กระบวนการตัดสินใจใช้บริการสั่งอาหารแบบเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชั่นของประชากรวัยทำงานแต่ละช่วงอายุในกรุงเทพมหานคร

สมมติฐานที่ 2.3.2.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ค่าบริการจดั ส่งมีความเหมาะสมกบั

ระยะทางการใหบ้ ริการ มีผลต่อดา้ นเหตุผลที่เลือกสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นราคา (Price) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นราคา (Price) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.110 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) คา่ บริการจดั ส่งมีความเหมาะสมกบั ระยะทางการใหบ้ ริการ มีผลต่อดา้ นเหตุผลที่เลือก
สง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่

Reason

มีโปรโมชน่ั ใชค้ ะแนนใน มีการรับคืน
และส่วนลด
แอพพลิเคชนั่ ตา่ งๆ มีสินคา้ ให้ สินคา้ และการ สะดวกตอ่ การ
มากมาย
สาหรับการซ้ือ เลือกมากมาย คืนเงิน สงั่ และจดั ส่ง Total

คา่ บริการ เห็นดว้ ยนอ้ ย Count 3 0 13 0 10 26
15.0%
จดั ส่งมี ท่ีสุด % within Reason 0.0% 6.2% 0.0% 7.7% 6.5%
3
ความ เห็นดว้ ยปาน Count 15.0% 3 47 7 49 109
เหมาะสม กลาง
กบั ระยะ % within Reason 10 30.0% 22.4% 23.3% 37.7% 27.3%
ทางการ 50.0%
เห็นดว้ ยมาก Count 4 87 16 16 133
4
ใหบ้ ริการ % within Reason 20.0% 40.0% 41.4% 53.3% 12.3% 33.3%

เห็นดว้ ยมาก Count 3 63 7 55 132

ท่ีสด % within Reason 30.0% 30.0% 23.3% 42.3% 33.0%

Total Count 20 10 210 30 130 400

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 46.188a 12 .000

Likelihood Ratio 52.340 12 .000

Linear-by-Linear Association .002 1 .967

N of Valid Cases 400

a. 6 cells (30.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .65.

จากตารางท่ี 4.110 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ค่าบริการจดั ส่งมีความเหมาะสม
กบั ระยะทางการให้บริการ ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกวา่
ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.3.3.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถเขา้ ถึงช่อง

ทางการสงั่ ซ้ืออาหารไดง้ ่าย มีผลต่อดา้ นเหตุผลที่เลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้

ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.111 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถเขา้ ถึงช่องทางการส่งั ซ้ืออาหารไดง้ ่าย มีผลต่อ
ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่

Reason Total

มีโปรโมชนั่ ใชค้ ะแนนใน มีสินคา้ ให้ มีการรับคนื สะดวกต่อ
และส่วนลด แอพพลิเคชน่ั เลือก สินคา้ และ การส่งั และ
ตา่ งๆ สาหรับการ มากมาย การคืนเงิน
มากมาย จดั ส่ง
ซ้ือ

สามารถ เห็นดว้ ย Count 0 0 17 4 7 28
เขา้ ถึงช่อง ปานกลาง % within Reason 0.0% 7.0%
ทางการ 0.0% 8.1% 13.3% 5.4% 160
สัง่ ซ้ือ เห็นดว้ ย Count 10 40.0%
อาหารได้ มาก % within Reason 50.0% 3 92 11 44 212
ง่าย 53.0%
เห็นดว้ ย Count 10 30.0% 43.8% 36.7% 33.8%
มากท่ีสด % within Reason 50.0%
7 101 15 79

70.0% 48.1% 50.0% 60.8%

Total Count 20 10 210 30 130 400

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 10.553a 8 .228

Likelihood Ratio 12.263 8 .140

Linear-by-Linear Association 1.604 1 .205

N of Valid Cases 400

a. 4 cells (26.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .70.

จากตารางท่ี 4.111 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถเขา้ ถึง
ช่องทางการส่ังซ้ืออาหารไดง้ ่าย ไม่ข้ึนอย่กู บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชน่ั อย่างมีนยั สาคญั ทาง
สถิติที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานที่ 2.3.3.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถสง่ั อาหาร

ไดท้ ้งั ทางเวบ็ ไซตห์ รือแอพพลิเคชนั่ ไดโ้ ดยสะดวก มีผลต่อดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึง

สามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.112 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถสัง่ อาหารไดท้ ้งั ทางเวบ็ ไซตห์ รือแอพพลิเคชน่ั
ไดโ้ ดยสะดวก มีผลต่อดา้ นเหตุผลที่เลือกสัง่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Reason

มีโปรโมชน่ั ใชค้ ะแนนใน มีสินคา้ ให้ มีการรับคนื สะดวกต่อ Total
และส่วนลด แอพพลิเคชน่ั ต่างๆ เลือก สินคา้ และ การส่งั และ

มากมาย สาหรับการซ้ือ มากมาย การคืนเงิน จดั ส่ง

สามารถส่งั เห็นดว้ ย Count 4 03 07 14
% within Reason 20.0% 0.0% 1.4% 0.0% 5.4% 3.5%
อาหารไดท้ ้งั นอ้ ยท่ีสุด Count
% within Reason 0 0 40 7 22 69
ทางเวบ็ ไซต์ เห็นดว้ ย Count 0.0% 0.0% 19.0% 23.3% 16.9% 17.3%
หรือ ปานกลาง % within Reason
แอพพลิเคช่ั Count 10 4 47 3 28 92
นได้ เห็นดว้ ย % within Reason 50.0% 40.0% 22.4% 10.0% 21.5% 23.0%
โดยสะดวก มาก
6 6 120 20 73 225
เห็นดว้ ย 30.0% 60.0% 57.1% 66.7% 56.2% 56.3%

มากท่ีสด

Total Count 20 10 210 30 130 400

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 40.110a 12 .000
Likelihood Ratio 38.192 12 .000

Linear-by-Linear Association .233 1 .629

N of Valid Cases 400

a. 8 cells (40.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .35.

จากตารางท่ี 4.112 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถสั่ง
อาหารไดท้ ้งั ทางเวบ็ ไซตห์ รือแอพพลิเคชน่ั ไดโ้ ดยสะดวก ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชน่ั
ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.3.3.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) แอพพลิเคชน่ั

สามารถจดจาไดง้ ่าย มีผลต่อดา้ นเหตุผลที่เลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.113 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) แอพพลิเคชน่ั สามารถจดจาไดง้ ่าย มีผลต่อดา้ นเหตุผลท่ี

เลือกส่งั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Reason Total

มีโปรโมชนั่ ใชค้ ะแนนใน มีสินคา้ ให้ มีการรับคนื สะดวกตอ่
และส่วนลด แอพพลิเคชน่ั ตา่ งๆ เลือก สินคา้ และ การส่ังและ

มากมาย สาหรับการซ้ือ มากมาย การคืนเงิน จดั ส่ง

แอพพลิเคชั่ เห็นดว้ ย Count 0 06 44 14

นสามารถ ปานกลาง % within Reason 0.0% 0.0% 2.9% 13.3% 3.1% 3.5%
จดจาไดง้ ่าย เห็นดว้ ย Count 10 3 107 14 66 200

มาก % within Reason 50.0% 30.0% 51.0% 46.7% 50.8% 50.0%

เห็นดว้ ย Count 10 7 97 12 60 186

มากท่ีสด % within Reason 50.0% 70.0% 46.2% 40.0% 46.2% 46.5%

Total Count 20 10 210 30 130 400

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 12.093a 8 .147

Likelihood Ratio 9.662 8 .290

Linear-by-Linear Association .664 1 .415

N of Valid Cases 400

a. 5 cells (33.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .35.

จากตารางที่ 4.113 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) แอพพลิเคชนั่
สามารถจดจาได้ง่าย ไม่ข้ึนอยู่กับด้านเหตุผลท่ีเลือกสั่งอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคช่ัน อย่างมีนัยสาคญั ทางสถิติท่ี
ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานที่ 2.3.3.4 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) การชาระเงินมี

ความสะดวกสบาย มีผลต่อดา้ นเหตุผลที่เลือกสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.114 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) การชาระเงินมีความสะดวกสบาย มีผลต่อดา้ นเหตุผลที่

เลือกสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Reason

มีโปรโมชน่ั ใชค้ ะแนนใน มีการรับคนื สะดวกตอ่
การสง่ั และ
และส่วนลด แอพพลิเคชน่ั ตา่ งๆ มีสินคา้ ให้ สินคา้ และ
จดั ส่ง
มากมาย สาหรับการซ้ือ เลือกมากมาย การคืนเงิน Total

การ เห็นดว้ ย Count 4 0 27 7 17 55

ชาระเงิน ปานกลาง % within Reason 20.0% 0.0% 12.9% 23.3% 13.1% 13.8%
Count 10 134
มีความ เห็นดว้ ย % within Reason 0 72 7 45
สะดวก มาก Count 50.0% 33.5%
สบาย % within Reason 6 0.0% 34.3% 23.3% 34.6% 211
เห็นดว้ ย
30.0% 10 111 16 68 52.8%

มากท่ีสด 100.0% 52.9% 53.3% 52.3%

Total Count 20 10 210 30 130 400

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 16.301a 8 .038

Likelihood Ratio 19.979 8 .010

Linear-by-Linear Association .045 1 .831

N of Valid Cases 400

a. 4 cells (26.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.38.

จากตารางท่ี 4.114 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) การชาระเงินมี
ความสะดวกสบาย ข้ึนอยู่กบั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคช่ัน ซ่ึงมีนัยสาคญั ทางสถิติน้อยกว่าท่ี
ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.3.4.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการประชาสมั พนั ธ์ตาม

สื่อต่างๆอยา่ งสม่าเสมอ มีผลต่อดา้ นเหตุผลที่เลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion)ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.115 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการประชาสัมพนั ธ์ตามส่ือต่างๆอยา่ งสม่าเสมอ มผี ลตอ่ ดา้ นเหตุผลท่ี
เลือกส่งั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่

Reason Total

มีโปรโมชนั่ ใชค้ ะแนนใน มีสินคา้ ให้ มีการรับคนื สะดวกต่อ
และส่วนลด แอพพลิเคชนั่ ตา่ งๆ เลือก สินคา้ และ การส่งั และ

มากมาย สาหรับการซ้ือ มากมาย การคืนเงิน จดั ส่ง

มีการ เห็นดว้ ย Count 0 0 11 0 3 14
ประชาสัมพนั ธ์ นอ้ ย % within Reason 0.0% 0.0% 5.4% 0.0% 2.4% 3.6%
ตามสื่อต่างๆ เห็นดว้ ย Count 161
อยา่ งสม่าเสมอ ปานกลาง % within Reason 16 0 81 11 53 41.6%
80.0% 0.0% 39.9% 40.7% 41.7%

เห็นดว้ ย Count 4 3 60 4 35 106
มาก % within Reason 20.0% 27.4%
30.0% 29.6% 14.8% 27.6%

เห็นดว้ ย Count 0 7 51 12 36 106
มากที่สด % within Reason 0.0% 70.0% 25.1% 44.4% 28.3% 27.4%

Total Count 20 10 203 27 127 387

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 33.559a 12 .001
Likelihood Ratio 41.457 12 .000

Linear-by-Linear Association 2.266 1 .132

N of Valid Cases 387

a. 7 cells (35.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .36.

จากตารางที่ 4.115 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการประชาสมั พนั ธ์
ตามสื่อต่างๆอย่างสม่าเสมอ ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ย
กวา่ ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.3.4.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) คูปองหรือส่วนลดในการ

ส่ังอาหารท่ีน่าดึงดูดใจให้กับลูกค้า มีผลต่อด้านเหตุผลที่เลือกส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชั่น ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion)ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.116 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) คูปองหรือส่วนลดในการสัง่ อาหารท่ีน่าดึงดูดใจใหก้ บั ลกู คา้ มีผลตอ่
ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่

Reason Total

มีโปรโมชนั่ ใชค้ ะแนนใน มีสินคา้ ให้ มีการรับคนื สะดวกต่อ
และส่วนลด แอพพลิเคชนั่ ตา่ งๆ เลือก สินคา้ และการ การสั่งและ

มากมาย สาหรับการซ้ือ มากมาย คืนเงิน จดั ส่ง

คูปองหรือ เห็นดว้ ย Count 0 09 04 13
ส่วนลดใน นอ้ ยที่สุด % within Reason 0.0% 0.0% 4.3% 0.0% 3.1% 3.3%
การสง่ั อาหาร เห็นดว้ ย Count
ที่น่าดึงดูดใจ ปานกลาง % within Reason 3 0 56 7 17 83
ใหก้ บั ลกู ค้ เห็นดว้ ย Count 15.0% 0.0% 26.7% 23.3% 13.1% 20.8%
% within Reason
มาก 14 7 63 14 47 145
70.0% 70.0% 30.0% 46.7% 36.2% 36.3%

เห็นดว้ ย Count 3 3 82 9 62 159
มากที่สด % within Reason 15.0% 30.0% 39.0% 30.0% 47.7% 39.8%

Total Count 20 10 210 30 130 400

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 31.092a 12 .002
Likelihood Ratio 34.316 12 .001

Linear-by-Linear Association 4.144 1 .042

N of Valid Cases 400

a. 8 cells (40.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางท่ี 4.116 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) คูปองหรือส่วนลดใน
การส่ังอาหารที่น่าดึงดูดใจให้กบั ลูกคา้ ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั ทาง
สถิตินอ้ ยกวา่ ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.3.4.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการแนะนาเมนูใหม่ๆอยู่

เสมอ มีผลต่อดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion)ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.117 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการแนะนาเมนูใหม่ๆอยเู่ สมอ มีผลต่อดา้ นเหตุผลที่เลือกสัง่
อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่

Reason

มีโปรโมชน่ั ใชค้ ะแนนใน มีการรับคนื สะดวกต่อ
การสั่งและ
และส่วนลด แอพพลิเคชน่ั ต่างๆ มีสินคา้ ให้ สินคา้ และ
จดั ส่ง
มากมาย สาหรับการซ้ือ เลือกมากมาย การคืนเงิน Total

มีการแนะนา เห็นดว้ ย Count 0 0904 13
เมนูใหมๆ่ อยู่ นอ้ ยท่ีสุด % within Reason 0.0% 0.0% 4.5% 0.0% 3.1% 3.4%
เสมอ เห็นดว้ ย Count 122
% within Reason 6 0 69 11 36 31.5%
ปานกลาง 37.5% 0.0% 34.3% 36.7% 27.7%

เห็นดว้ ย Count 7 3 65 10 61 146
มาก % within Reason 43.8% 30.0% 32.3% 33.3% 46.9% 37.7%

เห็นดว้ ย Count 3 7 58 9 29 106
มากท่ีสด % within Reason 18.8% 27.4%
70.0% 28.9% 30.0% 22.3%

Total Count 16 10 201 30 130 387

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 20.802a 12 .053
Likelihood Ratio 23.752 12 .022

Linear-by-Linear Association .082 1 .775

N of Valid Cases 387

a. 8 cells (40.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .34.

จากตารางท่ี 4.117 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการแนะนาเมนู
ใหม่ๆอยู่เสมอ ไม่ข้ึนอยู่กบั ดา้ นเหตุผลที่เลือกส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชนั่ อย่างมีนัยสาคญั ทางสถิติท่ีระดบั .05
ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานที่ 2.3.5.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานขนส่ง (ไรเดอร์) มีการแต่ง

กายตามยนู ิฟอร์มของบริษทั มีผลต่อดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้

ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นบุคคล (People) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นบุคคล (People) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.118 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานขนส่ง (ไรเดอร์) มีการแต่งกายตามยนู ิฟอร์มของบริษทั มีผลตอ่
ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกส่งั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Reason Total

มีโปรโมชน่ั ใชค้ ะแนนใน มีสินคา้ ให้ มีการรับคนื สะดวกต่อ
และส่วนลด แอพพลิเคชน่ั ต่างๆ เลือก สินคา้ และ การสั่งและ

มากมาย สาหรับการซ้ือ มากมาย การคืนเงิน จดั ส่ง

พนกั งาน เห็นดว้ ย Count 0 03 0 10 13
% within Reason 0.0% 3.3%
ขนส่ง (ไร นอ้ ย Count 0.0% 1.4% 0.0% 7.7% 108
% within Reason 0 27.0%
เดอร์) มีการ เห็นดว้ ย Count 0.0% 0 58 11 39 212
แตง่ กายตาม ปานกลาง % within Reason 53.0%
ยนู ิฟอร์มของ 20 0.0% 27.6% 36.7% 30.0%
บริษทั 100.0%
เห็นดว้ ย 6 114 16 56
มาก
60.0% 54.3% 53.3% 43.1%

เห็นดว้ ย Count 0 4 35 3 25 67
มากที่สด % within Reason 0.0% 16.8%
40.0% 16.7% 10.0% 19.2%

Total Count 20 10 210 30 130 400

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 40.370a 12 .000
Likelihood Ratio 49.637 12 .000

Linear-by-Linear Association 5.905 1 .015

N of Valid Cases 400

a. 7 cells (35.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางที่ 4.118 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานขนส่ง (ไรเดอร์) มีการ
แต่งกายตามยนู ิฟอร์มของบริษทั ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสั่งอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิติ
นอ้ ยกวา่ ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.3.5.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานบริการดว้ ยความเป็นมิตร

และมีอธั ยาศยั ดี มีผลต่อดา้ นเหตุผลที่เลือกสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นบุคคล (People) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นบุคคล (People) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.119 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานบริการดว้ ยความเป็นมิตรและมีอธั ยาศยั ดี มีผลต่อดา้ นเหตุผลท่ี
เลือกส่งั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Reason Total

มีโปรโมชน่ั ใชค้ ะแนนใน มีการรับคนื สะดวกต่อ
การส่งั และ
และส่วนลด แอพพลิเคชนั่ ตา่ งๆ มีสินคา้ ให้ สินคา้ และ
จดั ส่ง
มากมาย สาหรับการซ้ือ เลือกมากมาย การคืนเงิน

พนกั งาน เห็นดว้ ย Count 0 0706 13
บริการดว้ ย นอ้ ย % within Reason 0.0% 3.3%
ความเป็น เห็นดว้ ย Count 0.0% 3.3% 0.0% 4.6%
มิตรและมี ปานกลาง % within Reason 3 68
อธั ยาศยั ดี เห็นดว้ ย Count 15.0% 0 30 4 31 17.0%
% within Reason
มาก 13 0.0% 14.3% 13.3% 23.8% 159
65.0% 39.8%
0 94 13 39

0.0% 44.8% 43.3% 30.0%

เห็นดว้ ย Count 4 10 79 13 54 160
มากท่ีสด % within Reason 20.0% 100.0% 37.6% 43.3% 41.5% 40.0%

Total Count 20 10 210 30 130 400

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 32.352a 12 .001
Likelihood Ratio 37.059 12 .000

Linear-by-Linear Association 1.269 1 .260

N of Valid Cases 400

a. 8 cells (40.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางที่ 4.119 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานบริการดว้ ยความเป็น
มิตรและมีอธั ยาศยั ดี ข้ึนอยู่กบั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสั่งอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงมีนัยสาคญั ทางสถิติน้อยกว่าท่ี
ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.3.5.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนักงานท่ีให้บริการให้ขอ้ มูลท่ี

ชัดเจนและถูกตอ้ งตามออเดอร์ท่ีสั่ง มีผลต่อดา้ นเหตุผลที่เลือกสั่งอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคช่ัน ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นบุคคล (People) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นบุคคล (People) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.120 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานท่ีใหบ้ ริการใหข้ อ้ มูลท่ีชดั เจนและถูกตอ้ งตามออเดอร์ท่ีสั่ง มีผล
ตอ่ ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่

Reason Total

มีโปรโมชนั่ ใชค้ ะแนนใน มีสินคา้ ให้ มีการรับคนื สะดวกต่อ
และส่วนลด แอพพลิเคชนั่ ต่างๆ เลือก สินคา้ และการ การสั่งและ

มากมาย สาหรับการซ้ือ มากมาย คืนเงิน จดั ส่ง

พนกั งานท่ี เห็นดว้ ย Count 0 07 06 13
% within Reason 0.0% 0.0% 3.3% 0.0% 4.6% 3.3%
ใหบ้ ริการ นอ้ ย Count
% within Reason 6 3 36 10 14 69
ใหข้ อ้ มลู ท่ี เห็นดว้ ย Count 30.0% 30.0% 17.1% 33.3% 10.8% 17.3%
ชดั เจนและ ปานกลาง % within Reason
ถูกตอ้ ง Count 7 3 75 10 63 158
ตามออ เห็นดว้ ย % within Reason 35.0% 30.0% 35.7% 33.3% 48.5% 39.5%
เดอร์ที่สง่ั มาก
7 4 92 10 47 160
เห็นดว้ ย 35.0% 40.0% 43.8% 33.3% 36.2% 40.0%

มากที่สด

Total Count 20 10 210 30 130 400

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 18.919a 12 .091
Likelihood Ratio 19.691 12 .073

Linear-by-Linear Association .000 1 1.000

N of Valid Cases 400

a. 8 cells (40.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางที่ 4.120 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานท่ีให้บริการให้ขอ้ มูล
ท่ีชดั เจนและถูกตอ้ งตามออเดอร์ที่ส่ัง ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสั่งอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ อยา่ งมีนยั สาคญั
ทางสถิติที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานท่ี 2.3.6.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีการจดั ประเภท

อาหารในแอพพลิเคชน่ั เป็นหมวดหมู่ เพื่อง่ายต่อการส่ังซ้ือ มีผลต่อดา้ นเหตุผลที่เลือกส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชน่ั

ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.121 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีการจดั ประเภทอาหารในแอพพลิเคชน่ั เป็นหมวดหมู่ เพอื่
ง่ายต่อการสงั่ ซ้ือ มีผลต่อดา้ นเหตุผลท่ีเลือกส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Reason Total

มีโปรโมชน่ั ใชค้ ะแนนใน มีสินคา้ ให้ มีการรับคืน สะดวกตอ่
และส่วนลด แอพพลิเคชนั่ ตา่ งๆ เลือก สินคา้ และ การสง่ั และ

มากมาย สาหรับการซ้ือ มากมาย การคืนเงิน จดั ส่ง

มีการจดั เห็นดว้ ย Count 3 0 28 7 16 54
% within Reason 15.0% 0.0% 13.3% 23.3% 12.3% 13.5%
ประเภทอาหาร ปานกลาง Count
% within Reason 7 3 104 14 58 186
ใน เห็นดว้ ย Count 35.0% 30.0% 49.5% 46.7% 44.6% 46.5%
แอพพลิเคชนั่ มาก % within Reason
เป็ นหมวดหมู่ 10 7 78 9 56 160
เพ่อื ง่ายต่อการ เห็นดว้ ย
สัง่ ซ้ือ มากท่ีสด 50.0% 70.0% 37.1% 30.0% 43.1% 40.0%

Total Count 20 10 210 30 130 400

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 9.576a 8 .296

Likelihood Ratio 10.295 8 .245

Linear-by-Linear Association .029 1 .864

N of Valid Cases 400

a. 5 cells (33.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.35.

จากตารางท่ี 4.121 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีการจดั ประเภท
อาหารในแอพพลิเคชน่ั เป็นหมวดหมู่ เพ่ือง่ายต่อการสง่ั ซ้ือ ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
อยา่ งมีนยั สาคญั ทางสถิติที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานที่ 2.3.6.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) รูปภาพอาหารมีความ

สวยงาม น่ารับประทาน มีผลต่อดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.122 ปัจจยั สวนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) รูปภาพอาหารมีความสวยงาม น่ารับประทาน มีผลต่อดา้ น
เหตุผลที่เลือกส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่

Reason

มีโปรโมชนั่ ใชค้ ะแนนใน มีสินคา้ ให้ มีการรับคนื สะดวกต่อ Total
และส่วนลด แอพพลิเคชน่ั ตา่ งๆ เลือก สินคา้ และ การสง่ั

มากมาย สาหรับการซ้ือ มากมาย การคืนเงิน และจดั ส่ง

รูปภาพอาหาร เห็นดว้ ย Count 0 03 0 11 14
มีความสวยงาม นอ้ ย % within Reason 0.0% 0.0% 1.4% 0.0% 8.5% 3.5%
น่ารับประทาน เห็นดว้ ย Count
% within Reason 3 0 27 4 19 53
ปานกลาง 15.0% 0.0% 12.9% 13.3% 14.6% 13.3%

เห็นดว้ ย Count 7 6 110 17 48 188
มาก % within Reason 35.0% 60.0% 52.4% 56.7% 36.9% 47.0%

เห็นดว้ ย Count 10 4 70 9 52 145
มากที่สด % within Reason 50.0% 40.0% 33.3% 30.0% 40.0% 36.3%

Total Count 20 10 210 30 130 400

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 23.470a 12 .024

Likelihood Ratio 25.091 12 .014

Linear-by-Linear Association 2.852 1 .091

N of Valid Cases 400

a. 9 cells (45.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .35.

จากตารางที่ 4.122 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีรูปภาพอาหาร
มีความสวยงาม น่ารับประทาน ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ย
กวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.3.6.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีขอ้ มูลของอาหาร

และร้านอาหารอยา่ งครบถว้ น มีผลต่อดา้ นเหตุผลท่ีเลือกส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้

ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.123 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มขี อ้ มลู ของอาหารและร้านอาหารอยา่ งครบถว้ น มีผลตอ่
ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่

Reason Total

มีโปรโมชน่ั ใชค้ ะแนนใน มีสินคา้ ให้ มีการรับคืน สะดวกตอ่
และส่วนลด แอพพลิเคชน่ั ต่างๆ เลือก สินคา้ และ การส่งั และ

มากมาย สาหรับการซ้ือ มากมาย การคืนเงิน จดั ส่ง

มีขอ้ มูล เห็นดว้ ย Count 0 03 0 11 14
% within Reason 0.0% 3.5%
ของ นอ้ ย Count 0.0% 1.4% 0.0% 8.5% 109
% within Reason 3 27.3%
อาหาร เห็นดว้ ย Count 15.0% 3 57 10 36 119
และ ปานกลาง % within Reason 29.8%
ร้านอาหา Count 7 30.0% 27.1% 33.3% 27.7% 158
รอยา่ ง % within Reason 35.0% 39.5%
ครบถว้ น เห็นดว้ ย 3 70 7 32
มาก 10
50.0% 30.0% 33.3% 23.3% 24.6%

เห็นดว้ ย 4 80 13 51

มากท่ีสด 40.0% 38.1% 43.3% 39.2%

Total Count 20 10 210 30 130 400

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 18.802a 12 .093

Likelihood Ratio 19.232 12 .083

Linear-by-Linear Association 3.723 1 .054

N of Valid Cases 400

a. 7 cells (35.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .35.

จากตารางท่ี 4.123 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีขอ้ มูลของ
อาหารและร้านอาหารอยา่ งครบถว้ น ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชนั่ อยา่ งมีนยั สาคญั
ทางสถิติที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานที่ 2.3.7.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการสมคั รเขา้ ใช้

บริการมีความสะดวกและรวดเร็ว มีผลต่อด้านเหตุผลที่เลือกส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคช่ัน ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นกระบวนการ (Process) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
H1: P ≠ 0 ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.124 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการสมคั รเขา้ ใชบ้ ริการมีความสะดวกและรวดเร็ว มีผล
ต่อดา้ นเหตุผลที่เลือกสั่งอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่

Reason Total

มีโปรโมชน่ั ใชค้ ะแนนใน มีการรับคนื สะดวกต่อ

และส่วนลด แอพพลิเคชน่ั ตา่ งๆ มีสินคา้ ให้ สินคา้ และ การส่งั และ

มากมาย สาหรับการซ้ือ เลือกมากมาย การคืนเงิน จดั ส่ง

ข้นั ตอนใน เห็นดว้ ย Count 7 0 46 4 40 97
การสมคั รเขา้ ปานกลาง % within Reason 35.0% 24.3%
ใชบ้ ริการมี เห็นดว้ ย Count 0.0% 21.9% 13.3% 30.8%
ความสะดวก มาก % within Reason 10 197
และรวดเร็ว เห็นดว้ ย Count 50.0% 6 99 20 62 49.3%
% within Reason
มากท่ีสด 3 60.0% 47.1% 66.7% 47.7% 106
15.0% 26.5%
4 65 6 28

40.0% 31.0% 20.0% 21.5%

Total Count 20 10 210 30 130 400

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 14.888a 8 .061

Likelihood Ratio 17.265 8 .027

Linear-by-Linear Association 2.172 1 .141

N of Valid Cases 400

a. 4 cells (26.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.43.

จากตารางที่ 4.124 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการสมคั ร
เขา้ ใชบ้ ริการมีความสะดวกและรวดเร็ว ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ อยา่ งมีนยั สาคญั
ทางสถิติที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานที่ 2.3.7.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการสง่ั ซ้ืออาหาร

สะดวก ไมย่ งุ่ ยาก มีผลต่อดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นกระบวนการ (Process) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลที่เลือกสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
H1: P ≠ 0 ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.125 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการสง่ั ซ้ืออาหารสะดวก ไม่ยงุ่ ยาก มีผลตอ่ ดา้ นเหตุผลท่ี

เลือกสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั

Reason Total

มีโปรโมชน่ั ใชค้ ะแนนใน มีสินคา้ ให้ มีการรับคืน สะดวกต่อ
และส่วนลด แอพพลิเคชน่ั ตา่ งๆ เลือก สินคา้ และการ การส่ังและ

มากมาย สาหรับการซ้ือ มากมาย คืนเงิน จดั ส่ง

ข้นั ตอนใน เห็นดว้ ย Count 3 0 20 4 15 42

การส่งั ซ้ือ ปานกลาง % within Reason 15.0% 0.0% 9.5% 13.3% 11.5% 10.5%
อาหาร Count 7 6 109 17 60 199
สะดวก ไม่ เห็นดว้ ย % within Reason
ยงุ่ ยาก มาก Count 35.0% 60.0% 51.9% 56.7% 46.2% 49.8%
10 4 81 9 55 159
เห็นดว้ ย

มากที่สด % within Reason 50.0% 40.0% 38.6% 30.0% 42.3% 39.8%

Total Count 20 10 210 30 130 400

% within Reason 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 5.431a 8 .711

Likelihood Ratio 6.524 8 .589

Linear-by-Linear Association .049 1 .824

N of Valid Cases 400

a. 5 cells (33.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.05.

จากตารางท่ี 4.125 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการสั่งซ้ือ
อาหารสะดวก ไม่ยุ่งยาก ไม่ข้ึนอยู่กบั ดา้ นเหตุผลท่ีเลือกสั่งอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชน่ั อย่างมีนยั สาคญั ทางสถิติที่
ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

การวิเคราะห์การทดสอบสมมติฐานที่ 2.4 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) กบั การ

ตดั สินใจใชบ้ ริการสง่ั อาหารแบบเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั

สมมติฐานที่ 2.4.1.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) รสชาติของอาหารมีความอร่อย

ถูกปากเหมือนกบั รับประทานที่ร้าน มีผลต่อดา้ นความถี่ในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน ซ่ึงสามารถ

เขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.126 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) รสชาติของอาหารมีความอร่อยถกู ปากเหมือนกบั รับประทานที่ร้าน มี

ผลต่อดา้ นความถี่ในการส่งั ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ตอ่ เดือน

Frequency Total

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง

รสชาติของ เห็นดว้ ย Count 3 3 30 14 31 81

อาหารมีความ ปานกลาง % within Frequency 30.0% 10.0% 20.0% 20.0% 22.1% 20.3%
อร่อยถกู ปาก Count 3 20 86 31 72 212
เหมือนกบั เห็นดว้ ย % within Frequency
รับประทานที่ มาก Count 30.0% 66.7% 57.3% 44.3% 51.4% 53.0%
ร้าน % within Frequency 4 7 34 25 37 107
เห็นดว้ ย
มากท่ีสด 40.0% 23.3% 22.7% 35.7% 26.4% 26.8%

Total Count 10 30 150 70 140 400

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 9.766a 8 .282

Likelihood Ratio 9.979 8 .267

Linear-by-Linear Association .028 1 .867

N of Valid Cases 400

a. 2 cells (13.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.03.

จากตารางท่ี 4.126 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) รสชาติของอาหารมีความ
อร่อยถูกปากเหมือนกบั รับประทานท่ีร้าน ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสั่งซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน
อยา่ งมีนยั สาคญั ทางสถิติที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานที่ 2.4.1.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) วตั ถุดิบที่ใชใ้ นการประกอบ

อาหารมีคุณภาพดี มีผลต่อดา้ นความถี่ในการสั่งซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้

ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.127 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) วตั ถดุ ิบท่ีใชใ้ นการประกอบอาหารมีคุณภาพดี มีผลตอ่ ดา้ น

ความถ่ีในการส่ังซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ตอ่ เดือน

Frequency Total

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง

วตั ถดุ ิบท่ี เห็นดว้ ย Count 3 7 36 17 32 95

ใชใ้ นการ ปานกลาง % within Frequency 30.0% 23.3% 24.0% 24.3% 22.9% 23.8%
3 17 87 41 78 226
ประกอบ เห็นดว้ ย Count
อาหารมี มาก % within Frequency 30.0% 56.7% 58.0% 58.6% 55.7% 56.5%
คุณภาพดี เห็นดว้ ย Count 4 6 27 12 30 79

มากที่สด % within Frequency 40.0% 20.0% 18.0% 17.1% 21.4% 19.8%

Total Count 10 30 150 70 140 400

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 4.348a 8 .824

Likelihood Ratio 4.126 8 .846

Linear-by-Linear Association .019 1 .889

N of Valid Cases 400

a. 2 cells (13.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.98.

จากตารางท่ี 4.127 พบว่า ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ด้านผลิตภัณฑ์ (Product) วตั ถุดิบท่ีใช้ในการ
ประกอบอาหารมีคุณภาพดี ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน อยา่ งมีนยั สาคญั
ทางสถิติที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานท่ี 2.4.1.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ร้านอาหารมีช่ือเสียงและมี

ความน่าเชื่อถือ มีผลต่อดา้ นความถ่ีในการสั่งซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้

ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.128 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ร้านอาหารมีช่ือเสียงและมีความน่าเช่ือถือ มีผลต่อดา้ นความถี่ใน

การส่ังซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ตอ่ เดือน

Frequency Total

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง

ร้านอาหาร เห็นดว้ ย Count 0 7 54 17 43 121

มีช่ือเสียง ปานกลาง % within Frequency 0.0% 23.3% 36.0% 24.3% 30.7% 30.3%
และมี Count 6 23 86 37 74 226
ความ เห็นดว้ ย % within Frequency
น่าเชื่อถือ มาก Count 60.0% 76.7% 57.3% 52.9% 52.9% 56.5%
4 0 10 16 23 53
เห็นดว้ ย

มากท่ีสด % within Frequency 40.0% 0.0% 6.7% 22.9% 16.4% 13.3%

Total Count 10 30 150 70 140 400

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 28.890a 8 .000

Likelihood Ratio 33.928 8 .000

Linear-by-Linear Association .419 1 .518

N of Valid Cases 400

a. 3 cells (20.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.33.

จากตารางที่ 4.128 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ร้านอาหารมีช่ือเสียงและมี
ความน่าเชื่อถือ ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกว่า
ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.4.1.4 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีรายการอาหารให้เลือกอยา่ ง

หลากหลาย มีผลต่อดา้ นความถี่ในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.129 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีรายการอาหารใหเ้ ลือกอยา่ งหลากหลาย มีผลต่อดา้ นความถ่ีในการ

สัง่ ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ตอ่ เดือน

Frequency Total

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง

มีรายการ เห็นดว้ ย Count 0 7 38 14 23 82

อาหารให้ ปานกลาง % within Frequency 0.0% 23.3% 25.3% 20.0% 16.4% 20.5%
เลือกอยา่ ง Count 3 17 62 35 55 172
หลากหลาย เห็นดว้ ย % within Frequency
มาก 30.0% 56.7% 41.3% 50.0% 39.3% 43.0%

เห็นดว้ ย Count 7 6 50 21 62 146

มากท่ีสด % within Frequency 70.0% 20.0% 33.3% 30.0% 44.3% 36.5%

Total Count 10 30 150 70 140 400

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 16.917a 8 .031

Likelihood Ratio 18.528 8 .018

Linear-by-Linear Association 2.222 1 .136

N of Valid Cases 400

a. 3 cells (20.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.05.

จากตารางที่ 4.129 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีรายการอาหารให้เลือก
อยา่ งหลากหลาย ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการส่ังซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ย
กวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.4.1.5 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีร้านอาหารให้เลือกอย่าง

หลากหลาย มีผลต่อดา้ นความถ่ีในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.130 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีร้านอาหารใหเ้ ลือกอยา่ งหลากหลาย มีผลต่อดา้ นความถ่ีในการสั่งซ้ือ

อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน

Frequency Total

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง

มีร้านอาหาร เห็นดว้ ย Count 04 20 0 16 40

ใหเ้ ลือกอยา่ ง ปานกลาง % within Frequency 0.0% 13.3% 13.3% 0.0% 11.4% 10.0%
หลากหลาย เห็นดว้ ย Count 3 13 60 41 43 160

มาก % within Frequency 30.0% 43.3% 40.0% 58.6% 30.7% 40.0%

เห็นดว้ ย Count 7 13 70 29 81 200

มากท่ีสด % within Frequency 70.0% 43.3% 46.7% 41.4% 57.9% 50.0%

Total Count 10 30 150 70 140 400

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 23.830a 8 .002

Likelihood Ratio 31.060 8 .000

Linear-by-Linear Association 1.222 1 .269

N of Valid Cases 400

a. 3 cells (20.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.00.

จากตารางที่ 4.130 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีร้านอาหารใหเ้ ลือกอยา่ ง
หลากหลาย ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการส่ังซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกว่าที่
ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.4.1.6 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) บรรจุภณั ฑข์ องการส่ังอาหาร

แบบ Delivery มีผลต่อดา้ นความถ่ีในการสั่งซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้

ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.131 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) บรรจุภณั ฑข์ องการสงั่ อาหารแบบ Delivery มีผลตอ่ ดา้ นความถ่ีใน

การสั่งซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ตอ่ เดือน

Frequency Total

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง

บรรจุ เห็นดว้ ย Count 0073 3 13

ภณั ฑข์ อง นอ้ ย % within Frequency 0.0% 0.0% 4.7% 4.3% 2.1% 3.3%
0 10 53 18 40 121
การส่งั เห็นดว้ ย Count
อาหาร ปานกลาง % within Frequency 0.0% 33.3% 35.3% 25.7% 28.6% 30.3%
แบบ 6 10 52 24 53 145
Delivery เห็นดว้ ยมาก Count
% within Frequency 60.0% 33.3% 34.7% 34.3% 37.9% 36.3%

เห็นดว้ ยมาก Count 4 10 38 25 44 121

ที่สด % within Frequency 40.0% 33.3% 25.3% 35.7% 31.4% 30.3%

Total Count 10 30 150 70 140 400

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 12.259a 12 .425

Likelihood Ratio 16.227 12 .181

Linear-by-Linear Association .208 1 .649

N of Valid Cases 400

a. 8 cells (40.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางท่ี 4.131 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) บรรจุภณั ฑ์ของการสั่ง
อาหารแบบ Delivery ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการส่ังซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน อยา่ งมีนยั สาคญั ทาง
สถิติที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานท่ี 2.4.2.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ราคาการสั่งอาหารแบบ Delivery มี

ราคาสูงกว่าการสัง่ ท่ีหนา้ ร้านไม่มาก มีผลต่อดา้ นความถ่ีในการสัง่ ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน ซ่ึงสามารถ

เขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นราคา (Price)ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน
H1: P ≠ 0 ดา้ นราคา (Price) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.132 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ราคาการสั่งอาหารแบบ Delivery มีราคาสูงกวา่ การสง่ั ที่หนา้ ร้านไมม่ าก
มีผลตอ่ ดา้ นความถใ่ี นการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ตอ่ เดือน

Frequency Total

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง

ราคาการ เห็นดว้ ย Count 00 7 3 3 13

ส่ังอาหาร นอ้ ย % within Frequency 0.0% 0.0% 4.7% 4.3% 2.1% 3.3%
0 11 58 25 52 146
แบบ เห็นดว้ ย Count
Delivery มี ปานกลาง % within Frequency 0.0% 36.7% 38.7% 35.7% 37.1% 36.5%
ราคาสูง 3 3 30 32 40 108
กวา่ การสัง่ เห็นดว้ ย Count
ท่ีหนา้ ร้าน มาก % within Frequency 30.0% 10.0% 20.0% 45.7% 28.6% 27.0%
7 16 55 10 45 133
ไมม่ าก เห็นดว้ ย Count
มากที่สด % within Frequency 70.0% 53.3% 36.7% 14.3% 32.1% 33.3%

Total Count 10 30 150 70 140 400

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 37.881a 12 .000

Likelihood Ratio 42.994 12 .000

Linear-by-Linear Association 3.467 1 .063

N of Valid Cases 400

a. 8 cells (40.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางที่ 4.132 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ราคาการสงั่ อาหารแบบ Delivery
มีราคาสูงกว่าการสั่งที่หน้าร้านไม่มาก ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการส่ังซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน ซ่ึงมี
นยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.4.2.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) การกาหนดการส่ังซ้ือข้นั ต่าต่อการส่ัง

อาหาร Delivery ในแต่ละคร้ังมีความเหมาะสม มีผลต่อดา้ นความถ่ีในการสั่งซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน

ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นราคา (Price)ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน
H1: P ≠ 0 ดา้ นราคา (Price) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.133 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) การกาหนดการส่ังซ้ือข้นั ต่าต่อการสง่ั อาหาร Delivery ในแตล่ ะคร้ังมีความ
เหมาะสม มีผลต่อดา้ นความถ่ีในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ตอ่ เดือน

Frequency Total

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง

การ เห็นดว้ ย Count 04 33 3 13
0.0% 13.3% 2.0% 4.3% 2.1% 3.3%
กาหนดการ นอ้ ยท่ีสุด % within Frequency
00 16 6 17 39
สงั่ ซ้ือข้นั เห็นดว้ ย Count 0.0% 0.0% 10.7% 8.6% 12.1% 9.8%
ต่าต่อการ นอ้ ย % within Frequency
สั่งอาหาร 0 10 66 35 52 163
Delivery เห็นดว้ ย Count 0.0% 33.3% 44.0% 50.0% 37.1% 40.8%
ในแตล่ ะ ปานกลาง % within Frequency
6 13 51 23 52 145
คร้ังมีความ เห็นดว้ ย Count 60.0% 43.3% 34.0% 32.9% 37.1% 36.3%
เหมาะสม มาก % within Frequency
43 14 3 16 40
เห็นดว้ ย Count 40.0% 10.0% 9.3% 4.3% 11.4% 10.0%

มากท่ีสด % within Frequency

Total Count 10 30 150 70 140 400

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 36.999a 16 .002

Likelihood Ratio 37.633 16 .002

Linear-by-Linear Association 1.012 1 .314

N of Valid Cases 400

a. 11 cells (44.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางท่ี 4.133 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) การกาหนดการส่ังซ้ือข้นั ต่าต่อ
การส่ังอาหาร Delivery ในแต่ละคร้ังมีความเหมาะสม ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสั่งซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
ต่อเดือน ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.4.2.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ค่าบริการจดั ส่งมีความเหมาะสมกบั

ระยะทางการให้บริการ มีผลต่อด้านความถี่ในการสั่งซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชั่นต่อเดือน ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นราคา (Price)ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน
H1: P ≠ 0 ดา้ นราคา (Price) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.134 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ค่าบริการจดั ส่งมีความเหมาะสมกบั ระยะทางการใหบ้ ริการ มีผลตอ่ ดา้ น
ความถี่ในการส่ังซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน

Frequency Total

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง

คา่ บริการ เห็นดว้ ย Count 0496 7 26
จดั ส่งมี นอ้ ยที่สุด % within Frequency 0.0% 13.3% 6.0% 8.6% 5.0% 6.5%
ความ Count
เหมาะสม เห็นดว้ ย % within Frequency 3 6 42 17 41 109
กบั ระยะ ปานกลาง Count 30.0% 20.0% 28.0% 24.3% 29.3% 27.3%
ทางการ % within Frequency
ใหบ้ ริการ เห็นดว้ ย Count 0 14 42 33 44 133
มาก 0.0% 46.7% 28.0% 47.1% 31.4% 33.3%

เห็นดว้ ย 7 6 57 14 48 132

มากท่ีสด % within Frequency 70.0% 20.0% 38.0% 20.0% 34.3% 33.0%

Total Count 10 30 150 70 140 400

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 25.757a 12 .012

Likelihood Ratio 28.481 12 .005

Linear-by-Linear Association .025 1 .874

N of Valid Cases 400

a. 6 cells (30.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .65.

จากตารางท่ี 4.134 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ค่าบริการจดั ส่งมีความเหมาะสม
กบั ระยะทางการให้บริการ ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการส่ังซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน ซ่ึงมีนยั สาคญั ทาง
สถิตินอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.4.3.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถเขา้ ถึงช่อง

ทางการสั่งซ้ืออาหารไดง้ ่าย มีผลต่อดา้ นความถี่ในการส่ังซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ น
แอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน

H1: P ≠ 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่
ต่อเดือน

P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.135 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถเขา้ ถึงช่องทางการสัง่ ซ้ืออาหารไดง้ ่าย มีผลต่อ
ดา้ นความถ่ีในการสัง่ ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ตอ่ เดือน

Frequency

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง Total

สามารถ เห็นดว้ ย Count 0 3 11 4 10 28

เขา้ ถึงช่อง ปานกลาง % within Frequency 0.0% 10.0% 7.3% 5.7% 7.1% 7.0%
ทางการ 6 14 55 30 55 160
สงั่ ซ้ือ เห็นดว้ ย Count
อาหารได้ มาก % within Frequency 60.0% 46.7% 36.7% 42.9% 39.3% 40.0%
ง่าย 4 13 84 36 75 212
เห็นดว้ ย Count
มากที่สด % within Frequency 40.0% 43.3% 56.0% 51.4% 53.6% 53.0%

Total Count 10 30 150 70 140 400

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 4.333a 8 .826

Likelihood Ratio 4.917 8 .766

Linear-by-Linear Association .195 1 .659

N of Valid Cases 400

a. 4 cells (26.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .70.

จากตารางท่ี 4.135 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถเขา้ ถึง
ช่องทางการสั่งซ้ืออาหารไดง้ ่าย ไม่ข้ึนอยู่กบั ดา้ นความถ่ีในการส่ังซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชัน่ ต่อเดือน อย่างมี
นยั สาคญั ทางสถิติท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานท่ี 2.4.3.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถส่ังอาหาร

ไดท้ ้งั ทางเวบ็ ไซตห์ รือแอพพลิเคชน่ั ไดโ้ ดยสะดวก มีผลต่อดา้ นความถี่ในการส่ังซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชนั่ ต่อ

เดือน ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ น
แอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน

H1: P ≠ 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
ต่อเดือน

P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.136 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถสง่ั อาหารไดท้ ้งั ทางเวบ็ ไซตห์ รือแอพพลิเคชน่ั ได้
โดยสะดวก มีผลตอ่ ดา้ นความถี่ในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ตอ่ เดือน

Frequency Total

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง

สามารถสั่ง เห็นดว้ ย Count 00 7 4 3 14
2.1% 3.5%
อาหารไดท้ ้งั นอ้ ยท่ีสุด % within Frequency 0.0% 0.0% 4.7% 5.7%
29 69
ทางเวบ็ ไซต์ เห็นดว้ ย Count 03 34 3 20.7% 17.3%
หรือ ปานกลาง % within Frequency
แอพพลิเคชั่ 0.0% 10.0% 22.7% 4.3% 26 92
นได้ 18.6% 23.0%
เห็นดว้ ยมาก Count 3 8 24 31
82 225
โดยสะดวก % within Frequency 30.0% 26.7% 16.0% 44.3%

เห็นดว้ ยมาก Count 7 19 85 32

ที่สด % within Frequency 70.0% 63.3% 56.7% 45.7% 58.6% 56.3%

Total Count 10 30 150 70 140 400

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 37.377a 12 .000

Likelihood Ratio 40.786 12 .000

Linear-by-Linear Association .239 1 .625

N of Valid Cases 400

a. 6 cells (30.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .35.

จากตารางที่ 4.136 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถส่ัง
อาหารได้ท้ังทางเว็บไซต์หรือแอพพลิเคชั่นได้โดยสะดวก ข้ึนอยู่กับด้านความถี่ในการส่ังซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผ่าน
แอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.4.3.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ด้านช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) แอพพลิเคช่ัน

สามารถจดจาไดง้ ่าย มีผลต่อดา้ นความถี่ในการส่งั ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐาน

ได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ น
แอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน

H1: P ≠ 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
ต่อเดือน

P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.137 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) แอพพลิเคชน่ั สามารถจดจาไดง้ ่าย มีผลต่อดา้ นความถี่
ในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ตอ่ เดือน

Frequency Total

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง

แอพพลิเคชนั่ เห็นดว้ ย Count 00 7 0 7 14
0.0% 0.0% 4.7% 0.0% 5.0% 3.5%
สามารถ ปานกลาง % within Frequency
จดจาไดง้ ่าย เห็นดว้ ย Count 6 17 66 44 67 200

มาก % within Frequency 60.0% 56.7% 44.0% 62.9% 47.9% 50.0%

เห็นดว้ ย Count 4 13 77 26 66 186

มากที่สด % within Frequency 40.0% 43.3% 51.3% 37.1% 47.1% 46.5%

Total Count 10 30 150 70 140 400

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 11.562a 8 .172

Likelihood Ratio 15.178 8 .056

Linear-by-Linear Association .240 1 .624

N of Valid Cases 400

a. 5 cells (33.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .35.

จากตารางท่ี 4.137 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) แอพพลิเคชน่ั
สามารถจดจาไดง้ ่าย ไม่ข้ึนอย่กู บั ดา้ นความถี่ในการสั่งซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน อย่างมีนยั สาคญั ทาง
สถิติที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานท่ี 2.4.3.4 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) การชาระเงินมีความ

สะดวกสบาย มีผลต่อดา้ นความถี่ในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ น
แอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน

H1: P ≠ 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั
ต่อเดือน

P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.138 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) การชาระเงินมีความสะดวกสบาย มีผลต่อดา้ นความถี่ใน

การส่งั ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน

Frequency Total

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง

การชาระเงิน เห็นดว้ ย Count 3 3 24 4 21 55

มีความ ปานกลาง % within Frequency 30.0% 10.0% 16.0% 5.7% 15.0% 13.8%
สะดวกสบาย เห็นดว้ ย Count 0 8 45 37 44 134

มาก % within Frequency 0.0% 26.7% 30.0% 52.9% 31.4% 33.5%

เห็นดว้ ย Count 7 19 81 29 75 211

มากท่ีสด % within Frequency 70.0% 63.3% 54.0% 41.4% 53.6% 52.8%

Total Count 10 30 150 70 140 400

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 21.516a 8 .006

Likelihood Ratio 24.233 8 .002

Linear-by-Linear Association .262 1 .609

N of Valid Cases 400

a. 3 cells (20.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.38.

จากตารางที่ 4.138 พบว่าปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) การชาระเงินมี
ความสะดวกสบาย ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ย
กวา่ ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.4.4.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการประชาสมั พนั ธต์ าม

ส่ือต่างๆอยา่ งสม่าเสมอ มีผลต่อดา้ นความถ่ีในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อ
เดือน

H1: P ≠ 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.139 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการประชาสัมพนั ธต์ ามส่ือต่างๆอยา่ งสม่าเสมอ มผี ลต่อดา้ น

ความถ่ีในการสั่งซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน

Frequency Total

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง

มีการ เห็นดว้ ย Count 03 4 4 3 14

ประชาสมั พนั ธ์ นอ้ ย % within Frequency 0.0% 10.0% 2.8% 5.7% 2.2% 3.6%
ตามสื่อต่างๆ เห็นดว้ ย Count 0 10 59 44 48 161
อยา่ งสม่าเสมอ ปานกลาง % within Frequency
0.0% 33.3% 41.3% 62.9% 35.8% 41.6%

เห็นดว้ ย Count 6 7 33 16 44 106

มาก % within Frequency 60.0% 23.3% 23.1% 22.9% 32.8% 27.4%

เห็นดว้ ย Count 4 10 47 6 39 106

มากที่สด % within Frequency 40.0% 33.3% 32.9% 8.6% 29.1% 27.4%

Total Count 10 30 143 70 134 387

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 37.634a 12 .000
Likelihood Ratio 42.278 12 .000
Linear-by-Linear Association 1 .396
.722

N of Valid Cases 387

a. 7 cells (35.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .36.

จากตารางท่ี 4.139 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการประชาสัมพนั ธ์
ตามส่ือต่างๆอยา่ งสม่าเสมอ ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสั่งซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน ซ่ึงมีนยั สาคญั ทาง
สถิตินอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.4.4.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีคูปองหรือส่วนลดใน

การสง่ั อาหารท่ีน่าดึงดูดใจใหก้ บั ลูกคา้ มีผลต่อดา้ นความถ่ีในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน ซ่ึง

สามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อ
เดือน

H1: P ≠ 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.140 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีคูปองหรือส่วนลดในการสง่ั อาหารที่น่าดึงดูดใจใหก้ บั ลกู คา้ มีผล
ต่อดา้ นความถ่ีในการส่งั ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ตอ่ เดือน

Frequency

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง Total

คูปองหรือ เห็นดว้ ย Count 04 3 3 3 13

ส่วนลดในการ นอ้ ยที่สุด % within Frequency 0.0% 13.3% 2.0% 4.3% 2.1% 3.3%
สง่ั อาหารท่ีน่า เห็นดว้ ย Count 36 27 15 32 83
ดึงดูดใจใหก้ บั ปานกลาง % within Frequency
ลูกคา้ เห็นดว้ ย Count 30.0% 20.0% 18.0% 21.4% 22.9% 20.8%
3 14 56 32 40 145

มาก % within Frequency 30.0% 46.7% 37.3% 45.7% 28.6% 36.3%

เห็นดว้ ย Count 46 64 20 65 159

มากที่สด % within Frequency 40.0% 20.0% 42.7% 28.6% 46.4% 39.8%

Total Count 10 30 150 70 140 400

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 24.570a 12 .017
Likelihood Ratio 21.680 12 .041
Linear-by-Linear Association 1.628 1 .202

N of Valid Cases 400

a. 8 cells (40.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางท่ี 4.140 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีคูปองหรือส่วนลด
ในการสัง่ อาหารที่น่าดึงดูดใจใหก้ บั ลูกคา้ ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสัง่ ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน ซ่ึงมี
นยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.4.4.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการแนะนาเมนูใหม่ๆอยู่

เสมอ มีผลต่อดา้ นความถี่ในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อ
เดือน

H1: P ≠ 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.141 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการแนะนาเมนูใหม่ๆอยเู่ สมอ มีผลต่อดา้ นความถ่ีในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิ
เวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน

Frequency Total

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง

มีการแนะนา เห็นดว้ ยนอ้ ย Count 04 3 3 3 13

เมนูใหม่ๆอยู่ ที่สุด % within Frequency 0.0% 13.3% 2.0% 5.0% 2.2% 3.4%
3 10 43 25 41 122
เสมอ เห็นดว้ ยปาน Count

กลาง % within Frequency 30.0% 33.3% 28.7% 41.7% 29.9% 31.5%

เห็นดว้ ยมาก Count 36 68 17 52 146

% within Frequency 30.0% 20.0% 45.3% 28.3% 38.0% 37.7%

เห็นดว้ ยมากที่ Count 4 10 36 15 41 106

สด % within Frequency 40.0% 33.3% 24.0% 25.0% 29.9% 27.4%

Total Count 10 30 150 60 137 387

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 21.987a 12 .038

Likelihood Ratio 18.921 12 .090

Linear-by-Linear Association .435 1 .509

N of Valid Cases 387

a. 7 cells (35.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .34.

จากตารางท่ี 4.141 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการแนะนาเมนู
ใหม่ๆอยเู่ สมอ ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสัง่ ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกวา่
ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.4.5.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานขนส่ง (ไรเดอร์) มีการ

แต่งกายตามยนู ิฟอร์มของบริษทั มีผลต่อดา้ นความถี่ในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน ซ่ึงสามารถ

เขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นบุคคล (People) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน
H1: P ≠ 0 ดา้ นบุคคล (People) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตาราง 4.142 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานขนส่ง (ไรเดอร์) มีการแตง่ กายตามยนู ิฟอร์มของบริษทั มีผลตอ่

ดา้ นความถี่ในการส่งั ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ตอ่ เดือน

Frequency Total

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง

พนกั งาน เห็นดว้ ย Count 00 7 3 3 13

ขนส่ง (ไร นอ้ ย % within Frequency 0.0% 0.0% 4.7% 4.3% 2.1% 3.3%
Count 0 10 43 18 37 108
เดอร์) มีการ เห็นดว้ ย % within Frequency
แต่งกายตาม ปานกลาง Count 0.0% 33.3% 28.7% 25.7% 26.4% 27.0%
ยนู ิฟอร์มของ % within Frequency 6 12 76 43 75 212
บริษทั เห็นดว้ ย
มาก 60.0% 40.0% 50.7% 61.4% 53.6% 53.0%

เห็นดว้ ย Count 48 24 6 25 67

มากท่ีสด % within Frequency 40.0% 26.7% 16.0% 8.6% 17.9% 16.8%

Total Count 10 30 150 70 140 400

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 16.432a 12 .172

Likelihood Ratio 19.810 12 .071

Linear-by-Linear Association .370 1 .543

N of Valid Cases 400

a. 7 cells (35.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางท่ี 4.142 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานขนส่ง (ไรเดอร์) มีการ
แต่งกายตามยูนิฟอร์มของบริษทั ไม่ข้ึนอยู่กบั ดา้ นความถี่ในการส่ังซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน อย่างมี
นยั สาคญั ทางสถิติที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานท่ี 2.4.5.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานบริการดว้ ยความเป็นมิตร

และมีอธั ยาศยั ดี มีผลต่อดา้ นความถ่ีในการสั่งซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้

ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นบุคคล (People) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน
H1: P ≠ 0 ดา้ นบุคคล (People) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.143 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานบริการดว้ ยความเป็นมิตรและมีอธั ยาศยั ดี มีผลต่อดา้ นความถ่ีในการ

ส่งั ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ตอ่ เดือน

Frequency Total

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง

พนกั งาน เห็นดว้ ย Count 00 3 3 7 13

บริการดว้ ย นอ้ ย % within Frequency 0.0% 0.0% 2.0% 4.3% 5.0% 3.3%
30 24 17 24 68
ความเป็นมิตร เห็นดว้ ย Count
และมีอธั ยาศยั ปานกลาง % within Frequency 30.0% 0.0% 16.0% 24.3% 17.1% 17.0%
ดี เห็นดว้ ยมาก Count 3 13 59 33 51 159

% within Frequency 30.0% 43.3% 39.3% 47.1% 36.4% 39.8%

เห็นดว้ ยมาก Count 4 17 64 17 58 160

ที่สด % within Frequency 40.0% 56.7% 42.7% 24.3% 41.4% 40.0%

Total Count 10 30 150 70 140 400

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 20.378a 12 .060

Likelihood Ratio 26.682 12 .009

Linear-by-Linear Association 3.715 1 .054

N of Valid Cases 400

a. 8 cells (40.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางที่ 4.143 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานบริการดว้ ยความเป็น
มิตรและมีอธั ยาศยั ดี ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการส่ังซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน อย่างมีนยั สาคญั ทาง
สถิติที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานท่ี 2.4.5.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานที่ให้บริการให้ขอ้ มูลที่

ชดั เจนและถูกตอ้ งตามออเดอร์ที่สงั่ มีผลต่อดา้ นความถ่ีในการสั่งซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน ซ่ึงสามารถ

เขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นบุคคล (People) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน
H1: P ≠ 0 ดา้ นบุคคล (People) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.144 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานที่ใหบ้ ริการใหข้ อ้ มลู ท่ีชดั เจนและถกู ตอ้ งตามออเดอร์ท่ีสงั่ มีผลตอ่
ดา้ นความถ่ีในการส่งั ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดื

Frequency Total

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง

พนกั งานที่ เห็นดว้ ย Count 003 3 7 13

ใหบ้ ริการให้ นอ้ ย % within Frequency 0.0% 0.0% 2.0% 4.3% 5.0% 3.3%
Count 0 6 27 14 22 69
ขอ้ มูลที่ เห็นดว้ ย % within Frequency
ชดั เจนและ ปานกลาง Count 0.0% 20.0% 18.0% 20.0% 15.7% 17.3%
ถูกตอ้ งตาม % within Frequency 6 13 61 30 48 158
ออเดอร์ที่สง่ั เห็นดว้ ย
มาก 60.0% 43.3% 40.7% 42.9% 34.3% 39.5%

เห็นดว้ ย Count 4 11 59 23 63 160

มากที่สด % within Frequency 40.0% 36.7% 39.3% 32.9% 45.0% 40.0%

Total Count 10 30 150 70 140 400

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 10.234a 12 .595

Likelihood Ratio 13.064 12 .364

Linear-by-Linear Association .070 1 .791

N of Valid Cases 400

a. 8 cells (40.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางที่ 4.144 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานที่ใหบ้ ริการให้ขอ้ มูล
ท่ีชดั เจนและถูกตอ้ งตามออเดอร์ท่ีสงั่ ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน อยา่ งมี
นยั สาคญั ทางสถิติที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานท่ี 2.4.6.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีการจดั ประเภท

อาหารในแอพพลิเคช่ันเป็ นหมวดหมู่ เพ่ือง่ายต่อการส่ังซ้ือ มีผลต่อด้านความถี่ในการสั่งซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ ผ่าน

แอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อ
เดือน

H1: P ≠ 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อ
เดือน

P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.145 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีการจดั ประเภทอาหารในแอพพลิเคชน่ั เป็นหมวดหมู่ เพ่อื ง่ายต่อ
การสงั่ ซ้ือ มีผลตอ่ ดา้ นความถ่ีในการสั่งซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ตอ่ เดือน

Frequency Total

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง

มีการจดั ประเภท เห็นดว้ ย Count 3 3 23 3 22 54

อาหารใน ปานกลาง % within Frequency 30.0% 10.0% 15.3% 4.3% 15.7% 13.5%
Count 3 17 65 40 61 186
แอพพลิเคชนั่ เป็น เห็นดว้ ย % within Frequency
หมวดหมู่ เพ่ือง่าย มาก Count 30.0% 56.7% 43.3% 57.1% 43.6% 46.5%
ตอ่ การสง่ั ซ้ือ เห็นดว้ ย 4 10 62 27 57 160

มากท่ีสด % within Frequency 40.0% 33.3% 41.3% 38.6% 40.7% 40.0%

Total Count 10 30 150 70 140 400

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 11.566a 8 .172

Likelihood Ratio 12.596 8 .127

Linear-by-Linear Association .137 1 .712

N of Valid Cases 400

a. 4 cells (26.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.35.

จากตารางท่ี 4.145 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีการจดั ประเภท
อาหารในแอพพลิเคชั่นเป็ นหมวดหมู่ เพ่ือง่ายต่อการส่ังซ้ือ ไม่ข้ึนอยู่กบั ด้านความถ่ีในการส่ังซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผ่าน
แอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน อยา่ งมีนยั สาคญั ทางสถิติที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานท่ี 2.4.6.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) รูปภาพอาหารมีความ

สวยงาม น่ารับประทาน มีผลต่อด้านความถี่ในการสั่งซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคช่ันต่อเดือน ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อ
เดือน

H1: P ≠ 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อ
เดือน

P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.146 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) รูปภาพอาหารมีความสวยงาม น่ารับประทาน มีผลต่อดา้ น

ความถ่ีในการสั่งซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ตอ่ เดือน

Frequency Total

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง

รูปภาพ เห็นดว้ ย Count 00 7 3 4 14

อาหารมี นอ้ ย % within Frequency 0.0% 0.0% 4.7% 4.3% 2.9% 3.5%
ความ Count 30 23 3 24 53
สวยงาม น่า เห็นดว้ ย % within Frequency
รับประทาน ปานกลาง Count 30.0% 0.0% 15.3% 4.3% 17.1% 13.3%
0 23 64 41 60 188
เห็นดว้ ย

มาก % within Frequency 0.0% 76.7% 42.7% 58.6% 42.9% 47.0%

เห็นดว้ ย Count 7 7 56 23 52 145

มากท่ีสด % within Frequency 70.0% 23.3% 37.3% 32.9% 37.1% 36.3%

Total Count 10 30 150 70 140 400

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 32.950a 12 .001

Likelihood Ratio 42.287 12 .000

Linear-by-Linear Association .279 1 .597

N of Valid Cases 400

a. 8 cells (40.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .35.

จากตารางที่ 4.146 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีรูปภาพอาหารมี
ความสวยงาม น่ารับประทาน ข้ึนอย่กู บั ดา้ นความถ่ีในการส่ังซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน ซ่ึงมีนยั สาคญั
ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.4.6.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีขอ้ มูลของอาหาร

และร้านอาหารอยา่ งครบถว้ น มีผลต่อดา้ นความถี่ในการสั่งซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อ
เดือน

H1: P ≠ 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อ
เดือน

P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.147 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีขอ้ มลู ของอาหารและร้านอาหารอยา่ งครบถว้ น มีผลต่อ

ดา้ นความถ่ีในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ตอ่ เดือน

Frequency Total

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง

มีขอ้ มลู เห็นดว้ ย Count 0073 4 14

ของ นอ้ ย % within Frequency 0.0% 0.0% 4.7% 4.3% 2.9% 3.5%
44 109
อาหาร เห็นดว้ ย Count 3 10 43 9
และ ปานกลาง % within Frequency 31.4% 27.3%
ร้านอาหา 30.0% 33.3% 28.7% 12.9% 38 119
รอยา่ ง
เห็นดว้ ยมาก Count 3 9 38 31 27.1% 29.8%
54 158
ครบถว้ น % within Frequency 30.0% 30.0% 25.3% 44.3%

เห็นดว้ ยมาก Count 4 11 62 27

ที่สด % within Frequency 40.0% 36.7% 41.3% 38.6% 38.6% 39.5%

Total Count 10 30 150 70 140 400

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 15.547a 12 .213

Likelihood Ratio 17.536 12 .131

Linear-by-Linear Association .020 1 .888

N of Valid Cases 400

a. 7 cells (35.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .35.

จากตารางท่ี 4.147 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีขอ้ มูลของ
อาหารและร้านอาหารอย่างครบถว้ น ไม่ข้ึนอยู่กบั ดา้ นความถ่ีในการส่ังซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชนั่ ต่อ อย่างมี
นยั สาคญั ทางสถิติที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานที่ 2.4.7.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการสมคั ร เขา้ ใช้

บริการมีความสะดวกและรวดเร็ว มีผลต่อดา้ นความถี่ในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน ซ่ึงสามารถ

เขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = ดา้ นกระบวนการ (Process) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน
H1: P ≠ 0 ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการสง่ั ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.148 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการสมคั ร เขา้ ใชบ้ ริการมีความสะดวกและรวดเร็ว มีผลตอ่
ดา้ นความถี่ในการส่งั ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน

Frequency Total

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง

ข้นั ตอนใน เห็นดว้ ย Count 3 0 34 21 39 97
% within Frequency 30.0% 0.0% 22.7% 30.0% 27.9% 24.3%
การสมคั ร ปานกลาง Count
% within Frequency 3 20 82 29 63 197
เขา้ ใชบ้ ริการ เห็นดว้ ย Count 30.0% 66.7% 54.7% 41.4% 45.0% 49.3%
มีความ มาก % within Frequency
สะดวกและ 4 10 34 20 38 106
รวดเร็ว เห็นดว้ ย 40.0% 33.3% 22.7% 28.6% 27.1% 26.5%
มากที่สด

Total Count 10 30 150 70 140 400

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 16.332a 8 .038

Likelihood Ratio 23.376 8 .003

Linear-by-Linear Association 1.959 1 .162

N of Valid Cases 400

a. 3 cells (20.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.43.

จากตารางท่ี 4.148 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการสมคั ร
เขา้ ใชบ้ ริการมีความสะดวกและรวดเร็ว ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถ่ีในการส่ังซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน ซ่ึงมี
นยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.4.7.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการสง่ั ซ้ืออาหาร

สะดวก ไมย่ งุ่ ยาก มีผลต่อดา้ นความถี่ในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้

ดงั น้ี

H0: P = ดา้ นกระบวนการ (Process) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน
H1: P ≠ 0 ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการสงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.149 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการสงั่ ซ้ืออาหารสะดวก ไม่ยงุ่ ยาก มีผลตอ่ ดา้ นความถ่ีในการ
สงั่ ซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อเดือน

Frequency Total

นอ้ ยกวา่ 1 คร้ัง 1-5 คร้ัง 6-10 คร้ัง 11-15 คร้ัง มากกวา่ 15 คร้ัง

ข้นั ตอนในการ เห็นดว้ ย Count 00 14 14 14 42
ส่งั ซ้ืออาหาร ปานกลาง % within Frequency 0.0% 0.0% 9.3% 20.0% 10.0% 10.5%
สะดวก ไม่ Count
ยงุ่ ยาก เห็นดว้ ย % within Frequency 6 20 75 26 72 199
มาก 60.0% 66.7% 50.0% 37.1% 51.4% 49.8%

เห็นดว้ ย Count 4 10 61 30 54 159

มากที่สด % within Frequency 40.0% 33.3% 40.7% 42.9% 38.6% 39.8%

Total Count 10 30 150 70 140 400

% within Frequency 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 15.260a 8 .054

Likelihood Ratio 18.243 8 .019

Linear-by-Linear Association .479 1 .489

N of Valid Cases 400

a. 4 cells (26.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.05.

จากตารางท่ี 4.149 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการส่ังซ้ือ
อาหารสะดวก ไม่ยงุ่ ยาก ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นความถี่ในการส่ังซ้ืออาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อเดือน อยา่ งมีนยั สาคญั ทาง
สถิติที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

การวิเคราะห์การทดสอบสมมติฐานท่ี 2.5 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) กบั การ

ตดั สินใจใชบ้ ริการสงั่ อาหารแบบเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่

สมมติฐานที่ 2.5.1.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) รสชาติของอาหารมีความอร่อย

ถูกปากเหมือนกบั รับประทานที่ร้าน มีผลต่อดา้ นราคาอาหารที่สง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.150 ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) รสชาติของอาหารมีความอร่อยถกู ปากเหมือนกบั รับประทานท่ีร้าน มี

ผลตอ่ ดา้ นราคาอาหารที่สั่งอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ตอ่ คร้ัง

FoodPri Total

ต่ากวา่ หรือเทา่ กบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่ 800

200 บาท บาท บาท บาท บาท

รสชาติของ เห็นดว้ ย Count 45 23 34 6 81

อาหารมีความ ปานกลาง % within FoodPri 15.5% 32.9% 30.0% 40.0% 30.0% 20.3%
อร่อยถกู ปาก Count 10 212
เหมือนกบั เห็นดว้ ย % within FoodPri 182 17 03
รับประทานที่ มาก Count 50.0% 53.0%
ร้าน % within FoodPri 62.8% 24.3% 0.0% 30.0% 4 107
เห็นดว้ ย
มากที่สด 63 30 73 20.0% 26.8%

21.7% 42.9% 70.0% 30.0%

Total Count 290 70 10 10 20 400

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 51.369a 8 .000

Likelihood Ratio 55.118 8 .000

Linear-by-Linear Association .413 1 .520

N of Valid Cases 400

a. 5 cells (33.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.03.

จากตารางท่ี 4.150 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) รสชาติของอาหารมีความ
อร่อยถูกปากเหมือนกบั รับประทานที่ร้าน ข้ึนอยู่กบั ดา้ นราคาอาหารที่ส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคช่นั ต่อคร้ัง ซ่ึงมี
นยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.5.1.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) วตั ถุดิบที่ใชใ้ นการประกอบ

อาหารมีคุณภาพดี มีผลต่อดา้ นราคาอาหารที่สง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.151 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) วตั ถุดิบท่ีใชใ้ นการประกอบอาหารมีคุณภาพดี มีผลตอ่ ดา้ น

ราคาอาหารที่สั่งอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง

FoodPri Total

ต่ากวา่ หรือเทา่ กบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่

200 บาท บาท บาท บาท 800 บาท

วตั ถดุ ิบที่ เห็นดว้ ย Count 59 19 3 4 10 95

ใชใ้ นการ ปานกลาง % within FoodPri 20.3% 27.1% 30.0% 40.0% 50.0% 23.8%
ประกอบ เห็นดว้ ย Count 172 38 736 226
อาหารมี มาก % within FoodPri
คุณภาพดี เห็นดว้ ย Count 59.3% 54.3% 70.0% 30.0% 30.0% 56.5%
59 13 034 79

มากที่สด % within FoodPri 20.3% 18.6% 0.0% 30.0% 20.0% 19.8%

Total Count 290 70 10 10 20 400

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 15.960a 8 .043
Likelihood Ratio 17.050 8 .030

Linear-by-Linear Association 5.266 1 .022

N of Valid Cases 400

a. 6 cells (40.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.98.

จากตารางท่ี 4.151 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ด้านผลิตภณั ฑ์ (Product) วตั ถุดิบที่ใช้ในการ
ประกอบอาหารมีคุณภาพดี ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิติ
นอ้ ยกวา่ ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.5.1.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ร้านอาหารมีช่ือเสียงและมี

ความน่าเช่ือถือ มีผลต่อดา้ นราคาอาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.152 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ร้านอาหารมีชื่อเสียงและมีความน่าเช่ือถือ มีผลตอ่ ดา้ นราคา

อาหารที่สง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง

FoodPri Total

ต่ากวา่ หรือเท่ากบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่

200 บาท บาท บาท บาท 800 บาท

ร้านอาหาร เห็นดว้ ย Count 101 13 3 0 4 121

มีช่ือเสียง ปานกลาง % within FoodPri 34.8% 18.6% 30.0% 0.0% 20.0% 30.3%
และมี Count 150 50 7 7 12 226
ความ เห็นดว้ ย % within FoodPri
น่าเช่ือถือ มาก Count 51.7% 71.4% 70.0% 70.0% 60.0% 56.5%
39 7 0 3 4 53
เห็นดว้ ย

มากที่สด % within FoodPri 13.4% 10.0% 0.0% 30.0% 20.0% 13.3%

Total Count 290 70 10 10 20 400

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 18.202a 8 .020
Likelihood Ratio 22.228 8 .005

Linear-by-Linear Association 5.620 1 .018

N of Valid Cases 400

a. 5 cells (33.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.33.

จากตารางท่ี 4.152 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ร้านอาหารมีช่ือเสียงและมี
ความน่าเชื่อถือ ข้ึนอยู่กบั ดา้ นราคาอาหารที่ส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกว่าท่ี
ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.5.1.4 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีรายการอาหารให้เลือกอยา่ ง

หลากหลาย มีผลต่อดา้ นราคาอาหารที่สงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.153 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีรายการอาหารใหเ้ ลือกอยา่ งหลากหลาย มีผลตอ่ ดา้ นราคา

อาหารที่สั่งอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง

FoodPri Total

ต่ากวา่ หรือเทา่ กบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่

200 บาท บาท บาท บาท 800 บาท

มีรายการ เห็นดว้ ย Count 61 13 4 0 4 82

อาหารให้ ปานกลาง % within FoodPri 21.0% 18.6% 40.0% 0.0% 20.0% 20.5%
เลือกอยา่ ง Count 122 34 3 7 6 172
หลากหลาย เห็นดว้ ย % within FoodPri
มาก 42.1% 48.6% 30.0% 70.0% 30.0% 43.0%

เห็นดว้ ย Count 107 23 3 3 10 146

มากท่ีสด % within FoodPri 36.9% 32.9% 30.0% 30.0% 50.0% 36.5%

Total Count 290 70 10 10 20 400

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 9.010a 8 .341
Likelihood Ratio 10.424 8 .237

Linear-by-Linear Association .353 1 .552

N of Valid Cases 400

a. 7 cells (46.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.05.

จากตารางท่ี 4.153 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีรายการอาหารให้เลือก
อย่างหลากหลาย ไม่ข้ึนอยู่กบั ดา้ นราคาอาหารที่ส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง อย่างมีนยั สาคญั ทางสถิติท่ี
ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานที่ 2.5.1.5 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีร้านอาหารให้เลือกอย่าง

หลากหลาย มีผลต่อดา้ นราคาอาหารท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.154 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีร้านอาหารใหเ้ ลือกอยา่ งหลากหลาย มีผลตอ่ ดา้ นราคา

อาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง

FoodPri Total

ต่ากวา่ หรือเท่ากบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่

200 บาท บาท บาท บาท 800 บาท

มีร้านอาหาร เห็นดว้ ย Count 29 7 0 0 4 40

ใหเ้ ลือกอยา่ ง ปานกลาง % within FoodPri 10.0% 10.0% 0.0% 0.0% 20.0% 10.0%
หลากหลาย เห็นดว้ ย Count 104 37 6 7 6 160

มาก % within FoodPri 35.9% 52.9% 60.0% 70.0% 30.0% 40.0%

เห็นดว้ ย Count 157 26 4 3 10 200

มากท่ีสด % within FoodPri 54.1% 37.1% 40.0% 30.0% 50.0% 50.0%

Total Count 290 70 10 10 20 400

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 16.192a 8 .040
Likelihood Ratio 17.364 8 .027

Linear-by-Linear Association 2.159 1 .142

N of Valid Cases 400

a. 5 cells (33.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.00.

จากตารางที่ 4.154 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) มีร้านอาหารใหเ้ ลือกอยา่ ง
หลากหลาย ข้ึนอยู่กบั ด้านราคาอาหารที่สั่งอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคช่ันต่อคร้ัง ซ่ึงมีนัยสาคญั ทางสถิติน้อยกว่าท่ี
ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.5.1.6 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) บรรจุภณั ฑข์ องการส่ังอาหาร

แบบ Delivery มีผลต่อดา้ นราคาอาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง
H1: P ≠ 0 ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.155 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) บรรจุภณั ฑข์ องการส่งั อาหารแบบ Delivery มีผลตอ่ ดา้ น

ราคาอาหารท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั

FoodPri Total

ต่ากวา่ หรือเท่ากบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่

200 บาท บาท บาท บาท 800 บาท

บรรจุ เห็นดว้ ย Count 13 0 0 0 0 13

ภณั ฑข์ อง นอ้ ย % within FoodPri 4.5% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 3.3%
121
การส่งั เห็นดว้ ย Count 94 17 3 07 30.3%
อาหาร 145
แบบ ปานกลาง % within FoodPri 32.4% 24.3% 30.0% 0.0% 35.0% 36.3%
Delivery
เห็นดว้ ย Count 93 33 3 79
มาก % within FoodPri
32.1% 47.1% 30.0% 70.0% 45.0%

เห็นดว้ ย Count 90 20 4 34 121

มากที่สด % within FoodPri 31.0% 28.6% 40.0% 30.0% 20.0% 30.3%

Total Count 290 70 10 10 20 400

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 17.873a 12 .120

Likelihood Ratio 23.591 12 .023

Linear-by-Linear Association .731 1 .392

N of Valid Cases 400

a. 10 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางท่ี 4.155 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) บรรจุภณั ฑ์ของการส่ัง
อาหารแบบ Delivery ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สั่งอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิติน้อย
กวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.5.2.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ราคาการส่ังอาหารแบบ Delivery มี

ราคาสูงกวา่ การสง่ั ที่หนา้ ร้านไม่มาก มีผลต่อดา้ นราคาอาหารที่สง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นราคา (Price) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง
H1: P ≠ 0 ดา้ นราคา (Price) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.156 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ราคาการส่ังอาหารแบบ Delivery มีราคาสูงกวา่ การส่งั ท่ีหนา้ ร้านไม่

มาก มีผลต่อดา้ นราคาอาหารท่ีส่งั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง

FoodPri Total

ต่ากวา่ หรือเทา่ กบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่

200 บาท บาท บาท บาท 800 บาท

ราคาการสง่ั เห็นดว้ ย Count 0 10 3 0 0 13

อาหารแบบ นอ้ ย % within FoodPri 0.0% 14.3% 30.0% 0.0% 0.0% 3.3%
110 26 3 3 4 146
Delivery มี เห็นดว้ ย Count 37.9% 37.1% 30.0% 30.0% 20.0% 36.5%
ราคาสูงกวา่ ปานกลาง % within FoodPri 84 14 0 7 3 108
การส่งั ท่ี 29.0% 20.0% 0.0% 70.0% 15.0% 27.0%
หนา้ ร้านไม่ เห็นดว้ ย Count 96 20 4 0 13 133
มาก มาก % within FoodPri

เห็นดว้ ย Count

มากท่ีสด % within FoodPri 33.1% 28.6% 40.0% 0.0% 65.0% 33.3%

Total Count 290 70 10 10 20 400

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 82.831a 12 .000

Likelihood Ratio 70.356 12 .000

Linear-by-Linear Association .320 1 .572

N of Valid Cases 400

a. 10 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางที่ 4.156 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ราคาการสง่ั อาหารแบบ Delivery
มีราคาสูงกวา่ การสง่ั ท่ีหนา้ ร้านไมม่ าก ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง ซ่ึงมีนยั สาคญั
ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.5.2.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) การกาหนดการสั่งซ้ือข้นั ต่าต่อการสั่ง

อาหาร Delivery ในแต่ละคร้ังมีความเหมาะสม มีผลต่อดา้ นราคาอาหารที่สั่งอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง ซ่ึง

สามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นราคา (Price) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง
H1: P ≠ 0 ดา้ นราคา (Price) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.157 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) การกาหนดการสัง่ ซ้ือข้นั ต่าต่อการสง่ั อาหาร Delivery ในแต่ละ
คร้ังมีความเหมาะสม มีผลตอ่ ดา้ นราคาอาหารที่สั่งอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ตอ่ คร้ัง

FoodPri Total

ต่ากวา่ หรือเท่ากบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่

200 บาท บาท บาท บาท 800 บาท

การ เห็นดว้ ย Count 13 0 0 0 0 13

กาหนดการ นอ้ ยท่ีสุด % within FoodPri 4.5% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 3.3%
26 10 3 0 0 39
ส่ังซ้ือข้นั เห็นดว้ ย Count
ต่าตอ่ การ นอ้ ย % within FoodPri 9.0% 14.3% 30.0% 0.0% 0.0% 9.8%
สง่ั อาหาร 115 33 7 4 4 163
Delivery เห็นดว้ ย Count 39.7% 47.1% 70.0% 40.0% 20.0% 40.8%
ในแต่ละ ปานกลาง % within FoodPri 104 23 0 6 12 145
35.9% 32.9% 0.0% 60.0% 60.0% 36.3%
คร้ังมีความ เห็นดว้ ย Count 32 4 0 0 4 40
เหมาะสม มาก % within FoodPri

เห็นดว้ ย Count

มากที่สด % within FoodPri 11.0% 5.7% 0.0% 0.0% 20.0% 10.0%

Total Count 290 70 10 10 20 400

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 32.847a 16 .008
Likelihood Ratio 42.220 16 .000

Linear-by-Linear Association 3.116 1 .078

N of Valid Cases 400

a. 14 cells (56.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางที่ 4.157 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) การกาหนดการสั่งซ้ือข้นั ต่าต่อ
การส่ังอาหาร Delivery ในแต่ละคร้ังมีความเหมาะสม ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สั่งอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชน่ั ต่อ
คร้ัง ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.5.2.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ค่าบริการจดั ส่งมีความเหมาะสมกบั

ระยะทางการใหบ้ ริการ มีผลต่อดา้ นราคาอาหารที่ส่งั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้

ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นราคา (Price) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง
H1: P ≠ 0 ดา้ นราคา (Price) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.158 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ค่าบริการจดั ส่งมีความเหมาะสมกบั ระยะทางการใหบ้ ริการ มีผลต่อดา้ น

ราคาอาหารที่สั่งอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง

FoodPri Total

ต่ากวา่ หรือเท่ากบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่ 800

200 บาท บาท บาท บาท บาท

ค่าบริการ เห็นดว้ ย Count 13 10 3 0 0 26

จดั ส่งมี นอ้ ยที่สุด % within FoodPri 4.5% 14.3% 30.0% 0.0% 0.0% 6.5%
ความ 109
เหมาะสม เห็นดว้ ย Count 84 19 3 0 3 27.3%
กบั ระยะ ปานกลาง % within FoodPri 133
ทางการ 29.0% 27.1% 30.0% 0.0% 15.0% 33.3%
ใหบ้ ริการ เห็นดว้ ย Count 132
มาก % within FoodPri 95 18 0 10 10

เห็นดว้ ย Count 32.8% 25.7% 0.0% 100.0% 50.0%

98 23 4 0 7

มากที่สด % within FoodPri 33.8% 32.9% 40.0% 0.0% 35.0% 33.0%

Total Count 290 70 10 10 20 400

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 46.115a 12 .000

Likelihood Ratio 47.285 12 .000

Linear-by-Linear Association .005 1 .946

N of Valid Cases 400

a. 10 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .65.

จากตารางที่ 4.158 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) ค่าบริการจดั ส่งมีความเหมาะสม
กบั ระยะทางการให้บริการ ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิติ
นอ้ ยกวา่ ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.5.3.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถเขา้ ถึงช่อง

ทางการสั่งซ้ืออาหารได้ง่าย มีผลต่อด้านราคาอาหารท่ีสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชั่นต่อคร้ัง ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place)ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อ
คร้ัง

H1: P ≠ 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อ
คร้ัง

P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.159 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถเขา้ ถึงช่องทางการส่ังซ้ืออาหารไดง้ ่าย มี

ผลตอ่ ดา้ นราคาอาหารที่สัง่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง

FoodPri Total

ต่ากวา่ หรือเทา่ กบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่

200 บาท บาท บาท บาท 800 บาท

สามารถ เห็นดว้ ย Count 25 3 0 00 28

เขา้ ถึงช่อง ปานกลาง % within FoodPri 8.6% 4.3% 0.0% 0.0% 0.0% 7.0%
ทางการ 7 13 160
สัง่ ซ้ือ เห็นดว้ ย Count 111 26 3 40.0%
อาหารได้ มาก % within FoodPri 70.0% 65.0% 212
ง่าย 38.3% 37.1% 30.0% 37 53.0%
เห็นดว้ ย Count
มากที่สด % within FoodPri 154 41 7 30.0% 35.0%

53.1% 58.6% 70.0%

Total Count 290 70 10 10 20 400

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 13.785a 8 .088

Likelihood Ratio 16.034 8 .042

Linear-by-Linear Association .055 1 .815

N of Valid Cases 400

a. 6 cells (40.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .70.

จากตารางท่ี 4.159 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถเขา้ ถึง
ช่องทางการส่ังซ้ืออาหารไดง้ ่าย ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง อยา่ งมีนยั สาคญั
ทางสถิติที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0