מדריך למועמדים 2017-2018

‫עי המחשב‬

‫הרכב תוכנית הלימודים‪:‬‬
‫‪ l‬קורסי חובה במתמטיקה‪.‬‬
‫ ‪ l‬קורסי חובה במדעי המחשב‪.‬‬
‫ ‪ l‬קורסי בחירה במדעי המחשב‪.‬‬

‫‪ l‬קורסי תשתית‪.‬‬

‫קורסי בחירה לפי תחום בתוכנית הלימודים‬

‫‪ l‬תכנון מערכות ‪.VLSI‬‬
‫‪ l‬בינה מלאכותית‪.‬‬
‫‪ l‬סייבר‪.‬‬

‫מעבדות הפקולטה‬

‫הפקולטה מעמידה לרשות הסטודנטים והחוקרים סביבות פיתוח מתקדמות‪.‬‬
‫נוסף על אמצעי המחשוב של המכון עומדות לרשות הפקולטה מספר מעבדות‬
‫להוראה ולמחקר‪ ,‬אשר כוללים‪ ,‬בין השאר מעבדות לרובוטיקה ומערכות‬
‫נבונות‪ ,VLSI - SoC ,‬ראייה ממוחשבת‪ ,‬מערכות משובצות מחשב‪ ,‬וסייבר‪.‬‬

‫מדריך למתעניין ‪2017/18‬‬ ‫מנהלת הפקולטה‬

‫רכזת לשכת דקאן הפקולטה והמחלקה למתמטיקה שימושית‪ :‬דנית ממרוד‪-‬כהן‬

‫רכזת אקדמית למדעי המחשב‪ :‬אהובה אורן‬

‫רכזת המחלקה למדעי המחשב ותוכנית מצוינוער‪ :‬מייטל סנקש‬

‫‪51‬‬ ‫רכזת המחלקה למדעי המחשב‪ :‬נופר כהן‬
‫רכזת המחלקה לפיזיקה‪ :‬לאה שוחמי‬

‫תוכנית הלימודים לתואר ראשון ‪ B.Sc.‬במדע‬

‫המחלקה למדעי המחשב מכינה את בוגריה לקריירה בפיתוח טכנולוגיות‪ ,‬מוצרי‬
‫תוכנה ויישומי מחשב‪ .‬כל חברי הסגל הם חוקרים ומרצים בעלי מוניטין‪ .‬הלימודים‬
‫מציבים לסטודנטים אתגרים אינטלקטואליים ומקצועיים‪ ,‬המקנים להם ידע רב‪,‬‬
‫מיומנויות מגוונות ויכולת לבצע תפקידים רבים בענפים שונים במדעי המחשב‪ .‬בוגרי‬

‫המחלקה יוכלו להמשיך ללימודי תארים מתקדמים בתחומי המחשב או המדעים‪.‬‬

‫התוכנית מכשירה בוגרים שישתלבו בתחום המחשבים בתעשייה לצד בוגרים‬
‫שיפנו להמשך לימודים אקדמיים ולכיווני מחקר ופיתוח בתחום‪ .‬בעולם ההיי‪-‬‬
‫טק הטכנולוגי‪-‬מדעי המתפתח‪ ,‬הביקוש לבוגרי התוכנית‪ ,‬שיהיו עם הכישורים‬
‫המתאימים וההכשרה המתאימה‪ ,‬צפוי לגדול‪ ,‬והם עתידים למצוא את מקומם‬
‫במגוון הולך וגדל של תפקידים בתעשייה‪ .‬התוכנית מציידת את בוגריה בגישה‪ ,‬בידע‬
‫ובכלים‪ ,‬המאפשרים להם לפעול ולהתפתח לאורך שנים בתחום המחשבים‪ ,‬שבו‬

‫הידע והטכנולוגיה מתחדשים בקצב מואץ‪.‬‬

‫מבנה התוכנית‬

‫הלימודים נמשכים שלוש שנים על פני שישה סמסטרים במסלול הרגיל‪ ,‬ותשעה‬
‫סמסטרים במסלול הגמיש (כולל שלושה סמסטרים בקיץ)‪.‬‬

‫קורס בחירה‪:‬‬
‫רובוטיקה למדעי המחשב‬

‫מרצה‪ :‬ד"ר מצליח אליהו‬
‫למי מיועד הקורס?‬

‫הקורס מיועד לסטודנטים שלמדו‬
‫אלגוריתמים ומבנה נתונים (‪;)61104‬‬

‫תכנות מונחה עצמים (‪)61307‬‬
‫כללי‬

‫בקורס זה ילמד הסטודנט להכיר מושגים ועקרונות של עולם הרובוטיקה ויישומם במדעי המחשב‬
‫סביב רובוט ממשפחת ‪( NAO‬רובוט המשמש למטרות מחקר באקדמיה)‬
‫מהי מטרת הקורס‬

‫להקנות לבוגרי המחלקה ידע בסיסי לניתוח והבנה קונספטואלית של מערכות רובוטיות באמצעות‬
‫תכנות מונחה עצמים (‪ )++Choregraphe, C‬וקוד פתוח (‪)Python‬‬
‫נושאים תיאורטיים עיקריים שיילמדו בקורס‬

‫‪ l‬מבנה ועקרון פעולה של רובוט (מכני‪ ,‬חשמלי‪ ,‬בקרת תנועה) ‪ l‬שיטות מקובלות לתכנות רובוט‬
‫(למידת מסלול תנועה ממומחה‪ ,‬הפקת מסלול תנועה נדרש בסביבה מרחבית נתונה בקואורדינאטות‬
‫קרטזיות אבסולוטיות ויחסיות) ‪ l‬עקרונות קינמטיים לתנועת הרובוט (קינימטיקה ישירה וקינימטיקה‬
‫הפוכה) ‪ l‬הכרת הרובוט ‪ - NAO‬דרגות חופש‪ ,‬סוגי חיישנים ומפעילים כולל עיבוד תמונה וקול‬
‫‪ l‬תכנות ‪ Off Line‬של רובוט ‪( NAO‬בסימולטור של שפת ‪ Choregraphe‬הניתן להרצה חופשית‬

‫גם בבתי הסטודנטים)‬

‫נושאים מעשיים עיקריים שיילמדו בקורס‬
‫יישום עקרונות ממדעי המחשב בתרגילי תכנות מעשיים ‪ On Line‬של רובוט ‪:NAO‬‬

‫בסיסיים ‪ -‬לולאות‪ ,‬מצביעים‪ ,‬רקורסיה‪ ,‬מערכים חד מימדיים ודו מימדיים‬
‫מתקדמים ‪ -‬זיהוי רצפי מידע (צורה‪ ,‬אות וצבע)‪ ,‬אלגוריתם חמדניים‪ ,‬אלגוריתמים עם תכנות דינמי‪,‬‬

‫האלגוריתם של דיאקסטרה‬
‫יישום העקרונות יתבצע במספר כלי תכנות‪ :‬סביבת ‪ Choregraphe‬עם שפת ‪ Python‬מובנית;‬

‫שפת ‪ ;++C‬סביבת קוד פתוח ‪Android‬‬

‫ק‬
‫ר‬

‫מ‬

‫ל‬

‫ה‬

‫א‬

‫ת‬

‫כ‬ ‫קורס בחירה‪ :‬גרפיקה ממוחשבת‬
‫ב‬

‫מרצה‪ :‬ד"ר ולדימיר נודלמן ס‬

‫מטרות הקורס מ‬
‫הקורס מקנה יסודות אלגוריתמים בגרפיקה ממוחשבת ובויזואליזציה ל‬
‫ת‬
‫דרישות קדם‬
‫נ‬ ‫אלגברה לינארית‪ ,‬תכנות מונחה עצמים ו‪C++-‬‬

‫‪l‬‬

‫נושאי הקורס העיקריים (‬

‫‪ Raster Graphics l‬ק‬

‫‪ Scan Conversion l‬ה‬

‫‪l Transformations l‬‬

‫‪ 2D and 3D Projections l‬ג‬

‫‪ Filling and Flooding l‬נ‬
‫‪ Clipping l‬י‬
‫‪ 3D Representations l‬ב‬
‫‪ Hidden Surface Removal l‬מ‬
‫‪ Shading and Lighting l‬ה‬
‫‪ Curves and Surfaces l‬י‬
‫‪ Texture Mapping l‬ש‬

‫מדריך למתעניין ‪522017/18‬‬

‫י בחירה‪:‬‬
‫ם תכנות‬

‫מר גיא רונן‬

‫‪ 65313 - 1‬תכנות מונחה‬
‫בסביבת דוט נט ושפת ‪C# -‬‬

‫מחולק לשני חלקים עיקריים‪:‬‬

‫הראשון נכיר את פלטפורמת‬
‫‪ Microsoft NET‬ושפת‬

‫ולל העמקת המתודולוגיות‬

‫מונחה עצמים בכלל ובשפת ‪ C#‬בפרט‪ ,‬מתוך הנחה שלסטודנט רקע בסיסי בתכנות‬
‫אובייקטים (‪ )OOP‬בשפת ‪ C++‬בנוסף יילמדו היסודות של טכנולוגיית דוט נט כ"סביבת‬

‫מנוהלת" ‪ )Managed Environment( -‬בחלקו השני נלמד לפתח אפליקציות לסביבת‬
‫(‪ )Windows‬בטכנולוגיית דוט נט בסוף הקורס יינתן מבוא לשימוש ופיתוח שירותי רשת‬

‫(‪ XML )XML Web Services‬בקורס ניתן דגש על נקודות מפתח בהנדסת תוכנה‪,‬‬

‫מונחה אובייקטים‪Encapsulation, Reusing, Abstraction, Composition ,‬‬
‫‪ ,Inheritance, Polymorp‬תכנות מונחה אירועים‪ ,‬ו‪ Design Patterns-‬בסיסיים‬

‫יכשיר את הסטודנטים לפיתוח פרויקטי תוכנה מודרניים ברמה מקצועית בטכנולוגיות דוט‬
‫שפת ‪C#‬‬

‫ם שילמדו‪:‬‬

‫מדריך למתעניין ‪2017/18‬‬ ‫דות בטכנולויות דוט‪-‬נט ‪ The NET Framework‬ושפת ‪( C#‬א'‪-‬ת')‬
‫ות מונחה עצמים‪ :‬הכמסה‪ ,‬הורשה‪ ,‬קומפוזיציה ופולימורפיזם ‪ -‬העמקת ההבנה והנסיון‬

‫סי התייחסות (‪ )Reference Types‬לעומת טיפוסי ערך (‪)Value Types‬‬
‫לחות ואירועים (‪ delegates‬ו‪ )events-‬ופיתוח מונחה אירועים (‪Event-Driven‬‬

‫‪)Program‬‬
‫ה נכונה עם חריגות (‪)Exceptions‬‬
‫לחות ואירועים (‪ delegates‬ו‪ )events-‬ופיתוח מונחה אירועים (‪Event-Driven‬‬

‫‪)Programm‬‬

‫‪53‬‬ ‫ח ממשק משתמש ואפליקציות למערכת ההפעלה "חלונות" עם ‪WinForms‬‬
‫ח ושימוש בשירותי רשת מבוססי (‪XML )XML Web Services‬‬

‫קורסי‬ ‫קורס בחירה‪ :‬ראיה ממוחשבת‬
‫בתחום‬
‫אתם מוזמנים להצטרף לעוסקים בתחום מרתק‪ ,‬מתגמל ומבוקש! במדעי‬
‫מרצה‪ :‬מ‬ ‫המחשב הקורס יקנה לכם ידע לפיתוח יישומי ראיה ממוחשבת במספר‬

‫קורס ‪1‬‬ ‫סביבות תוכנה‪.‬‬
‫עצמים ב‬
‫מרצה‪ :‬ד"ר רובין יונתן‬
‫הקורס מ‬ ‫מטרות הקורס‬
‫בחלקו ה‬
‫הפיתוח‬ ‫מבוא לבעיות הבסיסיות בראייה חישובית הסטודנטים ילמדו אלגוריתמים‬
‫‪ ,C#‬כו‬ ‫ומושגי בסיס בעיבוד תמונה‪ ,‬עיבוד אותות ראייה ממוחשבת נושאים אלו‬
‫בתכנות‬
‫מונחה א‬ ‫ישמשו לפתרון בעיות בתחום עם דגש על ניסיון תוך שימוש ב‪Python-‬‬
‫פיתוח מ‬
‫חלונות (‬ ‫וספריות קוד פיתוח‪ ,‬כדוגמת ‪OpenCV‬‬
‫מבוססי‬
‫בקורס נלמד‬
‫תכנות‬ ‫‪ l‬הקדמה ומבוא‬
‫‪ l‬עיבוד אותות‪ :‬סינון‪ ,‬שיפועים ומציעת קצוות‬
‫‪phism‬‬ ‫‪ l‬תמונות בינאריות‪ :‬רכיבים מקושרים‪ ,‬מורפולגיה‬
‫‪ l‬זיהום קווים‪ :‬התמרת ‪Hough‬‬
‫הקורס י‬ ‫‪ l‬חלוקת תמונה‪ K-means :‬וחלוקת גרף‬
‫נט ‪ -‬ובש‬ ‫‪ l‬זיהוי אוביקט‪Haar cascades :‬‬
‫הנושאים‬ ‫‪ l‬סיכום והגדרת פרויקט סיום‬
‫‪ l‬היסוד‬
‫‪ l‬תכנו‬
‫‪ l‬טיפוס‬
‫‪ l‬משל‬

‫‪mming‬‬

‫‪ l‬עבודה‬
‫‪ l‬משל‬

‫‪ming‬‬

‫‪ l‬פיתוח‬
‫‪ l‬פיתוח‬

‫קורס בחירה‪ :‬בתחום ‪GIS‬‬ ‫יקה של‬
‫מחשבים‬
‫מרצה‪ :‬אהרון כהן‬ ‫כנולוגיות‬
‫שעוטפים‬
‫מבוא למערכות מידע גיאוגרפי‪ ,‬מערכות מידע גיאוגרפי ‪2‬‬ ‫עדכניים‬
‫רלוונטיים‬
‫הקורס מיועד לספק למשתתפים ידע וכלים מתקדמים לבניית פתרונות‬ ‫י מחשב‬
‫ממ"ג‪.‬‬
‫‪Design‬‬
‫השתתפות מלאה בקורס יביאו לרמת ביצוע גבוהה בעבודה ובמחקר‪.‬‬
‫הקורס נועד להקנות לסטודנטים את הידע התיאורטי והמעשי בתחומי‬ ‫‪Design‬‬
‫המיפוי ומערכות מידע גיאוגרפיות (ממ"ג)‪ ,‬בקונטקסט של מדעים‪.‬‬
‫ההתפתחות בטכנולוגיית ה‪ GIS-‬וצבירה מסיבית של אינפורמציה‬ ‫רונן‪ ,‬תוך‬
‫מרחבית ברזולוציה גבוהה הביאה לגל חדש של מודלים גיאו‪-‬מרחביים‬ ‫‪ .D‬בקורס‬
‫המשלבים בין תורת המערכות לבין תיאוריות מודרניות בתחומי המיפוי‬ ‫כן‪ ,‬נקנה‬
‫והגיאו‪-‬אינפורמציה‪ .‬התחום מתבסס על עקרונות מסדי נתונים יחסיים‬ ‫ד לפתח‬
‫שפת ‪3.0‬‬
‫(‪ ,)RDB‬אנליזות גיאומטריות וטופולוגיות מתקדמות‬ ‫‪C# 3.0‬‬
‫ירכוש בו‬
‫פליקציות‬

‫קורס ‪ 65333 - 2‬פיתוח משחקי‬
‫מחשב בדו ותלת מימד באמצעות‬

‫‪XNA‬‬

‫פיתוח משחקי מחשב הוא אתגר‬
‫תכנותי לא פשוט‪ ,‬בפרט אם מעורבים‬
‫גרפיקה ממוחשבת‪ ,‬תלת‪-‬מימד‬
‫ותקשורת מחשבים‪ .‬בפיתוח המשחקים הפופולאריים של ימינו נדרשת שליטה במתמטי‬
‫התלת‪-‬מימד‪ ,‬פיסיקה‪ ,‬בינה מלאכותית (‪ ,)AI‬מבני נתונים‪ ,‬אלגוריתמים‪ ,‬תקשורת מ‬
‫ועקרונות חשובים בהנדסת תוכנה‪ .‬בנוסף לכך‪ ,‬נדרשת היכרות עם כלי פיתוח‪ ,‬תשתיות וטכ‬
‫הן בתחום התוכנה והן בתחום החומרה‪ .‬מטרת הקורס היא להסיר את החשש והמסתורין ש‬
‫את תחום פיתוח משחקי המחשב ומשחקי הווידאו ולהציג עקרונות‪ ,‬טכניקות וכלי פיתוח‬
‫לפיתוח משחקים עם גרפיקה ממוחשבת בדו ותלת מימד תוך שימת דגש על העקרונות הר‬
‫בהנדסת תוכנה מכוונת אובייקטים רגישה לביצועים ותחזוקה ולהשתמש בפיתוח משחקי‬
‫כאמצעי מהנה ללימוד נושאים מתקדמים בהנדסת תוכנה בכלל ושפת ‪ C#‬בפרט‪ ,‬כולל ‪n‬‬
‫‪ ,Patterns‬שיקולי ביצועים‪ Debugging ,‬ועוד‪.‬‬

‫קורס ‪ 64332 - 3‬תכנות יישומי באמצעות תבניות עיצוב‬
‫עולם התוכנה רחב ומגוון מאוד‪ ,‬עם זאת נושאים של תכנות יישומי ושימוש נכון ב‪n Patterns-‬‬
‫תמיד יהיו נחוצים‪ .‬הקורס יסקור מספר בעיות תוכנה "קלאסיות" ואת הדרכים השונות לפתר‬
‫השמת דגש על תכנון נכון‪ ,‬שימוש בתכנון מכוון עצמים‪ ,‬ושימושים ב‪Design Patterns-‬‬
‫נסקור ‪ Design Patterns‬ממשפחות‪ .Behavioral, Creational, Structural :‬כמו כ‬
‫את הידע והכלים לניתוח ופתרון בעיות תוכנה כולל ניתוח דרישות ותרשימי ‪ UML‬ונלמד כיצד‬
‫תוכנה מרובת תהליכים‪/‬חוטים (‪ .)Multi-Threaded Application‬בקורס נשתמש בש‬
‫‪ C#‬ובטכנולוגיות ‪ .NET‬למימוש התבניות התיכנותיות שנסקור‪ ,‬תוך הדגשת היתרונות של‬
‫ותשתית ‪ ,WPF‬והקשר בינם לבין התבניות הנלמדות‪ .‬הקורס הינו קורס מעשי והסטודנט י‬
‫ניסיון ארכיטקטוני ותיכנותי בפתרון של בעיות תוכנה "מהעולם האמיתי"‪ ,‬כגון פיתוח אפ‬
‫לפייסבוק‪/‬אייפון‪/‬טוויטר והיכרות עם פיתוח ממשקי משתמש מודרניים בטכנולוגיית ‪.WPF‬‬

‫מדריך למתעניין ‪542017/18‬‬

























‫ש “ס נ“ז‬ ‫סמסטר קיץ‬ ‫ש “ס נ“ז‬
‫‪3.5 4‬‬ ‫שם הקורס‬
‫‪3.5 4‬‬ ‫קורס בחירה (ראיה ממוחשבת רבת מבטים)‬ ‫‪3.5 4‬‬
‫קורס בחירה (ראיית מכונה)‬ ‫‪3.5 4‬‬
‫‪3.5 4‬‬
‫‪3.5 4‬‬

‫‪7.0 8‬‬ ‫‪14.5 16‬‬

‫‪.www.hit.ac‬‬

‫‪61‬‬‫מדריך למתעניין ‪2017/18‬‬

‫סמסטר ב‘‬ ‫סמסטר א‘‬ ‫שנה ג‘‬
‫שם הקורס‬ ‫שם הקורס‬
‫ש“ס נ“ז‬
‫מבוא לאנליזה מודרנית‬ ‫אלגויתמים באופטמיזציה‬
‫מודלים סדרתיים במדע נתונים‬ ‫‪3.5 4‬‬ ‫למידת מכונה‬
‫‪3.5 4‬‬
‫קורס בחירה (עיבוד תמונה)‬ ‫‪4.0 5‬‬ ‫עיבוד אותות ספרתי‬
‫קורס בחירה (תרחישי שימוש)‬ ‫‪3.5 4‬‬ ‫קורס בחירה (למידה עמוקה)‬

‫‪14.5 17‬‬ ‫סה“כ‬

‫* המכון שומר על הזכות לשנות את תוכנית הלימודים ואת היצע קורסי הבחירה‪.‬‬

‫למידע מפורט אודות הפקולטה‪ ,‬קורסי הבחירה והידיעון‪ ,‬מומלץ לפנות לאתר המכון ‪c.il‬‬



‫הפקולטה לניהול טכנולוגיה‬

‫מדריך למתעניין ‪622017/18‬‬

‫מדריך למתעניין ‪2017/18‬‬‫בעולם מקובלת ההנחה‪ ,‬כי הפיתוח הטכנולוגי הוא שמצעיד ומקדם‬
‫את המשק ואת הכלכלה הלאומית‪ .‬ואכן‪ ,‬קצב הצמיחה הכלכלית‬
‫של ישראל‪ ,‬בשנים האחרונות כמו גם בשנים הבאות‪ ,‬מושפע‬
‫במידה רבה מן היתרון היחסי של ישראל ביכולתה לפתח טכנולוגיות‬
‫חדשניות ותעשיות עתירות ידע‪ .‬יכולת זו היא למעשה‪ ,‬המשאב‬
‫הלאומי החשוב ביותר לביצורה הכלכלי של המדינה‪ ,‬והיא תלויה‬
‫ביכולת המפעלים‪ ,‬החברות והתאגידים למצות את הפוטנציאל‬
‫הכלכלי של היכולת המדעית‪-‬טכנולוגית‪ .‬זהו היעד הבסיסי של‬
‫הפקולטה לניהול טכנולוגיה‪ :‬להכשיר בוגרים‪ ,‬שיידעו לנהל בהצלחה‬
‫את המערכות הטכנולוגיות הללו‪ ,‬וכך‪ ,‬לשפר את כושר התחרות של‬

‫המדינה בשווקים הבין‪-‬לאומיים‪.‬‬
‫בניגוד ללימודי הנדסה רגילים‪ ,‬לימודי ניהול טכנולוגיה‪ ,‬מכשירים את‬
‫הבוגרים לנהל מערכות המושתתות על טכנולוגיות‪ ,‬כאשר הדגש‬
‫מושם על ניהול הסביבה הטכנולוגית וניהול מערכות טכנולוגיות‬

‫חדשניות‪ ,‬תוך התמודדות עם אתגרי פיתוח‪ ,‬קידמה ויצירתיות‪.‬‬

‫הפקולטה לניהול טכנולוגיה מציעה‬
‫תואר ראשון ‪ B.Sc.‬ותואר שני ‪M.Sc.‬‬

‫‪63‬‬

‫הפקולטה לניהול טכנולוגיה‬

‫דקאן הפקולטה‪ :‬פרופ' אריק שדה‬

‫ראש החוג לתואר ראשון‪ :‬ד"ר איל בריל‬
‫ראש החוג לתואר שני‪ :‬ד"ר גילה אלברט‬
‫רכזת דקאן הפקולטה והתוכנית לתואר ראשון‪ :‬אילנה בן‪-‬נון סיסקל‬
‫רכזת דקאן הפקולטה והתוכנית לתואר שני‪ :‬אתי חכים‬

‫מיקום מזכירות הפקולטה‪ :‬בניין ‪ ,1‬קומה ‪6‬‬

‫ד“ר טנאי יוסי‬ ‫סגל הפקולטה‬
‫מר ישראלי אוריאל‬
‫פרופ‘ שדה אריק‬
‫ד"ר מאיר ענת‬ ‫פרופ‘ בן דוד אריה‬
‫ד“ר מילשטיין אירנה‬ ‫פרופ‘ נוטע עמוס‬
‫רו“ח נצראל מנשה‬ ‫גב' אמדור‪-‬נלקה סופיה‬
‫עו“ד קופולוביץ‘ אורנה (בר‪-‬נס)‬ ‫ד“ר אלברט גילה‬
‫ד“ר קורדובה קורל סיגל‬ ‫ד"ר בנדרסקי מיכאל‬

‫ד"ר רז דוד‬ ‫ד"ר אריאל בניס‬
‫ד“ר רובין ערן‬ ‫ד“ר בריל איל‬
‫מר רטנר אהרן‬
‫ד“ר גרינשטיין גיל‬
‫ד“ר זיתוני נעמי‬
‫מר חדד אלרואי‬

‫מסלולי לימוד‬

‫הלימודים מתנהלים בארבעה מסלולים מוצעים‪ :‬מסלול רגיל‪ ,‬מסלול גמיש שישי‪,‬‬
‫מסלול תוך כדי שירות (תוכ"ש)‪ ,‬ומסלול גמיש חמישי‪ .‬לאנשי צבא מוצע מסלול‪ ,‬תוך‬
‫כדי שירות‪ ,‬שמותאם לדרישות הצבא‪ .‬במסלול הלימודים הרגיל‪ ,‬הסטודנט משלים‬
‫את לימודיו בארבע שנים (שמונה סמסטרים)‪ ,‬ואילו במסלול הגמיש‪ ,‬שמיועד‬
‫לאנשים עובדים‪ ,‬לומדים יום אחד בשבוע (יום חמישי במסלול גמיש חמישי‪ ,‬ויום‬
‫שישי במסלול גמיש שישי ושני ימים אחה“צ)‪ .‬ייתכן‪ ,‬שהלימודים יתקיימו בערבים‬
‫נוספים‪ .‬גם במסלול הגמיש משלימים את הלימודים בארבע שנים (אחד‪-‬עשר‬

‫סמסטרים‪ ,‬שמתוכם שלושה סמסטרי קיץ)‪.‬‬

‫פתיחת כל מסלול מותנה במספר הנרשמים‪.‬‬

‫ניתן ללמוד במתווה לימודים מואץ על בסיס אישי ופרטני ולסיים את תוכנית הלימודים בשלוש‬ ‫ *‬
‫שנים קלנדריות‪( .‬המכון אינו מתחייב לכך)‪ ,‬בכפוף לתקנון שכר הלימוד‪.‬‬ ‫* ‬

‫לסטודנטים מצטיינים קיימת אפשרות לסיים תואר ראשון ‪ B.Sc.‬ותואר שני ‪ M.Sc.‬ללא תיזה‬
‫ב‪ 5-‬שנים‪.‬‬

‫התוכנית מורכבת מלימודי יסוד ומלימודי בחירה‬

‫‪ l‬לימודי יסוד במדעים‪ ,‬בהיבטים טכנולוגיים כלליים‪ ,‬בניהול כללי ובניהול טכנולוגיה‪.‬‬

‫ ‪ l‬לימודי בחירה באחד מחמשת תחומי הבחירה*‪:‬‬
‫> ניהול פרויקטים‬

‫> ניהול מערכות מידע (ניהול ופיתוח או ניתוח נתונים‪ ,‬כולל מערכות ‪)Big Data‬‬
‫> ניהול התפעול והלוגיסטיקה‬
‫> ניהול משאבי אנוש‬
‫> תעשייה וניהול‬

‫ * פתיחת תחום בחירה מותנת במספר הנרשמים‪ .‬כל אחד מתחומי הבחירה כולל ‪ 6‬קורסי בחירה‬
‫ופרויקט גמר‪.‬‬

‫תוכנית הלימודים לתואר ראשון ‪B.Sc.‬‬

‫בעולם הישן‪ ,‬מנהלי הטכנולוגיה בחברות עתירות הידע הגיעו מתחומי ההנדסה‪,‬‬
‫הכלכלה‪ ,‬השיווק ומינהל העסקים‪ .‬בעולם החדש‪ ,‬אותו מייצגת בהצלחה רבה‬
‫הפקולטה לניהול טכנולוגיה ב‪ ,HIT-‬נהנות חברות ההיי‪-‬טק מבוגרים בעלי ראייה‬

‫מערכתית ושליטה רחבה גם בשפת המדע וההנדסה‪ ,‬וגם בשפת הניהול‪.‬‬

‫תוכנית הלימודים‪ ,‬שתוכננה ושעוצבה על פי הצרכים הייחודיים של תעשיית ההיי‪-‬‬
‫טק‪ ,‬שמה דגש בהתנסות מעשית לכל אורך תקופת הלימודים‪ .‬התוכנית מקנה‬
‫לסטודנט תואר בוגר ‪ B.Sc.‬בניהול טכנולוגיה ומכשירה אותו לתפקידי ניהול שונים‬
‫בתעשיית ההיי‪-‬טק‪ ,‬בחברות עתירות טכנולוגיה ובמגזר השירותים ‪ -‬שבהם קיים‬

‫צורך ממשי בניהול תחום מקצועי‪ ,‬או צוותים מקצועיים‪.‬‬

‫תוכנית הלימודים היא תוכנית ארבע ‪ -‬שנתית‪ ,‬ייחודית ויחידה מסוגה בארץ‪.‬‬
‫התוכנית מיועדת להכשרה מעשית ולהעמקת הידע התיאורטי בשכבת הביניים‬
‫של מנהלים בתעשיית ההיי‪-‬טק‪ ,‬העוסקים בניהול פרויקטים‪ ,‬או בניהול קבוצות‬

‫מקצועיות‪ .‬בוגרי התוכנית משתלבים במיטב תעשיות העילית‪.‬‬

‫התוכנית מתאימה גם לסטודנטים‪ ,‬שאינם בעלי רקע טכנולוגי‪ ,‬או מקצועי קודם‪,‬‬
‫אך עומדים בדרישות הקבלה‪ .‬בסמסטרים הראשונים נלמדים מקצועות התשתית‬
‫בתחום המדעים‪ :‬מתמטיקה ופיזיקה‪ ,‬לצד המקצועות הטכנולוגיים‪ :‬מכניקה‪ ,‬חשמל‬
‫ואלקטרוניקה‪ .‬במקביל למקצועות אלה‪ ,‬נלמדים מקצועות ניהול הטכנולוגיה‪ ,‬כגון‪:‬‬
‫כלכלה‪ ,‬ניהול‪ ,‬שיווק‪ ,‬ניהול מערכות מידע‪ ,‬ניהול פרויקטים‪ ,‬ניהול מערכות ייצור‪,‬‬
‫הנדסת איכות‪ ,‬חדשנות ויזמות ויישומי שיטות כמותיות לניהול טכנולוגיה (כגון‪:‬‬

‫סימולציה וחקר ביצועים)‪.‬‬

‫מדריך למתעניין ‪642017/18‬‬

‫מדריך למתעניין ‪2017/18‬‬ ‫סגל המרצים‬

‫הסגל האקדמי הבכיר בפקולטה לניהול טכנולוגיה מורכב מאנשי אקדמיה‪ ,‬מחקר‬
‫וטכנולוגיה‪ ,‬שרובם בעלי ניסיון רב בחברות ובארגונים עתירי ידע‪ .‬שילוב זה‪ ,‬מאפשר‬
‫לסטודנטים ליהנות מתוכנית לימודים עשירה ואתגרית‪ ,‬המבוססת על המציאות‬
‫המקצועית בשטח ולצאת אל “החיים האמיתיים“‪ ,‬כשהם מצוידים בכלים מעשיים‪,‬‬

‫שימושיים ועדכניים‪.‬‬

‫האווירה האקדמית‬

‫בפקולטה שוררת אווירה לימודית אוהדת‪ ,‬התומכת ומתחשבת בצורכי הסטודנט‪.‬‬
‫המרצים זמינים ונגישים‪ ,‬ברוב הקורסים מספר קטן של לומדים‪.‬‬

‫תוכנית לימודים מעשית‬

‫בוגרי התוכנית יהיו מוכנים היטב לאתגרים‪ ,‬שמחכים להם בתעשייה עתירת הידע‪,‬‬
‫כגון‪:‬‬

‫‪ l‬רכישת ידע מעמיק בתחום התמחותם ובתחומים משיקים‪.‬‬
‫‪ l‬רכישת השכלה ניהולית רחבה‪.‬‬

‫‪ l‬פיתוח יכולת ראייה מערכתית‪ ,‬שתאפשר להם להבין את הסביבה‪ ,‬שבה הם‬
‫פועלים‪.‬‬

‫‪ l‬פיתוח יכולת להציע פתרונות יצירתיים למצבים בלתי צפויים‪.‬‬
‫‪ l‬יכולת להשתלב בקלות‪ ,‬במגוון תחומים ותפקידים מלאי עניין‪.‬‬

‫פרויקט גמר‬

‫במסגרת הלימודים‪ ,‬הסטודנטים נדרשים להכין פרויקט גמר‪ .‬הפרויקט מאפשר‬

‫לרכוש ניסיון ולהתמודד עם אתגרי הביצוע של פרויקט מעשי בארגון טכנולוגי‪ ,‬או עם‬

‫‪65‬‬ ‫ביצוע מחקר בתחום ניהול טכנולוגיה‪.‬‬



‫ודים לפי סמסטרים* (דוגמה לתוכנית של המסלול הרגיל)‬

‫‪ 161.0‬נקודות זכות* (‪ 182‬שעות סמסטריאליות)‬

‫ש“ס נ“ז‬ ‫סמסטר ב‘‬ ‫טר א‘‬
‫‪3.5 4‬‬ ‫ש“ס נ“ז שם הקורס‬ ‫קורס‬
‫‪5.0 6‬‬ ‫‪ 5.5 7‬הסתברות‬ ‫אינפיניטסימלי ‪1‬‬
‫‪3.5 4‬‬ ‫‪ 3.5 4‬חשבון אינפיניטסימלי ‪2‬‬ ‫ה ליניארית לניהול‬
‫‪3.5 4‬‬ ‫‪ 3.5 4‬פיזיקה ‪ 1‬לניהול טכנולוגיה‬ ‫לכלכלה ‪ -‬מיקרו ומקרו‬
‫‪3.5 4‬‬ ‫‪ 3.0 4‬יסודות החשבונאות‬ ‫למערכות מידע‬
‫‪2.0 2‬‬ ‫‪ 3.5 4‬יסודות השיווק‬ ‫בניהול והתנהגות ארגונית‬
‫‪21.0 24‬‬ ‫לימודי תשתית‬

‫‪19.0 23‬‬

‫סמסטר ב‘‬ ‫טר א‘‬
‫קורס‬
‫ש“ס נ“ז‬ ‫ש“ס נ“ז שם הקורס‬ ‫ה ‪ 2‬לניהול טכנולוגיה‬
‫סטיקה לניהול‬
‫‪3.5 4‬‬ ‫‪ 3.5 4‬תורת המימון‬ ‫לחקר ביצועים א‘‬
‫ת חשמל ואלקטרוניקה‬
‫‪3.5 4‬‬ ‫‪ 3.5 4‬יסודות ניהול טכנולוגיה‬
‫לתכנות‬
‫‪3.5 4‬‬ ‫‪ 3.5 4‬מבוא לחקר ביצועים ב‘‬ ‫תשתית‬

‫‪3.5 4‬‬ ‫יסודות תורת ההחלטות‬

‫‪ 3.5 4‬פרקים בכימיה וביולוגיה לניהול‬

‫‪3.5 4‬‬ ‫‪ 3.0 4‬טכנולוגיה‬

‫‪ 2.0 2‬מתמטיקה בדידה לניהול טכנולוגיה ‪3.5 4‬‬

‫‪21.0 24‬‬ ‫‪19.0 22‬‬

‫ל הזכויות לשנות את תוכנית הלימודים ואת היצע קורסי הבחירה‪.‬‬
‫אנגלית ופיזיקה בסיסית‪.‬‬

‫תוכנית הלימו‬

‫היקף הלימודים‪0 :‬‬

‫שנה א‘ סמסט‬
‫שם הק‬
‫חשבון‬
‫אלגברה‬
‫מבוא ל‬
‫מבוא ל‬
‫יסודות‬

‫סה“כ‬

‫סמסט‬ ‫שנה ב‘‬
‫שם הק‬
‫פיזיקה‬
‫סטטיס‬
‫מבוא ל‬
‫הנדסת‬
‫לניהול‬
‫מבוא ל‬

‫לימודי‬
‫סה“כ‬

‫* המכון שומר על‬ ‫מדריך למתעניין ‪662017/18‬‬
‫* לא כולל לימודי א‬

‫מדריך למתעניין ‪2017/18‬‬ ‫ש“ס נ“ז‬
‫‪1.0 2‬‬
‫‪3.5 4‬‬
‫‪3.0 3‬‬
‫‪2.5 3‬‬
‫‪3.5 4‬‬
‫‪3.5 4‬‬
‫‪2.0 2‬‬
‫‪19.0 22‬‬

‫ש“ס נ“ז‬
‫‪3.5 4‬‬
‫‪3.0 3‬‬
‫‪9.0 9‬‬
‫‪2.0 2‬‬
‫‪3.5 4‬‬
‫‪21.0 22‬‬

‫‪67‬‬

‫סמסטר ב‘‬ ‫סמסטר א‘‬ ‫שנה ג‘‬
‫ש“ס נ“ז שם הקורס‬ ‫שם הקורס‬
‫‪ 3.5 4‬מעבדה בניהול פרויקטים‬ ‫כלכלה תעשייתית‬
‫‪ 3.5 4‬מערכות תפעול ולוגיסטיקה‬ ‫מערכות ייצור משולבות מחשב‬
‫‪ 2.5 3‬ניהול משאבי אנוש‬ ‫ניהול פרויקטים א'‬
‫הנדסת שיטות‬
‫‪ 3.5 4‬סימולציה‬ ‫ניהול מערכות ייצור‬
‫‪ 3.5 4‬שיטת מחקר ורגרסיה‬ ‫מבוא להנדסה מכונות ותהליכי‬
‫‪ 3.5 4‬ניתוח ועיצוב בסיסי נתונים‬
‫ייצור‬
‫לימודי תשתית‬ ‫סה“כ‬
‫‪20.0 23‬‬

‫סמסטר ב‘‬ ‫סמסטר א‘‬ ‫שנה ד‘‬
‫ש“ס נ“ז שם הקורס‬ ‫שם הקורס‬
‫‪ 3.5 4‬מערכות מידע ארגוניות‬ ‫דיני עסקים וקניין רוחני‬
‫‪ 3.5 4‬פרויקט גמר בתעשייה ‪2 -‬‬ ‫הנדסת איכות‬
‫‪ 3 3.0 3‬קורסי בחירה‬ ‫פרויקט גמר בתעשייה ‪1 -‬‬
‫‪ 2.0 2‬לימודי תשתית‬ ‫לימודי תשתית‬
‫‪ 9.0 9‬חדשנות ויזמות טכנולוגית‬ ‫‪ 3‬קורסי בחירה‬

‫‪21.0 22‬‬ ‫סה“כ‬

‫* המכון שומר על הזכויות לשנות את תוכנית הלימודים ואת היצע קורסי הבחירה‪.‬‬
‫* לא כולל לימודי אנגלית ופיזיקה בסיסית‪.‬‬

‫הול טכנולוגיה‬

‫יישום בטכנולוגיית ענן ובכלל זה איפיון‪ ,‬תכנות וביצוע איסוף נתונים וניתוח הנתונים‬
‫לבניית מודלים לחיזוי וזיהוי של תופעות‪.‬‬

‫מערכות מידע ‪ -‬ניהול ופיתוח‬

‫המורכבות הרבה בארגונים תעשייתיים וארגוני שירותים מתוחכמים מעלה את‬
‫הצורך במערכות מידע תואמות‪ .‬כך עולה גם הצורך לדעת להתאים בצורה נכונה‬
‫את מערכת המידע לצרכים האמיתיים של הגוף המנוהל‪ .‬תחום ניהול מערכות‬
‫מידע‪ ,‬הינו התחום המתפתח ביותר ב ‪ 30-‬השנה האחרונות‪ .‬מערכות המידע‬
‫הממוחשבות וטכנולוגיות המידע‪ ,‬תופסות נתח נכבד מאד בגלובליזציה‪ ,‬בתמורות‬
‫בתעשייה‪ ,‬במסחר ובשירותים ובשינוי דפוסים‪ ,‬בתחום התכנון‪ ,‬הייצור‪ ,‬ההפצה‬

‫והצריכה‪.‬‬

‫בתחום בחירה זה לומדים הסטודנטים להפעיל את שיקול הדעת המקצועי כדי לנתח‬
‫את צרכי המידע של ארגון‪ ,‬לתרגמם למערכות ולטכנולוגיות המידע המתאימות‬
‫ולשלב את הטכנולוגיות החדישות עם אסטרטגיות ארגוניות‪ .‬ניהול מערכות המידע‪,‬‬
‫מצריך מיומנות ושימוש בכלים רבים מדיסציפלינות מגוונות‪ ,‬בין היתר‪ :‬אלגוריתמים‬
‫ניהול טכנולוגיות עיליות‪ ,‬מדעי המחשב‪ ,‬חקר ביצועים‪ ,‬תורת ההחלטות‪ ,‬כלכלה‬
‫והתנהגות ארגונית‪ .‬לצורך הקניית כלים אלו‪ ,‬משלבים בתחום מערכות מידע יחד עם‬
‫לימודי ניהול טכנולוגיה‪ ,‬שימוש בכלים מתחום ניהול פרויקטים בתחום ‪ , IT‬שפות‬
‫תוכנה נוספות‪ ,‬עיצוב בסיסי נתונים ויישום מערכות מידע ניהוליות‪ .‬במסגרת תחום‬
‫הבחירה מערכות מידע – ניהול ופיתוח‪ ,‬מקנים לבוגרים כלים ממדרגה ראשונה‪,‬‬
‫המאפשרים להם להשתלב כמקצוענים במהפכת המידע‪ .‬ארבעת קורסי החובה‬
‫של תחום מערכות מידע‪ -‬ניהול ופיתוח הם‪ :‬יישומי בינה מלאכותית‪ ,‬תכנות מונחה‬
‫אובייקטים‪ ,‬ניתוח ועיצוב בסיסי נתונים מתקדם וניהול פרויקטים בטכנולוגיות מידע‪.‬‬

‫פרויקט הגמר מאפשר להתנסות ביישום והטמעה של רבים מההיבטים של מערכות‬

‫תחומי לימודי בחירה בתואר הראשון בניה‬

‫מערכות מידע ‪ -‬ניתוח נתונים‬

‫הגידול המואץ ביכולת האחסון של נתונים‪ ,‬בשילוב עם טכנולוגיה של אחסון וירטואלי‪,‬‬
‫ויכולת גישה לבסיס נתונים בצורה מאובטחת ומרוחקת‪ ,‬יצרו תחום חדש שנקרא‬
‫"ביג דאטה"‪ .‬הכוונה במונח זה אינה רק לבסיסי נתונים גדולים‪ ,‬אלא ליכולת לחפש‬
‫בו זמנית במאות ואלפי מחשבים‪ ,‬שמאחסנים נתונים לעיתים בצורה לא מובנת‬
‫וייחודית לסוג היישום‪ .‬יישומים מובילים בתחום זה שייכים לחברות כמו גוגל‪ ,‬יאהו‪,‬‬
‫פייסבוק‪ ,‬יו‪-‬טיוב ודומיהם‪ .‬כפועל יוצא‪ ,‬היכולת להפיק מידע ותובנות מים הנתונים‬

‫הפכה להיות מיומנות נדרשת במרבית הארגונים‪.‬‬

‫בתחום בחירה זה לומדים הסטודנטים שימוש בטכנולוגיות של ניתוח מידע בסביבה‬
‫של בסיסי נתונים גדולים המאוחסנים בטכנולוגיית ענן‪.‬‬

‫התחום מתרכז בשלושה תחומים עיקריים‪:‬‬
‫‪ l‬פיתוח יישומים לתחומי "ביג דאטה"‬

‫‪ l‬שימוש ביישומים וכלים קיימים בתחום של "ביג דאטה"‬
‫‪ l‬ניתוח נתונים ובניית מודלים על גבי כלים ייחודיים לתחום‬

‫לצורך הקניית מיומנות זאת‪ ,‬הסטודנטים יתנסו בשימוש בכלים מסחריים ויישומים‬
‫מהתחום‪ ,‬שימוש במערכות הפעלה בתחום והכרה של מתודולוגיות עבודה בסביבות‬

‫מחשוב מבוססות ענן‪ ,‬המשמשות לפיתוח יישומים בתחום‪.‬‬

‫ארבעת קורסי החובה של תחום מערכות מידע ‪ -‬ניתוח נתונים הם‪ :‬מודלים של‬
‫בינה עסקית‪ ,‬תכנות מונחה אובייקטים‪ ,‬ניתוח ועיצוב בסיסי נתונים מתקדם ניתוח‬

‫צברי נתונים גדולים בטכנולוגיית ענן‪.‬‬

‫פרויקט הגמר מאפשר להתנסות ביישום והטמעה של רבים מההיבטים של ניתוח‬
‫נתונים‪.‬‬

‫הפרויקט מהווה הזדמנות ממדרגה ראשונה ליישם הלכה למעשה‪ ,‬הליך של פיתוח‬

‫מדריך למתעניין ‪682017/18‬‬

‫‪69‬‬
‫מדריך למתעניין ‪2017/18‬‬

‫מידע‪ .‬הפרויקט מהווה הזדמנות ממדרגה ראשונה ליישם הלכה למעשה‪,‬‬
‫הליך של אפיון‪/‬תיכון‪/‬בניית‪/‬הטמעת מערכת מידע‪ ,‬כמו גם להתנסות‬
‫בהליך הבחירה של מערכת מידע‪ .‬לחילופין לחקור סוגיה הקשורה ליישום‬

‫של מערכות מידע‪ ,‬למשל אופן ההטמעה המיטבי של מערכת‪.‬‬

‫ניהול פרויקטים‬

‫הסביבה העסקית המתקדמת מבוססת ברובה על תהליכי ניהול פרויקטים‪.‬‬
‫פרויקט הינו משימה חד פעמית בעלת יעדים מוגדרים מראש ונקודות‬

‫התחלה וסיום ברורות שיש לבצעה במסגרת לו"ז ותקציב מוגדרים‪.‬‬
‫שיטת עבודה פרויקטלית מתאפיינת על ידי מרווחי הזמן קצרים‪ ,‬מנגנוני‬

‫שינוי גמישים וערך יחסי גבוה‪.‬‬
‫הצורך במנהלי פרויקטים הולך ומתרחב באופן משמעותי בשנים האחרונות‬
‫ועולה גם בתחומים טכנולוגים חדשניים‪ .‬תופעה זו מייצרת דרישה הולכת‬
‫וגדלה למנהלי פרויקטים בעלי הכשרה אקדמית מחד וניסיון מעשי מאידך‪.‬‬
‫תחום הבחירה ניהול פרויקטים מכשיר את הבוגרים לקראת השתלבות‬
‫בצוותי עבודה פרויקטלים‪ ,‬תמיכה בפעילות ארגונית מבוססת פרויקטים‬
‫וניהול אפקטיבי ומוצלח של פרויקטים טכנולוגיים‪ .‬בוגרי התחום רוכשים‬
‫במסגרת לימודיהם ידע מקצועי רלוונטי המקנה יכולת ארגון ‪,‬קבלת החלטות‬
‫וניהול מו"מ‪ ,‬תיאום‪ ,‬תקשורת אפקטיבית וכן כישורי הובלת צוות ומנהיגות‪.‬‬
‫בוגרי התחום משתלבים בתפקידי ניהול ובקרה של פרויקטים בקנה מידה‬

‫נרחב במיוחד בקרב ארגונים עתירי טכנולוגיה הן בייצור והן בשירותים‪.‬‬
‫ארבעת קורסי החובה של תחום הבחירה ניהול פרויקטים הם‪ :‬ניהול סיכונים‬
‫בפרויקטים‪ ,‬סמינר מתקדם בניהול פרויקטים‪ ,‬ניהול פרויקטים ברמת הארגון‬

‫וניהול פרויקטים בטכנולוגיות מידע‪.‬‬

‫פרויקט הגמר מאפשר להתנסות ביישום והטמעה של אחד מן ההיבטים של‬

‫ייה וניהול‬

‫ש למנהלים ואנשי מקצוע בעלי רקע במקצוע הנדסת תעשייה וניהול גדל באופן קבוע‪ .‬קיימת‬
‫נות רבה מצד הסטודנטים בפקולטה לניהול טכנולוגיה להעמיק יותר בתחום תעשייה וניהול‪.‬‬
‫נושא זה היא מטרה חשובה למיצובם של הסטודנטים בשוק העבודה‪ .‬התחום מכוון לאותם‬
‫ם הרואים את ייעודם בתפקידי ניהול בתחומי התעשייה וכן לכאלו המעוניינים בתפקידים‬
‫יים בתחום‪ .‬התכנית תכשיר מנהלים ואנשי מקצוע לדרג הביניים למערכות מורכבות‬
‫יה ובשירותים‪ .‬הטכנולוגיות בהן משתמשים בתעשייה ובשירותים משתנות במהירות והידע‬
‫בר ללא הרף מחייב את המנהל ואיש המקצוע‪ ,‬גם בדרג הזוטר‪ ,‬להכיר כלי תכנון וניתוח‬

‫בתורות העומדות מאחורי כלים הנדסיים וניהוליים בהם עליו להשתמש‪.‬‬
‫דגיש שבעלי מקצוע ברמה גבוהה בתחום תעשייה וניהול נדרשים בשוק האזרחי והצבאי‬

‫החובה בתחום הבחירה תעשייה וניהול‪ :‬מערך ומיקום מפעלים‪ ,‬רובוטיקה במערכות ייצור‪,‬‬
‫מערכות תפעול והנדסת אנוש‪ .‬סטודנטים שבוחרים בתחום בחירה זה ועומדים בדרישות‬

‫מיות יקבלו תעודה המעידה על כך שלמדו בתחום הבחירה תעשייה וניהול‪.‬‬