SPSS Guia digital

UNIDAD EDUCATIVA PARTICULAR

LA ASUNCIÓN

SPSS

3ro.Guía digital

Software utilizado para realizar la captura y análisis de
datos para crear tablas y gráficas con data compleja.

Ing. Christian Cornejo MSc.

FACILITADOR

INFORMÁTICA

Ing. Christian Cornejo MSc.

Objetivos

• Familiarizarse con el entorno del editor de datos de SPSS
• Definir variables en SPSS
• Crear variables a partir de otras ya existentes
• Seleccionar variables según un condicional, de forma aleatoria, según rango o según una variable filtro
• Crear una variable que pondere otra existente.

El Editor de Datos

Al iniciar SPSS se muestra la siguiente ventana donde se puede seleccionar ¿Qué desea hacer? Así, si
se desea analizar un conjunto de datos nuevo, se marca la opción Introducir datos

Ventana de bienvenida
Elegida esta opción y pulsando Aceptar se muestra el Editor de datos de SPSS.

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El Editor de datos de SPSS es el marco de trabajo inicial que se utiliza para introducir los datos y elegir
el procedimiento adecuado para el análisis. Esta ventana está formada por:

• La Barra de menú que contiene el Menú principal de SPSS con todas sus opciones
Cada

una de estas opciones contiene distintos procedimientos que se muestran pulsando en cada una de
ellas.
• la Barra de herramientas, formada por diferentes iconos que permiten acceder directamente a los
procedimientos más comunes

El
significado de cada uno de estos iconos, que se muestra posicionando el ratón sobre el icono, de
izquierda a derecha es el siguiente:
• Abrir documentos de datos
• Guardar este documento
• Imprimir
• Recuperar los cuadros de diálogo recientes
• Deshacer una acción del usuario
• Volver a hacer la acción del usuario
• Ir a caso
• Ir a variable
• Variables

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• Buscar
• Insertar caso
• Insertar variable
• Segmentar archivo
• Ponderar casos
• Seleccionar casos
• Etiquetas de valor
• Utilizar conjuntos de variables
• Mostrar todas las variables
• Corregir ortografía.
• la Barra de presentación de los datos o de las variables

• la Barra de estado (Área del procesador)
El Editor de datos SPSS está formado por celdas. Cada fila representa un elemento del conjunto de
datos y cada columna representa una variable y se muestra cuando se tiene activada la casilla Vistas de
datos en la Barra de presentación

Marcando cada una de estas variables y pulsando el botón secundario del ratón se muestran las
opciones Insertar variables, Ordenar de forma ascendente y Ordenar de forma descendente los
datos.

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Análogamente se pueden insertar casos marcando una de las filas y pulsando el botón secundario del
ratón.
El Editor de datos SPSS presenta dos pestañas:

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• Vista de datos: Muestra los valores de los datos.

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• Vista de variables: Muestra las características de las variables.

En Vista de variables cada una de las filas corresponde a una variable y cada columna determina una
característica de ésta.

• Nombre: Se introduce el nombre de la variable
• Tipo: Se escoge el tipo de variable entre las posibilidades que se ofrecen pulsando en Tipo

o Numérica: Una variable cuyos valores son números. Los valores se muestran en formato
numérico estándar (se establece la Anchura y Cifras decimales)

o Coma: Una variable numérica donde las comas determinan los miles
o Punto: Una variable numérica donde los puntos determinan los miles
o Notación científica: Una variable numérica cuyos valores se muestran con una E intercalada y

un exponente con signo que representa una potencia de base diez
o Fecha, Dólar: Una variable numérica cuyos valores se muestran en uno de los diferentes

formatos de fecha y de dólar, respectivamente
o Moneda personalizada: Una variable numérica cuyos valores se muestran en uno de los

diferentes formatos de moneda personalizada que se hayan definido previamente en la
pestaña Moneda del cuadro de diálogo Opciones (Edición/Opciones)
o Cadena: Variables cuyos valores no son numéricos. También se conocen como variables
alfanuméricas.

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o Anchura: Determina el ancho de la columna
• Decimales: Determina el número de decimales que aparecen en pantalla.
• Etiqueta: Las variables pueden ser etiquetadas para que en los análisis posteriores aparezca dicha

etiqueta

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• Valores: Permite introducir las modalidades de las variables tipo cadena

• Valores Perdidos: SPSS permite codificar los valores perdidos de forma discreta o en un rango

determinado
• Columnas: Permite introducir el ancho de la columna que también puede cambiarse en la Vista de

datos pulsando y arrastrando los bordes de la columna
• Alineación: Permite elegir entre alinear los datos introducidos a la Izquierda, Derecha o Centrado

• Medida: Permite definir la variable como Ordinal o Nominal
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Ing. Christian Cornejo MSc.
•
o Ordinal: Los valores de los datos representan categorías con un orden intrínseco (Ej: grande,
medio, pequeño; suspenso, aprobado, notable, sobresaliente)
o Nominal: Los valores de los datos representan categorías sin un orden intrínseco (Ej: rojo,
amarillo, verde)

• Rol: Funciones, roles que se pueden asignar a las variables para el análisis

•
o
▪ Entrada: La variable se utiliza como una entrada (por ejemplo: predictor, variable
independiente)
▪ Objetivo: La variable se utiliza como salida o de destino (por ejemplo: variable
dependiente)
▪ Ambos: La variable se utiliza como entrada y salida
▪ Ninguna: La variable no tiene una asignación de funciones
▪ Partición: La variable se utiliza para dividir los datos en muestras separadas
▪ Segmentar: Las variables con este papel no se utilizan como variables de un archivo
segmentado.

Por defecto, a todas las variables se les asigna el papel de entrada. Esto incluye los datos de los archivos
externos y archivos de datos de versiones de SPSS Statistics anteriores a la versión 18.
Barra del menú principal: Opciones

Desde la barra del Menú principal se puede acceder a todos los menús del Editor de Datos. Los primeros
menús: Archivo, Edición, Ver, Ventana y Ayuda son habituales en los programas bajo Windows. El
resto de menús son específicos de SPSS, estos permiten realizar cambios en los datos, obtener resultados
estadísticos, numéricos, gráficos……A continuación se muestran los distintos menús desplegables, así
como la finalidad de alguna de las opciones.
El menú Archivo

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• Nuevo: Abrir un archivo nuevo de datos, de sintaxis, de resultados o de proceso
• Abrir: Abrir un archivo existente de datos, de sintaxis, de resultados o de proceso
• Abrir base de datos: Crear, editar y ejecutar consultas a bases de datos
• Leer datos de texto: Abrir archivos de texto
• Cerrar: Cerrar el archivo actual
• Guardar: Guardar el archivos actual
• Guardar como: Guardar el archivo actual con otro nombre
• Mostar información del archivo de datos: (Archivo de trabajo o archivo externo)
• Caché de los datos: Crear una copia temporal de los datos puede mejorar el rendimiento en el caso de

que los archivos grandes de datos se lean desde una fuente externa. Aunque el archivo activo virtual
puede reducir considerablemente la cantidad de espacio en disco temporal, la ausencia de una copia
temporal del archivo “activo” significa que la fuente de datos original tiene que releer para cada
procedimiento
• Repositorio: (Conectar, Almacenar desde SPSS Statistics, Publicar en Web, Añadir archivo, Recuperar en
SPSS Statistics, Descargar un archivo)
• Presentación preliminar: Muestra en pantalla completa la tarea actual
• Imprimir: Imprimir la tarea actual
• Datos usados recientemente: Muestra los datos usados recientemente
• Archivos usados recientemente: Muestra los archivos usados recientemente
• Salir: Salir de SPSS.
Los menús Edición y Ver presentan las siguientes opciones

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Ing. Christian Cornejo MSc.

Los menús Ventana y Ayuda presentan las siguientes opciones
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Ing. Christian Cornejo MSc.

Transformaciones de datos, operadores y funciones

En esta sección vamos a trabajar con un fichero de datos y vamos a: Calcular nuevos valores de los
datos a partir de transformaciones numéricas de variables existentes:Recodificar variables, Ordenar
casos, Transponer, Fusionar, Agregar y Segmentar archivos, Ponderar casos.

Calcular

A continuación vamos a ver cómo transformar o crear nuevas variables a partir de otras ya existentes.
Para ello, en el Menú principal se elige Transformar/ Calcular variable…

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Ing. Christian Cornejo MSc.
Eligiendo esta opción se despliega la siguiente ventana

En este Cuadro de diálogo se pueden generar nuevas variables a partir de las existentes utilizando los
operadores y funciones que se muestran. Las variables disponibles se muestran en la ventana inferior
izquierda, en nuestro caso Ejemplo. En la ventana Expresión numérica se introduce la fórmula deseada
en función de las variables existentes. En la casilla Variable de destino se introduce el nombre de la
nueva variable.
Si se desea generar una nueva variable que sea el doble de la variable Ejemplo se procede de la
siguiente manera

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Ing. Christian Cornejo MSc.
Se pulsa Aceptar y se obtiene la siguiente salida

Selección de Casos

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Ing. Christian Cornejo MSc.
Esta opción permite seleccionar los valores de los datos observados que se quieren utilizar de una
variable. Para ello, en el Menú principal se elige Datos/Seleccionar casos…

y se muestra la siguiente ventana

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Ing. Christian Cornejo MSc.

Esta ventana tiene las opciones de seleccionar todos los casos, aquellos que satisfagan una condición,
tomar una muestra aleatoria, tomar datos basándose en un rango determinado o usar una variable de
filtro.

A continuación se muestran algunos ejemplos:

• Seleccionar los datos que satisfagan la condición Ejemplo < 8: Elegir Si se satisface la condición y pulsar
la tecla Si…

Se muestra la siguiente pantalla

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Ing. Christian Cornejo MSc.

Donde se impone la condición Ejemplo < 8
Se pulsa Continuar y se muestra la siguiente ventana

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Ing. Christian Cornejo MSc.

Se pulsa Aceptar y se muestra el Editor de datos SPSS donde se ha creado una nueva
variable filter_$ que indica si el caso ha sido o no seleccionado. Además se observa que las filas
correspondientes a los datos que no cumplen la condición aparecen tachadas.

Pulsando el icono Etiquetas de valor

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Ing. Christian Cornejo MSc.
se muestra la siguiente salida

La variable filter_$ está formada por ceros y unos (ceros: casos eliminados, unos: considerados)
• Si se desea tomar una muestra aleatoria de, por ejemplo, 6 casos entre los 10 primeros, se elige la
opción Muestra aleatoria de casos y se pulsa Ejemplo…

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Ing. Christian Cornejo MSc.

En la siguiente pantalla se elige Exactamente en cuya casilla se introduce 6 y en casos de los primeros
… casos se introduce 10.

Se pulsa Continuar y en el Editor de datos SPSS se muestran los 6 casos elegidos entre los 10
primeros

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Ing. Christian Cornejo MSc.

• Si se desean seleccionar los casos que satisfagan un rango, por ejemplo valores entre 6 y 8, en la
ventana Seleccionar casos se elige Basándose en el rango del tiempo o de los casos/Rango… Se
introduce en Observación: Primer caso un 6 y en Observación: Ultimo caso un 8.

Se pulsa Continuar y Aceptar y en
el Editor de datos SPSS se muestran los 3 valores que están entre el 6 y el 8

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Ing. Christian Cornejo MSc.

• Finalmente se puede determinar la variable Filtro (mediante ceros y unos). Por ejemplo se quieren los
casos 4, 5, 6, 7 y 8, se define una variable Filtro con unos en dichos casos y ceros en el resto.

A continuación en la ventana Seleccionar casos se
introduce la variable Filtro en la casilla que se activa al marcar Usar variable de filtro:

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Ing. Christian Cornejo MSc.

Se pulsa Aceptar y se muestra la siguiente

salida

Ponderación de Casos

Cuando se tabulan los datos en tablas, en muchas ocasiones hay una serie de observaciones que se
repiten un número determinado de veces llamado frecuencia absoluta. También en otras ocasiones las
observaciones son ponderadas según ciertos valores por estudios previos. SPSS permite introducir estas
frecuencias o ponderaciones en una variable que contenga las frecuencias. Para ello, en primer lugar
definimos una variable que llamamos Ponderaciones y que va a contener las frecuencias absolutas de
la variable Ejemplo

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Ing. Christian Cornejo MSc.

En el Menú principal se elige Datos/Ponderar casos…

se muestra la siguiente ventana

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Ing. Christian Cornejo MSc.

donde se elige Ponderar casos mediante y se introduce la variable Ponderaciones

Finalmente se pulsa Aceptar. Y la variable Ejemplo ha quedado ponderada con las datos la
variable Ponderaciones.

Ejemplo

Los siguientes datos muestran información de un grupo de personas encuestadas

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Ing. Christian Cornejo MSc.

Se pide:
1. Añadir a la variable Peso dos veces la variable Estatura y el resultado dividirlo por 3
En primer lugar creamos un fichero de datos en SPSS denominado Ejemplo1, que recoge la siguiente
información:
• La variable Nombre es de Tipo Cadena
• La variable Fecha es de Tipo fecha
• La variable Sexo es de Tipo Cadena con modalidades Mujer y Hombre codificadas con los 1 y 2

repectivamente
• Las variables Peso, Estatura y Aciertos son de Tipo Numérico
• La variable Estado es de Tipo Cadena con las modalidades: Soltero, Casado, Separado y Viudo,

codificadas con los valores 1, 2, 3 y 4 respectivamente
• Se definen las variables Nombre, Fecha

Se define la variable Sexo

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Ing. Christian Cornejo MSc.
Se introduce en Valor: 1 y en Etiqueta: Mujer y pulsa Añadir
Se introduce en Valor: 2 y en Etiqueta: Hombre y pulsa Añadir

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Ing. Christian Cornejo MSc.
Se pulsa Aceptar y se definen las variables Peso y Estado
Se definen las variables Estatura y Aciertos

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Ing. Christian Cornejo MSc.
Se introducen los datos en el Editor de Datos

Una vez introducidos los datos el siguiente paso es guardar el fichero con el nombre Ejemplo1, para
ello elegir en el menú principal Archivo/Guardar (o también Ctrl S)

Se pulsa Guardar

1. Calcular

Añadir a la variable Peso dos veces la variable Estatura y el resultado dividirlo por 3
Para resolver la cuestión planteada (añadir a la variable Peso dos veces la variable Estatura y el
resultado dividirlo por 3), en el Menú principal se elige Transformar/ Calcular variable… En la

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Ing. Christian Cornejo MSc.
ventana correspondiente se escribe el nombre de una sola Variable de destino: Cálculo y en Expresión
numérica se introduce la operación a realizar

Se pulsa Aceptar y se obtiene la siguiente salida

Se pulsa Ctrl S para guardar el fichero Ejemplo1
Nuevo fichero de datos: Introducir los siguientes datos en otro fichero de datos denominado Ejemplo2

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Ing. Christian Cornejo MSc.

Pulsar Archivo/Nuevo/Datos y proceder de modo similar al Ejemplo1 para introducir las variables y los
datos. Una vez introducidos los datos guardar el fichero con el nombre Ejemplo2.
Se pide:

2. Fundir archivos

Generar un nuevo fichero de datos que contenga todos los datos de los ficheros Ejemplo1 y Ejemplo2
Para Fundir archivos con las mismas variables y casos diferentes se procede de la siguiente forma

• Abrir uno de los ficheros de datos, por ejemplo. Ejemplo2 (Los datos de este fichero aparecerán
primero en el nuevo archivo de datos fusionado)

• Elegir los menús Datos/Fundir archivos/Añadir casos…

Seleccionar Un archivo de datos de SPSS Statistics externo (Si no aparece en pantalla,
pulsar Examinar y elegir el archivo de datos Ejemplo1y pulsar Abrir). Pulsar Continuar

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Ing. Christian Cornejo MSc.

La ventana Añadir casos en la parte inferior indica con (*) el archivo de datos actual y con (+) el
archivo de datos que vamos añadir. También informa de la existencia de una variable desemparejada y
nos indica con (+) que pertenece al archivo Ejemplo1 (dicha variable la habíamos generado
anteriormente en el Ejemplo1). Si se desea se puede añadir la variable desemparejada al nuevo fichero
para ello se selecciona y se pulsa la flecha. Se pulsa Aceptar y se obtiene el nuevo fichero de datos que
llamamos Ejemplo3 y este nuevo fichero está formado por todos los datos del Ejemplo2 y
del Ejemplo1, en este orden

Se pide:

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Ing. Christian Cornejo MSc.
3. Seleccionar casos
En el fichero de datos Ejemplo3 seleccionar sólo los casos que sean mujeres, filtrando los datos.
Se elige en los menús Datos/Seleccionar casos… y selecciona Si se satisface la condición

Pulsar Si la op…

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Ing. Christian Cornejo MSc.

y seleccionamos los casos en que “sexo=1”. Se pulsa Continuar y Aceptar y se muestra la siguiente
salida

Al elegir la opción por defecto, Descartar casos no seleccionados, los casos que no reúnen los criterios
de selección, permanecen en el archivo de datos pero se excluyen del análisis. Comprobamos que el
fichero de datos tiene tachados los casos que son hombres (sexo = 2) y que tiene una nueva variable
llamada filter_$ que indica si el caso ha sido o no seleccionado.

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Ing. Christian Cornejo MSc.
Se pide:
4. Seleccionar casos que cumplen dos condiciones
En el fichero de datos Ejemplo3 seleccionar sólo los casos que tengan un Peso inferior a 79 y
una Estatura inferior a 1.78.
Se elige en los menús Datos/Seleccionar casos… y selecciona Si se satisface la condición

Pulsar Continuar y Aceptar y se muestra la siguiente salida

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Ing. Christian Cornejo MSc.

El fichero añade una nueva variable filtro que sustituye a la anterior y que indica si el caso ha sido o no
seleccionado. Si queremos conservar las variables de filtro para sucesivos análisis, se deberá ir
cambiando el nombre que por defecto da el Sistema, ya que sólo conserva la variable que registra el
último filtro hecho.

Se pide:

5. Dividir archivos

Dividir el fichero de datos Ejemplo3 con el fin de obtener resultados separados para las mujeres y para
los hombres.

Para dividir un archivo de datos según las modalidades de una o más variables, en primer lugar se deben
ordenar los casos según los valores de las variables de agrupación.

Se elige el menú Datos/Ordenar casos… Se introduce la variable Sexo en la ventana Ordenar por:

y se pulsa Aceptar

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Ing. Christian Cornejo MSc.

A continuación
vamos a segmentar el archivo, para ello se elige los menús Datos/Dividir archivo. Se puede elegir
entre Comparar grupos u Organizar los resultados por grupos.
Si se selecciona Comparar grupos: Los grupos se presentan juntos para poder compararlos
Si se selecciona Organizar los resultados por grupos: Los resultados se presentan por separado para

cada grupo
Se pulsa Aceptar y los resultados de los análisis que se realicen con el fichero de datos se presentaran
por separado para las mujeres y para los hombres, sin mezclar.
Se pide:

6. Recodificar variables
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Ing. Christian Cornejo MSc.
Recodificar las variables Aciertos del fichero de datos Ejemplo3 en una nueva variable de
nombre Aciertos1 cuyos nuevos valores sean:

• 1 si Aciertos es menor que 3
• 2 si Aciertos es mayor o igual que 3 y menor que 9
• 3 si Aciertos es mayor o igual que 9
Para recodificar los valores de una variable en una variable nueva, se eligen los
menús Transformar/Recodificar en distintas variables. En la ventana resultante seleccionar la
variable que se va recodificar, Aciertos, y pasarla a la ventana Variable numérica -> Variable
resultado: e introducir en Nombre: el nuevo nombre de la variable, Aciertos1, y a continuación
pulsar Cambiar

Pulsar Valores antiguos y nuevos…. y especificar la nueva recodificación
• 1 si Aciertos es menor o igual que 3: Se activa Rango, INFERIOR hasta valor: y se añade el 3, se
pulsa Valor: en Valor nuevo y se añade 1. Se pulsa Añadir
• 2 si Aciertos es mayor que 3 y menor que 9: Se activa Rango, se añade el 3 y en la ventana hasta se
añade 9, en Valor: se añade 2 y se pulsa Añadir.
• 3 si Aciertos es mayor o igual que 9: Se activa Rango, valor hasta SUPERIOR: y se añade el 9,
en Valor: se añade 3 y se pulsa Añadir

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Ing. Christian Cornejo MSc.
Se pulsa Continuar y Aceptar

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Ing. Christian Cornejo MSc.

Ejercicios
Ejercicio Guiado

Enunciado del Ejercicio

Los siguientes datos muestran información sobre un grupo de opositores

Se pide:
a) Introducir los nombres y características de cada una de las variables en Vista de variables (las
variables sexo y estado civil tienen etiquetas de valor).
b) Introducir los datos de cada una de las variables en el Editor de datos SPSS
c) Presentar las variables con sus respectivas Etiquetas de valor en el Editor de datos

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Ing. Christian Cornejo MSc.
d) Introducir una nueva variable con el nombre cálculo igual al doble de la variable edad más el
triple de la variable puntuación
e) Ordenar de forma creciente los datos según la edad de los individuos
f) Seleccionar en la variable puntuación aquellos casos que tengan un valor mayor que 5.

Ejercicios Propuestos

Ejercicio Propuesto 1

Los siguientes datos proceden de un grupo de estudiantes

Se pide:
a) Introducir los nombres y características de cada una de las variables en Vista de variables (las
variables sexo, colorPelo y LugarNac tienen etiquetas de valor)
b) Introducir los datos de cada una de las variables en el Editor de datos SPSS
c) Presentar las variables con sus respectivas Etiquetas de valor en el Editor de datos SPSS
d) Introducir una nueva variable con el nombre cálculo igual al triple de la variable Edad menos
el doble de la variable Estatura
e) Ordenar de forma decreciente los datos según la Estatura de los individuos

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Ing. Christian Cornejo MSc.
f) Seleccionar en la variable Estatura aquellos casos que tengan un valor menor que 1.77

Ejercicio Propuesto 2

Los siguientes datos proceden de un grupo de opositores

Se pide:
a) Introducir los nombres y características de cada una de las variables en Vista de variables (las
variables Sexo y Calificación tienen etiquetas de valor)
b) Introducir los datos de cada una de las variables en el Editor de datos SPSS
c) Presentar las variables con sus respectivas Etiquetas de valor en el Editor de datos SPSS
d) Introducir una nueva variable, en el fichero de Datos1, con el nombre Media que recoja la media
de las variables Puntuación1 y Puntuación2. Guardar el nuevo fichero con el nombre de Datos3
e) Ordenar de forma creciente según la Edad de los individuos en el fichero de Datos3
f) Generar un nuevo fichero de datos denominado Datos4 que contenga todos los opositores de los
ficheros Datos3 y Datos2
g) En el fichero Datos4 seleccionar sólo los casos en que los opositores estén aprobados
h) Seleccionar en el fichero de Datos4 sólo los casos que tengan una Puntuación1 superior a 6 y una
Puntuación2 inferior a 8
i) Seleccionar en el fichero de Datos4 sólo los casos que tengan una Puntuación1 superior a 6 o una
Puntuación2 inferior a 8
j) En el fichero Datos4 seleccionar sólo los casos de los aprobados en que los opositores sean
hombres

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Ing. Christian Cornejo MSc.
k) Recodificar la variable Puntuación2 en una nueva variable de nombre Puntuación3 cuyos nuvos
valores sean:

• 1 Si Puntuación2 es menor o igual que 4
• 2 Si Puntuación2 es mayor que 4 y menor que 6
• 3 Si Puntuación2 es mayor o igual que 6

Ejercicio Propuesto 1 (Resuelto)

Los siguientes datos proceden de un grupo de estudiantes

Se pide:
a) Introducir los nombres y características de cada una de las variables en Vista de variables (las
variables sexo, colorPelo y LugarNac tienen etiquetas de valor)
b) Introducir los datos de cada una de las variables en el Editor de datos SPSS
c) Presentar las variables con sus respectivas Etiquetas de valor en el Editor de datos SPSS
d) Introducir una nueva variable con el nombre cálculo igual al triple de la variable Edad menos el
doble de la variable Estatura
e) Ordenar de forma decreciente los datos según la Estatura de los individuos
f) Seleccionar en la variable Estatura aquellos casos que tengan un valor menor que 1.77.

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Ing. Christian Cornejo MSc.
Solución:
a) Introducir los nombres y características de cada una de las variables en Vista de variables (las
variables sexo, colorPelo y LugarNac tienen etiquetas de valor)

b) Introducir los datos de cada una de las variables en el Editor de datos SPSS y c) Presentar las
variables con sus respectivas Etiquetas de valor en el Editor de datos SPSS

d) Introducir una nueva variable con el nombre cálculo igual al triple de la variable Edad menos el
doble de la variable Estatura

e) Ordenar de forma decreciente los datos según la Estatura de los individuos

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Ing. Christian Cornejo MSc.

f) Seleccionar en la variable Estatura aquellos casos que tengan un valor menor que 1.77

Ejercicio Propuesto 2 (Resuelto)

Los siguientes datos proceden de un grupo de opositores

Se pide:
a) Introducir los nombres y características de cada una de las variables en Vista de variables (las
variables Sexo y Calificación tienen etiquetas de valor)
b) Introducir los datos de cada una de las variables en el Editor de datos SPSS

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Ing. Christian Cornejo MSc.
c) Presentar las variables con sus respectivas Etiquetas de valor en el Editor de datos SPSS
d) Introducir una nueva variable, en el fichero de Datos1, con el nombre Media que recoja la media
de las variables Puntuación1 y Puntuación2. Guardar el nuevo fichero con el nombre de Datos3
e) Ordenar de forma creciente según la Edad de los individuos en el fichero de Datos3
f) Generar un nuevo fichero de datos denominado Datos4 que contenga todos los opositores de los
ficheros Datos3 y Datos2
g) En el fichero Datos4 seleccionar sólo los casos en que los opositores estén aprobados
h) Seleccionar en el fichero de Datos4 sólo los casos que tengan una Puntuación1 superior a 6 y una
Puntuación2 inferior a 8
i) Seleccionar en el fichero de Datos4 sólo los casos que tengan una Puntuación1 superior a 6 o una
Puntuación2 inferior a 8
j) En el fichero Datos4 seleccionar sólo los casos de los aprobados en que los opositores sean
hombres
k) Recodificar la variable Puntuación2 en una nueva variable de nombre Puntuación3 cuyos
nuevos valores sean:

• 1 Si Puntuación2 es menor o igual que 4
• 2 Si Puntuación2 es mayor que 4 y menor que 6
• 3 Si Puntuación2 es mayor o igual que 6

Solución:
d) Introducir una nueva variable, en el fichero de Datos1, con el nombre Media que recoja la media
de las variables Puntuación1 y Puntuación2. Guardar el nuevo fichero con el nombre de Datos3

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Ing. Christian Cornejo MSc.

e) Ordenar de forma creciente según la Edad de los individuos en el fichero de Datos3

f) Generar un nuevo fichero de datos denominado Datos4 que contenga todos los opositores de los
ficheros Datos3 y Datos2

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Ing. Christian Cornejo MSc.

g) En el fichero Datos4 seleccionar sólo los casos en que los opositores estén aprobados
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Ing. Christian Cornejo MSc.

h) Seleccionar en el fichero de Datos4 sólo los casos que tengan una Puntuación1 superior a 6 y una
Puntuación2 inferior a 8

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