Unidad
III:
Reglas
de
Predicción
Clínica
Concepto
de
RPC
Anamnesis
Pruebas
diagnós>cas
Examen
Físico
RPC
Herramienta
clínica
que
cuan>fica
las
contribuciones
individuales
de
varios
componentes
de
la
anamnesis,
el
examen
Dsico
y
las
pruebas
básicas
de
laboratorio
que
nos
acercan
al
diagnós>co,
pronós>co
o
la
respuesta
más
probable
a
un
tratamiento
en
paciente
individual.
¿Sinónimos?
• En
la
literatura,
se
decriben
“Reglas
de
predicción
Clínica”
y
“Reglas
de
decisión
Clínica”.
• Predicción
implica
la
capacidad
de
“an>ciparse”
o
“adivinar”
lo
que
ocurrirá
en
el
futuro.
• Decisión
implican
“elegir”
o
“seleccionar”
una
acción
específica
por
sobre
otra.
Ejemplos
• Predicción:
Un
paciente
con
un
conjunto
de
signos
y
síntomas
determinado,
>ene
una
alta
probabilidad
de
cursar
con
una
determinada
patología.
• En
el
campo
músculo
esquelé>co,
en
general,
los
signos
y
síntomas
que
se
toman
en
cuenta
son:
dolor,
nivel
de
incapacidad
que
provoca
y
signos
observables.
Ejemplos
• Decisión:
Un
paciente
con
una
patología
ya
diagnos>cada
puede
beneficiarse
o
no
de
un
determinado
tratamiento.
• Ej.:
Enfermedad
de
Perthes
genera
deformidad
y
artrosis
de
cadera
temprana
(25
a
30
años).
¿Se
beneficia
el
paciente
con
una
prótesis
de
cadera?,
¿Cuál
es
la
vida
ú>l
de
la
prótesis?,
¿Qué
ocurre
si
necesita
recambio
cuando
tenga
60
años?
Generación
de
las
RPC
• La
generación
de
una
RPC
es
un
proceso
largo
que
implica
superar
varias
etapas
para
poder
confiar
en
su
capacidad
de
aportar
a
la
toma
de
decisiones
clínicas.
• Tienen
sen>do
cuando:
-‐ La
toma
de
decisiones
es
compleja.
-‐ Los
errores
clínicos
son
elevados.
-‐ Es
posible
ahorrar
costos
al
sistema
o
al
paciente.
Etapa
I:
Creación
o
Derivación
• Consiste
en
la
iden>ficación
de
potenciales
predictores.
• Se
basa
en
la
experiencia
clínica
de
los
profesionales
de
salud.
• Puede
incluir
elementos
de
la
anamnesis,
de
la
historia
clínica,
del
examen
Dsico
y
de
los
resultados
que
se
ob>enen
de
las
pruebas
de
laboratorio.
Etapa
I:
Creación
o
Derivación
• En
esta
etapa,
los
clínicos
involucrados
en
el
estudio
proponen
un
set
de
signos
y
síntomas
en
un
grupo
de
pacientes
de
un
ambiente
clínico
reducido.
Ej.:
-‐ Un
hospital
en
par>cular.
-‐ Un
centro
de
atención
primaria.
-‐ Un
centro
de
atención
universitario.
Etapa
I:
Creación
o
Derivación
Mismo
mo>vo
de
consulta
Síntoma
C
Síntoma
A
Síntoma
B
Síntoma
A
Síntoma
B
Síntoma
C
Síntoma
A
Síntoma
B
Síntoma
A
Consultan
de
manera
habitual
en
el
Centro
de
Atención
X
El
síntoma
A
es
el
más
frecuente
para
este
moAvo
de
consulta
Etapa
I:
Creación
o
Derivación
Nuevos
sujetos
habituales
del
mismo
Centro
de
Atención
X
¿Tienen
estos
nuevos
pacientes
con
el
mismo
mo>vo
de
consulta
el
síntoma
A?
-‐ Si
es
cierto,
el
síntoma
(o
signo)
A
se
transforma
en
un
factor
predictor
importante
(>ene
peso
en
la
capacidad
de
predicción)
-‐ Si
es
falso,
el
síntoma
(o
signo)
A
se
descarta
como
factor
importante.
Etapa
II:
Validación
• Una
vez
iden>ficados
y
“pesados”
los
predictores
para
una
condición,
se
valida
la
presencia
de
estos
en
dos
etapas:
-‐ Validación
Angosta.
-‐ Validación
Amplia.
Etapa
II:
Validación
angosta
Personas
similares,
mismo
Personas
similares,
mismo
mo>vo
de
consulta,
provenientes
mo>vo
de
consulta,
provenientes
del
centro
Y
del
centro
Z
Al
ser
las
personas
similares,
de
una
misma
población
pero
de
centros
diferentes,
es
esperable
que
la
prevalencia
sea
similar
(inlcuso,
la
misma)
Etapa
II:
Validación
angosta
• Consiste
en
la
aplicación
de
la
regla
en
condiciones
clínicas
y
de
población
similares
al
de
la
etapa
de
validación.
-‐ Ej.
Condiciones
Clínicas:
Lugar:
Policlínico
de
Traumatología,
Centro
de
Salud
Familiar,
etc.
Equipamiento:
RadiograDa
convencional,
exámenes
de
laboratorio,
examen
Dsico,
etc.
Etapa
II:
Validación
amplia
Personas
diferentes,
mismo
mo>vo
de
Personas
diferentes,
mismo
mo>vo
de
consulta,
en
Policlínico.
consulta,
en
Centro
de
Salud
Familiar
Personas
diferentes,
mismo
mo>vo
de
consulta,
en
Clínica
Privada
Etapa
II:
Validación
amplia
• Corresponde
a
la
aplicación
de
la
regla
en
condiciones
clínicas
múl>ples,
con
prevalencia
cambiante
y
resultados
de
enfermedad
diferentes.
• Si
los
resultados
son
buenos
(efec>vamente
predice),
se
pasa
a
la
úl>ma
etapa:
análisis
de
impacto.
Etapa
III:
Análisis
de
Impacto
• Una
RPC
es
ú>l
si
permite:
-‐ Ahorrar
costos
al
sistema:
menor
can>dad
de
exámenes
tomados,
menor
can>dad
de
casos
no
diagnos>cados,
menos
necesidad
de
especialización
de
clínicos,
etc.
-‐ Ahorrar
costos
al
paciente:
no
solo
económicos,
sino
bio-‐psico-‐sociales
(inmovilización
innecesaria,
radiación
innecesaria,
procedimientos
o
medicación
innecesaria,
etc.)
Etapa
III:
Análisis
de
Impacto
• U>lidad…(2)
-‐
Se
modifica
el
comportamiento
de
los
clínicos:
muchos
clínicos
aún
se
niegan
a
dejar
a
un
paciente
sin
exámenes
radiológicos.
Una
RPC
debe
ser
capaz
de
romper
los
paradigmas
de
los
clínicos.
Etapas
y
evidencia
Etapas
y
evidencia
El
Panel
de
Ojawa
• Si
un
paciente
>ene
antecedentes
de
inversión
plantar
forzada
de
tobillo,
con
dolor,
aumento
de
volumen
e
impotencia
funcional…
¿Qué
tan
seguro
puedo
estar
de
que
es
sólo
un
esguince
de
tobillo?
¿Qué
tan
seguro
puedo
estar
de
que
se
trate
de
una
fractura
maleolar?
En
defini>va,
¿Debería
tomar
una
Rx
de
tobillo
para
salir
de
la
zona
de
incer>dumbre?
El
Panel
de
Ojawa
• Una
de
las
RPC
mejor
validadas
en
cuanto
su
impacto,
lo
cons>tuye
la
RPC
para
determinar
la
necesidad
de
uso
de
radiograDas
para
descartar
fracturas
de
tobillo.
• Se
conoce
como
la
“Regla
de
Tobillo”
o
bien
la
“Regla
de
Tobillo
de
Ojawa”
Etapas
Ojawa
Tobillo
• Fue
derivada
(propuesta,
creada)
en
dos
grandes
departamentos
de
emergencia
universitarios.
• El
primer
paso
en
la
generación
de
la
RPC
conis>o ́
en
la
generación
de
un
listado
de
posibles
factores
que
fueran
capaces
de
predecir
la
presencia
de
fractura
de
tobillo.
•
Se
consideraron
elementos
de
la
historia
médica,
del
examen
Dsico
y
de
resultados
de
laboratorio.
Etapas
Ojawa
Tobillo
Esta
etapa
se
realizó
con
cada
uno
de
los
predictores
propuestos
por
los
clínicos
en
base
a
su
experiencia.
Luego
se
procedió
a
un
análisis
estadís>co
(modelo
general
lineal)
para
determinar
cuáles
de
los
predictores
tenían
mayor
“peso”
para
la
confirmación
diagnós>ca
por
medio
de
radiograDa.
Validación
angosta:
razones
• La
validación
angosta
es
importante
porque:
-‐
La
relación
entre
los
predictores
y
el
resultado
en
un
grupo
par>cular
de
pacientes,
puede
ser
efecto
del
azar.
Si
esto
es
así,
un
nuevo
grupo
de
pacientes
permi>rá
que
emerjan
nuevos
predictores,
aún
si
los
pacientes
provienen
del
mismo
grupo
de
población.
Validación
angosta:
razones
-‐
Los
predictores
pueden
ser
caracterísAcos
de
la
población,
de
los
clínicos
que
u>lizan
la
regla
o
de
otros
aspectos
propios
del
diseño
de
los
estudios.
Si
es
así,
la
regla
fallara ́
en
condiciones
diferentes.
Ej.:
Población:
Los
pacientes
del
centro
universitario
eran
todos
depor>stas
expuestos
a
lesiones
de
tobillo.
Clínicos:
Un
clínico
que
busca
dolor
a
la
palpación
con
la
intención
de
encontrarlo,
probablemente
lo
encontrará
aunque
no
exista
lesión.
Validación
angosta:
razones
-‐ Por
problemas
en
la
facAbilidad
de
la
aplicación
de
la
regla
en
el
escenario
clínico,
los
clínicos
pueden
fallar
en
aplicarla
rigurosamente,
dando
como
resultado
una
regla
exitosa
en
la
teoría,
pero
que
falla
en
la
prác>ca.
Ej.:
Considerar
la
palpación
en
zonas
no
definidas
por
la
regla,
tener
poco
>empo
para
aplicarla
(sobre
demanda
de
consultas),
etc.
Validación
Amplia
• Se
u>lizan
los
predictores
con
mayor
peso
en
la
población
inicial
en
nuevas
poblaciones
y
condiciones
diferentes:
-‐ Prevalencia
diferente.
-‐
Espectros
de
la
enfermedad
(niveles
de
gravedad)
diferentes
también
-‐
Aplicados
por
clínicos
diferentes.
La
RPC
de
Tobillo
y
Pié
• Se
requiere
radiograDa
de
tobillo
sólo
si
existe
dolor
el
la
zona
maleolar
y
cualquiera
de
los
siguientes
hallazgos:
1. Sensibilidad
ósea
en
la
zona
A
(borde
posterior
o
la
punta
del
maléolo
lateral,
hasta
6
cm
desde
el
borde
superior
palpable
del
astrágalo)
ó
2. Sensibilidad
ósea
en
la
zona
B
(borde
posterior
o
punta
del
maléolo
medial
hasta
6
cm
desde
el
borde
superior
palpable
del
astrágalo)
La
RPC
de
Tobillo
y
Pié
3.
Incapacidad
para
descargar
peso
inmediatamente
(tras
el
mecanismo)
y
dar
cuatro
pasos
al
llegar
a
la
emergencia.
La
RPC
de
Tobillo
y
Pié
• Se
requiere
una
radiograDa
del
pié
sólo
si
existe
dolor
en
la
zona
del
medio-‐pié
y
cualquiera
de
los
siguientes
hallazgos:
1. Sensibilidad
ósea
en
la
zona
C
(Base
del
V
metatarsiano)
ó
2.
2.
Sensibilidad
ósea
en
la
zona
D
(Hueso
navicular)
ó
3. Incapacidad
para
descargar
peso
inmediatamente.
Validación
y
análisis
de
impacto
• S>ell
et
al.
refinó
la
guía
reduciendo
la
edad
promedio
del
grupo
de
pacientes,
obteniendo
una
sensibilidad
de
1.0
y
una
especificidad
de
0.49
para
fractura
de
tobillo.
Adicionalmente,
su
implementación
redujo
en
un
34%
las
radiograDas
de
tobillo.
• El
mismo
autor,
demostro ́
que
la
u>lización
de
la
regla
reducía
el
Aempo
de
espera
de
los
pacientes
en
un
promedio
de
36
minutos
y
ahorraba
U$
111,
sin
diferencias
en
la
sa>sfacción
de
los
clientes.
Implementar
la
regla
reduce
el
costo
monetario
para
el
sistema
(menos
radiograDas,
menos
informes),
para
el
paciente
y
los
costos
sociales.
Validación
y
análisis
de
impacto
• Pigman
et
al.
extendio ́
la
validación
de
la
regla
comparando
su
rendimiento
entre
médicos
y
enfermeras.
Entre
los
médicos
la
sensibilidad
fue
1.0
y
la
especificidad
fue
de
0.19,
entre
las
enfermeras
la
sensibilidad
fue
de
0.9
y
la
especificidad
de
0.1.
En
este
nuevo
escenario,
el
uso
de
la
regla
redujo
la
indicación
de
radiograDas
en
un
19%.
Validación
y
análisis
de
impacto
• Libeja
et
al.
valido ́
el
uso
de
la
regla
en
niños
de
1
a
15
años,
encontrando
que
>ene
una
sensibilidad
de
0.98
y
una
especificidad
de
0.47
en
esta
población.
• Plint
et
al.
validó
a
su
vez
el
uso
de
la
regla
en
niños
de
2
a
16
años,
encontrando
una
sensibilidad
de
1.0
y
una
especificidad
de
0.24
para
las
fracturas
de
tobillo,
mientras
que
para
las
del
medio-‐pié
la
sensibilidad
fue
de
1.0
y
la
especificidad
de
0.36.
En
consecuencia…
• La
RPC
de
tobillo
es
una
regla
con
nivel
de
evidencia
I.
• Ha
demostrado
su
capacidad
para
ser
aplicada
en
diversas
poblaciones
por
diversos
clínicos
con
resultados
similares.
• Su
aplicación
es
beneficiosa
para
los
pacientes
como
para
los
clínicos.
• Permite
la
toma
de
decisiones
(terapéu>cas)
con
mayor
rapidez.
RPC
de
Rodilla
• Basados
en
su
experiencia
con
la
RPC
de
tobillo,
el
panel
de
Ojawa
propuso
una
nueva
regla,
esta
vez,
para
la
detección
de
la
fractura
de
rodilla.
• En
su
etapa
de
derivación,
se
consideraron
como
factores
predictores:
RPC
de
Rodilla
-‐ Personas
de
55
años
y
más.
-‐
Sensibilidad
de
la
cabeza
de
la
Dbula.
-‐ Sensibilidad
aislada
de
la
rótula.
-‐
Incapacidad
para
flectar
la
rodilla
en
90º.
-‐ Incapacidad
para
descargar
peso
inmediatamente
tras
la
lesión
y
dar
cuatro
pasos
al
llegar
a
la
urgencia
(incapacidad
para
transferir
el
peso
de
una
extremidad
a
otra,
independiente
de
la
cojera)
RPC
de
Rodilla
• La
radiograDa
de
rodilla
NO
está
indicada
si
ninguna
de
las
variables
predictoras
se
encuentra
presente.
• Su
sensibilidad
es
de
1.0
(0.95-‐1.0)
Validación
y
análisis
de
impacto
• S>ell
et
al.
efectuó
una
validación
prospec>va
comparando
los
resultados
de
la
aplicación
de
la
regla
entre
dos
faculta>vos.
Obtuvo
una
sensibildad
de
1.0
(IC:
0.94-‐1.0)
y
una
reproducibilidad
(κ)de
0.77
(IC:
0.65-‐0.89).
• Emparanza
et
al.
desarrollo ́
una
validación
prospec>va
en
11
departamentos
de
emergencia.
Los
resultados
confirmaron
la
u>lidad
de
la
RPC
con
una
sensibilidad
de
1.0
(IC:
0.96-‐1.0)
y
lograron
una
reducción
de
49%
en
el
uso
de
radiograDas.
Validación
y
análisis
de
impacto
• Bulloch
et
al.
efectuó
la
validación
de
la
regla
para
su
uso
en
niños
u>lizando
múl>ples
centros
de
atención
pediátrica.
Los
resultados
indicaron
una
sensibilidad
de
1.0
(IC:
0.95-‐1.0)
y
un
31,2%
de
reducción
en
el
número
de
radiograDas.
• Esta
RPC
también
>ene
un
nivel
de
evidencia
>po
I.
Bonus
Track
• Las
mujeres
menopáusicas,
mayores
de
45
años,
¿Deben
realizarse
una
densitometría
ósea
para
determinar
su
riesgo
de
osteoporosis?
-‐ La
osteoporosis
afecta
a
la
decisión
clínica
de
varios
tratamientos
músculoesquelé>cos,
entre
otros,
la
cirugía
de
osteosítensis
o
el
reemplazo
ar>cular.
-‐
No
es
infrecuente
que
el
médico
indique
a
su
paciente
densitometría
cuando
alcanza
la
menopausia.
Instrumento
de
Valoración
del
Riesgo
de
Osteoporosis
(ORAI)
• Variables
predictoras:
Variable
Puntaje
1. Edad:
a) ≥
75
años
15
b) 65-‐
74
9
c) 55-‐64
5
d) 45-‐54
0
Instrumento
de
Valoración
del
Riesgo
de
Osteoporosis
(ORAI)
Variable
Puntaje
2.
Peso
(kg)
a)
<
60
9
b)
60-‐69
3
c)
≥
70
0
3.
Usa
estrógenos
actualmente
a) No
2
b) Si
0
Instrumento
de
Valoración
del
Riesgo
de
Osteoporosis
• La
desnitometría
ósea
no
debiera
indicarse
si
el
puntaje
es
≤
8
puntos.
• La
regla
>ene
una
evidencia
>po
II.
• Tiene
una
sensibilidad
de
0.9
(IC=
0.8-‐0.9)
• Tiene
una
baja
especificidad,
lo
que
restringe
su
uso
con
absoluta
confianza.
Instrumento
de
Valoración
del
Riesgo
de
Osteoporosis
• Población:
-‐ Mujeres
-‐ ≥
45
años.
-‐ No
ins>tucionalizadas.
-‐ Puntaje
Mini-‐mental
>
20.
Validación
amplia
Este
estudio
reduce
el
rango
de
edad
y
prueba
la
RPC
en
mujeres
hispánicas.
Se
evalúan
los
tests:
ORAI
(Instrumento
de
valoración
del
riesgo
de
osteoporosis)
OST
(Herramienta
de
auto
valoración
de
la
osteoporosis)
OSIRIS
(Indice
de
riesgo
de
osteoporosis)
BWC
(Criterio
de
peso
corporal)
Un
test
para
estudiar…
• Diagnós>co
de
radiculopa}a
cervical.
-‐ Se
trata
de
una
RPC
nivel
IV.
-‐ Tiene
un
LR(+)=
6.1
(IC=
2-‐18.6)
-‐ Considera
como
variables
predictoras:
ü Rotación
cervical
hacia
el
lado
afectado
<
60º
ü Test
de
tensión
de
la
extremidad
superior
A
(+)
ü Test
de
distracción
cervical
(+)
ü Test
de
Spurling
A
(+)