PROCEEDINGS OF 3RD TVET CHAPTER 2024

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 86 used to detect motion. Other than that, according to Kandrakonda, M, & B Hanish (2022), it is capable of detecting heat signals in the room. It can be an important part of an IoT project, enabling various functions and allowing motion detection. PIR sensors are used in development projects by Gayatri (2023), Jagatheesan, Divya, Hasna Fathima, Jayabarathi, & Madhumitha (2020), Arun, Mubashir, Siddique, Muhammad, & Ullah (2021), Diddeniya, et al., (2020), Syed Kashan & Waqas (2020), Rathy G. A & Sivasankar P. (2019), Muhammad Afiq Aiman & Izanoordina (2022) to monitor human motion in the room. Photoresistor LDR sensor was employed to measure the level of ambient light intensity. Based on the journal by Diddeniya, et al. (2020), photoresistors, also referred to as Light Dependent Resistors (LDRs), can be used successfully in IoT applications for light sensing. LDRs are light-sensitive electronics whose resistance changes depending on how much light is shining on them as mentioned by Nilesh A., Rajat, & Pinak (2019). By adding LDR sensors to an IoT project, collecting information about ambient light levels can be done, which can be useful in a number of situations. Based on Jagatheesan, Divya, Hasna Fathima, Jayabarathi, & Madhumitha (2020) and Diddeniya, et al. (2020) research, the environment's temperature is recorded by the temperature and humidity (DHT11) sensor. The DHT11 is a well-liked sensor for detecting temperature and humidity, and it works well in IoT projects to monitor and regulate the environment. Results Table 1 shows the results of future classrooms using ESP32 with the Blynk Application where the outcome complies with the truth table of process. Table 1: Results of Future Classroom using ESP32 with Blynk Application

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 87 Discussion and Recommendations The performance of the future classroom using ESP32 with the Blynk application development is analysed by comparing the result based on accomplishing the process according to the truth table conditions. This system performance will be affected by the type of sensor used for detecting temperature. Future development plans include the implementation of a feature designed to detect human presence upon entry and exit, further optimizing resource utilization. To make sure the detection process is more stable and sensitive suggested changing the PIR sensor to an ultrasonic sensor. Conclusion This system has the potential to hit the market because it is beneficial to people who want to save electricity and not be careless while turning off lights and fans. This is because it makes use of an automatically turned-on and adjusted sensor. It can be sold to homes, companies, and the manufacturing sector in addition to educational institutions. This method is going to be more effective in lowering monthly power bills. URL for Product Pitching Video: https://youtu.be/B2mU0rNu1Us References Arun, K., Mubashir , A., Siddique, A., Muhammad, A., & Ullah, Z. (2021, May 18). Energy Efficient Classroom Automation using IoT. Diddeniya, S., Gunawardana, H., Maduwantha, K., Koswattage, K., Randima, M., & Vasanthapriyan, S. (2020, December). IoT Based Energy Efficient Smart Classroom. Journal of Multidisciplinary Engineering Science Studies (JMESS), 6(12), 3581-3586. Gayatri, M. (2023, January). Classroom Light and Fan Automation. Journal of Recent Trends in Electrical Power System, 5(3), 1-6. Jagatheesan, K., Divya, P., Hasna Fathima, A., Jayabarathi, J., & Madhumitha, V. (2020, May). Smart Class Automation. International Journal of Research in Engineering, Science and Management, 3(5), 54-56. Kandrakonda, V. K., M, Y. S., & B Hanish, C. (2022, October). IOT BASED LOAD SENSING SEATS CONTROLLING LIGHTS. Journal of Interdisciplinary Cycle Research, 14(10), 540-548. Muhammad Afiq Aiman, b., & Izanoordina, A. (2022). Smart Home Automation with Bi-Directional. Journal of Engineering Technology, 10(1), 26-32. Nilesh A., L., Rajat, P., & Pinak, P. (2019, June). Intelligent Lighting System for Classrooms and Mall using IoT. International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), 6(6), 3223-3227. Rathy G. A, & Sivasankar P. (2019, March). IoT based Classroom Automation using . JISET - International Journal of Innovative Science, Engineering & Technology,, 6(3), 98-102. Syed Kashan, A., & Waqas, M. (2020, May 3). Smart Home Automation Using IOT and its Low . I. J. Engineering and Manufacturing, 28-36.

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 88 A Module Database Interface Using Bootstrap for Visitor Face Recognition Attendance System Normala Binti Rahmat, Seik Yu Seng Polytechnic Sultan Azlan Shah, Behrang Stesen, 35950 Behrang, Perak, Malaysia [email protected], [email protected] Highlights: With the advancement of facial recognition technology, there is a growing need for efficient attendance systems that automate processes and improve accuracy. Most existing facial recognition attendance systems do not come with a module database interface. The module's database interface plays an important role in managing visitor attendance records. The proposed system aims to address this need by leveraging facial recognition technology for visitor recognition and presence tracking module database interface using the Bootstrap framework. Using Bootstrap, the interface offers an attractive and user-friendly visual experience. Responsive design ensures optimal functionality across multiple devices and screen sizes, giving administrators seamless access to presence data. Key features of the interface include the ability to add, edit, and save visitor information, view attendance logs, and provide comprehensive reports. These features empower the administration to manage visitor records efficiently and track attendance easily. The integration of Bootstrap into the module's database interface is proven to improve the overall aesthetics, interactivity, and responsiveness of the visitor attendance system, improve the user experience, and facilitate streamlined attendance management in the visitor facial recognition attendance system. Keywords: Facial Recognition Technology; Database Interface; Bootstrap Framework; Responsive Design; Attendance System.

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 89 Introduction Traditionally, visitor data in Polytechnic Sultan Azlan Shah (PSAS) was written in the book that showed it was messy and a lot of important data was saved but no have a backup and problem occurred when the book record was missing or lost. Another problem is visitors need to manually enter the attendance which may take time and will disrupt the traffic route at the main gate of the premises. Also in traditional method, no recording face of visitors enter the premises, and this will occur a problem if any criminal cases happen. To overcome this, a Visitor Face Recognition System was created, but there is no feature to get information about the reason a visitor came to PSAS. To make the monitoring process easier, the system should have an interactive dashboard, but the module interface created before is not complete. Additionally, the system has a database that saves the data into the server as a backup to retrieve the data about the visitor if the book is missing. To solve this problem; a Module Database Interface using Bootstrap for Visitor Face Recognition Attendance System was created. Literature Review Attendance tracking systems are crucial in various sectors, including educational institutions, corporate offices, and government organizations. Traditional methods for tracking attendance, such as manual sign-in sheets or swipe cards, have proven to be inefficient and prone to errors. To address these limitations, there has been a growing interest in implementing face recognition technology for attendance tracking (Pothuraju Chandrakala, Dr, & Dr, 2022) Face recognition technology utilizes facial features to identify individuals accurately and efficiently. It offers several advantages, including contactless operation, high accuracy rates, and ease of use. By integrating face recognition into attendance systems, organizations can streamline the attendance process, reduce administrative workload, and enhance overall efficiency. (Almer John E. Cañete, 2021) However, to effectively implement face recognition attendance systems, a robust module database interface is required. This interface serves as a central hub for managing visitor information, attendance records, and generating reports. It should offer intuitive and user-friendly features for administrators to add, edit, and delete visitor data, view attendance logs, and generate comprehensive reports (David C. Wyld, 2021). To meet these requirements, the integration of Bootstrap as mentioned by William N. L. Lamptey & Aminah R. Fayek (2020) a popular front-end framework, can enhance the interface design. Bootstrap provides a responsive and visually appealing layout that adapts to different screen sizes and devices. It offers a wide range of pre-built components and styles, enabling developers to create a modern and user-friendly module database interface. By leveraging face recognition technology and utilizing Bootstrap for the module database interface, organizations can enhance their attendance systems, improve accuracy, and streamline administrative tasks. The combination of these technologies offers a robust solution for visitor face recognition attendance systems, facilitating efficient and automated attendance tracking in various settings (Nooralisa Mohd Tuah, Ainnecia Yoag, Dinna@Nina Mohd Nizam, & Cheang Wan Chin, 2022). Objectives 1) To design and develop a Visitor Face Recognition Attendance System with Reason Text Box GUI. 2) To create an interface module database system for security guards (as users) and administrators using Bootstrap. 3) To connect the generated output from phpMyAdmin to the dashboard. 4) To analyse the proposed Visitor Face Recognition Attendance System with ReasonText Box GUI performance based on query display output in the dashboard. Methodology Figure 1 below shows a block diagram for a Visitor Face Recognition Attendance System that applied in PSAS Guard House. The system, equipped with a camera module, will be able to detect and recognize human faces of images or videos being captured through the camera module at less than 5 meters quickly and accurately. This camera module measures the overall facial structure and the distance between the eyes, nose, and mouth. Through OpenCV installed in the computer, the image will be processed to capture images of all authorized visitor and store the information in a database. The system then saves the image by mapping it into the face coordinate structure. Then, when registered visitor enters the premises, the system will recognize the person and mark his or her presence. In image

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 90 processing, the captured face will be processed to have the facial data and remove other data such as image noise. Then the image will then go through the database to check if the image is stored in the database. If the image is unrecognized or the image is not in the database, the system will display 'face unrecognized'. And if the system recognized the image, it would then register or tick the visitor attendance. Figure 1: A Block Diagram for a Visitor Face Recognition Attendance System Results A Module Database Interface using Bootstrap for a Visitor Face Recognition Attendance System is a dashboard that is linked to a system that indicates the visitor's attendance. The admin's details will then also be shown on the dashboard. The dashboard indicates the day, week, month, and year that visitors have already arrived when an admin registers an account. Figure 2 below shows the result of the development of a module database mentioned.

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 91 Figure 2: A Module Database Interface using Bootstrap for a Visitor Face Recognition Attendance System Discussion and Recommendations A Module Database Interface using Bootstrap for a Visitor Face Recognition Attendance System has been developed and has successfully recorded visitors’ attendance at the front door in real time and the output display in the dashboard where admin can monitor the visitor attendance record by day, week, month, and year. The performance of this system is influenced by the type and quality of the camera

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 92 used as well as the position of the subject while taking images. In the future, the system will be upgraded to use a robot camera to get better capturing image. Conclusion This solution could be supplied to security guards in institutions as well as to businesses that can afford to invest in safe facial recognition software that is custom-developed and complies with laws governing data protection. URL for Product Pitching Video: https://youtu.be/LkPpA1BwXSs?si=xuR4GeQ43lmLmJHz References Almer John E. Cañete. (2021 , May). OpenCV Real-time Face Recognition Attendance System to Online-School Attendances. International Journal of Innovative Science and Research Technology, 6 (5), 728. Retrieved David C. Wyld. (2021). INTERACTIVE DASHBOARD DESIGN FOR MANAGER, DATA ANALYST AND DATA SCIENTIST PERSPECTIVE. Computer Information Science California Miramar University, 185. Nooralisa Mohd Tuah, Ainnecia Yoag, Dinna@Nina Mohd Nizam, & Cheang Wan Chin. (2022). A Dashboard-based System to Manage and Monitor the Progression of Undergraduate IT Degree Final Year Projects. Pertanika J. Sci. & Technol, 30(1), 256. Pothuraju Chandrakala, Dr, B., & Dr, M. (2022, June). Real Time Face Detection and Face Recognition using OpenCV and Python. Journal of Engineering Sciences, 13(06), 706. William N. L. Lamptey, & Aminah R. Fayek. (2020, June). Developing a Project Status Dashboard for Construction Project Progress Reporting. International Journal of Architecture, Engineering and Construction, 1(2), 120.

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 93 Sistem Pengesan Paras Air Dalam Tangki Berasaskan IoT Untuk Kegunaan Di Kawasan Perumahan Arjun Dev, Alvisto Jupilin, Roslin Binti Madisin Jabatan Teknologi Elektrik dan Elektronik, Kolej Vokasional Likas [email protected], [email protected], [email protected] Sorotan: Ketidakpastian dalam mengetahui paras air tangki yang terletak di atas menara tangki atau di atas bumbung rumah menyebabkan beberapa masalah timbul seperti kesusahan menentukan bila masa yang sesuai menghidupkan atau mematikan pam air untuk mengisi tangki supaya tidak berlaku pembaziran air. Selain itu, risiko keselamatan kepada penghuni yang terpaksa memanjat tangki untuk memeriksa isi tangki juga menjadi isu kepada masalah ini. Oleh itu, projek ini bertujuan untuk membangunkan sistem pengesan paras air dalam tangki berasaskan Iot untuk kegunaan di kawasan perumahan. Metodologi yang digunakan untuk membangunkan projek ini ialah model ADDIE sebagai panduan utama penghasilan projek. Proses pengujian dilakukan dengan menguji kefungsian sistem yang telah dibangunkan dan didapati berfungsi 100% mengikut masa yang sebenar. Hasil pengujian menunjukkan bahawa sistem pengesan paras air tangki menggunakan sensor ultrasonik dapat membaca gelombang yang dipantulkan dari permukaan air tangki. Isyarat tersebut ditukarkan kepada isyarat elektrik, dianalisis dan kemudiannya dihantar kepada NodeMCU ESP8266 untuk dipaparkan ke I2C LCD supaya boleh dirujuk oleh pengguna semasa dalam keadaan offline. Dalam masa yang sama isyarat tersebut juga dihantar ke telefon pintar pengguna melalui aplikasi Blynk, supaya pengguna boleh mengetahui paras air tangki secara online, di mana-mana sahaja mereka berada. Cadangan penambahbaikan ialah dengan menambah fungsi notifikasi ke telefon pengguna jika berlaku kebocoran pada tangki air. Hal ini akan meningkatkan kebolehpercayaan dan keberkesanan sistem pengesan ini seterusnya memastikan pengguna mendapat informasi yang diperlukan pada waktu yang tepat. Dengan demikian, projek ini akan memberikan penyelesaian yang inovatif dan memuaskan bagi mengatasi permasalahan berkaitan dengan pengukuran paras air tangki dan sistem pengurusan air yang efisien. Kata Kunci: Paras air tangki, menara tangki, risiko kemalangan, Internet of Thing (IoT), gelombang ultrasonik, sistem pengesan paras air tangki, NodeMCU ESP8266, I2C LCD, aplikasi Blynk Pendahuluan Projek Penghasilan Sistem Pemantauan Paras Air Tangki Berasaskan IoT adalah satu usaha untuk memperkenalkan sistem yang boleh memantau dan mengawal paras air dalam tangki air di kawasan perumahan dengan menggunakan teknologi Internet of Things (IoT). Dengan memasang sensor khas ke dalam tangki air, projek ini dapat membantu penghuni rumah mengetahui dengan lebih tepat paras air yang ada di dalam tangki simpanan air. Maklumat daripada sensor itu dihantar secara automatik ke platform IoT melalui talian seperti Wi-Fi dan membolehkan pengguna untuk mengakses maklumat tersebut melalui aplikasi telefon pintar atau laman web pada bila-bila masa sahaja. Pada masa yang sama juga maklumat akan tertera pada paparan I2C LCD yang dipasang berdekatan dengan tangki atau di dalam rumah penghuni. Dengan adanya maklumat yang tepat dan terkini dari sistem pengesan tersebut, ia dapat membantu penghuni rumah menentukan waktu yang sesuai untuk menghidupkan atau mematikan pam air tangki supaya tidak berlaku pembaziran air yang tidak perlu. Secara tidak langsung dapat membantu mengurangkan kos penggunaan air serta menggalakkan penggunaan air yang lebih berhemah. Matlamat utama projek ini ialah untuk meningkatkan keselamatan pengguna semasa memeriksa kandungan air di dalam tangki yang terletak di atas bumbung rumah atau di atas menara tangki yang tinggi. Projek ini dapat mengurangkan risiko keselamatan yang dihadapi oleh penghuni rumah yang terpaksa memanjat menara tangki atau bumbung rumah untuk memeriksa paras air tangki. Dengan adanya maklumat yang diperolehi secara automatik melalui aplikasi blynk dan paparan LCD, pengguna tidak lagi terdedah kepada risiko yang berbahaya ini seterusnya menyumbang kepada pengurusan air yang lebih efisien, bijak, dan selamat.

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 94 Sorotan Kajian Terdapat 2 perkara utama yang dibincangkan dalam sorotan kajian ini iaitu kajian masalah, dan kajian lepas untuk tujuan perbandingan. Kajian Masalah Dalam kajian ini kami telah mengkaji tentang 3 kes isu keselamatan yang berkaitan dengan pengesanan paras air tangki secara manual di beberapa negara. Kes yang pertama adalah tentang kes yang berlaku di Jaipur, India. Menurut laporan Polis Chauhatan, seorang lelaki meninggal dunia kerana tergelincir semasa memeriksa air dalam tangki bagi mengambil air untuk memberi minum lembunya. Satu lagi kes yang berkaitan dengan hal ini ialah tentang kematian tiga orang kanak-kanak semasa dalam percutian musim panas di Mangluru India, dua daripadanya adalah adik beradik berumur 10 tahun dan 13 tahun (The Times Of India). Mereka ditemui mati lemas dalam tangki yang dibina khas untuk penyimpanan air minuman. Kejadian itu berlaku di Uddangala, berhampiran dengan Panaje police station. Berdasarkan sumber lain, tangki tersebut dikatakan dalam keadaan terbuka semasa mangsa ditemukan (The Times Of India). Seterusnya ialah kes yang berlaku berdekatan dengan lokasi pengkaji projek ini iaitu di jalan sembulan, Kota Kinabalu (Juwan Riduan 2023). Berdasarkan laporan polis, mangsa berusia 21 tahun itu merupakan pelayan restoran ditemui mati di sebuah bangunan lama di jalan Sembulan pada 5 Ogos 2023. Hasil pemeriksaan awal doktor mengesahkan kematian pada 9.07 pagi di mana bahagian tangan kiri mangsa terdapat kesan luka patah akibat terjatuh dari tempat tinggi. Siasatan di lokasi kejadian mendapati, mangsa dipercayai naik ke tempat simpanan tangki air sebelum terjatuh. Kajian Lepas Berdasarkan kajian lepas berkaitan projek yang sedia ada, projek Ultrasonic Water Level Indicator yang menggunakan komponen HC-SR04 oleh Vinayak Nair (2020) adalah projek yang menghasilkan penunjuk paras air menggunakan komponen HC-SR04 ultrasonic sensor yang tidak kalis air. Selain daripada itu, projek ini menggunkakan pengawal mikro Arduino UNO dan LED untuk menunjukan paras air tangki. Projek beliau menunjukkan komponen yang pertama memakai water level sensor. Bagaimana pun sensor ini mempunyai kelemahan kerana apabila dimasukkan ke dalam air lalu dibiarkan dalam tempoh yang sangat lama sehingga air berkurang, sensor itu terdedah kepada oksigen dan air sehingga menyebabkan ia berkarat. Akibatnya kefungsian sensor yang terdedah kepada oksigen itu akan berkurang. Rajah 1 menunjukkan komponen Ultrasonic Water Level Indicator. Rajah 1: Ultrasonic Water Level Indicator Manakala bagi produk SABRE Water Leakage Alarm pula, ia menggunakan LED sebagai penunjuk paras air dalam tangki (SABRE Red, 2014). Produk ini berfungsi dengan mengesan paras air dalam tangki. Produk ini menggunakan komponen ultrasonic sensor. Apabila air masuk ke dalam bekas air atau tangki, ultrasonic sensor akan mula mengesan paras air, lalu lampu led akan mula menyala satu persatu secara berperingkat untuk menunjukkan paras air bekas atau tangki air tersebut. Produk ini dikendalikan secara langsung tanpa penggunaan push button, wifi atau kawalan dari jarak jauh kerana selepas sahaja air masuk maka lampu led akan mula menyala mengikut paras yang telah ditentukan. Rajah 2 menunjukkan prodak SABRE Water Leakage Alarm yang ada di pasaran.

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 95 Rajah 2: SABRE Water Leakage Alarm Metodologi Kajian Model ADDIE ialah kaedah yang digunakan oleh pengkaji kerana model ini sesuai untuk kajian yang berorientasikan produk. Model ini diasaskan oleh Rosset pada tahun 1987. Model ADDIE merupakan model rekabentuk yang berfungsi sebagai garis panduan untuk membangunkan projek Pengesan Paras Air Tangki. Model ADDIE meliputi fasa-fasa Analisis, Reka Bentuk, Pembangunan, Pelaksanaan dan Penilaian. Fasa Analisis Fasa ini membincangkan tentang jenis dan fungsi komponen utama yang digunakan untuk membangunkan projek ini. Nadi atau otak kepada projek ini dikawal oleh ModeMCU iaitu peranti yang membolehkan pembangunan efisien aplikasi IoT seperti Blynk, prototaip, serta pengawalan dan pemantauan peranti dalam pelbagai situasi. JSN-SRO4T pula ialah sensor ultrasonik tahan air yang digunakan dalam projek ini untuk mengukur jarak paras air dengan menggunakan gelombang ultrasonik. Seterusnya ialah komponen I2C LCD yang digunakan untuk memaparkan maklumat dan data dari sensor supaya boleh dipantau oleh pengguna semasa dalam keadaan offline. Fasa ini juga membincangkan tentang jenis dan cara penggunaan perisian yang digunakan untuk membangun projek ini. Antara perisian yang digunakan ialah Arduino IDE, TinkerCAD dan Blynk. Arduino IDE adalah perisian pembangunan yang digunakan untuk menulis aturcara tentang pengesanan paras air tangki pada papan Arduino UNO. TinkerCAD pula adalah platform perisian berpangkalan web yang membolehkan pengkaji mencipta, merancang, dan melakukan simulasi ke atas atucara projek yang dibina dan mengatur sambungan komponen sebelum pelaksanaan secara fizikal. Akhir sekali ialah aplikasi Blynk. Pengkaji telah menggunakan perisian ini untuk mencipta paparan dalam talian yang membolehkan pemantauan dan interaksi masa nyata dengan sistem. Fasa Reka Bentuk Fasa ini menghuraikan tentang rekabentuk projek yang dibangunkan oleh pengkaji. Proses ini mengambil kira aspek prototaip seperti saiz, bentuk dan ketahanan prototaip. Rajah 3, 4 dan 5 merupakan reka bentuk prototaip projek manakala rajah 6 adalah litar skematik projek dan rajah 7 merupakan litar reka bentuk bagi projek. Rajah 3: Reka Bentuk Kotak Di Luar Tangki Air Rajah 4: Kedudukan Ultrasonic Sensor

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 96 Rajah 5: Reka Bentuk Kotak Pelindungan Komponen Rajah 6: Litar Skematik Rajah 7: Litar Reka Bentuk Fasa Pembangunan Peringkat ini melibatkan proses membina sistem yang sebenar berdasarkan rekabentuk litar dan prototaip yang telah dibina. Ia juga proses mengaplikasikan semua pengetahuan dan kemahiran yang dipelajari dalam fasa analisis dalam membangunkan projek sebenar. Dalam erti kata lain, output dari fasa rekabentuk akan menjadi input kepada fasa pembangunan sehingga projek tersebut berfungsi seperti yang dikehendaki. Proses Memateri Dan Menyambung Litar Pengkaji membuat penyambungan litar ke dalam breadboard untuk menguji kefungsian litar sebelum mebuat pematerian komponen pada papan litar yang sebenar. Rajah 8 merupakan pemasangan bagi komponen projek. Rajah 8: Pemasangan Komponen

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 97 Proses Memuat Turun Aturcara Pengkaji memuat turun aturcara pada litar yang dibina untuk menggelakkan dari kerosakan komponen dan untuk memastikan sambungan komponen dalam keadaan yang betul. Rajah 9 menunjukkan pengkaji sedang memuat turun aturcara pengesanan paras air tangki. Rajah 9: Muat turun aturcara Proses Kemasan Prototaip Pengkaji membuat kemasan pada kotak litar projek supaya komponen mempunyai tempat simpanan, kalis air dan kelihatan kemas. Rajah 10 merupakan proses pengecatan untuk melindungi komponen daripada unsur - unsur seperti oksigen dan air untuk mengelakkan karat atau litar pintas berlaku. Rajah 10: Proses Penyemburan Cat Proses Pemasangan Komponen Pengkaji memasang litar projek pada kotak simpanan supaya kalis air jika hujan atau air melimpah dari tangki air. Rajah 11 merupakan proses pemasangan komponen pada kotak litar. Rajah 11: Pemasangan Komponen Pada Kotak Fasa Pelaksanaan Di peringkat ini, pengkaji telah melaksanakan pengujian ke atas projek yang telah siap dibina untuk melihat kefungsian projek. Didapati projek dapat berfungsi dengan baik kerana I2C LCD dapat

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 98 memaparkan bacaan dan Aplikasi Blynk pada komputer dan Smartphone menerima notifikasi paras air dalam tangki semasa air dimasukan atau dikurangkan ke dalam tangki prototaip. Rajah 12 merupakan proses pengujian pada projek untuk mengetahui kefungsian litar. Rajah 12: Pengujian Projek Fasa Penilaian Fasa penilaian dibuat untuk memastikan keberkesanan kefungsian projek. Dalam fasa ini penilaian keputusan dan pemerhatian dibuat terhadap projek yang telah siap. Jadual 1: Jadual Pemerhatian Bil Masa Paras air ( % ) Mode MCU 1 8.00 am 25% 25% 2 9.00 am 77% 77% 3 10.00 am 43% 43% 4 11.00 am 90% 90% 5 12.00 pm 72% 72% 6 1.00 pm 8% 8% 7 2.00 pm 9% 9% 8 3.00 pm 30% 30% 9 4.00 pm 19% 19% Jadual 1 menunjukkan hasil pemerhatian kefungsian sistem terhadap peratus air di dalam tangki prototaip iaitu: a) Pada jam 8.00am air diisi ke dalam tangki prototaip dan I2C LCD menunjukkan bacaan sebanyak 25% dan begitu juga dengan Mode MCU pada 25% b) Manakala pada jam 11.00am air tangki prototaip ditambah sehingga pada tahap maksima. I2C LCD dan Mode MCU masing-masing menunjukkan bacaan 90%. Jika diaplikasikan dalam penggunaan sebenar, ini adalah masa yang sesuai untuk penghuni rumah yang mempunyai tangki air yang terletak di atas bumbung rumah untuk mematikan pam air bagi mengelakkan air melimpah dari tangki. Sekiranya penghuni berada di tempat yang jauh, penghuni masih boleh memantau penggunaan air melalui aplikasi blynk dalam telefon pintar masing-masing. c) Selepas jam 12.00pm, air yang ada di dalam tangki prototaip menunjukkan penurunan dan hasil peratus yang ditunjukkan ialah 72% pada I2C LCD dan begitu juga pada Mode MCU. d) Kemudian pada jam 1.00pm dan 2.00pm air di dalam tangki prototaip dikurangkan sehingga pada paras minima. Mode MCU dan I2C LCD masing-masing berada pada bacaan 8% dan 9%. ini menunjukkan air yang ada di dalam tangki prototaip berada pada paras yang paling rendah. Jika diaplikasikan dalam penggunaan sebenar, ini adalah masa yang sesuai untuk penghuni rumah yang tinggal di kawasan tekanan air rendah untuk menghidupkan pam air bagi mengisi semula tangki air. e) Pada jam 4.00pm pula peratus air berada pada 19% dan Mode MCU juga 19%.

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 99 Perbincangan Dan Kesimpulan Kesimpulannya projek yang dihasilkan dapat mengesan paras air dalam tangki dan menghantar maklumat tersebut kepada pengguna melalui aplikasi blynk dan paparan pada I2C LCD. Untuk penambahbaikkan pada masa hadapan, kefungsian projek ini boleh dinaiktaraf dengan menambah fungsi seperti pH Sensor untuk memgetahui kekeruhan air dan automatic water pam untuk memudahkan pengisian air secara automatik ke dalam tangki apabila bacaan air berada di bawah paras minima. Penghargaan Kami mengucapkan terima kasih kepada Kolej Vokasional Likas yang telah memberikan sokongan penuh terhadap projek Pengesan Paras Air Tangki yang telah kami bangunkan. Rujukan Akhilesh Nagpure, Guda Reddy, & Santosh Naidu. (2022). Water Level Controller Using Ultrasonic Sensor. international journal for research in applied science and engineering technology, 10(12), 242–257. doi:10.22214/ijraset.2022.47856. A Djalilov, E Sobirov, O Nazarov, S Urolov, & I Gayipov. (2023). Study on automatic water level detection process using ultrasonic sensor. Iop Conference Series, 1142(1), 12020–12020. doi:10.1088/1755- 1315/1142/1/012020. Ameen Awwad, Mohamed Yahyia, Lutfi Albasha, Md. Maruf Mortula, & Tarig Ali. (2020). Communication Network for Ultrasonic Acoustic Water Leakage Detectors. Ieee Access, 8, 29954–29964. doi:10.1109/access.2020.2972648. Bambang Iswanto, I. F. Parmono, & M Delina. (2019). Kalman filtering to real-time trace water level measurements using ultrasonic sensor. Journal of Physics, 1402, 44105–44105. doi:10.1088/1742- 6596/1402/4/044105. C. Gomathy, V. Geetha, P. Lavakumar, & K.V. Rahul. (2020). The Efficient Automatic Water Control Level Management using Ultrasonic Sensor. International Journal of Computer Applications, 176(39), 1– 3. doi:10.5120/ijca2020920222. Hedy Aditya Baskhara, Saipul Anwar, & Abdurahman. (2021). Design of Water Level Monitoring using Ultrasonic Sensor. Journal of Physics, 1772(1), 12001–12001. doi:10.1088/1742-6596/1772/1/012001. Inhyeok Bae, & Un Cig Ji. (2019). Outlier Detection and Smoothing Process for Water Level Data Measured by Ultrasonic Sensor in Stream Flows. Water, 11(5), 951–951. doi:10.3390/w11050951. Juwan Riduan. (2023). Bapa temui mayat anak di bangunan lama. BH, New Straits Times Press (M) O. Sreeja. (2018). Ultrasonic sensor Height Detector. international journal for research in applied science and engineering technology, 6(2), 368–371. doi:10.22214/ijraset.2018.2053. Rajesh Singh, Mohammed Baz, Anita Gehlot, Mamoon Rashid, Manpreet Kaur Khurana, Vaseem Akram, … Ahmed Saeed AlGhamdi. (2021). Water Quality Monitoring and Management of Building Water Tank Using Industrial Internet of Things. Sustainability, 13(15), 8452–8452. doi:10.3390/su13158452. Rajasthan: Man drowns in water tank at house in Barmer (2022) The Times Of India. Man Drowns In Water Tank At House | Jaipur News - Times of India (indiatimes.com) Sixtinah Dswilan, Harmadi, & Marzuki. (2021). Flood monitoring system using ultrasonic sensor SN-SR04T and SIM 900A. Journal of Physics: Conference Series, 1876(1), 12003–12003. doi:10.1088/1742- 6596/1876/1/012003. S. Meenatchi. (2019). Water Level Monitoring using Blynk Application in IoT. International Journal of Recent Technology and Engineering, 8(4), 1676–1679. doi:10.35940/ijrte.c5358.118419 Saleem Latteef Mohammed, Ali Al-Naji, Mashael M. Farjo, & Javaan Chahl. (2019). Highly Accurate Water Level Measurement System Using a Microcontroller and an Ultrasonic Sensor. Iop Conference Series: Materials Science and Engineering, 518(4), 42025–42025. doi:10.1088/1757- 899x/518/4/042025. Three children drown in water tank (2019) 3 children drown in water tank (2019) The Times Of India. 3 children drown in water tank | Mangaluru News - Times of India (indiatimes.com) Vinayak Nair. (2020). Ultrasonic Water Level Indicator using HC-SR 04 &Arduino. Diperolehi pada 12 September 2023. Daripada laman sesawang

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 100 Modul Asas Pengaturcaraan Mikrobit Untuk Pelajar Reka Bentuk Teknologi Bagi Topik Reka Bentuk Elektronik Mohd Azlan Mohammad Hussain, Muhammad Firdaus Bin Mohd Shorkri Jabatan Fakulti Teknikal Vokasional, Univesiti Pendidikan Sultan Idris [email protected] Sorotan: Kajian ini bertujuan untuk membangunan Bahan Bantu Mengajar Modul Asas Mikrobit untuk digunakan dalam pembelajaran tajuk reka bentuk elektronik, subjek RBT tingkatan 2. Secara khususnya, objektif kajian ini adalah untuk mengenalpasti elemen-elemen penting bagi menghasilkan Modul Asas Mikrobit dan membangunkan modul serta menentukan kebolehgunaannya. Kajian ini menggunakan teori pembelajaran kognitivisme dan dibangunkan berdasarkan model addie. Kajian ini akan melibatkan tiga orang pihak pakar yang terdiri daripada satu orang guru mata pelajaran reka bentuk dan teknologi sekolah menengah harian dan dua orang pensyarah Universiti Pendidikan Sultan Idris dalam bidang kejuruteraan untuk ditemubual serta mendapatkan pandangan terhadap Bahan Bantu Mengajar Modul Asas Mikrobit yang akan dibangunkan. Bagi instrument kajian pula, kajian ini akan menggunakan inventori protokol temubual bersama pakar-pakar yang telah dilantik. Dapatan kajian menunjukkan bahawa modul pdp yang dibangunkan ini memerlukan penambahbaikan yang akan dicadangkan oleh beberapa pakar. Sejurus dengan adanya bahan bantu mengajar ini, diharapkan dapat membantu dalam meningkatkan pencapaian, kefahaman dan berfungsi sebagai rujukan tambahan kepada murid. Kata Kunci: Kajian Qualitatif, Mikrobit, TVET, Reka Bentuk & Teknologi (RBT) Pendahuluan Reka bentuk elektronik ialah topik yang harus dipelajari oleh pelajar sekolah menengah untuk menjadi jurutera yang baik. Adalah penting bagi setiap pelajar untuk mempunyai pemahaman asas tentang sistem elektronik supaya mereka boleh mencipta produk yang berkualiti. Kerajaan Malaysia telah menyusun rancangan untuk memastikan semua pelajar didedahkan kepada pendidikan berasaskan teknologi. Pada tahun 2017, Kementerian Pendidikan Malaysia telah melaksanakan Kurikulum Standard Sekolah Menengah (KSSM) yang terkandung di dalam Pelan Pembangunan Pendidikan Malaysia 2013- 2025.Kurikulum Standard Sekolah Menengah (KSSM) telah memperkenalkan satu mata pelajaran baru iaitu Reka Bentuk dan Teknologi (RBT) yang menggantikan mata pelajaran Kemahiran Hidup Bersepadu (KHB) bagi tingkatan 1 sehingga tingkatan 2 (Fatihah Anis Saifuddin &Tee, 2018). Mata pelajaran Reka Bentuk Dan Teknologi memfokuskan kepada empat perkara iaitu apresiasi reka bentuk, aplikasi teknologi, pembuatan produk dan penilaian reka bentuk produk. Mata pelajaran ini bukan sahaja bermatlamat untuk menyediakan pelajar yang mempunyai pengetahuan dalam penggunaan teknologi, malah juga berhasrat agar dapat melahirkan pelajar yang mampu membaik pulih, menaik taraf dan juga mencipta sesuatu teknologi yang baru (kementerian pendidikan Malaysia, 2017). Dalam mata pelajaran Reka Bentuk dan Teknologi, pelajar akan didedahkan dengan aspekaspek seperti pengenalan kepada reka bentuk dan teknologi, pengurusan projek, proses reka bentuk, lakaran dan penyelesaian masalah inventif. Pelajar juga akan mempelajari tentang aplikasi teknologi, seperti reka bentuk sistem fertigasi pengairan, reka bentuk fesyen, teknologi pembuatan, reka bentuk elektronik, reka bentuk elektrik, reka bentuk elektronik, reka bentuk sistem akuaponik, reka bentuk makanan dan reka bentuk elektronik. Antara lain, pelajar juga akan didedahkan dengan standard kandungan berkaitan pembangunan produk dan reka bentuk perniagaan. Dengan pendedahan ini, pelajar boleh menggunakan dan mencipta teknologi baharu untuk generasi rakyat Malaysia yang akan datang. Bagi memastikan matlamat ini tercapai, guru perlu memastikan para pelajar dapat memahami dan mengaplikasi sesuatu isi pelajaran yang disampaikan. Hasil dari kajian oleh Zamri Sahaat & Nurfaradilla Mohamad Nasri (2020) mendapati, guru-guru mata pelajaran Reka Bentuk dan Teknologi menyatakan kesediaan bahan dan alat bantu mengajar adalah berada ditahap yang sederhana. Oleh itu, guru mesti memikirkan kaedah pengajaran yang sesuai untuk membantu pelajar menyelesaikan masalah jika mereka mengalaminya. Sebaliknya, guru boleh mengambil langkah untuk meningkatkan kualiti pengajaran dan pembelajaran supaya proses pengajaran berjalan dalam suasana yang produktif dan positif untuk memperoleh hasil pembelajaran yang berkualiti. Menurut Syafiqah Isa dan Nazirah Ma’arof (2018), Subjek reka bentuk dan teknologi telah diperkenalkan bagi menggantikan subjek kemahiran hidup bagi pelajar menengah bawah dan pelbagai topik baharu

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 101 diperkenalkan kepada pelajar serta para pendidik dan pelajar juga menghadapi cabaran percambahan ilmu, perkembangan idea, pengetahuan serta teknologi maklumat dan komunikasi (ICT). Guru perlu bijak menyediakan pelbagai BBM yang boleh membantu guru untuk memudahkan proses pengajaran dan pembelajaran yang lebih berkesan. Topik reka bentuk elektronik adalah satu tajuk yang ditekankan oleh penyelidik kerana topik ini mempunyai kekurangan yang jelas apabila pelajar hanya di berikan syarahan dan diceritakan mengenai sistem elektronik iaitu sistem sistem arduino, kekurangan bahan bantu mengajar sistem mikrobit yang jelas menunjukkan fungsi dan sistem itu bertindak. Secara jelasnya pembelajaran di dalam kelas ini hanya berbentuk syarahan dan tidak menggunakan bahan bantu mengajar yang sesuai. Pelajar tidak digambarkan dengan jelas secara realiti oleh guru berkenaan mikrobit. Hal ini perlu diambil tindakan kerana penggunaan BBM dalam sesi pengajaran bukan sahaja dapat meningkatkan kefahaman pelajar, malah ianya juga menjadikan fungsi guru sebagai pemudah cara di dalam kelas. Terdapat beberapa implikasi daripada faktor halangan penggunaan guru terhadap BBM dalam P&P. Mohd Amin.N.F. & Chiew Kai Wan. (2014), juga menyatakan bahawa terdapat beberapa faktor amalan penggunaan BBM antaranya ialah kurang kepelbagaian kaedah dalam P&P mereka. Para guru masih juga mengamalkan kaedah pengajaran secara tradisional yang disifatkan sebagai pengajaran berpusatkan guru sematamata seperti syarahan, hafalan, soal jawab dan perbincangan. Proposal Protokol Kerangka konseptual dalam kajian ini direka untuk menunjukkan aliran perancangan dan pelaksanaan pembangunan modul pembelajaran berasaskan modul asas mikrobit. Di dalam kerangka konseptual ini, pemboleh ubah tidak bersandar adalah modul pembelajaran berasaskan modul asas mikrobit. Konseptual kajian ini adalah untuk menjelaskan elemen-elemen yang berkaitan pembangunan model pengajaran dan pembelajaran berasaskan penggunaan mikrobit dalam pembelajaran reka bentuk dan teknologi. Model ini menjadi kerangka konseptual kerana dapat menunjukkan elemen elemen utama yang boleh memberi implikasi kepada pembangunan modul asas mikrobit untuk peringkat sekolah menengah khususnya dalam konsep dan teori yang terlibat. Kerangka kajian ini berasas daripada teoriteori pembelajaran. Kajian ini hanya melibatkan 5 fasa awal pembinaan modul dan menilai keberkesanan modul yang digunakan. Fasa 1 dijalankan dengan menemubual guru-guru bagi menganalisis keperluan model yang diperlukan dalam pembelajaran serta isi kandungan yang akan dimasukkan dalam pembinaan modul. Fasa 2, reka bentuk modul akan dibina berdasarkan kepada teori pembelajaran. Selain itu pada fasa pembangunan iaitu Fasa 3, pengkaji mendapatkan pendapat dan penilaian daripada pakar akademik dan guru bagi melihat keperluan isi kandungan di dalam model yang perlu dimasukkan. Dalam fasa ini juga, pengkaji akan melihat kesesuaian modul asas mikrobit untuk digunakan pada peringkat sekolah menengah. Fasa 4, pada peringkat ini bahan pengajaran yang telah disediakan akan dilaksanakan dalam situasi sebenar. Modul asas mikrobit yang telah siap akan diuji oleh pengguna sebenar untuk mengenal pasti ralat yang mungkin berlaku semasa proses pembangunan projek. Jika berlaku kesilapan, pembaikan akan dibuat sebelum projek diserahkan sepenuhnya kepada pengguna yang dimaksudkan untuk digunakan. Fasa 5 iaitu fasa terakhir, penilaian terbahagi kepada dua bahagian iaitu penilaian formatif dan penilaian sumatif. Penilaian formatif dijalankan semasa setiap fasa proses ADDIE untuk memantau kemajuan dan memberi maklum balas yang membantu meningkatkan keberkesanan bahan pengajaran. Perkara ini penting dilakukan pada semua peringkat pembangunan untuk memastikan keberkesanan bahan pengajaran yang dibangunkan. Pentaksiran sumatif pula melibatkan ujian yang lebih spesifik dan tertumpu kepada elemen tertentu seperti kandungan, strategi pengajaran, dan elemen multimedia. Ia melibatkan pengumpulan maklumat daripada pengguna menggunakan kaedah seperti temu bual, pertanyaan, penyeliaan, dan ujian. Penilaian sumatif biasanya dijalankan pada peringkat akhir projek penghasilan bahan pengajaran, sebagai penilaian akhir sebelum bahan pengajaran disempurnakan

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 102 Rajah 1: Lima langkah proses ADDIE Rajah 1 Perancangan dan Pelaksanaan Penghasilan Modul Pembelajaran Reka Bentuk Kajian Kajian adalah berbentuk kajian kualitatif. Bagi pembangunan modul pembelajaran berasaskan projek ini, reka bentuk kajian yang digunakan adalah berasaskan Model ADDIE . Rajah 2 Kerangka konseptual pembangunan BBM Modul Asas Mikrobit dalam topik Reka Bentuk Mekanikal, subjek RBT Tingkatan 2. Populasi Dan Sampel Dalam kajian yang sedang dijalankan, pengkaji telah mengenal pasti beberapa orang yang ditemu bual yang akan terlibat dalam membantu memberikan sedikit sebanyak maklumat dan input yang diperlukan oleh pengkaji untuk menyiapkan kajian ini agar kajian dapat disiapkan dalam tempoh masa yang ditetapkan. Penyelidik akan memilih tiga responden sebagai sampel untuk kajian ini, termasuk mereka yang berpengalaman luas dalam bidang reka bentuk danteknologi serta mereka yang mempunyai pengalaman umum dalam bidang Teknikal Dan Vokasional. Pendekatan kaedah kualitatif yang digunakan akan menghasilkan mengenal pasti bilangan sampel tertentu untuk penyelidikan kualitatif. Oleh itu, pengkaji percaya melalui ketiga-tiga orang yang ditemu bual ini, pengkaji boleh mendapatkan beberapa maklumat yang berguna, yang sangat penting dalam proses pembangunan modul asas mikrobit mudah alih ini. Sampel yang dipilih perlulah memenuhi kriteria yang ditetapkan oleh pengkaji dalam kajian ini. Pakar yang terlibat adalah seorang guru reka bentuk teknologi dan dua pensyarah daripada Universiti Pendidikan Sultan Idris. Guru tersebut telah mengajar 11 tahun dalam subjek reka bentuk teknologi dan mengajar di Sekolah Menengah Kebangsaan Lutong. Manakala untuk pensyarah pertama adalah mengajar teknologi pembuatan selama 17 tahun dan pensyarah kedua mengajar lukisan kejuruteraan selama 34 tahun. Instrumen Kajian Menurut Ahmad Shariff (2015), beliau mengatakan bahawa instrumentasi adalah suatu proses

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 103 dimana membentuk, menguji dan menggunakan bahan untuk mendapatkan data dalam penyelidikan. Oleh yang demikian, pengkaji telah mereka bentuk beberapa soalan bagi digunakan semasa sesi temu bual yang akan dijalankan ke atas responden yang dirasakan sesuai mengikut kelulusan dan pengalaman yang dimiliki oleh mereka. Instrumen merupakan satu proses yang dilakukan bagi mendapatkan data dalam sesuatu kajian yang dijalankan bagi mencapai objektif kajian yang telah ditetapkan. Instrument kajian yang digunakan oleh pengkaji adalah berbentuk borang inventori protokol temubual yang dilakukan oleh pengkaji sendiri kepada responden. Temu bual dijalankan bagi memperoleh pengalaman, persepsi dan perasaan sampel dalam sesuatu kajian (Albine Moser & Irene Korstjens, 2018). Pengkaji menggunakan telefon bimbit serta buku bagi merekod serta mencatat data dan maklumat yang diperolehi dalam temubual yang dijalankan. Kaedah Analisis Data Data yang diperolehi dalam kajian ini akan dianalisis bagi menterjemah pandangan responden, isi dan dapatan perbincangan dalam sesi temubual yang dijalankan. Kandungan temu bual bersama responden akan ditranskripsikan seterusanya dianalisis menggunakan analisis tematik. Analisis tematik ialah pendekatan penyelidikan kualitatif yang digunakan untuk menganalisis, mengenal pasti, dan menyusun pola atau topik tematik yang muncul dalam data. Pendekatan ini bertujuan untuk memahami makna dan pengalaman yang terkandung dalam temu bual, pemerhatian, atau teks yang dikumpul dalam penyelidikan. Proses analisis tematik melibatkan langkah-langkah seperti derivasi tema, pengekodan, pencarian corak, pembangunan tema, dan interpretasi Boyatzis, R. E. (1998). Pengkaji membaca dan memahami data dengan teliti untuk mengenal pasti idea atau konsep utama yang muncul. Kemudian, data dikodkan dengan memberi label atau tag kepada cebisan maklumat yang mempunyai persamaan atau perkaitan. Pengekodan boleh dilakukan secara induktif, berdasarkan penemuan daripada data, atau secara deduktif, menggunakan kerangka teori sedia ada Fereday, J., & Muir-Cochrane, E. (2006). Selepas pengekodan, pengkaji mencari corak atau hubungan antara kod yang telah digunakan. Corak ini membantu mengenal pasti tema biasa yang muncul daripada data. Tema-tema ini kemudiannya dianalisis dan dibangunkan dengan menggabungkan kod yang saling berkaitan. Tema yang terhasil ditafsirkan dalam konteks kajian. Penyelidik mencipta naratif atau penerangan yang menerangkan penemuan tematik menggunakan petikan atau contoh daripada data. Oleh itu, analisis tematik memberikan pemahaman yang mendalam tentang topik penyelidikan, mendedahkan perspektif yang berbeza, dan memperkayakan tafsiran data. Analisis Dan Perbincangan Fasa Analisis Dalam peringkat ini, pengkaji perlu menyelesaikan masalah yang diperolehi secara menyeluruh. Pengkaji juga perlu melakukan analisis keperluan bagi menguji keberkessanan proses pengajaran dan pemudahcaraan seterusnya menyediakan satu kaedah pengajaran yang sesuai dengan pelajar. Sejajar dengan itu, perkara ini amat penting bagi memastikan reka bentuk alat bantu mengejar yang akan dibangunkan dapat memenuhi keperluan pelajar. Pada peringkat pertama, pengkaji menjalankan analisis sukatan kandungan pembelajaran reka bentuk dan teknologi khususnya topik reka bentuk elektronik bagi menghasilkan bahan bantu mengajar yang membantu para guru dalam proses pengajaran dan pemudahcaraan. Temubual bersama seorang (1) pakar iaitu guru yang berpengalaman mengajar mata pelajaran kemahiran hidup serta reka bentuk dan teknologi. Merujuk kepada buku teks reka bentuk dan teknologi tingkatan 2 bagi topik reka bentuk elektronik, pembelajaran diajar dengan mengaplikasikan kaedah konvensional sahaja iaitu guru hanya mengajar berdasarkan gambar dan rajah yang terdapat di dalam buku teks.Perkara ini akan menyebabkan murid tidak mendapat kefahaman yang penuh dan kurang menumpukan perhatian semasa sesi pembelajaran dan pengajaran. Fasa Reka Bentuk Peringkat kedua dalam Addie merupakan peringkat reka bentuk. Maklumat dan data yang telah terkumpul diperingkat analisis akan dinilai dan dirumuskan dengan tepat. Perkara ini merupakan satu proses percanngan berdasarkna data yang dikumpul. Peningkat ini juga melibatkan perkara seperti menentukan reka bentuk seni bina yang sesuai, reka bentuk seni bina yang sesuai, reka bentuk rajah yang sesuai dam lain – lain (Adel Alshamrani @ Abdullah Bahattab, 2015). Pengkaji membangunkan bahan bantu mengajarrr modul asas mikrobit ini bagi mencapai objektif pembelajaran iaitu bahan bantu mengajar modul asas mikrobit ini memberi kefahaman kepada pelajar setelah menamatkan sesi

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 104 pembelajaran dengan penggunaan bahan bantu mengajar modul asas mikrobit yang dibangunkan. Rajah 3 Perisian Canva. Di samping itu, pengkaji juga perlu melakukan semakan terhadap cara penggunaan dan penyampaian yang digunakan bersama bahan bantu mengajar tersebut bagi memastikan guru dan pelajar memahami isi kandungan pelajaran. Dalam peringkat ini, proses reka bentuk dilaksanakan dengan melakukan pengumpulan maklumat berkaitan bahan bantu mengajar yang hendak dibangunkan dari segi reka bentuk bahan bantu mengajar secara menyeluruh, pemilihan warna, jenis bahan yang digunakan, fungsi yang hendak dihasilkan bagi setiap bahan bantu mengajar tersebut.Perancangan awal telah dijalankan sebagai panduan kepada pengkaji untuk menyempurnakan alat bantu mengajar mengikut garis panduan masa yang ditetapkan. Pengkaji perlu menyediakan bahan-bahan awal untuk dimasukkan ke dalam modul asas mikrobit tersebut. Bahanbahan yang disediakan oleh pengkaji untuk menghasilkan bahan bantu mengajar yang sesuai bagi modul asas mikrobit. Rajah 4 Perisian Mikrobit Reka bentuk ini dipilih adalah berdasarkan kesesuaian dengan memberi kefahaman pelajar terhadap modul asas mikrobit dan bagaimana mikrobit itu berfungsi. Setiap bahan yang disediakan mestilah ditapis dan dikaji agar mempunyai ciri-ciri keselamatan yang tertentu. Cetakan modul tersebut dihasilkan dengan menggunakan perisian Canva dan Adobe Photoshop kerananya iainya lebih mudah digunakan. Oleh yang demikian, peringkat reka bentuk ini membantu pengkaji untuk mengetahui reka bentuk, susun atur dan fungsi setiap penulisan yang dihasilkan. Fasa Pembangunan Pada peringkat pelaksanaan atau pembangunan ini, tumpuan diberikan kepada proses pembangunan bahan tambahan modul asas mikrobit. Buku teks gred 2 reka bentuk dan teknologi adalah rujukan utama dalam topik ini, yang menekankan pengenalan kepada jenis komponen dan cara ia berfungsi dalam reka bentuk elektronik. Namun begitu, pengajaran dan pembelajaran yang hanya bergantung kepada gambar dan nota dalam buku teks secara tidak langsung boleh menyebabkan pelajar kurang memahami dan kurang minat untuk mempelajari topik ini Oleh itu, bahan bantu mengajar modul mikrobit telah dibangunkan bertujuan untuk mengatasi masalah yang dikenal pasti sebelum ini. Dalam pelaksanaan dan pembangunan bahan bantuan mengajar modul prinsip mikrobit, terdapat beberapa bahagian yang telah dibahagikan untuk dikupas.

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 105 Pertama, bahagian pertuturan melibatkan memperkenalkan pelajar kepada susunan mikrobit dan cara mengawalnya. Kemudian, bahagian pengecaman motor memperkenalkan kepada pelajar jenis motor yang digunakan dalam projek elektronik dan cara mengawal pergerakannya menggunakan mikrobit. Tambahan pula, bahagian LED pembelajaran membantu pelajar memahami cara lampu LED berfungsi dan cara mengawalnya menggunakan mikrobit. Bahagian deria membawa pelajar ke dalam dunia penderia dan mengajar mereka cara menggunakan mikrobit untuk mengesan dan mengukur input daripada pelbagai jenis penderia. Akhir sekali, bahagian penyiraman tumbuhan memberi pelajar pengalaman praktikal dalam menggunakan pengetahuan mikrobiologi mereka dalam membina sistem penyiraman automatik untuk tumbuhan. Kesemua bahagian ini penting bagi memastikan proses pelaksanaan dan pembangunan bahan bantu mengajar ini berjalan mengikut perancangan dan mencapai kesempurnaan dalam masa yang ditetapkan. Rajah 5 Muka depan dan muka surat 1 Rajah 6 Muka depan dan muka surat 2 dan 3 Rajah 7 Muka depan dan muka surat 4 dan 5

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 106 Rajah 8 Muka depan dan muka surat 6 dan 7 Rajah 9 Muka depan dan muka surat 8 dan 9 Rajah 10 Muka depan dan muka surat 10 dan 11

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 107 Rajah 11 Muka depan dan muka surat 12 dan 13 Rajah 12 Muka depan dan muka surat 14 dan 15 Rajah 13 Muka depan dan muka surat 16 dan 17

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 108 Rajah 14 Muka depan dan muka surat 18 dan 19 Rajah 15 Penggunaan Menggunakan ‘Blocks’ untuk pengoperasian Mikrobit Fasa Pernilaian Peringkat penilaian untuk bahan bantu mengajar bagi modul prinsip mikrobit melibatkan langkahlangkah untuk menilai keberkesanan bahan dan memastikan pemahaman pelajar tentang topik mikrobit. Pertama, instrumen penilaian perlu disediakan, seperti peperiksaan bertulis, tugasan amali, atau projek berdasarkan konsep mikrobit yang diajar. Instrumen pentaksiran ini mestilah mencerminkan objektif pembelajaran dan melibatkan pelbagai aspek, seperti pemahaman konsep, kecekapan dalam pengaturcaraan, atau kebolehan mengawal komponen elektronik menggunakan mikrobit. Selain itu, instrumen pentaksiran juga perlu mengambil kira kebolehan pelajar untuk mengaplikasikan pengetahuan dalam situasi praktikal, seperti melalui projek atau aktiviti eksperimen. Kemudian, pelaksanaan penilaian perlu dilakukan dengan memberi tugasan, ujian, atau projek kepada pelajar. Semasa proses penilaian, adalah penting untuk memastikan ketelitian dan keadilan dalam menilai prestasi pelajar. Guru atau pemeriksa perlu melihat kebolehan murid mengaplikasikan konsep mikrobit, mengawal komponen elektronik, dan menghasilkan keputusan yang diharapkan. Selepas penilaian dijalankan, langkah seterusnya ialah mengumpul data penilaian dan menganalisisnya. Data ini akan memberi gambaran tentang pencapaian pelajar dalam memahami dan menguasai topik mikrobit. Analisis ini boleh dijalankan dengan membandingkan pencapaian pelajar dengan kriteria penilaian yang telah ditetapkan atau melalui penilaian berterusan semasa proses pembelajaran. Tambahan pula, hasil penilaian perlu disampaikan kepada pelajar dan diberi maklum balas yang membina. Maklum balas ini dapat membantu pelajar memahami kekuatan dan kelemahan mereka dan memberi panduan untuk penambahbaikan selanjutnya. Guru juga boleh menggunakan hasil penilaian ini untuk menyesuaikan pengajaran mereka dan menambah baik bahan pengajaran

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 109 modul mikrobit. Semasa peeingkat penilaian, adalah penting juga untuk mengamalkan penilaian formatif dan sumatif. Penilaian formatif dijalankan sepanjang proses pembelajaran untuk memberi maklum balas secara langsung kepada pelajar dan membantu mereka meningkatkan prestasi mereka. Penilaian sumatif dijalankan pada akhir modul atau sesi pembelajaran untuk menilai pencapaian keseluruhan pelajar dan memberikan penilaian akhir tentang pemahaman mereka tentang topik mikrobit. Perbincangan Dan Cadangan Keseluruhan objektif dan persoalan yang telah ditetapkan dalam kajian telah berhasil dicapai dan dijawab. Hasil dapatan daripada pertanyaan penelitian berhasil diperoleh melalui wawancara dengan tiga responden yang terdiri dari seorang guru mata pelajaran reka bentuk dan teknologi di sebuah Sekolah Menengah Kebangsaan Lutong Sarawak, serta dua orang pakar dari Jabatan Teknologi Kejuruteraan, UPSI. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahawa temubual yang dilakukan merupakan hal yang penting untuk mendapatkan data yang tepat dan komprehensif dari pengguna berkaitan bahan bantu mengajar modul asas mikrobit. Modul asas pengatucaraan mikrobit memainkan peranan penting dalam meningkatkan kekuatan pendidikan di sekolah menengah. Dengan menggunakan modul ini, pelajar dapat memahami dan menguasai aspek fundamental pengatucaraan mikrobit yang merangkumi penggunaan sensor, pemrograman, dan integrasi perkakas elektronik. Modul ini memberikan peluang kepada pelajar untuk mengembangkan kemahiran teknologi maklumat dan komunikasi yang relevan dengan era digital masa kini. Selain itu, ia juga mendorong kreativiti, inovasi, dan pemikiran kritis dalam kalangan pelajar. Dengan keupayaan untuk memahami dan mengendalikan teknologi ini, pelajar akan berada dalam kedudukan yang lebih baik untuk menghadapi cabaran dan peluang di dunia pekerjaan yang semakin kompleks dan berkembang pesat. Cadangan utama dari pengkaji ini adalah agar modul dasar mikrobit yang telah dikembangkan dapat diterapkan dan diperluas dari waktu ke waktu dengan peningkatan yang lebih kreatif dan inovatif terutama di lingkaran Artificial Intelligence AI kian berkembang pesat penggunaannya sehingga mempengaruhi system Pendidikan negara. Kesimpulan Peredaran masa kini amat mempenyaruhi minda para pelajar yang amat terkesan dengan perkembngan teknologi canggih kini. Jesteru itu kajian dilaksanakan menunjukkan hubungkait pembinaan model pembelajaran berasaskan kursus teknikal amat membantu para pelajar dan guruguru di dalam memupuk nilai tambah kefahaman serta membantu mengaturcaraan minda berkesan agar sistem Pendidikan di negara ini berjalan dengan lancar. Rujukan Donat, W. (2017). Getting Started with the micro: bit. Maker Media, Inc. Dolph, J. R., & Brown, K. E. (1968). Effect of Rotary Speed and Bit Weight on Penetration Rate of a Diamond Microbit. Journal of Petroleum Technology, 20(09), 915–916. https://doi.org/10.2118/1858-pa Gareth Halfacree. (2017). The Official BBC micro:bit User Guide. John Wiley & Sons. Monk, S. (2018). Programming the BBC micro:bit : Getting Started with MicroPython /. Mcgraw-Hill Education. Hanafi, I., & Sumitro, E. A. (2020). Perkembangan Kognitif Menurut Jean Piaget Dan Implikasinya Dalam Pembelajaran. Alpen: Jurnal Pendidikan Dasar, 3(2). https://doi.org/10.24929/alpen.v3i2.30 Hua, Z. (2016). How to Design and Apply Interactive Digital Educational TV Programs Based on the ADDIE Model. International Journal of Information and Education Technology, 6(11), 884–889. https://doi.org/10.7763/ijiet.2016.v6.81 Iswati, L. (2019). DEVELOPING ADDIE MODEL-BASED ESP COURSEBOOK. Indonesian EFL Journal, 5(2), 103. https://doi.org/10.25134/ieflj.v5i2.1804 Kementerian pendidikan Malaysia. (2015). Dokumen standard kurikulum dan petaksiran. Reka bentuk dan teknologi tingkatan 2. Kurt, S. (2019). An Introduction to the Addie Model: Instructional Design: The Addie Approach. Independently Published. Orey, M., McClendon, V. J., & Robert Maribe Branch. (2006). Educational Media and Technology Yearbook. Greenwood Publishing Group. Microbit brings self-testing on board complex microcomputers. (1983). Microelectronics Reliability, 23(6), 1180–1181. https://doi.org/10.1016/0026-2714(83)90890-9

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 110 Monk, S. (2019). Micro:bit for mad scientists : 30 clever coding and electronics projects for kids. No Starch Press, Inc. Norfarizah Mohd Bakhir & Mohd Zazril Ikhmal Zamri. (2016, September). Penggunaan Bahan Bantu Mengajar Berasaskan Papan Pelbagai Sentuh Untuk Pembelajaran Sains Tahun Tiga. ConferenceProceeding: 2nd International Conference On Creative Media, Design & Technology, Penang. Saad, M. S., Sharif, S., & Mariappan, M. (2018). Pembangunan Modul Robot Permainan topik Respirasi Sel menggunakan Model ADDIE. Jurnal Pendidikan Sains Dan Matematik Malaysia, 8(1), 55–73. https://doi.org/10.37134/jpsmm.vol8.1.5.2018 Shelton, K., & Saltsman, G. (2006). Using the Addie Model for Teaching Online. International Journal of Information and Communication Technology Education, 2(3), 14–26. https://doi.org/10.4018/jicte.2006070102 Seo, Y., Kim, G., & Kim, J. (2021). Development and application of a physical computing program applying design thinking to improve the creativity and computational thinking ability: Focusing on Microbit. Journal of the Korean Association of Information Education, 25(2), 377–385. https://doi.org/10.14352/jkaie.2021.25.2.377 Zamri Sahaat & Nurfaradilla Mohamad Nasri. (2020). Cabaran Pelaksanaan Mata Pelajaran Reka Bentuk dan Teknologi Sekolah Menengah. Jurnal Pendidikan Malaysia 45(1). 51- 59

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 111 Penghasilan Sistem Kawalan Suhu Berdasarkan Internet Pelbagai Benda Dalam Bidang Penternakan Burung Walit Mohamad Jauhari Bin Japri, Maryannie Binti Muslin, Sumiati Binti Suparmin Kolej Vokasional Likas, Malaysia [email protected], [email protected], [email protected] Sorotan: Internet of Things (IoT) adalah konsep yang semakin popular dalam era kemajuan teknologi kerana ia membolehkan pengguna untuk terhubung dengan sebuah sistem secara dalam talian dari jarak yang jauh. Di Malaysia, industri sarang burung walit telah berkembang pesat sejak tahun 2008. Negara ini menduduki tangga ketiga terbesar dalam industri ini selepas Indonesia, menyumbang 9% kepada pasaran global. Namun, permintaan dunia untuk produk sarang burung walit adalah sekitar 12,000 tan metrik setahun, sementara pengeluaran di seluruh Asia Tenggara hanya mampu mencapai 500 tan metrik. Suhu semasa di Malaysia adalah di antara 32° C - 35° C namun suhu yang optimal untuk burung walit bersarang adalah pada julat 25° C - 30° C dengan kelembapan relatif 70% dan ke atas. Untuk mengatasi cabaran ini, satu sistem kawalan suhu berdasarkan IoT dalam bidang penternakan burung walit telah dikembangkan bagi mengawal suhu rumah burung walit. Sistem ini bertujuan untuk memastikan suhu dan kelembapan rumah burung walit sentiasa berada dalam keadaan yang sesuai untuk burung walit menghasilkan sarang berkualiti. Keadaan ini penting untuk menjaga proses perkembangbiakan dan kelangsungan hidup burung walit. Projek ini dibangunkan dengan menggunakan model ADDIE sebagai rujukan pembangunan projek. Hasil dapatan pengujian menunjukkan 100% analisis dapat dilaksanakan secara real time. Sistem ini menggunakan platform IoT, Blynk untuk memantau suhu dan kelembapan, sistem ini akan diaktifkan sekiranya suhu rumah burung walit melebihi 30° C atau jika kelembapan rumah burung walit adalah kurang daripada 70%. Dengan adanya sistem pengawal suhu ini, kualiti penuaian sarang burung walit dapat ditingkatkan, membuka peluang eksport dan memperluas pasaran. Reka bentuk litar dan penggunaan sistem ini turut ditekankan bagi memastikan keselamatan pengguna. Pada masa akan datang pengkaji bercadang untuk menambahbaik fungsi pengira jumlah burung walit dalam satu masa agar dapat menganalisis jumlah penghasilan sarang burung yang lebih tepat sepanjang tahun. Kata Kunci: sarang burung walit; sistem pemantauan burung walit; kawalan suhu; kawalan kelembapan; Internet of Thing (IoT); mikropengawal Pendahuluan Internet of Things (IoT), dikenali sebagai satu konsep yang semakin viral di era pesatnya kemajuan teknologi saat ini, merangkumi penghubungan peralatan, mesin, sensor, dan peranti kepada internet serta menggalakkan pengumpulan dan pertukaran data melalui rangkaian. IoT memungkinkan peranti dan peralatan komputer memanfaatkan teknologi yang telah tersedia, membolehkan mereka berkomunikasi secara langsung atau tidak langsung, termasuk melalui Internet. Industri Sarang Burung Walit di Malaysia telah berkembang pesat sejak tahun 2008. Malaysia menduduki kedudukan kedua setelah Indonesia dalam sektor ini dengan menyumbang sebanyak 20% kepada pasaran global. Meskipun permintaan dunia untuk produk sarang burung walit adalah sebanyak 12,000 tan metrik setahun, kumpulan pengeluaran di seluruh negara-negara Asia Tenggara hanya mampu menghasilkan hingga 500 tan metrik. Suhu semasa di Malaysia iaitu 32°C hingga 34°C adalah kurang sesuai untuk menghasilkan sarang burung walit berkualiti. Suhu yang optimal untuk menghasilkan jumlah sarang burung walit yang terbanyak dan berkualiti adalah dalam julat 25°C hingga 30°C. (Ibrahim S. H., Teo W. C., and Baharun A,2009). Selain itu, sistem pemantauan saat ini terbatas, mengakibatkan kesulitan bagi penternak untuk memantau keadaan persekitaran di rumah sarang burung walit ketika mereka berada di lokasi yang jauh. Tambahan pula, penggunaan sistem pemercik dan sistem penyaliran air untuk mengawal suhu cenderung menggunakan terlalu banyak air, yang mana tidak efisien dan mungkin tidak sesuai dengan keperluan sebenar. Dengan mengintegrasikan teknologi berdasarkan IoT dalam aktiviti penternakan haiwan, satu sistem untuk mengawal suhu dan kelembapan rumah burung walit telah dibangunkan untuk meningkatkan pengeluaran sarang burung walit.

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 112 Sistem pelembap udara digunakan untuk mengawal suhu dan kelembapan udara dalam suatu ruangan atau kawasan tertentu dengan tujuan untuk mengekalkan keadaan yang selesa. Ia berperanan dalam mengekalkan suhu dan kelembapan yang sesuai, terutamanya ketika cuaca panas dan kering. Oleh itu, projek ini difokuskan pada mengawal suhu di dalam bangunan sarang burung walit. Suhu dan kelembapan dalam bangunan sarang burung walit memainkan peranan penting dalam proses perkembangbiakan dan kelangsungan hidup burung walit. Kelembapan yang sesuai juga membantu mencegah kekeringan dan keretakan sarang burung walit, serta memastikan suhu yang stabil di dalam sarang. Ini amat penting kerana burung walit hidup dalam gua atau tempat gelap dan memerlukan kestabilan suhu yang sederhana. Secara keseluruhan, sistem ini berfokus pada peningkatan infrastruktur sedia ada dalam penternakan sarang burung walit. Mikropengawal NodeMCU dan perisian pengaturcaraan Arduino IDE sangat sesuai digunakan untuk projek IoT ini. Sebagaimana yang kita sedia maklum, penggunaan dan pembangunan teknologi memainkan peranan penting dalam menyokong keperluan negara. Oleh itu, projek ini dilaksanakan sebagai salah satu langkah ke arah pembangunan teknologi. Cadangan pembangunan sistem ini diberi nama SwiftletGuard Sorotan Kajian Perkara yang akan dibincangkan dalam sorotan kajian merangkumi kajian lepas yang akan membincangkan tentang sarang burung yang boleh dimakan, spesis burung walit yang menghasilkan sarang burung yang boleh dimakan, habitat asal burung walit dan habitat buatan manusia yang dibina bagi menghasilkan sarang yang boleh dimakan bagi tujuan perdagangan. Kajian Lepas Menurut Nurul Hidayah Jamalluddin, Nur Azira Tukiran, Nurrulhidayah Ahmad Fadzillah dan Sharihan Fathi (2009) menjelaskan tentang sarang burung yang boleh dimakan EBN yang merupakan makanan tradisi Cina, dan digunakan sebagai bahan dalam produk kosmetik dan produk kesihatan. Malaysia merupakan pengeluar ketiga terbesar setelah Thailand dan Indonesia. Manakala menurut Ma & Liu (2012) dan Marcone (2005) menyatakan glycoproteins merupakan komponen utama dalam penghasilan EBN dan ia juga mengandungi protein dan karbohidrat yang terdiri daripada kira-kira 60% dan 30% daripada jisim keseluruhan masing-masing. Selain daripada it, menurut Mardiastuti, Mulyani, dan Gultom, (1997) menyatakan bahawa EBN mempunyai potensi yang menjanjikan kebaikan disebabkan komponen-komponen biokimia yang berharga. Nurul et al. (2009) turut menyatakan bahawa yang menjelaskan bahawa EBN dihasilkan daribada burung yang dikenali sebagai burung walit atau Swiftlets. Terdapat sebanyak 24 spesies burung walit telah dikenal pasti di seluruh dunia (Ibrahim, Teo, & Baharun, 2009). Burung walit ini dibahagikan kepada empat genus utama, iaitu Aerodramus (burung walit echolocation), Hydrochous (burung walit gergasi), Schoutedenapus dan Collocalia (burung walit tanpa echolocation). Genus Aerodramus terdiri daripada empat spesies burung walit, iaitu A. fuciphagus, A. maximus, A. germani dan A. unicolor (Koon & Cranbrook, 2002). Lima spesies ditemui di Malaysia, seperti Hydrochus gigas, Collocalia esculenta (burung walit perut putih), Cypsiurus balasiensis (burung walit kelapa Asia), Aerodramus maximus, dan Aerodramus fuciphagus (Ibrahim et al., 2009). Meurut Hobbs (2004) menyatakan bahawa sumber utama burung walit terdapat di Indonesia, manakala wilayah Borneo Malaysia iaitu Sarawak dan Sabah merupakan penyumbang terbesar kedua terhadap burung walit tersebut. EBN yang paling banyak dipanen di Asia Tenggara dihasilkan daripada tiga spesies burung walit yang umum, iaitu A. fuciphagus, A. maximus, dan C. esculent (Chua & Zukefli, 2016; Viruhpintu, Thirakhupt, Pradatsundarasar, & Poonswad, 2002). Di Malaysia, burung walit sarang putih (A. maximus) dan burung walit sarang hitam (A. fuciphagus) dipanen secara besar-besaran untuk tujuan komersial dan perdagangan, terutamanya semasa musim pembiakan yang dilaporkan dari November hingga Mac (Langham, 1980; Lim & Earl of Cranbrook, 2002). Sebelum ini, lokasi gua batu kapur yang paling biasa untuk memanen EBN terletak di gua Gomantong dan gua Niah di Sabah dan Sarawak, Malaysia (Gausset, 2004). Selain itu, penternakan burung walit berkembang dengan meluas dalam industri pertanian dalam menghasilkan keuntungan ekonomi. Salah satu penyumbang utama dalam penternakan burung walit berasal daripada EBN itu sendiri. Pasaran skala EBN di peringkat global telah meningkat secara ketara setiap tahun. Permintaan domestik perdagangan EBN juga semakin meningkat. Dari perspektif anggaran, perdagangan EBN di pasaran global dapat bernilai jutaan dolar dalam pertukaran asing, mengikuti pembekal utama EBN seperti Indonesia (60%), Thailand (20%), dan Malaysia (9%) (Ibrahim et al., 2009). Idris, Abdullah, dan Abd-Rehman (2014), menyatakan burung walit penghasil EBN dari spesies Aerodamus fuciphagus adalah dalam permintaan berbanding dengan spesies lain kerana pulangan yang menguntungkan

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 113 tinggi di pasaran antarabangsa. Permintaan besar terhadap EBN menjurus kepada pengeluaran berterusan dalam skala besar. Oleh itu, untuk mengekalkan rantaian bekalan EBN, habitat buatan manusia dibina untuk burung walit bagi mengatasi sebarang masalah kekurangan. Habitat buatan manusia menyerupai persekitaran gua semula jadi bagi burung walit (Mardiastuti et al., 1997). Burung walit mencari persekitaran lembap, gelap, dan sejuk di dalam bangunan terbengkalai sebagai tapak sarang baru dalam persekitaran bandar. Banyak tapak sarang boleh dijumpai di bangunan yang ditinggalkan semasa krisis ekonomi dan kewangan Asia pada tahun 1997–1998 (Ibrahim et al., 2009; Sharifuddin, Ramalingam, Mohamed, & Rezai, 2014). Peristiwa ini memberikan idea untuk membina habitat buatan manusia dalam skala besar untuk meningkatkan aktiviti pemanenan EBN. Nor, Khamis, Yahya, dan Khalil (2016) melaporkan bahawa sebelum tahun 1998, lebih kurang 900 ladang burung walit dijumpai di seluruh Malaysia. Kemudian, bilangan burung walit di seluruh negara meningkat sehingga 36,000 unit dalam tempoh lima tahun seterusnya. Kadar pertumbuhan tahunan purata direkodkan pada 35%. Bagi memberikan tapak sarang alternatif kepada burung walit, bangunan buatan manusia dibina bagi meniru keadaan gua semula jadi (Mardiastuti et al., 1997). Ibrahim et al. (2009), menyatakan bahawa beberapa faktor mesti dipertimbangkan sepenuhnya bagi membina habitat seperti gua buatan untuk ladang burung walit, termasuk suhu udara dan permukaan, kelembapan relatif, halaju udara, dan keamatan cahaya. Oleh itu, bangunan ini diisi dengan persekitaran yang lembap dan gelap dengan suhu antara 25 °C dan 30 °C yang sesuai untuk pengeluaran EBN. Nguyen, Vo danVoisin (2002) melaporkan bahawa suhu tinggi boleh merosakkan telur, manakala suhu rendah boleh menyebabkan kemudaratan kepada burung walit yang masih muda dan belum berselaput bulu. Selain itu, kelembapan relatif mesti dikawal dengan teliti, kerana persekitaran kelembapan relatif yang tinggi boleh menyebabkan pertumbuhan kulat dalam sarang. Hal ini kerana, burung walit enggan membina sarang di permukaan sarang yang diliputi oleh kulat (Mardiastuti et al., 1997). Selain itu, keupayaan sarang melekat pada permukaan dinding berkurang dan mudah jatuh ke tanah apabila persekitaran kelembapan relatif terlalu rendah (Medway, 1962). Jehle, Adams, Savidge, dan Skagen (2004) menekankan bahawa kelembapan relatif terbaik bagi penternakan burung walit adalah antara 80 hingga 90%. Pemasangan pelembap atau penghasilan kolam air di dalam bangunan dapat memudahkan kelembapan sekitar, yang memberi kesan yang lebih berkesan (Ibrahim et al., 2009). Setiap EBN mempunyai tahap kualiti tersendiri. Pelaksanaan penarafan dalam produk EBN bergantung kepada beberapa faktor penentu, seperti asal geografi, persekitaran dan keadaan pengeluaran, kualiti dan tekstur, serta warna.Laman web rasmi Kerajaan Negeri Sabah menyatakan iklim di seluruh negeri Sabah adalah iklim khatulistiwa atau iklim tropika dengan anggaran suhu 32°C (90°F) bagi kawasan tanah rendah. Berdasarkan kajian ini, tujuan utama dalam membina pengawal suhu dan kelembapan untuk penternakan EBN adalah untuk menyediakan persekitaran yang optimum bagi pertumbuhan burung walit dan pembinaan sarang burung walit. Pengawal suhu dan kelembapan ini akan membantu meniru keadaan semula jadi dalam gua-gua di mana burung walit biasanya membina sarang. Suhu perlu dijaga dalam julat antara 25 °C hingga 35 °C, dengan suhu optimal pada tahap tengah julat ini. Kelembapan relatif yang baik adalah antara 80% hingga 90%, yang membantu mencegah pengembangan kulat dalam sarang. Sistem ini merangkumi pemasangan pelembap untuk menjaga kelembapan dan mengawal suhu. Tambahan pula, penggunaan teknologi Internet Pelbagai Benda digunakan agar dapat memudahkan pemantauan suhu dan kelembapan secara berterusan, memastikan keadaan yang optimum bagi pertumbuhan burung walit dan penghasilan EBN yang berkualiti. Metadologi Metadologi akan membincangkan mengenai cara untuk membangunkan Sistem Kawalan Suhu Berdasarkan Internet Pelbagai Benda Dalam Bidang Penternakan Burung Walit bagi memastikan suhu dan kelembapan rumah burung walit sentiasa berada dalam keadaan yang ideal bagi burung walit untuk bersarang. Kajian-kajian telah dilakukan berkaitan dengan komponen-komponen elektronik iaitu NodeMCU ESP8266, Aht10, dan perisian tertentu seperti Arduino IDE, AutoCAD dan TinkerCAD. Dalam menghasilkan suatu projek, terdapat beberapa perkara yang perlu dipertimbangkan, seperti pemilihan bahan, konsep reka bentuk, tujuan dan lain-lain. Pengkaji juga menggunakan beberapa laman web dan Model ADDIE yang diasaskan oleh Rosset pada tahun 1987 sebagai garis panduan reka bentuk kearah perisian dan bahan. Model ini juga merupakan antara model-model reka bentuk pengajaran yang lain. Model ADDIE adalah proses generik yang perlu diubah suai sebelum ia dapat digunakan. Tujuan model ini diperkenalkan adalah untuk menghasilkan rancangan pembangunan projek agar pembangunan projek menjadi lebih efektif dan efisien. Model Pengajaran ADDIE yang meliputi fasa analisis, rekabentuk, dan pembangunan.

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 114 Fasa Analisis Dalam fasa analisis ini, pengkaji membuat analisis untuk pembangunan projek bagi mencari maklumat berkaitan keperluan projek ini. Komponen Yang Digunakan Keseluruhan sistem ini akan dikawal menggunakan papan mikropengawal ESP8266 NodeMCU kerana mikropengawal ini menggunakan mikropemproses L106 32-bit RISC yang mempunyai TCP/IP networking software agar sistem ini dapat disambungkan ke internet dan memuat naik data daripada sensor ke server BLYNK. Sensor pengesan suhu AHT10 digunakan, AHT10 adalah sensor digital kos rendah untuk mengesan kelembapan dan suhu yang dikeluarkan oleh ASAIR, sebuah syarikat yang mengkhusus dalam penyelesaian pengesan persekitaran. Sensor ini direka untuk mengukur kelembapan relatif dan suhu dengan ketepatan yang tinggi. Skrin I2C OLED digunakan bagi memaparkan data daripada sensor pengesan suhu dan kelembapan komponen ini digunkanan kerana menggunakan diod organik untuk menghasilkan cahaya sendiri. Ini bermakna setiap piksel pada skrin OLED boleh menyala dan padam secara individu. Hasilnya, imej yang dihasilkan sangat jelas dan mempunyai kontras yang tinggi, menjadikan skrin OLED sangat sesuai untuk paparan kecil seperti pada alat elektronik mudah alih. Relay digunakan bagi mengawal kipas dan mist maker kerana komponen elektronik ini berfungsi sebagai suis elektromagnetik yang boleh mengawal litar elektrik lain. Ia membolehkan arus elektrik mengalir atau terputus apabila elektromagnet diaktifkan atau dinyahaktifkan.4R7 DC/DC step-down module digunakan kerana komponen elektronik ini dapat mengurangkan voltan atau tegangan elektrik dari satu tahap kepada tahap yang lebih rendah. Kipas 5v digunakan kerana sesuai untuk projek yang memerlukan penggunaan voltan yang lebih rendah. Ultrasonic Mist Maker digunakan untuk mengawal kelembapan dan menghasilkan kabut halus menggunakan gelombang ultrasonik. Peranti ini popular digunakan dalam industri seperti pertanian, landskap, dan penghidupan hiasan, serta dalam beberapa projek seni dan keindahan. Perisian Yang Digunakan Pengaturcaraan keseluruhan sistem ini menggunakan perisian Arduino IDE kerana perisian ini mempunyai antara muka pengguna yang mesra dengan pelbagai alat dan sumber yang memudahkan dalam membangunkan projek elektronik. Bagi merekabentuk litar sistem ini perisian fritzing digunkanan kerana Fritzing menyediakan pilihan komponen elektronik yang luas, termasuk mikrokontroler, sensor, dan pelbagai komponen pasif. Pengguna dapat dengan mudah menarik dan menjatuhkan komponen-komponen ini ke dalam papan litar virtual untuk merancang litar elektronik. Bagi merekabentuk model prototaip rumah burung walit platform TinkerCAD digunakan, TinkerCAD adalah platform pemodelan 3D dalam talian yang membolehkan pengguna untuk membuat dan merangkaikan prototaip elektronik, objek 3D, dan banyak lagi. Platform BLYNK digunakan bagi memantau suhu dan kelembapan daripada jarak yang jauh. BLYNK adalah platform internet pelbagai benda (IoT) yang membolehkan pengguna untuk mengawal dan memantau peranti elektronik mereka melalui aplikasi mudah alih. Ia memudahkan proses penghubungaan antara mikrokontroler atau papan pemaju melalui rangkaian internet. Fasa Rekabentuk (Design) Peringkat ini akan menerangkan tentang rekabentuk fizikal projek yang dibuat menggunakan perisisan TinkerCAD dan rekabentuk litar yang dibuat menggunakan perisian Fritzing. Rajah 1 menunjukkan hasil reka bentuk projek prototaip menggunakan perisisan TinkerCAD. Model ini dibina dengan lebar 12 inci, panjang 6 inci dan ketingian 11 inci. Pembangunan model bangunan rumah sarang burung walit ini mempunyai dua tingkat dilengkapi dengan lubang masuk burung walit, lubang angin dan papan sirip bagi burung walit bersarang, model ini direka dengan mencontohi standard struktur bangunan burung walit tetapi ukurannya diubah kepada 1meter bersamaan dengan 1 inci. Oleh itu, jarak diantara siling dengan lantai adalah 4 inch, jarak antara lubang masuk dan siling adalah 1 inci, lubang masuk adalah bersaiz 2inch x 1inci, keluasan ruangan dalam adalah 8inci x 6inci, void adalah berukuran 4inci, lubang angin adalah berukuran 0.5 inci dan berjarak 2inci, jarak diantara papan sirip adalah 0.5inci. Model sarang burung walit ini berukuran 12inci x 6inci x 11inci.

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 115 Rajah 1: Rekabentuk Projek Rajah 2 menunjukan litar skematik bagi sistem ini yang merangkumi papan mikropengawal ESP8266 nodeMCU yang menggunakan mikropemproses L106 32-bit RISC papan mikropengawal ini digunakan kerana mempunyai TCP/IP networking software yang membolehkan sistem ini disambungkan ke internet bagi tujuan pemantauan dari jarak yang jauh. Sensor pengesan suhu dan kelembapan AHT10 disambungkan pada pin D4 bagi penerimaan data. I2C OLED disambungkan pada pin SDA dan pin SCA bagi memaparkan data suhu dan kelembapan daripada sensor. RELAY digunakan bagi mengawal kipas dan pin IN1 pada relay disambungkan pada pin D7. RELAY digunakan bagi mengawal keluaran mist apabila diaktifkan pin IN 1 pada relay turut disambungkan pada pin D7 kerana sistem ini akan mengaktifkan kipas dan mist maker pada masa yang sama. 4R7 step-down module digunakan bagi menurunkan voltan ke julat 7v-9v bagi menyalurkan sumber kuasa kepada papan mikropengawal dan kipas. Female power jack digunakan bagi menyalurkan sumber kuasa 24v kepada ultrasonic mist maker dan kepada step-down module. Rajah 2: Litar Kawalan Sistem Fasa Pembangunan (Development) Fasa pembangunan adalah fasa bagi membangunkan sebuah prototaip rumah burung walit untuk mencapai objektif projek ini. Rajah 3: Proses Pematrian Dan Penyambungan Komponen

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 116 Rajah 3 menunjukan pengkaji yang sedang membuat penyambungan komponen. Setiap komponen dipatri dengan teliti agar tidak berlaku litar pintas atau litar terbuka sambungan litar dipatri merujuk kepada rekabentuk litar pada rajah 2. Rajah 4 : Proses Pembangunan Model Prototaip Rumah Burung Walit Rajah 4 menunjukan proses pencetakan model prototaip rumah burung walit menggunakan mesin pencetak 3D. Model 3D ini dicetak merujuk kepada rekabentuk model pada rajah 1. Mesin pencetak ini menggunakan filament jenis PLA(polyactic acid). Fasa Pelaksanaan(Implementation) Fasa pelaksanaan adalah fasa untuk menguji kefungsian projek dengan menggabungkan model rumah burung walit dan litar kawalan suhu. Rajah 5: Carta Alir Kefungsian Swiftletguard

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 117 Rajah 6: Hasil Prototaip Rajah 7:Data Suhu Dan Kelembapan Pada Skrin Oled Dan Pada Aplikasi Swiftletguard Fasa Penilaian (Evaluation) Fasa penilaian ini adalah fasa terakhir bagi penghasilan projek ini di mana penilaian keputusan dan pemerhatian dibuat terhadap projek yang telah siap. Jadual 1: Hasil Dapatan Pemerhatian SUHU KELEMBAPAN MIST KIPAS <30° <80 1 1 >30° >80 1 1 >30° <80 1 1 <30° >80 0 0 Jadual 1 menunjukkan hasil pemerhatian kefungsian projek terhadap suhu dan kelembapan dimana: i. Apabila kelembapan kurang daripada 80% dan suhu kurang daripada 30°C sistem pelembab udara akan aktif ii. Apabila kelembapan lebih daripada 80% dan suhu lebih daripada 30°C sistem pelembab udara akan dimatikan.

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 118 Analisis Dan Dapatan Kajian Analisis yang dijalankan merupakan langkah penting dalam memahami dan menafsirkan data yang diperolehi dalam kajian ini. Melalui kaedah ADDIE dapatan kajian telah dimasukkan kedalam bentuk jadual dan carta garisan . Analisis kajian ini membawa kepada interpretasi yang mendalam dan maklumat yang signifikan yang memperkukuhkan kesimpulan kajian ini. Jadual 2 : Data Suhu Dan Kelembapan Tanpa Menggunakan Swiftletguard Selama 24 Jam MASA SUHU KELEMBAPAN 06.00 A.M 28.6 ° 81.7% rH 08.00 A.M 31.5 ° 78.9% rH 10.00 A.M 32.3 ° 76.1% rH 12.00 P.M 33.7 ° 70.9% rH 14.00 P.M 33.9 ° 69.1% rH 16.00 P.M 32.4 ° 69.8% rH 18.00 P.M 32.1 ° 70.0% rH 20.00 P.M 31.9 ° 70.9% rH 22.00 P.M 30.1 ° 69.7% rH 00.00 A.M 29.9 ° 72.8% rH 02.00 A.M 28.8 ° 74.8% rH 04.00 A.M 28.3 ° 77.5% rH 06.00 A.M 28.7 ° 79.8% rH Jadual 3: Data Suhu Dan Kelembapan Dengan Menggunakan Swiftletguard Selama 24 Jam MASA SUHU KELEMBAPAN Swiftletguard 06.00A.M 28.7 ° 80.1% rH Tidak aktif 08.00A.M 30.8° 79.3% rH Tidak aktif 10.00A.M 30.5° 76.7% rH Aktif 12.00P.M 30.1° 78.1% rH Aktif 14.00P.M 29.9° 78.7% rH Aktif 16.00P.M 29.3° 79.1% rH Aktif 18.00P.M 29.1° 79.9% rH Aktif 20.00P.M 29.0° 80.1% rH Aktif 22.00P.M 28.9° 81.4% rH Aktif 00.00A.M 28.8° 80.9% rH Tidak aktif 02.00A.M 28.5° 79.8% rH Tidak aktif 04.00A.M 28.3° 79.9% rH Tidak aktif 06.00A.M 28.7° 80.3% rH Tidak aktif

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 119 Rajah 8: Carta Perbandingan Suhu Tanpa Menggunakan Swiftletguard Dan Dengan Menggunakan Swiftletguard Rajah 9: Carta Perbandingan Kelembapan Tanpa Menggunaknan Swiftletguard Dan Dengan Menggunaknan Swiftletguard Perbincangan Dan Kesimpulan Berdasarkan kajian, dapat disimpulkan bahawa kajian ini memberikan pandangan yang mendalam tentang industri sarang burung walit, dari aspek penghasilan hingga faktor-faktor penting yang mempengaruhi kualiti produk akhir. Malaysia memainkan peranan penting dalam pasaran global, dan strategi seperti penternakan dan pembinaan habitat buatan manusia adalah penting untuk memastikan kelestarian industri ini. Selain itu, melalui kaedah ADDIE kajian ini diperkukuh dengan analisis terhadap penggunaan komponen dan perisisan. Hal ini kerana, pemilihan perisisan dan platform yang 0 10 20 30 40 8.00 A.M 10.00 A.M 12.00 P.M 14.00 P.M 16.00 P.M 18.00 P.M 20.00 P.M 22.00 P.M00.00 A.M02.00 A.M04.00 A.M06.00 A.MPerbandingan Suhu Tanpa Menggunakan Swiftletguard dan Dengan Menggunakan Swiftletguard SUHU (tanpa Swiftletguard) SUHU (dengan Swiftletguard) 60 65 70 75 80 85 8.00 A.M 10.00 A.M 12.00 P.M 14.00 P.M 16.00 P.M 18.00 P.M 20.00 P.M 22.00 P.M00.00 A.M02.00 A.M04.00 A.M06.00 A.MPerbandingan Kelembapan Tanpa Menggunakan Swiftletguard dan Dengan Menggunakan Swiftletguard KELEMBAPAN (tanpa Swiftletguard) KELEMBAPAN (dengan Sistem Kawalan Suhu)

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 120 sesuai memudahkan proese reka bentuk projek ini. Melalui kaedah ini juga fasa pembangunan dan pelaksanaan dapat dijalankan secara teratur dan hasil pemerhatian dapat dicatatkan. Secara keseluruhan, hasil analisis dan dapatan kajian terhadap projek ini menjurus kepada kesan Swiftletguard terhadap penghasilan sarang burung yang boleh dimakan di mana penggunaan sistem ini dapat memastikan rumah burung walit berada pada keadaan yang sesuai bagi burung walit bersarang iaitu dibawah 30° dan kelembapan relatif diatas 70% rH. Jadual 4:Perbandiangan Habitat Asal, Habitat Buatan Manusia Dan Swiftletguard Bil. Habitat Asal(Gua) Habitat Buatan Manusia Swiftletguard 1 Suhu dan Kelembapan semula jadi Menggunakan sistem pemercik atau sistem penyaliran air Menggunakan sistem pelembab udara(Mist) 2 Tiada sistem pemantauan jarak jauh Tiada sistem pemantauan jarak jauh Mempunyai sistem pemantauan jarak jauh 3 Kualiti sarang burung walit adalah tidak menentu kerana faktor lingkungan Kualiti sarang burung walit adalah kurang terjamin kerana kawalan suhu dan kelembapan tidak menyeluruh Sarang burung walit yang berkualiti kerana kawalan suhu dan kelembapan secara menyeluruh Penghargaan Kami mengucapkan terima kasih kepada Kolej Vokasional Likas yang telah memberikan sokongan penuh kepada projek ini Rujukan A. B. Pratomo and R. S. Perdana. (2017). Arduviz, a visual programming IDE for arduino. 2017 International Conference on Data and Software Engineering (ICoDSE), Palembang, Indonesia, 2017, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICODSE.2017.8285871. Babji, A. S., Nurfatin, M. H., Etty Syarmila, I. K., & Masitah, M. (2015). Secrets of edible bird nest. UTAR Agriculture Science Journal, 1,32–37. Baichtal, J. (2013). Component of the month: Relays. Make: DIY Projects and Ideas for Makers. Retrieved from https://makezine.com/article/technology/component-of-the-month-relays/ Basir, M. M., Gombek, F., Ambu, L., Yatim, S. H., & Sim, L. K. (1996). Biology, distribution and management of swiftlets in Malaysia with special reference to Collocalia fuciphaga & C. maxima. Proceedings of the CITES technical workshop on conservation priorities and actions on edible bird's nest. Indonesia: Surabaya. Blynk: a low-code IoT software platform for businesses and developers. (n.d.). Retrieved from https://blynk.io/ Chua, L. S., & Zukefli, S. N. (2016). A comprehensive review of edible bird nests and swiftlet farming. Journal of Integrative Medicine, 14(6), 415–428. https://doi.org/10.1016/s2095-4964(16)60282-0 Enthusiasm," 2019 IEEE Blocks and Beyond Workshop (B&B), Memphis, TN, USA, 2019, pp. 43-47, doi: 10.1109/BB48857.2019.8941211. Food Research International, 48, 559–567. Ma, F., & Liu, D. (2012). Extraction and determination of hormones in the edible bird's nest. Asian Journal of Chemistry, 21, 117–120. Fucui Ma, Daicheng Liu,Sketch of the edible bird's nest and its important bioactivities (2001). Food Research International,Volume 48, Issue 2,2012,Pages 559-567,ISSN 0963- 9969,https://doi.org/10.1016/j.foodres.2012.06.001. Hareendran, T. (2023). Ultrasonic Mist Maker (DIY). ElectroSchematics.com. Retrieved from https://www.electroschematics.com/ultrasonic-mist-maker/ Hareendran, T. (2022). AHT10 Temperature & Humidity Sensor. ElectroSchematics.com. Retrieved from https://www.electroschematics.com/temperature-sensor/ Hareendran, T. (2022b). OLED 128×32 I2C. ElectroSchematics.com. Retrieved from https://www.electroschematics.com/oled-128x32-i2c/ Ibrahim S. H., Teo W. C., and Baharun A. (2009). A study on suitable habitat for swiftlet farming,” UNIMAS e-Journal of Civil Eng., Vol. 1, No. 1, pp. 1-7. Jehle, G., Yackel-Adams, A. A., Savidge, J. A., & Skagen, S. K. (2004). Nest survival estimation: a review of alternatives to the Mayfield estimator. The Condor, 106(3), 472-484. Kinnaird, M. (2003). Swiftlets of Borneo: Builders of Edible Nests by Lim Chan Koon and Earl of Cranbrook (2002), ix 171 pp., Natural History Publications (Borneo) Sdn. Bhd., Sabah, Malaysia.

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 121 ISBN 983 812 060 X (hbk), price unmarked. Oryx, 37(1), 119–121. http://doi.org/10.1017/S0030605303230210 L. E. Kane, J. J. Chen, R. Thomas, V. Liu and M. Mckague. (2020). Security and Performance in IoT: A Balancing Act," in IEEE Access, vol. 8, pp. 121969-121986, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3007536. L. M. Díaz, C. M. Hernández, A. V. Ortiz and L. S. (2009). Gaytán-Lugo, "Tinkercad and Codeblocks in a Summer Course: an Attempt to Explain Observed Engagement and Mardiastuti, A., Mulyani, Y., & Gultom, T. (1997). Breeding success of edible-nest swiftlets in a man made nesting habitat. V(September) Media Konservasi. Retrieved from http://journal.ipb.ac.id/index.php/konservasi/article/download/2817/1801.com Pelonis Technologies, Inc. (n.d.). The difference between AC fans & DC fans. Retrieved from https://www.pelonistechnologies.com/blog/advantages-and-disadvantages-of-ac-fans-and-dcfans S. Viruhpintu, K. Thirakhupt, A. Pradatsundarasar, and P. Poonswad. (2002). Nest- site Characteristic of the Edible- nest Swiftlet Aerodramus Fuchipagus ( Thunberg, 1812 ) at Si- Ha Islands, Phattalung Province, Thailand”, Chulalongkorn University Thailand, Thailand, pp. 31- 35. Yaacob, M.R., Khairy, W.I.W., Munirah, A.R., Nabilah, A.J.N.F., Zulhazman. (2021). Suitable habitat and environmental conditions for successful edible bird nest swiftlet houses AIP Conference Proceedings,

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 122 E-Modul Projek Tahun Akhir (E-PTA) Untuk Program Seni Kulinari Di Kolej Vokasional Malaysia Nilidawati Buhari, Mohd Azlan Mohammad Hussain Fakulti Teknikal dan Vokasional, Universiti Pendidikan Sultan Idris, 35900 Tanjong Malim, Perak. [email protected], [email protected] Sorotan: E-PTA merupakan modul elektronik yang dibangunkan bagi mengatasi masalah kesukaran pelajar dalam memilih, melaksana, dan melaporkan Projek Tahun Akhir (PTA) dengan baik, kerana kekurangan sumber pembelajaran yang spesifik dan menjurus kepada penghasilan produk inovasi berasaskan makanan. Modul ini dibangunkan berdasarkan Model ADDIE yang mengandungi lima fasa iaitu Analisis, Reka Bentuk, Pembangunan, Pelaksanaan, dan Penilaian. Data kajian diperolehi dari tiga instrumen iaitu Borang Soal Selidik Fuzzy Delphi (FDM), Borang Penilaian Kesahan Modul, dan Borang Soal Selidik Kebolehgunaan Modul. Soal selidik FDM yang melibatkan 10 orang pakar, dianalisis menggunakan Templat Analisis FDMv2.0. Formula Peratusan Persetujuan Pakar pula digunakan untuk mendapatkan peratus pencapaian kesahan modul dari lima orang pakar bidang. Manakala kebolehgunaan modul diuji ke atas 30 orang pelajar Diploma Seni Kulinari di KV ERT Setapak, dan data dianalisis menggunakan perisian IBM Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) versi 27. Modul ini telah mencapai tahap kesahan yang tinggi dan tahap kebolehgunaan yang amat baik. Oleh yang demikian, modul ini diharapkan dapat digunakan sebagai pelengkap kepada Garis Panduan Projek Tahun Akhir Kolej Vokasional sedia ada, seterusnya dapat menambahbaik pelaksanaan PTA di KV sesuai dengan pendidikan abad ke-21. Kata Kunci: model addie; e-modul; projek tahun akhir; kaedah fuzzy delphi, kolej vokasional Pengenalan Kursus Projek Tahun Akhir (PTA) di Kolej Vokasional (KV) merupakan kursus wajib dari Komponen Vokasional untuk penganugerahan Diploma Vokasional Malaysia (DVM). Kursus PTA dilaksanakan selama setahun iaitu PTA 1 pada semester 3 dan PTA 2 pada semester 4. Tujuan kursus ini diperkenalkan di KV antaranya adalah untuk menguji dan menilai kemahiran pelajar dalam mengaplikasikan kemahiran yang telah dipelajari sepanjang tempoh pengajian (Bahagian Pendidikan dan Latihan Teknikal Vokasional (BPLTV), 2020). Untuk melaksanakan kursus PTA ini, para pengajar dan pelajar dibekalkan dengan Garis Panduan Projek Tahun Akhir Kolej Vokasional yang telah disediakan oleh BPLTV. Walau bagaimanapun, masih terdapat isu-isu yang timbul dalam pelaksanaan kursus PTA di KV, antaranya ialah ketidakmampuan pelajar-pelajar diploma KV dalam memilih, melaksana dan melaporkan PTA dengan baik sedangkan ia merupakan elemen-elemen penting yang terkandung di dalam PTA (Rabindarang & Zulinah, 2021). Hal ini sedikit sebanyak telah mendorong kepada

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 123 pencapaian sederhana dalam kursus PTA sekalipun telah dibantu dari aspek pemarkahan (Wan Hafiidzul et al., 2020a). PTA merupakan subjek bersifat abstrak yang memerlukan pelajar berfikir secara kreatif dan inovatif untuk menghasilkan sesuatu kajian atau produk nyata (Wan Hafiidzul et al., 2020a). Menurut beliau lagi, pembelajaran berasaskan projek seperti PTA sepatutnya diajar menggunakan kaedah pembelajaran berpusatkan pelajar, namun diajar secara konvensional yang berpusatkan guru. Guru atau tenaga pengajar pula didapati belum mempunyai keyakinan mantap dari segi kemahiran, teknik dan sumber untuk melaksanakan pembelajaran berasaskan projek dalam PdP secara berkesan (Lailatul Hazzlina, 2017). Hal ini menyebabkan pelajar sukar memahami teori PTA, kurang motivasi dan mempunyai keyakinan diri yang rendah (Wan Hafiidzul et al., 2020a). Kesannya, pelajar menjadi tidak bersemangat dalam melakukan projek dan gagal mendapatkan keputusan cemerlang. Umum mengetahui bahawa, KV menjadi alternatif kepada pelajar yang mempunyai pencapaian akademik yang sederhana selepas tamat Pentaksiran Tingkatan 3 (PT3) (Fazurawati, 2018). Justeru difahami bahawa, motivasi golongan pelajar seperti ini terhadap pendidikan akademik juga di tahap yang rendah (Muhamad Azmi et al., 2015). Pengajaran secara konvensional seperti syarahan pula dilihat kurang berkesan dalam membantu golongan pelajar ini memahami konsep PTA dengan baik, dan menyebabkan mereka mengalami kesukaran untuk menggunapakai pengetahuan tersebut dalam merealisasikan projek mereka. Oleh itu, adalah penting untuk menekankan pendidikan abad ke-21 melalui bantuan teknologi dan multimedia kerana menurut (Surendran & Norazlinda, 2021), kaedah ini bukan sahaja meningkatkan minat pelajar untuk belajar malah mampu mencungkil daya kreativiti dan inovasi pelajar. Pencapaian pelajar yang sederhana dalam PTA antaranya dipengaruhi oleh kelemahan dalam penulisan ilmiah (Wan Hafiidzul et al., 2020b). Selain itu ia juga berpunca dari tahap efikasi kendiri atau persepsi diri sendiri terhadap kebolehupayaan untuk melaksanakan penyelidikan yang rendah sekalipun dibantu dan dikawal oleh penyelia (Hie et al., 2014). Hal ini termasuklah dalam pemilihan dan penapisan maklumat yang diperolehi dari internet. Kekurangan bahan pembelajaran yang spesifik mengikut tahap silibus kursus PTA di KV, mendorong pelajar untuk mengakses internet bagi mendapatkan maklumat. Namun, lambakan maklumat dari sumber yang pelbagai boleh menyebabkan kekeliruan kepada pelajar dalam mendapatkan maklumat yang sahih dan bermakna untuk kajian mereka. Hal ini kerana tidak semua maklumat yang dipaparkan di internet adalah betul (Ahmad Fkrudin et al., 2021). Justeru, adalah menjadi tanggungjawab pengajar untuk mengawal maklumat yang diperolehi oleh pelajar dengan cara menyediakan sumber atau bahan pembelajaran yang sesuai. Bebanan kerja yang tinggi dan kekangan masa untuk menyediakan platform e-pembelajaran, seringkali menjadi cabaran kepada tenaga pengajar dalam menjayakan penerapan pendidikan abad ke-21 di dalam proses pengajaran dan pemudahcaraan (PdPc) (Owston, York, & Malhotra, 2019). Menurut Mohd Ridzuan et al., (2021), pembangunan modul pengajaran dapat membantu pensyarah yang menghadapi kekangan terhadap masa mengajar dan juga kekurangan bahan pengajaran. Melalui pembangunan bahan pengajaran berasaskan web, sudah pasti proses PdPc dapat dilaksanakan dengan lebih lancar, yang mana perkongsian dan penyebaran maklumat dapat dilakukan dengan lebih pantas dan tidak memerlukan pengajar dan pelajar bersemuka bagi membolehkan proses PdPc berlangsung (Mahizer, 2006; Ifaniza & Azmi, 2019). Oleh itu, bahan bantu pembelajaran berasaskan teknologi seharusnya diperbanyak bagi mengatasi isu kekangan masa di kalangan tenaga pengajar dan seterusnya dapat mengurangkan bebanan kerja tenaga pengajar dalam menyediakan PdPc yang lebih interaktif dan berkesan. Pemerkasaan e-pembelajaran melalui pembangunan modul elektronik atau e-modul dapat meningkatkan pemahaman dan motivasi pelajar, sekaligus meningkatkan kualiti penulisan ilmiah mereka. Pendapat ini selari dengan kajian Jublin Nanang et al., (2021) yang mengatakan bahawa motivasi, keyakinan diri, penglibatan aktif pelajar dalam pembelajaran dapat ditingkatkan sekaligus melonjak pemahaman, penerimaan serta pencapaian akademik pelajar, sekiranya e-pembelajaran digunakan. Hal yang demikian kerana, sumber e-pembelajaran seperti e-modul yang menerapkan elemen multimedia interaktif seperti teks, video, grafik dan audio, membolehkan persekitaran pembelajaran menjadi mudah alih dan fleksibel. Ia turut dapat meningkatkan pengekalan ingatan yang lebih baik dan mencapai tahap pemahaman yang diperlukan (Huffman & Hahn, 2015). Oleh yang demikian, e-modul bagi Kursus Projek Tahun Akhir (e-PTA) dibangunkan bagi membantu pelajar diploma di KV khususnya pelajar-pelajar Diploma Seni Kulinari dalam melaksanakan PTA secara terbimbing dan teradun. Penggunaan modul e-PTA dalam proses PdPc dijangka dapat mengurangkan isu yang berlaku dalam pelaksanaan PTA sama ada di pihak pelajar mahupun tenaga pengajar. Selain itu, penggunaan modul e-PTA juga dilihat dapat menggalakkan tenaga pengajar melaksanakan pembelajaran secara teradun, seiring dengan tuntutan pendidikan abad ke-21.

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 124 Kajian Literatur Berdasarkan Kerangka Program DVM Kolej Vokasional KPM, kurikulum DVM mencakupi Production Based Education (PBE). Menurut Hardiwatarama, (1993), PBE merupakan integrasi dua elemen dalam latihan kemahiran iaitu pendidikan dan pengeluaran. Pelaksanaan PBE bertujuan memberi pendedahan kepada pelajar terhadap persekitaran alam pekerjaan yang sebenar (Shabudin, 2012). Hal ini bermaksud, pelajar mempunyai kuasa autonomi dalam mengawal keseluruhan proses pengeluaran bermula dari rekabentuk produk, menentukan dan memilih aliran proses yang sesuai, menentukan kualiti pengeluaran produk, menyediakan prosedur operasi piawai (SOP), dan ujian pemeriksaan kualiti produk (Shabudin, 2012). Selain itu, kemahiran dalam bidang tertentu dan sikap pelajar juga memainkan peranan penting dalam menjayakan PBE. Bagi mencapai hasil pembelajaran di akhir program, institusi pendidikan perlu memastikan PBE dilaksanakan mengikut kesesuaian tahap pendidikan dan jenis kursus yang ditawarkan. Hal ini penting bagi memastikan pelaksanaan PBE dapat menghasilkan dua output yang utama iaitu graduan yang kompeten dan produk yang boleh dikomersialkan (Mohd Nawawi, 2016). Dalam konteks pendidikan di KV, PBE dilaksanakan di peringkat diploma menerusi kursus Projek Tahun Akhir. Pemilihan projek bagi kursus PTA mestilah mempunyai ciri-ciri inovasi dan memberikan impak serta mempunyai nilai komersial atau aspek keusahawanan yang tinggi (BPLTV, 2020). Menurut Sabah Creative Economy and Innovation Centre (2021, 11 Oktober), inovasi di peringkat komersial merupakan pembangunan produk yang kreatif dan berdaya saing di pasaran, sama ada melalui reka cipta produk baharu (penciptaan), pembentukan idea baharu terhadap produk sedia ada (pengembangan), penambahbaikan kepada produk sedia ada (duplikasi), mahupun gabungan konsep dan faktor sedia ada ke dalam formulasi baharu (sintesis). Proses pembangunan sesuatu produk perlulah didasari dengan proses standard yang sistematik bagi membolehkan pelajar melaksanakan PTA secara berpandu dan berkesan (Muhammad Shukri & Roznim, 2021). Justeru, penggunaan model reka bentuk pembangunan produk perlu diterapkan ke dalam proses pelaksanaan PTA agar pelajar dapat menghasilkan projek mereka dengan lebih mudah dan bersistematik. Pembangunan sumber atau bahan pengajaran dan pembelajaran, memerlukan rujukan teoriteori dan model pembelajaran untuk dijadikan garis panduan dan hala tuju kepada bahan pengajaran yang hendak dibina. Hal ini kerana, penggunaan teori dan model pengajaran akan membimbing pembangun dalam mempercepatkan proses pembangunan bahan (Rio Sumarni, 2007). Menurut Ahmad Tamizi et al., (2020) pula, beberapa model reka bentuk instruksional bahan pengajaran yang telah dikemukakan oleh penyelidik-penyelidik dari dalam dan luar negara adalah seperti Model Sidek, Model Sharifah Alwiah Alsagoff, Model Russel, Model ASSURE, Model Dick & Carrey, Model Hanaffin & Peck, Model Mayer, Model Dick & Reiser dan Model ADDIE. Kesemua model-model tersebut mempunyai keistimewaan dan cara yang tersendiri dalam prosedur pembangunan bahan pengajaran. Namun, di dalam kajian ini model ADDIE telah dipilih kerana model ADDIE sangat sesuai untuk digunakan bagi menghasilkan bahan bantu mengajar yang efektif khususnya bagi bahan pembelajaran berbantukan teknologi (Muhamad Shakir et al., 2018). Dalam konteks kajian ini, model ADDIE bukan sahaja digunakan dalam mereka bentuk modul e-PTA, tetapi ia juga diaplikasikan dalam menyusun kandungan di dalam modul e-PTA dengan tujuan memperkenalkan model ini kepada pelajar-pelajar melalui pelaksanaan PTA mengikut fasa-fasa dalam model ADDIE. Objektif Membangunkan e-modul Kursus Projek Tahun Akhir (e-PTA) bagi Program Seni Kulinari di Kolej Vokasional Malaysia. Metodologi Fokus kajian ini adalah untuk membangunkan modul elektronik (e-modul) berdasarkan reka bentuk pengajaran model ADDIE. Pemilihan model ADDIE sebagai asas atau panduan dalam pembangunan modul e-PTA adalah kerana proses-proses yang dikemukakan di dalam model ADDIE sangat teliti dan berorientasikan sistem dalam menghasilkan sesuatu reka bentuk modul pengajaran yang baik (Ummu Nasibah Nasohah et al., 2015). Secara keseluruhannya, prosedur utama kajian pembangunan modul ePTA disusun secara teratur dan sistematik berdasarkan langkah-langkah dalam model ADDIE seperti yang diterangkan di dalam Jadual 1.

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 125 Jadual 1. Kaedah pelaksanaan pembangunan modFasa Persoalan Kajian Fasa 1: Analisis Keperluan Modul 1. Apakah persepsi kumpulan pakar terhadap keperluan bagi pembangunan e-modul Projek Tahun Akhir (e-PTA)? 2. Apakah elemen-elemen penting yang diperlukan untuk membangunkan e-modul Projek Tahun Akhir (e-PTA)? a) Apakah hasil pembelajaran yang sesuai untuk modul e-PTA? b) Apakah isi kandungan yang sesuai untuk modul e-PTA? c) Apakah aktiviti pembelajaran yang sesuai untuk modul e-PTA? d) Apakah lembaran kerja yang sesuai untuk modul e-PTA? Kaed Lang Lang- M1pmtaymLang Fasa 2: Reka Bentuk Modul 3. Bagaimanakah e-modul Projek Tahun Akhir (e-PTA) dibangunkan? a) Apakah reka bentuk antara muka (teks/ Kaed Lang

dul e-PTA berdasarkan fasa-fasa dalam Model ADDIE Kaedah Tinjauan Kaedah Analisis dah tinjauan: Analisis dokumen (Silibus/Course Outline PTA/ Garis Panduan PTA) dan sorotan kajian terdahulu. Soal selidik Kajian Keperluan (Kaedah Fuzzy Delphi) gkah 1: Membangunkan soal selidik Kajian Keperluan (Fuzzy Delphi) berdasarkan analisis dokumen dan sorotan kajian terdahulu. Menentukan elemen-elemen yang sesuai untuk digunakan dalam e-PTA Meminta penyelia projek menyemak soal selidik yang telah dibangunkan. Mendapatkan tiga orang pakar untuk menyemak dan mengesahkan instrumen tersebut gkah 2: Mengedarkan instrumen soal selidik kepada 10 orang pakar FDM bagi mendapatkan persepsi terhadap keperluan pembangunan modul e-PTA dan tahap konsensus pakar terhadap hasil pembelajaran, isi kandungan, aktiviti pembelajaran dan lembaran kerja yang sesuai untuk diaplikasikan ke dalam modul e-PTA. gkah 3: Elemen-elemen yang telah mendapat kesepakatan pakar kemudiannya digunakan untuk mereka bentuk kandungan modul e-PTA. Menggunakan perisian Microsoft Excel, Templat Analisis FDMv2.0 (Mohd Ridhuan & Nurulrabihah, 2021). 3 syarat analisis data Fuzzy Delphi; i) Nilai Threshold, d ≤ 0.2 ii) Kesepakatan ≥ 75% iii) Nilai defuzzification ≥ 0.5 dah tinjauan: Analisis Dokumen (Sorotan Kajian Terdahulu) gkah 1: Huraian tatacara pembangunan modul e-

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 126 grafik/ video/ animasi/ warna) yang akan digunakan dalam modul e-PTA? b) Bagaimanakah elemen-elemen disusun di dalam modul e-PTA (carta alir/ papan cerita)? Menbentkajiadan diguLangMenmendalaFasa 3: Pembangunan Modul 3. Bagaimanakah e-modul Projek Tahun Akhir (e-PTA) dibangunkan? a) Apakah prinsip-prinsip pembinaan elemen-elemen multimedia yang digunakan dalam modul e-PTA? b) Bagaimanakah modul e-PTA mengaplikasikan model dan teori pembelajaran yang dipilih? Lang MpybG MmppK MpmmFasa 4: Pelaksanaan Kesahan Kandungan Modul iii. Apakah pandangan kumpulan pakar terhadap kesahan kandungan e-modul Projek Tahun Akhir (e-PTA).? a) Apakah tahap kesahan modul dari aspek ketepatan sasaran populasi? b) Apakah tahap kesahan modul dari aspek kebolehlaksanaan modul sebagai bahan pembelajaran? c) Apakah tahap kesahan modul dari aspek peruntukan masa yang mencukupi? d) Apakah tahap kesahan modul dari aspek peningkatan minat terhadap kursus melalui elemen multimedia di KaedLang

ngenalpasti cadangan-cadangan reka tuk modul elektronik yang baik dari kajianan lepas dari aspek reka bentuk antara muka jenis-jenis media interaktif yang akan nakan. gkah 2: nyediakan carta alir dan papan cerita untuk nunjukkan bagaimana elemen-elemen am modul e-PTA disusun. PTA mengikut lima fasa Model ADDIE - gkah: Membangunkan modul e-PTA berdasarkan prinsip-prinsip pembinaan elemen-elemen yang telah ditentukan di fasa analisis dan reka bentuk dengan menggunakan aplikasi Google Sites. Menyusun kandungan modul menggunakan model ADDIE dan menyediakan aktiviti pembelajaran yang memenuhi gaya pembelajara menurut fahaman teori Konstruktivisme dan Connectivism. Melaksanakan penilaian formatif melalui perbincangan dengan penyelia projek untuk mengenalpasti masalah-masalah dan membuat penambahbaikan. dah Tinjauan: Soal Selidik Kesahan Kandungan Modul yang diadaptasi dari Sidek & Jamaludin (2005) gkah: Melaksanakan penilaian formatif melalui perbincangan dengan penyelia projek untuk mengenalpasti masalah-masalah dan membuat penambahbaikan sebelum mendapatkan kesahan pakar kandungan modul. Seterusnya mendapatkan 5 orang pakar kesahan kandungan untuk menyemak dan Nilai pekali kesahan menggunakan Formula Peratusan Persetujuan Pakar (Sidek & Jamaludin, 2005)

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 127 dalam modul? e) Apakah tahap kesahan modul dari aspek perubahan sikap terhadap pembelajaran kursus? Fasa 5: Penilaian Kebolehgunaan Modul iv. Apakah persepsi kumpulan pengguna terhadap kebolehgunaan e-modul Projek Tahun Akhir (e-PTA)? a) Apakah tahap kebolehgunaan modul e-PTA dari aspek kebergunaan? b) Apakah tahap kebolehgunaan modul e-PTA dari aspek kemudahan penggunaan? c) Apakah tahap kebolehgunaan modul e-PTA dari aspek kemudahan belajar? a) Apakah tahap kebolehgunaan modul e-PTA dari aspek kepuasan? Kaed Lang

mengesahkan kandungan modul melalui instrumen soal selidik. dah tinjauan: Soal Selidik Kebolehgunaan yang diadaptasi dari soal selidik USE (Usefulness, Satisfaction, and Ease of use) (Lund, 2001) gkah: Soal selidik melalui proses kesahan instrumen dan kajian rintis sebelum diedarkan kepada sampel sebenar. Kajian rintis dijalankan ke atas 10 orang pelajar diploma tahun akhir, program Seni Kulinari di KV Kuala Selangor. Seterusnya menjalankan kajian sebenar untuk mengenalpasti kebolehgunaan modul e-PTA melalui persepsi kumpulan pengguna yang terdiri dari 30 orang pelajar tahun akhir program Seni Kulinari di KV ERT Setapak. Kekerapan Peratus Min Sisihan piawai menggunakan perisian IBM Statistical Package for the Social Sciences

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 128 Keputusan Kajian ini telah menggunakan tiga jenis instrumen. Di fasa pertama iaitu fasa analisis, borang soal selidik Fuzzy Delphi digunakan bagi menentukan keperluan pembangunan modul e-PTA dan keperluan elemen-elemen penting bagi membangunkan modul e-PTA. Di fasa ke empat iaitu fasa pelaksanaan, borang kesahan kandungan modul digunakan untuk menentusahkan modul e-PTA, manakala di fasa ke lima iaitu fasa penilaian, borang soal selidik kebolehgunaan digunakan untuk mendapatkan persepsi pelajar terhadap kebolehgunaan modul e-PTA. Dapatan Fasa Analisis: Analisis Keperluan Pembangunan modul e-PTA Proses analisis data soal selidik Fuzzy Delphi adalah dengan menggunakan perisian Microsoft Excel, iaitu Templat Analisis FDMv2.0 (Mohd Ridhuan & Nurulrabihah, 2021). Kaedah analisis data Fuzzy Delphi menggunakan templat tersebut dilakukan berdasarkan langkah-langkah berikut; i. Penukaran pembolehubah linguistik kepada Penomboran Segitiga Fuzzy (Triangular Fuzzy Numbers). ii. Proses penentuan kesepakatan pakar dalam menerima sesuatu item dengan menggunakan nilai Threshold, d. Pakar dikatakan sepakat menerima item sekiranya nilai d ≤ 0.2, dan sepakat menolak item sekiranya nilai d > 0.2 (Cheng & Lin, 2002). iii. Penentuan Peratus Kesepakatan Kumpulan Pakar berdasarkan kaedah Delphi tradisional. Peratusan yang melebihi 75% menunjukkan bahawa kesepakatan kumpulan pakar telah dipatuhi (Chu & Hwang, 2008; Murry & Hammons, 1995). iv. Proses Penilaian Fuzzy menggunakan Skor Fuzzy (Average of Fuzzy Number) untuk menentukan kedudukan atau keutamaan tiap data dipersembahkan di dalam jadual yang memaparkan analisis data kajian keperluan bagi memenuhi ketiga-tiga syarat dalam menganalisis Jadual 2: Persepsi Terhadap Keperluan Pembangunan E-Modul Projek Tahun Akhir (e-PTA) Item/ elemen Syarat Triangular Fuzzy Number Syarat Fuzzy Evaluation Process Kesepakat an Pakar Nilai Threshold, d Peratus Kesepakatan Kumpulan Pakar, % Skor Fuzzy (A) Modul pembelajaran yang interaktif membolehkan pelajar memahami konsep PTA dengan lebih cepat. 0.076 100.00% 0.917 TERIMA Terdapat keperluan kepada pembinaan modul pembelajaran atas talian (online) bagi kursus PTA yang khusus untuk Program Seni Kulinari 0.049 100.00% 0.887 TERIMA Buku Garis Panduan PTA terlalu umum dan perlu penyelarasan di 0.143 90.00% 0.833 TERIMA

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 129 peringkat program. Pelajar cenderung untuk memilih kaedah pembelajaran berbantukan teknologi berbanding syarahan sahaja. 0.166 90.00% 0.817 TERIMA Dapatan menunjukkan kesemua syarat analisis data Fuzzy Delphi telah dipenuhi. Oleh yang demikian, dapat disimpulkan bahawa kumpulan pakar telah sepakat menerima bahawa terdapat keperluan bagi pembangunan e-modul Projek Tahun Akhir (e-PTA). Dapatan Fasa Analisis: Keperluan Elemen-Elemen dalam Modul e-PTA Fasa analisis keperluan dalam kajian ini juga mengkaji elemen-elemen penting yang diperlukan untuk membangunkan modul e-PTA dari empat aspek seperti berikut. a) Hasil pembelajaran. b) Isi kandungan. c) Aktiviti pembelajaran. d) Lembaran kerja. Data bahagian ini juga dianalisis menggunakan Kaedah Fuzzy Delphi. Secara keseluruhannya kesemua item bagi keempat-empat elemen telah mencapai konsensus pakar dan diterima dengan sedikit pindaan, mengambil kira komen dan pandangan panel pakar. Oleh yang demikian, dapatan kajian keperluan elemen-elemen dalam modul e-PTA dirumuskan seperti di dalam Jadual 3. Jadual 3: Keperluan elemen-elemen dalam modul e-PTA Hasil Pembelajaran Isi Kandungan Aktiviti Pembelajaran Lembaran Kerja Peringkat Analisis: Pada akhir kursus ini, pelajar dapat mengenalpasti dan memilih idea projek tahun akhir yang akan dilaksanakan. Bab 1: Analasis Keperluan Projek Menu Nota Pembelajaran: Menonton dan membaca bahan dalam talian Menu Lembaran Kerja: Memuat turun bahan Berkolaborasi dalam melaksanakan kajian secara dalam talian Menu Pelajar & Tenaga Pengajar: Melaksanakan tugasan PTA Menghantar tugasan Bab 1: Analasis Keperluan Projek (L1-L9) *L: Lembaran kerja Peringkat Reka Bentuk: Pada akhir kursus ini, pelajar dapat mereka bentuk resipi dan pembungkusan bagi projek tahun akhir yang dipilih. Bab 2: Reka bentuk Resipi & Pembungkusan Produk Bab 2: Reka bentuk Resipi & Pembungkusan Produk (L10-L16) *L: Lembaran kerja Peringkat Pembangunan: Pada akhir kursus ini, pelajar dapat membangunkan produk projek tahun akhir Bab 3: Pembangunan Produk & Pengiraan Kos Bab 3: Pembangunan Produk & Pengiraan Kos (L17) *L: Lembaran kerja

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 130 Jumlah Skor Pakar (x) Skor Maksimum (y) × 100 % = Pencapaian Kesahan Kandungan Modul Peringkat Pelaksanaan: Pada akhir kursus ini, pelajar dapat melaksanakan reka bentuk kajian bagi projek tahun akhir. Bab 4: Pelaksanaan Reka bentuk kajian Melaksanakan penilaian PTA Menu Persidangan Video: Pembentangan projek Menu Forum: Perbincangan Kumpulan Menu Pautan Sumber: Mencari maklumat dari sumber atas talian Bab 4: Pelaksanaan Reka bentuk kajian (L18-L21) *L: Lembaran kerja Peringkat Penilaian: Pada akhir kursus ini, pelajar dapat melapor dan membentangkan projek tahun akhir. Bab 5: Penilaian Pelaporan & Pembentangan Projek Bab 5: Penilaian Pelaporan & Pembentangan Projek (L22-L27) *L: Lembaran kerja Dapatan Fasa Pelaksanaan: Kesahan Kandungan Modul e-PTA Bagi instrumen kesahan kandungan modul, data dianalisis menggunakan formula peratus persetujuan pakar yang dikemukakan oleh Sidek & Jamaludin (2005). Menurut Sidek & Jamaludin (2005), sesuatu modul dianggap telah mencapai kesahan kandungan modul yang baik, apabila peratus persetujuan pakar mencapai 70 peratus. Peratusan tersebut boleh dikira menggunakan formula di bawah, Berdasarkan formula tersebut, nilai (x) merupakan jumlah skor yang diberikan oleh pakar melalui skala Likert manakala (y) adalah jumlah skor maksimum skala Likert. Hasil bahagi nilai (x) dan (y) kemudiannya akan didarabkan dengan 100. Modul dikatakan mempunyai kesahan kandungan yang tinggi sekiranya peratusan yang diperolehi melebihi 70 peratus, sebaliknya jika peratusan kurang dari 70 peratus maka modul tidak mempunyai kesahan kandungan yang baik (Sidek & Jamaludin, 2005). Instrumen Borang Penilaian Kesahan Modul dibangunkan berdasarkan pandangan (Russell, 1974) terhadap syarat-syarat kesahan sesuatu modul. Lima syarat kesahan modul menurut pandangan Russell, (1974) adalah seperti berikut; i. Kandungan modul menepati sasaran populasi, ii. Situasi pengajaran atau kaedah perlaksanaan modul boleh dilakukan, iii. Masa yang diperuntukkan untuk menjalankan atau kaedah pelaksanaan modul adalah mencukupi, iv. Modul berjaya menyebabkan berlakunya peningkatan prestasi pelajar dalam aspek yang disasarkan seperti akademik, tingkah laku, minat, kegemaran, sahsiah, dan seumpamanya. v. Modul berjaya mengubah sikap murid ke arah lebih baik Oleh yang demikian, kesahan kandungan modul e-PTA ditentukan dengan peratus persetujuan pakar terhadap kelima-lima syarat kesahan modul tersebut. Dapatan kajian ditunjukkan dalam Jadual 4. Sebuah modul dikatakan mencapai kesahan kandungan yang tinggi jika peratus pencapaian kesahan modul melebihi 70% (Sidek & Jamaludin, 2005). Jadual 4: Dapatan kesahan kandungan modul Item/ Syarat kesahan kandungan modul Peratus Pencapaian Kesahan Kandungan Modul (%) Ketepatan sasaran populasi 94% Kebolehlaksanaan modul 96%

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 131 Peruntukan masa yang mencukupi 96% Peningkatan minat 90% Perubahan sikap 92% Dapatan Fasa Penilaian: Kebolehgunaan Modul e-PTA Penilaian kebolehgunaan modul e-PTA terhad kepada persepsi kumpulan pengguna yang terdiri dari pelajar-pelajar tahun akhir yang mengambil kursus Projek Tahun Akhir dalam bidang Seni Kulinari di kolej vokasional. Menurut Branch (2009), persepsi merupakan tahap penilaian yang paling asas dan pengkaji telah menggunakan kaedah ujian berasaskan pengguna (user-based testing method) untuk menguji persepsi pelajar terhadap kebolehgunaan modul e-PTA. Kaedah ini digunakan untuk mengukur kebolehgunaan produk dan mengenalpasti isu atau masalah interaksi yang berlaku dengan cepat (Ghasemifard et al., 2015). Kajian rintis telah dijalankan, bertujuan untuk mendapatkan kesahan dan kebolehpercayaan instrumen yang digunakan iaitu Borang Soal Selidik Kebolehgunaan yang diadaptasi dari soal selidik USE (Lund, 2001). Seramai 10 orang pelajar Kolej Vokasional Kuala Selangor yang sedang mengikuti program Diploma Vokasional Malaysia (DVM) dalam bidang Seni Kulinari telah dilibatkan untuk menguji kebolehgunaan modul e-PTA di peringkat rintis. Hasil dapatan kajian rintis mendapati bagi keseluruhan item nilai pekali Alpha Cronbach adalah 0.90 iaitu berada pada tahap amat baik. Maka dapat disimpulkan bahawa instrumen soal selidik kebolehgunaan modul sesuai digunakan untuk kajian ini. Instrumen yang digunakan berupaya untuk mengkaji tahap kebolehgunaan modul e-PTA dari empat aspek utama iaitu i) kebergunaan, ii) kemudahan penggunaan, iii) kemudahan pembelajaran, dan iv) kepuasan pengguna. Data dianalisis menggunakan perisian IBM Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) versi 27 bagi mendapatkan nilai kekerapan, peratusan, min dan sisihan piawai. Skor min bagi setiap konstruk yang dikaji kemudiannya diinterpretasikan berdasarkan pengkelasan tahap dengan merujuk kepada Nunnally & Bernstein (1994). Dalam kajian sebenar pula, seramai 30 orang pelajar Kolej Vokasional ERT Setapak, Kuala Lumpur yang merupakan pelajar tahun akhir Program Diploma Vokasional Malaysia (DVM) dalam bidang Seni Kulinari telah terlibat sebagai sampel kajian. Dapatan kajian kebolehgunaan modul e-PTA menunjukkan bahawa kebolehgunaan modul e-PTA berada pada tahap yang tinggi seperti di dalam Jadual 5. Jadual 5: Dapatan analisis kajian kebolehgunaan modul e-PTA Elemen Kebolehgunaan Purata Skor Min Interpretasi Skor Min (Nunnally & Bernstein, 1994) Kebergunaan (Usefulness) 4.73 Tinggi Kemudahan Penggunaan (Ease of Use) 4.66 Tinggi Kemudahan Pembelajaran (Ease of Learning) 4.53 Tinggi Kepuasan (Satisfaction) 4.77 Tinggi *Skor min:1.00-2.00 = Rendah; 2.01-3.00 = Sederhana Rendah; 3.01-4.00=Sederhana Tinggi; 4.01- 5.00=Tinggi (Nunnally & Bernstein, 1994) Perbincangan dan Cadangan Perbincangan Fasa Analisis: Keperluan Pembangunan Modul e-PTA Dapatan keperluan pembangunan modul e-PTA yang dipersembahkan adalah merupakan empat dari sembilan item yang mendapat kedudukan tertinggi. Item yang telah mendapat kedudukan pertama dengan 100% kesepakatan panel pakar adalah item kelapan, yang menyatakan ‘Modul pembelajaran yang interaktif membolehkan pelajar memahami konsep PTA dengan lebih cepat’. Sejajar dengan tempoh pelaksanaan Pelan Pembangunan Pendidikan Malaysia (2013-2025), penggunaan teknologi digital dalam PdP sememangnya menjadi satu keperluan dalam penyampaian pendidikan (KPM, 2013). Pembelajaran interaktif seperti e-pembelajaran telah diketahui berupaya memperkasakan pembelajaran dan menjadikan pelajar lebih aktif dan bertanggungjawab terhadap pembelajarannya

TVET Chapter 2024 ‒ TVETIC2023 132 (Kementerian Pengajian Tinggi Malaysia, 2011). Pelajar yang bertanggungjawab terhadap pembelajaran, akan membantu mereka melaksanakan operasi pemikiran seperti analisis dan inferensi, seterusnya dapat meningkatkan bukan sahaja pemahaman mereka terhadap konsep, malah pencapaian mereka dalam pembelajaran (KPM, 2014). Dapatan ini juga selari dengan kajian Fitri et al. (2020) dan Sukamto (2016), yang telah membuktikan keberkesanan pembelajaran interaktif dalam meningkatkan pemahaman terhadap konsep sesuatu mata pelajaran yang dipelajari dan juga motivasi, serta pencapaian pelajar. Hal ini menjadikan modul interaktif juga penting dan diperlukan bagi pembelajaran kursus PTA di KV. Oleh yang demikian, usaha membangunkan modul e-PTA dilihat relevan dan menjadi keperluan kepada institusi KV. Item mendapat kedudukan kedua dengan peratus kesepakatan kumpulan pakar mencapai 100% adalah ‘Terdapat keperluan kepada pembinaan modul pembelajaran atas talian bagi kursus PTA yang khusus untuk Program Seni Kulinari’. Hal ini bertepatan dengan definisi modul menurut Sidek dan Jamaluddin (2005) serta Rahdiyanta (2016), yang menyatakan sesebuah modul perlu bersifat spesifik atau khusus, agar dapat membantu pelajar menguasai objektif atau hasil pembelajaran dengan mudah dan tepat. Modul pembelajaran atas talian pula diperlukan bagi membolehkan elemen-elemen media interaktif seperti video, audio, animasi dan sebagainya, diintegrasikan ke dalam modul (Ahmad Hanis & Azmanirah, 2022). Berhadapan dengan generasi Z yang sudah terbiasa dengan teknologi maklumat dan penggunaan gajet, sudah tentulah modul atas talian atau e-modul mempunyai lebih banyak kelebihan berbanding modul cetakan dalam menarik minat pelajar untuk belajar. Dapatan ini telah menjelaskan mengapa modul e-PTA perlu dibangunkan. Tambahan lagi, e-modul telah dibuktikan praktikal dan efektif apabila digunakan sebagai bahan pembelajaran dalam meningkatkan kreativiti, motivasi dan pencapaian pelajar vokasional seperti di dalam kajian Cahyani et al. (2019) dan Siti Hajar (2018). Perbincangan Fasa Analisis: Keperluan Elemen-Elemen dalam Modul e-PTA Secara keseluruhannya elemen-elemen yang diperlukan dalam membangunkan modul e-PTA mencakupi hasil pembelajaran, isi kandungan, aktiviti pembelajaran dan lembaran kerja. Di peringkat penyediaan instrumen, terdapat empat item hasil pembelajaran, 20 item isi kandungan, 12 item aktiviti pembelajaran, dan 19 item lembaran kerja. Kesemua item yang dinyatakan telah mencapai konsensus 10 orang pakar Fuzzy Delphi dan diterima. Namun, selain maklumbalas terhadap item-item tersebut, pakar-pakar turut memberikan komen dan cadangan bagi menambahbaik kandungan modul dan hasil dapatan yang dipersembahkan sebelum ini merupakan hasil dapatan yang telah diubahsuai mengikut cadangan panel pakar. Daripada empat hasil pembelajaran, telah diubah kepada lima hasil pembelajaran yang mengadaptasi lima peringkat pembelajaran Model ADDIE. Oleh yang demikian, 20 isi kandungan modul telah dipecahkan kepada lima bab, dan 19 item lembaran kerja juga dipecahkan kepada lima bab selari dengan hasil pembelajaran yang dibangunkan. Manakala 12 aktiviti pembelajaran dikurangkan menjadi 9 aktiviti di bawah 7 menu, atas beberapa faktor; i. Aktiviti menonton video pembentangan pelajar lepas tidak dapat dilaksanakan pada ketika ini kerana pembentangan sebelum ini tidak pernah dirakam oleh mana-mana KV. ii. Aktiviti menjawab kuiz atas talian tidak dilaksanakan kerana tidak bersesuaian dengan kursus PTA. iii. Aktiviti memuat naik tugasan ke dalam modul e-PTA juga tidak dilaksanakan kerana platform e-PTA yang bersifat open access (Google Sites), manakala hasil tugasan pelajar pula bersifat sulit. Justeru, tugasan penilaian PTA tidak sesuai dimuat naik ke dalam e-modul sebaliknya hanya perlu dikongsikan kepada penilai sahaja. Perbincangan Fasa Pelaksanaan Secara keseluruhannya, purata pencapaian kesahan modul dari aspek ketetapan sasaran populasi adalah sebanyak 94%. Oleh yang demikian dapat disimpulkan bahawa modul e-PTA telah menepati sasaran populasi dan berada pada tahap pencapaian kesahan yang tinggi. Dapatan ini selari dengan pandangan Sidek dan Jamaludin (2005), bahawa sesebuah modul yang dibina perlulah bersesuaian dengan pelajar yang akan menggunakan modul tersebut. Syarat kedua kesahan modul pula menekankan situasi pengajaran atau kaedah pelaksanaan modul yang memuaskan. Menurut Sidek dan Jamaludin (2005), tahap memuaskan boleh dilihat dari segi suasana semasa menggunakan modul adalah baik dan tiada sebarang gangguan, pelajar dapat mengendalikan modul dengan mudah dan tempat mengendalikan modul dapat menggalakkan pelajar untuk terus menggunakan modul, serta peralatan media yang mencukupi. Hal ini selari dengan kaedah pelaksanaan modul e-PTA yang mana modul ini dapat digunakan secara teradun, sama ada secara bersemuka atau atas talian. Selain itu, aspek kebolehlaksanaan modul turut dilihat dari kandungan, lembaran kerja, tugasan dan penilaian yang disediakan di dalam modul ini berupaya