CHUYEN DOI SO

Chèn ảnh bìa sách
vào đây

(Minh họa ở trang
sau)

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN

Mục lục

Lời mở đầu………………………………………….…....3
Chương 1: Chuyển đổi số là gì?............…..................4
Chương 2: Hiểu biết về xuất phát điểm của bạn.……10
Chương 3: Thực hiện quá trình chuyển đổi ………....16
Chương 4: Mục đích...........................……………......18
Chương 5: Con người…………………………….........22
Chương 6: Phương pháp..……………….........……....26
Chương 7: Công cụ…………………………...........…..28
Chương 8: Quản lý sự thay đổi tổng thể.....................30
Chương 9: Điều hành doanh nghiệp trong thế giới mới
theo định hướng dữ liệu: Chạm đến vạch đích...........32
Chương 10: Chuyển đổi số doanh nghiệp theo định
hướng dữ liệu động – Phương pháp D3.....................35
Chương 11: Kết luận...................................................37

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 2

LỜI GIỚI THIỆU

Sự ra đời của công nghệ dường như không bao giờ kết
thúc. Chúng ta luôn hướng đến cái mới, táo bạo và có
tầm nhìn, hoàn toàn hoạt động hiệu quả nếu có một nền
tảng dữ liệu vững chắc. Dữ liệu chắc chắn là một nền
tảng phát triển thành thông tin và có được sự hiểu biết
sâu sắc.
Đề cập đến tổ chức data-driven dựa trên hoạt động của
dữ liệu (như Uber, Airbnb và Nectar), mong muốn thay
đổi, định hướng đột phá nhờ hiểu biết về dữ liệu từ đó
tăng data khách hàng, giữ chân khách hàng, gia tăng
giá trị vòng đời, giảm chi phí vận hành. Tổ chức data-
enabled muốn chuyển hóa doanh nghiệp của họ, tận
dụng nguồn tài nguyên để hỗ trợ chiến lược kinh doanh
rộng rãi.
Cuốn sách cung cấp phương pháp giúp các tổ chức trở
thành data-enabled, đồng thời để chúng ta tiếp thu
những chiến lược, công cụ và bài học khác nhau từ việc
thực thi quá trình chuyển đổi số, mở rộng cách vận
hành các tài sản đang sở hữu một cách giá trị nhất, tất
nhiên là có sự kết hợp chuyển tiếp từ một tư duy
chương trình số hóa dữ liệu sang tư duy kinh doanh.

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 3

CHƯƠNG 1
CHUYỂN ĐỔI SỐ LÀ GÌ?

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 4

Chuyển đổi là sự thay đổi rõ nét về hình thức,
bản chất hoặc diện mạo để duy trì sự phù hợp
trong bối cảnh hiện nay. Đây được coi là yếu
tố quan trọng để duy trì tính cạnh tranh và
chiếm lĩnh thị phần, có được khách hàng trung
thành, giảm thiểu tỷ lệ khách hàng rời bỏ,
cung cấp sản phẩm dịch vụ với chi phí tối ưu.
Yếu tố tác động đến quá trình “chuyển đổi” đó
là “kỹ thuật số” còn gọi là cuộc cách mạng
công nghiệp lần thứ ba, các tổ chức bắt buộc
thay đổi để tồn tại.
Chuyển đổi là công việc đầy rủi ro, khó khăn
và tốn kém, đòi hỏi sự thay đổi và sự lãnh đạo
tuyệt vời. Để trải qua quá trình chuyển đổi,
doanh nghiệp cần “phá vỡ” cách thức làm
hiện tại như mối quan hệ với đối tác - khách
hàng - nhân viên, cách thức vận hành, mô
hình hoạt động, sản phẩm dịch vụ cung cấp.
Và để đạt được sự chuyển đổi, phải hình dung
được trạng thái mới khi kết thúc chuyển đổi,
đòi hỏi cần có tầm nhìn thực tế và thuyết phục
cũng như nỗ lực tối đa để đạt được kết quả
khi chuyển đổi.
Dữ liệu có vai trò là công cụ hữu ích đạt được
sự chuyển đổi, như một yếu tố kích hoạt xây
dựng các giải pháp sản xuất kinh doanh. Dữ
liệu phải đặt tại trung tâm của trạng thái kết
thúc của sự chuyển đổi.

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 5

TẠI SAO LÀ DỮ LIỆU VÀ TẠI SAO KHÔNG PHẢI KỸ THUẬT SỐ?
Liên quan “Kỹ thuật số” có ba thuật ngữ:
- Số hóa (Digitisation) là việc biến đổi thông tin dạng analog (tương tự)

sang digital (kỹ thuật số) ví như một ảnh vật lý chuyển sang ảnh kỹ thuật
số bằng scan hoặc chụp lại bằng máy kỹ thuật số.
- Quy trình số hóa (Digitalization) là việc sử dụng các công nghệ kỹ thuật
số để thay đổi mô hình kinh doanh, bằng cách sử dụng các nền tảng mới
để thay đổi mô hình hoạt động và định hướng một cách hiệu quả các
nguồn doanh thu và hoạt động mới;
- Chuyển đổi số là ảnh hưởng xã hội tổng thể và toàn bộ quá trình số hóa.
Kỹ thuật số không mang lại kết quả kinh doanh và kết quả chuyển đổi như
mong đợi vì “chuyển đổi số về mặt công nghệ” (các nền tảng) chứ không phải
ở “chuyển đổi số về mặt dữ liệu”. Bản thân công nghệ không mang lại giá trị,
mà giá trị đến từ việc công nghệ đó được sử dụng như thế nào.

Dữ liệu được thu thập, lưu trữ và xử lý thông qua công nghệ số mang lại hiểu
biết sâu sắc và thông tin để chuyển đổi số trong doanh nghiệp, còn bản thân
một phần công nghệ mới không mang lại sự chuyển đổi khi không có dữ liệu.
Cuộc cách mạng công nghiệp lần
thứ tư sẽ là tương lai của AI và robot
mà huyết mạch là dữ liệu (Big Data).
Tương lai, nguồn vốn để mua công
nghệ số ít quan trọng hơn là tài
năng và kỹ năng khai thác một cách
hiệu quả sức mạnh của dữ liệu.
Trọng tâm của việc chuyển đổi phải là dữ liệu chứ không phải công
nghệ và đạt được sự chuyển đối số theo định hướng dữ liệu (Data-
driven transformation) để tạo ra một tổ chức được kích hoạt bởi dữ liệu
(Data-enabled organization).

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 6

NHỮNG YẾU TỐ ĐỊNH HƯỚNG
Trở ngại tổ chức phải đối mặt khi
nói đến dữ liệu: Không thể kiểm
soát dữ liệu - Có nhiều phiên bản
dữ liệu khác nhau nhưng không có
dữ liệu quan trọng – Công cụ quản
lý dữ liệu yếu kém – Không tin
tưởng dữ liệu – Không có vai trò và
trách nhiệm rõ ràng trong việc khai thác dữ liệu – Gặp vấn đề quy mô dữ liệu –
Không có sự liên kết một liên hợp dữ liệu phức tạp – Quản trị dữ liệu yếu kém
– Không thể dự đoán trước dữ liệu và tính khả dụng – Cách thức tiếp cận với
tầng lớp dữ liệu khác nhau. Những yếu tố định hướng giúp tổ chức thực hiện
chuyển đổi số theo định hướng dữ liệu đến từ một trong năm nguồn sau:
- Lợi thế cạnh tranh: Giúp tăng sức hút, giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ, tăng

giá trị vòng đời khách hàng, cung cấp sản phẩm dịch vụ đúng lúc đúng nơi.
- Dịch vụ khách hàng và cá nhân hóa: Dữ liệu thu thập cung cấp nguyên liệu

thô mang lại trải nghiệm khách hàng hoặc cá nhân hóa tốt hơn.
- Hiệu quả hoạt động: Quan sát dữ liệu có thể cung cấp hiểu biết sâu sắc

chuyển thành hành động để ra quyết định sáng suốt thay đổi tổ chức.
- Áp lực các quy định và yêu cầu: Các mô hình hoạt động được chuyển đổi

dựa trên dữ liệu hoặc hiểu biết sâu sắc về dữ liệu giúp môi trường pháp lý
hiệu quả, đảm bảo hơn và thay đổi mối quan hệ với các cơ quan quản lý.
- Đầu tư vốn phù hợp cho các sáng kiến: Để hạn chế sự gián đoạn kinh
doanh đáng kể trong “quá trình chuyển đổi” hoặc đơn giản là làm cho công
nghệ đơn giản và linh hoạt hơn.
Như vậy có thể nhận ra chuyển đổi được thúc đẩy bởi nhiều yếu tố chứ
không chỉ là công nghệ và các nền tảng số (Platform). Dữ liệu củng cố
cho nền móng tổ chức rất nhiều để chuyển đổi và nếu không chú ý đến
nó, chẳng khác gì xây một ngôi nhà không có nền móng vững vàng.

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 7

AI NÊN LÀ NGƯỜI ĐỊNH HƯỚNG?
Doanh nghiệp (hay đơn vị kinh doanh) nên định hướng cho sự chuyển đổi.
Mấu chốt sự thay đổi là là hiệu quả kinh doanh tốt hơn, đạt nhiều thành tựu
hơn chứ không phải đặt vào quy trình kinh doanh một công cụ mới đầy hào
nhoáng. Những người cam kết và tập trung vào mục tiêu này nên trở thành
người dẫn dắt sự thay đổi.
HIỂU BIẾT VỀ DỮ LIỆU
Hiểu biết về dữ liệu là khả năng thấu hiểu và truyền đạt dữ liệu dưới dạng
thông tin, tập trung vào các năng lực liên quan đến làm việc với dữ liệu. Tạo ra
một tổ chức hiểu biết về dữ liệu sẽ tạo điều kiện cho dữ liệu được đưa vào
toàn bộ tổ chức, cho phép dân chủ hóa dữ liệu trên toàn tổ chức sau đó có thể
chuyển đổi quyền lực. Khả năng hiểu biết dữ liệu phải có trong toàn bộ tổ chức
từ các cấp cao nhất, không ai được đứng ngoài lề trong việc nâng cao hiểu
biết về dữ liệu. Hiểu biết về dữ liệu
bao gồm các kỹ năng rất cụ thể,
đến văn hóa và khả năng kể
chuyện, thuật ngữ hiểu biết về dữ
liệu được mô tả tốt hơn bởi khái
niệm “nghệ thuật dữ liệu”, xem
đây là mức độ sáng tạo tổng thể
cần thiết để giải quyết vấn đề.

TAM GIÁC DỮ LIỆU
Hệ sinh thái dữ liệu ví như tam giác dữ liệu, tạo thành bởi yếu tố con người,
công nghệ, quy trình và dữ liệu. Hiểu đầy đủ về tam giác dữ liệu giúp tổ chức
đánh giá độ trưởng thành dữ liệu và nắm bắt tiềm năng của chuyển đổi doanh
nghiệp theo định hướng dữ liệu, giúp chúng ta biết được vị trí đang ở đâu, bắt
đầu từ đâu. Mỗi phần trong hệ sinh thái hỗ trợ qua lại với nhau thậm chí giảm
đi khi thiếu bất kỳ thành phần nào.

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 8

CHẤP NHẬN SỰ THAY ĐỔI
Để đạt hiệu quả và mang lại trạng thái kết thúc, bất kỳ quá trình chuyển đổi số
nào cũng phải được chấp nhận. Bước đầu tiên bạn phải quyết tâm ngay từ khi
bắt đầu toàn bộ quá trình chuyển đổi, đòi hỏi sự đồng lòng trong toàn bộ
doanh nghiệp, một người đứng đầu cao cấp là bắt buộc. Bước thứ hai là thực
sự hiểu được sự khác biệt giữa kỹ thuật số, công nghệ và chuyển đổi dữ liệu.
Bước thứ ba là hiểu hệ sinh thái dữ liệu.
CÁC YẾU TỐ CẢN TRỞ TRONG QUÁ TRÌNH CHUYỂN ĐỔI SỐ
Lớn nhất đó là không có được sự chấp thuận bởi nỗi sợ thất bại bên cạnh bảy
yếu tố khác như: Không có tầm nhìn rõ ràng về một trạng thái kết thúc – Thiếu
kinh phí thiết yếu – Chọn sai người – Sai kỹ năng – Không có văn hóa chuyển
đổi, văn hóa dữ liệu – Chuyển đổi là quá khó khăn cho tổ chức – Các sáo trộn
khác bên trong, bên ngoài tổ chức.

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 9

CHƯƠNG 2
HIỂU BIẾT VỀ XUẤT PHÁT ĐIỂM

CỦA BẠN

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 10

CHÚNG TA NÊN BẮT ĐẦU TỪ ĐÂU?
Bước đầu tiên là đánh giá mức độ trưởng
thành của dữ liệu giúp hiểu được bức tranh
toàn cảnh, định vị doanh nghiệp đang ở đâu
và tìm điểm bắt đầu trên bản đồ. Cần dành
thời gian để nghiên cứu doanh nghiệp đang
ở đâu trong các yếu tố quan trọng liên quan
đến xử lý dữ liệu. Nhất định bạn phải cho
thấy lợi ích - thước đo kết quả tính đúng đắn
của sự thay đổi bằng cách sử dụng công cụ
đánh giá mức độ trưởng thành sau đây.

THỰC HIỆN MÔ HÌNH TRƯỞNG THÀNH (MATURITY
MODEL)
Thành phần chính của mô hình trưởng thành gồm:
Chiến lược và tầm nhìn của “tổ chức trưởng thành” –
Quản trị doanh nghiệp – Sự lãnh đạo và tài trợ –
Khuôn khổ, quy trình và công cụ – Các chính sách –
Rủi ro thông tin – Kiến trúc thông tin – Cơ cấu tổ chức,
vai trò trách nhiệm – Kỹ năng – Số liệu – Hành vi bảo
vệ thông tin – Công nghệ.
Khía cạnh quan trọng nữa của mô hình trưởng thành
là xây dựng các mức độ của mô hình mà bạn tự đánh
giá cho doanh nghiệp của mình: Mức độ 0 – Không có
nhận thức, Mức độ 1 – Có nhận thức, Mức độ 2 – Có
phản ứng, Mức độ 3 – Chủ động, Mức độ 4 – Được
quản lý, Mức độ 5 – Tối ưu hóa.
Không quan trọng là bạn đến từ đâu, mà quan trọng là
bạn phải bước đi và từ đó tiếp tục bước tới.

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 11

CHIẾN LƯỢC
Ưu tiên số một là đã hiểu chiến lược kinh doanh (Hướng đi của doanh nghiệp
là gì; Đối thủ là ai; Rủi ro kinh doanh; Bạn đang làm gì; Muốn thay đổi điều gì).
Cần hiểu mức độ trưởng thành của chiến lược dữ liệu, và nó có bao gồm điều
đang hướng đến cho tổ chức không? Chiến lược có đủ sự linh hoạt để hỗ trợ
và thúc đẩy tổ chức phát triển không? Chiến lược dữ liệu có tính rủi ro và lợi
ích không? Bạn cũng có thể nghĩ đến việc Outsoure (Thuê ngoài) để xây dựng
chiến lược .

QUẢN TRỊ DOANH NGHIỆP
Giúp đưa ra quyết định then chốt ảnh hưởng đến tất cả điều bạn làm. Không
nên thiết lập một hệ thống mới hoàn toàn hay vận hành độc lập, nên tiếp tục
với cái đã tồn tại, phát triển nó thành một hệ thống quản trị dữ liệu. Cốt yếu,
cần tập trung đó là xác định hệ thống quản trị sẵn có.
SỰ LÃNH ĐẠO VÀ TÀI TRỢ
Cần có sự ủng hộ đa số từ Ban lãnh đạo, giúp cho Ban lãnh đạo hiểu dự án
cấp thiết như thế nào đối với hoạt động kinh doanh và không thể bỏ qua yếu tố
Ban lãnh đạo trong bất kỳ giai đoạn nào.
KHUÔN KHỔ, QUY TRÌNH VÀ CÔNG CỤ
Khuôn khổ (Framework) là cách thức gắn kết các không gian dữ liệu lại, đảm
bảo đúng người, đúng chỗ. Người có quyền ra quyết định thảo luận các vấn đề
quan trọng ở cấp phù hợp, đưa ra quyết định thực sự.

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 12

CHÍNH SÁCH
Bao gồm các văn bản kiểm soát như các tiêu chuẩn, quy trình, hướng dẫn, ...
sử dụng để có hướng dẫn cuối cùng cho người dùng. Đảm bảo mọi người
hiểu mục đích chính sách, xác định được văn bản này thuộc loại nào, chuẩn
hóa tinh gọn và thống nhất các thông tin trên các văn bản mang tính áp dụng
thực tiễn cao. Cũng cần chú trọng tính an toàn, bảo mật, chính xác của thông
tin, đảm bảo tính pháp lý cập nhật được mọi người tiếp cận.
RỦI RO THÔNG TIN
Phân cấp sự tập trung thông tin với mục tiêu chiến lược rõ ràng, chia nhỏ -
phân lớp những rủi ro liên quan tới các lĩnh vực khác nhau đảm bảo có mức
hỗ trợ phù hợp. Xem xét nơi và cách thức lưu trữ tài liệu, khả năng tiếp cận.
KIẾN TRÚC
Kiến trúc thông tin được sử dụng chỉ cách luân chuyển thông tin trong tổ chức.
Cần tìm hiểu dữ liệu đến từ đâu, điều gì xảy ra trong quá trình luân chuyển,
điểm kết thúc của dòng dữ liệu, xác định mục tiêu dữ liệu là gì, định nghĩa các
mục tiêu này như thế nào theo cấp độ phát triển của dữ liệu thành thông tin.
Nên tìm sự cân bằng giữa sự chi tiết mà vẫn bao quát mức độ tổng thể, xem
xét sự thống nhất dữ liệu bên cạnh chất lượng dữ liệu.
CƠ CẤU TỔ CHỨC, VAI TRÒ VÀ TRÁCH NHIỆM
Xây dựng một đội ngũ thúc đẩy dữ liệu trong tổ chức, cần xây dựng định
nghĩa rõ ràng về vai trò quản lý và đảm bảo thông tin trong các miền dữ liệu
khác nhau, xây dựng Ủy ban thường trực được cấp thẩm quyền quyết định
các vấn đề về dữ liệu thông tin.

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 13

KỸ NĂNG
Cần trang bị kỹ năng để hỗ trợ tổ chức đạt được mục tiêu. Xây dựng các
chương trình đào tạo cho nhân viên về dữ liệu và thông tin cũng như toàn bộ
tổ chức.
SỐ LIỆU
Đo lường tiến độ, hiệu quả, báo cáo về lợi ích ở cấp độ doanh nghiệp, đo
lường kết quả định hướng các hành vi mong muốn trong văn hóa chú trọng dữ
liệu. Liên kết các đo lường với hành vi chính xác đúng định hướng ở mức độ
bao quát rộng.

HÀNH VI
Bạn phải là người đánh giá cao được dữ liệu
và hiểu được vai trò của chúng, sử dụng chỉ
số đánh giá thông qua chi phí sử dụng để có
được dữ liệu. Bạn cần hiểu biết về văn hóa
và tìm ra được bằng chứng để thể hiện quan
điểm thực sự của tổ chức về giá trị của dữ
liệu, quan điểm của tổ chức về dữ liệu,
truyền thông thông tin.
CÔNG NGHỆ
Cần lưu ý cách thực hiện các thay đổi và ưu
tiên với tài sản dữ liệu này cũng như hiểu
biết về môi trường công nghệ. Khía cạnh
quan trọng khác của mô hình trưởng thành
là xây dựng các mức độ của mô hình mà
bạn tự đánh giá cho doanh nghiệp với mức
độ từ 0 - 6 (Không có nhận thức – Có nhận
thức – Có phản ứng – Chủ động – Được
quản lý – Tối ưu hóa).

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 14

ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ TRƯỞNG BẠN SẼ LÀM GÌ VỚI BẢNG ĐÁNH
THÀNH DỮ LIỆU GIÁ MỨC ĐỘ TRƯỞNG THÀNH?
Hiểu được những gì đã nghiên cứu Sau cuộc đánh giá có một bảng dữ
trong mỗi thành phần của mức độ liệu đầy đủ, bằng chứng định tính và
trưởng thành, tạo nên sự khác biệt, định lượng đem lại hữu ích từ quy
hiểu sâu vấn đề của tổ chức. Tiếp theo trình đánh giá trưởng thành của dữ
là tìm hiểu cách đánh giá, cần quan liệu. Qua đây, bạn phải phác họa
tâm đến số lượng và thành phần các được tham vọng của tổ chức khi kết
thành viên tham gia dự án vì nó đem hợp dữ liệu với năng lực hiện tại và
lại sự đa dạng cho kết quả từ mô hình tương lai gần của tổ chức. Bảng
trưởng thành, cơ hội để bắt đầu quy đánh giá được sử dụng trong các
trình đào tạo, chỉnh sửa khi thực hiện hoạt động và quản trị sau này, có thể
đánh giá. lặp lại đánh giá hàng năm kết hợp
sự hiệu chỉnh và cân đối linh hoạt
phù hợp.

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 15

CHƯƠNG 3
THỰC HIỆN
QUÁ TRÌNH CHUYỂN ĐỔI

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 16

Thực hiện thay đổi mang tính chuyển đổi
cho tổ chức, bạn xác định danh mục các
công việc quan trọng theo thứ tự ưu tiên
nhất định và xem xét các yếu tố khác có
thể diễn ra song song. Về cơ bản, nhiệm
vụ cần bao gồm định nghĩa cơ bản, các
mục tiêu, lợi ích đạt được, kết luận rõ ràng
về kết quả mong đợi, hiểu biết về tác động
khác nhau.
PHƯƠNG PHÁP VÀ PHƯƠNG PHÁP
LUẬN
Đề xuất phương pháp làm theo giai đoạn
là hợp lý, nên sử dụng nhưng làm theo
phong cách Agile (Làm việc linh hoạt) là rất
quan trọng. Phương pháp làm việc theo
giai đoạn hiểu là nó sử dụng các chuỗi
công việc lặp đi lặp lại tăng dần mà chúng
ta gọi là Sprint (Khung thời gian).
Từ mô hình đánh giá độ trưởng thành,
phân loại từng khu vực vào các góc phần
tư khác nhau của mô hình dữ liệu đó là
mục đích, con người, phương pháp và
công cụ. Hãy thực hiện và thử nghiệm các
hành động cải tiến trong mỗi góc phần tư
này để đảm bảo có sự thay đổi cân bằng.
Thực hiện quá trình chuyển đổi, mô
hình dữ liệu được làm rõ từ chương 4
đến chương 7.

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 17

CHƯƠNG 4
MỤC ĐÍCH

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 18

CHIẾN LƯỢC
Người đứng đầu có nhiệm vụ khởi xướng, viết ra
chiến lược, khuyến khích những người khác
cùng tham gia, cố gắng xác định mục tiêu cuối
cùng, xem xét cơ sở vững chắc cho chiến lược
kinh doanh, xác định “Chiến lược này đem lại lợi
ích gì cho doanh nghiệp?”. Dữ liệu trong một tổ
chức phải là nền tảng cho mục tiêu hướng đến.

Chiến lược dữ liệu phải phù hợp với
chiến lược kinh doanh, bám sát vào kết
quả và mục tiêu kinh doanh, là thứ
không thể thiếu và xem như trụ cột trung
tâm để định hướng, hỗ trợ chuyển đổi
theo định hướng trong kế hoạch chutyhểenođổi dữ liệu. Hình thức chiến lược dữ
liệu sẽ đi theo và thiết lập tầm nhìn kết quả của chuyển đổi dữ liệu, đề xuất lộ
trình để đạt được.
Chuyển đổi số trong doanh nghiệp theo định hướng dữ liệu không nằm ở việc
viết chiến lược dữ liệu mà còn cả việc hành động thực hiện, từ đó hậu thuẫn
cho chiến lược kinh doanh, trong quá trình thực hiện dần hiệu chỉnh, phát
triển, rút kinh nghiệm sẽ thúc đẩy chiến lược kinh doanh phát triển.
Ba hình thức chiến lược dữ liệu cần nắm bắt và gắn chặt, diễn ra đồng thời :
- Chiến lược dữ liệu khẩn cấp (Urgen data strategy – USD)
- Chiến lược dữ liệu tức thời (The immedia data strategy – IDS)
- Chiến lược dữ liệu mục tiêu (The target data strategy - TDS)

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 19

Workshop và phỏng vấn
Mục đích để giải thích lý do muốn thay đổi và khát vọng đạt được về chiến
lược. Tại đây, hãy để mọi người tư duy vượt giới hạn, tập trung vào tầm nhìn
kéo theo sự sáng tạo thúc đẩy tư duy đổi mới hướng tới rõ nét “Tham vọng
nhất là gì”; chỉ ra điểm nhức nhối cần giải quyết ngay, nhanh chóng tạo sự
khác biệt; tập trung vào nhận diện vị trí hiện tại, đâu là vấn đề cần giải quyết;
xem xét điều gì gây nên nỗi đau lớn nhất cho công ty từ đó tập trung ưu tiên
xử lý.
Cần tìm kiếm điểm chung, đồng thuận, điểm bất thường đến từ đâu, kết hợp
lại các yếu tố sau khi xem xét tại Workshop thành tổ hợp nhất, và liên hệ thực
tế để dịch chuyển công ty từ trạng thái này qua trạng thái khác.
Tầm nhìn
Tầm nhìn kinh doanh ví như ngọn đèn chỉ đường. Tầm nhìn phải truyền cảm
hứng, mạnh mẽ, khơi dậy được cảm xúc, mô tả được kết quả. Tầm nhìn như
lời kêu gọi xung phong để dẫn dắt trái tim và khối óc cần thiết phải có trụ cột.
Tự phục vụ
Chế độ tự phục vụ là công cụ mạnh cần dữ liệu có chất lượng cao và có kiểm
soát để hoạt động tốt.
Các tham vọng khoa học dữ liệu
Chiến lược phải truyền cảm hứng và tư duy cấp tiến, có sự gắn kết với doanh
nghiệp, có các điểm tiếp xúc thường xuyên để đánh giá sự hiệu quả và mức
độ phù hợp với công ty. Sự tham vọng nên vừa đủ để mọi người tham gia có
thể triển khai.
Đạo đức thông tin và dữ liệu
Lĩnh vực bao trùm trong chiến lược dữ liệu đó là đạo đức thông tin và dữ liệu,
là vấn đề thuộc về việc ra quyết định, cần xem xét đến kết quả ngoài ý muốn,
những điểm mù có thể xảy ra cần có kế hoạch giải quyết.

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN

QUẢN TRỊ DOANH NGHIỆP
Là rất quan trọng, từ đó bao quát được
quản trị dữ liệu. Quản trị dữ liệu được xem
là phức tạp trong quản trị công ty. Cần hiểu
những tác động lên quản trị dữ liệu, xem xét
việc kết hợp công tác quản trị dữ liệu thành
một phần công tác quản trị doanh nghiệp
nhằm tạo ra bước nhảy vọt so với cách
thực hiện đơn lẻ.
Cơ chế thực hiện đó là ghi lại tài liệu về
quản trị, ý tưởng quản trị không phức tạp,
khả thi để thực hiện. Có thể thông qua bộ
phận kiểm toán, cần thiết có thêm chuyên
gia có sự ảnh hưởng nghiệp vụ kiểm toán.

RỦI RO THÔNG TIN
Bạn có thể lên kế hoạch và xóa bỏ
khoảng cách tiềm năng để giảm thiểu
rủi ro thông tin chuyển đổi. Cần hiểu
về rủi ro thông tin để hiểu thách thức
phải đối mặt, hoạch định việc cần làm
và việc cần tập trung.

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN

CHƯƠNG 5
CON NGƯỜI

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 22

Con người là là yếu tố chính trong
bất kỳ mô hình nào liên quan đến sự
thay đổi, dữ liệu không phải là ngoại
lệ. Kỹ năng, hành vi, sự lãnh đạo cấu
thành các yếu tố tập trung vào con
người trong mô hình từ đó khiến dữ
liệu làm việc cho bạn.
KỸ NĂNG
Đội ngũ nhân lực có kỹ năng về dữ
liệu, biết mình đang ở đâu, học được
gì, cần làm gì để hỗ trợ, có những
sự thật nào? Đây chính là khỏi đầu
cđủầau hành trình, tất cả chúng ta cần nỗ lực to lớn để xây dựng các mạng lưới
nhằm mang lại điều tuyệt vời cho tương lai của dữ liệu.

Tìm hiểu các kỹ năng cần
thiết để hoàn thành vai trò
trong dữ liệu
Cần xây dựng lực lượng lao
động hiện tại ngay lập tức,
có tính linh hoạt trong đội
ngũ, tăng năng lực trung
tâm đội nhóm chủ chốt. Hãy
nghĩ đến tác động mà mỗi vị
trí sẽ có đối với các vai trò
khác nhau, đảm bảo không
có sự chồng chéo hoặc
khoảng trống. Lần lượt xem
xét từng vấn đề:

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 23

Giai đoạn lập kế hoạch
Kỹ năng cần thiết bao gồm mô hình dữ liệu và truy xuất nguồn dữ liệu, tập
trung vào kiến trúc sư dữ liệu và thông tin. Có thêm yêu cầu về kỹ năng công
nghệ dữ liệu, làm việc chặt chẽ với IT cùng các kiến trúc sư hệ thống.
Đặt vấn đề liên quan chất lượng dữ liệu, tiêu chuẩn dữ liệu, quyền sở hữu dữ
liệu, chính sách và đăng ký tài sản thông tin ngăn chặn rủi ro có thể xảy ra.
Giai đoạn này có hoạt động kinh doanh liên tục như thông thường để hỗ trợ,
có các “sản phẩm dữ liệu” do đó cũng cần lưu trữ, khi chương trình điều khiển
dữ liệu tiến triển, các kỹ năng cần được đưa vào sử dụng.
Giai đoạn xây dựng
Vượt trội cần kỹ năng quản lý sự thay đổi, bên cạnh các mặt kỹ năng nhân sự,
quy trình, công nghệ và dữ liệu. Cần thiết có nhà quản lý dự án. Cần đến các
kỹ sư dữ liệu để chuyển đổi, kết hợp và quản lý dữ liệu.

Các bộ kỹ năng của các nhà phân tích dữ
liệu sẽ chuyển sang hướng trí tuệ doanh
nghiệp (BI), sự pha trộn các kỹ năng này
thay đổi khi quá trình chuyển đổi tiến triển.
Giai đoạn này, quan trọng là kết hợp phát
triển phần mềm hệ thống khi xây dựng
năng lực dữ liệu, đặc biệt là khả năng liên
quan đến các nền tảng, phần mềm và môi
trường dữ liệu mới. Điều cần thiết là xây
dựng “kỹ năng dữ liệu” trên toàn doanh
nghiệp.
Giai đoạn thực thi
Đây là trạng thái kết thúc quá trình chuyển
đổi, được đề cập chi tiết trong chương 9.

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN

HÀNH VI
Quan trọng nhất là hành vi cá thể vì điều đó sẽ tập hợp thành hành vi của cả
doanh nghiệp.
Hành vi cần tìm kiếm và có được đầu tiên là giá trị của dữ liệu, cần khuyến
khích hành vi này. Trước tiên, khai thác các con số cho thấy số tiền đã sử
dụng trong một quy trình dữ liệu. Thứ hai, hiểu được giá trị dữ liệu, xem dữ
liệu như một tài sản có thể đưa ra quyết định hoặc hành động. Thứ ba, quản
trị là một hành vi rất quan trọng, được cố định trong một quy trình kinh doanh
theo chuỗi khối (Blockchain) trong từng tương tác nhỏ lớn hàng ngày. Thứ tư,
hành vi mang tính cộng tác, cho phép phát triển nhanh hơn, linh hoạt hơn và
cung cấp gía trị kinh doanh một cách nhanh chóng hơn từ việc chia sẻ dữ liệu,
công khai, minh bạch với dữ liệu, mức độ độ cộng tác và cởi mở của doanh
nghiệp. Thứ năm, hành vi đổi mới sáng tạo biểu hiện của tổ chức dữ liệu
trưởng thành. Cuối cùng, đó là sự cởi mở , hành vi đạo đức dữ liệu.
SỰ LÃNH ĐẠO
Quyền lãnh đạo mà bạn “được nhận”: Phải đảm bảo rằng bạn có công cụ,
có đòn bẩy cấp bậc phù hợp, đáp ứng những kỳ vọng mà tổ chức đặt ra, hãy
đổi mới sáng tạo và truyền cảm hứng, có trách nhiệm rõ ràng tương xứng.
Sự lãnh đạo mà bạn xứng đáng: Là 1 thành phần hỗ trợ, cân nhắc tổ chức
các hoạt động vận hành trong lĩnh vực báo cáo, trí tuệ doanh nghiệp, phân
tích, trí tuệ nhân tạo theo cách định hướng khach hàng bên trong và bên ngoài
Phần kết luận: Nghiêm túc xây dựng trạng thái cân bằng giữa vị trí bạn được
và cách xây dựng nó, đảm bảo bạn xứng đáng vị trí đó
Sự lãnh đạo yêu cầu tiên phong thích ứng được các khía cạnh biến đổi của vị
trí này, tập trung vào trọng tâm, khuấy động và kêu gọi mọi người trong tổ
chức thưc thi, cam kết với định hướng chiến lược của tổ chức.

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN

CHƯƠNG 6
PHƯƠNG PHÁP

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 26

Sử dụng phương pháp giúp
chúng ta kết hợp được yếu tố tổ
chức, khuôn khổ và chính sách
trong mô hình.
TỔ CHỨC
Toàn bộ nghĩa vụ và trách
nhiệm về dữ liệu được hiểu và
lưu ý trong toàn thể công ty,
thiết kế tổ chức thực hiện sự
thiết thực để doanh nghiệp thu
lợi, khai thác đầy đủ giá trị dữ
liệu đáp ứng được nhu cầu và
câu hỏi của doanh nghiệp trên
hành trình phát triển.

KHUÔN KHỔ (FRAMEWORK)
Sơ khai là chuẩn bị hội đồng dữ liệu hoặc ban chỉ đạo thông tin, sử dụng hội
đồng chương trình cho việc chuyển đổi số theo định hướng dữ liệu ban đầu.
Khuôn khổ thể hiện được các ban thành lập có quyền quyết định cao nhất,
quyết định dữ liệu của tổ chức, thấu hiểu cách giải quyết vấn đề trong tổ chức,
có điều khoản tham chiếu các chính sách, quy chuẩn đạt hiệu quả khi tổ chức
các cuộc họp triển khai các hoạt động tại doanh nghiệp.
CHÍNH SÁCH
Chính sách cần đơn giản, nhất quán và phù hợp, cần thiết bỏ đi cái cũ. Chính
sách xây dựng phù hợp với tổ chức cần, được sự đồng thuận các bên.
Chính sách được sao chép để dự phòng, đưa tất cả về cùng một đầu mối
quản lý và giải quyết bao gồm tập hợp văn bản còn hiệu lực và phương tiện để
mọi người tiếp cận.

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN
27

CHƯƠNG 7
CÔNG CỤ

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN
28

Đề cập đến đầy đủ các công cụ để vận dụng hiệu quả trong quá trình chuyển
đổi dữ liệu liên quan kiến trúc thông tin, số liệu và công nghệ phù hợp.
KIẾN TRÚC THÔNG TIN
Kiến trúc dữ liệu bao gồm các mô hình, chính sách, quy tắc và tiêu chuẩn để
quản trị dữ liệu được thu thập, cách lưu trữ và xắp xếp, cách sử dụng dữ liệu.
Kiến trúc thông tin mang tính công nghệ, tập trung rất nhiều vào cách dữ liệu
được xử lý và sử dụng cho những hệ thống khác nhau. Cần có tính trọng tâm
(đây cũng là điểm khác biệt với kiến trúc dữ liệu), quan tâm đến cách thông tin
di chuyển xuyên suốt trong cả tổ chức. Kiến trúc thông tin xem xét dưới dạng
“thư viện” cho thấy trạng thái thông tin hiện tại thỏa mãn cách thức xử lý dữ
liệu, làm nền tảng cho chiến lược dữ liệu thúc đẩy chiến lược kinh doanh.
SỐ LIỆU
Cần cẩn trọng với số liệu, đo lường
các yếu tố như KPI, các chỉ số cảnh
báo sớm - đo lường tiến độ nhằm
thúc đẩy hành vi, một phần của hoạt
động đảm bảo. Xem xét các số liệu
quanh dữ liệu có giúp sự phát triển
theo chiến lược dữ liệu hay thúc đẩy
hành vi, có số liệu thay thế khác
chứng minh mối liên hệ giữa việc sử
dụng dữ liệu và kết quả kinh doanh
tốt hơn không.

CÔNG NGHỆ
Cần đảm bảo có quyền kiểm soát công nghệ đó là có mối liên hệ cùng IT,
dùng kiến thức chuyên môn phối hợp phát huy chuyên môn của IT nâng cao
vai trò của công nghệ. Kết nối kiến trúc sư thông tin với kiến trúc sư doanh
nghiệp trong nhiệm vụ thay đổi cơ bản.

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN
29

CHƯƠNG 8
QUẢN LÝ SỰ THAY ĐỔI TỔNG THỂ

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 30

Thay đổi bằng cách xác định tạo ra một tầm nhìn và sau đó phát triển một
chiến lược để thực hiện tầm nhìn đó, từ đó củng cố nền tảng vững chắc công
việc mà bạn thực hiện, thuyết phục mọi người cùng tập trung vào một mục
tiêu chung.
Sử dụng cách tiếp cận dựa trên rủi ro và giá trị nhấn mạnh vào lĩnh vực có ý
nghĩa nhất với công ty, xác định các mối đe dọa và chứng minh giá trị bạn phải
có được.
Hãy gắn kết các mảnh ghép lại cùng nhau đơn giản như truyền thông để kết
nối, lắng nghe, điều chỉnh để gắn kết tốt hơn, tận dụng nguồn nhân lực đang
ủng hộ bạn vì họ chia sẻ tầm nhìn, tin tưởng vào việc bạn đang định hướng.

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 31

CHƯƠNG 9
ĐIỀU HÀNH DOANH NGHIỆP TRONG
THẾ GIỚI MỚI THEO ĐỊNH HƯỚNG

DỮ LIỆU: CHẠM ĐẾN VẠCH ĐÍCH

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 32

Khái niệm về chuyển đổi số theo định
hướng dữ liệu (DDDBT), tác giả gọi
đây là D3.
Chuyển đổi số trong doanh nghiệp
theo định hướng dữ liệu – định vị là
một quá trình có khởi đầu, thực thi và
kết thúc. Thực tế, các doanh nghiệp
định hướng dữ liệu thực sự không
dừng bước và kết thúc chuyển đổi,
không có điểm kết thúc cố định mà
phải đối mặt với quá trình chuyển đổi
liên tục.
Chuyển đổi số theo định hướng dữ liệu là quá trình liên tục vì dữ liệu mới
hoặc hình thái dữ liệu mới có thể được thu thập, lưu trữ, xử lý theo những
cách mới mẻ khác nhau, được phân tích chi tiết cao độ với tốc độ nhanh
chóng kết hợp khai thác sức mạnh trí tuệ nhân tạo AI và học máy.
Chuyển đổi số theo định hướng dữ liệu sẽ thay đổi cách thức tổ chức kinh
doanh, ra quyết định, nhận định thị trường, sản phẩm và vận hành, thiết lập
triệt để cách tăng trưởng và phát triển của doanh nghiệp, rõ ràng không kém
phần thách thức, chấn động, thu hút toàn lực của tổ chức cùng tạo nên sự
chuyển đổi đầy năng động này.
Tam giác kinh điển trong sự chuyển đổi:

Con người

Dữ liệu

Quy trình Công nghệ

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 33

CON NGƯỜI
Là thành phần quan trọng nhất của tổ chức, nắm sức mạnh nắm bắt và thực
hiện quá trình chuyển đổi, tạo ra cách làm việc mới mang đến sự thành công.
Tư duy D3 là không bao giờ hài lòng, luôn đặt câu hỏi, luôn luôn thách thức và
mang tính xây dựng, tin vào quy trình và các quyết định có thể thực hiện được,
tin khách hàng có thể có sản phẩm dịch vụ tốt hơn, di chuyển nhanh, khả năng
xoay vòng, đạt được kết quả với chi phí tối thiểu, chúc mừng các thành công
trên hành trình. Để thực sự đạt được D3, tổ chức cần tái cơ cấu và tôn trọng
nhân viên theo phương pháp Kaizen đúng cách, hành xử như một công ty khởi
nghiệp và phát triển “văn hóa” riêng.
QUY TRÌNH
Quy trình cho việc chuyển đổi để áp dụng và đạt được trong tổ chức D3 đặt ra
yêu cầu cần phải thay đổi các quy trình trong tổ chức. Cần định hướng nhiều
hơn đến sự cải thiện liên tục và linh hoạt để đáp ứng nhu cầu và kết quả kinh
doanh. Sự thay đổi phải là trung tâm của doanh nghiệp, là thành phần để dẫn
đầu tiến gần hơn với thực tế, đưa vào hoạt động thực tế nhanh chóng, càng
không nên bị che dấu trong các dự án, không được nhận thấy từ phương diện
doanh nghiệp, được truyền lệnh từ trên xuống và chỉ xuất hiện ở cuối chương
trình. Quy trình thay đổi cần cải tổ thành quy trình chuyển đổi từ đó bộ kỹ năng,
trách nhiệm và trách nhiệm giải trình sẽ thay đổi xung quanh quy trình.
CÔNG NGHỆ
Công nghệ cần có kiến trúc mở, trong tổ chức phải được thiết lập theo cách hỗ
trợ chuyển đổi theo định hướng dữ liệu di động. Công nghệ cần linh hoạt, có
thể đáp ứng, luôn phát triển và có khả năng. Công nghệ cần có khả năng hỗ trợ
các ý tưởng và trí tưởng tượng của doanh nghiệp, di chuyển theo tốc độ mà
doanh nghiệp muốn hướng tới, duy trì công nghệ kế thừa để duy trì các quy
trình kinh doanh hiện có, tiếp cận công nghệ mới, phương pháp tiếp cận mới.

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 34

CHƯƠNG 10
CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG

DOANH NGHIỆP THEO
ĐỊNH HƯỚNG DỮ LIỆU ĐỘNG

- PHƯƠNG PHÁP D3

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN
35

Bản chất gia tăng của D3 rất
quan trọng, là tinh thần của các
doanh nghiệp. Mô hình theo
phương pháp D3 bao gồm
những thay đổi ở ba yếu tố
trong một tam giác bao gồm con
người, quy trình, công nghệ và
dữ liệu, mang chúng lại gần
nhau hơn và khiến chúng độc
lập với nhau hơn nữa. Phương
pháp này có thể lan rộng ra toàn
doanh nghiệp theo thời gian khi
được thử nghiệm và tin tưởng.
Phương pháp D3 là phương
pháp động, phân phối liên tục,
quan trọng hơn là nhìn thấy một
trạng thái cuối cố định vì thế
việc chuyển đổi không bao giờ
kết thúc. Mục đích của phương
pphháápp D3 là “giải phóng” dữ liệu để doanh nghiệp thay đổi tiềm năng trong
chính mình để có thể được giải phóng.
Tóm lại, một tổ chức vận hành trong một thế giới dựa vào dữ liệu thì cần
hiểu và chấp nhận việc không có “việc về đích”. “Tầm nhìn” ban đầu về
trạng thái cuối cùng đạt được nhờ sự chuyển đổi số trong doanh nghiệp
theo định hướng dữ liệu ví như tia sáng cuối đường hầm không thể với tới
khi những kỳ vọng ngày một lớn lên, cơ hội luôn thay đổi, mối đe dọa mới
lại xuất hiện.

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN
36

CHƯƠNG 11
KẾT LUẬN

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN 37

Qua cuốn sách này, tác giả
chia sẻ một số điều đam mê
dành cho quản lý dữ liệu
một cách đúng đắn và có
trách nhiệm. Chuyển đổi số
trong doanh nghiệp theo
định hướng dữ liệu là khái
niệm đang phát triển, ngày
càng được nhắc đến nhiều
hơn, được xem là một điều
đột phá lớn lao hay “một
cuộc cách mạng lần thứ tư”,
chính xác hơn đó là “chuyển
đổi số”.

Xuyên suốt các nội dung cuốn sách, tác giả đưa ra các ví dụ thực tế là cách
bạn có thể tạo nên những chương trình, dự án, những chuyển đổi theo định
hướng dữ liệu với mục tiêu chung là tạo nên một tổ chức kích hoạt và vận
hành dữ liệu một cách có ích. Tác giả cũng gợi mở cung cấp những công cụ
với nhiều cấp độ bạn có thể sử dụng để bắt đầu quá trình chuyển đổi số. Có
bảy yếu tố của quá trình chuyển đổi số trong doanh nghiệp theo định hướng
dữ liệu được nhắc lại và sử dụng kiên định.
Chúng ta hãy tạo ra một tương lai nơi có thể tận dụng sức mạnh của dữ liệu.
Sức mạnh đó chính là con người mà chúng ta sẽ giữ lại bởi vì những cỗ máy
thông minh và dữ liệu giúp con người chúng ta hiểu được đa lĩnh vực như y
học, vũ trụ. Sức mạnh dữ liệu là sự khác biệt chúng ta có thể tạo ra trong tổ
chức của mình và trong cuộc sống khách hàng của chúng ta.

TRUNG TÂM HỌC TẬP VÀ SÁNG TẠO – LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN

Dữ liệu xuất hiện là để chúng ta
sử dụng, đừng bỏ qua nó. Hiểu
nhu cầu của doanh nghiệp, xem
xét những hiểu biết sâu sắc từ
trong dữ liệu, những hiểu biết và
cơ hội nhằm tạo nên những
thay đổi thực sự mang tính bền
vững. Hãy luôn giữ tinh thần
của bạn và giải phóng trí tưởng
tượng của bạn.

Thế giới đang thay đổi, các công ty
mới dần xuất hiện và phát triển
nhanh hơn so với lịch sử trước đây
trong khi các công ty truyền thống
xưa cũ lại đang gặp khó khăn để
cạnh tranh và tồn tại. Trọng tâm của
thách thức và cơ hội này bất kể là
những thay đổi hay môi trường kinh
tế và chính trị phổ biến nào đi nữa,
chính là dữ liệu. Chính dữ liệu đang
dịch chuyển môi trường chính trị và
kinh tế. Người chiến thắng sẽ sử
dụng dữ liệu để thúc đẩy sự thay đổi,
chuyển đổi và kiến tạo tương lai.

Thực hiện nội dung: Nguyễn Thị Thu– Giảng viên chuyên trách
Thực hiện hình ảnh: Nguyễn Thị Phương Thanh– Giảng viên chuyên trách