Edisi Khas LiS 2023

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 93 kedalaman penembusan (h) untuk objek tenggelam (Kang et al., 2018). Suatu jasad yang direndam separuh atau sepenuhnya dalam suatu cecair akan menyebabkan bacaan skala akan meningkat mengikut jisim air yang disesarkan iaitu dengan mengandaikan bahawa skala mengukur jisim dan seterusnya isipadu objek boleh ditentukan (Mohazzabi & James, 2012). Pembuktian Hukum Archimedes boleh dilakukan dengan menjalankan amali-amali di makmal dengan kelengkapan radas-radas yang sesuai (Lima, 2012). Kajian penyelidikan yang telah dijalankan oleh Yahaya & Akanbi (2023), menyatakan bahawa pengajaran dan pembelajaran fizik tidak lengkap tanpa pemeriksaan teliti aktiviti makmal dan ia juga berfungsi sebagai alat penting untuk pengajaran dan pembelajaran bilik darjah. Selain daripada itu juga, pengenalpastian radas amali fizik, dan fungsi serta kegunaannya di makmal untuk menjalankan aksperimen atau amali adalah penentu penting hasil pembelajaran pelajar dalam aspek kualitatif fizik dan perlulah dinilai oleh pemeriksa dalaman atau luaran. Kajian mengenai makmal maya juga telah dijalankan oleh penyelidik Oladejo, A.I. & Ebisin, (2021), namun hasil kajian menunjukkan banyak kelemahan-kelemahan yang di hadapi berbanding pelajar menjalankan ujikaji makmal secara hands-on dan di antaranya ialah bengkel perlu dianjurkan untuk guru sains dalam perkhidmatan untuk membiasakan mereka dengan penggunaan pengajaran baharu dan teknologi latihan seperti alat maya untuk amali semasa di institusi latihan perguruan dan pihak kementerian pendidikan haruslah berusaha untuk melengkapkan guru praperkhidmatan dengan pengetahuan tentang teknologi ini di makmal-makmal. Kaki retort Konvensional adalah peralatan makmal yang terdiri daripada tiang logam dengan tapak pepejal, kukuh, digunakan untuk memegang, atau mengapit, barangan kaca makmal dan peralatan lain di tempatnya, supaya ia tidak jatuh atau bertaburan (terburai). Kajian yang telah dijalankan oleh Obidiegwu (2012), kaki retort konvensional adalah digunakan untuk memegang sampel kajian di atas sumber haba pada jarak yang tetap dan masa penyalaan adalah direkodkan sebagai masa antara bekalan awal nyalaan daripada sumber haba dan rupa nyalaan pada sampel. Makmal-makmal di institusi pendidikan khususnya di politeknik, masih menggunakan kaki retort konvensional sebagai radas makmal yang digunakan untuk memegang peralatan atau radas makmal lain seperti tabung uji dan sebagainya. Di dapati bahawa, penggunaan kaki retort konvesional menyebabkan banyak berlakunya ralat semasa pelajar menjalankan eskperimen dan pelajar-pelajar terpaksa mengulangi beberapa kali supaya hasil yang diperolehinya lebih tepat dan ini mengambil masa yang lama. Oleh itu, Kaki Retort Bermotor (Motorized Retort Stand) adalah sangat diperlukan oleh pelajar-pelajar semasa menjalankan amali supaya hasil yang diperolehi lebih tepat dan dengan menggunakan Kaki Retort Bermotor (Motorized Retort Stand) ini akan dapat menjimatkan masa pelajar dan juga pensyarah dan seterusnya pengurusan masa di sesebuah organisasi khususnya, PMS dapat dijimatkan dan dioptimumkan. Oleh sebab itu, pembangunan kaki retot bermotor yang telah dibangunkan untuk digunakan dalam Kursus DBS10012 sains kejuruteraan adalah sangat penting kerana ia adalah satu inisiatif penambahbaikan kepada peralatan yang sedia ada didalam makmal yang telah lama, ketinggalan dari segi teknologinya dan uzur. Selain itu juga, penggunaan Kaki Retort Bermotor (Motorized Retort Stand) berbanding kaki retort konvensional ialah ia memudahkan pelajarpelajar untuk menjalankan ujikaji-ujikaji di makmal sains kejuruteraan dengan berkeyakinan dan dapat mengurangkan pengawasan daripada pensyarah. Bagi membuktikan Hukum Archimedes dan dengan penggunaan kaki retort konvensional, ekperimen boleh dilaksanakan menggunakan radas-radas yang telah dikenalpasti seperti dalam Rajah 1. Rajah 1 Radas-Radas yang digunakan dalam Amali 3 METODOLOGI Matlamat utama pembangunan ABM kaki retot bermotor adalah bertujuan untuk meningkatkan keboleh percayaan data yang diambil oleh para pelajar dalam amali yang dijalankan.

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 94 Dengan adanya pembangunan ABM ini, para pelajar dapat menjadikannya sebagai nilai penanda atas amali yang dijalankan supaya pelajar dapat menghargai data yang diperolehi. Rajah 2 menunjukkan carta alir metodologi kajian yang digunakan dalam proses pembangunan ABM ini. Terdapat tiga komponen utama yang terlibat dalam pembangunan sistem ini iaitu reka bentuk awal, pembangunan sistem dan ujian di mana peringkat ini dilaksanakan di makmal semasa amali dijalankan. Bagi reka bentuk awal, ianya adalah peringkat yang amat penting di mana semua keperluan untuk kajian perlu diambil kira dari segi bahan keperluan, komponen dan rekabentuk. Ini kerana kehilangan beberapa maklumat dalam peringkat reka bentuk awal akan memberi kesan kepada peringkat seterusnya dan reka bentuk secara keseluruhan. Rajah 2: Metodologi kajian Peringkat kedua, iaitu peringkat pembangunan, maklumat dan parameter-parameter yang dikenal pasti dalam peringkat terdahulu akan dipertimbangkan dalam parameter reka bentuk. Dimensi rekabentuk ditentu ukur dan pemilihan motor bersesuaian dengan tork untuk mengangkat beban bersesuaian diperolehi. Saiz motor juga dikenalpasti hasil dapatan dalam rekabentuk kerangka retort bagi memastikan tidak mengganggu rekabentuk kaki retort keseluruhan. Rajah 3 adalah merupakan dimensi rekabentuk keseluruhan ABM kaki retort dan Jadual 1 adalah ciri-ciri motor yang digunakan dalam ABM untuk kegunaan mengangkat dan menurunkan beban. Rajah 4-pula menunjukkan rekabentuk pemegang motor. Rajah 3: Dimensi Rekabentuk ABM Penyelidikan Kaki Retort Bermotor Jadual 1: Ciri-ciri motor Perkara Ciri Jenis DC Motor Speed (rpm) 180 Power 47W Voltan 4.8V Tork 2.5NM

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 95 Rajah 4: Rekabentuk pemegang motor Dalam peringkat ujilari, sampel penilaian yang dilaksanakan adalah melibatkan pelajar semester satu seramai 60 orang pelajar yang mengambil kursus DBS10012 Engineering Science. Data sampel yang diperolehi dari amali pelajar telah dikumpulkan dan dianalisa untuk dibuat perbandingan bacaan antara menggunakan prosedur konvensional dan ABM kaki retot bermotor yang telah dibangunkan. 4 HASIL DAPATAN Pembangunan ABM kaki retort bermotor telah berjaya dibangunkan dan digunakan dalam kelas amali. Dengan adanya ABM ini, para pelajar yang membuat amali dapat merujuk data kawalan yang diperolehi dari ABM kaki retot bermotor bagi tujuan perbandingan dengan data yang diperolehi oleh mereka. Melalui perbandingan data, perlajar akan dapat memperoleh beberapa perkara iaitu: - i.Perbezaan nilai bacaan bagi setiap beban ii.Tahap penurunan beban untuk memperoleh daya apung yang sebenar iii.Teknik menurunkan beban secara manual mempengaruhi nilai bacaan limpahan air iv.Ralat nilai sebenar dan nilai ekperimen v.Faktor individu semasa membuat amali akan memberi bacaan yang berlainan Selain dari perbandingan data, pelajar juga dapat membuat perbandingan dalam faktor-faktor yang lain iaitu faktor individu dan juga faktor peralatan semasa membuat amali. Dalam faktor individu, teknik yang digunakan semasa menurunkan beban adalah penting bagi mendapatkan hasil yang baik. Semasa menurunkan beban, pergerakan perlu sedikit dan perlu berwaspada semasa menurunkan beban bagi mengelakkan beban memasuki bikar terlebih dan air berkocak yang mana akan menyebabkan air yang terlimpah tidak sekata. Jadual 2(a) dan Jadual 2(b) menunjukkan dapatan bacaan data yang diperolehi daripada menggunakan kaedah konvensional dengan kaki retort bermotor. Amali ini dilakukan menggunakan berat bikar kosong yang sama yang telah disukat menggunakan penimbang iaitu 63.26g seperti dalam Rajah 5. Perbezaan ketara yang dapat diperolehi daripada jadual 2(a) dan Jadual 2(b) ialah bacaan Weight of Block (N) (In the water T2 (N)) adalah lebih konsisten untuk ketiga-tiga Type of Block (Wood, Plastic and Metal). Rajah 5: Sukatan bikar

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 96 Jadual 2(a): Data yang diambil menggunakan kaedah konvensional Jadual 2(b): Data yang diambil menggunakan kaedah kaki retort bermotor Analisis bagi data yang diperolehi diproses seperti ditunjukkan dalam Jadual 3(a): Analisis Data menunjukkan Daya Apungan menggunakan Kaedah Konvensional dan Jadual 3(b): Analisis Data Daya Apungan menggunakan kaki retort bermotor bagi menentukan data apungan (Buoyant Force) bagi setiap jenis blok yang diuji. Jadual 3(a): Analisis Data Menuntukan Daya Apungan menggunakan Kaedah Konvensional Jadual 3(b): Analisis Data Daya Apungan menggunakan kaki retort bermotor Melalui jadual 3(a) dan Jadual 3(b), data yang diperoleh daripada ekperimen telah dianalisa untuk mendapatkan nilai daya apungan, berat air tersesar serta peratusan ralat antara kedua-dua bacaan yang diperolehi. Analisa perbezaan bagi prosedur secara konvensional dan prosedur menggunakan ABM kaki retot bermotor ditunjukkan dalam Jadual 4. Type of Block Weight of Block (N) Mass of beaker with displaced water (g) Mass of Water displaced (g) In the air T1 (N) In the water T2 (N) Trial 1 Trial 2 Average Trial 1 Trial 2 Average Wood 0.4 0.4 0.4 0.1 0.1 0.6 89.79 26.39 Plastic 0.9 0.9 0.9 0.6 0.6 0.6 95.95 32.69 Metal 3.6 3.6 3.6 3.3 3.4 3.35 96.36 35.1 Type of Block Weight of Block (N) Mass of beaker with displaced water (g) Mass of Water displaced (g) In the air T1 (N) In the water T2 (N) Trial 1 Trial 2 Average Trial 1 Trial 2 Average Wood 0.4 0.4 0.4 0.15 0.1 0.125 89.23 25.97 Plastic 0.9 0.9 0.9 0.6 0.6 0.6 93.17 29.91 Metal 3.6 3.6 3.6 3.3 3.3 3.3 94.79 31.53 Type of Block Weight of Water displaced, Wdisplaced (N)(W = mg) Buoyant Force, FB = T1-T2 % Error = × 100% Wood 0.02639 x 9.81 = 0.2589 N 0.1 0.3 − 0.2589 0.3 × 100 = 13.7% Plastic 0.03269 x 9.81 = 0.3207 N 0.3 0.3 − 0.3207 0.3 × 100 = −6.9% Metal 0.03510 x 9.81 = 0.3443 N 0.25 0.3443 − 0.25 0.25 × 100 = 37.2% Type of Block Weight of Water displaced, Wdisplaced (N) (W = mg) Buoyant Force, FB = T1-T2 % Error = × 100% Wood 0.02597 x 9.81 = 0.2492 N 0.275 0.275 − 0.2492 0.275 × 100 = 2.8% Plastic 0.0299 x 9.81 = 0.2933 N 0.3 0.3 − 0.2933 0.3 × 100 = 2.2% Metal 0.0315 x 9.81 = 0.3090 N 0.3 0.3090 − 0.3 0.3 × 100 = 3%

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 97 Jadual 4: Perbezaan Peratusan ralat bacaan antara daya apungan dan berat air tersesar Rajah 6: Graf perbandingan peratusan perbezaan ralat bacaan yang diperoleh dengan menggunakan kedua-dua kaedah ujikaji Jadual 4 dan Rajah 6 menunjukkan perbandingan peratusan perbezaan ralat bacaan yang diperoleh dengan menggunakan kedua-dua kaedah ujikaji. Daripada data perbandingan yang diperolehi, untuk ketiga-tiga bahan ujikaji menunjukan peratusan ralat yang diperolehi daripada kaki retort bermotor adalah rendah berbanding dengan kaedah konvensional. Hasil dapatan menunjukkan terdapat perbezaan bacaan daya apung bagi amali menggunakan alatan amali yang biasa digunakan dengan bacaan ketika menggunakan kaki retort bermotor bagi amali Archimedes Principles iaitu bagi Wood sebanyak 27.2%, Plastic sebanyak 4.7% dan Metal sebanyak 34.2%. Secara keseluruhannya, keputusan yang ditunjukkan dalam Rajah 6 menunjukkan keberkesanan penggunaan ABM kaki retort bermotor dalam amali yang dapat mengurangkan berlakunya ralat semasa pelajar menjalankan amali dan pelajar-pelajar dapat memperolehi data amali yang lebih tepat dan seterusnya dapat mengurangkan masa yang lama semasa manjalankan amali. 5 PERBINCANGAN DAN KESIMPULAN Pembangunan ABM kaki betort bermotor berjaya dibangunkan dan digunakan semasa latihan amali Amali ke 2 Prinsip Archimedes bagi kursus DBS10012 Sains Kejuruteraan. ABM ini memberi impak kepada penyampaian pengajaran dan pembelajaran terutamanya dalam Course Leaning Outcome (CLO3) iaitu Perform appropriate activities related to physics concept dibawah kluster 3a Practical Skills yang merujuk kepada Domain Taxonomy iaitu P3 (GUIDED RESPONSE) - The early stages of learning a complex skill that includes imitation and trial and error. Adequacy of performance is achieved by practicing. Dalam proses ini, para pelajar akan terlibat dalam proses menyalin, menjejaki, mengikuti, memberi respons, memberikan tindakbalas dan menghasilkan semula proses latihan amali yang disediakan. Melalui pembangunan ABM kaki retot bermotor ini, para pelajar akan memperoleh pengetahuan dalam penyediaan bahan-bahan amali serta melaksanakan amali dengan lebih berkesan, bertindak balas terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi semasa memjalankan amali serta berusaha mendapatkan hasil dapatan yang terbaik. Dengan adanya data kawalan menggunakan ABM kaki retot bermotor yang dibangunkan, proses yang berkaitan dalam domain psikomotor akan terlaksana. Proses pengulangan bagi mendapat hasil data yang terbaik akan berlaku dan para pelajar akan dapat memperakukan teknik dan kaedah terbaik untuk melaksanakan amali. Selain itu, para pelajar dapat membuat perbincangan yang baik dengan mengintepretasikan data yang diperolehi dengan data Type of Block % Error = × 100% Konvensional Kaki retort bermotor Peratus perbezaan bacaan Wood 30% 2.8% 27.2% Plastic 6.9% 2.2% 4.7% Metal 37.2% 3% 34.2%

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 98 kawalan serta dapat memberi perbandingan supaya kesimpulan hasil amali dapat disediakan dengan baik. Keputusan kajian ini menunjukkan bahawa bacaan daya apung yang diperolehi dalam amali mengunakan ABM kaki retot bermotor adalah lebih baik berbanding dengan prosedur konvesional dan dapat dijadikan penanda aras (benchmark) dalam melaksanakan amali prinsip archimedes oleh para pelajar. RUJUKAN Adam, Nur Amelia; Halim, L. (2019). Cabaran Pengintegrasian Pendidikan STEM Dalam Kurikulum Malaysia. Seminar Wacana Pendidikan 2019 (SWAPEN 2.0), 1(1), 1–579. Chondros, T. G. (2010). Archimedes life works and machines. Mechanism and Machine Theory, 45(11), 1766–1775. Hidayat, D. S., Rakhmat, C., Fattah, N., Rochyadi, E., Nandiyanto, A. B. D., & Maryanti, R. (2020). Understanding archimedes law: What the best teaching strategies for vocational high school students with hearing impairment. Journal of Technical Education and Training, 12(1 Special Issue), 230–237. Kang, W., Feng, Y., Liu, C., & Blumenfeld, R. (2018). Archimedes’ law explains penetration of solids into granular media. Nature Communications, 9(1), 1–9. Lima, F. M. S. (2012). Using surface integrals for checking Archimedes’ law of buoyancy. European Journal of Physics, 33(1), 101–113. Md Husain, Noridahayu; Ali, Norhayati; Rubi, D. (2015). Keberkesanan proses PdP di dalam Bengkel Amali Masakan di Sekolah Menengah Harian negeri Johor. EDUCATUM Journal of Science, Mathematics and Technology, 2(1), 48–60. Mohazzab, P. (2017). Archimedes’ Principle Revisited. Journal of Applied Mathematics and Physics, 05(04), 836–843. Mohazzabi, P., & James, M. C. (2012). A Simple Apparatus for Demonstrating Fluid Forces and Newton’s Third Law. The Physics Teacher, 50(9), 537–539. Obidiegwu, M. U. (2012). Flammability properties of low-density polyethylene/wood fibre composites. IOSR Journal of Engineering, 02(04), 777–780. Oladejo, A.I. & Ebisin, A. F. (2021). Virtual Laboratory: An Alternative Laboratory for Science Teaching and Learning Oladejo. Federal Polytechnic Ilaro Journal of Pure & Applied Sciences, 3(2), 82– 90. Osman, Kamisah; Haji Iksan, Zanaton; Halim, L. (2007). Sikap terhadap Sains dan Sikap Saintifik di kalangan Pelajar Sains. Jurnal Pendidikan, 32(1), 39–60. W.Hackling, Mark; J Garnett, P. (2016). Primary and Secondary School Students’ Attainment Of Science Investigation Skills. Research in Science Education, 21(1), 1–23. Yahaya, W. O., & Akanbi, A. O. (2023). Students’ knowledge on the identification and use of physics laboratory apparatus in post-basic schools in Ilorin, Nigeria. International Journal of Educational Innovation and Research, 2(1), 82–89.

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 99 PENERIMAAN MAJIKAN TERHADAP PELAJAR SIJIL ASAS PEMPROSESAN MAKANAN KOLEJ KOMUNITI JELEBU DALAM ASPEK KEMAHIRAN PRAKTIKAL DALAM PELAKSANAAN LATIHAN INDUSTRI Nor Ashikin Ismail¹, Saripah Kasim1 dan Noor Aziana Abu Taib2 1 Unit Sijil Asas Pemprosesan Makanan, Kolej Komuniti Jelebu [email protected], [email protected] 2 Unit Kolaborasi dan Keusahawanan, Kolej Komuniti Jelebu [email protected] ABSTRAK. Sijil Asas Pemprosesan Makanan merupakan program pendidikan yang diberikan kepada pelajar berkeperluan pendidikan khas masalah pembelajaran dengan tujuan melahirkan pekerja separa mahir. Pelajar diberikan pengetahuan dan kemahiran dalam pemprosesan makanan untuk meningkatkan kemahiran sedia ada mengikut kurikulum sebelum ke industri. Latihan industri dimasukkan ke dalam kurikulum dengan menempatkan pelajar sepanjang tempoh 4 bulan di industri bagi membantu dan memberi pengalaman ke alam pekerjaan sebenar. Kajian dijalankan untuk mengenalpasti kemahiran praktikal yang diberi diaplikasikan. Penerimaan majikan diambilkira terutama aspek kebolehan dan kemampuan pelajar dalam melaksanakan tugas serta keselamatan supaya dapat memberi penambahbaikan dalam proses pembelajaran dan pengajaran. Seramai 10 majikan yang terlibat menggunakan Borang Soal Selidik Kajian Keberkesanan Latihan Industri. Hasil dapatan kuantitatif mendapati majoriti majikan berpuashati dengan kesediaan pengetahuan dan kemahiran praktikal. Pelajar juga dapat memahami prosedur kerja dan sasaran kerja di samping menitikberatkan aspek keselamatan sepanjang latihan praktikal. Diharapkan melalui kajian ini, penerimaan majikan dan kebolehpasaran individu berkeperluan pendidikan khas adalah lebih terbuka bagi memanfaatkan sumber tenaga kerja. KATA KUNCI: majikan; kemahiran praktikal; latihan industri 1 Pengenalan Program Sijil Asas Pemprosesan Makanan (KPK) merupakan satu program yang membolehkan Pelajar Berkeperluan Pendidikan Khas (PBPK) kategori Masalah Pembelajaran kefungsian sederhana untuk mendapatkan pengetahuan dan kemahiran secara teori dan amali dalam bidang pemprosesan makanan yang dapat membantu dan menyediakan pelajar untuk ke Latihan Industri (LI). Di Kolej Komuniti khusunya program sijil, LI menjadi satu syarat wajib bagi memenuhi syarat penganugerahan Sijil Kolej Komuniti ditawarkan kepada pelajar semester 4 selama 16 minggu. Matlamat utama pelaksanaan LI adalah untuk membolehkan PBPK mendapatkan pengalaman di industri, meningkatkan kemahiran sedia ada serta berdaya saing bagi memenuhi keperluan semasa negara. Penerapan program latihan industri di institusi telah lama diakui sebagai satu kaedah yang dapat menyediakan pelajar menghadapi kerjaya sebenar di alam pekerjaan mengikut profesion masing-masing (Seigler, Gentry & Edwards, 1979; Weinberg & Mazey, 1988). Selain itu, LI dilihat amat penting dalam mengaplikasi pengetahuan teori yang sebelum ini diperolehi di institusi (Memon et al., 2014; Idrus et al., 2010). Pendekatan LI merupakan satu ruang kepada PBPK untuk meneroka ruang baharu untuk mempamerkan kemahiran praktikal yang dipelajari dalam mendapatkan pendedahan dan pengalaman alam pekerjaan yang sebenar seterusnya mempertingkatkan kebolehan pasaran PBPK. LI juga dilihat sebagai satu usaha untuk membantu mereka untuk berdikari dan diterima masyarakat. Ini kerana mereka berhadapan dengan pelbagai cabaran untuk berjaya selepas tamat pengajian di institusi. Hasilnya, PBPK akan dapat dilengkapi dengan pengetahuan, kecekapan dan kebolehan sebelum mereka menceburi alam pekerjaan. Untuk itu, kajian ini dijalankan untuk meninjau penerimaan majikan dalam aspek kemahiran praktikal semasa LI terhadap pelajar Sijil Asas Pempesesan Makanan.

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 100 2 PENYATAAN MASALAH LI merupakan satu proses transisi atau tempoh peralihan kepada PBPK daripada pembelajaran di dalam kelas kepada pembelajaran lapangan di industri. Menurut Agung (2003), PBPK Masalah Pembelajaran merupakan individu yang mempunyai daya fokus atau tumpuan yang lemah dan mudah terganggu semasa pembelajaran berlangsung. Keupayaan kognitif yang minima menampilkan pergerakan seterusnya mempamerkan pengusaan kemahiran praktikal yang rendah kepada majikan. Dogru (2014) menyatakan kelemahan ini memberi implikasi di mana mereka akan melakukan kesalahan berulang dengan kerap dalam melaksanakan tugasan yang diberikan. Secara tidak langsung, ia turut menjejaskan pencapaian kemahiran praktikal. 3 OBJEKTIF Mengenalpasti penerimaan majikan terhadap pelajar berkeperluan khas dari aspek kemahiran praktikal. 4 BATASAN KAJIAN Pengambilan pelajar berkeperluan khas adalah mengikut norma pengambilan untuk setiap kitaran pengambilan mengikut kepada bilangan pensyarah bagi setiap institusi. Di Kolej Komuniti Jelebu, pengambilan pelajar untuk program Sijil Asas Pemprosesan Makanan hanya 10 orang untuk setiap kitaran sesi pembelajaran dan pengajaran. 5 KEPENTINGAN KAJIAN Komunikasi dengan pihak industri sangat diperlukan bagi memastikan proses penyediaan graduan memenuhi pasaran pekerjaan. Dapatan yang diperolehi daripada maklum balas industri akan dijadikan sebagai panduan kepada pensyarah dalam memastikan kurikulum sedia ada yang digunakan dalam mencakupi keperluan pihak industri. Selain itu, proses pembelajaran dan pengajaran dapat ditingkatkan dalam usaha menghasilkan graduan TVET yang berkualiti selari dengan Pelan Strategik Politeknik dan Kolej Komuniti (2018-2025). Pihak industri turut mendapat manfaat dengan membantu pihak institusi dalam memberikan keperluan terkini industri selain pelaksanaan Majlis Dialog Industri. Dapatan ini juga dapat dilihat sebagai satu penanda aras keperluan program yang melibatkan pihak industri. 6 TINJAUAN LITERATUR LI merupakan program berstruktur yang bertujuan untuk memberikan latihan kemahiran mengikut jenis industri di bawah pemantauan dan penyeliaan bersama antara institusi dan industri untuk jangka waktu tertentu (Meenaloshini, Boosroh, & Yusoff, 2005). Penempatan pelajar di industri untuk tempoh 16 minggu diharapkan mampu untuk memberi pendedahan kepada pelajar seterusnya menambahbaik kemahiran praktikal sedia ada (Ngadiman & Jamaluddin, 2018). Pelaksanaan LI dilihat sebagai satu peluang yang sangat baik kepada pelajar dalam melibatkan diri bersama industri. Dengan itu, ia membantu meningkatkan kemampuan dan kemahiran pelajar untuk menjadi pekerja mahir dan separa mahir dalam pelbagai bidang (Yusof & Mohiddin, 2018). Menurut Zalizan (2009), dalam bidang Pendidikan Khas, PBPK merupakan kumpulan individu yang mempunyai keupayaan tumpuan yang lemah khususnya untuk aktiviti membaca, menulis dan mengira. Ini memberi kesan yang kurang baik di mana, PBPK mengalami kesukaran untuk memahami dan penyimpanan maklumat baru. Menurut beliau lagi, antara ciri-ciri PBPK termasuklah sukar mempelajari kemahiran, mengikut arahan dan lemah dalam memberi tumpuan. Ini dilihat sebagai satu perkara yang perlu diambil berat oleh pihak institusi dalam proses menambahbaik dalam kurikulum dan pengurusan LI. Dogru (2014) percaya bahawa tumpuan adalah kemahiran yang diperolehi dan dipertingkatkan melalui latihan. Ia menyokong pendapat Sze (2005) di mana LI melibatkan aktiviti yang menyediakan latihan sistematik dan produktif untuk murid bermasalah pembelajaran bergerak aktif dalam keadaan yang terkawal melalui arahan secara langkah demi langkah. Sepanjang di LI pelajar didapati boleh mengenal pasti kemahiran pekerjaan dan mengaplikasi kemahiran praktikal sedia ada serta membolehkan mereka mengembangkan kemahiran praktikal yang diperlukan oleh industri. Keupayaan kerja atau kebolehpasaran adalah kecekapan individu terhadap sesuatu kemahiran

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 101 praktikal untuk menempatkan diri kepada pekerjaan dalam persaingan pasaran kerja (Jalani et al., 2017). 7 METODOLOGI Kajian ini merupakan penyelidikan kuantitatif berbentuk tinjauan dengan menggunakan borang soal selidik. Kajian ini menggunakan instrumen Soal selidik Kajian Keberkesanan Latihan Industri Program Pengajian Politeknik dan Kolej Komuniti Malaysia (Maklumbalas Industri). Borang diedarkan bertujuan untuk menilai penerimaan majikan dalam kemahiran praktikal pelajar dalam program latihan industri yang telah dilaksanakan. Satu set borang soal selidik diedarkan kepada responden yang terdiri daripada 10 peserta yang merupakan majikan dan penyelia kepada pelajar Sijil Asas Pemprosesan Makanan yang menjalani latihan industri selama 4 bulan untuk sesi II 2022/2023. Borang soal selidik diedarkan semasa lawatan penyeliaan latihan industri dijalankan. Temujanji dibuat sebelum lawatan untuk memastikan penyelia berada di industri semasa lawatan penyeliaan dijalankan. Borang soal selidik dibahagikan kepada 4 bahagian iaitu Bahagian A, Bahagian B, Bahagian C dan Bahagian D. Dalam kajian ini hanya melibatkan Bahagian A iaitu maklumat industri dan Bahagian B hanya melibatkan aspek Kemahiran Praktikal berskala likert 1 hingga 5. Responden menggunakan Skala Likert seperti dalam Jadual 2 di bawah dalam membuat penilaian (Nur Hawa & Ghazali, 2018). Jadual 1: Skala Likert yang digunakan pada Bahagian B Menurut Najmul Hasan & Bao Yukun (2020), penyelidikan menggunakan soal selidik merupakan cara yang paling berkesan dan praktikal untuk mendapatkan maklumat. Analisis data menggunakan Microsoft Excell 2016. Jenis ujian statistik yang digunakan untuk mengukur penerimaan responden ialah analisis deskriptif iaitu skor min dan sisihan piawai seperti dalam Jadual 2 menunjukkan skala interpretasi bagi skor min (Siti Fatimah & Abdul Halim, 2010) digunakan dalam pencapaian objektif kajian. Jadual 2: Skala Interpretasi Skor Min MIN SKOR TAHAP 1.00 - 2.33 Rendah 2.34 - 3.67 Sederhana 3.68 - 5.00 Tinggi 8 PERBINCANGAN Bahagian ini akan menghuraikan secara terperinci keputusan kajian berdasarkan kepada dapatan-dapatan yang diperolehi hasil dari analisa data menggunakan perisian Microsoft Excell 2016. Proses analisa ini melibatkan 2 analisa mengikut peringkat seperti berikut: Peringkat 1: Analisa Deskriptif ke atas data maklumat industri Peringkat 2: Analisa Deskriptif ke atas objektif Maklumat Industri Kajian telah dijalankan terhadap 10 responden yang telah menerima 10 orang pelajar Semester 4 program Sijil Asas Pemprosesan Makanan, Kolej Komuniti Jelebu untuk menjalani latihan industri untuk tempoh 4 bulan. Sebanyak 9 responden (90%) berlokasi di Negeri Sembilan manakala 1 responden (10%) berlokasi di Selangor. Melalui Jadual 3 mendapati 7 responden (70%) menyatakan bilangan staf di industri adalah di antara 5 – 19 orang, manakala 2 responden (20%) mempunyai bilangan staf kurang daripada dan 1 responden (10%) mempunyai bilangan staf di antara 50 – 150 orang. Daripada jumlah responden tersebut, 6 responden (60%) merupakan kategori swasta persendirian, 3 respenden (30%) adalah swasta (multinasional) dan 1 responden (10%) adalah syarikat berkaitan kerajaan (GLC). Dalam kajian ini mendapati penyeliaan pelajar atas di bawah tanggungjawab SANGAT TIDAK SETUJU TIDAK SETUJU AGAK SETUJU SETUJU SANGAT SETUJU 1 2 3 4 5

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 102 Pengarah/ Pengurus iaitu 5 responden (50%), 4 responden (40%) diletakkan di bawah Penyelia dan 1 responden (10%) diletakkan kepada Pegawai sumber manusia. Sesi latihan industri kali ini melibatkan 9 responden (90%) jenis industri pertanian dan pemprosesan makanan dan 1 responden (10%) jenis isdustri Hospitaliti dan Pelancongan. Jadual 3: Data Maklumat Responden Perkara Kekerapan Peratus Lokasi Industri Negeri Sembilan 9 90 Selangor 1 10 Bilangan Staf di Industri < 5 2 20 5 - 19 7 70 20 - 50 0 0 51 - 150 1 10 151 - 500 0 0 > 500 0 0 Kategori Industri Agensi Kerajaan 0 0 Agensi Badan Berkanun 0 0 Swasta (Persendirian) 6 60 Swasta (Multinasional) 3 30 Syarikat Berkaitan Kerajaan (GLC) 1 10 Jawatan Pengarah/ Pengurus 5 50 Ketua Jabatan/ Ketua Unit 0 0 Penyelia 4 40 Pegawai Sumber Manusia 1 10 Lain - lain 0 0 Jenis Industri Pertanian dan Pemprosesan Makanan 9 90 Hospitaliti dan Pelancongan 1 10 Kemahiran Praktikal Dalam kajian ini, statistik deskriptif digunakan bagi mencapai objektif kajian iaitu mengenalpasti penerimaan majikan terhadap pelajar berkeperluan khas dari aspek kemahiran praktikal semasa latihan industri. Jadual 4 menunjukkan analisa nilai min dan sisihan piawai bagi hasil dapatan bagi item B1 – B5. Dapatan kajian mendapati min tahap kepuasan bagi semua aspek berada pada tahap tinggi iaitu pada skala 3.68 – 5.00 dengan berpandukan skala interpretasi bagi skor min. Siti Fatimah & Abdul Halim (2010). Keseluruhan, responden bersetuju bahawa kesesuaian objektif keseluruhan program (B1), kesesuaian kemahiran dengan keperluan kerja (B2), mempraktikkan kemahiran di industri (B3), mematuhi prosedur kerja (B4), mematuhi sasaran kerja dan (B5), mematuhi ciri – ciri keselamatan adalah mencapai tahap skor minimum yang tinggi. Jadual 4: Analisa Deskriptif tahap penerimaan majikan dari aspek kemahiran praktikal. Bil Item Min Sisihan Piawai Interprestasi skor Min B1. Pelajar didedahkan dengan kemahiran yang bersesuaian berdasarkan keperluan kerja 4.6 0.5164 Tinggi B2. Pelajar mempraktikkan kemahiran yang dipelajari di industri 4.5 0.5270 Tinggi B3. Pelajar mematuhi prosedur kerja yang ditetapkan 4.3 0.8237 Tinggi

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 103 B4. Pelajar mematuhi sasaran kerja yang ditetapkan 4.3 0.6749 Tinggi B5. Pelajar mematuhi ciri- ciri keselamatan di tempat LI 4.5 0.7071 Tinggi Institusi pendidikan tinggi khususnya Kolej Komuniti Jelebu berhasrat untuk menghasilkan PBPK dengan kemahiran pekerjaan dalam bidang pemprosesan makanan melalui LI. Pihak industri dilihat berminat untuk mengetahui tahap pengetahuan dan kemahiran sedia ada PBPK. Ini menjadi indikator kepada industri dalam mencari pekerja mahir selain membantu mereka mengurangkan perbelanjaan berkenaan latihan, masa dan kos pengiklanan serta insentif jika berkemampuan untuk sepanjang tempoh tersebut. Melalui kajian ini mendapati skor min yang tinggi kepada penerimaan majikan terhadap PBPK diperoleh seperti dalam Jadual 4. Nilai skor min 4.6 untuk item B1: Pendedahan dengan kemahiran yang bersesuaian berdasarkan kerja menunjukkan pemilihan tempat latihan adalah berdasarkan minat PBPK kepada kemahiran praktikal. PBPK digalakkan berbincang bersama ibu bapa semasa pemilihan. Antara aspek yang ditekankan adalah jenis indusri yang dipilih, waktu bekerja, lokasi berdekatan dengan rumah selain pemberian insentif dari pihak industri. Ini bertujuan PBPK boleh melaksanakan kerja asas berbekalkan kemahiran praktikal sedia ada. Seterusnya, PBPK tidak berasa tertekan semasa menerima kemahiran baharu sepanjang tempoh LI. Keadaan selesa ini membolehkan PBPK menjalankan tugasan dengan kehendak sendiri dan tiada paksaan. Nilai skor min 4.5 untuk item B2: Pelajar mempraktikkan kemahiran yang dipelajari di industri, menerangkan bahawa kemahiran praktikal sedia ada boleh dilakukan dengan pemantauan yang sederhana. Dalam pada yang sama, PBPK diberi kemahiran baharu mengikut keperluan industri secara berulang oleh pihak industri dengan pemantauan. Mary (2012) menyatakan sepanjang aktiviti hands-on atau amali, PBPK perlu menggunakan deria yang pelbagai di dalam diri bagi melengkapi kekurangan dan mengukuhkan penerimaan maklumat kemahiran baharu dalam melaksanakan tugasan dengan sempurna. Semasa LI, PBPK diberi kemahiran praktikal baharu yang lebih mendalam berbanding di institusi. Beberapa prosedur kerja diperkenalkan PBPK secara teratur dan terancang bagi mengelakkan kekeliruan. Nilai skor min 4.3 bagi item B3: Pelajar mematuhi prosedur kerja yang ditetapkan menyatakan PBPK masih dalam proses menerima maklumat baharu. Wan Nur Azyyati (2007) menyatakan pemahaman kepada sesuatu yang baharu akan lebih berkesan apabila semakin banyak deria seseorang pelajar digunakan untuk sesuatu aktiviti. Justeru itu, pihak institusi perlu memaklumkan kepada pihak industri kaedah pengajaran kepada kemahiran baharu yang diperkenalkan bagi mengoptimumkan penerimaan dan mencapai sasaran industri. Nilai skor min 4.3 bagi B4: Pelajar mematuhi sasaran kerja yang ditetapkan menunjukkan PBPK boleh melaksanakan kemahiran baru di industri dengan baik termasuk aktiviti komersil di lapangan di mana mereka perlu berjumpa dengan orang awam. Arahan kerja yang jelas dalam kalangan majikan dapat dilihat dengan hasil kerja pelajar. Selain itu, tiada laporan kerugian daripada majikan sepanjang LI berlangsung. Keselamatan merupakan aspek yang sangat dititikberatkan sepanjang tempoh LI. Item ini dapat menunjukkan amalan diri PBPK dalam melindungi diri dan tempat terhadap sesuatu pelaksanaan kemahiran praktikal. Nilai skor min 4.5 bagi item B5: Pelajar mematuhi ciri- ciri keselamatan di tempat LI menunjukkan PBPK dapat memahami dengan jelas dan mempamerkan sikap yang aktif dan positif dalam melaksanakan tugasan sepanjang menjalani LI. PBPK turut diingatkan supaya tidak panik jika berlaku sesuatu perkara yang tidak selamat dengan mengikuti langkah- langkah keselamatan yang dimaklumkan. Semasa penyeliaan pihak institusi, dapat dilihat pelaksanaan LI memberi motivasi yang positif di kalangan PBPK dalam mempelajari sesuatu dan menghasilkan sesuatu yang baharu. Keyakinan diri turut dapat ditingkatkan di mana PBPK melakukan tugasan secara sendiri selain daripada peningkatan kemahiran praktikal baharu yang diperolehi. Terdapat beberapa PBPK yang telah diterima bekerja di industri menunjukkan mereka boleh melaksanakan tugasan tehadap kemahiran praktikal yang baharu secara optimum selain kesetiaan terhadap tugas yang dilakukan dan kehadiran awal yang dipamerkan. 9 KESIMPULAN Secara keseluruhan kajian ini telah mencapai objektif kajian di mana kemahiran praktikal yang diajar di institusi dapat diaplikasikan di industri dan PBPK berkebolehan dan mampu untuk

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 104 melaksanakan tugas dengan baik. Data yang diperolehi daripada kajian ini mendapati bahawa kurikulum Sijil Asas Pemprosesan Makanan yang sedang digunapakai ini adalah mengikut trend dan keperluan pihak industri makanan. Walau bagaimanapun, kaedah pengajaran terhadap kemahiran praktikal perlu ditambahbaik bagi meningkatkan kemampuan pelajar dalam melaksanakan tugasan. 10 CADANGAN Untuk pihak institusi, bagi mengukuhkan dapatan mengukur keupayaan PBPK dalam secara berkesan, dicadangkan untuk menambahkan item yang boleh mengukur kemahiran praktikal. Manakala cadangan untuk pihak industri ialah dengan membudayakan buddy system supaya PBPK dapat menyesuaikan diri dengan persekitaran dan kemahiran praktikal baharu seterusnya dapat meningkatkan keyakinan dalam menerima dan melaksanakan tugasan yang diberikan. RUJUKAN Agung Budi Setyawan. (2010). Aspek Neurologis Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD). Bagian Psikiatri, Dosen Fakultas Kedokteran Universitas Wijaya Kusuma Surabaya http://elib.fk.uwks.ac.id; (3 September 2014). Dogru. S.Y. (2014). The efficacy of attention training on upskilling the children’s ability to notice details and attention focusing skills. International Journal of Academic Research 6(1):4143-149. Idrus, H., Noor, A. M., Salleh, R., & Hashim, H. M. (2010). An Explotary study on interns’ communicative Abilities: The Industrial Intership Experience. 2nd International Congress on Engineering Education. (pp. 1-6). IEEF Jalani, J., Norjali, R., Mashori, S., & Sadun, A. S. (2017). Effectiveness of the structured internship program for engineering technology students in university tun Hussein Onn Malaysia. Advanced Science Letters, 23(9). Manisah Mohd Ali, dan Norizza Sahal, (2016). Intervensi meningkatkan tumpuan dalam pembelajaran murid bermasalah pembelajaran. Jurnal Pendidikan Malaysia, 41 (1). pp. 1-6. ISSN 0126-6020 / 2180-0782 Meenaloshini, S., Boosroh, M. H., & Yusoff, M. Z. (2005). Industrial Training: An Analysis on the Implementation of Industrial Training for Mechanical Engineering Students in UNITEN, 365– 368. Memon, M. A., Salleh, R., Harun, H., Rashid, R. A., Z. A (2014). Training, engagement, social exchangeideology and employee turnover: A Proposed Moderated Mediation Conceptual Framework. Australian Journal of Basic & Applied Sciences, 8(5), 151-156 Ngadiman, S. h., & Jamaludin, M. F. (2018). Hubungan Di Antara Kemahiran Kerja Berpasukan dan Kemahiran Komunikasi Dalam Kalangan Pelajar Semester Akhir Politeknik. International Journal of education, Psycologyand Counseling. (3) (19). 01-18. Nur Hawa Hanis A. & Ghazali D., (2018). Kesediaan Guru Melaksanakan Kemahiran Berfikir Aras Tinggi Dalam Pengajaran. Jurnal Kurikulum dan Pengajaran Asia Pasifik. Isu.3m Bil 6. Sze. S. (2005). Effects of Origami Construction on Children with Disabilities. Department of Education, Niagara University. http://eric.ed.gov; (12 Mac 2014). W.N. Azyyati. (2007). Psikologi Kognitif. Universiti Teknologi Malaysia, Johor. Yusof, M. M., & Mohiddin, N. H. (2018). Refleksi Pelajar Terhadap Keberkesanan Kursus Latihan Industri: Kajian Kes Pelajar Politeknik Muadzam Shah. Attarbawiy: Malaysian Online Journal of Education. Vol 2: 46-54. Seigler, I. C., Gentry, W. D. & Edwards, C. D. (1979). Training in Geropsycology: A Survey of Graduate and Intership Training Programs, 10 (3), 390.

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 105 Siti Fatimah dan Ab. Halim Tamuri. (2010). Persepsi Guru Terhadap Penggunaan Bahan ` Bantu Mengajar Berasaskan Teknologi Multimedia Dalam Pengajaran J-Qaf. Journal Of Islamic And Arabic Education 2(2). Pg 53-64 Wienberg, M. L., & Mazey, M. E. (1998). Government- University Industry Partnership in Technology Development: A Case Study. Technovation, 7 (2), 131-142. Zalizan Mohd Jelas. (Pnyt.). (2009). Pendidikan Kanak-Kanak Bekeperluan Khas: Konsep dan Amalan. Bangi: Fakulti Pendidikan, Universiti Kebangsaan Malaysia.

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 106 KAJIAN KEBERKESANAN PENGGUNAAN APLIKASI VIRTUAL REALITY (VR) DALAM KURSUS LUKISAN 3D DAN LUKISAN PERSEMBAHAN BERBANTU KOMPUTER DI KOLEJ KOMUNITI KUANTAN Ts. Azharina binti Azman1 dan Ts. Mohd. Azmi bin Abd Sukor1 1Program Teknologi Senibina, Kolej Komuniti Kuantan [email protected], [email protected] ABSTRAK. Penggunaan telefon pintar menjadi satu keperluan wajib di dalam pendidikan impak daripada era pendemik di mana kelas dijalankan secara atas talian. Permasalahan yang berlaku bagi pelajar Sijil Teknologi Senibina adalah mereka perlu menguasai perisian lukisan 3D berbantu komputer dan dalam masa yang sama pelajar perlu memahami rekabentuk bangunan kediaman satu tingkat untuk dilukis semula dalam bentuk 3D. Kebanyakan pelajar mengalami masalah memahami dan mengimaginasikan bangunan tersebut untuk dilukis semula menggunakan perisian lukisan 3D berbantu komputer. Objektif kajian ini adalah untuk mengkaji keberkesanan aplikasi virtual reality di dalam telefon pintar yang digunakan untuk membantu pensyarah untuk memberi pemahaman kepada pelajar sebagai salah satu alat bantu mengajar. Virtual reality adalah satu program simulasi maya yang menggambarkan suasana seperti realiti untuk memudahkan komunikasi dan interaksi dengan pengguna. Kajian ini dijalankan ke atas pelajar semester 2 dan 3 Program Sijil Teknologi Senibina, Kolej Komuniti Kuantan. Responden terdiri daripada 30 pelajar dan diuji melalui simulasi dan soalselidik. Secara keseluruhan, hasil dapatan kajian ini menunjukkan bahawa terdapat peningkatan pemahaman pelajar untuk melukis semula lukisan 3D berbanding sebelum ini. Kajian juga menunjukkan bahawa pelajar dapat menghasilkan amali yang lebih menepati kehendak rubrik. Oleh itu, penggunaan aplikasi virtual reality ini adalah sesuai untuk digunakan sebagai alat bantu mengajar di dalam kelas. KATA KUNCI: virtual reality; lukisan 3D senibina; telefon pintar 1 PENGENALAN Telefon pintar adalah satu keperluan teknologi yang digunapakai oleh hampir semua orang pada masa kini. Telefon pintar juga sudah dilengkapi dengan kemudahan menghantar dan menerima e-mail, khidmat pesanan ringkas (SMS) dan khidmat pesanan multimedia (MMS) yang hadir dalam bentuk gabungan muzik, gambar, jujukan-jujukan animasi dan rakaman video pendek (Donald, 2003). Zaman pandemik telah menjadikan telefon pintar satu keperluan di dalam pendidikan tidak kira di peringkat sekolah rendah, sekolah menengah dan juga peringkat institusi pengajian tinggi. Selain menjadi alat komunikasi utama antara pelajar dan pensyarah, telefon pintar juga digunakan sebagai kelas virtual atau hibrid yang juga dikira sebagai jam pertemuan di dalam Student Learning Time (SLT). Pendekatan secara kreatif dan efektif seseorang pensyarah semasa pandemik dan diteruskan sehingga ke hari ini bagi membantu pelajar memahami dan mencapai objektif pembelajaran di dalam dan luar kelas. Kajian keberkesanan ini menggunakan pendekatan aplikasi telefon pintar sebagai alat komunikasi seterusnya sebagai alat bantu mengajar di dalam dan luar kelas. Virtual Reality (VR) adalah suatu set teknologi baharu yang boleh digunakan bagi menghasilkan aplikasi dalam pelbagai bidang termasuklah pendidikan, latihan, arkitek, perubatan, pemulihan, dan hiburan (McLellan, 2004). Virtual Reality membawa maksud teknologi yang menambahkan objek maya dalam pemandangan sebenar menerusi paparan maklumat tambahan kepada maklumat yang tidak lengkap dalam dunia nyata (El Sayed et al., 2011). Kursus STS20063 Lukisan 3D Berbantu Komputer dan STS30142 Lukisan Persembahan Berbantu Komputer menggunakan perisian Sketchup Pro dan Sketchup Layout . Menurut Alvarado et al. (1999), kaedah pembelajaran yang menyediakan pengalaman dengan jelas boleh memberikan pemahaman lebih baik berbanding kuliah atau imej-imej statik . Dalam proses penghasilan lukisan 3D ini pelajar memerlukan pemahaman mengenai penggunaan perisian Sketchup Pro dan juga pemahaman mengenai rekabentuk senibina

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 107 bangunan yang akan dihasilkan. Kaedah pembelajaran dan pengajaran (PdP) atau pembelajaran dan pengajaran di dalam talian (PdPdt) iaitu secara online biasanya melalui kaedah tunjukcara secara bersemuka atau melalui tunjukcara secara atas talian dan juga video langkah demi langkah yang dirakamkan sewaktu kelas bersemuka berlangsung. Menurut Chan (2015), dalam pengajaran dan pembelajaran rekabentuk senibina, sebahagian besar pelajar sukar memahami proses rekabentuk dengan baik dan kurang kreativiti. Oleh itu, ramai pelajar memerlukan satu pendekatan yang baik untuk merekabentuk. Perisian Sketchup Pro adalah satu perisian yang baru diperkenalkan kepada pelajar semester 2, dan apabila pelajar masuk ke semester 3, pelajar akan mempelajari Sketchup Layout yang merupakan kesinambungan kepada kursus tersebut pada semester 2. Permasalahan yang dihadapi di sini adalah pelajar perlu menguasai perisian Sketchup Pro dan dalam masa yang sama pelajar perlu memahami rekabentuk bangunan kediaman satu tingkat secara tiga dimensi (3D). Kebanyakan pelajar mengalami masalah memahami dan mengimaginasikan bangunan tersebut untuk dilukis semula menggunakan perisian Sketchup Pro. Objektif kajian ini adalah untuk mengkaji keberkesanan penggunaan aplikasi VR di dalam kursus STS20063 Lukisan 3D Berbantu Komputer dan STS30142 Lukisan Persembahan Berbantu Komputer bagi pelajar Program Sijil Teknologi Senibina di Kolej Komuniti Kuantan. 2 KAJIAN LITERATUR Penggunaan VR di dalam kelas boleh menjadi alat bantu mengajar yang interaktif antara pensyarah dan pelajar. Satu kajian oleh Byrne (1996) mencadangkan bahawa interaksi fasilitator penting dalam pembelajaran. Pendidikan dalam teknologi memerlukan pelajar berinteraksi dengan persekitaran yang untuk membolehkan pembelajaran berlaku (Psotka, 1995). Psotka menunjukkan bahawa interaksi semulajadi dengan objek dalam persekitaran virtual menjadikan interaksi lebih mudah dan lebih berguna. Menurut kajian oleh Campbell et. al (2003), penggunaan VR dari awal proses rekabentuk membolehkan pembangunan terperinci ruang dalaman seiring dengan luaran. Dengan mempunyai peluang untuk "masuk ke dalam" rekabentuk dan melihatnya dari dalam, pereka dapat menyelesaikan sambungan kompleks dan butiran yang tidak dapat diperhatikan dengan jelas dengan media lain. Rekaan dibangunkan jauh lebih baik dari pelajar lain tidak menggunakan VR sebagai medium rekabentuk. VR memudahkan imaginasi dan menonjolkan hubungan antara rekabentuk senibina dan sistem struktur. Bagaimana sistem struktur memberi kesan rekabentuk senibina dan bentuk, adalah satu bahagian penting dalam hubungan ini. (Abdelhameed, 2013) 3 METODOLOGI Kajian dijalankan ke atas pelajar-pelajar Program Sijil Teknologi Senibina semester 2 seramai 24 orang dan semester 3 seramai 6 orang. Jumlah responden yang terlibat adalah seramai 30 orang dan dijalankan dengan dua kaedah. 3.1 Kaedah Ujilari Ujilari ini dijalankan dengan memberikan soalan tugasan amali mengikut soalan pentaksiran berterusan yang telah ditetapkan oleh bahagian penilaian dengan jangka masa untuk menyiapkan tugasan yang telah ditetapkan oleh pengkaji. Pelajar juga diberikan fail softcopy lukisan 3D melalui perisian Kubity (perisian VR untuk Sketchup Pro) untuk dirujuk di dalam telefon pintar masing-masing. Kaedah ini bertujuan untuk melihat sejauh mana pemahaman pelajar terhadap lukisan 3D yang akan dihasilkan dan juga penggunaan aplikasi VR dalam menyiapkan tugasan yang diberi. Alat kajian yang digunakan untuk menjalankan ujilari ini adalah soalan tugasan, telefon pintar dan komputer riba atau komputer. Pengukuran hasil dapatan daripada kaedah ini adalah melalui penilaian berdasarkan rubrik yang telah ditetapkan oleh bahagian penilaian JPPKK. 3.2 Kaedah Soalselidik Kaedah kedua adalah melalui edaran soalselidik kepada pelajar setelah pelajar melalui kaedah pertama. Kaedah ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana penggunaan aplikasi VR dan keberkesanan penggunaan bagi setiap pelajar sama ada di dalam waktu kelas atau di luar waktu kelas. Soalselidik merangkumi enam (6) soalan. Soalan pertama hanya memerlukan

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 108 jawapan ya atau tidak. Soalan No.2 sehingga No.6 menggunakan skala likert. Skala Likert telah digunakan dengan petunjuk adalah; 1= Sangat tidak setuju, 2= Tidak setuju, 3= Tidak pasti, 4= Setuju dan 5= Sangat Setuju. Jadual 1 : Soalselidik yang diedarkan kepada pelajar Bil Soalan Kebarangkalian Jawapan 1 Adakah pelajar tahu aplikasi Virtual Reality boleh digunakan dalam kursus STS20063 dan STS30142? Ya; Tidak 2 Adakah anda setuju penggunaan aplikasi Virtual Reality memudahkan pemahaman pelajar tentang model 3D sebuah bangunan dalam kursus STS20063 dan STS30142? Skala 1 - 5 3 Adakah anda setuju penggunaan aplikasi Virtual Reality ini digunakan dan dirujuk untuk membantu pelajar menyiapkan tugasan amali di luar waktu kelas? Skala 1 - 5 4 Adakah anda setuju penggunaan aplikasi Virtual Reality memudahkan pelajar untuk menghantar amali selain dari waktu kelas? Skala 1 - 5 5 Adakah anda setuju masa yang diambil untuk menyiap tugasan amali yang diberikan dengan penggunaan aplikasi Virtual Reality lebih cepat? Skala 1 - 5 6 Adakah anda setuju penggunaan aplikasi Virtual Reality ini berkesan dalam proses pengajaran dan pembelajaran PdP dan PdPdt? Skala 1 - 5 Jadual 2 : Skor bagi Skala Likert Skor Penilaian 1 Sangat tidak setuju 2 Tidak setuju 3 Tidak pasti 4 Setuju 5 Sangat setuju 4 DAPATAN KAJIAN DAN PERBINCANGAN Melalui kaedah ujilari dan soalselidik terhadap 30 orang responden Sijil Teknologi Senibina menunjukkan hanya 20% sahaja yang mengetahui penggunaan aplikasi VR ini boleh digunakan dalam kursus STS20063 dan STS30142. 80% pelajar tidak mengetahui bahawa terdapat aplikasi VR yang boleh dimuat turun daripada telefon pintar untuk digunakan sebagai rujukan bagi kursus ini. Responden yang menyatakan mereka tahu penggunaan aplikasi VR ini adalah daripada pengalaman mereka dalam bidang gaming tetapi berlainan kegunaannya bagi aplikasi dalam pembelajaran. Aplikasi VR amat mudah didapati di dalam Play Store atau Apps Store di dalam telefon pintar. Pelajar-pelajar berjaya memuat turun aplikasi tersebut dalam masa yang singkat semasa ujilari dijalankan. Sebahagian besar tidak mempunyai pengetahuan mengenai aplikasi VR, oleh itu, aplikasi ini harus dimasukkan ke dalam salah satu kaedah pengajaran di dalam kelas bagi mengembangkan pemahaman mereka tentang teknologi ini. Jadual 3 : Pengetahuan pelajar tentang penggunaan aplikasi VR boleh digunakan dalam kursus STS20063 dan STS30142 Tahu menggunakan aplikasi VR % Respon Jumlah Respon Ya 20% 6 Tidak 80% 24 Jumlah 100% 30 Sebelum responden menjalani sesi ujilari aplikasi VR di dalam kelas, responden telah diberikan soalan model lukisan bangunan 3D oleh pensyarah untuk amali melukis semula model tersebut. Responden telah diberi masa untuk memahami model lukisan bangunan 3D tersebut dalam bentuk kertas soalan dan arahan kerja dengan gambar 2D. Semasa proses ujilari aplikasi VR, responden diberikan lukisan 3D model bangunan yang sama melalui aplikasi VR di telefon pintar masing-masing. Merujuk kepada Jadual 4, 7% responden menjawab tidak pasti sama ada

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 109 aplikasi VR tersebut dapat membantu pemahaman mereka tentang lukisan model 3D bangunan. Seramai 33% responden setuju aplkiasi tersebut membantu pemahaman mereka tentang lukisan model 3D bangunan dan 67% responden sangat setuju aplikasi ini amat membantu mereka. Daripada dapatan ini menunjukkan majoriti pelajar yang bersetuju dengan penyataan aplikasi ini membantu pemahaman dan kebanyakan mereka terdiri daripada pelajar semester 3 yang telah mengambil kursus STS20063 pada semester 2 dan pelajar semester 2 yang mahir menggunakan aplikasi gaming di dalam telefon pintar dan mempunyai semangat ingin tahu dan berani meneroka lebih daripada apa yang dipelajari di dalam kelas. Jadual 4 : Penggunaan aplikasi VR dalam membantu pemahaman pelajar tentang model 3D sebuah bangunan dalam kursus STS20063 dan STS30142. Skala Penilaian % Respon Jumlah Respon 1 – Sangat tidak setuju 0% 0 2 – Tidak setuju 0% 0 3 – Tidak pasti 7% 2 4 – Setuju 33% 10 5 – Sangat setuju 67% 20 Jumlah 100% 30 Penggunaan aplikasi VR tidak terhad di dalam kelas sahaja. Memandangkan aplikasi VR boleh diakses di mana-mana dengan menggunakan telefon pintar sebaik sahaja dimuat turun daripada fail yang diberikan oleh pensyarah. Pelajar boleh mengakses dan membuka lukisan model 3D bangunan melalui aplikasi VR tersebut tanpa perlu ada talian internet kerana fail tersebut sudah dimuat turun di dalam telefon pintar masing-masing. Berdasarkan Jadual 5 di bawah, majoriti responden (70%) menyatakan bahawa mereka sangat bersetuju penggunaan aplikasi VR dapat membantu mereka menyiapkan tugasan di luar waktu kelas. Ini mungkin kerana telefon pintar memang sentiasa ada bersama responden setiap masa. Selain itu, 23% responden menyatakan bahawa mereka setuju, dan hanya sebilangan kecil responden (7%) merasa tidak pasti tentang hal tersebut. Penerimaan yang tinggi daripada responden yang sangat setuju dan setuju menunjukkan kematangan mereka dalam menggunakan sebaiknya waktu pembelajaran individu (Individual Learning Time) di luar waktu kelas untuk dimanfaatkan bagi menyiapkan tugasan amali yang diberikan sebaiknya. Hanya sebilangan responden yang tidak pasti aplikasi ini dapat membantu mereka menyiapkan tugasan amali di luar waktu kelas. Keadaan ini boleh berlaku kepada pelajarpelajar yang lemah di dalam kursus ini. Selain itu, pandangan-pandangan daripada bentuk dan ruang boleh menggalakkan pendekatan kreatif baru untuk rekabentuk, terutamanya yang berasaskan konsep atau teknikal. Perkara ini disokong oleh kajian daripada Angulo (2015) yang membuktikan bahawa rubrik standard hasil pembelajaran yang ditentukan oleh kurikulum yang dihasilkan daripada pelaksanaan pengajaran selama beberapa tahun di dalam studio rekabentuk dapat membantu proses penilaian. Jadual 5 : Penggunaan aplikasi VR membantu pelajar dalam menyiapkan tugasan amali di luar waktu kelas. Skala Penilaian % Respon Jumlah Respon 1 – Sangat tidak setuju 0% 0 2 – Tidak setuju 0% 0 3 – Tidak pasti 7% 2 4 – Setuju 23% 7 5 – Sangat setuju 70% 21 Jumlah 100% 30 Persepsi responden terhadap penggunaan aplikasi VR dalam memudahkan mereka menghantar amali di luar waktu kelas menunjukkan bahawa hanya separuh daripada responden iaitu 50% yang sangat setuju dengan penyataan ini. 33% responden setuju penggunaan aplikasi VR memudahkan mereka menghantar amali selain waktu kelas. Hanya 10% responden tidak pasti dan 7% responden tidak bersetuju aplikasi VR memudahkan mereka menghantar amali selain waktu kelas.

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 110 Kepelbagaian respon yang diperolehi ini kerana penghantaran amali model bangunan lukisan 3D masih perlu dihantar melalui komputer, bukan telefon pintar. Aplikasi VR di dalam telefon pintar hantar digunakan untuk melihat, mengeksplorasi model bangunan 3D dan mempelajari rekabentuk bangunan tersebut untuk dilukis semula di dalam komputer. Selain itu, penggunaan Google Classroom dan Telegram yang memudahkan mereka untuk menghantar amali dengan kapasiti fail yang besar. Walaubagaimanapun, terdapat segelintir pelajar yang masih selesa dengan menghantar tugasan amali seperti biasa iaitu dengan pemindahan data melalui pendrive kerana kekangan dari segi had penggunaan data telefon. Perkara ini juga agak menyukarkan bagi responden yang tiada kemudahan komputer riba dan hanya mengharapkan penggunaan komputer di makmal pada waktu kelas sahaja. Jadual 6 : Penggunaan aplikasi VR memudahkan pelajar untuk menghantar amali selain dari waktu kelas. Skala Penilaian % Respon Jumlah Respon 1 – Sangat tidak setuju 0% 0 2 – Tidak setuju 7% 2 3 – Tidak pasti 10% 3 4 – Setuju 33% 10 5 – Sangat setuju 50% 15 Jumlah 100% 30 Penyataan penggunaan aplikasi VR boleh mempercepatkan masa untuk menyiapkan tugasan amali mendapat respon yang pelbagai. 37% responden sangat bersetuju aplikasi VR ini mempercepatkan masa menyiapkan amali manakala 33% hanya bersetuju dengan penyataan tersebut. 27% responden tidak pasti dan 3% tidak bersetuju dengan penyataan ini. Terdapat jurang perbezaan pendapat di antara responden terhadap penggunaan aplikasi VR yang boleh mempercepatkan mereka untuk menyiapkan amali. Persoalan ini mungkin atas dasar pemahaman mengimaginasi keseluruhan bangunan yang perlu dilukis semula. Walaubagaimanapun, kadar kecepatan masa ini lebih bergantung kepada kemahiran individu, kemudahan peranti seperti komputer riba serta perisian yang digunakan dan pengalaman mereka dalam menggunakan perisian tersebut. Jadual 7 : Penggunaan aplikasi VR boleh mempercepatkan masa untuk menyiapkan tugasan amali. Skala Penilaian % Respon Jumlah Respon 1 – Sangat tidak setuju 0% 0 2 – Tidak setuju 3% 1 3 – Tidak pasti 27% 8 4 – Setuju 33% 10 5 – Sangat setuju 37% 11 Jumlah 100% 30 Majoriti responden (80%) sangat bersetuju dengan keberkesanan penggunaan aplikasi VR dalam proses PdP. 17% responden juga bersetuju dengan penyataan ini manakala hanya 3% responden sahaja yang tidak pasti dengan keberkesanan penggunaan aplikasi VR dalam proses PdP. Pendekatan kaedah PdP perlu mengikut peredaran zaman dan teknologi semasa. Telefon pintar merupakan gajet yang wajib pada setiap pelajar pada masa kini. Dengan adanya gajet ini, aplikasi VR boleh digunakan dalam proses PdP. Dengan adanya telefon pintar dan aplikasi VR ini, pelajar dapat meluangkan masa yang lebih kerana ia bersifat individual dan boleh dibawa ke mana-mana sahaja. Dapatan kajian menunjukkan majoriti pelajar bersetuju penggunaan aplikasi VR ini dapat membantu mereka untuk memahami 3D bangunan yang diberikan dalam arahan amali. Pelajar juga bersetuju pendekatan ini berkesan jika digunakan dalam proses PdP. Mereka boleh membuat rujukan 3D bangunan di mana- mana sahaja dan pada bila- bila waktu. Menurut Javidi (1999), teknologi VR telah banyak dicadangkan sebagai teknologi terkini yang mempunyai potensi untuk menyokong untuk pendidikan. Maka rasional teori dan dapatan kajian adalah selari dan relevan.

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 111 Jadual 8 : Keberkesanan penggunaan aplikasi VR dalam proses pengajaran dan pembelajaran. Skala Penilaian % Respon Jumlah Respon 1 – Sangat tidak setuju 0% 0 2 – Tidak setuju 0% 0 3 – Tidak pasti 3% 1 4 – Setuju 17% 5 5 – Sangat setuju 80% 24 Jumlah 100% 30 5 KESIMPULAN Kajian ini bertujuan untuk mengkaji keberkesanan penggunaan aplikasi VR di dalam kursus STS20063 Lukisan 3D Berbantu Komputer dan STS30142 Lukisan Persembahan Berbantu Komputer di kalangan pelajar semester 2 dan 3 Sijil Teknologi Senibina di Kolej Komuniti Kuantan. Kajian ini bertumpu kepada penggunaan aplikasi VR seperti Kubity yang mudah dimuat turun ke dalam telefon pintar pelajar sebagai alat bantu mengajar bagi memudahkan pensyarah memberi kefahaman terhadap rekabentuk sesebuah model bangunan yang akan dilukis semula oleh pelajar di dalam perisian Sketchup Pro mengikut soalan pentaksiran berterusan dan rubrik yang disediakan oleh Bahagian Penilaian JPPKK. Bagi kajian ini, hanya keperluan peranti seperti telefon pintar, komputer dan data internet sahaja yang diperlukan untuk menjalankan ujilari selain daripada soalan pentaksiran tersebut. Penggunaan VR Box adalah pilihan sahaja kerana aplikasi VR ini boleh digunakan tanpa VR Box. Keberkesanan penggunaan aplikasi VR di dalam kedua-dua kursus ini dipersetujui secara majoriti oleh semua responden terutamanya dari konteks seperti memahami model lukisan bangunan 3D, menyiapkan tugasan amali di luar waktu kelas dan mempercepatkan proses menyiapkan tugasan amali. Dalam bidang senibina, penggunaan aplikasi VR dalam proses PdP mendapat respon positif dan menunjukkan teknologi ini sangat efektif dan relevan dalam memperkayakan pengalaman visual pelajar untuk memahami rekabentuk bangunan secara lebih mendalam. Daripada hasil dapatan menunjukkan kesanggupan dan kepuasan responden yang tinggi terhadap penggunaan aplikasi VR. Oleh itu, kajian ini telah membuktikan penggunaan aplikasi VR di kalangan pelajar Sijil Teknologi Senibina di Kolej Komuniti Kuantan adalah berkesan dan relevan. RUJUKAN Abdelhameed, W. A. (2013). Virtual Reality Use in Architectural Design Studios: A Case of Studying Structure and Construction. Elsevier B.V. Alvarado, R. G., & Maver, T. (1999). Virtual Reality in Architectural Education: Defining Possibilities. ACADIA Quarterly, 18(4). Angulo, A. (2015). Rediscovering Virtual Reality in the Education of Architectural Design: The immersive simulation of spatial experiences. Delft University Press. Byrne, C. M. (1996). Water on Tap: The Use of Virtual reality as an Educational Tool (Ph.D. Dissertation). University of Washington, Seattle, WA. Campbell, D. A., & Wells, M. (2003). A Critique of Virtual Reality in the Architectural Design Process. University of Washington. Chan, C. S. (2015). Virtual Reality in Architectural Design. Iowa State University. Donald, J. L. (2003). Wireless Messaging Demystified: SMS, EMS, MMS, IM, and Others. McGrawHill Professional. El Sayed, N. A . M., Zayed, H. H., & Sharawy, M . I. (2011). ARSC: Augmented reality student cardAn augmented reality solution for the education field. Computers & Education, 56(4), 1045– 1061.

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 112 Javidi, G. (1999). Virtual Reality and Education. University of South Florida. Mclellan, H. (2004). Virtual realities. In Jonassen, D. H(ed), Handbook of research on educational communications and technology. Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah New Jersey, 461- 497. Psotka, J. (1994). Immersive Tutoring Systems: Virtual Reality and Education and Training.

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 113 PENILAIAN PRESTASI KUALITI UDARA DALAMAN DI POLITEKNIK SULTAN HAJI AHMAD SHAH, PAHANG MALAYSIA Mohd Sharif Bin Kadir1, Rusnani Binti Ali1 dan Balkisah Binti Mohd Nor2 1 Jabatan Matematik, Sains dan Komputer, Politeknik Sultan Haji Ahmad Shah, Kuantan Pahang, Malaysia [email protected], [email protected] 2Jabatan Sains Dan Matematik, Sekolah Menengah Kebangsaan Beserah, Kuantan Pahang, Malaysia [email protected] ABSTRAK. Penilaian prestasi kualiti udara dalaman melibatkan bengkel dan makmal di bangunan akademik di Politeknik Sultan Haji Ahmad Shah (POLISAS). Bengkel di jabatan kejuruteraan mekanikal iaitu bengkel mesin larik, bengkel kimpalan elektrik dan bengkel kimpalan gas. Pengukuran di makmal dijalankan di makmal analisis dan makmal proses di Jabatan Teknologi Makanan. Beberapa parameter dibuat pengukuran seperti, suhu, kelembapan, gas pencemar formaldehid, jumlah sebatian organik meruap (TVOC). Pengukuran kepekatan partikel zarah terampai (PM) yang bersaiz PM1.0, PM2.5 dan PM10. Daripada analisis data pengukuran yang telah dijalankan menunjukkan terdapat dua bengkel menunjukkan gas pencemar formaldehid (HCHO) dan jumlah sebatian organik meruap tertinggi di bengkel kimpalan gas dan makmal proses. Bengkel kimpalan gas juga mempunyai kepekatan partikel terampai paling tinggi julat 50 – 300 µg/m³. Penilaian prestasi suhu menujukkan kesemua tempat tidak mematuhi standard yang dibenarkan melebhi 26 0C. Manakala kelembapan relatif kesemua tempat melebihi yang dibenarkan 70%. Pihak pengurusan perlu menambahbaik sistem pengudaraan serta mengambikira keluasan bengkel dan makmal dengan jumlah pelajar, supaya kualiti dalaman dapat dipertingkatkan. KATA KUNCI : kelembapan relatif; kualiti udara dalaman; jumlah sebatian meruap; partikel zarah terampai 1 PENGENALAN Kualiti Udara Dalaman atau Indoor air Quality (IAQ) di bangunan adalah faktor penting untuk merasakan tahap kesihatan dan keselesaan penghuni bangunan. Walau bagaimanapun, setiap bangunan memberikan hasil kualiti persekitaran yang berbeza untuk ruang dalaman dan penghuni. Faktor utama untuk mencapai persekitaran binaan yang sihat dan selesa adalah menyediakan kualiti persekitaran dalaman (IAQ) yang tinggi (Zuhaib et al., 2018). Banyak kajian dan penyelidikan yang dijalankan menunjukkan Kualiti Udara Dalaman boleh menjejaskan prestasi kepada penguninya. Persekitaran (AIQ) yang buruk boleh menjejaskan proses pengajaran dan pembelajaran di sekolah, (Fisk, 2000); (Mendell et al., 2002). Persekitaran seperti pencahayaan, suhu, dan ruang memainkan peranan yang penting untuk meningkatkan kepuasan pelajar terhadap pembelajaran dalam bilik (Hill MC, 2009). Menurut Institut Keselamatan dan Kesihatan Pekerjaan Malaysia (NIOSH), kualiti udara dalam (AIQ) boleh ditakrifkan sebagai bangunan kualiti persekitaran berkaitan dengan kesihatan dan kesejahteraan mereka yang menempati ruang di dalamnya, (NIOSH, 2013) Impak pembangunan telah menimbulkan pelbagai isu alam sekitar termasuklah isu kualiti udara dalaman yang sering dibincangkan pada masa sekarang (Rapeah Suppian, 2011). Kualiti udara dalaman sama penting dengan kualiti persikatan luaran. Pencemaran persekitaran dalaman bangunan yang disebabkan oleh bahan pencemar seperti formaldehid (HCHO), jumlah sebatian organik meruap Volatile organic Compounds (TVOC) serta partikel zarah terampai Particulate Matter (PM) adalah dipengaruhi faktor persekitaran seperti suhu dan Kelembapan Relatif (RH). Sumber buatan manusia yang utama formaldehid dari ekzos automotif daripada enjin yang tidak dipasang dengan penukar pemangkin. Lain-lain sumber antropogenik termasuk pelepasan langsung,

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 114 terutamanya daripada pengeluar dan penggunaan formaldehid. Produk yang mengandungi formaldehid seperti resin, gam, bahan penebat, papan lapis dan fabrik. Sumber lain ialah asap rokok, pemanas dan memasak (Geneva WHO,1989). Berdasarkan data tahun 2020 terdapat hampir 1.3 juta pelajar universiti awam (IPTA), universiti swasta (IPTS), kolej swasta, politeknik dan kolej komuniti (BH November 3, 2020). Data ini menunjukkan bahawa ramai pelajar berada dalam persekitaran di dalam bilik, makmal dan bengkel. Kualiti udara dalaman yang baik dapat meningkatkan pencapaian akademik mereka. Penyelidik berpendapat ramai rakyat Malaysia tidak menyedari kesan IAQ yang buruk terhadap pembelajaran mereka. Tambahan pula pengetahuan sedia ada masih rendah tentang persekitaran yang sesuai untuk pembelajaran mereka. Jika persekitaran bilik tercemar teruk boleh membawa gejala kesihatan seperti kurang tumpuan pelajar dalam bilik darjah (Turunen et al., 2014). Penggunaan tumbuhan dalam pasu yang diletakkan dalam bilik atau bangunan dapat mengurangkan kesan IAQ terutamanya bahan pencemar udara dalaman, walau bagaimanapun menurut Wood et al. (2006) keupayaan tumbuhan sebagai penyerap bahan tercemar udara masih lagi kurang. 1.1 Objektif Kajian Kajian ini bertujuan untuk memberi sumbangan pengetahuan berkaitan IAQ di politeknik di Malaysia. Bagi mencari jawapan kajian dan objektif yang berikut dikenalpasti:- a. Mengukur tahap kualiti udara dalaman (IAQ) bangunan akademik politeknik di semambu, pahang. b. Mengemukakan cadangan penambahbaikkan kepada pihak pengurusan bagi meningkatkan IAQ di bangunan akademik Politeknik 2 BAHAN DAN KAEDAH Kajian ini dilakukan di sebuah politeknik yang terletak di Semambu dearah Kuantan Pahang. Politeknik Sultan Haji Ahmad Shah Kuantan (POLISAS) mempunyai keluasan 250 hektar. Politeknik ini mempunyai seramai 533 kakitangan akademik dan 134 orang kakitangan bukan akademik. Bilangan pelajar di POLISAS pada ketika ini telah melebihi 7000 orang. POLISAS mempunyai 5 buah Jabatan akademik dan 11 unit yang terletak dalam bangunan yang berbeza. Lokasi kajian ditunjukan dalam rajah 1. Rajah 1: Lokasi kajian Politeknuik Sultan Haji Ahmad Shah Kuantan, Pahang Malaysia. 2.1 Pemilihan Tempat Kaedah kajian ini untuk menentukan kualiti udara dalaman (IAQ) berbentuk tinjauan menggunakan pendekatan secara kuantitatif . Sebanyak lima kawasan dipilih iaitu dua makmal dan tiga

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 115 bengkel di jabatan akademik telah dipilih iaitu di Jabatan Kejuruteraan Mekanikal dan Jabatan Teknologi Makanan di Politeknik Sultan Haji Ahmad Shah Kuantan. Kerja pengukuran dilapangan melibatkan beberapa siri pengukuran yang dilakukan untuk mendapatkan status kualiti udara dalaman bagi tempat kajian terpilih. Persampelan dilakukan di bengkel dan makmal yang telah ditetapkan oleh penyelidik mengikut tujuan dan keperluan kajian. Makmal dan bengkel yang dipilih dipastikan berlaku aktiviti pelajar didalamnya dari 8 pagi hingga 5 petang untuk pastikan pendedahan selama 8 jam penhuninya. 2.2 Kaedah Pengukuran Ringkasan pemilihan bangunan ditunjukkan dalam Jadual 1, melibatkan tiga bengkel dan dua makmal dijabatan akademik di politeknik Sultan Haji Ahmad Shah Kuantan, Pahang. Jadual 1: Pemilihan kawasan bengkel/makmal jabatan akademik. Bil Nama Tempat Tempoh Pensampelan(Jam) 1. Bengkel Kimpalan Elektrik (JKM) 8 2. Bengkel Mesin Larik (JKM) 8 3. Bengkel kimpan Gas (JKM) 8 4. Makmal Analisis (JTM) 8 5. Makmal Proses (JTM) 8 Kajian ini melibatkan pengukuran kualiti udara dalaman (IAQ) boleh dibahagikan kepada tiga parameter utama iaitu:- a. Pencemaran kimia iaitu formaldehid (HCHO) dan jumlah sebatian organik meruap (TVOC) b. Kepekatan bahan zarah terampai (PM) bersaiz PM1.0, PM2.5 dan PM10. c. Keadaan fizikal iaitu pengukuran suhu dan kelembapan udara dalaman. Keadah yang digunakan untuk pengukuran kualiti udara dalama (IAQ) di kesemua makmal dan bengkel akademik adalah keadah pengumpulan data masa nyata atau real-time collection method. Peralatan yang digunakan adalah Indoor Portable air detector Intelligent Air Quality Analyzer. Dimana alatan diletakan 1.0 m dari paras lantai dalam bangunan jabatan semasa waktu bekerja 8.00 am–16.00 pm. Pengukuran suhu dan kelembapan relatif menggunakan peralatan Digital Temperature Humidity Meter and Weather indoor Thermometer Hygrometer. Pengukuran kualiti udara dalaman yang dijalankan di bengkel dan makmal di POLISAS, hasilnya kemudian dibandingkan dengan piawai Tataamalan Industri bagi Kualiti Udara Dalaman 2010 yang diluluskan oleh Menteri Sumber Manusia (ICOP IAQ 2010), (DOSH 2005) seperti ditunjukkan dalam jadual 2, dan 3. Jadual 2: Julat yang boleh diterima untuk paramater fizikal. Bil Pencemar kimia Had yang boleh diterima 1. Formaldehid (HCHO) 0.1 ppm 2. Jumlah sebatian organic meruap (TOVC) 3.0 ppm 3. Zarah habuk (PM) 0.15 mg/m3 Jadual 3: Senarai bahan pencemar diudara dalaman dan had yang boleh diterima. Bil Paramater Had yang boleh diterima 1. Suhu 23 – 26 0C 2. Kelembapan relatif 40 – 70 % 3 KEPUTUSAN DAN PERBINCANGAN 3.1 Jumlah Sebatian Organik Meruap (TVOC) Pengukuran kualiti udara yang dijalankan di makmal dan bengkel bacaan jumlah sebatian organik meruap (TVOC) ditunjuk dalam Rajah 2. Daripada rajah menunjukkan nilai TVOC dikesan di

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 116 makmal proses jabatan teknologi makanan dan bengkel kimpalan gas jabatan kejuruteraan mekanikal. Manakala di bengkel kimpalan elektrik, bengkel mesin larik dan makmal analisis tidak menunjukkan kehadiran gas TVOC. Nilai tertinggi TVOC berada di bengkel kimpalan gas, kerana terdapat gas pelindung yang digunakan untuk membantu mengukuhkan kimpalan dan mencegah kakisan. Gas yang digunakan termasuk argon, karbon dioksida, campuran oksigen, hidrogen dan helium semasa proses pelajar mengimpal dijalankan. Jika nilai ukuran TVOC melebihi julat yang dibenarkan iaitu 3ppm di udara menyebabkan sakit kepala, loya, hidung dan tekak. Rajah 2: Perbandingan Kepekatan jumlah sebatian organik meruap (TVOC) Di Semua Tempat Kajian. 3.2 Formaldehid (HCHO) Pengukuran kualiti udara yang dijalankan di makmal dan bengkel menunjukkan bacaan formaldehid tertinggi terdapat di bengkel kimpalan gas serta dimakmal proses. Rajah 2 menunjukkan nilai HCHO tertinggi iaitu bacaan antara (0.018 – 0.361 mg/m3), sementara ditempat makamal proses antara (0.013 -0.017mg/m3). Bacaan di bengkel mesin larik, bengkel kimpalan elektrik dan makmal analisis tidak menunjukkan kehadiran gas tersebut.Tataamalan Industri bagi Kualiti Udara Dalaman 2010 (ICOP IAQ 2010), (DOSH 2005) 0.1 ppm. Nilai yang dicerap masih lagi dibawah paras yang dibenarkan. Kajian yang dijalankan di wilayah Quebac, Kanada pekerja yang terdedah terhadapt tahap HCHO mg/m3 yang selamat, nilai dibawah 0.94 mg/m3. Kira-kira 6% pekerja ini mungkin mengalami kerengsaan sederhana antara 0.91 dan 1.25 mg/m3, manakala tiada yang mengalami kerengsaan teruk, (Noisel N, 2007). Pengesyoran dan asas untuk standard pendedahan di tempat kerja ialah Purata Wajaran Masa 8 jam sehari (TWA) 0.12 mg/m3 untuk melindungi daripada kerengsaan mata dan bahagian atas saluran pernafasan dan seterusnya kanser hidung pada pekerja yang terdedah. Had Pendedahan Jangka Pendek (STEL) berdasarkan purata 15 minit ialah 0.38 mg/m3 disyorkan untuk mengelakkan kerengsaan deria yang tidak ketara dan patologi hidung (Safe Work Australia, 2019). 0.000 0.200 0.400 0.600 0.800 1.000 1.200 1.400 1.600 1.800 8.00 am 9.00 am 10.00 am 11.00 am 12.00 am 1.00 pm 2.00 pm 3.00 pm 4.00 pm 5.00 pm TVOC(mg/m3) MASA Bengkel Larik Bengkel Kimpalan(Elektrik) Bengkel Kimpalan(Gas) Makmal Analisi Makmal Proses

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 117 Rajah 3: Perbandingan kepekatan formaldehid (HCHO) di semua tempat kajian. 3.3 Kepekatan Partikel Zarah Terampai (PM) Partikel zarah terampai adalah zarah halus/habuk yang sangat kecil, ada tiga jenis iaitu bersaiz 1.0 μm, 2.5 μm dan 10 μm. Pengukuran kepekatan partikel zarah terampai bersaiz PM10, PM2.5 dan PM1.0 di tunjukkan dalam rajah 4 di bawah. Perbandingan daripada lima tempat makmal dan bengkel menunjukan kawasan bengkel kimpalan gas mempunyai nilai kepekatan partikel zarah paling tinggi diikuti bengkel kimpalan elektrik. Tiga Kawasan lagi iaitu bengkel mesin larik, makmal proses dan makmal analisis menunjukkan kepekatan partikel zarah adalah rendah, dibawah 10 mg/m3. Rajah 4, 5 dan 6 menunjukkan bacaan kepekatan PM10, PM2.5 dan PM1.0 di bengkel kimpalan gas kawasan kajian bagi tempoh 8 jam dengan pencerapan dilakukan bagi hari bekerja dari 8 am hingga 5 pm. Rajah ini mempamerkan perbandingan dengan piawaian secara graf nilai PM10, PM2.5 dan PM1.0 untuk setiap kawasan kajian. Mengikut Piawaian Kualiti Udara Persekitaran Malaysia (MAAQS), kadar kepekatan yang tinggi bagi tempoh pendedahan selama 8 jam tidak melebihi 150 µg/m3. Mengikut Piawai Kualiti Udara United Kingdom paras partikel zarah mesti dibawah 50 µg/m3. Daripada lima tempat yang dibuat pengukuran didapati bengkel kimpalan gas menunjukkan kepekatan zarah habuk terampai paling tinggi melepasi piawai MAAQS 150 µg/m3 dan paiwai kualiti udara United Kingdom 50 µg/m3. 0.000 0.050 0.100 0.150 0.200 0.250 0.300 0.350 0.400 8.00 am 9.00 am 10.00 am 11.00 am 12.00 am 1.00 pm 2.00 pm 3.00 pm 4.00 pm 5.00 pm HCHO(mg/m3) MASA Bengkel Larik Bengkel Kimpalan(Elektrik) Bengkel Kimpalan(Gas) Makmal Analisi Makmal Proses

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 118 Rajah 4: Perbandingan kepekatan PM10 di semua tempat kajian Rajah 5: Perbandingan kepekatan PM2.5 di semua tempat kajian. 0 50 100 150 200 250 300 350 8.00 am 9.00 am 10.00 am 11.00 am 12.00 am 1.00 pm 2.00 pm 3.00 pm 4.00 pm 5.00 pm PM10 ug\m3 Masa Bengkel Mesin Larik Bengkel Kimpalan(Elektrik) Bengkel Kimpalan(Gas) Makmal Analisi Makmal Proses 0 50 100 150 200 250 8.00 am 9.00 am 10.00 am 11.00 am 12.00 am 1.00 pm 2.00 pm 3.00 pm 4.00 pm 5.00 pm PM2.5 ug\m3 Masa Bengkel Mesin Larik Bengkel Kimpalan(Elektrik) Bengkel Kimpalan(Gas) Makmal Analisi Makmal Proses 0 50 100 150 200 250 8.00 am9.00 am 10.00 am 11.00 am 12.00 am 1.00 pm2.00 pm3.00 pm4.00 pm5.00 pm PM1.0 ug\m3 Masa Bengkel Mesin Larik Bengkel Kimpalan(Elektrik) Bengkel Kimpalan(Gas) Makmal Analisi Makmal Proses

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 119 Rajah 6: Perbandingan kepekatan PM1.0 di semua tempat kajian. 3.4 Suhu Berdasarkan pada rajah 7 menunjukan perbandingan suhu daripada lima kawasan makmal dan bengkel yang dikaji. Kesemua tempat menunjukkan nilai suhu melebihi julat diterima 260C hingga 330C. Tataamalan Industri bagi Kualiti Udara Dalaman 2010 (ICOP IAQ 2010), (DOSH 2005) had suhu yang boleh diterima 23–26 0C. Jabatan Buruh Amerika Syarikat had bawah dan atas suhu ditetapkan pada 20-24 0 C (Jacklitsch, B. et el., 2016). Bagi Negara Kanada suhu optimum untuk pejabat antara 23–26 0 C musim panas dan 20–24 0C musim sejuk. Panduan Buruh Afrika Selatan menasihatkan suhu dalam rumah antara 21–26 0 C, 21-24 0C musim panas dan 24-260C musim sejuk (11 August 2021). Nilai bacaan suhu dan kelembapan juga melebihi Garis panduan Kualiti Udara Dalaman Singapura(SIAQG) dan juga American Society of Heating, Refrigerating& Air Conditioning Engineers(ASHRAE) Rajah 7: Perbandingan suhu di semua tempat kajian 3.5 Kelembapan Relatif (RH) Berdasarkan pada rajah 8, pematuhan tahap kelembapan relatif mengikut piawaian yang boleh diterima ialah 40 – 70% (ICOP IAQ 2010) ditunjukkan. Kesemua lima tempat kajian tidak mematuhi piawaian kelembapan relatif iaitu melebihi 70%. Tiada satu pun bengkel atau makmal mempunyai tahap kelembapan yang mematuhi piawaian yang ditetapkan. Nilai bacaan kelembapan ini juga melebihi Garis Panduan Kualiti Dalaman Singapura(SIAQG) serta American Society of Heating, Refrigerating & Air Conditioning Engineers(ASHRAE). Dari pemerhatian penyelidik salah satu sebab adalah sistem pegudaraan yang kurang baik serta keluasan bilik yang kecil dengan jumlah pelajar yang ramai. Terdapat banyak faedah mengekalkan kelembapan optimum di dalam makmal atau bengkel. Selain daripada menyumbang kepada kesihatan yang baik, ia memastikan sesi pengajaran dan pembelajaran (P&P) boleh menjadi produktif dengan menyediakan persekitaran terbaik untuk pelajar dan pensyarah. Mengekalkan keadaan yang betul memastikan terdapat tumpuan mental yang lebih baik kunci kepada prestasi pelajar. 0 5 10 15 20 25 30 35 8.00 am 9.00 am 10.00 am11.00 am12.00 am 1.00 pm 2.00 pm 3.00 pm 4.00 pm 5.00 pm Suhu (°C) Masa Bengkel Mesin Larik Bengkel Kimpalan(Elektrik) Bengkel Kimpalan(Gas) Makmal Analisi Makmal Proses HAD SUHU

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 120 Rajah 8: Perbandingan kelembapan di semua tempat kajian. 4 KESIMPULAN Daripada pemantauan kualiti udara dalaman, kelima-lima tempat parameter suhu dan kelembapan relatif di bengkel dan makmal tidak mengikut piawai Tataamalan Industri bagi Kualiti Udara Dalaman (ICOP) suhu tidak melebihi 26 0C dan manakala kelembapan melebihi 70%. Bacaan kualiti udara pencemar Formaldehid dan jumlah sebatian organik meruap direkod dibengkel kimpalan gas dan makmal proses sahaja. Pencemar pertikel zarah terampai PM10, PM2.5 dan PM1.0 paling tinggi di bengkel kimpalan gas melebihi 150 µg/m³ melepasi piawai MAAQA dan kualiti udara negara United Kingdom. Daripada data kajian kualiti udara dalaman ini, didapati bengkel kimpalam gas paling tercemar dan tidak selamat kepada pelajar dan pensyarah. Penyelidik cadangkan ditambah jumlah kipas pengudara di dalam makmal dan bengkel supaya bahan pencemar dapat dibuang keluar dengan segera. Bagi bengkel kimpalan gas perlu diubahsuai kerana yang ada sekarang saiz yang kecil dibandingkan jumlah pelajar. Bagi setiap tempat ruang untuk kimpalan perlu ada penyedut udara keluar. Pemeriksaan bangunan dan sistem heating, ventilation, and air conditioning (HVAC) perlu dijalankan sekurang-kurangnya setiap enam bulan. Pengubahsuaian bangunan hendaklah menggunakan bahan mengeluarkan pencemar udara yang rendah. 5 PENGHARGAAN Penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada Pengarah Politeknik Sultan Haji Ahmad Shah kerana memberi kebenaran kami membuat pencerapan kualiti udara di dalam makmal dan bengkel. Kami juga mengucapkan terima kasih terutamanya Ketua Jabatan Kejuruteraan Mekanikal membenar penyelidik membuat pencerapan di bengkel dan Ketua Jabatan Teknologi Makanan di makmal. 0 20 40 60 80 100 120 8.00 am 9.00 am 10.00 am 11.00 am 12.00 am 1.00 pm 2.00 pm 3.00 pm 4.00 pm 5.00 pm Kelembapan Relatif (RH) % Masa Bengkel Mesin Larik Bengkel Kimpalan(Elektrik) Bengkel Kimpalan(Gas) Makmal Analisi Makmal Proses HAD

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 121 RUJUKAN ASHRAE. (2016). ANSI/ASHRAE Standard 62.1-2016 : Ventilation for Acceptable Indoor Air Quality. ASHRAE. Abdul Rahim, L., Hashim, M., Nayan, N. & Che Ngah, M.S.Y. (2012). Aras Pencemaran Bunyi Bising Di Tanjong Malim, Perak. dlm. Hashim, M., Che Ngah, M.S.Y. & Nayan, N (Ed). Perubahan Persekitaran: Pelbagai Perspektif dan Masalahnya. Tanjong Malim: Penerbit Jabatan Geografi dan Alam Sekitar Universiti Perguruan Sultan Idris. Banan, N., Latif, M.T., Liew, J. & Ahamad, F. (2013). Characterisrics of Surface Ozone Concentrations at Stations woth Different Backgrounds in the Malaysia Peninsular. Aerosol and Air Quality Research, 13, 1090-1106 Base on Code of Practice on Indoor Air Quality (DOSH 2005) D. Ciuzas, T. Prasauskas, E. Krugly, R. Sidaraviciute, A. Jurelionis, L. Seduikyte, V. Kauneliene, A. Wierzbicka, and D. Martuzevicius, (2015) Atmos. Environ. 118, 107–117. Fisk, W.J., 2000. Estimates of potential nationwide productivity and health benefits from better indoor environments: an update. In: Spengler, John D., Samet, Jonathan M., McCarthy, John F. (Eds.), Indoor Air Quality Handbook, Chapter 4. McGraw Hill, New York. Formaldehyde. Geneva, World Health Organization, (1989) (Environmental Health Criteria, No. 89) Herberger, S., Herold, M., Ulmer, H., Burdack-Freitag, A., Mayer, F., (2010). Detection of human effluents by a MOS gas sensor in correlation to VOC quantification by GC/MS. Building Environment, 45, pp. 2430-2439. Hill MC, Epps KK.(2009) Does physical classroom environment affect student performance, student satisfaction, and student evaluation of teaching in the college environment? Acad Educ Leadersh ;14(1):P15e9. Jabatan Alam Sekitar. (2015). Laporan Kualiti Alam Sekeliling Malaysia 2015. Putrajaya: Kementerian Sumber Asli & Alam Sekitar. Jacklitsch, B.; Williams, W.J.; Musolin, K.; Coca, A.; Kim, J.-H.; Turner, N.; Cincinnati, OH. U.S. Department of Health and Human Services, Centers for Disease Control and Prevention, National Institute for Occupational Safety and Health. NIOSH Criteria for a Recommended Standard: Occupational Exposure to Heat and Hot Environments, Publication 2016-106. Available online: https://www.cdc.gov/niosh/docs/2016-106/pdfs/2016-106.pdf (accessed on 11 August 2021). M. Kim, R. D. Braatz, J. T. Kim, and C. Yoo,(2015) Build. Environ. 92, 407–417. Mendell, M.J., Fisk, W.J., Dong, M.X., Petersen, M., Hines, C.J., Dong, M., Faulkner, D., Deddens, J.A., Ruder, A.M., Sullivan, D.A., Boeniger, M.F., (2002). Indoor particles and symptoms among office workers: results from a double-blind cross-over study. Epidemiology 13, 296–304. NIOSH, (2013). Centre for Disease and Control Prevention [online] (June 2013) Available at http://www.cdc.gov/niosh/topics/indoorenv/[Acc essed]. Noisel N, Bouchard M, Carrier G.(2007) Evaluation of the health impact of lowering the formaldehyde occupational exposure limit for Quebec workers. Regulatory Toxicology and Pharmacology. ;48:118–127. [PubMed] Rapeah Suppian. (2011). Pencemaran dalam rumah dan kesannya terhadap kesihatan.Dlm. Dlm. Haliza Abd Rahman & Rapeah Suppian. Persekitaran dan Kesihatan Manusia. Sintok. Universiti Utara Malaysia. Singapore Indoor Air Quality Guidelines(SIAQG) Safe Work Australia (2019).

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 122 South African Labour Guide. Your Guide to Labour Law in South Africa. Available online: https://www.labourguide.co.za/upto-date-safety-news/2185-managing-officetemperature#:~{}:text=A%20reasonable%20temperature%20for%20a,C%20and%20 26%C2%B0C (accessed on 11 August 2021). Turunen, M., Toyinbo, O., Putus, T., Nevalainen, A., Shaughnessy, R., & HaverinenShaughnessy, U. Indoor environmental quality in school buildings, and the health and wellbeing of students. International Journal of Hygiene and Environmental Health. Wood, R., Orwell, R., Tarran, J., Torpy, F., and Burchett, M.(2006), ‘The Potted- Plant Microcosm Substantially Reduces Indoor Air VOC Pollution: II. Laboratory Study’,Volume 177, Issue 1-4 , pp 59-80 S Zuhaib, R Manton, C Griffin, M hajdukiewicz (2018) An Indoor Environmental Quality (IEQ) assessment of a partially-retrofitted university building. Building and Environment 139, 69-85

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 123 FACTORS INFLUENCING ONLINE PURCHASE DECISIONS AMONG JOHOR BAHRU METRO POLYTECHNIC STUDENTS Muhammad Nazri Bin Abdul Halim1, Faizah Binti Sahbudini1 and Norazlina Binti Ahmad2 1Department of Commerce, Politeknik METrO Johor Bahru [email protected], [email protected] 2Department of Electrical Engineering, Politeknik Mersing Johor [email protected] ABSTRACT. This study focuses on the factors influencing the decision-making of students at Politeknik METrO Johor Bahru (PMJB) in online purchasing. Based on the research objectives, the researcher aims to identify whether factors such as Trust, Convenience, and Product Appearance are prioritized by students when making online purchasing decisions. The sample for this study consists of 148 students from PMJB who are located on campus. The research methodology employed is quantitative, utilizing a questionnaire survey. Data analysis was conducted using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) to obtain Mean and Correlation analyses. The results of the Mean analysis indicate that the Convenience factor obtained the highest average score, followed by Trust and Product Appearance, while the Correlation analysis shows that the Trust factor has the highest correlation with the Purchase Decision variable, followed by the Convenience and Product Appearance factors. The implications of this research seek to understand the behavior of students regarding their perceptions and habits in making online purchasing decisions. Indirectly, it can assist sellers in improving the quality of online services more effectively. KEYWORDS: Trust, Convenience, Product Appearance, Online Purchase Decision 1 INTRODUCTION 1.1 Background of Study The implementation of the Movement Control Order (MCO) announced during the Covid-19 pandemic witnessed a shift in consumer trends from physical purchases to relying entirely on ecommerce platforms to contain the spread of the virus (Husin & Roslan, 2021). In this technologically advanced world, it is evident that the development of the internet is bringing about drastic changes in various fields (Abd et al, 2016). Esa and Basri (2018) explain that online buying and selling activities in Malaysia have shown remarkable growth over time. Online shopping has gained popularity among the population, particularly among students. This convenience is well suited for students who have time constraints to physically go shopping, in addition to their natural inclination towards quick, easy, and efficient transactions (Yazie et al, 2016). 1.2 Problem Statement During the outbreak of the Covid-19 pandemic in 2020, e-commerce businesses experienced a significant and sudden surge. This was mainly due to the government's advice for the public to stay at home in order to curb the spread of the infectious disease. The implementation of the Movement Control Order (MCO) made physical purchases more challenging (Othman et al, 2020). As a result, people turned to online shopping as a preferred option. Online purchasing became a necessity for users throughout Malaysia, thanks to its convenience and flexibility. Some popular and highly regarded ecommerce platforms during that time included Lazada, Shopee, Taobao, Carousell, eBay, and Amazon (Husin & Roslan, 2021). However, despite the joy of online shopping, various issues arose, particularly related to trust and confidence in the online purchasing process. Users often faced challenges due to their lack of trust in the system (Mazlina & Nek Kamal, 2014). Common issues encountered during online purchases included receiving products that differed from the advertised description and an increase in fraudulent activities that raised doubts among some users about proceeding with their purchases or not. Based on preliminary research findings, it was found that 75.8% of students at

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 124 Politeknik METRO Johor Bahru (PMJB) have limited exposure to factors of trust, convenience, and product appearance when making online purchase decisions. 1.3 Research Objectives i. To determine the relationship between trust and the decision to purchase goods online. ii. To determine the relationship between convenience and the decision to purchase goods online. iii. To determine the relationship between product appearance and the decision to purchase goods online. 1.4 Research Questions i. Does trust have a relationship with the decision to purchase goods online? ii. Does convenience have a relationship with the decision to purchase goods online? iii. Does product appearance have a relationship with the decision to purchase goods online? 2 LITERATURE REVIEW 2.1 Trust Trust is an essential factor that motivates users or buyers to make online purchases (Arsad et al, 2021). According to Husin and Roslan (2021), a study conducted by Mazlina and Nek (2014) found that the trust factor of buyers towards a brand has a significant impact on their decision to make online purchases. This suggests that the level of trust a buyer has in a brand plays a crucial role in influencing their online purchasing decisions.The concept of trust is the most crucial factor in any relationship, and trust is generally established before a buyer commits to a business (Abd et al, 2016). This is because every transaction is perceived as risky for buyers when making online purchases. Additionally, an individual's trust depends on the reputation of the business. If a business has a good reputation, the level of trust towards that business will increase and develop. It further enhances the buyer's trust and, in turn, generates a higher level of commitment towards the specific business or company. 2.2 Convenience Convenience in online purchasing refers to the use of technology that can simplify and expedite transactions (Arsad et al, 2021). With online shopping, users can place orders for products 24 hours a day, from anywhere they are located (Naomi, 2016). Moreover, online purchasing is considered convenient because users only need to access a website or application, click on the desired products, and proceed with the transaction, after which the items will be delivered (Chandrashekar, 2022). There are four types of convenience: ease of search and access, ease of navigating from one page to another, ease of gathering information on prices, products, or services, and ease of purchasing and cancelling products. Previous studies have consistently demonstrated that online buying and selling have become a vital platform in various types of businesses, including retail. This trend has accelerated significantly after the occurrence of the Covid-19 pandemic, which acted as a catalyst for the rapid adoption of online convenience applications (Arsad et al, 2021). 2.3 Product Appearance The third factor is product appearance, which is a strategic marketing approach to visually highlight the product's image to potential buyers. Every buyer who intends to make a purchase will undoubtedly assess the product's appearance first. This aspect depends on how the company or seller presents the product in an attractive way that captures the buyer's interest and encourages them to make a purchase (Amat & Ishak, 2019). Based on the study conducted by researchers Aris and Halim (2016), online purchasing remains the choice of modern consumers. The factors that drive users to make online purchases include the services provided product appearance, price, and security factors. According to Arsad et al, 2021, buyers or users take three to seven seconds to evaluate the external appearance of a product before making a purchasing decision. Additionally, in a study conducted by Esa and Basri (2018), their findings align with the notion that product appearance has a positive relationship with online purchasing decisions. 2.4 Online Purchasing Decision A purchasing decision arises when a buyer has a desire for a product and eventually decides to make a purchase after conducting research. There are several research factors that buyers can engage

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 125 in before making a purchasing decision, particularly in the context of online shopping, including trust, convenience, and product appearance. Furthermore, previous studies define a buyer's decision as an outcome and an act of choosing one alternative among two or more options. The purchasing decision is the action taken by a consumer to either buy or not buy a particular product (Abd et al, 2016). 3 METHODOLOGY According to Sekaran and Bougie (2010), Methodology is a technique and approach to shaping, collecting, and analyzing data in order to produce evidence that can strengthen the conducted study. Additionally, this methodology explains how researchers employ suitable methods to refine the study being conducted. Methodology is an important aspect that deserves appropriate attention to obtain a good research outcome. 3.1 Research Framework The research framework is important for a study as it serves as a benchmark to ensure that the objectives of the study are achieved and address the research questions. This framework identifies the factors that influence users in making online purchase decisions among PMJB students through trust, convenience and product appearance. Figure 1.1: Research Framework 3.2 Data Collection Method This research employs a quantitative method as an alternative for collecting data from respondents. The approach used by the researcher to gather the overall data is through a survey, which involves the use of a questionnaire. The questionnaire is utilized by the researcher to obtain information regarding the respondents' demographics and behaviour’s. The primary source of data used is based on primary data. Primary data refers to data generated by the researcher through a survey. 3.3 Questionnaire A questionnaire is a research tool comprising a series of questions intended to collect data from respondents through surveys or statistical investigations. The researcher establishes specific criteria for the respondents and requests their consent to participate in the study. In this particular study, the researcher aimed to target students located on the PMJB campus as the respondents. The total population of students on campus was 240. Using the sample size determination table developed by Krejcie and Morgan, a sample of 148 students was selected to carry out this study. 3.4 Research Analysis This study focuses on the factors influencing online purchases among PMJB students. Efficiency is measured based on variables related to finance, lifestyle, and experience. Questionnaires were distributed to respondents consisting of PMJB students. The researcher distributed the questionnaire to 148 respondents. The questionnaire contained all the instruments to be studied. The questionnaires were distributed using the Google Forms platform. 3.5 Research Analysis The purpose of this study was to validate the research question by involving PMJB students from all programs, including DIB, DLS, and DEN, who are currently on campus. Additionally, the study aimed to assess the reliability of the questionnaire items. 3.5.1 Mean Online Purchasing Decision Trust Convenience Product Appearance

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 126 To obtain the results of the recorded data, the data was analyzed using the mean and standard deviation. All collected data were analyzed appropriately to meet the research objectives. The data were analyzed using frequency tests and mean values to fulfill and achieve the research objectives (Sekaran & Bougie, 2010). 3.5.2 Correlation Analysis This study used Pearson's correlation (r) as an inferential statistic. Correlation is a statistical relationship that examines the association between two or more variables. Correlation analysis is commonly used to answer research questions or variables. The table below shows the findings of Pearson's correlation (r) for three independent variables, namely trust, convenience, and product appearance, with the dependent variable, online purchasing decisions. 4 RESULTS AND DISCUSSION 4.1 Reliability Analysis Before an instrument is used in a study, it needs to undergo a process to measure the level of validity and reliability of its items to ensure the quality of the instrument and the data obtained. This is crucial to ensure the accuracy of the data in the research, which will be able to address all the research questions posed by the researcher. SPSS will be used to analyze the data obtained from the questionnaire that was created and tested through a pilot study. Cronbach's Alpha is a reliability coefficient that is known to indicate a positive relationship among each item in the questionnaire. The level of reliability of a study can be determined by interpreting values that range from 0.00 to 1.0. If the value approaches 1.0, it indicates a good level of reliability. Table 4.1: Reliability Analysis of Independent Variables No. Variables Cronbach Alpha Cronbach's Alpha based on item homogeneity N Number of items 1. Trust 0.827 0.830 5 2. Convenience 0.889 0.894 5 3. Product Appearance 0.792 0.798 5 4. Online Purchasing Discussion 0.859 0.864 5 4.2 Mean Table 4.2: Statistic of Trust Variables I purchase products on social media because I am confident and trust My trust increases after seeing feedback from other buyers The number of followers on a social media account influences my trust The proliferation of scams on social media does not undermine my trust when making purchases Online product sellers have their own integrity that does not affect my trust in making purchases N Valid 148 148 148 148 148 Missing 0 0 0 0 0 Mean 3.97 3.95 3.40 3.27 3.63 Std. Deviation .803 .839 1.048 .980 .906 Mean Average 3.64 Table 4.3: Statistics of Convenience Variables

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 127 Purchasing on social media is faster, easier, and more efficient Saves time and effort compared to purchasing desired products in physical premises Easy to acquire hardto-find items, such as those from overseas It is possible to know if a product is still in stock or has been sold out Purchases can be made without any time limitations N Valid 148 148 148 148 148 Missing 0 0 0 0 0 Mean 4.03 4.07 4.01 4.01 3.76 Std. Deviation .868 .889 .829 .877 1.026 Mean Average 3.98 Table 4.4: Statistics of Product Appearance Variable Using attractive ambassadors or models can enhance my confidence Creative images can capture my attention I evaluate the product material before making a purchase. I prioritize well-known brands in product selection "The use of colors in images does not influence me." N Valid 148 148 148 148 148 Missing 0 0 0 0 0 Mean 3.62 3.76 4.05 3.37 3.20 Std. Deviation .986 .868 .828 .964 1.080 Mean Average 3.60 Table 4.5: Statistics of Online Purchasing Decision "Influenced by the experiences of my friends." "Influenced by advertisemen ts of products available in the local market." "The promised product quality is the same as advertised." "Payment for online purchases is easy and efficient." "Online product purchases can be eligible for compensation if the product is defective." N Valid 148 148 148 148 148 Missing 0 0 0 0 0 Mean 3.85 3.82 3.19 3.58 3.78 Std. Deviation .950 .886 1.347 1.240 .982 Mean Average 3.64 4.3 Correlation Analysis Correlation is a statistical measure to determine the extent of the relationship between two or more variables. Correlation reflects both the strength and direction of the relationship between variables. In statistics, correlation is used to describe a simple relationship between variables without questioning cause and effect. To summarize the relationship between variables in a single number, correlation uses a method called correlation coefficient. The correlation coefficient is typically denoted by the symbol "r" and ranges between -1 and +1. 4.3.1 Correlation Analysis between Independent Variable 1 and Dependent Variable. Correlations COMPUTE TRUST Mean DECISIONTRUST Score COMPUTETRUST Pearson Correlation 1 .609** Sig. (2-tailed) .000 N 148 148 MeanDECISIONScore Pearson Correlation .609** 1 Sig. (2-tailed) .000

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 128 N 148 148 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N COMPUTETRUST 3.6419 .70730 148 MeanTRUSTScore 3.6446 .87655 148 4.3.2 Correlation Analysis between Independent Variable 2 and Dependent Variable. Correlations COMPUTE CONVENIENCE Mean DECISION Score COMPUTE CONVENIENCE Pearson Correlation 1 .587** Sig. (2-tailed) .000 N 148 148 MeanDECISIONScore Pearson Correlation .587** 1 Sig. (2-tailed) .000 N 148 148 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 4.3.3 Correlation Analysis between Independent Variable 3 and Dependent Variable Correlations Mean APPEARANCE Score Mean DECISION Score MeanAPPEARANCE Score Pearson Correlation 1 .573** Sig. (2-tailed) .000 N 148 148 MeanDECISIONScore Pearson Correlation .573** 1 Sig. (2-tailed) .000 N 148 148 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N MeanAPPEARANCEScore 3.6000 .70102 148 MeanDECISIONScore 3.6446 .87655 148 4.3.4 Overall Correlation Analysis between Independent Variables and Dependent Variable 1 Independent Variable 1 - Dependent Variable 0.609 There is a relationship. 2 Independent Variable 2 - Dependent Variable 0.587 There is a relationship. 3 Independent Variable 3 - Dependent Variable 0.573 There is a relationship. 5 CONCLUSION In summary, this study contributes to the practical aspects of management by providing insights into the importance of trust, convenience, and product appearance. The implications discussed above can guide businesses in developing effective marketing strategies, improving product development processes, enhancing the customer experience, and making informed decisions. Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N COMPUTE CONVENIENCE 3.9770 .74961 148 MeanDECISIONScore 3.6446 .87655 148

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 129 5.1 Trust The summary for the trust variable is based on the analysis of the percentage of observations for each data point and data collection. It is one way to assess and express statistics such as relative survey frequencies. Furthermore, the mean score for the trust variable is 3.64. This indicates that trust can influence buyers when making online purchase decisions. Overall, the average scores for the variables are high. The trust variable is the second highest among all the analyzed variables that influence users in making online purchases. The majority of respondents agree that trust can affect their purchases because they are likely to have researched the seller's account before making a purchase to avoid being deceived. 5.2 Convenience The summary for the convenience variable is based on the analysis of the percentage of observations for each data point and data collection. It is one way to assess and express statistics such as relative survey frequencies. Furthermore, the mean score for the convenience variable is 3.98. Overall, the average scores for the variables are high, but the convenience variable has the highest mean score among them. Most respondents agree that convenience influences them to make online purchases. The majority of respondents agree that convenience can affect their purchases because it saves them time for evaluation, payment, decision-making, and price comparisons without the need to visit physical stores. Additionally, online purchases can be made anytime without time limitations, and online payments can be easily processed. Moreover, the current economic situation has led students towards online purchases. 5.3 Product Appearance The summary for the product appearance variable is based on the analysis of the percentage of observations for each data point and data collection. It is one way to assess and express statistics such as relative survey frequencies. Furthermore, the mean score for the product appearance variable is 3.60. The score for the product appearance variable is the lowest among the overall average scores. Most respondents agree that product appearance can influence them to make online purchases. The majority of respondents agree that product appearance can affect their purchases because they judge based on the visual presentation of the product. Additionally, some respondents may not only consider the external appearance of the product but also evaluate its quality, material, and reviews. 5.4 Online Purchase Decision The summary for the dependent variable, online purchase decision, is based on the analysis of the percentage of observations for each data point and data collection. It is one way to assess and express statistics such as relative survey frequencies. Furthermore, the mean score for the online purchase decision variable is 3.64. Generally, the overall average score is high, but the online purchase decision variable is the second-highest, with the same value as trust from the overall score. Most respondents agree that online purchase decisions influence them to make online purchases. The majority of respondents agree that online purchase decisions are related to the independent variables. This is because making online purchases requires the presence of elements such as trust, convenience, and product appearance in order to make purchase decisions. 5.5 Correlation Analysis The summary of the correlation analysis between the independent variables and the dependent variable is as follows: Firstly, there is a correlation between trust and online purchase decision with a value of 0.609, indicating a relationship between the variables. Secondly, there is a correlation between convenience and online purchase decision with a value of 0.587, indicating a relationship between the variables. Thirdly, there is a correlation between product appearance and online purchase decision with a value of 0.573, indicating a relationship between the variables. Here, we can see that each variable has a relationship with the dependent variable as the obtained values for all three variables fall between -1 and +1. 5.6 Limitations and Recommendations for Future Research Like any other research, this study has several limitations that should be acknowledged. Firstly, the study focuses exclusively on PMJB students and does not encompass all Polytechnic students across Malaysia. Secondly, time constraints during the research process arose due to the researcher's involvement in primary teaching responsibilities and additional tasks. Lastly, for future research, it is advisable to broaden the population and sample size to enhance the accuracy of the findings.

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 130 Additionally, careful consideration should be given to the research duration to ensure the set objectives are effectively accomplished. 5.7 Conclusion For this purpose, the study presents a detailed summary of the findings from the conducted research, which revealed three relationships among the dependent variables of trust, convenience, and product appearance for making online purchases. After collecting data from respondents at PMJB, the researcher analysed the data using SPSS software. The obtained data was extracted and analysed, resulting in the analysis of reliability (Cronbach's alpha), frequency and percentage, mean and standard deviation, as well as correlation analysis to examine the strength of the relationship between dependent and independent variables. Cronbach's alpha indicates that convenience is the variable with the highest value and consistency compared to other variables. This suggests that this variable is related to factors influencing online purchasing decisions. Based on the analysed mean values, it was found that convenience has a significantly higher value compared to other variables. This indicates that PMJB respondents prioritize convenience in their online purchasing decisions. REFERENCES Abd Talib, N. N., Suratun, T. R. S., & Omar, F. I. (2016). Faktor-faktor Pembelian Produk di Media Sosial Dalam Kalangan Generasi Muda KUIS. In Proceeding of the 3 rd International Conference on Management & Muamalah. Amat, M., & Ishak, S. (2019). Faktor PSiKKIT: Pendorong inovasi pembungkusan dalam kalangan Industri Kecil dan Sederhana berasaskan perusahaan makanan (PSiKKIT factors: Drivers of packaging innovation among food companies within the Small and Medium Industries). Geografia, 15(3). Aris, N. S., & Halim, F. H. A. (2016). Persepsi pengguna terhadap pembelian secara atas talian. Journal on Technical and Vocational Education, 1(2), 64-75. Arsad, S., Rosli, M. A. A., Ahmad, R., & Zulkifli, (2021). FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PEMBELIAN SECARA ATAS TALIAN OLEH PENDUDUK DI SEKITAR AYER HITAM KEDAH. Chandrashekar, R. (2022). Faktor–faktor Kepercayaan Pengguna dalam Pembelian atas Talian. Research in Management of Technology and Business, 3(1), 177-190. Esa, M. M., & Basri, R. M. (2018). FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGGUNA DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN PEMBELIAN ATAS TALIAN (ONLINE) DI KALANGAN KAKITANGAN RADICARE (M) SDN. BHD. Journal of Business Innovation, 3(1), 36. Husin, N., & Roslan, S. N. (2021). Pembelian dalam talian menjadi norma baharu: Satu tinjauan. In Conference on Management & Muamalah (pp. 167-177). Mazlina, J., & Nek Kamal, Y. Y. (2014). Tinjauan: Pola Gelagat Pengguna Keatas Keputusan Pembelian Secara Atas Talian. Unpublished Article. Naomi, P. E. (2016). Pengaruh Kepercayaan, Kemudahan, Kualitas Informasi, Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Dalam Memilih Berbelanja Secara Online (Studi Pada Pengguna Situs Jual Beli Online Kaskus. Co. Id Di Purworejo). SEGMEN: Jurnal Manajemen dan Bisnis, 12(1D). Othman, M. E. B., Shari, M. G. B., & Tawang, M. Y. B. (2019). KESELAMATAN DATA PERIBADI SEMASA PEMBELIAN ATAS TALIAN KETIKA PANDEMIK COVID 19. Sekaran, U., & Bougie, R. (2010). Theoretical framework in theoretical framework and hypothesis development. Research Methods for Business: A skill Building approach, 80. Yazid, Z., Wel, C. A. C., & Omar, N. A. (2016). Persepsi mahasiswa terhadap urusan pembelian atas talian. Jurnal Personalia Pelajar, 19(2).

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 131 CLASSIFIER EVALUATION FOR FAKE NEWS DETECTION Nor Azida Mansor1, Nantini a/p Anpalakan1 and Siti Salmah Md Kassim1 1Department of Information and Communications Technology, Ungku Omar Polytechnic [email protected], [email protected], [email protected] ABSTRACT. The development of the World Wide Web and the quick adoption of social media platforms like Facebook and Twitter prepared the path for the quickest information distribution in recorded human history. On social media platforms, users are producing and disseminating more information than ever before, some of it false and unconnected to reality. Organisational, political, economic, or even personal impacts are possible. A research was done in Python to recognise false and legitimate news items in order to solve this problem. The research's objective was to develop a detection model by combining text analysis techniques like Bag-of-Words (BOW) and Term Frequency-Inverse Document Frequency (TFIDF) with three different machine learning classification methods: Random Forest, Support Vector Machine, and Logistic Regression. The dataset used to determine which news articles were true and false had 44898 occurrences and five characteristics from Kaggle datasets. In terms of text classification accuracy, Support Vector Machines classification works best with the BOW model at 99.78%, outperforming all other machine learning models. The study of this classifier evaluation for detecting fake news is quite beneficial for determining the validity of an article. KEYWORDS: fake news; logistic regression; support vector machine; random forest 1 INTRODUCTION Today, in the era of technology, we acquire a vast quantity of information from a variety of sources while spending the majority of our time online. As digital citizens, we are obligated to combat the dissemination of false information and maintain control over our lives (SamTLevin, 2017). Social networking websites (Becker, 2017), such as Google Plus, Facebook, Twitter, and others, are, of course, one of the most common means of propagating fake news or hoaxes. Fake news is classified into three types. The first kind of news is fake news, which is wholly made up by the article's authors. Fake news that is mainly meant to entertain readers is classified as fake satirical news. The third group includes badly written news items that include some genuine news but are not totally accurate. In a lot of ways, it is news that uses quotes from political figures, for example, to report an entirely false story. Typically, this type of news is intended to promote a specific agenda or biased opinion (Schow, 2017). The open nature of the web and social media, combined with recent advances in computer technology, makes it easier to create and spread fake news. The intent and impact of spreading fake news in order to create propaganda cannot be easily measured or understood. It is difficult to identify the entities impacted by fake news. This is due to the fact that identifying these entities necessitates measuring news propagation, which has proven to be complex and resource intensive (Wu, 2013). In this study, we show early findings from attempts to distinguish between false and true news using machine learning approaches. We conducted research, developed tools and techniques for differentiating between true and false news, as well as a methodology and algorithm that enables reporting and differentiating between true and false news. We provide a detection approach that integrates text analysis with 3 distinct machine learning classification algorithms, including Bag-ofWords (BOW) and Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). We employed Logistic Regression, Support Vector Machine, and Random Forest. The suggested algorithm is assessed using Kaggle datasets for the identification of real and false news material.

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 132 2 LITERATURE REVIEW The authors of (N. J. Conroy, 2015) provide a taxonomy of several truth assessment strategies based on two main groups: network analysis techniques and linguistic cue techniques using machine learning. Therefore, additional techniques should be utilised to provide results that are more satisfying. In our experiments, classification techniques including Random Forest, Support Vector Machine, and Logistic Regression will be used. The author of (Baldwin, August,2009) presents a fake news detection model that includes n-gram analysis and machine learning methodologies by comparing two various feature extraction procedures and six distinct classification strategies. The test findings show that using the so-called features extraction technique produces the best results (TF-IDF). The accuracy of the LSVM (Linear Support Vector Machine) classifier is 92%. This research suggests a detection model that compares which delivers the maximum accuracy for text categorization by combining text analysis with Bag-ofWords (BOW) and Term Frequency-Inverse Document Frequency (TFIDF). (Adali, 2017) demonstrated how simple it is to distinguish between fake and real articles. Their research shows that fake news headlines tend to use more nouns and verbs than stop-words and nouns. Regardless, this study contributes to the development of eliminate punctuation and stopwords algorithms that can assist in the production of more accurate classification models. The author (V. L. Rubin, 2015) discusses three types of false news. Each one serves as an illustration of faulty or deceptive reporting. The authors also assess the benefits and drawbacks of several text analytics and predictive modelling strategies for spotting different types of bogus news. They categorised erroneous information into three categories in their article: • Serious fabrications include information that has not been published in mainstream or participating media, yellow press, or tabloids, making it harder to locate. • Large-scale hoaxes are inventive and one-of-a-kind, and they frequently emerge across numerous platforms. To detect this form of fake news, the authors propose that tools other than text analytics may be required. • The authors of hilarious false news aim to make it absurd, caustic, and entertaining. The authors contend that the presentation of this kind of misleading news may adversely affect the effectiveness of text classification algorithms. Recent advancements in deception detection and natural language processing (NLP) may help identify bogus news. On the other hand, developing efficient algorithms to detect bogus news is significantly hampered by the lack of suitable corpora for predictive modelling. 3 METHODOLOGY 3.1 Data Preparation and Understanding The data corpus for this research includes roughly 33000 data articles. These articles focused mostly on political news from the United States. True and false news datasets were collected on Kaggle, including 23481 datasets for fake news and 21417 datasets for genuine news. This information is then combined to form a new column called target, which is used to categorise the news as true or false. Each row of data had the following elements: title, text, topic, date, and target. However, the column date and title will be removed since they are not utilised in this programme. To gain a deeper understanding of the data, we will describe the fundamental exploration of this data. According to the graph in Figure 1, the majority of news topics are covered by the Politics News, while the Middle East and US news receive the least coverage.

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 133 Figure 1 : Number of subjects in the articles in plot visualization The frequency of terms in articles may also be visualised using word clouds. The size of each word in the presentation of text data shows its frequency or relevance. Important textual data items may be emphasised using a word cloud. The use of word clouds for analysing data from social network websites is widespread. Figures 2 and 3 depict the word clouds of faked and real articles. Figure 2 : Word cloud of the fake articles Figure 3 : Word cloud of the real articles 3.2 Feature Extraction and Pre-Processing This step is critical in deciding the quality of the next stage, which is the classification stage. It is critical to choose relevant keywords that convey meaning while excluding terms that do not assist to differentiating across papers; this stage consists of the following steps:

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 134 3.2.1 Lowercase Text processing requires that the entire document be converted to lowercase for consistency. Lower function (D. Lass, 2018) can be utilised to convert uppercase to lowercase. 3.2.2 Stop Word Removal Frequently, stopwords such as a, is, an, the, etc. are added to sentences to make them grammatically accurate. These stopwords have little to no meaning and are frequently used in open texts, articles, and so on. These should be removed so that machine learning algorithms can concentrate on words that define the meaning/concept of the text. We are using a list from nltk.corpus' (D. Lass, 2018) that can be modified by adding or eliminating custom terms based on the scenario. 3.2.3 Removing Punctuation This is compatible with the elimination of special characters. It is relatively easy to eliminate punctuation. This can be accomplished by utilizing 'string.punctuation’ (D. Lass, 2018) and retaining everything that is not on this list. 3.2.4 TF–IDF transformer, CountVectorizer A feature extraction method called TF–IDF transformer and CountVectorizer are used in this training process to convert the words into word vector so that it can be read by the computer. With TF–IDF transformer we will systematically compute word counts using CountVectorizer and then compute the Inverse Document Frequency (IDF) values and only then compute the TF-IDF scores (A., 2019). 3.2.5 Bag of Word While BOW is the simplest form of representing words in the form of numbers (A, 2019). The words is converted to numbers by analysing the presence of the word in a particular sentence. It is called a “bag” of words because any information about the order or structure of words in the document is discarded. The model is only concerned with whether known words occur in the document, not where in the document. 3.3. MODELS 3.3.1 Support Vector Machines A support vector machine is similar to a binary classifier in that it creates a hyperplane that is used to separate the training data as much as possible. The support vector machine works well because there are so many features in a text classification task, but it requires a lot of tuning and is memory heavy. After labelling training data (supervised learning), the system builds the best potential hyperplane for automatically categorising new data. In two dimensions, this hyperplane would be a line that divided a plane into two sections, with each class on either side. 3.3.2 Logistic Regression Logistic regression provides several advantages, including probability modelling (unlike decision trees and SVMs), feature dependence (unlike Naive Bayes), and ease of updating the model with fresh data. However, logistic regression requires a large data set in order to be accurate (Zhu, 2007). 3.3.3 Random Forest Algorithm Classification and regression issues may be resolved using random forests, commonly referred to as random decision forests. This holds true for the unsupervised method as well. The Random Forest method was developed by Brieman. The predictions from several trees are combined using random forest classifiers. The random forest method produces a lot of decision trees. A portion of the characteristics are used to construct each decision tree. To increase the accuracy of the Random Forest method, each decision tree creates one class and ultimately bootstraps the votes. In a decision tree, the course of action is represented by a tree-shaped structure. Any node will make a decision. The following actions are taken (Srivastava, 2020) : • Split the data in a manner that maximises data gain (gain is the calculation of entropy reduction during splitting). • The node's state with the greatest benefit for division is selected. • Split is done until entropy exceeds zero.

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 135 • The above process is repeated to build numerous decision trees, and eventually a class is chosen for a sample based on significant votes 4 RESULTS AND DISCUSSIONS The findings from determining the accuracies of the different models discussed above are shown in Table 1. Confusion matrices may be used to determine the accuracy, precisions, and f1 score. A single confusion matrix was produced for the highly accurate model. The figures shown are the averaged results from several experiments. Table 1 : Results of Algorithm Models TF-IDF BOW Logistic Regression 98.85 99.76 Support Vector Machine 99.62 99.78 Random Forest 97.34 96.64 Table 1 shows the accuracy using each method. Observe that SVM performed better accuracy than the Logistic Regression and Random Forest classifier with TF- IDF and BOW (N. Pinnaparaju, 2020). To dig deep into the performance we will analyses the confusion matrix parameter of SVM with BOW as it has better accuracy than others. Figure 4 : Confusion matrix of SVM with BOW Figure 5 : Performance of individual label From Figure 4 and 5, we can conclude that SVM with BOW model can predict both true and false input with equal precision and recall. This reduce the error in the prediction by the model. Macro average and weighted average have equal value of 0.99 which means that the system perform well on overall data set. Meanwhile, in the experiment, we found that the performance of the logistic regression and support vector machines is stable (Srivastava, 2020), and the classification performance is not obviously different with BOW and produce not very much different with the TFIDF.

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 136 5 CONCLUSION In the modern world, fake news and misinformation are serious problems. This is because of the sophisticated communication and technology that we have created, which has made it possible for information to flow among individuals without being verified. For this reason, academics started exploring for strategies to stop false information from easily spreading. However, it is well acknowledged that it is difficult to restrict the flow of information online. Using the features of the news reports, we sought to validate their veracity in this study. Using text analysis and several feature extraction methods, including Bag-of-Words (BOW) and Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), we have developed a classification model for bogus news. Random Forest, Support Vector Machine, and Logistic Regression were the three machine learning categories we used. Support Vector Machine, which offered the greatest accuracy for text classification using Bag-ofWords models at 99.78%, is used in the suggested model to obtain the maximum accuracy. We want to test our approach in the future using the few additional datasets that are freely accessible. Due to our ability to conduct a larger research, we were able to achieve higher accuracy with more variation in class values. To provide more granular findings in future studies, we may combine a different features extraction strategy with various machine learning classification algorithms on a bigger data set. REFERENCES A., K. G. (2019). Implementation, “How to Use Tfidftransformer & Tfidfvectorizer?” . Adali, B. D. (2017). This Just In: Fake News Packs a Lot in Title, Uses Simpler, Repetitive Content in Text Body, More Similar to Satire than Real News. Baldwin, C. B. (August,2009). Automatic Satire Detection : Are You Having a Laugh ? . University of Melbourne,” Proc. ACL- IJCNLP, Conf. Short Pap., no. pp. 161– 164. Becker, R. (2017). Your short attention span could help fake news spread. D. Lass. (2018). NLP Punctuation, Lower-Case and StopWords Pre-Processing. L. Gu, V. K. (2017). How Propagandists Abuse the Internet and Manipulate the Public. Trend Micro, vol. 5, pp. 1–81. N. J. Conroy, V. L. (2015). Automatic deception detection: Methods for finding fake news. Proc. Assoc. Inf. Sci. Technol., vol. 52, no. 1, pp. 1– 4, doi: 10.1002/pra2.2015.145052010082. N. Pinnaparaju, V. I. (2020). Identifying Fake News Spreaders in Social Media. no. September, pp. 22– 25. SamTLevin. (2017). Pay to sway: report reveals how easy it is to manipulate elections with fake news. Schow, A. (2017). The 4 Types of ‘Fake News. Srivastava, A. (2020). Real Time Fake News Detection Using Machine Learning and NLP. no. June, pp. 3679–3683. V. L. Rubin, Y. C. (2015). Deception detection for news: Three types of fakes,. Proc. Assoc. Inf. Sci. Technol., vol. 52, no. 1, pp. 1–4, doi: 10.1002/pra2.2015.145052010083. Wu, S. Y. (2013). Measuring message propagation and social influence on Twitter.com. Int. J. Commun. Networks Distrib. Syst., vol. 11, no. 1, pp. 59–76, doi: 10.1504/IJCNDS.2013.054835.

Edisi Khas Liga Ilmu Serantau 2023 (LIS23). eISSN : 2710-6985 137 THE EFFECTIVENESS OF LEARNING THEORETICAL CONCEPTS AND EXPERIMENTALBASED APPROACHES IN FUNDAMENTAL OF RENEWABLE ENERGY COURSE: A COMPARATIVE STUDY Roszaini binti Yahaya 1 and Raja Intan Zarina binti Raja Zaki Hashim 1 1 Department of Electrical Engineering, Politeknik Tuanku Sultanah Bahiyah [email protected], [email protected] ABSTRACT This research paper presents a comparative study on the effectiveness of learning theoretical concepts and experimental-based approaches in Fundamental of Renewable Energy course at Tuanku Sultanah Bahiyah Polytechnic. Theoretical learning focuses on gaining knowledge through concepts and principles, while experimental-based learning emphasizes hands-on and practical applications. This study aims to provide understandings in enhancing learning outcomes of Fundamental of Renewable Energy course. A literature review is conducted to establish a theoretical framework and experimental-based learning in Fundamental of Renewable Energy course. Next, a quantitative study is conducted, where students are assigned to either a theoretical learning group or an experimental-based learning group. Pre and post-tests are conducted to assess learning outcomes, while statistical analyses are performed to identify significant differences between the groups. The quantitative analysis revealed that the experimental-based learning group showed significant improvement in learning outcomes compared to the theoretical learning group. The qualitative analysis further supported these findings, with participants in the experimental-based learning group reporting higher levels of engagement, motivation, and satisfaction. In conclusion, this research paper contributes to the field of education by examining and comparing the effectiveness of learning theoretical concepts and experimental-based approaches in Fundamental of Renewable Energy course. The findings will inform educators about the most effective instructional strategies for fostering learning outcomes and engagement in education. KEYWORDS: Theoretical; Experimental-Based; Effectiveness; Learning 1 INTRODUCTION Principle of solar energy is one of the subtopics in Fundamental of Renewal Energy (DEG30013) course in Tuanku Sultanah Bahiyah Polytechnic (PTSB). This course is a compulsory for students in the fifth semester of Diploma in Electric and Electronics program and it involves both theoretical and experimental learning. To meet the growing demand for renewable energy professionals, it is crucial to provide effective educational programs that equip students with the necessary knowledge and skills in this field. One key aspect of designing such programs is determining the most effective instructional approaches for teaching renewable energy concepts and principles. Two prominent approaches in education are learning theoretical concepts and employing experimental-based methods. Learning theoretical concepts involves acquiring knowledge through abstract representations, such as lectures, readings, and theoretical models. The theoretical approach focuses on lecture-based instruction as the teaching centre, emphasizing the delivery of syllabus and concept. The teacher explains the theoretical knowledge, the students listen and take notes, passively accept the knowledge. Little attention is given to problem-solving, collaborate learning, and lifelong learning strategies. The traditional teaching method has been shown to be less effective than other teaching strategies in practical application and critical thinking abilities (Tiwale et al., 2019). On the other hand, experimental-based approaches emphasize hands-on experiences, practical applications, and laboratory activities to enhance understanding and engagement. This research paper aims to compare the effectiveness of learning theoretical concepts and experimental-based approaches in a Fundamental of Renewable Energy course at Tuanku Sultanah Bahiyah Polytechnic (PTSB). It provides understandings in enhancing learning outcomes of Fundamental of Renewable Energy course. A literature review is conducted to establish a theoretical

138 framework and experimental-based learning in Fundamental of Renewable Energy course. Next, a quantitative study is conducted, where students are assigned to either a theoretical learning group or an experimental-based learning group. Pre and post-tests are conducted to assess learning outcomes, while statistical analyses are performed to identify significant differences between the groups. This research holds significance not only for educators and curriculum developers but also for policymakers and stakeholders involved in shaping renewable energy education. It offers the opportunity to identify best practices and refine instructional methods, ultimately contributing to the preparation of a skilled and knowledgeable workforce capable of driving the renewable energy industry forward. In the subsequent sections of this research paper, we will present a comprehensive literature review, outline the research methodology, present the results and discussion, and conclusion. By the end, we aim to provide valuable insights that will inform and improve renewable energy education, ultimately contributing to a more sustainable future. 2 LITERATURE REVIEW According to Noreen et al., (2020), the aim of this research was to compare the effects of activitybased teaching and traditional teaching methods in the area of Mathematics knowledge at the elementary level. The study used an experimental design with a pre-test, post-test control group. Two geometry units from the seventh-grade Mathematics curriculum were selected. The population consisted of all seventh-grade students from a school in Punjab, Pakistan, with a sample size of 84 students. Thirty students were randomly assigned to the experimental group and control group based on pre-test scores. Both groups were taught the selected units for eight weeks, with the experimental group using activity-based teaching and the control group using traditional methods. Pre-test and posttest scores were analyzed using independent sample t-tests to compare the performance of the two groups. The results showed a significant difference in mean achievement scores, favouring the activitybased teaching group. Activity-based teaching was recommended for other cognitive domains and subjects at the elementary level. The experimental group outperformed the control group in the posttest, and their performance improved significantly after the experiment. The use of activities in Mathematics positively impacted student performance, as it increased interest, provided concise information, facilitated understanding of complex ideas, and stimulated learner engagement. The use of experimental-based learning, particularly through the utilization of visual media such as videos for final explanations in learning, facilitates improved retention and comprehension of abstract physics concepts, particularly in force and motion. This is due to the active involvement of students in developing their thinking skills and engaging in problem-solving activities that are relevant to real-world contexts, thereby promoting their independence. Mulyani et al., (2020) support the idea that problembased learning aids students in developing their thinking skills, problem-solving abilities, and overall intellectual capabilities. Problem-based learning provides opportunities for the development of essential life skills, metacognitive thinking (reflecting on thoughts and actions), communication skills, and other related abilities. The application of the problem-based learning model with the support of instructional videos brings about significant changes, particularly in terms of understanding. These changes directly contribute to improved learning outcomes for students. Suriana et al., (2016) examined the enhanced understanding of the concept in terms of thinking style among students following the implementation of the model-based Problem-Based Learning (PBL) experiments on matter and energy. The research utilizes a quasi-experimental approach, specifically a non-equivalent control group design. The study involved two groups, namely the experimental and control classes. The experimental class demonstrated better performance in random abstract thinking style compared to the control class. Furthermore, the experimental class outperformed the control class in concrete sequential thinking style, indicating a greater understanding of the concept. the study concludes that the implementation of the model based PBL experiments positively impacted students' understanding of the concept. Additionally, the experimental class demonstrated better thinking styles in terms of random abstract and concrete sequential thinking. The research investigated the relationship between Project-Based Learning (PBL) and Experimental-Based Learning (EBL) as an active and ongoing approach to experiential learning activities in the field of interior design engineering education (El Marsafawy et al., 2020). The focus is on hands-on practice and the application of the "learning by doing" approach, emphasizing the need to continually reassess the framework and processes of project-based learning. Two systemic models are examined, aligning with 21st-century learning strategies and trends. The first model explores the parallel implementation of PBL and EBL without interrelated experiential learning, while the second model, known as the Focused Model, examines the interdependent implementation of PBL by EBL with interconnected experiential learning. Real-life learning settings were designed, and inquiry-based

139 methods were facilitated through experiment and simulation devices and processes in various courses within the interior design engineering program. The findings of the research revealed specific prospects and pathways for deploying the "PBL by EBL Model," ensuring continuous quality and effective handson practice. The study sheds light on the pedagogy employed in the interior design engineering program at Gulf University in the Kingdom of Bahrain. By incorporating both Project-Based Learning and Experimental-Based Learning as hands-on learning practices, the pedagogical approach supports the development of teaching and learning methods, particularly in interdisciplinary programs that integrate interior design and engineering. An action research methodology with a quasi-experimental design, conducted in a primary school in Pristina. Two seventh-grade classrooms participated, with one classroom implementing experimentbased teaching and the other serving as a control group using traditional teaching methods. The objective was to assess the impact of experiment-based teaching on learning chemistry at the school level. Pre-tests and post-tests were used to compare the results between the experimental and control classrooms. The study found that experiment-based teaching led to better outcomes in the experimental classroom, as indicated by the post-test results. These positive outcomes were attributed to the use of experiments, suggesting that the experimental classroom was more successful than the control classroom (Ramadani & Pejchinovska, 2023). Sanjaya et al., (2022) investigated the differences in student learning outcomes using the Problem Based Learning (PBL) learning model with the experimental method compared to the traditional PBL model. It also aims to explore the differences in learning outcomes between students with high and low scientific attitudes and the interactions between PBL, experimental methods, and scientific attitudes on student learning outcomes in a fourth-grade class. The research method used is quasi-experimental. The results indicate that there are differences in student learning outcomes between the experimental and control groups, with the experimental group achieving higher average scores on the post-test. Additionally, there are differences in learning outcomes between students with high and low scientific attitudes, with students having high scientific attitudes obtaining higher average scores. The study also reveals an interaction between PBL, scientific attitudes, and learning outcomes, suggesting that improved learning outcomes are associated with positive changes in scientific attitudes. Pre-tests and post-tests were administered to assess students' initial knowledge and final ability, respectively, in force and motion. A scientific attitude questionnaire was also used to measure the impact of the PBL learning model on students' attitudes. The experimental group received instruction using the experimental method, while the control group performed demonstrations. Payu (2023) compared the differences in psychomotor learning outcomes between students using the discovery learning model and problem-based learning (PBL) model for static fluid physics materials. The research was conducted at Boliyohuto with two classes of 15 students each: XI IPA type 1 and XI IPA type 2. The research used a quasi-experimental method, with one class as the experimental group and the other as the control group. The independent variable was the discovery learning model, while the dependent variable was the students' psychomotor learning outcomes measured through observation sheets. The analysis revealed differences in student learning outcomes, with the control group scoring higher than the experimental group. The research utilized observational data collection techniques and skill observation sheets to measure student learning outcomes in the psychomotor domain. The control group demonstrated higher psychomotor values, attributed to their active problem-solving engagement, questioning, group discussions, analysis, and experimentation. The implementation of the Question Webs Based Learning (QWBL) model to enhance science process skills and scientific questioning skills among grade X students at SMAN 1 Darul Imarah is proposed by Nurjannah et al., (2020). The research utilized a quasi-experimental method with a nonequivalent control group design. Purposive sampling was used to select the participants, who were divided into experimental and control groups. Pretest and post-test scores were collected and analyzed based on N-gain values. The findings revealed that the experimental group achieved higher mean scores in science process skills and scientific questioning skills compared to the control group. The study suggests that there is a relationship between students' questions, conceptual understanding, and skills, as formulating questions requires knowledge of the studied concepts and experimental validation. The implementation of the QWBL model in the learning process improved students' skills and learning outcomes, highlighting the importance of designing experimental-based learning activities that encourage students to ask scientific questions and enhance their scientific literacy. Lastly, M Abdelhamid (2019) emphasized the significant impact of experimental-based teaching methods and inspiring working environments on the psychology of architectural students, which ultimately influences the quality of their designs. The research explores the innovative approach of experimental-based teaching, which has been found to enhance students' performance and the quality of their designs. The study demonstrates the superiority of using experimental teaching methods

140 compared to conventional teaching methods in improving students' design performance. The example of Pharos University in Alexandria (PUA) adopting four experimental teaching methods in architecture education serves as inspiration for other universities to shift towards an experimental learning environment. Among the suggested methods, field trips are highlighted as an easily accessible and cost-effective way to introduce experimental learning. The paper recommends incorporating field trips into the curriculum of Architectural and Execution design courses to ensure their continuity, even with changes in leadership. 3 METHODOLOGY This study presented a mixed-methods research method. This method will combine quantitative data analysis with qualitative insights to provide a comprehensive understanding of the research questions and generate meaningful conclusions. A thorough literature review will be conducted to establish a theoretical framework and identify key findings related to learning theoretical concepts and experimental-based approaches in the context of renewable energy education. This review will provide a foundation for the research study, ensuring that it builds upon existing knowledge. Then, a sample of 66 students enrolled in the Fundamental of Renewable Energy course will be engaged for the study. Students will be randomly assigned into two groups, the theoretical learning group and the experimental-based learning group. Both groups will undergo pre-tests to assess their baseline knowledge and understanding of the course. The pre-test will consist of open-ended questions designed to evaluate their knowledge of the subject matter. Following the instructional intervention, post-test with similar formats and content will be administered to measure the learning outcomes achieved by each group. The pre-test and post-test questions cover Topic 2 of the course which is principle of solar energy. Quantitative data obtained from the pre- and post-tests will be analyzed using appropriate statistical methods to determine significant differences in learning outcomes between the theoretical learning and experimental-based learning groups. Next, a qualitative study is done through a survey. Students from both groups will be given surveys to gather qualitative data on their experiences and perceptions regarding the two approaches used. A Likert scale is used to gather participants' perceptions and attitudes regarding theoretical learning and experimental-based learning method. The surveys will include questions related to engagement, motivation, satisfaction, and perceived effectiveness of the learning methods. Classroom observations will be conducted to gather observational data on student engagement, interaction, and overall classroom dynamics during theoretical and experimental-based learning sessions. These observations will provide contextual information to complement the survey and interview findings. The quantitative and qualitative findings will be integrated to provide a comprehensive understanding of the effectiveness of learning theoretical concepts and experimental-based approaches in the course. 4 RESULTS AND DISCUSSION The quantitative analysis focused on comparing the learning outcomes between the theoretical learning group and the experimental-based learning group in the Fundamental of Renewable Energy course. The analysis included pre-test and post-test scores, which assessed the students' knowledge and understanding of Topic 2 which is principle of solar energy concepts. Figure 1 represents the comparison of pre-test results between theoretical group and experimental-based group. Most students in the theoretical group got pre-test scores between 11-15. While for the experimental-based group, most students scored between 6-10 marks. However, from the graph, most students from both groups got pre-test scores in the range of 6-15 marks. This shows that both groups have almost the same level of knowledge and understanding during the pre-test.

141 Figure 1: Comparison of pre-test results between theoretical group and experimental-based group Figure 2 illustrates the comparison of post-test results between theoretical group and experimental-based group. The graph clearly shows an increase in scores on the post-test compared to the pre-test for both groups. For the theoretical group, most students scored in the range of 11-15 marks. If seen, there is no significant difference between their post-test and pre-test scores. However, there was a slight increase in students scoring 16-20 for this theoretical group. Different from the experimental-based group where it clearly shows a different improvement between the scores during the pre-test and the post-test. Most students scored in the range of 16-20 marks. This clearly shows an improvement where a total of 19 students scored between 16-20 during the post-test compared to only 2 students who scored 16-20 during the pre-test. The analysis between pre-test and post-test clearly shows that the experimental-based group has a significant increase in knowledge and understanding compared to the theoretical group. The experimental-based learning group exhibited a greater improvement in learning outcomes compared to the theoretical learning group. This suggests that the hands-on experiences and practical applications in the experimental-based approach were effective in enhancing understanding and knowledge acquisition. Figure 2: Comparison of post-test results between theoretical group and experimental-based group The qualitative analysis involved surveys, interviews, and observations to gather insights into the students' experiences and perceptions of the instructional approaches. A Likert scale is used to gather participants' perceptions and attitudes regarding theoretical learning and experimental-based learning method. Table 1 indicated the survey responses from theoretical learning and experimental-based learning groups in terms of engagement, motivation, and satisfaction.

142 Table 1: Survey responses from theoretical learning and experimental-based learning group No. Item Mean Theoretical group Experimentalbased group Engagement 1. The instructional approach effectively engaged me in the learning process. 2.62 3.84 2. The activities and materials used in the course captured my interest. 2.70 4.12 3. I actively participated and contributed during the learning sessions. 2.12 4.10 Motivation 4. The instructional approach motivated me to learn and explore renewable energy concepts. 1.28 5.00 5. I felt a sense of purpose and relevance in the course content and activities. 2.46 4.00 6. I was motivated to apply the knowledge gained in realworld scenarios. 2.06 4.12 Satisfaction 7. I am satisfied with the instructional approach used in the course. 2.92 4.20 8. The instructional approach met my learning needs and expectations. 2.70 4.56 9. I would recommend this instructional approach to other students. 2.68 3.88 The survey responses indicated that the students in the experimental-based learning group reported higher levels of engagement, motivation, and satisfaction compared to the theoretical learning group. In terms of engagement, experimental-based approach students engaged effectively in the learning process, the activities and materials captured their interest, and they participated during the learning sessions. For motivation, the experimental-based approach motivated them to learn and explore. They felt a sense of purpose and relevance in the course content and activities, and they were motivated to apply the knowledge gained in real-world scenarios. While in terms of satisfaction, the experimental-based approach students satisfied with the approach, met their learning needs and expectations and they recommended the approach to other students. The interviews provided more in-depth perspectives on the factors influencing the effectiveness of the instructional approaches. Students in the experimental-based learning group highlighted the value of practical experiences in solidifying their understanding of solar renewable energy concepts. They emphasized the importance of being able to see the principles in action and having the opportunity to troubleshoot and experiment in a controlled environment. On the other hand, students in the theoretical learning group acknowledged the value of theoretical knowledge in providing a foundation and conceptual understanding. They appreciated the opportunity to explore the underlying principles and theories behind solar renewable energy concepts. However, some participants expressed a desire for more practical applications and hands-on experiences to enhance their learning outcomes. The findings from this study suggest that experimental-based learning approaches are more effective in enhancing learning outcomes in the Fundamental of Renewable Energy course compared to theoretical learning approaches. The hands-on experiences, practical applications, and real-world examples provided in the experimental-based approach appear to promote deeper understanding, engagement, and knowledge retention among students. The opportunity to directly interact with renewable energy systems and technologies allows students to bridge the gap between theory and practice, fostering a more holistic understanding of the subject matter. However, it is important to note that theoretical learning still holds value in providing a conceptual framework and critical thinking skills. Theoretical concepts serve as the foundation for understanding the underlying principles and mechanisms of renewable energy. Integrating both theoretical and experimental-based approaches may offer a comprehensive and balanced learning experience for students, addressing both theoretical depth and practical applications. Based on the qualitative findings, it is evident that a combination of theoretical learning and experimental-based learning can optimize learning outcomes. Integrating hands-on activities, laboratory experiments, and real-world case studies into the curriculum can enrich the learning experience and bridge the gap between theory and practice. This blended approach allows