กระบวนการตัดสินใจใช้บริการสั่งอาหารแบบเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชั่นของประชากรวัยทำงานแต่ละช่วงอายุในกรุงเทพมหานคร

สมมติฐานที่ 2.1.2.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ราคาการสั่งอาหารแบบ Delivery มี

ราคาสูงกว่าการสัง่ ท่ีหนา้ ร้านไม่มาก มีผลต่อดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นราคา (Price) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นราคา (Price) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.60 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ราคาการสัง่ อาหารแบบ Delivery มีราคาสูงกวา่ การสง่ั ที่หนา้ ร้านไมม่ าก มีผล
ต่อดา้ นวตั ถปุ ระสงคห์ ลกั ที่สั่งอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Objective Total

เพ่อื ใหบ้ ุคคล เพอ่ื เป็น เพ่อื ตอ้ งการใชใ้ นการ

เพ่อื บริโภค ในครอบครัว ของขวญั ใน สะสมคะแนนแลก

ในแตล่ ะวนั บริโภค โอกาสตา่ งๆ ส่วนลด

ราคาการ เห็นดว้ ยนอ้ ย Count 10 3 0 0 13

สั่งอาหาร % within Objective 2.8% 30.0% 0.0% 0.0% 3.3%
7 146
แบบ เห็นดว้ ยปาน Count 132 3 4
Delivery มี กลาง 70.0% 36.5%
ราคาสูง % within Objective 36.7% 30.0% 20.0% 0 108
กวา่ การสั่ง
เห็นดว้ ยมาก Count 105 03 0.0% 27.0%
% within Objective 29.2% 0.0% 15.0% 3 133
ท่ีหนา้ ร้าน
ไม่มาก เห็นดว้ ยมากท่ีสด Count 113 4 13 30.0% 33.3%

% within Objective 31.4% 40.0% 65.0%

Total Count 360 10 20 10 400

% within Objective 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 41.624a 9 .000
Likelihood Ratio 32.481 9 .000
Linear-by-Linear Association 1 .448
.576

N of Valid Cases 400

a. 9 cells (56.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางที่ 4.60 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ราคาการสง่ั อาหารแบบ Delivery มี
ราคาสูงกว่าการส่ังที่หนา้ ร้านไม่มาก ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสั่งอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงมีนยั สาคญั
ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.1.2.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) การกาหนดการสั่งซ้ือข้นั ต่าต่อการส่ัง

อาหาร Delivery ในแต่ละคร้ังมีความเหมาะสม มีผลต่อดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่ส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชน่ั ซ่ึง

สามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นราคา (Price) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นราคา (Price) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.61 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) การกาหนดการสัง่ ซ้ือข้นั ต่าตอ่ การสง่ั อาหาร Delivery ในแต่ละคร้ังมีความ
เหมาะสม มีผลตอ่ ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่

Objective Total

เพื่อตอ้ งการใชใ้ นการ

เพอ่ื บริโภค เพอื่ ใหบ้ ุคคลใน เพอ่ื เป็นของขวญั สะสมคะแนนแลก

ในแตล่ ะวนั ครอบครัวบริโภค ในโอกาสต่างๆ ส่วนลด

การ เห็นดว้ ยนอ้ ย Count 13 0 0 0 13

กาหนดการ ที่สุด % within Objective 3.6% 0.0% 0.0% 0.0% 3.3%
0 39
สงั่ ซ้ือข้นั เห็นดว้ ยนอ้ ย Count 36 3 0
ต่าตอ่ การ 0.0% 9.8%
% within Objective 10.0% 30.0% 0.0% 3 163
สงั่ อาหาร
Delivery เห็นดว้ ยปาน Count 149 7 4 30.0% 40.8%
ในแตล่ ะ กลาง % within Objective 41.4% 70.0% 20.0% 7 145

คร้ังมีความ เห็นดว้ ยมาก Count 126 0 12 70.0% 36.3%

เหมาะสม % within Objective 35.0% 0.0% 60.0%

เห็นดว้ ยมากที่ Count 36 0 4 0 40

สด % within Objective 10.0% 0.0% 20.0% 0.0% 10.0%

Total Count 360 10 20 10 400

% within Objective 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 27.165a 12 .007

Likelihood Ratio 33.994 12 .001

Linear-by-Linear Association 4.954 1 .026

N of Valid Cases 400

a. 13 cells (65.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางท่ี 4.61 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) การกาหนดการสั่งซ้ือข้นั ต่าต่อการ
สง่ั อาหาร Delivery ในแต่ละคร้ังมีความเหมาะสม ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ซ่ึง
มีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.1.2.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ค่าบริการจดั ส่งมีความเหมาะสมกบั

ระยะทางการให้บริการ มีผลต่อดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้

ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นราคา (Price) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นราคา (Price) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.62 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ค่าบริการจดั ส่งมีความเหมาะสมกบั ระยะทางการใหบ้ ริการ มีผลต่อดา้ น
วตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีส่งั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Objective Total

เพ่ือตอ้ งการใชใ้ นการ

เพอื่ บริโภค เพอื่ ใหบ้ ุคคลใน เพ่ือเป็นของขวญั สะสมคะแนนแลก

ในแตล่ ะวนั ครอบครัวบริโภค ในโอกาสต่างๆ ส่วนลด

คา่ บริการ เห็นดว้ ยนอ้ ย Count 23 3 0 0 26

จดั ส่งมี ท่ีสุด % within Objective 6.4% 30.0% 0.0% 0.0% 6.5%
3 109
ความ เห็นดว้ ยปาน Count 100 3 3
เหมาะสม กลาง 30.0% 27.3%
กบั ระยะ % within Objective 27.8% 30.0% 15.0% 4 133
ทางการ
เห็นดว้ ยมาก Count 119 0 10 40.0% 33.3%
3 132
ใหบ้ ริการ % within Objective 33.1% 0.0% 50.0%

เห็นดว้ ยมากท่ี Count 118 4 7

สด % within Objective 32.8% 40.0% 35.0% 30.0% 33.0%

Total Count 360 10 20 10 400

% within Objective 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 17.006a 9 .049
Likelihood Ratio 18.230 9 .033
Linear-by-Linear Association 1 .427
.630

N of Valid Cases 400

a. 9 cells (56.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .65.

จากตารางท่ี 4.62 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) คา่ บริการจดั ส่งมีความเหมาะสมกบั
ระยะทางการให้บริการ ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ย
กวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.1.3.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถเขา้ ถึงช่อง

ทางการสง่ั ซ้ืออาหารไดง้ ่าย มีผลต่อดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐาน

ได้ ดงั น้ี
H0: P = 0 ด้านช่องทางการจัดจาหน่าย (Place) ไม่ข้ึนอยู่กับด้านวัตถุประสงค์หลักท่ีส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผ่าน

แอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.63 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถเขา้ ถึงช่องทางการส่ังซ้ืออาหารไดง้ ่าย มีผลต่อดา้ น
วตั ถปุ ระสงคห์ ลกั ที่สั่งอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่

Objective

เพอ่ื ตอ้ งการใชใ้ น Total
เพอ่ื บริโภคใน เพ่อื ใหบ้ ุคคลใน เพอ่ื เป็นของขวญั การสะสมคะแนน

แต่ละวนั ครอบครัวบริโภค ในโอกาสต่างๆ แลกส่วนลด

สามารถ เห็นดว้ ยปาน Count 28 0 0 0 28
0.0% 7.0%
เขา้ ถึงช่อง กลาง % within Objective 7.8% 0.0% 0.0%
3 160
ทางการ เห็นดว้ ยมาก Count 141 3 13 30.0% 40.0%
ส่งั ซ้ือ
% within Objective 39.2% 30.0% 65.0% 7 212
อาหารได้ 70.0% 53.0%
ง่าย เห็นดว้ ยมากท่ี Count 191 7 7
สด % within Objective 53.1% 70.0% 35.0%

Total Count 360 10 20 10 400

% within Objective 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 9.112a 6 .167

Likelihood Ratio 11.515 6 .074

Linear-by-Linear Association .423 1 .515

N of Valid Cases 400

a. 5 cells (41.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .70.

จากตารางท่ี 4.63 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถเขา้ ถึง
ช่องทางการส่ังซ้ืออาหารไดง้ ่าย ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สั่งอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ อยา่ งมีนยั สาคญั
ทางสถิติระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H0

สมมติฐานที่ 2.1.3.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถส่ังอาหาร

ไดท้ ้งั ทางเวบ็ ไซตห์ รือแอพพลิเคชน่ั ไดโ้ ดยสะดวก มีผลต่อดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึง

สามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ด้านช่องทางการจัดจาหน่าย (Place) ไม่ข้ึนอยู่กับด้านวตั ถุประสงค์หลักที่ส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผ่าน
แอพพลิเคชนั่

H1: P ≠ 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.64 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถสั่งอาหารไดท้ ้งั ทางเวบ็ ไซตห์ รือแอพพลิเคชนั่
ไดโ้ ดยสะดวก มีผลต่อดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Objective Total

เพ่อื ให้บุคคล เพ่ือเป็น เพ่อื ตอ้ งการใชใ้ นการ

เพอื่ บริโภคใน ในครอบครัว ของขวญั ใน สะสมคะแนนแลก

แต่ละวนั บริโภค โอกาสต่างๆ ส่วนลด

สามารถสั่ง เห็นดว้ ยนอ้ ย Count 10 4 0 0 14

อาหารได้ ที่สุด % within Objective 2.8% 40.0% 0.0% 0.0% 3.5%
0 69
ท้งั ทาง เห็นดว้ ยปาน Count 66 0 3
เวบ็ ไซต์ กลาง 0.0% 17.3%
หรือ % within Objective 18.3% 0.0% 15.0% 4 92
แอพพลิเคช่ั
เห็นดว้ ยมาก Count 82 3 3 40.0% 23.0%
% within Objective 6 225
นได้ 22.8% 30.0% 15.0%
60.0% 56.3%
โดยสะดวก เห็นดว้ ยมากที่ Count 202 3 14

สด % within Objective 56.1% 30.0% 70.0%

Total Count 360 10 20 10 400

% within Objective 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Asymp. Sig. (2-

Value df sided)

Pearson Chi-Square 47.362a 9 .000

Likelihood Ratio 26.060 9 .002

Linear-by-Linear Association .422 1 .516

N of Valid Cases 400

a. 9 cells (56.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .35.

จากตารางที่ 4.64 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถสง่ั
อาหารไดท้ ้งั ทางเวบ็ ไซตห์ รือแอพพลิเคชนั่ ไดโ้ ดยสะดวก ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ น
แอพพลิเคชนั่ ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.1.3.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ด้านช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) แอพพลิเคชั่น

สามารถจดจาไดง้ ่าย มีผลต่อดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่ส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้

ดงั น้ี

H0: P = 0 ด้านช่องทางการจัดจาหน่าย (Place) ไม่ข้ึนอยู่กับด้านวตั ถุประสงค์หลักที่ส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่าน
แอพพลิเคชน่ั

H1: P ≠ 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.65 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) แอพพลิเคชน่ั สามารถจดจาไดง้ ่าย มีผลต่อดา้ น
วตั ถุประสงคห์ ลกั ที่ส่งั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Objective Total

เพื่อใหบ้ ุคคล เพื่อเป็น เพ่อื ตอ้ งการใชใ้ น

เพ่ือบริโภค ในครอบครัว ของขวญั ใน การสะสมคะแนน

ในแตล่ ะวนั บริโภค โอกาสต่างๆ แลกส่วนลด

แอพพลิเคชั่ เห็นดว้ ยปาน Count 14 0 0 0 14

นสามารถ กลาง % within Objective 3.9% 0.0% 0.0% 0.0% 3.5%
3 200
จดจาไดง้ ่าย เห็นดว้ ยมาก Count 181 3 13

% within Objective 50.3% 30.0% 65.0% 30.0% 50.0%

เห็นดว้ ยมากท่ี Count 165 7 7 7 186

สด % within Objective 45.8% 70.0% 35.0% 70.0% 46.5%

Total Count 360 10 20 10 400

% within Objective 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 7.040a 6 .317

Likelihood Ratio 8.358 6 .213

Linear-by-Linear Association 1.115 1 .291

N of Valid Cases 400

a. 5 cells (41.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .35.

จากตารางท่ี 4.65 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) แอพพลิเคชนั่
สามารถจดจาไดง้ ่าย ไม่ข้ึนอยู่กบั ดา้ นวตั ถุประสงค์หลกั ท่ีส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชน่ั อย่างมีนัยสาคญั ทางสถิติ
ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H0

สมมติฐานท่ี 2.1.3.4 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) การชาระเงินมีความ

สะดวกสบาย มีผลต่อดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ด้านช่องทางการจัดจาหน่าย (Place) ไม่ข้ึนอยู่กับด้านวัตถุประสงค์หลักท่ีส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่าน
แอพพลิเคชนั่

H1: P ≠ 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.66 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) การชาระเงินมีความสะดวกสบาย มีผลตอ่ ดา้ น

วตั ถปุ ระสงคห์ ลกั ที่ส่งั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Objective Total

เพ่อื ให้บุคคล เพ่อื เป็น เพื่อตอ้ งการใชใ้ นการ

เพื่อบริโภค ในครอบครัว ของขวญั ใน สะสมคะแนนแลก

ในแตล่ ะวนั บริโภค โอกาสต่างๆ ส่วนลด

การชาระ เห็นดว้ ยปาน Count 45 4 6 0 55

เงินมีความ กลาง % within Objective 12.5% 40.0% 30.0% 0.0% 13.8%
0 134
สะดวกสบา เห็นดว้ ยมาก Count 127 3 4
ย 0.0% 33.5%
% within Objective 35.3% 30.0% 20.0%

เห็นดว้ ยมากท่ี Count 188 3 10 10 211

สด % within Objective 52.2% 30.0% 50.0% 100.0% 52.8%

Total Count 360 10 20 10 400

% within Objective 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 20.712a 6 .002

Likelihood Ratio 22.226 6 .001

Linear-by-Linear Association .399 1 .528

N of Valid Cases 400

a. 5 cells (41.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.38.

จากตารางที่ 4.66 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) การชาระเงินมี
ความสะดวกสบาย ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สั่งอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ท่ี
ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.1.4.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการประชาสมั พนั ธ์ตาม

ส่ือต่างๆอยา่ งสม่าเสมอ มีผลต่อดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้
ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.67 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการประชาสมั พนั ธ์ตามสื่อต่างๆอยา่ งสม่าเสมอ มีผลตอ่ ดา้ น
วตั ถปุ ระสงคห์ ลกั ที่ส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่

Objective Total

เพอื่ ใหบ้ ุคคล เพื่อเป็ น เพ่ือตอ้ งการใชใ้ นการ
เพอื่ บริโภค ในครอบครัว ของขวญั ใน สะสมคะแนนแลก
ในแต่ละวนั บริโภค โอกาสตา่ งๆ
ส่วนลด

มีการ เห็นดว้ ยนอ้ ย Count 14 0 0 0 14
4.0% 0.0% 0.0% 0.0% 3.6%
ประชาสมั พนั ธ์ % within Objective 144 10
41.5% 100.0% 7 0 161
ตามส่ือตา่ งๆ เห็นดว้ ยปาน Count 35.0% 0.0% 41.6%
อยา่ งสม่าเสมอ กลาง
% within Objective

เห็นดว้ ยมาก Count 97 0 6 3 106

% within Objective 28.0% 0.0% 30.0% 30.0% 27.4%

เห็นดว้ ยมาก Count 92 0 7 7 106
35.0% 70.0% 27.4%
ที่สด % within Objective 26.5% 0.0%

Total Count 347 10 20 10 387

% within Objective 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 26.924a 9 .001
Likelihood Ratio 33.628 9 .000
Linear-by-Linear Association 6.134 1 .013

N of Valid Cases 387

a. 9 cells (56.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .36.

จากตารางท่ี 4.67 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการประชาสัมพนั ธ์
ตามสื่อต่างๆอยา่ งสม่าเสมอ ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิติ
นอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.1.4.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีคูปองหรือส่วนลดใน

การสั่งอาหารที่น่าดึงดูดใจให้กบั ลูกคา้ มีผลต่อดา้ นวตั ถุประสงค์หลกั ท่ีส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถ

เขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.68 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีคูปองหรือส่วนลดในการสง่ั อาหารท่ีน่าดึงดูดใจใหก้ บั ลกู คา้ มี

ผลต่อดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่

Objective Total

เพอ่ื ให้บุคคล เพ่อื เป็น เพื่อตอ้ งการใชใ้ นการ

เพอ่ื บริโภคใน ในครอบครัว ของขวญั ใน สะสมคะแนนแลก

แตล่ ะวนั บริโภค โอกาสต่างๆ ส่วนลด

มีคูปองหรือ เห็นดว้ ย Count 13 0 0 0 13

ส่วนลดใน นอ้ ยท่ีสุด % within Objective 3.6% 0.0% 0.0% 0.0% 3.3%
การสง่ั Count 77 0 6 0 83
อาหารที่น่า เห็นดว้ ย % within Objective
ดึงดูดใจ ปานกลาง Count 21.4% 0.0% 30.0% 0.0% 20.8%
ใหก้ บั ลูกคา้ % within Objective 121 7 10 7 145
เห็นดว้ ย
มาก 33.6% 70.0% 50.0% 70.0% 36.3%

เห็นดว้ ย Count 149 3 4 3 159

มากที่สด % within Objective 41.4% 30.0% 20.0% 30.0% 39.8%

Total Count 360 10 20 10 400

% within Objective 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 17.193a 9 .046

Likelihood Ratio 21.568 9 .010

Linear-by-Linear Association .002 1 .960

N of Valid Cases 400

a. 10 cells (62.5%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางที่ 4.68 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีคูปองหรือส่วนลดใน
การสงั่ อาหารท่ีน่าดึงดูดใจใหก้ บั ลูกคา้ ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่ส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั
ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.1.4.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการแนะนาเมนูใหม่ๆอยู่

เสมอ มีผลต่อดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.69 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการแนะนาเมนูใหม่ๆอยเู่ สมอ มีผลตอ่ ดา้ นวตั ถปุ ระสงคห์ ลกั

ท่ีส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่

Objective Total

เพอื่ ให้บุคคล เพื่อเป็น เพอื่ ตอ้ งการใชใ้ นการ

เพอ่ื บริโภค ในครอบครัว ของขวญั ใน สะสมคะแนนแลก

ในแต่ละวนั บริโภค โอกาสตา่ งๆ ส่วนลด

การแนะนา เห็นดว้ ยนอ้ ย Count 13 0 0 0 13

เมนูใหม่ๆอยู่ ท่ีสุด % within Objective 3.7% 0.0% 0.0% 0.0% 3.4%
109 3 10 0 122
เสมอ เห็นดว้ ยปาน Count

กลาง % within Objective 31.4% 30.0% 50.0% 0.0% 31.5%

เห็นดว้ ยมาก Count 130 7 6 3 146

% within Objective 37.5% 70.0% 30.0% 30.0% 37.7%

เห็นดว้ ยมาก Count 95 0 4 7 106

ท่ีสด % within Objective 27.4% 0.0% 20.0% 70.0% 27.4%

Total Count 347 10 20 10 387

% within Objective 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Asymp. Sig. (2-

Value df sided)

Pearson Chi-Square 19.834a 9 .019

Likelihood Ratio 24.235 9 .004

Linear-by-Linear Association 2.113 1 .146

N of Valid Cases 387

a. 9 cells (56.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .34.

จากตารางท่ี 4.69 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการแนะนาเมนูใหม่ๆ
อยเู่ สมอ ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สั่งอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกว่าท่ีระดบั .05
ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.1.5.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานขนส่ง (ไรเดอร์) มีการแต่ง

กายตามยูนิฟอร์มของบริษทั มีผลต่อด้านวตั ถุประสงค์หลกั ท่ีสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชั่น ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นบุคคล (People) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นบุคคล (People) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.70 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานขนส่ง (ไรเดอร์) มีการแตง่ กายตามยนู ิฟอร์มของบริษทั มีผล

ตอ่ ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่

Objective Total

เพือ่ ให้บุคคล เพ่อื เป็น เพอ่ื ตอ้ งการใชใ้ นการ

เพอ่ื บริโภค ในครอบครัว ของขวญั ใน สะสมคะแนนแลก

ในแต่ละวนั บริโภค โอกาสตา่ งๆ ส่วนลด

พนกั งาน เห็นดว้ ย Count 13 0 0 0 13

ขนส่ง (ไร นอ้ ย % within Objective 3.6% 0.0% 0.0% 0.0% 3.3%
7 0 108
เดอร์) มี เห็นดว้ ย Count 101 0
การแต่ง ปานกลาง % within Objective 35.0% 0.0% 27.0%
กายตามยนู ิ 28.1% 0.0% 9 6 212
ฟอร์มของ
บริษทั เห็นดว้ ย Count 187 10 45.0% 60.0% 53.0%
มาก % within Objective 51.9% 100.0% 4 4 67

เห็นดว้ ย Count 59 0

มากท่ีสด % within Objective 16.4% 0.0% 20.0% 40.0% 16.8%

Total Count 360 10 20 10 400

% within Objective 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 17.101a 9 .047

Likelihood Ratio 23.647 9 .005

Linear-by-Linear Association 4.244 1 .039

N of Valid Cases 400

a. 8 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางที่ 4.70 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานขนส่ง (ไรเดอร์) มีการ
แต่งกายตามยนู ิฟอร์มของบริษทั ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่ส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงมีนยั สาคญั ทาง
สถิตินอ้ ยกวา่ ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.1.5.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานบริการดว้ ยความเป็นมิตร

และมีอธั ยาศยั ดี มีผลต่อดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นบุคคล (People) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นบุคคล (People) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.71 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานบริการดว้ ยความเป็นมิตรและมีอธั ยาศยั ดี มีผลตอ่ ดา้ นวตั ถปุ ระสงค์
หลกั ที่ส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่

Objective

เพ่ือใหบ้ ุคคล เพ่อื เป็น เพอื่ ตอ้ งการใชใ้ นการ

เพ่ือบริโภคใน ในครอบครัว ของขวญั ใน สะสมคะแนนแลก

แตล่ ะวนั บริโภค โอกาสตา่ งๆ ส่วนลด Total

พนกั งาน เห็นดว้ ยนอ้ ย Count 13 0 0 0 13

บริการดว้ ย % within Objective 3.6% 0.0% 0.0% 0.0% 3.3%
ความเป็นมิตร เห็นดว้ ยปาน Count 65 0 3 0 68
และมีอธั ยาศยั กลาง % within Objective
ดี เห็นดว้ ยมาก Count 18.1% 0.0% 15.0% 0.0% 17.0%
140 6 13 0 159

% within Objective 38.9% 60.0% 65.0% 0.0% 39.8%

เห็นดว้ ยมากท่ี Count 142 4 4 10 160

สด % within Objective 39.4% 40.0% 20.0% 100.0% 40.0%

Total Count 360 10 20 10 400

% within Objective 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Asymp. Sig. (2-

Value df sided)

Pearson Chi-Square 24.437a 9 .004

Likelihood Ratio 30.223 9 .000

Linear-by-Linear Association 4.700 1 .030

N of Valid Cases 400

a. 10 cells (62.5%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางที่ 4.71 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานบริการดว้ ยความเป็ น
มิตรและมีอธั ยาศยั ดี ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสัง่ อาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกว่า
ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.1.5.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนักงานที่ให้บริการให้ขอ้ มูลท่ี

ชดั เจนและถูกตอ้ งตามออเดอร์ท่ีสั่ง มีผลต่อดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสั่งอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นบุคคล (People) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นบุคคล (People) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.72 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานที่ใหบ้ ริการใหข้ อ้ มูลท่ีชดั เจนและถกู ตอ้ งตามออเดอร์ท่ีสง่ั มี
ผลต่อดา้ นวตั ถปุ ระสงคห์ ลกั ท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่

Objective Total

เพ่อื ให้บุคคล เพื่อเป็น เพอ่ื ตอ้ งการใชใ้ นการ

เพ่ือบริโภค ในครอบครัว ของขวญั ใน สะสมคะแนนแลก

ในแตล่ ะวนั บริโภค โอกาสต่างๆ ส่วนลด

พนกั งานท่ี เห็นดว้ ย Count 13 0 0 0 13

ใหบ้ ริการให้ นอ้ ย % within Objective 3.6% 0.0% 0.0% 0.0% 3.3%
3 69
ขอ้ มูลที่ เห็นดว้ ย Count 60 3 3
ชดั เจนและ ปานกลาง % within Objective 30.0% 17.3%
ถูกตอ้ งตาม 16.7% 30.0% 15.0% 3 158
ออเดอร์ท่ีส่ั
เห็นดว้ ย Count 143 3 9 30.0% 39.5%
มาก % within Objective 39.7% 30.0% 45.0%

เห็นดว้ ย Count 144 4 8 4 160

มากที่สด % within Objective 40.0% 40.0% 40.0% 40.0% 40.0%

Total Count 360 10 20 10 400

% within Objective 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 4.074a 9 .907

Likelihood Ratio 5.063 9 .829

Linear-by-Linear Association .009 1 .924

N of Valid Cases 400

a. 10 cells (62.5%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางท่ี 4.72 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานที่ให้บริการให้ขอ้ มูลที่
ชัดเจนและถูกตอ้ งตามออเดอร์ที่ส่ัง ไม่ข้ึนอยู่กับด้านวตั ถุประสงค์หลกั ท่ีสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคช่ัน อย่างมี
นยั สาคญั ทางสถิติที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H0

สมมติฐานที่ 2.1.6.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีการจดั ประเภท

อาหารในแอพพลิเคช่ันเป็ นหมวดหมู่ เพ่ือง่ายต่อการส่ังซ้ือ มีผลต่อด้านวตั ถุประสงค์หลกั ที่ส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่าน

แอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ด้านกายภาพ (Physical Evidence) ไม่ข้ึนอยู่กับด้านวัตถุประสงค์หลักท่ีส่ังอาหารเดลิเวอรี่ ผ่าน
แอพพลิเคชน่ั

H1: P ≠ 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.73 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีการจดั ประเภทอาหารในแอพพลิเคชนั่ เป็น

หมวดหมู่ เพอ่ื ง่ายตอ่ การสง่ั ซ้ือ มีผลต่อดา้ นวตั ถปุ ระสงคห์ ลกั ที่สัง่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่

Objective Total

เพือ่ ให้บุคคล เพื่อเป็น เพ่ือตอ้ งการใชใ้ นการ

เพือ่ บริโภค ในครอบครัว ของขวญั ใน สะสมคะแนนแลก

ในแต่ละวนั บริโภค โอกาสต่างๆ ส่วนลด

มีการจดั เห็นดว้ ย Count 45 3 6 0 54

ประเภท ปานกลาง % within Objective 12.5% 30.0% 30.0% 0.0% 13.5%
173 0 10 3 186
อาหารใน เห็นดว้ ยมาก Count
แอพพลิเ 48.1% 0.0% 50.0% 30.0% 46.5%
% within Objective 142 7 4 7 160
คชนั่ เป็น
หมวดหมู่ เห็นดว้ ยมาก Count 39.4% 70.0% 20.0% 70.0% 40.0%
เพ่ือง่าย ที่สด % within Objective

ตอ่ การ

สง่ั ซ้ือ

Total Count 360 10 20 10 400

% within Objective 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 19.670a 6 .003

Likelihood Ratio 23.806 6 .001

Linear-by-Linear Association .001 1 .982

N of Valid Cases 400

a. 7 cells (58.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.35.

จากตารางท่ี 4.73 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีการจดั ประเภท
อาหารในแอพพลิเคช่ันเป็ นหมวดหมู่ เพ่ือง่ายต่อการสั่งซ้ือ ข้ึนอยู่กับด้านวตั ถุประสงค์หลกั ท่ีสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผ่าน
แอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.1.6.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) รูปภาพอาหารมีความ

สวยงาม น่ารับประทาน มีผลต่อดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้

ดงั น้ี

H0: P = 0 ด้านกายภาพ (Physical Evidence) ไม่ข้ึนอยู่กับด้านวัตถุประสงค์หลักที่สั่งอาหารเดลิเวอร่ี ผ่าน
แอพพลิเคชน่ั

H1: P ≠ 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.74 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) รูปภาพอาหารมีความสวยงาม น่ารับประทาน มีผลตอ่

ดา้ นวตั ถปุ ระสงคห์ ลกั ที่สง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Objective Total

เพ่ือใหบ้ ุคคล เพือ่ เป็น เพื่อตอ้ งการใชใ้ นการ

เพื่อบริโภค ในครอบครัว ของขวญั ใน สะสมคะแนนแลก

ในแต่ละวนั บริโภค โอกาสตา่ งๆ ส่วนลด

รูปภาพ เห็นดว้ ย Count 14 0 0 0 14

อาหารมี นอ้ ย % within Objective 3.9% 0.0% 0.0% 0.0% 3.5%
ความ เห็นดว้ ย Count 47 3 3 0 53
สวยงาม น่า ปานกลาง % within Objective
รับประทาน เห็นดว้ ย Count 13.1% 30.0% 15.0% 0.0% 13.3%
172 0 10 6 188

มาก % within Objective 47.8% 0.0% 50.0% 60.0% 47.0%

เห็นดว้ ย Count 127 7 7 4 145

มากที่สด % within Objective 35.3% 70.0% 35.0% 40.0% 36.3%

Total Count 360 10 20 10 400

% within Objective 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 13.482a 9 .142

Likelihood Ratio 19.626 9 .020

Linear-by-Linear Association 1.252 1 .263

N of Valid Cases 400

a. 10 cells (62.5%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .35.

จากตารางท่ี 4.74 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) รูปภาพอาหารมีความ
สวยงาม น่ารับประทาน ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั อยา่ งมีนยั สาคญั ทางสถิติ
ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H0

สมมติฐานที่ 2.1.6.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีขอ้ มูลของอาหาร

และร้านอาหารอย่างครบถ้วน มีผลต่อดา้ นวตั ถุประสงค์หลกั ท่ีสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคช่ัน ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ด้านกายภาพ (Physical Evidence) ไม่ข้ึนอยู่กับด้านวัตถุประสงค์หลักที่สั่งอาหารเดลิเวอร่ี ผ่าน
แอพพลิเคชนั่

H1: P ≠ 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.75 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีขอ้ มลู ของอาหารและร้านอาหารอยา่ งครบถว้ น มีผลต่อดา้ น

วตั ถปุ ระสงคห์ ลกั ท่ีสั่งอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Objective Total

เพือ่ ใหบ้ ุคคล เพื่อตอ้ งการใชใ้ นการ

เพื่อบริโภคในแต่ ในครอบครัว เพอ่ื เป็นของขวญั สะสมคะแนนแลก

ละวนั บริโภค ในโอกาสต่างๆ ส่วนลด

มีขอ้ มลู เห็นดว้ ย Count 14 0 0 0 14

ของ นอ้ ย % within Objective 3.9% 0.0% 0.0% 0.0% 3.5%
97 3 6 3 109
อาหาร เห็นดว้ ย Count
และ ปานกลาง % within Objective 26.9% 30.0% 30.0% 30.0% 27.3%
ร้านอาหา 110 0 6 3 119
รอยา่ ง เห็นดว้ ยมาก Count
30.6% 0.0% 30.0% 30.0% 29.8%
ครบถว้ น % within Objective 139 7 8 4 158

เห็นดว้ ยมาก Count

ที่สด % within Objective 38.6% 70.0% 40.0% 40.0% 39.5%

Total Count 360 10 20 10 400

% within Objective 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 7.162a 9 .620

Likelihood Ratio 11.084 9 .270

Linear-by-Linear Association .349 1 .554

N of Valid Cases 400

a. 9 cells (56.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .35.

จากตารางท่ี 4.75 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีขอ้ มลู ของอาหารและ
ร้านอาหารอยา่ งครบถว้ น ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั อยา่ งมีนยั สาคญั ทาง
สถิติท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H0

สมมติฐานที่ 2.1.7.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการสมคั ร เขา้ ใช้

บริการมีความสะดวกและรวดเร็ว มีผลต่อดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สั่งอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นกระบวนการ (Process) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.76 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการสมคั ร เขา้ ใชบ้ ริการมีความสะดวกและ

รวดเร็ว มีผลต่อดา้ นวตั ถปุ ระสงคห์ ลกั ท่ีส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Objective Total

เพ่อื ให้บุคคล เพื่อเป็น เพอื่ ตอ้ งการใชใ้ น

เพ่ือบริโภค ในครอบครัว ของขวญั ใน การสะสมคะแนน

ในแต่ละวนั บริโภค โอกาสต่างๆ แลกส่วนลด

ข้นั ตอนใน เห็นดว้ ย Count 90 4 3 0 97

การสมคั ร ปานกลาง % within Objective 25.0% 40.0% 15.0% 0.0% 24.3%
Count 172 6 13 6 197
เขา้ ใชบ้ ริการ เห็นดว้ ย % within Objective
มีความ มาก Count 47.8% 60.0% 65.0% 60.0% 49.3%
สะดวกและ % within Objective 98 0 4 4 106
รวดเร็ว เห็นดว้ ย
มากท่ีสด 27.2% 0.0% 20.0% 40.0% 26.5%

Total Count 360 10 20 10 400

% within Objective 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 9.600a 6 .143

Likelihood Ratio 14.430 6 .025

Linear-by-Linear Association .807 1 .369

N of Valid Cases 400

a. 7 cells (58.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.43.

จากตารางท่ี 4.76 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการสมคั ร เขา้
ใชบ้ ริการมีความสะดวกและรวดเร็ว ไม่ข้ึนอยู่กบั ดา้ นวตั ถุประสงค์หลกั ที่สั่งอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชั่น อย่างมี
นยั สาคญั ทางสถิติท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H0

สมมติฐานท่ี 2.1.7.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการส่ังซ้ืออาหาร

สะดวก ไมย่ งุ่ ยาก มีผลต่อดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นกระบวนการ (Process) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่สง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.77 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการส่งั ซ้ืออาหารสะดวก ไม่ยงุ่ ยาก มีผลต่อดา้ น

วตั ถุประสงคห์ ลกั ท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่

Objective Total

เพอ่ื ใหบ้ ุคคล เพอ่ื เป็น เพอื่ ตอ้ งการใชใ้ น

เพอ่ื บริโภค ในครอบครัว ของขวญั ใน การสะสมคะแนน

ในแตล่ ะวนั บริโภค โอกาสตา่ งๆ แลกส่วนลด

ข้นั ตอนใน เห็นดว้ ย Count 42 0 0 0 42

การสั่งซ้ือ ปานกลาง % within Objective 11.7% 0.0% 0.0% 0.0% 10.5%
6 199
อาหาร เห็นดว้ ย Count 174 3 16
สะดวก ไม่ มาก 60.0% 49.8%
ยงุ่ ยาก เห็นดว้ ย % within Objective 48.3% 30.0% 80.0% 4 159
Count 144 7 4

มากที่สด % within Objective 40.0% 70.0% 20.0% 40.0% 39.8%

Total Count 360 10 20 10 400

% within Objective 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 13.756a 6 .032
Likelihood Ratio 17.494 6 .008
Linear-by-Linear Association 1 .664
.189

N of Valid Cases 400

a. 7 cells (58.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.05.

จากตารางที่ 4.77 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการสั่งซ้ือ
อาหารสะดวก ไม่ยงุ่ ยาก ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นวตั ถุประสงคห์ ลกั ที่ส่งั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั อยา่ งมีนยั สาคญั ทางสถิติ
ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H0

การวิเคราะห์การทดสอบสมมติฐานท่ี 2.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) กบั การ

ตดั สินใจใชบ้ ริการสง่ั อาหารแบบเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั

สมมติฐานที่ 2.2.1.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) รสชาติของอาหารมีความอร่อย

ถูกปากเหมือนกบั รับประทานท่ีร้าน มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.78 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) รสชาติของอาหารมีความอร่อยถูกปากเหมือนกบั รับประทานที่

ร้าน มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถ

Time Total

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไม่มีเวลาท่ีแน่นอน

รสชาติของ เห็นดว้ ย Count 14 41 17 9 81

อาหารมี ปานกลาง % within Time 15.6% 22.8% 34.0% 11.3% 20.3%
ความอร่อย Count 41 212
ถูกปาก เห็นดว้ ย % within Time 48 99 24
เหมือนกบั มาก Count 51.2% 53.0%
รับประทาน % within Time 53.3% 55.0% 48.0% 30 107
ท่ีร้าน เห็นดว้ ย
มากที่สด 28 40 9 37.5% 26.8%

31.1% 22.2% 18.0%

Total Count 90 180 50 80 400

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 16.742a 6 .010

Likelihood Ratio 16.486 6 .011

Linear-by-Linear Association 2.209 1 .137

N of Valid Cases 400

a. 0 cells (0.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 10.13.

จากตารางที่ 4.78 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) รสชาติของอาหารมีความ
อร่อยถูกปากเหมือนกบั รับประทานท่ีร้าน ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั
ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.2.1.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) วตั ถุดิบที่ใชใ้ นการประกอบ

อาหารมีคุณภาพดี มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.79 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) วตั ถดุ ิบท่ีใชใ้ นการประกอบอาหารมีคุณภาพดี มีผลตอ่ ดา้ น

ช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสัง่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Time Total

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไมม่ ีเวลาที่แน่นอน

วตั ถุดิบท่ี เห็นดว้ ย Count 16 54 19 6 95

ใชใ้ นการ ปานกลาง % within Time 17.8% 30.0% 38.0% 7.5% 23.8%
61 97 18 50 226
ประกอบ เห็นดว้ ย Count
อาหารมี มาก 67.8% 53.9% 36.0% 62.5% 56.5%
% within Time 13 29 13 24 79
คุณภาพดี เห็นดว้ ย Count

มากที่สด % within Time 14.4% 16.1% 26.0% 30.0% 19.8%

Total Count 90 180 50 80 400

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 31.688a 6 .000

Likelihood Ratio 34.150 6 .000

Linear-by-Linear Association 10.542 1 .001

N of Valid Cases 400

a. 0 cells (0.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 9.88.

จากตารางที่ 4.79 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) วตั ถุดิบท่ีใชใ้ นการประกอบ
อาหารมีคุณภาพดี ข้ึนอยู่กบั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสั่งอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิติน้อยกว่าท่ี
ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.2.1.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ร้านอาหารมีช่ือเสียงและมี

ความน่าเช่ือถือ มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.80 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ร้านอาหารมีชื่อเสียงและมีความน่าเช่ือถือ มีผลต่อดา้ น

ช่วงเวลาที่เขา้ มาสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Time Total

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไม่มีเวลาท่ีแน่นอน

ร้านอาหาร เห็นดว้ ย Count 21 61 8 31 121

มีชื่อเสียง ปานกลาง % within Time 23.3% 33.9% 16.0% 38.8% 30.3%
49 226
และมี เห็นดว้ ย Count 50 91 36
ความ มาก 61.3% 56.5%
% within Time 55.6% 50.6% 72.0% 0 53
น่าเช่ือถือ เห็นดว้ ย Count
19 28 6

มากท่ีสด % within Time 21.1% 15.6% 12.0% 0.0% 13.3%

Total Count 90 180 50 80 400

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 26.643a 6 .000

Likelihood Ratio 37.059 6 .000

Linear-by-Linear Association 11.250 1 .001

N of Valid Cases 400

a. 0 cells (0.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.63.

จากตารางที่ 4.80 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ร้านอาหารมีชื่อเสียงและมี
ความน่าเชื่อถือ ข้ึนอยู่กบั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชั่น ซ่ึงมีนัยสาคญั ทางสถิติน้อยกว่าที่
ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.2.1.4 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีรายการอาหารให้เลือกอยา่ ง

หลากหลาย มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.81 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีรายการอาหารใหเ้ ลือกอยา่ งหลากหลาย มีผลตอ่ ดา้ น

ช่วงเวลาท่ีเขา้ มาส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่

Time

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไมม่ ีเวลาท่ีแน่นอน Total

มีรายการ เห็นดว้ ย Count 14 43 8 17 82

อาหารให้ ปานกลาง % within Time 15.6% 23.9% 16.0% 21.3% 20.5%
46 68 26 32 172
เลือก เห็นดว้ ย Count
อยา่ ง มาก 51.1% 37.8% 52.0% 40.0% 43.0%
หลากหล % within Time 30 69 16 31 146
าย เห็นดว้ ย Count
มากท่ีสด % within Time 33.3% 38.3% 32.0% 38.8% 36.5%

Total Count 90 180 50 80 400

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 7.027a 6 .318

Likelihood Ratio 7.044 6 .317

Linear-by-Linear Association .010 1 .922

N of Valid Cases 400

a. 0 cells (0.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 10.25.

จากตารางที่ 4.81 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีรายการอาหารให้เลือก
อยา่ งหลากหลาย ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ อยา่ งมีนยั สาคญั ทางสถิติท่ีระดบั .05
ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H0

สมมติฐานท่ี 2.2.1.5 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีร้านอาหารให้เลือกอย่าง

หลากหลาย มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.82 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีร้านอาหารใหเ้ ลือกอยา่ งหลากหลาย มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาที่เขา้

มาสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่

Time

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไมม่ ีเวลาที่แน่นอน Total

มีร้านอาหาร เห็นดว้ ย Count 0 23 11 6 40

ใหเ้ ลือกอยา่ ง ปานกลาง % within Time 0.0% 12.8% 22.0% 7.5% 10.0%
หลากหลาย เห็นดว้ ย Count 45 70 20 25 160

มาก % within Time 50.0% 38.9% 40.0% 31.3% 40.0%

เห็นดว้ ย Count 45 87 19 49 200

มากท่ีสด % within Time 50.0% 48.3% 38.0% 61.3% 50.0%

Total Count 90 180 50 80 400

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 25.491a 6 .000

Likelihood Ratio 32.526 6 .000

Linear-by-Linear Association .430 1 .512

N of Valid Cases 400

a. 0 cells (0.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.00.

จากตารางที่ 4.82 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีร้านอาหารให้เลือกอยา่ ง
หลากหลาย ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสั่งอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกว่าที่ระดบั .05
ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.2.1.6 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) บรรจุภณั ฑข์ องการส่ังอาหาร

แบบ Delivery มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.83 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) บรรจุภณั ฑข์ องการสัง่ อาหารแบบ Delivery มีผลต่อดา้ น

ช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Time Total

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไมม่ ีเวลาท่ีแน่นอน

บรรจุ เห็นดว้ ย Count 490 0 13

ภณั ฑข์ อง นอ้ ย % within Time 4.4% 5.0% 0.0% 0.0% 3.3%
19 68 14 20 121
การส่ัง เห็นดว้ ย Count
อาหาร ปานกลาง % within Time 21.1% 37.8% 28.0% 25.0% 30.3%
แบบ 31 59 27 28 145
Delivery เห็นดว้ ย Count
มาก % within Time 34.4% 32.8% 54.0% 35.0% 36.3%

เห็นดว้ ย Count 36 44 9 32 121

มากที่สด % within Time 40.0% 24.4% 18.0% 40.0% 30.3%

Total Count 90 180 50 80 400

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 27.874a 9 .001

Likelihood Ratio 31.430 9 .000

Linear-by-Linear Association 2.200 1 .138

N of Valid Cases 400

a. 3 cells (18.8%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.63.

จากตารางที่ 4.83 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) บรรจุภณั ฑ์ของการสั่ง
อาหารแบบ Delivery ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสั่งอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกว่าที่
ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.2.2.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ราคาการส่ังอาหารแบบ Delivery มี

ราคาสูงกว่าการสั่งท่ีหน้าร้านไม่มาก มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นราคา (Price) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นราคา (Price) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.84 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ราคาการสัง่ อาหารแบบ Delivery มีราคาสูงกวา่ การส่ังท่ีหนา้ ร้านไม่
มาก มีผลตอ่ ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่

Time Total

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไมม่ ีเวลาที่แน่นอน

ราคาการ เห็นดว้ ย Count 630 4 13

ส่ังอาหาร นอ้ ย % within Time 6.7% 1.7% 0.0% 5.0% 3.3%
17 146
แบบ เห็นดว้ ย Count 44 65 20
Delivery มี ปานกลาง % within Time 48.9% 36.1% 40.0% 21.3% 36.5%
ราคาสูง 20 108
กวา่ การสงั่ เห็นดว้ ย Count 21 54 13
ท่ีหนา้ ร้าน มาก % within Time 23.3% 30.0% 26.0% 25.0% 27.0%
39 133
ไม่มาก เห็นดว้ ย Count 19 58 17
48.8% 33.3%
มากที่สด % within Time 21.1% 32.2% 34.0%

Total Count 90 180 50 80 400

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 27.077a 9 .001

Likelihood Ratio 28.546 9 .001

Linear-by-Linear Association 14.634 1 .000

N of Valid Cases 400

a. 3 cells (18.8%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.63.

จากตารางที่ 4.84 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ราคาการสง่ั อาหารแบบ Delivery มี
ราคาสูงกวา่ การส่ังที่หนา้ ร้านไม่มาก ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงมีนยั สาคญั ทาง
สถิตินอ้ ยกวา่ ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.2.2.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) การกาหนดการส่ังซ้ือข้นั ต่าต่อการส่ัง

อาหาร Delivery ในแต่ละคร้ังมีความเหมาะสม มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงสามารถ

เขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นราคา (Price) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นราคา (Price) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.85 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) การกาหนดการส่งั ซ้ือข้นั ต่าต่อการสง่ั อาหาร Delivery ในแตล่ ะคร้ังมี
ความเหมาะสม มีผลตอ่ ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Time

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไมม่ ีเวลาที่แน่นอน Total

การ เห็นดว้ ย Count 040 9 13
กาหนดการ นอ้ ยที่สุด % within Time 11.3% 3.3%
สัง่ ซ้ือข้นั ต่า Count 0.0% 2.2% 0.0%
ต่อการสง่ั เห็นดว้ ย % within Time 10 39
อาหาร นอ้ ย Count 13 16 0 12.5% 9.8%
Delivery ใน % within Time
แตล่ ะคร้ังมี เห็นดว้ ย Count 14.4% 8.9% 0.0% 27 163
ความ ปานกลาง % within Time 33.8% 40.8%
เหมาะสม Count 45 73 18
เห็นดว้ ย % within Time 17 145
มาก 50.0% 40.6% 36.0% 21.3% 36.3%

เห็นดว้ ย 29 70 29 17 40
มากท่ีสด 21.3% 10.0%
32.2% 38.9% 58.0%

3 17 3

3.3% 9.4% 6.0%

Total Count 90 180 50 80 400

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 58.905a 12 .000

Likelihood Ratio 60.748 12 .000

Linear-by-Linear Association .006 1 .937

N of Valid Cases 400

a. 4 cells (20.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.63.

จากตารางท่ี 4.85 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) การกาหนดการสั่งซ้ือข้นั ต่าต่อการ
ส่งั อาหาร Delivery ในแต่ละคร้ังมีความเหมาะสม ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงมี
นยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.2.2.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ค่าบริการจดั ส่งมีความเหมาะสมกบั

ระยะทางการให้บริการ มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้

ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นราคา (Price) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นราคา (Price) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.86 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ค่าบริการจดั ส่งมีความเหมาะสมกบั ระยะทางการใหบ้ ริการ มีผลตอ่
ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Time Total

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไมม่ ีเวลาที่แน่นอน

ค่าบริการ เห็นดว้ ย Count 770 12 26

จดั ส่งมี นอ้ ยท่ีสุด % within Time 7.8% 3.9% 0.0% 15.0% 6.5%
ความ Count 35 43 10 21 109
เหมาะสม เห็นดว้ ย % within Time
กบั ระยะ ปานกลาง Count 38.9% 23.9% 20.0% 26.3% 27.3%
ทางการ % within Time 22 72 26 13 133
ใหบ้ ริการ เห็นดว้ ย Count
มาก 24.4% 40.0% 52.0% 16.3% 33.3%
26 58 14 34 132
เห็นดว้ ย

มากท่ีสด % within Time 28.9% 32.2% 28.0% 42.5% 33.0%

Total Count 90 180 50 80 400

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 40.336a 9 .000

Likelihood Ratio 41.844 9 .000

Linear-by-Linear Association .063 1 .802

N of Valid Cases 400

a. 1 cells (6.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.25.

จากตารางท่ี 4.86 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ค่าบริการจดั ส่งมีความเหมาะสมกบั
ระยะทางการให้บริการ ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสั่งอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกว่า
ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.2.3.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถเขา้ ถึงช่อง

ทางการสง่ั ซ้ืออาหารไดง้ ่าย มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้

ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.87 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถเขา้ ถึงช่องทางการสง่ั ซ้ืออาหารไดง้ ่าย มี
ผลต่อดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาส่งั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่

Time Total

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไมม่ ีเวลาท่ีแน่นอน

สามารถ เห็นดว้ ย Count 0 10 4 14 28
เขา้ ถึงช่อง ปานกลาง % within Time 17.5% 7.0%
ทางการ 0.0% 5.6% 8.0%
ส่งั ซ้ือ เห็นดว้ ย Count 28 160
อาหารได้ มาก % within Time 29 78 25 35.0% 40.0%
ง่าย
เห็นดว้ ย Count 32.2% 43.3% 50.0% 38 212
มากที่สด % within Time 47.5% 53.0%
61 92 21

67.8% 51.1% 42.0%

Total Count 90 180 50 80 400

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 28.547a 6 .000

Likelihood Ratio 30.958 6 .000

Linear-by-Linear Association 13.841 1 .000

N of Valid Cases 400

a. 1 cells (8.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.50.

จากตารางที่ 4.87 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถเขา้ ถึง
ช่องทางการสง่ั ซ้ืออาหารไดง้ ่าย ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิติ
นอ้ ยกวา่ ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.2.3.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถส่ังอาหาร

ไดท้ ้งั ทางเวบ็ ไซต์หรือแอพพลิเคชนั่ ไดโ้ ดยสะดวก มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชน่ั ซ่ึง

สามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.88 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถสง่ั อาหารไดท้ ้งั ทางเวบ็ ไซตห์ รือ
แอพพลิเคชนั่ ไดโ้ ดยสะดวก มีผลตอ่ ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่

Time Total

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไม่มีเวลาท่ีแน่นอน

สามารถสง่ั เห็นดว้ ย Count 740 3 14
% within Time 3.8% 3.5%
อาหารไดท้ ้งั นอ้ ยที่สุด Count 7.8% 2.2% 0.0%
% within Time 16 69
ทางเวบ็ ไซต์ เห็นดว้ ย Count 3 43 7 20.0% 17.3%
หรือ ปานกลาง % within Time
แอพพลิเคชน่ั Count 3.3% 23.9% 14.0% 16 92
ได้ 20.0% 23.0%
โดยสะดวก เห็นดว้ ย 26 37 13
มาก 45 225
28.9% 20.6% 26.0%

เห็นดว้ ย 54 96 30

มากที่สด % within Time 60.0% 53.3% 60.0% 56.3% 56.3%

Total Count 90 180 50 80 400

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 25.626a 9 .002

Likelihood Ratio 30.783 9 .000

Linear-by-Linear Association .022 1 .883

N of Valid Cases 400

a. 3 cells (18.8%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.75.

จากตารางที่ 4.88 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถสั่ง
อาหารได้ท้ังทางเว็บไซต์หรือแอพพลิเคช่ันได้โดยสะดวก ข้ึนอยู่กับด้านช่วงเวลาท่ีเข้ามาส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่าน
แอพพลิเคชนั่ ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.2.3.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ด้านช่องทางการจัดจาหน่าย (Place) แอพพลิเคช่ัน

สามารถจดจาไดง้ ่าย มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.89 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) แอพพลิเคชน่ั สามารถจดจาไดง้ ่าย มีผลตอ่ ดา้ นช่วงเวลา

ที่เขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Time Total

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไม่มีเวลาที่แน่นอน

แอพพลิเคชนั่ เห็นดว้ ย Count 074 3 14
0.0% 3.9% 8.0% 3.8% 3.5%
สามารถ ปานกลาง % within Time
จดจาไดง้ ่าย เห็นดว้ ย Count 46 97 28 29 200

มาก % within Time 51.1% 53.9% 56.0% 36.3% 50.0%

เห็นดว้ ย Count 44 76 18 48 186

มากท่ีสด % within Time 48.9% 42.2% 36.0% 60.0% 46.5%

Total Count 90 180 50 80 400

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 15.226a 6 .019

Likelihood Ratio 17.746 6 .007

Linear-by-Linear Association 1.504 1 .220

N of Valid Cases 400

a. 3 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.75.

จากตารางที่ 4.89 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) แอพพลิเคชนั่
สามารถจดจาไดง้ ่าย ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกว่าท่ี
ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.2.3.4 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) การชาระเงินมีความ

สะดวกสบาย มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.90 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) การชาระเงินมีความสะดวกสบาย มีผลตอ่ ดา้ น

ช่วงเวลาที่เขา้ มาสัง่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Time Total

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไม่มีเวลาที่แน่นอน

การชาระเงิน เห็นดว้ ย Count 11 28 10 6 55
12.2% 15.6% 20.0% 7.5% 13.8%
มีความ ปานกลาง % within Time
สะดวกสบาย เห็นดว้ ย Count 27 72 14 21 134

มาก % within Time 30.0% 40.0% 28.0% 26.3% 33.5%

เห็นดว้ ย Count 52 80 26 53 211

มากที่สด % within Time 57.8% 44.4% 52.0% 66.3% 52.8%

Total Count 90 180 50 80 400

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 14.133a 6 .028

Likelihood Ratio 14.317 6 .026

Linear-by-Linear Association 3.695 1 .055

N of Valid Cases 400

a. 0 cells (0.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.88.

จากตารางที่ 4.90 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) การชาระเงินมี
ความสะดวกสบาย ข้ึนอยู่กบั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกว่าที่
ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.2.4.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการประชาสมั พนั ธต์ ามส่ือ

ต่างๆอยา่ งสม่าเสมอ มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.91 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการประชาสัมพนั ธต์ ามสื่อตา่ งๆอยา่ งสม่าเสมอ มีผลตอ่

ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Time

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไม่มีเวลาท่ีแน่นอน Total

มีการ เห็นดว้ ย Count 030 11 14
ประชาสมั พนั ธ์ นอ้ ย % within Time 0.0% 1.7% 0.0% 14.3% 3.6%
ตามสื่อต่างๆ เห็นดว้ ย Count
อยา่ งสม่าเสมอ ปานกลาง % within Time 39 81 18 23 161
43.3% 46.8% 38.3% 29.9% 41.6%

เห็นดว้ ย Count 24 43 14 25 106

มาก % within Time 26.7% 24.9% 29.8% 32.5% 27.4%

เห็นดว้ ย Count 27 46 15 18 106

มากที่สด % within Time 30.0% 26.6% 31.9% 23.4% 27.4%

Total Count 90 173 47 77 387

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 37.060a 9 .000

Likelihood Ratio 32.195 9 .000

Linear-by-Linear Association 1.718 1 .190

N of Valid Cases 387

a. 3 cells (18.8%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.70.

จากตารางท่ี 4.91 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการประชาสัมพนั ธ์
ตามส่ือต่างๆอยา่ งสม่าเสมอ ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ย
กวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.2.4.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีคูปองหรือส่วนลดในการ

ส่ังอาหารท่ีน่าดึงดูดใจให้กบั ลูกคา้ มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชัน่ ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.92 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีคูปองหรือส่วนลดในการส่ังอาหารที่น่าดึงดูดใจใหก้ บั ลูกคา้ มี
ผลต่อดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Time Total

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไม่มีเวลาท่ีแน่นอน

มีคูปองหรือ เห็นดว้ ย Count 040 9 13
ส่วนลดในการส่งั นอ้ ยท่ีสุด % within Time 0.0% 2.2% 0.0% 11.3% 3.3%
อาหารท่ีน่าดึงดูด Count
ใจใหก้ บั ลูกคา้ เห็นดว้ ย % within Time 7 42 14 20 83
ปานกลาง 7.8% 23.3% 28.0% 25.0% 20.8%

เห็นดว้ ยมาก Count 43 65 24 13 145

% within Time 47.8% 36.1% 48.0% 16.3% 36.3%

เห็นดว้ ยมาก Count 40 69 12 38 159

ท่ีสด % within Time 44.4% 38.3% 24.0% 47.5% 39.8%

Total Count 90 180 50 80 400

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 49.681a 9 .000

Likelihood Ratio 52.485 9 .000

Linear-by-Linear Association 9.568 1 .002

N of Valid Cases 400

a. 3 cells (18.8%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.63.

จากตารางท่ี 4.92 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีคูปองหรือส่วนลดใน
การสั่งอาหารที่น่าดึงดูดใจให้กบั ลูกคา้ ข้ึนอยู่กบั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงมีนยั สาคญั
ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.2.4.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการแนะนาเมนูใหม่ๆอยู่

เสมอ มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.93 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการแนะนาเมนูใหม่ๆอยเู่ สมอ มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสั่ง
อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่

Time

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไม่มีเวลาที่แน่นอน Total

มีการแนะนาเมนู เห็นดว้ ย Count 040 9 13
11.3% 3.4%
ใหมๆ่ อยเู่ สมอ นอ้ ยที่สุด % within Time 0.0% 2.3% 0.0%

เห็นดว้ ย Count 23 64 18 17 122

ปานกลาง % within Time 26.4% 37.0% 38.3% 21.3% 31.5%

เห็นดว้ ยมาก Count 37 69 14 26 146

% within Time 42.5% 39.9% 29.8% 32.5% 37.7%

เห็นดว้ ยมาก Count 27 36 15 28 106

ท่ีสด % within Time 31.0% 20.8% 31.9% 35.0% 27.4%

Total Count 87 173 47 80 387

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 32.924a 9 .000

Likelihood Ratio 32.199 9 .000

Linear-by-Linear Association 1.077 1 .299

N of Valid Cases 387

a. 3 cells (18.8%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.58.

จากตารางท่ี 4.93 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการแนะนาเมนูใหม่ๆ
อยู่เสมอ ข้ึนอยู่กบั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนัยสาคญั ทางสถิติน้อยกว่าท่ีระดบั .05
ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.2.5.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานขนส่ง (ไรเดอร์) มีการแต่ง

กายตามยนู ิฟอร์มของบริษทั มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐาน

ได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นบุคคล (People) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นบุคคล (People) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.94 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานขนส่ง (ไรเดอร์) มีการแต่งกายตามยนู ิฟอร์มของบริษทั มีผล

ต่อดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Time

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไมม่ ีเวลาท่ีแน่นอน Total

พนกั งาน เห็นดว้ ย Count 490 0 13
ขนส่ง (ไร นอ้ ย % within Time 4.4% 5.0% 0.0% 0.0% 3.3%
เดอร์) มีการ Count
แตง่ กายตาม เห็นดว้ ย % within Time 18 65 11 14 108
ยนู ิฟอร์ม ปานกลาง Count 20.0% 36.1% 22.0% 17.5% 27.0%
% within Time
เห็นดว้ ย 51 82 33 46 212
มาก 56.7% 45.6% 66.0% 57.5% 53.0%

เห็นดว้ ย Count 17 24 6 20 67

มากที่สด % within Time 18.9% 13.3% 12.0% 25.0% 16.8%

Total Count 90 180 50 80 400

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 26.056a 9 .002

Likelihood Ratio 29.735 9 .000

Linear-by-Linear Association 7.494 1 .006

N of Valid Cases 400

a. 3 cells (18.8%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.63.

จากตารางท่ี 4.94 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานขนส่ง (ไรเดอร์) มีการ
แต่งกายตามยนู ิฟอร์มของบริษทั ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิติ
นอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.2.5.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานบริการดว้ ยความเป็นมิตร

และมีอธั ยาศยั ดี มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นบุคคล (People) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นบุคคล (People) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.95 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานบริการดว้ ยความเป็นมิตรและมีอธั ยาศยั ดี มีผลตอ่ ดา้ น

ช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่

Time

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไม่มีเวลาที่แน่นอน Total

พนกั งาน เห็นดว้ ย Count 670 0 13
6.7% 3.9% 0.0% 0.0% 3.3%
บริการดว้ ย นอ้ ย % within Time
ความเป็นมิตร เห็นดว้ ย Count 14 40 11 3 68
และมีอธั ยาศยั ปานกลาง % within Time 15.6% 22.2% 22.0% 3.8% 17.0%
ดี เห็นดว้ ย Count
26 83 23 27 159

มาก % within Time 28.9% 46.1% 46.0% 33.8% 39.8%

เห็นดว้ ย Count 44 50 16 50 160

มากท่ีสด % within Time 48.9% 27.8% 32.0% 62.5% 40.0%

Total Count 90 180 50 80 400

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 44.823a 9 .000

Likelihood Ratio 51.292 9 .000

Linear-by-Linear Association 17.607 1 .000

N of Valid Cases 400

a. 3 cells (18.8%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.63.

จากตารางท่ี 4.95 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานบริการดว้ ยความเป็ น
มิตรและมีอธั ยาศยั ดี ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสั่งอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกว่าท่ี
ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.2.5.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานที่ให้บริการให้ขอ้ มูลท่ี

ชดั เจนและถูกตอ้ งตามออเดอร์ที่ส่ัง มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสั่งอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นบุคคล (People) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นบุคคล (People) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.96 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานท่ีใหบ้ ริการใหข้ อ้ มูลที่ชดั เจนและถกู ตอ้ งตามออเดอร์ที่สั่ง
มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสัง่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่

Time Total

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไมม่ ีเวลาที่แน่นอน

พนกั งานท่ี เห็นดว้ ย Count 670 0 13
ใหบ้ ริการให้ นอ้ ย % within Time 6.7% 3.9% 0.0% 0.0% 3.3%
ขอ้ มูลท่ี
ชดั เจนและ เห็นดว้ ย Count 18 28 14 9 69
ถกู ตอ้ งตาม ปานกลาง % within Time 20.0% 15.6% 28.0% 11.3% 17.3%
ออเดอร์ท่ีสงั่
เห็นดว้ ย Count 32 76 20 30 158
มาก % within Time 35.6% 42.2% 40.0% 37.5% 39.5%

เห็นดว้ ย Count 34 69 16 41 160

มากท่ีสด % within Time 37.8% 38.3% 32.0% 51.2% 40.0%

Total Count 90 180 50 80 400

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 17.741a 9 .038

Likelihood Ratio 20.743 9 .014

Linear-by-Linear Association 7.342 1 .007

N of Valid Cases 400

a. 3 cells (18.8%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.63.

จากตารางท่ี 4.96 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานที่ใหบ้ ริการใหข้ อ้ มูลที่
ชดั เจนและถูกตอ้ งตามออเดอร์ที่ส่ัง ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงมีนยั สาคญั ทาง
สถิตินอ้ ยกวา่ ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.2.6.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีการจดั ประเภท

อาหารในแอพพลิเคชน่ั เป็นหมวดหมู่ เพ่อื ง่ายต่อการสงั่ ซ้ือ มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่

ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.97 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีการจดั ประเภทอาหารในแอพพลิเคชนั่ เป็นหมวดหมู่
เพ่ือง่ายต่อการสัง่ ซ้ือ มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Time

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไมม่ ีเวลาท่ีแน่นอน Total

มีการจดั ประเภท เห็นดว้ ย Count 11 27 10 6 54
12.2% 15.0% 20.0% 7.5% 13.5%
อาหารใน ปานกลาง % within Time
36 92 25 33 186
แอพพลิเคชนั่ เป็น เห็นดว้ ย Count 40.0% 51.1% 50.0% 41.3% 46.5%
หมวดหมู่ เพอื่ ง่าย มาก % within Time
ต่อการส่ังซ้ือ เห็นดว้ ย Count 43 61 15 41 160
47.8% 33.9% 30.0% 51.2% 40.0%
มากที่สด % within Time

Total Count 90 180 50 80 400

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 13.177a 6 .040

Likelihood Ratio 13.333 6 .038

Linear-by-Linear Association 1.765 1 .184

N of Valid Cases 400

a. 0 cells (0.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.75.

จากตารางที่ 4.97 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีการจดั ประเภท
อาหารในแอพพลิเคช่ันเป็ นหมวดหมู่ เพื่อง่ายต่อการส่ังซ้ือ ข้ึนอยู่กับด้านช่วงเวลาที่เข้ามาส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่าน
แอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.2.6.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) รูปภาพอาหารมีความ

สวยงาม น่ารับประทาน มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้

ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.98 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) รูปภาพอาหารมีความสวยงาม น่ารับประทาน มีผลต่อ

ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่

Time

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไมม่ ีเวลาท่ีแน่นอน Total

รูปภาพ เห็นดว้ ย Count 3 11 0 0 14
อาหารมี นอ้ ย % within Time 0.0% 3.5%
ความ 3.3% 6.1% 0.0%
สวยงาม น่า เห็นดว้ ย Count 13 53
รับประทาน ปานกลาง % within Time 11 22 7 16.3% 13.3%

เห็นดว้ ย Count 12.2% 12.2% 14.0% 32 188
มาก % within Time 40.0% 47.0%
44 88 24

48.9% 48.9% 48.0%

เห็นดว้ ย Count 32 59 19 35 145

มากที่สด % within Time 35.6% 32.8% 38.0% 43.8% 36.3%

Total Count 90 180 50 80 400

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 11.787a 9 .226

Likelihood Ratio 15.645 9 .075

Linear-by-Linear Association 2.070 1 .150

N of Valid Cases 400

a. 3 cells (18.8%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.75.

จากตารางท่ี 4.98 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) รูปภาพอาหารมี
ความสวยงาม น่ารับประทาน ไม่ข้ึนอยู่กบั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชน่ั อย่างมีนยั สาคญั ทาง
สถิติที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานที่ 2.2.6.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีขอ้ มูลของอาหาร

และร้านอาหารอยา่ งครบถว้ น มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐาน

ได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.99 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีขอ้ มูลของอาหารและร้านอาหารอยา่ งครบถว้ น มี

ผลตอ่ ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Time Total

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไม่มีเวลาที่แน่นอน

มีขอ้ มูล เห็นดว้ ย Count 3 11 0 0 14
0.0% 3.5%
ของอาหาร นอ้ ย % within Time 3.3% 6.1% 0.0%
24 109
และ เห็นดว้ ย Count 27 45 13 30.0% 27.3%
ร้านอาหาร ปานกลาง % within Time 30.0% 25.0% 26.0%
อยา่ ง 21 119
ครบถว้ น เห็นดว้ ย Count 25 55 18 26.3% 29.8%
มาก % within Time 27.8% 30.6% 36.0%

เห็นดว้ ย Count 35 69 19 35 158

มากที่สด % within Time 38.9% 38.3% 38.0% 43.8% 39.5%

Total Count 90 180 50 80 400

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 10.506a 9 .311

Likelihood Ratio 14.369 9 .110

Linear-by-Linear Association 1.145 1 .285

N of Valid Cases 400

a. 3 cells (18.8%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.75.

จากตารางที่ 4.99 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีขอ้ มลู ของอาหาร
และร้านอาหารอยา่ งครบถว้ นไม่ข้ึนอยู่กบั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชน่ั อย่างมีนยั สาคญั ทาง
สถิติท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานที่ 2.2.7.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการสมคั ร เขา้ ใช้

บริการมีความสะดวกและรวดเร็ว มีผลต่อด้านช่วงเวลาที่เขา้ มาส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคช่ัน ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นกระบวนการ (Process) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.100 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการสมคั ร เขา้ ใชบ้ ริการมีความสะดวกและรวดเร็ว
มีผลตอ่ ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่

Time Total

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไม่มีเวลาท่ีแน่นอน

ข้นั ตอนในการ เห็นดว้ ย Count 25 49 11 12 97
27.8% 27.2% 22.0% 15.0% 24.3%
สมคั ร เขา้ ใช้ ปานกลาง % within Time
46 91 27 33 197
บริการมีความ เห็นดว้ ย Count 51.1% 50.6% 54.0% 41.3% 49.3%
สะดวกและ มาก % within Time
รวดเร็ว Count 19 40 12 35 106
เห็นดว้ ย

มากท่ีสด % within Time 21.1% 22.2% 24.0% 43.8% 26.5%

Total Count 90 180 50 80 400

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 16.769a 6 .010

Likelihood Ratio 15.891 6 .014

Linear-by-Linear Association 13.235 1 .000

N of Valid Cases 400

a. 0 cells (0.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 12.13.

จากตารางที่ 4.100 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการสมคั ร
เขา้ ใชบ้ ริการมีความสะดวกและรวดเร็ว ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั
ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.2.7.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการสง่ั ซ้ืออาหาร

สะดวก ไม่ยงุ่ ยาก มีผลต่อดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นกระบวนการ (Process) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาที่เขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.101 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการสงั่ ซ้ืออาหารสะดวก ไม่ยงุ่ ยาก มีผลตอ่ ดา้ น

ช่วงเวลาท่ีเขา้ มาส่งั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่

Time Total

06.01-10.00 น. 10.01-14.00 น. 14.01-18.00 น. ไมม่ ีเวลาท่ีแน่นอน

ข้นั ตอนใน เห็นดว้ ย Count 6 25 8 3 42
การสัง่ ซ้ือ ปานกลาง % within Time 3.8% 10.5%
อาหาร Count 6.7% 13.9% 16.0%
สะดวก ไม่ เห็นดว้ ย % within Time 31 199
ยงุ่ ยาก มาก Count 48 93 27 38.8% 49.8%

เห็นดว้ ย 53.3% 51.7% 54.0% 46 159

36 62 15

มากท่ีสด % within Time 40.0% 34.4% 30.0% 57.5% 39.8%

Total Count 90 180 50 80 400

% within Time 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 19.445a 6 .003
Likelihood Ratio 19.947 6 .003
Linear-by-Linear Association 7.102 1 .008

N of Valid Cases 400

a. 0 cells (0.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.25.

จากตารางที่ 4.101 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการส่ังซ้ือ
อาหารสะดวก ไม่ยงุ่ ยาก ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสั่งอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกว่า
ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

การวิเคราะห์การทดสอบสมมติฐานที่ 2.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) กบั การ

ตดั สินใจใชบ้ ริการสงั่ อาหารแบบเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั

สมมติฐานท่ี 2.3.1.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) รสชาติของอาหารมีความอร่อย

ถูกปากเหมือนกบั รับประทานท่ีร้าน มีผลต่อดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสั่งอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคช่ัน ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.102 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) รสชาติของอาหารมีความอร่อยถูกปากเหมือนกบั รับประทานท่ีร้าน มีผล

ตอ่ ดา้ นเหตุผลที่เลือกสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Reason Total

มีโปรโมชน่ั ใชค้ ะแนนใน มีสินคา้ มีการรับคืน สะดวกตอ่

และส่วนลด แอพพลิเคชน่ั ตา่ งๆ ใหเ้ ลือก สินคา้ และการ การสงั่ และ

มากมาย สาหรับการซ้ือ มากมาย คืนเงิน จดั ส่ง

รสชาติของ เห็นดว้ ย Count 6 0 46 10 19 81

อาหารมีความ ปานกลาง % within Reason 30.0% 0.0% 21.9% 33.3% 14.6% 20.3%
อร่อยถูกปาก Count 4 10 109 17 72 212
เหมือนกบั เห็นดว้ ย % within Reason
รับประทานท่ี มาก Count 20.0% 100.0% 51.9% 56.7% 55.4% 53.0%
ร้าน % within Reason 10 0 55 3 39 107
เห็นดว้ ย
มากที่สด 50.0% 0.0% 26.2% 10.0% 30.0% 26.8%

Total Count 20 10 210 30 130 400

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 26.763a 8 .001

Likelihood Ratio 31.705 8 .000

Linear-by-Linear Association .382 1 .537

N of Valid Cases 400

a. 3 cells (20.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.03.

จากตารางท่ี 4.102 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) รสชาติของอาหารมีความ
อร่อยถูกปากเหมือนกบั รับประทานท่ีร้าน ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั
ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.3.1.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) วตั ถุดิบท่ีใชใ้ นการประกอบ

อาหารมีคุณภาพดี มีผลต่อดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.103 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) วตั ถดุ ิบที่ใชใ้ นการประกอบอาหารมีคุณภาพดี มีผลตอ่ ดา้ นเหตุผลท่ีเลือก

ส่งั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่

Reason Total

มีโปรโมชนั่ ใชค้ ะแนนใน มีการรับคนื สะดวกต่อ

และส่วนลด แอพพลิเคชน่ั ตา่ งๆ มีสินคา้ ให้ สินคา้ และการ การสงั่ และ

มากมาย สาหรับการซ้ือ เลือกมากมาย คืนเงิน จดั ส่ง

วตั ถุดิบท่ี เห็นดว้ ย Count 6 0 50 11 28 95

ใชใ้ นการ ปานกลาง % within Reason 30.0% 0.0% 23.8% 36.7% 21.5% 23.8%
ประกอบ Count 11 7 113 12 83 226
อาหารมี เห็นดว้ ย % within Reason
คุณภาพดี มาก Count 55.0% 70.0% 53.8% 40.0% 63.8% 56.5%
3 3 47 7 19 79
เห็นดว้ ย

มากท่ีสด % within Reason 15.0% 30.0% 22.4% 23.3% 14.6% 19.8%

Total Count 20 10 210 30 130 400

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 11.793a 8 .161

Likelihood Ratio 14.024 8 .081

Linear-by-Linear Association .410 1 .522

N of Valid Cases 400

a. 4 cells (26.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.98.

จากตารางที่ 4.103 พบว่า ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ด้านผลิตภณั ฑ์ (Product) วตั ถุดิบท่ีใช้ในการ
ประกอบอาหารมีคุณภาพดี ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสั่งอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชนั่ อยา่ งมีนยั สาคญั ทางสถิติที่
ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานที่ 2.3.1.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ร้านอาหารมีช่ือเสียงและมี

ความน่าเชื่อถือ มีผลต่อดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.104 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ร้านอาหารมีชื่อเสียงและมีความน่าเชื่อถือ มีผลต่อดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสง่ั

อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่

Reason Total

มีโปรโมชนั่ ใชค้ ะแนนใน มีการรับคืน สะดวกตอ่

และส่วนลด แอพพลิเคชน่ั ตา่ งๆ มีสินคา้ ใหเ้ ลือก สินคา้ และ การสั่งและ

มากมาย สาหรับการซ้ือ มากมาย การคืนเงิน จดั ส่ง

ร้านอาหารมี เห็นดว้ ย Count 3 0 63 8 47 121

ชื่อเสียงและ ปานกลาง % within Reason 15.0% 0.0% 30.0% 26.7% 36.2% 30.3%
มีความ เห็นดว้ ย Count 14 10 116 22 64 226
น่าเช่ือถือ มาก % within Reason
70.0% 100.0% 55.2% 73.3% 49.2% 56.5%

เห็นดว้ ย Count 3 0 31 0 19 53

มากท่ีสด % within Reason 15.0% 0.0% 14.8% 0.0% 14.6% 13.3%

Total Count 20 10 210 30 130 400

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 18.857a 8 .016

Likelihood Ratio 26.681 8 .001

Linear-by-Linear Association 2.665 1 .103

N of Valid Cases 400

a. 4 cells (26.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.33.

จากตารางที่ 4.104 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ร้านอาหารมีช่ือเสียงและมี
ความน่าเชื่อถือ ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ที่ระดบั .05
ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.3.1.4 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีรายการอาหารให้เลือกอยา่ ง

หลากหลาย มีผลต่อดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.105 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีรายการอาหารใหเ้ ลือกอยา่ งหลากหลาย มีผลต่อดา้ นเหตุผลที่เลือกสั่งอาหาร

เดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่

Reason Total

มีโปรโมชน่ั ใชค้ ะแนนใน มีการรับคืน สะดวกตอ่

และส่วนลด แอพพลิเคชนั่ ต่างๆ มีสินคา้ ให้ สินคา้ และการ การสงั่ และ

มากมาย สาหรับการซ้ือ เลือกมากมาย คืนเงิน จดั ส่ง

มีรายการ เห็นดว้ ย Count 4 0 35 8 35 82

อาหารให้ ปานกลาง % within Reason 20.0% 0.0% 16.7% 26.7% 26.9% 20.5%
เลือกอยา่ ง Count 10 10 89 16 47 172
หลากหลาย เห็นดว้ ย % within Reason
มาก 50.0% 100.0% 42.4% 53.3% 36.2% 43.0%

เห็นดว้ ย Count 6 0 86 6 48 146

มากที่สด % within Reason 30.0% 0.0% 41.0% 20.0% 36.9% 36.5%

Total Count 20 10 210 30 130 400

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 23.961a 8 .002

Likelihood Ratio 27.834 8 .001

Linear-by-Linear Association 1.251 1 .263

N of Valid Cases 400

a. 4 cells (26.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.05.

จากตารางท่ี 4.105 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีรายการอาหารให้เลือก
อย่างหลากหลาย ข้ึนอยู่กับด้านเหตุผลท่ีเลือกสั่งอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคช่ัน ซ่ึงมีนัยสาคญั ทางสถิติน้อยกว่าที่
ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.3.1.5 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีร้านอาหารให้เลือกอย่าง

หลากหลาย มีผลต่อดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.106 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีร้านอาหารใหเ้ ลือกอยา่ งหลากหลาย มีผลตอ่ ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสง่ั อาหาร

เดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่

Reason Total

มีโปรโมชน่ั ใชค้ ะแนนใน มีการรับคืน

และส่วนลด แอพพลิเคชนั่ ตา่ งๆ มีสินคา้ ให้ สินคา้ และการ สะดวกต่อการ

มากมาย สาหรับการซ้ือ เลือกมากมาย คืนเงิน ส่ังและจดั ส่ง

มี เห็นดว้ ย Count 0 0 22 11 7 40

ร้านอาหา ปานกลาง % within Reason 0.0% 0.0% 10.5% 36.7% 5.4% 10.0%
Count 13
รใหเ้ ลือก เห็นดว้ ย % within Reason 7 72 10 58 160
อยา่ ง มาก Count 65.0%
หลากหลา % within Reason 7 70.0% 34.3% 33.3% 44.6% 40.0%
ย
เห็นดว้ ย 35.0% 3 116 9 65 200
มากที่สด
30.0% 55.2% 30.0% 50.0% 50.0%

Total Count 20 10 210 30 130 400

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 40.517a 8 .000

Likelihood Ratio 35.106 8 .000

Linear-by-Linear Association .005 1 .946

N of Valid Cases 400

a. 4 cells (26.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.00.

จากตารางที่ 4.106 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีร้านอาหารให้เลือกอยา่ ง
หลากหลาย ข้ึนอยู่กบั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกว่าท่ีระดบั .05
ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.3.1.6 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) บรรจุภณั ฑข์ องการส่ังอาหาร

แบบ Delivery มีผลต่อดา้ นเหตุผลที่เลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.107 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) บรรจุภณั ฑข์ องการส่งั อาหารแบบ Delivery มีผลต่อดา้ นเหตุผลที่
เลือกสั่งอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Reason Total

มีโปรโมชน่ั ใชค้ ะแนนใน มีการรับคืน สะดวกต่อ
และส่วนลด
แอพพลิเคชน่ั ตา่ งๆ มีสินคา้ ให้ สินคา้ และ การสง่ั และ
มากมาย
สาหรับการซ้ือ เลือกมากมาย การคืนเงิน จดั ส่ง

บรรจุ เห็นดว้ ย Count 0 0 3 0 10 13
% within Reason 0.0% 0.0% 1.4% 0.0% 7.7% 3.3%
ภณั ฑข์ อง นอ้ ย Count 121
% within Reason 3 0 62 14 42 30.3%
การสัง่ เห็นดว้ ย Count 15.0% 0.0% 29.5% 46.7% 32.3% 145
อาหาร ปานกลาง % within Reason 36.3%
แบบ 10 7 79 13 36
Delivery เห็นดว้ ย 50.0% 70.0% 37.6% 43.3% 27.7%
มาก

เห็นดว้ ย Count 7 3 66 3 42 121

มากที่สด % within Reason 35.0% 30.0% 31.4% 10.0% 32.3% 30.3%

Total Count 20 10 210 30 130 400

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 31.271a 12 .002

Likelihood Ratio 35.422 12 .000

Linear-by-Linear Association 5.925 1 .015

N of Valid Cases 400

a. 7 cells (35.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางท่ี 4.107 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) บรรจุภณั ฑ์ของการส่ัง
อาหารแบบ Delivery ข้ึนอยูก่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกว่าท่ี
ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.3.2.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ราคาการสงั่ อาหารแบบ Delivery มี

ราคาสูงกวา่ การสงั่ ท่ีหนา้ ร้านไม่มาก มีผลต่อดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นราคา (Price) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นราคา (Price) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.108 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ราคาการส่งั อาหารแบบ Delivery มีราคาสูงกวา่ การสั่งที่หนา้ ร้านไมม่ าก มีผลต่อ
ดา้ นเหตุผลที่เลือกสั่งอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Reason Total

มีโปรโมชน่ั ใชค้ ะแนนใน มีการรับคนื สะดวกตอ่
และส่วนลด การสัง่ และ
แอพพลิเคชน่ั ต่างๆ มีสินคา้ ให้ สินคา้ และการ
มากมาย จดั ส่ง
สาหรับการซ้ือ เลือกมากมาย คืนเงิน

ราคาการสง่ั เห็นดว้ ย Count 3 03 07 13
15.0% 0.0% 1.4% 0.0% 5.4% 3.3%
อาหารแบบ นอ้ ย % within Reason 146
6 7 63 17 53 36.5%
Delivery มี เห็นดว้ ย Count 30.0% 70.0% 30.0% 56.7% 40.8% 108
ราคาสูงกวา่ ปานกลาง % within Reason 27.0%
การสั่งท่ี 7 0 65 3 33 133
หนา้ ร้านไม่ เห็นดว้ ย Count 35.0% 0.0% 31.0% 10.0% 25.4% 33.3%
มาก มาก % within Reason
4 3 79 10 37
เห็นดว้ ย Count 20.0% 30.0% 37.6% 33.3% 28.5%

มากท่ีสด % within Reason

Total Count 20 10 210 30 130 400

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 34.407a 12 .001

Likelihood Ratio 34.773 12 .001

Linear-by-Linear Association 1.369 1 .242

N of Valid Cases 400

a. 7 cells (35.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางที่ 4.108 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ราคาการส่งั อาหารแบบ Delivery
มีราคาสูงกว่าการสั่งท่ีหนา้ ร้านไม่มาก ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงมีนยั สาคญั ทาง
สถิตินอ้ ยกวา่ ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.3.2.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) การกาหนดการสงั่ ซ้ือข้นั ต่าต่อการสงั่

อาหาร Delivery ในแต่ละคร้ังมีความเหมาะสม มีผลต่อดา้ นเหตุผลที่เลือกสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถ

เขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นราคา (Price) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นราคา (Price) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.109 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) การกาหนดการสง่ั ซ้ือข้นั ต่าตอ่ การสงั่ อาหาร Delivery ในแตล่ ะคร้ังมีความ
เหมาะสม มีผลต่อดา้ นเหตุผลที่เลือกสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Reason Total

มีโปรโมชนั่ ใชค้ ะแนนใน มีสินคา้ ให้ มีการรับคนื สะดวกตอ่
และส่วนลด แอพพลิเคชน่ั ตา่ งๆ เลือก สินคา้ และการ การสั่งและ

มากมาย สาหรับการซ้ือ มากมาย คืนเงิน จดั ส่ง

การ เห็นดว้ ย Count 0 09 04 13
กาหนดการ นอ้ ยท่ีสุด % within Reason 0.0% 0.0% 4.3% 0.0% 3.1% 3.3%
สั่งซ้ือข้นั ต่า Count
ตอ่ การสั่ง เห็นดว้ ย % within Reason 3 0 21 0 15 39
อาหาร นอ้ ย Count 15.0% 0.0% 10.0% 0.0% 11.5% 9.8%
Delivery ใน % within Reason 163
แต่ละคร้ังมี เห็นดว้ ย Count 10 3 73 14 63 40.8%
ความ ปานกลาง % within Reason 50.0% 30.0% 34.8% 46.7% 48.5% 145
เหมาะสม Count 36.3%
เห็นดว้ ย % within Reason 7 7 80 16 35
มาก 35.0% 70.0% 38.1% 53.3% 26.9% 40
10.0%
เห็นดว้ ย 0 0 27 0 13
มากที่สด 0.0% 0.0% 12.9% 0.0% 10.0%

Total Count 20 10 210 30 130 400

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 28.864a 16 .025

Likelihood Ratio 39.696 16 .001

Linear-by-Linear Association .875 1 .350

N of Valid Cases 400

a. 12 cells (48.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางที่ 4.109 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) การกาหนดการส่ังซ้ือข้นั ต่าต่อ
การสง่ั อาหาร Delivery ในแต่ละคร้ังมีความเหมาะสม ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงมี
นยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1