91 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 8.787. b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed. Dan5 Scheffea,b status N Subset for alpha = 0.05 1 4.00 4 2.1000 1.00 103 2.2524 3.00 19 2.4737 2.00 7 2.4857 Sig. .691 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 8.787. b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.
92 Dan6 Scheffea,b status N Subset for alpha = 0.05 1 2.00 7 2.0857 4.00 4 2.1000 1.00 103 2.1883 3.00 19 2.3579 Sig. .851 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 8.787. b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed. Total Scheffea,b status N Subset for alpha = 0.05 1 4.00 4 2.1667 1.00 103 2.2330 3.00 19 2.3491 2.00 7 2.3857 Sig. .822
93 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 8.787. b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed. ONEWAY dan1 dan2 dan3 dan4 dan5 dan6 total BY occ /STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING ANALYSIS /POSTHOC=SCHEFFE ALPHA(0.05). Oneway Notes Output Created 08-OCT-2022 14:03:40 Comments Input Data C:\Users\ADMINS\Desktop\stic94\stic9 4กรรณานุต.dat.sav Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 133 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics for each analysis are based on cases with no missing data for any variable in the analysis.
94 Syntax ONEWAY dan1 dan2 dan3 dan4 dan5 dan6 total BY occ /STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING ANALYSIS /POSTHOC=SCHEFFE ALPHA(0.05). Resources Processor Time 00:00:00.11 Elapsed Time 00:00:00.11 [DataSet1] C:\Users\ADMINS\Desktop\stic94\stic94กรรณานุต.dat.sav Descriptives N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Minimu m Maximu m Lower Bound Upper Bound dan1 1.00 22 1.9727 .57585 .12277 1.7174 2.2280 1.00 3.40 2.00 29 2.4138 .48970 .09093 2.2275 2.6001 1.20 3.20 3.00 30 2.4167 .46689 .08524 2.2423 2.5910 1.60 3.10 4.00 16 2.3438 .43965 .10991 2.1095 2.5780 1.70 3.20 5.00 22 2.2136 .36942 .07876 2.0498 2.3774 1.50 3.10 6.00 8 2.1500 .32950 .11650 1.8745 2.4255 1.70 2.70 7.00 6 2.0833 .86352 .35253 1.1771 2.9895 1.00 3.00 Total 133 2.2692 .50695 .04396 2.1822 2.3561 1.00 3.40 dan2 1.00 22 2.3636 .83711 .17847 1.9925 2.7348 1.00 4.25 2.00 29 2.8534 .64613 .11998 2.6077 3.0992 1.50 4.25 3.00 30 2.8583 .81918 .14956 2.5524 3.1642 1.50 5.00 4.00 16 2.6563 .55434 .13858 2.3609 2.9516 2.00 4.00 5.00 22 2.5000 .69437 .14804 2.1921 2.8079 1.50 4.00 6.00 8 2.2188 .64694 .22873 1.6779 2.7596 1.00 3.00 7.00 6 2.2083 .95416 .38953 1.2070 3.2097 1.00 3.00 Total 133 2.6241 .75605 .06556 2.4944 2.7537 1.00 5.00
95 dan3 1.00 22 2.0758 .76242 .16255 1.7377 2.4138 1.00 3.00 2.00 29 1.9080 .75011 .13929 1.6227 2.1934 1.00 3.33 3.00 30 2.0000 .87099 .15902 1.6748 2.3252 1.00 4.33 4.00 16 2.1667 .86923 .21731 1.7035 2.6298 1.00 3.67 5.00 22 1.9394 .82061 .17495 1.5756 2.3032 1.00 3.33 6.00 8 2.2917 .51755 .18298 1.8590 2.7243 1.33 3.00 7.00 6 2.0556 .90472 .36935 1.1061 3.0050 1.00 3.00 Total 133 2.0226 .79264 .06873 1.8866 2.1585 1.00 4.33 dan4 1.00 22 2.1515 .90107 .19211 1.7520 2.5510 1.00 4.00 2.00 29 1.7241 .65507 .12164 1.4750 1.9733 1.00 3.33 3.00 30 1.9556 .77179 .14091 1.6674 2.2437 1.00 3.33 4.00 16 2.0000 .82552 .20638 1.5601 2.4399 1.00 3.33 5.00 22 2.0455 .74390 .15860 1.7156 2.3753 1.00 3.33 6.00 8 2.5417 .61560 .21765 2.0270 3.0563 1.67 3.67 7.00 6 1.6111 .80046 .32679 .7711 2.4511 1.00 3.00 Total 133 1.9774 .77871 .06752 1.8439 2.1110 1.00 4.00 dan5 1.00 22 2.1909 .87391 .18632 1.8034 2.5784 1.00 4.00 2.00 29 2.2828 .65578 .12178 2.0333 2.5322 1.00 3.40 3.00 30 2.3467 .61685 .11262 2.1163 2.5770 1.00 3.20 4.00 16 2.3625 .58523 .14631 2.0507 2.6743 1.40 3.60 5.00 22 2.4000 .49377 .10527 2.1811 2.6189 1.40 3.20 6.00 8 2.2500 .61179 .21630 1.7385 2.7615 1.20 3.20 7.00 6 1.9000 1.00995 .41231 .8401 2.9599 1.00 3.00 Total 133 2.2917 .66675 .05781 2.1774 2.4061 1.00 4.00 dan6 1.00 22 2.1182 .69737 .14868 1.8090 2.4274 1.00 3.20 2.00 29 2.2897 .55443 .10295 2.0788 2.5005 1.00 3.20 3.00 30 2.2000 .68682 .12540 1.9435 2.4565 1.00 3.80 4.00 16 2.2250 .66081 .16520 1.8729 2.5771 1.00 3.20 5.00 22 2.2273 .51379 .10954 1.9995 2.4551 1.40 3.20 6.00 8 2.3500 .63920 .22599 1.8156 2.8844 1.00 2.80
96 7.00 6 1.8000 .95499 .38987 .7978 2.8022 1.00 3.20 Total 133 2.2045 .63697 .05523 2.0953 2.3138 1.00 3.80 total 1.00 22 2.1136 .58947 .12568 1.8523 2.3750 1.00 3.10 2.00 29 2.3103 .39169 .07273 2.1614 2.4593 1.37 2.93 3.00 30 2.3400 .49055 .08956 2.1568 2.5232 1.47 3.27 4.00 16 2.3167 .42687 .10672 2.0892 2.5441 1.67 3.20 5.00 22 2.2409 .35885 .07651 2.0818 2.4000 1.63 2.93 6.00 8 2.2625 .43111 .15242 1.9021 2.6229 1.60 2.93 7.00 6 1.9722 .83969 .34280 1.0910 2.8534 1.00 2.93 Total 133 2.2556 .47773 .04142 2.1737 2.3376 1.00 3.27 ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. dan1 Between Groups 3.670 6 .612 2.548 .023 Within Groups 30.253 126 .240 Total 33.924 132 dan2 Between Groups 7.371 6 1.228 2.274 .041 Within Groups 68.082 126 .540 Total 75.453 132 dan3 Between Groups 1.528 6 .255 .394 .882 Within Groups 81.404 126 .646 Total 82.932 132 dan4 Between Groups 6.004 6 1.001 1.703 .126 Within Groups 74.040 126 .588 Total 80.043 132 dan5 Between Groups 1.589 6 .265 .585 .742 Within Groups 57.092 126 .453 Total 58.681 132 dan6 Between Groups 1.544 6 .257 .623 .711 Within Groups 52.013 126 .413
97 Total 53.557 132 total Between Groups 1.291 6 .215 .940 .469 Within Groups 28.835 126 .229 Total 30.126 132 Post Hoc Tests Multiple Comparisons Scheffe Dependent Variable (I) occ (J) occ Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound dan1 1.00 2.00 -.44107 .13854 .129 -.9411 .0590 3.00 -.44394 .13754 .118 -.9404 .0525 4.00 -.37102 .16100 .508 -.9521 .2101 5.00 -.24091 .14774 .849 -.7742 .2924 6.00 -.17727 .20230 .993 -.9075 .5529 7.00 -.11061 .22568 1.000 -.9252 .7040 2.00 1.00 .44107 .13854 .129 -.0590 .9411 3.00 -.00287 .12761 1.000 -.4635 .4577 4.00 .07004 .15260 1.000 -.4807 .6208 5.00 .20016 .13854 .910 -.2999 .7002 6.00 .26379 .19569 .934 -.4425 .9701 7.00 .33046 .21977 .893 -.4628 1.1237 3.00 1.00 .44394 .13754 .118 -.0525 .9404 2.00 .00287 .12761 1.000 -.4577 .4635 4.00 .07292 .15169 1.000 -.4746 .6204 5.00 .20303 .13754 .901 -.2934 .6995 6.00 .26667 .19498 .930 -.4371 .9704 7.00 .33333 .21914 .887 -.4576 1.1243
98 4.00 1.00 .37102 .16100 .508 -.2101 .9521 2.00 -.07004 .15260 1.000 -.6208 .4807 3.00 -.07292 .15169 1.000 -.6204 .4746 5.00 .13011 .16100 .995 -.4510 .7112 6.00 .19375 .21218 .991 -.5721 .9596 7.00 .26042 .23457 .975 -.5863 1.1071 5.00 1.00 .24091 .14774 .849 -.2924 .7742 2.00 -.20016 .13854 .910 -.7002 .2999 3.00 -.20303 .13754 .901 -.6995 .2934 4.00 -.13011 .16100 .995 -.7112 .4510 6.00 .06364 .20230 1.000 -.6666 .7938 7.00 .13030 .22568 .999 -.6843 .9449 6.00 1.00 .17727 .20230 .993 -.5529 .9075 2.00 -.26379 .19569 .934 -.9701 .4425 3.00 -.26667 .19498 .930 -.9704 .4371 4.00 -.19375 .21218 .991 -.9596 .5721 5.00 -.06364 .20230 1.000 -.7938 .6666 7.00 .06667 .26463 1.000 -.8885 1.0218 7.00 1.00 .11061 .22568 1.000 -.7040 .9252 2.00 -.33046 .21977 .893 -1.1237 .4628 3.00 -.33333 .21914 .887 -1.1243 .4576 4.00 -.26042 .23457 .975 -1.1071 .5863 5.00 -.13030 .22568 .999 -.9449 .6843 6.00 -.06667 .26463 1.000 -1.0218 .8885 dan2 1.00 2.00 -.48981 .20783 .479 -1.2400 .2603 3.00 -.49470 .20633 .456 -1.2394 .2500 4.00 -.29261 .24152 .961 -1.1644 .5791 5.00 -.13636 .22163 .999 -.9363 .6636
99 6.00 .14489 .30348 1.000 -.9505 1.2403 7.00 .15530 .33855 1.000 -1.0667 1.3773 2.00 1.00 .48981 .20783 .479 -.2603 1.2400 3.00 -.00489 .19142 1.000 -.6958 .6860 4.00 .19720 .22892 .993 -.6291 1.0235 5.00 .35345 .20783 .821 -.3967 1.1036 6.00 .63470 .29355 .588 -.4249 1.6943 7.00 .64511 .32968 .699 -.5448 1.8351 3.00 1.00 .49470 .20633 .456 -.2500 1.2394 2.00 .00489 .19142 1.000 -.6860 .6958 4.00 .20208 .22756 .992 -.6193 1.0234 5.00 .35833 .20633 .805 -.3864 1.1031 6.00 .63958 .29249 .574 -.4161 1.6953 7.00 .65000 .32874 .689 -.5365 1.8365 4.00 1.00 .29261 .24152 .961 -.5791 1.1644 2.00 -.19720 .22892 .993 -1.0235 .6291 3.00 -.20208 .22756 .992 -1.0234 .6193 5.00 .15625 .24152 .999 -.7155 1.0280 6.00 .43750 .31830 .928 -.7114 1.5864 7.00 .44792 .35189 .950 -.8222 1.7180 5.00 1.00 .13636 .22163 .999 -.6636 .9363 2.00 -.35345 .20783 .821 -1.1036 .3967 3.00 -.35833 .20633 .805 -1.1031 .3864 4.00 -.15625 .24152 .999 -1.0280 .7155 6.00 .28125 .30348 .990 -.8141 1.3766 7.00 .29167 .33855 .993 -.9303 1.5136 6.00 1.00 -.14489 .30348 1.000 -1.2403 .9505 2.00 -.63470 .29355 .588 -1.6943 .4249 3.00 -.63958 .29249 .574 -1.6953 .4161 4.00 -.43750 .31830 .928 -1.5864 .7114
100 5.00 -.28125 .30348 .990 -1.3766 .8141 7.00 .01042 .39699 1.000 -1.4225 1.4433 7.00 1.00 -.15530 .33855 1.000 -1.3773 1.0667 2.00 -.64511 .32968 .699 -1.8351 .5448 3.00 -.65000 .32874 .689 -1.8365 .5365 4.00 -.44792 .35189 .950 -1.7180 .8222 5.00 -.29167 .33855 .993 -1.5136 .9303 6.00 -.01042 .39699 1.000 -1.4433 1.4225 dan3 1.00 2.00 .16771 .22725 .997 -.6525 .9880 3.00 .07576 .22561 1.000 -.7386 .8901 4.00 -.09091 .26409 1.000 -1.0441 .8623 5.00 .13636 .24235 .999 -.7384 1.0111 6.00 -.21591 .33185 .999 -1.4137 .9819 7.00 .02020 .37019 1.000 -1.3160 1.3564 2.00 1.00 -.16771 .22725 .997 -.9880 .6525 3.00 -.09195 .20932 1.000 -.8475 .6636 4.00 -.25862 .25031 .982 -1.1621 .6449 5.00 -.03135 .22725 1.000 -.8516 .7889 6.00 -.38362 .32099 .963 -1.5422 .7750 7.00 -.14751 .36049 1.000 -1.4487 1.1537 3.00 1.00 -.07576 .22561 1.000 -.8901 .7386 2.00 .09195 .20932 1.000 -.6636 .8475 4.00 -.16667 .24883 .998 -1.0648 .7315 5.00 .06061 .22561 1.000 -.7537 .8749 6.00 -.29167 .31983 .991 -1.4461 .8627 7.00 -.05556 .35946 1.000 -1.3530 1.2419 4.00 1.00 .09091 .26409 1.000 -.8623 1.0441 2.00 .25862 .25031 .982 -.6449 1.1621 3.00 .16667 .24883 .998 -.7315 1.0648 5.00 .22727 .26409 .993 -.7260 1.1805
101 6.00 -.12500 .34805 1.000 -1.3812 1.1312 7.00 .11111 .38478 1.000 -1.2777 1.4999 5.00 1.00 -.13636 .24235 .999 -1.0111 .7384 2.00 .03135 .22725 1.000 -.7889 .8516 3.00 -.06061 .22561 1.000 -.8749 .7537 4.00 -.22727 .26409 .993 -1.1805 .7260 6.00 -.35227 .33185 .980 -1.5501 .8455 7.00 -.11616 .37019 1.000 -1.4523 1.2200 6.00 1.00 .21591 .33185 .999 -.9819 1.4137 2.00 .38362 .32099 .963 -.7750 1.5422 3.00 .29167 .31983 .991 -.8627 1.4461 4.00 .12500 .34805 1.000 -1.1312 1.3812 5.00 .35227 .33185 .980 -.8455 1.5501 7.00 .23611 .43409 .999 -1.3307 1.8029 7.00 1.00 -.02020 .37019 1.000 -1.3564 1.3160 2.00 .14751 .36049 1.000 -1.1537 1.4487 3.00 .05556 .35946 1.000 -1.2419 1.3530 4.00 -.11111 .38478 1.000 -1.4999 1.2777 5.00 .11616 .37019 1.000 -1.2200 1.4523 6.00 -.23611 .43409 .999 -1.8029 1.3307 dan4 1.00 2.00 .42738 .21673 .692 -.3549 1.2097 3.00 .19596 .21517 .991 -.5807 .9726 4.00 .15152 .25187 .999 -.7576 1.0606 5.00 .10606 .23113 1.000 -.7282 .9403 6.00 -.39015 .31648 .957 -1.5325 .7522 7.00 .54040 .35305 .884 -.7339 1.8147 2.00 1.00 -.42738 .21673 .692 -1.2097 .3549 3.00 -.23142 .19962 .968 -.9519 .4891 4.00 -.27586 .23872 .969 -1.1375 .5858 5.00 -.32132 .21673 .899 -1.1036 .4610
102 6.00 -.81753 .30613 .317 -1.9225 .2874 7.00 .11303 .34380 1.000 -1.1279 1.3539 3.00 1.00 -.19596 .21517 .991 -.9726 .5807 2.00 .23142 .19962 .968 -.4891 .9519 4.00 -.04444 .23730 1.000 -.9010 .8121 5.00 -.08990 .21517 1.000 -.8665 .6867 6.00 -.58611 .30502 .718 -1.6871 .5148 7.00 .34444 .34282 .985 -.8929 1.5818 4.00 1.00 -.15152 .25187 .999 -1.0606 .7576 2.00 .27586 .23872 .969 -.5858 1.1375 3.00 .04444 .23730 1.000 -.8121 .9010 5.00 -.04545 .25187 1.000 -.9545 .8636 6.00 -.54167 .33193 .848 -1.7397 .6564 7.00 .38889 .36696 .980 -.9356 1.7134 5.00 1.00 -.10606 .23113 1.000 -.9403 .7282 2.00 .32132 .21673 .899 -.4610 1.1036 3.00 .08990 .21517 1.000 -.6867 .8665 4.00 .04545 .25187 1.000 -.8636 .9545 6.00 -.49621 .31648 .871 -1.6385 .6461 7.00 .43434 .35305 .958 -.8400 1.7087 6.00 1.00 .39015 .31648 .957 -.7522 1.5325 2.00 .81753 .30613 .317 -.2874 1.9225 3.00 .58611 .30502 .718 -.5148 1.6871 4.00 .54167 .33193 .848 -.6564 1.7397 5.00 .49621 .31648 .871 -.6461 1.6385 7.00 .93056 .41399 .540 -.5637 2.4248 7.00 1.00 -.54040 .35305 .884 -1.8147 .7339 2.00 -.11303 .34380 1.000 -1.3539 1.1279 3.00 -.34444 .34282 .985 -1.5818 .8929 4.00 -.38889 .36696 .980 -1.7134 .9356
103 5.00 -.43434 .35305 .958 -1.7087 .8400 6.00 -.93056 .41399 .540 -2.4248 .5637 dan5 1.00 2.00 -.09185 .19032 1.000 -.7788 .5951 3.00 -.15576 .18894 .995 -.8377 .5262 4.00 -.17159 .22117 .996 -.9699 .6267 5.00 -.20909 .20296 .983 -.9416 .5235 6.00 -.05909 .27791 1.000 -1.0622 .9440 7.00 .29091 .31002 .989 -.8281 1.4099 2.00 1.00 .09185 .19032 1.000 -.5951 .7788 3.00 -.06391 .17529 1.000 -.6966 .5688 4.00 -.07974 .20963 1.000 -.8364 .6769 5.00 -.11724 .19032 .999 -.8042 .5697 6.00 .03276 .26882 1.000 -.9375 1.0030 7.00 .38276 .30190 .951 -.7069 1.4724 3.00 1.00 .15576 .18894 .995 -.5262 .8377 2.00 .06391 .17529 1.000 -.5688 .6966 4.00 -.01583 .20838 1.000 -.7680 .7363 5.00 -.05333 .18894 1.000 -.7353 .6286 6.00 .09667 .26785 1.000 -.8701 1.0634 7.00 .44667 .30103 .899 -.6399 1.5332 4.00 1.00 .17159 .22117 .996 -.6267 .9699 2.00 .07974 .20963 1.000 -.6769 .8364 3.00 .01583 .20838 1.000 -.7363 .7680 5.00 -.03750 .22117 1.000 -.8358 .7608 6.00 .11250 .29148 1.000 -.9396 1.1646 7.00 .46250 .32224 .913 -.7006 1.6256 5.00 1.00 .20909 .20296 .983 -.5235 .9416 2.00 .11724 .19032 .999 -.5697 .8042 3.00 .05333 .18894 1.000 -.6286 .7353 4.00 .03750 .22117 1.000 -.7608 .8358
104 6.00 .15000 .27791 1.000 -.8531 1.1531 7.00 .50000 .31002 .855 -.6190 1.6190 6.00 1.00 .05909 .27791 1.000 -.9440 1.0622 2.00 -.03276 .26882 1.000 -1.0030 .9375 3.00 -.09667 .26785 1.000 -1.0634 .8701 4.00 -.11250 .29148 1.000 -1.1646 .9396 5.00 -.15000 .27791 1.000 -1.1531 .8531 7.00 .35000 .36353 .988 -.9621 1.6621 7.00 1.00 -.29091 .31002 .989 -1.4099 .8281 2.00 -.38276 .30190 .951 -1.4724 .7069 3.00 -.44667 .30103 .899 -1.5332 .6399 4.00 -.46250 .32224 .913 -1.6256 .7006 5.00 -.50000 .31002 .855 -1.6190 .6190 6.00 -.35000 .36353 .988 -1.6621 .9621 dan6 1.00 2.00 -.17147 .18165 .989 -.8271 .4842 3.00 -.08182 .18034 1.000 -.7328 .5691 4.00 -.10682 .21110 1.000 -.8688 .6551 5.00 -.10909 .19372 .999 -.8083 .5901 6.00 -.23182 .26526 .993 -1.1893 .7256 7.00 .31818 .29591 .978 -.7499 1.3863 2.00 1.00 .17147 .18165 .989 -.4842 .8271 3.00 .08966 .16732 1.000 -.5143 .6936 4.00 .06466 .20009 1.000 -.6575 .7869 5.00 .06238 .18165 1.000 -.5933 .7180 6.00 -.06034 .25658 1.000 -.9865 .8658 7.00 .48966 .28816 .821 -.5504 1.5297 3.00 1.00 .08182 .18034 1.000 -.5691 .7328 2.00 -.08966 .16732 1.000 -.6936 .5143 4.00 -.02500 .19890 1.000 -.7429 .6929 5.00 -.02727 .18034 1.000 -.6782 .6237
105 6.00 -.15000 .25566 .999 -1.0728 .7728 7.00 .40000 .28733 .924 -.6371 1.4371 4.00 1.00 .10682 .21110 1.000 -.6551 .8688 2.00 -.06466 .20009 1.000 -.7869 .6575 3.00 .02500 .19890 1.000 -.6929 .7429 5.00 -.00227 .21110 1.000 -.7642 .7597 6.00 -.12500 .27821 1.000 -1.1292 .8792 7.00 .42500 .30757 .926 -.6852 1.5352 5.00 1.00 .10909 .19372 .999 -.5901 .8083 2.00 -.06238 .18165 1.000 -.7180 .5933 3.00 .02727 .18034 1.000 -.6237 .6782 4.00 .00227 .21110 1.000 -.7597 .7642 6.00 -.12273 .26526 1.000 -1.0802 .8347 7.00 .42727 .29591 .910 -.6408 1.4953 6.00 1.00 .23182 .26526 .993 -.7256 1.1893 2.00 .06034 .25658 1.000 -.8658 .9865 3.00 .15000 .25566 .999 -.7728 1.0728 4.00 .12500 .27821 1.000 -.8792 1.1292 5.00 .12273 .26526 1.000 -.8347 1.0802 7.00 .55000 .34699 .865 -.7024 1.8024 7.00 1.00 -.31818 .29591 .978 -1.3863 .7499 2.00 -.48966 .28816 .821 -1.5297 .5504 3.00 -.40000 .28733 .924 -1.4371 .6371 4.00 -.42500 .30757 .926 -1.5352 .6852 5.00 -.42727 .29591 .910 -1.4953 .6408 6.00 -.55000 .34699 .865 -1.8024 .7024 total 1.00 2.00 -.19671 .13525 .907 -.6849 .2915 3.00 -.22636 .13428 .827 -.7110 .2583 4.00 -.20303 .15718 .946 -.7704 .3643 5.00 -.12727 .14424 .992 -.6479 .3933
106 6.00 -.14886 .19751 .997 -.8617 .5640 7.00 .14141 .22033 .999 -.6538 .9367 2.00 1.00 .19671 .13525 .907 -.2915 .6849 3.00 -.02966 .12458 1.000 -.4793 .4200 4.00 -.00632 .14898 1.000 -.5440 .5314 5.00 .06944 .13525 1.000 -.4188 .5576 6.00 .04784 .19104 1.000 -.6417 .7374 7.00 .33812 .21455 .869 -.4363 1.1125 3.00 1.00 .22636 .13428 .827 -.2583 .7110 2.00 .02966 .12458 1.000 -.4200 .4793 4.00 .02333 .14809 1.000 -.5112 .5579 5.00 .09909 .13428 .997 -.3856 .5838 6.00 .07750 .19035 1.000 -.6096 .7646 7.00 .36778 .21394 .813 -.4044 1.1400 4.00 1.00 .20303 .15718 .946 -.3643 .7704 2.00 .00632 .14898 1.000 -.5314 .5440 3.00 -.02333 .14809 1.000 -.5579 .5112 5.00 .07576 .15718 1.000 -.4916 .6431 6.00 .05417 .20715 1.000 -.6935 .8018 7.00 .34444 .22901 .892 -.4821 1.1710 5.00 1.00 .12727 .14424 .992 -.3933 .6479 2.00 -.06944 .13525 1.000 -.5576 .4188 3.00 -.09909 .13428 .997 -.5838 .3856 4.00 -.07576 .15718 1.000 -.6431 .4916 6.00 -.02159 .19751 1.000 -.7345 .6913 7.00 .26869 .22033 .959 -.5266 1.0639 6.00 1.00 .14886 .19751 .997 -.5640 .8617 2.00 -.04784 .19104 1.000 -.7374 .6417
107 3.00 -.07750 .19035 1.000 -.7646 .6096 4.00 -.05417 .20715 1.000 -.8018 .6935 5.00 .02159 .19751 1.000 -.6913 .7345 7.00 .29028 .25836 .973 -.6422 1.2228 7.00 1.00 -.14141 .22033 .999 -.9367 .6538 2.00 -.33812 .21455 .869 -1.1125 .4363 3.00 -.36778 .21394 .813 -1.1400 .4044 4.00 -.34444 .22901 .892 -1.1710 .4821 5.00 -.26869 .22033 .959 -1.0639 .5266 6.00 -.29028 .25836 .973 -1.2228 .6422 Homogeneous Subsets dan1 Scheffea,b occ N Subset for alpha = 0.05 1 1.00 22 1.9727 7.00 6 2.0833 6.00 8 2.1500 5.00 22 2.2136 4.00 16 2.3438 2.00 29 2.4138 3.00 30 2.4167 Sig. .473 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 13.648.
108 b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed. Dan2 Scheffea,b occ N Subset for alpha = 0.05 1 7.00 6 2.2083 6.00 8 2.2188 1.00 22 2.3636 5.00 22 2.5000 4.00 16 2.6563 2.00 29 2.8534 3.00 30 2.8583 Sig. .505 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 13.648. b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.
109 Dan3 Scheffea,b occ N Subset for alpha = 0.05 1 2.00 29 1.9080 5.00 22 1.9394 3.00 30 2.0000 7.00 6 2.0556 1.00 22 2.0758 4.00 16 2.1667 6.00 8 2.2917 Sig. .955 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 13.648. b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.
110 Dan4 Scheffea,b occ N Subset for alpha = 0.05 1 7.00 6 1.6111 2.00 29 1.7241 3.00 30 1.9556 4.00 16 2.0000 5.00 22 2.0455 1.00 22 2.1515 6.00 8 2.5417 Sig. .132 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 13.648. b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed. Dan5 Scheffea,b occ N Subset for alpha = 0.05 1 7.00 6 1.9000 1.00 22 2.1909 6.00 8 2.2500 2.00 29 2.2828 3.00 30 2.3467
111 4.00 16 2.3625 5.00 22 2.4000 Sig. .708 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 13.648. b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed. Dan6 Scheffea,b occ N Subset for alpha = 0.05 1 7.00 6 1.8000 1.00 22 2.1182 3.00 30 2.2000 4.00 16 2.2250 5.00 22 2.2273 2.00 29 2.2897 6.00 8 2.3500 Sig. .546 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 13.648.
112 b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed. Total Scheffea,b occ N Subset for alpha = 0.05 1 7.00 6 1.9722 1.00 22 2.1136 5.00 22 2.2409 6.00 8 2.2625 2.00 29 2.3103 4.00 16 2.3167 3.00 30 2.3400 Sig. .672 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 13.648. b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed. CORRELATIONS /VARIABLES=dan1 dan2 dan3 dan4 dan5 dan6 total /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
113 Correlations Notes Output Created 08-OCT-2022 14:14:53 Comments Input Data C:\Users\ADMINS\Desktop\stic94\stic9 4กรรณานุต.dat.sav Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 133 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair. Syntax CORRELATIONS /VARIABLES=dan1 dan2 dan3 dan4 dan5 dan6 total /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE. Resources Processor Time 00:00:00.02 Elapsed Time 00:00:00.05 [DataSet1] C:\Users\ADMINS\Desktop\stic94\stic94กรรณานุต.dat.sav
114 Correlations dan1 dan2 dan3 dan4 dan5 dan6 dan1 Pearson Correlation 1 .656** .327** .230** .387** .352** Sig. (2-tailed) .000 .000 .008 .000 .000 N 133 133 133 133 133 133 dan2 Pearson Correlation .656** 1 .297** .212* .528** .485** Sig. (2-tailed) .000 .001 .014 .000 .000 N 133 133 133 133 133 133 dan3 Pearson Correlation .327** .297** 1 .582** .470** .457** Sig. (2-tailed) .000 .001 .000 .000 .000 N 133 133 133 133 133 133 dan4 Pearson Correlation .230** .212* .582** 1 .631** .540** Sig. (2-tailed) .008 .014 .000 .000 .000 N 133 133 133 133 133 133 dan5 Pearson Correlation .387** .528** .470** .631** 1 .675** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 133 133 133 133 133 133 dan6 Pearson Correlation .352** .485** .457** .540** .675** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 133 133 133 133 133 133 total Pearson Correlation .752** .757** .650** .652** .812** .770** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 133 133 133 133 133 133
115 Correlations total dan1 Pearson Correlation .752 Sig. (2-tailed) .000 N 133 dan2 Pearson Correlation .757** Sig. (2-tailed) .000 N 133 dan3 Pearson Correlation .650** Sig. (2-tailed) .000 N 133 dan4 Pearson Correlation .652** Sig. (2-tailed) .000 N 133 dan5 Pearson Correlation .812** Sig. (2-tailed) .000 N 133 dan6 Pearson Correlation .770** Sig. (2-tailed) .000 N 133 total Pearson Correlation 1 ** Sig. (2-tailed) N 133 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). RELIABILITY /VARIABLES=i1.1.1 i1.1.2 i1.1.3 i1.1.4 i1.1.5 i1.1.6 i1.1.7 i1.1.8 i.1.19 i1.1.10 i1.2.1 i1.2.2 i1.2.3 i1.2.4 i2.1 i2.2 i2.3 i3.1 i3.2 i3.3 i4.1 i4.2 i4.3 i4.4 i4.5 i5.1 i5.2 i5.3 i5.4 i5.5
116 /SCALE(‘ALL VARIABLES’) ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE /SUMMARY=TOTAL. Reliability Notes Output Created 08-OCT-2022 14:23:10 Comments Input Data C:\Users\ADMINS\Desktop\stic94\stic9 4กรรณานุต.dat.sav Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 133 Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.
117 Syntax RELIABILITY /VARIABLES=i1.1.1 i1.1.2 i1.1.3 i1.1.4 i1.1.5 i1.1.6 i1.1.7 i1.1.8 i.1.19 i1.1.10 i1.2.1 i1.2.2 i1.2.3 i1.2.4 i2.1 i2.2 i2.3 i3.1 i3.2 i3.3 i4.1 i4.2 i4.3 i4.4 i4.5 i5.1 i5.2 i5.3 i5.4 i5.5 /SCALE(‘ALL VARIABLES’) ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE /SUMMARY=TOTAL. Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.02 [DataSet1] C:\Users\ADMINS\Desktop\stic94\stic94กรรณานุต.dat.sav Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Cases Valid 133 100.0 Excludeda 0 .0 Total 133 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach’s Alpha N of Items .927 30
118 Item Statistics Mean Std. Deviation N i1.1.1 2.20 .76 133 i1.1.2 2.20 .77 133 i1.1.3 2.53 .75 133 i1.1.4 2.42 .78 133 i1.1.5 2.17 .75 133 i1.1.6 2.11 .80 133 i1.1.7 2.34 .87 133 i1.1.8 2.37 .80 133 i.1.19 2.26 .76 133 i1.1.10 2.09 .73 133 i1.2.1 2.68 .96 133 i1.2.2 2.56 1.00 133 i1.2.3 2.35 .81 133 i1.2.4 2.89 .94 133 i2.1 2.05 .94 133 i2.2 2.05 .94 133 i2.3 1.98 .83 133 i3.1 1.91 .87 133 i3.2 2.04 .87 133 i3.3 1.98 .85 133 i4.1 2.17 .80 133 i4.2 2.34 .88 133 i4.3 2.31 .77 133 i4.4 2.23 .84 133 i4.5 2.42 .95 133 i5.1 2.19 .82 133 i5.2 1.93 .73 133 i5.3 2.40 .87 133
119 i5.4 2.34 .87 133 i5.5 2.17 .85 133 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected ItemTotal Correlation Cronbach’s Alpha if Item Deleted i1.1.1 65.4737 196.039 .411 .926 i1.1.2 65.4737 194.721 .467 .926 i1.1.3 65.1353 195.618 .437 .926 i1.1.4 65.2481 193.127 .538 .925 i1.1.5 65.4962 194.116 .510 .925 i1.1.6 65.5564 196.370 .372 .927 i1.1.7 65.3308 194.041 .438 .926 i1.1.8 65.3008 196.500 .367 .927 i.1.19 65.4060 194.758 .476 .926 i1.1.10 65.5789 195.533 .455 .926 i1.2.1 64.9850 191.863 .472 .926 i1.2.2 65.1053 187.413 .624 .924 i1.2.3 65.3158 192.036 .567 .924 i1.2.4 64.7744 188.100 .637 .923 i2.1 65.6241 191.418 .506 .925 i2.2 65.6241 191.479 .504 .925 i2.3 65.6917 191.457 .577 .924 i3.1 65.7594 191.381 .548 .925 i3.2 65.6316 191.189 .557 .925 i3.3 65.6842 192.218 .527 .925 i4.1 65.5038 192.691 .544 .925 i4.2 65.3308 188.405 .673 .923 i4.3 65.3609 190.035 .696 .923 i4.4 65.4436 190.491 .612 .924
120 i4.5 65.2481 191.446 .498 .925 i5.1 65.4812 191.949 .564 .925 i5.2 65.7368 195.983 .435 .926 i5.3 65.2707 190.456 .591 .924 i5.4 65.3308 192.950 .484 .926 i5.5 65.5038 188.828 .683 .923 Scale Statistics Mean Variance Std. Deviation N of Items 67.6692 205.405 14.33195 30 RECODE income (Lowest thru 10000=1) (10001 thru 50000=2) (50001 thru 100000=3) (100001 thru Highest=4) INTO newincome. EXECUTE. FREQUENCIES VARIABLES=newincome /ORDER=ANALYSIS. Frequencies Notes Output Created 08-OCT-2022 19:51:59 Comments Input Data C:\Users\ADMINS\Desktop\stic94\stic9 4กรรณานุต.dat.sav Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 133 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
121 Cases Used Statistics are based on all cases with valid data. Syntax FREQUENCIES VARIABLES=newincome /ORDER=ANALYSIS. Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.09 [DataSet1] C:\Users\ADMINS\Desktop\stic94\stic94กรรณานุต.dat.sav Statistics newincome N Valid 133 Missing 0 newincome Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1.00 11 8.27 8.3 8.3 2.00 100 75.19 75.2 83.5 3.00 12 9.02 9.0 92.5 4.00 10 7.52 7.5 100.0 Total 133 100.00 100.0 CORRELATIONS /VARIABLES=dan1 dan2 dan3 dan4 dan5 dan6 total income status /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
122 Correlations Notes Output Created 09-OCT-2022 01:18:29 Comments Input Data C:\Users\ADMINS\Desktop\stic94\stic9 4กรรณานุต.dat.sav Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 133 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair. Syntax CORRELATIONS /VARIABLES=dan1 dan2 dan3 dan4 dan5 dan6 total income status /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE. Resources Processor Time 00:00:00.09 Elapsed Time 00:00:02.26 [DataSet1] C:\Users\ADMINS\Desktop\stic94\stic94กรรณานุต.dat.sav Correlations dan1 dan2 dan3 dan4 dan5 dan6 dan1 Pearson Correlation 1 .656** .327** .230** .387** .352** Sig. (2-tailed) .000 .000 .008 .000 .000 N 133 133 133 133 133 133
123 dan2 Pearson Correlation .656** 1 .297** .212* .528** .485** Sig. (2-tailed) .000 .001 .014 .000 .000 N 133 133 133 133 133 133 dan3 Pearson Correlation .327** .297** 1 .582** .470** .457** Sig. (2-tailed) .000 .001 .000 .000 .000 N 133 133 133 133 133 133 dan4 Pearson Correlation .230** .212* .582** 1 .631** .540** Sig. (2-tailed) .008 .014 .000 .000 .000 N 133 133 133 133 133 133 dan5 Pearson Correlation .387** .528** .470** .631** 1 .675** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 133 133 133 133 133 133 dan6 Pearson Correlation .352** .485** .457** .540** .675** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 133 133 133 133 133 133 total Pearson Correlation .752** .757** .650** .652** .812** .770** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 133 133 133 133 133 133 income Pearson Correlation -.220* -.159 -.247** -.176* -.195* -.207* Sig. (2-tailed) .011 .067 .004 .042 .024 .017 N 133 133 133 133 133 133 status Pearson Correlation -.003 .017 .102 .084 .080 .053 Sig. (2-tailed) .977 .847 .242 .338 .359 .548 N 133 133 133 133 133 133 Correlations total income status dan1 Pearson Correlation .752 -.220** -.003** Sig. (2-tailed) .000 .011 .977 N 133 133 133
124 dan2 Pearson Correlation .757** -.159 .017** Sig. (2-tailed) .000 .067 .847 N 133 133 133 dan3 Pearson Correlation .650** -.247** .102 Sig. (2-tailed) .000 .004 .242 N 133 133 133 dan4 Pearson Correlation .652** -.176* .084** Sig. (2-tailed) .000 .042 .338 N 133 133 133 dan5 Pearson Correlation .812** -.195** .080** Sig. (2-tailed) .000 .024 .359 N 133 133 133 dan6 Pearson Correlation .770** -.207** .053** Sig. (2-tailed) .000 .017 .548 N 133 133 133 total Pearson Correlation 1 ** -.272** .064** Sig. (2-tailed) .002 .467 N 133 133 133 income Pearson Correlation -.272* 1 -.097** Sig. (2-tailed) .002 .268 N 133 133 133 status Pearson Correlation .064 -.097 1 Sig. (2-tailed) .467 .268 N 133 133 133 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
125 การศึกษาแรงจูงใจใฝ่ สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัยวิทยา อ าเภอเมือง จังหวัดสระบุรี The Achievement Motivation for Leaning Mathematics of Secondary school at Ketpichai Wittaya School Saraburi District, Saraburi Province. กรรณานุต บำรุงพงษ์ พงศ์เทพ จิระโร บทคัดย่อ การวิจัยครั้งนี้เป็นการศึกษาแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนนักเรียนมัธยมศึกษา ตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี เป็นการวิจัยเชิงบรรยาย (Descriptive Research) โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียน เพื่อเปรียบเทียบแรงจูงใจ ใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนระหว่างเพศ อายุ สถานภาพของบิดามารดา และอาชีพผู้ปกครอง ต่างกันและเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนที่มีรายได้ ครอบครัว และสถานะภาพบิดามารดาที่ต่างกันของนักเรียน ประชากรที่ใช้ในการศึกษานี้ คือ นักเรียนชาย / หญิง ที่กำลังศึกษามัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี จำนวน 200 คน กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษานี้ จำนวน 133 คน และดําเนินการเลือกกลุ่มตัวอย่างแต่ละห้องเรียนด้วยวิธีการ Accidental Sampling โดยใช้สถิติวิเคราะห์ ได้แก่ ความถี่ (Frequency) ค่าร้อยละ (Percentage) ค่าเฉลี่ย (Mean) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (S.D.) การทดสอบค่าที (Independent t-test) การวิเคราะห์ความแปรปรวน แบบทางเดียว (One-Way ANOVA) และสูตรสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน (Pearson’Correlation Coefficient) จากการวิจัยพบว่านักเรียนที่มีเพศต่างกันมีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ด้านส่วนบุคคล ด้านครอบครัว ด้านครูผู้สอน ด้านการเรียนหนังสือ ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมในห้องเรียน โดยรวมต่างกันอย่างไม่มี นัยสําคัญทางสถิติส่วนรายได้มีความสัมพันธ์กับสถานะภาพบิดามารดาและด้านส่วนบุคคล (ทัศนะคติต่อการเรียนวิชา คณิตศาสตร์) อย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติและรายได้มีความสัมพันธ์กับด้านส่วนบุคคล (การรับรู้คุณค่าในตนเอง) ด้านครอบครัว ด้านครูผู้สอน ด้านการเรียนหนังสือ ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมในห้องเรียน และด้านรวมอย่างมี นัยสําคัญทางสถิติ .001 และสถานะภาพบิดามารดา มีความสัมพันธ์กับด้านส่วนบุคคล (การรับรู้คุณค่าในตนเอง) ด้านส่วนบุคคล (ทัศนะคติต่อการเรียนวิชาคณิตศาสตร์) ด้านครอบครัว ด้านครูผู้สอน ด้านการเรียนหนังสือ ปัจจัย ด้านสิ่งแวดล้อมในห้องเรียน และด้านรวม อย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ คําสําคัญ : แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์, การเรียนวิชาคณิตศาสตร์
126 Abstract This research was to study the achievement motivation in mathematics of lower secondary school students. Ket Phichai Wittaya School, Muang District, Saraburi Province It is a descriptive research with the objective of studying the students' motivation for learning achievement in mathematics. to compare motivation Focus on students' mathematics learning achievement between gender, age, and parental status. and parent's occupation and to determine the relationship between student achievement motivation in mathematics of family-income students. and different parental status of students The population used in this study was male/female students pursuing lower secondary education. Ket Phichai Wittaya School, Mueang District, Saraburi Province, 2 0 0 peopleThe sample group used in this study consisted of 133 students and selected samples in each classroom by using Accidental Sampling method using statistical analysis, i.e. frequency, percentage, mean, standard deviation ( S.D.), independent t-test, one-way ANOVA and Pearson's correlation coefficient formula. (Pearson'Correlation Coefficient) From the research, it was found that students of different sexes were more motivated to achieve mathematics learning achievement in personal, family, teacher. study environmental factors in the classroom Overall, the difference was not statistically significant. Income was related to parental and personal status. (Attitude towards learning mathematics) with no statistical significance. and income is related to personal (perceived self-worth), family aspect, teacher aspect study environmental factors in the classroom and the overall aspect with statistically significant .001 and parental status have a relationship with personal (perceived self-worth) Personal (attitude towards learning mathematics) family aspect, teacher aspect study The environmental factors in the classroom and the overall aspect were not statistically significant. ความเป็นมาและความสำคัญของปัญหา สังคมในปัจจุบันวิชาคณิตศาสตร์มีบทบาทสำคัญต่อการเรียนรู้ในศตวรรษที่ 21 การเรียนคณิตศาสตร์ ช่วยให้มนุษย์มีกระบวนการความคิดที่เป็นระบบมีแบบแผน รอบคอบ รู้จักคิดวิเคราะห์และมีการวางแผนในการ ตัดสินใจแก้ไขปัญหา การเรียนรู้หลักการคิดคำนวณวิชาคณิตศาสตร์สามารถนําไปใช้ในชีวิตประจำวันได้หลากหลาย เช่น การซื้อ การขาย การสร้างบ้าน การเดินทาง การดูเวลา การชั่ง ตวง วัด ฯลฯ ล้วนใช้พื้นฐานการเรียนรู้วิชา คณิตศาสตร์ทั้งสิ้น ซึ่งคณิตศาสตร์ยังเป็นรากฐานในการศึกษาวิชาและศาสตร์ต่างๆ เช่น การศึกษาวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยีก็ใช้พื้นฐานในการคำนวณทางคณิตศาสตร์เพื่อต่อยอดในการเรียนรู้ ในขณะนี้โลกมีการพัฒนาอย่าง ต่อเนื่องเพื่อให้สอดคล้องกับความเจริญก้าวหน้าในปัจจุบันวิชาคณิตศาสตร์จึงมีความสำคัญเป็นอย่างมาก ในการนี้ กระทรวงศึกษาธิการได้เล็งเห็นประโยชน์ในการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ จึงพัฒนาหลักสูตรการเรียนการสอนอย่าง ต่อเนื่องและให้วิชาคณิตศาสตร์เป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มสาระการเรียนรู้ในหลักสูตรแกนกลางการศึกษาขั้นพื้นฐาน พุทธศักราช 2551 หลักสูตรแกนกลางการศึกษาขั้นพื้นฐานพุทธศักราช 2551 ที่มุ่งเน้นการพัฒนาผู้เรียน
127 ให้เป็นมนุษย์ที่มีความสมดุลทั้งด้านร่างกาย ด้านความรู้ ด้านคุณธรรม มีจิตสำนึกในความเป็นพลเมืองไทย และเป็นพลโลก ยึดมั่นในการปกครองตามระบอบประชาธิปไตยอันมีพระมหากษัตริย์ทรงเป็นประมุข มีความรู้และ ทักษะพื้นฐาน รวมทั้งเจตคติที่ดีที่จำเป็นต่อการศึกษาต่อการประกอบอาชีพและการศึกษาตลอดชีวิต ซึ่งมุ่งเน้นที่ ผู้เรียนเป็นสำคัญบนพื้นฐานของความเชื่อที่ว่าทุกคนสามารถเรียนรู้และพัฒนาตนเองได้เต็มตามศักยภาพ (กระทรวงศึกษาธิการ, 2551) ปราณี หลำเบ็ญสะ และ ชิดชนก เชิงเชาว์ (2553) ได้กล่าวไว้ว่า สำหรับแรงจูงใจทางการเรียนหรือแรงจูงใจ ใฝ่สัมฤทธิ์เป็นสิ่งที่เกิดจากการเรียนรู้ไม่ใช่เกิดตามกรรมพันธุ์แต่เกิดการฝึกฝนอบรม ซึ่งสิ่งแวดล้อมจะมีผลโดยตรงต่อ ระดับแรงจูงใจของบุคคล มีทฤษฎีการเรียนรู้และผลการวิจัยจำนวนมากรายงานว่าแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์เป็นตัวแปรที่ เกี่ยวข้องกับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนอย่างมาก ดังนั้นจึงควรมีการศึกษาถึงปัจจัยต่างๆ ที่ส่งผลต่อแรงจูงใจ ใฝ่สัมฤทธิ์ เกษตรชัย และหีม (2550) กล่าวว่าแรงจูงใจมีบทบาทสำคัญต่อพฤติกรรมการเรียนรู้ นักเรียนที่ตั้งใจเรียนสูง มักประสบความสำเร็จในการเรียนรู้เป็นความปรารถนาที่จะกระทำสิ่งหนึ่งสิ่งใดให้สำเร็จลุล่วงไปด้วยดี พยายาม เอาชนะอุปสรรคมีความพยายามที่จะทำให้สัมฤทธิ์ผลได้มาตรฐานดีเยี่ยมกว่าคนอื่นๆ นักเรียนที่มีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ สูงจะเป็นคนที่มีความปรารถนาแรงกล้าที่จะรับภาระหรือความรับผิดชอบในการปฏิบัติงาน ไม่เกี่ยงงานเป็นคนที่ ตั้งเป้าหมายไว้สูงกว่าปกติและเป็นคนที่มีความต้องการอย่างแรงกล้าที่จะให้ผู้อื่นประเมินหรือบอกสิ่งที่เขาทำ ทั้งนี้ แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์มีความสัมพันธ์ทางบวกกับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน ซึ่งเป็นเพราะผู้ที่มีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์สูงมีความ ต้องการที่จะกระทำสิ่งต่างๆ ให้บรรลุเป้าหมายและแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์มีความสำคัญในการกระตุ้นบุคคลให้มีการ เปลี่ยนแปลงที่ดีขึ้น โดยนักเรียนที่มีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์สูงย่อมมีความปรารถนาที่จะปรับปรุงตนเองให้เก่งและ มีความรอบรู้มากกว่าคนอื่นๆ มีความพยายามและความทะเยอทะยานในการปรับปรุงตนเองให้ดีขึ้นทำสิ่งที่ปรารถนา ให้ประสบความสำเร็จตามที่คาดหวัง จึงมีโอกาสที่จะประสบผลสำเร็จในการเรียนและมีผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน สูงกว่าผู้ที่มีผลสัมฤทธิ์ต่ำ ปัจจุบันยังมีนักเรียนอยู่จำนวนมากที่ไม่ชอบเรียนวิชาคณิตศาสตร์ มีความเบื่อ และเกิดความวิตกกังวลใน การเรียนคณิตศาสตร์ จนทำให้เกิดความรู้สึกท้อแท้และขาดแรงจูงใจในการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ ซึ่งปัญหาต่าง ๆ เหล่านี้อาจมีสาเหตุมาจากหลากหลายปัจจัยด้วยกัน เช่น เนื้อหาบทเรียนในวิชาคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนหรือยากต่อ ความเข้าใจ ครอบครัว ครูผู้สอน นักเรียน เป็นต้น ถ้าปัญหาเหล่านี้ไม่ได้รับการแก้ไขและพัฒนาการเรียนรู้อย่าง ถูกต้อง อาจทำให้ผลสัมฤทธิ์ในการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ไม่ผ่านเกณฑ์มาตรฐานก่อให้เกิดปัญหาระยะยาวในการเรียน วิชาคณิตศาสตร์ในระดับที่สูงขึ้นและอาจส่งผลในการเรียนในวิชาอื่น ๆ ด้วย ดังนั้นการวิจัยในครั้งนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อต้องการทราบถึงแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ในการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ ของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี จำนวน 200 คน โดยเป็น แนวทางในการพัฒนาการปรับปรุงการจัดการเรียนการสอน การกระตุ้นให้นักเรียนเกิดแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์และ ประสบผลสำเร็จในการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ ซึ่งเป็นรากฐานที่ดีในการเรียนระดับที่สูงขึ้นต่อไป
128 คำถามเพื่อการวิจัย 1. แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ในการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี เป็นอย่างไร 2. นักเรียนมีเพศ อาชีพผู้ปกครอง สถานะภาพบิดามารดาต่างกัน มีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ต่อการเรียนวิชา คณิตศาสตร์ ต่างกันหรือไม่ อย่างไร 3. ระหว่างแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์กับรายได้ครอบครัว และสถานะภาพบิดามารดามี ความสัมพันธ์กันหรือไม่อย่างไร วัตถุประสงค์ของการวิจัย 1. เพื่อศึกษาแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ในการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียนเกตุ พิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี 2. เพื่อเปรียบเทียบแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์กับเพศ สถานะภาพบิดามารดา อาชีพบิดามารดาต่างกัน ในการเรียน วิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี 3. เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์กับรายได้ครอบครัว และ สถานะภาพบิดามารดาของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี สมมุติฐานการวิจัย 1. นักเรียนที่มีเพศ สถานะภาพบิดามารดา อาชีพบิดามารดาต่างกัน มีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์แตกต่างกัน 2. แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ของนักเรียนมีความสัมพันธ์กับรายได้ครอบครัวและสถานะภาพบิดามารดา ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ 1.ทำให้ทราบเรื่องแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียน เกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี 2.ทำให้ทราบผลต่างแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี ที่มีสถานะภาพบิดามารดา อาชีพบิดามารดาต่างกัน 3.ทำให้ทราบความสัมพันธ์ระหว่างแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนมัธยมศึกษา ตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี ที่มีรายได้ครอบครัวและสถานะภาพบิดามารดาสัมพันธ์ กัน ขอบเขตการวิจัย การศึกษาแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัยวิทยา อำเภอ เมือง จังหวัดสระบุรี ได้กำหนดขอบเขตด้านเนื้อหาโดยมุ่งเน้นการศึกษาแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียน วิชาคณิตศาสตร์
129 1. ขอบเขตด้านเนื้อหา การวิจัยครั้งนี้มุ่งศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยด้านสังคมกับแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียน มัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี โดยเลือกศึกษาปัจจัยด้านส่วนบุคคล ด้านครอบครัว ด้านครูผู้สอน ด้านการเรียนหนังสือ ด้านสิ่งแวดล้อมในห้องเรียน 2. ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง ประชากรที่ใช้ในการศึกษานี้ คือ นักเรียนชาย / หญิง ที่กำลังศึกษาระดับมัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียน เกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี จำนวน 200 คน กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษานี้ คือ นักเรียนชาย / หญิง ที่กำลังศึกษาระดับมัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียน เกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี จำนวน 133 ตัวอย่าง ตัวแปรที่ใช้ในการศึกษา ตัวแปรที่ศึกษาแบ่งออกเป็น 2 ส่วน ดังนี้ 1. ตัวแปรอิสระ (Independent Variable) ได้แก่ ปัจจัยด้านสังคมของนักเรียน จำแนกเป็น 1.1 เพศ 1.2 อายุ 1.3 ระดับการศึกษา 1.4 การพักอยู่อาศัย 1.5 จำนวนพี่น้อง 1.6 สถานะภาพของบิดา-มารดา 1.7 อาชีพของบิดา มารดา ผู้ปกครอง 1.8 รายได้ครอบครัวต่อเดือน 2. ตัวแปรตาม (Dependent Variable) คือ แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียน ประกอบด้วย 2.1 ด้านส่วนบุคคล ได้แก่ การรับรู้คุณค่าในตนเอง และทัศนะคติต่อการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ 2.2 ด้านครอบครัว 2.3 ด้านครูผู้สอน 2.4 ด้านการเรียนหนังสือ 2.5 ด้านสิ่งแวดล้อมในห้องเรียน นิยามศัพท์ 1.นักเรียน หมายถึง นักเรียนมัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี 2.แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียน หมายถึง ความปรารถนาอย่างสูงที่จะประสบผลสำเร็จในด้านการเรียน ตามเป้าหมาย หรือมาตรฐานที่ได้กำหนดไว้
130 ปัจจัยส่วนบุคคล 1. เพศ 2. อายุ 3. ระดับการศึกษา 4. การพักอยู่อาศัย 5. จำนวนพี่น้อง 6. สถานะภาพของบิดามารดา 7. อาชีพของบิดา มารดา ผู้ปกครอง 8. รายได้ครอบครัวต่อเดือน ตัวแปรอิสระ ภาพประกอบ 1 : กรอบแนวคิดในการวิจัย วิธีการดำเนินการวิจัย การวิจัยครั้งนี้เป็นการเป็นการวิจัยเชิงบรรยาย (Descriptive Research) โดยใช้แบบสอบถามในการเก็บ รวบรวมข้อมูล มีวัตถุประสงค์เพื่อแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ในการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรีโดยมีรายละเอียดในการดำเนินการวิจัย ดังนี้ 3.1 ประชากรและกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย 3.2 ตัวแปรที่ใช้ในการวิจัย 3.3 เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย 3.4 การสร้างและพัฒนาแบบสอบถาม 3.5 การเก็บรวบรวมข้อมูล 3.6 การวิเคราะห์ข้อมูล 3.1 ประชากรและกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย ประชากรที่ใช้ในการศึกษานี้ คือ นักเรียนชาย / หญิง ที่กำลังศึกษามัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัย วิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี จำนวน 200 คน กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษานี้ จำนวน 133 คน โดยได้ คำนวณหาขนาดกลุ่มตัวอย่าง ด้วยการกำหนดค่าความเชื่อมั่นเท่ากับ 95% ระดับความเชื่อมั่น 0.05 (มีค่าความคาด เคลื่อนเท่ากับ + 5%) โดยการใช้สูตรคำนวณกลุ่มตัวอย่างของยามาเน่ (Yamane, 1973) ดังนี้ ปัจจัยแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียน 1) ด้านส่วนบุคคล 2) ด้านครอบครัว 3) ด้านครูผู้สอน 4) ด้านการเรียนหนังสือ 5) ด้านสิ่งแวดล้อมในห้องเรียน ตัวแปรตาม
131 สูตรการคำนวณ n = 1+ 2 โดยที่ n = จำนวนกลุ่มตัวอย่าง N = จำนวนกลุ่มประชากร e = ค่าความคลาดเคลื่อนที่กำหนดไว้ที่ 0.05 3.2 ตัวแปรที่ใช้ในการวิจัย 1. ตัวแปรต้นหรือตัวแปรอิสระ (Independent Variable) ได้แก่ ปัจจัยด้านสังคมของนักเรียน จำแนกเป็น 1.1 เพศ 1.2 อายุ 1.3 ระดับการศึกษา 1.4 การพักอยู่อาศัย 1.5 จำนวนพี่น้อง 1.6 สถานะภาพของบิดา-มารดา 1.7 อาชีพของบิดา มารดา ผู้ปกครอง 1.8 รายได้ครอบครัวต่อเดือน 2. ตัวแปรตาม (Dependent Variable) คือ แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียน ประกอบด้วย 2.1 ด้านส่วนบุคคล ได้แก่ การรับรู้คุณค่าในตนเอง และทัศนะคติต่อการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ 2.2 ด้านครอบครัว 2.3 ด้านครูผู้สอน 2.4 ด้านการเรียนหนังสือ 2.5 ด้านสิ่งแวดล้อมในห้องเรียน
132 3.3 เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ในการวิจัยครั้งนี้ ผู้วิจัยใช้เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ซึ่งประกอบด้วย แบบสอบถาม (Questionnaire) จำนวน 3 ส่วน เพื่อใช้วัดแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียน โดยใช้แบบสอบถาม (Questionnaires) ที่ถูกสร้างขึ้นเป็นลักษณะ แบบมาตราส่วนประมาณค่า (Rating Scale) 5 ระดับของ Likert (1932) เนื่องจากเป็นวิธีที่รวดเร็วและได้คำตอบ ตรงตามวัตถุประสงค์มากที่สุด อีกทั้งข้อมูลที่ได้จะสามารถนำไปวิเคราะห์ได้ง่ายและเสนอผู้เชี่ยวชาญจำนวน 3 ท่าน พบว่ามีความเที่ยงตรงของเนื้อหาและครอบคลุมเนื้อหาในแต่ละด้าน โดยแบ่งแบบสอบถามออกเป็น 3 ส่วน ดังนี้ ตอนที่ 1 แบบสอบถามทั่วไป ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับลักษณะทางประชากรศาสตร์ของผู้ตอบแบบสอบถาม ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลส่วนตัวของกลุ่มตัวอย่าง คือ เพศ อายุ ระดับการศึกษา และข้อมูลเกี่ยวกับครอบครัว ซึ่งได้แก่ การอยู่อาศัยพักอยู่กับ จำนวนพี่น้อง สถานะภาพบิดามารดา อาชีพของบิดามารดา รายได้ครอบครัวต่อเดือน โดยใช้วิธีแบบ ตรวจสอบรายการ (Checklist) ตอนที่ 2 แบบวัดแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียน โดยผู้วิจัยได้สร้างขึ้นเองผู้วิจัยใช้มาตรวัดแบบ Rating Scale เป็นคำถามแบบปลายปิดเป็นอันตรภาคช่วง (Interval Scale) กำหนดค่าน้ำหนักเป็น 5 ระดับ ได้แก่ ระดับ ที่ 1 คะแนนมีระดับความคิดเห็นด้วยน้อยที่สุด จนถึงระดับ 5 คะแนนมีระดับความคิดเห็นด้วยมากที่สุด โดยแบบสอบถามแสดงถึงแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์เฮอร์แมน (Herman. 1970: 53) ประกอบด้วย 5 ด้าน คือ 1) ด้านส่วน บุคคล 2) ด้านครอบครัว 3) มีด้านครูผู้สอน 4) ด้านการเรียนหนังสือ 5) ด้านสิ่งแวดล้อมในห้องเรียน ตอนที่ 3 คำถามปลายเปิด แสดงความคิดเห็นและข้อเสนอแนะอื่นๆเพิ่มเติม เกี่ยวกับแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ ทางการเรียน เพื่อให้ผู้ตอบคำถามได้แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการเรียนโดยกำหนดเกณฑ์ในการแปรความหมายตาม (ปวีณา คาพุกกะ, 2557) ดังนี้ 1.00 – 1.80 หมายถึง มีความคิดเห็นด้วยน้อยที่สุด 1.81 – 2.60 หมายถึง มีความคิดเห็นด้วยน้อย 2.61 – 3.40 หมายถึง มีความคิดเห็นด้วยปานกลาง 3.41 – 4.20 หมายถึง มีความคิดเห็นด้วยมาก 4.21 – 5.00 หมายถึง มีความคิดเห็นด้วยมากที่สุด จากนั้นเป็นขั้นตอนของการตั้งคำถามโดยคำถามในส่วนนี้มาจากการสรุปทฤษฎีและแนวความคิดเกี่ยวกับ ลักษณะผู้มีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์สูง นอกจากนี้ยังมาจากการศึกษาตัวอย่างของแบบสอบถามเกี่ยวกับแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ ในงานวิจัยต่างๆ จากนั้นนำแบบสอบถามที่ได้ไปทำการทดลอง (Pilot Study) จนได้แบบสอบถามที่ชัดเจนเพื่อ นำไปใช้ในการเก็บข้อมูล ซึ่งแบบสอบถามถูกจัดทำขึ้นทั้งรูปแบบที่เป็นเอกสาร ขั้นตอนการสร้างเครื่องมือและการหาคุณภาพของเครื่องมือ 1. ศึกษาข้อมูลต่างๆ เพื่อใช้สำหรับสร้างแบบวัดแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ 2. สร้างแบบวัดแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ ซึ่งมีเนื้อหาครอบคลุมกับกลุ่มตัวอย่างในการวิเคราะห์ในครั้งนี้ 3.4 การสร้างและพัฒนาแบบสอบถาม ในการวิจัยครั้งนี้ผู้วิจัยสร้างแบบสอบถามและพัฒนาเครื่องมือ โดยดำเนินตามขั้นตอนดังนี้
133 1. ศึกษาค้นคว้าเอกสาร ตำรา งานวิจัยที่เกี่ยวกับเรื่องแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียน รวมถึงแบบสอบถาม ต่าง ๆ ที่มีลักษณะเกี่ยวข้องเพื่อกำหนดขอบเขตของเนื้อหาสาระและความคิดรวบยอดที่สำคัญไปใช้ในการ สร้างเครื่องมือ 2. ทำการวิเคราะห์ข้อมูลจากขั้นตอนที่ 1 เพื่อนำมาเป็นแนวทางในการสร้างแบบสอบถามให้มีเนื้อหา ครอบคลุม กับกลุ่มตัวอย่างในการวิเคราะห์ในครั้งนี้คือ แบบวัดแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียน ผู้ตอบแบบสอบถาม จะประเมินความรู้สึกหรือความคิดเห็นของตนเองต่อข้อคำถามแต่ละข้อตามระดับ ลักษณะแบบสอบถามเป็นมาตรา ส่วนประมาณค่า (Rating Scale) โดยกำหนดค่าที่เลือกตอบเป็น 5 ระดับ โดยการกำหนดความหมายของคะแนน แต่ละอันดับ ใช้ระดับการวัดข้อมูลประเภทแบบส่วนประมาณค่า (Rating Scale) แบ่งออกเป็น 5 ช่วง ดังนี้ (Prakong Kannasut. 1999) คะแนน 5 หมายถึง ผู้ตอบมีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์อยู่ในระดับมากที่สุด คะแนน 4 หมายถึง ผู้ตอบมีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์อยู่ในระดับมาก คะแนน 3 หมายถึง ผู้ตอบมีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์อยู่ในระดับปานกลาง คะแนน 2 หมายถึง ผู้ตอบมีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์อยู่ในระดับน้อย คะแนน 1 หมายถึง ผู้ตอบมีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์อยู่ในระดับน้อยที่สุด สำหรับการแปลความหมายของค่าเฉลี่ย เป็นดังนี้ (Prakong Kannasut. 1999) ค่าคะแนนเฉลี่ย 4.51-5.00 หมายความว่าผู้ตอบมีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ระดับมากที่สุด ค่าคะแนนเฉลี่ย 3.51-4.50 หมายความว่าผู้ตอบมีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ระดับมาก ค่าคะแนนเฉลี่ย 2.51-3.50 หมายความว่าผู้ตอบมีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ระดับปานกลาง ค่าคะแนนเฉลี่ย 1.51-2.50 หมายความว่าผู้ตอบมีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ระดับน้อย ค่าคะแนนเฉลี่ย 1.00-1.50 หมายความว่าผู้ตอบมีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ระดับน้อยที่สุด 3. ทำการร่างแบบสอบถามให้มีเนื้อหาครอบคลุมตามขั้นตอนที่ 2 แล้วนำแบบสอบถามที่สร้างขึ้นไปปรึกษา อาจารย์ที่ปรึกษาเพื่อตรวจแก้ไขและปรับปรุงให้ถูกต้องและเหมาะสมที่จะใช้ในการวิจัย จากนั้นนำแบบสอบถามไปให้ ผู้ทรงคุณวุฒิที่มีความรู้ความเชี่ยวชาญในด้านที่เกี่ยวข้องกับงานวิจัยเป็นผู้พิจารณาข้อคำถามแต่ละข้อว่ามีความ สอดคล้องกับเนื้อหาและนิยามของแรงจูงใจในการเรียน และนำผลที่ได้ไปคำนวณหาค่าความเที่ยงตรงเนื้อหา (Content Validity) ดำเนินการโดยนำแบบสอบถามไปปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ หรือนักวิชาการ โดยการหาค่าดัชนีความสอดคล้อง (IOC) เพื่อประเมินความสอดคล้องของข้อความแบบสอบถาม และเพื่อตรวจสอบความถูกต้องเหมาะสมของเนื้อหา ข้อคำถามครอบคลุมครบถ้วนตามทฤษฎี หรือแนวคิดและครบถ้วนตามวัตถุประสงค์หรือปัญหาของการวิจัย การวิเคราะห์หาค่าดัชนีความสอดคล้องระหว่างข้อคำถามกับวัตถุประสงค์(index of item-objective congruence : IOC) (Sirichai Kanchanawasri, 2001) โดยค่าความสอดคล้องในแต่ละข้อจะต้องไม่น้อยกว่า 0.5
134 เกณฑ์การตรวจสอบความเที่ยงตรง 1) ข้อคำถามที่มีค่า IOC ตั้งแต่ 0.50-1.00 มีค่าความเที่ยงตรง ใช้ได้ 2) ข้อคำถามที่มีค่า IOC ต่ำกว่า 0.50 ยังใช้ไม่ได้ต้องปรับปรุง 4. ผู้วิจัยได้นำแบบสอบถามไปทดลองใช้ (Try Out) กับนักเรียนเพื่อหาค่าความเชื่อมั่น (Reliability) ดำเนินการโดยนำแบบสอบถามไปแจกให้กลุ่มตัวอย่างที่มีลักษณะคล้ายกับกลุ่มตัวอย่างจริง จำนวน 133 คน แล้วนำมาหาค่าความเที่ยง โดยใช้สูตรสัมประสิทธิ์แอลฟา (Alpha-Coefficient) ตามวิธีของ Cronbach โดยใช้ โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติโดยค่าสัมประสิทธิ์แอลฟ่ามีค่าไม่น้อยกว่า 0.7 (George, 2003) เกณฑ์การตรวจสอบความเชื่อมั่นของแบบสอบถาม ค่า Cronbach's Alpha มีค่าตั้งแต่ 0 - 1 ถ้า ค่า Cronbach's Alpha เข้าใกล้ 1 จะมีReliability มาก อย่างน้อยค่า Alpha ควรมากกว่า 0.70 จึงถือว่าเป็นเครื่องมือที่มีคุณภาพ Nunnaly (1978) สูตรการหาค่า สัมประสิทธิ์แอลฟาของ Cronbach (Cronbach’s alpha coefficient) 5. นำโครงร่างวิทยานิพนธ์และแบบสอบถามเข้าสู่กระบวนการพิจารณาจริยธรรมการวิจัย 6. ดำเนินการเก็บข้อมูลโดยผู้วิจัยนำแบบสอบถามพร้อมด้วยหนังสือแนะนำตัวไปขออนุญาตเก็บข้อมูล 7. นำข้อมูลมาวิเคราะห์ค่าสถิติและรายงานผลการวิจัย 3.5 การเก็บรวบรวมข้อมูล การเก็บรวบรวมข้อมูลในการศึกษาครั้งนี้เก็บข้อมูลจากแบบสอบถามที่ได้นำไปแจกให้กับกลุ่มตัวอย่างของ นักเรียนมัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี ทั้งนักเรียนชาย / หญิง โดยตัวผู้ ศึกษาวิจัยเองแล้วนำข้อมูลดังกล่าวมาวิเคราะห์โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสังคมศาสตร์ 3.6 การวิเคราะห์ข้อมูล ตัวแปรที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้ ประกอบด้วย ตัวแปรต้น ได้แก่ เพศ อายุ ระดับการศึกษา การพักอยู่อาศัย จำนวนพี่น้อง สถานะภาพของบิดา มารดา อาชีพของบิดา มารดา ผู้ปกครอง รายได้ครอบครัวต่อเดือน และตัว แปรตาม (Dependent Variable) คือ แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียน สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ 1. ความถี่ (Frequency) และค่าร้อยละ (Percentage) ใช้บรรยายลักษณะข้อมูลทั่วไป
135 2. ค่าเฉลี่ย(Mean) และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) ใช้บรรยายแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชา คณิตศาสตร์ 3. การเปรียบเทียบแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ระหว่างเพศ โดยใช้การทดสอบ ค่า t-test (t-Independent) กลุ่มตัวอย่างที่เป็น 2 กลุ่ม 4. การเปรียบเทียบแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ระหว่างสถานภาพของบิดามารดา และ อาชีพผู้ปกครองต่างกัน โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน (One-Way Anova) กลุ่มตัวอย่างที่เป็น 3 กลุ่มมขึ้นไป 5. การหาค่าความสัมพันธ์ระหว่างแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ที่มีรายได้ครอบครัว และ สถานะภาพบิดามารดาต่างกัน โดยใช้สูตรสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน (Pearson’Correlation Coefficient) (สูตร rxy) สรุปผลวิจัย อภิปรายผล และข้อเสนอแนะ การวิจัยครั้งนี้เป็นการศึกษาแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนนักเรียนมัธยมศึกษา ตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี เป็นการวิจัยเชิงบรรยาย (Descriptive Research) โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียน เพื่อเปรียบเทียบแรงจูงใจ ใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนระหว่างเพศ อายุ สถานภาพของบิดามารดา และอาชีพผู้ปกครอง ต่างกันและเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนที่มีรายได้ ครอบครัว และสถานะภาพบิดามารดาที่ต่างกันของนักเรียน ประชากรที่ใช้ในการศึกษานี้ คือ นักเรียนชาย / หญิง ที่กำลังศึกษามัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี จำนวน 200 คน กลุ่ม ตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษานี้ จำนวน 133 คน และดําเนินการเลือกกลุ่มตัวอย่างแต่ละห้องเรียนด้วยวิธีการ Accidental Sampling โดยใช้สถิติวิเคราะห์ ได้แก่ ความถี่ (Frequency) ค่าร้อยละ (Percentage) ค่าเฉลี่ย (Mean) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (S.D.) การทดสอบค่าที (Independent t-test) การวิเคราะห์ความแปรปรวน แบบทางเดียว (One-Way ANOVA) และสูตรสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน (Pearson’Correlation Coefficient) สรุปผลการวิจัยดังนี้ ผู้วิจัยได้นําเสนอผลการวิจัยออกเป็น 4 ตอน ดังนี้ ตอนที่ 1 ข้อมูลทั่วไปของผู้ตอบแบบสอบถาม ตอนที่ 2 ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์รายด้านและ รวมด้าน ตอนที่ 3 การเปรียบเทียบแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ รายด้านและรวมด้าน ตอนที่ 4 การหาความสัมพันธ์แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์รายด้านและรวมด้าน
136 ตอนที่ 1 ข้อมูลทั่วไปของผู้ตอบแบบสอบถาม สรุปผลการวิเคราะห์เกี่ยวกับข้อมูลทั่วไปของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี ที่ตอบแบบสอบถาม จํานวนและค่าร้อยละของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี 1.1 จำแนกตามเพศและอายุ พบว่านักเรียนส่วนใหญ่เป็นเพศชาย จํานวน 71 คน คิดเป็นร้อยละ 53.38 และเป็นเพศหญิง จํานวน 62 คน คิดเป็นร้อยละ 46.42 เมื่อพิจารณาตามอายุพบว่าเป็นนักเรียนอายุ 13 ปี มากที่สุด จํานวน 53 คน คิดเป็นร้อยละ 39.85 รองลงมาคือนักเรียนอายุ 12 ปี จํานวน 36 คน คิดเป็นร้อยละ 27.07 และนักเรียนอายุ 11 ปี น้อยที่สุด จํานวน 1 คน คิดเป็นร้อยละ 0.75 1.2 จำแนกตามสถานภาพของบิดามารดาและอาชีพ พบว่าส่วนใหญ่อยู่ด้วยกัน จํานวน 103 คน คิดเป็น ร้อยละ 77.44 รองลงมาหย่าร้าง จํานวน 19 คน คิดเป็นร้อยละ 14.29 และอื่นๆ น้อยที่สุด จํานวน 4 คน คิดเป็นร้อยละ 3.01 เมื่อพิจารณาตามอาชีพผู้ปกครองพบว่ามีอาชีพพนักงานบริษัทเอกชนมากที่สุด จํานวน 30 คน คิดเป็นร้อยละ 22.56 รองลงมามีอาชีพประกอบธุรกิจส่วนตัว จํานวน 29 คน คิดเป็นร้อยละ 21.80 และมีอาชีพ อื่นๆ น้อยที่สุด จํานวน 6 คน คิดเป็นร้อยละ 4.51 1.3 จำแนกตามรายได้ครอบครัวและการพักอาศัย พบว่าส่วนใหญ่รายได้ครอบครัวอยู่ในช่วง 10,001 – 50,000 บาท จํานวน 100 คน คิดเป็นร้อยละ 75.19 รองลงมาอยู่ในช่วง 50,001-100,000 บาท จํานวน 12 คน คิดเป็น ร้อยละ 9.02 และช่วง 100,000 บาทขึ้นไป น้อยที่สุด จํานวน 10 คน คิดเป็นร้อยละ 7.52 เมื่อพิจารณาตามผลการพักอาศัยพบว่านักเรียนที่พักอาศัยกับบิดา มารดา มากที่สุด จํานวน 96 คน คิดเป็น ร้อยละ 72.18 รองลงมาพบว่านักเรียนที่พักอาศัยกับมารดา และปู่/ย่า/ตา/ยาย จํานวน 11 คน คิดเป็นร้อยละ 8.27 และพบว่านักเรียนที่พักอาศัยกับญาติน้อยที่สุด จํานวน 1 คน คิดเป็นร้อยละ 0.75 ตอนที่ 2 ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียน มัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี รายด้านและรวมด้าน ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนมัธยมศึกษา ตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี ด้านบุคคล 2.1 ด้านบุคคล 1.1 การรับรู้คุณค่าในตนเอง พบว่าแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของ นักเรียนอยู่ในระดับน้อย (̅= 2.27 , S.D. = 0.51) และเมื่อพิจารณารายข้อเรียงจากมากไปน้อยพบว่านักเรียนมี ภาวะความเป็นผู้นำสูง มีคะแนนเฉลี่ยมากที่สุด (̅= 2.53, S.D. = 0.75) รองลงมานักเรียนมีความอดทนทํางานที่ ยากได้เป็นเวลานาน มีคะแนนเฉลี่ย (̅= 2.42, S.D. = 0.78) และนักเรียนพยายามปฏิบัติสิ่งต่าง ๆ ของตนเองให้ดี เสมอ มีคะแนนเฉลี่ยต่ำที่สุด (̅= 2.09, S.D. = 0.73) 2.2 ด้านบุคคล 1.2 ทัศนะคติต่อการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ พบว่าแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชา คณิตศาสตร์ของนักเรียนโดยรวมอยู่ในระดับปานกลาง (̅= 2.62, S.D. = 0.76) และเมื่อพิจารณารายข้อเรียงจาก
137 มากไปน้อยพบว่านักเรียนนักเรียนชอบที่จะหาโจทย์แปลกใหม่มาทำเสมอ มีคะแนนเฉลี่ยมากที่สุด (̅= 2.89, S.D. = 0.94) รองลงมานักเรียนนักเรียนชอบจดบันทึกสูตร กฎ และท่องทบทวนเสมอ มีคะแนนเฉลี่ย (̅= 2.68, S.D. = 0.96) และนักเรียนมีความเชื่อมั่นว่าตนสามารถเรียนหนังสือได้ดี มีคะแนนเฉลี่ยต่ำที่สุด (̅= 2.35, S.D. = 0.81) 2.3 ด้านครอบครัว พบว่าแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนโดยรวมอยู่ใน ระดับน้อย (̅= 2.02, S.D. = 0.79) และเมื่อพิจารณารายข้อเรียงจากมากไปน้อยพบว่าผู้ปกครองให้การดูแลเอาใจใส่ และผู้ปกครองให้การสนับสนุนช่วยเหลือและให้คำปรึกษา มีคะแนนเฉลี่ยมากที่สุด (̅= 2.05, S.D. = 0.94) และ ผู้ปกครองเป็นแบบอย่างที่ดี มีคุณธรรม จริยธรรม และ ค่านิยมที่พึงประสงค์ มีคะแนนเฉลี่ยต่ำที่สุด (̅= 1.98, S.D. = 0.83) 2.4 ด้านครูผู้สอน พบว่าแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนโดยรวมอยู่ ในระดับน้อย (̅= 1.98, S.D. = 0.78) และเมื่อพิจารณารายข้อเรียงจากมากไปน้อยพบว่าครูผู้สอนสร้างบรรยากาศ ในห้องเรียนให้น่าสนใจ ไม่น่าเบื่อ มีคะแนนเฉลี่ยมากที่สุด (̅= 2.04, S.D. = 0.87) รองลงมาครูผู้สอนรับฟังความ คิดเห็นและให้คำปรึกษาที่ดีแก่นักเรียน มีคะแนนเฉลี่ย (̅= 1.98, S.D. = 0.85) และครูผู้สอนมีบุคลิกภาพการ แต่งกาย ใช้คำพูดเหมาะสม มีคะแนนเฉลี่ยต่ำที่สุด (̅= 1.91, S.D. = 0.87) 2.5 ด้านการเรียนหนังสือ พบว่าแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนโดยรวมอยู่ ในระดับน้อย (̅= 2.29, S.D. = 0.67) และเมื่อพิจารณารายข้อเรียงจากมากไปน้อยพบว่าการใช้สื่อเทคโนโลยีร่วม ในการจัดการเรียนการสอน มีคะแนนเฉลี่ยมากที่สุด (̅= 2.42, S.D. = 0.67) รองลงมาใช้สื่อการสอนกระตุ้น ให้นักเรียนอยากเรียน มากกว่าการเขียนบนกระดาน มีคะแนนเฉลี่ย (̅= 2.34, S.D. = 0.88) และมีเอกสาร ประกอบการเรียนการสอน มีคะแนนเฉลี่ยต่ำที่สุด (̅= 2.17, S.D. = 0.80) 2.6 ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมในห้องเรียน พบว่าแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียน โดยรวมอยู่ในระดับน้อย (̅= 2.20, S.D. = 0.64) และเมื่อพิจารณารายข้อเรียงจากมากไปน้อยพบว่าความเป็น ระเบียบเรียบร้อยในห้องเรียนมีคะแนนเฉลี่ยมากที่สุด (̅= 2.40, S.D. = 0.87) รองลงมามีสื่อการเรียนรู้เพิ่มเติม ภายในห้องเรียน มีคะแนนเฉลี่ย (̅= 2.34, S.D. = 0.87) และจำนวนโต๊ะ เก้าอี้ในห้องเรียนที่เพียงพอ มีคะแนน เฉลี่ยต่ำที่สุด (̅= 1.93, S.D. = 0.73) 2.7 รายด้าน พบว่าแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนโดยรวมอยู่ในระดับน้อย (̅= 2.26, S.D. = 0.48) และเมื่อพิจารณารายข้อเรียงจากมากไปน้อยพบว่าด้านส่วนบุคคล 1.2 ทัศนะคติต่อการ เรียนวิชาคณิตศาสตร์ มีคะแนนเฉลี่ยมากที่สุด (̅= 2.62, S.D. = 0.76) รองลงมาด้านการเรียนหนังสือ มีคะแนน เฉลี่ย (̅= 2.29, S.D. = 0.67) และด้านครูผู้สอน มีคะแนนเฉลี่ยต่ำที่สุด (̅= 1.98, S.D. = 0.78)
138 ตอนที่ 3 การเปรียบเทียบแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์รายด้านและรวมด้าน การเปรียบเทียบแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียน เกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี รายด้านและรวมด้านที่มีเพศต่างกัน โดยการทดสอบค่า t (Independent t-test) (n = 133) 3.1 พบว่านักเรียนที่มีเพศต่างกันมีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ด้านส่วนบุคคล ด้านครอบครัว ด้านครูผู้สอน ด้านการเรียนหนังสือ ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมในห้องเรียน โดยรวมต่างกันอย่างไม่มี นัยสําคัญทางสถิติ 3.2 พบว่านักเรียนที่มีเพศต่างกันมีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์รายด้านและโดยรวม ต่างกันอย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ ในการนี้นําค่าเฉลี่ยรายด้านและโดยรวมไปทดสอบเปรียบเทียบรายคู่โดยวิธีการ ของเชฟเฟ่ 3.2.1 พบว่าสถานะภาพของบิดา มารดาต่างกัน เป็นรายคู่ของนักเรียน แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการ เรียนวิชาคณิตศาสตร์ด้านส่วนบุคคล 1.1 การรับรู้คุณค่าในตนเอง สถานะภาพบิดา มารดา อยู่ด้วยกัน, แยกกันอยู่, หย่าร้าง, อื่นๆ โดยรวมต่างกันอย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ 3.2.2 พบว่าสถานะภาพของบิดา มารดาต่างกัน เป็นรายคู่ของนักเรียน แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการ เรียนวิชาคณิตศาสตร์ด้านส่วนบุคคล 1.2 ทัศนะคติต่อการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ สถานะภาพบิดามารดา อยู่ด้วยกัน, แยกกันอยู่, หย่าร้าง, อื่นๆ โดยรวมต่างกันอย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ 3.2.3 พบว่าสถานะภาพของบิดา มารดาต่างกัน เป็นรายคู่ของนักเรียน แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการ เรียนวิชาคณิตศาสตร์ด้านครอบครัว สถานะภาพบิดา มารดา อยู่ด้วยกัน, แยกกันอยู่, หย่าร้าง, อื่นๆ โดยรวม ต่างกันอย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ 3.2.4 พบว่าสถานะภาพของบิดา มารดาต่างกัน เป็นรายคู่ของนักเรียน แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการ เรียนวิชาคณิตศาสตร์ด้านครูผู้สอน สถานะภาพบิดา มารดา อยู่ด้วยกัน, แยกกันอยู่, หย่าร้าง, อื่นๆ โดยรวม ต่างกันอย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ 3.2.5 พบว่าสถานะภาพของบิดา มารดาต่างกัน เป็นรายคู่ของนักเรียน แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการ เรียนวิชาคณิตศาสตร์ด้านการเรียนหนังสือ สถานะภาพบิดา มารดา อยู่ด้วยกัน, แยกกันอยู่, หย่าร้าง, อื่นๆ โดยรวมต่างกันอย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ 3.2.6 พบว่าสถานะภาพของบิดา มารดาต่างกัน เป็นรายคู่ของนักเรียน แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการ เรียนวิชาคณิตศาสตร์ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมในห้องเรียน สถานะภาพบิดา มารดา อยู่ด้วยกัน, แยกกันอยู่, หย่าร้าง, อื่นๆ โดยรวมต่างกันอย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ 3.2.7 พบว่าสถานะภาพของบิดา มารดาต่างกัน เป็นรายคู่ของนักเรียน แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการ เรียนวิชาคณิตศาสตร์รวมด้าน สถานะภาพบิดา มารดา อยู่ด้วยกัน, แยกกันอยู่, หย่าร้าง, อื่นๆ โดยรวมต่างกัน อย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ
139 3.3 พบว่านักเรียนที่มีเพศต่างกันมีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนมัธยมศึกษา ตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี รายด้านรวมด้านต่างกันอย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ ตอนที่ 4 การหาความสัมพันธ์ระหว่างแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ ระหว่างรายได้ ครอบครัวและสถานะภาพบิดา มารดา การหาความสัมพันธ์ระหว่างแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์กับรายได้ครอบครัวและ สถานะภาพบิดา มารดา โดยใช้สูตรสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน (Pearson’s Correlation Coefficient ) (สูตร rxy) 4.1 พบว่ารายได้มีความสัมพันธ์กับสถานะภาพบิดา มารดา และด้านส่วนบุคคล 1.2 ทัศนะคติต่อการเรียน วิชาคณิตศาสตร์อย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ และรายได้มีความสัมพันธ์กับด้านส่วนบุคคล 1.1 การรับรู้คุณค่าใน ตนเอง ด้านครอบครัว ด้านครูผู้สอน ด้านการเรียนหนังสือ ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมในห้องเรียน และด้านรวมอย่างมี นัยสําคัญทางสถิติ .001 และสถานะภาพบิดา มารดา มีความสัมพันธ์กับด้านส่วนบุคคล 1.1 การรับรู้คุณค่าในตนเอง ด้านส่วนบุคคล 1.2 ทัศนะคติต่อการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ ด้านครอบครัว ด้านครูผู้สอน ด้านการเรียนหนังสือ ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมในห้องเรียน และด้านรวม อย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ อภิปรายผล จากการเปรียบเทียบแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี รายด้านและรวมด้าน 1. พบว่านักเรียนที่มีเพศต่างกันมีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ด้านส่วนบุคคล ด้านครอบครัว ด้านครูผู้สอน ด้านการเรียนหนังสือ ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมในห้องเรียน โดยรวมต่างกันอย่างไม่มี นัยสําคัญทางสถิติ 2. พบว่านักเรียนที่มีเพศต่างกันมีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์รายด้านและโดยรวม ต่างกันอย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ ในการนี้นําค่าเฉลี่ยรายด้านและโดยรวมไปทดสอบเปรียบเทียบรายคู่โดยวิธีการ ของเชฟเฟ่ 2.1 พบว่าสถานะภาพของบิดา มารดาต่างกัน เป็นรายคู่ของนักเรียน แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการ เรียนวิชาคณิตศาสตร์ด้านส่วนบุคคล 1.1 การรับรู้คุณค่าในตนเอง สถานะภาพบิดา มารดา อยู่ด้วยกัน, แยกกันอยู่, หย่าร้าง, อื่นๆ โดยรวมต่างกันอย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ 2.2 พบว่าสถานะภาพของบิดา มารดาต่างกัน เป็นรายคู่ของนักเรียน แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการ เรียนวิชาคณิตศาสตร์ด้านส่วนบุคคล 1.2 ทัศนะคติต่อการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ สถานะภาพบิดามารดา อยู่ด้วยกัน, แยกกันอยู่, หย่าร้าง, อื่นๆ โดยรวมต่างกันอย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ 2.3 พบว่าสถานะภาพของบิดา มารดาต่างกัน เป็นรายคู่ของนักเรียน แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการ เรียนวิชาคณิตศาสตร์ด้านครอบครัว สถานะภาพบิดา มารดา อยู่ด้วยกัน, แยกกันอยู่, หย่าร้าง, อื่นๆ โดยรวม ต่างกันอย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ
140 2.4 พบว่าสถานะภาพของบิดา มารดาต่างกัน เป็นรายคู่ของนักเรียน แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการ เรียนวิชาคณิตศาสตร์ด้านครูผู้สอน สถานะภาพบิดา มารดา อยู่ด้วยกัน, แยกกันอยู่, หย่าร้าง, อื่นๆ โดยรวม ต่างกันอย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ 2.5 พบว่าสถานะภาพของบิดา มารดาต่างกัน เป็นรายคู่ของนักเรียน แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการ เรียนวิชาคณิตศาสตร์ด้านการเรียนหนังสือ สถานะภาพบิดา มารดา อยู่ด้วยกัน, แยกกันอยู่, หย่าร้าง, อื่นๆ โดยรวมต่างกันอย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ 2.6 พบว่าสถานะภาพของบิดา มารดาต่างกัน เป็นรายคู่ของนักเรียน แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการ เรียนวิชาคณิตศาสตร์ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมในห้องเรียน สถานะภาพบิดา มารดา อยู่ด้วยกัน, แยกกันอยู่, หย่าร้าง, อื่นๆ โดยรวมต่างกันอย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ 2.7 พบว่าสถานะภาพของบิดา มารดาต่างกัน เป็นรายคู่ของนักเรียน แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการ เรียนวิชาคณิตศาสตร์รวมด้าน สถานะภาพบิดา มารดา อยู่ด้วยกัน, แยกกันอยู่, หย่าร้าง, อื่นๆ โดยรวมต่างกัน อย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ 3. พบว่านักเรียนที่มีเพศต่างกันมีแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนมัธยมศึกษา ตอนต้น โรงเรียนเกตุพิชัยวิทยา อำเภอเมือง จังหวัดสระบุรี รายด้านรวมด้านต่างกันอย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ 4. พบว่ารายได้มีความสัมพันธ์กับสถานะภาพบิดา มารดา และด้านส่วนบุคคล 1.2 ทัศนะคติต่อการเรียน วิชาคณิตศาสตร์อย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ และรายได้มีความสัมพันธ์กับด้านส่วนบุคคล 1.1 การรับรู้คุณค่าใน ตนเอง ด้านครอบครัว ด้านครูผู้สอน ด้านการเรียนหนังสือ ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมในห้องเรียน และด้านรวมอย่างมี นัยสําคัญทางสถิติ .001 และสถานะภาพบิดา มารดา มีความสัมพันธ์กับด้านส่วนบุคคล 1.1 การรับรู้คุณค่าในตนเอง ด้านส่วนบุคคล 1.2 ทัศนะคติต่อการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ ด้านครอบครัว ด้านครูผู้สอน ด้านการเรียนหนังสือ ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมในห้องเรียน และด้านรวม อย่างไม่มีนัยสําคัญทางสถิติ ข้อเสนอแนะ ข้อเสนอแนะจากผลการวิจัย แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ 1. ด้านบุคคล 1.1 การรับรู้คุณค่าในตนเอง พบว่านักเรียนพยายามปฏิบัติสิ่งต่าง ๆ ของตนเองให้ดีเสมอ มี คะแนนเฉลี่ยต่ำที่สุด โรงเรียน ครูผู้สอน และผู้ปกครอง ควรแนะนำและสอดแทรกคุณธรรม จริยธรรม หน้าที่ ของตน 2. ด้านบุคคล 1.2 ทัศนะคติต่อการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ พบว่านักเรียนมีความเชื่อมั่นว่าตนสามารถเรียน หนังสือได้ดี มีคะแนนเฉลี่ยต่ำที่สุด โรงเรียน ครูผู้สอน และผู้ปกครอง ควรแนะนำและให้กำลังใจนักเรียน 3. ด้านครอบครัว พบว่าผู้ปกครองเป็นแบบอย่างที่ดี มีคุณธรรม จริยธรรม และ ค่านิยมที่พึงประสงค์ มี คะแนนเฉลี่ยต่ำที่สุด ผู้ปกครองควรส่งเสริมคุณธรรม จริยธรรม และมีกิจกรรมร่วมกันในครอบครัวมากขึ้น 4. ด้านครูผู้สอน พบว่าครูผู้สอนมีบุคลิกภาพการแต่งกาย ใช้คำพูดเหมาะสม มีคะแนนเฉลี่ยต่ำที่สุด โรงเรียน และครู ควรมีกิจกรรมเชื่อมความสัมพันธ์กับนักเรียน และพูดจาด้วยน้ำเสียงนุ่มนวลไพเราะ