43 Analisis Inferensial Analisis inferensial adalah proses statistik yang digunakan untuk membuat kesimpulan, generalisasi, atau inferensi tentang populasi berdasarkan informasi yang diperoleh dari sampel yang diambil dari populasi tersebut. Dalam analisis inferensial, peneliti menggunakan data sampel untuk membuat estimasi tentang parameter populasi atau untuk menguji hipotesis yang diajukan tentang populasi. Tujuan utama dari analisis inferensial adalah untuk membuat generalisasi yang lebih luas atau untuk membuat keputusan tentang populasi berdasarkan data sampel yang terbatas. Beberapa teknik yang sering digunakan dalam analisis inferensial termasuk uji hipotesis, analisis regresi, analisis varians, dan analisis korelasi. Dengan menggunakan analisis inferensial, peneliti dapat membuat kesimpulan yang lebih luas tentang populasi dan membuat keputusan yang didasarkan pada bukti statistik yang dikumpulkan dari sampel. Dari segi jumlah variabel, analisis inferensial bisa dibedakan menjadi dua yaitu bivariat dan multivariat : (Aksara, 2021) 1. Uji Bivariat Uji bivariat adalah jenis analisis statistik yang dilakukan untuk memahami hubungan antara dua variabel. Dalam uji ini, kita hanya mempertimbangkan
44 dua variabel pada satu waktu. Tujuan utama dari uji bivariat adalah untuk mengeksplorasi apakah terdapat hubungan atau korelasi antara dua variabel tersebut. Contohnya, uji korelasi digunakan untuk menilai sejauh mana hubungan antara variabel A dan variabel B, sedangkan uji t atau uji ANOVA digunakan untuk membandingkan rata-rata dua kelompok atau lebih pada variabel dependen yang sama. 2. Uji Multivariat Uji multivariat adalah jenis analisis statistik yang dilakukan untuk memahami hubungan antara tiga variabel atau lebih secara simultan. Dalam uji ini, kita mempertimbangkan lebih dari dua variabel pada satu waktu. Tujuan utama dari uji multivariat adalah untuk memahami bagaimana dua atau lebih variabel bekerja bersama-sama dalam mempengaruhi variabel lainnya. Contohnya, analisis regresi berganda melibatkan lebih dari satu variabel independen yang digunakan untuk memprediksi variabel dependen yang sama, sementara analisis faktor dilakukan untuk mengidentifikasi struktur yang mendasari di antara sejumlah besar variabel yang berkorelasi.
45 Selanjutnya, dari segi normalitas data, analisis inferensialdapat dibagi menjadi dua kategori utama yaitu : (Purwanto & Nugroho, 2020) 1. Analisis Parametrik Analisis parametrik mengasumsikan bahwa data mengikuti distribusi tertentu, biasanya distribusi normal, dan memiliki parameter yang dapat diukur atau diestimasi. Contoh teknik analisis parametrik meliputi uji t, uji ANOVA, dan regresi linear. Keuntungan analisis parametrik adalah memiliki kepekaan yang tinggi dan lebih efisien ketika asumsi distribusi terpenuhi. Namun, analisis parametrik sering memerlukan asumsi yang kuat tentang data, seperti distribusi normalitas dan homogenitas varians. 2. Analisis Non-Parametrik Analisis non-parametrik tidak mengandalkan asumsi tentang distribusi populasi atau parameter tertentu. Teknik ini lebih fleksibel dan lebih cocok digunakan ketika asumsi distribusi tidak terpenuhi atau data bersifat ordinal atau nominal. Contoh teknik analisis non-parametrik termasuk uji Wilcoxon, uji Mann-Whitney, dan uji Kruskal-Wallis. Kelemahan utama analisis non-parametrik adalah kurangnya kepekaan statistik dalam mendeteksi perbedaan atau
46 hubungan yang sebenarnya, terutama ketika ukuran sampel kecil. Secara mutlak, pemilihan analisis inferensial bisa dikategorikan sesuai dengan skala data masing-masing peneliti sebagaimana tabel berikut : Tabel 1. uji hipotesis inferensial sesuai skala data penelitian Dalam pemilihan antara analisis parametrik dan nonparametrik, peneliti harus mempertimbangkan asumsi tentang data, jenis variabel yang dianalisis, dan tujuan penelitian. Jika asumsi distribusi dan parameter data terpenuhi, analisis parametrik biasanya lebih disukai karena kepekaan statistik yang lebih tinggi. Namun, jika asumsi tidak terpenuhi atau data bersifat nominal atau ordinal, analisis non-parametrik dapat menjadi pilihan yang lebih tepat.
47 BAB 3 METODE PENELITIAN KUALITATIF
48 A. Pengenalan Metode Kualitatif Metode kualitatif adalah pendekatan penelitian yang digunakan untuk memahami fenomena sosial melalui analisis deskriptif, interpretatif, dan kontekstual. Berbeda dengan pendekatan kuantitatif yang lebih fokus pada pengukuran dan analisis angka, metode kualitatif menekankan pemahaman mendalam tentang makna, persepsi, dan pengalaman individu atau kelompok. Pendekatan ini melibatkan pengumpulan dan analisis data non-angka, seperti wawancara, observasi, atau analisis dokumen, untuk menggali pemahaman yang lebih kaya tentang kompleksitas fenomena sosial. Metode kualitatif sering digunakan dalam ilmu sosial, antropologi, psikologi, dan bidang lainnya di mana peneliti tertarik pada konteks sosial, budaya, dan psikologis dari fenomena yang diteliti. Dengan mengadopsi perspektif ini, peneliti dapat mengeksplorasi nuansa, variasi, dan dinamika yang terlibat dalam pengalaman manusia, yang tidak selalu dapat diukur dengan angka atau statistik. Dalam bab ini, kami akan menjelajahi prinsip-prinsip dasar dan teknik-teknik kunci yang terkait dengan metode kualitatif serta pentingnya pendekatan ini dalam memperkaya pemahaman kita tentang dunia sosial dan perilaku manusia.
49 Keunggulan metode kualitatif Metode kualitatif memiliki beberapa keunggulan yang menjadikannya penting dalam penelitian ilmu sosial dan humaniora. Pertama, pendekatan kualitatif memungkinkan peneliti untuk memahami fenomena sosial dalam konteks yang lebih luas dan mendalam. Dengan fokus pada interpretasi makna, persepsi, dan pengalaman individu, metode ini memungkinkan peneliti untuk menangkap nuansa kompleks dari fenomena sosial yang sulit diukur dengan angka atau statistik. Ini memungkinkan peneliti untuk menjelajahi dinamika hubungan sosial, budaya, dan kontekstual yang mendasari perilaku manusia. Kedua, metode kualitatif memungkinkan fleksibilitas dalam pengumpulan data. Dibandingkan dengan metode kuantitatif yang sering terbatas pada instrumen standar seperti kuesioner, metode kualitatif menggunakan berbagai teknik pengumpulan data, seperti wawancara mendalam, observasi partisipatif, dan analisis dokumen. Ini memungkinkan peneliti untuk menyesuaikan pendekatan mereka dengan konteks penelitian dan memperoleh pemahaman yang lebih holistik tentang fenomena yang diteliti. Ketiga, metode kualitatif memungkinkan untuk eksplorasi yang lebih luas dan mendalam tentang topik penelitian yang kompleks atau baru. Dengan memberikan ruang untuk fleksibilitas dan refleksi, peneliti dapat
50 mengeksplorasi berbagai aspek dari fenomena yang diteliti dan menggali pemahaman yang lebih dalam tentang berbagai dimensi yang terlibat. Hal ini memungkinkan peneliti untuk menangkap kompleksitas dan keragaman dalam pengalaman manusia serta mendapatkan wawasan baru yang tidak mungkin ditemukan melalui pendekatan kuantitatif saja. Keempat, metode kualitatif mempromosikan partisipasi dan keterlibatan dari subjek penelitian. Dengan menggunakan teknik seperti wawancara mendalam atau observasi partisipatif, peneliti dapat memberikan ruang bagi partisipan untuk berbicara dan berbagi pengalaman mereka secara langsung. Ini tidak hanya menghasilkan data yang lebih kaya dan beragam, tetapi juga memperkuat keterlibatan subjek dalam proses penelitian dan memperkuat validitas temuan. Terakhir, metode kualitatif memungkinkan untuk penelitian yang lebih responsif terhadap konteks budaya dan sosial. Dengan memperhatikan konteks lokal dan memahami kompleksitas budaya, peneliti dapat merancang penelitian yang lebih relevan dan bermakna bagi komunitas yang diteliti. Ini juga memungkinkan untuk pembangunan teori yang lebih kuat dan berakar dalam realitas sosial yang kompleks. Dengan demikian, metode kualitatif memiliki peran yang krusial dalam memperkaya pemahaman kita tentang dunia sosial dan perilaku manusia. (Sugiyono, 2017)
51 Kelemahan metode kualitatif Meskipun memiliki banyak keunggulan, metode kualitatif juga memiliki beberapa kelemahan yang perlu diperhatikan dalam penelitian. Pertama, salah satu kelemahan utama dari metode kualitatif adalah subjektivitas. Karena peneliti menggunakan interpretasi dan refleksi pribadi dalam menganalisis data, ada risiko bahwa hasil penelitian dapat dipengaruhi oleh bias individu atau sudut pandang yang subjektif. Ini dapat mengurangi keandalan dan validitas temuan, serta membuat interpretasi menjadi lebih rentan terhadap penafsiran yang beragam. Kedua, metode kualitatif sering kali memerlukan waktu dan sumber daya yang lebih besar dibandingkan dengan pendekatan kuantitatif. Proses pengumpulan dan analisis data kualitatif cenderung lebih rumit dan detail, membutuhkan waktu yang cukup untuk mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang fenomena yang diteliti. Hal ini dapat menyebabkan penelitian menjadi lebih mahal dan memakan waktu, terutama jika melibatkan partisipasi subjek penelitian yang intensif atau pengumpulan data lapangan yang luas. Ketiga, hasil dari penelitian kualitatif sering kali sulit untuk digeneralisasi ke populasi yang lebih luas. Karena fokus pada pemahaman mendalam tentang konteks dan pengalaman individu, temuan dari penelitian kualitatif cenderung bersifat kontekstual dan spesifik untuk situasi
52 atau kelompok tertentu. Hal ini berbeda dengan penelitian kuantitatif yang sering memiliki tujuan untuk menghasilkan generalisasi yang lebih luas dan dapat diterapkan pada populasi umum. Keempat, keakuratan dan keandalan temuan dalam penelitian kualitatif sering kali menjadi perhatian. Karena proses analisis kualitatif lebih subjektif dan tergantung pada interpretasi peneliti, ada risiko kesalahan atau ketidakkonsistenan dalam interpretasi data. Oleh karena itu, penting untuk menggunakan teknik analisis yang sistematis dan mempertimbangkan langkah-langkah untuk meningkatkan keandalan temuan, seperti triangulasi data atau peer debriefing. (Anggito & Setiawan, 2018) Dengan memahami kelemahan-kelemahan ini, peneliti dapat mengambil langkah-langkah untuk mengatasi atau meminimalkan dampaknya dalam penelitian kualitatif, sehingga memastikan bahwa temuan yang dihasilkan tetap relevan, andal, dan bermakna. B. Desain Penelitian Kualitatif Desain penelitian kualitatif menyediakan landasan yang kuat untuk memahami kompleksitas dan konteks dari fenomena sosial. Dalam upaya untuk mengeksplorasi dan menganalisis realitas sosial yang kaya dan beragam, peneliti sering menggunakan berbagai pendekatan, termasuk studi etnografi, fenomenologi, dan Grounded Theory. (Fiantika et
53 al., 2022). Studi etnografi melibatkan pengamatan partisipatif dan interaksi langsung dengan komunitas atau kelompok tertentu, sementara fenomenologi berfokus pada pemahaman mendalam tentang pengalaman subjektif individu. Di sisi lain, Grounded Theory merupakan pendekatan yang berfokus pada pengembangan teori baru berdasarkan data empiris yang dikumpulkan, tanpa adanya hipotesis awal yang tetap. Melalui pendekatan-pendekatan ini, peneliti kualitatif bertujuan untuk mendapatkan wawasan yang mendalam dan kontekstual tentang realitas sosial, serta untuk membangun teori-teori yang relevan dan terakar dalam pengalaman manusia. Dalam bab ini, kita akan menjelajahi masing-masing pendekatan ini secara lebih rinci, menyoroti metodologi, proses analisis, dan kontribusi unik mereka terhadap pemahaman kita tentang dunia sosial. Studi Etnografi Studi etnografi adalah salah satu pendekatan penelitian kualitatif yang mendalam dan menyeluruh, yang bertujuan untuk memahami dan mendokumentasikan kehidupan sehari-hari, budaya, dan konteks sosial dari suatu kelompok manusia tertentu. Pendekatan ini berasal dari bidang antropologi, namun telah meluas ke berbagai disiplin ilmu sosial, seperti sosiologi, etnologi, dan komunikasi. Dalam studi etnografi, peneliti sering terlibat dalam pengamatan
54 partisipatif, di mana mereka berinteraksi secara langsung dengan subjek penelitian dan menghabiskan waktu yang cukup lama untuk memahami dan merasakan pengalaman mereka. Pendekatan ini memungkinkan peneliti untuk menangkap dinamika kompleks dari kehidupan sehari-hari dan budaya yang tidak dapat diakses melalui wawancara atau survei saja. (Anggito & Setiawan, 2018) Selain pengamatan langsung, studi etnografi juga sering melibatkan wawancara mendalam, pengumpulan data dokumenter, dan analisis konten untuk memperkaya pemahaman tentang kelompok yang diteliti. Hasil dari studi etnografi sering berupa deskripsi yang kaya dan detail tentang pola-pola sosial, nilai-nilai budaya, dan praktikpraktik yang ada dalam kelompok tersebut. Melalui pendekatan ini, peneliti dapat memahami norma-norma yang mengatur perilaku, sistem nilai, dan tata cara yang diikuti oleh kelompok tersebut. Salah satu karakteristik kunci dari studi etnografi adalah penekanannya pada konteks sosial dan budaya yang kompleks. Peneliti berusaha untuk memahami tidak hanya apa yang dilakukan oleh anggota kelompok, tetapi juga mengapa mereka melakukannya dan apa arti dari tindakan tersebut dalam konteks budaya yang lebih luas. Dengan demikian, studi etnografi membuka jendela bagi pemahaman yang lebih dalam tentang cara-cara di mana
55 individu dan kelompok mengorganisir dan memberi makna pada dunia mereka. Secara keseluruhan, studi etnografi adalah pendekatan penelitian yang kuat dalam memahami dan mendokumentasikan kehidupan sosial dan budaya dari sudut pandang yang empatik dan terlibat. Melalui penggunaan metode pengumpulan data yang beragam dan analisis yang mendalam, studi etnografi menghasilkan wawasan yang berharga tentang kompleksitas manusia dan perbedaan budaya, serta memberikan kontribusi yang signifikan terhadap pemahaman kita tentang dunia sosial yang beragam. Contoh 1 Penelitian Etnografi di Komunitas Masyarakat Adat Seorang antropolog melakukan penelitian etnografi di sebuah komunitas masyarakat adat di pedalaman Amazon. Penelitian ini melibatkan pengamatan langsung tentang kehidupan sehari-hari masyarakat, partisipasi dalam upacara adat, dan wawancara mendalam dengan anggota masyarakat. Peneliti mempelajari struktur sosial, sistem kepercayaan, serta pola hubungan sosial dalam komunitas tersebut. Hasil penelitian memberikan pemahaman yang mendalam tentang praktik-praktik tradisional, adaptasi terhadap perubahan lingkungan, dan tantangan yang
56 dihadapi oleh masyarakat adat dalam menghadapi modernisasi. Contoh 2 Penelitian Etnografi di Sekolah Menengah Seorang sosiolog melakukan penelitian etnografi di sebuah sekolah menengah di kota besar. Penelitian ini melibatkan pengamatan langsung di dalam kelas, di lorong sekolah, dan selama kegiatan ekstrakurikuler. Selain itu, peneliti juga melakukan wawancara dengan siswa, guru, dan staf sekolah. Tujuan penelitian adalah untuk memahami dinamika sosial di dalam sekolah, pola interaksi antara siswa dan guru, serta cara siswa menanggapi aturan sekolah dan tekanan sosial. Hasil penelitian memberikan wawasan tentang budaya sekolah, hierarki sosial di antara siswa, dan peran penting teman sebaya dalam membentuk identitas remaja. Contoh 3 Penelitian Etnografi di Pusat Perbelanjaan Seorang antropolog konsumen melakukan penelitian etnografi di pusat perbelanjaan besar di kota metropolitan. Penelitian ini melibatkan pengamatan langsung terhadap perilaku konsumen, interaksi antara konsumen dan
57 penjual, serta analisis ruang publik di dalam pusat perbelanjaan. Selain itu, peneliti juga melakukan wawancara dengan beberapa konsumen untuk memahami motivasi dan preferensi mereka dalam berbelanja. Hasil penelitian memberikan pemahaman yang mendalam tentang budaya konsumsi, peran pusat perbelanjaan dalam kehidupan kota, serta pengaruh media sosial dan teknologi dalam perilaku konsumen kontemporer. Contoh 4 Penelitian Etnografi di Rumah Sakit Seorang antropolog medis melakukan penelitian etnografi di rumah sakit umum untuk memahami pengalaman pasien selama perawatan medis. Penelitian ini melibatkan pengamatan langsung di unit rawat inap, ruang gawat darurat, dan klinik-klinik spesialis. Selain itu, peneliti juga melakukan wawancara dengan pasien, keluarga, dokter, dan perawat untuk memahami persepsi mereka tentang kualitas layanan kesehatan. Hasil penelitian memberikan wawasan tentang tantangan dalam navigasi sistem kesehatan, perasaan kepercayaan dan ketidakpastian selama proses penyembuhan, serta harapan dan kebutuhan pasien dalam merawat kesehatan mereka.
58 Studi Fenomenologi Studi fenomenologi merupakan pendekatan penelitian kualitatif yang bertujuan untuk memahami dan menjelaskan pengalaman subjektif individu terhadap suatu fenomena atau peristiwa. Fenomenologi berasal dari filsafat, khususnya dari karya Edmund Husserl, yang menekankan pentingnya memahami fenomena dalam konteks pengalaman langsung dari individu, tanpa penafsiran atau asumsi sebelumnya. Dalam konteks penelitian, pendekatan fenomenologi mengarah pada eksplorasi makna yang diatributkan oleh individu terhadap fenomena yang mereka alami, serta pemahaman mendalam tentang esensi fenomena tersebut. (Koyan, 2014) Dalam penelitian fenomenologi, peneliti berusaha untuk memahami perspektif subjektif individu terhadap suatu fenomena melalui wawancara mendalam, pengamatan, atau narasi otobiografi. Tujuan utama dari studi fenomenologi adalah untuk merumuskan deskripsi yang kaya dan mendalam tentang pengalaman subjektif individu, yang kemudian digunakan untuk mengidentifikasi pola, struktur, dan makna yang mendasari fenomena tersebut. Pendekatan ini memungkinkan peneliti untuk menangkap nuansa kompleks dari pengalaman manusia yang tidak selalu dapat diukur atau dijelaskan dengan metode kuantitatif.
59 Salah satu konsep kunci dalam fenomenologi adalah epoche, yang mengacu pada upaya peneliti untuk menangguhkan atau menunda penilaian atau interpretasi mereka terhadap pengalaman subjektif yang disajikan oleh subjek penelitian. Hal ini memungkinkan peneliti untuk mendekonstruksi bias atau prasangka yang mungkin ada dalam pemahaman mereka sendiri dan memperoleh wawasan yang lebih murni tentang pengalaman subjektif individu. Dengan mengadopsi sikap terbuka dan reflektif, peneliti dapat menggali makna yang lebih dalam dari perspektif subjektif individu. Secara keseluruhan, studi fenomenologi merupakan pendekatan penelitian yang kuat dalam memahami pengalaman manusia dari perspektif subjektif. Melalui eksplorasi mendalam tentang pengalaman individu, peneliti dapat merumuskan deskripsi yang kaya dan mendalam tentang esensi fenomena yang diamati. Dengan demikian, pendekatan fenomenologi memberikan kontribusi yang berharga terhadap pemahaman kita tentang kehidupan manusia, emosi, dan interaksi sosial yang kompleks.
60 Contoh 1 Pengalaman Penderita Kanker dalam Proses Penyembuhan Seorang psikolog klinis melakukan penelitian fenomenologi tentang pengalaman individu yang sedang menjalani perawatan untuk kanker. Penelitian ini melibatkan wawancara mendalam dengan beberapa pasien yang sedang menjalani perawatan, serta diskusi kelompok dengan keluarga mereka. Tujuan penelitian adalah untuk memahami pengalaman subjektif pasien selama proses penyembuhan, termasuk gejala fisik, tantangan emosional, dan perubahan dalam persepsi hidup dan kematian. Hasil penelitian memberikan pemahaman mendalam tentang bagaimana pasien mengatasi stres dan ketidakpastian selama perawatan, serta faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas hidup mereka selama proses penyembuhan. Contoh 2 Pengalaman Remaja dalam Menghadapi Bullying di Sekolah Seorang peneliti pendidikan melakukan penelitian fenomenologi tentang pengalaman remaja yang menjadi korban bullying di sekolah. Penelitian ini melibatkan wawancara mendalam dengan beberapa remaja yang telah mengalami bullying, serta pengamatan terhadap interaksi sosial di dalam lingkungan sekolah. Tujuan penelitian adalah untuk memahami bagaimana pengalaman bullying
61 memengaruhi kesejahteraan emosional dan sosial remaja, serta strategi yang mereka gunakan untuk mengatasi stres dan tekanan yang terkait dengan situasi tersebut. Hasil penelitian memberikan pemahaman yang mendalam tentang dampak bullying pada kesehatan mental remaja, serta implikasinya dalam merancang program intervensi di sekolah. Contoh 3 Pengalaman Perawat dalam Merawat Pasien dengan Gangguan Mental Seorang peneliti dalam bidang keperawatan melakukan penelitian fenomenologi tentang pengalaman perawat yang merawat pasien dengan gangguan mental. Penelitian ini melibatkan wawancara mendalam dengan sejumlah perawat yang bekerja di unit psikiatri, serta pengamatan terhadap interaksi antara perawat dan pasien. Tujuan penelitian adalah untuk memahami bagaimana perawat menghadapi tantangan unik dalam merawat pasien dengan gangguan mental, serta strategi yang mereka gunakan untuk menjaga kesehatan mental dan kesejahteraan pribadi mereka. Hasil penelitian memberikan pemahaman yang mendalam tentang kompleksitas hubungan antara perawat dan pasien di dalam lingkungan perawatan kesehatan
62 mental, serta implikasinya dalam meningkatkan kualitas perawatan bagi pasien.. Grounded Theory Grounded Theory adalah sebuah metodologi penelitian kualitatif yang dikembangkan oleh Barney Glaser dan Anselm Strauss pada tahun 1960-an. Pendekatan ini bertujuan untuk membangun teori baru yang muncul dari data empiris yang dikumpulkan dalam penelitian, tanpa adanya asumsi atau kerangka teoritis yang telah ditetapkan sebelumnya. Dalam Grounded Theory, peneliti memusatkan perhatian pada data yang dikumpulkan secara sistematis dari lapangan, seperti wawancara, observasi, atau dokumen, dan kemudian menganalisis data tersebut untuk mengidentifikasi pola-pola yang muncul secara alami. Tujuan utama adalah untuk memahami fenomena yang diteliti dari perspektif yang lebih dekat dan membangun teori yang berakar pada realitas empiris yang diamati. Pendekatan Grounded Theory menempatkan penekanan pada pengumpulan dan analisis data yang simultan dan terus-menerus. Data yang baru dikumpulkan diintegrasikan dengan data yang telah ada, dan analisis terus dilakukan untuk mengembangkan atau memodifikasi teori yang sedang dibangun. Proses ini sering dilakukan secara iteratif, di mana temuan baru di lapangan terus mengarah pada
63 peninjauan dan penyempurnaan teori yang ada. Hal ini memungkinkan peneliti untuk memahami konteks yang lebih dalam dari fenomena yang diteliti dan membangun teori yang lebih relevan dan komprehensif. Salah satu prinsip kunci dari Grounded Theory adalah penggunaan "koding" atau pengkodean data. Peneliti menggunakan coding untuk mengorganisasi data ke dalam kategori-kategori yang relevan dan mengidentifikasi polapola yang muncul dari data. Ada dua jenis coding yang umum digunakan, yaitu coding terbuka dan coding aksiomatik. Koding terbuka melibatkan identifikasi konsepkonsep yang muncul dari data secara bebas, sementara coding aksiomatik mengorganisasi konsep-konsep tersebut ke dalam hubungan-hubungan yang lebih kompleks. (Koyan, 2014) Contoh 1 Seorang peneliti sosiologi tertarik untuk memahami bagaimana mahasiswa universitas mengalami stres akademik dan bagaimana mereka mengatasi tantangan tersebut. Peneliti melakukan serangkaian wawancara mendalam dengan mahasiswa dari berbagai jurusan dan tingkatan tahun, serta mengamati kegiatan akademik mereka di kampus. Data yang dikumpulkan dari wawancara dan observasi dianalisis menggunakan pendekatan Grounded Theory. Melalui analisis tersebut, peneliti menemukan bahwa mahasiswa mengalami stres akademik
64 karena berbagai faktor, seperti tekanan untuk mencapai prestasi tinggi, persaingan antar-mahasiswa, dan kekhawatiran tentang masa depan karir. Namun, peneliti juga menemukan bahwa mahasiswa mengembangkan berbagai strategi untuk mengatasi stres ini, seperti membentuk kelompok studi, mencari dukungan sosial dari teman sejawat, dan menggunakan teknik manajemen waktu yang efektif. Berdasarkan temuan-temuan ini, peneliti mengembangkan teori baru tentang dinamika stres akademik di kalangan mahasiswa universitas yang didasarkan pada pengalaman empiris yang mereka alami. Contoh 2 Penelitian tentang pengalaman pasien yang menjalani operasi besar. Peneliti medis melakukan serangkaian wawancara mendalam dengan pasien yang baru saja menjalani operasi besar dan mengumpulkan data tentang pengalaman mereka sebelum, selama, dan setelah operasi. Dengan menggunakan pendekatan Grounded Theory, peneliti menganalisis data untuk mengidentifikasi pola-pola yang muncul dalam pengalaman pasien, seperti kecemasan sebelum operasi, rasa percaya diri yang meningkat setelah operasi berhasil, dan tantangan dalam pemulihan pascaoperasi. Dari temuan-temuan ini, peneliti dapat merumuskan teori baru tentang proses pemulihan pascaoperasi yang didasarkan pada pengalaman nyata pasien.
65 C. Pengumpulan Data Kualitatif Pengumpulan data kualitatif merupakan tahap penting dalam penelitian yang memungkinkan peneliti untuk mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang fenomena yang diteliti. Dalam pengumpulan data kualitatif, terdapat berbagai metode yang digunakan, di antaranya adalah wawancara, observasi, dan analisis dokumen. Wawancara Wawancara merupakan salah satu metode pengumpulan data kualitatif yang penting dalam penelitian. Pendekatan ini memungkinkan peneliti untuk memperoleh wawasan yang mendalam tentang pandangan, pengalaman, dan pemahaman subjektif peserta penelitian terhadap topik yang sedang diteliti. Secara konsep, wawancara kualitatif melibatkan interaksi antara peneliti dan peserta penelitian dalam lingkungan yang terstruktur atau semi-terstruktur, dengan tujuan untuk mendapatkan informasi yang relevan dan signifikan. Instrumen utama dalam wawancara kualitatif adalah panduan wawancara atau daftar pertanyaan yang dirancang oleh peneliti sebelumnya untuk membimbing jalannya interaksi. Panduan wawancara merupakan alat yang penting dalam merancang dan melaksanakan wawancara kualitatif. Panduan ini berisi serangkaian pertanyaan terstruktur atau
66 semi-terstruktur yang dirancang untuk mengarahkan pembicaraan antara peneliti dan peserta penelitian. Pertanyaan dalam panduan wawancara dapat bersifat terbuka, memungkinkan peserta untuk menjelaskan pengalaman atau pandangan mereka secara mendalam, atau bersifat tertutup, yang mengarahkan peserta untuk memberikan jawaban yang spesifik. Selain itu, panduan wawancara juga dapat berisi pertanyaan perangsang, yang digunakan untuk merangsang pemikiran atau refleksi peserta tentang topik tertentu. Dengan panduan wawancara yang baik, peneliti dapat memastikan bahwa semua aspek yang relevan dari topik penelitian telah dituturkan oleh peserta dan data yang diperoleh sesuai dengan kebutuhan penelitian. (Faridi et al., 2021) Selama pelaksanaan wawancara, peneliti bertanggung jawab untuk membangun hubungan yang baik dengan peserta penelitian dan menciptakan lingkungan yang nyaman dan terbuka. Peneliti harus dapat mendengarkan dengan penuh perhatian, mengajukan pertanyaan dengan bijaksana, dan mengelola waktu dengan efisien. Selain itu, peneliti juga harus sensitif terhadap dinamika interaksi antara mereka dan peserta, serta kemungkinan adanya bias atau kecenderungan dalam komunikasi. Dalam praktiknya, terdapat berbagai jenis wawancara kualitatif yang dapat dilakukan, termasuk wawancara terstruktur, semi-terstruktur, dan tak terstruktur.
67 Wawancara terstruktur melibatkan serangkaian pertanyaan yang telah ditentukan sebelumnya dan diulang kepada semua peserta dengan urutan yang sama. Wawancara semiterstruktur memberikan lebih banyak fleksibilitas kepada peneliti untuk menyesuaikan pertanyaan dengan respons peserta dan mengeksplorasi topik dengan lebih mendalam. Sedangkan wawancara tak terstruktur bersifat lebih bebas dan terbuka, di mana peneliti membiarkan percakapan mengalir secara alami tanpa panduan yang ketat. Keputusan tentang jenis wawancara yang akan digunakan akan tergantung pada tujuan penelitian, kompleksitas topik yang diteliti, dan preferensi peneliti. Dengan menggunakan wawancara kualitatif dengan cermat dan efektif, peneliti dapat memperoleh data yang kaya dan bermakna yang mendukung analisis kualitatif yang mendalam. Observasi Observasi merupakan metode pengumpulan data kualitatif yang melibatkan pengamatan langsung terhadap perilaku, interaksi, atau situasi yang terjadi dalam konteks alami atau lingkungan tertentu. Pendekatan ini memungkinkan peneliti untuk mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang fenomena yang sedang diteliti tanpa memengaruhi atau mengubah kondisi yang diamati. Dalam observasi, peneliti menjadi pengamat yang mencatat secara sistematis semua yang terjadi, termasuk ekspresi
68 verbal dan non-verbal, pola interaksi, dan konteks sosial yang relevan. Instrumen utama dalam observasi adalah catatan observasi atau catatan lapangan yang berisi detail tentang apa yang diamati oleh peneliti. Catatan ini mencakup deskripsi yang mendalam tentang kejadian yang terjadi, respons individu atau kelompok terhadap situasi tertentu, serta refleksi atau interpretasi peneliti terhadap apa yang telah diamati. Selain itu, peneliti juga dapat menggunakan alat bantu seperti kamera atau rekaman audio untuk merekam kejadian yang diamati dengan lebih akurat dan menyeluruh. Terdapat dua jenis observasi yang umum digunakan dalam penelitian kualitatif, yaitu observasi partisipatif dan observasi non-partisipatif. (AK & ZA, 2015). Observasi partisipatif melibatkan partisipasi aktif peneliti dalam kegiatan atau situasi yang diamati, di mana mereka terlibat langsung dalam interaksi dengan peserta atau lingkungan yang diamati. Sementara itu, observasi non-partisipatif melibatkan pengamatan dari kejauhan tanpa intervensi langsung dari peneliti, sehingga peneliti tidak terlibat secara aktif dalam kegiatan yang diamati. Selama pelaksanaan observasi, peneliti harus memperhatikan beberapa hal penting, termasuk kepercayaan diri dalam pengamatan, sensitivitas terhadap konteks sosial dan budaya, serta kemampuan untuk mengelola dan merekam
69 data dengan teliti. Selain itu, peneliti juga harus memperhatikan etika observasi, seperti menjaga kerahasiaan dan privasi peserta serta mendapatkan izin dan persetujuan sebelum melakukan pengamatan. Secara praktis, observasi sering digunakan dalam berbagai konteks penelitian, termasuk studi antropologi, sosiologi, psikologi, pendidikan, dan manajemen. Metode ini memberikan wawasan yang unik dan mendalam tentang perilaku manusia, dinamika interaksi sosial, dan pola budaya yang sulit diakses melalui metode pengumpulan data lainnya. Dengan menggunakan observasi secara cermat dan terarah, peneliti dapat memperoleh data yang kaya dan relevan yang mendukung analisis kualitatif yang mendalam. Analisis Dokumen Analisis dokumen adalah metode pengumpulan data kualitatif yang melibatkan pengumpulan dan analisis dokumen tertulis atau rekaman lain yang relevan dengan topik penelitian. Dokumen yang dapat dianalisis mencakup berbagai jenis bahan, seperti laporan, surat, catatan, jurnal, buku, rekaman audio atau video, dan lain sebagainya. Pendekatan ini memungkinkan peneliti untuk memperoleh wawasan yang mendalam tentang topik penelitian melalui
70 studi terhadap dokumen yang sudah ada, tanpa harus melakukan interaksi langsung dengan peserta penelitian. Instrumen utama dalam analisis dokumen adalah dokumen itu sendiri, yang merupakan sumber data primer bagi peneliti. Dokumen-dokumen ini dapat dianalisis menggunakan berbagai teknik analisis, termasuk content analysis, discourse analysis, thematic analysis, dan lain sebagainya, tergantung pada tujuan penelitian dan jenis data yang ada. Peneliti akan melakukan pembacaan dan pemeriksaan mendalam terhadap dokumen-dokumen tersebut untuk mengidentifikasi pola-pola, tema, atau tren yang muncul dari data. (Anggito & Setiawan, 2018) Dalam analisis dokumen, peneliti harus memperhatikan beberapa hal penting. Pertama, peneliti perlu memastikan keakuratan dan keandalan dokumen yang digunakan sebagai sumber data. Hal ini termasuk memeriksa tanggal, sumber, dan konteks pembuatan dokumen tersebut untuk memastikan relevansinya dengan topik penelitian. Kedua, peneliti harus memperhatikan konteks sosial, budaya, dan historis dari dokumen yang dianalisis, serta memahami implikasi etika yang terkait dengan penggunaan dan interpretasi dokumen tersebut. Analisis dokumen dapat dilakukan secara kualitatif maupun kuantitatif, tergantung pada tujuan penelitian. Dalam analisis kualitatif, peneliti akan mencari makna mendalam dalam teks dokumen dan menerapkan teknik-
71 teknik analisis kualitatif untuk mengidentifikasi tema-tema atau pola-pola yang muncul. Sedangkan dalam analisis kuantitatif, peneliti akan menggunakan angka atau statistik untuk menganalisis frekuensi atau distribusi dari berbagai elemen dalam dokumen. Penggunaan analisis dokumen sangat bervariasi dan dapat diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu dan konteks penelitian. Misalnya, dalam studi sejarah, peneliti dapat menganalisis dokumen-dokumen historis untuk memahami peristiwa atau tren tertentu dalam suatu periode waktu. Di bidang pendidikan, analisis dokumen dapat digunakan untuk memeriksa kebijakan pendidikan, kurikulum, atau materi pembelajaran yang ada. Dengan menggunakan analisis dokumen secara efektif, peneliti dapat memperoleh wawasan yang berharga dan mendalam tentang topik penelitian mereka serta mendukung temuan-temuan kualitatif yang diperoleh dari metode pengumpulan data lainnya. D. Analisis Data Kualitatif Analisis data kualitatif merupakan tahap penting dalam proses penelitian yang bertujuan untuk menyelidiki dan memahami makna yang terkandung dalam data kualitatif yang dikumpulkan. Dalam konteks ini, terdapat dua tahap utama dalam analisis data kualitatif, yaitu coding dan interpretasi. (Fiantika et al., 2022)
72 Koding Koding dalam analisis data kualitatif merupakan tahap awal yang penting dalam mengorganisir dan memahami data yang telah dikumpulkan dari berbagai sumber, seperti wawancara, observasi, atau analisis dokumen. Proses ini melibatkan transformasi data mentah menjadi kategorikategori atau kode-kode yang dapat dikelompokkan berdasarkan pola-pola, tema-tema, atau konsep-konsep yang muncul. Definisi kode-kode ini memungkinkan peneliti untuk mengelompokkan data yang serupa dan mengidentifikasi pola atau hubungan yang mungkin tersembunyi di antara data tersebut. Langkah-langkah atau prosedur koding dalam analisis data kualitatif dapat dibagi menjadi beberapa tahap, sebagai berikut: (Pahleviannur et al., 2022) 1. Persiapan Tahap pertama dalam coding adalah mempersiapkan data untuk analisis. Ini termasuk pengorganisasian dan penyusunan data agar mudah diakses dan dikelola. Data dapat berupa transkrip wawancara, catatan lapangan, atau dokumen lainnya yang relevan dengan topik penelitian. 2. Pemilihan Unit Analisis Peneliti kemudian memilih unit analisis, yaitu bagian atau segmen dari data yang akan dianalisis. Unit analisis dapat berupa pernyataan individu, paragraf,
73 atau bahkan keseluruhan dokumen, tergantung pada kebutuhan penelitian dan kompleksitas data. 3. Kategorisasi Setelah unit analisis dipilih, peneliti mulai mengidentifikasi pola atau tema yang muncul dari data tersebut. Ini melibatkan pembuatan label atau kode yang merepresentasikan konsep atau topik tertentu yang muncul dalam data. Misalnya, jika data mengandung diskusi tentang tantangan dalam belajar jarak jauh, peneliti dapat membuat kode "tantangan belajar jarak jauh". 4. Koding Setelah kategori atau kode-kode telah ditentukan, peneliti mulai menerapkan kode-kode ini ke data yang relevan. Ini melibatkan pembacaan dan analisis mendalam terhadap data untuk mengidentifikasi segmen yang sesuai dengan setiap kode yang telah dibuat. 5. Verifikasi dan Revisi Tahap terakhir dalam proses coding adalah verifikasi dan revisi kode-kode yang telah ditetapkan. Peneliti melakukan peninjauan ulang terhadap data dan kode-kode yang diterapkan untuk memastikan bahwa interpretasi mereka konsisten dan relevan dengan tujuan penelitian. Jika diperlukan, kode-kode yang ada
74 dapat direvisi atau diperbarui untuk mencerminkan pemahaman yang lebih baik tentang data. Melalui langkah-langkah ini, peneliti dapat mengorganisir dan mengelompokkan data kualitatif menjadi struktur yang lebih teratur dan dapat dimengerti. Proses coding memungkinkan peneliti untuk mengidentifikasi pola, tema, dan hubungan yang mungkin tidak terlihat secara langsung dalam data mentah, sehingga memfasilitasi analisis lebih lanjut dan pengembangan pemahaman yang mendalam tentang topik penelitian. Interpretasi Interpretasi merupakan tahap berikutnya setelah proses coding selesai, di mana peneliti melakukan analisis mendalam terhadap data yang telah dikodekan untuk memahami makna atau signifikansi dari pola-pola atau tema-tema yang telah diidentifikasi. Interpretasi melibatkan refleksi, analisis kritis, dan sintesis terhadap temuantemuan yang muncul dari data, serta mengaitkan temuan tersebut dengan kerangka teoritis yang relevan atau literatur terkait. Proses ini memungkinkan peneliti untuk mengembangkan pemahaman yang lebih dalam tentang fenomena yang diteliti dan menarik kesimpulan yang kaya dan bermakna dari data kualitatif tersebut.
75 Berikut adalah langkah-langkah interpretasi data kualitatif dalam bentuk poin: (Pahleviannur et al., 2022) 1. Pengamatan Mendalam Mulailah dengan melakukan pengamatan mendalam terhadap data yang telah dikodekan. Perhatikan pola-pola, tema-tema, dan hubungan antara berbagai elemen dalam data. 2. Analisis Kritis Lakukan analisis kritis terhadap temuan yang muncul dari data. Tinjau secara seksama setiap kode atau tema yang telah diidentifikasi dan pertimbangkan implikasi dan maknanya. 3. Sintesis Temuan Lakukan sintesis temuan dengan membandingkan, mengontraskan, dan mengaitkan antara satu temuan dengan yang lain. Identifikasi pola-pola umum atau tren yang muncul dari data. 4. Kaitkan dengan Kerangka Teoritis Hubungkan temuan-temuan yang telah diidentifikasi dengan kerangka teoritis yang relevan atau literatur terkait. Pertimbangkan implikasi teoritis dari temuan tersebut. 5. Refleksi Lakukan refleksi terhadap proses interpretasi dan temuan yang telah dihasilkan. Pertimbangkan bagai-
76 mana interpretasi Anda memengaruhi pemahaman Anda tentang fenomena yang diteliti. 6. Verifikasi Verifikasi kembali temuan-temuan yang telah dihasilkan dengan data mentah dan kode-kode yang telah diterapkan. Pastikan bahwa interpretasi Anda konsisten dengan data yang ada. 7. Kesimpulan Akhiri dengan merumuskan kesimpulan atau temuan-temuan utama yang telah Anda identifikasi melalui proses interpretasi data. Sajikan kesimpulan ini dengan jelas dan sesuai dengan tujuan penelitian Anda. Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda dapat melakukan interpretasi data kualitatif secara sistematis dan mendalam, sehingga menghasilkan pemahaman yang lebih baik tentang fenomena yang diteliti dan menyajikan temuan yang relevan dan bermakna.
77 BAB 4 INTEGRASI METODE KUANTITATIF & KUALITATIF
78 A. Pendekatan Campuran (Mixed Methods) Pendekatan Campuran (Mixed Methods) merupakan metodologi penelitian yang menggabungkan elemenelemen kuantitatif dan kualitatif dalam satu penelitian untuk memberikan pemahaman yang lebih komprehensif terhadap fenomena yang diteliti. Pendekatan ini memungkinkan peneliti untuk mengintegrasikan data-data kuantitatif, seperti angka dan statistik, dengan data-data kualitatif, seperti wawancara dan observasi, guna mendapatkan gambaran yang lebih lengkap dan mendalam tentang suatu masalah atau fenomena. Pendekatan Campuran memungkinkan peneliti untuk memanfaatkan kelebihan dari masing-masing metode, sehingga dapat mengatasi keterbatasan yang mungkin dimiliki oleh satu jenis metode saja. Dengan menggunakan pendekatan ini, peneliti dapat menggabungkan keunggulan kuantitatif dalam menyediakan data yang kuantitatif dan terukur, serta keunggulan kualitatif dalam menggali pemahaman yang mendalam dan konteksual tentang pengalaman individu atau kelompok. Metode ini sering digunakan dalam penelitian ilmu sosial, kesehatan, pendidikan, dan bidang lainnya yang kompleks, di mana fenomena yang diteliti memiliki dimensi-dimensi yang beragam dan kompleks. Dengan menggabungkan data kuantitatif dan kualitatif, pendekatan campuran memungkinkan peneliti untuk menjawab
79 pertanyaan penelitian yang lebih kompleks, serta memperkuat validitas dan reliabilitas temuan-temuan penelitian. (Purwono et al., 2019) Secara praktis, dalam pendekatan campuran, peneliti dapat mengumpulkan data kuantitatif dan kualitatif secara bersamaan atau berurutan, kemudian menganalisis dan mengintegrasikan data tersebut dalam tahap analisis. Pendekatan ini memberikan fleksibilitas bagi peneliti untuk menyesuaikan metodologi penelitian dengan kebutuhan dan tujuan penelitian mereka, sehingga memungkinkan tercapainya pemahaman yang lebih komprehensif dan mendalam tentang fenomena yang diteliti. B. Manfaat Integrasi Integrasi dalam konteks metodologi penelitian merujuk pada penggabungan atau pengintegrasian antara pendekatan, metode, atau jenis data yang berbeda dalam satu studi. Manfaat dari integrasi ini sangat beragam dan dapat meningkatkan kualitas dan keberhasilan penelitian secara keseluruhan. Berikut adalah beberapa manfaat integrasi dalam penelitian: (Subagyo & Ip, 2020) 1. Pemahaman yang Lebih Komprehensif Integrasi memungkinkan peneliti untuk memperoleh pemahaman yang lebih dalam dan komprehensif tentang fenomena yang diteliti. Dengan menggabungkan data kuantitatif dan kualitatif, peneliti
80 dapat melihat fenomena dari berbagai sudut pandang, memperoleh wawasan yang lebih luas, dan menangkap kompleksitas yang mungkin terlewat jika hanya menggunakan satu jenis pendekatan. 2. Validitas dan Reliabilitas yang Ditingkatkan Integrasi memungkinkan peneliti untuk memeriksa dan memverifikasi temuan dengan lebih baik. Dengan memadukan data dari berbagai sumber, peneliti dapat melakukan triangulasi untuk memastikan keakuratan dan keandalan temuan mereka. Hal ini meningkatkan validitas dan reliabilitas penelitian. 3. Keterbukaan terhadap Beragam Pendekatan Integrasi memungkinkan peneliti untuk menggunakan berbagai jenis pendekatan atau metode yang sesuai dengan karakteristik dan kompleksitas fenomena yang diteliti. Dengan tidak terikat pada satu pendekatan tunggal, peneliti dapat memilih metode yang paling sesuai untuk setiap aspek penelitian mereka, sehingga meningkatkan fleksibilitas dan keterbukaan terhadap variasi dalam pendekatan penelitian. 4. Penguatan Temuan dan Konvergensi Bukti Integrasi memungkinkan peneliti untuk membandingkan, mengkontraskan, dan memperkuat temuan dari berbagai jenis data atau metode. Dengan demikian, peneliti dapat mencapai konvergensi bukti yang kuat, di mana temuan dari berbagai sumber
81 mendukung satu sama lain, dan memperkuat kesimpulan atau interpretasi penelitian. 5. Relevansi Praktis yang Lebih Tinggi Integrasi dapat meningkatkan relevansi praktis penelitian dengan memungkinkan peneliti untuk menghasilkan pemahaman yang lebih kontekstual dan mendalam tentang fenomena yang diteliti. Temuan yang dihasilkan melalui integrasi dapat lebih mudah diaplikasikan dalam praktik, kebijakan, atau intervensi dalam berbagai konteks. Dengan demikian, integrasi memainkan peran penting dalam meningkatkan kualitas, keandalan, dan relevansi penelitian, serta memberikan kontribusi yang berharga bagi pemahaman ilmiah tentang fenomena yang kompleks dan bervariasi. C. Tantangan dan Strategi Integrasi dalam penelitian memiliki sejumlah tantangan yang perlu diatasi untuk mencapai keberhasilan. Salah satu tantangan utama adalah kompleksitas dalam merancang studi yang mengintegrasikan data dan pendekatan yang berbeda. Peneliti perlu mempertimbangkan berbagai faktor, seperti pemilihan metode yang tepat, harmonisasi data, dan keseimbangan antara kedalaman analisis kualitatif dan kesempurnaan statistik kuantitatif.
82 Selain itu, pengumpulan data yang memadukan metode kuantitatif dan kualitatif juga bisa menjadi tantangan. Hal ini memerlukan sumber daya yang cukup besar, baik dari segi waktu, tenaga, maupun keuangan. Peneliti perlu memiliki keterampilan dan pengetahuan yang luas dalam mengelola berbagai jenis data serta memastikan konsistensi dan validitas selama proses pengumpulan. Integrasi juga menimbulkan tantangan dalam analisis data. Peneliti perlu memahami dan menggunakan alat analisis yang sesuai untuk setiap jenis data yang dikumpulkan, serta mengembangkan strategi yang efektif untuk mengintegrasikan temuan dari berbagai pendekatan. Hal ini membutuhkan keahlian statistik dan analisis kualitatif yang mumpuni, serta kemampuan untuk mengatasi kompleksitas yang mungkin muncul selama proses analisis. Selain dari segi metodologis, integrasi juga menimbulkan tantangan dalam hal manajemen waktu dan sumber daya. Penggabungan berbagai jenis data dan metode memerlukan perencanaan yang matang dan koordinasi yang baik untuk memastikan bahwa penelitian dapat diselesaikan dalam batas waktu yang ditetapkan dan dengan sumber daya yang tersedia. Selanjutnya, tantangan lainnya adalah dalam mengintegrasikan temuan dan menyajikan hasil penelitian dengan cara yang koheren dan relevan. Peneliti perlu
83 memastikan bahwa temuan dari berbagai pendekatan diperlakukan secara adil dan tidak bias, serta dijelaskan dengan jelas dalam laporan penelitian. Hal ini memerlukan keterampilan komunikasi yang baik dan kemampuan untuk menyampaikan informasi secara efektif kepada berbagai pemangku kepentingan. Terakhir, tantangan yang mungkin dihadapi adalah dalam memperoleh dukungan dan pengakuan bagi pendekatan integratif dalam komunitas akademik dan ilmiah. Meskipun pendekatan ini semakin diakui dan diadopsi oleh banyak peneliti, masih ada skeptisisme dan resistensi terhadap integrasi data dan metode yang berbeda. Oleh karena itu, penting bagi peneliti untuk memperjuangkan keunggulan dan manfaat dari pendekatan integratif, serta membangun kesadaran dan pemahaman yang lebih luas di kalangan sesama peneliti dan pemangku kepentingan lainnya. Dengan mengatasi tantangantantangan ini, integrasi dalam penelitian dapat menjadi lebih efektif dan bermanfaat dalam memperoleh pemahaman yang lebih dalam dan komprehensif tentang fenomena yang diteliti. Namun, terdapat beberapa strategi untuk mengatasi tantangan dalam integrasi penelitian, diantaranya : (Hermawan & Pd, 2019)
84 1. Perencanaan yang Matang Melakukan perencanaan yang teliti sejak awal penelitian adalah kunci untuk mengatasi tantangan dalam integrasi. Hal ini mencakup pemilihan metode yang tepat, pengelolaan sumber daya dengan efisien, dan pembuatan jadwal yang realistis untuk memastikan penelitian berjalan lancar. 2. Pelatihan dan Pengembangan Keterampilan Memberikan pelatihan dan pengembangan keterampilan kepada tim penelitian dalam analisis data kuantitatif dan kualitatif akan membantu mengatasi tantangan dalam analisis data. Ini dapat meliputi pelatihan dalam penggunaan perangkat lunak statistik, teknik analisis kualitatif, dan integrasi data dari berbagai sumber. 3. Kolaborasi Tim Kolaborasi antaranggota tim penelitian yang memiliki keahlian dan pengalaman yang beragam dapat membantu mengatasi kompleksitas dalam integrasi penelitian. Dengan memanfaatkan keahlian dan pengetahuan yang berbeda, tim dapat saling mendukung dalam mengatasi tantangan yang dihadapi. 4. Penggunaan Alat Analisis yang Sesuai Memilih dan menggunakan alat analisis yang tepat untuk setiap jenis data yang dikumpulkan merupakan strategi penting dalam mengatasi tantangan dalam
85 analisis data. Ini termasuk menggunakan perangkat lunak statistik yang canggih untuk analisis kuantitatif dan teknik analisis kualitatif yang sesuai untuk data kualitatif. 5. Komunikasi yang Efektif Menjaga komunikasi yang terbuka dan efektif antaranggota tim penelitian serta dengan pemangku kepentingan lainnya akan membantu mengatasi tantangan dalam mengintegrasikan temuan dan menyajikan hasil penelitian. Hal ini juga dapat membantu dalam memperoleh dukungan dan pengakuan bagi pendekatan integratif. 6. Pembelajaran Berkelanjutan Menerapkan sikap terbuka terhadap pembelajaran berkelanjutan adalah kunci untuk mengatasi tantangan dalam integrasi. Dengan terus belajar dari pengalaman, menerima umpan balik, dan memperbaiki proses penelitian, peneliti dapat meningkatkan kualitas dan keberhasilan penelitian mereka dari waktu ke waktu. Dengan menerapkan strategi-strategi ini, peneliti dapat mengatasi tantangan dalam integrasi penelitian dan mencapai tujuan penelitian mereka dengan lebih efektif dan efisien.
86
87 BAB 5 ETIKA PENILAIAN
88 tika penelitian merujuk pada seperangkat prinsip dan norma-norma yang mengatur perilaku peneliti dalam melakukan penelitian, baik dalam tahap perencanaan, pelaksanaan, maupun publikasi hasil penelitian. Dalam konteks penelitian, etika diperlukan untuk memastikan bahwa penelitian dilakukan dengan integritas, kejujuran, dan rasa hormat terhadap hak-hak individu yang terlibat serta nilai-nilai moral dan etika yang dijunjung tinggi dalam masyarakat ilmiah. Sejarah etika penelitian melibatkan perkembangan prinsipprinsip moral dan norma-norma yang mengatur perilaku peneliti dalam melakukan penelitian. Meskipun konsep etika penelitian telah ada sejak zaman kuno, namun kesadaran akan pentingnya etika penelitian sebagai bidang studi yang mandiri dan terstandarisasi baru terjadi dalam beberapa abad terakhir. Salah satu tonggak penting dalam sejarah etika penelitian adalah Kasus Tuskegee di Amerika Serikat pada tahun 1932 hingga 1972. Dalam kasus ini, para peneliti melakukan penelitian tentang alamiah sifilis pada sekelompok pria AfrikaAmerika tanpa memberikan pengobatan yang tepat, bahkan setelah penemuan antibiotik yang efektif. Skandal ini menjadi titik awal bagi pengembangan pedoman etika penelitian yang lebih ketat, termasuk perlindungan terhadap hak-hak subjek penelitian dan persyaratan untuk mendapatkan persetujuan informir dari subjek. E
89 Pada tahun 1947, Kode Nuremberg dibuat sebagai tanggapan atas kejahatan perang yang dilakukan oleh dokter Nazi selama Perang Dunia II. Kode ini menegaskan prinsipprinsip etika dasar yang mengatur penelitian medis, termasuk persyaratan untuk mendapatkan persetujuan sukarela dari subjek penelitian dan perlindungan terhadap keamanan dan kesejahteraan subjek. Selanjutnya, pada tahun 1964, Komite Perlindungan Manusia (The Institutional Review Board) didirikan di Amerika Serikat sebagai bagian dari Undang-Undang Perlindungan Kesehatan Manusia dan Lingkungan. Fungsi utama dari komite ini adalah meninjau dan menyetujui penelitian yang melibatkan manusia serta memastikan kepatuhan terhadap prinsip-prinsip etika penelitian. Pada tahun 1979, Komisi Nasional untuk Perlindungan Subjek Manusia dalam Penelitian Biomedis dan Perilaku (The National Commission for the Protection of Human Subjects of Biomedical and Behavioral Research) mengeluarkan laporan yang berjudul "The Belmont Report", yang mengidentifikasi tiga prinsip etika utama dalam penelitian: menghormati terhadap individu, kebaikan, dan keadilan. Laporan ini menjadi dasar bagi pedoman etika penelitian modern di berbagai negara. (Purwono et al., 2019) Seiring berjalannya waktu, prinsip-prinsip etika penelitian terus berkembang dan disesuaikan dengan perkembangan teknologi, budaya, dan nilai-nilai sosial yang berubah. Saat ini,
90 banyak negara telah menetapkan pedoman dan regulasi yang ketat untuk memastikan bahwa penelitian dilakukan dengan integritas, kejujuran, dan rasa hormat terhadap hak-hak individu yang terlibat. A. Perlindungan Subjek Penelitian Perlindungan subjek penelitian merupakan aspek yang sangat penting dalam etika penelitian. Ini mengacu pada kewajiban peneliti untuk melindungi hak-hak, keamanan, dan kesejahteraan subjek yang menjadi bagian dari penelitian. Sebagai bagian dari perlindungan subjek penelitian, ada beberapa prinsip dan praktik yang harus diperhatikan. Pertama-tama, penting untuk mendapatkan persetujuan sukarela dari subjek penelitian. Ini berarti bahwa subjek harus memahami dengan jelas tujuan penelitian, prosedur yang akan dijalani, risiko yang terlibat, dan hak-hak mereka sebagai subjek penelitian sebelum mereka menyetujui untuk berpartisipasi. Persetujuan informir harus diberikan secara sukarela, tanpa paksaan atau tekanan dari pihak lain. Selain itu, perlindungan subjek penelitian mencakup menjaga kerahasiaan dan privasi subjek. Data pribadi subjek harus dilindungi dengan hati-hati, dan informasi yang dikumpulkan harus disimpan secara aman dan hanya diakses oleh pihak yang berwenang. Ini melibatkan penghapusan identitas subjek dari data yang dianalisis,
91 kecuali jika subjek memberikan persetujuan untuk pengungkapan identitas mereka. Perlindungan juga berarti meminimalkan risiko dan memastikan bahwa manfaat penelitian melebihi risiko yang terlibat. Peneliti harus mempertimbangkan secara cermat potensi risiko fisik, psikologis, atau sosial bagi subjek penelitian dan mengambil langkah-langkah untuk meminimalkan risiko tersebut sebanyak mungkin. Jika risiko tidak dapat dihindari, peneliti harus memberikan kompensasi atau bantuan yang sesuai kepada subjek. Terakhir, perlindungan subjek penelitian juga melibatkan kewajiban untuk memberikan informasi tentang hakhak subjek dan mekanisme untuk menyampaikan keluhan atau masalah yang timbul selama penelitian. Subjek harus diberikan informasi tentang hak mereka untuk menarik diri dari penelitian kapan saja tanpa konsekuensi negatif, serta cara menghubungi peneliti atau lembaga yang bertanggung jawab jika mereka memiliki keluhan atau kekhawatiran. (Purwono et al., 2019) Secara keseluruhan, perlindungan subjek penelitian adalah aspek penting dalam etika penelitian yang menempatkan kepentingan dan kesejahteraan subjek sebagai prioritas utama. Dengan mematuhi prinsip-prinsip perlindungan subjek penelitian, peneliti dapat memastikan bahwa penelitian dilakukan dengan integritas, kejujuran, dan rasa hormat terhadap hak-hak individu yang terlibat.
92 B. Etika Pengumpulan dan Penggunaan Data Etika dalam pengumpulan dan penggunaan data adalah aspek penting dari etika penelitian yang melibatkan kewajiban peneliti untuk menjaga integritas, kejujuran, dan rasa hormat terhadap data yang dikumpulkan dan digunakan dalam penelitian. Beberapa prinsip dan praktik yang berkaitan dengan etika pengumpulan dan penggunaan data perlu diperhatikan. Pertama-tama, penting untuk memastikan bahwa data dikumpulkan dengan cara yang etis dan sesuai dengan prinsip-prinsip penelitian yang baik. Ini mencakup memastikan bahwa data dikumpulkan dengan integritas dan kejujuran, tanpa manipulasi atau penyimpangan yang tidak pantas. Peneliti harus menggunakan metode yang tepat dan relevan untuk mengumpulkan data yang diperlukan sesuai dengan tujuan penelitian. Selanjutnya, dalam proses pengumpulan data, penting untuk menjaga kerahasiaan dan privasi subjek penelitian serta data yang dikumpulkan. Informasi yang diperoleh dari subjek penelitian harus dijaga kerahasiaannya dan hanya diakses oleh pihak yang berwenang. Peneliti harus memastikan bahwa data disimpan dengan aman dan hanya digunakan untuk tujuan penelitian yang ditentukan. Selain itu, etika pengumpulan dan penggunaan data juga mengharuskan peneliti untuk menghindari pelanggar-