INSPIRASI Koleksi Artikel dan Penulisan Ilmiah

Nasser Habtoor. (2016). Influence of human factors on organisational performance: Quality improvement
practices as a mediator variable, International Journal of Productivity and Performance
Management, 65(4), 460-484

Oricchio, G., Zanda, S., Gregori, G.L., & Marinelli, L. (2020). Top management evaluation in Italian food
and beverage industry. British Food Journal, 123 (3), pp. 1249-1267. https://doi.org/10.1108/BFJ-
01-2020-0073

Roos, N & Guenther, E. (2020). Sustainability Management Control Systems in Higher Education
Institutions from Measurement to Management. International Journal of Sustainability in Higher
Education, 21 (1), 144-160

Roslina Ab Wahid. (2019). Sustaining ISO 9001-based QMS in higher education: a reality?. The TQM
Journal, 31 (4), 563-577. https://doi.org/10.1108/TQM-12-2018-0185

Saad Zighan & Ahmed Elqasem. (2020). Lean thinking and higher education management: revaluing the
business school programme management. International Journal of Productivity and Performance
Management, 70 (3), 675-703.https://doi.10.1108/IJPPM-05-2019-0215

Solaimani, S., S., Veen, J.V.D, Sobek D.K, Gulyaz, & E., Venu, V. (2019). On the application of Lean
principles and practices to innovation management. A systematic review. The TQM Journal, 1754-
2731

Spear, S.J & Bowen, H.K. (1999). Decoding the DNA of the Toyota Production System. Harvard Business
Review. (September-October): 97-106

Toledo, J.C., Gonzalez, R.V.D., Lizarelli, F., Pelegrino, A.P. (2019). Lean production system development
through leadership practices. Management Decision London, Vol. 57, Iss. 5,1184-
1203. DOI:10.1108/MD-08-2017-0748

141

MAJLIS KONVOKESYEN NORMA BAHARU

Zayanah Binti Supyan
[email protected]

Abstrak. Majlis konvokesyen sinonim dengan institusi pengajian tinggi yang mana diadakan setiap tahun
bagi meraikan pelajar yang telah tamat pengajian. Pandemik yang telah melanda dunia memberi kesan
kepada pengendalian majlis konvokesyen yang telah dirancang. Terdapat beberapa kaedah bagi
melaksanakan majlis konvokesyen secara norma baharu iaitu majlis konvokesyen secara dalam talian,
majlis konvokesyen secara hybrid, majlis konvokesyen secara janji temu, majlis konvokesyen secara fizikal
dan majlis konvokesyen secara drive thru. Selain itu, kaedah pelaksanaan majlis konvokesyen yang
dirasakan sesuai bagi mengekang virus Covid 19 dari merebak boleh juga diadakan. Oleh itu, terpulang
kepada institusi pengajian tinggi bagi merancang pelaksanaan majlis konvokesyen dengan
mempertimbangkan kemampuan dan dalam masa yang sama mematuhi prosedur operasi standard (SOP)
yang telah ditetapkan oleh Majlis Keselamatan Negara (MKN).

Kata Kunci: konvokesyen norma baru, konvokesyen hybrid, konvokesyen.

1.0 PENGENALAN

Majlis konvokesyen tidak asing lagi dengan institusi pengajian tinggi. Majlis ini diadakan bagi
meraikan pelajar setelah berpenat lelah serta menghadapi pelbagai cabaran dalam menuntut ilmu. Bagi
pelajar pula, ia merupakan satu penghargaan akademik yang hanya diadakan setelah selesai
pembelajaran di institusi pengajian tinggi tidak kira di Institusi Pengajian Tinggi Awam (IPTA) atau Institusi
Pengajian Tinggi Swasta (IPTS).

Bagi institusi pengajian tinggi pula, adalah menjadi kebanggaan kerana dapat melahirkan tenaga
pekerja yang bakal menyumbang kepada kemakmuran dan ekonomi negara. Oleh itu, adalah menjadi
tradisi sesebuah institusi dalam melaksanakan Majlis Konvokesyen bagi menghargai pengorbanan ibu
bapa dalam membantu anak-anak mereka berjaya hingga ke menara gading.

142

2.0 KONVOKESYEN DAN COVID-19

Pandemik Covid-19 yang melanda Malaysia pada awal tahun 2020 telah banyak memberi kesan
kepada aktiviti-aktiviti konvokesyen yang telah dirancang. Ini adalah kerana ketua negara melalui MKN dan
Kementerian Pengajian Tinggi (KPT) telah mengeluarkan arahan kepada semua institusi pengajian tinggi
(IPT) untuk menangguhkan Majlis Konvokesyen pada tahun 2020.

Ini adalah kerana terdapat larangan perhimpunan secara besar-besaran semasa tempoh perintah
kawalan pergerakan (PKP). Oleh itu kebanyakkan IPT perlu merancang dan memulakan langkah bagi
memastikan majlis konvokesyen pada tahun 2021 dapat dijalankan. Terdapat beberapa kaedah bagi
melaksanakan majlis konvokesyen norma baharu seperti:

i. Majlis konvokesyen secara dalam talian.
ii. Majlis konvokesyen secara hybrid (bersemuka dan dalam talian).
iii. Majlis Konvokesyen secara janji temu.
iv. Majlis Konvokesyen secara fizikal (mengikut SOP).
v. Majlis Konvokesyen secara drive thru

3.0 MAJLIS KONVOKESYEN NORMA BAHARU
3.1 Majlis konvokesyen secara dalam talian

Majlis konvokesyen secara dalam talian telah dilaksanakan oleh beberapa IPT seperti Universiti
Tunku Abdul Rahman (UTAR), Kolej Komuniti Selayang, Universiti Teknologi Malaysia (UTM), Universiti
Tun Hussein Onn (UTHM), Universiti Malaysia Kelantan (UMK) dan IPT yang lain. Majlis istiadat
konvokesyen ini disertai oleh graduan dan ibu bapa melalui platform Facebook, YouTube atau mana-mana
platform yang dirasakan sesuai.

143

Rajah 3.1.1: Sedutan dari Majlis Konvokesyen secara dalam talian yang dikelolakan oleh
Universiti Tunku Abdul Rahman (UTAR) di laman YouTube: UTAR e-Convocation August 2021

3.2 MAJLIS KONVOKESYEN SECARA HYBRID (BERSEMUKA DAN DALAM TALIAN)

Majlis konvokesyen secara hybrid dilaksanakan secara bersemuka dan di dalam talian. Majlis
pengishtiharan konvokesyen dilaksanakan secara bersemuka manakala pengumuman graduan
berlangsung secara dalam talian. Majlis pengishtiharan konvokesyen ini berlangsung dengan mengikuti
SOP yang ketat oleh semua jawatankuasa dan jemputan yang terlibat. Manakala, bagi majlis konvokesyen
di dalam talian menggunakan platform yang sesuai seperti facebook live, you tube live, google meet dan
lain-lain. Contoh IPT yang melaksanakan majlis konvokesyen secara hybrid adalah Universiti Sains Islam
Malaysia (USIM) dan Universiti Malaysia Terengganu (UMT).

144

Rajah 3.2.1: Universiti Malaysia Terengganu (UMT) melaksanakan majlis konvokesyen
secara hybrid.

3.3 Majlis konvokesyen secara janji temu
Majlis konvokesyen secara janji temu dilaksanakan oleh Universiti Teknologi Mara (UiTM) bagi

menjaga keselamatan, kesihatan, kebajikan dan keselesaan graduan, ibu bapa serta seluruh warga yang
terlibat. Sistem Janji Temu Penganugerahan Diploma/Ijazah telah dibangunkan dan graduan perlu
membuat janji temu bagi penganugerahan diploma dan ijazah. Setiap graduan akan diperuntukkan masa
di antara 7 hingga 15 minit bagi memberi peluang kepada graduan untuk merakam gambar kenangan dan
menerima scroll serta transkrip seperti kebiasaan istiadat konvokesyen biasa. Gambar graduan yang telah
diambil akan disatukan dengan gambar pengurnia diploma atau ijazah.

145

3.4 Majlis konvokesyen secara fizikal (mengikut SOP)
Terdapat juga pelaksanaan majlis konvokesyen secara fizikal dengan mengikut SOP yang ketat.

Bermula 3 April hingga 12 April 2021, Universiti Kebangsaan Malaysia (UKM) telah mengadakan majlis
konvokesyen kali ke-48 secara bersemuka dengan mematuhi SOP yang telah ditetapkan oleh Majlis
Keselamatan Negara (MKN). Majlis konvokesyen ini diadakan sebanyak 10 sidang secara bersemuka
semasa Perintah Kawalan Pergerakan Bersyarat (PKPB) di Selangor yang membolehkan majlis dianjurkan
dengan kapasiti 50 peratus ruang.

Rajah 3: Majlis konvokesyen secara janji temu dilaksanakan oleh
Universiti Teknologi Mara (UiTM).

146

3.5 Majlis konvokesyen secara drive thru
Majlis Konvokesyen secara drive thru juga telah diadakan bagi meraikan kejayaan pelajar yang

telah menamatkan pengajian mereka. Majlis ini diadakan dengan kaedah graduan perlu menaiki kenderaan
sendiri seperti kereta, motorsikal, basikal dan beca ke tempat konvokesyen. Setelah itu, graduan akan
memberhentikan kenderaan berdekatan dengan tempat konvokesyen dan sijil dan folder diserahkan
kepada para graduan. Terdapat juga institusi yang menyediakan latar belakang majlis agar graduan dapat
mengabdikan suasana konvokesyen norma baharu contohnya seperti Universitas Sebelas Maret, Solo
Jawa Tengah, Indonesia.

Rajah 4: Majlis Konvokesyen secara drive yang dianjurkan di Universitas Sebelas Maret, Solo
Jawa Tengah, Indonesia.

147

4.0 PENUTUP

Pandemik yang melanda melumpuhkan beberapa sektor di dunia. Tetapi bagi sektor pendidikan
ianya perlu diteruskan dengan kaedah yang bersesuaian dengan pembelajaran abad ke 21. Sebagai pusat
yang bakal melahirkan graduan yang menjadi tonggak kepada kemajuan negara, institusi pengajian tinggi
perlu memberi perhatian kepada pemegang taruh terutamanya pelajar. Oleh itu, majlis konvokesyen perlu
diadakan mengikut perancangan bagi meraikan graduan di atas segala usaha dan jerih payah dalam
menamatkan pengajian di institusi masing-masing. Institusi boleh memilih kaedah yang bersesuaian serta
mengikut kemampuan bagi melaksanakan majlis konvokesyen ketika pandemik serta mengikut SOP yang
telah ditetapkan oleh Majlis Keselamatan Negara.

RUJUKAN

Asmahanim Amir (2021, April 3). 6,166 Graduan UKM Terima Ijazah pada Majlis Konvokesyen UKM Ke-
48 Secara Fizikal. Universiti Kebangsaan Malaysia. https://www.ukm.my/news/Latest_News/6166-
graduan-ukm-terima-ijazah-pada-majlis-konvokesyen-ukm-ke-48-secara-fizikal/.

Corporate Communication Office (2021, Mac 28). UMT Holds Its First Hybrid Convocation Ceremony.
Universiti Malaysia Terengganu. https://www.umt.edu.my/index.php?go=highlight&id=525

Majlis Keselamatan Negara (2021, Februari 24). Sop Penganjuran Majlis Sosial (PKPB). Jabatan Perdana
Menteri Malaysia. https://covid-19.moh.gov.my/faqsop/sop-perintah-kawalan-pergerakan-bersyarat-
pkpb-cmco/SOP-Majlis-Sosial_PKPB-Dikemaskini-24-FEBRUARI-2021.pdf.

Muhammad Arif Ismail (2021, Februari 9). Konvokesyen UMK secara maya 3 April.
Harakahdaily.https://harakahdaily.net/index.php/2021/02/09/konvokesyen-umk-secara-maya-3-
april/#.

Nab Talib (2020). Unik, Universiti Di Indonesia Adakan Majlis Konvokesyen Secara ‘Drive Thru’. Lobak
Merah. https://lobakmerah.com/author/nab-talib/

Noorumaina Mohamed Yunus (2021, April 2). USIM Laksana Majlis Konvokesyen ke-18 Secara Hybrid.
Universiti Sains Islam Malaysia. https://www.usim.edu.my/ms/berita/usim-laksana-majlis-
konvokesyen-ke-18-secara-hybrid/.

148

Rosilawati Rosedi (2020, Disember 2). UiTM Cawangan Pahang adakan 'konvokesyen' secara janji temu.
Sinar Harian. https://www.sinarharian.com.my/article/113022/EDISI/UiTM-Cawangan-Pahang-
adakan-konvokesyen-secara-janji-temu.

Soya Lemon (2020, Jun 27). ‘Sungguh Unik’. Disebabkan C0vid-19, Majlis Konvokesyen Secara ‘Drive
Thru’ Menjadi Pilihan. Soya Lemon. https://www.soyalemon.bbn.my/2020/06/27/sungguh-unik-
disebabkan/

149

TEKNOLOGI

TENAGA SOLAR

Che Ani binti Che Kar
[email protected]

Abstrak. Solar telah menjadi pilihan bagi sumber tenaga yang boleh diperbaharui oleh negara kita
Malaysia. Pilihan ini sangat tepat dengan kadar penerimaan cahaya matahari yang maksimum sepanjang
tahun. Malah kini tenaga solar telah menjadi satu industri yang sedang mendapat sambutan. Maklumat
berkaitan tenaga solar disebar luas dan dikongsi di seluruh negara bagi memberi kesedaran dan maklumat
berkaitan teknologi ini. Permintaan yang semakin tinggi menjadikan kebaikan tenaga solar lebih
diutamakan walaupun terdapat kelemahan dalam tenaga solar. Pemasangan peralatan bagi
menggunakan tenaga solat hanya melibatkan beberapa komponen utama dan sesuai untuk dikomersialkan
ke seluruh negara.

Kata kunci: Tenaga solar, cahaya matahari, komponen utama solar

1.0 PENGENALAN

Tenaga solar semakin sinonim di mata masyarakat Malaysia kerana perkembangannya seiring
dengan keperluan dan gaya hidup rakyat Malaysia. Tenaga solar kini semakin mendapat permintaan
kerana kesedaran masyarakat akan manfaat yang bakal diperolehi. Tenaga solar adalah satu tenaga
percuma kerana kita memanfaatkan cahaya matahari yang sentiasa menyinar di bumi Malaysia. Tambahan
pula, Malaysia konsisten menerima cahaya matahari selama 12 jam sehari. Kini, semakin ramai usahawan
yang menceburi bidang pemasangan panel solar kerana permintaan yang semakin tinggi.

Tenaga solar adalah satu teknologi yang dicipta bagi mengubah cahaya matahari untuk digunakan
sebagai punca bekalan elektrik. Melalui teknologi terkini, tenaga solar boleh menghasilkan tenaga elektrik
setiap hari kepada pengguna. Begitu hebat manfaat yang terhasil daripada teknologi ini. Oleh itu, semakin
banyak kilang dan juga rumah yang memasang panel solar bagi memanfaatkan tenaga solar untuk
kegunaan sendiri mahupun dijual balik kepada Tenaga Nasional Berhad.

151

Bagi mengurangkan kebergantungan kepada sumber lain, tenaga solar adalah satu alternatif
terbaik untuk dimanfaatkan. Malah tenaga solar boleh mengurangkan pencemaran dan kemusnahan rupa
bentuk bumi. Oleh sebab itulah kebanyakan negara mendidik rakyatnya untuk memanfaatkan penggunaan
tenaga solar. Malaysia juga tidak ketinggalan dalam menggalakkan rakyatnya untuk menggunakan tenaga
solar sebagai alternatif utama dengan mewujudkan pelbagai cara dan kaedah pemasangan yang mampu
milik. Malah semakin banyak syarikat yang telah memainkan peranan dalam menghasilkan tenaga solar
secara besar-besaran.

Antara lokasi taburan solar di Malaysia adalah Teluk Apan Pulau Langkawi di Kedah, Kampung
Hulu Tembeling di Pahang, Pulau Sibu di Sarawak, dan Danau Tok Uban di Kelantan.

2.0 KOMPONEN SISTEM SOLAR PHOTOVOLTAIC (PV)

Kita mungkin tertanya-tanya apa yang dipasang di bumbung rumah dan juga di ladang solar yang
mungkin kita pernah lihat. Itu adalah panel solar photovoltaic (PV). Kepingan PV ini dipasang di bumbung
rumah atau dipasang secara teratur di ladang solar. Ini adalah sebahagian komponen yang dipasang bagi
melengkapkan satu sistem pemasangan solar yang lengkap. Panel solar PV adalah satu alat yang mampu
menerima cahaya matahari untuk diserap dan menukarkan cahaya matahari ini kepada tenaga elektrik.

152

Rajah 2.0: Kawasan yang berpotensi untuk pemasangan solar PV
Rajah2.0 diatas menunjukkan kawasan di Malaysia yang berpotensi untuk pemasangan panel solar
PV. Kawasan yang berwarna merah adalah kawasan yang menerima cahaya matahari yang lama.
Kawasan ini paling sesuai untuk pemasangan solar PV berbanding kawasan yang berwarna hijau. Sistem
solar PV ini dipasang dalam tiga bentuk sambungan iaitu off grid, grid connected dan hybrid.

3.0 SOLAR INVERTER

Inverter adalah satu alat penting dalam pemasangan sistem solar. Di mana inverter adalah alat
utama yang akan menyesuaikan bekalan arus terus yang diserap daripada cahaya matahari kepada arus
ulang alik yang sesuai digunakan untuk kegunaan komersial dan kegunaan peribadi pengguna. Kini inverter
telah didatangkan dengan pelbagai ciri yang lebih pintar seperti mengawal litar secara automatik apabila
berlakunya keadaan voltan lebih dan juga voltan yang rendah, di mana akan memberikan isyarat kepada
penggera untuk dimaklumkan kepada pengguna. Inverter juga lebih pintar untuk memutuskan litar

153

sekiranya berlaku litar pintas. Inverter akan memutuskan litar apabila berlakunya lebihan kuasa yang
diserap daripada cahaya matahari. Sekaligus akan menyelamatkan komponen lain daripada rosak.

4.0 BATERI

Bateri adalah salah satu komponen bagi pemasangan solar off grid. Di mana kebiasaannya
pemasangan ini hanya untuk kegunaan terus. Bateri berfungsi menyimpan cas yang disalurkan oleh
inverter. Bateri juga terdiri daripada beberapa jenis yang berbeza. Bateri yang biasa digunakan ialah bateri
jenis gel dan bateri jenis litium.

5.0 KEBAIKAN TENAGA SOLAR

a. Sumber tenaga yang boleh diperbaharui
Tenaga solar akan sentiasa boleh digunakan selagi adanya cahaya matahari.

Perkara yang paling menarik kerana selagi bumi menerima cahaya selagi itulah tenaga
solar boleh dijanakan. Tidak seperti sumber tenaga lain yang akan habis dan
menyebabkan munculnya pelbagai masalah.
b. Menjimatkan kos pembayaran bil elektrik

Dengan pemasangan panel solar di rumah menjadikan kita tidak perlu bergantung
kepada bekalan elektrik dari sistem grid sepenuhnya. Malah pengguna boleh menjual
semula jumlah tenaga yang disimpan dari sistem solar kepada Tenaga Nasional Berhad
(TNB). Jumlah kos yang boleh dijimatkan bergantung kepada saiz sistem solar yang
dipasang dan juga penggunaan tenaga setiap bulan. Pengguna boleh memilih untuk
pemasangan sistem solar untuk kegunaan sendiri mahupun untuk dijual semula dan akan
mendapat bayaran setiap bulan daripada Tenaga Nasional Berhad dan bergantung
kepada syarat yang telah ditetapkan.

154

c. Kos penyelenggaraan yang rendah
d. Sistem solar hanya memerlukan kos penyelenggaraan yang rendah kerana

tempoh penggunaan komponen solar adalah untuk jangka masa yang lama. Panel solar
hanya perlu dibersihkan beberapa kali setahun berbanding dengan jangka hayatnya yang
boleh menjangkau sehingga ke 25 tahun. Selain itu komponen lain juga perlu diselenggara
mengikut jadual pembekal tetapi kos penyelenggaraan sangat berbaloi dan rendah
berbanding dengan hasil yang diperolehi sepanjang tempoh hayat penggunaan tenaga
solar tersebut.
Tempoh yang lama

Penggunaan tenaga solar bertahan untuk jangka masa yang panjang disebabkan
komponen yang digunakan dan sistem ini boleh bertahan untuk tempoh yang lama.

6.0 KELEMAHAN TENAGA SOLAR

a. Kos permulaan yang tinggi
Kos untuk pemasangan sistem solar masih tinggi kerana sistem solar ini memerlukan
pelbagai komponen yang perlu disesuaikan dengan keperluan dan kewangan yang
dipersetujui oleh pengguna. Namun begitu, kos ini adalah berbaloi dengan pulangan yang
bakal diperolehi untuk satu jangka masa yang panjang.

b. Keperluan ruang yang sesuai
Ruang adalah satu faktor yang penting dalam menentukan jumlah panel yang boleh
dipasang. Oleh itu keluasan ruang yang sesuai adalah perlu untuk pemasangan panel bagi
memenuhi keperluan jumlah tenaga yang akan dihasilkan. Bagi pengguna rumah
kediaman, ruang atap adalah tempat yang biasanya akan digunakan. Jadi jumlah panel
yang boleh dipasang adalah bergantung kepada jumlah luas ruang dan kedudukan atap
yang sesuai. Bagi pengguna perdagangan biasanya akan menyewa premis bersebelahan
atau berdekatan.

155

c. Memerlukan cahaya matahari
Cahaya matahari adalah sumber utama dalam sistem solar. Oleh itu kecekapan
penggunaan tenaga solar sebagai satu sumber alternatif ini bergantung sepenuhnya
kepada kadar penerimaan cahaya matahari sepanjang tahun serta jenis cuaca yang
diterima oleh setiap tempat atau negara tersebut. Malaysia merupakan antara negara yang
menerima kadar cahaya matahari yang tinggi sepanjang tahun.

7.0 KESIMPULAN

Solar adalah kaedah alternatif yang boleh dimanfaatkan bagi mendapatkan sumber tenaga.
Tenags solar mempunyai banyak kelebihan kepada pengguna, dengan hanya melibatkan beberapa
komponen penting. Seiring dengan gaya hidup kini, walaupun memerlukan satu jumlah modal permulaan
yang tertentu sudah pasti ia masih berbaloi jika dibandingkan dengan hasil yang bakal diperolehi. Tenaga

alternatif ini boleh digunakan untuk kegunaan sendiri atau boleh dijual semula kepada sistem grid
nasional.

156

RUJUKAN

My Agri Consulting. (2017, Oktober 6). Tenaga Solar. https://myagri.com.my/2017/10/tenaga-solar/
Jensys energy-saving. (2019, Jun 25). Bagaimana untuk mendapatkan Cahaya Jalan Solar Bersepadu

yang Berkualiti dan Tahan Lama?. http://my.solarsystem-supplier.com/info/how-to-get-a-durable-
solar-street-light-37986438.html
Iluminasi (2021,8 Mei 18). 10 kelebihan dan keburukan tenaga solar.https://iluminasi.com/bm/10-
kelebihan-dan-keburukan-tenaga-solar.html
Portal Teknologi Berbahasa Malaysia. (2016, Ogos 24). Menjana Pendapatan dengan Tenaga Solar.
http://techsemut.com/menjana-pendapatan-dengan-tenaga-solar/
PropertyGuru (2021, July 7). Panel Solar Rumah: 7 Fakta Kena Tahu Sebelum Pasang.
https://www.propertyguru.com.my/property-guides/panel-solar-untuk-rumah-di-malaysia-37657

157

PENGGUNAAN APLIKASI MICROSOFT ONEDRIVE SEBAGAI MEDIUM
PENYIMPANAN DAN PERKONGSIAN DATA

Dalila Burhan
[email protected]

Abstrak. Artikel ini membincangkan kaedah penyimpanan dan perkongsian data
menggunakan medium aplikasi Microsoft OneDrive. Kaedah ini boleh diguna pakai
menggantikan cara penyimpanan dan perkongsian data secara manual seperti simpanan di
dalam komputer (hardisk), storan sekunder seperti external hardisk, thumbdrive, mencetak
kertas dan sebagainya. Bahagian awal artikel ini membincangkan tentang kepentingan
penyimpanan dan perkongsian data di dalam sesebuah organisasi termasuk institusi
pendidikan. Selain itu, pengenalan kepada penggunaan aplikasi Microsoft OneDrive juga
dibincangkan. Bahagian kedua pula membandingkan kaedah penyimpanan data secara
tradisional dengan OneDrive. Aspek kelebihan dan kelemahan yang ada pada aplikasi tersebut
juga akan diterangkan dari segi struktur, storan, kerjasama aplikasi, rangkaian sosial dan ciri-
ciri keselamatan. Langkah-langkah penggunaan aplikasi Microsoft OneDrive juga disertakan
bagi memberi panduan kepada pengguna untuk menambahbaik kaedah penyimpanan dan
perkongsian data sedia ada. Rumusan yang dibuat menyatakan kepentingan penggunaan
medium digital bagi memudahkan dan mempercepatkan penyimpanan dan penyampaian data
secara serentak dan boleh diakses dari pelbagai peranti dan di mana sahaja tidak kira tempat
dan waktu.

Kata kunci : Microsoft OneDrive, medium penyimpanan data, perkongsian data

1.0 PENDAHULUAN

Penyimpanan data adalah salah satu komponen utama dalam sesebuah organisasi yang berjaya.
Kepentingan menyimpan semua fail yang sedang diproses seperti laporan perbelanjaan, dasar tertulis,
rekod penganggaran, dan fail lain yang sering digunakan haruslah mudah diakses dan tidak akan hilang.
Ia juga memudahkan kakitangan mencari dan memahami maklumat yang mereka perlukan untuk
menjalankan tugas dan membolehkan mereka mengesahkan hasil atau kesimpulan yang mereka dapat

158

dengan mudah. Penyimpanan data juga perlu mempunyai struktur perkongsian data agar maklumat mudah
dikongsi dengan orang lain. Data yang baik membolehkan sesebuah organisasi mengukur garis dasar,
mencari penanda aras dan menetapkan tujuan atau objektif untuk prestasi organisasi terus maju.
Microsoft OneDrive adalah perkhidmatan simpanan data dalam talian Internet yang boleh digunakan untuk
menyimpan dokumen, nota, foto, muzik, video, atau jenis fail lain. Microsoft OneDrive adalah salah satu
platform pilihan untuk semua bidang samada keperluan organisasi dan juga pengguna individu yang
menggunakan pakej Microsoft Office seperti Word dan Excel secara berkala. Dengan OneDrive, pengguna
boleh mengakses fail dari mana-mana peranti dan boleh berkongsi dengan pengguna lain. Untuk
menggunakan OneDrive, pengguna memerlukan sebuah akaun Microsoft, dan akaun ini boleh digunakan
pada mana-mana produk Microsoft.

2.0 CIRI-CIRI DAN KELEBIHAN APLIKASI MICROSOFT ONEDRIVE

Rajah 1 diadaptasi daripada Kuipsas (2021) yang menunjukkan pengguna lebih mengingati sesuatu
perkara dengan melihat visual berbanding pembacaan. Aplikasi OneDrive adalah salah satu penyimpanan
data berbentuk visual dan mesra pengguna yang dapat menarik minat, perhatian dan memudahkan

pengguna.

Rajah 2.0: Tahap keberkesanan medium penerimaan data

159

Jadual 2.1: Perbandingan Kaedah Penyimpanan Data

Penyimpanan Data secara Tradisional Penyimpanan Data menggunakan OneDrive
Disimpan dalam storan komputer (hardisk), Disimpan dalam OneDrive cloud storage
thumbdrive dan sebagainya (pengstoran awan) di atas talian

Data tiada salinan (backup) apabila rosak atau Data ada salinan (autobackup) menerusi cloud
hilang storage (pengstoran awan)
Data boleh dicuri melalui hardisk atau pun
thumbdrive Data lebih selamat kerana disimpan di dalam
Data tidak boleh diakses secara cloud storage (pengstoran awan)
serentak menggunakan peranti lain Data boleh diakses serentak oleh pelbagai
peranti (komputer, telefon pintar dan lain-lain)
Pengguna tidak boleh berkongsi dan bekerja
dengan pengguna lain pada masa yang Penggguna boleh berkongsi dan bekerja
sama menggunakan fail yang sama dengan pengguna lain pada masa yang sama
menggunakan fail yang sama
Fail tidak boleh disimpan dalam version history
dan akan rewrite versi yang lama Fail yang dikemaskini tidak akan direwrite
apabila kemaskini dibuat pada fail kerana OneDrive akan mencipta salinan
tersebut version history
setiap kali fail dikemaskini dan disimpan

Jadual 2.1 diatas menunjukkan perbandingan antara kaedah penyimpanan data secara manual atau
tradisional berbanding menggunakan OneDrive.

160

Aplikasi OneDrive folder boleh berfungsi sebagai penyelarasan automatik antara OneDrive dan
komputer pengguna. Pengguna masih boleh bekerja dengan dokumen yang berada di dalam folder OneDrive
walaupun dalam keadaan tiada Internet. Setelah pengguna login ke Internet, OneDrive akan menyelaras data
antara komputer, telefon mahupun tablet yang disediakan menggunakan akaun Microsoft yang sama kerana
dokumen di simpan secara penstoran awan di dalam Internet.

OneDrive menawarkan pengguna ruang storan penyimpanan percuma 5 GB serta peluang untuk
mendapatkan ruang storan percuma tambahan. Microsoft telah memperkenalkan insentif di mana pengguna
mendapat simpanan tambahan untuk setiap rakan yang mendaftar ke akaun melalui mereka. Storan
tambahan juga ditawarkan jika pengguna menghubungkan OneDrive ke kamera telefon bimbit mereka secara
automatik dan mempamerkan foto mereka secara dalam talian.

Pengguna boleh menyimpan semua jenis fail di OneDrive sama ada foto, video, dan dokumen, dan
kemudian mengaksesnya dari mana-mana komputer peribadi (PC) dengan sistem operasi Windows atau
peranti mudah alih pengguna. Fail disusun mengikut jenis, jadi mudah untuk pengguna mencari apa yang
diperlukan.

Sebagai platform Microsoft, OneDrive bekerja rapat dengan aplikasi Microsoft Office, seperti Word
atau PowerPoint - apabila pengguna melancarkan salah satu aplikasi ini, pengguna akan melihat senarai
dokumen terbaru, termasuk yang disimpan di OneDrive. Sekiranya pengguna mempunyai langganan Office
365 dan membuka dokumen yang disimpan di OneDrive, pengguna boleh berkolaborasi dengannya dalam
masa nyata dengan orang lain.

Di versi web, rangkaian sosial terkemuka seperti Instagram dan Facebook dapat dihubungkan ke
akaun OneDrive pengguna. Ini membolehkan perkongsian fail dengan rakan sekerja dan kebenaran dapat
ditetapkan untuk setiap pengguna dari akses untuk membaca dokumen sehingga akses lengkap untuk
menyunting dokumen.

3.0 KELEMAHAN APLIKASI MICROSOFT ONEDRIVE

Namun, ada beberapa pertimbangan keselamatan yang perlu diperhatikan oleh pengguna. Di sini

161

kita melihat beberapa ciri yang terdiri daripada masalah keselamatan.
Pengurusan dokumen: OneDrive berfungsi dengan baik untuk individu, tetapi menghadkan

perkongsian fail yang dikongsi bersama pelanggan atau pembekal yang bukan dari rangkaian atau akaun
email yang sama. Ini juga menghadkan keberkesanannya sebagai medium pengurusan projek. Microsoft
Sharepoint adalah pilihan yang jauh lebih baik untuk menyokong kolaborasi.

Kebimbangan privasi: Sebilangan pengguna menyatakan kebimbangan mengenai privasi kerana
Microsoft berhak untuk mengimbas fail yang disimpan dalam OneDrive untuk menapis atau mencari
kandungan yang dianggap menyinggung, menyakitkan hati, atau tidak sesuai yang terdapat di dalam bahan
hak cipta atau gambar eksplisit.

Ralat pengguna: Microsoft Windows tetap menjadi platform utama yang disasarkan untuk
penggodam dan sementara OneDrive tetap bebas dari sebarang serangan serius, pengguna mesti mengikuti
standard prosedur keselamatan. Untuk memastikan keselamatan dan mengelakkan ralat, pengguna mesti
menggunakan kata laluan yang kuat dan memastikan mereka telah memilih kebenaran berkongsi fail yang
betul.
Keselarasan data antara 2 atau lebih peranti: Terdapat juga kebimbangan bahawa beberapa fail mungkin
telah diubah ketika diselaraskan atau dipindahkan dari peranti ke OneDrive tetapi ianya boleh diselesaikan
dengan membuat tetapan semula di dalam OneDrive dan dilakukan secara manual.

4.0 LANGKAH-LANGKAH PENGGUNAAN APLIKASI MICROSOFT ONEDRIVE

Rajah 4.1 sehingga Rajah 4.5 menunjukkan langkah-langkah untuk mencipta akaun di dalam aplikasi
OneDrive sehingga membuat tetapan untuk penyimpanan, perkongsian data dan juga menghubungkan
peranti telefon mudah alih.

162

Rajah 4.1 : Mencipta akaun OneDrive menggunakan email sedia ada

163

Rajah 4.2 : Mencipta akaun OneDrive menggunakan email sedia ada

164

Rajah 4.3 : Paparan OneDrive setelah berjaya masuk ke dalam akaun untuk membuat tetapan di
OneDrive

165

Rajah 4.4 : Paparan untuk membuat tetapan perkongsian dokumen, tahap keselarasan data,
peranti telefon mudah alih dan OneDrive folder dalam PC windows

166

Rajah 4.5 di bawah menunjukkan perkongsian dokumen Excel bersama pengguna lain menggunakan
emel yang didaftarkan di dalam OneDrive. Pengguna juga boleh menetapkan tahap akses kepada pengguna
samada untuk sekadar bacaan sahaja atau termasuk kebenaran ubah suai dokumen. Pengguna-pengguna
yang diberi akses kebenaran juga boleh mengubahsuai dokumen yang sama dalam masa serentak dan
dokumen akan disimpan di dalam talian penstoran awan.

167

Rajah 4.5 : Contoh perkongsian dokumen Excel dengan pengguna lain menggunakan emel di
dalam OneDrive

168

Rajah 4.6 diadaptasi dari University of Wisconsin-Stevens Point (2021) menunjukkan kitaran
penyimpanan dan perkongsian dokumen yang disimpan dalam OneDrive dan boleh dicapai menggunakan
peranti yang lain dengan kaedah penyimpanan storan awan. Rajah menunjukan contoh fail yang disimpan
dalam komputer di pejabat boleh diakses di dalam komputer di kelas dan juga peranti telefon mudah alih.

Rajah 4.6 : Kitaran penyimpanan dan perkongsian dokumen yang disimpan dalam
OneDrive dan boleh dicapai menggunakan peranti yang lain dengan kaedah
penyimpanan storan awan

169

5.0 PENUTUP

Kesimpulannya, kaedah penyimpanan dan perkongsian data melalui Microsoft OneDrive boleh
dipraktiskan dalam mempercepatkan urusan seharian. Penggunaan OneDrive yang menyediakan storan di
awan atau cloud menyokong capaian fail dokumen rasmi jabatan dengan mudah di mana-mana sahaja dan
secara tidak langsung meningkatkan kecekapan dan mobiliti pekerja.

Selain itu, ia juga dapat meningkatkan tahap kerjasama antara kakitangan di dalam sesebuah
organisasi dan data yang dikongsi dalam OneDrive boleh dijadikan sumber penyimpanan data berpusat
yang menjadi rujukan dalam membuat keputusan yang lebih baik. Integrasi antara rangkaian sosial juga
dapat menyampaikan maklumat secara serentak, meluas dan berkesan.

OneDrive bukan sahaja sebagai platform penyimpanan data di atas awan, malahan ciri-ciri yang di
miliki oleh OneDrive menjamin intergriti data dengan konsep versioning, keselamatan data dengan pelbagai
ciri keselamatan tambahan seperti two-factor verification and juga data encryption mobile. Microsoft juga
menjamin data akan sentiasa ada (high availability) di mana data di simpan sekurang-kurangnya 2 kawasan
(region) pusat data yang berbeza untuk mengelak sekiranya ada bencana pada sesebuah pusat data.

Secara keseluruhannya, OneDrive adalah perkhidmatan storan awan Microsoft yang membolehkan
pengguna menyimpan semua fail penting pengguna di satu lokasi dengan selamat dan mengaksesnya
hampir dari mana-mana sahaja pengguna berada atau dari apa-apa sahaja peranti. Fikirkan OneDrive
sebagai cakera keras (hard disk) komputer yang menyimpan semua fail pengguna, kecuali ianya berada di
Internet dan mempunyai beberapa ciri yang berguna. Teknologi ini mudah digunakan, menjimatkan masa,
tenaga dan kos. Pengguna hanya memerlukan Internet dan komputer / tablet / telefon pintar sahaja.

170

RUJUKAN

Bott, E. (2018, August 16). One Drive Storage: Expert tips on how to use One Drive. GOTO.
https://www.zdnet.com/article/onedrive-tips-and-tricks-how-to-master-microsofts-free-cloud-
storage/

Lavenda, D. (2021, May 28). Microsoft Workplace Stats Give a Glimpse Into the Future of Work.
https://www.reworked.co/digital-workplace/microsoft-workplace-stats-give-a-glimpse-into-the-
future-of-work/

Roe, D. (2020, Feb 19). 6 Ways Organizations are Using Microsoft One Drive. CMS Drive.
https://www.cmswire.com/digital-workplace/6-ways-organizations-are-using-microsoft-onedrive/

Wallen,D.(2020, June 24). OneDrive vs. Google Drive: Which Cloud Storage is Better?. Spanning.
https://spanning.com/blog/onedrive-vs-google-drive/

Whitney, L. (2021, May 17). How to manage, sync, and share files in Microsoft One Drive. PC.
https://www.pcmag.com/how-to/manage-sync-and-share-files-in-microsoft-onedrive

171

SENTIMENT ANALYSIS REVIEW:

BENEFITS AND CHALLENGES IN LEARNING HUMAN FEELINGS THROUGH
TEXTUAL MEANS

Mohamad Hafizi Masdar
[email protected]

Muhammad Anwar Abdul Halim
[email protected]

Abstract. Sentiment analysis is a natural language processing (NLP) by which textual data is classified
either positive, negative or neutral by analysing its expression given a specific topic or domain. The
polarity of sentiment is determined using the evaluation and classification process involving machine
learning (ML) technique. NLP aimed to combine the power of linguistics and computer science to
comprehend, analyse and extract meaning from textual form based on study of rules and structure of
language while ML assisted in predicting the outcome based on the learned data. In this paper, the
usage of sentiment analysis will be discussed over two domains which are destination sentiment based
on Twitter expression among tourist visited Gold Coast Australia and Latino hospitalities employees’
response towards their job in Unites State of America. This exploratory study shows interesting and
significant findings in these two papers. As for the destination sentiment, researcher managed to
understand the opinion of different group of tourists as well as local reviews towards Gold Coast
Australia which is useful in enhancing the facility and hospitality to achieve smart city. Meanwhile, Latino
hospitalities workers’ sentiments regarding their job are measured in five categories namely joy,
sadness, anger, disgust, fear, and surprise given four research focus. The discussion and summary of
these researches are concluded at the end of this paper.

Keywords: Sentiment Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence

1.0 INTRODUCTION

According to Monkey Learn, n.d., sentiment analysis also known as opinion mining is a natural
language processing technique which is used to determine whether the expression of textual data is
either positive, negative or neutral given specific topic or domain proposed. Rambocas & Pacheco,

172

2018 stated in their journal, “Online sentiment analysis in marketing research: a review” that sentiment
analysis is the evaluation and classification process which applying machine learning techniques in
order to determine the polarity of the opinions on the specific topic of interest.

Based on machine learning viewpoint, opinion mining is the classification problem on how to
group textual data into positive and negative sentiment (Murfi et al., 2019). Converting subjective and
unstructured text into structured data (Becken et al., 2019) is one of the characteristics of sentiment
analysis to classifies sentiment in textual form. Thus, sentiment analysis is a process of evaluating
the human view or opinion that is held or expressed in textual form to understand it further according
to the specific domain or topic of interest.

In this paper (1) the overview of Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning
(ML), (2) the benefit of sentiment analysis in current technological advancement era, (3) the limitations
in adapting sentiment analysis are the main aspects are going to be discussed

2.0 NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND MACHINE LEARNING

The fundamental of sentiment analysis is derived from the constitution of Natural Language
Processing (NLP) and Machine Learning (ML). NLP and ML are the branches in artificial intelligence
(AI). NLP aimed to combine the power of linguistic and computer science to comprehend, analyse
and extract meaning from textual form based on the study of rules and structure of language
meanwhile ML aimed to predict the outcome based on the learned data fed into the machine
(MonkeyLearn, n.d.).

NLP classified sentence by breaking down to words and calculating positive and negative
associated words to determine the polarity of the text, for example “The discounts offered is killing
me, going for more!” In general, the sentence considered to be a positive encouragement for the seller
since the product have a positive review. However according to sentiment analyser this sentence

173

brings a serious threat or very negative sentiment tone as in Diagram 1. Therefore, ML role come into
play in order to learn the pattern of the NLP output, aligning it with the context and giving out the best
possible result.

Diagram 1.1 : Interpretation of sentence on online sentiment analyser
https://www.danielsoper.com/sentimentanalysis/default.aspx

Natural Language Processing (NLP)
Hutchinson (2020) stated NLP is mainly on text processing field such named entity

recognition, parts of speech tagging and semantic role labelling. By manipulating various data from
the internet based on the specific domain of interest, the sentiments collected will be helpful to learn
human sentiments and making advantages out of it.

174

As for instance, one of the largest online shopping platforms in Malaysia, Shopee. Shopee
Pte Ltd is a Singaporean multinational technology company which focuses mainly on e-commerce.
Shopee is implementing the advancement of semantic analysis by analysing customer frequently
searched products over the internet, customer may notice that every time they accessing the online
store or using e-commerce application, a pop-up window, an advertisement within web application
wireframe will appear to advertise exact products or the same categories as to customer searched for
previously from the internet. This is basically how e-commerce industry are fully utilizing the
advantages offer by semantic analysis to improve their sales and company performances.

Basically, NLP breaks down sentence to words and manipulated into structured text where the
machine can understand better and producing a correct sentiment out of it. There are 6 processes
involved in the manipulation process (Edureka, 2016) which are:

i. Tokenization
Process of breaking a sentence into token of words.

ii. Stemming
Normalizing words into its base or root form.

iii. Lemmatization
Somehow similar to stemming but taking considering of morphological analysis of

the word and giving out a proper word.
iv. Part of Speech (POS) Tag

Assigning each word based on the part of speech such nouns, verb, adverbs and
more.
v. Named Entity Recognition

Identify entities involved in the sentence such as person, organization and location.
vi. Chunking

Grouping tokens into a meaningful and structured textual form.

175

Machine Learning (ML)
Computers at the early stage are only capable of doing simple calculations and mathematical

logical operations. Over the time, following the advancement of technology and industrial revolution
as well as artificial intelligence (AI) emergence in automating processes to lessen the human
workforce as implies in ML. ML concepts and algorithm are widely used and apply in various
application, as for instance in weather forecasting, self-driving vehicle, email spam and malware
filtering and more.
ML can be categorised into four main types based on the way data is learned:
i. Supervised Learning

The most commonly approach in the machine learning. The way data is fed into the machine
is by having it to learn the data which has corresponding output in order to learn the pattern and
making a prediction of new data (without output) based on it (Mesevage, 2020). Naïve Bayesian
algorithm is one of the example applying this type of learning.
ii. Unsupervised Learning

The way of learning to search for the outcome is by analysing the data and clustering them
based on their similarities or differences (IBM, n.d.). This learning pattern does not have and data
being trained to create a model as apply in supervised learning. K-means clustering technique falls
under this category.
iii. Semi-Supervised Learning

Combining both supervised and unsupervised learning in order to overcome overfitting and
under fitting data with the goal to deliver a model that can generalize well (Mesevage, 2020). Semi-
supervised learning uses small set of training data during learning process as compared to supervised
learning that usually adapting 80:20 or 90:10 ratio of training data to test data.
iv. Reinforcement Learning

This learning pattern can be easily recognised as “trial and error” due to its nature to learn
based on past encountered information (Mesevage, 2020). Reinforcement learning usually used in

176

robotics field whereby the agents need to access the environment and learn from it. According to
Mwiti, (2021), the agents are taught based on the reward and punishment mechanism. For each
correct move made, the agent will be ‘rewarded’ and for each wrong move the agent will be ‘punished’.

The combination of NLP and ML can be utilised in constructing a powerful sentiment analysis
tool in studying human emotions. NLP on one side converting unstructured text into structured data
and yield emotions out of it. However, sometimes the sentiments produced do not accurately
represent the actual result. Therefore, ML can be used to learn the pattern and strengthen the analysis
so that the predicted result matches the desired output.

3. BENEFITS OF SENTIMENT ANALYSIS

Sentiment analysis works wonder given vast amount of data which allow us to better
understanding the nature of human towards a certain issue of interest. Becken et al., 2019 in their
paper indicates the derivation of data given the tweets attained from the Twitter (a social media
platform) which express international tourists, domestic tourists and residents’ opinions toward their
stay in Gold Coast Australia. By using the same dataset, they were able to understand which group
of gender and age usually access Twitter, number of tweets given a period of month, classify tweets
based on the nationality and clustering opinions sentiment across different type of tourist group.

The use of sentiment analysis in two domains, (1) destination sentiment (Becken et al., 2019)
and (2) hospitality employees’ comments (Young & Gavade, 2018) are discussed in this section.
Domain 1 : Destination Sentiment

The researchers aim to understand the destination sentiment based on the Twitter expression
among tourists who visited Gold Coast Australia during six-month period of March till August 2016.
There are 198,324 opinions collected from Twitter alone. According to Sensis Social Media Report
(2017) (Becken et al., 2019), the percentage of Twitter users showing that male exceed female
tweeters and majority of them are in the age range of 18-29 years old.

177

Table 3.1 : Demographic distribution of social media users in Australia

According to the tweets analysis based upon Table 2, local tourists (residents) exceed all the
other groups in tweet distribution despite having smallest number of Twitter users in the locality. The
writers pointed out that the reason might be because they are already living there for a long time. This
data is valuable for the town council to assess local opinions and provide a way on how to handle the
dissatisfaction and suggestions raised among locals.

Table 3.2 : Distribution of tweets based on tourist group and distribution of tweets across each
tourist group

Tourist Group Twitter User Tweet Distribution
International (%) (%)

20 15

178

Domestic 43 36
Local 11 25
26 24
Unknown

Collected tweets are then further analysed to visualize international traveller composition in
2016 during their tour to Gold Coast from March till August. Table 3, the percentage of tweeters from
East and South-East Asia dominates roughly around 30.09 percent during the measured period.
However, the number of tweets does not represent number of users as The Middle East region top
the rank with 17.56% number of tweets with only 157 tweeters, meanwhile 15.26% tweets from 921
tweeters from East and South-East Asia based on number of tweeters to tweets ratio. This finding
allows town planner to focus on which particular group of international tourists that they need to
improve in terms of services capability in providing better hospitality.

179

Table 3.3 : International visitors by registered locations and volume of tweets

The tweets then analysed to examine number of tweets based on languages used. 86.60
percent of the tweets are in English, Japanese and Portuguese with 6.82 percent and 1.75 percent
respectively and the rest fall under 26 other registered languages retrieved from the tweets. According
to Table 4 a tabular data of the sentiment analysis, positive sentiments across each group exceeded
negative sentiments demonstrating almost all of the travellers are satisfied during their stay in Gold
Coast Australia. The unknown origin tourists have the most negative comments given the ratio of
negative against positive sentiments. Derived from the data collected and analysed made, the
adaptation of sentiment analysis in learning visitors and travellers’ behaviours around the world using
their tweets beneficial to Gold Coast town council to accommodate to improve their product and
services, hence to reach their target in becoming a smart city in the near future.

180

Table 4.4: Tabular spread of sentiment score against tourist group

Tourist Group International Domestic Local Unknown Total
Sentiment Score Resident

Neutral 15,721 29,343 23,007 26,666 94,737
7,503 6,744 29,833
Negative 3,580 12,006 20,274 13,693 73,754
50,784 47,103 198,324
Positive 10,169 29,618

Total 29,470 7,0967

Domain 2: Hospitality Worker’s Satisfaction

Young & Gavade, 2018 studied the sentiments among Latino hospitalities employees’
response towards their job in United State of America (USA). Latino is defined as US inhabitants
originated from Mexico, Puerto Rico, Cuba, Central and South America and other Spanish-speaking
countries (Pew Research Center, 2016 as cited in Young & Gavade, 2018). The sentiments among
Latino employees divided into two groups (1) Latino responded in English, and (2) Latino responded
in Spanish. The findings were very interesting and summarising on how language barrier affect the
actual sentiments of the employees. This paper deeply analysing four of research focuses (1) most
common feelings shared among employees regardless of group of comments made (English and
Spanish), (2) dissimilarities between comments made in these two languages, (3) emotion difference
in Spanish language between front-of-house and back-of-house employees and (4) feelings
distinction among Spanish responses towards male and female supervisor.

181

The Emotional Regularity among All Employees’ Comments
Based on employees’ responses, 82% of the comments shown the expression of ‘joy’ due to

the positive encouragement of the supervisor as well as voicing out their opinion in suggesting resort’s
customer experiences. Another 10% of the comments displayed the ‘sadness’ emotions which
resulting from their complaints on remuneration and restoring currently available facilities in the resort.
The other sentiments found such as ‘anger’, ‘disgust’, ‘fear’ and ‘surprise’ are illustrated on Diagram
2.

Diagram 4.5 : Sentiments composition based on overall employee comments
(Young & Gavade, 2018)

182

Sentiments Differences between English and Spanish Comments
The result shown differ from the previous question when the researcher analysed Spanish-

only comments and found that ‘sadness’ top the rank by 66% followed by anger 21% and joy 13%.
Sadness resulting from the employees demand to have better salary and benefits as well as pointing
out to fix possible hazards that might jeopardising customers. Disrespectful supervisor and ignorance
toward previous suggestions for resort’s improvement lead to anger among employees. Despite being
opposite compared to the previous result, positive teamwork and suggestion to improve the resort
become the factor of ‘joy’ percentage among Spanish comments.

Front-Of-House and Back-Of-House Employees’ Responses in Spanish Comments
Front-of-house (FOH) refers to employees who works related to interact with customer directly

while back-of-house (BOH) employees involved with behind-the-scenes action that customers
typically do not see. In interpreting both working class sentiments refer to Table 5. Interestingly, when
dealing with positive sentiment; ‘joy’, both groups more likely by having fellow colleagues does
contribute in their little happiness despite venting out negative sentiment toward the managerial
personnel of the workplace. Salary and benefits appear to be the main factor in both classes, followed
by improper treatment by supervisors and lack of training that contribute in higher negative sentiment
score for sadness and anger.

183

Table 4.6: Employees comments in Spanish among front-of-house employees and back-of-
house employees (Young & Gavade, 2018)

Category Front-of-house employee Back-of-House employee

Sentiment Score (%) 85 38
Sadness • Careless supervisor • Better supervisor treatment
• Employees benefits • Ignorant toward
Anger • Wasteful work procedure
improvement suggestions
Joy
12 54
• Bosses talked negatively • Low remuneration
• Resort improvement
on fellow employees
• Lack of training 9
• Giving nature to colleague
3
• Happiness with fellow co-

workers

184

Employees’ Responses Written in Spanish in Regards to Male Supervisor against Female
Supervisor

Negative sentiments towards male supervisors are completely expressed by the employees in
term of anger and sadness while no ‘joy’ emotion being detected as highlighted by the researchers.
On the other hand, female supervisors got lower ‘anger’ emotion but higher ‘sadness’ level expressed
by the employees with a hint of ‘joy’ found in the registered comments. Researchers claimed this as a
new finding associated to Spanish-speaking hospitality perception toward male and female
employees.

This research managed to yield engaging results in term of the effect of languages playing a
role to change the output of the earlier analysis between English and Spanish comments. By using
sentiment analysis, the researchers able to understand which emotion does the employees convey
their dissatisfaction and displeasure towards the managerial level. A new literature discovery on
perception of Latino employees towards male and female supervisor successfully extracted by
analysing data using sentiment analysis.

4. LIMITATIONS IN ADAPTING SENTIMENT ANALYSIS

Despite its capability to analyse and express emotions from textual data, the adaptation of
sentiment analysis requires a lot of studies and researches to effectively and efficiently carry out such
function. Rambocas & Pacheco, 2018 underlined three types of challenges in implementing sentiment
analysis which are technical, practical and ethical limitations.

Technical Limitation
Technical limitation refers to the restriction of the machine or software developed in delivering

required functionalities. In term of sentiment analysis, object identification, feature extraction and
opinion grouping were recognised as the limitations. Object identification and feature extraction are
responsible to extricate and classify comments based on the target subject or domain. However,

185

textual logs often show the actual meaning might be conflicted and not necessarily refer to the focal
object which may lead to misclassifications. In dealing with numerous unstructured data that consist
of grammatical and spelling errors as well as ambiguous relation to the context of the comment, this
will lead to the low accuracy and high response errors in opinion grouping. The other factors
associated to these limitations are cultural and linguistic nuances, context of the study and sources
of opinions.

Practical Limitation
Does sentiment analysis affordable and suitable to be implemented in surveying market

trends by market researchers? This question arise since the implementation of sentiment analysis is
considered to be costly especially to small corporations. Having a lot of data to process requires
expensive software that has great processing capabilities and huge storage size to keep all the
growing data for a long period. For small businesses, owning a specialised software is not an option
since longer time needed to build or to learn the program and sometimes requires investment in hiring
experts or using third party services as initiative which both are costly.

Language also contributes to the limitation since each comment needs to be translated before
further analysis. Most of the translation have the tendencies of misinterpretation, incorrect and drive
away from actual semantic meaning. Cultural of language also might affect the sentiment of the
comment which may be wrongly interpreted by the machine. The other limitations are fake reviews,
malicious
comments and mockeries around online platforms steer away the efficacy of sentiment analysis in
term of accuracy of the learned sentiments.

Ethical Limitation
Ethical issue usually correlates to the usage of the consumer personal data without the

individual concern. The use of current information technology such as social media like Twitter and

186

Facebook likewise uses application user interface (API) to extract private data such as usernames
and locations secretly and collectively without one’s permission, this may lead to breach of user’s
privacy especially those data are not meant to be made public. This private information may benefit
others, as for instance businesses might use it to learn about consumers buying pattern surreptitiously
and exploit these details for products marketing to targeted customers. This technique somehow
violates user rights to refuse in participating market research program. Given the nature of personal
data, it may cause irreversible damage to certain individuals. Therefore, researches must be
responsible in maintaining ethical standard in conducting their research activities.

5. CONCLUSION

In the era of technological advancement especially in communication and information
technology which social media playing important roles. The subscribers or users tends to share and
express their point of views, feelings and even values through online platform. Their sharing can be
categorized into joyous event, unwanted incident, sadness encounter or any other related feelings
along with their personal data, these digitals footprints can be observed and analysed using sentiment
analysis in order to understand human behaviour. These data can be either beneficial such as
detecting depression or suicidal thought and suggesting alternative to help these individuals, or the
harmful way such as blackmailing an individual for personal gain. Based on findings and discussion
made through this paper, sentiment analysis is a powerful and beneficial tool to understand human
perception towards specific domain or topic of interest. Researchers are advised to maintain their
professionalism especially when accessing private information through social media platform and
online application to avoid breach of privacy. Despite proving the usefulness and ability of the
sentiment analysis in big data field, the integrity of data must be protected in ensuring trustworthiness
of the system.

187

REFERENCES

Becken, S., Alaei, A. R., & Wang, Y. (2019). Benefits and pitfalls of using tweets to assess
destination sentiment. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 11(1), 19–34.
https://doi.org/10.1108/JHTT-09-2017-0090

Edureka. (2016, October 16). Natural Language Processing In 10 Minutes | NLP Tutorial
For Beginners | NLP Training | Edureka [Video]. Youtube.
https://www.youtube.com/watch?v=5ctbvkAMQO4&list=PLOGPONwQ8CcH51mcqhNdyKE
LKL jnsSbXU&index=60

Hutchinson, T. (2020). Natural language processing and machine learning as practical toolsets for
archival processing. 30(2), 155–174. https://doi.org/10.1108/RMJ-09-2019-0055

IBM. (n.d.). Unsupervised Learning. Ibm.Com. https://www.ibm.com/cloud/learn/unsupervised-
learning

Mesevage, T. G. (2020, August 29). Top Machine Learning Algorithms Explained: How Do They
Work? Https://Monkeylearn.Com/. https://monkeylearn.com/blog/machine-learning-
algorithms/

MonkeyLearn. (n.d.). Sentiment Analysis: A Definitive Guide. Monkeylearn.Com.
https://monkeylearn.com/sentiment-analysis/

Murfi, H., Siagian, F. L., & Satria, Y. (2019). Topic features for machine learning-based sentiment
analysis in Indonesian tweets. International Journal of Intelligent Computing and
Cybernetics, 12(1), 70–81. https://doi.org/10.1108/IJICC-04-2018-0057

Mwiti, D. (2021, May 19). 10 Real-Life Applications of Reinforcement Learning. Neptune.Ai.
https://neptune.ai/blog/reinforcementlearningapplications#:~:text=Some%20of%2
0the%20autonomous%20driving,by%20learning%20auto
matic%20parking%20policies.

Rambocas, M., & Pacheco, B. G. (2018). Online sentiment analysis in marketing research: a review.
Journal of Research in Interactive Marketing, 12(2), 146–163. https://doi.org/10.1108/JRIM-
05- 2017-0030

188

Young, L. M., & Gavade, S. R. (2018). Translating emotional insights from hospitality employees’
comments. International Hospitality Review, 32(1), 75–92. https://doi.org/10.1108/ihr-
08- 2018-0007

189

INTRODUCTION TO HOME AUTOMATION SYSTEMS

Siti Hajar Binti Abdul Rajab
[email protected]

Abstract. Electrical appliances are one of the most basic and importance needs in our daily life to form
our routines. However, many of us are still implementing conventional ways to manage electrical and
electronic appliances which causing a lot of waste in various aspect such financial, energy, cost and
environmental. As a sequence of it, home automation system introduced. The idea of home automation
system is to have an automatic central controller for all the electrical and electronic devices and other
appliances. The home automation system is beneficial and safe for single person, elderly and disable
people to manage the operations of the electrical and electronic devices while they are in and away
from the house remotely. Furthermore, home automation system promotes energy and financial saving
as well as supporting green environment campaign.

Keywords: home automation system, electrical, electronic, appliances.

1.0 INTRODUCTION

Electrical appliances such as fan, lamp, washing machine and others are important for our daily
lives. Many of family still use conventional switch for turn on or off the electrical appliances. Furthermore,
someone especially elderly have to walk to switch on or off the fan or lamp, this also a trouble for them
who have movement problem. From situation, come out this project idea which is to develop an
automatic system for controlled the lamp and fan when someone pass through the sensor area, lamp
and fan will turn on according to light and temperature sensor. This system will help to ease and provide
a comfortable life.

Home automation systems are the worldwide household gain more attention and most people
wish to enjoy their life with automation. This because all the electrical and electronic devices and any
of appliances can control automatically such as lights, fans, air-conditioner, television and others. Home
automation system are very helpful especially for those who works from early in the morning and come

190