SPC chart and application_NK_1May2022_final

Statistical Process Control (SPC) Chart
แผนภูมิควบคมุ และการประยกุ ตใ์ ชใ้ นงาน IPC

ศาสตราจารย์ ดร.นงเยาว์ เกษตรภ์ บิ าล
คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

1

หัวขอ้ การบรรยาย

▪ Seven basic tools of quality
▪ Statistical Process Control (SPC) chart
▪ np chart, p chart, c chart, u chart, g chart, SIR
▪ การแปลผล SPC chart
▪ การเตรยี มข้อมูลเพื่อทา SPC ในงาน IC
▪ สรุป

2

Seven basic tools of quality

▪ Cause-and-effect diagram (fishbone or Ishikawa diagram)
▪ Stratification (flow chart)
▪ Check sheet
▪ Pareto chart
▪ Histogram
▪ Control chart
▪ Scatter diagram

3

https://www.iok2u.com/index.php/article/industry/1463-tool-flow-charts 4

5

https://www.cec.health.nsw.gov.au/CEC-Academy/quality-improvement-tools/flow-charts 6

https://fadic.net/medication-error-guideline/ 7

Tamm et al. (2012). Quality Initiatives Planning,
Setting Up, and Carrying Out Radiology Process
Improvement Projects. Radiographics : a review
publication of the Radiological Society of North
America, Inc. 32. 1529-42.

9

https://www.cec.health.nsw.gov.au/CEC-Academy/quality-improvement-tools/pareto-charts

Histogram

10

Control chart

11

Leis JA, Powis JE, McGeer A, et al. Introduction of Group Electronic Monitoring of Hand Hygiene 12

on Inpatient Units: A Multicenter Cluster Randomized Quality Improvement Study. Clin Infect Dis.
2020;71(10):e680-e685. doi:10.1093/cid/ciaa412

Control chart

▪ Control charts or Shewhart charts Walter A. Shewhart William Edwards Deming
1891-1967 (Aged 75) (1900–1993) (Aged 93)
or process-behavior charts.
13
▪ Control charts are a statistical

process control tool.

▪ Developed by Dr. Walter Shewhart

in the 1920's

▪ Expanded by Dr. W. Edwards

Deming, who introduced SPC to

Japanese industry after WWII.

Statistical Process Control (SPC) chart

▪ เปน็ กราฟเส้นทีแ่ สดงการเปลีย่ นแปลงของเหตกุ ารณท์ ่สี นใจ
▪ เป็น run chart ชนิดหนึง่
▪ เป็นเครอื่ งมอื หลักในการทา CQI
▪ มหี ลายชนดิ ขึ้นกับชนดิ ของข้อมูล

Beneyan JC. Infect Control Hosp Epidemiol. 1998;19:194-265.

14

ความสาคญั ของแผนภมู ิควบคุม (control chart)

▪ ทารายงาน
▪ นาเสนอผทู้ ีเ่ ก่ียวข้อง
▪ ใชใ้ นการเปรยี บเทียบ (benchmarking)
▪ ปรบั ปรุง พัฒนางานอยา่ งตอ่ เนอ่ื ง (CQI)
▪ การปฏบิ ัตทิ ี่เป็นเลิศ

15

16

Best practice
Benchmark

Benchmarking

17

Benchmark

◼ ผทู้ ีเ่ กง่ ทีส่ ดุ หรือดีทีส่ ุดระดบั โลก
◼ ปรับเปล่ยี นได้ ไม่อยกู่ ับที่
◼ วนั นเ้ี ราทาได้ดี พรุ่งน้ีอาจมีคนทาได้ดกี ว่า
◼ ตอ้ งมกี ารเปรียบเทียบอยู่ตลอดเวลา

Best-in-class

18

Why benchmarking ?

Benchmarking
accelerates
innovation and
change

Breakthrough
Improvement

Randall Grayson, 2002 19

Statistical Process Control (SPC) chart

▪ Run chart

มีค่า parameter ทางสถิติ

▪ เพ่ือ detect abnormal variation
▪ เพื่อดูค่าเฉลี่ย ความแปรปรวนของ defect

20

SPC chart

▪ มเี สน้ กราฟสาคัญ 4 เสน้
▪ อตั ราการตดิ เช้อื
▪ ค่าเฉลีย่ (central line)
▪ Upper control limit ปกติใช้ + 3 sigma
▪ Lower control limit ปกตใิ ช้ - 3 sigma

21

SPC chart

UWL (upper warning limit)

LWL (lower warning limit)

22

23

SPC chart In a stable process
68.3% of the data points should fall between ± 1 sigma.
95.5% of the data points should fall between ± 2 sigma.
99.7% of the data points should fall between ± 3 sigma (the UCL and LCL)

UWL (upper warning limit)

LWL (lower warning limit)

https://www.qimacros.com/free-excel-tips/control-chart-limits/ 24

25

ชนดิ ของขอ้ มลู จาแนกตามระดบั ของขอ้ มูล

มาตรานามบัญญัติ (nominal scales)
มาตราเรยี งลาดับ (ordinal scales)
มาตราอันตรภาค (interval scales)
มาตราอัตราส่วน (ratio scales)

26

27

28

29

Classification of SPC charts

30

Attribute data chart formulas

31

32

33

34

35

36

np chart หรือ p chart

▪ ใชว้ เิ คราะห์ข้อมลู ทีเ่ ป็นข้อมลู ชนิดไม่ต่อเน่อื ง (discrete data) และ

มกี ารกระจายเปน็ แบบทวนิ าม (binomial distribution)

▪ ผลที่เกิดขน้ึ เปน็ ไปได้เพียงสองอย่าง
▪ การกระทาแต่ละคร้ังเปน็ อิสระจากกัน
▪ ตวั อย่างเช่น เพศชายหรือหญิง ตดิ เชอื้ หรอื ไม่ตดิ เชื้อ ปว่ ยหรอื

ไม่ปว่ ย และใชห่ รือไมใ่ ช่ เป็นต้น

37

np chart

▪ ใช้กบั ขอ้ มูลจานวนนบั (count data) ทขี่ นาดกลุ่มตัวอย่าง หรอื

ตัวหาร (denominator) มคี า่ คงที่เทา่ กันทกุ จดุ

▪ การสรา้ งกราฟใช้จานวนตัวอยา่ งทีเ่ กิดเหตกุ ารณท์ ้งั หมด (plot

sample total)

▪ ตวั อยา่ งเช่น จานวนการผ่าตดั ท่เี กดิ การติดเชือ้ ตาแหน่งผ่าตัด

จานวนผปู้ ว่ ยทไ่ี ดร้ บั ยาปฏิชวี นะตรงเวลา และจานวนผปู้ ว่ ยทกี่ ลบั มา
นอนโรงพยาบาลซา้ เป็นต้น (กรณที ี่ตวั หารมีค่าเท่ากนั ทุกจุด)

38

39

p chart

▪ ใชก้ ับข้อมลู ท่ขี นาดกลุ่มตวั อย่างหรือตัวหารในแต่ละจุดมีค่าไมเ่ ท่ากนั

▪ การสรา้ งกราฟใชค้ ่าเศษส่วน (plot sample fraction)

▪ คานวณเปน็ ค่าร้อยละก่อน แล้วจึงนาไปสร้างกราฟ

▪ ตวั อยา่ งเชน่ อัตราการเกดิ แผลกดทับ (%) อัตราการตดิ เชอ้ื

ตาแหนง่ ผา่ ตดั (%) อัตราการทาความสะอาดมอื ของบคุ ลากร (%)

รอ้ ยละของผูป้ ว่ ยท่ไี ด้รับยาปฏิชีวนะตรงเวลา และรอ้ ยละของผูป้ ว่ ยที่

กลับมานอนโรงพยาบาลซา้ เปน็ ต้น 40

41

p chart

Percentage of patients with AFB positive in sputum were reported within 24 hours

110%
100%

90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%

Month 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4

YeYarear 20021019 22000220 20220103

42

p chart

Percentage of patients with AFB positive in sputum were isolated within 24 hours after AFB report

110%

100%

90%

80%

70%

60%

50%

40%

30%

20%

10%

Month 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4

YeYarear 20021019 22000220 20220103

43

p chart

110% Percentage of patients with AFB positive in sputum were isolated within 24 hours after admission

100%

90% เรม่ิ เกบ็ วเิ คราะหข์ อ้ มลู
80% ขอ้ มูล จัดลาดบั ความสาคัญ
70%

60%

50%

40%

30% Feed back ขอ้ มูล
20% ทภ่ี าควชิ าอายรุ
ศาสตร์

10%

Month 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4

YeYarear 20021019 22000220 20220103

44

p-chart

45

c chart

▪ ใชก้ บั ข้อมูลจานวนที่คานวณต่อหนว่ ยเวลาหรอื บริเวณที่กาหนด

(plot sample rate) ที่ตวั หารมคี ่าเท่ากันทกุ จุด เช่น จานวนผู้ป่วย
ตกเตียง จานวนการติดเช้อื Pseudomonas aeruginosa, VAP,
CLABSI, CAUTI หรือจานวนการถูกเข็มตาในเวลา 6 เดือน เปน็ ต้น
(กรณที ต่ี วั หารมีค่าเทา่ กันทุกจดุ )

46

c chart (poisson distribution)

47

u chart

▪ หลกั การเดียวกบั c chart แต่ใชก้ บั ขอ้ มลู ทตี่ ัวหารมีค่าไม่เท่ากัน
▪ การสร้างกราฟใช้ขอ้ มูลอัตราทค่ี านวณเปน็ ฐานเดยี วกนั แล้ว (plot sample

rate adjusted per common base)

▪ ข้อมลู ท่ีได้จากการเฝ้าระวังการตดิ เชอื้ สว่ นใหญ่ ตวั หารจะมคี า่ ไมเ่ ทา่ กนั

เชน่ จานวนวันนอนโรงพยาบาล (patient-days) จานวนวันใส่เครอ่ื งช่วยหายใจ
(ventilator-days) หรือจานวนวนั ใส่สายสวนปสั สาวะ (catheter-days) ใน
แตล่ ะเดอื นจะไมเ่ ทา่ กัน เป็นตน้

▪ ตวั อย่าง อตั ราการตดิ เชือ้ VAP, และ CAUTI ต่อ 1000 วนั ทใ่ี สอ่ ปุ กรณ์
48

U chart VAP Rate
VAP rates during January 2019-December 2021

25.00

UCL

20.00 20.11

UWL

15.00 14.73 15.02 14.84
10.00 14.18
5.00 13.85 14.35 13.79
10.60 13.54
13.64 13.01
12.91 LCL
CL
11.96 11.74 11.59
11.24

10.50

9.73 9.16

8.39 8.42 8.50
7.96
7.34 6.92 6.81 7.39 6.84
6.92
5.74 6.01 6.27

3.39 3.33 2.82 LWL

0.00 49
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36

U chart
25.00 VAP rates during January 2019-December 2021

20.00 20.11

15.00 14.73 15.02 14.84
10.00 14.18
5.00 13.85 14.35 13.79 12.62
10.60 13.54
13.64 13.01 9.73
12.91 9.16
8.50
11.96 11.74 11.59 7.96
11.24
10.50 6.96 7.34 6.92 6.81 7.39 6.84
10.17 5.74 6.01 6.27

8.39 8.42

3.39 3.33 2.82

0.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38

VAP Rate UCL UWL LCL CL LWL 50