Indian and others according to major ethnicities in Malaysia. Citizenship was
categorized into non-citizen and citizen. Religion was categorized into Muslim and
non-Muslim. Occupation was categorized and recoded into housewife,
teacher/lecturer and others. Education level was categorized into primary,
secondary, tertiary, religious school and no formal education. There is total 11
districts in Kedah namely Baling, Kulim, Yan, Kubang Pasu, Sik, Kuala Muda,
Pendang, Kota Setar, Langkawi, Padang Terap and Bandar Baru.
Reasons for hesitancy was categorized into belief in homeopathic medicine,
influence from the internet or social media, doubtful about the halal status of vaccine
contents, influence from family/friends, doubtful regarding unsafe content of vaccine,
fear of side effects/bad experience and assumption of low risk of covid-19 infection.
intervention was divided into counselling by family medicine specialist, counselling
by medical officer,refused intervention and no documented intervention.
Data Analysis
Data recorded in Excel spreadsheets and coded according to operational definition
of study variables. The data was then transferred to IBM Statistical Package for
Social Sciences (SPSS) version 22 software for further statistical analysis.
Univariate descriptive analysis was performed by using frequency (n) and
percentage (%) for categorical data, and using mean and standard deviation (SD)
for normally distributed continuous data. Data exploration was performed to assess
the normality of quantitative data(age) distribution by using Kolmogorov–Smirnov
test, mean, median, mode, skewness and kurtosis values.
RESULTS
Incidence of vaccine hesitancy
A total number of new antenatal cases registered from January to November 2021
was 27 884. Of this, 26199 (93.9%) completed 2 doses of vaccination. The total
number of pregnant mothers who refused COVID-19 vaccine was 165. The
incidence of COVID-19 vaccine hesitancy among prengnant mothers was 4.24 per
1000 antenatal mothers in Kedah, Malaysia. Baling and Kulim was among the
highest incidence of vaccine hesitancy compare to other eleven district as shown in
Figure 1.
198
Figure 1 Incidence of COVID-19 vaccine hesitancy among pregnant women in
Kedah according to district in January to November 2021
Characteristics of Mothers Who Refused Vaccination
The majority of the mothers who refused to vaccination against COVID-19 were
Malay (90.9%), Muslim (97.6%), housewives (80.6%), and in the age range of 25 to
34 years (57.8%). A total of 67.7% the mothers were attained minimum of primary
and secondary education and 4.9% with background education of religious school
as shown in Table 1. The main reason of hesitancy are doubtful regarding unsafe
content of vaccine (27.3%), doubtful about the halal status of vaccine contents
(24.2%), influence from family/friends (21.8%) and fear of side effects/bad
experience (21.2%). Majority of pregnant mothers who refused vaccine was referred
to Family Medicine Specialist/medical officer(86.6%) for COVID-19 vaccine
counselling.
Table 4: Characteristics of Mothers Who Refused Vaccination
Variables Numbers of mother %
Age (n=152) Mean 29.94 ± s.d 5.492 (Min:18, Max: 42)
Age group 4 2.6
≤19 years
20-24 years 23 14.9
25-29 years 49 31.8
30-34 years 40 26.0
35-39 years 33 21.4
≥40 years 5 3.2
199
Ethnicity (n=165) 150 90.9
Malay 1 0.6
Chinese 4 2.4
Indian 1 6.1
Others
10 6.1
Citizenship (n=165) 155 93.9
Non-citizen
Citizen 4 2.4
160 97.6
Religion (n=164)
Non-muslim 133 80.6
Muslim 15 9.1
17 10.3
Occupation (n=165)
Housewife 8 4.9
Teacher /lecturer 103 62.8
Others 41 25.0
4.9
Education level (n=164) 8 2.4
Primary 4
Secondary 1.2
Tertiary 2 2.4
Religious school 4
No formal education 24.2
40
Reasons for hesitancy(n=165) 3 21.8
Belief in homeopathic medicine 36 27.3
Influence from the Internet or social 45
media 21.2
Doubtful about the halal status of 35 1.8
vaccine contents
Influence from family, or friends 98 59.8
Doubtful regarding unsafe content of
vaccine 44 26.8
Fear of side effects/bad experience
Assumption of low risk of covid-19 7 4.3
infection 15 9.1
Intervention (n=164) 200
Referral for counselling by Family
Medicine Specialist
Referral for counselling by medical
officer
Refused intervention
No documented intervention
Reasons for refusing COVID-19 vaccination among pregnant mother
The main reason of refusing COVID-19 vaccination are diverge by district as shown
in Figure 2. A total of 100% pregnant women in Bandar Baru, Kubang Pasu, Sik and
Yan refused due to in doubt of vaccine content safety followed by Langkawi(40.0%)
and Baling(20.8%). While 100% of pregnant women in Padang Terap refused
COVID-19 vaccination with reason of in doubt of vaccine content halal status,
followed by Pendang(66.7%), Kota Setar(42.1%), Kulim(29.7%), Kuala
Muda(25.6%) and Baling(20.8%). Others main reason of vaccine hesitancy are
influences from family/friends such as in Kota Setar district(52.6%), Baling(29.2%),
Kulim(27.0%), Kuala Muda(20.5%) and Pendang(16.7%). Fear of vaccine side effect
was noted to be highest reason of vaccine hesitancy among pregnant mothers in
Kuala Muda(41.0%), Langkawi(40.0%), Baling (29.2%), Kulim (21.6%) and Pendang
(16.7%).
Other minor reason of hesitancy are poor awareness among pregnant mother who
assume they are at low risk of COVID-19 infection happen in Langkawi
district(20.0%) and Kulim(5.4%). Influence from internet or social media involve
100% 5.3% 5.4% 20.0%
90% 16.7%
29.2%
80% 41.0% 21.6%
70% 5.4% 16.7%
52.6%
60% 20.8% 7.7% 40.0%
50% 100.0%
27.0% 100.0% 100.0% 100.0%
100.0%
40% 20.5%
29.2%
30% 66.7%
29.7%
20% 25.6% 42.1% 40.0%
10% 20.8% 2.6% Kota Kubang 8.1% Langkawi Pendang Padang SIK Yan
2.6% Setar Pasu Terap
0% Kuala 2.7%
Bandar Baling Kulim
Baharu Muda
Belief in homeopathic medicine Influence from the Internet or social media
Doubtful about the halal status of vaccine contents Influence from family, or friends
Doubtful regarding unsafe content of vaccine Fear of side effects/bad experience
Assumption of low risk of covid-19 infection
small portion of pregnant mother at Kulim(8.1%) and Kuala Muda(2.6%). Other than
that, some of vaccine hesitancy belief in homeopathic medicine and denied COVID-
19 vaccine in Kulim(2.7%) and Kuala Muda(2.6%).
201
Figure 2: Reason of COVID-19 hesitancy among pregnant mothers according to
district in Kedah.
DISCUSSIONS
The present study reported a significant incidence of COVID-19 vaccination
hesitancy among pregnant women in Kedah in year 2021. This descriptive
secondary data analysis uncovered noteworthy finding regarding characteristics of
pregnant mothers who refused COVID-19 vaccine and the reasons behind their
decision for opposing COVID-19 vaccination.The incidence of COVID-19
vaccination refusal was 4.24 per 1000 total new antenatal mothers in Kedah.
Previous study conducted in Kedah evaluating the parents who refused childhood
vaccination found that incidence rate range between 4 to 10 per 1000 newborns from
year 2013 to 2016. The incidence was slightly differ from current study may due to
different denominator been used and different type of vaccination been assessed.
Other than that, a cross-sectional, web-based study involved 16,063 women in
European countries between April and July 2020 found the COVID-19 vaccine
hesitancy was 40–50% of the respondents at the end of the first wave of the
pandemic and was higher among pregnant women(Ceulemans et al., 2021). Other
systematic reviews support evidence of low acceptance of COVID-19 vaccine
among pregnant women with acceptance rate between 29.7% and 77.4%(Januszek
et al., 2021). Whereas, our study found higher acceptance rate in Kedah (93.9%)
compare to study finding by Januszek et al. (2021). This indicate successful of
COVID-19 vaccination programme in Kedah with good coverage of vaccination
among antenatal mothers which are considered as high risk group in contracting
severe COVID-19 infections.
Majority of pregnant mother refused COVID-19 vaccine in Kedah are malay ethnicity,
muslim, younger age, housewives with low education level and it was supported by
previous research finding(Januszek et al., 2021; Robinson, Jones, Lesser, & Daly,
2021). However, previous research had found minor ethnic group were associated
with being less likely to vaccinated as compare current finding that majority of
vaccine refusal are from main ethnicity in Malaysia(Robinson et al., 2021). However,
this may due to our finding are descriptive in nature among group of refused
vaccination per se as compared to others study comparing two arm of group
between vaccinated and unvaccinated sampel population.
The doubtful regarding unsafe and halal status of vaccine contents, influence from
family/friends and fear of side effects/bad experience are the leading reasons of
hesitancy among pregnant woman in Kedah. The underlying factors may be due to
scarcity of COVID-19 vaccine trials amongst pregnant women which intensified
202
concerns about vaccine safety in this distinctive group(Mohan, Reagu, Lindow, &
Alabdulla, 2021). This finding are in line with previous research that found clear
communication regarding the COVID-19 vaccines safety for pregnant women and
confidence regarding importance and effectiveness of the vaccine are main
contributer toward COVID-19 vaccination acceptance (Januszek et al., 2021).
However, the reason vary inter-district in Kedah. Given that existing evidence on
COVID-19 vaccination refusal is still lacking in Kedah, it will be important to
understand how vaccination hesitant differ within and across district in Kedah to
inform measures to improve public acceptability and uptake of vaccination
programmes.
One of highlight reason of COVID-19 vaccine refusal which are differ from other
research especially from western region are the concern of muslim community in
Kedah regarding halal status of vaccine contents. Previous study have illuminate the
issue of surge in Muslim parents’ refusal and hesitancy to accept childhood
vaccination was identified as one of the contributing factors in the increase of
vaccine-preventable diseases cases in countries such as Afghanistan, Malaysia and
Pakistan(Ahmed et al., 2018). The spread of erroneous and irresponsible data by
the anti-vaccination movement may impose more harm than good on Muslim
communities(Ahmed et al., 2018). Evidence addressing religious concerns such as
the halal issue must be made priority and communicated well to the general public,
encouraging not only the acceptance of vaccinations but encouraging publics to play
an active role in promoting vaccination(Ahmed et al., 2018).
Additionally, as the pandemic has progressed there have been
rumours/misinformation widespread about COVID-19, mistrust toward government
policy of mass vaccination COVID-19 and public concerns about the safety of
COVID-19 vaccines given their rapid development, all of which may have affected
intended vaccine acceptance (Fancourt, Steptoe, & Wright, 2020; Fisher et al., 2020;
Roozenbeek et al., 2020).
Professional and reliable patient information by obstetricians and qualified medical
personnel would significantly increase the level of confidence in vaccination against
COVID-19 (Januszek et al., 2021). Therefore, conducting intervention by referring
all the vaccine refusal among pregnant women for counselling by Family Medicine
Specialist is justify and reliable for time being. Other than that, pregnant women
constitute a vulnerable group and play an important role in vaccination of wider family
members(Mohan et al., 2021). Therefore, intervening pregnant mothers as kill two
birds with one stone. Vaccinate hesistant of COVID-19 vaccine have been shown at
significant level in Kedah. There is an urgent need to address social inequalities in
vaccine hesitancy and promote widespread uptake of vaccines.
203
CONCLUSION
There is significant incidence of COVID-19 vaccination hesitancy among pregnant
women in Kedah. Majority of them are malay ethnicity, muslim, younger age,
housewives with low education level. Concern about vaccine safety, vaccine halal
status and influences from closed person are the major reason for refusal. Identifying
targeted groups and reason will be useful for designing vaccination strategies that
increase vaccine uptake during the current COVID-19 pandemic
ACKNOWLEDGEMENT
The authors would like to thank the Director General of Health Malaysia for his
permission to publish this article. The authors would also like to acknowledge the
contribution of all health staf and clinicians who were involved in the collecting data
of vaccine refusal among pregnant mothers and actively involve in COVID-19
vaccination program in State of Kedah.
REFERENCES
Ahmed, A., Lee, K. S., Bukhsh, A., Al-Worafi, Y. M., Sarker, M. M. R., Ming, L. C., & Khan,
T. M. (2018). Outbreak of vaccine-preventable diseases in Muslim majority countries.
Journal of Infection and Public Health, 11(2), 153-155.
doi:https://doi.org/10.1016/j.jiph.2017.09.007
Butler, R., & MacDonald, N. E. (2015). Diagnosing the determinants of vaccine hesitancy in
specific subgroups: The Guide to Tailoring Immunization Programmes (TIP).
Vaccine, 33(34), 4176-4179.
Ceulemans, M., Foulon, V., Panchaud, A., Winterfeld, U., Pomar, L., Lambelet, V., . . .
Nordeng, H. (2021). Vaccine Willingness and Impact of the COVID-19 Pandemic on
Women’s Perinatal Experiences and Practices—A Multinational, Cross-Sectional
Study Covering the First Wave of the Pandemic. International Journal of
Environmental Research and Public Health, 18(7), 3367.
Cooper, L. Z., Larson, H. J., & Katz, S. L. (2008). Protecting Public Trust in Immunization.
Pediatrics, 122(1), 149-153. doi:10.1542/peds.2008-0987
Diseases, T. L. I. (2020). The intersection of COVID-19 and mental health. The Lancet.
Infectious Diseases, 20(11), 1217.
Domek, G. J., O'Leary, S. T., Bull, S., Bronsert, M., Contreras-Roldan, I. L., Bolaños
Ventura, G. A., . . . Asturias, E. J. (2018). Measuring vaccine hesitancy: Field testing
the WHO SAGE Working Group on Vaccine Hesitancy survey tool in Guatemala.
Vaccine, 36(35), 5273-5281. doi:https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2018.07.046
Fancourt, D., Steptoe, A., & Wright, L. (2020). The Cummings effect: politics, trust, and
behaviours during the COVID-19 pandemic. The Lancet, 396(10249), 464-465.
Fisher, K. A., Bloomstone, S. J., Walder, J., Crawford, S., Fouayzi, H., & Mazor, K. M.
(2020). Attitudes toward a potential SARS-CoV-2 vaccine: a survey of US adults.
Annals of Internal Medicine, 173(12), 964-973.
Hinman, A. R. (2017). The eradication of Polio: Have we succeeded? Vaccine, 35(42), 5519-
5521. doi:https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2017.09.015
Januszek, S. M., Faryniak-Zuzak, A., Barnaś, E., Łoziński, T., Góra, T., Siwiec, N., . . . Kluz,
T. (2021). The Approach of Pregnant Women to Vaccination Based on a COVID-19
Systematic Review. Medicina, 57(9), 977.
204
Karimi, L., Makvandi, S., Vahedian-Azimi, A., Sathyapalan, T., & Sahebkar, A. (2021). Effect
of COVID-19 on Mortality of Pregnant and Postpartum Women: A Systematic Review
and Meta-Analysis. Journal of pregnancy, 2021, 8870129.
doi:10.1155/2021/8870129
La Verde, M., Riemma, G., Torella, M., Cianci, S., Savoia, F., Licciardi, F., . . . De Franciscis,
P. (2021). Maternal death related to COVID-19: A systematic review and meta-
analysis focused on maternal co-morbidities and clinical characteristics. International
Journal of Gynecology & Obstetrics, 154(2), 212-219.
doi:https://doi.org/10.1002/ijgo.13726
Larson, H. J., Cooper, L. Z., Eskola, J., Katz, S. L., & Ratzan, S. (2011). Addressing the
vaccine confidence gap. The Lancet, 378(9790), 526-535.
Lokken, E. M., Huebner, E. M., Taylor, G. G., Hendrickson, S., Vanderhoeven, J., Kachikis,
A., . . . Washington State, C.-i. P. C. (2021). Disease severity, pregnancy outcomes,
and maternal deaths among pregnant patients with severe acute respiratory
syndrome coronavirus 2 infection in Washington State. American journal of
obstetrics and gynecology, 225(1), 77.e71-77.e14. doi:10.1016/j.ajog.2020.12.1221
Machingaidze, S., & Wiysonge, C. S. (2021). Understanding COVID-19 vaccine hesitancy.
Nature Medicine, 27(8), 1338-1339. doi:10.1038/s41591-021-01459-7
Mohan, S., Reagu, S., Lindow, S., & Alabdulla, M. (2021). COVID-19 vaccine hesitancy in
perinatal women: a cross sectional survey. Journal of Perinatal Medicine, 49(6), 678-
685. doi:doi:10.1515/jpm-2021-0069
Raju, T. N., Pemberton, V. L., Saigal, S., Blaisdell, C. J., Moxey-Mims, M., & Buist, S. (2017).
Long-term healthcare outcomes of preterm birth: an executive summary of a
conference sponsored by the National Institutes of Health. The Journal of pediatrics,
181, 309-318. e301.
Robinson, E., Jones, A., Lesser, I., & Daly, M. (2021). International estimates of intended
uptake and refusal of COVID-19 vaccines: A rapid systematic review and meta-
analysis of large nationally representative samples. Vaccine, 39(15), 2024-2034.
doi:https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2021.02.005
Roozenbeek, J., Schneider, C. R., Dryhurst, S., Kerr, J., Freeman, A. L., Recchia, G., . . .
Van Der Linden, S. (2020). Susceptibility to misinformation about COVID-19 around
the world. Royal Society open science, 7(10), 201199.
Salmon, D. A., Dudley, M. Z., Glanz, J. M., & Omer, S. B. (2015). Vaccine hesitancy: causes,
consequences, and a call to action. Vaccine, 33, D66-D71.
Team, V. G. C. V. T. (2021). Covid 19 vaccine tracker. Retrieved from
https://covid19.trackvaccines.org/vaccines/
World Health Organization. (2021). Ten threats to global health in 2019.
Worldometer. (2021, December 30, 2021, 06:00 GMT). Worldometer Coronavirus.
Retrieved from https://www.worldometers.info/coronavirus/
205
MENJEJAKI KUMPULAN CICIR VAKSIN COVID-19 DALAM
DAERAH SIK: DAPATAN DARIPADA PROGRAM “PICK-
OUTREACH”
Hadzri Z.1, Noorul Emilin A.K.1, S Maria A.2, Suraya S.1, Rosmalina A.K.1
1Pejabat Kesihatan Daerah Sik, 08200 Sik, Kedah
2Institut Kesihatan Umum, Kompleks NIH, Setia Alam, 40170 Shah Alam, Selangor
*Corresponding Author: Dr Noorul Emilin bt Abdul Khalid, Pejabat Kesihatan Daerah Sik. 08200 Sik. Kedah,
[email protected]
____________________________________________________________________________
ABSTRAK
Latar belakang: Kewujudan kumpulan cicir vaksin merupakan halangan kepada
pencapaian liputan vaksin COVID-19 yang memenuhi sasaran. Kajian ini bertujuan
untuk meneroka ciri-ciri sosiodemografi kumpulan cicir vaksin dos pertama di
kalangan masyarakat luar bandar melalui 5 buah klinik kesihatan yang menjalankan
program PICK-outreach di daerah Sik. Program ini telah dilaksanakan dengan
menggunakan peruntukan khas bagi sewaan 6 buah kenderaan pacuan 4 roda
bermula pada Oktober 2021 sehingga Januari 2022.
Metodologi: Reten bagi program ini telah dikumpulkan bagi setiap klinik, dan ia
mengandungi maklumat berjaya vaksin, sosiodemografi, jarak ke klinik terdekat dan
alasan lewat terima vaksin. Data telah dianalisa menggunakan perisian Microsoft
Excel dan IBM SPSS for Windows version 21.
Dapatan: Status berjaya vaksin secara keseluruhan ialah 486 (87.6%) daripada 555
individu cicir vaksin yang dikesan dalam PICK-Outreach. Status berjaya mengikut
klinik adalah 100.0%, 97.8%, 95.6%, 84.8% dan 65.2% bagi KK Kg Betong, KK Keloi
Timor, KK Jeniang, KKIA Sik dan KK Gulau; dengan mengikut turutan. Bagi alasan
cicir, masalah pengangkutan menyumbang sebanyak 52.6% secara keseluruhan,
diikuti keraguan pada vaksin (19.8%) dan penolakan vaksin yang berjumlah 73
orang (13.2%).
Kesimpulan: Individu cicir vaksin bagi setiap kawasan operasi klinik kesihatan
mempunyai ciri-ciri sosiodemografi, masalah kesihatan dan alasan cicir vaksin yang
berbeza-beza. Program PICK-Outreach dapat membentangkan pecahan masalah
sebenar individu cicir vaksin dalam masyarakat luar bandar. PICK-Outreach daerah
Sik berjaya mengatasi alasan-alasan cicir dos pertama dan melaksanakan
pemberian vaksin bagi individu-individu yang dikesan, kecuali bagi kumpulan yang
menolak vaksin. Pendekatan yang bersesuaian hendaklah diambilkira bagi
mencapai peratus liputan vaksin melebihi 90%.
Katakunci: cicir vaksin, COVID-19, outreach, alasan cicir, daerah Sik
206
PENGENALAN
Imuniti kelompok yang dicapai secara semulajadi atau dibenarkan menjangkiti
sebahagian besar populasi akan membebankan sistem kesihatan dan mampu
menyebabkan kematian secara besar-besaran (Randolph HE et al., 2020). Oleh itu,
program vaksinasi yang dilancarkan meliputi semua penduduk Malaysia diperlukan
untuk membendung penularan COVID-19 di Malaysia. Sehingga tahun 2021,
seramai 25,603,645 individu di Malaysia telah lengkap status vaksinasi merangkumi
97.6% populasi dewasa dan 78.4% jumlah keseluruhan populasi (Kementerian
Kesihatan Malaysia, 2021). Umumnya, fungsi utama vaksin adalah untuk
meningkatkan imuniti tubuh manusia terhadap virus dan ia terbukti berkesan dalam
mencegah penyakit berjangkit. Langkah ini dapat mengurangkan kadar mortaliti dan
morbiditi akibat jangkitan COVID-19 (Kementerian Kesihatan Malaysia, 2021).
Bermula pada bulan Mac tahun 2020 sehingga 29 Disember 2021, kes kumulatif
sebanyak 167,858 kes jangkitan COVID-19 telah dilaporkan di negeri Kedah.
Terdapat sejumlah 4,134 kes kematian secara keseluruhan di negeri Kedah dan
sebanyak 104 kes kematian berlaku dalam daerah Sik (CPRC JKN Kedah, 2021).
Program Imunisasi COVID-19 Kebangsaan (PICK) di daerah Sik telah bermula pada
22 Februari 2021 melibatkan penggunaan sebuah pusat pemberian vaksin (PPV)
awam yang bertempat di Dewan Alhana dan dua buah PPV Klinik Kesihatan (KK)
iaitu KK Jeniang dan KK Gulau. PPV awam Dewan Alhana ditutup dengan rasmi
pada 14 Oktober 2021. Laporan Harian PICK Dewasa bagi Negeri Kedah bertarikh
14 Oktober 2021 menunjukkan bahawa pencapaian vaksinasi lengkap populasi
dewasa daerah Sik ialah 77.7%. Ia merupakan pencapaian yang terendah
berbanding daerah – daerah lain dalam negeri Kedah (Unit Kesihatan Keluarga JKN
Kedah, 2021). Pada masa yang sama, dianggarkan seramai 9,659 (18.3%) populasi
berumur 18 tahun ke atas di daerah Sik masih belum mendaftar dan menerima
suntikan vaksin COVID-19 (Unit Kesihatan Keluarga JKN Kedah, 2021).
Kejadian cicir vaksin dalam komuniti boleh disebabkan oleh pelbagai faktor seperti
keraguan vaksin, penolakan vaksin, status orang kurang upaya (OKU), status
kewarganegaraan, masalah kenderaan, dan jarak yang jauh untuk hadir ke pusat
pemberian vaksin (PPV). Dapatan dari kajian di United Kingdom menunjukkan sikap
negatif terhadap vaksin COVID-19 adalah masalah kesihatan awam utama.
Didapati ketidakpercayaan terhadap vaksin dan kebimbangan mengenai kesan
sampingan khususnya menjadi halangan untuk mencapai imuniti kelompok
terhadap COVID-19 (Elise Paulet al., 2020). Faktor-faktor penting yang dikaitkan
dengan keraguan vaksin di Malaysia adalah: 1) kesedaran yang rendah tentang
manfaat vaksinasi; 2) isu kemudahan penjagaan kesihatan seperti ketersediaan,
kebolehcapaian, halangan geografi dan kemampuan; 3) faktor peribadi seperti salah
faham dan kebimbangan mengenai kesan sampingan vaksin; serta ubat alternatif
207
pilihan. Faktor-faktor ini mungkin menyumbang kepada ibu bapa Malaysia enggan
vaksinasi anak-anak mereka (Albeny Joslyn Panting et al., 2018).
Dalam penemuan terdahulu, sebanyak 0.57% ibu hamil dikenalpasti enggan
memberi vaksinasi kepada semua anak telah direkodkan dalam Sistem Maklumat
Pengurusan Kesihatan, JKN Kedah dari Januari ke September 2021. Terdapat
1.07% kanak-kanak enggan menerima vaksin MMR1, 0.45% enggan menerima
MMR2, 1.23% enggan menerima dtap hexa dan 0.44% dikenalpasti enggan
menerima booster hexaxim (Unit Kesihatan Keluarga JKN Kedah, 2021). Masalah
liputan vaksin yang lewat mencapai sasaran dalam daerah Sik memang telah
dijangkakan dengan mengambilkira faktor pembangunan dan sosioekonomi
penduduk. Namun demikian kajian terperinci adalah perlu bagi mengetahui sebab-
sebab yang menyumbang kepada perkara tersebut bagi PICK Dewasa yang
melibatkan penerima berusia 18 tahun dan ke atas. Kajian ini dapat membantu
penyelidik dan pelaksana untuk memahami ciri-ciri kumpulan cicir vaksin dos
pertama COVID-19 dan perincian sebab cicir vaksin khususnya bagi kawasan luar
bandar.
METODOLOGI
Pengenalan
Daerah Sik merupakan daerah terbesar di negeri Kedah merangkumi keluasan
tanah sebanyak 166,793.67 hektar. Pecahan guna tanah adalah seperti berikut:
Perhutanan (123,309.57 hektar) (74.70%): Pertanian (31,259.83 hektar) (18.69%):
dan Perumahan sebanyak (5,038.10 hektar) (2.59%) (Unit Perangkaan Pejabat
Penghulu Mukim, 2022). Mempunyai 4 mukim iaitu Jeneri dengan jumlah penduduk
seramai 20,465, Mukim Teloi seramai 15,417, mukim Sik seramai 33,417 dan mukim
Sok seramai 9,045. Oleh itu, menjadikan anggaran penduduk di daerah Sik seramai
78,344 (Unit Perangkaan Pejabat Penghulu Mukim, 2022). Bagi perkhidmatan
kesihatan, Pejabat Kesihatan Daerah Sik berfungsi untuk menyelaraskan semua
program kesihatan dengan dibantu oleh agensi lain. Terdapat 4 Klinik Kesihatan,
sebuah Klinik Kesihatan Ibu dan Anak dan 18 Klinik Desa dalam daerah Sik.
Dua kaedah pengesanan kes cicir dos satu vaksin COVID-19 dilaksanakan untuk
PICK-Outreach di daerah Sik iaitu pengesanan secara pasif dan pengesanan secara
aktif. Kategori pasif bermaksud Bilik Gerakan PICK PKD Sik menerima maklumat
kes cicir dos satu vaksin COVID-19 daripada komuniti setempat, Jabatan Kebajikan
Masyarakat dan kakitangan kesihatan. Bagi kategori aktif pula, pasukan Vektor
membuat pengesanan dan pengumpulan data penduduk yang belum menerima dos
satu vaksin COVID-19 berpandukan data asas kampung yang diterima dari unit
Bekalan Air dan Kebersihan Alam Sekeliling (BAKAS). Dari bulan September 2021,
208
pengesanan kes cicir vaksin COVID-19 hanya dilakukan secara pasif. PKD Sik telah
membuat permohonan sewaan kenderaan untuk PICK-Outreach kepada JKN
Kedah dan bermula 24 Oktober 2021, 6 buah kenderaan pacuan empat roda telah
diperolehi bagi membolehkan pengesanan kes secara aktif dijalankan. Tempoh
sewaan kenderaan tersebut adalah selama 3 bulan bermula dari 24 Oktober 2021
sehingga 24 Januari 2022.
Proses pengumpulan maklumat penduduk
Unit BAKAS dan Unit Vektor merupakan unit-unit di bawah Bahagian Kawalan
Penyakit, Kesihatan Awam. Di antara tugas hakiki unit BAKAS adalah mengumpul
data asas kampung seperti jumlah penduduk, bilangan isi rumah, bekalan air,
tandas, sistem pelupusan serta membuat pemetaan sesebuah kampung. Tugasan
secara bancian ini dilakukan oleh anggota-anggota yang telah ditetapkan mengikut
kampung dan data dimasukkan ke dalam sistem e-BAKAS. Bancian dilakukan dari
semasa ke semasa untuk setiap kampung selaras dengan perubahan penduduk.
Unit BAKAS mempunyai data asas untuk 192 buah kampung yang terdapat di
daerah Sik. Data ini digunakan oleh unit Vektor untuk melaksanakan tugas
mengesan kes cicir vaksinasi dos pertama COVID-19 serentak dengan
pemusnahan tempat pembiakan (PTP) nyamuk dari rumah ke rumah.
Pasukan unit Vektor terdiri daripada 16 orang anggota dan dibahagikan kepada 8
buah pasukan yang terdiri daripada seorang Pembantu Kesihatan Awam dan
seorang Pembantu Awam. Pada waktu pagi dan petang setiap hari termasuk hari
cuti mereka melakukan aktiviti PTP dengan sasaran dua buah kampung pada waktu
pagi dan dua buah kampung pada waktu petang. Ini menjadikan jumlah dibuat
tinjauan adalah sebanyak empat buah kampung setiap hari. Pada setiap pagi,
taklimat ringkas berkaitan data asas empat buah kampung yang telah dikenalpasti
diberikan kepada setiap pasukan unit Vektor oleh Penolong Pegawai Kesihatan
Persekitaran.
Untuk memastikan penduduk memberi kerjasama yang baik, maklumat berkaitan
kes cicir vaksin dos pertama hanya ditanya kepada penduduk selepas aktiviti PTP
selesai. Butiran yang diminta adalah bilangan, nama dan nombor telefon isi rumah
yang masih belum menerima vaksin. Pada masa yang sama petugas cuba
memperolehi maklumat berkaitan keciciran vaksin di dalam kawasan kejiranan dan
seterusnya bergerak ke kediaman yang dikenalpasti. Maklumat nama, nombor
telefon dan kampung yang diperolehi diberikan kepada Penolong Pegawai
Persekitaran Kanan untuk disalurkan kepada Bilik Gerakan PICK-Outreach daerah
Sik. Bilik Gerakan seterusnya menyalurkan maklumat kepada pasukan-pasukan
outreach di lima buah KK dalam daerah Sik untuk tujuan vaksinasi
209
Program PICK-Outreach Daerah Sik
PICK-Outreach daerah SIk merangkumi 192 kampung dalam empat mukim, daerah
Sik, Kedah dengan jangkaan populasi dewasa berumur 18 tahun ke atas seramai
52,900 orang (Unit Kesihatan Keluarga JKN Kedah, 2021). Pasukan outreach telah
dibentuk pada bulan Ogos 2021 dengan tujuan untuk pemberian vaksinasi di rumah
dalam kalangan orang kurang upaya (OKU) terlantar.
Pada awalnya pergerakan pasukan outreach hanya menggunakan kenderaan klinik
kesihatan masing masing. Selepas 24 Oktober 2021, pasukan outreach telah
menggunakan 6 buah kenderaan pacuan 4 roda yang disewa khas menggunakan
perolehan sewaan perkhidmatan logistik bagi pelaksanaan PICK menggunakan
dana Kumpulan Wang Amanah Negara dari Bahagian Perkembangan Kesihatan
Awam Dalam Tempoh Darurat sebanyak RM 248, 400 untuk tempoh 3 bulan
bermula 24 Oktober 2021 sehingga 24 Januari 2022 (Unit Perkembangan Kesihatan
Awam, JKN Kedah, 2021).
Setiap KK mempunyai sebuah pasukan outreach yang terdiri daripada seorang
Pegawai Perubatan, seorang Jururawat Kesihatan, seorang Jururawat Masyarakat
dan seorang kakitangan yang mengendalikan sistem MyVas. Pasukan outreach
setiap KK ditugaskan ke rumah penduduk yang telah dikenal pasti cicir dos pertama
vaksin COVID-19. Aktiviti outreach setiap KK dilakukan dua kali seminggu mengikut
kesesuaian masa setiap pasukan. Kaunseling dan pemeriksaan kesihatan ringkas
dilakukan oleh Pegawai Perubatan. Jika individu tersebut bersetuju untuk menerima
vaksin, dokumen kebenaran perlu ditandatangani oleh individu tersebut dan
suntikan vaksin COVID-19 dan pemerhatian AEFI dilakukan secara terus di rumah.
210
Rajah 1: Carta Alir PICK - Outreach PKD Sik.
Rekabentuk Kajian
Kajian ini menggunakan pendekatan keratan rentas bagi tempoh sepanjang
program PICK-Outreach dijalankan. Kajian ini dapat memberi maklumat dalam
tempoh yang singkat tentang peratus individu cicir vaksin yang berjaya diberi vaksin
dos pertama COVID-19. Di samping itu, maklumat sosiodemografi individu cicir
vaksin dan alasan lewat terima vaksin dapat difahami.
Pemilihan sampel
Pemilihan sampel secara universal telah dilakukan dalam kajian ini. Lima buah KK
yang terlibat menjalankan program PICK-Outreach iaitu Klinik Kesihatan Ibu dan
211
Anak Sik, KK Jeniang, KK Teloi Timur, KK Kampung Betong dan KK Gulau. Semua
individu cicir dos pertama vaksin COVID-19 dimasukkan dalam penganalisaan.
Pengiraan saiz sampel
Pengiraan sampel saiz menggunakan formula satu bahagian dengan maklumat
seperti dibawah
1. Katakan kadar vaksin berjaya dalam kalangan individu cicir ialah 50% (P)
2. Ketepatan (e) = 0.05
3. Selang keyakinan 95%
N= 1.962 (0.5) (1-0.5) = 384
0.052
Mengambilkira masalah data rosak atau data hilang sebanyak 20%, kajian ini
memerlukan sekurang-kurangnya 480 data individu cicir untuk dianalisa bagi
mendapatkan keputusan yang bererti.
Tempoh Kajian
Tempoh kajian bermula pada 01 November 2021 sehingga 30 Januari 2022.
Sumber data
Data sekunder bertarikh September sehingga 31 Disember 2021 yang terdiri
daripada:
1. Reten outreach Vaksinasi COVID-19 Pesakit Terlantar (18 tahun ke atas),
Unit Kesihatan Keluarga, Jabatan Kesihatan Negeri Kedah.
2. Data e-BAKAS, JKN Kedah.
3. Reten outreach di rumah oleh klinik-klinik kesihatan PKD Sik
4. Linelisting penduduk kampung cicir Vaksin COVID-19 Unit Vektor, PKD Sik,
Kedah.
5. Linelisting OKU Terlantar, Jabatan Kebajikan Masyarakat Daerah Sik
212
Penganalisaan data
Penganalisaan data dijalankan dengan pendekatan kajian kuantitatif deskriptif. Data
reten disemak menggunakan Microsoft Excel. Beberapa maklumat dikemaskini bagi
mengurangkan data yang rosak atau tiada data. Jenis analisa yang dijalankan ialah
cerapan frekuensi dan peratus bagi setiap pembolehubah yang dapat
menggambarkan laporan outreach bagi keseluruhan dan juga lima buah klinik
tersebut.
Etika kajian
Kajian ini melibatkan analisa data sekunder bagi memperbaiki capaian program
PICK. Maklumat individu tidak akan didedahkan dalam penulisan ini dan identiti baru
diwujudkan bagi setiap data yang diterima bagi tujuan penganalisaan data. Semua
maklumat dikendalikan secara sulit. Surat arahan bertarikh 24 Oktober 2021
menjalankan program outreach pengesanan kes cicir Vaksin COVID-19 adalah
dirujuk. Surat arahan penulisan laporan Teknikal Peringkat JKN Kedah (Bahagian
Kesihatan Awam) bertarikh 20 Disember 2021 diterima pada 22 Disember 2021.
DAPATAN KAJIAN
Ciri-ciri penerima vaksin bagi PICK-Outreach daerah Sik dan pecahan
mengikut KK yang terlibat.
Keseluruhannya, seramai 555 penduduk yang cicir dos pertama Vaksin COVID-19
telah berjaya dikesan oleh unit Vektor PKD Sik. Pecahan mengikut ciri-siri
sosiodemografi, status terlantar, penyakit, jarak ke klinik terdekat dan status
pemilikan kenderaan persendirian diperincikan seperti dalam Jadual 1. Individu cicir
vaksin lelaki (54.1%) lebih ramai dapat dikesan berbanding perempuan (45.9%)
dengan perbezaan sebanyak 8.2%. Ini turut diperhatikan bagi KK Jeniang, KK Teloi
Timor dan KKIA Sik dengan peratus lelaki sebanyak 59.6%, 55.9% dan 54.5%,
mengikut turutan. Lebih ramai individu perempuan dapat dikesan di KK Gulau dan
KK Kg Betong dengan perbezaan sekitar 12% dari bilangan golongan lelaki. Jumlah
individu berumur kurang dari 60 tahun (51.5%) melebihi 5.6% dari jumlah warga
emas (45.9%). Situasi ini berlaku terutama bagi KK Jeniang dan KK Teloi Timur
dengan perbezaan peratus masing-masing sebanyak 29.2% dan 21.8%. KK Gulau
mempunyai majoriti warga emas yang paling besar sebanyak 62.1%. Apabila
dianalisa lebih lanjut mengikut pecahan kumpulan umur, 21.7% berumur antara 20-
40 tahun. Peratusan bagi kumpulan umur ini di KK adalah antara 12.1% hingga
36.2% dengan KK Jeniang mencatatkan peratusan tertinggi.
Majoriti individu cicir yang dikesan adalah berstatus tidak terlantar (74.8%)
berbanding 22% yang terlantar. Hanya KK Gulau mencatatkan peratusan individu
terlantar yang tinggi iaitu 74.2%. Majoriti (92.3%) individu cicir yang dikesan adalah
213
warganegara dan ini juga diperhatikan di semua KK dengan pengecualian KK
Jeniang yang merekodkan 28.9 % bukan warganegara. Satu perempat (24.9%)
daripada mereka mempunyai satu atau lebih komorbiditi. Majoriti tinggal dalam
lingkungan 6-10 km dari klinik (46.8%) manakala 30.6% tinggal dalam lingkungan 5
km dan 22.5% tinggal melebihi jarak 10 km. Pecahan individu dengan jarak
kediaman dalam lingkungan 5 kilometer ke klinik yang terdekat berada dalam julat
13.2- 39.3% sahaja bagi kelima-lima buah klinik. Sekurang-kurangnya 58.9%
memiliki kenderaan persendirian. Walaupun KK Kg Betong mempunyai bilangan
paling tinggi tinggal melebihi lingkungan 10 km dari klinik (80%), hampir
kesemuanya memiliki kenderaan persendirian.
Analisa capaian PICK-Outreach bagi setiap KK yang terlibat dalam Daerah Sik
Daripada 555 penduduk yang berjaya dikesan cicir dos 1 Vaksin COVID-19, 486
orang (87.6%) telah berjaya diberikan dos pertama vaksin COVID-19 manakala
yang selebihnya seramai 69 orang (12.4%) tidak berjaya diberi vaksin (Jadual 2).
Status berjaya divaksin 100% dicapai oleh KK Kg Betong dengan jumlah cicir
seramai 25 orang dan KK Jeniang pula mencapai 95.6% (109/114) status berjaya.
Hanya KK Gulau menunjukkan peratus status berjaya yang paling rendah
berbanding empat klinik yang terlibat (65.2%; 43/66). KK Gulau mempunyai peratus
tidak berjaya divaksin paling tinggi, melebihi satu pertiga (34.8%) dari yang dikesan
cicir diikuti KKIA Sik dengan 15.2%. Status berjaya mengikut klinik ialah 100.0%,
97.8%, 95.6%, 84.8% dan 65.2% bagi KK Kg Betong, KK Keloi Timor, KK Jeniang,
KKIA Sik dan KK Gulau; dengan mengikut turutan.
Masalah pengangkutan mendominasi (52.6%) alasan cicir yang diberikan, diikuti
keraguan terhadap vaksin (19.8%) dan penolakan vaksin (13.2%). Masalah
pengangkutan juga adalah alasan utama keciciran bagi semua KK kecuali KK Teloi
Timur di mana keraguan terhadap vaksin adalah yang utama (59.1%). Mereka yang
menolak vaksin berjumlah 73 orang dan hanya 10 orang (13.7%) berjaya diberi
vaksin. Alasan penolakan vaksin adalah ketara bagi KK Gulau di mana lebih satu
pertiga (34.8%) dari individu cicir dikesan memberikan alasan tersebut. Semua
individu cicir yang dikesan mempunyai pengetahuan tentang program PICK tetapi
hanya segelintir (2%) yang mengambil sikap tidak ambil peduli. Alasan takut jarum
diberikan seramai 47 individu (8.5%). Hanya 0.5% yang memberikan sebab tiada
telefon pintar. Analisis lanjut 63 individu yang tidak berjaya divaksin (tidak termasuk
6 individu telah meninggal dunia / tidak dapat ditemui sewaktu pemberian vaksin)
menemukan bahawa mereka terdiri semata-mata dari golongan yang menolak
vaksin (Jadual 3).
214
Jadual 1: Analisa deskriptif individu cicir vaksin yang dikesan me
Pembolehubah Keseluruhan KK Gulau
Daerah Sik n%
n%
Jumlah keseluruhan 555 100.0 66 11.9 1
cicir
Jantina 300 54.1 29 43.9
255 45.9 37 56.1
Lelaki
Perempuan
Kumpulan umur
(tahun)
19 dan ke bawah 22 4 5 7.6
20-29 54 9.8 2 3.0
30-39 66 11.9 6 9.1
40-49 65 11.8 4 6.1
50-59 78 14.1 8 12.1
60-69 68 12.3 14 21.2
70-79 99 17.9 16 24.2
80 dan ke atas 101 18.3 11 16.7
Tidak dinyatakan 2
Kumpulan umur 2
(tahun)
215 bawah 60 285 51.5 25 37.9
60 ke atas 268 45.9 41 62.1
Tidak dinyatakan 2
elalui PICK-Outreach Daerah Sik (n=555)
KK Jeniang KK Keloi KK Kg KKIA Sik
Timor Betong
n% n% n%
114 20.5 n% 25 4.5 257 46.3
93 16.8
68 59.6 52 55.9 11 44.0 140 54.5
46 40.4 41 44.1 14 56.0 117 45.5
9 8.0 3 3.3 0 0.0 5 1.9
17 15.0 9 9.8 1 4.0 25 9.7
24 21.2 15 16.3 5 20.0 16 6.2
14 12.4 13 14.1 2 8.0 32 12.5
9 8.0 16 17.4 3 12.0 42 16.3
10 8.8 9 9.8 1 4.0 34 13.2
18 15.9 13 14.1 6 24.0 46 17.9
12 10.6 14 15.2 7 28.0 57 22.2
73 64.6 56 60.9 11 44.0 120 46.7
40 35.4 36 39.1 14 56.0 137 53.3
Jadual 1: Analisa deskriptif individu cicir vaksin yang dik
Pembolehubah Keseluruhan KK Gulau KK
Daerah Sik
n% n% n
Status Terlantar
Terlantar 122 22.0 49 74.2 18
Tidak 415 74.8 6 9.1 90
Tiada Maklumat 18 3.2 11 16.7 6
Warganegara 512 92.3 66 100.0 81
Ya 43 7.7 0 0.0 33
Tidak
Status Penyakit 138 24.9 22 33.3 40
Ada penyakit 417 75.1 44 66.7 74
Tiada penyakit 555
5.4 9 13.6 6
Masalah kesihatan 30 94.6 57 86.4 108
mental 525
Ya
Tidak
Kencing manis 39 7.0 2 3.0 20
Ya 516 93.0 64 97.0 94
Tidak
216 Darah tinggi 51 9.2 6 9.1 21
Ya 504 90.8 60 90.9 93
Tidak
kesan melalui PICK-Outreach Daerah Sik (sambungan)
Jeniang KK Keloi Timor KK Kg Betong KKIA Sik
%n % n % n%
15.8 25 26.9 9.0 36.0 21 8.2
78.9 67 72.0 16 64.0 236 91.8
5.3 1 1.1 0 0.0 0 0.0
71.1 93 100.0 25 100.0 247 96.7
28.9 0 0.0 0 0.0 10 3.9
35.1 39 41.9 12 48.0 25 9.7
64.9 54 58.1 13 52.0 232 90.3
5.3 8 8.6 4 16.0 3 1.2
94.7 85 91.4 21 84.0 254 98.8
17.5 3 3.2 2 8.0 12 4.7
82.5 90 96.8 23 92.0 245 95.3
18.4 6 6.5 0 0.0 18 7.0
81.6 87 93.5 25 100.0 239 93.0
Jadual 1: Analisa deskriptif individu cicir vaksin yang dikesan me
Pembolehubah Keseluruhan KK Gulau
Daerah Sik
n% n%
Angin ahmar
Ya 21 3.8 4 6.1
Tidak 534 96.2 62 93.9 1
Bilangan ko-morbiditi 98 17.7 19 28.8
1 penyakit 40 7.2 3 4.5
2 penyakit dan lebih 417 75.1 44 66.7
Tiada penyakit
Jarak ke klinik terdekat
5 km 170 30.6 15 22.7
34 51.5
6-10 km 260 46.8 17 25.8
> 10 km 125 22.5
Pemilikan kenderaan
persendirian
Ada 327 58.9 54 81.8
11.7 1 1.5
Tidak ada 65 29.4 11 16.7
Tiada maklumat 163
217
elalui PICK-Outreach Daerah Sik (sambungan) KKIA Sik
KK Jeniang KK Keloi Timor KK Kg Betong n%
n% n %n %
4 3.5 4 4.3 7 28.0 2 0.8
110 96.5 89 95.7 18 72.0 255 99.2
25 21.9 34 36.6 6 24.0 14 5.4
15 13.2 5 5.4 6 24.0 11 4.3
74 64.9 54 58.1 13 52.0 232 90.3
15 13.2 35 37.6 4 16.0 101 39.3
79 69.3 41 44.1 1 4.0 105 40.9
20 17.5 17 18.3 20 80.0 51 19.8
68 59.6 80 86.0 24 96.0 101 39.3
34 29.8 8 8.6 1 4.0 21 8.2
12 10.5 5 5.4 0 0.0 135 52.5
Jadual 2: Analisa deskriptif capaian PICK-Outreach mengikut K
Pembolehubah Keseluruhan KK Gulau
Daerah Sik
n% n%
Jumlah keseluruhan cicir 555 100.0 66 11.9
Status program 486 87.6 43 65.2
Berjaya divaksin 69 12.4 23 34.8
Tidak berjaya
Alasan cicir 73 13.2 23 34.8
Tolak vaksin 110 19.8 0 0.0
Ragu-ragu 47 8.5 0 0.0
Takut jarum 292 52.6 41 62.1
Masalah pengangkutan 10 1.8 0 0.0
Rasa tidak sihat 11 2.0 2 3.0
Tidak ambil peduli 0.5 0 0.0
Tiada waris 3 0.5 0 0.0
Tiada telefon pintar 3 1.1 0 0.0
Tidak ditemui/telah tiada 6
59.3 16 24.2
218 Sumber maklumat 329 18.7 50 75.8
Staf kesihatan 104 22.0 0 0.0
Orang Awam 122
Data JKM
KK yang terlibat dalam Daerah Sik (n=555) KKIA Sik
KK Jeniang KK Keloi Timor KK Kg Betong
n%n %n % n%
114 20.5 93 16.8 25 4.5 257 46.3
109 95.6 91 97.8 25 100.0 218 84.8
5 4.4 2 2.2 0 0.0 39 15.2
10 8.8 1 1.1 0 0.0 39 15.2
6 5.3 55 59.1 0 0.0 49 19.1
0 0.0 0 0.0 0 0.0 47 18.3
81 71.1 29 31.2 24 96.0 117 45.5
6 5.3 3 3.2 0 0.0 1 0.4
7 6.1 1 1.1 1 4.0 0 0.0
3 2.6 0 0.0 0 0.0 0 0.0
0 0.0 3 3.2 0 0.0 0 0.0
1 1.1 1 1.1 0 0.0 4 1.6
113 99.1 55 59.1 19 76.0 126 49.0
1 0.9 38 40.9 6 24.0 9 3.5
0 0.0 0 0.0 0 0.0 122 47.5
Jadual 3: Pecahan alasan lewat vaksin dan status berjaya diberi vaksin pertama
COVID-19 secara keseluruhan.
Alasan lewat vaksin Berjaya (n=486) Tidak Berjaya (n=69)
n% n%
Tolak vaksin 10 13.7 63 86.3
Ragu-ragu 110 100.0 0 0.0
Takut jarum 47 100.0 0 0.0
Masalah pengangkutan 292 100.0 0 0.0
Rasa tidak sihat 10 100.0 0 0.0
Tidak ambil peduli 11 100.0 0 0.0
Tiada waris 3 100.0 0 0.0
Tiada telefon pintar 3 100.0 0 0.0
Tidak ditemui/ 0 0.0 6 100.0
telah meninggal dunia
PERBINCANGAN
Cicir vaksin kebiasannya dikaitkan dengan banyak sebab antaranya menolak vaksin
dan keraguan terhadap vaksin. Namun demikian masalah pengangkutan, individu
terlantar dan jarak ke pusat vaksin juga memberi sumbangan yang besar pada
masalah cicir vaksin. Capaian liputan vaksin yang tidak mencapai sasaran
sebenarnya telah lama berlaku di seluruh dunia dan juga di Malaysia. Sebagai
contoh, liputan imunisasi kanak-kanak yang telah dijalankan juga berdepan dengan
masalah tolak vaksin, ragu-ragu dan masalah kenderaan untuk hadir ke fasiliti
kesihatan (Unit Kesihatan Keluarga JKN Kedah, 2021).
Pada era pandemik COVID-19, para saintis mencari jalan untuk mengawal jangkitan
COVID-19 berikutan kadar kematian yang tinggi di seluruh dunia. Selain
mengamalkan penjarakan sosial, pemakaian pelitup muka dan penjagaan
kebersihan diri, vaksin COVID-19 telah ditemui dapat mengurangkan tahap
keterukan serangan penyakit. Namun demikian, vaksin ini tidak dapat menghalang
jangkitan. Satu survei di peringkat global pada awal pandemik menemukan hanya
46.8% individu benar-benar setuju untuk menerima vaksin COVID-19 (Ahmad, N. A.
et al., 2017). Dalam kajian ini penyelidik menemui masalah dilapangan dan alasan
yang diberikan oleh individu cicir vaksin. Penemuan ini selari dengan dapatkan
terdahulu (Ahmad, N.A et al., 2017) walaupun melibatkan vaksin yang berbeza.
Namun demikian pecahan alasan dapat memberi maklumat bahawa program
outreach berjaya mengurangkan peratus cicir vaksin dalam sesebuah lokaliti.
219
Program outreach telah lama dijalankan bagi menangani masalah cicir vaksin,
namun demikian ia melibatkan keperluan sumber pemberi perkhidmatan kesihatan
dan perlu dirancang dengan teliti (Lazarus J. V. et al., 2021; Gonzales, A. et al.,
2021). Kerjasama anggota komuniti dan staf kesihatan dapat mengurangkan
peratus cicir vaksin dalam sesebuah lokaliti seperti yang telah ditemui dalam kajian
terdahulu (Schaffer Deroo et al., 2020). Kajian ini hanya mencerap maklumat
individu cicir vaksin setelah menerima maklumat, namun demikian peratus sebenar
kelompok individu cicir vaksin ini masih belum diketahui secara tepat. Kajian
berbentuk bancian dapat menentukan jumlah populasi sebenar dalam daerah Sik.
PICK-outreach PKD Sik pada awalnya menjangkakan majoriti individu cicir dos
pertama yang dikesan adalah dari golongan warga emas, OKU dan terlantar.
Walaubagaimanapun, analisa menunjukkan majoriti adalah dari golongan bukan
warga emas dan tidak terlantar. Malah kumpulan umur 20-40 tahun yang secara
amnya lebih mahir teknologi informasi dan berdaya sumber, meyumbang lebih satu
perlima dari jumlah individu cicir dikesan. Hanya KK Gulau yang menepati jangkaan
dengan majoriti warga emas dan individu terlantar dikesan dan ini mungkin berkait
dengan faktor pembangunan dan sosioekonomi mukim Sok yang terletak lebih jauh
di pedalaman berbanding mukim-mukim lain.
Jarak dari fasiliti kesihatan dan pengangkutan sering disebut sebagai antara faktor
utama menentukan seseorang individu mendapatkan vaksin COVID-19 dan
seterusnya kejayaan PICK. Walaubagaimanapun kajian ini mendapati hanya sekitar
satu perlima daripada individu cicir dikesan yang tinggal dengan jarak melebihi 10
km dari klinik. Di samping itu, majoriti memiliki kenderaan persendirian walaupun
masalah pengangkutan menjadi alasan utama cicir dos pertama. Namun kajian tidak
memperincikan jenis kenderaan yang dimiliki dari aspek jenis kenderaan dan
kapasiti penumpang. Faktor ini penting terutamanya bagi keluarga yang besar.
Alasan keraguan terhadap vaksin berjaya ditangani melalui PICK-Outreach yang
memberikan ‘personalised care’. Walaubagaimanapun hanya segelintir sahaja dari
kumpulan yang menolak vaksin berjaya diyakinkan untuk menerima vaksin. Majoriti
masih kekal dengan keputusan mereka dan menjadi kumpulan (melebihi satu
persepuluh dari individu cicir dikesan) yang tidak berjaya divaksin dalam PICK-
Outreach. Kajian ini tidak memperincikan sebab-sebab penolakan vaksin oleh itu
kajian kualitatif perlu dijalankan ke atas kumpulan ini untuk memperhalusi sebab
penolakan vaksin bagi penduduk luar bandar.
Pada awalnya faktor pembangunan dan sosioekonomi daerah dijangka
menimbulkan masalah telekomunikasi dan menjejaskan PICK yang banyak
bergantung kepada sistem atas talian MySejahtera. Namun ini tidak disokong oleh
dapatan kajian apabila hanya sebilangan kecil sahaja yang memberikan alasan cicir
220
disebabkan tiada telefon pintar. Kajian ini juga menunjukkan bahawa takut jarum
atau ‘needle phobia’ perlu diberi perhatian yang serius apabila hampir sepuluh
peratus dari individu cicir yang dikesan memberi alasan cicir tersebut. Kaedah
alternatif pemberian vaksin seperti per oral / nasal dapat meningkatkan penerimaan
masyarakat terhadap vaksin dan seterusnya liputan perlindungan
Memandangkan kesedaran tentang PICK rata-rata tidak menjadi sebab cicir dos
pertama, dapatan kajian ini menimbulkan persoalan tentang sikap masyarakat
terhadap penjagaan kesihatan diri dalam era pasca pandemik. Perkara ini menjadi
bertambah penting apabila analisa menunjukkan satu perempat dari individu cicir
dikesan mempunyai satu atau lebih komorbiditi dan usaha perlu diteruskan untuk
meningkatkan ‘healthcare seeking behaviour’.
KESIMPULAN
PICK-Outreach daerah Sik merupakan suatu usaha untuk mengesan individu-
individu keciciran dos pertama dan seterusnya pemberian vaksin COVID-19 dengan
menggabungkan sumber dan keupayaan yang ada pada unit-unit di PKD Sik.
Program ini adalah berkesan dalam usaha meningkatkan capaian vaksinasi di
daerah Sik dimana 87.6% kes cicir vaksin yang dikesan telah berjaya diberikan
vaksin dan mengatasi punca keciciran vaksin seperti masalah pengangkutan dan
tiada waris, ragu-ragu, takut jarum, tiada telefon pintar dan sikap tidak ambil peduli.
Punca keciciran vaksin yang dikenalpasti ini juga dapat digunakan untuk merancang
kempen peningkatan capaian vaksin pada masa akan datang.
PENGHARGAAN
Penulis ingin merakamkan setinggi-tinggi penghargaan kepada Ketua Pengarah
Kesihatan Malaysia kerana kebenaran menerbitkan artikel ini. Penghargaan juga
diberikan atas komitmen tinggi daripada semua anggota Pejabat Kesihatan Daerah
Sik yang terlibat menjayakan PICK-Outreach Vaksin COVID-19 daerah Sik.
221
RUJUKAN
Randolph HE, Barreiro LB. (2020). Herd Immunity: Understanding COVID-19.
Immunity 2020; 52: 737–41
(2021, Disember 26). Retrived from https://COVID-19.moh.gov.my/.
CPRC JKN Kedah (2021, Disember 29), Laporan Harian COVID-19 Negeri Kedah.
Unit Kesihatan Keluarga JKN Kedah. (2021, Oktober 15), Laporan Harian PICK
Dewasa Negeri Kedah.
Elise Paul, PhD a, Andrew Steptoe, PhD a, Daisy Fancourt, PhD a*. (2020). Anti-
vaccine attitudes and risk factors for not agreeing to vaccination against
COVID-19 amongst 32,361 UK adults: Implications for public health
communications
Albeny Joslyn Panting, Zaikiah Mohd Zin, Norrafizah Jaafar, Komathi Perialathan,
Sheikh Shafizal Sheikh Ilman, Muhd Ridwan Zakaria. (2018 Julai). Potential
Factors Contributing to Vaccine Hesitancy among Parents in Malaysia: An
Overview. International Journal of Health Sciences & Research
(www.ijhsr.org) 360 Vol.8; Issue: 7;. ISSN: 2249-9571
Unit Kesihatan Keluarga JKN Kedah. (2021). Sistem Maklumat Pengurusan
Kesihatan, JKN, KKM (KKK 202,203 pindaan 4/2006, KIB 201)
Unit Perangkaan Pejabat Penghulu Mukim, (2022, Januari), Daerah Sik, Kedah
Unit Perkembangan Kesihatan Awam, Jabatan Kesihatan Negeri Kedah. (Oktober
2021). Permohonan Sewaan Kenderaan.
Ahmad, N. A., Jahis, R., Kuay, L. K., Jamaluddin, R., & Aris, T. (2017). Primary
Immunization among Children in Malaysia: Reasons for Incomplete
Vaccination. Journal of Vaccines & Vaccination, 08(03). Retrived from
https://doi.org/10.4172/2157-7560.1000358
Lazarus, J. V., Ratzan, S. C., Palayew, A., Gostin, L. O., Larson, H. J., Rabin, K.,
Kimball, S., & El-Mohandes, A. (2021). A global survey of potential
acceptance of a COVID-19 vaccine. Nature Medicine, 27(2), 225–228.
Retrived from https://doi.org/10.1038/s41591-020-1124-9
Gonzales, A., Lee, E. C., Grigorescu, V., Smith, S. R., De Lew, N., & Sommers, B.
D. (2021). Overview of Barriers and Facilitators in COVID-19 Vaccine
Outreach. August.
Schaffer Deroo, S., Pudalov, N. J., & Fu, L. Y. (2020). Planning for a COVID-19
Vaccination Program. JAMA - Journal of the American Medical Association,
323(24), 2458–2459. Retrived from https://doi.org/10.1001/jama.2020.8711
Burgess, R. A., Osborne, R. H., Yongabi, K. A., Greenhalgh, T., Gurdasani, D.,
Kang, G., Falade, A. G., Odone, A., Busse, R., Martin-Moreno, J. M., Reicher,
S., & McKee, M. (2021). The COVID-19 vaccines rush: participatory
community engagement matters more than ever. The Lancet, 397(10268), 8–
10. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)32642-8
222
COVID-19: KEPERLUAN SOKONGAN PSIKOSOSIAL DI KUALA
MUDA
Nurul Shafiqah A.G1, Mahiroh A.J1
11Pejabat Kesihatan Daerah Kuala Muda, 08000, Sungai Petani, Kedah.
Corresponding author: Mahiroh A.J , [email protected]
_______________________________________________________________________________
ABSTRAK
Pengenalan: Hari demi hari, peningkatan isu kesihatan mental dalam kalangan
masyarakat di Malaysia berada di tahap yang agak membimbangkan. Tambahan
pula, dengan adanya wabak COVID-19 ini, kehidupan normal masyarakat terpaksa
diubah secara drastik mengikut amalan norma baharu. Kajian ini bertujuan untuk
melihat sejauh mana keperluan sokongan psikososial diperlukan dalam kalangan
masyarakat pada hari ini khususnya kepada komuniti di sekitar daerah Kuala Muda
melalui sistem Ujian Saringan Minda Sihat (DASS21) secara atas talian.
Metodologi: Kajian ini telah dijalankan melalui pemilihan responden secara
persampelan mudah. Seramai 354 orang responden telah menjawab DASS21 pada
tahun 2020 manakala terdapat seramai 417 orang responden telah menjawab pada
tahun 2021.
Keputusan: Secara keseluruhannya, keputusan yang diperolehi menunjukkan
peningkatan kepada jumlah responden DASS21 dimana skor saringan yang
mempunyai status tahap kesihatan mental seperti ringan, sederhana, teruk dan
sangat teruk serta intervensi sokongan psikososial. Intervensi sokongan psikososial
yang telah dijalankan ialah Psychological First Aid (PFA), telekaunseling,
psikopendidikan dan terapi relaksasi.
Kesimpulan: Keperluan sokongan psikososial di Kuala Muda ini dilihat semakin
meningkat dan mendapat sambutan yang sangat baik daripada komuniti setempat
yang mempunyai gejala kesihatan mental telah mendapatkan bantuan awal
sebelum diberi bantuan professional dengan lebih spesifik dan mendalam.
223
PENGENALAN
Keperluan sokongan psikososial dilihat sebagai satu keperluan yang semakin
penting apabila isu-isu kesihatan mental di lihat semakin meningkat dari masa ke
semasa. Sokongan ialah perbuatan menyatakan persetujuan dan memberikan
perangsang. Psiko pula merujuk kepada psikologi iaitu kajian mengenai sifat atau
minda manusia, fungsi dan tingkahlaku mengenai dunia dalaman seseorang seperti
pemikiran, perasaan dan emosi. Manakala sosial merujuk kepada dunia luaran,
persekitaran dan perhubungan di antara keduanya.
Melalui peningkatan isu-isu kesihatan mental di negara kita, kerajaan telah
mengambil satu inisiatif dengan mewujudkan Penjawatan Pegawai Psikologi
(Kaunseling) secara kontrak (Contract for Services) pada 1 Oktober 2020. Dengan
adanya kaunselor berdaftar, Perkhidmatan Psikologi Kaunseling telah diwujudkan di
setiap klinik kesihatan di seluruh Malaysia di bawah Unit Kawalan Penyakit Tidak
Berjangkit (NCD). Bagi Pejabat Kesihatan Daerah Kuala Muda (PKDKM), kaunselor
berdaftar telah ditempatkan di Klinik Kesihatan Bandar Sungai Petani (KKBSP) dan
Klinik Kesihatan Taman Intan (KKTI) dan lawatan secara bulanan akan dilakukan di
setiap klinik kesihatan lain dalam daerah Kuala Muda.
Melalui kewujudan Perkhidmatan Psikologi Kaunseling, pasukan Mental Health and
Psychosocial Support Services (MHPSS) yang diwujudkan di setiap fasiliti kesihatan
juga dapat diaktifkan dengan jayanya. Pasukan MHPSS di PKDKM telah dianggotai
oleh Pegawai EPID NCD, Family Medicine Specialist (FMS), Pegawai Perubatan,
Paramedik, Pegawai Psikologi (Kaunseling) dan Pegawai Pemulihan Cara Kerja.
Oleh itu, intervensi sokongan psikososial di sekitar daerah Kuala Muda dapat
dijalankan secara aktif kepada komuniti yang mempunyai isu-isu kesihatan mental.
Maka, kajian ini dilaksanakan bagi melihat sejauh mana keperluan sokongan
psikososial di Kuala Muda ini diperlukan oleh masyarakat setempat.
METODOLOGI KAJIAN
Pemilihan responden adalah secara persampelan mudah (convenient sampling).
Responden terdiri daripada komuniti yang tinggal di daerah Kuala Muda, Kedah
Darul Aman. Data dan analisa skor saringan tahap status kesihatan mental yang
diperolehi adalah daripada Jabatan Kesihatan Negeri Kedah (JKN Kedah).
Responden hanya perlu menjawab soal selidik DASS21 di laman sesawang JKN
Kedah yang dikongsikan kepada komuniti sama ada semasa program, di media
224
sosial, banner dan bunting MHPSS menerusi kod QR dan pautan DASS21. Segala
maklumat responden yang diperolehi adalah sulit dan hanya boleh diakses oleh
Pegawai Psikologi (Kaunseling) yang bertanggungjawab sahaja.
KEPUTUSAN
Perbandingan Skor DASS21 Bergejala Antara Tahun 2020 Dan Tahun 2021
Berdasarkan data yang telah diperoleh, terdapat peningkatan kepada jumlah
responden yang telah menjawab ujian DASS21 pada tahun 2021 iaitu seramai 417
orang berbanding pada tahun 2020 yang hanya mempunyai 345 orang sahaja.
Keadaan ini juga menyebabkan berlakunya peningkatan kepada responden yang
mempunyai gejala kesihatan mental.
350 75% 63% 70% 57%
300 77% 64% 69%
250
200 49%
150
100
50
0 Kemurungan Anzieti Stres
Bergejala
2020 2021
Rajah 1: Graf analisa perbandingan bergejala DASS21 bagi tahun 2020 dan tahun 2021
Berdasarkan kepada Rajah 1, graf di atas menunjukkan bilangan reponden yang
mempunyai gejala kesihatan mental secara keseluruhan pada tahun 2021 adalah
seramai 314 orang (75%) manakala pada tahun 2020 hanya seramai 273 orang
(77%) sahaja. Melalui graf di Rajah 1 juga jelas menunjukkan bahawa terdapat
peningkatan bagi setiap aspek simptom dalam DASS21.
Bagi aspek kemurungan, jumlah yang bergejala pada tahun 2021 meningkat
seramai 263 orang (63%) berbanding pada tahun 2020 hanya seramai 227 orang
(64%) sahaja. Seterusnya, aspek anzieti pula telah menunjukkan peningkatan pada
tahun 2021 dengan jumlah responden bergejala seramai 292 orang (70%)
berbanding tahun 2020 hanya terdapat 247 orang (69%) sahaja. Terakhir,
responden yang mempunyai gejala stres turut bertambah pada tahun 2021 dengan
jumlah 239 orang (57%) berbanding pada tahun 2020 hanya seramai 175 orang
(49%) sahaja. Berdasarkan Rajah di atas juga, dapat dilihat aspek anzieti
mencatatkan jumlah skor bergejala yang tertinggi bagi tahun 2020 dan 2021.
225
Skor Skor 120 22% 17% 29% 17% 14%
100 16% 10% 6%
16% 14%
80 9% 11%
60
40 Kemurungan Anzieti Stres
20 56 55 37
79 51 60
0 32 39 51
60 102 27
Ringan
Sederhana
Teruk
Sangat Teruk
Rajah 2: Jumlah analisis skor simptom bagi tahun 2020
Melalui Rajah 2, untuk aspek kemurungan terdapat skor ringan sebanyak 56 orang
(16%), skor sederhana sebanyak 79 orang (22%), skor teruk 32 orang (9%) dan skor
sangat teruk adalah seramai 60 orang (17%). Seterusnya, bagi aspek anzieti pula,
skor ringan adalah sebanyak 55 orang (16%), skor sederhana sebanyak 51 orang
(14%), skor teruk sebanyak 39 orang (11%) dan skor sangat teruk sebanyak 102
orang (29%). Terakhir, aspek stres mempunyai skor ringan sebanyak 37 orang
(10%), skor sederhana mempunyai 60 orang (17%), manakala skor teruk terdapat
51 orang (14%) dan skor sangat teruk mempunyai 27 orang (6%).
180 27% 39% 15% 17% 15%
160 10%
140 17% 12%
120 11% 8% 9% 9% Stres
100 42
Kemurungan Anzieti 62
80 44 52 72
60 71 39 63
40 35 39
20 113 162
0
Ringan
Sederhana
Teruk
Sangat Teruk
Rajah 3: Jumlah analisis skor simptom bagi tahun 2021
Melalui Rajah 3, untuk aspek kemurungan terdapat skor ringan sebanyak 44 orang
(11%), skor sederhana sebanyak 71 orang (17%), skor teruk 35 orang (8%) dan skor
sangat teruk adalah seramai 113 orang (27%). Seterusnya, bagi aspek anzieti pula,
226
skor ringan adalah sebanyak 52 orang (12%), skor sederhana sebanyak 39 orang
(9%), skor teruk sebanyak 39 orang (9%) dan skor sangat teruk sebanyak 162 orang
(39%). Terakhir, aspek stress mempunyai skor ringan sebanyak 42 orang (10%),
skor sederhana mempunyai 62 orang (15%), manakala skor teruk terdapat 72 orang
(17%) dan skor sangat teruk mempunyai 63 orang (15%).
Intervensi Kesihatan Mental Berdasarkan Analisa DASS21 Pada Tahun 2020
Dan Tahun 2021
Intervensi bermaksud pendekatan psikologi dan sosial untuk mencegah dan
mengatasi masalah psikososial terutama sekali dari segi kesihatan mental.
Intervensi ini adalah suatu usaha untuk memperbaiki ketidakfungsian sosial kepada
komuniti. Dapatan kajian mendapati bahawa terdapat 4 jenis intervensi yang
dilakukan untuk kesihatan mental komuniti di Kuala Muda ini antaranya ialah PFA,
Telekaunseling, Psikopendidikan dan Terapi Relaksasi.
I. Psychological First Aid (PFA)
PFA merupakan bentuk bantuan kemanusiaan dan sokongan kepada
individu yang terkesan dengan peristiwa kecemasan, bencana atau peristiwa
traumatik. Antara matlamat dalam aktiviti PFA ini ialah untuk mengurangkan
tekanan yang dihadapi, memberi sokongan sosial, mengenalpasti dan
membantu untuk keperluan semasa, membantu responden mengenalpasti
kekuatan dan berupaya untuk menghadapi peristiwa atau tekanan yang
sedang di alami. Jumlah minimum bagi setiap sesi adalah sebanyak 45 minit.
II. Telekaunseling
Satu bentuk perhubungan menolong secara tidak bersemuka antara seorang
kaunselor berdaftar dengan klien yang dilakukan secara atas talian sama ada
dengan panggilan telefon dan aplikasi WhatsApp. Melalui sesi
telekaunseling, responden akan diberikan ruang untuk berkongsi tentang isu
yang sedang dihadapi. Jumlah minimum bagi setiap sesi adalah sebanyak 45
minit.
III. Psikopendidikan
Psikopendidikan merupakan salah satu intervensi yang diberikan dengan
aspek psikologi bertujuan untuk mendidik dan membimbing individu yang
kekurangan maklumat. Corey, Corey dan Corey (2010) meletakkan
psikopendidikan sebagai satu intervensi yang banyak digunakan untuk
kumpulan yang spesifik, dalam jangka masa yang singkat, serta mempunyai
tema yang tertentu agar perkongsian maklumat dapat digunakan untuk
meningkatkan kesedaran kendiri dan meningkatkan perkembangan diri
227
seseorang individu. Jumlah minimum bagi setiap sesi adalah sebanyak 45
minit.
IV. Terapi Relaksasi
Melalui terapi relaksasi, responden akan diajar pelbagai jenis teknik yang
sesuai untuk bertenang dan mengawal diri apabila berada dalam keadaan
tekanan sama ada tekanan dalaman atau luaran yang bersesuaian dengan
keadaan responden. Antara teknik yang diajarkan ialah teknik pernafasan
terarah yang bertujuan untuk mengawal diri, teknik pernafasan mendalam
yang bertujuan untuk menenangkan diri dan teknik pernafasan berfokus yang
bertujuan untuk mengurangkan rasa sakit kepala apabila stres. Teknik lain
yang diajar ialah teknik progresif otot mudah dimana ianya berfungsi untuk
membantu klien meregangkan otot-otot badan yang menegang kesan dari
tekanan yang dialami. Jumlah minimum bagi setiap sesi adalah sebanyak 45
minit.
Perbandingan Intervensi Kesihatan Mental Berdasarkan Analisa DASS21 Pada
Tahun 2020 Dengan Tahun 2021.
120
24%
100
80 20% 9% 12%
15% Telekaunseling 7% 3%
Terapi Relaksasi
60 Psikopendidikan
40
20
0
0
PFA Individu
2020 2021
Rajah 4: Graf analisa perbandingan intervensi kesihatan mental berdasarkan
tahun 2020 dan tahun 2021
Berdasarkan Rajah 4, intervensi sesi PFA menunjukkan peningkatan dimana pada
tahun 2021 telah dijalankan sebanyak 63 sesi (15%) berbanding dengan tahun 2020
yang menunjukkan 0 sesi (0%) pelaksanaan PFA kerana kekangan data untuk
diperoleh walaupun sebenarnya PFA ini dilakukan kepada responden yang
dihubungi pada tahun tersebut. Seterusnya, intervensi telekaunseling juga telah
meningkat kepada 101 sesi (24%) pada tahun 2021 berbanding pada tahun 2020
dengan hanya 72 sesi (20%) sahaja. Manakala bagi intervensi psikopendidikan turut
menunjukkan peningkatan iaitu terdapat sebanyak 37 sesi (9%) pada tahun 2021
228
berbanding 24 sesi (7%) pada tahun 2020. Akhir sekali, terapi relaksasi juga
menunjukkan peningkatan yang baik pada tahun 2021 dengan jumlah sebanyak 51
sesi (12%) berbanding hanya 11 sesi (3%) pada tahun 2020. Oleh itu, dapat dilihat
pada tahun 2021, intervensi telekaunseling paling banyak dilakukan diikuti oleh PFA
individu, terapi relaksasi dan akhir sekali psikopendidikan. Manakala pada tahun
2020, intervensi yang paling banyak dilakukan juga adalah telekaunseling diikuti
oleh psikopendidikan, terapi relaksasi dan PFA.
CADANGAN
Berdasarkan kepada keputusan kajian, terdapat beberapa keperluan untuk dibuat
penambahbaikan. Antaranya ialah kekangan staf, gangguan talian MHPSS dan
tahap keberkesanan intervensi kerana tiada pemantauan. Jelasnya terdapat
kekangan staf yang terlibat untuk memberi respon kepada responden yang telah
menjawab ujian DASS21 secara atas talian. Hal ini kerana, jumlah responden yang
menjawab ujian DASS21 semakin meningkat dan bertambah dari hari ke sehari
tetapi pegawai yang bertugas hanya dua orang sahaja dan mempunyai pesakit yang
perlu dilihat setiap hari di klinik. Keadaan ini akan menyebabkan responden yang
mempunyai gejala kesihatan mental di skor teruk dan sangat teruk mendapat respon
dan sokongan psikososial yang agak lambat dari tempoh masa yang sepatutnya.
Seterusnya, kekangan lain ialah berkenaan dengan gangguan talian MHPSS sendiri
seperti masalah talian telefon, talian telefon tidak dibayar dan ada kalanya terpaksa
menggunakan telefon peribadi malahan perlu membayar bil atau tambah nilai
sendiri. Hal ini menyebabkan bebanan kepada pegawai yang bertugas untuk
melaksanakan aktiviti sokongan psikososial dengan lancar. Akhir sekali, ialah
berkenaan dengan tahap keberkesanan intervensi kepada responden semasa
telekaunseling dijalankan. Hal ini menimbulkan persoalan kepada pegawai bertugas
sama ada juga tidak responden benar-benar memahami apa yang diajar atau tidak
dapat difahami.
Oleh itu, dicadangkan agar penambahan bilangan staf seperti Pegawai Psikologi
(Kaunseling) boleh dilakukan supaya semua responden dapat diberi bantuan awal
yang diperlukan dan data responden dapat dipantau setiap hari. Malahan,
penglibatan secara aktif daripada staf yang terlibat dengan MHPSS juga sangat
dialu-alukan agar dapat sama-sama melaksanakan aktiviti sokongan psikososial
yang kepada responden yang memerlukan. Kedua, talian telefon juga perlu
dinaiktaraf dan juga pembayaran bil perlu dilakukan mengikut waktu supaya talian
telefon sentiasa berfungsi dan boleh digunakan untuk menghubungi responden.
Akhir sekali, menaiktaraf sistem DASS21 dimana terdapat penilaian yang boleh
dilakukan agar pegawai mengetahui bahawa intervensi yang diberikan berkesan
229
atau tidak kepada responden dan juga untuk mengetahui keperluan untuk
responden dihubungi semula untuk sesi susulan dijalankan.
KESIMPULAN
Pandemik COVID19 dan perubahan gaya hidup yang sangat mendadak ternyata
sangat memberi kesan kepada aspek kesihatan mental kepada masyarakat di
seluruh dunia. Berdasarkan data yang telah dianalisis melalui sistem DASS21,
ternyata terdapat peningkatan kepada jumlah responden yang mempunyai gejala
kesihatan mental pada tahun 2021 berbanding pada tahun 2020. Melalui
peningkatan kes-kes kesihatan mental, keperluan sokongan psikososial dilihat
semakin mendesak dan penting bagi mereka yang memerlukan. Hal ini juga dapat
dilihat apabila analisa intervensi sokongan psikososial semakin meningkat pada
tahun 2021 berbanding pada tahun 2020. Antara aktiviti sokongan psikososial yang
telah dilaksanakan kepada komuniti yang menjadi responden kepada DASS21
adalah PFA, telekaunseling, psikopendidikan dan terapi relaksasi. Sehubungan
dengan ini, diharapkan agar keperluan sokongan psikososial di daerah Kuala Muda
dapat dipertingkatkan lagi agar masyarakat yang mempunyai gejala kesihatan
mental dapat dibantu pada peringkat awal dan sekaligus dapat membantu
mengekang isu-isu kesihatan mental dari terus meningkat dan menjadi lebih parah.
PENGHARGAAN
Penulis ingin mengucapkan setinggi-tinggi penghargaan kepada Ketua Pengarah
Kesihatan kerana kebenaran untuk menerbitkan artikel ini
RUJUKAN
Aziz, A. R. A., Sukor, N. M., & Ab Razak, N. H. (2020). Wabak Covid-19: Pengurusan Aspek
Kesihatan Mental Semasa Norma Baharu. International Journal of Social Science
Research, 2(4), 156-174.
Corey, M. S., Corey, G., & Corey, C. (2010). Group process and practice (8th ed.). Belmont,
CA: Thomson.
Johar, S. S., & Amat, M. I. (2020). Krisis Impak Pandemik Covid-19 Dari Dimensi Dan
Perspektif Kesihatan Mental Sejagat.
Mustaffa, N. B. (2020). Mengatasi Kebimbangan Semasa Pandemik Covid-19 Dengan
Pendekatan Teori Rational Emotive Behaviour Theraphy (REBT). Malaysian Journal of
Social Sciences and Humanities (MJSSH), 5(11), 10-16.
Rahman, K. A. A., Salleh, S., Wazir, R., Sudi, S., Awang, A. H., & Kamarulzaman, A. I.
(2021). Kajian Systematic Literature Review (SLR) Tentang Kesihatan Mental Di
Malaysia Semasa Pandemik Covid-19: Systematic Literature Review (SLR) On Mental
Health in Malaysia During the Covid-19 Pandemic. Sains Insani, 6(3).
230
IMPACT OF COVID-19 PANDEMIC ON GLYCAEMIC CONTROL IN
TYPE 2 DIABETES MELLITUS PATIENTS AT KLINIK KESIHATAN
PENDANG
Izzati Zainab A. K1, Nur Dalilah B.1 Nurlida AR1
1Pendang Primary Health Clinic, Pendang, Kedah.
*Corresponding author: Izzati Zainab Binti Abd Kadir, Klinik Kesihatan Pendang,
[email protected].
_______________________________________________________________
ABSTRACT
Background: The COVID-19 pandemic impacts chronic diseases due to healthcare
service disruptions and a lack of diabetes self-management during the lockdown.
This study aimed to evaluate the effect of the COVID-19 pandemic on glycaemic
control in Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) patients who followed up at Klinik
Kesihatan Pendang based on gender, age, ethnicity, diabetic duration, and pre-
pandemic HbA1c.
Methodology: This retrospective cohort study was conducted among 325 T2DM
patients followed up under Klinik Kesihatan Pendang. Data were collected based on
patients’ medical records from their visits to the clinic between 2018 and 2021.
Statistical Package for Social Science (SPSS) 26.0 was used to analyse the data
collected. Paired t-test was used to see the difference in the mean HbA1c values
among the groups.
Results: Overall, mean HbA1c values increased slightly following the COVID-19
pandemic, but this increase was not statistically significant (8.4 ± 2.1% vs 8.6 ± 2.1%,
p=0.099). However, significant increases in HbA1c values were observed among
patients of Malay ethnicity (8.5 ± 2% vs 8.6 ± 1.1%, p=0.045), patients with diabetic
duration of less than 5 years (7.9 ± 1.9% vs 8.4 ± 21.1%, p=0.019) and patients with
HbA1c pre-pandemic <8.5% (7 ± 0.1% vs 7.6 ± 0.1%, p=0.000). In contrast, HbA1c
improved in Siamese patients (6.8 ± 0.4% vs 6.1± 0.4%, p=0.026) and in patients
with pre-pandemic HbA1c >10% (11.5 ± 1.3% vs 10.7 ±1.3%, p=0.001).
Conclusion: There was no significant increase in the overall HbA1c of T2DM
patients at Klinik Kesihatan Pendang during the COVID-19 pandemic. Significant
HbA1c increases were seen in Malay patients, those with shorter diabetes duration,
and those with lower baseline HbA1c.
Keywords: COVID-19; Diabetes Mellitus; Diabetes; HbA1c; Glycaemic control
231
INTRODUCTION
The government of Malaysia announced the Movement Control Order (MCO) on
March 18th 2020, as a public health measure to contain the COVID-19 pandemic.
Among the restrictions imposed during the MCO were border closures, movement
restrictions, and the banning of interstate travel. Since then, Malaysians have been
through different phases of lockdowns to curb the growing COVID-19 outbreak. A
second lockdown followed the initial lockdown from June 1st, 2020, to June 14th,
2021, and a multi-phased National Recovery Plan for the rest of 2021.
The lockdown and the shift of focus towards screening and treating COVID-19 have
led to interruptions in healthcare services. Changes to accommodate the COVID-19
workload have somehow affected the management of existing chronic patients at
health clinics. Appointments for patients with chronic diseases were reduced due to
a lack of human resources and social distancing policies to prevent indoor contact
in all hospitals and health clinics. For a portion of diabetic patients, clinic
consultations were replaced with virtual consultations via phone. The
recommendation for self-home quarantine to prevent the spread of COVID-19
infection has also resulted in fewer visits to the healthcare centre. However, later,
restructuring of human resources to adapt to the COVID-19 new norm and an
intense dedication to national COVID-19 immunisation again jeopardised the care
for stable NCD patients.
Preliminary research in countries that introduced lockdowns showed that patients
with diabetes mellitus were subject to treatment delays and discontinuation of care,
service, and medical supplies (World Health Organization, 2020). The World Health
Organization reported that diabetes treatment was wholly or partially disrupted in
49% of 155 countries surveyed in May 2020 (Dyer, 2020). Furthermore, lockdown at
home affects physical activities, healthy diet (Ghosh et al., 2020), access to diabetic
medication, and increases psychological disorders (Singai et al., 2020).
Importantly, patients with chronic diseases such as diabetes mellitus are at a higher
risk of more severe COVID-19 infection (CDC, 2021). Diabetes patients are
predisposed to a significant increase in COVID-19 related mortality and morbidity
and have been linked to more hospitalisation (Singh et al., 2020). A cohort study of
7337 patients with COVID-19 in China showed that those with Type 2 Diabetes
Mellitus (T2DM) required increased intervention during their hospital stay (higher
needs of immunoglobulin, oxygen inhalation, noninvasive and invasive ventilation,
systemic corticosteroids, vasoactive drugs, antibiotics, and antifungals) compared to
the non-diabetic group. Those with poorer blood glucose control had a substantially
increased risk of COVID-19 complications, including acute respiratory distress
232
syndrome (ARDS), acute kidney injury (AKI), septic shock, and death (Zhul et al.,
2020).
The effect of the COVID-19 pandemic on glucose control worldwide was variable,
and most of these studies were conducted at specialised diabetes centres or tertiary
hospitals. Hence, we aim to study the effects of the COVID-19 pandemic on the
glycaemic control of T2DM patients in our primary health clinic because the
government primary health clinics were heavily affected by the COVID-19 related
workload. This study also sought to determine the factors associated with changes
in glycaemic control during the COVID-19 pandemic.
METHODOLOGY
This retrospective cohort study was conducted at Klinik Kesihatan Pendang (KKP).
A list of 2095 patients with T2DM who were on active follow-up for at least three
years was generated from the National Diabetic Registry. Meanwhile, Type 1
Diabetes Mellitus patients, patients lost to follow-up, and patients with incomplete
medical records were excluded. This study enrolled 325 of the 2017 eligible patients
assigned randomly in a systematic sampling procedure. The sample size was
determined using the epi info app (v5.5.7).
As the primary objective, we evaluated the effects of the COVID-19 pandemic on the
glycaemic control of our study population. Glycaemic control is determined by the
level of glycated haemoglobin (HbA1c), which represents the three-month average
plasma glucose concentration. The HbA1c (mean HbA1c ± SD) from the pre-
pandemic period (i.e. results from the year 2018–2019) and at least six months after
the pandemic declaration in Malaysia (August 2021-2022) of the same cohort of
patients were compared. The Pendang Online Clinical Laboratory System provided
data on HbA1c levels pre-and post-pandemic.
Sociodemographic distribution (age, gender, ethnicity) and patients' characteristics
(BMI, duration of diabetes, baseline HbA1c) were recorded. Age, gender, ethnicity,
and diabetic duration were obtained from the National Diabetic Registry. The
patient's body mass index (BMI) was traced from the 'MOGC Diabetes Management
Surveillance Database'. Body mass index (BMI) is calculated as body weight (kg) /
height (m2). The mean HbA1c difference pre-and the post-COVID-19 pandemic of
each independent variable (age, gender, ethnicity, duration of diabetes, and baseline
HbA1c) were analysed to determine the factors associated with the change in
HbA1c.
233
Statistically analysis
Statistical analysis was performed using IBM SPSS Statistics version 26. Descriptive
analyses were expressed as percentages (%), mean, and standard deviation (SD).
The paired T-test formula was used to see the difference in the mean Hb1c values
among the groups. The dependent variable is the level of HbA1c, whereas the
independent variables are age, gender, ethnicity, duration of diabetes, and baseline
HbA1c pre-pandemic. The significant level was set at p ≤0.05.
RESULTS
Population features
The characteristics of our study population are shown in Table 1. The majority of the
patients studied were Malay (95.7%), with a slightly higher proportion of female
patients (61.5%). 60.9% of patients were over the age of 60. Almost one-third (31%)
of T2DM patients had a normal BMI, while the remainder were either overweight
(28.8%) or obese (28%). 13.5% of patients had diabetes for less than five years,
whereas most had it longer. 14.7% of patients had well-controlled diabetes with pre-
pandemic hba1c levels of 6.5%, while 23% had poorly controlled diabetes (HbA1c
levels of >10%).
The pandemic's effect on HbA1c and the factors influencing the change in
glycemic control
Table 2 shows a small increase in the mean HbA1c value in T2DM patients at Klinik
Kesihatan Pendang between the pre-and post-COVID-19 pandemic periods (8.4 ±
2.1% vs 8.6 ± 2.1%, P=0.099) but it was not statistically significant. Malay patients
had a slight but significantly higher HbA1c during the pandemic (8.5 ± 2% vs 8.6 ±
1.1%, P=0.045). Meanwhile, our study found a significant reduction in HbA1c levels
in Siamese patients during the COVID-19 pandemic (6.8 ± 0.4% vs 6.1± 0.4%,
p=0.026). The mean HbA1c level increases significantly in patients with a diabetes
duration of fewer than five years (7.9 ± 1.9% vs 8.4 ± 21.1%, p=0.019). Patients with
pre-pandemic HbA1c levels of <8.5% had significantly higher HbA1c levels following
the pandemic (7 ± 0.1% vs 7.6 ± 0.1%, P=0.000). However, our analysis revealed
that patients with poorly controlled diabetes (HbA1c > 10%) before the pandemic
had a lower HbA1c post-pandemic (11.5 ± 1.3% vs 10.7 ±1.3%, P=0.001). Gender
and age were not associated with any significant changes in HbA1c during the
COVID-19 pandemic in our study.
234
Table 1: Demographic characteristics Frequency, n Percentage %
Variable 200) 61
125 38.5
Gender
Female 311 95.7
Male 7 2.2
Ethnicity 1 0.3
Malay 6 1.8
Chinese
Indian 7 2.2
Siamese 119 36.9
Age (years) 199 60.9
18-39
40-59 7 2.2
≥60 101 31
BMI (kg/m2) 126 38.8
<18.5 91 28
18.5-24.9
25-29.9 44 13.5
≥30 129 39.7
Duration of DM (years) 145 44.6
<5 2.2
5-9 7
10-19 14.7
≥20 48 23.1
HBA1c (%) baseline 75 20.9
<6.5% 68 18.2
6.5%- <7.5% 59 23
7.5% - <8.5% 75
8.5% - ≤10%
>10%
DISCUSSIONS
This study investigated the impact of the COVID-19 pandemic on glycaemic control
in patients with T2DM. According to our findings, mean HbA1c values increased
slightly after the COVID-19 pandemic, but this increase was not statistically
significant. The result was comparable to another local study among adolescent
diabetics in a tertiary hospital in Malaysia, which showed a similar adverse effect to
glycaemic control during the pandemic (Cheng et al., 2021). Similar trends of
deteriorating glycaemic control were also reported in countries that impose
lockdowns, such as Turkey (Karatas et al., 2020; Onmez et al., 2020), India (Khare
et al., 2020; Khader et al., 2020) and China (Xue et al., 2020). Even in countries
without a nationwide lockdown, Hba1c values also deteriorated (Yasuhiro et al.,
2021) during the COVID-19 pandemic.
235
Table 2. The pattern of glycaemic control and the factors associated with the
change in HbA1c during the COVID-19 pandemic.
Variable Mean HBA1C ± SD (%) P-value
Pre-pandemic Post pandemic
Overall HbA1c 8.4 ±2.1 8.6±2.1 0.099
Gender
Male 8.5 ±2.1 8.6±2.1 0.149
Female 8.4 ± 2 8.6±2.2 0.315
Ethnicity
Malay 8.5 ± 2 8.6 ±1.1 0.045*
Chinese 8.2±0.9 8.1 ± 1.1 0.804
India
- - -
Siamese 6.8 ±0.6 6.1±0.4 0.026*
Age (years)
18-39 9.6 ±2.5 9.5±1.3 0.930
40-59 8.6 ± 2 8.8 ± 2.0 0.123
≥60 8.3 ± 2.1 8.4 ± 2.2 0.298
Duration of DM
(years)
<5 7.9 ± 1.9 8.4 ± 2.1 0.019*
5-9 8.3 ± 2.1 8.4 ± 2 0.292
10-19 8.7 ±2.1 8.8 ± 2.2 0.688
≥20 9.3 ± 1.5 9.3 ± 2.7 0.985
HBA1C baseline (%)
7 ± 0.1 7.6 ± 0.1 <0.001*
<8.5% 9.1 ± 0.4 9.4 ± 1.6 0.174
≥ 8.5-10%
> 10% 11.5±1.3 10.7 ± 1.3 0.001*
*Data are shown as mean ± SD (standard deviation) before and 6th-month of lockdown.
P< 0.05 was expressed as statistically significant. Significant values* were highlighted in bold.
However, studies from India (Rastogi et al., 2020) and Greece (Psoma et al., 2020)
reported that glycaemic control had improved, while studies from Italy, India, and
Malaysia showed that glycaemic control remained unchanged within the same
pandemic period (Falcetta et al., 2020; Sankar et al., 2020; Kuan, 2021). Overall,
these findings suggest that the impact of the COVID-19 pandemic on glycaemic
control differs depending on the type of diabetes mellitus, the region of the world,
and the level of restriction during the lockdown.
The measures implemented to contain the COVID-19 outbreak significantly
impacted population behaviour, affecting diabetes self-management (Bornstein et
236
al., 2020). Behavioural changes during pandemics, although they were not assessed
in this study due to unavailability of preexisting data, may explain the rise in HbA1c
in our study population. Among the behavioural changes that could play a role in
diabetes, control are changes in dietary habits, physical activities, sleeping patterns,
and mental health disturbances (Munekawa et al., 2020). Weight gain during the
pandemic is another crucial factor that may contribute to worsening HbA1c (Karatas
et al., 2021).
Dietary habits are an essential component of a diabetic patient's behaviour, and it
has been shown that overall daily nutritional intake has increased during the
pandemic (Yasuhiro et al., 2021). Even in the pre-pandemic period, it has been
shown that limited social interaction due to home confinement has led to emotional
or stress eating (Robinson et al., 2013). During the pandemic, unhealthy eating
habits tripled during MCO, i.e., eating more than four meals per day (Kuan, 2021).
Another study among T2DM patients showed that some people with diabetes
transitioned to unhealthy food intake patterns, including an increase in snacking and
sugary and processed foods (Ruiz-Roso et al., 2020; Kuan et al., 2021).
Furthermore, the impact of a socioeconomic letdown during the pandemic could
have influenced food choices, resulting in patients choosing inexpensive, easily
prepared food and processed food with less nutritious ingredients (Hema and Anoop,
2020).
Physical inactivity observed during the pandemic was significantly associated with
increased blood glucose levels in T2DM patients (Ruiz-Roso et al., 2020). Some
studies reported that the time dedicated to exercise had decreased (Munekawa et
al., 2020) and was further reduced by home confinement, "work-from-home"
practices, and the closure of recreational facilities, especially in the initial phase of
the pandemic (Kishimoto et al., 2020). Self-restriction from everyday activities in
older adults due to fear of contracting COVID-19 may explain the increased
sedentary lifestyle during the pandemic (Yamada et al., 2020).
According to a multinational electronic survey about home confinement, daily sitting
time increased from 5 to 8 hours per day during the pandemic lockdown (Ammar et
al., 2020). This can decrease calorie expenditure (Proper et al., 2007), leading to a
poorer blood glucose profile. A similar study in Malaysia demonstrated an alarming
rise in sedentariness among T2DM patients with a significant increment in screen
time of 1.9–2.9 folds and an increased sleep duration compared to before the
pandemic (Kuan, 2021). The cognitive function in patients with T2DM was shown to
have deteriorated with physical inactivity, resulting in reduced self-awareness of the
importance of healthy nutrition (Espeland et al., 2017). So, we postulated that a
combination of changes in dietary habits and a more sedentary lifestyle during MCO
237
could have quickly occurred among our study population and, hence, increased
HbA1c during the pandemic.
A study in Turkey pointed out that prolonged COVID-19 lockdown caused an
increase in body weight in T2DM (Karatas et al., 2021), leading to impairment in
glucose metabolism and increased TG level. Risk factors for weight gain during self-
quarantine were insufficient sleep, unhealthy eating, and diminished physical activity
(Zachary et al., 2020). Another survey found self-reported anxiety and depression
as risk factors for weight gain (Pellegrini et al., 2020). According to J Khare et al.
(2020), psychological stress was the most common factor in worsening
hyperglycemia. It was observed as financial stress, the stress of disease (COVID
19), and stress due to the loss of social networking. Although we did not specifically
look for weight change pre-and post-pandemic in this study, it is essential to note
that weight increment about psychological duress during a pandemic could impair
glycemic control.
Although no significant changes in glycemic control were detected overall, a closer
examination revealed that some subgroups may have experienced an increment in
HbA1c during the COVID-19 pandemic. Our study noted a significant increase in
HbA1c among Malay patients, while the Siamese significantly reduced their HbA1c
during the pandemic. Although no study specifically compared ethnicity's impact on
glycemic control, one Malaysian study found that Malay patients, in general, had
significantly higher HbA1c (8.7 ± 1.66%) at baseline and in subsequent years (p =
0.032) compared to Chinese (8.2 ± 1.67%) and Indian (8.2 ± 1.55%) (p = 0.032).
Sociocultural and behavioural factors such as unhealthy lifestyle and insulin refusal
observed among our locals are the main reasons affecting glycaemic control (Ng et
al., 2005). Although the proportion of daily carbohydrate intake is still within
recommendation (MANS, 2014), it is noted that carbohydrates are consumed
primarily in refined forms such as white rice and biscuits instead of whole-grain
(Kasim et al., 2018), which contributes to an increased risk of non-communicable
disease (WHO, 2015). Based on local experience, heavy breakfast, i.e.,
consumption of glutinous rice, "nasi lemak", and multiple servings of rice with side
dishes, were seen rampantly among our Malay patients.
Our study discovered that patients with less than five years of diabetes had a
significantly higher HbA1c following the pandemic. A previous study also showed
that the duration of diabetes of fewer than five years was significantly associated
with a low level of diabetic knowledge (Kassahun et al., 2016). This suggests that
patients who were recently diagnosed with diabetes may lack adequate knowledge
for diabetic self-care and be thus negatively impacted when lockdown measures limit
their contact with healthcare professionals. In KKP, this could happen in six ways.
238
1) loss of a chance for diabetic education by diabetic educators, 2) reduced doctors'
visits, 3) medication supply issues due to clinic avoidance during peak COVID-19
period, 4) poor medication adherence, 5) the void of treatment optimisation or
intensification, and 6) the lack of self-blood sugar monitoring. During the pandemic,
there was a significant reduction in the number of diabetic patients attending KKP
(34.7% and 43.4% attendance reduction in 2020 and 2021, respectively, compared
to the year 2019), despite an increment in overall total active diabetic patients (2095,
2517, and 2954 active diabetic patients, respectively in the years 2019, 2020, and
2021), which had resulted in less contact and poorer glycaemic control.
Our study found that HbA1c levels increased significantly during the pandemic in
patients with pre-pandemic HbA1c levels of < 8.5%. A similar finding was reported
in Japan, where patients with a baseline HbA1c of < 7.0% showed a significant
increase in HbA1c after a state of emergency was introduced (Yasuhiro et al., 2021).
In contrast, according to our findings, patients with T2DM who had a baseline HbA1c
of > 10% experienced a significant reduction in HbA1c. This was most likely because
the group with HbA1c > 10%, which included many insulin users, could self-monitor
their blood glucose levels (a requirement for insulin monitoring), unlike the group
with a lower baseline HbA1c (Yasuhiro et al., 2021). Another possible reason might
be that those with poorly controlled diabetes who frequently engaged in unhealthy
eating at the stall pre-pandemic limited or restricted their social eating behaviour
during the pandemic and instead consumed more healthy home-cooked meals
(Kuan et al., 2021). As a result, the group with a higher HbA1c may have been less
susceptible to worsening of blood glucose control during the COVID-19 pandemic.
Overall, many factors affect glycaemic control during the pandemic. Previous studies
point out that dietary habits, level of physical activity, work routine, stress levels, and
psychological aspects may affect glycaemic control in patients with T2DM. Adopting
a healthy lifestyle and behavioural modification, including a balanced diet, adequate
exercise, adequate sleep, and psychological well-being, are the pillars of good
glycemic control in conjunction with appropriate medication and regular medical
supervision. Innovative strategies via public health awareness programmes to
promote healthier living during a pandemic are urgently needed, emphasising those
clients with a shorter duration of diabetes and a lower baseline HbA1c if the
lockdown is reinstated. Racial impact on glycaemic control should be further studied
to improve the outcome of glycaemic control to prevent diabetes complications
among the largest racial group in Malaysia during the pandemic. A future study could
include a sub-analysis of weight gain during the pandemic among people with
diabetes.
239
Limitation
Due to human and time resources limitations, our study was a small-scaled single
centre study. Hence, the result cannot represent glycaemic control for Pendang
district, the state of Kedah, or Malaysia. Secondly, as this study was carried out at a
rural government public health clinic, we could only represent T2DM under the same
circumstances. Thirdly, several critical clinical parameters affecting glycaemic
control were not assessed in this study (e.g., comorbidities, use of SMBG,
behavioural changes during the pandemic and psychological concerns) as the data
was not readily available on an accessible electronic medical database. These
confounding factors may have influenced the presented results.
CONCLUSION
In conclusion,this research showed that HbA1c values increased slightly following
the COVID-19 pandemic, but this increase was not statistically significant. This could
expose our patients to worsening morbidity and mortality if they are infected by
COVID-19. Factors that demonstrate a substantial and significant increase in HbA1c
are Malay ethnicity, shorter diabetes duration of < 5 years and baseline HbA1c of <
8.5%.
RECOMMENDATION
Further analysis should be carried out to identify other factors influencing glycemic
control. More work should be done to prevent further worsening of glycaemic control
to avoid direct or indirect diabetes complications among our patients. Reorganising
resources to prioritise chronic care in the post-pandemic is critical to protecting our
patients with pre-existing illnesses.
ACKNOWLEDGEMENT
We would like to acknowledge Pendang District Health Officer, Dr Mohd Lutpiyuddin
bin Azidin, for his support during our study. We would also like to thank the Director
General of Health Malaysia for permission to publish this article.
REFERENCES
Ammar A. Brach M. Trabelsi et al. (2020). Effects of COVID-19 home confinement on eating
behaviour and physical activity: ECLB-COVID19 international online survey results.
Nutrients. 2020; 12: 6. https://doi.org/10.3390/nu12061583
Bornstein S.R. et al. (2020). Practical recommendations for the management of diabetes in
patients with COVID-19. The Lancet Diabetes & endocrinology.2020; 8: 546-550.
https://doi.org/10.1016/s2213-8587(20)30152-2
240
CDC (2021, Dec 14). People with Certain Medical Conditions.
https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/need-extra-precautions/people-with-
medical-conditions.html
Cheng H.P (2021). Impact of COVID-19 Lockdown on Glycaemic Control and Lifestyle
Changes in Children and Adolescents with Type 1 And Type 2 Diabetes Mellitus.
10.21203/rs.3.rs-432636/v1
Department of Statistics Malaysia Official Website (2020). census 2020 Portal. dosm.gov.my
Dyer O. (2020). COVID-19: Pandemic is having “severe” impact on non-communicable
disease care, WHO survey finds. BMJ (Clinical research ed). 2020; 369m2210.
https://doi.org/10.1136/bmj.m2210
Espeland M.A. Lipska K. Miller M.E. et al. (2017). Effects of physical activity intervention on
physical and cognitive function in sedentary adults with and without diabetes.J.
Gerontol. A Biol. Sci. Med. Sci. 2017; 72: 861-866.
https://doi.org/10.1093/gerona/glw179
Falcetta P. et al. (2021). Impact of COVID-19 lockdown on glucose control of older adults
with type 2 diabetes in Italy. Diabetes Res Clin Pract. 2021.
https://doi.org/10.1016/j.diabres.2021.108750.
Ghosh A. Arora B. Gupta R. et al. (2020). Effects of nationwide lockdown during COVID-19
epidemic on lifestyle and other medical issues of patients with type 2 diabetes in
North India.Diabetes Metab. Syndr. Clin. Res. Rev.2020; 5: 917-920.
https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.05.044
Hema S. Gopalan and Anoop Misra (2020). COVID-19 pandemic and challenges for socio-
economic issues, healthcare and National Health Programs in India. Diabetes &
Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews 14 (2020) 757e759.
https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.05.041
Karatas S. et al. (2020). Impact of lockdown COVID-19 on metabolic control in type 2
diabetes mellitus and healthy people. Primary care diabetes 15(2021)424-427.
https://doi.org/10.1016/j.pcd.2021.01.003
Kasim NBM et al. (2018). Food choices among Malaysian adults: Findings from Malaysian
Adults Nutrition Survey (MANS) 2003 and MANS (2014). Mal J Nutr 24 (1): 63-75.
Kassahun et al. (2016). Diabetes-related knowledge, self-care behaviours and adherence
to medications among diabetic patients in Southwest Ethiopia: a cross-sectional
survey. BMC Endocrine Disorders 16:28. https://doi.org/10.1186/s12902-016-0114-
x
Khader M.A. et al. (2020). A cross-sectional study reveals severe disruption in glycaemic
control in people with diabetes during and after a lockdown in India. Diabetes &
metabolic syndrome. 2020; 14: 1579-1584.
https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.08.011
Khare J. and Jindal S. (2020). Observational study on Effect of LockDown due to COVID 19
on glycaemic control in patients with Diabetes: Experience from Central
India.Diabetes& metabolic syndrome. 2020; 14: 1571-1574.
https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.08.012
Kishimoto M. Ishikawa T. Odawara M. (2020). Behavioural changes in patients with diabetes
during the COVID-19 pandemic. Diabetology International. 2020;
https://doi.org/10.1007/s13340-020-00467-1:1-5. 10.1007/s13340-020-00467-1
Kuan Y. C. et al. (2021). Effects of Movement Control Order (MCO) During COVID-19
Pandemic on Patients With Diabetes Mellitus (DM) in Malaysian Tertiary Centers. J
Endocrine Soc, Volume 5, Issue Supplement_1, April-May 2021
MANS (2014). A report from the Malaysian Adults Nutrition Survey. Ministry of Health,
Putrajaya.
241
Munekawa C.et al. (2020) Pandemic on the lifestyle and glycaemic control in patients with
type 2 diabetes: a cross-section and retrospective cohort study. Endocr
J. 2019; 2020. https://doi.org/10.1507/endocrj.EJ20-0426. 10.1507/endocrj.EJ20-
0426
Ng T. P. et al., (2005). Ethnic differences in glycaemic control in adult Type 2 diabetic
patients in primary care: a 3-year follow-up study. DOI: 10.1111/j.1464-
5491.2005.01759.
Onmez A. et al. (2020) The effect of COVID-19 lockdown on glycaemic control in patients
with type 2 diabetes mellitus in Turkey.Diabetes& metabolic
syndrome. 2020; 14: 1963-1966. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.10.007
Pellegrini M., Ponzo V. Rosato R. et al. (2020). Changes in weight and nutritional habits in
adults with obesity during the “Lockdown” period caused by the COVID-19 virus
emergency. Nutrients. 2020; 12. 7https://doi.org/10.3390/nu12072016
Proper K.I. et al. (2007). Sitting time and socio-economic differences in overweight and
obesity. Int. J. Obes. (Lond). 2007; 31: 169-176.
https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0803357
Psoma O. et al. (2020). Effect of COVID-19-associated lockdown on the metabolic control
of patients with type 2 diabetes. J Diabetes Complications.
https://doi.org/10.1016/j.jdiacomp.2020.107756
Rastogi A. et al. (2020). Improved glycaemic control amongst people with long-standing
diabetes during COVID-19 lockdown: a prospective, observational, nested cohort
study. International journal of diabetes in developing countries.
https://doi.org/10.1007/s13410-020-00880-x:1-6. 10.1007/s13410-020-00880-x
Robinson E. Blissett J. Higgs S. (2013). Social influences on eating: implications for
nutritional interventions. Nutr. Res. Rev. 2013; 26: 166-176.
https://doi.org/10.1017/S0954422413000127
Ruiz-Roso M.B. Knott-Torcal C. Matilla-Escalante D.C. et al. (2020). COVID-19 lockdown
and changes of the dietary pattern and physical activity habits in a cohort of patients
with type 2 diabetes mellitus. Nutrients. 2020; 4: 2327.
https://doi.org/10.3390/nu12082327
Sankar P. et al. (2020). Effects of COVID-19 lockdown on type 2 diabetes, lifestyle and
psychosocial health: a hospital-based cross-sectional survey from South India.
Diabetes Metab Syndr. 2020;14:1815–9. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.09.005.
Singh AK, et al. (2020). Diabetes in COVID-19: prevalence, pathophysiology, prognosis, and
practical considerations. Diabetes Metab Syndr Clin Res Rev. 2020;14(4):303–10
[Accessed April 18, 2020. 10.1016/j.dsx.2020.04.004
Singhai K. Swami M.K. Nebhinani N. et al. (2020). Psychological adaptive difficulties and
their management during COVID-19 pandemic in people with diabetes
mellitus.Diabetes Metab. Syndr. 2020; 14: 1603-1605.
https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.08.025
WHO (World Health Organization) (29 May 2020). Preliminary results: rapid assessment of
service delivery for non-communicable diseases during the COVID-19 pandemic.
http://www.emro.who.int/noncommunicable-diseases/publications/rapid-
assessment-of-service-delivery-for-ncds-during-COVID-19.html
242
INTERVENSI PENGURUSAN BERAT BADAN DALAM KALANGAN
PENJAWAT AWAM PEJABAT KESIHATAN DAERAH SIK SECARA
VIRTUAL KETIKA PANDEMIK COVID 19
Faidzal Ahmad1*, Khairul Azhar A.1, Rohida S.H.2*, Noorul Emilin A.K.1, Hadzri
Zainal1
1Pejabat Kesihatan Daerah Sik, 2Jabatan Kesihatan Negeri Kedah
_________________________________________________________________________ ___
ABSTRAK
Latarbelakang: Penyakit Obesiti boleh dirawat dan dikawal jika langkah-langkah
pencegahan dan kawalan diambil seperti menjalankan program pengurusan berat badan.
Situasi pendemik COVID-19 memberikan satu cabaran baru dalam peringkat pelaksanaan
program pengurusan berat badan apabila penganjuran program tidak boleh dijalankan
secara bersemuka, membataskan pelaksanaan aktviti fizikal dan perjumpaan peserta dalam
sesi intervensi. Justeru bagi merealisasikan program ini dalam situasi pendemik COVID-19,
Pejabat Kesihatan Derah Sik telah menjalankan Program Pengurusan Berat Badan “Trim
and Fit” secara ‘virtual’ dan tidak lagi secara fizikal seperti sebelumnya. Intervensi ini
bertujuan untuk mempromosikan cara hidup sihat serta mewujudkan tempat kerja yang
menyokong aktiviti-aktiviti kawalan obesiti secara virtual semasa situasi pendemik COVID-
19 dan seterusnya mensasarkan penurunan berat badan dalam kalangan peserta melebihi
20% dari jumlah peserta yang terlibat.
Methodologi: Kajian ini berbentuk kajian intervensi yang melibatkan anggota Pejabat
Kesihatan Daerah Sik yang mengalami masalah obesiti dan berlebihan berat badan.
Program intervensi dijalankan dalam tempoh 3 bulan. Intervensi program ini mengunakan
kaedah secara virtual dalam memberi taklimat, promosi kesihatan, promosi pemakanan
serta pengutipan data antropometri peserta pada setiap bulan. Aplikasi Google Meet,
Google Sheet, Whatsapp, Mynutridiari dan Bookdoc juga digunakan dalam program ini.
Hasil Kajian: Seramai 60 responden dalam kalangan kakitangan kesihatan telah terpilih
menjadi peserta intervensi. Namun begitu hanya 41 orang yang telah lengkap tempoh 3
bulan. Hasil kajian menunjukkan bahawa peserta berjaya menurunkan berat badan seramai
15(36.6%). Seramai 17(41.5%) tidak mengalami perubahan penurunan berat badan
manakala 9(21.9%) meningkat berat badan.
Kesimpulan: Secara keseluruhan, hasil intervensi menunjukkan bahawa program
pengurusan berat badan secara virtual ini berjaya. Ini kerana hasil kajian mendapati
sejumlah peserta yang berjaya menurunkan berat badan adalah 36.6% daripada jumlah
peserta. Hasil kajian ini diharap dapat menyediakan program pengurusan berat badan yang
lebih sesuai dan praktikal apabila dijalankan semasa situasi pandemik COVID-19.
Penambahbaikan perlu dijalankan bagi mengurangkan peratusan cicir sehingga program
berakhir.
Kata Kunci: Obesiti, Secara Virtual, Pandemik COVID-19
243
The words you are searching are inside this book. To get more targeted content, please make full-text search by clicking here.
Laporan Teknikal Jabatan Kesihatan Negeri Kedah 2022
Discover the best professional documents and content resources in AnyFlip Document Base.
Search