กระบวนการตัดสินใจใช้บริการสั่งอาหารแบบเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชั่นของประชากรวัยทำงานแต่ละช่วงอายุในกรุงเทพมหานคร

สมมติฐานที่ 2.5.3.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถสั่งอาหาร

ไดท้ ้งั ทางเวบ็ ไซตห์ รือแอพพลิเคชนั่ ไดโ้ ดยสะดวก มีผลต่อดา้ นราคาอาหารท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง ซ่ึง

สามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place)ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อ
คร้ัง

H1: P ≠ 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place)ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อ
คร้ัง

P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.160 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถสั่งอาหารไดท้ ้งั ทางเวบ็ ไซตห์ รือ

แอพพลิเคชน่ั ไดโ้ ดยสะดวก มีผลต่อดา้ นราคาอาหารที่สง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ตอ่ คร้ัง

FoodPri Total

ต่ากวา่ หรือเทา่ กบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่

200 บาท บาท บาท บาท 800 บาท

สามารถสง่ั เห็นดว้ ย Count 0 10 4 0 0 14

อาหารไดท้ ้งั นอ้ ยที่สุด % within FoodPri 0.0% 14.3% 40.0% 0.0% 0.0% 3.5%
Count 63 3 0 0 3 69
ทางเวบ็ ไซต์ เห็นดว้ ย % within FoodPri
หรือ ปานกลาง Count 21.7% 4.3% 0.0% 0.0% 15.0% 17.3%
แอพพลิเคชั่ % within FoodPri 55 24 3 7 3 92
นได้ เห็นดว้ ย Count
โดยสะดวก มาก 19.0% 34.3% 30.0% 70.0% 15.0% 23.0%
172 33 3 3 14 225
เห็นดว้ ย

มากที่สด % within FoodPri 59.3% 47.1% 30.0% 30.0% 70.0% 56.3%

Total Count 290 70 10 10 20 400

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 107.165a 12 .000

Likelihood Ratio 85.188 12 .000

Linear-by-Linear Association 1.187 1 .276

N of Valid Cases 400

a. 10 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .35.

จากตารางที่ 4.160 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) สามารถสั่ง
อาหารไดท้ ้งั ทางเวบ็ ไซตห์ รือแอพพลิเคชนั่ ไดโ้ ดยสะดวก ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่ส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชนั่
ต่อคร้ัง ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.5.3.3 ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ด้านช่องทางการจัดจาหน่าย (Place) แอพพลิเคชั่น

สามารถจดจาไดง้ ่าย มีผลต่อดา้ นราคาอาหารท่ีส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้

ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place)ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อ
คร้ัง

H1: P ≠ 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place)ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อ
คร้ัง

P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.161 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) แอพพลิเคชนั่ สามารถจดจาไดง้ ่าย มีผลต่อดา้ น

ราคาอาหารท่ีส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ตอ่ คร้ัง

FoodPri Total

ต่ากวา่ หรือเท่ากบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่

200 บาท บาท บาท บาท 800 บาท

แอพพลิเคช่ั เห็นดว้ ย Count 11 3 0 0 0 14

นสามารถ ปานกลาง % within FoodPri 3.8% 4.3% 0.0% 0.0% 0.0% 3.5%
จดจาไดง้ ่าย เห็นดว้ ย Count 147 30 3 7 13 200

มาก % within FoodPri 50.7% 42.9% 30.0% 70.0% 65.0% 50.0%

เห็นดว้ ย Count 132 37 7 3 7 186

มากท่ีสด % within FoodPri 45.5% 52.9% 70.0% 30.0% 35.0% 46.5%

Total Count 290 70 10 10 20 400

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 7.847a 8 .449

Likelihood Ratio 9.193 8 .326

Linear-by-Linear Association .008 1 .931

N of Valid Cases 400

a. 6 cells (40.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .35.

จากตารางท่ี 4.161 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) แอพพลิเคชน่ั
สามารถจดจาไดง้ ่าย ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง อยา่ งมีนยั สาคญั ทางสถิติที่
ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานที่ 2.5.3.4 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) การชาระเงินมีความ

สะดวกสบาย มีผลต่อดา้ นราคาอาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place)ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อ
คร้ัง

H1: P ≠ 0 ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place)ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อ
คร้ัง

P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.162 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) การชาระเงินมีความสะดวกสบาย มีผลตอ่ ดา้ นราคา

อาหารที่สง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ตอ่ คร้ัง

FoodPri Total

ต่ากวา่ หรือเทา่ กบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่

200 บาท บาท บาท บาท 800 บาท

การชาระเงินมี เห็นดว้ ย Count 29 16 4 0 6 55

ความ ปานกลาง % within FoodPri 10.0% 22.9% 40.0% 0.0% 30.0% 13.8%
สะดวกสบาย เห็นดว้ ย Count 74 134
99 21 3

มาก % within FoodPri 34.1% 30.0% 30.0% 70.0% 20.0% 33.5%

เห็นดว้ ย Count 162 33 3 3 10 211

มากที่สด % within FoodPri 55.9% 47.1% 30.0% 30.0% 50.0% 52.8%

Total Count 290 70 10 10 20 400

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 25.749a 8 .001

Likelihood Ratio 23.638 8 .003

Linear-by-Linear Association 6.686 1 .010

N of Valid Cases 400

a. 5 cells (33.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.38.

จากตารางท่ี 4.162 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Place) การชาระเงินมี
ความสะดวกสบาย ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกว่าท่ี
ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.5.4.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการประชาสมั พนั ธ์ตาม

สื่อต่างๆอยา่ งสม่าเสมอ มีผลต่อดา้ นราคาอาหารท่ีส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐาน

ได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง
H1: P ≠ 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.163 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการประชาสัมพนั ธต์ ามสื่อต่างๆอยา่ งสม่าเสมอ มผี ลตอ่

ดา้ นราคาอาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ตอ่ คร้ัง

FoodPri

ต่ากวา่ หรือเทา่ กบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่

200 บาท บาท บาท บาท 800 บาท Total

มีการ เห็นดว้ ย Count 14 0 000 14

ประชาสัมพนั ธ์ นอ้ ย % within FoodPri 5.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 3.6%
ตามส่ือต่างๆ เห็นดว้ ย Count 98 39 10 7 7 161
อยา่ งสม่าเสมอ ปานกลาง % within FoodPri 41.6%
34.9% 59.1% 100.0% 70.0% 35.0%

เห็นดว้ ย Count 84 13 036 106

มาก % within FoodPri 29.9% 19.7% 0.0% 30.0% 30.0% 27.4%

เห็นดว้ ย Count 85 14 007 106

มากที่สด % within FoodPri 30.2% 21.2% 0.0% 0.0% 35.0% 27.4%

Total Count 281 66 10 10 20 387

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 36.077a 12 .000

Likelihood Ratio 45.082 12 .000

Linear-by-Linear Association 1.743 1 .187

N of Valid Cases 387

a. 10 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .36.

จากตารางท่ี 4.163 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการประชาสัมพนั ธ์
ตามส่ือต่างๆอยา่ งสม่าเสมอ ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่ส่งั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิติ
นอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.5.4.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีคูปองหรือส่วนลดใน

การสั่งอาหารท่ีน่าดึงดูดใจให้กบั ลูกคา้ มีผลต่อดา้ นราคาอาหารท่ีส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง ซ่ึงสามารถ

เขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง
H1: P ≠ 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.164 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีคูปองหรือส่วนลดในการส่ังอาหารท่ีน่าดึงดูดใจใหก้ บั ลูกคา้
มีผลต่อดา้ นราคาอาหารท่ีส่งั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ตอ่ คร้ัง

FoodPri Total

ต่ากวา่ หรือเทา่ กบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่

200 บาท บาท บาท บาท 800 บาท

มีคูปองหรือ เห็นดว้ ย Count 13 0 0 0 0 13

ส่วนลดในการ นอ้ ยที่สุด % within FoodPri 4.5% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 3.3%
สง่ั อาหารท่ีน่า Count 64 9 046 83
ดึงดูดใจใหก้ บั เห็นดว้ ย % within FoodPri
ลูกคา้ ปานกลาง Count 22.1% 12.9% 0.0% 40.0% 30.0% 20.8%
85 37 7 6 10 145
เห็นดว้ ย

มาก % within FoodPri 29.3% 52.9% 70.0% 60.0% 50.0% 36.3%

เห็นดว้ ย Count 128 24 3 0 4 159

มากที่สด % within FoodPri 44.1% 34.3% 30.0% 0.0% 20.0% 39.8%

Total Count 290 70 10 10 20 400

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 34.988a 12 .000

Likelihood Ratio 43.308 12 .000

Linear-by-Linear Association .818 1 .366

N of Valid Cases 400

a. 11 cells (55.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางที่ 4.164 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีคูปองหรือส่วนลด
ในการส่ังอาหารที่น่าดึงดูดใจให้กบั ลูกคา้ ข้ึนอยู่กบั ดา้ นราคาอาหารที่ส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชัน่ ต่อคร้ัง ซ่ึงมี
นยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.5.4.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการแนะนาเมนูใหม่ๆอยู่

เสมอ มีผลต่อดา้ นราคาอาหารที่สงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง
H1: P ≠ 0 ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.165 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการแนะนาเมนูใหมๆ่ อยเู่ สมอ มีผลตอ่ ดา้ นราคาอาหารท่ี

สงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ตอ่ คร้ัง

FoodPri Total

ต่ากวา่ หรือเท่ากบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่

200 บาท บาท บาท บาท 800 บาท

มีการแนะนา เห็นดว้ ย Count 13 0 0 0 0 13

เมนูใหม่ๆอยู่ นอ้ ยท่ีสุด % within FoodPri 4.6% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 3.4%
เสมอ เห็นดว้ ย Count 86 19 3 4 10 122

ปานกลาง % within FoodPri 30.3% 28.8% 30.0% 57.1% 50.0% 31.5%

เห็นดว้ ย Count 103 30 7 0 6 146

มาก % within FoodPri 36.3% 45.5% 70.0% 0.0% 30.0% 37.7%

เห็นดว้ ย Count 82 17 0 3 4 106

มากท่ีสด % within FoodPri 28.9% 25.8% 0.0% 42.9% 20.0% 27.4%

Total Count 284 66 10 7 20 387

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 19.606a 12 .075

Likelihood Ratio 27.055 12 .008

Linear-by-Linear Association .204 1 .652

N of Valid Cases 387

a. 10 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .24.

จากตารางท่ี 4.165 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) มีการแนะนาเมนู
ใหม่ๆอยู่เสมอ ไม่ข้ึนอยู่กบั ดา้ นราคาอาหารท่ีสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชั่นต่อคร้ัง อย่างมีนัยสาคญั ทางสถิติท่ี
ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลงั H0

สมมติฐานที่ 2.5.5.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานขนส่ง (ไรเดอร์) มีการแต่ง

กายตามยูนิฟอร์มของบริษทั มีผลต่อด้านราคาอาหารที่สั่งอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชั่นต่อคร้ัง ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นบุคคล (People)ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง
H1: P ≠ 0 ดา้ นบุคคล (People) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.166 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานขนส่ง (ไรเดอร์) มีการแตง่ กายตามยนู ิฟอร์มของบริษทั

มีผลต่อดา้ นราคาอาหารที่สงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง

FoodPri Total

ต่ากวา่ หรือเท่ากบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่

200 บาท บาท บาท บาท 800 บาท

พนกั งาน เห็นดว้ ย Count 13 0 0 0 0 13

ขนส่ง (ไร นอ้ ย % within FoodPri 4.5% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 3.3%
Count 108
เดอร์) มีการ เห็นดว้ ย % within FoodPri 98 3 0 0 7 27.0%
แต่งกายตาม ปานกลาง Count 212
ยนู ิฟอร์มของ % within FoodPri 33.8% 4.3% 0.0% 0.0% 35.0% 53.0%
บริษทั
เห็นดว้ ย 124 59 10 10 9
มาก
42.8% 84.3% 100.0% 100.0% 45.0%

เห็นดว้ ย Count 55 8 0 0 4 67

มากท่ีสด % within FoodPri 19.0% 11.4% 0.0% 0.0% 20.0% 16.8%

Total Count 290 70 10 10 20 400

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 61.891a 12 .000

Likelihood Ratio 77.846 12 .000

Linear-by-Linear Association 3.092 1 .079

N of Valid Cases 400

a. 9 cells (45.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางท่ี 4.166 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานขนส่ง (ไรเดอร์) มี
การแต่งกายตามยนู ิฟอร์มของบริษทั ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง ซ่ึงมีนยั สาคญั
ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.5.5.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานบริการดว้ ยความเป็นมิตร

และมีอธั ยาศยั ดี มีผลต่อดา้ นราคาอาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นบุคคล (People)ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง
H1: P ≠ 0 ดา้ นบุคคล (People) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.167 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานบริการดว้ ยความเป็นมิตรและมีอธั ยาศยั ดี มีผลตอ่ ดา้ นราคา

อาหารที่สงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ตอ่ คร้ัง

FoodPri Total

ต่ากวา่ หรือเทา่ กบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่

200 บาท บาท บาท บาท 800 บาท

พนกั งาน เห็นดว้ ย Count 13 0 0 0 0 13

บริการดว้ ย นอ้ ย % within FoodPri 4.5% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 3.3%
52 9 043 68
ความเป็นมิตร เห็นดว้ ย Count
และมีอธั ยาศยั ปานกลาง % within FoodPri 17.9% 12.9% 0.0% 40.0% 15.0% 17.0%
ดี เห็นดว้ ยมาก Count 100 34 6 6 13 159

% within FoodPri 34.5% 48.6% 60.0% 60.0% 65.0% 39.8%

เห็นดว้ ยมาก Count 125 27 4 0 4 160

ที่สด % within FoodPri 43.1% 38.6% 40.0% 0.0% 20.0% 40.0%

Total Count 290 70 10 10 20 400

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 26.044a 12 .011

Likelihood Ratio 34.012 12 .001

Linear-by-Linear Association .794 1 .373

N of Valid Cases 400

a. 11 cells (55.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางท่ี 4.167 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานบริการดว้ ยความเป็น
มิตรและมีอธั ยาศยั ดี ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สั่งอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกว่า
ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.5.5.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนักงานบริการดว้ ยพนักงานท่ี

ให้บริการให้ขอ้ มูลท่ีชดั เจนและถูกตอ้ งตามออเดอร์ท่ีสงั่ มีผลต่อดา้ นราคาอาหารที่สั่งอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อ

คร้ัง ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นบุคคล (People)ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง
H1: P ≠ 0 ดา้ นบุคคล (People) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.168 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานบริการดว้ ยพนกั งานที่ใหบ้ ริการใหข้ อ้ มูลท่ีชดั เจนและ

ถกู ตอ้ งตามออเดอร์ที่สั่ง มีผลตอ่ ดา้ นราคาอาหารท่ีสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง

FoodPri Total

ต่ากวา่ หรือเทา่ กบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่ 800

200 บาท บาท บาท บาท บาท

พนกั งาน เห็นดว้ ย Count 13 0 0 0 0 13

บริการดว้ ย นอ้ ย % within FoodPri 4.5% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 3.3%
40 19 3 4 3 69
พนกั งานที่ เห็นดว้ ย Count
ใหบ้ ริการให้ ปานกลาง % within FoodPri 13.8% 27.1% 30.0% 40.0% 15.0% 17.3%
ขอ้ มูลที่ชดั เจน 116 27 3 3 9 158
และถกู ตอ้ งตาม เห็นดว้ ย Count
ออเดอร์ที่สงั่ มาก % within FoodPri 40.0% 38.6% 30.0% 30.0% 45.0% 39.5%
121 24 4 3 8 160
เห็นดว้ ย Count

มากท่ีสด % within FoodPri 41.7% 34.3% 40.0% 30.0% 40.0% 40.0%

Total Count 290 70 10 10 20 400

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 16.594a 12 .166

Likelihood Ratio 18.672 12 .097

Linear-by-Linear Association .254 1 .614

N of Valid Cases 400

a. 11 cells (55.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .33.

จากตารางท่ี 4.168 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) พนกั งานท่ีให้บริการให้ขอ้ มูล
ที่ชดั เจนและถูกตอ้ งตามออเดอร์ท่ีสั่ง ไม่ข้ึนอยู่กบั ดา้ นราคาอาหารท่ีส่ังอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง อย่างมี
นยั สาคญั ทางสถิติท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานท่ี 2.5.6.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีการจดั ประเภท

อาหารในแอพพลิเคชน่ั เป็นหมวดหมู่ เพื่อง่ายต่อการส่ังซ้ือ มีผลต่อดา้ นราคาอาหารที่ส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชนั่

ต่อคร้ัง ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อ
คร้ัง

H1: P ≠ 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.169 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีการจดั ประเภทอาหารในแอพพลิเคชนั่ เป็น

หมวดหมู่ เพื่อง่ายตอ่ การส่งั ซ้ือ มีผลต่อดา้ นราคาอาหารท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ตอ่ คร้ัง

FoodPri Total

ต่ากวา่ หรือเท่ากบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่

200 บาท บาท บาท บาท 800 บาท

มีการจดั เห็นดว้ ย Count 29 16 3 0 6 54

ประเภท ปานกลาง % within FoodPri 10.0% 22.9% 30.0% 0.0% 30.0% 13.5%
อาหารใน เห็นดว้ ย Count 152 17 0 7 10 186
แอพพลิเคชน่ั มาก % within FoodPri
เป็นหมวดหมู่ เห็นดว้ ย Count 52.4% 24.3% 0.0% 70.0% 50.0% 46.5%
109 37 7 3 4 160

มากท่ีสด % within FoodPri 37.6% 52.9% 70.0% 30.0% 20.0% 40.0%

Total Count 290 70 10 10 20 400

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 37.887a 8 .000

Likelihood Ratio 42.924 8 .000

Linear-by-Linear Association 2.703 1 .100

N of Valid Cases 400

a. 7 cells (46.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.35.

จากตารางท่ี 4.169 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีการจดั ประเภท
อาหารในแอพพลิเคชน่ั เป็นหมวดหมู่ เพื่อง่ายต่อการส่ังซ้ือ ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสัง่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่
ต่อคร้ัง ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานที่ 2.5.6.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) รูปภาพอาหารมีความ

สวยงาม น่ารับประทาน มีผลต่อดา้ นราคาอาหารท่ีสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐาน

ได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อ
คร้ัง

H1: P ≠ 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางที่ 4.170 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) รูปภาพอาหารมีความสวยงาม น่ารับประทาน มีผลต่อ

ดา้ นราคาอาหารที่สง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง

FoodPri Total

ต่ากวา่ หรือเทา่ กบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่ 800

200 บาท บาท บาท บาท บาท

รูปภาพ เห็นดว้ ย Count 14 0 0 0 0 14

อาหารมี นอ้ ย % within FoodPri 4.8% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 3.5%
ความ Count 0 3 53
สวยงาม น่า เห็นดว้ ย % within FoodPri 31 16 3
รับประทาน ปานกลาง Count 0.0% 15.0% 13.3%
10.7% 22.9% 30.0% 7 10 188
เห็นดว้ ย
158 13 0

มาก % within FoodPri 54.5% 18.6% 0.0% 70.0% 50.0% 47.0%

เห็นดว้ ย Count 87 41 7 3 7 145

มากท่ีสด % within FoodPri 30.0% 58.6% 70.0% 30.0% 35.0% 36.3%

Total Count 290 70 10 10 20 400

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 52.470a 12 .000

Likelihood Ratio 62.147 12 .000

Linear-by-Linear Association 2.635 1 .105

N of Valid Cases 400

a. 11 cells (55.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .35.

จากตารางท่ี 4.170 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) รูปภาพอาหารมี
ความสวยงาม น่ารับประทาน ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สั่งอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง ซ่ึงมีนยั สาคญั ทาง
สถิตินอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.5.6.3 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีขอ้ มูลของอาหาร

และร้านอาหารอย่างครบถว้ น มีผลต่อด้านราคาอาหารท่ีสั่งอาหารเดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคช่ันต่อคร้ัง ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อ
คร้ัง

H1: P ≠ 0 ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.171 ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีขอ้ มลู ของอาหารและร้านอาหารอยา่ งครบถว้ น มีผลตอ่

ดา้ นราคาอาหารที่ส่งั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง

FoodPri Total

ต่ากวา่ หรือเท่ากบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่

200 บาท บาท บาท บาท 800 บาท

มีขอ้ มูลของ เห็นดว้ ย Count 14 0 0 00 14

อาหารและ นอ้ ย % within FoodPri 4.8% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 3.5%
ร้านอาหาร Count 06 109
อยา่ ง เห็นดว้ ย % within FoodPri 81 19 3 27.3%
ครบถว้ น ปานกลาง Count 0.0% 30.0% 119
27.9% 27.1% 30.0% 76
เห็นดว้ ย
93 13 0

มาก % within FoodPri 32.1% 18.6% 0.0% 70.0% 30.0% 29.8%

เห็นดว้ ย Count 102 38 7 38 158

มากที่สด % within FoodPri 35.2% 54.3% 70.0% 30.0% 40.0% 39.5%

Total Count 290 70 10 10 20 400

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 27.888a 12 .006

Likelihood Ratio 35.428 12 .000

Linear-by-Linear Association 3.312 1 .069

N of Valid Cases 400

a. 10 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .35.

จากตารางที่ 4.171 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidence) มีขอ้ มูลของ
อาหารและร้านอาหารอยา่ งครบถว้ น ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง ซ่ึงมีนยั สาคญั
ทางสถิตินอ้ ยกวา่ ท่ีระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

สมมติฐานท่ี 2.5.7.1 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการสมคั ร เขา้ ใช้

บริการมีความสะดวกและรวดเร็ว มีผลต่อดา้ นราคาอาหารที่ส่ังอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง ซ่ึงสามารถเขียน

สมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นกระบวนการ (Process) ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง
H1: P ≠ 0 ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง
P (ความน่าจะเป็น) = .123 , ค่าอลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.172 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) มีขอ้ มูลของอาหารและร้านอาหารอยา่ งครบถว้ น มีผลต่อดา้ น

ราคาอาหารที่สั่งอาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง

FoodPri Total

ต่ากวา่ หรือเทา่ กบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่ 800

200 บาท บาท บาท บาท บาท

มีขอ้ มูลของ เห็นดว้ ย Count 67 19 4 4 3 97

อาหารและ ปานกลาง % within FoodPri 23.1% 27.1% 40.0% 40.0% 15.0% 24.3%
139 36 6 3 13 197
ร้านอาหารอยา่ ง เห็นดว้ ย Count
ครบถว้ น 47.9% 51.4% 60.0% 30.0% 65.0% 49.3%
มาก % within FoodPri

เห็นดว้ ย Count 84 15 0 3 4 106

มากท่ีสด % within FoodPri 29.0% 21.4% 0.0% 30.0% 20.0% 26.5%

Total Count 290 70 10 10 20 400

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 9.674a 8 .289

Likelihood Ratio 12.163 8 .144

Linear-by-Linear Association 1.125 1 .289

N of Valid Cases 400

a. 7 cells (46.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.43.

จากตารางที่ 4.172 พบวา่ ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) มีข้นั ตอนในการสมคั ร
เขา้ ใชบ้ ริการมีความสะดวกและรวดเร็ว ไม่ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สั่งอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง อยา่ งมี
นยั สาคญั ทางสถิติที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานหลกั H0

สมมติฐานท่ี 2.5.7.2 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการสง่ั ซ้ืออาหาร

สะดวก ไมย่ งุ่ ยาก มีผลต่อดา้ นราคาอาหารที่สงั่ อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั ต่อคร้ัง ซ่ึงสามารถเขียนสมมติฐานได้ ดงั น้ี

H0: P = 0 ดา้ นกระบวนการ (Process) ไมข่ ้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสงั่ อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง

H1: P ≠ 0 ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารท่ีสง่ั อาหารเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง

P (ความน่าจะเป็น) = .123 , คา่ อลั ฟ่ า (ระดบั นยั สาคญั ) = .05

ตารางท่ี 4.173 ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการส่ังซ้ืออาหารสะดวก ไม่ยงุ่ ยาก มีผลต่อดา้ น

ราคาอาหารท่ีส่งั อาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ตอ่ คร้ัง

FoodPri Total

ต่ากวา่ หรือเทา่ กบั 201-400 401-600 601-800 มากกวา่

200 บาท บาท บาท บาท 800 บาท

ข้นั ตอนในการ เห็นดว้ ย Count 32 6 0 4 0 42

สง่ั ซ้ืออาหาร ปานกลาง % within FoodPri 11.0% 8.6% 0.0% 40.0% 0.0% 10.5%
สะดวก ไม่ยงุ่ ยาก เห็นดว้ ย Count 151 26 3 3 16 199

มาก % within FoodPri 52.1% 37.1% 30.0% 30.0% 80.0% 49.8%

เห็นดว้ ย Count 107 38 7 3 4 159

มากที่สด % within FoodPri 36.9% 54.3% 70.0% 30.0% 20.0% 39.8%

Total Count 290 70 10 10 20 400

% within FoodPri 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 36.077a 12 .000

Likelihood Ratio 45.082 12 .000

Linear-by-Linear Association 1.743 1 .187

N of Valid Cases 387

a. 10 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .36.

จากตารางท่ี 4.173 พบว่า ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) ข้นั ตอนในการส่ังซ้ือ
อาหารสะดวก ไม่ยงุ่ ยาก ข้ึนอยกู่ บั ดา้ นราคาอาหารที่สั่งอาหารเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่อคร้ัง ซ่ึงมีนยั สาคญั ทางสถิตินอ้ ย
กวา่ ที่ระดบั .05 ดงั น้นั จึงยอมรับสมมติฐานรอง H1

ส่วนท่ี 3 เรียงลาดบั ผล การวเิ คราะห์ข้อมูลด้วยสถติ ิ

ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด (7P’s)

1. ความพึงพอใจของผตู้ อบแบบสอบถามส่วนใหญเ่ กี่ยวกบั ปัจจยั ส่วนประสมทางการตล

ด้ า น ผ ลิ ต ภั ณ ฑ์ รสชาติของอาหาร มี วัต ถุ ดิ บ ที่ ใ ช้ใ น ก า ร ร้านอาหาร

(Product) ค ว า ม อ ร่ อ ย ถู ก ป า ก ป ร ะ ก อ บ อ า ห า ร มี และมีความน

เหมือนกบั รับประทานท่ี คุณภาพดี

ร้าน

ระดับความพงึ พอใจ เห็นดว้ ยมาก เห็นดว้ ยมาก เห็นดว้ ยมาก

2. ความพงึ พอใจของผตู้ อบแบบสอบถามส่วนใหญ่เก่ียวกบั ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด ด้าน

ด้านราคา (Price) ราคาการส่ังอาหารแบบ Delivery มีราคาสูง

กวา่ การสง่ั ที่หนา้ ร้านไมม่ าก

ระดับความพงึ พอใจ เห็นดว้ ยปานกลาง

3. ความพงึ พอใจของผตู้ อบแบบสอบถามส่วนใหญ่เก่ียวกบั ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด ด้าน

ด้านช่องทางการจดั จาหน่าย สามารถเขา้ ถึงช่องทางการสง่ั ซ้ือ สามารถสง่ั อาหาร

(Place) อาหารไดง้ ่าย เวบ็ ไซตห์ รือแอพพ

โดยสะดวก

ระดับความพงึ พอใจ เห็นดว้ ยมากท่ีสุด เห็นดว้ ยมากที่สุด

ลาด ด้านผลติ ภัณฑ์ (Product)

รมีชื่อเสี ยง มีรายการอาหารใหเ้ ลือก มีร้านอาหารให้เลือก บรรจุภัณฑ์ของการสั่ง

น่าเชื่อถือ อยา่ งหลากหลาย อยา่ งหลากหลาย อาหารแบบ Delivery

ก เห็นดว้ ยมาก เห็นดว้ ยมากท่ีสุด เห็นดว้ ยมาก

นราคา (Price)

การกาหนดการสงั่ ซ้ือข้นั ต่าต่อการสง่ั อาหาร ค่าบริการจัดส่งมีความเหมาะสมกับระยะ

Delivery ในแต่ละคร้ังมีความเหมาะสม ทางการใหบ้ ริการ

เห็นดว้ ยปานกลาง เห็นดว้ ยมาก

นช่องทางการจัดจาหน่าย (Place)

รไดท้ ้งั ทาง แอพพลิเคชน่ั สามารถจดจาไดง้ ่าย การชาระเงินมีความสะดวกสบาย

พลิเคชน่ั ได้

เห็นดว้ ยมาก เห็นดว้ ยมากท่ีสุด

4. ความพงึ พอใจของผตู้ อบแบบสอบถามส่วนใหญเ่ ก่ียวกบั ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด ด้าน

ด้านการส่งเสริม (Promotion) มีการประชาสมั พนั ธต์ ามสื่อต่างๆอยา่ ง

สม่าเสมอ

ระดบั ความพงึ พอใจ เห็นดว้ ยปานกลาง

5. ความพงึ พอใจของผตู้ อบแบบสอบถามส่วนใหญเ่ ก่ียวกบั ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด ด้าน

ด้านบุคคล (People) พนกั งานขนส่ง (ไรเดอร์) มีการแต่งกายตาม

ยนู ิฟอร์มของบริษทั

ระดับความพงึ พอใจ เห็นดว้ ยมาก

6. ความพงึ พอใจของผตู้ อบแบบสอบถามส่วนใหญ่เกี่ยวกบั ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด ด้าน

ด้านกายภาพ (Physical Evidence) มีการจดั ประเภทอาหารในแอพพลิเคชน่ั เป็น

หมวดหมู่ เพื่อง่ายต่อการสงั่ ซ้ือ

ระดบั ความพงึ พอใจ เห็นดว้ ยมาก

7. ความพงึ พอใจของผตู้ อบแบบสอบถามส่วนใหญเ่ กี่ยวกบั ปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด ด้าน

ด้านกระบวนการ (Process) ข้ันตอนในการสมัคร เข้าใช

รวดเร็ว

ระดบั ความพงึ พอใจ เห็นดว้ ยมาก

นการส่งเสริม (Promotion) มีการแนะนาเมนูใหมๆ่ อยเู่ สมอ
เห็นดว้ ยมาก
มีคูปองหรือส่วนลดในการสง่ั อาหารที่น่า
ดึงดูดใจใหก้ บั ลูกคา้
เห็นดว้ ยมากท่ีสุด

นบุคคล (People)

พนักงานบริการด้วยความเป็ นมิตรและมี พนักงานท่ีให้บริการให้ขอ้ มูลท่ีชดั เจนและ

อธั ยาศยั ดี ถูกตอ้ งตามออเดอร์ท่ีสงั่

เห็นดว้ ยมากท่ีสุด เห็นดว้ ยมากที่สุด

นกายภาพ (Physical Evidence)

รู ป ภ า พ อ า ห า ร มี ค ว า ม ส ว ย ง า ม น่ า มีข้อมูลของอาหารและร้านอาหารอย่าง

รับประทาน ครบถว้ น

เห็นดว้ ยมาก เห็นดว้ ยมากที่สุด

นกระบวนการ (Process)
ช้บริ การมีความสะดวกและ ข้นั ตอนในการสงั่ ซ้ืออาหารสะดวก ไม่ยงุ่ ยาก

เห็นดว้ ยมาก

การตดั สินใจใช้บริการสั่งอาหารแบบเดลเิ วอรี่ผ่านแอพพลเิ คช่ัน

8. การตดั สินใจใชบ้ ริการสงั่ อาหารแบบเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั ของผตู้ อบแบบสอบถามส่วนใ

การตัดสินใจใช้ บริการส่ัง วัต ถุ ป ร ะ ส ง ค์ห ลัก ท่ี สั่ ง ช่วงเวลาท่ีเขา้ มาสั่งอาหารเด

อาหารแบบเดลิเวอร่ีผ่าน อ า ห า ร เ ด ลิ เ ว อ ร่ี ผ่ า น ลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั

แอพพลเิ คชั่น แอพพลิเคชน่ั

เพ่ือบริโภคในแต่ละวนั เวลา 10.01-14.00 น.

การวเิ คราะห์ข้อมูลด้วยสถิตเิ ชิงอนุมาน

9. ความสมั พนั ธร์ ะหวา่ งเพศ อายุ ระดบั การศึกษา รายไดเ้ ฉลี่ยต่อเดือน กบั การตดั สินใจใชบ้ ริการ

วัต ถุ ป ร ะ ส ง ค์ห ลัก ที่ สั่ ง ช่วงเวลาที่เขา้ มาสั่งอาหารเด

อ า ห า ร เ ด ลิ เ ว อ รี่ ผ่ า น ลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่

แอพพลิเคชนั่

เพศ ต่างกนั ไม่แตกต่างกนั ไมแ่ ตกต่างกนั

อายุ ต่างกนั แตกต่างกนั แตกต่างกนั

ระดบั การศึกษา ต่างกนั ไม่แตกต่างกนั แตกต่างกนั

รายไดเ้ ฉล่ียต่อเดือน ต่างกนั แตกต่างกนั แตกต่างกนั

สมมุติฐานที่ 1 เพศ อายุ ระดบั การศึกษา รายไดเ้ ฉล่ียต่อเดือน ต่างกนั น่าจะทาใหก้ ารตดั สินใจใช

ใหญ่

เหตุผลที่เลือกส่ังอาหารเดลิ ความถ่ีในการส่ังซ้ืออาหาร ราคาอาหารท่ีสั่งอาหารเดลิ

เวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั เดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคช่ัน เวอร่ีผ่านแอพพลิเคชั่นต่อ

ต่อเดือน คร้ัง

มีสินคา้ ใหเ้ ลือกมากมาย 6-10 คร้ัง ต่ากวา่ หรือเท่ากบั 200 บาท

รสง่ั อาหารแบบเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่

เหตุผลที่เลือกสั่งอาหารเดลิ ความถ่ีในการสั่งซ้ืออาหาร ราคาอาหารที่สั่งอาหารเดลิ

เวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ เดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคช่ัน เวอร่ีผ่านแอพพลิเคช่ันต่อ

ต่อเดือน คร้ัง

แตกต่างกนั ไมแ่ ตกต่างกนั แตกต่างกนั

แตกต่างกนั แตกต่างกนั แตกต่างกนั

แตกต่างกนั แตกต่างกนั แตกต่างกนั

แตกต่างกนั แตกต่างกนั แตกต่างกนั

ชบ้ ริการสงั่ อาหารแบบเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ ต่างกนั

10. ความสมั พนั ธร์ ะหวา่ งปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นผลิตภณั ฑ์ (Product) กบั การ

วัต ถุ ป ร ะ ส ง ค์ห ลัก ที่ สั่ ง ช่วงเวลาท่ีเขา้ มาส่ังอาหารเด

อ า ห า ร เ ด ลิ เ ว อ ร่ี ผ่ า น ลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั

แอพพลิเคชน่ั

1. รสชาติของอาหาร มี มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

ค ว า ม อ ร่ อ ย ถู ก ป า ก

เหมือนกบั รับประทานที่ร้าน

2. วั ต ถุ ดิ บ ที่ ใ ช้ ใ น ก า ร มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

ประกอบอาหารมีคุณภาพดี

3. ร้านอาหารมีช่ือเสียงและ ไมม่ ีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

มีความน่าเชื่อถือ

4. มีรายการอาหารให้เลือก มีความสมั พนั ธ์ ไมม่ ีความสมั พนั ธ์

อยา่ งหลากหลาย

5. มีร้านอาหารให้เลือกอยา่ ง ไมม่ ีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

หลากหลาย

6. บรรจุภัณฑ์ของการส่ัง ไมม่ ีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

อาหารแบบ Delivery

รตดั สินใจใชบ้ ริการสง่ั อาหารแบบเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั

เหตุผลที่เลือกสั่งอาหารเดลิ ความถ่ีในการส่ังซ้ืออาหาร ราคาอาหารท่ีส่ังอาหารเดลิ

เวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั เดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคช่ัน เวอร่ีผ่านแอพพลิเคช่ันต่อ

ต่อเดือน คร้ัง

มีความสมั พนั ธ์ ไม่มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

ไมม่ ีความสมั พนั ธ์ ไม่มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์
มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์
มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์ ไม่มีความสมั พนั ธ์
มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์
มีความสมั พนั ธ์ ไม่มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

11. ความสมั พนั ธร์ ะหวา่ งปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นราคา (Price) กบั การตดั สินใ

วัต ถุ ป ร ะ ส ง ค์ห ลัก ท่ี ส่ั ง ช่วงเวลาที่เขา้ มาสั่งอาหารเด

อ า ห า ร เ ด ลิ เ ว อ ร่ี ผ่ า น ลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั

แอพพลิเคชนั่

1. ราคาการส่ังอาหารแบบ มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

Delivery มีราคาสูงกว่าการ

สง่ั ท่ีหนา้ ร้านไม่มาก

2. การกาหนดการส่ังซ้ือข้นั มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

ต่าต่อการสง่ั อาหาร Delivery

ใ น แ ต่ ล ะ ค ร้ั ง มี ค ว า ม

เหมาะสม

3. ค่าบริ การจัดส่งมีความ มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

เหมาะสมกับระยะทางการ

ใหบ้ ริการ

ใจใชบ้ ริการสงั่ อาหารแบบเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่

เหตุผลที่เลือกสั่งอาหารเดลิ ความถี่ในการสั่งซ้ืออาหาร ราคาอาหารท่ีส่ังอาหารเดลิ

เวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ เดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคช่ัน เวอรี่ผ่านแอพพลิเคช่ันต่อ

ต่อเดือน คร้ัง

มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

12. ความสมั พนั ธ์ระหวา่ งปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นช่องทางการจดั จาหน่าย (Pl

วัต ถุ ป ร ะ ส ง ค์ห ลัก ที่ สั่ ง ช่วงเวลาที่เขา้ มาสั่งอาหารเด

อ า ห า ร เ ด ลิ เ ว อ ร่ี ผ่ า น ลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่

แอพพลิเคชนั่

1. ส า ม า ร ถ เ ข้ า ถึ ง ช่ อ ง ไมม่ ีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

ทางการสง่ั ซ้ืออาหารไดง้ ่าย

2. สามารถส่ังอาหารได้ท้ัง มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

ท า ง เ ว็ บ ไ ซ ต์ ห รื อ

แอพพลิเคชน่ั ไดโ้ ดยสะดวก

3. แอพพลิเคช่ันสามารถ ไมม่ ีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

จดจาไดง้ ่าย

4. ก า ร ช า ร ะ เ งิ น มี ค ว า ม มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

สะดวกสบาย

lace) กบั การตดั สินใจใชบ้ ริการสงั่ อาหารแบบเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่

เหตุผลท่ีเลือกส่ังอาหารเดลิ ความถ่ีในการสั่งซ้ืออาหาร ราคาอาหารที่ส่ังอาหารเดลิ

เวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั เดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชั่น เวอร่ีผ่านแอพพลิเคช่ันต่อ

ต่อเดือน คร้ัง

ไมม่ ีความสมั พนั ธ์ ไม่มีความสมั พนั ธ์ ไม่มีความสมั พนั ธ์

มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

ไมม่ ีความสมั พนั ธ์ ไม่มีความสมั พนั ธ์ ไม่มีความสมั พนั ธ์
มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

13. ความสมั พนั ธ์ระหวา่ งปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นการส่งเสริม (Promotion) ก

วัต ถุ ป ร ะ ส ง ค์ห ลัก ที่ ส่ั ง ช่วงเวลาที่เขา้ มาสั่งอาหารเด

อ า ห า ร เ ด ลิ เ ว อ รี่ ผ่ า น ลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั

แอพพลิเคชนั่

1. มีการประชาสัมพนั ธ์ตาม มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

ส่ือต่างๆอยา่ งสม่าเสมอ

2. มีคูปองหรื อส่วนลดใน มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

การส่ังอาหารท่ีน่าดึงดูดใจ

ใหก้ บั ลูกคา้

3. มีการแนะนาเมนูใหม่ๆอยู่ มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

เสมอ

กบั การตดั สินใจใชบ้ ริการสงั่ อาหารแบบเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั

เหตุผลที่เลือกส่ังอาหารเดลิ ความถ่ีในการสั่งซ้ืออาหาร ราคาอาหารที่ส่ังอาหารเดลิ

เวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั เดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคช่ัน เวอรี่ผ่านแอพพลิเคชั่นต่อ

ต่อเดือน คร้ัง

มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

ไมม่ ีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์ ไม่มีความสมั พนั ธ์

14. ความสมั พนั ธร์ ะหวา่ งปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นบุคคล (People) กบั การตดั ส

วัต ถุ ป ร ะ ส ง ค์ห ลัก ที่ ส่ั ง ช่วงเวลาที่เขา้ มาส่ังอาหารเด

อ า ห า ร เ ด ลิ เ ว อ รี่ ผ่ า น ลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั

แอพพลิเคชนั่

1. พนักงานขนส่ง (ไรเดอร์) มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

มีการแต่งกายตามยูนิฟอร์ม

ของบริษทั

2. พนกั งานบริการดว้ ยความ มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

เป็นมิตรและมีอธั ยาศยั ดี

3. พนักงานท่ีให้บริการให้ ไมม่ ีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

ข้อมูลที่ชัดเจนและถูกต้อง

ตามออเดอร์ที่สงั่

สินใจใชบ้ ริการสงั่ อาหารแบบเดลิเวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั

เหตุผลที่เลือกส่ังอาหารเดลิ ความถี่ในการสั่งซ้ืออาหาร ราคาอาหารท่ีสั่งอาหารเดลิ

เวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชน่ั เดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชั่น เวอรี่ผ่านแอพพลิเคช่ันต่อ

ต่อเดือน คร้ัง

มีความสมั พนั ธ์ ไม่มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

มีความสมั พนั ธ์ ไม่มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์
ไมม่ ีความสมั พนั ธ์ ไม่มีความสมั พนั ธ์ ไม่มีความสมั พนั ธ์

15. ความสมั พนั ธ์ระหวา่ งปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกายภาพ (Physical Evidenc

วัต ถุ ป ร ะ ส ง ค์ห ลัก ที่ ส่ั ง ช่วงเวลาท่ีเขา้ มาส่ังอาหารเด

อ า ห า ร เ ด ลิ เ ว อ รี่ ผ่ า น ลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั

แอพพลิเคชน่ั

1. มีการจัดประเภทอาหาร มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

ใ น แ อ พ พ ลิ เ ค ช่ั น เ ป็ น

หมวดหมู่ เพ่ือง่ายต่อการ

สง่ั ซ้ือ

2. รู ปภาพอาหารมีความ ไมม่ ีความสมั พนั ธ์ ไมม่ ีความสมั พนั ธ์

สวยงาม น่ารับประทาน

3. มีข้อมูลของอาหารและ ไมม่ ีความสมั พนั ธ์ ไมม่ ีความสมั พนั ธ์

ร้านอาหารอยา่ งครบถว้ น

ce) กบั การตดั สินใจใชบ้ ริการสง่ั อาหารแบบเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่

เหตุผลที่เลือกส่ังอาหารเดลิ ความถี่ในการส่ังซ้ืออาหาร ราคาอาหารท่ีส่ังอาหารเดลิ

เวอรี่ผา่ นแอพพลิเคชนั่ เดลิเวอรี่ผ่านแอพพลิเคชั่น เวอรี่ผ่านแอพพลิเคชั่นต่อ

ต่อเดือน คร้ัง

มีความสมั พนั ธ์ ไม่มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์
ไมม่ ีความสมั พนั ธ์ ไม่มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

16. ความสมั พนั ธร์ ะหวา่ งปัจจยั ส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ดา้ นกระบวนการ (Process) กบั ก

วัต ถุ ป ร ะ ส ง ค์ห ลัก ท่ี ส่ั ง ช่วงเวลาที่เขา้ มาส่ังอาหารเด

อ า ห า ร เ ด ลิ เ ว อ ร่ี ผ่ า น ลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่

แอพพลิเคชนั่

1. ข้นั ตอนในการสมคั ร เขา้ ไมม่ ีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

ใชบ้ ริการมีความสะดวกและ

รวดเร็ว

2. ข้ันตอนในการ สั่งซ้ื อ ไมม่ ีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์

อาหารสะดวก ไมย่ งุ่ ยาก

การตดั สินใจใชบ้ ริการสง่ั อาหารแบบเดลิเวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชน่ั

เหตุผลที่เลือกส่ังอาหารเดลิ ความถี่ในการสั่งซ้ืออาหาร ราคาอาหารท่ีส่ังอาหารเดลิ

เวอร่ีผา่ นแอพพลิเคชนั่ เดลิเวอร่ีผ่านแอพพลิเคช่ัน เวอรี่ผ่านแอพพลิเคชั่นต่อ

ต่อเดือน คร้ัง

ไมม่ ีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์ ไม่มีความสมั พนั ธ์

ไมม่ ีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์ มีความสมั พนั ธ์