าบริหารธุรกิจ (หลักสูตรนานาชาติ) ฉบับปี พ.ศ.2563 กับการปรับปรุงแก้ไขหลักสูตร การปรับปรุงแก้ไขหลักสูตร หมายเหตุ งวิชาการ กุล คุณวุฒิสูงสุด/สาขาวิชา สถาบันการศึกษาที่ส าเร็จ คงเดิม fessor kul Ph.D. (Operations Research) The University of Texas, U.S.A., 2546 ปรับปรุง (เนื่องจาก รศ.ดร.ประดิษฐ์ วรรณรัตน์ เกษียณอายุราชการ) คงเดิม
8 เปรียบเทียบอาจารย์ประจ าหลักสูตรระหว่างหลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาบริหลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2563 ต าแหน่งทางวิชาการ ชื่อ-สกุล คุณวุฒิสูงสุด/สาขาวิชา สถาบันการศึกษาที่ส าเร็จ ต าแหน่งชื่อAssociate Professor Dr.Donyaprueth Sriwannopas Ph.D. (Technology, Management and Policy in Telecommunications) Massachusetts Institute of Technology, U.S.A., 2544 Associate Professor Dr.Asda Chintakananda Ph.D. (Business Administration) The University of North Carolina, U.S.A., 2550 Associate Professor Dr.Anukal Chiralaksanakul Ph.D. (Operations Research) The University of Texas, U.S.A., 2546 Associate Professor Dr.Pradit Wanarat Ph.D. (Management Science) University of North Texas, U.S.A., 2537 Professor Dr.Maneewan Chat-uthai Ph.D. (Education Leadership and Policy Analysis ELPA) University of MissouriColumbia, U.S.A., 2541 Professor Dr.Palin Phoocharoon Ph.D. (Business Administration) University of Illinois, U.S.A., 2538 Professor Dr.Boonchai Hongcharu Ph.D. (Mass Communications) Syracuse University, U.S.A., 2535 Associate Professor Dr.Kanogporn Narktabtee Ph.D. (Business Administration (Accounting)) University of Arkansas., U.S.A., 2543
ริหารธุรกิจ (หลักสูตรนานาชาติ) ฉบับปี พ.ศ.2563 กับการปรับปรุงแก้ไขหลักสูตร การปรับปรุงแก้ไขหลักสูตร หมายเหตุ ทางวิชาการ อ-สกุล คุณวุฒิสูงสุด/สาขาวิชา สถาบันการศึกษาที่ส าเร็จ คงเดิม คงเดิม คงเดิม - - - ปรับออก (เนื่องจาก เกษียณอายุราชการ) - - - คงเดิม คงเดิม คงเดิม
9 หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2563 ต าแหน่งทางวิชาการ ชื่อ-สกุล คุณวุฒิสูงสุด/สาขาวิชา สถาบันการศึกษาที่ส าเร็จ ต าแหน่งชื่อAssociate Professor Dr.Jongsawas Chongwatpol Ph.D. (Business Administration) Oklahoma State University, U.S.A., 2555 Associate Professor Dr.Danuvasin Charoen Ph.D. (Management of Information Systems and Technology) Claremont Graduate University, U.S.A., 2549 Associate Professor Dr.Tatchawan Kanitpong Ph.D. (Economics) University of WisconsinMilwaukee, U.S.A., 2544 Associate Professor Dr.Sunti Tirapat Ph.D. (Finance) University of WisconsinMadison, U.S.A., 2536 Associate Professor Dr.Viput Ongsakul Ph.D. (Industrial Engineering) Texas Tech University, U.S.A., 2544 Associate Professor Dr.Aekkachai Nittayagasetwat Ph.D. (Finance) University of Mississippi, U.S.A., 2537 Associate Professor Dr.Arthur L.Dryver Ph.D. (Statistics) The Pennsylvania State University U.S.A., 2542 Associate Professor Dr.Kiattichai Kalasin Ph.D. (Strategy &Management) HEC Paris, France, 2555 Assistant Professor Dr.Nattawut Jenwittayaroje Ph.D. (Finance) Nanyang Technological University, Singapore, 2550 AssociateDr.NattawJenwittay
การปรับปรุงแก้ไขหลักสูตร หมายเหตุ ทางวิชาการ อ-สกุล คุณวุฒิสูงสุด/สาขาวิชา สถาบันการศึกษาที่ส าเร็จ คงเดิม คงเดิม คงเดิม คงเดิม คงเดิม คงเดิม คงเดิม คงเดิม e Professor wut yaroje Ph.D. (Finance) Nanyang Technological University, Singapore, 2550 คงเดิม (ปรับต าแหน่งทาง วิชาการ)
10 หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2563 ต าแหน่งทางวิชาการ ชื่อ-สกุล คุณวุฒิสูงสุด/สาขาวิชา สถาบันการศึกษาที่ส าเร็จ ต าแหน่งชื่อAssistant Professor Dr.Thunyarat Amornpetchkul Ph.D. (Business Administration, Operations and Management Science) University of Michigan U.S.A., 2557 AssociateDr.ThunyAmornpeAssistant Professor Dr.Kridsda Nimmanunta Ph.D. (Finance) University of Cambridge, U.K.., 2557 Assistant Professor Dr.Piya gamcharoenMongkol Ph.D. (Marketing) Lancaster University, U.K., 2553 Assistant Professor Dr.Praowpan Tansitpong Ph.D. (Management) Rensselaer Polytechnic Institute (RPI), U.S.A., 2555 Lecturer Dr.Thunyanee Pothisarn Ph.D. (Accounting and Corporate Governance) University of Tasmania Australia, 2553 ProfessoDr.KampPanyagomLecturer Dr.KhanyPunjaisri หมายเหตุ : * อาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตรและอาจารย์ประจ าหลักสูตร
การปรับปรุงแก้ไขหลักสูตร หมายเหตุ ทางวิชาการ อ-สกุล คุณวุฒิสูงสุด/สาขาวิชา สถาบันการศึกษาที่ส าเร็จ e Professor yarat etchkul Ph.D. (Business Administration, Operations and Management Science) University of Michigan U.S.A., 2557 คงเดิม (ปรับต าแหน่งทาง วิชาการ) คงเดิม คงเดิม คงเดิม คงเดิม r hol meth Ph.D. (Finance) York University, Canada , 2545 ปรับเพิ่มอาจารย์ ประจ าหลักสูตร (เนื่องจากเป็นอาจารย์ ใหม่ของสถาบันและ มีคุณสมบัติครบ ตามเกณฑ์) yapuss Ph.D. (Marketing) University of Strathclyde, U.K., 2551
Professor Dr. Kamphol Panyagometh ศาสตราจารย์ ดร.ก าพล ปัญญาโกเมศ Graduate School of Business Administration National Institute of Development Administration (NIDA) Thailand คณะบริหารธุรกิจ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ ถนนเสรีไทย แขวงคลองจั่น เขตบางกะปิกรุงเทพฯ 10240 …………………………………………… Current Position (ต าแหน่งปัจจุบัน) Professor, NIDA Business School, National Institute of Development Administration Education (ประวัติการศึกษา) Bachelor 1993 Bachelor of Science (Microbiology) King Mongkut’s Institute of Technology Thonburi Master 1997 Master of Business Administration National Institute of Development Administration (Thailand) Ph.D. 2002 Ph.D. (Finance) Schulich School of Business York University, Canada Areas of Interest and Expertise (สิ่งที่น่าสนใจและเชี่ยวชาญ ความช านาญ) Derivatives, Investments, Financial Management Teaching (ภาระงานสอน) BA 6400 Financial Management บธ 7400 หลักทรัพย์ผลตอบแทนคงที่ บธ 7406 การวิเคราะห์การลงทุนและการจัดการลงทุน บธ 7413 แบบจ าลองทางการเงิน
Academic Research/Journals/ Conferences (ผลงานวิจัย/วารสารวิชาการ/ประชุมสัมมนาวิชาการ) Refereed Journal Articles (Recent) ตีพิมพ์ผลงานวิจัย/บทความวิชาการ พ.ศ. 2564 1) Panyagometh, K. (2021). Dynamic Spending and Risk-Based Simulation in Retirement Planning. Asian Economic and Financial Review, 11(4), 337-346 (ล าดับ 12 น าหนัก 1) พ.ศ. 2563 1) Panyagometh, K. (2020). The Effects of Pandemic Event on the Stock Exchange of Thailand. Economies, 8(4), 90., Accepted: 6 October 2020 / Published: 23 October 2020 (ล าดับ 12 น าหนัก 1) 2) Panyagometh, K. (2020). Investment Strategies Using Beta and Dividend Yield. Journal of Applied Economic Sciences (JAES), 15(67), 193-198. (ล าดับ 12 น าหนัก 1) พ.ศ. 2562 1) Panyagometh, K. (2019). Impact of baseline population on credit score’s predictive power. Economics and Sociology, Issue Year: 12/2019, Issue No:1, Page Range: 262-269 (ล าดับ 12 น าหนัก 1) Books, Textbooks, Teaching Cases and Electronic Software (หนังสือ, ต ารา, กรณีศึกษา และซอฟต์แวร์อิเล็กทรอนิกส์) ก าพล ปัญญาโกเมศ. 2562. แบบจ าลองทางการเงินการวิเคราะห์หลักทรัพย์และบริหารพอร์ตลงทุนโดยใช้ โปรแกรม EXCEL (ปรับปรุงครั้งที่ 3). กรุงเทพมหานคร: ส านักพิมพ์บัวเงิน. ก าพล ปัญญาโกเมศ. 2557. แบบจ าลองทางการเงินการวิเคราะห์หลักทรัพย์และบริหารพอร์ตลงทุนโดยใช้ โปรแกรม EXCEL (ปรับปรุงครั้งที่ 2). กรุงเทพมหานคร: ส านักพิมพ์บัวเงิน. ก าพล ปัญญาโกเมศ. 2556. ทฤษฎีการลงทุน. กรุงเทพมหานคร: บริษัท จรัลสนิทวงศ์การพิมพ์ จ ากัด. ก าพล ปัญญาโกเมศ. 2554. แบบจ าลองทางการเงินการวิเคราะห์หลักทรัพย์และบริหารพอร์ตลงทุนโดยใช้ โปรแกรม EXCEL (ปรับปรุงครั้งที่ 1). กรุงเทพมหานคร: ส านักพิมพ์บัวเงิน. ก าพล ปัญญาโกเมศ. 2553. แบบจ าลองทางการเงินตราสารอนุพันธ์และตราสารหนี้. กรุงเทพมหานคร: ส านักพิมพ์บัวเงิน. ก าพล ปัญญาโกเมศ และอภิญญา ปุ้ยพันธวงศ์. 2553. การจัดการการเงินของธุรกิจ. กรุงเทพมหานคร: ส านักพิมพ์บัวเงิน. ก าพล ปัญญาโกเมศ. 2551. แบบจ าลองทางการเงินการวิเคราะห์หลักทรัพย์และบริหารพอร์ตลงทุนโดยใช้ โปรแกรม EXCEL. กรุงเทพมหานคร: ส านักพิมพ์เลี่ยงเชียง.
ทุนการศึกษาและรางวัลเชิดชูเกียรติ • Canadian International Development Agency (CIDA) Scholarshipผ่านสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหาร ศาสตร์ • Post Doctoral Scholarship, Schulich School of Business, York University • ศิษย์เก่าดีเด่นสาขาความเป็นเลิศทางวิชาการประจาปี 2560 มหาวิทยาลัยพระจอมเกล้าธนบุรี งานบริการวิชาการ • การศึกษาขนาดของตลาดและศักยภาพทางธุรกิจเอนไซม์และผลิตภัณฑ์จุลินทรีย์ในระบบบ าบัดมลพิษ (พฤษภาคม–พฤศจิกายน 2559) เจ้าของโครงการ: บริษัท ปตท. จ ากัด (มหาชน) • การศึกษาข้อมูลค่าเพิ่มทางเศรษฐกิจของภาคอุตสาหกรรมกิจการกระจายเสียง กิจการโทรทัศน์ และกิจการ โทรคมนาคมไทย (ธันวาคม 2557–มิถุนายน 2558) เจ้าของโครงการ: ส านักงานคณะกรรมการกิจการกระจายเสียง กิจการโทรทัศน์ และกิจการโทรคมนาคมแห่งชาติ • การศึกษาและปรับปรุงการบริหารการเงินส่วนบุคคลของพนักงานโรงงานยาสูบ (มกราคม-พฤษภาคม 2556) เจ้าของโครงการ: โรงงานยาสูบ • การศึกษาโอกาสและความเสี่ยงในการลงทุนด้านพลังงานทดแทนในประเทศไทย (2556) เจ้าของโครงการ: บริษัท ยูนิเวอร์แซล แอดซอร์บเบ้นท์ แอนด์ เคมิคัลส์ จ ากัด • การวิจัยโครงสร้างปัญหาและแนวทางแก้ไขหนี สินและการบริหารการเงินให้กับพนักงานของโรงงานยาสูบ เจ้าของโครงการ: โรงงานยาสูบ (กุมภาพันธ์-พฤษภาคม 2555) • โครงการพัฒนาระบบ Portfolio Advisory Service ส าหรับบริษัทหลักทรัพย์จัดการกองทุน ฟินันซ่า จ ากัด (พฤศจิกายน 2553–มีนาคม 2555) เจ้าของโครงการ: บริษัทหลักทรัพย์จัดการกองทุน ฟินันซ่า จ ากัด • โครงการส่งเสริมสมาคมการค้าเพื่อพัฒนาธุรกิจ กิจกรรมการจัดท ายุทธศาสตร์สมาคมการค้าภายใต้ค่าใช้จ่าย ในการพัฒนาผู้ประกอบการและส่งเสริมธุรกิจครบวงจร (21 เมษายน–21 พฤศจิกายน 2553) เจ้าของโครงการ: กรม พัฒนาธุรกิจการค้า กระทรวงพาณิชย์ • ผลกระทบของการป้องกันความเสี่ยงระหว่างค่าเงิน THB/USD ต่อความเสี่ยงของกองทุน SCI NZ (1-31 ตุลาคม 2552) เจ้าของโครงการ: บริษัท หลักทรัพย์จัดการกองทุนนครหลวงไทย จ ากัด • โครงการศึกษาวิจัยผลกระทบแผนแม่บทกิจการโทรคมนาคม ฉบับที่2 (พ.ศ. 2551 - 2552) ระยะที่ 1 (6 สิงหาคม 2552-7 ตุลาคม 2553) เจ้าของโครงการ: ส านักงานคณะกรรมการกิจการโทรคมนาคมแห่งชาติ • การปรับปรุงการบริหารจัดการกองทุนร่วมลงทุนเพื่อเพิ่มขีดความสามารถการแข่งขัน (15 พฤษภาคม-15 กันยายน 2551) เจ้าของโครงการ: ส านักงานส่งเสริมวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (สสว.) • การจัดท าหลักเกณฑ์และวิธีการควบรวมและการถือหุ้นไขว้ในกิจการโทรคมนาคม (ธันวาคม 2550-มิถุนายน 2551) เจ้าของโครงการ: ส านักงานคณะกรรมการกิจการโทรคมนาคมแห่งชาติ • การศึกษาผลกระทบหลังจากการออกกฎเกณฑ์ด้านการแข่งขันกรณีศึกษาบริการอินเตอร์เน็ต (ธันวาคม 2550- มิถุนายน 2551) เจ้าของโครงการ: ส านักงานคณะกรรมการกิจการโทรคมนาคมแห่งชาติ
• การพัฒนาคุณภาพการให้บริการประชาชน: โครงการพัฒนาระบบการลดขั นตอนและระยะเวลาการปฏิบัติ ราชการ (เมษายน-กันยายน 2549) เจ้าของโครงการ: ส านักงานคณะกรรมการพัฒนาระบบราชการ (ก.พ.ร.) • การพัฒนาและขยายผลรูปแบบการพัฒนาการอ านวยความสะดวกและตอบสนองความต้องการของประชาชน (25 กรกฎาคม-30 กันยายน 2548) เจ้าของโครงการ: ส านักงานคณะกรรมการพัฒนาระบบราชการ (ก.พ.ร.) • การศึกษาเพื่อก าหนดรูปแบบและแนวทางในการอ านวยความสะดวกและตอบสนองความต้องการของ ประชาชน (มิถุนายน-กันยายน 2547) เจ้าของโครงการ: ส านักงานคณะกรรมการพัฒนาระบบราชการ (ก.พ.ร.) • การติดตามประเมินผลการลดขั นตอน และระบบเวลาการปฏิบัติราชการเพื่อประชาชนของหน่วยงานรัฐ (28 สิงหาคม-30 ธันวาคม 2546) เจ้าของโครงการ: ส านักงานคณะกรรมการพัฒนาระบบราชการ (ก.พ.ร.)
Dr. Khanyapuss Punjaisri อาจารย์ ดร.กัญญาภัสส์ ปันจัยสีห์ Graduate School of Business Administration National Institute of Development Administration (NIDA) Thailand คณะบริหารธุรกิจ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ ถนนเสรีไทย แขวงคลองจั่น เขตบางกะปิ กรุงเทพฯ 10240 …………………………………………… Current Position (ต าแหน่งปัจจุบัน) Lecturer, NIDA Business School, National Institute of Development Administration Education (ประวัติการศึกษา) Bachelor 2002 Bachelor of Arts, Chulalongkorn University, Thailand (First-Class Honours, Gold Medal) Master 2003 M.Sc. in Marketing, University of Birmingham (Distinction), England Ph.D. 2008 Ph.D. in Marketing, University of Strathclyde, United Kingdom Areas of Interest and Expertise (สิ่งที่น่าสนใจและเชี่ยวชาญ ความช านาญ) Marketing, Branding in relation to services branding, corporate branding/identity, and internal branding Teaching (ภาระงานสอน) BA6200 การบริหารการตลาด BA7258 การบริหารแบรนด์เชิงกลยุทธ์ BA8880 การศึกษาเฉพาะเรื่องทางบริหารธุรกิจ (การสื่อสารแบรนด์ในยุคดิจิทัล)
Academic Research/Journals/ Conferences (ผลงานวิจัย/วารสารวิชาการ/ประชุมสัมมนาวิชาการ) Refereed Journal Articles (Recent) ตีพิมพ์ผลงานวิจัย/บทความวิชาการ Gutierrez, A., Punjaisri, K., Desai, B., Alwi, S. F. S., O'Leary, S., Chaiyasoonthorn, W., & Chaveesuk, S. (2023). Retailers, don't ignore me on social media! The importance of consumer-brand interactions in raising purchase intention-Privacy the Achilles heel. Journal of Retailing and Consumer Services, 72, 103272. (ล าดับ 12 น าหนัก 1) Tansuchat, R., Suriyankietkaew, S., Petison, P., Punjaisri, K., & Nimsai, S. (2022). Impacts of COVID19 on sustainable agriculture value chain development in Thailand and ASEAN. Sustainability, 14(20), 12985. (ล าดับ 12 น าหนัก 1) Achilleas Boukis, Khanyapuss Punjaisri, John MT Balmer, Kostas Kaminakis, Avraam Papastathopoulos (2021). Unveiling front-line employees’ brand construal types during corporate brand promise delivery: A multi-study analysis, Journal of Business Research, 131, 673-685 (ล าดับ 12 น าหนัก 1) Luo, J., Dey, B.L., Yalkin, C., Sivarajah, U., Punjaisri, K., Huang, Y-A., and Yen, D.A. (2020). ‘Millennial Chinese consumers’ perceived destination brand value’. Journal of Business Research, 116, 655-665. (ล าดับ 12 น าหนัก 1) Books, Textbooks, Teaching Cases and Electronic Software (หนังสือ, ต ารา, กรณีศึกษา และซอฟต์แวร์อิเล็กทรอนิกส์) Book Chapter Advances in Corporate Branding (2017) in Balmer, J.M.T., Powell, S.M., Kernstock, J. and Bexendorf, T. (Eds.), Palgrave Macmillan, UK. Conferences Dey, B., Al-Karaghouli, W., Minov, S., Ayios, A. and Punjaisri, K. (2017) ‘Factors influencing customer satisfaction and switching intention: A study of the UK mobile telecom market’. Academy of Marketing, July, Hull, UK. Gronfula, A., Punjaisri, K. and Ali, M. (2017) ‘The linkage between CSR philanthropy and ethical consumers and its influences on consumer attitudes’. Academy of Marketing, July, Hull, UK. Punjaisri, K. and Harness, D. (2016) ‘Exploring how young consumers processing snack packaging cues from a phenomenological perspective’, AMS World Congress Marketing, July, Paris, France.
Punjaisri, K. and Harness, D. (2015) ‘The competing roles of brand cues and nutritional information of packaging in influencing young consumer's snack buying decision’, International Vincentian Business Ethics Conference, October, New York, NY. Punjaisri, K. and Dahl, S. (2012) ‘Advergame and Brand Image: Playing Along or Strategic Game Plan?’, British Academy of Management, September, Cardiff, UK. Punjaisri, K. (2012) ‘Enhancing Employees’ Service Recovery Performance through Trust-Based Management’, Academy of Marketing, July, Southampton, UK. Foster, C., Punjaisri, K. and Cheng, R. (2010) ‘Exploring the Relationship between Corporate Branding, Internal Branding, and Employer Branding: An Empirical Study’, Academy of Marketing Brand, Identity and Corporate Reputation Special Interest Group: 6th International Colloquium, April, Barcelona, Spain. Punjaisri, K., Evanschitzky, H. and Wilson, A. (2008) ‘Internal Branding: An Enabler of Employees’ Brand-Supporting Behaviours’, SERVSIG International Research Conference, June, Liverpool, UK ทุนรางวัล Co-investigator of ‘Understanding young people’s socialization into becoming consumers of food outside of home’; awarded by British Academy/Leverhulme Small Research Grant 2017 (£2,256.64) Principal investigator of the ‘Understanding the perceived significance of brands, labels, and nutrition facts in snacking buying decision: The perspectives of young adults’; awarded by British Academy/Leverhulme Small Research Grant 2013 (£2,499.80)
การประชุมคณะอนุกรรมการบริหารสถาบันด้านการศึกษา (ทคบ.ด้านการศึกษา) ครั้งที่ 1/2567 วันพุธที่ 10 มกราคม 2567 ระเบียบวาระที่ 5.2.1 เรื่องเสนอเพื่อพิจารณา ชื่อเรื่อง คณะนิติศาสตร์ขออนุมัตินับปริมาณงานสอนมากกว่า 1 เท่า ในภาคการศึกษาที่ 2 ปีการศึกษา 2566 สรุปความเป็นมา/ เหตุผล/ ปัญหา ด้วยคณะนิติศาสตร์ได้เสนอขออนุมัตินับปริมาณงานสอนมากกว่า 1 เท่า ในภาคการศึกษาที่ 2 ปีการศึกษา 2566 หลักสูตรระดับปริญญาโท จ านวน 2 วิชา เป็นการสอน ในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ ปริญญาโท (วิชาใหม่) ภาษาไทย เท่ากับ 2 เท่า สรุปได้ดังนี้ ภาคการศึกษาที่ 2 ปีการศึกษา 2566 - กรณีวิชาใหม่ ที่ไม่เคยเปิดสอนมาก่อน (ขออนุมัตินับปริมาณงานสอนเท่ากับ 2 เท่า) 1. หลักสูตรนิติศาสตรมหาบัณฑิต รายวิชา อาจารย์ผู้สอน จ านวนสอน(ชั่วโมง) 1. กม 8304 กฎหมายอาญาเปรียบเทียบ อ.ดร.ธนัทเทพ เธียรประสิทธิ์ 9 - กรณีวิชาที่เคยเปิดสอนแล้ว แต่ได้มอบหมายให้อาจารย์ท่านที่ไม่เคยสอนเป็นผู้รับผิดชอบ (ขออนุมัตินับ ปริมาณงานสอนเท่ากับ 2 เท่า) 1. หลักสูตรนิติศาสตรมหาบัณฑิต รายวิชา อาจารย์ผู้สอน จ านวนสอน(ชั่วโมง) 1. กม 7101 กฎหมายแพงลักษณะสัญญา และลักษณะละเมิดชั้นสูง รศ.นเรศร์ เกษะประกร 9 ตามประกาศสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ เรื่อง รายละเอียดภาระงานของ ผู้ด ารง ต าแหน่งวิชาการ ลงวันที่ 30 กันยายน พ.ศ. 2564 ก าหนดในหมวด 2 หลักเกณฑ์การคิดภาระงานสอนและ การจ่ายเงินค่าสอนเกินภาระงานขั้นต่ า ข้อ 8 หลักเกณฑ์และเงื่อนไขในการคิดภาระงานสอน “(4) กรณีงาน สอนที่นับปริมาณงานสอนวิชาที่ได้มากกว่า 1 เท่า ยกเว้นรายวิชาของหลักสูตรปริญญาเอก หากผู้ด ารง ต าแหน่งวิชาการมีความประสงค์จะน าชั่วโมงงานสอนนับเป็นภาระงานให้นับเป็นภาระงาน โดยน าชั่วโมงสอน จริง คูณ จ านวนเท่าที่ได้รับ (เช่น 1.5 เท่า) และส่วนที่เหลือจากการนับภาระงานสามารถเบิกค่าสอนส่วนเกิน ได้ โดยค านวณจากชั่วโมงสอนจริงที่นับปริมาณงานสอน 1 เท่า ทั้งนี้ รายวิชาที่จะได้รับปริมาณงานสอน มากกว่า 1 เท่า จะต้องเป็นรายวิชาที่ได้รับความเห็นชอบจากคณะกรรมการบริหารสถาบัน (ทคบ.)” และ ตามรายละเอียดแนบท้ายประกาศสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ เรื่อง รายละเอียดภาระงานของ ผู้ด ารง ต าแหน่งวิชาการ ภาระงานสอนประเภทที่ 1 “การสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ ปริญญาโท (วิชาใหม่) เรื่องที่ 5.2.1
ภาษาไทย เท่ากับ 2 เท่า” และมติที่ประชุม ทคบ. ครั้งที่ 12/2564 เมื่อวันที่ 22 ธันวาคม 2564 มีมติ เห็นชอบก าหนดเกณฑ์การขอนับคะแนนวิชาสอน (วิชาใหม่) มากกว่า 1 เท่า ดังนี้ 1. วิชาใหม่ ต้องเป็นรายวิชาที่ไม่เคยเปิดสอนมาก่อน โดยเนื้อหารายวิชาใหม่ต้องมีความแตกต่างกับ รายวิชาอื่นที่เปิดสอนอยู่แล้วไม่น้อยกว่า 3 ใน 4 โดยพิจารณาจากค าอธิบายรายวิชา (Course Syllabus) หรือ 2. วิชาที่เคยเปิดสอนมาแล้วแต่มีการปรับเนื้อหาของรายวิชาที่แตกต่างไปจากเดิมเกินกว่า 3 ใน 4 หรือ 3. วิชาที่เคยเปิดสอนแล้ว แต่ได้มอบหมายให้อาจารย์ท่านที่ไม่เคยสอนเป็นผู้รับผิดชอบ กฎหมาย/ ระเบียบ/ ข้อบังคับที่เกี่ยวข้อง 1. ประกาศสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ เรื่องรายละเอียดภาระงานของผู้ด ารงต าแหน่ง วิชาการ ลงวันที่ 30 กันยายน พ.ศ. 2564 ก าหนดในหมวด 2 หลักเกณฑ์การคิดภาระงานสอน และการจ่ายเงินค่าสอนเกินภาระงานขั้นต่ า ข้อ (4) 2. มติที่ประชุม ทคบ. ครั้งที่ 12/2564 เมื่อวันที่ 22 ธันวาคม 2564 เอกสารประกอบการประชุม 1. บันทึกคณะนิติศาสตร์ ที่ อว 7213/7 ลงวันที่ 3 มกราคม 2567 เรื่อง ขออนุมัตินับปริมาณงาน สอน (วิชาใหม่) หลักสูตรปริญญาโท ภาษาไทย เท่ากับ 2 เท่า ในภาค 2/2566 2. รายละเอียดรายวิชาที่ขอนับปริมาณงานสอน การพิจารณาเบื้องต้น ได้รับความเห็นชอบจาก - เสนอที่ประชุม เพื่อพิจารณาอนุมัติ/ ให้ความเห็นชอบ ขออนุมัตินับปริมาณงานสอนมากกว่า 1 เท่า ใน ภาคการศึกษาที่ 2 ปีการศึกษา 2566 หลักสูตร ระดับปริญญาโท จ านวน 2 วิชา เป็นการสอน ในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ ปริญญาโท (วิชาใหม่) ภาษาไทย เท่ากับ 2 เท่า และให้น าเสนอที่ประชุม ทคบ. พิจารณาต่อไป มติที่ประชุม
บันทึกข้อความ ส่วนงาน คณะนิติศาสตร์ โทร ๓๖๖๑ ที่ อว ๗๒๑๓/ วันที่ มกราคม ๒๕๖๗ เรื่อง ขออนุมัตินับปริมาณงานสอน (วิชาใหม่) หลักสูตรปริญญาโท ภาษาไทย เท่ากับ ๒ เท่า ในภาค ๒/๒๕๖๖ เรียน รองอธิการบดีฝ่ายวิชาการและกิจการนานาชาติ (ผ่านผู้อ านวยการกองบริการการศึกษา) ตามประกาศสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ เรื่อง รายละเอียดภาระงานของผู้ด ารง ต าแหน่งทางวิชาการ ลงวันที่ ๓๐ กันยายน ๒๕๖๔ หมวดที่ ๒ ข้อ ๘ ก าหนดว่า กรณีงานสอนที่นับปริมาณ งานสอนวิซาที่ได้มากกว่า ๑ เท่า หากผู้ด ารงต าแหน่งวิชาการมีความประสงค์จะน าชั่วโมงงานสอนนับเป็น ภาระงานให้นับเป็นภาระงานโดยน าชั่วโมงสอนจริง คูณ จ านวนเท่าที่ได้รับ (เช่น ๑.๕ เท่า) และส่วนที่เหลือ จากการนับภาระงานสามารถเบิกค าสอนส่วนเกินได้ โดยค านวณจากชั่วโมงสอนจริงที่นับปริมาณงานสอน ๑ เท่า ทั้งนี้ รายวิชาที่จะได้รับปริมาณงานสอนมากกว่า ๑ เท่า จะต้องเป็นรายวิชาที่ได้รับความเห็นชอบจาก คณะกรรมการบริหารสถาบัน (ทคบ.) และตามเอกสารแนบท้ายประกาศสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ เรื่อง รายละเอียดภาระงานของผู้ด ารงต าแหน่งวิชาการ ซึ่งได้แก่ไขเพิ่มเติมและได้รับอนุมัติตามมติ คณะกรรมการบริหารงานบุคคลสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ ในประชุมครั้งที่ ๑๒/๒๕๖๔ เมื่อวันที่ ๘ ธันวาคม ๒๕๖๔ ข้อ ๑.๑ ก าหนดว่า คะแนนจากจ านวนชั่วโมงการสอน (ภาคปกติ ภาคพิเศษ) ในสถาบันของ ภาระงานสอนประเภทที่ ๑ การสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ (วิซาใหม่) ภาษาไทย เท่ากับ ๒ เท่า ประกอบกับที่ประชุมคณะกรรมการบริหารสถาบัน ครั้งที่ ๑๒/๒๕๖๔ เมื่อวันที่ ๒๒ ธันวาคม ๒๕๖๔ ได้มีมติเห็นชอบก าหนดเกณฑ์การขอนับคะแนนวิชาสอน (วิชาใหม่) มากกว่า ๑ เท่า ดังนี้ ๑. วิชาใหม่ ต้องเป็นรายวิชาที่ไม่เคยเปิดสอนมาก่อน โดยเนื้อหารายวิชาใหม่ต้องมี ความแตกต่างกับรายวิชาอื่นที่เปิดสอนอยู่แล้วไม่น้อยกว่า ๓ ใน ๔ โดยพิจารณาจากค าอธิบายรายวิชา (Course syllabus) หรือ ๒. วิชาที่เคยเปิดสอนมาแล้วแต่มีการปรับเนื้อหาของรายวิชาที่แตกต่างไปจากเดิม เกินกว่า ๓ ใน ๔ หรือ ๓. วิชาที่เคยเปิดสอนแล้ว แต่ได้มอบหมายให้อาจารย์ท่านที่ไม่เคยสอนเป็น ผู้รับผิดชอบ นั้น เนื่องจากหลักสูตรนิติศาสตรมหาบัณฑิต คณะนิติศาสตร์ มีรายวิชาใหม่ ที่ก าลังจะเปิดการ เรียนการสอน ในภาคการศึกษาที่ ๒ ปีการศึกษา ๒๕๖๖ และอาจารย์ประจ าวิชาประสงค์จะขอนับปริมาณ งานสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ (วิชาใหม่) ภาษาไทย เท่ากับ ๒ เท่า จ านวน ๒ วิชา ตามเกณฑ์ ข้อ ๑ และข้อ ๓ ดังนี้ ที่ ชื่อวิชา อาจารย์ประจ าวิชา ชั่วโมงบรรยาย (ชั่วโมง) หมายเหตุ ๑ กม ๘๓๐๔ กฎหมาย อาญาเปรียบเทียบ อ.ดร.ธนัทเทพ เธียรประสิทธิ์ ๙ ตามเกณฑ์ข้อ ๑ กรณีวิชา ใหม่ที่ไม่เคยเปิดสอนมาก่อน ๒ กม ๗๑๐๑ กฎหมายแพ่ง ลักษณะสัญญาและ ลักษณะละเมิดชั้นสูง รศ.นเรศร์ เกษะประกร ๙ ตามเกณฑ์ข้อ ๓ กรณีวิชาที่ เคยเปิดสอนแล้ว แต่ได้ มอบหมายให้อาจารย์ท่านที่ ไม่เคยสอนเป็นผู้รับผิดชอบ ในการนี้... ๗ ๓
๒ ในการนี้ คณะนิติศาสตร์จึงขออนุมัตินับปริมาณงานสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ (วิชาใหม ่) ภาษาไทย เท ่ากับ ๒ เท ่า ของวิชาในหลักสูตรนิติศาสตรมหาบัณฑิต ในภาคการศึกษาที ่ ๒ ปีการศึกษา ๒๕๖๖ จ านวน ๒ วิชา ทั้งนี้ ได้แนบรายละเอียดการเปรียบเทียบค าอธิบายรายวิชาส าหรับวิชา ใหม่เพื่อประกอบการพิจารณามาพร้อมนี้แล้ว จึงเรียนมาเพื่อโปรดพิจารณาอนุมัติด้วย จักขอบคุณยิ่ง (รองศาสตราจารย์ดร.อมรรัตน์ กุลสุจริต) คณบดีคณะนิติศาสตร์
ค าอธิบายรายวิชา ๘๓๐๔ ที่ ชื่อวิชาเดิม ๑ ไม่มีรายวิชานี้ในหลักสูตร
๓ ชื่อวิชาใหม่ กม ๘๓๐๔ กฎหมายอาญาเปรียบเทียบ ศึกษาเปรียบเทียบทฤษฎีกฎหมายอาญา ระหว่างกลุ่มประเทศที่ใช้ระบบ ซีวิลลอว์ เช่น ประเทศฝรั่งเศส เยอรมัน กับประเทศที่ใช้ระบบคอม มอนลอว์ เช่น ประเทศอังกฤษ และสหรัฐอเมริกา ในประเด็นต่างๆ อาทิ การจัดโครงสร้างความรับผิดทางอาญา นิติวิธี การใช้การตีความกฎหมาย ของแต่ละระบบกฎหมายเปรียบเทียบกับระบบของกฎหมายไทย
แบบฟอร์มการขอนับคะแนนวิชาสอน มากกว่า ๑ เท่า ข้าพเจ้ารับทราบว่า รายวิชาที่จะได้รับปริมาณงานสอน มากกว่า ๑ เท่า จะต้องเป็นรายวิชาที่ได้รับความ เห็นชอบจากคณะกรรมการบริหารสถาบัน (ทคบ.) และข้าพเจ้ารับรองว่า รายวิชาที่ขอนับคะแนนวิชาสอนมากกว่า ๑ เท่าข้างต้น เป็นรายวิชาที่ข้าพเจ้าไม่ได้รับค่าตอบแทน และข้าพเจ้าได้พิจารณาเกณฑ์การขอนับคะแนนวิชาสอน มากกว่า ๑ เท่าอย่างละเอียดถี่ถ้วนแล้วว่า การสอนและเนื้อหารายวิชาที่ขอนี้เป็นไปตามเกณฑ์ ทั้งนี้ได้แนบ Course syllabus มาด้วยแล้ว ลงชื่อ ......................................... อาจารย์ผู้สอน (รศ.นเรศร์ เกษะประกร) ๑. ชื่อวิชา กม ๗๑๐๑ กฎหมายแพ่งลักษณะสัญญา ๓ หน่วยกิต และลักษณะละเมิดชั้นสูง LW ๗๑๐๑ Civil Law, Advanced Contracts and Torts Law ๒. จำนวนชั่วโมงสอน ๙ ชั่วโมง ๓. ภาค/ปีการศึกษาที่สอน ภาคการศึกษาที่ ๒ ปีการศึกษา ๒๕๖๖ ๔. หลักสูตร นิติศาสตรมหาบัณฑิต ๕. จัดการเรียนการสอน ปริญญาโท ภาคปกติ ๖. ภาษาที่ใช้ในการเรียนการสอน ภาษาไทย ๗. ภาระงานสอนประเภทที่ ๑ การสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ (วิซาใหม่) ๘. วิชาเข้าเกณฑ์ข้อใดของการขอนับคะแนนวิชา สอน (วิชาใหม่) มากกว่า ๑ เท่า (เฉพาะกรณีขอนับ ภาระงานสอนเป็นวิชาใหม่) ๓. วิชาที่เคยเปิดสอนแล้ว แต่ได้มอบหมายให้อาจารย์ท่านที่ไม่เคยสอน เป็นผู้รับผิดชอบ ๙. คำอธิบายรายวิชา ศึกษาประวัติ ทฤษฎี และแนวคิดเกี่ยวกับกฎหมายแพ่งลักษณะสัญญา ข้อสัญญาที่ไม่เป็นธรรม ความสําคัญของสัญญา และพัฒนาการของ สัญญาในระบบกฎหมายแต่ละระบบ รวมถึงองค์ประกอบที่สําคัญของ สัญญา เงื่อนไขการเกิดขึ้นของสัญญา การตีความสัญญา ผลของสัญญา และการสิ้นผลของสัญญา ศึกษาประวัติ ทฤษฎี และแนวคิดเกี่ยวกับ กฎหมายแพ่งลักษณะละเมิด รากฐานทางทฤษฎีและความรับผิดทาง ละเมิด ภาระการพิสูจน์ ข้อต่อสู้ การเยียวยาความเสียหาย และวิเคราะห์ ความเหมาะสมและแนวทางพัฒนากฎหมายลักษณะละเมิดของประเทศ ไทยเปรียบเทียบกับประเทศอื่น ๑๐. เหตุผลในการขอนับเป็นวิชาใหม่ เป็นวิชาหลักสูตรชั้นปริญญาโท จัดการเรียนการสอนเป็นภาษาไทย เป็นวิชาที่เคยเปิดสอนแล้ว ปัจจุบันอาจารย์ประจำวิชาคือ ผศ.ดร.เกียรติ พร อำไพ และคณะนิติศาสตร์ได้มอบหมายให้ข้าพเจ้าทำการสอนร่วมกับ อาจารย์ข้างต้นเป็นครั้งแรกในภาค ๒/๒๕๖๖ ซึ่งต้องใช้เวลาในการ เตรียมการสอนใหม่ตามเนื้อหาการสอนที่ได้รับมอบหมาย
Expected Learning Outcomes: ELOs หลักสูตรนิติศาสตรมหาบัณฑิต สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ หลักสูตรนิติศาสตรมหาบัณฑิต (หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. ๒๕๖๕) ได้ออกแบบและพัฒนาโดยเชื่อมโยงและ สอดคล้องกับวิสัยทัศน์ พันธกิจของสถาบันและคณะ ตลอดจนระเบียบข้อบังคับขององค์กรวิชาชีพทางนิติศาสตร์ ของประเทศไทย กรอบมาตรฐานคุณวุฒิระดับอุดมศึกษาแห่งชาติ (Thailand Qualifications Framework for Higher Education – TQF: HEd) และความต้องการของผู้ใช้บัณฑิต โดยหลักสูตรได้กำหนดปรัชญาของหลักสูตร อันเป็นพื้นฐานสะท้อนสมรรถนะและผลการเรียนที่คาดหวัง คือ “มุ่งผลิตมหาบัณฑิตในสาขานิติศาสตร์ที่มีความรู้ความสามารถสูง มีคุณธรรม มีความเชี่ยวชาญ ทางด้านกฎหมาย สามารถคิด วิเคราะห์ วินิจฉัยกฎหมาย และใช้กฎหมายเพื่อประกอบอาชีพ ผดุงความ ยุติธรรมของสังคม และเพื่อรักษาผลประโยชน์ของประเทศชาติ” โดยหลักสูตรได้กำหนดผลการเรียนรู้ที่คาดหวังของหลักสูตร (Expected Learning Outcomes: ELOs) และการตรวจประเมินคุณภาพ AUN-QA ดังนี้ ELO๑ ใช้กฎหมายภายใต้หลักนิติธรรมเพื่อการพัฒนาสังคมอย่างเป็นธรรมและยั่งยืน ELO๒ เข้าใจและวิเคราะห์เปรียบเทียบ หลักปรัชญา แนวคิด ทฤษฎีทางกฎหมาย และแนวคำพิพากษาของศาลไทย และศาลต่างประเทศ ELO๓ เข้าใจและประยุกต์ใช้องค์ความรู้ทางกฎหมาย ให้สอดคล้องกับบริบททางสังคมได้อย่างถูกต้องตามหลักนิติวิธี ELO๔ บูรณาการองค์ความรู้เพื่อพัฒนาทักษะความเป็นนักนิติศาสตร์เพื่อการพัฒนา ELO๕ เสริมสร้างทักษะความเป็นผู้นำ การสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพ การใช้เทคโนโลยี และการเรียนรู้ตลอดชีวิต คำอธิบายรายวิชา กม ๗๑๐๑ กฎหมายแพ่งลักษณะสัญญาและลักษณะละเมิดชั้นสูง ศึกษาประวัติ ทฤษฎี และแนวคิดเกี่ยวกับกฎหมายแพ่งลักษณะสัญญา ข้อสัญญาที่ไม่เป็นธรรม ความสําคัญของสัญญา และพัฒนาการของสัญญาในระบบกฎหมายแต่ละระบบ รวมถึงองค์ประกอบที่สําคัญ ของสัญญา เงื่อนไขการเกิดขึ้นของสัญญา การตีความสัญญา ผลของสัญญาและการสิ้นผลของสัญญา ศึกษา ประวัติ ทฤษฎี และแนวคิดเกี่ยวกับกฎหมายแพ่งลักษณะละเมิด รากฐานทางทฤษฎีและความรับผิดทางละเมิด ภาระการพิสูจน์ ข้อต่อสู้ การเยียวยาความเสียหาย และวิเคราะห์ความเหมาะสมและแนวทางพัฒนากฎหมาย ลักษณะละเมิดของประเทศไทยเปรียบเทียบกับประเทศอื่น
ตารางการบรรยาย ภาคปกติประจำภาคการศึกษา 2/2566 วิชา กม 7101 กฎหมายแพ่งลักษณะสัญญาและลักษณะละเมิดชั้นสูง (หลักสูตร 2565) สำหรับรุ่นที่22+21 (ทุกสาขา) อาจารย์ผู้บรรยาย รศ.นเรศร์ เกษะประกร (9)/ ผศ.ดร.เกียรติพร อำไพ (12)/ ผศ.ดร.ธีทัต ชวิศจินดา (12)/ ศ.ดร.พินัย ณ นคร (12) ครั้งที่ วันที่ รายละเอียดการบรรยาย ผู้บรรยาย ห้อง 1 พุธ 24 ม.ค. 67 13.00 – 16.00 น. หลักกฎหมายสัญญาในระบบกฎหมายคอมมอนลอว์:การ เกิดสัญญาและการบังคับสัญญา(เปรียบกับหลักกฎหมาย สัญญาของไทย) ศ.ดร.พินัย ณ นคร 4001 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 2 พุธ 31 ม.ค. 67 13.00 – 16.00 น. หลักกฎหมายสัญญาในระบบกฎหมายคอมมอนลอว์: การคุ้มครองเจตนาจากปัจจัยซึ่งทำให้เจตนาเสื่อมเสียไป (เปรียบกับหลักกฎหมายสัญญาของไทย) ศ.ดร.พินัย ณ นคร 4001 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 3 พุธ 7 ก.พ. 67 13.00 – 16.00 น. หลักกฎหมายสัญญาในระบบกฎหมายคอมมอนลอว์: การหลุดพ้นความรับผิดจากเหตุการณ์อันไม่อาจคาดหมาย การผิดสัญญา และทางเยียวยา (Remedies) จากการผิด สัญญา (เปรียบกับหลักกฎหมายสัญญาของไทย) ศ.ดร.พินัย ณ นคร 4001 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 4 พุธ 14 ก.พ. 67 13.00 – 16.00 น. นิติเศรษฐศาสตร์กับกฎหมายลักษณะสัญญา และละเมิด ผศ.ดร.ธีทัต ชวิศจินดา 4001 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 5 พุฤหัสบดี 15 ก.พ. 67 13.30 – 16.30 น. UNIDROIT Principles of International Commercial Contracts 2016 หลักกฎหมายเกี่ยวกับข้อสัญญาที่ไม่เป็น ธรรมเชิงเปรียบเทียบ ศ.ดร.พินัย ณ นคร 4001 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 6 พุธ 21 ก.พ. 67 13.00 – 16.00 น. นิติเศรษฐศาสตร์กับกฎหมายลักษณะสัญญา และละเมิด ผศ.ดร.ธีทัต ชวิศจินดา 4001 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 7 พุธ 28 ก.พ. 67 13.00 – 16.00 น. กรณีศึกษาการละเมิดสิทธิมนุษยชนโดยองค์กรธุรกิจกับ การฟ้องคดีข้ามพรมแดน ผศ.ดร.ธีทัต ชวิศจินดา 4001 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 8 พุธ 6 มี.ค. 67 13.00 – 16.00 น. กรณีศึกษาการละเมิดสิทธิมนุษยชนโดยองค์กรธุรกิจกับ การฟ้องคดีข้ามพรมแดน ผศ.ดร.ธีทัต ชวิศจินดา 4001 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 9 พุธ 13 มี.ค. 67 13.00 – 16.00 น. ระบบสัญญาเดี่ยวและระบบสัญญาคู่ ผศ.ดร.เกียรติพร อำไพ 4001 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 10 พุธ 20 มี.ค. 67 13.00 – 16.00 น. ความรับผิดก่อนสัญญาเกิดกับหน้าที่ให้ข้อมูลก่อนสัญญา ผศ.ดร.เกียรติพร อำไพ 4001 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 11 พุธ 27 มี.ค. 67 13.00 – 16.00 น. ความจงใจและความประมาทเลินเล่อในคดีละเมิด และ หลักความยินยอมไม่เป็นละเมิด ผศ.ดร.เกียรติพร อำไพ 4001 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 12 พุธ 3 เม.ย. 67 13.00 – 16.00 น. แนวคิดและทฤษฎีกฎหมายในการกำหนดค่าเสียหายเชิง ลงโทษ และการลงโทษทางแพ่ง ผศ.ดร.เกียรติพร อำไพ 4001 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 13 พุธ 10 เม.ย. 67 13.00 – 16.00 น. สัญญาร่วมลงทุนข้ามชาติ รศ.นเรศร์ เกษะประกร 4001 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ วันที่ 15-19 เม.ย. และ 22-26 เม.ย. 67 ไม่มีการเรียนการสอน 14 พุธ 1 พ.ค. 67 13.00 – 16.00 น. การจัดทำสัญญาการโอนหุ้นบริษัท รศ.นเรศร์ เกษะประกร 4001 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 15 พุธ 8 พ.ค. 67 13.00 – 16.00 น. workshop และการนำเสนองานที่มอบหมาย รศ.นเรศร์ เกษะประกร 4001 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ ศุกร์ที่ 31 พ.ค. 67 (13.00 -16.00 น.) สอบปลายภาค NIDA Update 03/01/67
การวัดผลการศึกษา (คะแนนเต็ม 100 คะแนน) การวัดผล/อาจารย์ผู้วัดผล วิธีการวัดผล กำหนดการวัดผล คะแนนรวม ศ.ดร.พินัย ณ นคร (25 คะแนน) 1. สอบปลายภาค ไม่สามารถนำตำราเข้าห้องสอบได้ ศุกร์ที่ 31 พ.ค. 67 (13.00 -16.00 น.) 25 ผศ.ดร.เกียรติพร อำไพ (25 คะแนน) 1.สอบปลายภาค ไม่สามารถนำตำราเข้าห้องสอบได้ ศุกร์ที่ 31 พ.ค. 67 (13.00 -16.00 น.) 25 ผศ.ดร.ธีทัต ชวิศจินดา (25 คะแนน) 1. Quiz Test ในชั้นเรียน 2 ครั้ง 25 รศ.นเรศร์ เกษะประกร (25 คะแนน) 1.รายงานและอภิปรายใน ห้องเรียน 25
แบบฟอร์มการขอนับคะแนนวิชาสอน มากกว่า ๑ เท่า ข้าพเจ้ารับทราบว่า รายวิชาที่จะได้รับปริมาณงานสอน มากกว่า ๑ เท่า จะต้องเป็นรายวิชาที่ได้รับความ เห็นชอบจากคณะกรรมการบริหารสถาบัน (ทคบ.) และข้าพเจ้ารับรองว่า รายวิชาที่ขอนับคะแนนวิชาสอนมากกว่า ๑ เท่าข้างต้น เป็นรายวิชาที่ข้าพเจ้าไม่ได้รับค่าตอบแทน และข้าพเจ้าได้พิจารณาเกณฑ์การขอนับคะแนนวิชาสอน มากกว่า ๑ เท่าอย่างละเอียดถี่ถ้วนแล้วว่า การสอนและเนื้อหารายวิชาที่ขอนี้เป็นไปตามเกณฑ์ ทั้งนี้ได้แนบ Course syllabus มาด้วยแล้ว ลงชื่อ ......................................... อาจารย์ผู้สอน (อ.ดร.ธนัทเทพ เธียรประสิทธิ์) ๑. ชื่อวิชา กม ๘๓๐๔ กฎหมายอาญาเปรียบเทียบ ๓ หน่วยกิต LW ๘๓๐๔ Comparative Criminal Law ๒. จำนวนชั่วโมงสอน ๙ ชั่วโมง ๓. ภาค/ปีการศึกษาที่สอน ภาคการศึกษาที่ ๒ ปีการศึกษา ๒๕๖๖ ๔. หลักสูตร นิติศาสตรมหาบัณฑิต ๕. จัดการเรียนการสอน ปริญญาโท ภาคปกติ ๖. ภาษาที่ใช้ในการเรียนการสอน ภาษาไทย ๗. ภาระงานสอนประเภทที่ ๑ การสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ (วิซาใหม่) ๘. วิชาเข้าเกณฑ์ข้อใดของการขอนับคะแนนวิชา สอน (วิชาใหม่) มากกว่า ๑ เท่า (เฉพาะกรณีขอนับ ภาระงานสอนเป็นวิชาใหม่) ๑. วิชาใหม่ ต้องเป็นรายวิชาที่ไม่เคยเปิดสอนมาก่อน โดยเนื้อหารายวิชา ใหม่ต้องมีความแตกต่างกับรายวิชาอื่นที่เปิดสอนอยู่แล้วไม่น้อยกว่า ๓ ใน ๔ โดยพิจารณาจากคำอธิบายรายวิชา (Course Syllabus) ๙. คำอธิบายรายวิชา ศึกษาเปรียบเทียบทฤษฎีกฎหมายอาญา ระหว่างกลุ่มประเทศที่ใช้ระบบ ซีวิลลอว์ เช่น ประเทศฝรั่งเศส เยอรมัน กับประเทศที่ใช้ระบบคอม มอนลอว์ เช่น ประเทศอังกฤษ และสหรัฐอเมริกา ในประเด็นต่างๆ อาทิ การจัดโครงสร้างความรับผิดทางอาญา นิติวิธี การใช้การตีความกฎหมาย ของแต่ละระบบกฎหมายเปรียบเทียบกับระบบของกฎหมายไทย ๑๐. เหตุผลในการขอนับเป็นวิชาใหม่ เป็นวิชาหลักสูตรชั้นปริญญาโท จัดการเรียนการสอนเป็นภาษาไทย เป็นวิชาที่เคยเปิดสอนแล้ว ปัจจุบันอาจารย์ประจำวิชาคือ ผศ.ดร.เกียรติ พร อำไพ และคณะนิติศาสตร์ได้มอบหมายให้ข้าพเจ้าทำการสอนร่วมกับ อาจารย์ข้างต้นเป็นครั้งแรกในภาค ๒/๒๕๖๖ ซึ่งต้องใช้เวลาในการ เตรียมการสอนใหม่ตามเนื้อหาการสอนที่ได้รับมอบหมาย
Expected Learning Outcomes: ELOs หลักสูตรนิติศาสตรมหาบัณฑิต สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ หลักสูตรนิติศาสตรมหาบัณฑิต (หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. ๒๕๖๕) ได้ออกแบบและพัฒนาโดยเชื่อมโยงและ สอดคล้องกับวิสัยทัศน์ พันธกิจของสถาบันและคณะ ตลอดจนระเบียบข้อบังคับขององค์กรวิชาชีพทางนิติศาสตร์ ของประเทศไทย กรอบมาตรฐานคุณวุฒิระดับอุดมศึกษาแห่งชาติ (Thailand Qualifications Framework for Higher Education – TQF: HEd) และความต้องการของผู้ใช้บัณฑิต โดยหลักสูตรได้กำหนดปรัชญาของหลักสูตร อันเป็นพื้นฐานสะท้อนสมรรถนะและผลการเรียนที่คาดหวัง คือ “มุ่งผลิตมหาบัณฑิตในสาขานิติศาสตร์ที่มีความรู้ความสามารถสูง มีคุณธรรม มีความเชี่ยวชาญ ทางด้านกฎหมาย สามารถคิด วิเคราะห์ วินิจฉัยกฎหมาย และใช้กฎหมายเพื่อประกอบอาชีพ ผดุงความ ยุติธรรมของสังคม และเพื่อรักษาผลประโยชน์ของประเทศชาติ” โดยหลักสูตรได้กำหนดผลการเรียนรู้ที่คาดหวังของหลักสูตร (Expected Learning Outcomes: ELOs) และการตรวจประเมินคุณภาพ AUN-QA ดังนี้ ELO๑ ใช้กฎหมายภายใต้หลักนิติธรรมเพื่อการพัฒนาสังคมอย่างเป็นธรรมและยั่งยืน ELO๒ เข้าใจและวิเคราะห์เปรียบเทียบ หลักปรัชญา แนวคิด ทฤษฎีทางกฎหมาย และแนวคำพิพากษาของศาลไทย และศาลต่างประเทศ ELO๓ เข้าใจและประยุกต์ใช้องค์ความรู้ทางกฎหมาย ให้สอดคล้องกับบริบททางสังคมได้อย่างถูกต้องตามหลักนิติวิธี ELO๔ บูรณาการองค์ความรู้เพื่อพัฒนาทักษะความเป็นนักนิติศาสตร์เพื่อการพัฒนา ELO๕ เสริมสร้างทักษะความเป็นผู้นำ การสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพ การใช้เทคโนโลยี และการเรียนรู้ตลอดชีวิต คำอธิบายรายวิชา กม ๘๓๐๔ กฎหมายอาญาเปรียบเทียบ ศึกษาเปรียบเทียบทฤษฎีกฎหมายอาญา ระหว่างกลุ่มประเทศที่ใช้ระบบซีวิลลอว์ เช่น ประเทศฝรั่งเศส เยอรมัน กับประเทศที่ใช้ระบบคอมมอนลอว์ เช่น ประเทศอังกฤษ และสหรัฐอเมริกา ในประเด็นต่างๆ อาทิ การจัดโครงสร้างความรับผิดทางอาญา นิติวิธี การใช้การตีความกฎหมายของแต่ละระบบกฎหมายเปรียบเทียบ กับระบบของกฎหมายไทย
ตารางการบรรยาย ภาคปกติประจำภาคการศึกษา 2/2566 วิชา กม 8304 กฎหมายอาญาเปรียบเทียบ (หลักสูตร 2565) สำหรับรุ่นที่21 (ทุกสาขา) อาจารย์ผู้สอน อ.ดร.ธนัทเทพ เธียรประสิทธิ์ (9)/ ศ.ดร.คณพล จันทร์หอม (9)/ รศ.ดร.ปกป้อง ศรีสนิท (9) อ.ดร.สุรสิทธิ์ แสงวิโรจน์พัฒน์ (9)/ อ.ดร.ญาดา เดชชัย เธียรประสิทธิ์ (9) ครั้งที่ วันที่ รายละเอียดการบรรยาย ผู้บรรยาย ห้อง 1 จันทร์22 ม.ค. 67 09.00 – 12.00 น. คดีหลักความชอบด้วยกฎหมาย (Principle of legality) ศ.ดร.คณพล จันทร์หอม 4012 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 2 จันทร์22 ม.ค. 67 13.00 – 16.00 น. เขตอำนาจรัฐในการลงโทษ (Jurisdiction) ศ.ดร.คณพล จันทร์หอม 4012 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 3 จันทร์29 ม.ค. 67 13.00 – 16.00 น. โครงสร้างความรับผิดในทางอาญาของกฎหมาย อเมริกัน ศ.ดร.คณพล จันทร์หอม 4012 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 4 ศุกร์9 ก.พ. 67 09.00 – 12.00 น. ความรับผิดทางอาญาภาววิสัยและอัตวิสัย รศ.ดร.ปกป้อง ศรีสนิท 4012 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 5 ศุกร์16 ก.พ. 67 09.00 – 12.00 น. สำคัญผิดในกฎหมายอาญา รศ.ดร.ปกป้อง ศรีสนิท 4012 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 6 ศุกร์23 ก.พ. 67 09.00 – 12.00 น. หลักการห้ามดำเนินคดีสองครั้งสำหรับการกระทำ ความผิดเพียงครั้งเดียว (ne bis in idem) รศ.ดร.ปกป้อง ศรีสนิท 4012 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 7 ศุกร์1 มี.ค. 67 09.00 – 12.00 น. โครงสร้างความผิดอาญา เหตุยกเว้นความผิด เหตุ ยกเว้นโทษ มาตรการบังคับทางอาญา อ.ดร.สุรสิทธิ์ แสงวิโรจน์พัฒน์ 4012 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 10 ศุกร์8 มี.ค. 67 09.00 – 12.00 น. ทฤษฎีและแนวคิดเกี่ยวกับความรับผิดทางอาญา และโทษของกฎหมายเยอรมัน อ.ดร.สุรสิทธิ์ แสงวิโรจน์พัฒน์ 4012 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 8 ศุกร์15 มี.ค. 67 09.00 – 12.00 น. ความยินยอมที่เป็นเหตุยกเว้นความผิดตาม กฎหมายเยอรมัน อ.ดร.สุรสิทธิ์ แสงวิโรจน์พัฒน์ 4012 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 9 ศุกร์22 มี.ค. 67 09.00 – 12.00 น. ทฤษฎีและแนวคิดเกี่ยวกับความรับผิดทางอาญา และโทษของคอมม่อนลอว์ อ.ดร.ญาดา เดชชัย เธียรประสิทธิ์ 4012 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 11 ศุกร์29 มี.ค. 67 09.00 – 12.00 น. โครงสร้างความรับผิดทางอาญาของอังกฤษ อ.ดร.ญาดา เดชชัย เธียรประสิทธิ์ 4012 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 12 ศุกร์5 เม.ย. 67 09.00 – 12.00 น. ข้อต่อสู้ทางอาญาที่เกี่ยวข้องกับความมั่นคงทางจิตใจ ของบุคคลเปรียบเทียบอังกฤษและไทย อ.ดร.ญาดา เดชชัย เธียรประสิทธิ์ 4012 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 13 ศุกร์12 เม.ย. 67 09.00 – 12.00 น. หลักการสำคัญและโครงสร้างความรับผิดทางอาญา ของประเทศไทย อ.ดร.ธนัทเทพ เธียรประสิทธิ์ 4012 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ วันที่ 15-19 เม.ย. และ 22-26 เม.ย. 67 ไม่มีการเรียนการสอน 14 ศุกร์3 พ.ค. 67 09.00 – 12.00 น. ประเด็นกฎหมายอาญาที่น่าสนใจของประเทศไทย อ.ดร.ธนัทเทพ เธียรประสิทธิ์ 4012 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ 15 ศุกร์10 พ.ค. 67 09.00 – 12.00 น. แนวทางการพัฒนากฎหมายอาญาของประเทศไทย อ.ดร.ธนัทเทพ เธียรประสิทธิ์ 4012 ชั้น 4 อาคารนวมินทรฯ อาทิตย์ที่ 2 มิ.ย. 67 (13.00 -16.00 น.) สอบปลายภาค NIDA Update 03/01/67
การวัดผลการศึกษา (คะแนนเต็ม 100 คะแนน) การวัดผล/อาจารย์ผู้วัดผล วิธีการวัดผล กำหนดการวัดผล คะแนนรวม ส่วนการวัดผล อ.ดร.ธนัทเทพ เธียรประสิทธิ์ (100 คะแนน) 1. ทำรายงาน ทำรายงานและนำเสนอในห้อง 50 2. สอบปลายภาค สอบปลายภาค 1 ข้อ อาทิตย์ที่ 2 มิ.ย. 67 (13.00 -16.00 น.) 50
การประชุมคณะอนุกรรมการบริหารสถาบันด้านการศึกษา (ทคบ.ด้านการศึกษา) ครั้งที่ 1/2567 วันพุธที่ 10 มกราคม 2567 ระเบียบวาระที่ 5.2.2 เรื่องเสนอเพื่อพิจารณา ชื่อเรื่อง คณะสถิติประยุกต์ขออนุมัตินับปริมาณงานสอนมากกว่า 1 เท่า ในภาคการศึกษาที่ 2 และภาคฤดูร้อน ปีการศึกษา 2566 สรุปความเป็นมา/ เหตุผล/ ปัญหา ด้วยคณะสถิติประยุกต์ ได้เสนอขออนุมัตินับปริมาณงานสอนมากกว่า 1 เท่า ในภาค การศึกษาที่ 2 และภาคฤดูร้อน ปีการศึกษา 2566 หลักสูตรระดับปริญญาโท จ านวน 6 วิชา เป็นการสอนใน ห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ ปริญญาโท (วิชาใหม่) ภาษาไทย เท่ากับ 2 เท่า ดังนี้ ภาคการศึกษาที่ 2 ปีการศึกษา 2566 - กรณีวิชาใหม่ ที่ไม่เคยเปิดสอนมาก่อน (ขอนับปริมาณงานสอนเท่ากับ 2 เท่า) 1. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ ภาคพิเศษ (ภาคปกติเรียนร่วม) รายวิชา อาจารย์ผู้สอน จ านวนสอน (ชั่วโมง) 1. CI 7401 การวิเคราะห์ข้อมูลองค์กร รศ.ดร.นิธินันท์ ธรรมากรนนท์ ผศ.ดร.สุเทพ ทองงาม 24 21 2. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์ภาคพิเศษ (ภาคปกติเรียนร่วม) รายวิชา อาจารย์ผู้สอน จ านวนสอน (ชั่วโมง) 1. AS 7108 การวิเคราะห์ข้อมูลระยะยาว ประยุกต์ ผศ.ดร.อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ 45 3. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์ (ภาคพิเศษ) รายวิชา อาจารย์ผู้สอน จ านวนสอน (ชั่วโมง) 1. AS 7305 วิทยาการข้อมูลการปฏิบัติการ ผศ.ดร.วรรณฤดี สกุลภักดี 45 เรื่องที่ 5.2.2
- กรณีวิชาที่เคยเปิดสอนแล้ว แต่ได้มอบหมายให้อาจารย์ท่านที่ไม่เคยสอนเป็นผู้รับผิดชอบ (ขอนับปริมาณ งานสอนเท่ากับ 2 เท่า) 1. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์ภาคพิเศษ (ภาคปกติเรียนร่วม) รายวิชา อาจารย์ผู้สอน จ านวนสอน (ชั่วโมง) 1. AS 7204 คณิตศาสตร์ประกันภัย ผศ.ดร.วรรณฤดี สกุลภักดี ผศ.ดร.ธิฏิรัตน์ พิมลศรี 22.5 22.5 2. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ ภาคพิเศษ (ภาคปกติเรียนร่วม) รายวิชา อาจารย์ผู้สอน จ านวนสอน (ชั่วโมง) 1. CI 7203 การแปลงแบบดิจิทัล ผศ.ดร.สุเทพ ทองงาม 45 ภาคฤดูร้อน ปีการศึกษา 2566 - กรณีวิชาที่เคยเปิดสอนแล้ว แต่ได้มอบหมายให้อาจารย์ท่านที่ไม่เคยสอนเป็นผู้รับผิดชอบ (ขอนับปริมาณ งานสอนเท่ากับ 2 เท่า) 1. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล (ภาคพิเศษ) รายวิชา อาจารย์ผู้สอน จ านวนสอน (ชั่วโมง) 1. DADS 4003 ภาษาอังกฤษส าหรับการ วิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล รศ.ดร.จุฑาพรรธ์ ผดุงชีวิต 45 ตามประกาศสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ เรื่อง รายละเอียดภาระงานของ ผู้ด ารง ต าแหน่งวิชาการ ลงวันที่ 30 กันยายน พ.ศ. 2564 ก าหนดในหมวด 2 หลักเกณฑ์การคิดภาระงานสอนและ การจ่ายเงินค่าสอนเกินภาระงานขั้นต่ า ข้อ 8 หลักเกณฑ์และเงื่อนไขในการคิดภาระงานสอน “(4) กรณีงาน สอนที่นับปริมาณงานสอนวิชาที่ได้มากกว่า 1 เท่า ยกเว้นรายวิชาของหลักสูตรปริญญาเอก หากผู้ด ารง ต าแหน่งวิชาการมีความประสงค์จะน าชั่วโมงงานสอนนับเป็นภาระงานให้นับเป็นภาระงาน โดยน าชั่วโมงสอน จริง คูณ จ านวนเท่าที่ได้รับ (เช่น 1.5 เท่า) และส่วนที่เหลือจากการนับภาระงานสามารถเบิกค่าสอนส่วนเกิน ได้ โดยค านวณจากชั่วโมงสอนจริงที่นับปริมาณงานสอน 1 เท่า ทั้งนี้ รายวิชาที่จะได้รับปริมาณงานสอน มากกว่า 1 เท่า จะต้องเป็นรายวิชาที่ได้รับความเห็นชอบจากคณะกรรมการบริหารสถาบัน (ทคบ.)” และ ตามรายละเอียดแนบท้ายประกาศสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ เรื่อง รายละเอียดภาระงานของ ผู้ด ารง ต าแหน่งวิชาการ ภาระงานสอนประเภทที่ 1 “การสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ ปริญญาโท (วิชาใหม่) ภาษาไทย เท่ากับ 2 เท่า” และมติที่ประชุม ทคบ. ครั้งที่ 12/2564 เมื่อวันที่ 22 ธันวาคม 2564 มีมติ เห็นชอบก าหนดเกณฑ์การขอนับคะแนนวิชาสอน (วิชาใหม่) มากกว่า 1 เท่า ดังนี้
1. วิชาใหม่ ต้องเป็นรายวิชาที่ไม่เคยเปิดสอนมาก่อน โดยเนื้อหารายวิชาใหม่ต้องมีความแตกต่างกับ รายวิชาอื่นที่เปิดสอนอยู่แล้วไม่น้อยกว่า 3 ใน 4 โดยพิจารณาจากค าอธิบายรายวิชา (Course Syllabus) หรือ 2. วิชาที่เคยเปิดสอนมาแล้วแต่มีการปรับเนื้อหาของรายวิชาที่แตกต่างไปจากเดิมเกินกว่า 3 ใน 4 หรือ 3. วิชาที่เคยเปิดสอนแล้ว แต่ได้มอบหมายให้อาจารย์ท่านที่ไม่เคยสอนเป็นผู้รับผิดชอบ กฎหมาย/ ระเบียบ/ ข้อบังคับที่เกี่ยวข้อง 1. ประกาศสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ เรื่องรายละเอียดภาระงานของผู้ด ารงต าแหน่ง วิชาการ ลงวันที่ 30 กันยายน พ.ศ. 2564 ก าหนดในหมวด 2 หลักเกณฑ์การคิดภาระงานสอน และการจ่ายเงินค่าสอนเกินภาระงานขั้นต่ า ข้อ (4) 2. มติที่ประชุม ทคบ. ครั้งที่ 12/2564 เมื่อวันที่ 22 ธันวาคม 2564 เอกสารประกอบการประชุม 1. บันทึกคณะสถิติประยุกต์ ที่ อว 7205/4 ลงวันที่ 2 มกราคม 2567 เรื่อง ขออนุมัติรายวิชาที่จะ ได้รับปริมาณงานสอนมากกว่า 1 เท่า ภาคการศึกษาที่ 2/2566 และภาคการศึกษา ฤดูร้อนที่ 3/2566 2. รายละเอียดรายวิชาที่ขอนับปริมาณงานสอน จ านวน 6 วิชา การพิจารณาเบื้องต้น ได้รับความเห็นชอบจาก - เสนอที่ประชุม เพื่อพิจารณาอนุมัติ/ ให้ความเห็นชอบ ขออนุมัตินับปริมาณงานสอนมากกว่า 1 เท่า ในภาคการศึกษาที่ 2 และภาคฤดูร้อน ปีการศึกษา 2566 หลักสูตรระดับปริญญาโท จ านวน 6 วิชา เป็นการสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ ปริญญาโท (วิชา ใหม่) ภาษาไทย เท่ากับ 2 เท่า และให้น าเสนอที่ประชุม ทคบ. พิจารณาต่อไป มติที่ประชุม
บันทึกข้อความ ส่วนงาน คณะสถิติประยุกต์ โทร 3039 ที่ อว 7205/4 วันที่ 2 มกราคม 2567 เรื่อง ขออนุมัติรายวิชาที่จะได้รับปริมาณงานสอนมากกว่า 1 เท่า ภาคการศึกษาที่ 2/2566 และภาคการศึกษา ฤดูร้อนที่ 3/2566 เรียน รองอธิการบดีฝ่ายวิชาการและกิจการนานาชาติ (ผ่าน ผู้อำนวยการกองบริการการศึกษา) ตามที่ประกาศสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ เรื่อง รายละเอียดภาระงานของผู้ดำรงตำแหน่ง วิชาการ ได้ระบุไว้ว่า ข้อ 8 (4) “กรณีงานสอนที่นับปริมาณงานสอนวิชาที่ได้มากกว่า 1 เท่ายกเว้นรายวิชาของ หลักสูตรปริญญาเอก หากผู้ดำรงตำแหน่งวิชาการมีความประสงค์จะนำชั่วโมงงานสอนนับเป็นภาระงานให้นับเป็น ภาระงานโดยนำชั่วโมงสอนจริงคูณจำนวนเท่าที่ได้รับ (เช่น 1.5 เท่า) และส่วนที่เหลือจากการนับภาระงาน สามารถเบิกค่าสอนส่วนเกินได้โดยคคำนวณจากชั่วโมงสอนจริงที่นับปริมาณงานสอน 1 เท่า ทั้งนี้รายวิชาที่จะ ได้รับปริมาณงานสอนมากกว่า 1 เท่าจะต้องเป็นรายวิชาที่ได้รับความเห็นชอบจากคณะกรรมการบริหารสถาบัน (ทคบ.)” คณะสถิติประยุกต์ จึงขออนุมัตินับปริมาณงานวิชาที่ได้มากกว่า 1 เท่า ภาคการศึกษาที่ 2/2566 และภาคการศึกษาฤดูร้อนที่ 3/2566 จำนวน 6 วิชา รายละเอียดดังนี้ ภาคการศึกษาที่ 2/2566 กรณีวิชาใหม่ ที่ไม่เคยเปิดสอนมาก่อน 1. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ วิชาที่สอน ภาคปกติ/ภาคพิเศษ รายชื่ออาจารย์ จำนวนชั่วโมง CI 7401 การวิเคราะห์ข้อมูลองค์กร ภาคพิเศษ (ภาคปกติเรียนร่วม) รศ.ดร.นิธินันท์ ธรรมากรนนท์ 24 ชั่วโมง ผศ.ดร.สุเทพ ทองงาม 21 ชั่วโมง 2. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์ วิชาที่สอน ภาคปกติ/ภาคพิเศษ รายชื่ออาจารย์ จำนวนชั่วโมง AS 7305 วิทยาการข้อมูลการปฏิบัติการ ภาคพิเศษ ผศ.ดร.วรรณฤดี สกุลภักดี 45 ชั่วโมง AS 7108 การวิเคราะห์ข้อมูลระยะยาว ประยุกต์ ภาคพิเศษ (ภาคปกติเรียนร่วม) ผศ.ดร.อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ 45 ชั่วโมง
กรณีวิชาที่เคยเปิดสอนแล้ว แต่ได้มอบหมายให้อาจารย์ท่านที่ไม่เคยสอนเป็นผู้รับผิดชอบ 1. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์ วิชาที่สอน ภาคปกติ/ภาคพิเศษ รายชื่ออาจารย์ จำนวนชั่วโมง AS 7204 คณิตศาสตร์ประกันภัย ภาคพิเศษ (ภาคปกติเรียนร่วม) ผศ.ดร.วรรณฤดี สกุลภักดี 22.5 ชั่วโมง ผศ.ดร.ธิฏิรัตน์ พิมลศรี 22.5 ชั่วโมง 2. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ วิชาที่สอน ภาคปกติ/ภาคพิเศษ รายชื่ออาจารย์ จำนวนชั่วโมง CI 7203 การแปลงแบบดิจิทัล ภาคพิเศษ (ภาคปกติเรียนร่วม) ผศ.ดร.สุเทพ ทองงาม 45 ชั่วโมง ภาคการศึกษาที่ 3/2566 (ฤดูร้อน) 1. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล วิชาที่สอน ภาคปกติ/ภาคพิเศษ รายชื่ออาจารย์ จำนวนชั่วโมง DADS 4003 ภาษาอังกฤษสำหรับการ วิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล ภาคพิเศษ รศ.ดร.จุฑาพรรธ์ ผดุงชีวิต 45 ชั่วโมง จึงเรียนมาเพื่อโปรดพิจารณาอนุมัติด้วย จักขอบคุณยิ่ง (อาจารย์ ดร. ศิวิกา ดุษฎีโหนด) รองคณบดีฝ่ายวิชาการ
รายวิชาที่ขอนับปริมาณงานสอนมากกว่า 1 เท่า คณะสถิติประยุกต์สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ 1. รหัสและชื่อวิชา คส 7401 การวิเคราะห์ข้อมูลองค์กร CI 7401 Organization Data Analytics 2. จำนวนชั่วโมงสอน 24 ชั่วโมง 3. ภาค/ปีการศึกษาที่สอน ภาคการศึกษาที่ 2/2566 4. หลักสูตร หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และ ระบบสารสนเทศ 5. จัดการเรียนการสอน ปริญญาโท ภาคปกติ(เรียนร่วม) ปริญญาโท ภาคพิเศษ ปริญญาเอก 6. ภาษาที่ใช้ในการเรียนการสอน ภาษาไทย ภาษาอังกฤษ 7. ภาระงานสอนประเภทที่ 1 การสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ (วิชาเดิม) การสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ (วิชาใหม่) การพัฒนาการสอนแบบ E-learning (วิชาเดิมและวิชาใหม่) 8. วิชาเข้าเกณฑ์ข้อใดของการขอนับ คะแนนวิชาสอน (วิชาใหม่) มากกว่า 1 เท่า (เฉพาะกรณีขอนับ ภาระงานสอน เป็นวิชาใหม่) 1. วิชาใหม่ ต้องเป็นรายวิชาที่ไม่เคยเปิดสอนมาก่อน โดยเนื้อหา รายวิชาใหม่ต้องมีความแตกต่างกับรายวิชาอื่นที่เปิดสอนอยู่แล้วไม่น้อย กว่า 3 ใน 4 โดยพิจารณาจากคำอธิบายรายวิชา (Course syllabus) หรือ 2. วิชาที่เคยเปิดสอนมาแล้วแต่มีการปรับเนื้อหาของรายวิชาที่ แตกต่างไปจากเดิมเกินกว่า 3 ใน 4 หรือ 3. วิชาที่เคยเปิดสอนแล้ว แต่ได้มอบหมายให้อาจารย์ท่านที่ไม่เคย สอนเป็นผู้รับผิดชอบ 9. คำอธิบายรายวิชา การจัดการและการตัดสินใจ กระบวนการตัดสินใจ การจัดการองค์ความรู้ ค่าที่เหมาะสม กระบวนการตัดสินใจ ตัวแบบการตัดสินใจ เช่น การ พยากรณ์ โปรแกรมเชิงเส้นตรง การขนส่งและการมอบหมายงาน การ วิเคราะห์โครงข่าย การวิเคราะห์ความถดถอย เป็นต้น การตัดสินใจภายใต้ ความเสี่ยงและความไม่แน่นอน ความสัมพันธ์กับการออกแบบฐานข้อมูล และกระบวนการทางธุรกิจ การออกแบบและระบุขั้นตอนวิธีในการ แก้ปัญหา ความหมายของคำตอบในเชิงธุรกิจและการนำมาใช้งาน Management and decision making, Decision Process, knowledge management, Optimization, Decision Models, Predictive and descriptive analytical models, deterministic optimization, linear programming, transportation and
assignment, network optimization and integer programming, risk and uncertainty, and includes methods to characterize uncertainty and methods to optimize decisions under uncertainty. Relationship to database design and business process, algorithms to find the supported decision and meanings. 10. เหตุผลในการขอนับคะแนนวิชา สอนมากกว่า 1 เท่า ภาระงานสอนมีจำนวนไม่ถึง 135 ชั่วโมงและไม่มีภาระงานวิจัยมาใช้ในการ ทดแทน ข้าพเจ้ารับทราบว่า รายวิชาที่จะได้รับปริมาณงานสอน มากกว่า 1 เท่า จะต้องเป็นรายวิชาที่ได้รับความ เห็นชอบจากคณะกรรมการบริหารสถาบัน (ทคบ.) และข้าพเจ้าขอรับรองว่า รายวิชาที่ขอนับคะแนนวิชาสอน มากกว่า 1 เท่าข้างต้น เป็นรายวิชาที่ข้าพเจ้าไม่ได้รับค่าตอบแทน และข้าพเจ้าได้พิจารณาเกณฑ์การขอนับคะแนน วิชาสอนมากกว่า 1 เท่าอย่างละเอียดถี่ถ้วนแล้วว่า การสอนและเนื้อหารายวิชาที่ขอนี้เป็นไปตามเกณฑ์ ทั้งนี้ได้ แนบ Course Syllabus มาด้วยแล้ว ลงชื่อ อาจารย์ผู้สอน (รศ.ดร.นิธินันท์ ธรรมากรนนท์)
1/6 มคอ.3 รายละเอียดของรายวิชา ชื่อสถาบันอุดมศึกษา สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ คณะ/ภาควิชา/สาขาวิชา สถิติประยุกต์ วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ หมวดที่ 1. ข้อมูลโดยทั่วไป 1. รหัสและชื่อรายวิชา CI7401 การวิเคราะห์ข้อมูลองค์กร ORGANIZATION DATA ANALYTICS 2. จ านวนหน่วยกิต 3(3-0-0) หน่วยกิต 3. หลักสูตรและประเภทของรายวิชา วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (วิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ) 4. อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาและอาจารย์ผู้สอน อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชา รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ ธรรมากรนนท์ อาจารย์ผู้สอน รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ ธรรมากรนนท์ กลุ่ม B1 ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทองงาม กลุ่ม B1 5. ภาคการศึกษา/ชั้นปีที่เรียน ภาคการศึกษาที่ 2 ปีการศึกษา 2566 6. รายวิชาที่ต้องเรียนมาก่อน (Pre-requisite) (ถ้ามี) ไม่มี 7. รายวิชาที่ต้องเรียนพร้อมกัน (Co-requisite) (ถ้ามี) ไม่มี 8. สถานที่เรียน สถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ กรุงเทพฯ 9. วันที่จัดท าหรือปรับปรุงรายละเอียดของรายวิชาครั้งล่าสุด หมวดที่ 2. จุดมุ่งหมายและวัตถุประสงค์ 1. จุดมุ่งหมายของรายวิชา เพื่อให้สามารถเข้าใจกระบวนการตัดสินใจ มองเห็นตัวแบบการตัดสินใจต่าง ๆ รวมทั้งสามารถระบุข้อมูลและสารสนเทศที่จ าเป็นต้องใช้ ในการตัดสินใจ ส่งผลให้เกิดการจัดเก็บ รวบรวม และก าหนดรูปแบบในการบริหารจัดการข้อมูล รวมทั้งเครื่องมือที่เกี่ยวข้องในการช่วย วิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลเพื่อให้ได้สารสนเทศมาสนับสนุนการตัดสินใจ 2. วัตถุประสงค์ในการพัฒนา/ปรับปรุงรายวิชา มีการจัดท าหลักสูตรใหม่เพื่อสนองความต้องการใช้งานมหาบัณฑิตของอุตสาหกรรม โดยการรวบรวมปัญหาจากภาคอุตสาหกรรม มีการ โยกย้ายเนื้อหา และเพิ่มเนื้อหาให้สอดคล้องกับเทคโนโลยีในปัจจุบัน กฎหมายและมาตรฐานต่าง ๆ และให้สอดคล้องกับพื้นฐานของ นักศึกษาที่เข้าเรียนในปัจจุบันที่มาจากหลากหลายสาขาวิชา และท างานในต าแหน่งงานที่หลากหลาย ในอุตสาหกรรมที่หลากหลาย หมวดที่ 3. ลักษณะและการด าเนินการ 1. ค าอธิบายรายวิชา
2/6 การจัดการและการตัดสินใจ กระบวนการตัดสินใจ การจัดการองค์ความรู้ ค่าที่เหมาะสม กระบวนการตัดสินใจ ตัวแบบการ ตัดสินใจ เช่น การพยากรณ์ โปรแกรมเชิงเส้นตรง การขนส่งและการมอบหมายงาน การวิเคราะห์โครงข่าย การวิเคราะห์ความถดถอย เป็นต้น การตัดสินใจภายใต้ความเสี่ยงและความไม่แน่นอน ความสัมพันธ์กับการออกแบบฐานข้อมูลและกระบวนการทางธุรกิจ การ ออกแบบและระบุขั้นตอนวิธีในการแก้ปัญหา ความหมายของค าตอบในเชิงธุรกิจและการน ามาใช้งาน Management and decision making, Decision Process, knowledge management, Optimization, Decision Models, Predictive and descriptive analytical models, deterministic optimization, linear programming, transportation and assignment, network optimization and integer programming, risk and uncertainty, and includes methods to characterize uncertainty and methods to optimize decisions under uncertainty. Relationship to database design and business process, algorithms to find the supported decision and meanings. 2. จ านวนชั่วโมงที่ใช้ต่อภาคการศึกษา - บรรยาย การฝึกปฏิบัติ/งานภาคสนาม/ การฝึกงาน การศึกษาด้วยตนเอง สอนเสริม 45 ชั่วโมง ไม่มี ไม่มี ตามความต้องการของนักศึกษา 3. จ านวนชั่วโมงต่อสัปดาห์ที่อาจารย์ให้ค าปรึกษาและแนะน าทางวิชาการแก่นักศึกษาเป็นรายบุคคล หมวดที่ 4. การพัฒนาการเรียนรู้ของนักศึกษา 1. คุณธรรม จริยธรรม สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ความรับผิดชอบต่อสังคม: รู้และรักษา กฎ ระเบียบ และมีคุณธรรมจริยธรรมที่ เกี่ยวข้องกับ 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การแสดงบทบาทสมมติ (Role Playing) 1. การประเมินกระบวนการท างาน/บทบาท ในการท ากิจกรรม 2. การประเมินรายงาน/โครงงาน 2. ความรู้ สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO 2: ความรู้ล ้าสมัย: มีความรู้ล ้า สมัย ระดับกว้างและลึก สามารถประยุกต์ และพัฒนาความรู้ทางคอมพิวเตอร์การสร้าง ตัวแบบและขั้นตอนวิธีและระบบสารสนเทศ ให้ตอบสนองกระบวนการและปัญหาทาง ธุรกิจและสังคมได้ 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. การสอบข้อเขียน/สอบย่อย 2. การประเมินกระบวนการท างาน/บทบาท ในการท ากิจกรรม 3. การประเมินรายงาน/โครงงาน 3. ทักษะทางปัญญา สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO 3: การแก้ปัญหาที่มุ่งเน้น: สามารถ เข้าใจ ระบุและวิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้นทาง ธุรกิจและสังคมที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ และสารสนเทศ และน าองค์ความรู้ทาง คอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศที่มีมา 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. การสอบข้อเขียน/สอบย่อย 2. การประเมินกระบวนการท างาน/บทบาท ในการท ากิจกรรม 3. การประเมินรายงาน/โครงงาน
3/6 สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล จัดการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นจริงได้อย่างมี ประสิทธิภาพและประสิทธิผล สามารถสื่อสาร และท างานร่วมกับผู้อื่น 2.ELO 4: นวัตกรรมเทคโนโลยี: พัฒนาและ ออกแบบระบบหรือองค์ความรู้ทาง คอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศให้ทันต่อ การเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีและ สภาพแวดล้อมทางธุรกิจและสังคม 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. การสอบข้อเขียน/สอบย่อย 2. การประเมินกระบวนการท างาน/บทบาท ในการท ากิจกรรม 3. การประเมินรายงาน/โครงงาน 4. ทักษะความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและความรับผิดชอบ สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO 3: การแก้ปัญหาที่มุ่งเน้น: สามารถ เข้าใจ ระบุและวิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้นทาง ธุรกิจและสังคมที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ และสารสนเทศ และน าองค์ความรู้ทาง คอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศที่มีมา จัดการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นจริงได้อย่างมี ประสิทธิภาพและประสิทธิผล สามารถสื่อสาร และท างานร่วมกับผู้อื่น 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. การสอบข้อเขียน/สอบย่อย 2. การประเมินกระบวนการท างาน/บทบาท ในการท ากิจกรรม 3. การประเมินรายงาน/โครงงาน 5. ทักษะการวิเคราะห์เชิงตัวเลข การสื่อสารและการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO 3: การแก้ปัญหาที่มุ่งเน้น: สามารถ เข้าใจ ระบุและวิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้นทาง ธุรกิจและสังคมที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ และสารสนเทศ และน าองค์ความรู้ทาง คอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศที่มีมา จัดการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นจริงได้อย่างมี ประสิทธิภาพและประสิทธิผล สามารถสื่อสาร และท างานร่วมกับผู้อื่น 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. การสอบข้อเขียน/สอบย่อย 2. การประเมินกระบวนการท างาน/บทบาท ในการท ากิจกรรม 3. การประเมินรายงาน/โครงงาน หมวดที่ 5. แผนการสอนและการประเมินผล 1. แผนการสอน
4/6 สัปดาห์ที่ หัวข้อ/รายละเอียด จ านวนชั่วโมง กิจกรรมการเรียน การ สอน สื่อที่ใช้ (ถ้ามี) ผู้สอน จ านวน ชั่วโมงทฤษฎี จ านวน ชั่วโมงปฏิบัติ 1 การจัดการ และการตัดสินใจ กระบวนการตัดสินใจ 3 0 1. การบรรยาย 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทองงาม 2 การจัดการองค์ความรู้ ข้อมูล ตัวแบบการตัดสินใจ และเครื่องมือ 3 0 1. การบรรยาย 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทองงาม 3 Optimization Models 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทองงาม 4 Optimization Models 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทองงาม 5 Regression Models 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทองงาม 6 Forecasting Models 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ธรรมาก รนนท์ 7 การมอบหมายงาน และ Integer Programming 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ธรรมาก รนนท์ 8 การวิเคราะห์การขนส่ง และโครงข่าย 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ธรรมาก รนนท์ 9 Sensitivity Analysis 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ธรรมาก รนนท์
5/6 สัปดาห์ที่ หัวข้อ/รายละเอียด จ านวนชั่วโมง กิจกรรมการเรียน การ สอน สื่อที่ใช้ (ถ้ามี) ผู้สอน จ านวน ชั่วโมงทฤษฎี จ านวน ชั่วโมงปฏิบัติ 10 Risk and Uncertainty Decision Making Models 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ธรรมาก รนนท์ 11 Project Managements 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ธรรมาก รนนท์ 12 Project Managements (ต่อ) 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ธรรมาก รนนท์ 13 Relationship to database design 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ธรรมาก รนนท์ 14 การประยุกต์ใช้ตัวแบบเพื่อสร้าง algorithms และ การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ธรรมาก รนนท์ 15 Presentation 3 0 1. การอภิปราย 2. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ธรรมาก รนนท์ รวม 2. แผนการประเมินผลการเรียนรู้ กิจกรรมที่ ผลการเรียนรู้ วิธีการประเมิน สัปดาห์ที่ประเมิน คะแนน สัดส่วนการ ประเมิน 1 2.1,3.1,3.2,4.1,5.1 การสอบข้อเขียน/สอบย่อย 8, 15 80 80 2 1.1,2.1,3.1,3.2,4.1,5.1 การประเมินกระบวนการท างาน/ บทบาทในการท ากิจกรรม 3 1.1,2.1,3.1,3.2,4.1,5.1 การประเมินรายงาน/โครงงาน 20 20 20
6/6 กิจกรรมที่ ผลการเรียนรู้ วิธีการประเมิน สัปดาห์ที่ประเมิน คะแนน สัดส่วนการ ประเมิน รวม 100.00 หมวดที่ 6. ทรัพยากรประกอบการเรียนการสอน 1. เอกสารและต าราหลัก Gerald Knight, Analyzing Business Data with Excel: Forecasting, Statistics, and Data Management, 1st edition, Oreilly Media, 2006, 1st printing, 2022. 2. เอกสารและข้อมูลส าคัญ Vasek Chavatal, Linear Programming, W.H. Freeman and Co., 1983. 3. เอกสารและข้อมูลแนะน า ความรู้เรื่องกระบวนการธุรกิจ การออกแบบกระบวนการธุรกิจ และการออกแบบฐานข้อมูล สามารถหาได้จากหนังสือ system analysis and design และ database systems หมวดที่ 7. การประเมินและปรับปรุงการด าเนินการของรายวิชา 1. กลยุทธ์การประเมินประสิทธิผลของรายวิชาโดยนักศึกษา ตามที่สถาบันก าหนด 2. กลยุทธ์การประเมินการสอน การอภิปราย การซักถามความเข้าใจ 3. การปรับปรุงการสอน เป็นการเปิดสอนครั้งแรกหลังจากมีการปรับปรุงหลักสูตร 4. การทวนสอบมาตรฐานผลสัมฤทธิ์ของนักศึกษาในรายวิชา เป็นการเปิดสอนครั้งแรกหลังจากมีการปรับปรุงหลักสูตร ซึ่งภายหลังจากการสอบจนจบวิชานี้จะท าการทวนสอบอีกครั้ง 5. การด าเนินการทบทวนและการวางแผนปรับปรุงประสิทธิผลของรายวิชา เป็นการเปิดสอนครั้งแรกหลังจากมีการปรับปรุงหลักสูตร
รายวิชาที่ขอนับปริมาณงานสอนมากกว่า 1 เท่า คณะสถิติประยุกต์สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ 1. รหัสและชื่อวิชา คส 7401 การวิเคราะห์ข้อมูลองค์กร CI 7401 Organization Data Analytics 2. จำนวนชั่วโมงสอน 21 ชั่วโมง 3. ภาค/ปีการศึกษาที่สอน ภาคการศึกษาที่ 2/2566 4. หลักสูตร หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และ ระบบสารสนเทศ 5. จัดการเรียนการสอน ปริญญาโท ภาคปกติ(เรียนร่วม) ปริญญาโท ภาคพิเศษ ปริญญาเอก 6. ภาษาที่ใช้ในการเรียนการสอน ภาษาไทย ภาษาอังกฤษ 7. ภาระงานสอนประเภทที่ 1 การสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ (วิชาเดิม) การสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ (วิชาใหม่) การพัฒนาการสอนแบบ E-learning (วิชาเดิมและวิชาใหม่) 8. วิชาเข้าเกณฑ์ข้อใดของการขอนับ คะแนนวิชาสอน (วิชาใหม่) มากกว่า 1 เท่า (เฉพาะกรณีขอนับ ภาระงานสอน เป็นวิชาใหม่) 1. วิชาใหม่ ต้องเป็นรายวิชาที่ไม่เคยเปิดสอนมาก่อน โดยเนื้อหา รายวิชาใหม่ต้องมีความแตกต่างกับรายวิชาอื่นที่เปิดสอนอยู่แล้วไม่น้อย กว่า 3 ใน 4 โดยพิจารณาจากคำอธิบายรายวิชา (Course syllabus) หรือ 2. วิชาที่เคยเปิดสอนมาแล้วแต่มีการปรับเนื้อหาของรายวิชาที่ แตกต่างไปจากเดิมเกินกว่า 3 ใน 4 หรือ 3. วิชาที่เคยเปิดสอนแล้ว แต่ได้มอบหมายให้อาจารย์ท่านที่ไม่เคย สอนเป็นผู้รับผิดชอบ 9. คำอธิบายรายวิชา การจัดการและการตัดสินใจ กระบวนการตัดสินใจ การจัดการองค์ความรู้ ค่าที่เหมาะสม กระบวนการตัดสินใจ ตัวแบบการตัดสินใจ เช่น การ พยากรณ์ โปรแกรมเชิงเส้นตรง การขนส่งและการมอบหมายงาน การ วิเคราะห์โครงข่าย การวิเคราะห์ความถดถอย เป็นต้น การตัดสินใจภายใต้ ความเสี่ยงและความไม่แน่นอน ความสัมพันธ์กับการออกแบบฐานข้อมูล และกระบวนการทางธุรกิจ การออกแบบและระบุขั้นตอนวิธีในการ แก้ปัญหา ความหมายของคำตอบในเชิงธุรกิจและการนำมาใช้งาน Management and decision making, Decision Process, knowledge management, Optimization, Decision Models, Predictive and descriptive analytical models, deterministic optimization, linear programming, transportation and
assignment, network optimization and integer programming, risk and uncertainty, and includes methods to characterize uncertainty and methods to optimize decisions under uncertainty. Relationship to database design and business process, algorithms to find the supported decision and meanings. 10. เหตุผลในการขอนับคะแนนวิชา สอนมากกว่า 1 เท่า ภาระงานสอนมีจำนวนไม่ถึง 135 ชั่วโมงและไม่มีภาระงานวิจัยมาใช้ในการ ทดแทน ข้าพเจ้ารับทราบว่า รายวิชาที่จะได้รับปริมาณงานสอน มากกว่า 1 เท่า จะต้องเป็นรายวิชาที่ได้รับความ เห็นชอบจากคณะกรรมการบริหารสถาบัน (ทคบ.) และข้าพเจ้าขอรับรองว่า รายวิชาที่ขอนับคะแนนวิชาสอน มากกว่า 1 เท่าข้างต้น เป็นรายวิชาที่ข้าพเจ้าไม่ได้รับค่าตอบแทน และข้าพเจ้าได้พิจารณาเกณฑ์การขอนับคะแนน วิชาสอนมากกว่า 1 เท่าอย่างละเอียดถี่ถ้วนแล้วว่า การสอนและเนื้อหารายวิชาที่ขอนี้เป็นไปตามเกณฑ์ ทั้งนี้ได้ แนบ Course Syllabus มาด้วยแล้ว ลงชื่อ อาจารย์ผู้สอน (ผศ.ดร.สุเทพ ทองงาม)
1/6 มคอ.3 รายละเอียดของรายวิชา ชื่อสถาบันอุดมศึกษา สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ คณะ/ภาควิชา/สาขาวิชา สถิติประยุกต์ วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ หมวดที่ 1. ข้อมูลโดยทั่วไป 1. รหัสและชื่อรายวิชา CI7401 การวิเคราะห์ข้อมูลองค์กร ORGANIZATION DATA ANALYTICS 2. จ านวนหน่วยกิต 3(3-0-0) หน่วยกิต 3. หลักสูตรและประเภทของรายวิชา วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (วิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ) 4. อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาและอาจารย์ผู้สอน อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชา รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ ธรรมากรนนท์ อาจารย์ผู้สอน รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ ธรรมากรนนท์ กลุ่ม B1 ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทองงาม กลุ่ม B1 5. ภาคการศึกษา/ชั้นปีที่เรียน ภาคการศึกษาที่ 2 ปีการศึกษา 2566 6. รายวิชาที่ต้องเรียนมาก่อน (Pre-requisite) (ถ้ามี) ไม่มี 7. รายวิชาที่ต้องเรียนพร้อมกัน (Co-requisite) (ถ้ามี) ไม่มี 8. สถานที่เรียน สถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ กรุงเทพฯ 9. วันที่จัดท าหรือปรับปรุงรายละเอียดของรายวิชาครั้งล่าสุด หมวดที่ 2. จุดมุ่งหมายและวัตถุประสงค์ 1. จุดมุ่งหมายของรายวิชา เพื่อให้สามารถเข้าใจกระบวนการตัดสินใจ มองเห็นตัวแบบการตัดสินใจต่าง ๆ รวมทั้งสามารถระบุข้อมูลและสารสนเทศที่จ าเป็นต้องใช้ ในการตัดสินใจ ส่งผลให้เกิดการจัดเก็บ รวบรวม และก าหนดรูปแบบในการบริหารจัดการข้อมูล รวมทั้งเครื่องมือที่เกี่ยวข้องในการช่วย วิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลเพื่อให้ได้สารสนเทศมาสนับสนุนการตัดสินใจ 2. วัตถุประสงค์ในการพัฒนา/ปรับปรุงรายวิชา มีการจัดท าหลักสูตรใหม่เพื่อสนองความต้องการใช้งานมหาบัณฑิตของอุตสาหกรรม โดยการรวบรวมปัญหาจากภาคอุตสาหกรรม มีการ โยกย้ายเนื้อหา และเพิ่มเนื้อหาให้สอดคล้องกับเทคโนโลยีในปัจจุบัน กฎหมายและมาตรฐานต่าง ๆ และให้สอดคล้องกับพื้นฐานของ นักศึกษาที่เข้าเรียนในปัจจุบันที่มาจากหลากหลายสาขาวิชา และท างานในต าแหน่งงานที่หลากหลาย ในอุตสาหกรรมที่หลากหลาย หมวดที่ 3. ลักษณะและการด าเนินการ 1. ค าอธิบายรายวิชา
2/6 การจัดการและการตัดสินใจ กระบวนการตัดสินใจ การจัดการองค์ความรู้ ค่าที่เหมาะสม กระบวนการตัดสินใจ ตัวแบบการ ตัดสินใจ เช่น การพยากรณ์ โปรแกรมเชิงเส้นตรง การขนส่งและการมอบหมายงาน การวิเคราะห์โครงข่าย การวิเคราะห์ความถดถอย เป็นต้น การตัดสินใจภายใต้ความเสี่ยงและความไม่แน่นอน ความสัมพันธ์กับการออกแบบฐานข้อมูลและกระบวนการทางธุรกิจ การ ออกแบบและระบุขั้นตอนวิธีในการแก้ปัญหา ความหมายของค าตอบในเชิงธุรกิจและการน ามาใช้งาน Management and decision making, Decision Process, knowledge management, Optimization, Decision Models, Predictive and descriptive analytical models, deterministic optimization, linear programming, transportation and assignment, network optimization and integer programming, risk and uncertainty, and includes methods to characterize uncertainty and methods to optimize decisions under uncertainty. Relationship to database design and business process, algorithms to find the supported decision and meanings. 2. จ านวนชั่วโมงที่ใช้ต่อภาคการศึกษา - บรรยาย การฝึกปฏิบัติ/งานภาคสนาม/ การฝึกงาน การศึกษาด้วยตนเอง สอนเสริม 45 ชั่วโมง ไม่มี ไม่มี ตามความต้องการของนักศึกษา 3. จ านวนชั่วโมงต่อสัปดาห์ที่อาจารย์ให้ค าปรึกษาและแนะน าทางวิชาการแก่นักศึกษาเป็นรายบุคคล หมวดที่ 4. การพัฒนาการเรียนรู้ของนักศึกษา 1. คุณธรรม จริยธรรม สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ความรับผิดชอบต่อสังคม: รู้และรักษา กฎ ระเบียบ และมีคุณธรรมจริยธรรมที่ เกี่ยวข้องกับ 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การแสดงบทบาทสมมติ (Role Playing) 1. การประเมินกระบวนการท างาน/บทบาท ในการท ากิจกรรม 2. การประเมินรายงาน/โครงงาน 2. ความรู้ สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO 2: ความรู้ล ้าสมัย: มีความรู้ล ้า สมัย ระดับกว้างและลึก สามารถประยุกต์ และพัฒนาความรู้ทางคอมพิวเตอร์การสร้าง ตัวแบบและขั้นตอนวิธีและระบบสารสนเทศ ให้ตอบสนองกระบวนการและปัญหาทาง ธุรกิจและสังคมได้ 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. การสอบข้อเขียน/สอบย่อย 2. การประเมินกระบวนการท างาน/บทบาท ในการท ากิจกรรม 3. การประเมินรายงาน/โครงงาน 3. ทักษะทางปัญญา สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO 3: การแก้ปัญหาที่มุ่งเน้น: สามารถ เข้าใจ ระบุและวิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้นทาง ธุรกิจและสังคมที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ และสารสนเทศ และน าองค์ความรู้ทาง คอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศที่มีมา 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. การสอบข้อเขียน/สอบย่อย 2. การประเมินกระบวนการท างาน/บทบาท ในการท ากิจกรรม 3. การประเมินรายงาน/โครงงาน
3/6 สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล จัดการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นจริงได้อย่างมี ประสิทธิภาพและประสิทธิผล สามารถสื่อสาร และท างานร่วมกับผู้อื่น 2.ELO 4: นวัตกรรมเทคโนโลยี: พัฒนาและ ออกแบบระบบหรือองค์ความรู้ทาง คอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศให้ทันต่อ การเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีและ สภาพแวดล้อมทางธุรกิจและสังคม 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. การสอบข้อเขียน/สอบย่อย 2. การประเมินกระบวนการท างาน/บทบาท ในการท ากิจกรรม 3. การประเมินรายงาน/โครงงาน 4. ทักษะความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและความรับผิดชอบ สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO 3: การแก้ปัญหาที่มุ่งเน้น: สามารถ เข้าใจ ระบุและวิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้นทาง ธุรกิจและสังคมที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ และสารสนเทศ และน าองค์ความรู้ทาง คอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศที่มีมา จัดการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นจริงได้อย่างมี ประสิทธิภาพและประสิทธิผล สามารถสื่อสาร และท างานร่วมกับผู้อื่น 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. การสอบข้อเขียน/สอบย่อย 2. การประเมินกระบวนการท างาน/บทบาท ในการท ากิจกรรม 3. การประเมินรายงาน/โครงงาน 5. ทักษะการวิเคราะห์เชิงตัวเลข การสื่อสารและการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ สถานะ ผลการเรียนรู้ กลยุทธ์/วิธีการสอน กลยุทธ์/วิธีการประเมินผล 1.ELO 3: การแก้ปัญหาที่มุ่งเน้น: สามารถ เข้าใจ ระบุและวิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้นทาง ธุรกิจและสังคมที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ และสารสนเทศ และน าองค์ความรู้ทาง คอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศที่มีมา จัดการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นจริงได้อย่างมี ประสิทธิภาพและประสิทธิผล สามารถสื่อสาร และท างานร่วมกับผู้อื่น 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. การสอบข้อเขียน/สอบย่อย 2. การประเมินกระบวนการท างาน/บทบาท ในการท ากิจกรรม 3. การประเมินรายงาน/โครงงาน หมวดที่ 5. แผนการสอนและการประเมินผล 1. แผนการสอน
4/6 สัปดาห์ที่ หัวข้อ/รายละเอียด จ านวนชั่วโมง กิจกรรมการเรียน การ สอน สื่อที่ใช้ (ถ้ามี) ผู้สอน จ านวน ชั่วโมงทฤษฎี จ านวน ชั่วโมงปฏิบัติ 1 การจัดการ และการตัดสินใจ กระบวนการตัดสินใจ 3 0 1. การบรรยาย 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทองงาม 2 การจัดการองค์ความรู้ ข้อมูล ตัวแบบการตัดสินใจ และเครื่องมือ 3 0 1. การบรรยาย 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทองงาม 3 Optimization Models 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทองงาม 4 Optimization Models 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทองงาม 5 Regression Models 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ ทองงาม 6 Forecasting Models 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ธรรมาก รนนท์ 7 การมอบหมายงาน และ Integer Programming 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ธรรมาก รนนท์ 8 การวิเคราะห์การขนส่ง และโครงข่าย 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ธรรมาก รนนท์ 9 Sensitivity Analysis 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ธรรมาก รนนท์
5/6 สัปดาห์ที่ หัวข้อ/รายละเอียด จ านวนชั่วโมง กิจกรรมการเรียน การ สอน สื่อที่ใช้ (ถ้ามี) ผู้สอน จ านวน ชั่วโมงทฤษฎี จ านวน ชั่วโมงปฏิบัติ 10 Risk and Uncertainty Decision Making Models 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ธรรมาก รนนท์ 11 Project Managements 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ธรรมาก รนนท์ 12 Project Managements (ต่อ) 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ธรรมาก รนนท์ 13 Relationship to database design 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ธรรมาก รนนท์ 14 การประยุกต์ใช้ตัวแบบเพื่อสร้าง algorithms และ การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล 3 0 1. การบรรยาย 2. การอภิปราย 3. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ธรรมาก รนนท์ 15 Presentation 3 0 1. การอภิปราย 2. การใช้กรณีศึกษา (Case) 1. รองศาสตราจารย์ ดร.นิธินันท์ธรรมาก รนนท์ รวม 2. แผนการประเมินผลการเรียนรู้ กิจกรรมที่ ผลการเรียนรู้ วิธีการประเมิน สัปดาห์ที่ประเมิน คะแนน สัดส่วนการ ประเมิน 1 2.1,3.1,3.2,4.1,5.1 การสอบข้อเขียน/สอบย่อย 8, 15 80 80 2 1.1,2.1,3.1,3.2,4.1,5.1 การประเมินกระบวนการท างาน/ บทบาทในการท ากิจกรรม 3 1.1,2.1,3.1,3.2,4.1,5.1 การประเมินรายงาน/โครงงาน 20 20 20
6/6 กิจกรรมที่ ผลการเรียนรู้ วิธีการประเมิน สัปดาห์ที่ประเมิน คะแนน สัดส่วนการ ประเมิน รวม 100.00 หมวดที่ 6. ทรัพยากรประกอบการเรียนการสอน 1. เอกสารและต าราหลัก Gerald Knight, Analyzing Business Data with Excel: Forecasting, Statistics, and Data Management, 1st edition, Oreilly Media, 2006, 1st printing, 2022. 2. เอกสารและข้อมูลส าคัญ Vasek Chavatal, Linear Programming, W.H. Freeman and Co., 1983. 3. เอกสารและข้อมูลแนะน า ความรู้เรื่องกระบวนการธุรกิจ การออกแบบกระบวนการธุรกิจ และการออกแบบฐานข้อมูล สามารถหาได้จากหนังสือ system analysis and design และ database systems หมวดที่ 7. การประเมินและปรับปรุงการด าเนินการของรายวิชา 1. กลยุทธ์การประเมินประสิทธิผลของรายวิชาโดยนักศึกษา ตามที่สถาบันก าหนด 2. กลยุทธ์การประเมินการสอน การอภิปราย การซักถามความเข้าใจ 3. การปรับปรุงการสอน เป็นการเปิดสอนครั้งแรกหลังจากมีการปรับปรุงหลักสูตร 4. การทวนสอบมาตรฐานผลสัมฤทธิ์ของนักศึกษาในรายวิชา เป็นการเปิดสอนครั้งแรกหลังจากมีการปรับปรุงหลักสูตร ซึ่งภายหลังจากการสอบจนจบวิชานี้จะท าการทวนสอบอีกครั้ง 5. การด าเนินการทบทวนและการวางแผนปรับปรุงประสิทธิผลของรายวิชา เป็นการเปิดสอนครั้งแรกหลังจากมีการปรับปรุงหลักสูตร
รายวิชาที่ขอนับปริมาณงานสอนมากกว่า 1 เท่า คณะสถิติประยุกต์สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ 1. รหัสและชื่อวิชา สป 7305 วิทยาการข้อมูลการปฏิบัติการ AS 7305 Operations Data Sciences 2. จำนวนชั่วโมงสอน 45 ชั่วโมง 3. ภาค/ปีการศึกษาที่สอน ภาคการศึกษาที่ 2/2566 4. หลักสูตร หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์ 5. จัดการเรียนการสอน ปริญญาโท ภาคปกติ ปริญญาโท ภาคพิเศษ ปริญญาเอก 6. ภาษาที่ใช้ในการเรียนการสอน ภาษาไทย ภาษาอังกฤษ 7. ภาระงานสอนประเภทที่ 1 การสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ (วิชาเดิม) การสอนในห้องเรียนหรือสอนออนไลน์ (วิชาใหม่) การพัฒนาการสอนแบบ E-learning (วิชาเดิมและวิชาใหม่) 8. วิชาเข้าเกณฑ์ข้อใดของการขอนับ คะแนนวิชาสอน (วิชาใหม่) มากกว่า 1 เท่า (เฉพาะกรณีขอนับ ภาระงานสอน เป็นวิชาใหม่) 1. วิชาใหม่ ต้องเป็นรายวิชาที่ไม่เคยเปิดสอนมาก่อน โดยเนื้อหา รายวิชาใหม่ต้องมีความแตกต่างกับรายวิชาอื่นที่เปิดสอนอยู่แล้วไม่น้อย กว่า 3 ใน 4 โดยพิจารณาจากคำอธิบายรายวิชา (Course syllabus) หรือ 2. วิชาที่เคยเปิดสอนมาแล้วแต่มีการปรับเนื้อหาของรายวิชาที่ แตกต่างไปจากเดิมเกินกว่า 3 ใน 4 หรือ 3. วิชาที่เคยเปิดสอนแล้ว แต่ได้มอบหมายให้อาจารย์ท่านที่ไม่เคย สอนเป็นผู้รับผิดชอบ 9. คำอธิบายรายวิชา การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการปฏิบัติการ การพยากรณ์เพื่อการวางแผน เครื่องมือต่าง ๆ ในการจัดการคุณภาพโดยรวม การควบคุมคุณภาพเชิง สถิติ และการหาค่าเหมาะสุดสำหรับปัญหาต่าง ๆ ในการปฏิบัติการ Topics of this course are as follows: Data analysis for operations management; forecasting for planning; tools in total quality management (TQM); statistical quality control; optimization techniques for various problems in operations management. 10. เหตุผลในการขอนับคะแนนวิชา สอนมากกว่า 1 เท่า ภาระงานสอนมีจำนวนไม่ถึง 135 ชั่วโมงและไม่มีภาระงานวิจัยมาใช้ในการ ทดแทน