบปลายภาค รวมทั้งงานที่มอบหมาย เช่น การเขียนเค้าโครงงานวิจัย 3. ทักษะทางปัญญา 3.1 ทักษะทางปัญญาที่ต้องพัฒนา - ทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูล - ทักษะในการเขียนรายงานผลการวิเคราะห์ข้อมูล 3.2 วิธีการสอน - บรรยาย ยกตัวอย่าง โครงงาน การน าเสนอ การสนทนาถกเถียง 3.3 วิธีการประเมินผล - ประเมินจากผลการสอบ และผลที่ได้จากงานที่ได้มอบหมาย 4. ทักษะความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและความรับผิดชอบ 4.1 ทักษะความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและความรับผิดชอบที่ต้องพัฒนา - รู้วิธีท างานกลุ่ม รู้วิธีพูดหรือน าเสนอ อย่างมีมารยาท 4.2 วิธีการสอน - ให้ท างานกลุ่ม ให้เสนอความเห็น ให้อภิปราย 4.3 วิธีการประเมินผล - พิจารณาจากที่พูด น าเสนอ ท างานร่วมกันในห้อง 5. ทักษะการวิเคราะห์เชิงตัวเลข การสื่อสาร และการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ 5.1 ทักษะการวิเคราะห์เชิงตัวเลข การสื่อสาร และการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศที่ต้องพัฒนา - การใช้คอมพิวเตอร์ในการเรียนการสอน และการวิเคราะห์ทางสถิติ 5.2 วิธีการสอน - บรรยาย พร้อมยกตัวอย่าง 5.3 วิธีการประเมินผล - ประเมินจากการสอบ การถาม-ตอบ ในช่วงการเรียนการสอน - ทักษะการสื่อสาร และการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ ดูจากการน าเสนองาน
2 หมวดที่ 5 แผนการสอนและการประเมินผล 5.1 แผนการสอน ครั้งที่ วัน หัวข้อ/รายละเอียด จ านวน ชั่วโมง กิจกรรมการเรียน การสอน สื่อที่ใช้ (ถ้ามี) ผู้สอน 1. Introduction to longitudinal data analysis (Frees Ch1) 3 บรรยาย พร้อม ตัวอย่าง และ กรณีศึกษา อานนท์ 2. Fixed effect models in LDA (Frees Ch2) 3 บรรยาย พร้อม ตัวอย่าง และ กรณีศึกษา อานนท์ 3 Random effect models in LDA (Frees Ch2) 3 บรรยาย พร้อม ตัวอย่าง และ กรณีศึกษา อานนท์ 4. Prediction and Bayesian Inference in LDA (Frees Ch4) 3 บรรยาย พร้อมทั้งมี ตัวอย่างประกอบ อานนท์ 5. Multi-level models for LDA (Frees Ch5) 3 บรรยาย พร้อมทั้งมี ตัวอย่างประกอบ อานนท์ 6. Stochastic Regressors in LDA (Frees Ch6) 3 บรรยาย พร้อม ตัวอย่าง และ กรณีศึกษา อานนท์ 7. Modeling Issues in LDA (Frees Ch7) 3 บรรยาย พร้อม ตัวอย่าง และ กรณีศึกษา อานนท์ 8. Dynamic models in LDA (Frees Ch8) 3 บรรยาย พร้อม ตัวอย่าง และ กรณีศึกษา อานนท์ Midterm Exam Midterm Exam 9. Binary Dependent Variables in LDA (Frees Ch9) 3 บรรยาย พร้อม ตัวอย่าง และ กรณีศึกษา อานนท์ 10. Generalized linear models in LDA (Frees Ch10) 3 บรรยาย พร้อม ตัวอย่าง และ กรณีศึกษา อานนท์
3 ครั้งที่ วัน หัวข้อ/รายละเอียด จ านวน ชั่วโมง กิจกรรมการเรียน การสอน สื่อที่ใช้ (ถ้ามี) ผู้สอน 11. Categorical choice and survival models (Frees Ch11) 3 บรรยาย พร้อม ตัวอย่าง และ กรณีศึกษา อานนท์ 12. Longitudinal factor analysis (Little Ch4-5-6) 3 บรรยาย พร้อม ตัวอย่าง และ กรณีศึกษา อานนท์ 13. Longitudinal factor analysis (Little Ch4-5-6) 3 บรรยาย พร้อม ตัวอย่าง และ กรณีศึกษา อานนท์ 14. Panel Data and Cross-lagged Regression in SEM framework 3 บรรยาย พร้อม ตัวอย่าง และ กรณีศึกษา อานนท์ 15. Latent Mean Model and Latent Growth Curve Model 3 บรรยาย พร้อม ตัวอย่าง และ กรณีศึกษา อานนท์ 16. สอบปลายภาค (พร้อมส่งงาน) 3 5.2 แผนการประเมินการเรียนรู้ ที่ ผลการเรียนรู้ วิธีการประเมิน สัปดาห์ที่ประเมิน สัดส่วนการประเมิน 1 2 , 3, และ 5 Project ทุกสัปดาห์ 60% 2 2, 3, และ 5 สอบกลางภาค สอบปลายภาค กลางภาคการศึกษา ปลายภาคการศึกษา 20% 20%
5.3 รายละเอียดการประเมินการเรียนรู้ 1. เขียนเค้าโครงงานวิจัยที่ใช้ข้อมูลระยะยาว (Longitudinal data analysis) ให้หาข้อมูลเปิดหรือข้อมูล HART https://hart.nida.ac.th/download-center/ มาใช้ในการท าโครงงานวิจัย ให้ เขียนหลักการและเหตุผล ทบทวนวรรณกรรม การพัฒนาตัวแบบหรือสมมุติฐาน วัตถุประสงค์ ประโยชน์ที่คาดว่าจะ ได้รับ วิธีการวิเคราะห์ให้ครบถ้วน -เขียนในลักษณะของบทความวิจัยที่ตีพิมพ์เผยแพร่ใน APA Journal - สั้นกระชับ ได้ใจความ อ่านแล้วรู้เรื่อง ติดตามได้ เป็นเหตุเป็นผล convincing - บอกให้ชัดเจนว่าจะท าอะไร เพราะอะไร ท าไมจึงท าเช่นนั้น มีวัตถุประสงค์งานวิจัยเพื่ออะไร ประโยชน์คืออะไร - มีทฤษฎีงานวิจัยอะไรที่เกี่ยวข้องบ้าง มีการพัฒนาแบบจ าลองหรือ ตั้งสมมุติฐานอย่างไร ให้อ่านแล้ว wellarticulated - ในส่วนของ method section ให้ระบุให้ชัดเจนว่าจะได้กลุ่มตัวอย่างมาจากไหน อย่างไร และมีการสุ่มตัวอย่าง และก าหนดขนาดตัวอย่างได้อย่างไร จะใช้การวัดเครื่องมือวัดหรือจะพัฒนาเครื่องมือวัดได้อย่างไรให้มีคุณภาพดี จะ มีการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไร การวิเคราะห์ข้อมูลเชื่อมโยงกับแบบจ าลอง สมมุติฐานการวิจัย และวัตถุประสงค์การ วิจัยอย่างไร? -การส่งงานขอให้ท าตามคู่มือการตีพิมพ์ของ APA อ้างอิงให้ถูกต้อง - ไม่คัดลอกงานหรือลอกเลียนงานอย่างไร้เกียรติ (Plagiarism) มาส่ง การกระท าดังกล่าวจะปรับตกวิชานี้ (เกรด F) ในทันที ให้นักศึกษาอ่านบทความ เลอสรร ธนสุกาญจน์. (2536). เพลเจียริซีม: การลอกเลียนอย่างไร้เกียรติ. ดุลพาห, 40(6), 55-119. 2. เขียนบทความวิจัยที่ใช้ข้อมูลเชิงกลุ่ม (Categorical data analysis) -เขียนในลักษณะของบทความวิจัยที่ตีพิมพ์เผยแพร่ใน APA Journal Results and Discussion ให้เขียนให้ชัดเจน อ่านง่าย มีเหตุผล 3. การสอบกลางภาคและปลายภาค (40%) -ครอบคลุมเนื้อหาที่ให้สอนทั้งเทอม -ไม่เน้นการท่องจ า เน้นความเข้าใจ การวิเคราะห์ สังเคราะห์ และการน าไปประยุกต์ใช้จริง โดยเฉพาะการออกแบบ การวิจัย -จะมีโจทย์ปัญหาการวิจัยและให้นักศึกษาออกแบบงานวิจัย - เอาต าราเอกสารเข้าห้องสอบได้ (Open book) - มีงานวิจัยสั้นๆ ให้นักศึกษาอ่านและวิพากษ์ - ไม่ให้น าคอมพิวเตอร์หรืออุปกรณ์การสื่อสารเข้าห้องสอบ
หมวดที่ 6 ทรัพยากรประกอบการเรียนการสอน 6.1 ต าราและเอกสารหลัก (ระบุต าราและเอกสารหลักที่ใช้ในการเรียนการสอน) 1. Frees, E. W. (2004). Longitudinal and panel data: Analysis and applications in the social sciences (1 ed.). Cambridge, UK: Cambridge University Press. Little, T. D. (2024). Longitudinal structural equation modeling. New York City, NY: Guilford Press. 6.2 เอกสารและข้อมูลส าคัญ (ระบุหนังสือ วารสาร รายงาน สื่ออิเล็กทรอนิกส์ เว็บไซด์ กฎระเบียบต่างๆ โปรแกรมคอมพิวเตอร์และแหล่งอ้างอิงที่ส าคัญอื่น ๆ ซึ่งนักศึกษาจ าเป็นต้องศึกษาเพิ่มเติม) Agresti, A. (2012). Categorical data analysis (3 ed.). Hobeken, NJ: John-Wiley. Agresti, A. (2019). An introduction to categorical data analysis (3 ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. Frees, E. W. (2010). Regression modeling with actuarial and financial applications. New York: Cambridge University Press. Bergsma, W., Croon, M., & Hagenaars, J. A. (2009). Marginal models for dependent, clustered, and longitudinal categorical data. New York: Springer. Bollen, K. A., & Curran, P. J. (2005). Latent curve models: A structural equation perspective New York: Wiley. Bolger, N., & Laurenceau, J.-P. (2013). Intensive longitudinal methods: An introduction to diary and experience sampling research. New York City, NY: Guilford Press. Hancock, G. R., & Mueller, R. O. (Eds.). (2013). Structural equation modeling: A second course. Charlotte, North Carolina: Information Age Publishing. Harring, J. R., & Hancock, G. R. (Eds.). (2012). Advances in longitudinal methods in the social and behavioral sciences. Charlotte, NC: Information age publishing. Kline, R. B. (2016). Principles and practice of Structural Equation Modeling (4 ed.). New York: The Guilford Press. Little, T. D. (2013). Longitudinal structural equation modeling. New York City, NY: Guilford Press. Maxwell, S. E., Delaney, H. D., & Kelley, K. (2018). Designing Experiments and Analyzing Data: A Model Comparison Perspective (3 ed.). Mahwah, NJ: Erlbaum. Raudenbush, S. W., & Byrk, A. S. (2002). Hierarchical linear models: Applications and data analysis methods. CA: Sage Publications. Tisak, J., & Meredith, W. (1989). Exploratory longitudinal factor analysis in multiple populations. Psychometrika, 54, 261-281.
2 Tisak, J., & Meredith, W. (1990). Longitudinal factor analysis. In A. v. Eye (Ed.), Statistical methods in longitudinal research, Volume 1: Principles and structuring change (pp. 125-149). Boston, MA: Academic Press. Widaman, K. F., Ferrer, E., & Conger, R. D. (2010). Factorial invariance within longitudinal structural equation models: Measuring the same construct across time. Child Development Perspectives, 4, 10-18. McArdle, J. J. (2011). A latent difference score approach to longitudinal dynamic structural analyses. In R. Cudeck, S. d. Toit, & D. Sorbom (Eds.), Structural Equation Modeling: Present and future (pp. 342-380). Lincolnwood, IL: SSI. 6.3 เอกสารและข้อมูลแนะน า (ระบุหนังสือ วารสาร รายงาน สื่ออิเล็กทรอนิกส์ เว็บไซด์ กฎระเบียบต่าง ๆ โปรแกรมคอมพิวเตอร์และแหล่งอ้างอิงที่ส าคัญอื่น ๆ ซึ่งนักศึกษาควรศึกษาเพิ่มเติม) 1. หมวดที่ 7 การประเมินและปรับปรุงการด าเนินการของรายวิชา 7.1 กลยุทธ์การประเมินประสิทธิผลของรายวิชาโดยนักศึกษา 1. จากผลการประเมินของนักศึกษา 2. จาก feedback ของนักศึกษา 3. จากผลการสอบและงานที่นักศึกษาส่งมา 7.2 กลยุทธ์การประเมินการสอน (ระบุวิธีการประเมินที่จะได้ข้อมูลการสอน เช่น จากผู้สังเกตการณ์ หรือทีม ผู้สอน หรือผลการเรียนของนักศึกษา) 1. ผลการสอบ งานที่มอบหมาย รายงานกลุ่ม 7.3การปรับปรุงการสอน (กลไกและวิธีการปรับปรุงการสอน เช่น การวิจัยในชั้นเรียน การประชุมเชิงปฏิบัติการ เพื่อพัฒนาการเรียนการสอน) 1. น าข้อเสนอแนะของนักศึกษา ผลการสอบ และผลงานของนักศึกษาเพื่อปรับปรุงวิธีการสอน 2. สอบถามวิธีการสอนจากเพื่อนอาจารย์ใน mailing list 7.4การทวนสอบมาตรฐานผลสัมฤทธิ์ของนักศึกษาในรายวิชา (อธิบายกระบวนการที่ใช้ในการทวนสอบมาตรฐาน ผลสัมฤทธิ์ ของนักศึกษาตามมาตรฐานผลการเรียนรู้ของรายวิชา เช่น ทวนสอบจากคะแนนข้อสอบ หรืองานที่มอบหมาย) 1. พิจารณาจากคะแนนสอบและผลงานนักศึกษา 2. ส่งเกรดและคะแนนให้คณะตรวจสอบได้ตลอดเวลา 7.5การด าเนินการทบทวนและการวางแผนปรับปรุงประสิทธิผลของรายวิชา (อธิบายกระบวนการในการน าข้อมูลที่ได้จาก การประเมินจากข้อ 1 และ 2 มาวางแผนเพื่อปรับปรุงคุณภาพ) 1. ดูผลประเมิน feedback แก้ไขให้ดีขึ้นต่อไป
ข้อมูลเพิ่มเติม ผลงานวิจัยของผู้สอนที่ใช้ประกอบการเรียนการสอน (Incorporation of Instructor’s Own Research) ปรีชาพัฒน์ งามหิรัญสิน, & อานนท์ ศักดิวรวิชญ์. (2562). การพยากรณ์สภาพคล่องของหุ้นรายวันใน SET ด้วย แบบจ าลองพหุระดับส าหรับข้อมูลระยะยาว. เอกสารตัวเต็มการประชุมวิชาการสถิติประยุกต์และ เทคโนโลยีสารสนเทศระดับชาติ ประจ า ปี 2562. 216-233. คณะสถิติประยุกต์. สถาบันบัณฑิตพัฒนบริ หารศาสตร์: กรุงเทพมหานคร. Lord-Bessson, J., Liu, Y., & Sakworawich, A. (2013). Detection of Differential Item Functioning for Repeated Measures. Paper presented at the National Council on Measurement in Education 2013, Philadelphia, USA. Somkiat Tonphu, Sumith Tanaprakob, Phunlerd Piyaraj & Arnond Sakworawich. (2022). Relationship between Health Behavior and Metabolic Syndrome Progression: The Parallel Latent Growth Curve Model. The Bangkok Medical Journal, 18 (1). 1-11. ผลงานหรือองค์ความรู้จากบริการทางวิชาการแก่สังคมที่เชื่อมโยงและบูรณาการเข้ากับการสอน (บางส่วน) ผู้สอนเป็นที่ปรึกษาและท างานวิจัย เป็นวิทยากรให้กับหน่วยงานภาครัฐและเอกชนเป็นจ านวนมาก
รายวิชาที่ขอนับปริมาณงานสอนมากกว่า 1 เท่า คณะสถิติประยุกต์สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ 1. รหัสและชื่อวิชา สป 7204 คณิตศาสตร์ประกันภัย AS 7204 Actuarial Mathematics 2. จำนวนชั่วโมงสอน 22.5 ชั่วโมง 3. ภาค/ปีการศึกษาที่สอน ภาคการศึกษาที่ 2/2566 4. หลักสูตร หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์ 5. จัดการเรียนการสอน ปริญญาโท ภาคปกติ(เรียนร่วม) ปริญญาโท ภาคพิเศษ ปริญญาเอก 6. ภาษาที่ใช้ในการเรียนการสอน ภาษาไทย ภาษาอังกฤษ 7. ภาระงานสอนประเภทที่ 1 การสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ (วิชาเดิม) การสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ (วิชาใหม่) การพัฒนาการสอนแบบ E-learning (วิชาเดิมและวิชาใหม่) 8. วิชาเข้าเกณฑ์ข้อใดของการขอนับ คะแนนวิชาสอน (วิชาใหม่) มากกว่า 1 เท่า (เฉพาะกรณีขอนับ ภาระงานสอน เป็นวิชาใหม่) 1. วิชาใหม่ ต้องเป็นรายวิชาที่ไม่เคยเปิดสอนมาก่อน โดยเนื้อหา รายวิชาใหม่ต้องมีความแตกต่างกับรายวิชาอื่นที่เปิดสอนอยู่แล้วไม่น้อย กว่า 3 ใน 4 โดยพิจารณาจากคำอธิบายรายวิชา (Course syllabus) หรือ 2. วิชาที่เคยเปิดสอนมาแล้วแต่มีการปรับเนื้อหาของรายวิชาที่ แตกต่างไปจากเดิมเกินกว่า 3 ใน 4 หรือ 3. วิชาที่เคยเปิดสอนแล้ว แต่ได้มอบหมายให้อาจารย์ท่านที่ไม่เคย สอนเป็นผู้รับผิดชอบ 9. คำอธิบายรายวิชา คณิตศาสตร์ประกันวินาศภัย การคำนวณอัตราเบี้ยประกันภัยและเงิน สำรองค่าสินไหมทดแทนสำหรับการประกันภัยระยะสั้น คณิตศาสตร์ ประกันชีวิต ตัวแบบการอยู่รอด ตารางมรณะ การคำนวณอัตราเบี้ย ประกันภัยและเงินสำรองสำหรับการประกันภัยระยะยาวแบบพื้นฐาน Property and casualty insurance mathematics; ratemaking and loss reserving for short-term insurance; life insurance mathematics; survival models; mortality tables; calculation of premium and reserves for basic long-term insurance. 10. เหตุผลในการขอนับคะแนนวิชา สอนมากกว่า 1 เท่า ภาระงานสอนมีจำนวนไม่ถึง 135 ชั่วโมงและไม่มีภาระงานวิจัยมาใช้ในการ ทดแทน
ข้าพเจ้ารับทราบว่า รายวิชาที่จะได้รับปริมาณงานสอน มากกว่า 1 เท่า จะต้องเป็นรายวิชาที่ได้รับความ เห็นชอบจากคณะกรรมการบริหารสถาบัน (ทคบ.) และข้าพเจ้าขอรับรองว่า รายวิชาที่ขอนับคะแนนวิชาสอน มากกว่า 1 เท่าข้างต้น เป็นรายวิชาที่ข้าพเจ้าไม่ได้รับค่าตอบแทน และข้าพเจ้าได้พิจารณาเกณฑ์การขอนับคะแนน วิชาสอนมากกว่า 1 เท่าอย่างละเอียดถี่ถ้วนแล้วว่า การสอนและเนื้อหารายวิชาที่ขอนี้เป็นไปตามเกณฑ์ ทั้งนี้ได้ แนบ Course Syllabus มาด้วยแล้ว ลงชื่อ อาจารย์ผู้สอน (ผศ.ดร.วรรณฤดี สกุลภักดี)
1/7 มคอ.3 รายละเอียดของรายวิชา ชื่อสถาบันอุดมศึกษา สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ คณะ/ภาควิชา/สาขาวิชา สถิติประยุกต์ วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์ หมวดที่ 1. ข้อมูลโดยทั่วไป 1. รหัสและชื่อรายวิชา AS7204 คณิตศาสตร์ประกันภัย ACTUARIAL MATHEMATICS 2. จ านวนหน่วยกิต 3(3-0-0) หน่วยกิต 3. หลักสูตรและประเภทของรายวิชา วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (สถิติประยุกต์) 4. อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาและอาจารย์ผู้สอน อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชา ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรรณฤดี สกุลภักดี อาจารย์ผู้สอน ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรรณฤดี สกุลภักดี กลุ่ม B1 ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธิฏิรัตน์ พิมลศรี กลุ่ม B1 5. ภาคการศึกษา/ชั้นปีที่เรียน ภาคการศึกษาที่ 2 ปีการศึกษา 2566 6. รายวิชาที่ต้องเรียนมาก่อน (Pre-requisite) (ถ้ามี) ไม่มี 7. รายวิชาที่ต้องเรียนพร้อมกัน (Co-requisite) (ถ้ามี) ไม่มี 8. สถานที่เรียน สถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ กรุงเทพฯ 9. วันที่จัดท าหรือปรับปรุงรายละเอียดของรายวิชาครั้งล่าสุด หมวดที่ 2. จุดมุ่งหมายและวัตถุประสงค์ 1. จุดมุ่งหมายของรายวิชา ให้นักศึกษามีความรู้ ความเข้าใจ พื้นฐานคณิตศาสตร์ประกันวินาศภัย คณิตศาสตร์ประกันชีวิต การค านวณอัตราเบี้ยประกันภัยและเงิน ส ารองค่าสินไหมทดแทน 2. วัตถุประสงค์ในการพัฒนา/ปรับปรุงรายวิชา เพื่อให้เนื้อหาวิชามีความทันสมัยและเหมาะสมกับผู้เรียนตามความก้าวหน้าทางวิชาการ หมวดที่ 3. ลักษณะและการด าเนินการ 1. ค าอธิบายรายวิชา คณิตศาสตร์ประกันวินาศภัย การค านวณอัตราเบี้ยประกันภัยและเงินส ารองค่าสินไหมทดแทนส าหรับการประกันภัยระยะสั้น คณิตศาสตร์ประกันชีวิต ตัวแบบการอยู่รอด ตารางมรณะ การค านวณอัตราเบี้ยประกันภัยและเงินส ารองส าหรับการประกันภัยระยะ ยาวแบบพื้นฐาน
2/7 Property and casualty insurance mathematics; ratemaking and loss reserving for short-term insurance; life insurance mathematics; survival models; mortality tables; calculation of premium and reserves for basic longterm insurance. 2. จ านวนชั่วโมงที่ใช้ต่อภาคการศึกษา - บรรยาย การฝึกปฏิบัติ/งานภาคสนาม/ การฝึกงาน การศึกษาด้วยตนเอง สอนเสริม 45 ชั่วโมง ไม่มี ไม่มี ตามความต้องการของนักศึกษา 3. จ านวนชั่วโมงต่อสัปดาห์ที่อาจารย์ให้ค าปรึกษาและแนะน าทางวิชาการแก่นักศึกษาเป็นรายบุคคล หมวดที่ 4. การพัฒนาการเรียนรู้ของนักศึกษา 1. คุณธรรม จริยธรรม สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO1: มีคุณธรรม จริยธรรมในเชิง วิชาการ และ วิชาชีพ 1. การสอนโดยใช้การนิรนัย (Deductive) 2. การสอนโดยใช้การอุปนัย (Inductive) 3. การสะท้อนความคิด (Reflective thinking) 1. การประเมินจากกการสะท้อนผลการ ท างานร่วมกัน 2. ความรู้ สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO2: มีความรู้และความเข้าใจเกี่ยวกับ หลักการและทฤษฎีที่ส าคัญในเนื้อหา สาขาวิชาสถิติประยุกต์ รวมทั้งการ ประยุกต์ใช้ความรู้ทางสถิติประยุกต์ให้ น ามาใช้เป็นประโยชน์สูงสุด 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดยโครงงาน (Project-based instruction) 1. การสอบกลางภาค 2. การสอบปลายภาค 3. ทักษะทางปัญญา สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO 3: สามารถประยุกต์ใช้ความรู้ทางสถิติ ประยุกต์การวิจัย และเทคโนโลยีสารสนเทศ ให้สอดคล้องกับกระบวนการท างาน การ แก้ปัญหาในการท างาน การปรับกระบวนการ ท างาน เพื่อให้มีผลการด าเนินงานดีที่สุด สามารถค้นคว้าเรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง 1. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 2. การสอนโดยโครงงาน (Project-based instruction) 1. การประเมินการบ้าน 2. การประเมินรายงาน/โครงงาน 2.ELO 4: สามารถน าความรู้ความเข้าใจใน ศาสตร์ที่เกี่ยวข้องมาใช้ในการวิเคราะห์และ แก้ปัญหาคิดอย่างมีวิจารณญาณและอย่าง เป็นระบบ 1. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 2. การสอนโดยโครงงาน (Project-based instruction) 1. การประเมินการบ้าน 2. การประเมินรายงาน/โครงงาน
3/7 4. ทักษะความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและความรับผิดชอบ สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO 5: มีความรับผิดชอบในการกระท า ของตนเองและรับผิดชอบงานในกลุ่ม 1. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 2. การสอนโดยโครงงาน (Project-based instruction) 1. การประเมินการบ้าน 2. การประเมินรายงาน/โครงงาน 5. ทักษะการวิเคราะห์เชิงตัวเลข การสื่อสารและการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO 6: มีทักษะในการใช้เครื่องมือที่ จ าเป็น 1. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 2. การสอนโดยโครงงาน (Project-based instruction) 1. การประเมินการบ้าน 2. การประเมินรายงาน/โครงงาน หมวดที่ 5. แผนการสอนและการประเมินผล 1. แผนการสอน สัปดาห์ที่ หัวข้อ/รายละเอียด จ านวนชั่วโมง กิจกรรมการเรียน การ สอน สื่อที่ใช้ (ถ้ามี) ผู้สอน จ านวน ชั่วโมงทฤษฎี จ านวน ชั่วโมงปฏิบัติ 1 Introduction to Life Insurances -Term Insurances -Whole Life Insurances -Endowment Insurances 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรรณฤดีสกุล ภักดี 2 Survival Models - A Future Lifetime and Curtate Future Lifetime -Survival Functions -A Force of Mortality -Mortality Laws -Actuarial Notations 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรรณฤดีสกุล ภักดี 3 Life Tables -Life Tables -Fractional Age Assumptions -Select and Ultimate Life Tables 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรรณฤดีสกุล ภักดี
4/7 สัปดาห์ที่ หัวข้อ/รายละเอียด จ านวนชั่วโมง กิจกรรมการเรียน การ สอน สื่อที่ใช้ (ถ้ามี) ผู้สอน จ านวน ชั่วโมงทฤษฎี จ านวน ชั่วโมงปฏิบัติ โครงงาน (Projectbased instruction) 4 Present Values of Benefits -Present Values of Benefits for Term, Whole Life, and Endowment Insurances 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรรณฤดีสกุล ภักดี 5 Present Values of Benefits (Continued) -Present Values of Benefits for Term, Whole Life, and Endowment Insurances 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรรณฤดีสกุล ภักดี 6 Present Values of Annuities -Present Values of Annuities for Term, Whole Life, and Endowment Insurances 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรรณฤดีสกุล ภักดี 7 Present Values of Annuities (Continued) -Present Values of Annuities for Term, Whole Life, and Endowment Insurances 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรรณฤดีสกุล ภักดี 8 Premiums -An Insurance Policy -Net and Gross Premiums 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรรณฤดีสกุล ภักดี
5/7 สัปดาห์ที่ หัวข้อ/รายละเอียด จ านวนชั่วโมง กิจกรรมการเรียน การ สอน สื่อที่ใช้ (ถ้ามี) ผู้สอน จ านวน ชั่วโมงทฤษฎี จ านวน ชั่วโมงปฏิบัติ 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 9 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการประกันภัย - หลักการเกี่ยวกับการประกันภัย - การประกันภัยและประโยชน์ - ความเสี่ยง และอันตราย 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธิฏิรัตน์พิมลศรี 10 ความคุ้มครอง - การประกันภัยรถยนต์ - การประกันภัยบ้านของเจ้าของบ้าน - ค่าตอบแทนการท างาน - ประกันภัยเพลิงไหม้ - ประกันภัยความรับผิดชอบ - ขีดจ ากัดความคุ้มครอง 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธิฏิรัตน์พิมลศรี 11 การค านวณเงินส ารองค่าสินไหมทดแทน - เงินส ารองค่าสินไหมทดแทนและแนวคิดทางการ บัญชี - การจัดการค่าสินไหมทดแทน - เงินส ารองค่าสินไหมทดแทน 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธิฏิรัตน์พิมลศรี 12 การค านวณเงินส ารองค่าสินไหมทดแทน (ต่อ) 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธิฏิรัตน์พิมลศรี 13 การค านวณอัตราเบี้ยประกันภัย - ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการค านวณอัตราเบี้ย 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธิฏิรัตน์พิมลศรี
6/7 สัปดาห์ที่ หัวข้อ/รายละเอียด จ านวนชั่วโมง กิจกรรมการเรียน การ สอน สื่อที่ใช้ (ถ้ามี) ผู้สอน จ านวน ชั่วโมงทฤษฎี จ านวน ชั่วโมงปฏิบัติ ประกันภัย - การค านวณอัตราเบี้ยประกันภัย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 14 การค านวณอัตราเบี้ยประกันภัย (ต่อ) - การค านวณอัตราเบี้ยประกันภัย (ต่อ) - การเปลี่ยนแปลงอัตราเบี้ยประกันภัย 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธิฏิรัตน์พิมลศรี 15 น าเสนองานกลุ่ม 3 0 1. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธิฏิรัตน์พิมลศรี รวม 2. แผนการประเมินผลการเรียนรู้ กิจกรรมที่ ผลการเรียนรู้ วิธีการประเมิน สัปดาห์ที่ประเมิน คะแนน สัดส่วนการ ประเมิน 1 3.1,3.2,4.1,5.1 การประเมินการบ้าน 1-15 10 10 2 3.1,3.2,4.1,5.1 การประเมินรายงาน/โครงงาน 1-15 10 10 3 1.1 การประเมินจากกการสะท้อนผลการ ท างานร่วมกัน 4 2.1 การสอบกลางภาค 8 40 40 5 2.1 การสอบปลายภาค 16 40 40 รวม 100.00 หมวดที่ 6. ทรัพยากรประกอบการเรียนการสอน 1. เอกสารและต าราหลัก Dickson, D. C., Hardy, M. R., & Waters, H. R. (2019). Actuarial mathematics for life contingent risks, 3rd Ed. Cambridge University Press.
7/7 Brown, R. L. & Lennox, W. S. (2015), Introduction to Ratemaking and Loss Reserving for Property and Casualty Insurance, 4th Ed. ACTEX Publication, Inc. 2. เอกสารและข้อมูลส าคัญ ไม่มี 3. เอกสารและข้อมูลแนะน า Fundamentals of Actuarial Mathematics (FAM) Exam https://www.soa.org/education/exam-req/edu-exam-fam/ Advanced Short-Term Actuarial Mathematics (ASTAM) Exam https://www.soa.org/education/exam-req/edu-exam-astam/ หมวดที่ 7. การประเมินและปรับปรุงการด าเนินการของรายวิชา 1. กลยุทธ์การประเมินประสิทธิผลของรายวิชาโดยนักศึกษา ประเมินโดยสถาบัน 2. กลยุทธ์การประเมินการสอน ประเมินจาก การบ้าน การสอบย่อยในชั้นเรียน โครงงาน การสอบกลางภาค และปลายภาค 3. การปรับปรุงการสอน -ปรับปรุงโดยการยกตัวอย่างให้สอดคล้องกับสภาพแวดล้อมปัจจุบัน ให้มากขึ้น -ใช้กลยุทธ์การเรียนการสอนที่สะท้อนความต้องการของผู้เรียน 4. การทวนสอบมาตรฐานผลสัมฤทธิ์ของนักศึกษาในรายวิชา ทวนสอบจากการสอบถามในชั้นเรียนและผลของการสอบ 5. การด าเนินการทบทวนและการวางแผนปรับปรุงประสิทธิผลของรายวิชา ประเมินจากผลการสอน และผลการประเมินของนักศึกษา
รายวิชาที่ขอนับปริมาณงานสอนมากกว่า 1 เท่า คณะสถิติประยุกต์สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ 1. รหัสและชื่อวิชา สป 7204 คณิตศาสตร์ประกันภัย AS 7204 Actuarial Mathematics 2. จำนวนชั่วโมงสอน 22.5 ชั่วโมง 3. ภาค/ปีการศึกษาที่สอน ภาคการศึกษาที่ 2/2566 4. หลักสูตร หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์ 5. จัดการเรียนการสอน ปริญญาโท ภาคปกติ(เรียนร่วม) ปริญญาโท ภาคพิเศษ ปริญญาเอก 6. ภาษาที่ใช้ในการเรียนการสอน ภาษาไทย ภาษาอังกฤษ 7. ภาระงานสอนประเภทที่ 1 การสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ (วิชาเดิม) การสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ (วิชาใหม่) การพัฒนาการสอนแบบ E-learning (วิชาเดิมและวิชาใหม่) 8. วิชาเข้าเกณฑ์ข้อใดของการขอนับ คะแนนวิชาสอน (วิชาใหม่) มากกว่า 1 เท่า (เฉพาะกรณีขอนับ ภาระงานสอน เป็นวิชาใหม่) 1. วิชาใหม่ ต้องเป็นรายวิชาที่ไม่เคยเปิดสอนมาก่อน โดยเนื้อหา รายวิชาใหม่ต้องมีความแตกต่างกับรายวิชาอื่นที่เปิดสอนอยู่แล้วไม่น้อย กว่า 3 ใน 4 โดยพิจารณาจากคำอธิบายรายวิชา (Course syllabus) หรือ 2. วิชาที่เคยเปิดสอนมาแล้วแต่มีการปรับเนื้อหาของรายวิชาที่ แตกต่างไปจากเดิมเกินกว่า 3 ใน 4 หรือ 3. วิชาที่เคยเปิดสอนแล้ว แต่ได้มอบหมายให้อาจารย์ท่านที่ไม่เคย สอนเป็นผู้รับผิดชอบ 9. คำอธิบายรายวิชา คณิตศาสตร์ประกันวินาศภัย การคำนวณอัตราเบี้ยประกันภัยและเงิน สำรองค่าสินไหมทดแทนสำหรับการประกันภัยระยะสั้น คณิตศาสตร์ ประกันชีวิต ตัวแบบการอยู่รอด ตารางมรณะ การคำนวณอัตราเบี้ย ประกันภัยและเงินสำรองสำหรับการประกันภัยระยะยาวแบบพื้นฐาน Property and casualty insurance mathematics; ratemaking and loss reserving for short-term insurance; life insurance mathematics; survival models; mortality tables; calculation of premium and reserves for basic long-term insurance. 10. เหตุผลในการขอนับคะแนนวิชา สอนมากกว่า 1 เท่า ภาระงานสอนมีจำนวนไม่ถึง 135 ชั่วโมงและไม่มีภาระงานวิจัยมาใช้ในการ ทดแทน
ข้าพเจ้ารับทราบว่า รายวิชาที่จะได้รับปริมาณงานสอน มากกว่า 1 เท่า จะต้องเป็นรายวิชาที่ได้รับความ เห็นชอบจากคณะกรรมการบริหารสถาบัน (ทคบ.) และข้าพเจ้าขอรับรองว่า รายวิชาที่ขอนับคะแนนวิชาสอน มากกว่า 1 เท่าข้างต้น เป็นรายวิชาที่ข้าพเจ้าไม่ได้รับค่าตอบแทน และข้าพเจ้าได้พิจารณาเกณฑ์การขอนับคะแนน วิชาสอนมากกว่า 1 เท่าอย่างละเอียดถี่ถ้วนแล้วว่า การสอนและเนื้อหารายวิชาที่ขอนี้เป็นไปตามเกณฑ์ ทั้งนี้ได้ แนบ Course Syllabus มาด้วยแล้ว ลงชื่อ อาจารย์ผู้สอน (ผศ.ดร.ธิฏิรัตน์ พิมลศรี)
1/7 มคอ.3 รายละเอียดของรายวิชา ชื่อสถาบันอุดมศึกษา สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ คณะ/ภาควิชา/สาขาวิชา สถิติประยุกต์ วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์ หมวดที่ 1. ข้อมูลโดยทั่วไป 1. รหัสและชื่อรายวิชา AS7204 คณิตศาสตร์ประกันภัย ACTUARIAL MATHEMATICS 2. จ านวนหน่วยกิต 3(3-0-0) หน่วยกิต 3. หลักสูตรและประเภทของรายวิชา วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (สถิติประยุกต์) 4. อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาและอาจารย์ผู้สอน อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชา ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรรณฤดี สกุลภักดี อาจารย์ผู้สอน ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรรณฤดี สกุลภักดี กลุ่ม B1 ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธิฏิรัตน์ พิมลศรี กลุ่ม B1 5. ภาคการศึกษา/ชั้นปีที่เรียน ภาคการศึกษาที่ 2 ปีการศึกษา 2566 6. รายวิชาที่ต้องเรียนมาก่อน (Pre-requisite) (ถ้ามี) ไม่มี 7. รายวิชาที่ต้องเรียนพร้อมกัน (Co-requisite) (ถ้ามี) ไม่มี 8. สถานที่เรียน สถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ กรุงเทพฯ 9. วันที่จัดท าหรือปรับปรุงรายละเอียดของรายวิชาครั้งล่าสุด หมวดที่ 2. จุดมุ่งหมายและวัตถุประสงค์ 1. จุดมุ่งหมายของรายวิชา ให้นักศึกษามีความรู้ ความเข้าใจ พื้นฐานคณิตศาสตร์ประกันวินาศภัย คณิตศาสตร์ประกันชีวิต การค านวณอัตราเบี้ยประกันภัยและเงิน ส ารองค่าสินไหมทดแทน 2. วัตถุประสงค์ในการพัฒนา/ปรับปรุงรายวิชา เพื่อให้เนื้อหาวิชามีความทันสมัยและเหมาะสมกับผู้เรียนตามความก้าวหน้าทางวิชาการ หมวดที่ 3. ลักษณะและการด าเนินการ 1. ค าอธิบายรายวิชา คณิตศาสตร์ประกันวินาศภัย การค านวณอัตราเบี้ยประกันภัยและเงินส ารองค่าสินไหมทดแทนส าหรับการประกันภัยระยะสั้น คณิตศาสตร์ประกันชีวิต ตัวแบบการอยู่รอด ตารางมรณะ การค านวณอัตราเบี้ยประกันภัยและเงินส ารองส าหรับการประกันภัยระยะ ยาวแบบพื้นฐาน
2/7 Property and casualty insurance mathematics; ratemaking and loss reserving for short-term insurance; life insurance mathematics; survival models; mortality tables; calculation of premium and reserves for basic longterm insurance. 2. จ านวนชั่วโมงที่ใช้ต่อภาคการศึกษา - บรรยาย การฝึกปฏิบัติ/งานภาคสนาม/ การฝึกงาน การศึกษาด้วยตนเอง สอนเสริม 45 ชั่วโมง ไม่มี ไม่มี ตามความต้องการของนักศึกษา 3. จ านวนชั่วโมงต่อสัปดาห์ที่อาจารย์ให้ค าปรึกษาและแนะน าทางวิชาการแก่นักศึกษาเป็นรายบุคคล หมวดที่ 4. การพัฒนาการเรียนรู้ของนักศึกษา 1. คุณธรรม จริยธรรม สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO1: มีคุณธรรม จริยธรรมในเชิง วิชาการ และ วิชาชีพ 1. การสอนโดยใช้การนิรนัย (Deductive) 2. การสอนโดยใช้การอุปนัย (Inductive) 3. การสะท้อนความคิด (Reflective thinking) 1. การประเมินจากกการสะท้อนผลการ ท างานร่วมกัน 2. ความรู้ สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO2: มีความรู้และความเข้าใจเกี่ยวกับ หลักการและทฤษฎีที่ส าคัญในเนื้อหา สาขาวิชาสถิติประยุกต์ รวมทั้งการ ประยุกต์ใช้ความรู้ทางสถิติประยุกต์ให้ น ามาใช้เป็นประโยชน์สูงสุด 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดยโครงงาน (Project-based instruction) 1. การสอบกลางภาค 2. การสอบปลายภาค 3. ทักษะทางปัญญา สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO 3: สามารถประยุกต์ใช้ความรู้ทางสถิติ ประยุกต์การวิจัย และเทคโนโลยีสารสนเทศ ให้สอดคล้องกับกระบวนการท างาน การ แก้ปัญหาในการท างาน การปรับกระบวนการ ท างาน เพื่อให้มีผลการด าเนินงานดีที่สุด สามารถค้นคว้าเรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง 1. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 2. การสอนโดยโครงงาน (Project-based instruction) 1. การประเมินการบ้าน 2. การประเมินรายงาน/โครงงาน 2.ELO 4: สามารถน าความรู้ความเข้าใจใน ศาสตร์ที่เกี่ยวข้องมาใช้ในการวิเคราะห์และ แก้ปัญหาคิดอย่างมีวิจารณญาณและอย่าง เป็นระบบ 1. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 2. การสอนโดยโครงงาน (Project-based instruction) 1. การประเมินการบ้าน 2. การประเมินรายงาน/โครงงาน
3/7 4. ทักษะความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและความรับผิดชอบ สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO 5: มีความรับผิดชอบในการกระท า ของตนเองและรับผิดชอบงานในกลุ่ม 1. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 2. การสอนโดยโครงงาน (Project-based instruction) 1. การประเมินการบ้าน 2. การประเมินรายงาน/โครงงาน 5. ทักษะการวิเคราะห์เชิงตัวเลข การสื่อสารและการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO 6: มีทักษะในการใช้เครื่องมือที่ จ าเป็น 1. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 2. การสอนโดยโครงงาน (Project-based instruction) 1. การประเมินการบ้าน 2. การประเมินรายงาน/โครงงาน หมวดที่ 5. แผนการสอนและการประเมินผล 1. แผนการสอน สัปดาห์ที่ หัวข้อ/รายละเอียด จ านวนชั่วโมง กิจกรรมการเรียน การ สอน สื่อที่ใช้ (ถ้ามี) ผู้สอน จ านวน ชั่วโมงทฤษฎี จ านวน ชั่วโมงปฏิบัติ 1 Introduction to Life Insurances -Term Insurances -Whole Life Insurances -Endowment Insurances 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรรณฤดีสกุล ภักดี 2 Survival Models - A Future Lifetime and Curtate Future Lifetime -Survival Functions -A Force of Mortality -Mortality Laws -Actuarial Notations 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรรณฤดีสกุล ภักดี 3 Life Tables -Life Tables -Fractional Age Assumptions -Select and Ultimate Life Tables 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรรณฤดีสกุล ภักดี
4/7 สัปดาห์ที่ หัวข้อ/รายละเอียด จ านวนชั่วโมง กิจกรรมการเรียน การ สอน สื่อที่ใช้ (ถ้ามี) ผู้สอน จ านวน ชั่วโมงทฤษฎี จ านวน ชั่วโมงปฏิบัติ โครงงาน (Projectbased instruction) 4 Present Values of Benefits -Present Values of Benefits for Term, Whole Life, and Endowment Insurances 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรรณฤดีสกุล ภักดี 5 Present Values of Benefits (Continued) -Present Values of Benefits for Term, Whole Life, and Endowment Insurances 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรรณฤดีสกุล ภักดี 6 Present Values of Annuities -Present Values of Annuities for Term, Whole Life, and Endowment Insurances 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรรณฤดีสกุล ภักดี 7 Present Values of Annuities (Continued) -Present Values of Annuities for Term, Whole Life, and Endowment Insurances 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรรณฤดีสกุล ภักดี 8 Premiums -An Insurance Policy -Net and Gross Premiums 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วรรณฤดีสกุล ภักดี
5/7 สัปดาห์ที่ หัวข้อ/รายละเอียด จ านวนชั่วโมง กิจกรรมการเรียน การ สอน สื่อที่ใช้ (ถ้ามี) ผู้สอน จ านวน ชั่วโมงทฤษฎี จ านวน ชั่วโมงปฏิบัติ 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 9 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการประกันภัย - หลักการเกี่ยวกับการประกันภัย - การประกันภัยและประโยชน์ - ความเสี่ยง และอันตราย 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธิฏิรัตน์พิมลศรี 10 ความคุ้มครอง - การประกันภัยรถยนต์ - การประกันภัยบ้านของเจ้าของบ้าน - ค่าตอบแทนการท างาน - ประกันภัยเพลิงไหม้ - ประกันภัยความรับผิดชอบ - ขีดจ ากัดความคุ้มครอง 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธิฏิรัตน์พิมลศรี 11 การค านวณเงินส ารองค่าสินไหมทดแทน - เงินส ารองค่าสินไหมทดแทนและแนวคิดทางการ บัญชี - การจัดการค่าสินไหมทดแทน - เงินส ารองค่าสินไหมทดแทน 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธิฏิรัตน์พิมลศรี 12 การค านวณเงินส ารองค่าสินไหมทดแทน (ต่อ) 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธิฏิรัตน์พิมลศรี 13 การค านวณอัตราเบี้ยประกันภัย - ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการค านวณอัตราเบี้ย 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธิฏิรัตน์พิมลศรี
6/7 สัปดาห์ที่ หัวข้อ/รายละเอียด จ านวนชั่วโมง กิจกรรมการเรียน การ สอน สื่อที่ใช้ (ถ้ามี) ผู้สอน จ านวน ชั่วโมงทฤษฎี จ านวน ชั่วโมงปฏิบัติ ประกันภัย - การค านวณอัตราเบี้ยประกันภัย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 14 การค านวณอัตราเบี้ยประกันภัย (ต่อ) - การค านวณอัตราเบี้ยประกันภัย (ต่อ) - การเปลี่ยนแปลงอัตราเบี้ยประกันภัย 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 4. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธิฏิรัตน์พิมลศรี 15 น าเสนองานกลุ่ม 3 0 1. การสอนโดย โครงงาน (Projectbased instruction) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธิฏิรัตน์พิมลศรี รวม 2. แผนการประเมินผลการเรียนรู้ กิจกรรมที่ ผลการเรียนรู้ วิธีการประเมิน สัปดาห์ที่ประเมิน คะแนน สัดส่วนการ ประเมิน 1 3.1,3.2,4.1,5.1 การประเมินการบ้าน 1-15 10 10 2 3.1,3.2,4.1,5.1 การประเมินรายงาน/โครงงาน 1-15 10 10 3 1.1 การประเมินจากกการสะท้อนผลการ ท างานร่วมกัน 4 2.1 การสอบกลางภาค 8 40 40 5 2.1 การสอบปลายภาค 16 40 40 รวม 100.00 หมวดที่ 6. ทรัพยากรประกอบการเรียนการสอน 1. เอกสารและต าราหลัก Dickson, D. C., Hardy, M. R., & Waters, H. R. (2019). Actuarial mathematics for life contingent risks, 3rd Ed. Cambridge University Press.
7/7 Brown, R. L. & Lennox, W. S. (2015), Introduction to Ratemaking and Loss Reserving for Property and Casualty Insurance, 4th Ed. ACTEX Publication, Inc. 2. เอกสารและข้อมูลส าคัญ ไม่มี 3. เอกสารและข้อมูลแนะน า Fundamentals of Actuarial Mathematics (FAM) Exam https://www.soa.org/education/exam-req/edu-exam-fam/ Advanced Short-Term Actuarial Mathematics (ASTAM) Exam https://www.soa.org/education/exam-req/edu-exam-astam/ หมวดที่ 7. การประเมินและปรับปรุงการด าเนินการของรายวิชา 1. กลยุทธ์การประเมินประสิทธิผลของรายวิชาโดยนักศึกษา ประเมินโดยสถาบัน 2. กลยุทธ์การประเมินการสอน ประเมินจาก การบ้าน การสอบย่อยในชั้นเรียน โครงงาน การสอบกลางภาค และปลายภาค 3. การปรับปรุงการสอน -ปรับปรุงโดยการยกตัวอย่างให้สอดคล้องกับสภาพแวดล้อมปัจจุบัน ให้มากขึ้น -ใช้กลยุทธ์การเรียนการสอนที่สะท้อนความต้องการของผู้เรียน 4. การทวนสอบมาตรฐานผลสัมฤทธิ์ของนักศึกษาในรายวิชา ทวนสอบจากการสอบถามในชั้นเรียนและผลของการสอบ 5. การด าเนินการทบทวนและการวางแผนปรับปรุงประสิทธิผลของรายวิชา ประเมินจากผลการสอน และผลการประเมินของนักศึกษา
รายวิชาที่ขอนับปริมาณงานสอนมากกว่า 1 เท่า คณะสถิติประยุกต์สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ 1. รหัสและชื่อวิชา คส 7203 การแปลงแบบดิจิทัล CI 7203 Digital Transformation 2. จำนวนชั่วโมงสอน 45 ชั่วโมง 3. ภาค/ปีการศึกษาที่สอน ภาคการศึกษาที่ 2/2566 4. หลักสูตร หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และ ระบบสารสนเทศ 5. จัดการเรียนการสอน ปริญญาโท ภาคปกติ(เรียนร่วม) ปริญญาโท ภาคพิเศษ ปริญญาเอก 6. ภาษาที่ใช้ในการเรียนการสอน ภาษาไทย ภาษาอังกฤษ 7. ภาระงานสอนประเภทที่ 1 การสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ (วิชาเดิม) การสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ (วิชาใหม่) การพัฒนาการสอนแบบ E-learning (วิชาเดิมและวิชาใหม่) 8. วิชาเข้าเกณฑ์ข้อใดของการขอนับ คะแนนวิชาสอน (วิชาใหม่) มากกว่า 1 เท่า (เฉพาะกรณีขอนับ ภาระงานสอน เป็นวิชาใหม่) 1. วิชาใหม่ ต้องเป็นรายวิชาที่ไม่เคยเปิดสอนมาก่อน โดยเนื้อหา รายวิชาใหม่ต้องมีความแตกต่างกับรายวิชาอื่นที่เปิดสอนอยู่แล้วไม่น้อย กว่า 3 ใน 4 โดยพิจารณาจากคำอธิบายรายวิชา (Course syllabus) หรือ 2. วิชาที่เคยเปิดสอนมาแล้วแต่มีการปรับเนื้อหาของรายวิชาที่ แตกต่างไปจากเดิมเกินกว่า 3 ใน 4 หรือ 3. วิชาที่เคยเปิดสอนแล้ว แต่ได้มอบหมายให้อาจารย์ท่านที่ไม่เคย สอนเป็นผู้รับผิดชอบ 9. คำอธิบายรายวิชา การบูรณาการระหว่างเทคโนโลยีสารสนเทศและการจัดการ การระบุ สารสนเทศและเทคโนโลยีสารสนเทศ การนำเทคโนโลยีสารสนเทศไปใช้ใน การสร้างความร่วมมือ การสื่อสาร การปรับกระบวนการทำงานและ โครงสร้างองค์การ เปลี่ยนสภาพแวดล้อมเชิงสารสนเทศตามธุรกิจ บทบาท ของระบบสารสนเทศที่เกี่ยวข้องกับยุทธศาสตร์องค์การโดยเน้นที่ เทคโนโลยีที่สร้างนวัตกรรมที่มีผลกระทบอย่างสูง แนวคิดแบบคล่อง แผนการดำเนินธุรกิจอย่างต่อเนื่อง การวางแผนปฏิบัติการการนำ เทคโนโลยีสารสนเทศมาใช้ วัฒนธรรมองค์การ การพัฒนาทรัพยากรบุคคล ทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ กฎหมายและระเบียบที่เกี่ยวข้อง Integrating technological and managerial aspects of information technology, defining the information and
information technology to facilitate new coordination and communication within and across entities, enable new organizational forms and business processes, change the information environment underlying the business. The role of information technology (IT) in corporate strategy with specific attention paid to the Internet, disruptive technology, agile concept. Action plan to bring information technology to use, business continuity plan, organizational culture, human resource development plan, laws and regulations. 10. เหตุผลในการขอนับคะแนนวิชา สอนมากกว่า 1 เท่า ภาระงานสอนมีจำนวนไม่ถึง 135 ชั่วโมงและไม่มีภาระงานวิจัยมาใช้ในการ ทดแทน ข้าพเจ้ารับทราบว่า รายวิชาที่จะได้รับปริมาณงานสอน มากกว่า 1 เท่า จะต้องเป็นรายวิชาที่ได้รับความ เห็นชอบจากคณะกรรมการบริหารสถาบัน (ทคบ.) และข้าพเจ้าขอรับรองว่า รายวิชาที่ขอนับคะแนนวิชาสอน มากกว่า 1 เท่าข้างต้น เป็นรายวิชาที่ข้าพเจ้าไม่ได้รับค่าตอบแทน และข้าพเจ้าได้พิจารณาเกณฑ์การขอนับคะแนน วิชาสอนมากกว่า 1 เท่าอย่างละเอียดถี่ถ้วนแล้วว่า การสอนและเนื้อหารายวิชาที่ขอนี้เป็นไปตามเกณฑ์ ทั้งนี้ได้ แนบ Course Syllabus มาด้วยแล้ว ลงชื่อ อาจารย์ผู้สอน (ผศ.ดร.สุเทพ ทองงาม)
1/4/24, 4:09 PM TQF tqf.nida.ac.th/wwwtqf/coursespecinline.aspx?coursesemesterid=25329&tqftype=03&documenttitle=3&avs854572416=35&acadyear=2566&lang= 1/9 25329 02566 2CI7203 -1 รายละเอีอียดของราย ยดของรายวิวิชา (มคอ.3) หมวด หมวดที่ที่ 1. 1. ข้ข้ออมูมูลโดย ลโดยทั่ทั่วไป วไป 1. รหัสและชื่อรายชื่ วิชา CI7203 การแปลงแบบดิจิทัล DIGITAL TRANSFORMATION 2. จำนวนหน่วยกิต 3(3-0-0) หน่วยกิต 3. หลักสูตรและประเภทของรายวิชา วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (วิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ) 4. อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาและอาจารย์ผู้สอน อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชา ผู้ช่วยศาสตราจารช่ ย์ดร.สุเทพ ทองงาม อาจารย์ผู้สอน ผู้ช่วยศาสตราจารช่ ย์ดร.สุเทพ ทองงาม กลุ่ม R1 5. ภาคการศึกษาศึ /ชั้นชั้ปีที่เ ที่ รียน ภาคการศึกษาศึ ที่ 2 ปีการศึกษาศึ 2566 6. รายวิชาที่ต้องเรียนมาก่อน (Pre-requisite) (ถ้ามี) ไม่มี 7. รายวิชาที่ต้องเรียนพร้อมกัน (Co-requisite) (ถ้ามี) ไม่มี คัคัดลอก ดลอกข้ข้ออมูมูลจากราย ลจากรายวิวิชาชาอื่อื่นน
1/4/24, 4:09 PM TQF tqf.nida.ac.th/wwwtqf/coursespecinline.aspx?coursesemesterid=25329&tqftype=03&documenttitle=3&avs854572416=35&acadyear=2566&lang= 2/9 8. สถานที่เรียน สถิติประยุกต์สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์กรุงเทพฯ 9. วันที่จัดทำหรือปรับปรุงรายละเอียดของรายวิชาครั้งล่าสุด หมวด หมวดที่ที่ 2. 2. จุจุดดมุ่มุ่งหมายและ งหมายและวัวัตตถุถุประสง ประสงค์ค์ 1. จุดมุ่งหมายของรายวิชา เพื่อให้สามารถนำระบบสารสนเทศและเทคโนโลยีสารสนเทศมาใช้ใช้ห้เกิดประโยชน์กับ องค์การ โดยเน้นที่กระบวนการทำงานทางธุรกิจ เพื่อให้ได้ข้อมูลและสารสนเทศที่มีคุณภาพ และนำมาใช้สช้นับสนุนการตัดสินใจ สิสร้างโอกาสทางธุรกิจ และทำให้ผลการดำเนินงานเหมาะ สมเป็นไปตามเป้าหมายที่กำหนด 2. วัตถุประสงค์ในการพัฒนา/ปรับปรุงรายวิชา หมวด หมวดที่ที่ 3. 3. ลัลักษณะและการ กษณะและการดำดำเเนินินการ นการ 1. คำอธิบายรายวิชา การบูรณาการระหว่างเทคโนโลยีสารสนเทศและการจัดการ การระบุสารสนเทศและ เทคโนโลยีสารสนเทศ การนำเทคโนโลยีสารสนเทศไปใช้ในการส ช้ ร้างความร่วมมือ การ สื่อสารสื่ การปรับกระบวนการทำงานและโครงสร้างองค์การ เปลี่ยนสภาพแวดล้อมเชิงชิ สารสนเทศตามธุรกิจ บทบาทของระบบสารสนเทศที่เกี่ยวข้องกับยุทธศาสตร์องค์การโดย เน้นที่ เทคโนโลยีที่สที่ ร้างนวัตกรรมที่มีผลกระทบอย่างสูง แนวคิดแบบคล่อง แผนการดำเนิน ธุรกิจอย่างต่อเนื่อง การวางแผนปฏิบัติ บัการการนำเทคโนโลยีสารสนเทศมาใช้ วัฒนธรรม องค์การ การพัฒนาทรัพยากรบุคคลทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ กฎหมายและระเบียบที่ เกี่ยวข้อง Integrating technological and managerial aspects of information technology, defining the information and information technology to facilitate new coordination and communication within and across entities, enable new organizational forms and business processes, change the information environment underlying the business. The role of information technology (IT) in corporate strategy with specific attention paid to the Internet, disruptive technology, agile concept. Action plan to bring information technology to use, business continuity plan, organizational culture, human resource development plan, laws and regulations. 2. จำนวนชั่วโมง ชั่ ที่ใช้ต่ ช้อภาคการศึกษาศึ
1/4/24, 4:09 PM TQF tqf.nida.ac.th/wwwtqf/coursespecinline.aspx?coursesemesterid=25329&tqftype=03&documenttitle=3&avs854572416=35&acadyear=2566&lang= 3/9 บรรยาย การฝึกปฏิบัติ/ งานภาคสนาม/ การฝึกงาน การศึกษาศึ ด้วย ตนเอง สอนเสริม 45 ชั่วโมง ชั่ ไม่มี ไม่มี ตามความต้องการ ของนักศึกษาศึ 3. จำนวนชั่วโมง ชั่ ต่อสัปดา สั ห์ที่อาจารย์ให้คำปรึกษาและแนะนำทางวิชาการแก่นักศึกษาศึ เป็นรายบุคคล ตามความต้องการในแต่ละช่วงเช่ นื้อหาที่กำลังศึกษาศึ หมวด หมวดที่ที่ 4. 4. การ การพัพัฒนาการเ ฒนาการเรีรียนยนรู้รู้ของ ของนันักกศึศึกษา กษา 1. คุณธรรม จริยธรรม สถาน ะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมิน ผล 1.ความรับผิดชอบต่อ สังคมสั : รู้และรักษา กฎ ระเบียบ และมีคุณธรรมคุ จริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับ 1. การบรรยาย 2. การใช้กรช้ณีศึกษาศึ (Case) 1. การสอบข้อเขียน/สอบ ย่อย 2. การประเมินรายงาน/ โครงงาน 2. ความรู้ สถาน ะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมิน ผล 1.ELO 2: ความรู้ล้ำ สมัย: มี ความรู้ล้ำสมัย ระดับกว้าง และลึก สามารถประยุกต์ และพัฒนาความรู้ทาง คอมพิวเตอร์การสร้างตัว แบบและขั้นตอนวิธีและ ระบบสารสนเทศให้ตอบ สนองกระบวนการและ ปัญหาทางธุรกิจและสังคมสั ได้ 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การสอนโดยใช้การช้ อุปนัย (Inductive) 1. การสอบข้อเขียน/สอบ ย่อย 2. การประเมินรายงาน/ โครงงาน
1/4/24, 4:09 PM TQF tqf.nida.ac.th/wwwtqf/coursespecinline.aspx?coursesemesterid=25329&tqftype=03&documenttitle=3&avs854572416=35&acadyear=2566&lang= 4/9 3. ทักษะทางปัญญา สถาน ะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมิน ผล 1.ELO 3: การแก้ปัญหาที่ มุ่งเน้น: สามารถ เข้าใจ ระบุและวิเคราะห์ ปัญหาที่เกิดขึ้นทางธุรกิจ และสังคมสั ที่เกี่ยวข้องกับ คอมพิวเตอร์และ สารสนเทศ และนำองค์ ความรู้ทางคอมพิวเตอร์และ ระบบสารสนเทศที่มีมา จัดการแก้ไขปัญหาที่เกิด ขึ้นจริงได้อย่างมี ประสิทสิ ธิภาพและ ประสิทสิ ธิผล สามารถสื่อสารสื่ และทำงานร่วมกับผู้อื่น 1. การอภิปราย 2. การใช้กรช้ณีศึกษาศึ (Case) 1. การสอบข้อเขียน/สอบ ย่อย 2. การประเมินรายงาน/ โครงงาน 2.ELO 4: นวัตกรรม เทคโนโลยี: พัฒนาและ ออกแบบระบบหรือองค์ ความรู้ทางคอมพิวเตอร์และ ระบบสารสนเทศให้ทันต่อ การเปลี่ยนแปลงของ เทคโนโลยีและสภาพ แวดล้อมทางธุรกิจและ สังคมสั 1. การบรรยาย 2. การใช้กรช้ณีศึกษาศึ (Case) 1. การสอบข้อเขียน/สอบ ย่อย 2. การประเมินรายงาน/ โครงงาน 4. ทักษะความสัมสัพันพัธ์ระหว่างบุคคลและความรับผิดชอบ สถาน ะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมิน ผล 1.ELO 3: การแก้ปัญหาที่ มุ่งเน้น: สามารถ เข้าใจ ระบุและวิเคราะห์ ปัญหาที่เกิดขึ้นทางธุรกิจ และสังคมสั ที่เกี่ยวข้องกับ คอมพิวเตอร์และ สารสนเทศ และนำองค์ ความรู้ทางคอมพิวเตอร์และ ระบบสารสนเทศที่มีมา จัดการแก้ไขปัญหาที่เกิด 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรช้ณีศึกษาศึ (Case) 1. การสอบข้อเขียน/สอบ ย่อย 2. การประเมินรายงาน/ โครงงาน
1/4/24, 4:09 PM TQF tqf.nida.ac.th/wwwtqf/coursespecinline.aspx?coursesemesterid=25329&tqftype=03&documenttitle=3&avs854572416=35&acadyear=2566&lang= 5/9 สถาน ะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมิน ผล ขึ้นจริงได้อย่างมี ประสิทสิ ธิภาพและ ประสิทสิ ธิผล สามารถสื่อสารสื่ และทำงานร่วมกับผู้อื่น 5. ทักษะการวิเคราะห์เชิงชิตัวเลข การสื่อสารและการใ สื่ช้เทคโนโล ช้ ยีสารสนเทศ สถาน ะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมิน ผล 1.ELO 3: การแก้ปัญหาที่ มุ่งเน้น: สามารถ เข้าใจ ระบุและวิเคราะห์ ปัญหาที่เกิดขึ้นทางธุรกิจ และสังคมสั ที่เกี่ยวข้องกับ คอมพิวเตอร์และ สารสนเทศ และนำองค์ ความรู้ทางคอมพิวเตอร์และ ระบบสารสนเทศที่มีมา จัดการแก้ไขปัญหาที่เกิด ขึ้นจริงได้อย่างมี ประสิทสิ ธิภาพและ ประสิทสิ ธิผล สามารถสื่อสารสื่ และทำงานร่วมกับผู้อื่น 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรช้ณีศึกษาศึ (Case) 1. การสอบข้อเขียน/สอบ ย่อย 2. การประเมินรายงาน/ โครงงาน หมวด หมวดที่ที่ 5. 5. แผนการสอนและการประเ แผนการสอนและการประเมิมินผล นผล แผนการสอน คัดลอกข้อมูลจากรายวิช
1/4/24, 4:09 PM TQF tqf.nida.ac.th/wwwtqf/coursespecinline.aspx?coursesemesterid=25329&tqftype=03&documenttitle=3&avs854572416=35&acadyear=2566&lang= 6/9 สัปดา สั ห์ ที่ หัวข้อ/รายละเอียด จำนวน ชั่วโมง ชั่ กิจกรรมการ เรียน การ สอน สื่อสื่ที่ใช้ (ถ้ามี) ผู้สอน จำนว น ชั่วโม ชั่ ง ทฤษ ฎี จำนว น ชั่วโม ชั่ ง ปฏิบั ติ 1 Introduction 3 0 1. การบรรยาย 2. การ อภิปราย 1. ผู้ช่วยช่ ศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทอง งาม 2 IT drivers and support ers 3 0 1. การบรรยาย 2. การ อภิปราย 3. การใช้กรช้ณี ศึกษาศึ (Case) 1. ผู้ช่วยช่ ศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทอง งาม 3 Visions That Transfor m 3 0 1. การบรรยาย 2. การ อภิปราย 3. การใช้กรช้ณี ศึกษาศึ (Case) 1. ผู้ช่วยช่ ศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทอง งาม 4 Turning Your Vision In to a Mission 3 0 1. การบรรยาย 2. การ อภิปราย 3. การใช้กรช้ณี ศึกษาศึ (Case) 1. ผู้ช่วยช่ ศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทอง งาม 5 Announcing to Engag e 3 0 1. การบรรยาย 2. การ อภิปราย 3. การใช้กรช้ณี ศึกษาศึ (Case) 1. ผู้ช่วยช่ ศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทอง งาม 6 Creating the Transfor mation Support Team 3 0 1. การบรรยาย 2. การ อภิปราย 3. การใช้กรช้ณี ศึกษาศึ (Case) 1. ผู้ช่วยช่ ศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทอง งาม 7 Enterprise architectur e 3 0 1. การบรรยาย 2. การ อภิปราย 3. การใช้กรช้ณี 1. ผู้ช่วยช่ ศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทอง งาม
1/4/24, 4:09 PM TQF tqf.nida.ac.th/wwwtqf/coursespecinline.aspx?coursesemesterid=25329&tqftype=03&documenttitle=3&avs854572416=35&acadyear=2566&lang= 7/9 สัปดา สั ห์ ที่ หัวข้อ/รายละเอียด จำนวน ชั่วโมง ชั่ กิจกรรมการ เรียน การ สอน สื่อสื่ที่ใช้ (ถ้ามี) ผู้สอน จำนว น ชั่วโม ชั่ ง ทฤษ ฎี จำนว น ชั่วโม ชั่ ง ปฏิบั ติ ศึกษาศึ (Case) 8 Planning Strategically End-To-End 3 0 1. การบรรยาย 2. การ อภิปราย 3. การใช้กรช้ณี ศึกษาศึ (Case) 1. ผู้ช่วยช่ ศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทอง งาม 9 Digital Transformation Strategy vs. Business Strategy 3 0 1. การบรรยาย 2. การ อภิปราย 3. การใช้กรช้ณี ศึกษาศึ (Case) 1. ผู้ช่วยช่ ศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทอง งาม 10 Digital Transformation Strategy vs. Technolo gy Implementation 3 0 1. การบรรยาย 2. การ อภิปราย 3. การใช้กรช้ณี ศึกษาศึ (Case) 1. ผู้ช่วยช่ ศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทอง งาม 11 integration with talent s 3 0 1. การบรรยาย 2. การ อภิปราย 3. การใช้กรช้ณี ศึกษาศึ (Case) 1. ผู้ช่วยช่ ศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทอง งาม 12 cyber security culture building 3 0 1. การบรรยาย 2. การ อภิปราย 3. การใช้กรช้ณี ศึกษาศึ (Case) 1. ผู้ช่วยช่ ศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทอง งาม 13 Enabling the Digital O rganization 3 0 1. การบรรยาย 2. การ อภิปราย 3. การใช้กรช้ณี ศึกษาศึ (Case) 1. ผู้ช่วยช่ ศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทอง งาม
1/4/24, 4:09 PM TQF tqf.nida.ac.th/wwwtqf/coursespecinline.aspx?coursesemesterid=25329&tqftype=03&documenttitle=3&avs854572416=35&acadyear=2566&lang= 8/9 สัปดา สั ห์ ที่ หัวข้อ/รายละเอียด จำนวน ชั่วโมง ชั่ กิจกรรมการ เรียน การ สอน สื่อสื่ที่ใช้ (ถ้ามี) ผู้สอน จำนว น ชั่วโม ชั่ ง ทฤษ ฎี จำนว น ชั่วโม ชั่ ง ปฏิบั ติ 14 more Case Studies 3 0 1. การ อภิปราย 2. การใช้กรช้ณี ศึกษาศึ (Case) 1. ผู้ช่วยช่ ศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทอง งาม 15 Presentation (if time a llowed) 3 0 1. การ อภิปราย 2. การใช้กรช้ณี ศึกษาศึ (Case) 1. ผู้ช่วยช่ ศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทอง งาม รวม แผนการประเมินผลการเรียนรู้ สร้างรายการ กิจกรรม ที่ ผลการเรียนรู้ วิธีการประเมิน สัปดา สั ห์ที่ ประเมิน คะแนน สัดสัส่วนส่ การ ประเมิน 1 1.1,2.1,3.1,3. 2,4.1,5.1 การสอบข้อเขียน/ สอบย่อย 8,15 70 70 2 1.1,2.1,3.1,3. 2,4.1,5.1 การประเมินรายงาน/ โครงงาน 15 30 30 รวม 100.00 หมวด หมวดที่ที่ 6. 6. ททรัรัพยากรประกอบการเ พยากรประกอบการเรีรียนการสอน ยนการสอน 1. เอกสารและตำราหลัก
1/4/24, 4:09 PM TQF tqf.nida.ac.th/wwwtqf/coursespecinline.aspx?coursesemesterid=25329&tqftype=03&documenttitle=3&avs854572416=35&acadyear=2566&lang= 9/9 arthur m. langer and lyle yorks, Strategic information technology: best practices to drive digital transformation james d. mckeen and heather a.smith, IT strategy: Issues and Practices 2. เอกสารและข้อมูลสำ คัญ 3. เอกสารและข้อมูลแนะนำ ข้อมูลจาก internet หมวด หมวดที่ที่ 7. 7. การประเ การประเมิมินและป นและปรัรับปบปรุรุงการ งการดำดำเเนินินการของราย นการของรายวิวิชาชา 1. กลยุทธ์การประเมินประสิทสิ ธิผลของรายวิชาโดยนักศึกษาศึ ความสามารถในการประยุกต์ใช้ความช้ รู้ผ่านการทำกรณ๊ศึกษาศึ 2. กลยุทธ์การประเมินการสอน ตามที่สถาบันกำหนด 3. การปรับปรุงการสอน พิจารณาระหว่างการเรียนการสอน คำถาม การทำกรณีศึกษาศึ และปรับปรุงให้สอดคล้องกับพื้น ฐานของนักศึกษาโดยรวม ศึหากมีข้อสง ข้ สัยสั พิเศษ สามารถติดต่อเพื่อเข้ารับคำแนะนำหรือความ ช่วยเหช่ ลือจากอาจารย์ในชั่วโมง ชั่ ที่กำหนด e-mail และช่องทางช่อื่นตาม อื่ ที่ได้ตกลงไว้ 4. การทวนสอบมาตรฐานผลสัมฤทสั ธิ์ของนักศึกษาในราย ศึ วิชา ข้อเสนอแนะที่ได้จากนักศึกษาศึ ผ่านทางการประเมินของสถาบัน และผลงานจากโครงการหรือ กรณีศึกษาศึ 5. การดำเนินการทบทวนและการวางแผนปรับปรุงประสิทสิ ธิผลของรายวิชา เน้นกรณีศึกษาศึ
รายวิชาที่ขอนับปริมาณงานสอนมากกว่า 1 เท่า คณะสถิติประยุกต์สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ 1. รหัสและชื่อวิชา วขวข 4003 ภาษาอังกฤษสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล DADS 4003 English for Data Analytics and Data Science 2. จำนวนชั่วโมงสอน 45 ชั่วโมง 3. ภาค/ปีการศึกษาที่สอน ภาคการศึกษาฤดูร้อนที่ 3/2566 4. หลักสูตร หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการวิเคราะห์ข้อมูลและ วิทยาการข้อมูล 5. จัดการเรียนการสอน ปริญญาโท ภาคปกติ ปริญญาโท ภาคพิเศษ ปริญญาเอก 6. ภาษาที่ใช้ในการเรียนการสอน ภาษาไทย ภาษาอังกฤษ 7. ภาระงานสอนประเภทที่ 1 การสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ (วิชาเดิม) การสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ (วิชาใหม่) การพัฒนาการสอนแบบ E-learning (วิชาเดิมและวิชาใหม่) 8. วิชาเข้าเกณฑ์ข้อใดของการขอนับ คะแนนวิชาสอน (วิชาใหม่) มากกว่า 1 เท่า (เฉพาะกรณีขอนับ ภาระงานสอน เป็นวิชาใหม่) 1. วิชาใหม่ ต้องเป็นรายวิชาที่ไม่เคยเปิดสอนมาก่อน โดยเนื้อหา รายวิชาใหม่ต้องมีความแตกต่างกับรายวิชาอื่นที่เปิดสอนอยู่แล้วไม่น้อย กว่า 3 ใน 4 โดยพิจารณาจากคำอธิบายรายวิชา (Course syllabus) หรือ 2. วิชาที่เคยเปิดสอนมาแล้วแต่มีการปรับเนื้อหาของรายวิชาที่ แตกต่างไปจากเดิมเกินกว่า 3 ใน 4 หรือ 3. วิชาที่เคยเปิดสอนแล้ว แต่ได้มอบหมายให้อาจารย์ท่านที่ไม่เคย สอนเป็นผู้รับผิดชอบ 9. คำอธิบายรายวิชา รายวิชานี้ศึกษาเพื่อฝึกทักษะและกลวิธีการอ่านตำราภาษาอังกฤษในสาขา ต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องทางการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล วิเคราะห์ คำศัพท์เพื่อหาความหมาย ศึกษาโครงสร้างของประโยคเพื่อให้เข้าใจ ความหมายของประโยคในโครงสร้างรูปแบบต่าง ๆ ฝึกการอ่านบทความ งานวิจัยและตำราในสาขาที่เกี่ยวข้อง ศึกษาและฝึกการเขียนภาษาอังกฤษ เบื้องต้น เน้นการเขียนประโยค การรวมและลดรูปประโยค และการเขียน ข้อความในรูปแบบย่อหน้าการพูดและการฟังภาษาอังกฤษในหัวข้อที่ เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล The course is intended to provide skill and tactics for reading textbooks in the fields related to Data Analytics and Data Science; word analysis for defining meanings; study on
sentence structures to understand the meanings of the sentences; practice basic English writing with emphasis on combination and reduction on sentence patterns; as well as paragraph writing; and speaking and listening English in the context of related field. 10. เหตุผลในการขอนับคะแนนวิชา สอนมากกว่า 1 เท่า ภาระงานสอนมีจำนวนไม่ถึง 135 ชั่วโมงและไม่มีภาระงานวิจัยมาใช้ในการ ทดแทน ข้าพเจ้ารับทราบว่า รายวิชาที่จะได้รับปริมาณงานสอน มากกว่า 1 เท่า จะต้องเป็นรายวิชาที่ได้รับความ เห็นชอบจากคณะกรรมการบริหารสถาบัน (ทคบ.) และข้าพเจ้าขอรับรองว่า รายวิชาที่ขอนับคะแนนวิชาสอน มากกว่า 1 เท่าข้างต้น เป็นรายวิชาที่ข้าพเจ้าไม่ได้รับค่าตอบแทน และข้าพเจ้าได้พิจารณาเกณฑ์การขอนับคะแนน วิชาสอนมากกว่า 1 เท่าอย่างละเอียดถี่ถ้วนแล้วว่า การสอนและเนื้อหารายวิชาที่ขอนี้เป็นไปตามเกณฑ์ ทั้งนี้ได้ แนบ Course Syllabus มาด้วยแล้ว ลงชื่อ อาจารย์ผู้สอน (รศ.ดร.จุฑาพรรธ์ ผดุงชีวิต)
1/11 มคอ.3 รายละเอียดของรายวิชา ชื่อสถาบันอุดมศึกษา สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ คณะ/ภาควิชา/สาขาวิชา สถิติประยุกต์ วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล หมวดที่ 1. ข้อมูลโดยทั่วไป 1. รหัสและชื่อรายวิชา DADS4003 ภาษาอังกฤษส าหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล ENGLISH FOR DATA ANALYTICS AND DATA SCIENCE 2. จ านวนหน่วยกิต 3(3-0-0) หน่วยกิต 3. หลักสูตรและประเภทของรายวิชา วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (การวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล) 4. อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาและอาจารย์ผู้สอน อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชา ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.จุฑาพรรธ์ ผดุงชีวิต อาจารย์ผู้สอน ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.จุฑาพรรธ์ ผดุงชีวิต กลุ่ม B1 ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ก าพล แสวงบุญสถิต กลุ่ม B2 5. ภาคการศึกษา/ชั้นปีที่เรียน ภาคการศึกษาที่ 3 ปีการศึกษา 2566 6. รายวิชาที่ต้องเรียนมาก่อน (Pre-requisite) (ถ้ามี) ไม่มี 7. รายวิชาที่ต้องเรียนพร้อมกัน (Co-requisite) (ถ้ามี) ไม่มี 8. สถานที่เรียน คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ กรุงเทพฯ & Online via MS Teams 9. วันที่จัดท าหรือปรับปรุงรายละเอียดของรายวิชาครั้งล่าสุด หมวดที่ 2. จุดมุ่งหมายและวัตถุประสงค์ 1. จุดมุ่งหมายของรายวิชา The gist of teaching and learning outcomes is designed to achieve its main goals through (1) combining language focus with communication used in the business contexts; (2) incorporating theories of Business English into the skill building in reading and practice in listening, and (3) equipping students with knowledge pertinent to the field of BADS with strong emphasis on ethics in business communication as solid foundation of the course. 2. วัตถุประสงค์ในการพัฒนา/ปรับปรุงรายวิชา to make the contents of the course more geared into the course and the curriculum needs. หมวดที่ 3. ลักษณะและการด าเนินการ 1. ค าอธิบายรายวิชา
2/11 รายวิชานี้ศึกษาเพื่อฝึกทักษะและกลวิธีการอ่านต าราภาษาอังกฤษในสาขาต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องทางการวิเคราะห์ข้อมูลและ วิทยาการข้อมูล วิเคราะห์ค าศัพท์เพื่อหาความหมาย ศึกษาโครงสร้างของประโยคเพื่อให้เข้าใจความหมายของประโยคในโครงสร้าง รูปแบบต่าง ๆ ฝึกการอ่านบทความงานวิจัยและต าราในสาขาที่เกี่ยวข้อง ศึกษาและฝึกการเขียนภาษาอังกฤษเบื้องต้น เน้นการเขียน ประโยค การรวมและลดรูปประโยค และการเขียนข้อความในรูปแบบย่อหน้าการพูดและการฟังภาษาอังกฤษในหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับ การวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล The course is intended to provide skill and tactics for reading textbooks in the fields related to Data Analytics and Data Science; word analysis for defining meanings; study on sentence structures to understand the meanings of the sentences; practice basic English writing with emphasis on combination and reduction on sentence patterns; as well as paragraph writing; and speaking and listening English in the context of related field. 2. จ านวนชั่วโมงที่ใช้ต่อภาคการศึกษา - บรรยาย การฝึกปฏิบัติ/งานภาคสนาม/ การฝึกงาน การศึกษาด้วยตนเอง สอนเสริม 45 ชั่วโมง ไม่มี เฉพาะนักศึกษาที่อ่อน ภาษาอังกฤษมากๆ ตามความต้องการของนักศึกษา 3. จ านวนชั่วโมงต่อสัปดาห์ที่อาจารย์ให้ค าปรึกษาและแนะน าทางวิชาการแก่นักศึกษาเป็นรายบุคคล เนื่องจากอาจารย์ผู้สอนเป็นอาจารย์พิเศษ จึงไม่มี advice hours แต่นักศึกษาสามารถติดต่อ/สอบถามเกี่ยวกับการเรียนได้ตลอดเวลาทาง ไลน์ และอีเมล์ หมวดที่ 4. การพัฒนาการเรียนรู้ของนักศึกษา 1. คุณธรรม จริยธรรม สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO 1: ปฏิบัติตามหลักจรรยาบรรณของ การประกอบวิชาชีพ ท างานและตัดสินใจให้ สอดคล้องกับประมวลพฤติกรรมและ จริยธรรมในวิชาชีพ 1. การบรรยาย 2. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 1. การสังเกตพฤติกรรม 2. การประเมินการวิพากษ์/การน าเสนอ ผลงาน 3. การประเมินจากกการสะท้อนผลการ ท างานร่วมกัน 2. ความรู้ สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO 2: เข้าใจหลักการ ทฤษฎีความรู้ที่ จ าเป็นส าหรับการเรียนรู้ด้วยตนเองตลอด ชีวิตทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและ วิทยาการข้อมูล 1. การบรรยาย 2. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 1. การสอบข้อเขียน/สอบย่อย 2. การสอบกลางภาค 3. การสอบปลายภาค 3. ทักษะทางปัญญา สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO 3: ประยุกต์ใช้ความรู้ส าหรับปัญหา ในทางปฏิบัติ 1. การบรรยาย 2. การฝึกปฏิบัติ (Practice) 1. การประเมินการบ้าน 2. การประเมินรายงาน/โครงงาน