KOLEKSI PENULISAN ILMIAH/KREATIF KOLEJ KOMUNITI AMPANG

Zainudin Bin Yacob Tel: 06-646 4206 Ukur Bahan
57-A, Pd Centre Point,Jalan Fax: 06-646 4462 Ukur Bahan
Mahajaya,71000,Port
Dickson,Negeri Sembilan Ukur Bahan
Ukur Bahan
N.S. Construction Sdn. Bhd. Tel: 06-781 4058 Ukur Bahan
No 13. Betaria Business Centre,Jalan Fax: 06-782 0758
Durian Emas 3, Off Jalan Dato' Siamang
Gagap,70100,Seremban,Negeri
Sembilan

Jurukur Bahan Pendita Sdn. Tel: 09-5733548
Bhd. B10, Tingkat 1, Jln Im Fax: 09-5733558
2,Tmn Medan Mahsyur,
Bandar Indera Tel: 09-223 3493
Mahkota,25200,Kuantan, Fax: 09-223 2484
Pahang
Tel: 05-808 5593
Nur Fallah Construction Sdn. Bhd. P- Fax: 05-806 6593
52,Taman Desa
Damai,28700,Bentong,Pahang

Asiabina Holdings Sdn. Bhd. Lot
2905,Jalan Istana
Larut,34000,Taiping,Perak

Kiraan Mahir Sdn. Bhd. Tel: 05-313 8187 Ukur Bahan
No 2, Lintasan Rokam, Fax: 05-313 4589 Ukur Bahan
Pekan Razak, 31350,
Ipoh, Perak Tel: 05-2568971
Fax: 05-2548198
Perunding Ukur Bahan Akmar
11a Medan Istana 2,Bandar Ipoh Tel: 05-452 8497 Ukur Bahan
Raya, 30000, Ipoh, Perak Fax: 05-452 8497

Zuris Enterprise Tel: 05-692 3843 Ukur Bahan
No 7,Plaza Mara,35800, Fax: 05-692 3953
Slim River, Perak

Produktif Prestasi Sdn. Bhd.
No 3, 2nd Floor,Taman Arasu, Jalan
Raja Omar,32000,
Sitiawan,Perak

44

Z Qs Consult Tel: 05-313 2859 Ukur Bahan
65a, Tingkat 1,Gopeng 5, Jalan Fax: 05-313 2860
Lapangan Terbang
,31350,Ipoh,Perak Tel: 04-977 0118 Ukur Bahan
Fax: 04-977 9114
Hmg North Trading Sdn. Bhd.
No. 1, Jalan Sena Indah 2,Taman Tel: 04-3901405 Ukur Bahan
Sena Indah,01000, Fax: 04-3901405
Kangar,Perlis
Tel: 04-5757176 Ukur Bahan
Perunding Be Sdn Bhd Fax: 04-5751176
10-1, Lorong Pj 1/1,Taman
Pauh Jaya,13700, Tel: 03-78777258 Ukur Bahan
Perai,Pulau Pinang, Fax: 03-78750229 Ukur Bahan

Zash Qs Consult Tel: 03-77261200
No.69, Tkt Bawah, Jalan Dagangan Fax: 03-77241900
2,Pusat Bandar, Bertam Perdana
1,13200,Kepala Batas,Pulau Pinang, Tel: 05-452 8497 Ukur Bahan
Fax: 05-452 8497
Advantage Qs Sdn Bhd
10b, Tingkat 2,Jalan Ss
3/5,47300,Petaling Jaya,Selangor,

Amer & Associates
32b, Jalan Ss 22/21,Damansara
Jaya,47400
Petaling Jaya,Selangor,

Zuris Enterprise
No 7,Plaza Mara,35800,
Slim River,Perak,

Produktif Prestasi Sdn. Bhd. Tel: 05-692 3843 Ukur Bahan
No 3, 2nd Floor,Taman Arasu, Jalan Raja Fax: 05-692 3953 Ukur Bahan
Omar,32000,Sitiawan,Perak, Ukur Bahan
Z Qs Consult Tel: 05-313 2859
Fax: 05-313 2860
65a, Tingkat 1,Gopeng 5, Jalan Lapangan
Terbang,31350,Ipoh,Perak, Tel: 04-977 0118
Fax: 04-977 9114
Hmg North Trading Sdn. Bhd.

No. 1, Jalan Sena Indah 2,Taman Sena
Indah,01000,Kangar
,Perlis

45

Perunding Be Sdn Bhd Tel: 04-3901405 Ukur Bahan
Fax: 04-3901405
10-1, Lorong Pj 1/1,Taman Pauh
Jaya,13700,Perai, Tel: 04-5757176 Ukur Bahan
Pulau Pinang, Fax: 04-5751176
Zash Qs Consult
Tel: 03-78777258 Ukur Bahan
No.69, Tkt Bawah, Jalan Dagangan Fax: 03-78750229
2,Pusat Bandar, Bertam Perdana
1,13200,Kepala Batas,Pulau Pinang, Tel: 03-77261200 Ukur Bahan

Advantage Qs Sdn Bhd Fax: 03-
77241900
10b, Tingkat 2,Jalan Ss
3/5,47300,Petaling Jaya,Selangor,

Amer & Associates

32b, Jalan Ss 22/21,Damansara
Jaya,47400,Petaling Jaya,Selangor,

iii) Jurusan: Perkhidmatan Bangunan

Mb Builders Sdn. Bhd. Tel: 07-331 6285 Perkhidmatan
Wisma Mahabuilders,Pandan City, Fax: 07-331 6235 Bangunan
Kangkar Tebrau,81100,Johor
Bahru,Johor, Tel: 07-513 0031 Perkhidmatan
Fax: 07-513 3039 Bangunan
Ambang Wira Sdn. Bhd.
Kompleks Sultan Abu Bakar,343,
Jalan Bukit Kucing,81560,Tanjung
Kupang,Johor,

Kilang Sawit Semenchu Tel: 03-2693 0645 Perkhidmatan
Peti Surat 63,-,81907, Fax: 03-2692 8820 Bangunan
Kota Tinggi,Johor,
Tel: 04-734 2888 Perkhidmatan
Putra Medical Centre Fax: 04-7348882 Bangunan
888, Jalan Sekerat,Off Jalan
Putra,05100,Alor
Setar,Kedah,

46

Hotel Seri Malaysia Sungai Tel: 04-423 4060 Perkhidmatan
Petani Seksyen 21,Jalan Fax: 04-4234106 Bangunan
Pasar,08000,Sungai
Tel: 603-26978833 Perkhidmatan
KPeutaalnai,LKuemdaphu,r International Hotel Fax: 603-26983145 Bangunan
Lorong Hj Hussein 2, Off Jalan Raja
Muda Abdul Aziz,,P.O. Box Tel: 03-2614 6999 Perkhidmatan
11171,50738,Kuala Lumpur,Kuala Fax: 03-4043 3777 Bangunan
Lumpur,
Tel: 03-2088 5769 Perkhidmatan
Putra World Centre Malaysia Fax: 03-2088 5449 Bangunan
No.41, 50480,Jalan Tun Ismail, Kuala
Lumpur, Tel: 03-2727 6000 Perkhidmatan
Fax: 03-2727 2000 Bangunan
Syarikat Bekalan Air Selangor
(Syabas) Seksyen Tel: 06-336 9009 Perkhidmatan
Pentadbiran,Tingkat 9, Wisma Fax: 06-336 8015 Bangunan
Pantai,59210,Jalan Pantai
Baharu,Kuala Lumpur Tel: 06-441 1511 Perkhidmatan
Fax: 06-441 9610 Bangunan
Uem Land Berhad
16-1, Mercu Uem,Jalan Stesen Tel: 06-662 6800 Perkhidmatan
Sentral 5,50470,Kuala Lumpur Fax: 06-662 5646 Bangunan
Sentral,Kuala Lumpur,
Tel: 09-455 2020 Perkhidmatan
Lembaga Arkitek Malaysia Fax: 09-455 2000 Bangunan
No 3a, Jalan B.B.P.I,Taman Batu
Berendam Putera,75350,Batu
Berendam,Melaka,

Hospital Tampin
Jalan Hj. Ahmad Zainuddin,-
,73000,Tampin,Negeri Sembilan,

Pnb Ilham Resort
Batu 10, Tanjung Biru,-
,71050,Port Dickson,Negeri
Sembilan,

Universiti Tenaga Nasional (Uniten)
Pembangunan & Pengurusan Fasiliti
(Rdm),Kampus Sultan Haji Ahmad
Shah, Wisma Sultan Ahmad
Shah,26700,Bandar Muadzam
Shah,Pahang,Darul Makmur

47

Casuarina Hotel Management Sdn. Tel: 05-529 9999 Perkhidmatan
Bhd. No 1-8, Jalan Meru Fax: 05-529 9998 Bangunan
Casuarina,Bandar Meru
Raya,30020,Ipoh,Perak, Tel: 05-684 3333 Perkhidmatan
Fax: 05-618 3418 Bangunan
Damai Laut Golf Resort Sdn. Bhd.
Swiss Garden Resort & Spa Damai Laut Tel: 05-806 2502 Perkhidmatan
Persiaran Swiss Garden,,Jalan Damar Fax: 05-806 9495 Bangunan
Laut, Off Jalan Teluk
Senangin,32200,Lumut,Perak, Tel: 05-240 8777 Perkhidmatan
Fax: 05-254 1388 Bangunan
Hotel Seri Malaysia
Taiping No 24,Jalan Perkhidmatan
Sultan Bangunan
Mansur,34000,Taiping,Pera
k, Perkhidmatan
Bangunan
Ipoh Specialist Hospital Sdn.
Bhd. No 26,Jalan Raja Dihilir,
30350,Ipoh,Perak,

Kumpulan Perbadanan Kemajuan Tel: 05-5019526
Negeri Perak Fax: 05-5290182
Asset And Facilities Management,
Level 12, Perak Techno Trade Ventre Tel: 05-631 2904
Bandar Meru Raya,Off Jalan Fax: 05-631 8967
Jelapang, 30020,Ipoh,Perak,

Sumbukit Constructions Sdn. Bhd.
Lot 2961, Bendang Besar,-
,36800,Kampong Gajah,Perak,

48

MAKER MARKET@KK AMPANG

1Ahmad Khairulnizam Bin Zulkifli
1Kolej Komuniti Ampang

Maker Market@KK Ampang disempurnakan oleh Yb. Dato’ Mansor Bin Othman, Timbalan
Menteri Pengajian Tinggi dengan disaksikan Yb. Zuraida Binti Kamaruddin, Menteri Perumahan
Dan Kerajaan Tempatan pada Isnin, 29 Jun 2020.

Bermula dengan perngenalan tiga inisiatif baharu bagi memperkukuh pembangunan Kolej
Komuniti oleh Yb. Menteri Pendidikan pada 26 April 2019. Maka terlahirlah inisiatif Maker Market
yang merupakan salah satu dari tiga inisiatif baharu yang diperkenalkan.

Maker Market merupakan ruang pembelajaran abad ke-21 berkonsepkan makerspace di
kolej komuniti yang telah diperkenalkan pada tahun 2019. Penubuhan Maker Market adalah bagi
menyediakan ruang kerja kolaboratif yang membolehkan pengguna belajar melalui rekacipta,
berkolaborasi dengan komuniti dan industri serta melakukan aktiviti pemasaran bagi produk yang
dihasilkan. Maker Market juga akan menjadi pusat penganjuran pertandingan yang bercirikan
revolusi perindustrian keempat. Maker Market adalah terbuka untuk dikunjungi oleh semua lapisan
masyarakat sebagai platform untuk berkongsi idea, meneroka ilmu dan kemahiran baharu serta
menghasilkan rekacipta dan inovasi.

Lima buah Maker Market telah ditubuhkan pada tahun 2019 iaitu di Kolej Komuniti
Temerloh, Kolej Komuniti Kuching, Kolej Komuniti Segamat 2, Kolej Komuniti Seberang Jaya dan
Kolej Komuniti Ampang. Pada tahun pertama penubuhan, lebih 1000 penyertaan dalam lebih 50
kursus yang terdiri daripada pelbagai bidang seperti robotik, IoT, 3D printer dan laser cutter telah
dilaksanakan di Maker Market kolej komuniti.

49

#Meet.Make.Market
50

51

PERTANDINGAN INOVASI PENSYARAH TVET 2020
PERINGKAT KEBANGSAAN: DIGITAL PLAY AND LEARN

(DIGITPAL)

Herlina Binti Miur Zabidin1, Norhidayah Binti Jamaludin2,
Ahmad Khairulnizam Bin Zulkifli3

1 2 3 Kolej Komuniti Ampang

Abstrak

Pembangunan aplikasi ini perlu sebagai satu anjakan paradigma daripada
sistem Pengajaran dan Pembelajaran (PdP) tradisional kepada sistem yang lebih
efisien. Memandangkan persekitaran pada masa kini memerlukan perubahan maka
aplikasi DigitPAL telah dibangunkan. Pembangunan aplikasi DigitPAL ini adalah
menggunakan perisian Mobirise. DigitPAL adalah aplikasi pembelajaran interaktif yang
dibangunkan untuk meningkatkan akses pelajar ke bahan pembelajaran menggunakan
telefon pintar dan komputer Desktop di mana para pelajar akan memuat turun daripada
pautan yang diberikan secara percuma. Pelajar akan menggunakan aplikasi ini bagi
meningkatkan pemahaman proses pembelajaran subjek Sistem Digit & Digital
Electronics. Pelajar menunjukkan kompetensi yang sangat baik dalam amali yang
dilaksanakan, namun dari segi teori pelajar masih kurang dalam penguasaan
terutamanya berkaitan pengiraan sistem nombor. Dengan DigitPAL, bahan
pembelajaran didasarkan pada pelbagai permainan dan nota yang dapat memberikan
persekitaran pembelajaran yang lebih menyeronokkan kepada pelajar. Bahan
pembelajaran berasaskan simulasi permainan dilihat dapat membantu meningkatkan
pemahaman pelajar. Bagi mempertingkatkan lagi potensi pembelajaran pelajar, adalah
dicadangkan simulasi amali dibangunkan di dalam aplikasi ini. Selain itu, aplikasi ini
merupakan satu pertukaran mod pembelajaran dari kaedah konvensional kepada
pembelajaran berasaskan digital. Secara kesimpulannya, inovasi ini dihasilkan bagi
memudahkan pelajar untuk mengulangkaji menggunakan aplikasi ini tidak kira di mana
sahaja.

Kata Kunci : DigitPAL, Pembelajaran, Aplikasi

52

1.0 PENGENALAN

Seiring peredaran zaman ini, sistem pendidikan berasaskan atas talian (online) semakin
meluas digunakan dan mendapat sambutan dengan adanya teknologi Internet. Sistem online
boleh didefinisikan sebagai sebarang urusan atau transaksi yang melibatkan komunikasi di luar
dunia nyata dan pengguna hanya perlu memastikan mempunyai akses Internet. Kelebihan utama
online adalah pengguna tidak lagi perlu melakukan sesuatu urusan secara bersemuka dan boleh
dilaksanakan pada bila-bila masa dan tempat selagi sistem online berfungsi dengan baik.

Pada masa kini, sistem pendidikan juga mula berkembang daripada online kepada
pembelajaran berkonsepkan mudah alih atau M-Pembelajaran (Mobile Learning) bagi
meningkatkan tahap pembelajaran dan pengajaran. Di Malaysia, konsep M-Pembelajaran masih
baru dilaksanakan dalam proses pembelajaran di institusi pendidikan. Teknologi komunikasi
mudah alih telah menyediakan pelbagai alternatif dan kemudahan dalam berhubung, sebagai
contoh telefon bimbit tidak lagi terhad bagi tujuan menerima dan membuat panggilan semata-
mata. Kini, ia juga sudah dilengkapi dengan kemudahan menghantar dan menerima e-mail,
khidmat pesanan ringkas (SMS) dan khidmat pesanan multimedia (MMS) yang hadir dalam
pelbagai bentuk gabungan muzik, gambar, jujukan-jujukan animasi dan rakaman video pendek.

Salah satu usaha untuk meningkatkan mutu perkhidmatan pendidikan adalah dengan
menambahbaik penyampaian kandungan kursus dan penambahbaikan alat bantu mengajar iaitu
merujuk kepada melaksanakan sistem pendidikan yang mudah dicapai dan mempunyai tahap
keberkesanan yang tinggi. Justeru, penggunaan aplikasi mobile merupakan salah satu
perkembangan teknologi yang digunakan sebagai tool atau alat dalam sistem Pengajaran dan
Pembelajaran (PdP). Teknologi ini tersebar luas dalam penggunaan kuliah kerana memudahkan
proses pembelajaran dan pengajaran. Selain desktop atau komputer, aplikasi mobile ini juga dapat
dicapai melalui peranti smartphone.

Pembangunan inovasi DigitPAL adalah menggunakan aplikasi Mobirise. Aplikasi Mobirise
dipilih kerana kelebihannya sebagai aplikasi luar talian dan percuma untuk Windows dan Mac,
maka sesuai digunakan untuk membuat laman web kecil atau sederhana. Selain itu, tiada tindakan
khas yang diperlukan kerana aplikasi Mobirise adalah mesra mudah alih. Ianya tidak perlu
membuat versi mobile kerana aplikasi ini akan menyesuaikan secara automatik sama ada pada
desktop atau smartphone. DigitPAL adalah aplikasi pembelajaran interaktif yang dibangunkan
untuk meningkatkan akses pelajar ke bahan pembelajaran menggunakan telefon pintar dan
komputer Desktop di mana para pelajar akan memuat turun daripada pautan yang diberikan
secara percuma.

53

Antara kandungan kursus yang dibangunkan dalam aplikasi ini ialah Sistem Digit dan
Digital Electronics System, iaitu merupakan kursus yang ditawarkan kepada pelajar Sijil dan
Diploma Kolej Komuniti Ampang. Kursus ini merupakan kursus yang memerlukan pelajar
memahami dan menguasai kemahiran amali dan juga teori terutama di dalam topik pertukaran
Sistem Nombor. Pelajar menunjukkan kompetensi yang sangat baik dalam amali yang
dilaksanakan, namun dari segi teori pelajar masih kurang dalam penguasaan terutamanya
berkaitan pengiraan sistem nombor.

Dengan membangunkan DigitPAL, bahan pembelajaran adalah didasarkan pada pelbagai
permainan dan nota yang dapat memberikan persekitaran pembelajaran yang kondusif dan lebih
menyeronokkan kepada pelajar. Bahan pembelajaran berasaskan simulasi permainan ini dilihat
dapat membantu meningkatkan pemahaman pelajar. Aplikasi ini dilihat dapat memberi impak yang
positif terhadap peningkatan mutu perkhidmatan pendidikan amnya dan mutu kecemerlangan staf
khasnya.

2.0 PERNYATAAN MASALAH

DigitPAL adalah satu inovasi yang dihasilkan bagi membantu proses pengajaran dan
pembelajaran di kalangan pensyarah di Kolej Komuniti Ampang. Inovasi ini terhasil berikutan
dapatan hasil maklumbalas pensyarah yang mengajar subjek ini. Pelajar menunjukkan
kompetensi yang sangat baik dalam amali yang dilaksanakan, namun dari segi teori pelajar masih
kurang dalam penguasaan terutamanya berkaitan pengiraan sistem nombor. Dengan DigitPAL,
bahan pembelajaran didasarkan kepada pelbagai permainan dan nota yang dapat memberikan
persekitaran pembelajaran yang lebih menyeronokkan kepada pelajar. Bahan pembelajaran
berasaskan simulasi permainan ini dilihat dapat membantu meningkatkan pemahaman pelajar.

Selain itu, kaedah penyampaian pendidikan juga menggariskan tindakan-tindakan yang
perlu diambil berkaitan perancangan, pelaksanaan, pengendalian dan penilaian kursus sewaktu
tempoh perintah kawalan pergerakan pemulihan. Salah satu aspek iaitu kuliah secara online telah
mula dilaksanakan bagi memastikan kelancaran fungsi institusi pendidikan terutamanya Kolej
Komuniti Ampang. Satu analisis tinjauan masalah berkaitan pendidikan online menunjukkan
pelajar kurang bersedia dengan penilaian secara atas talian, namun begitu didapati pelajar
bersedia meneroka kaedah teknologi terkini dalam pembelajaran.

Tambahan lagi, kaedah konvensional pembelajaran berasaskan buku dilihat menjadi faktor
pelajar kurang berminat teori kerana masalah utama mereka adalah sumber rujukan adalah agak
terhad kerana bergantung kepada nota-nota kuliah dan buku serta kebanyakan pelajar hanya
mempunyai masa di kolej sahaja untuk mengulangkaji kerana memerlukan WiFi. Aplikasi DigitPAL
penyelesaian yang terbaik kerana hanya perlukan internet untuk download di mana sahaja pelajar

54

berada dan tidak mengira masa. Justeru aplikasi ini dapat digunakai sebagai platform untuk
membantu pelajar membuat ulangkaji pelajaran dalam kursus yang dibangunkan.

3.0 OBJEKTIF INOVASI

Objektif inovasi ini adalah untuk memberikan persekitaran pembelajaran yang lebih
menyeronokkan kepada pelajar. Selain daripada itu, inovasi ini dihasilkan adalah untuk
menyediakan reka bentuk pengajaran yang mengimplementasikan papan computer atau peranti
berkomputer sepenuhnya.

4.0 CIRI-CIRI INOVASI

DigitPAL merupakan sebuah projek inovasi yang mempunyai nilai tambah dan ciri-ciri
terkini yang bersesuaian dengan keperluan seseorang tenaga pengajar pada masa kini. Antara
ciri-ciri yang ada pada DigitPAL ini adalah:

a. Cara pengendalian DigitPAL ini mudah dan boleh digunakan oleh sesiapa sahaja.
b. DigitPAL merupakan bentuk alat bantu mengajar yang menggunakan aplikasi

smartphone.
c. Ianya bercirikan mesra pengguna di mana aplikasi ini tidak memerlukan pemahaman

yang rumit untuk mengendalikannya.
d. Ia boleh diguna pakai di semua kolej komuniti seluruh Malaysia kerana penggunaanya

tidak tertumpu kepada Kolej Komuniti Ampang Selangor sahaja.
e. Menggalakkan budaya “paper less”.
f. Produk inovasi ini mudah untuk dibawa dan dapat membuat penambahbaikan kepada

alatan bantuan mengajar yang sedia ada.
g. Dapat membantu dalam meningkatkan pemahaman dan tumpuan para pelajar ketika

proses pengajaran dan pembelajaran berlangsung.
h. Penambahbaikan dalam PdP daripada kaedah tradisional yang berasaskan buku

kepada PdP berbentuk Digital.

5.0 CARA OPERASI

DigitPAL dibina tanpa menggunakan sebarang kos kewangan. Ini kerana software
Mobirise merupakan open source serta sesuai untuk platform windows dan android maka ini
memudahkan penggunaannya samada di desktop komputer atau android smartphone. Aplikasi
DigitPAL boleh dimuat turun terus dari Google Play Store secara percuma maka ini amat
menyenangkan pelajar. Pelajar boleh akses ke semua permainan yang telah disediakan di dalam

55

aplikasi ini. Terdapat pelbagai permainan yang disediakan seperti Quizziz, Wordwall dan
Edpuzzle. Selain dari itu juga, pelajar boleh memuat turun nota yang berkaitan dengan subjek ini.
Pensyarah-pensyarah yang terlibat di dalam pembangunan inovasi ini adalah merupakan
pensyarah yang mengajar subjek Sistem Digit dan Digital Electronic System.

5.1 Sebelum Inovasi
 Pelajar membuat latihan yang diberi pensyarah di atas kertas.
 Konsep PdP tradisional kerana bergantung kepada nota dan buku.
 Pelajar cepat berasa jemu kerana latihan yang diberi tidak menarik perhatian
mereka.

5.2 Selepas inovasi
 Pelbagai permainan disediakan di dalam aplikasi DigitPAL yang boleh menarik
pelajar untuk menggunakannya.
 Penambahbaikan dalam PdP iaitu daripada kaedah tradisional yang
berasaskan buku kepada PdP berbentuk digital.
 Aplikasi DigitPAL boleh dimuat turun secara percuma.
 Segala rujukan berkaitan modul Sistem Digit dan Digital Electronic System
berada di hujung jari pengguna.
 Pelajar boleh memilih muat turun samada di smartphone atau desktop mengikut
kesesuaian.
 Mesra pengguna dan tiada kaedah rumit untuk menggunakannya.

56

6.0 GAMBARAJAH INOVASI

Rajah 6.1 Gambarajah Inovasi DigitPAL pada Smartphone
5.3 Carta alir penggunaan di Smartphone

Cari DigitPAL di Google Store
Muat turun / Download
Install aplikasi DigitPAL

Akan wujud ikon DigitPAL di smartphone
pelajar

57

PELAKSANAAN PENDEKATAN PEMBELAJARAN TERADUN DI KOLEJ
KOMUNITI AMPANG

Nur Aizya Mappissammeng1, Mohd Norhisham Dollah2

12 Kolej Komuniti Ampang,

Abstract Perkembangan teknologi maklumat dalam dunia pendidikan telah dilaksanakan secara
meluas didalam setiap peringkat pengajian daripada pra sekolah sehingga ke peringkat pengajian
tinggi dan permintaan terhadap teknologi dalam pendidikan semakin meningkat. Ekoran daripada
kepesatan evolusi teknologi digital, ianya membawa kepada e-pembelajaran dalam proses
pengajaran dan pembelajaran. Dalam transisi perubahan era pemodenan instruksional secara
konvensional, iaitu secara bersemuka dan secara digital yang dipraktikkan dipanggil pembelajaran
teradun. Oleh sebab itu, kajian ini dilakukan bagi mengukur tahap kesedian pelajar Kolej Komuniti
Ampang ke arah Pendekatan Pembelajaran Teradun. Kajian kuantitatif ini menggunakan
instrument soal selidik yang telah diagihkan kepada 99 orang responden yang terdiri daripada
pelajar berlainan jantina dan program pengajian. Data yang dikumpul seterusnya di analisis
menggunakan SPSS. Analisis yang dijalankan melibatkan analisis deskriptif dan inferensi. Analisis
deskriptif membincangkan tentang nilai skor min manakala statistik inferensi melibatkan ujian t dan
anova.

Keywords pembelajaran teradun, kesediaan, e-pembelajaran

1. 0 PENGENALAN

Perkembangan dan penggunaan teknolgi maklumat dan komunikasi iaitu lebih dikenali
dengan singkatan ICT (Information and Communication Technology) yang sedang berkembang
pesat, sektor pendidikan juga tidak terkecuali terkena tempias dari kemajuan teknologi ICT yang
semakin berkembang dengan jaringan rangkaian internet yang semakin meluas. Bidang
pendidikan tidak boleh tercicir daripada kepesatan kemajuan teknologi ICT dan ianya perlu seiring
termasuk dalam mengaplikasikan teknologi dalam pengajaran dan pembelajaran.

Kesan daripada kemajuan industri ICT tersebut, pendekatan pembelajaran juga perlu
ditambah baik, maka wujudnya pembelajaran secara atas talian serta pembelajaran secara
konvensional di mana hasil gabungan kedua-dua kaedah tersebut dipanggil pembelajaran

58

teradun. Persekitaran pengajaran dan pembelajaran merangkumi beberapa inovasi dan
sebahagian daripadanya melibatkan penggunaan teknologi melalui pembelajaran teradun.
Pendekatan pedagogi inovatif ini telah diterima dengan pesat dan telah diaplikasikan di institusi-
institusi pendidikan sebagai salah satu kaedah pengajaran dan pembelajaran di dalam kelas.
Pengenalan kepada pembelajaran teradun adalah sebahagian daripada inovasi pengajaran dan
pembelajaran, tetapi di negara membangun mereka menghadapi beberapa cabaran untuk
menjadikan inovasi ini berkesan dalam proses pengajaran dan pembelajaran.

Pembelajaran teradun adalah satu kaedah pengajaran yang mengabungkan pengajaran
secara bersemuka secara tradisional dengan pengajaran secara atas talian menggunakan
teknologi. Pembelajaran teradun ialah pendekatan yang berpusatkan pelajar di mana pelajar boleh
menentukan kadar pembelajaran mereka serta menggunakan kepelbagaian teknologi atas talian.
Pembelajaran teradun memberi pengertian gabungan pelbagai metodologi, media dan aktiviti
pembelajaran secara bersemuka dan e-pembelajaran yang telah dijelaskan oleh Singh (2003).
Dziuban, Hartman dan Moskal (2004) menghuraikan ciri-ciri pembelajaran teradun adalah
peralihan daripada pembelajaran berpusatkan pensyarah kepada pembelajaran berpusatkan
pelajar (termasuk ketika sesi pembelajaran bersemuka), peningkatan interaksi antara pelajar dan
pensyarah, sesama pelajar, pelajar dan kandungan pembelajaran serta pelajar dan maklumat luar
yang lain. Kaedah penilaian secara sumatif dan formatif juga turut dilaksanakan di dalam
pembelajaran teradun.

Keberkesanan pembelajaran yang digabungkan ini mempunyai beberapa faktor asas yang
menimbulkan cabaran. Antara cabaran yang besar ialah bagaimana pengguna berjaya
menggunakan teknologi ini dan memastikan komitmen para pelajar dalam pertemuan teknologi
(Hofmann, 2014). Hofmann (2014) menambah bahawa pelajar yang menghadapi kesulitan dalam
penggunaan teknologi boleh mengakibatkan ketinggalan dalam aktiviti pembelajaran dan akhirnya
gagal untuk menggunakan aplikasi dalam pembelajaran. Dalam laporan oleh Oxford Group
(2013), hanya 16% pelajar mempunyai sikap negatif terhadap pembelajaran teradun, manakala
26% lagi bimbang mereka tidak dapat menamatkan pengajian dalam mod pembelajaran teradun.
Pelajar-pelajar adalah rakan penting dalam mana-mana proses pembelajaran. Oleh itu, latar
belakang dan ciri-ciri pelajar akan mempengaruhi keupayaan mereka untuk meneruskan
pembelajaran dengan berkesan dalam pembelajaran teradun.

Kolej Komuniti dan Politeknik juga tidak terkecuali daripada pelaksanaan pembelajaran
teradun di institusi masing-masing. Ini dinyatakan di dalam Pelan Strategik Jabatan Pendidikan
Politeknik dan Kolej Komuniti (JPPKK) 2018-2025. Di dalam pelan strategik tersebut, objektif
keempat menggariskan untuk mencapai objektif mengolah dan mereka bentuk sistem pendidikan.
Bagi meningkatkan mekanisma penyampaian berkesan, institusi kolej komuniti perlu menunjukkan

59

peratusan pelaksanaan pembelajaran teradun dan pembangunan bahan pembelajaran digital.
Justeru itu, kajian ini berhasrat untuk mengenal pasti kesediaan pelajar berdasarkan jantina
dan program dalam mengikuti pembelajaran berasaskan pembelajaran teradun khususnya dalam
pengajaran dan pembelajaran teknikal dan vokasional, TVET.

Objektif kajian yang dijalankan ini adalah seperti berikut:
1. Mengenal pasti kesediaan pelajar Kolej Komuniti Ampang ke arah pendekatan

Pembelajaran Teradun berdasarkan jantina.
2. Mengenal pasti kesediaan pelajar Kolej Komuniti Ampang ke arah pendekatan

Pembelajaran Teradun berdasarkan program.
3. Mengenal pasti perbezaan kesediaan pelajar ke arah pendekatan Pembelajaran

Teradun berdasarkan jantina.
4. Mengenal pasti perbezaan kesediaan pelajar ke arah pendekatan Pembelajaran

Teradun berdasarkan program.

Persoalan kajian yang dibentuk adalah seperti berikut:

1. Bagaimanakah kesediaan pelajar Kolej Komuniti Ampang ke arah pendekatan
Pembelajaran Teradun berdasarkan jantina.

2. Bagaimanakah kesediaan pelajar Kolej Komuniti Ampang ke arah pendekatan
Pembelajaran Teradun berdasarkan program.

3. Adakah terdapat perbezaan kesediaan pelajar ke arah pendekatan Pembelajaran
Teradun berdasarkan jantina.

4. Adakah terdapat perbezaan kesediaan pelajar ke arah pendekatan Pembelajaran
Teradun berdasarkan program.

2.0 SOROTAN KAJIAN LEPAS

Beberapa kajian lepas berkenaan pembelajaran teradun telah dijalankan. Antaranya adalah
kajian untuk mengetahui persepsi pendidik dan pelajar mengenai pembelajaran teradun,
pembangunan modul bagi pembelajaran teradun, kajian kes dan sebagainya. Akkoyunlu dan
Yilmaz-Soylu (2008) telah membuat kajian untuk mengetahui persepsi pelajar terhadap
pembelajaran berasaskan pembelajaran teradun. Hasil dapatan kajian mereka telah menunjukkan
pelajar yang aktif menggunakan ruangan forum dalam e-pembelajaran mempunyai pandangan
yang lebih positif terhadap pembelajaran teradun. Pada peringkat pengajian tinggi, Tselios et al.
(2011) membuat kajian terhadap pembelajaran teradun dan hasil kajian tersebut mendapati modul
yang mudah diaplikasikan dan kebergunaan modul memberi kesan positif kepada sikap pelajar
terhadap pembelajaran teradun. Di Malaysia, kajian berkaitan pembelajaran teradun turut

60

mendapat perhatian. Nur Farahiza Zaihan Azizan (2010) membincangkan secara umum
pelaksanaan pembelajaran teradun di institut pengajian tinggi di Malaysia. Kajian beliau
memfokuskan kepada Open University Malaysia, OUM yang merupakan antara universiti yang
terawal melaksanakan pembelajaran teradun dalam proses pengajaran dan pembelajaran
mereka.

Haryani Haron et al. (2012) mengkaji penggunaan pembelajaran teradun dalam kalangan
ahli akademik di salah sebuah IPT di Malaysia. Hasil kajian mendapati hanya 13% sahaja ahli
akademik yang melaksanakan pendekatan pembelajaran teradun. Faktor yang menggalakkan ahli
akademik tersebut melaksanakan pembelajaran teradun adalalah kebolehpercayaan sistem,
objektif pembelajaran dan kecenderungan terhadap teknologi dalam pendidikan. Sementara itu,
Wong et al. (2012) mengkaji persepsi pengajar terhadap implementasi pembelajaran teradun
dalam pengajaran dan pembelajaran. Antara hasil dapatan pengajar dalam kajian tersebut ialah
masalah capaian internet menjadi isu utama menyebabkan proses pengajaran dan pembelajaran
berasaskan pembelajaran teradun terbatas. Manakala, kajian daripada Deborah dan Lee (2013)
yang berkaitan persepsi pelajar terhadap pembelajaran teradun menjelaskan pelajar menghargai
kelas yang berasaskan pembelajaran teradun tetapi masih ragu-ragu untuk menerima perubahan.

Kenney dan Newcombe (2011) membuat perbandingan mereka untuk membuktikan
keberkesanan memandangkan gred dan mendapati pembelajaran teradun mempunyai skor
purata yang lebih tinggi daripada persekitaran pembelajaran secara konvensional atau pun atas
talian. Garrison dan Kanuka (2004) mengkaji potensi transformasi pembelajaran teradun dan
melaporkan kenaikan kadar dalam penamatan kursus dan peningkatan kadar kepuasan pelajar.
Perbandingan antara persekitaran pembelajaran teradun telah dilakukan untuk menentukan
perbezaan antara pencapaian akademik, penyebaran gred dan perbezaan prestasi jantina dan
tiada perbezaan yang signifikan antara kumpulan (Demirkol & Kazu, 2014). Mankala, kajian dari
(Oxford Group, 2013) menunjukkan bahawa ciri-ciri pelajar seperti jantina memainkan peranan
penting dalam pencapaian akademik. Kajian oleh Kintu dan Zhu (2016) menyiasat kemungkinan
pembelajaran campuran di Universiti Uganda dan mengkaji sama ada ciri-ciri pelajar seperti
peraturan kendiri, sikap terhadap pembelajaran teradun, kecekapan komputer dan latar belakang
pelajar seperti sokongan keluarga, sokongan sosial dan pengurusan beban kerja adalah faktor
penting dalam hasil belajar pelajar seperti motivasi, kepuasan, pembinaan pengetahuan dan
prestasi. Ciri-ciri dan faktor latar belakang ini dikaji bersama dengan ciri reka bentuk pembelajaran
teradun seperti kualiti teknologi dan interaksi pelajar. Dapatan kajian menunjukkan bahawa sikap
pelajar terhadap pembelajaran teradun adalah faktor yang signifikan untuk kepuasan dan motivasi
pelajar manakala pengurusan beban kerja adalah faktor penting untuk kepuasan pelajar dan
pembinaan pengetahuan. Antara ciri-ciri reka bentuk pembelajaran teradun, hanya interaksi
pelajar adalah faktor penting untuk kepuasan pelajar dan pembinaan pengetahuan.

61

3.0 METODOLOGI KAJIAN

Kajian ini dijalankan dengan menggunakan borang soal selidik untuk mendapatkan
maklum balas daripada responden iaitu pelajar-pelajar di Kolej Komuniti Ampang. Kaji selidik yang
digunakan dalam kajian ini adalah daripada kajian Norasyikin Bt Osman & Mohd Isa Bin Hamzah,
2016 yang menggunakan sampel daripada pelajar Ijazah Sarjana Muda tahun satu yang
mengambil kursus universiti iaitu kursus Bahasa Arab Kebangsaan di UniSZA. Kajian yang
dijalankan ini merupakan jenis kajian kuantitatif. Sampel kajian yang digunakan melibatkan
seramai 99 orang pelajar di Kolej Komuniti Ampang. Pelajar-pelajar tersebut terdiri daripada tiga
program yang berlainan iaitu Sijil Teknologi Telekomunikasi (STT), Diploma Teknologi Mobile
(DMT) dan Diploma Teknologi Telekomunikasi (DTT). Setiap pelajar diminta untuk memberikan
maklum balas mengenai kesedian pelajar ke arah pendekatan pembelajaran teradun yang telah
diaplikasikan di Kolej Komuniti Ampang.

Maklum balas yang diterima telah dianalisis menggunakan SPSS (Statistical Packages for
the Social Sciences) versi 17 dalam bentuk peratusan, kekerapan, anova dan t-test. Kemudian
data telah dipersembahkan dalam bentuk jadual. Analisis yang digunakan dalam kajian ini
melibatkan analisis deskriptif dan inferensi. Analisis deskriptif bertujuan untuk mendeskripsikan
atau menggambarkan sesuatu perkara. Ia biasanya akan melibatkan jumlah min, sum dan
sebagainya. Manakala analisis inferensi akan melihat sama ada wujud hubungan antara variabel
yang dikaji. Dalam kajian ini, soalan kajian satu dan dua telah menggunakan analisis deskriptif.
Analisis inferensi pula dijalankan untuk menjawab soalan kajian ketiga dan keempat.

4.0 DAPATAN KAJIAN

4.1 Demografi Responden Kajian

Jadual 1 merupakan analisis bagi demografi responden kajian. Seramai 99 orang pelajar
yang terlibat dalam kajian ini. Pelajar lelaki seramai 45 orang dan perempuan seramai 26 orang.

Jadual 1: Taburan Pelajar Berdasarkan Jantina

Jantina Bilangan Peratus

Lelaki 45 63.38
Perempuan 26 36.62
JUMLAH 71 100

62

Jadual 2 memaparkan jumlah pelajar yang terlibat dalam kajian ini berdasarkan program
pengajian. Sebanyak tiga program pengajian yang terlibat iaitu Program STT seramai 27 orang
pelajar mewakili 27.27%, Program DMT seramai 37 orang pelajar iaitu 37.4% dan Program DTT
seramai 35 orang pelajar mewakili 35.4%.

Jadual 2: Jumlah Pelajar Berdasarkan Program

Program Bilangan Peratus
Sijil Teknologi Telekomunikasi 27 27.27
(STT) 37 37.4
Diploma Teknologi Mobile 35 35.4
(DMT)
Diploma Teknologi
Telekomunikasi (DTT)

JUMLAH 99 100

4.2 Kesediaan Pelajar Berdasarkan Jantina

Jadual 3 menunjukkan Min kesediaan pelajar berdasarkan jantina bagi menjawab
persoalan kajian yang pertama iaitu berkaitan kesediaan pelajar berdasarkan jantina. Secara
keseluruhan perbezaan nilai min adalah kecil antara pelajar lelaki dan perempuan. Perbezaan
nilai min yang terbesar ialah1.60 iaitu item saya mempunyai kemahiran untuk menggunakan
kaedah pembelajaran elektronik (e-pembelajaran). Sementara perbezaan nilai min yang terkecil
adalah bagi item pertama iaitu saya mampu untuk belajar sendiri dengan perbezaan min sebanyak
0.05 antara pelajar lelaki dan perempuan. Didapati majoriti nilai min item soal selidik pelajar
perempuan melebihi pelajar lelaki.

63

Jadual 3: Min Kesediaan Pelajar Berdasarkan Jantina

Bil Item Lelaki Min Perbezaan
2.63 Perempuan Min
1 Saya mampu untuk belajar sendiri.
Saya seorang yang berdikari dalam 2.49 2.58 0.05

2 3.05 0.56
menyiapkan tugasan yang diberikan.
Saya selesa untuk menggunakan teknologi 2.51 2.96 0.45

3 2.34 3.94 1.60
dalampembelajaran saya.
Saya mempunyai kemahiran untuk 2.59 2.69 0.10

4 menggunakan kaedahpembelajaran 2.53 2.88 0.35
elektronik (e-pembelajaran).
Saya yakin pembelajaran bersemuka tidak 2.49 3.04 0.55
boleh diabaikankerana pembelajaran
2.70 2.43 0.27
5
bersemuka mempunyai kelebihannya yang 2.57 2.76 0.19
tersendiri. 2.50 3.00 0.50
Saya percaya e-pembelajaran juga

6 mempunyai kelebihandan kelemahannya
yang tertentu.
Saya lebih berminat untuk mengikuti blended
learning(gabungan pembelajaran bersemuka

7
& e-pembelajaran) berbanding dengan
pembelajaran bersemuka sepenuhnya.
Saya lebih berminat untuk mengikuti blended

8 learningberbanding dengan e-pembelajaran
sepenuhnya.
Saya bersedia untuk mengikuti blended

9
learning pada bila-bila masa.
Saya bersedia untuk menghadapi cabaran

10
dalam mengikutiblended learning.

4.3 Kesediaan program

Jadual 4 pula memaparkan kesediaan pelajar mengikuti pembelajaran berasaskan blended
learning. Ini bagi menjawab persoalan kajian yang kedua iaitu bagi mengenal pasti kesediaan
pelajar Kolej Komuniti Ampang ke arah pendekatan Pembelajaran Teradun berdasarkan program.
Hasil daripada analisis data menunjukkan bahawa kesediaan pelajar daripada Program Diploma
in Mobile Technology mencatatkan skor min paling tinggi iaitu (M=3.246, S.P =0.372) diikuti

64

dengan Program Teknologi Telekomunikaisi (M=3.114 , S.P = 0.521) dan program Sijil Teknologi
Telekomunikasi (M=3.023, S.P=0.587).

Program Bilangan Skor Min Sisihan Piawai
37 3.246 0.372
Program Diploma in 35
Mobile Technology 3.114 0.521
27
Program Diploma 99 3.023 0.587
Teknologi 3.128 0.493
Telekomunikasi

Sijil Teknologi
Telekomunikasi

Jumlah

4.4 Perbezaan Kesediaan Pelajar Berdasarkan Jantina

Ujian t telah dijalankan bagi menjawab persoalan kajian yang ketiga. Persoalan
kajian yang ketiga bertujuan untuk mengenal pasti sama ada terdapat perbezaan
kesediaan pelajar mengikuti pembelajaran berasaskan pembelajaran teradun berdasarkan
jantina.

Jadual 5: Ujian t kesediaan Pelajar Berdasarkan Jantina

Sisihan

Jantina Bil Min Piawai Nilai-t Tahap signifikan
Lelaki
66 3.211 0.487 0.633 0.547
Perempuan
33 3.268 0.356

Signifikan pada aras 0.05 (p < 0.05)

Berdasarkan kepada Jadual 5, data menunjukkan perbezaan min kesediaan mengikuti
pembelajaran berasaskan pembelajaran teradun antara pelajar lelaki dan perempuan. Didapati
nilai perbezaan di antara keduanya adalah kecil iaitu sebanyak 0.057 di mana min bagi lelaki
adalah 3.211 dan perempuan 3.268. Manakala bagi keputusan ujian t, perbezaan min bagi kedua
jantina tersebut adalah tidak signifikan apabila nilai t =0.633, p > 0.5.

65

4.5 Perbezaan Kesediaan Pelajar Berdasarkan Program

Bagi menjawab persoalan kajian yang keempat, ujian ANOVA sehala telah dijalankan. Ujian
tersebut dilakukan bagi mengenal pasti kesediaan pelajar mengikuti pembelajaran berasaskan
pembelajaran teradun berdasarkan program yang diambil oleh pelajar.

Jadual 6: Ujian ANOVA kesediaan pelajar mengikuti pembelajaran berasaskan blended
learning berdasarkan program yang diambil oleh pelajar

Kesediaan Jumlah Darjah Min kuasa Nilai F Signifikan
pelajar kuasa dua kebebasan Dua

Antara 2.867 6 .412 1.725 .073
kumpulan
Dalam 52.633 272 .235
kumpulan

Jumlah 55.488 247

Ujian anova sehala telah dijalankan untuk mengetahui sama ada terdapat perbezaan skor
min kesediaan pelajar mengikuti pembelajaran berasaskan pembelajaran teradun berdasarkan
program yang diambil oleh pelajar. Jadual 6 menunjukkan keputusan ujian anova yang telah
dijalankan. Berdasarkan keputusan tersebut, perbezaan skor min kesediaan pelajar mengikuti
pembelajaran berasaskan pembelajaran teradun berdasarkan program adalah tidak signifikan. Ini
adalah kerana nilai p (0.073) adalah lebih besar daripada 0.05 atau dengan kata lain (F =1.725;
p > 0.05).

5.0 PERBINCANGAN

Kajian ini telah dilaksanakan bagi mengenalpasti kesediaan pelajar Kolej Komuniti Ampang ke
arah pembelajaran teradun. Ianya menekankan kesediaan pelajar serta perbezaan yang wujud
dari segi jantina dan program pengajian. Kajian ini melibatkan seramai 99 orang pelajar Kolej
Komuniti Ampang yang terdiri daripada tiga program yang berlainan iaitu dua dari program diploma
dan satu dari program sijil. Program yang terlibat adalah Program Sijil Teknologi Telekomunikasi,
Program Diploma in Mobile Technology dan Program Diploma Teknologi Telekomunikasi. Pelajar
yang terlibat terdiri daripada 66 pelajar lelaki dan 33 orang pelajar perempuan. Data yang dikumpul
adalah menggunakan soal selidik dan di analisis menggunakan SPSS. Analisis yang dijalankan
melibatkan analisis deskriptif dan inferensi. Analisis deskriptif membincangkan tentang nilai skor

66

min manakala statistik inferensi melibatkan ujian t dan anova. Jadual 7 menunjukkan interpretasi
nilai skor min.

Jadual 7: Interpretasi Skor dan Tahap Min

Skor Tahap

1.00 -2.33 Rendah

2.34 – 3.66 Sederhana

3.67 – 5.00 Tinggi

Sumber: Majid Konting, 1990

Hasil analisis berdasarkan jantina menunjukkan tidak terdapat perbezaan besar antara
skor min pelajar lelaki dan pelajar perempuan. Skor min yang tertinggi adalah item yang keempat
adalah saya mempunyai kemahiran untuk menggunakan kaedah pembelajaran elektronik (e-
pembelajaran) iaitu min sebanyak 3.94 bagi pelajar perempuan dan 2.34 bagi pelajar lelaki.
Manakala sembilan item yang lain berada dalam skor min pada tahap sederhana bagi pelajar
perempuan dan skor min tahap rendah bagi pelajar lelaki. Item-item tersebut adalah seperti berikut
saya mampu untuk belajar sendiri (L = 2.63, P = 2.58), saya seorang yang berdikari dalam
menyiapkan tugasan yang diberikan (L = 2.63, P = 2.58), saya selesa untuk menggunakan
teknologi dalam pembelajaran saya (L = 2.51, P = 2.96), saya yakin pembelajaran bersemuka
tidak boleh diabaikan kerana pembelajaran bersemuka mempunyai kelebihannya yang tersendiri
(L = 2.59, P = 2.69), saya percaya e-pembelajaran juga mempunyai kelebihan dan kelemahannya
yang tertentu (L = 2.53, P = 2.88), saya lebih berminat untuk mengikuti blended learning (gabungan
pembelajaran bersemuka & e-pembelajaran) berbanding dengan pembelajaran bersemuka
sepenuhnya (L = 2.49, P = 3.04), saya lebih berminat untuk mengikuti blended learning berbanding
dengan e-pembelajaran sepenuhnya (L = 2.70, P = 2.43), saya bersedia untuk mengikuti blended
learning pada bila-bila masa (L = 2.57, P = 2.76) dan saya bersedia untuk menghadapi cabaran
dalam mengikuti blended learning (L = 2.50, P = 3.00). Hasil dapatan ini menunjukkan bahawa
pelajar telah bersedia ke arah pembelajaran teradun.

Selain daripada itu, kesediaan pelajar mengikuti pembelajaran berasaskan blended
learning berdasarkan program turut dikaji dalam kajian ini. Sebanya tiga program yang telah
terlibat dalam kajian ini iaitu dua diploma dan 1 sijil. Kesediaan pelajar mengikuti pembelajaran
berasaskan blended learning berdasarkan program turut dikaji. Sebanyak tujuh program pelajar
telah terlibat dalam kajian ini. Tiga program pengajian yang terlibat iaitu Program STT seramai 27
orang pelajar mewakili 27.27%, Program DMT seramai 37 orang pelajar iaitu 37.4% dan Program
DTT seramai 35 orang pelajar mewakili 35.4%. Skor min pelajar daripada program Diploma in

67

Mobile Technology mencatatkan skor paling tinggi iaitu 3.246. Ini adalah kerana program DMT
sememangnya berkaitan penggunaan teknologi maklumat menjadikan mereka lebih bersedia
berbanding pelajar daripada program lain. Tambahan pula, pelajar DMT adalah pelajar dari lulusan
Sijil Aplikasi Perisian Komputer. Skor min pelajar daripada program Program Diploma Teknologi
Telekomunikasi adalah 3.114 dan Sijil Teknologi Telekomunikasi adalah 3.023.

Bagi mengetahui sama ada wujud perbezaan yang signifikan di antara skor min pelajar
lelaki dan perempuan, ujian t telah dilakukan. Hasil dapatan kajian menunjukkan bahawa
perbezaan tersebut adalah tidak signifikan. Ini jelas menggambarkan kesediaan pelajar lelaki dan
perempuan untuk mengikuti pembelajaran berasaskan blended learning adalah sama. Dapatan
kajian ini selari dengan kajian Khechine, Lakhal, Pascot, dan Bytha (2014) yang menunjukkan
perbezaan jantina adalah tidak signifikan dalam penggunaan blended learning. Sementara itu,
Ujian ANOVA telah dijalankan bagi mengkaji sama ada terdapat perbezaan yang signifikan dari
segi kesediaan pelajar berdasarkan program. Hasil daripada analisis data menunjukkan tiada
perbezaan yang signifikan kesediaan pelajar mengikuti pembelajaran blended learning
berdasarkan program di mana perbezaan skor min kesediaan pelajar mengikuti pembelajaran
berasaskan blended learning berdasarkan program adalah tidak signifikan.

6.0 PENUTUP
Kesimpulannya, pembelajaran teradun merupakan satu pendekatan yang semakin meluas
diperkembangkan pada masa kini selaras dengan perkembangan “21st Century education”. Mod
pembelajaran teradun sesuai dilaksanakan kepada generasi pada masa kini. Secara tidak
langsung ia akan menghasilkan proses pengajaran dan pembelajaran di dalam kelas dapat
dilaksanakan dengan lebih berkesan dan membantu peningkatan kefahaman dan pencapaian
pelajar bagi sesuatu kursus yang telah diambil.

68

RUJUKAN

Akkoyunlu, B., & Soylu, M. Y. (2008). A study of student's perceptions in a blended learning
environment based on different learning styles. Journal of Educational Technology & Society,
11(1), 183-193.

Deborah Leduning, & Lee Kean Wah. (2013). Focus on students: A blended Business English
writing class in Sabah. Jurnal Teknologi, 65(2).

Dziuban, C. D., Hartman, J. L., & Moskal, P. D. (2004). Blended learning.EDUCAUSE Center for
Applied Research Bulletin, 7(1), 12.

Garrison, D. R., & Kanuka, H. (2004). Blended learning: Uncovering its transformative potential in
higher education. Internet and Higher Education, 7(2), 95–105.

Haryani Haron, Wan Faezah Abbas, & Nor Aini Abd Rahman. (2012). The adoption of blended
learning among Malaysian academicians. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 67, 175-
181.

Hofmann, J. (2014). Solutions to the top 10 challenges of blended learning. Top 10 challenges of
blended learning. Available on cedma-europe.org.

Kenney, J., & Newcombe, E. (2011). Adopting a blended learning approach: Challenges,
encountered and lessons learned in an action research study. Journal of Asynchronous Learning
Networks, 15(1), 45–57.

Kintu, M. J., & Zhu, C. (2016). Student characteristics and learning outcomes in a blended learning
environment intervention in a Ugandan University. Electronic Journal of e-Learning, 14(3), 181–
195.

Khechine, H., Lakhal, S., Pascot, D., & Bytha, A. (2014). UTAUT Model for blended learning: The
role of gender and age in the intention to use webinars. Interdisciplinary Journal of E-Learning and
Learning Objects, 10, 33-52.
Mohd. Majid Konting. (1990). Kaedah penyelidikan pendidikan. Kuala Lumpur, Malaysia: Dewan
Bahasa dan Pustaka.

Norasyikin Bt Osman & Mohd Isa Bin Hamzah. (2016). Hubungan Kesediaan Pelajar Mengikuti
Pembelajaran Berasaskan Blended Learning Berdasarkan Jantina Dan Program. Jurnal
Kurikulum & Pengajaran Asia Pasifik.

Singh, Harvey. (2003). Building effective blended learning programs. Educational Technology,
43(6), 51–54. Oxford Group,(2013). Blended learning-current use, challenges and best practices.
From http://www.kineo.com/m/0/blended-learning-report-202013.pdf .

69

Tselios, N., Daskalakis, S., & Papadopoulou, M. (2011). Assessing the acceptance of a blended
learning university course. Journal of Educational Technology & Society, 14(2), 224-235.
Wong Fook Fei, Thang Siew Ming, Noorizah Mohd Noor, Hafizah Latif & Mohd Salehhudin Abd.
Aziz. (2012). A blended aproach in teaching an EAP course: Malaysian instructors’ perceptions
of the new course materials. 3L: Language,Linguistics, Literature®, 18(3).

70

EFFECTIVENESS OF ONLINE SUPPLIER PERFORMANCE EVALUATION

Zahid bin Daim1, Salizawati Kamaruzzaman2

1Kolej Komuniti Ampang, 2Politeknik Sultan Salahuddin Abdul Aziz Shah

Abstract: Positive reforms of the institution in the conduct of assessments are strongly influenced
by the latest technology adoption strategies. This study was conducted to identify the
effectiveness of supplier performance evaluation methods that transformed traditional systems
into online systems. Next, classify the factors that assist to improvement through the analysis of
the results. It is well known that the process of online system development often faces many
difficulties that need to be addressed. A few key points need to be discussed in order to provide
useful inputs to the institution in the hope of making the online supplier's performance evaluation
system more effective in line with what is expected of the current changes.
Keywords: supplier performance, online, evaluation

1.0 INTRODUCTION

Supplier performance evaluation is an important mechanism to guarantee that the products
and services received meet the specifications required and enable organizations to provide the
latest list of suppliers in their respective fields. According to Van Weele (2010), supplier selection
is part of the sourcing process and it is a vital part of success of the purchasing process.

Besides contributing in product innovation, they also contribute in achieving highly effective
production system. Therefore, overall organisational excellence depends on the enhancement of
supplier. However, the measurement system are too burdensome to be implement even though it
helps in improving the supplier performance. (Estampe et al. 2013).

Effective methods and systems are required for recording, evaluating and flourishing
supplier performance (Kateryna Bulavina, 2013).
Therefore, a practical performance evaluation system can benefit from variety of operational
aspects. Those are organizational decision making, communication along with internal and
functional level, clarity of purchasing activities and departments, waste identification and newest
items, and motivation for perceived staff. Moreover, Simpson’s results reflex the extensive degree
of assessment process with 41.7 percent agreement (Cousins, 2008 & Simpson, 2002).

As stated by Gordon (2008), the first advantage to be withdrawn from the concept of
supplier’s performance administration is to concentrate the resources on better-quality activities,
and reducing the effort in dealing with problems induced from supplier’s performance, for instance
late delivery, deformity, competitiveness weakening, or excess stockpile. In addition, advantages
that companies can benefit from driven situation are competitive boost with low-priced,
responsiveness and excellent services and goods, technology, minimising order cycle times, and

71

orienting practices between firms and suppliers. Thereafter, firms can determine supplier’s
capability in innovation and develop their key relationships. Into the bargain, Simpson et al. (2002)
states that the supplier verse buyer relationship can receive the utmost benefit from the evaluation
system.

2.0 METHODOLOGY

This research is quantitative. Data were collected by distributing questionnaire to the
staff who used the online supplier’s performance evaluation at Politeknik Sultan Salahuddin
Abdul Aziz Shah, Selangor. The questionnaire is the technique of data collection selected in
this research. To ensure consistency, the validations involve only fifteen (15) supplier
management experts.

2.1 Reliability and validity N of Items
35
Table 2.1: Cronbach's Alpha analysis summary
Cronbach's Alpha
0.868

Cronbach’s alpha is calculated to estimate the reliability and validity of the survey
instrument and the results are given in Table 4.1. Cronbach’s alpha analysis is a model of internal
consistency and is based on the average inter-item correlations. According to (Chakrapani, 2004),
the value of Cronbach’s alpha of less than 0.5 is considered poor, and greater than 0.7 is
considered acceptable. For this study, values of Cronbach's Alpha were in the range from 0.8 and
0.9 for the entire questionnaire which indicates an excellent reliability of the entire questionnaire.
Thereby, it can be said that it is proved that the questionnaire is valid, reliable, and ready for
distribution for the population sample.

72

2.2 Data Analysis

For this research, descriptive statistics and inference statistics will be used (refer Table
3.2). Descriptive statistics were used to infer the overall study data, gives an insight into a variety
of data collected and the difference between the data obtained. Statistical tests used were
frequency, percentage, mean and standard deviation. Inferential statistical analysis was used to

Table 2.2: Statistical tests that will be conducted

Section Variable Method of Analysis Purpose
A Demography
B Effectiveness Percentage To classify and display the data of
C Improvement respondents background (Creswell,
Arithmetic
Measurements 2008; Cohen et al., 2007; Nuzul,
2011)
Arithmetic
Measurements To present the factor evaluation
(mean) (Creswell, 2008; Cohen et al.,

2007; Nuzul, 2011)

To present the factor evaluation
(mean) (Creswell, 2008; Cohen et al.,

2007; Nuzul, 2011)

3.0 RESULTS AND DISCUSSION

The findings of the data analysis were carried out with the help of IBM SPSS software
Statistics 25. The analysis was conducted using descriptive and inference tests. Analysis begins
with testing the frequency and percentage. These data represent the characteristics of the study
sample demographic. Then, the mean and standard deviation analysis is carried out to answer the
researches questions.

3.1 Respondent Demographics

This section presented summary contents of respondent background base on department,
working experience, their experience in supplier management and number of suppliers had
managed. The result will be discussed in term of percentage, as shown in Table 4.2. In total were
15 respondents, which accounted for 100% in this study.

Almost three quarters of the respondents from academic department. This group accounts
for 86.7% with 13 respondents. The balance on quarter of the respondents amounted to 2
respondents from non-academic department.

73

Table 3.1: Demographic percentages

Variables Respondent, Percentage
N (%)
Department
Academic 13 86.7
Non-Academic 2 13.3

Working experience 0 0
< 5 years 1 6.7
5 – 10 years 9 60
11 – 15 years 4 26.7
16 – 20 years 1 6.7
> 20 years
1 6.7
Experience in supplier’s 1 6.7
performance management 10 66.7
< 2 years 2 13.4
3 – 4 years 1 6.7
5 – 6 years
7 – 8 years 0 0
> 8 years 0 0
1 6.7
Number of suppliers had 10 66.7
managed 4 26.7
0
1
2
3
>3

Almost three quarters of the respondents from academic department. This group accounts
for 86.7% with 13 respondents. The balance on quarter of the respondents amounted to 2
respondents from non-academic department.

Most of the respondents have working experience with range 11 to 15 years represent 60%
of the respondents, followed by range 16 to 20 years with 26.7%. The 5 to 10 and >20 years had
1 respondent accounting with 6.7% for each group.

In terms of experience in supplier’s performance management, most of the respondents
were doing it more than 5 years formed 86.8% with 13 of the respondents, while 2 respondent
forming 13.4% doing it less than 4 years.

More three quarters respondents had managed supplier’s performance more than three.
This group makes up 93.4% of the respondents, while 2 group make up 6.7%.

74

3.2 Finding of the Research Question 1

What are the effectiveness of online supplier’s performance evaluation?

Table 3.2: Mean and standard deviation of effectiveness

Variables Mean Standard Deviation
4.33 0.516
How well does the SEP function in evaluating supplier’s
performance?

How well does the default criteria help in the evaluation of 4.17 0.408
supplier's performance?

How easy is the system to use for evaluating supplier's 4.67 0.516
performance?

How well does the system in representing the supplier's 4.00 0.000
relevant information for selection purpose?

The effectiveness of system scored on mean in the average of 4.00 - 4.67. It shown that
the result is positive. The SEP for evaluating supplier's performance was given a good mean of
4.33 by the participants. The second question (refer Table 3.2) on how well does the default criteria
help in the evaluation of supplier's performance received a mean of 4.13, which is satisfactory.
They saw the need to allow more criteria for assessing supplier's performance. The function for
evaluating supplier's performance was perceived as very easy to use with a very high mean of
4.67. The participants recognised that the system does present well the suppliers relevant
information for selection purpose by giving a mean of 4.00.

3.3 Finding of the Research Question 2

What are the factors that contribute to improve the online supplier’s performance evaluation?

Table 3.3: Mean and standard deviation of improvement

Variables Mean Standard
Deviation
Secure and is not accessible to the 4.75
unauthorized users 0.544
More convenient to excess in the 4.65
future 0.723
User friendly, minimum training 4.40
Less workload 4.27 0.964
1.125

75

Table 3.2 shows the mean and standard deviation of the factors that contribute to improve
the online supplier’s performance evaluation at Politeknik Sultan Salahuddin Abdul Aziz Shah.
From the table, secure and is not accessible to the unauthorized users has the highest mean value
is 4.75 with standard deviation 0.544. From this research, four (4) improvements are suggested
in order to improve supplier’s performance evaluation system. Recommendations in order of
priority are secure and is not accessible to the unauthorized users, more convenient to excess in
the future, user friendly, minimum training and less workload.
4.0 CONCLUSION

The results of this analysis show that the online performance evaluation of suppliers can
effectively replace the traditional evaluation system. However, there is an opportunity to improve
the system. Therefore, the system should be accessible using mobile apps and information is
constantly updated.

76

REFERENCES

Chakrapani, C. (2004). Statistics in Market Research. London: Arnold Publisher.
Cohen L., Manion L. & Morission, K. (2007). Research Methods in Education. 6th ed. London :
Routledge.
Cousins P., Lamming R., Lawson B. & Squire B. (2008). Strategic Supply Management :
Principles, Theories and Practice. 1st edition. Essex : FT Prentice Hall.
Creswell, J.w. (2008). Research design : Quantitative, Qualitative and Mixed Methods
Apporaches. 3rd ed., Thousand Oaks : Sage Publications.
Estampe, D., Lamouri, S., Paris, J.-L. and Brahim-Djelloul, S., 2013. A framework for analysing
supply chain performance evaluation models. International Journal of Production Economics,
142 (2), 247–258.

Gordon, S. R. (2008). Supplier Evaluation and Performance Excellence
: A Guide to Meaningful Metrics and Successful Results. Florida : J.Ross Publishing.

Kateryna Bulavina (2013). Designing a set of assessment criteria for following up supplier
performance. Bachelor’s Thesis Degree Programme in International Business : University of
Applied Science.

Nuzul Azam Haron (2011). Strategies to Improve Customer Satisfaction With Industrialised
Building System (IBS) Houses and IBS Adoption Using Quality Function Development (QFD)
Application : A Malaysian Based Study. Kuala Lumpur : University of Malaya.

Simpson P. M., Siguaw J. A & White S. C (2002). Measuring the Performance of Suppliers : An
Analysis of Evaluation Processes. Journal of Supply Chain Management.
Van Weele, A. (2010). Purchasing and Supply Chain Management. Analysis, Startegy, Planning
and Practise. 5th edition. Hampshire : Cengage Learning EMEA.

77

TEKNIK PEMANTAUAN ALAM SEKITAR BERASASKAN INTERNET OF

THINGS (IOT): KAJIAN LITERATUR

Herlina Binti Miur Zabidin1, Norhidayah Binti Jamaludin2

1 2Kolej Komuniti Ampang

ABSTRAK

Masa depan teknologi yang kian beralih kepada Industri 4.0 dan bakal menginjak kepada Society
5.0 menyaksikan bahawa teknologi Internet of Things (IoT) telah mendorong kepada penghasilan
peranti pintar automatik yang mempunyai ciri-ciri interaksi dan komunikasi yang lebih cekap tanpa
bantuan manusia. Penggunaan teknologi IoT yang semakin meluas menerusi saling hubung di
Internet merancakkan penggunaan mesin sebagai kaedah kawalan peralatan terutamanya dalam
mengawal dan mengautomasikan pelbagai tugas atau kerja manusia seharian kepada perkara
yang lebih mudah dilaksanakan dalam kesibukan masa manusia. Pemantauan secara masa
nyata (real time) berasaskan IoT kini dilaksanakan secara meluas bagi membolehkan reaksi yang
lebih cepat dan cekap di samping dapat mengakses data terkini secara berterusan di kira di mana
sahaja pengguna berada. Justeru dalam aspek pemantauan alam sekitar juga, teknologi IoT
dapat dimanfaatkan iaitu menggunakan peranti atau sensor untuk memantau kualiti air, udara,
atmosfera, tanah, habitat flora dan fauna; seterusnya dapat membantu melestarikan alam sekitar
melalui langkah-langkah pencegahan berkesan terhadap pencemaran sama ada air, udara,
tanah dan sebagainya seperti yang sering melanda di negara kita kebelakangan ini.

Kata kunci – Pemantauan Alam Sekitar, Internet of Things (IoT)

1.0 PENGENALAN

IoT merupakan teknologi buatan manusia yang berkonsepkan objek maya dan pintar. IoT
merupakan teknologi yang mampu mengetahui semua perkara dan membolehkan peranti-peranti
sekeliling berinteraksi dengan sendirinya secara automatik tanpa kawalan manusia (Laromi
Assan, 2018). Menurut (Mr. R. Deekshath et. al, 2018) IoT merujuk kepada rangkaian objek yang
berkembang pesat yang dapat mengumpulkan data dengan menggunakan sensor. Kini,
penggunaannya sangat meluas di setiap sektor dan juga memainkan peranan penting di dalam
sistem pemantauan alam sekitar. IoT merupakan rangkaian objek berasaskan Internet – dari
mesin industri hingga barangan pengguna yang boleh berkongsi maklumat dan menyiapkan
tugas semasa anda sibuk dengan aktiviti lain (Vinay, Kusuma, 2015). IoT adalah konsep trend di

78

mana mesin atau benda dicipta untuk berinteraksi dengan alam sekitar dengan kaedah bertukar
data atau maklumat melalui pengesanan oleh peranti sensor. Peranti tersebut akan mengumpul
maklumat dan data dari persekitaran menggunakan pelbagai teknologi terkini, seterusnya
menghasilkan pengaliran data di antara peranti (Pawar et. al, 2016).

IoT telah menyediakan peluang untuk membina sistem dan aplikasi perindustrian yang
kukuh dengan memanfaatkan pelbagai RFID (pengenalan frekuensi radio), peranti wayarles,
mudah alih dan sensor. Banyak aplikasi perindustrian IoT semakin berkembang dan digunakan
kebelakangan ini. Pada masa kini, pengawalan dan pemantauan memainkan peranan utama
dalam kehidupan seharian kita (Pradnya, Ghewari, 2017). IoT adalah teknik yang menyediakan
persekitaran pintar untuk manusia dengan menggabungkan nod sensor, persekitaran awan dan
komunikasi tanpa wayar. Banyak peranti pintar sedang digunakan dalam dunia kontemporari tapi
masih berasaskan isu kecekapan tenaga peranti IoT ini (Reshma, Sathiyavathi, 2018). Penulisan
ini bertujuan membantu memahami pelaksanaan revolusi industri terkini (Industri 4.0) dengan
menggunakan IoT sebagai keperluan untuk aspek membangunkan sistem kawalan dan
pemantauan alam sekitar.

Rajah 1 menunjukkan kepelbagaian aplikasi IoT

79

2.0 PERNYATAAN MASALAH

Dunia kini kian diancam oleh masalah alam sekitar yang semakin teruk iaitu sebahagian
besarnya dikaitkan dengan penggunaan tenaga berlebihan oleh manusia. Padah penggunaan
berlebihan yang tidak mesra alam telah mengakibatkan iklim menjadi tidak menentu, suhu bumi
meningkat dan mutu alam sekitar terus merosot. (Mohd Hamdan, Diana Demiyah, 2018).
Kemerosotan sumber air telah menjadi isu biasa. Kaedah konvensional pemantauan kualiti air
melibatkan pengumpulan sampel secara manual dari lokasi yang berbeza dan diuji di makmal
dengan teliti (Alfiya et. al, 2018). Di Malaysia, lima sungai paling tercemar ialah Sungai Pinang,
Sungai Juru, Sungai Klang, Sungai Penchala dan Sungai Segget. Situasi terkini menurut laporan
oleh UNESCO pula, pencemaran sungai semakin teruk berlaku di Afrika, Asia dan Amerika Latin
(Nur Syuhada et. al, 2019). Kaedah konvensional dalam pengukuran kualiti air juga adalah
panjang, mahal dan tidak cekap termasuk proses analisi manual yang dijalankan di makmal
sedangkan sistem berasaskan IoT menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk memantau
air secara nyata masa adalah lebih kos rendah (Umair et. al, 2020).

Sistem sedia ada bagi pemantauan cuaca dapat digunakan untuk mengukur parameter
cuaca seperti karbon dioksida (Co2), suhu, kelembapan, tekanan dan dapat membantu
mencegah bencana alam. Sistem pada umumnya direka adalah untuk mengelak campur tangan
manusia. Maklumat cuaca yang dikumpulkan dapat digunakan untuk menilai perubahan iklim
dalam jangka waktu tertentu dan untuk membuat laporan ramalan cuaca. Kebanyakan sistem
menggunakan microcontroller dan menggunakan rangkaian sensor untuk mengumpulkan
parameter fizikal. Masalah timbul apabila memerlukan ruang data yang besar bagi menyimpan
data tersebut (Regalla & Ammireddy, 2016). Pangkalan data yang biasa tidak dapat menangani
data yang begitu besar. Jadi bagi mengatasi masalah tersebut, pengkomputeran awan adalah
amat diperlukan. Stesen pemantauan pencemaran udara juga berukuran besar dan
mengeluarkan kos yang tinggi untuk pemasangan dan penyelenggaran. Namun, data kualiti
udara yang dihasilkan stesen adalah sangat tepat. Justeru alternative IoT menarik perhatian
akademik dan industri (Zeba et. al, 2018). Pengesanan pencemaran dan pemantauan berkala
adalah tugas penting pada masa kini. Untuk menyediakan persekitaran yang lebih baik dan

80

selamat untuk manusia, haiwan dan juga tumbuhan; maka saringan dan kawalan pencemaran
adalah melalui inovasi IoT (Udaya, Seshashayee, 2019).

Selain itu, tenaga yang digunakan untuk penyejukan dan pemanasan di bangunan
menjadi punca sumber pemanasan global yang semakin serius. Bangunan bertanggungjawab
untuk 48% pengggunaan tenaga dan 45% daripada pelepasan CO2 (karbon dioksida).
Perbandaran juga telah meningkatkan permintaan untuk penyejukan tenaga dan
mempercepatkan pembentukan asap (Darwish, 2015). Cabaran iklim semasa dan kebimbangan
tenaga telah menggesa saintis, penyelidik dan kerajaan mengambil tindakan untuk
mengurangkan jejak karbon dan juga penggunaan tenaga. Memandangkan keperluan semakin
meningkat bagi bekalan tenaga, kebolehpercayaan dan kelestarian loji janakuasa adalah satu
lagi bidang keprihatinan terhadap komuniti (Elshan, 2017). Rajah 2menunjukkan informasi
kecekapan tenaga di Malaysia. Justeru ke arah konsep melestarikan negara, beberapa bandar
telah merangka tindakan ke arah bandar pintar dan rendah karbon seperti Rajah 3 iaitu Kuala
Lumpur, Putrajaya, Iskandar Malaysia, Selangor dan Cyberjaya.

Sumber: Persatuan Penyelidikan Air dan Tenaga Penggunaan Produk
Rajah 2: Kecekapan Tenaga di Malaysia - Menghentikan Penggunaan Produk-produk Tidak Cekap

81

Sumber: Jabatan Perancangan Bandar & Desa Kementerian Wilayah Persekutuan
Rajah 3: Perancangan Bandar Pintar dan Rendah Karbon di Malaysia
Komuniti lestari ditakrif sebagai komuniti yang mendiami suatu persekitaran sama

dan mampu menyediakan keperluan komuniti di samping menjamin keselamatan, kesihatan
dan kesejahteraan komuniti. Komuniti lestari sepatutnya menghargai, memelihara dan
memulihara persekitaran yang didiami dan berusaha mengurangkan kerosakan ke atas alam
semula jadi yang menjadi habitat kepada komuniti lestari (Siti Khatijah, 2016). Dalam kajian
berkaitan penambahbaikan stok udang galah, program berjaya dilaksana untuk melestarikan
sungai dan memberi pendedahan kepada komuniti terhadap kepentingan menjaga alam sekitar
di kampung mereka (Marthelreda et. al, 2017). Beberapa kajian lain merumuskan bahawa
pendidikan alam sekitar adalah kaedah menyelesaikan alam sekitar dan kesedaran tentang
amalan lestari perlu diterap dalam kehidupan seharian (Mumtazah dan Farhan, 2015 & Haryati,
2017).

82

3.0 KAJIAN LITERATUR BAGI PEMANTAUAN PERSEKITARAN BERASASKAN IOT

Penggunaan model pengkomputeran awan yang berpotensi berinteraksi dengan konsep
pembangunan lestari, difahami dalam tiga dimensi: ekonomi, alam sekitar dan sosial. Awan
menyatukan persekitaran, menjimatkan kuasa, penyejukan, ruang dan wang. Penjimatan kos dan
fleksibiliti operasi adalah antara faedah sering disebut berkaitan keputusan mengadaptasi
penyelesaian pengkomputeran awan (Piotr, Maria, 2015). Dalam kajian mengenai kesan
komputer hijau yang mesra alam, ianya terbukti menjadi teknologi terbaik yang menyelesaikan
masalah tradisi teknologi awan (Shivangi, 2016). Penggabungan IoT dengan pengkomputeran
awan menawarkan teknik baru untuk pengurusan data yang lebih baik dan penyimpanan data.
Proses kerja IoT di tunjukkan seperti Rajah 4 di bawah.

Rajah 4: Proses Kerja IoT
Sehubungan itu, pengenalan kepada Industri 4.0 telah membawa kepada kemunculan
sistem rangkaian sensor meliputi persekitaran. Sistem berupaya memantau fenomena fizikal
penting dan disimpan di awan. Data yang terhasil dapat digunakan untuk mencetuskan tindakan
jangka pendek seperti mengawal alat pemanasan atau penyejuk dari jauh atau statistik jangka
panjang (Saima et. al, 2018). Pemantauan alam sekitar secara masa yang nyata (real time)
mendatangkan banyak manfaat misalnya memantau pusat penyimpanan untuk sebarang
kebocoran gas, perubahan suhu melampau atau kelembapan serta memantau jumlah orang yang
mengunjungi bilik selama seminggu (Athena, Gowri, 2015).
Bagi tujuan pemantauan alam sekitar, sistem yang menggunakan aplikasi WSN (Wireles
Sensor Network) berfungsi untuk menerima, menyimpan dan menyediakan akses kepada medan

83

data iaitu berdasarkan keperluan IoT untuk kos rendah, penggunaan yang pantas dan masa
panjang tanpa perlu pengawasan (Ganesh, 2017). Bagi aspek pemantauan cuaca, satu contoh
sistem yang diasaskan menggunakan platform perkakasan sumber terbuka dan pi raspberry.
Rekabentuk yang dibentangkan adalah menerusi aspek platform WSN yang boleh diguna untuk
memantau parameter cuaca dari jauh seperti siang, hujan, api, kebocoran gas dan lain-lain. Data
boleh disimpan dalam talian, yang boleh digunakan untuk meramalkan cuaca dan akhirnya
menganalisis iklim corak, serta untuk tujuan meteorologi yang lain (Shirsath, Waghile, 2018).
Selanjutnya, sistem yang dicadang menggunakan teknologi wayerles berkuasa rendah (Zigbee)
dan kebolehpercayaan tinggi. Ia sesuai untuk aktiviti industri yang melibatkan pemantauan pada
skala besar. Parameter yang terlibat adalah seperti penentuan tahap pH, keruhan dan suhu
diukur oleh sensor dan data dihantar ke stesen pangkalan atau bilik kawalan (Zulhani, Mohd
Rizal, 2012). Pemantauan alam sekitar ini turut diperluas bagi tujuan pengumpulan sampah dan
tempat letak kenderaan yang mungkin mempengaruhi hidup warganegara di bandar (Bhoomika,
2016).

Bagi sistem yang menggunakan sensor untuk mengukur kualiti air, mikropengawal dan
Modul Zigbee menjadikan rangkaian sensor lebih mudah, kos rendah dan lebih cekap (Navarajan
et. al, 2017). Sebilangan besar pemantauan kualiti air menggunakan WSN mempunyai jangkauan
terhad dan untuk meningkatkan liputan perlu menggunakan nod pengulang manakala
sebahagian lain bergantung kepada rangkaian mudah alih (Mompoloki et. al, 2017). Selain
daripada itu, Sistem Kawalan Pengawasan dan Pemerolehan Data (SCADA- Supervisory Control
and Data Acquisition) berintegrasikan teknologi Internet of Things (IoT) dicadangkan untuk
pemantauan kualiti air masa nyata. Ini bertujuan untuk menentukan pencemaran air, kebocoran
dalam saluran paip, dan juga ukuran parameter automatik seperti sensor suhu (K. Saravanan et.
Al, 2018).

Bagi aspek pemantauan kualiti udara pula, contoh sistem adalah menggunakan sensor
udara yang dapat mengesan kehadiran gas atau sebatian berbahaya dan peranti ini akan
sentiasa menghantar data kepada mikropengawal serta melaporkan terus kepada pelayan talian
melalui IoT (Sasikumar et. al, 2018). Kaedah pemantauan menggunakan rangkaian sensor tanpa
wayar pula dapat mengumpulkan maklumat melalui pelayan web (Mageshwar et. al, 2018).

84

Seterusnya, sistem yang dicadangkan menggunakan sensor berbeza seperti suhu, kelembapan
dan lain-lain yang dikumpul dan dihantar oleh mikropengawal berkuasa rendah “Arduino UNO”,
modul Wi-fi yang membantu dalam memproses dan memindahkan data kepada awan
Thingspeak (Deekshath et. al, 2018). Low Power Wide Area Network (LPWPAN) muncul sebagai
sistem komunikasi dalam konteks IoT. Ia terbukti berkesan dalam pemantauan persekitaran dan
smart metering Spesifiknya, LPWAN dinamakan sebagai LoRAWAN (Michele et. al, 2018).
Pemantauan parameter persekitaran menyumbang kepada peningkatan penghasilan dan kualiti
tanaman dan rumah hijau. Teknologi LoRa adalah rangkaian pemantau tanpa wayar yang
beroperasi jarak jauh, rintangan gangguan tinggi dan penggunaan tenaga rendah (Yuanyi, Maoli,
2019). LoRa Teknologi berasaskan rangkaian sensor tanpa wayar menggunakan LoRA (Long
Range) sesuai diaplikasi untuk berkomunikasi dengan semua nod dan sensor. Sistem ini meliputi
jarak sehingga 900 m serta mengukur kepekatan karbon monoksida/dioksida dan nirogen oksida
(Nael et. al, 2019).

5.0 KESIMPULAN

IoT adalah objek atau peranti yang boleh berkomunikasi antara satu sama lain. Selain itu,
IoT adalah konsep objek fizikal dan maya yang ada di sekeliling kita. Matlamat pemantauan
persekitaran pintar berasaskan IoT adalah: (1) pemantauan penggunaan tenaga (2) pengurangan
penggunaan tenaga dan (3) pengurusan cekap tenaga. Ini bermakna sistem yang digunapakai
adalah menggunakan komputer atau peranti mudah alih yang dapat mengawal fungsi parameter
atau ciri secara automatik melalui internet dari mana sahaja di seluruh dunia dan sistem ini sudah
pasti dapat menyelamatkan tenaga elektrik dan tenaga manusia daripada pembaziran.

85

RUJUKAN

Boomika, K. N., Deepa, C., Rashmi, R. K. & Srinivasa, R. (2016) “Internet of Things for Enviromental
Monitoring.” International Journal of Advance Networking & Applications, pp. 497-501.

Deekshath, R., Dimpall, K. K. R., Dharanya, P., Deepak, D. G. & Shantini, S. (2018) “IoT Based
Enviromental Monitoring System Using Arduino UNO and Thingspeak.” International Journal of
Science Technology & Engineering, Vol 4, Issue 9, pp. 68-75.

Elshan, M. (2017) “Climate Change and Energy Management Strategies.” Computational Water,
Energy, and Enviromental Engineering, Vol 6, pp. 143-153.

Ganesh, E. N. (2017) “IoT Based Environment Monitoring Using Wireless Sensor Network.”
International Journal of Advance Research, pp. 964-970.
www.researchgate.net/publication/314247164

Laromi Assan (2018) “Potensi Internet Saling Berhubung (Internet Of Things) Dalam Industri
Pembinaan di Malaysia”, Universiti Teknologi Malaysia, Johor.

Mageshwari, S., Muthuselvi, M., Muthu Selvi, V., Nambi, E. & Esakki Rajavel, S. (2018) “IOT Based
Enviromental Monitoring System.” Asian Journal of Applied Science & Technology, Vol 2, Issue 2,
pp. 461-467.

Michele, L., Federico, T., Lorenzo, V. & Stefano, V. (2018) “On the Use of LoRaWAN for Indoor
Industrial IoT Application.” Hindawi, Volume 2018, https://doi.org/10.1155/2018/3982646

Mohammad Affendy, O. & Nazirah, Z. A. (2014). “Konsep dan Amalan Kesedaran Terhadap Isu-isu
Alam Sekitar di Peringkat Awalan Projek Pembinaan Melalui Fasa Pengurusan Nilai.” Social
Sciences Postgraduate International Seminar.

Mohd Hamdan Adnan dan Diana Demiyah Hamdan. (2018) “Kefahaman dan Amalan
Kepenggunaan Hijau di Kalangan Pengguna Sabah dan Peranan Komunikasi”. Jurnal Komunikasi
Borneo, Vol. 6. 65-92.

Mr.R Deekshath, Ms. P. Dharanya, Ms. K. R. Dimpil Kabadia & Mr. G Deepak Dinakaran (2018) “IoT
Based Environmental Monitoring System using Arduino UNO and Thingspeak”. International Jurnal
of Science Technology & Engineering, Vol. 4. Issue 9. 68-74.

86

Nael, A. A. H., Abdul Hadi, A. R. & Dahlila, P. D. (2019) “Evaluation of LoRa-based Air Pollution
Monitoring System.” International Journal of Advance Computer Science & Applications, Vol. 10, No.
7, pp. 391-396.

Navarajan, J., Aswin, K. B., Venkatesh, S. & Jayachandran, T. (2017) “Detection of Water Pollution
and Water Management Using Smart Sensor with IoT.” International Research Journal of
Engineering and Technology, Vol. 4, Issue 1, pp. 62-66.

Nur Syuhada, M., Muhammad Wafi, R. & Chan, N. W. (2019) “Kesedaran Komuniti Terhadap ISU
Pencemaran Sungai di Sungai Pinang.” Malaysian Journal of Society and Space, Issue 3, pp. 28-
39. https://doi.org/10.17576/geo-2019-1503-03

Pawar, P. N., Ramachandran, S., Singh, N. P. & Wagh, V. (2016) “A Survey on Internet of Things
Based Home Automation System.” International Journal of Innovative Research in Computer and
Communication Engineering, Vol. 4, Issue 4, pp. 76-81.

Piotr, P. & Maria, C.S. (2015) “Green Computing: Latest Practices and Technologies for ICT
Sustainability.” Joint International Conference 2015, pp. 1853-1860.

Pradnya, A. H, & Ghewari, P. B. (2017) “Review Paper on IoT Based Technology.” International
Research Journal of Engineering and Technology, Vol. 4, Issue 01, pp. 1580-1582.

Tirupatamma, R. L. & Pulagam, A. (2016) “An Advanced System For Environmental Monitoring
Using IoT Architecture”. International Journal of Engineering Sciences & Research Technology. 461-
468.

Reshma, R. & Sathiyavathi, V. (2018) “An Intelligent Energy Aware Approach for IoT Devices in
Samrt Environment.” International Journal of Pure and Applied Mathematics, Vol. 119, No. 12, pp.
14031-14035.

Sasikumar, R., Anitha, M., Fathima, B. & Abinaya, D. (2018) “Enviromental Monitoring System Using
IoT.” Indian Technical Research Organisation, Vol. 143, No. 7, pp. 20-28.

Shirsath, S. M. & Waghile, N. B. (2018) “Impact of Energy-Efficient and Eco-Friendly Green
Computing.” International Journal of Advanced research in Electrical, Electronics and
Instrumentation Engineering, Vol. 7, Issue 6, pp. 3023-3031.

87

Siti Khatijah, Z., & Christopher, P. (2016) “Cabaran dan Strategi Ke Arah Pembentukan Komuniti
Lestari.” Malaysian Journal of Society and Space, Vol. 12, Issue 12, pp. 10-24.
Vinay, S. K. N. & Kusuma, S. M. (2015) “Home Automation Using Internet of Things.” International
Research Journal of Engineering and Technology, Issue 03, pp. 1965-1970.
Yuanyi, L. & Maoli, W. (2019) “Wireless Greenhouse Environment Monitoring Base On LoRA
Network.” Journal of Food Science & Technology, Vol. 4, Issue 8, pp. 889-902. www.siftdesk.org

88

COMMUNITY COLLEGE LEARNERS’ BELIEFS ABOUT LEARNING
ENGLISH AS A SECOND LANGUAGE

Thilagavathi a/p Malayandy1, Siti Hasanah binti Ahmad Shah2
1 2Ampang Community College

Abstract English communication skill is one of skills that graduates need to master as to secure
a good profession in the competitive job market. However, many Malaysian graduates’ English
proficiency including community college graduates, is still a disappointment for the employers.
Despite changes in policy planning and emphasizes given by the education ministry, it is still a
worrying phenomenon. Thus, this study is carried out to explore the belief about learning English
as a second language among 42 diploma students at Ampang Community College. The beliefs
are categorized based on five variables, (1) foreign language aptitude, (2) difficulty language
learning, (3) nature of language learning, (4) learning and communication strategies, and (5)
learning motivation and expectation. A modified version of Horwitz’s (1987) Beliefs about
Language Learning Inventory (BALLI), which contains 34 close ended items was administered to
gather the information needed. The data gathered was analysed using SPSS version 20.0. The
finding showed that the participants largely have positive beliefs towards learning English. This
interesting finding helped to clear the misconception that one have in general that community
learners have negative beliefs about language learning. However, there are some aspects that
need to be given importance by the language instructors in order to improve the students’
proficiency in English, especially in communicative English.

Keywords Beliefs, ESL, Community College

89

1.0 INTRODUCTION

There are many factors for a successful language learning. Gass & Selinker (2008), said
that they can be categorized as both cognitive such as aptitude and motivation, and affective
factors like age, personality, learning styles and strategies. Belief about language learning
belongs in the affective category, along with other traits like anxiety. Nola and Gurol (2005)
defined belief as individual’s representations of the world, regardless of the truth. Further, they
added that most of our beliefs are not constantly present in our minds, but they are accessed only
when a certain stimulus, such as a question, evokes them (Nola and Gurol (2005); SM Noori,
2010). Ellis (2008) stated that belief comprises an individual difference variable which is dynamic
and situated. He noted that “belief” influence both process and product of learning. Rifkin (2000)
stressed that learner’s belief about learning process is significant to determine the student’s
success in their effort to master a foreign language. “Beliefs are predispositions to action,” thus
assessing language learners’ beliefs is also important for both language instructors and
curriculum designers (Rokeach, 1968, p. 113; Nikitina & Furuoka, 2006). As for this study, the
researcher measures the beliefs or opinion of language learning through five belief factors by
administering a 5 point Likert scale instrument called Beliefs about Language Learning Inventory
(BALLI) Horwitz’s (1987).

2.0 STATEMENT OF PROBLEM

Malaysia is one of the Asian countries which practises a bilingual system of education.
The first language is the national language, Bahasa Melayu and the second language (L2) is
English. Since Malaysia is a multi-racial country, the learners are normally bilingual, trilingual or
even multilingual (Darmi & Albion, 2013). Malaysian students start learning English language in
a formal education starting from primary one. It is compulsory for all students to learn and sit for
English subject in public examination until they complete their secondary education, which is a
minimum of 11 years. Despite learning English for 11 years, a vast number of Malaysian students
are not proficient in spoken English. This claim is supported by Darmi &Albion (2013) who said
that not all Malaysians are proficient in English, though English is L2 in Malaysia. This statement
also fits most Malaysian community college students. Even though the Community College
Department has made a move to review and revise the English curriculum in 2009 and first
implemented in 2011 in order ‘to produce more competent and marketable individuals to confront
global competitiveness’ (Ministry of Higher Education [MOHE], 2011:1), there are still graduates
with lower proficiency in English. According to Hanimarlia (2014), community colleges students
demonstrate anxiety while participating in oral communication activities in class. Tati, Paul &
Golingi (2016) in his study found that students in Sabah and Kedah community colleges were shy
and lack confidence in speaking English. Not only that they are shy, anxious of speaking
inaccurately and lack of self-confidence but they also tend keep silence and avoiding eye contact

90

in English classes to escape communicating in English (Tati et al., 2016). Thus, studying the
community colleges learners’ beliefs in second language learning will be helpful to find solutions
or at least to understand why such issues occur, as mentioned by Horwitz (2006) that learners’
beliefs of language learning do influence the learning of a language.

3.0 RESEARCH OBJECTIVES

In view of the above mentioned problems among ESL learners in community colleges, this study
attempts to explore the beliefs about language learning among Diploma students in Ampang
Community College in term of Foreign Language Aptitude, Difficulty of Language Learning, The
Nature of Language Learning, Learning and Communication Strategies, and Motivations and
Expectations.

3.1 RESEARCH QUESTION

This study is guided by the following five research questions:

1. What are the beliefs of Diploma students in Ampang Community College about
foreign language aptitude?

2. What are the beliefs of Diploma students in Ampang Community College about the
level of difficulty in ESL learning?

3. What are the beliefs of Diploma students in Ampang Community College about the
nature of ESL learning?

4. What are the learning and communication strategies that Diploma students in
Ampang Community College apply?

5. What are the motivations and expectations in ESL learning for Diploma students
in Ampang Community College?

4.0 REVIEW OF LITERATURE

Theoretical Framework of Horwitz

The study adapted Horwitz’s (1988) BALLI framework. BALLI encompasses five
categories. The first category, ‘Foreign Language Aptitude’, concerns the general presence of
special ability for language learning. The second category, ‘The Difficulty of Language Learning’
includes the general difficulty of learning the English language as perceived by the learners. The
third category ‘Nature of Language Learning’ concerns learners’ perceptions of the important
aspects of learning English. The fourth category ‘Learning and Communication Strategies’
associates learners’ English language learning practices. The fifth category ‘Motivations and
Expectations’ concerns the desires and opportunities learners associate with the learning of
English.

91

Previous Literature

Kuntz (1996) said that the pioneer for research about language learning belief was Elaine
Horwitz, who created the BALLI to study the beliefs that learners and teacher of commonly taught
languages possess in the US, such as English as Second Language, French, German and
Spanish. There are three distinct version of BALLI, used today, where the BALLI (1984, 1987)
version is specially designed for ESL learners, BALLI (1985) for foreign language teachers and
(1988,1990) for foreign language teachers and learners (Kuntz ,1996).

Yang (1999) conducted a research to study about Taiwan university students’ learners
beliefs, on language learning and strategies in language learning using About Language Learning
Inventory (BALLI) and Strategy Inventory for Language Learning (SILL). The result of the study
suggested a cyclical relationship between belief and language learning strategy as the canonical
correlation indicates a relationship between two sets of variables, but it does not tell whether the
relationship is a causative one. Based on the finding, Yang proposed a theoretical construct on
language learning belief, which was based on two primary extents; 1.metacognitive and
2.motivational. The construct suggested that the motivational part which includes self-efficacy and
expectation, related closely with metacognitive part which is ones’ belief of language learning.
These two belief factors were closely related to students' strategy use. However, Yang suggested
for more study to modify or validate the proposed construct.

Hong (2006) compared strategy use and beliefs about language learning, and the
relationship between beliefs between monolingual and bilingual Korean-Chinese university
students using the Strategy Inventory for Language Learning (SILL), the Beliefs about Language
Learning Inventory (BALLI), and the Individual Background Questionnaire (IBQ). According to
Hong, his finding provided empirical evidence to support the suggestion made by previous
researchers, (Horwitz, 1987, 1988; Kim, 2001; Park, 1995; Wenden, 1987b; Yang, 1999) as cited
by Hong (2006), that there are interactions between learners’ existing opinions about language
learning and their choice of strategy use and approaches to learning languages. Hong further
suggested that educators and curriculum developers should take the findings into consideration
while devising curriculum.

Chai (2013) in his study in comparing the beliefs in language learning between Malaysian
National Secondary School (NSS) and the Malaysian Independent Chinese Secondary School
(MICSS) ESL students found that the while the students do display the belief itemized in BALLI,
they also highlight some beliefs which were not listed in BALLI, such as (i) the English teachers’
race/culture/mother tongue, (ii) ideal English classroom and (iii) motivation.

Azar & Saeidi (2003) studied the Relationship between Iranian EFL Learners’ Beliefs about
Language Learning and Their Use of Learning Strategies by administering (SILL) and (BALLI).

92

Their finding revealed that a significant positive relationship between participants’ beliefs about
language learning and their use of learning strategies (r=0.299, p=0.000). As for Belief about
language learning, the result showed that motivation and expectations scored the highest mean
while difficulty of language learning scored the lowest mean.

Abdullah, Liaw & Ariffin (2014) used Beliefs about Language Learning Inventory (BALLI)
to investigate the relationship between gender and belief about language learning in National
Defence University Malaysia. The study involved 72 male and 28 female students with different
MUET scores, which rank from Band 1 to Band 4. The result from the descriptive data analysis
revealed that there was a difference in belief about language learning according to gender. Thus,
Abdullah et al. concluded that there is no predetermined belief system for everyone or all learners.
However, Abdullah et al. did agree that there are other variables than gender which contribute to
success in language learning. This study encourage for a further study to identify Malaysian
students' language learning beliefs on a wider scale, and enhances recognition of students' beliefs
and reflection on the possible effects on language.

Rahmani (2017) in his action research to encourage students to speak in second language
found his Iranian Bachelor Degree students problem in speaking through observation of his own
classroom and a need analysis. Surprisingly the need analysis not only revealed that students
were diffident to speak English but also felt that they don’t get enough opportunity to speak in
English. This finding agrees with Chai (2013) where the students added ideal English classroom
as one of the belief factor for learning English.

5.0 RESEARCH DESIGN

This descriptive study employed a survey research method. Survey research is suitable
to describe the characteristic of a population, especially when to find out how the members of the
population distribute themselves on one or more variables, attitude towards language (Fraenkel,
Wallen, & Hyun, 2016)

5.1 Population and sampling procedure

The participants of the study were 42 students from Diploma in Telecommunication
Technology and Diploma in Mobile Technology at Ampang Community College. There were 40
Malays and two Indian students. According to Israel (1992), a census is ideal when the population
is less than 200. Thus, the sample of this study included all the 42 diploma students in Ampang
Community College. The students undergo four semesters of learning in campus and two
semesters of work based learning in the related industries. While in the campus, it is compulsory
for them to sit for two English courses namely, Business English 1 and Business English 2. The
students have gone through two English communicative courses during their certificate level in
community college.

93