GSAS StudentBook R-651 LM

2 คูม่ ือนกั ศกึ ษาระดบั ปริญญาโท คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA

Contents

คณะสถิตปิ ระยกุ ต์......................................................................................................................................................4
หลกั สตู รระดบั ปริญญาโทของคณะสถิตปิ ระยุกต์ ...................................................................................5
การยกเว้นการเรยี นวชิ าเสริมพนื้ ฐาน.........................................................................................................13
ข้อกำหนดเก่ียวกับการเรียนและสถานภาพการเป็นนกั ศึกษา......................................................19
ช่วงเวลาของการเรียนในแตล่ ะภาคการศึกษา.......................................................................................20
การจดั ทำแผนการศึกษาและการลงทะเบียนเรียนลว่ งหน้า...........................................................21
การสอบประมวลความรู้.....................................................................................................................................21
การสอบปากเปลา่ ..................................................................................................................................................22
การสำเร็จการศกึ ษา .............................................................................................................................................22
รายละเอียดหลักสูตร ............................................................................................................................................24

3.1.2 โครงสร้างหลกั สูตร.............................................................................................................................33
3.1.4 แผนการศึกษา (เฉพาะนกั ศึกษาท่เี ขา้ เรยี นภาคการศกึ ษาท่ี 1)............................38
3.1.5 คำอธิบายรายวิชา ................................................................................................................................40
รายชอื่ คณาจารยป์ ระจำคณะสถติ ปิ ระยกุ ต์.............................................................................................55

ค่มู อื นักศกึ ษา คณะสถติ ปิ ระยุกต์ NIDA 3

4 คูม่ อื นักศึกษาระดบั ปรญิ ญาโท คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA

คณะสถิติประยกุ ต์

คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ เป็นหนึ่งใน 4 คณะแรกท่ี
ก่อตั้งขึ้นพร้อมกับสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ โดยพระราชดำริของพระบาทสมเด็จพระ
เจ้าอยู่หัวเพื่อผลิตบุคลากรให้เป็นกำลังสำคัญในการขับเคลื่อนและพัฒนาประเทศ คณะสถิติ
ประยุกต์มีพันธกิจหลักในการผลิตมหาบัณฑิตและดุษฎีบัณฑิตที่มีความรู้ความสามารถและมี
คณุ ธรรม

คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ ให้การศึกษาในระดับ
มหาบัณฑิตทางสถิติ วิทยาการประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง พลเมืองวิทยาการข้อมูล
วิทยาการคอมพิวเตอร์ การจัดการระบบสารสนเทศ การจัดการความเสี่ยงความมั่นคงทางไซ
เบอร์ บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศ การจัดการโลจิสติกส์ การวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการ
ข้อมลู และการจดั การวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยีข้อมูล การศึกษาในระดับมหาบัณฑิตมุ่งท่ีจะ
ให้นักศึกษามีความรู้ในด้านต่าง ๆ ที่เกี่ยวกับระเบียบวิธีและทฤษฎีทางสถิติ เทคโนโลยี
คอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ วิทยาการประกันภัย การบริหารจัดการ วิทยาการข้อมูล
และศาสตร์ที่เกีย่ วขอ้ ง ตลอดจนการนำระเบียบวิธีและทฤษฎตี า่ ง ๆ ไปประยุกต์ใช้ในสภาพความ
เป็นจริงในปัจจุบัน ส่วนการศึกษาในระดับปรัชญาดุษฎีบัณฑิตเน้นให้นักศึกษามีความรู้ทาง
ทฤษฎีและการประยุกต์ชั้นสูง ซงึ่ เหมาะกับผ้ทู ีจ่ ะศกึ ษาเพื่อทีจ่ ะไปเป็นอาจารย์ในระดับอุดมศึกษา
ตอ่ ไป นอกจากพันธกจิ หลักในการผลติ บณั ฑิตในระดับมหาบัณฑติ และดุษฎีบัณฑติ แลว้ คณะยังมี
หน้าที่ในการวิจัยและผลิตองค์ความรู้ใหม่ รวมทั้งการถ่ายทอดความรู้และให้บริการวิชาการแก่
หน่วยงานต่าง ๆ ทง้ั ภาครฐั และภาคเอกชน

คมู่ ือนกั ศกึ ษา คณะสถิติประยุกต์ NIDA 5

หลกั สตู รระดบั ปรญิ ญาโทของคณะสถิติประยุกต์

คณะสถิติประยุกต์ สถาบนั บณั ฑติ พัฒนบรหิ ารศาสตร์ เปดิ สอนหลกั สูตร ระดบั ปริญญา
โทจำนวน 7 หลักสูตร ดังตอ่ ไปนี้

1. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์ (หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ.
2564)
ปริญญาบัตรที่จะไดร้ บั คอื : “วทิ ยาศาสตรมหาบัณฑิต (สถติ ิประยกุ ต์)”
ประกอบด้วยสาขาวชิ าเอก ดังตอ่ ไปนี้
1.1 สาขาวิชาเอกสถติ ิ (Statistics)
1.2 สาขาวิชาเอกวทิ ยาการประกนั ภัยและการบริหารความเสีย่ ง
(Actuarial Science and Risk Management)
1.3 สาขาวชิ าเอกพลเมืองวทิ ยาการขอ้ มลู (Citizen Data Science)
อาชพี ทีส่ ามารถประกอบได้หลังสำเร็จการศึกษา
1) ครู อาจารย์ในสถาบันการศึกษาทางด้านสถิติ ระเบียบวิธีวิจัย
วิทยาการประกันภัย การบริหารความเสี่ยง การวิเคราะห์ข้อมูล
วิทยาการขอ้ มลู และบริหารธรุ กิจ
2) เจา้ หน้าทแี่ ละผ้บู ริหารด้านการวิเคราะหข์ ้อมลู วทิ ยาการข้อมลู
3) นักคณิตศาสตร์ประกันภัย เจ้าหน้าที่และผู้บริหารด้านการประกันภัย
การบริหารความเสยี่ ง
4) นักวชิ าการ นกั วจิ ัย นักวเิ คราะหข์ อ้ มลู
5) นกั วิเคราะห์และวางแผนระบบการทำงานสำหรบั องค์การตา่ ง ๆ
6) นักวิเคราะห์และวางแผนกลยุทธ์ นักวิเคราะห์และวางแผนองค์การ
นักวิเคราะหน์ โยบายและแผน
7) อาชีพอิสระในการให้คำปรึกษา รวมทั้งการประกอบธุรกิจส่วนตัว
ทางด้านการวเิ คราะหข์ อ้ มูล การประกันภยั การบรหิ ารความเสี่ยง

6 คูม่ ือนักศึกษาระดับปรญิ ญาโท คณะสถติ ปิ ระยกุ ต์ NIDA

2. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบ
สารสนเทศ (หลกั สตู รปรบั ปรุง พ.ศ.2563)

ปรญิ ญาบตั รทจ่ี ะไดร้ บั คอื

“วิทยาศาสตรมหาบณั ฑติ (วิทยาการคอมพวิ เตอรแ์ ละระบบสารสนเทศ)”

ประกอบด้วยสาขาวิชาเอก ดังต่อไปนี้
2.1 เทคโนโลยีขั้นสูงและระบบอัจฉริยะ (Deep Technology and Intelligent

Systems)
2.2 การจดั การระบบสารสนเทศ (Information Systems Management)

อาชพี ทส่ี ามารถประกอบไดห้ ลังสำเรจ็ การศกึ ษา

1) นกั จดั การและวิเคราะหข์ ้อมูลขนาดใหญ่
2) นกั วจิ ัยและพัฒนาระบบประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
3) ผู้บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศ
4) ผจู้ ดั การโครงการสารสนเทศ
5) นักเทคโนโลยสี ารสนเทศ หรือนักเทคโนโลยีและสารสนเทศ
6) นักวิชาการคอมพวิ เตอร์และเทคโนโลยสี ารสนเทศ
7) นักวเิ คราะหแ์ ละออกแบบระบบงานคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ
8) นักวิเคราะห์และออกแบบระบบงานคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศเพื่อ

ตอบสนองต่อการเปล่ียนแปลงทางธรุ กิจ
9) ผู้ตรวจสอบระบบงานคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ
10) โปรแกรมเมอร์ และนักพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ ระบบสารสนเทศ และ

เทคโนโลยสี ารสนเทศ
11) สถาปนิกคลาวด์
12) ผเู้ ช่ยี วชาญบล็อกเชน
13) ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภยั ไซเบอร์และสารสนเทศ
14) ผเู้ ช่ยี วชาญดา้ นปัญญาประดิษฐ์และการเรยี นรดู้ ว้ ยเครอื่ งจักร

คู่มอื นักศกึ ษา คณะสถิตปิ ระยกุ ต์ NIDA 7

3. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศ (หลักสูตร
ปรบั ปรุง พ.ศ. 2565)
ปรญิ ญาบตั รทจ่ี ะได้รบั คือ “วทิ ยาศาสตรมหาบัณฑิต (บรหิ ารเทคโนโลยีสารสนเทศ)”

อาชีพที่สามารถประกอบไดห้ ลงั สำเรจ็ การศึกษา
1) นักวเิ คราะหธ์ รุ กิจ
2) นักวิเคราะห์และออกแบบระบบสารสนเทศ
3) ผู้จัดการโครงการดา้ นเทคโนโลยีสารสนเทศ
4) ผบู้ รหิ ารด้านเทคโนโลยสี ารสนเทศทุกระดับ
5) ผู้กำกับดแู ลและบริหารความเส่ยี งด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ
6) ผกู้ ำหนดนโยบายและจดั การยุทธศาสตรด์ ้านเทคโนโลยสี ารสนเทศ
7) ผ้ปู ระกอบการอิสระด้านเทคโนโลยสี ารสนเทศ

4. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์ (หลักสูตรปรับปรุง
พ.ศ. 2563)
ปรญิ ญาบัตรท่ีจะไดร้ ับคือ “วทิ ยาศาสตรมหาบัณฑิต (การจัดการโลจสิ ตกิ ส)์ ”

อาชีพทีส่ ามารถประกอบได้หลงั สำเรจ็ การศกึ ษา
1) นักวิเคราะห์และวางแผนในหน่วยงานโลจิสติกส์/โซ่อุปทาน (Supply Chain) ใน
ธุรกิจการผลิต ธุรกิจค้าปลีก และกระจายสินค้า รวมถึงธุรกิจผู้ให้บริการโลจิ
สตกิ สแ์ ละทปี่ รกึ ษา
2) ผู้บริหารและนักวิเคราะห์/วางแผนในฝ่ายจัดซื้อ ฝ่ายคลังสินค้า ฝ่ายขนส่ง ฝ่าย
บริการลกู ค้า ฝ่ายวางแผนและควบคุมสินค้าคงคลัง ฝ่ายกระจายสนิ ค้า

5. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล
(หลักสตู รปรบั ปรุง พ.ศ. 2564)
ปริญญาบตั รทจี่ ะได้รับคือ

“วิทยาศาสตรมหาบัณฑติ (การวเิ คราะห์ข้อมูลและวทิ ยาการข้อมลู )”

8 ค่มู อื นกั ศกึ ษาระดับปรญิ ญาโท คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA

อาชพี ทสี่ ามารถประกอบไดห้ ลงั สำเร็จการศึกษา

1) นักวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analyst) เจ้าหน้าที่วางแผนกลยุทธ์ (Strategic
Planner) นักวิเคราะห์กลยุทธ์ (Strategic Analyst) นักวางแผนธุรกิจ
(Business Planner) นักพฒั นาธรุ กจิ (Business Developer)

2) นกั วทิ ยาการขอ้ มลู (Data Scientist)
3) นกั สถิติ (Statistician)/นกั วิชาการสถิติ (Statistics Officer)
4) นักจัดการข้อมูลขนาดใหญ่/ และนักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data

Analyst)
5) นักวิจัย (Researcher) นักวิจัยตลาด (Marketing Researcher) และนักวิจัย

การวิเคราะหข์ อ้ มูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics Researcher)
6) วศิ วกรขอ้ มลู (Data Engineer)
7) วศิ วกรปัญญาประดษิ ฐ์ (Artificial Intelligence Engineer)
8) ผู้บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT Manager) ผู้จัดการโครงการสารสนเทศ

(IT Project Manager)
9) นักวิชาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ (Computer and IT

Officer)
10) นักวเิ คราะหแ์ ละออกแบบระบบงานคอมพิวเตอร์ (System Analyst)
11) ผูต้ รวจสอบ/ผ้ทู ดสอบระบบสารสนเทศ (Information System Auditor/Tester)
12) ผู้ตรวจสอบ/ผทู้ ดสอบซอฟทแ์ วร์ (Software Auditor/Tester)
13) อาจารย/์ นกั วชิ าการ (University Professor/Academician)

6. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการความเสี่ยงความมั่นคงทาง
ไซเบอร์ (หลกั สูตรใหม่ พ.ศ. 2564)
ปริญญาบัตรท่จี ะไดร้ ับคอื

“วิทยาศาสตรมหาบัณฑติ (การจดั การความเส่ยี งความมนั่ คงทางไซเบอร์)”
อาชพี ท่ีสามารถประกอบได้หลงั สำเรจ็ การศกึ ษา

1) ผู้ดแู ลโครงสร้างพน้ื ฐานเทคโนโลยสี ารสนเทศของหน่วยงานท้งั ภาครัฐและเอกชน
2) ผ้ดู ูแลฐานขอ้ มลู ของหน่วยงานทง้ั ภาครฐั และเอกชน

คูม่ ือนกั ศกึ ษา คณะสถิตปิ ระยกุ ต์ NIDA 9

3) ผบู้ ริหารเทคโนโลยสี ารสนเทศ
4) ผจู้ ดั การโครงการสารสนเทศ
5) นักวชิ าการคอมพวิ เตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ
6) นักวเิ คราะหแ์ ละออกแบบระบบงานคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ นักวเิ คราะห์

และวางแผนระบบการทำงานสำหรบั องคก์ ารต่าง ๆ
7) นักวิเคราะห์และออกแบบระบบงานคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศเพ่ือ

ตอบสนองการเปลีย่ นแปลงทางธรุ กิจ
8) ผ้ตู รวจสอบระบบงานคอมพวิ เตอร์และระบบสารสนเทศ
9) ผูท้ ดสอบระบบงานคอมพิวเตอรแ์ ละระบบสารสนเทศ

7. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยี
ขอ้ มลู (หลักสูตรใหม่ พ.ศ. 2564)
ปริญญาบัตรทจี่ ะไดร้ ับคอื

“วิทยาศาสตรมหาบณั ฑติ (การจดั การวิเคราะหข์ อ้ มูลและเทคโนโลยีขอ้ มูล)”
อาชีพทีส่ ามารถประกอบไดห้ ลังสำเรจ็ การศกึ ษา

1) ประธานผู้บรหิ ารฝ่ายข้อมลู (Chief of Data Officer: CDO)
2) ผู้จัดการวิทยาการขอ้ มูล (Data Scientists Manager)
3) ผจู้ ดั การวิศวกรรมขอ้ มลู (Data Engineer Manager)
4) ผู้ประสานงานด้านข้อมลู (Data Savvy or Data Translator)
5) ผู้จัดการดา้ นความเปน็ สว่ นตวั ของข้อมลู (Privacy Manager)
6) ผปู้ ระสานงานดา้ นธรรมาภบิ าลข้อมลู (Data Governance Facilitator)
7) วิสาหกิจเรม่ิ ต้น (Startup)

10 ค่มู อื นักศึกษาระดบั ปริญญาโท คณะสถิติประยุกต์ NIDA

ข้อกำหนดวิชาเสริมพื้นฐานที่นักศึกษาแต่ละสาขาวิชาจะต้องเรียนและได้ผลการศึกษาไม่ตำ่
กว่า B มดี ังตอ่ ไปน้ี

หลักสูตรวทิ ยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถติ ปิ ระยุกต์

สำหรับนักศึกษาสาขาวิชาเอกสถิติ สาขาวิชาเอกวิทยาการประกันภัยและการ
บริหารความเส่ยี งและสาขาวิชาเอกพลเมืองวทิ ยาการข้อมูล

สป 4001 คณติ ศาสตรส์ ำหรับสถติ ปิ ระยกุ ต์ 3(3–0–6)
AS 4001 Mathematics for Applied Statistics

สป 4002 ภาษาองั กฤษสำหรับสถติ ปิ ระยกุ ต์ 3(2–2–5)
AS 4002 English for Applied Statistics

หลักสตู รวทิ ยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวทิ ยาการคอมพิวเตอรแ์ ละระบบสารสนเทศ

คส 4003 การเขียนโปรแกรมเชิงวตั ถแุ ละโครงสร้างข้อมลู 3(3–0-6)
CI 4003
คส 4004 Object Oriented Programming and Data Structures

CI 4004 คณิตศาสตร์และสถิตสิ ำหรบั วทิ ยาการคอมพวิ เตอร์ 3(3–0-6)
คส 4005
CI 4005 และระบบสารสนเทศ
คส 4006
CI 4006 Mathematics and Statistics for CSIS
คส 4007
พื้นฐานของคอมพิวเตอรแ์ ละระบบสารสนเทศ 3(3–0-6)
CI 4007
Foundation of Computing and Information Systems

การจดั การขอ้ มลู โครงสรา้ งและระบบฐานขอ้ มลู 3(3–0-6)

Structured Data Management and Database Systems

ภาษาองั กฤษสำหรับวิทยาการคอมพวิ เตอร์ 3(2–2–5)

และระบบสารสนเทศ

English for Computer Science and Information Systems

หลกั สูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาบริหารเทคโนโลยสี ารสนเทศ

บทส 4003 ภาษาองั กฤษเพอื่ การส่ือสารธุรกจิ 3(2–2-5)

ITM 4003 English for Business Communications

บทส 4010 ระบบฐานขอ้ มลู และการพัฒนาแอปพลเิ คชนั ธุรกจิ 3(3–0-6)

ITM 4010 Database Systems and Basic Concepts of Business

Applications Development

คู่มอื นกั ศึกษา คณะสถติ ปิ ระยุกต์ NIDA 11

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑติ สาขาวิชาการจดั การโลจิสตกิ ส์

จล 4001 คณติ ศาสตร์และสถติ สิ ำหรับการจดั การโลจสิ ติกส์ 3(3–0–6)
LM 4001
จล 4002 Mathematics and Statistics for Logistics Management
LM 4002
ภาษาองั กฤษสำหรบั การจดั การโลจสิ ตกิ ส์ 3(2–2–5)

English for Logistics Management

หลกั สูตรวิทยาศาสตรมหาบณั ฑิต สาขาวิชาการวเิ คราะห์ข้อมลู และวทิ ยาการข้อมลู

วขวข 4001 พนื้ ฐานคณติ ศาสตร์และสถติ ิ 3(3–0–6)

DADS 4001 Statistics and Mathematics Foundation

วขวข 4002 การเขยี นโปรแกรมเบอื้ งตน้ และการจัดการฐานข้อมูล 3(3–0–6)

DADS 4002 Basic Programming and Database Management

วขวข 4003 ภาษาองั กฤษสำหรบั การวิเคราะหข์ อ้ มูลและวทิ ยาการขอ้ มลู 3(2–2–5)

DADS 4003 English for Data Analytics and Data Science

หลักสูตรวทิ ยาศาสตรมหาบัณฑติ สาขาวิชาการจัดการความเสยี่ งความมั่นคงทางไซเบอร์

สมช 4001 ระบบกฎหมายและนิติวิธี 3(3–0–6)
CRM 4001 Legal System and Juristic Method 3(3–0–6)

สมช 4002 การปฏิบตั กิ ารความม่ันคงไซเบอร์
CRM 4002 Cybersecurity Operations

หลกั สูตรวทิ ยาศาสตรมหาบณั ฑติ สาขาวชิ าการจดั การวิเคราะหข์ อ้ มลู และเทคโนโลยีขอ้ มลู

วขทข 4001 พื้นฐานการวิเคราะห์ขอ้ มลู 3(3–0–6)
MADT 4001 Introduction to Data Analytics 3(2–2–5)

วขทข 4002 ภาษาอังกฤษเพอื่ การส่ือสารธุรกจิ
MADT 4002 English for Business Communications

12 คมู่ อื นกั ศึกษาระดบั ปริญญาโท คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA

หมายเหตุ 1. ข้อกำหนดและการยกเว้นการเรยี นวิชาในหมวดวชิ าเสรมิ พ้นื ฐาน ใหเ้ ป็นไปตาม
ประกาศของคณะ/สถาบัน ยกเว้นข้อกำหนดและการยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพื้นฐาน
ภาษาอังกฤษของคณะภาษาและการสื่อสาร ให้เป็นไปตามเงื่อนไขของหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษ
สำหรับบณั ฑติ ศกึ ษา

2. ในกรณีที่มีการปรับปรุงหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา การ
เรียนวิชาเสริมพื้นฐานภาษาอังกฤษที่กำหนดไว้ในหลักสูตรน้ี จะต้องเปลี่ยนแปลงให้เป็นไปตาม
หลักสูตรวิชาภาษาองั กฤษสำหรบั บัณฑิตศึกษาทป่ี รับปรงุ ใหมด่ ว้ ย

3. วิชา สป 4003 ภาษาอังกฤษสำหรับสถิติประยุกต์ คส 4007 ภาษาอังกฤษ
สำหรับวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ บทส 4003 ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสาร
ธรุ กจิ และวิชา จล 4002 ภาษาองั กฤษสำหรบั การจดั การโลจสิ ติกส์ วขวข 4003 ภาษาองั กฤษ
สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล และ วขทข 4002 ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสาร
ธรุ กจิ เปน็ วิชาทเี่ ปิดให้สำหรบั นกั ศกึ ษาภาคพิเศษเรยี น ทง้ั น้ีให้เป็นไปตามประกาศของคณะ

ทุกวิชาข้างต้นยกเว้นวิชาภาษาอังกฤษตามเกณฑ์ที่สถาบันกำหนด จะต้องได้ผล
การศึกษาไม่ต่ำกว่า “B” หากได้ผลการศึกษาต่ำกว่า “B” จะต้องลงทะเบียนเรียนซ้ำวิชานั้น ๆ
จนกว่าจะได้ผลการศึกษาไม่ต่ำกว่า “B” ส่วนวิชาภาษาอังกฤษตามเกณฑ์ที่สถาบันกำหนด ให้
เปน็ ไปตามเงอ่ื นไขการลงทะเบยี นเรยี นวชิ าภาษาอังกฤษเสริมพนื้ ฐานสำหรบั นักศึกษาปรญิ ญาโท

“นกั ศึกษาทีไ่ ม่มีผลการศึกษาวชิ าเสรมิ พื้นฐานตามเกณฑ์ท่ีกำหนดไวจ้ ะไมม่ ีสิทธิสอบปากเปลา่ ”

คูม่ ือนกั ศกึ ษา คณะสถิตปิ ระยกุ ต์ NIDA 13

การยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพน้ื ฐาน

นักศึกษาที่เข้าศึกษาในหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตหรือหลักสูตรดังกล่าว
ข้างต้น หากมีคุณสมบัติเป็นไปตามเกณฑ์ในการขอยกเว้นวิชาเสริมพื้นฐาน หรือเคยศึกษาวิชา
เสริมพื้นฐานที่กำหนด หรือรายวิชาที่มีเนื้อหาเทียบเทา่ กับรายวิชาดังกล่าวในหลักสูตรของคณะ
สถติ ิประยกุ ต์มาแลว้ นน้ั สามารถยนื่ คำรอ้ งให้พิจารณายกเวน้ การเรียนวิชาเสริมพ้นื ฐานท่ีระบไุ ด้

กรณีนักศึกษาเปลี่ยนหลักสูตรและได้รับอนุมัติให้เข้าศึกษาในหลักสูตรใหม่แล้ว
จะต้องยื่นคำร้องขอยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพื้นฐานในหลักสูตรใหม่ที่ขอเปลี่ยนให้แล้วเสร็จ
ภายในภาคการศกึ ษาแรกท่ีไดร้ บั การอนมุ ัตใิ ห้เปลย่ี นหลักสตู รและภายในกรอบเวลาทีค่ ณะกำหนด
ยกเว้น ให้อย่ใู นดลุ ยพินิจของคณบดี กรณีไม่เปน็ ไปตามกรอบเวลาทคี่ ณะกำหนด

1) วชิ า บทส 4010 ระบบฐานข้อมลู และการพฒั นาแอปพลิเคชันธุรกิจ
1.1 นักศึกษาที่สอบผ่าน Microsoft Database Certifications หรือ Oracle

Certification ด้านระบบฐานข้อมูล และภาษาโปรแกรม โดยให้แสดงใบประกาศนียบัตรทั้งสอง
ด้าน พรอ้ มกับการยน่ื คำรอ้ งขอยกเว้นการเรียนวิชานี้ตามกรอบเวลาทีค่ ณะกำหนด

1.2 นักศึกษาที่ผ่านการเรียนวิชาระบบฐานข้อมูล และวิชาภาษาโปรแกรม ทั้งสอง
วิชาต้องมีผลการเรียนในวิชาไม่ต่ำกว่า 3.0 ขึ้นไปในระดับปริญญาตรี และไม่ต่ำกว่า 3.30 ใน
ระดับปริญญาโท เพื่อสอบเทียบความรู้ยกเว้นการลงทะเบียนสำหรับวิชานี้ได้ โดยต้องแสดง
เอกสารรายละเอียดวชิ าหรือคำอธบิ ายรายวิชาที่เป็นทางการ และผลการเรียนพร้อมกับการยน่ื คำ
รอ้ งตามกรอบเวลาทีค่ ณะกำหนด

2) วิชา บทส 4003 ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสารธุรกิจ วิชา สป 4002
ภาษาอังกฤษสำหรับสถิติประยุกต์ วิชา คส 4007 ภาษาอังกฤษสำหรับ
วิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ วิชา จล 4002 ภาษาอังกฤษ
สำหรับการจัดการโลจิสติกส์ วิชา วขวข 4003 ภาษาอังกฤษสำหรับการ
วิเคราะหข์ ้อมูลและวิทยาการข้อมูล และวชิ า วขทข 4002 ภาษาอังกฤษเพอ่ื การ
ส่ือสารธุรกจิ

นกั ศกึ ษาทม่ี ผี ลการสอบเข้าสถาบันบณั ฑิตพฒั นบรหิ ารศาสตรใ์ นวิชาภาษาองั กฤษ
ด้วยคะแนนไม่ต่ำกว่า 660 (NIDA TEAP) หรือ มีผลการสอบ TOEFL Paper (สอบปกติ)
ไม่ต่ำกว่า 550 คะแนน หรือมีผลการสอบ TOEFL CBT (สอบผ่านคอมพิวเตอร์) ไม่ต่ำกว่า
213 คะแนน หรือ มีผลการสอบ TOEFL IBT (สอบผ่าน Internet) ไม่ต่ำกว่า 79 คะแนน
หรือ มีผลการสอบ IELTS ไม่ต่ำกว่า 6.0 คะแนน หรือสำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรที่ใช้

14 คู่มอื นกั ศึกษาระดบั ปริญญาโท คณะสถติ ิประยุกต์ NIDA

ภาษาอังกฤษเป็นภาษาในการเรียนการสอน ภายในระยะเวลาไม่เกิน 5 ปี นับถึงวันเปิดภาค
การศึกษาแรก ให้ได้รับการยกเว้นการเรียนวิชานี้ โดยต้องแสดงผลการสอบที่มีอายุไม่เกิน 2 ปี
หรอื หลักฐานการสำเรจ็ การศกึ ษาจากหลักสูตรท่ีใช้ภาษาอังกฤษเป็นภาษาในการเรียนการสอนที่
สำเรจ็ การศึกษามาแลว้ ไมเ่ กนิ 5 ปี พร้อมกบั การยื่นคำร้องตามกรอบเวลาทคี่ ณะกำหนด

3) วิชา คส 4003 การเขยี นโปรแกรมเชิงวตั ถุและโครงสรา้ งขอ้ มลู
นักศึกษาท่ีผา่ นการเรียนวชิ าท่มี ีเนื้อหาเทยี บเท่าและมผี ลการเรยี นในวิชาไม่ตำ่ กว่า

2.5 ในกรณีระดับปริญญาตรี และไม่ต่ำกว่า 3.0 ในกรณีระดับปริญญาโท สามารถเข้ารับการ
สอบเทียบความรู้เพื่อยกเว้นการลงทะเบียนวิชานี้ได้ โดยต้องแสดงเอกสารรายละเอียดวิชาหรือ
คำอธิบายรายวิชาที่เป็นทางการและผลการเรียนพร้อมกับการยื่นคำร้องตามกรอบเวลาที่คณะ
กำหนด

4) วิชา คส 4004 คณิตศาสตร์และสถิติสำหรับวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบ
สารสนเทศ

นักศกึ ษาทม่ี ผี ลการเรียนในระดบั ปริญญาตรหี รอื ปริญญาโทซงึ่ เป็นวิชาท่ีเก่ียวข้อง
กับสถิติ และความนา่ จะเป็น โดยทั้งสองวชิ าตอ้ งมีผลการเรียนในแต่ละวิชาไม่ตำ่ กวา่ 3.00 หรือ
“B” นักศึกษาสามารถเข้ารับการสอบเทียบความรู้เพื่อยกเว้นการลงทะเบียนวิชานี้ได้ โดยต้อง
แสดงเอกสารรายละเอยี ดวชิ าหรือคำอธบิ ายรายวชิ าทีเ่ ป็นทางการ และผลการเรยี นพร้อมกับการ
ยื่นคำร้องตามกรอบเวลาที่คณะกำหนด หรือ ได้ผลการสอบเข้าสถาบันในวิชาเฉพาะ 2
(คณติ ศาสตร์สำหรับสถิติประยุกต์) โดยได้คะแนนไม่ต่ำกว่า 675 คะแนน หรือ ผลการเรียนวชิ า
ในระดบั ปริญญาตรี โดยไดผ้ ลการเรยี นแตล่ ะวชิ าไม่ตำ่ กว่า 2.0 ในวิชาแคลคลู ัส 1 และ 2 หรือ
วิชาที่ครอบคลุมเนื้อหาเกี่ยวกับอนุพันธ์ (Differentiation) ปริพันธ์ (Integration) ลิมิต (Limit)
ลำดบั และอนกุ รม (Sequence and Series) ความนา่ จะเปน็ และสถติ ิเบื้องต้น

5) วิชา คส 4005 พ้นื ฐานของคอมพวิ เตอร์และระบบสารสนเทศ

นกั ศึกษาท่ีผา่ นการเรียนวิชาทม่ี ีเนอื้ หาเทียบเทา่ และมผี ลการเรยี นในวชิ าไมต่ ำ่ กว่า
2.5 ในกรณีระดับปริญญาตรี และไม่ต่ำกว่า 3.0 ในกรณีระดับปริญญาโท โดยมีเนื้อหา
เกี่ยวกับ เครือข่ายคอมพิวเตอร์ สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ ระบบปฏิบัติการ และ เทคโนโลยี
สารสนเทศเชิงยทุ ธศาสตรแ์ ละกระบวนการระบบสารสนเทศ สามารถเข้ารับการสอบเทียบความรู้
เพื่อยกเว้นการลงทะเบียนวิชานีไ้ ด้ โดยตอ้ งแสดงเอกสารรายละเอียดวิชาหรอื คำอธิบายรายวิชาที่
เปน็ ทางการและผลการเรียนพร้อมกับการยื่นคำรอ้ งตามกรอบเวลาท่คี ณะกำหนด

คู่มอื นกั ศึกษา คณะสถิติประยุกต์ NIDA 15

6) วชิ า คส 4006 การจดั การข้อมลู โครงสรา้ งและระบบฐานขอ้ มูล

นกั ศึกษาท่ีผา่ นการเรียนวชิ าที่มีเนือ้ หาเทียบเท่าและมีผลการเรยี นในวชิ าไมต่ ่ำกว่า
2.5 ในกรณีระดับปริญญาตรี และไม่ต่ำกว่า 3.0 ในกรณีระดับปริญญาโท สามารถเข้ารับการ
สอบเทียบความรู้เพื่อยกเว้นการลงทะเบียนวิชานี้ได้ โดยต้องแสดงเอกสารรายละเอียดวิชาหรือ
คำอธิบายรายวิชาที่เป็นทางการและผลการเรียนพร้อมกับการยื่นคำร้องตามกรอบเวลาที่คณะ
กำหนด

7) วชิ า จล 4001 คณิตศาสตร์และสถิตสิ ำหรับการจดั การโลจสิ ติกส์

นกั ศกึ ษาท่ีสามารถเขา้ รบั การสอบเทียบความรเู้ พอื่ ยกเวน้ การลงทะเบียนเรียนวิชา
จล 4001 คณิตศาสตร์และสถิติสำหรับการจัดการโลจิสติกส์ ต้องยื่นคำร้องพร้อมหลักฐาน
อย่างนอ้ ย 1 หวั ขอ้ ดงั น้ี

(1) ผลการสอบเข้าสถาบันในวิชาเฉพาะ 2 (คณิตศาสตร์สำหรับสถิติประยุกต์)
โดยไดค้ ะแนนไม่ตำ่ กวา่ 675 คะแนน หรอื

(2) ผลการเรียนวิชาในระดับปริญญาตรี โดยได้ผลการเรียนแต่ละวิชาไม่ต่ำกว่า
2.0 ในวิชาดังต่อไปน้ี

1. แคลคูลัส 1 และ 2 หรอื วิชาทคี่ รอบคลุมเน้ือหาตอ่ ไปนี้
- อนพุ นั ธ์ (Differentiation)

- ปรพิ ันธ์ (Integration)
- ลมิ ิต (Limit)

- ลำดับและอนุกรม (Sequence and Series)
2. ความนา่ จะเปน็ และสถติ เิ บอ้ื งตน้

8) วิชา สป 4001 คณิตศาสตรส์ ำหรับสถิติประยกุ ต์
นักศึกษาทส่ี ามารถเข้ารบั การสอบเทยี บความรู้เพื่อยกเวน้ การลงทะเบียนเรียนวิชา

สป 4001 คณิตศาสตรส์ ำหรบั สถติ ปิ ระยกุ ต์ ตอ้ งยืน่ คำร้องพร้อมหลกั ฐานอย่างน้อย 1 หัวข้อ
ดังน้ี

(1) ผลการสอบเข้าสถาบันในวิชาเฉพาะ 2 (คณิตศาสตร์สำหรับสถิติประยุกต์)
โดยไดค้ ะแนนไมต่ ่ำกว่า 675 คะแนน หรอื

(2) ผลการเรียนวิชาในระดับปริญญาตรี โดยได้ผลการเรียนแต่ละวิชาไม่ต่ำกว่า
2.0 ในวชิ าดังต่อไปนี้

1. แคลคูลัส 1 และ 2 หรือวิชาที่ครอบคลมุ เน้อื หาต่อไปน้ี
- อนุพันธ์ (Differentiation)

16 คมู่ ือนกั ศกึ ษาระดบั ปรญิ ญาโท คณะสถิตปิ ระยกุ ต์ NIDA

- ปริพันธ์ (Integration)
- ลิมิต (Limit)
- ลำดับและอนกุ รม (Sequence and Series)
2. พีชคณิตเชิงเสน้ หรือวชิ าทค่ี รอบคลมุ เนอื้ หา ต่อไปน้ี
- เมตรกิ ซ์ และดิเทอร์มิแนนท์
- ระบบสมการเชิงเส้น
- เวคเตอรส์ เปซ
3. ความน่าจะเปน็ และสถติ เิ บอื้ งตน้

ทั้งนี้ นักศึกษาต้องแสดงเอกสารรายละเอียดวิชาหรือคำอธิบายรายวิชาที่เป็น
ทางการและผลการเรียนพรอ้ มกบั การยื่นคำร้องตามกรอบเวลาทค่ี ณะกำหนด

9) วิชา วขวข 4001 พ้นื ฐานคณิตศาสตรแ์ ละสถติ ิ

นักศกึ ษาทสี่ ามารถเข้ารับการสอบเทยี บความรเู้ พือ่ ยกเว้นการลงทะเบียนเรียนวิชา
วขวข 4001 พื้นฐานคณิตศาสตร์และสถิติ ต้องยื่นคำร้องพร้อมหลักฐานอย่างน้อย 1 หัวข้อ
ดงั นี้

(1) ผลการสอบเข้าสถาบันในวิชาเฉพาะ 2 (คณิตศาสตร์สำหรับสถิติประยุกต์)
โดยได้คะแนนไมต่ ่ำกวา่ 675 คะแนน หรือ

(2) ผลการเรียนวิชาในระดับปริญญาตรี โดยได้ผลการเรียนแต่ละวิชาไม่ต่ำกว่า
2.0 ในวชิ าดงั ตอ่ ไปนี้

1. พีชคณิตเชงิ เส้น หรือวชิ าท่คี รอบคลมุ เน้อื หา ตอ่ ไปน้ี
- เมตริกซ์ และดเิ ทอรม์ ิแนนท์
- ระบบสมการเชิงเสน้
- เวคเตอร์สเปซ

2. ความน่าจะเป็น และสถติ ิเบอื้ งต้น

10) วชิ า วขวข 4002 การเขียนโปรแกรมเบือ้ งต้นและการจดั การฐานขอ้ มูล

นักศึกษาที่ผา่ นการเรียนวชิ าที่มีเนื้อหาเทียบเท่าและมีผลการเรียนในวชิ าดังกล่าว
ไม่ต่ำกว่า 2.5 ในกรณีระดับปริญญาตรี และไม่ตำ่ กว่า 3.0 ในกรณีระดบั ปริญญาโท สามารถ
เขา้ รับการสอบเทียบความรู้เพ่ือยกเว้นการลงทะเบียนวิชานไี้ ด้ โดยตอ้ งแสดงเอกสารรายละเอียด
วชิ าหรือคำอธิบายรายวชิ าทีเ่ ปน็ ทางการและผลการเรยี นพรอ้ มกับการยน่ื คำร้องตามกรอบเวลาท่ี
คณะกำหนด

คมู่ ือนกั ศกึ ษา คณะสถติ ปิ ระยุกต์ NIDA 17

11) วิชา สมซ 4001 ระบบกฎหมายและนติ ิวธิ ี
นักศึกษาที่ผ่านการเรียนวิชาที่มีเน้ือหาเทยี บเท่าและมีผลการเรียนในวิชาดังกลา่ ว

ไม่ต่ำกว่า 2.5 ในกรณีระดับปริญญาตรี และไม่ต่ำกว่า 3.0 ในกรณีระดับปริญญาโท สามารถ
เข้ารับการสอบเทียบความรู้เพือ่ ยกเวน้ การลงทะเบียนวิชานี้ได้ โดยต้องแสดงเอกสารรายละเอียด
วชิ าหรือคำอธิบายรายวชิ าท่เี ปน็ ทางการและผลการเรียนพรอ้ มกับการย่ืนคำรอ้ งตามกรอบเวลาท่ี
คณะกำหนด

12) วิชา สมซ 4002 การปฏิบตั กิ ารความมัน่ คงไซเบอร์
นักศึกษาที่ผา่ นการเรียนวิชาท่ีมีเนื้อหาเทียบเท่าและมีผลการเรียนในวชิ าดังกล่าว

ไม่ต่ำกว่า 2.5 ในกรณีระดับปริญญาตรี และไม่ต่ำกว่า 3.0 ในกรณีระดับปริญญาโท สามารถ
เข้ารับการสอบเทียบความรู้เพือ่ ยกเว้นการลงทะเบียนวิชานี้ได้ โดยต้องแสดงเอกสารรายละเอียด
วชิ าหรือคำอธบิ ายรายวชิ าทเ่ี ปน็ ทางการและผลการเรยี นพรอ้ มกับการยนื่ คำร้องตามกรอบเวลาท่ี
คณะกำหนด

13) วิชา วขทข 4001 พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูล
นักศึกษาที่ผา่ นการเรียนวชิ าท่ีมีเนื้อหาเทียบเท่าและมีผลการเรียนในวชิ าดังกล่าว

ไม่ต่ำกว่า 2.5 ในกรณีระดับปริญญาตรี และไม่ต่ำกว่า 3.0 ในกรณีระดับปริญญาโท สามารถ
เข้ารับการสอบเทียบความรู้เพือ่ ยกเวน้ การลงทะเบยี นวิชานี้ได้ โดยต้องแสดงเอกสารรายละเอียด
วิชาหรือคำอธิบายรายวิชาท่เี ป็นทางการและผลการเรียนพร้อมกบั การยน่ื คำร้องตามกรอบเวลาท่ี
คณะกำหนด

การขอยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพื้นฐานสำหรับนักศึกษาย้ายหลักสูตร หรือ สมัคร
เป็นนกั ศกึ ษาใหมแ่ ละเคยศึกษาวิชาเสรมิ พ้ืนฐานท่กี ำหนดแล้ว

กรณีนักศึกษาเปลี่ยนหลักสูตรและได้รับอนุมัติให้เข้าศึกษาในหลักสูตรใหม่แล้ว
หรือสมัครเขา้ เป็นนักศกึ ษาใหม่ของคณะสถติ ปิ ระยุกต์ และได้ศึกษาวิชาเสริมพื้นฐานในหลักสตู ร
มาแลว้ ภายในระยะเวลาไมเ่ กนิ 5 ปี นับถึงวนั เปดิ ภาคการศึกษาแรกท่ีเขา้ ศึกษาใหม่ จะต้องย่ืน
คำร้องขอยกเว้นวิชาเสริมพ้ืนฐานในหลักสูตรใหม่ที่ขอเปลี่ยน หรือในหลักสูตรที่ขึ้นทะเบียนเปน็
นักศึกษาใหม่ให้แล้วเสร็จภายในภาคการศึกษาแรกที่ได้รับการอนุมัติให้เปลี่ยนหลักสูตรและ
ภายในกรอบเวลาที่คณะกำหนด ยกเว้น ให้อยู่ในดุลยพินิจของคณบดี กรณีไม่เป็นไปตามกรอบ
เวลาท่คี ณะกำหนดไว้

นักศึกษาที่มีคุณสมบัติครบตามที่ระบุไว้ข้างต้นและต้องการยกเว้นการเรียนวิชา
เสริมพื้นฐาน ต้องยื่นคำร้องให้คณะพิจารณา (1 คำร้องต่อ 1 รายวิชา) พร้อมแนบหลักฐานท่ี

18 คมู่ ือนักศกึ ษาระดับปริญญาโท คณะสถติ ปิ ระยุกต์ NIDA

ระบุให้ครบถ้วน และชำระค่าสอบเทียบความรู้วิชาเสริมพื้นฐาน (ถ้ามี) ภายในวันพุธแรกของ
ภาคการศึกษาแรกที่ขึ้นทะเบียนเป็นนักศึกษา หรือภายในภาคการศึกษาแรกที่เปิดเรียน
กรณีเริ่มเรียนก่อนเปิดภาคการศึกษาแรก ยกเว้นได้รับการอนุมัติจากคณบดี และเข้ารับการ
สอบเทียบความรู้จากคณะกรรมการพิจารณาเทียบความรู้วิชาเสริมพื้นฐานของหลักสูตรนั้นตาม
เวลาทค่ี ณะกรรมการของแต่ละวิชากำหนด ท้ังนี้ นักศกึ ษาจะสามารถเขา้ รับการสอบเทยี บความรู้
แต่ละวิชาได้เพียงครั้งเดียวตามกำหนดการที่คณะกำหนดไว้ ภายในภาคการศึกษาแรกที่ขึ้น
ทะเบียนเป็นนักศึกษาเท่านั้น แม้ว่าวิชาเสริมพื้นฐานบางวิชาจะไม่ได้เรียนในภาคการศึกษาแรกก็
ตาม นักศึกษาที่ไม่ได้รับการยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพื้นฐาน จะต้องลงทะเบียนเรียนวิชา
ดงั กลา่ วอยา่ งน้อย 1 คร้ัง จนกวา่ จะได้ผลการศึกษาตามที่กำหนด หรือมคี ุณสมบัตไิ ด้รับยกเว้น
การเรียนตามท่ีระบุไวใ้ นประกาศฉบบั นี้

“การยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพื้นฐานจะไม่เป็นไปโดยอัตโนมัติ นักศึกษาต้องยื่นคำร้อง
พร้อมหลกั ฐานภายในกรอบเวลาทคี่ ณะระบุจงึ จะไดร้ บั การพิจารณา”

คมู่ ือนักศึกษา คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA 19

ขอ้ กำหนดเก่ียวกบั การเรยี นและสถานภาพการเปน็ นักศกึ ษา

1. นักศึกษาจะต้องมาเรียนตามวัน/เวลาที่กำหนด และจะต้องมีเวลาเรียนในแต่ละวิชา
ไมน่ ้อยกวา่ รอ้ ยละ 80 ของชวั่ โมงเรยี นท้ังหมด มิฉะนัน้ จะถือว่ามีผลการศึกษาเป็น
“ตก”

2. นักศึกษาจะมีอายุความการเป็นนักศึกษาได้ไม่เกิน 5 ปี นับจากวันเปิดภาค
การศึกษาภาคแรกทขี่ ้ึนทะเบยี นเป็นนักศกึ ษา

3. ในภาคการศึกษาหนึ่งภาคการศึกษาใดที่ลงทะเบียนเข้าเรียน หากคะแนนรวมของ
วชิ าคิดเป็นแต้มเฉลย่ี ต่ำกว่า 2.00 จะส้ินสภาพการเปน็ นกั ศกึ ษา

4. นักศึกษาที่มีคะแนนเฉลี่ยสะสมในภาคการศึกษาหนึ่งภาคการศกึ ษาใดต่ำกว่า 2.70
จะถือว่า นักศึกษาอยู่ในสภาพรอพินิจ และในภาคการศึกษาต่อไปหากคะแนนเฉลยี่
สะสมยังต่ำกว่า 2.70 นกั ศกึ ษาจะสิน้ สภาพการเปน็ นักศกึ ษา

5. ในแต่ละภาคการศึกษา ยกเว้นภาคการศึกษาแรก นักศึกษาสามารถขอลาพัก
การศึกษาได้โดยขออนุมัติต่อคณบดีก่อนวันสุดท้ายของภาคการศึกษานั้น ๆ
ระยะเวลาท่ีลาพักการศึกษาจะนับรวมในอายคุ วามการเป็นนักศกึ ษาดว้ ย และถ้าหาก
นกั ศึกษาไมล่ งทะเบียนเรียนโดยไมล่ าพักการศึกษา เปน็ ระยะเวลา 2 ภาคการศึกษา
ตดิ ต่อกนั จะสิน้ สภาพการเป็นนกั ศึกษา

20 คมู่ อื นักศึกษาระดับปรญิ ญาโท คณะสถิตปิ ระยุกต์ NIDA

ช่วงเวลาของการเรยี นในแตล่ ะภาคการศกึ ษา

โดยปกติภาคการศึกษาที่ 1 จะเริ่มข้ึนในวันจันทร์แรกของต้นเดือนสิงหาคม และ
ภาคการศึกษาที่ 2 จะเริ่มขึ้นในวันจันทร์แรกของต้นเดือนมกราคม ภาคการศึกษาหนึ่ง ๆ จะมี
ระยะเวลาเรียนทงั้ สน้ิ 15 สปั ดาห์ ทั้งนี้ ไม่รวมสปั ดาห์สอบกลางภาคซึง่ มรี ะยะเวลาประมาณ 2
สัปดาห์ สำหรบั ปกี ารศึกษา 2565 ช่วงเวลาของแตล่ ะภาคการศกึ ษา เปน็ ดังนี้

ภาคการศึกษาท่ี 1 ปกี ารศกึ ษา 2565
• ภาคพิเศษ เปดิ ภาคการศึกษา วนั เสารท์ ่ี 6 สิงหาคม 2565

ช่วงเวลาการเรียนตงั้ แต่วนั เสาร์ที่ 6 สิงหาคม 2565 ถึงวนั อาทติ ยท์ ่ี 27 พฤศจิกายน 2565
• ภาคปกติ เปิดภาคการศกึ ษา วันจนั ทรท์ ี่ 8 สงิ หาคม 2565

(กรณเี รียนร่วมกับนกั ศึกษาภาคพเิ ศษ ใหเ้ รยี นตามตารางสอนของนักศึกษาภาคพเิ ศษ)
ชว่ งเวลาการเรยี นตงั้ แต่วนั จนั ทรท์ ี่ 8 สงิ หาคม 2565 ถึงวนั ศุกร์ที่ 2 ธนั วาคม 2565

ภาคการศึกษาท่ี 2 ปกี ารศกึ ษา 2565
• ภาคพเิ ศษ เริ่มเปดิ ภาคการศกึ ษา วนั เสารท์ ่ี 7 มกราคม 2566

ชว่ งเวลาการเรยี นต้งั แต่วันเสารท์ ่ี 7 มกราคม 2566 ถงึ วันอาทิตยท์ ี่ 7 พฤษภาคม 2566
• ภาคปกติ เรม่ิ เปิดภาคการศึกษา วนั จนั ทร์ท่ี 9 มกราคม 2566

(กรณีเรยี นร่วมกบั นกั ศกึ ษาภาคพิเศษ ใหเ้ รยี นตามตารางสอนของนกั ศึกษาภาคพเิ ศษ)
ชว่ งเวลาการเรียนต้ังแต่วันจันทรท์ ่ี 9 มกราคม 2566 ถงึ วันศกุ รท์ ่ี 12 พฤษภาคม 2566
หมายเหตุ กำหนดการเปิด-ปิดภาคการศึกษาของทุกภาคการศึกษาอาจมีการปรับเปลี่ยน
ขอใหน้ ักศึกษาตรวจสอบปฏิทนิ การศึกษาอีกครั้งก่อนเปดิ ภาคการศกึ ษา ท่ี http://as.nida.ac.th

สำนักบรรณสารการพฒั นา

นักศึกษาสามารถเข้าศึกษาค้นคว้าในห้องสมุดของสำนักบรรณสารการพัฒนาได้ใน
วนั จนั ทร์- วันศกุ ร์ เวลา 08.00 - 19.30 น. และวนั เสาร์ - อาทิตย์ เวลา 08.30 - 21.00 น.
หากนักศึกษามีปัญหาในการค้นคว้าให้ติดต่อสอบถามได้ที่ฝ่ายบริการ สำนักบรรณสารการ
พัฒนา อาคารบุญชนะ อตั ถากร ชน้ั 2, 3 และ 4

นอกจากนี้ยังมีห้องสำหรับนั่งอ่านหนังสือโดยใช้บัตรนักศึกษา 4 บัตรต่อ 1 ห้อง ซึ่ง
เปิดให้บริการตั้งแต่วันจันทร์ - วันศุกร์ ระหว่างเวลา 8.00 - 19.30 น. และวันเสาร์ - วัน
อาทติ ย์ เวลา 08.30 – 21.00 น. เช่นเดียวกบั วันและเวลาทำการปกติ
หมายเหตุ กำหนดการเปิด-ปิดห้องสมุดอาจเปลี่ยนแปลงได้ตามความเหมาะสม ซึ่งสถาบันฯ
จะแจง้ ใหน้ ักศกึ ษาทราบลว่ งหนา้ ทางเวบ็ ไซต์ https://library.nida.ac.th

คูม่ อื นกั ศกึ ษา คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA 21

การจดั ทำแผนการศึกษาและการลงทะเบยี นเรียนลว่ งหนา้

นักศึกษาทุกคนต้องทำแผนการศึกษาให้เสร็จสิ้นในช่วงต้นของปีที่ 1
ภาคการศกึ ษาท่ี 2 โดยระบุวิชาเลอื กตา่ ง ๆ ทน่ี กั ศกึ ษาตอ้ งการเลอื กและผ่านความเห็นชอบของ
อาจารย์ที่ปรึกษา ก่อนสิ้นภาคการศึกษาแต่ละภาค ยกเว้นภาคการศึกษาสุดท้ายประมาณ 1
เดอื น นักศึกษาจะตอ้ งลงทะเบียนเรียนลว่ งหน้าสำหรบั วิชาที่จะเรียนในภาคการศึกษาต่อไป เพื่อ
คณะจะได้พิจารณาเปิดสอนวิชาเลือกต่าง ๆ และเพื่อจัดทำเอกสารการลงทะเบียนให้นักศึกษา
นำไปลงทะเบยี นผา่ นธนาคารต่อไป

การสอบประมวลความรู้

นกั ศกึ ษาสามญั ระดบั ปริญญาโทจะสอบประมวลความรู้ได้ตอ่ เมื่อ

1. ได้ศึกษาวิชาหลกั /วชิ ารหัส 6XXX ในกรณีทีก่ ำหนดเปน็ วิชาบังคับตามหลกั สูตรครบถว้ น
แลว้ และมคี ะแนน เฉลี่ยสะสมในหมวดวิชาหลักไม่ตำ่ กว่า 3.00

2. ได้ศึกษาวิชาอื่น ๆ ที่หลักสูตร/สาขาวิชาเอกกำหนดให้เป็นวิชาที่ใช้สอบประมวลความรู้
ตามประกาศของคณะ/สถาบันครบถว้ นแล้ว (ยกเว้นกรณที ำวิทยานพิ นธ์)

3. ในกรณีที่ศึกษารายวิชาครบถ้วนตามหลักสูตรแล้ว จะต้องมีคะแนนเฉลี่ยสะสมไม่ต่ำกว่า
3.00 และมีผลการศึกษาในวชิ าเสรมิ พ้ืนฐานทุกวชิ าไม่ตำ่ กว่า “B”

4. ในกรณีนักศึกษารอผลการศึกษาวิชาดังกล่าวข้างต้น คณบดีอาจจะพิจารณาอนุมัติให้
นักศึกษาผู้นั้นสมัครสอบประมวลความรู้ได้และเมื่อผลการศึกษาออกครบถ้วนแล้วแต่
คะแนนเฉลี่ยไม่เป็นไปตามเกณฑ์ ขอ้ 1.1, 1.2 และ 1.3 ผลการสอบจะเปน็ “โมฆะ”

5. การสมัครสอบประมวลความรู้ จะจัดการสอบตามหลกั สตู ร/สาขาวิชาเอก ในกรณีข้อสอบ
แบ่งเป็น 2 ส่วนหรือ 1 สว่ น ตามสาขาวชิ าเอกนัน้ ๆ กำหนด ใหถ้ ือปฏบิ ัติว่าการสมัคร
สอบประมวลความรใู้ นแตล่ ะครงั้ นกั ศกึ ษาจะต้องสอบทั้ง 2 สว่ นหรือ 1 สว่ น ตามทีค่ ณะ
กำหนด กรณีนักศึกษาขาดสอบส่วนใดส่วนหนึ่งคณะจะประกาศผลการสอบเป็น “ตก”
และนกั ศกึ ษาที่เลือกเรียนแผน ก. (ทำวิทยานพิ นธ์) จะสอบเฉพาะส่วนท่ี 1 เพยี งส่วนเดยี ว

นักศึกษามีสิทธิ์สอบประมวลความรู้ให้ผ่านครบทุกส่วนภายในเวลา 5 ปี นับจากวันเปิด
ภาคการศึกษาแรกที่ขึ้นทะเบียนเป็นนักศึกษาสามัญ แต่การสอบหลังจากครั้งที่ 2 จะต้องได้รับ
การอนุมัตจิ ากคณบดี

ข้อสอบประมวลความรู้จะประกอบด้วย 2 ส่วน ส่วนที่ 1 จะเน้นทางด้านทฤษฎี และ
สว่ นที่ 2 จะเน้นทางดา้ นการประยกุ ต์ หรอื 1 ส่วนจะเน้นทัง้ ทางด้านทฤษฎแี ละการประยุกต์

22 คมู่ อื นักศกึ ษาระดับปริญญาโท คณะสถติ ิประยุกต์ NIDA

คณะกำหนดให้มกี ารสอบประมวลความรู้ ปีละ 2 คร้งั โดยจะประกาศให้ทราบทกุ ต้นปีการศกึ ษา

หมายเหตุ เกณฑ์การสอบประมวลความรู้ของคณะสถติ ิประยกุ ต์ อาจมีการเปลีย่ นแปลง ซึ่งทาง
คณะจะประกาศใหท้ ราบต่อไป ทางเว็บไซตข์ องคณะ http://as.nida.ac.th

การสอบปากเปล่า

นักศกึ ษาสามญั ระดับปรญิ ญาโทจะสอบปากเปลา่ ไดต้ อ่ เมือ่
1. ผ่านการสอบประมวลความรู้ และมีผลการสอบประมวลความรู้ “ผ่าน” ทุกส่วน
2. ต้องศึกษาครบถ้วนทุกรายวิชาตามข้อกำหนดของหลักสูตร และมีแต้มรวมเฉล่ีย
สะสมทกุ วชิ าไมต่ ำ่ กวา่ 3.00
3. นักศึกษาจะสอบปากเปล่าได้ภายในระยะเวลาที่ยังมีอายุความการเป็นนักศึกษา
นับถึงวันประกาศผลสอบปากเปล่า (ไม่เกิน 5 ปี) นับจากวันเปิดภาคการศึกษา
แรกทข่ี นึ้ ทะเบียนเปน็ นกั ศึกษาสามญั แต่การสอบหลังจากครั้งท่ี 2 จะตอ้ งได้รบั
การอนมุ ตั จิ ากคณบดี
4. คณะจะกำหนดให้มีการสอบปากเปล่าอย่างน้อยปีละ 4 ครั้ง โดยจะประกาศให้
ทราบทกุ ต้นปีการศกึ ษา
5. นักศึกษาจะต้องผ่านการสอบวัดความรู้ภาษาอังกฤษสำหรับนักศึกษาปริญญาโท
(NIDA TEAP) ซึ่งเป็นคุณสมบัติสำคัญของผู้ที่จะสำเร็จการศึกษา ก่อนวัน
ประกาศผลสอบประมวลความรหู้ รือการสอบปากเปล่าในคร้งั นน้ั ๆ

การสำเร็จการศึกษา

ผูท้ จ่ี ะสำเรจ็ การศกึ ษาในระดบั ปริญญาโทจากสถาบัน ตอ้ งมีคุณสมบัติดงั ต่อไปนี้

1. มีความรู้ภาษาอังกฤษหรือภาษาต่างประเทศหรือความรู้พิเศษอย่างอื่นแทน
ภาษาต่างประเทศตามมาตรฐานทส่ี ถาบนั กำหนด และตามท่กี ำหนดในหลกั สูตร

2. ผ่านเกณฑ์การสอบวัดความรู้ภาษาอังกฤษสำหรับนักศึกษาสามัญระดับปริญญาโท
ตามประกาศของสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ (NIDA TEAP) ลงวันที่ 26
ธนั วาคม 2559

3. ศึกษาครบถ้วนตามข้อกำหนดของหลักสูตรและได้ผลการศึกษาของทุกวิชาท่ี
ลงทะเบียนเข้าเรียนตามหลักสูตร คิดเป็นแต้มเฉลี่ยสะสมไม่ต่ำกว่า 3.00 ในการนับ
หน่วยกิต

คู่มอื นกั ศกึ ษา คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA 23

4. ได้ผลการศึกษาของวชิ าเสรมิ พนื้ ฐานวชิ ารหัส 4XXX ในกรณีท่กี ำหนดไวเ้ ป็นวชิ าเสรมิ
พน้ื ฐานตามหลกั สูตร ไม่ตำ่ กว่า “B”

5. ได้ผลการศึกษาของวิชาหลักและ/หรือวิชารหัส 6XXX/7XXX ในกรณีท่ีกำหนดไว้เปน็
วชิ าบงั คบั ตามหลกั สูตร คดิ เปน็ แตม้ เฉลย่ี รวมกันไมต่ ่ำกวา่ 3.00

6. สอบประมวลความรู้ “ผ่าน” ทกุ ส่วน
7. สอบปากเปล่า “ผา่ น” (สำหรบั นักศึกษา แผน ข)
8. ได้รับอนุมัติและส่งรูปเล่มวิทยานิพนธ์ได้ “ผลเป็นที่พอใจ” (สำหรับนักศึกษา แผน ก

ทำวทิ ยานิพนธ์)
9. สำเร็จการศึกษาตามหลักสูตรภายในเวลาไม่เกิน 5 ปี นับจากวันเปิดภาคการศึกษา

ของภาคแรกทน่ี ักศึกษาขนึ้ ทะเบยี นเป็นนักศกึ ษาสามัญ

“หากข้อมลู ใดทปี่ รากฏในเอกสารนี้ไม่ตรงกันกบั ขอ้ บังคบั สถาบนั ฯ วา่ ดว้ ยการศึกษา ฉบบั
ล่าสุดให้ใชข้ อ้ ความในข้อบังคบั สถาบันฯ ฉบบั ล่าสดุ แทน”

24 คู่มอื นกั ศกึ ษาระดับปรญิ ญาโท คณะสถติ ิประยุกต์ NIDA

รายละเอยี ดหลักสูตร

หลกั สตู รวทิ ยาศาสตรมหาบณั ฑิต สาขาวิชาการจดั การโลจสิ ติกส์
(หลกั สูตรปรับปรงุ พ.ศ. 2563)

ช่ือสถาบนั อดุ มศึกษา สถาบันบัณฑติ พฒั นบรหิ ารศาสตร์
คณะ คณะสถติ ิประยุกต์

หมวดที่ 1. ข้อมูลทัว่ ไป

1. รหัสและชอ่ื หลกั สตู ร
ภาษาไทย : หลกั สตู รวทิ ยาศาสตรมหาบณั ฑิต สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์
ภาษาองั กฤษ : Master of Science Program in Logistics Management

2. ช่ือปรญิ ญาและสาขาวิชา
ชอื่ เต็ม : วทิ ยาศาสตรมหาบณั ฑิต (การจดั การโลจสิ ตกิ ส์)
Master of Science (Logistics Management)
ชอื่ ยอ่ : วท.ม. (การจดั การโลจิสตกิ ส)์
M.S. (Logistics Management)

3. วชิ าเอก
-ไม่มี-

4. จำนวนหน่วยกติ ท่เี รยี นตลอดหลกั สูตร

แผน ก2 รายวิชา 25 หน่วยกติ วิทยานพิ นธ์ 12 หนว่ ยกิต รวม 37 หน่วยกติ
แผน ข รายวชิ า 34 หน่วยกิต การค้นควา้ อสิ ระ 3 หนว่ ยกติ รวม 37 หน่วยกติ

แผน ก2 ทำวิทยานิพนธ์ แผน ข ไม่ทำวิทยานิพนธ์

- ศกึ ษารายวชิ า 25 หน่วยกติ - ศกึ ษารายวชิ า 34 หน่วยกติ

- วทิ ยานพิ นธ์ 12 หน่วยกติ - การค้นคว้า 3 หน่วยกิต
อิสระ

รวม 37 หนว่ ยกติ รวม 37 หน่วยกติ

คู่มือนกั ศึกษา คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA 25

5. รปู แบบของหลกั สูตร
5.1 รูปแบบ
หลกั สูตรปริญญาโท ตามเกณฑ์มาตรฐานหลกั สตู รระดบั อุดมศึกษา

5.2 ภาษาที่ใช้
ภาษาไทยและ/หรอื ภาษาอังกฤษ

5.3 การรับเขา้ ศึกษา
รบั นักศึกษาไทยและนกั ศึกษาต่างชาติ

5.4 ความรว่ มมอื กบั สถาบนั อ่ืน
เป็นหลักสูตรเฉพาะของสถาบันที่จัดการเรียนการสอนโดยตรงแต่มีความร่วมมือ

ทางด้านวิชาการกบั สถาบนั อดุ มศึกษาตา่ ง ๆ ทัง้ ภายในประเทศและต่างประเทศ

5.5 การให้ปรญิ ญาแก่ผู้สำเร็จการศึกษา
ใหป้ รญิ ญาเพยี งสาขาวิชาเดยี ว

6. สถานภาพของหลักสตู รและการพิจารณาอนมุ ตั ิ/เหน็ ชอบหลักสตู ร
- หลกั สตู รปรับปรงุ พ.ศ. 2563 ปรับปรงุ จากหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบณั ฑิต
สาขาวิชาการจัดการโลจสิ ตกิ ส์ (หลกั สูตรปรับปรงุ พ.ศ. 2558) เปดิ สอนภาค
การศกึ ษาที่ 1 ปกี ารศกึ ษา 2563
- คณะกรรมการสภาวิชาการ อนมุ ัต/ิ เห็นชอบหลักสูตรในการประชมุ ครั้งที่ 5/2562
เมื่อวันที่ 28 สิงหาคม 2562
- สภาสถาบันบัณฑติ พัฒนบรหิ ารศาสตร์ อนุมตั /ิ เห็นชอบหลกั สตู รในการประชมุ ครง้ั
ที่ 9/2562 เมอ่ื วันท่ี 18 กันยายน 2562

7. ความพรอ้ มในการเผยแพร่หลกั สูตรทม่ี ีคุณภาพและมาตรฐาน
หลักสูตรมีความพร้อมในการเผยแพร่คุณภาพและมาตรฐานตามกรอบมาตรฐานคุณวุฒิ

ระดับอดุ มศกึ ษาแหง่ ชาติ ในปกี ารศกึ ษา 2564

8. อาชพี ทส่ี ามารถประกอบได้หลังสำเรจ็ การศกึ ษา
8.1 นักวิเคราะห์และวางแผนในหน่วยงานโลจิสติกส์/โซ่อุปทาน (Supply Chain) ใน

ธุรกิจการผลิต ธุรกิจค้าปลีก และกระจายสินค้า รวมถึงธุรกิจผู้ให้บริการโลจิสติกส์และที่
ปรึกษา

26 คมู่ ือนักศึกษาระดบั ปริญญาโท คณะสถติ ิประยุกต์ NIDA

8.2 ผู้บริหารและนักวิเคราะห์/วางแผนในฝ่ายจัดซื้อ ฝ่ายคลังสินค้า ฝ่ายขนส่ง ฝ่าย
บริการลกู คา้ ฝา่ ยวางแผนและควบคมุ สนิ คา้ คงคลงั ฝา่ ยกระจายสนิ คา้

9. ชอื่ ตำแหนง่ และคุณวฒุ กิ ารศกึ ษาของอาจารยผ์ ู้รับผิดชอบหลกั สูตร

ตำแหน่งทางวชิ าการ/ คุณวฒุ ิสูงสุด/สาขาวิชา สถาบันท่ีสำเร็จการศึกษา
ช่อื – สกลุ
Ph.D. (Industrial University of Minnesota-
รศ.ดร.กาญจ์นภา อมรัชกุล Engineering) Twin Cities, U.S.A. (2007)

M.S. (Industrial University of California,
Engineering and Berkeley, U.S.A., (2003)
Operations Research)

B.A. (Mathematics) Princeton University, U.S.A.,
(2001)

ผศ.ดร.สราวุธ จันทร์สุวรรณ Ph.D. (Transportation Utah State University, U.S.A.,
Engineering) (2013)

วศ.ม. (วิศวกรรมโยธา) จุฬาลงกรณม์ หาวิทยาลัย

ประเทศไทย (พ.ศ. 2545)

วศ.บ. (วิศวกรรมโยธา) มหาวิทยาลัยเชยี งใหม่

ประเทศไทย (พ.ศ. 2542)

อ.ดร.ศิวิกา ดุษฎโี หนด Ph.D. (Engineering University of Missouri-Rolla,
Management) U.S.A., (1997)

M.S. (Industrial Eastern Michigan University,
Technology) U.S.A., (1992)

วท.บ. (เคมีเทคนิค) จุฬาลงกรณ์มหาวทิ ยาลยั

ประเทศไทย (พ.ศ.2531)

ค่มู อื นกั ศกึ ษา คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA 27

10. สถานทจี่ ัดการเรยี นการสอน
สถาบนั บณั ฑติ พฒั นบรหิ ารศาสตร์ เลขท่ี 148 ถนนเสรีไทย คลองจน่ั บางกะปิ

กรงุ เทพฯ 10240

11. สถานการณภ์ ายนอกหรอื การพัฒนาท่จี ำเปน็ ต้องนำมาพิจารณาในการวางแผน
หลกั สูตร

ความก้าวหน้าในสารสนเทศในปัจจุบันนำพาสังคมและธุรกิจเข้าสู่ยุคเศรษฐกิจดิจิทลั
(ditial economy) ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล การประยุกต์ใช้หลักการทางสถิติ
และทักษะทางระบบสารสนเทศและคอมพิวเตอร์เป็นสิ่งจำเป็นในการสร้างความสามารถ
ทางการแขง่ ขนั (competittive advantage) ให้กับองค์กรธรุ กิจ

12. ผลกระทบจาก ข้อ 11 ต่อการพัฒนาหลักสูตรและความเก่ียวข้องกับพันธกิจของ
สถาบัน

หลักสูตรตระหนักถึงประเด็นดังกล่าวจึงได้ปรับปรุงหลักสูตรให้มีการสร้างองค์
ความรู้ทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและดิจิทัล ซึ่งสอดคล้องกับพันธกิจสถาบัน “การ
มุ่งเน้นการผลิตบัณฑิตระดับบัณฑิตศึกษาที่มีภาวะผู้นำ พัฒนาองค์ความรู้ งานวิจัย และ
ให้บริการวิชาการ ด้านการบริหารการพัฒนา เพื่อให้บุคลากรของประเทศมีศักยภาพ
เพยี งพอในการพฒั นาประเทศให้เจริญก้าวหน้าอย่างยง่ั ยืน”

13. ความสัมพันธก์ บั หลักสูตรอืน่ ทเ่ี ปดิ สอนในคณะ/ภาควิชาอนื่ ของสถาบนั
13.1 กลมุ่ วิชา/รายวชิ าในหลักสตู รน้ที ่เี ปดิ สอนโดยสำนกั งานอธิการบดี ได้แก่

รายวชิ าในหมวดวชิ าเสริมพนื้ ฐาน 3 หน่วยกติ
สพ 4000 วิชาพ้นื ฐานสำหรับบัณฑิตศกึ ษา

กลมุ่ วิชา/รายวชิ าในหลักสตู รนท้ี ่ีเปิดสอนโดยคณะภาษา ได้แก่

รายวิชาในหมวดวชิ าเสรมิ พน้ื ฐาน
ภส 4001 การพัฒนาทกั ษะการอ่านภาษาองั กฤษสำหรบั บณั ฑติ ศกึ ษา3 หนว่ ยกติ

ภส 4002 การพฒั นาทักษะภาษาองั กฤษแบบบูรณาการ 3 หนว่ ยกิต

ภส 4011 การซ่อมเสรมิ การพฒั นาทักษะการอ่านภาษาองั กฤษ 3 หนว่ ยกติ

สำหรบั บัณฑติ ศึกษา

ภส 4012 การซอ่ มเสริมการพัฒนาทกั ษะภาษาอังกฤษแบบบรู ณาการ3 หนว่ ยกติ

28 คมู่ ือนักศึกษาระดับปริญญาโท คณะสถิติประยุกต์ NIDA

13.2กล่มุ วิชา/รายวชิ าในหลักสตู รท่เี ปิดสอนให้ภาควิชา/หลักสตู รอ่นื ต้องมาเรยี น
นักศึกษาหลักสูตรอื่นของสถาบัน สามารถเลือกเรียนทุกรายวิชาของหลักสูตร

วิทยาศาสตรมหาบณั ฑิตสาขาวชิ าการจัดการโลจิสติกส์ได้ ยกเวน้ วชิ าการค้นควา้ อิสระ ทงั้ น้ี
ต้องเป็นไปตามข้อกำหนดของแต่ละหลักสูตร และได้รับอนุมัติจากอาจารย์ผู้แนะนำและ
อาจารยผ์ ้สู อน

13.3 การบริหารจดั การ
หลักสูตรได้ดำเนินการภายใต้ความรับผิดชอบของคณะกรรมการบริหารหลักสูตร

สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์ และอาจารย์ประจำหลักสูตร โดยคณะกรรมการมีหน้าท่ี
กำหนดนโยบายกรอบการดำเนินงานและวางระเบียบหลักเกณฑ์เพื่อให้หลักสูตรมีคุณภาพ
ในกลุ่มวิชาเลือกของหลักสูตรนักศึกษาสามารถเลือกวิชาเลือกในคณะ/ภาควิชาอื่นของ
สถาบันที่มีเนื้อหาสอดคล้องและเหมาะสมกับหลักสูตรของคณะ โดยนักศึกษาสามารถ
ลงทะเบยี นเรยี นและนบั เป็นหนว่ ยกติ ในหลักสูตรได้ และอาจารยท์ ีป่ รึกษาของนักศึกษาแต่ละ
วิชาเอกให้คำปรึกษาแก่นักศึกษาที่จะไปเรียนวิชาของหลักสูตรอื่นเป็นวิชาเลือก อาจารย์
ผสู้ อนรายวิชานนั้ ๆ เปน็ ผูอ้ นญุ าต/ให้ความเห็นชอบ โดยมีนกั วชิ าการศกึ ษาของแต่ละคณะเป็น
ผูป้ ระสานงานและตรวจสอบให้เปน็ ไปตามข้อบังคับว่าด้วยการศึกษาของสถาบันบัณฑิตพัฒนบ
รหิ ารศาสตร์

คมู่ ือนกั ศกึ ษา คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA 29

หมวดท่ี 2. ข้อมูลเฉพาะของหลกั สูตร

1. ปรชั ญา ความสำคัญ และวัตถปุ ระสงค์ของหลกั สตู ร

1.1 ปรชั ญา
เป็นหลักสูตรเน้นการพัฒนาองค์ความรู้และทักษะด้านการวิเคราะห์เชิงปริมาณ

ด้านเทคโนโลยี และด้านการบริหาร เพื่อผลิตบุคลากรที่มีศักยภาพสำหรับสายงานการ
จัดการโลจิสติกส์

1.2 วตั ถุประสงค์
เพื่อผลิตบัณฑิตที่มีความเข้าใจในธุรกิจ สามารถบูรณาการการวิเคราะห์ข้อมูลและ

หลักการสถิติกับเทคโนโลยีสารสนเทศและคอมพิวเตอร์ และสามารถทำงานร่วมกับผู้อ่ืน
รวมท้งั มคี ณุ ธรรมและจริยธรรม

2. แผนพัฒนาปรบั ปรงุ

แผนการพัฒนา/ กลยทุ ธ์ หลักฐาน/ตัวบ่งช้ี
เปล่ียนแปลง - ผลการประเมินการเรยี น
การสอนโดยนกั ศึกษา
- ปรบั ปรุงหลกั สูตรตาม - นกั ศกึ ษาประเมนิ การเรียน
- รายงานผลการสัมมนา
เกณฑ์มาตรฐานหลกั สตู ร การสอนระดับรายวชิ าในแต่
สกอ. และตามกรอบ ละภาคการศึกษา - รายงานผลการประเมนิ
หลกั สตู ร
มาตรฐานคุณวุฒิ - ระดับความพงึ พอใจของผูใ้ ช้

ระดบั อดุ มศึกษาแหง่ ชาติ มหาบัณฑิต

- สมั มนาเพื่อพฒั นาการเรยี น
การสอนปลี ะ 1 คร้ัง

- ประเมินและปรบั ปรงุ
หลกั สตู รทกุ 2 ปี

- ปรบั ปรงุ หลักสูตรให้ - ตดิ ตามความต้องการของ
สอดคล้องกับความ ผปู้ ระกอบการปีละ 1
ต้องการของผู้ใช้บณั ฑติ
รวมถงึ การเปล่ยี นแปลง ครัง้
ทางเทคโนโลยเี ศรษฐกจิ
การเมอื งและสังคม

30 คมู่ อื นักศึกษาระดับปรญิ ญาโท คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA

หมวดที่ 3. ระบบการจัดการศกึ ษา การดำเนนิ การ และโครงสรา้ งของหลักสตู ร

1. ระบบการจัดการศึกษา
1.1 ระบบ
เป็นการศึกษาแบบหน่วยกิตตามระบบทวิภาค โดยปีการศึกษาหนึ่ง ๆ แบ่งเป็น 2

ภาคการศึกษาปกติ คือ ภาคการศึกษาที่ 1 และภาคการศึกษาที่ 2 และอาจมีภาค
การศึกษาที่ 3 (ภาคฤดูร้อน) ก็ได้ การศึกษาในภาคการศึกษาปกติมีระยะเวลาไม่น้อยกว่า
15 สัปดาห์ ส่วนการศึกษาภาคฤดูร้อนมีระยะเวลาไม่น้อยกว่า 8 สัปดาห์ แต่มีชั่วโมงการ
เรยี นของแตล่ ะวิชาเท่ากับช่วั โมงของภาคการศึกษาปกติ

1.2 การจัดการศกึ ษาภาคฤดรู อ้ น
การจัดการเรียนการสอนภาคฤดูร้อน ขึ้นอยู่กับการพิจารณาของคณะกรรมการ

ประจำหลักสูตร กำหนดการศึกษาภาคฤดูร้อนมรี ะยะเวลาไม่นอ้ ยกว่า 8 สัปดาห์

1.3 การเทยี บเคียงหนว่ ยกิตในระบบทวภิ าค
ไม่มี

2. การดำเนนิ การหลักสตู ร
2.1 วนั –เวลาในการดำเนนิ การเรียนการสอน
ภาคการศกึ ษาท่ี 1 เดอื นสิงหาคม – เดือนธนั วาคม

ภาคการศึกษาท่ี 2 เดอื นมกราคม – เดอื นพฤษภาคม

ภาคฤดรู อ้ น เดือนมถิ นุ ายน – เดอื นกรกฎาคม

2.2 คณุ สมบัตขิ องผเู้ ขา้ ศกึ ษา
2.2.1 เป็นผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือเทียบเท่าทุกสาขาจาก

สถาบันการศึกษาของรัฐหรือเอกชน ทั้งในและต่างประเทศที่สำนักงานคณะกรรมการ
อุดมศึกษา (สกอ.) รับรองมาตรฐานการศึกษา หรือมีวิทย-ฐานะที่สภาสถาบันบัณฑิตพัฒ
นบริหารศาสตรอ์ นุมัติให้เข้าเป็นนักศึกษา สำหรับประสบการณก์ ารทำงาน ให้เป็นไปตาม
ประกาศของสถาบนั

2.2.2 ผ่านการคัดเลือกตามเกณฑ์ของสถาบัน โดยการสอบข้อเขียนและ/หรือ
สัมภาษณ์

คู่มอื นักศกึ ษา คณะสถติ ปิ ระยุกต์ NIDA 31

2.2.3 คณุ สมบตั ิของผู้มสี ทิ ธส์ิ มัครเข้าศกึ ษาอาจเปล่ียนแปลงหรอื มีเกณฑ์เพ่ิมเติมได้
ทง้ั นี้ ให้เป็นไปตามประกาศของสถาบันบณั ฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ และ/หรือประกาศของ
คณะสถติ ิประยกุ ต์

2.3 ปัญหาของนกั ศกึ ษาแรกเขา้

ไม่มีความรู้พื้นฐานหรือมีไม่เพียงพอในการที่จะเรียนรายวิชาในหมวดวิชาหลักของ
หลักสูตร

2.4 กลยทุ ธใ์ นการดำเนินการเพอื่ แกไ้ ขปัญหา/ข้อจำกดั ของนักศกึ ษาในข้อ 2.3

กำหนดวชิ าเสรมิ พนื้ ฐานและวิชาพนื้ ฐานเปน็ โครงสรา้ งของหลกั สูตรเพ่อื ใหน้ ักศกึ ษา
ลงทะเบียนเรียน
ปรับพ้นื ฐานของนกั ศกึ ษา

2.5 แผนการรบั นักศึกษาและผสู้ ำเรจ็ การศกึ ษาในระยะเวลา 5 ปี

จำนวนนกั ศกึ ษา จำนวนนักศกึ ษาแตล่ ะปีการศกึ ษา

ภาคปกติ/ภาค 2563 2564 2565 2566 2567
พิเศษ แผน กแผน ขแผน ก2แผน ขแผน ก2 แผน ข แผน ก แผน ข แผน ก2แผน ข

22

5 90 5 90 5 90 5 90 5 90

95 คน 95 คน 95 คน 95 คน

จำนวนนักศกึ ษาท่ี แผน กแผน ขแผน ก2แผน ขแผน ก2 แผน ข แผน ก แผน ข แผน ก2แผน ข

คาดวา่ จะสำเร็จ 2 2

การศกึ ษา - - 3 89 4 89 4 89 4 89

- 92 คน 93 คน 93 คน 93 คน

แผน ก2

ชน้ั ปี ปี 2563 ปี 2564 ปี 2565 ปี 2566 ปี
2567

1 5 5 5 55
2 - 5 7 89
รวม 5 7 8 9 10

32 คู่มอื นักศึกษาระดบั ปริญญาโท คณะสถติ ปิ ระยุกต์ NIDA

จำนวนนักศกึ ษาทคี่ าดวา่ จะ -3 4 44
จบ
แผน ข ปี 2565 ปี 2566 ปี
ช้นั ปี ปี 2563 ปี 2564 2567

1 90 90 90 90 90
2 - 90 91 92 93
รวม 90 91 92 93 94
จำนวนนักศึกษาที่คาดวา่ จะ - 89 89 89 89
จบ
ภาคพิเศษ
2.6 งบประมาณตามแผน 86,000.00
คา่ ใชจ้ ่ายรายหวั ตอ่ ปขี องนกั ศึกษา

ประมาณการค่าใชจ้ า่ ยราย ภาคปกติ
หวั ตอ่ ปี 43,000.00
นกั ศึกษา 1 คน/ปกี ารศึกษา

2.7 ระบบการศกึ ษา
 แบบชั้นเรยี น
 แบบทางไกลผ่านสื่อสง่ิ พมิ พ์เป็นหลัก
 แบบทางไกลผา่ นสื่อแพรภ่ าพและเสียงเปน็ สื่อหลัก
 แบบทางไกลทางอเิ ลก็ ทรอนกิ สเ์ ป็นสื่อหลกั (E-learning)
 แบบทางไกลทางอนิ เตอรเ์ นต็

2.8 การเทยี บโอนหนว่ ยกิต รายวชิ าและการลงทะเบียนเรยี นเข้า
สถาบันอดุ มศึกษา

หลักเกณฑ์การเทียบโอนหนว่ ยกิต ให้เป็นไปตามข้อบังคับของสถาบันบัณฑิตพัฒนบริ
หารศาสตร์วา่ ด้วยการศกึ ษา และ/หรือประกาศของคณะสถติ ปิ ระยุกต์

3. หลกั สูตรและอาจารย์ผู้สอน

คมู่ ือนักศกึ ษา คณะสถติ ปิ ระยุกต์ NIDA 33

3.1 หลักสูตร
3.1.1 จำนวนหนว่ ยกติ
ตลอดหลักสูตร 37 หน่วยกติ

3.1.2 โครงสร้างหลกั สตู ร แผน ก2 ทำ แผน ข. ไม่ทำ
หมวดวชิ า วิทยานิพนธ์ วิทยานิพนธ์

หมวดวิชาเสรมิ พ้ืนฐาน ไม่นบั หนว่ ยกิต ไมน่ บั หน่วยกติ
หมวดวชิ าพืน้ ฐาน 12 หนว่ ยกิต 12 หนว่ ยกติ
หมวดวิชาหลกั 12 หนว่ ยกิต 12 หน่วยกิต
หมวดวชิ าเลอื ก (อย่างน้อย) 9 หน่วยกิต
หมวดวิชาการสมั มนา -- 1 หน่วยกติ
นานาชาติ ทางการจัดการโลจิ 1 หน่วยกิต
สติกส์ 3 หน่วยกิต
หมวดวชิ าคน้ ควา้ อสิ ระ -- สอบ
สอบประมวลความรู้ สอบ สอบ
สอบปากเปล่า --
หมวดวทิ ยานิพนธ์ --
รวมไมน่ อ้ ยกวา่ 12 หน่วยกติ 37 หนว่ ยกิต
37 หนว่ ยกติ

3.1.3 รายวิชา

(1)หมวดวิชาเสริมพื้นฐาน หมายถึงวิชาที่มุ่งปรับความรู้ในระดับต่ำกว่าข้ัน
บณั ฑิตศกึ ษาของนักศึกษาเพื่อใหพ้ ร้อมท่ีจะศึกษาในชนั้ ปริญญาโท ประกอบดว้ ย

สพ 4000 พืน้ ฐานสำหรับบณั ฑิตศกึ ษา 3(2-2-5)

ND 4000 Foundation for Graduate Studies

ภส 4001 ก า ร พ ั ฒ น า ท ั ก ษ ะ ก า ร อ ่ า น ภ า ษ า อ ั ง ก ฤ ษ ส ำ ห รั บ 3(2-2-5)
บัณฑิตศึกษา

LC 4001 Reading Skills Development in English for Graduate
Studies

34 คูม่ อื นกั ศกึ ษาระดบั ปริญญาโท คณะสถติ ปิ ระยุกต์ NIDA

ภส 4002 การพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ 3(2-2-5)

LC 4002 Integrated English Language Skills Development

ภส 4011 การซ่อมเสริมการพัฒนาทักษะการอ่านภาษาอังกฤษ 3(2-2-5)
สำหรับบณั ฑติ ศกึ ษา

LC 4011 Remedial Reading Skills Development in English for
Graduate Studies

ภส 4012 การซ่อมเสริมการพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณา 3(2-2-5)
การ

LC 4012 Remedial Integrated English Language Skills
Development

จล 4001 คณิตศาสตรแ์ ละสถติ สิ ำหรบั การจดั การโลจิสตกิ ส์ 3(3 – 0 -6)

LM 4001 Mathematics and Statistics for Logistics
Management

จล 4002 ภาษาองั กฤษสำหรับการจัดการโลจิสติกส์ 3(2 – 2 -5)

LM 4002 English for Logistics Management

หมายเหตุ 1. ข้อกำหนดและการยกเวน้ การเรียนวิชาในหมวดวิชาเสรมิ พื้นฐาน ให้เป็นไป
ตามประกาศของคณะ/สถาบัน ยกเว้นข้อกำหนดและการยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพื้นฐาน
ภาษาอังกฤษของคณะภาษาและการสื่อสารให้เป็นไปตามเงื่อนไขของหลักสูตรวิชา
ภาษาองั กฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา

2. ในกรณีที่มีการปรับปรุงหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา การ
เรียนวิชาเสริมพื้นฐานภาษาอังกฤษที่กำหนดไว้ในหลักสูตรนี้จะต้องเปลี่ยนแปลงให้เป็นไป
ตามหลกั สูตรวิชาภาษาอังกฤษสำหรบั บัณฑติ ศึกษาท่ปี รับปรุงใหม่ดว้ ย

(2)หมวดวิชาพื้นฐาน หมายถึงวิชาที่มุ่งให้นักศึกษามีพื้นฐานสำหรับ
การศกึ ษาวิชาหลัก และวชิ าเลอื ก มีจำนวนรวม 12 หน่วยกิต ได้แก่

จล 5001 การวิเคราะห์ข้อมลู และตวั แบบการตดั สนิ ใจ 3(3 – 0 -6)

LM 5001 Data Analysis and Decision Models

จล 5002 การจดั การโลจิสตกิ สแ์ ละโซ่อุปทาน 3(3 – 0 -6)

ค่มู ือนักศกึ ษา คณะสถิตปิ ระยุกต์ NIDA 35

LM 5002 Logistics and Supply Chain Management 3(3 – 0 -6)
จล 5003 3(3 – 0 -6)
พื้นฐานทางการจัดการสำหรับบคุ ลากรในสายงานโล
LM 5003 จิสติกส์

จ ล 5004 Management Fundamental for Logistics
LM 5004 Personnel

เทคโนโลยีสารสนเทศสำหรบั โซอ่ ุปทานดจิ ิทลั

Information Technology for Digital Supply
Chain

(3) หมวดวิชาหลัก หมายถึงกลุ่มวิชาที่มุ่งให้นักศึกษามีความรู้ความชำนาญ
เฉพาะดา้ นประกอบด้วยวชิ าต่อไปนี้ (กำหนดให้แผน ก2 และ แผน ข. เรยี นวิชาในหมวดวิชา
หลัก จำนวน 12 หนว่ ยกิต)

จ ล 6001 การจดั การสินค้าคงคลัง 3(3 – 0 -9)
LM 6001 Inventory Management

จ ล 6002 สมารท์ โลจสิ ติกส์ 3(3 – 0 -9)
LM 6002 Smart Logistics

จ ล 6003 การจัดการการขนส่งและเครอื ขา่ ยการกระจายสนิ ค้า 3(3 – 0 -9)
LM 6003 Transportation and Distribution Network

Management

จ ล 6004 การหาคา่ เหมาะทส่ี ดุ ของโซอ่ ปุ ทาน 3(3 – 0 -9)
LM 6004 Supply Chain Optimization

(4) หมวดวิชาเลือก ประกอบด้วยวิชาต่อไปนี้ โดยแผน ข. กำหนดให้เลือก
เรียนอย่างน้อย 9 หน่วยกิต นักศึกษาสามารถลงทะเบียนวิชาเลือกได้ตามความสนใจของ
นกั ศึกษา ท้งั นีจ้ ะต้องไดร้ ับความเห็นชอบจากอาจารย์ทป่ี รึกษา

จล 7101 การจัดการความสมั พนั ธล์ กู ค้า 3(3 – 0 -6)
LM 7101 Customer Relationship Management 3(3 – 0 -6)
จล 7102 การบรหิ ารความเสย่ี งในโซอ่ ุปทาน
LM 7102 Supply Chain Risk Management

36 ค่มู อื นักศกึ ษาระดบั ปรญิ ญาโท คณะสถติ ปิ ระยกุ ต์ NIDA

จล 7103 การบริหารโครงการ 3(3 – 0 -6)
LM 7103 Project Management 3(3 – 0 -6)
จล 7104 การวางแผนและการจดั ตารางการผลติ 3(3 – 0 -6)
LM 7104 Production Planning and Scheduling 3(3 – 0 -6)
จล 7105 การจดั การโลจิสตกิ สน์ านาชาติ 3(3 – 0 -6)
LM 7105 International Logistics Management 3(3 – 0 -6)
จล 7201 การจำลองสำหรบั โลจิสตกิ ส์ 3(3 – 0 -6)
LM 7201 Logistics Simulation 3(3 – 0 -6)
จล 7202 การวเิ คราะห์ขอ้ มลู เชงิ พนื้ ที่-เวลา
LM 7202 Spatio-Temporal Data Analysis 3(3 – 0 -6)
จล 7203 การจดั การรายได้ 3(3 – 0 -6)
LM 7203 Revenue Management 3(3 – 0 -6)
จล 7204 การพยากรณ์เชิงธรุ กจิ 3(3 – 0 -6)
LM 7204 Business Forecasting 3(3 – 0 -6)
จล 7301 การวเิ คราะหธ์ ุรกิจและวทิ ยาการข้อมูลเบ้ืองตน้ 1(3-0-6)
LM 7301 Introduction to Business Analytics and Data
Science 1(3-0-6)
จล 7302 การจัดการข้อมูลใหญ่
LM 7302 Managing Big Data
จล 7303 การเรียนร้ดู ว้ ยเครอื่ งจกั รประยกุ ต์
LM 7303 Applied Machine Learning
จล 7304 การทำเหมืองขอ้ มลู ใหญ่
LM 7304 Big Data Mining
จล 7401 การเจรจาตอ่ รองและการบรหิ ารจดั การความขดั แยง้
LM 7401 Negotiation and Conflict Management
จล 7402 การวจิ ัยเชงิ คณุ ภาพ
LM 7402 Qualitative Research
จล 7501 เทคนคิ การวิเคราะหเ์ ชงิ โอบลอ้ มขอ้ มลู ในการ
จดั การโลจิสติกส์
LM 7501 Data Envelopment Analysis in Logistics
Management
จล 7502 บญั ชตี ้นทนุ กจิ กรรมในการจดั การโลจิสตกิ ส์

ค่มู อื นักศึกษา คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA 37

LM 7502 Activity Based Costing in Logistics Management

(5) หมวดวชิ าสัมมนาและการศกึ ษาตามแนวแนะ

จล 8001 สัมมนานานาชาติทางการจัดการโลจสิ ติกส์ 1(3 – 3 -3)

LM 8001 International Seminar in Logistics Management

จล 8002 การศึกษาตามแนวแนะ 3(0 – 0 -12)

LM 8002 Directed Studies

จล 8003 การศกึ ษาตามแนวแนะ 2(0 – 0 -12)

LM 8003 Directed Studies

(6) หมวดวชิ าการศกึ ษาเฉพาะเรอ่ื ง
จล 8801-8803การศึกษาเฉพาะเรอื่ งทางการจัดการโลจิสตกิ ส์ 3(3 – 0 -6)

LM 8801-8803Selected Topics in Logistics Management

จล 8804-8806การศึกษาเฉพาะเรอ่ื งทางการจดั การโลจิสตกิ ส์ 2(3 – 0 -6)

LM 8804-8806Selected Topics in Logistics Management

จล 8807-8809การศึกษาเฉพาะเรื่องทางการจัดการโลจิสตกิ ส์ 1(3 – 0 -6)

LM 8807-8809Selected Topics in Logistics Management

หมายเหตุ - นอกเหนือจากกลุ่มวิชาเลือกดังกล่าวแล้ว นักศึกษาอาจเลือกเรียนวิชา
เลือกเสรีจากหลักสูตรอื่น ๆ และ/หรือของสถาบันได้อีกตามความเหมาะสม ทั้งนี้ให้อยู่ใน
ดุลพนิ จิ ของอาจารยท์ ่ปี รึกษาและ/หรืออาจารย์ผ้รู ับผิดชอบหลกั สตู ร

- การจัดการเรยี นการสอนในหมวดวชิ าเลอื กใหเ้ ปน็ ไปตามทีค่ ณะกำหนด

(7) หมวดวิชาการคน้ คว้าอิสระ

จล 9000 การคน้ ควา้ อิสระ 3(0 – 0 -12)

LM 9000 Independent Study

(8) หมวดวชิ าวทิ ยานพิ นธ์

จล 9004 วทิ ยานพิ นธ์ 12 หนว่ ยกติ

LM 9004 Thesis

38 ค่มู ือนกั ศกึ ษาระดับปรญิ ญาโท คณะสถติ ิประยุกต์ NIDA

3.1.4 แผนการศึกษา (เฉพาะนกั ศึกษาทเี่ ข้าเรียนภาคการศกึ ษาท่ี 1)

นักศึกษาสามารถเลอื กทำวิทยานิพนธ์ (แผน ก2) หรือคน้ ควา้ อสิ ระ (แผน ข) โดยมีแผนการ

ศกึ ษาแต่ละภาคการศกึ ษาดงั นี้

แผน ก 2 (ทำวทิ ยานิพนธ)์

วิชา หนว่ ยกติ
3 หน่วยกติ *
ปที ี่ 1 ภาคการศึกษาที่ 1
ND 4000 พืน้ ฐานสำหรับบัณฑิตศึกษา

LC 4001 การพฒั นาการอ่านภาษาอังกฤษสำหรบั บณั ฑิตศกึ ษา 3 หนว่ ยกติ *

LM 4001 คณิตศาสตร์และสถิติสำหรับการจัดการโลจสิ ติกส์ 3 หน่วยกิต*

LM 5001 การวเิ คราะห์ข้อมลู และตัวแบบการตัดสนิ ใจ 3 หน่วยกิต

LM 5003 พนื้ ฐานทางการจดั การสำหรบั บุคลากรในสายงานโลจสิ ติกส์ 3 หน่วยกติ

รวม 6 หนว่ ยกติ

ปที ่ี 1 ภาคการศึกษาที่ 2 3 หนว่ ยกติ *
LC 4002 การพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบรู ณาการ

LM 5002 การจดั การโลจสิ ตกิ สแ์ ละโซอ่ ปุ ทาน 3 หน่วยกิต

LM 6003 การจัดการการขนสง่ และเครือขา่ ยการกระจายสนิ ค้า 3 หน่วยกติ

LM 6004 การหาค่าเหมาะที่สุดของโซ่อปุ ทาน 3 หน่วยกิต

รวม 9 หนว่ ยกิต

ปที ี่ 1 ภาคการศกึ ษาที่ 3 (ภาคฤดูร้อน) 3 หน่วยกติ
LM 5004 เทคโนโลยีสารสนเทศสำหรบั โซ่อุปทานดิจิทัล

ปีท่ี 2 ภาคการศึกษาท่ี 1 รวม 3 หน่วยกติ
LM 6001 การจดั การสินคา้ คงคลงั
3 หน่วยกิต
LM 6002 สมาร์ทโลจิสติกส์ 3 หน่วยกติ

รวม 6 หน่วยกิต

ปีที่ 2 ภาคการศกึ ษาที่ 2 1 หนว่ ยกติ
LM 8001 สมั มนานานาชาตทิ างการจัดการโลจิสติกส์ 12 หนว่ ยกิต
LM 9004 วทิ ยานพิ นธ์

รวม 13 หนว่ ยกิต
* ไม่นับหน่วยกติ ในสว่ นของหลกั สูตร/** กำหนดให้เรียนกอ่ นเปดิ ภาคการศึกษา

หมายเหตุ
จะต้องเสนอหัวข้อวิทยานิพนธ์ให้ผ่านภายในสองภาคการศึกษาหลังจากลงทะเบียนรายวิชา
ครบถ้วนตามหลักสตู รแผน ก 2 (ทำวทิ ยานิพนธ)์
แผนการศึกษาอาจมีการปรับเปลี่ยนแผนในการลงทะเบียนเรียนวิชาในแต่ละภาคการศึกษาได้

ตามความเหมาะสม
ในภาคการศกึ ษาท่ไี ม่มกี ารลงทะเบียน นักศกึ ษาจะต้องจ่ายค่ารกั ษาสถานภาพ ภาคละ 2,000
บาท จนกวา่ นักศึกษาจะลงทะเบียนสอบปอ้ งกันวิทยานิพนธ์

คมู่ ือนกั ศกึ ษา คณะสถติ ปิ ระยกุ ต์ NIDA 39

แผน ข. (ไมท่ ำวิทยานิพนธ์)

วชิ า หน่วยกิต

ปีท่ี 1 ภาคการศกึ ษาที่ 1 3 หน่วยกิต*
ND 4000 พื้นฐานสำหรับบณั ฑติ ศึกษา

LC 4001 การพฒั นาการอ่านภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑติ ศกึ ษา 3 หน่วยกิต*

LM 4001 คณิตศาสตร์และสถติ ิสำหรบั การจัดการโลจิสตกิ ส์ 3 หน่วยกติ *

LM 5001 การวเิ คราะห์ข้อมูลและตัวแบบการตัดสนิ ใจ 3 หนว่ ยกติ

LM 5003 พ้นื ฐานทางการจดั การสำหรบั บคุ ลากรในสายงานโลจสิ ติกส์ 3 หนว่ ยกิต

รวม 6 หนว่ ยกติ

ปีที่ 1 ภาคการศกึ ษาที่ 2 3 หน่วยกติ *
LC 4002 การพฒั นาทักษะภาษาองั กฤษแบบบรู ณาการ

LM 5002 การจดั การโลจสิ ตกิ ส์และโซอ่ ปุ ทาน 3 หนว่ ยกติ

LM 6003 การจัดการการขนสง่ และเครือข่ายการกระจายสนิ ค้า 3 หนว่ ยกิต

LM 6004 การหาค่าเหมาะทส่ี ุดของโซ่อปุ ทาน 3 หน่วยกิต

รวม 9 หน่วยกิต

ปีท่ี 1 ภาคการศกึ ษาที่ 3 (ภาคฤดูรอ้ น) 3 หนว่ ยกิต
LM 5004 เทคโนโลยสี ารสนเทศสำหรับโซอ่ ปุ ทานดิจทิ ัล

วชิ าเลอื ก 1 วิชา 3 หน่วยกิต

รวม 6 หน่วยกติ

ปที ี่ 2 ภาคการศกึ ษาที่ 1 3 หนว่ ยกิต
LM 6001 การจดั การสินค้าคงคลัง 3 หนว่ ยกิต
3 หนว่ ยกิต
LM 6002 สมารท์ โลจิสติกส์

วิชาเลือก 1 วิชา

รวม 9 หน่วยกิต

ปีท่ี 2 ภาคการศกึ ษาท่ี 2 3 หน่วยกิต
วิชาเลือก 1 วิชา

LM 8001 สัมมนานานาชาติทางการจัดการโลจิสติกส์ 1 หนว่ ยกติ
LM 9000 การคน้ ควา้ อิสระ 3 หนว่ ยกติ

รวม 7 หน่วยกิต

ปที ่ี 3 ภาคการศกึ ษาท่ี 1
สอบปากเปล่า (ประมาณเดอื นกันยายน - ตลุ าคม)

นกั ศึกษาต้องจ่ายค่ารักษาสถานภาพ 2,000 บาท

* ไม่นับหน่วยกิตในสว่ นของหลักสตู ร

หมายเหตุ แผนการศกึ ษาอาจมีการปรบั เปลี่ยนแผนในการลงทะเบียนเรยี นวิชาในแตล่ ะ
ภาคการศึกษาได้ตามความเหมาะสม

40 คมู่ ือนักศึกษาระดบั ปริญญาโท คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA

3.1.5คำอธิบายรายวิชา

สพ 4000 พืน้ ฐานสำหรบั บัณฑติ ศกึ ษา 3(2 – 2 – 5)

ND 4000 Foundation for Graduate Studies

การเมืองและการปกครองไทย เศรษฐกิจไทย ธุรกิจไทย สังคมไทย จริยธรรมของนักบริหาร
จริยธรรมทางวิชาการ การพัฒนาบุคลิกภาพ สุขภาพกาย สุขภาพจิต รัฐธรรมนูญแห่งราชอาณาจักร
ไทย ภาษาไทยเพ่อื การส่อื สาร การเขียนรายงานทางวิชาการ และเศรษฐกิจพอเพียงกบั การพฒั นา

An overview of Thai government, Thai economy, Thai business, Thai society; codes of
ethics for executives and academics; personality development; physical and mental health; the
Constitution of the Kingdom of Thailand; Thai for communication; academic report writing; and
sufficiency economy and development.

ภส 4001 การพัฒนาทกั ษะการอ่านภาษาองั กฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา 3(2 – 2 – 5)

LC 4001 Reading Skills Development in English for Graduate Studies

สร้างเสริมความรู้พื้นฐานด้านไวยากรณ์ที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาทักษะการอ่าน เช่น
การศกึ ษาประเภทของประโยค การหาแกนหลักและส่วนขยายของประโยค เพอ่ื นำไปสู่การเรียนรู้และพัฒนา
ทักษะการอ่านงานเขียนทางวิชาการ เช่น ตำรา บทความวิชาการ โดยเน้นการพัฒนาทักษะการอ่านเพื่อ
จับใจความสำคัญ เพื่อหาข้อสรุป การตีความประโยค การเดาความหมายของคำศัพท์จากบริบท การอ่าน
แบบข้ามเพื่อหาข้อมูลเฉพาะ การหาความสัมพันธ์ของประโยคและย่อหน้าในงานเขียนและการอ่านเชิง
วเิ คราะห์

This course is aimed at enhancing students’ understanding of English structure such
as sentence types, core parts, headwords and modifiers. This will enable students to develop
their English reading skills necessary for academic texts and research papers. Emphasis is placed
on developing students’ skills in reading for main ideas, drawing conclusions and making
inferences, using context clues to arrive at the meanings of unknown words, skimming and
scanning, and developing their discourse competence, including critical reading skills.

ภส 4002 การพัฒนาทกั ษะภาษาองั กฤษแบบบรู ณาการ 3(2 – 2 – 5)

LC 4002 Integrated English Language Skills Development

เนือ้ หาและกิจกรรมเน้นการบรู ณาการทักษะท้งั 4 ทักษะ คือ การฟงั การพูด การอ่านและ
การเขยี นเชิงวิชาการเบื้องตน้

Course contents and teaching activities focus on the integrated skills of listening,
speaking, reading and writing with a particular emphasis on academic writing at the introductory
level.

คู่มือนกั ศึกษา คณะสถิตปิ ระยกุ ต์ NIDA 41

ภส 4011 การซอ่ มเสรมิ การพัฒนาทักษะการอา่ นภาษาองั กฤษสำหรับบัณฑติ ศกึ ษา 3(2–2 – 5)

LC 4011 Remedial Reading Skills Development in English for Graduate Studies

ฝึกทักษะและกลยุทธ์การอ่านภาษาอังกฤษเชิงวิชาการทีน่ ักศึกษาได้ศกึ ษามาก่อนแล้วในวิชา
ภส 4001 การพัฒนาทกั ษะการอ่านภาษาอังกฤษสำหรบั บณั ฑติ ศึกษาเพ่ิมเติม ท้ังนี้ นักศึกษาจะได้รับ
การฝึกฝนในลักษณะเฉพาะบคุ คลมากขึน้

The course is intended to provide additional practices in the reading skills and
strategies covered in LC 4001 Students receive individualized attention to enhance their reading
skills for academic purposes.

ภส 4012 การซอ่ มเสริมการพัฒนาทักษะภาษาองั กฤษแบบบูรณาการ 3(2 – 2 – 5)

LC 4012 Remedial Integrated English Language Skills Development

ฝึกทักษะการฟัง การพูด การอ่าน และการเขียนเพิ่มเติมและซ่อมเสริมทักษะดังกล่าว
สำหรบั นักศกึ ษาท่ยี งั บกพรอ่ งในการเรียนวชิ า ภส 4002 การพฒั นาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ
เพื่อปรับปรุงความสามารถในการใช้ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสารด้ วยการสอนและฝึกในลักษณะเฉพาะ
บคุ คล

This course is intended to provide additional practice in the four skills—listening,
speaking, reading and writing strategies covered in LC 4002. Students receive individualized
attention to enhance their communication skills in English.

จล 4001คณิตศาสตร์และสถติ สิ ำหรับการจดั การโลจสิ ตกิ ส์ 3(3 – 0 – 6)

LM 4001Mathematics and Statistics for Logistics Management

เนื้อหาวิชานี้ประกอบด้วย อนุพันธ์และการประยุกต์ อินทีเกรชันและการประยุกต์ ความ
น่าจะเป็น ฟังก์ชันการแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่มทั้งต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่อง ค่าคาดหมาย
การสุม่ ตวั อย่างและการประมาณค่า การทดสอบสมมตุ ิฐาน การวเิ คราะห์การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย

Topics of this course are as follows: Differentiation and its applications. Integration
and its applications. Probability. Distribution functions of continuous and discrete random variables.
Expectation. Sampling and estimation. Hypothesis testing. Simple linear regression.

จล 4002 ภาษาองั กฤษสำหรบั การจดั การโลจิสตกิ ส์ 3(2 – 2 – 5)

LM 4002English for Logistics Management

เนื้อหาวิชานี้ประกอบด้วย ฝึกทักษะและกลวิธีการอ่านตำราภาษาอังกฤษที่เกี่ยวข้องทาง
คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ วิเคราะห์คำศัพท์เพื่อหาความหมาย ศึกษาโครงสร้างของประโยค

42 คู่มอื นกั ศึกษาระดับปรญิ ญาโท คณะสถติ ิประยุกต์ NIDA

เพื่อให้เข้าใจความหมายของประโยคในโครงสร้างรูปแบบต่าง ๆ ฝึกการอ่านบทความงานวิจัยและตำรา
ทางการจัดการโลจิสติกส์ ศกึ ษาและฝึกการเขียนภาษาอังกฤษเบือ้ งต้น เนน้ การเขียนประโยค การรวมและ
ลดรูปประโยค และการเขียนข้อความในรูปแบบย่อหน้า การพูดและการฟังภาษาอังกฤษในหัวข้อที่
เกีย่ วข้องกบั การจดั การโลจสิ ติกส์

Improve skills and provide strategies in reading textbooks in the fields of
computer, technology and information system. Use context clues to arrive at the meanings
of unknown words. Study structures of sentences. Practice reading passages from textbooks
in logistics management. Introduction to writing. Practice listening and speaking on topics
related to logistics management.

จล 5001 การวเิ คราะหข์ อ้ มลู และตัวแบบการตดั สินใจ 3(3 – 0 – 6)
LM 5001Data Analysis and Decision Models

เนื้อหาวิชานี้ประกอบด้วย การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น การนำเสนอข้อมูล การสร้างตัว

แบบการตัดสินใจที่เป็นการหาค่าที่ดีที่สุดและการประยุกต์ การตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน การ

วิเคราะห์การตัดสินใจ การจำลองแบบมอนติคาร์โลเบื้องต้น การใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ช่วยในการ

วิเคราะหป์ ญั หาและหาคำตอบ

Topics of this course are as follows: Introduction to data analysis. Data
presentation. Decision/optimization models and their applications. Decision making under
uncertainty. Decision analysis. Introduction to Monte Carlo simulation. Computer packages
to analyze the problem and find a solution.

จล 5002 การจัดการโลจิสตกิ สแ์ ละโซ่อุปทาน 3(3 – 0 – 6)

LM 5002Logistics and Supply Chain Management

เนื้อหาวิชานี้ประกอบด้วย ความสำคัญของปฏิบัติการโลจิสติกส์ต่อองค์การธุรกิจ
ปฏิบัติการโลจิสติกส์ในองค์การธุรกิจ ธุรกิจการให้บริการโลจิสติกส์ โลจิสติกส์ย้อนกลับ โลจิสติกส์
ระหว่างประเทศ การวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายของกิจกรรมโลจิสติกส์เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ การวัดผล
ปฏิบตั กิ ารโลจสิ ตกิ สใ์ นองคก์ ารธุรกิจ การจัดโครงสร้างองค์การเพื่อการจัดการโลจิสติกส์ การจัดการ
โซอ่ ปุ ทาน กรณีศึกษา

Topics of this course are as follows: Impacts of logistics operations to business.
Logistics operations in business organizations. Logistics service provider. Reverse logistics.
International logistics. Logistics costs analysis for business decision making. Measuring
logistics performance. Organizing for effective logistics. Supply chain management. Case
studies.

คู่มอื นักศึกษา คณะสถติ ิประยกุ ต์ NIDA 43

จล 5003 พน้ื ฐานทางการจัดการสำหรบั บุคลากรในสายงานโลจสิ ติกส์ 3(3 – 0 – 6)
LM 5003Management Fundamental for Logistics Personnel

เนื้อหาวิชานี้ประกอบด้วย พนื้ ฐานทางการบัญชีบรหิ าร การวิเคราะห์รายงานทางการเงิน
การวิเคราะห์การลงทุน การจัดการองค์การ การใช้บาลานส์สกอร์การ์ดในการบริหารงาน ประเด็น
ทางจริยธรรมของการจัดการ ทัศนคติและพฤติกรรมในการทำงานร่วมกับผู้อื่น ทักษะการสื่อสาร
ระหว่างบคุ คล ความเปน็ ผ้นู ำ กรณศี กึ ษา

Topics of this course are as follows: Managerial accounting fundamental. Financial
reports analysis. Investment analysis. Organization management. Balanced Scorecard. Ethical
issues in business. Perceptions and behaviors in workplace. Intra-personal communication
skill. Leadership. Case studies.

จล 5004 เทคโนโลยสี ารสนเทศสำหรับโซ่อุปทานดิจทิ ลั 3(3 – 0 – 6)

LM 5004Information Technology for Digital Supply Chain

เนื้อหาวิชานี้ประกอบด้วย ข้อมูลสำหรับเศรษฐกิจดิจิทัล ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มี
โครงสร้าง การจัดการปฏิบัติการด้วยระบบการวางแผนทรัพยากรองค์การ การฝึกใช้โปรแกรม
ประยุกต์ทางการวางแผนทรัพยากรองค์การ เทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อการสื่อสารระหว่างองค์การ
เทคโนโลยีการติดตามและระบุตัวตน เทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อการปฏิบัติการโลจิสติกส์ เช่น
อินเตอร์เน็ทของสรรพสิ่ง ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ เทคโนโลยีอาร์เอฟไอดี หุ่นยนต์มือถืออัตโนมัติ
รถลำเลียงสินค้าอัตโนมัติ ระบบจัดเก็บสินค้าอัตโนมัติ ตู้จัดเก็บสินค้าและเอเฟรม กรณีศึกษาสำหรับ
ระบบการจัดการคลงั สนิ คา้ และระบบการจัดการการขนสง่

Topics of this course are as follows: Data in digital economy. Structured vs
unstructured data. Operations management using Enterprise Resource Planning (ERP).
Training applications program: ERP. Information Technology for Communication among the
Organizations. Information technology for logistics operations, e.g., Internet of Things (IoTs),
Graphical Information System (GIS), Radio Frequency Identification (RFID), Autonomous
Mobile Robot (AMR), Automated Guided Vehicle (AGV), Automated Storage and Retrieval
System (AS/RS). Carousels and A-frames. Case studies in warehouse management system
(WMS) and transport management system (TMS).

44 คมู่ อื นักศึกษาระดบั ปรญิ ญาโท คณะสถิตปิ ระยกุ ต์ NIDA

จล 6001 การจัดการสนิ ค้าคงคลัง 3(3 – 0 – 6)

LM 6001Inventory Management

เนื้อหาวิชานี้ประกอบด้วย การแบ่งกลุ่มสินค้าคงคลัง ตัวแบบสินค้าคงคลังแบบ

พารามิเตอรท์ ท่ี ราบค่า เม่อื อปุ สงคม์ ีค่าคงที่ และมคี ่าเปลี่ยนไปตามเวลา ตวั แบบสินค้าคงคลงั แบบสโท
แคสติกในกรณีคาบเดียวและหลายคาบ ตัวแบบสินค้าคงคลังซึ่งมีเวลานำเป็นแบบสโทแคสติก ระบบ

สินค้าคงคลงั แบบลำดบั ตวั แบบสนิ ค้าคงคลงั แบบหลายชั้น การวเิ คราะหค์ วามเส่ียงรวม ความออกแบบ

พ้ืนทสี่ นิ ค้าความเคล่อื นไหวสงู กรณศี ึกษา

Topics of this course are as follows: Inventory classification. Deterministic inventory
models with constant and time-varying demands. Stochastic inventory models, single-period
and finite-horizon models. Stochastic lead-time models. Serial systems. Multi-echelon
inventory systems. Risk pooling analysis. Reserved area and fast-pick area (FPA). Case
studies.

บุพวิชา : จล 5001 การวิเคราะหข์ ้อมลู และตัวแบบการตัดสนิ ใจ หรือได้รับอนุญาตจากผูส้ อน

Prerequisite : LM 5001 Data Analysis and Decision Models or Instructor Consent

จล 6002 สมาร์ทโลจสิ ติกส์ 3(3 – 0 – 9)

LM 6002Smart Logistics

เนื้อหาวิชานี้ประกอบด้วย โลจิสติกส์อัตโนมัติ ซอฟต์แวร์สำหรับระบบอัตโนมัติและ
ส่วนประกอบ ปัญญาประดิษฐ์ในระบบโลจิสติกส์ สัญญาชาญฉลาดและบล็อคเชนในการจัดการห่วงโซ่
อปุ ทาน การวเิ คราะห์ข้อมลู ใหญ่ การวเิ คราะหเ์ ชงิ พยากรณ์ การตรวจจบั อปุ สงค์

Topics of this course are as follows: Logistics automation. Automation software and
components. Artificial intelligence and machine learning in logistic systems. Smart contract
and blockchain in supply chain management. Big data analytics. Predictive analytics.
Demand sensing.

บุพวิชา : จล 5001 การวิเคราะห์ข้อมูลและตัวแบบการตัดสินใจ และ จล 5004 เทคโนโลยี
สารสนเทศสำหรบั โซอ่ ุปทานดจิ ิทลั หรอื ไดร้ บั อนญุ าตจากผ้สู อน

Prerequisite : LM 5001 Data Analysis and Decision Models ad LM 5004 Information
Technology for Digital Supply Chain or Instructor Consent

คมู่ อื นกั ศกึ ษา คณะสถติ ิประยุกต์ NIDA 45

จ ล 6003 การจดั การการขนส่งและเครอื ข่ายการกระจายสินคา้ 3(3 – 0 -9)

LM 6003 Transportation and Distribution Network

Management
เนื้อหาวิชานี้ประกอบด้วย การจัดการการขนส่ง รูปแบบการขนส่งและค่าใช้จ่าย การ

วิเคราะห์ต้นทุนการขนส่ง ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการขนส่ง การคัดเลือกผู้ให้บริการการขนส่ง ตัวแบบ

สำหรับเครือข่ายการขนส่ง ปัญหาการจัดเส้นทางการขนส่ง ตัวแบบการกำหนดตำแหน่งสิ่งอำนวย

ความสะดวก การแก้ปัญหาโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ ช่องทางการกระจายสินคา้ การจัดเส้นทาง

สำหรับการหยิบสินค้าในคลังสินค้า การจัดคลังสินค้าแบบรวมศูนย์ข้ามท่าหรือศูนย์เปลี่ยนถ่าย

สนิ คา้ กรณศี กึ ษา

Topics of this course are as follows: Transportation management. Transportation
modes and transportation cost. Transportation cost analysis. Key performance. Carrier
selection. Mathematical models for transportation network. Vehicle routing problem. Facility
location model. Solving problem by using computer program. Distribution channels. Routing
for picking in warehouse. Cross docking. Case studies.

บุพวิชา : จล 5001 การวิเคราะห์ข้อมูลและตัวแบบการตัดสินใจ หรือไดร้ บั อนุญาตจากผสู้ อน

Prerequisite :LM 5001 Data Analysis and Decision Models or Instructor Consent

จล 6004 การหาคา่ เหมาะทส่ี ดุ ของโซ่อปุ ทาน 3(3 – 0 – 9)

LM 6004Supply Chain Optimization

เนื้อหาวิชานี้ประกอบด้วย โซ่อุปทาน การจัดการโซ่อุปทานและการเข้ากันได้เชิงกลยุทธ
ของรูปแบบของการจัดการโซ่อุปทานกับธุรกิจ การพยากรณ์ความต้องการสินค้า การวางแผนการ
ผลิตรวม ความไม่แน่นอนในโซ่อุปทานและผลกระทบต่อต้นทุนธุรกิจ การลดต้นทุนโซ่อุปทานภายใต้
ความไม่แน่นอน การจัดการโซ่อุปทานแบบดันและแบบดึง ตัวแบบเพื่อการตั้งราคาและสัญญา
ผลกระทบแซว่ วั การจดั การความสมั พนั ธก์ ับผู้ขาย กรณีศึกษา

Topics of this course are as follows: Supply chain. Supply chain management and
strategic fit to business. Demand forecast. Aggregate plan. Supply chain uncertainty and
its impact to business costs. Supply chain cost reduction under unceratainty. Push- and
pull-supply chain management. Models for pricing and contracts. Bullwhip effect. Supplier
relationship management. Case studies.

บุพวชิ า : จล 5001 การวิเคราะหข์ ้อมลู และตัวแบบการตัดสนิ ใจ หรอื ไดร้ บั อนญุ าตจากผู้สอน

Prerequisite :LM 5001 Data Analysis and Decision Models or Instructor Consent

46 คู่มือนกั ศึกษาระดบั ปรญิ ญาโท คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA

จล 7101 การจัดการความสัมพันธ์ลกู คา้ 3(3 – 0 – 9)

LM 7101Customer Relationship Management

เนื้อหาวิชานี้ประกอบด้วย แนวคิดเกี่ยวกับการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า พัฒนาการ
ของการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า ขั้นตอนของการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า เทคโนโลยี
สารสนเทศสนบั สนุนการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า การจัดการความสัมพันธ์ลูกค้าเชิงวิเคราะห์และ
การนำไปประยุกต์ใช้ การประเมินผลการดำเนินงานที่เน้นลูกค้าเป็นหลัก การวิเคราะห์คุณค่าของ
ลูกค้า กลยุทธ์การสร้างความจงรักภักดี การสร้างวัฒนธรรมและบรรยากาศขององค์การที่มุ่งลูกค้า
เป็นสำคญั

Topics of this course are as follows: Concepts of CRM. CRM development. CRM
processes. IT in CRM. Analytical CRM and applications. Customer-focused performance
measurement. Customer value analysis. Customer loyalty. Culture and environment of
customer-focused organization.

จล 7102 การบรหิ ารความเสีย่ งในโซ่อปุ ทาน 3(3 – 0 – 6)

LM 7102 Supply Chain Risk Management

เนื้อหาวิชานี้ประกอบด้วย ลักษณะสำคัญของความเสี่ยง แนวโน้มผลกระทบของความเสี่ยง

ที่มีต่อโซ่อุปทาน เป้าหมายของการบริหารความเสี่ยงในโซ่อุปทาน วิธีการบริหารความเสี่ยง การ

ระบุความเสี่ยง การวิเคราะห์ความเสี่ยง การตอบสนองความเสี่ยง มุมมองเครือข่ายของความเสี่ยง

การสร้างมาตรการบรรเทาโซ่อุปทาน การจัดการความตอ่ เนอื่ งทางธุรกจิ

Topics of this course are as follows: Key aspects of risk. Trends of risks affecting
the supply chain. Goal of risk management in supply chain. Approaches to risk management
and Identify risks. Risk analysis. Response to risk. Network view of risk. Creating resilient
supply chains. Business continuity management.

จล 7103 การบริหารโครงการ 3(3 – 0 – 6)

LM 7103 Project Management

เนื้อหาวิชานี้ประกอบด้วย นิยามของโครงการ วงจรชีวิตของโครงการ โครงสร้างเชิง
องค์การ วิธีการเลือกและการประเมินโครงการ การสื่อสารในการบริหารโครงการ การวางแผน
โครงการและการประมาณต้นทุนค่าใช้จ่าย โครงสร้างการจัดแบ่งงาน เทคนิคในการจัดตารางงาน
เช่น PERT และ CPM การบริหารความเสย่ี งและคณุ ภาพ

Topics of this course are as follows: Definition of a project. Project life cycle.
Organizational structures. Project selection and evaluation approaches. Project

คมู่ ือนกั ศกึ ษา คณะสถิติประยุกต์ NIDA 47

communications. Project planning and cost estimating. Work breakdown structure.
Scheduling techniques, e.g., PERT and CPM. Quality and risk management.

จล 7104 การวางแผนและการจัดตารางการผลิต 3(3 – 0 – 6)

LM 7104 Production Planning and Scheduling

เนื้อหาวิชานี้ประกอบด้วย กระบวนการ กรอบงานวางแผนการผลิต การวางแผนการ
ผลิตรวม การวางแผนแม่บทการผลติ และการวางแผนความตอ้ งการทรัพยากร การวางแผนการผลิต
ตามแนวคิดทันเวลาพอดี การวางแผนการผลิตตามแนวคิดทฤษฎีข้อจำกัด การกำหนดขนาดผลิต
การจัดลำดับการผลิต การหาคำตอบท่ีดที ี่สดุ เมตาฮิวรสิ ตกิ การควบคุมคณุ ภาพ

Topics of this course are as follows: Production planning scheduling and control
process. Production planning framework. Aggregate planning. Master production scheduling
and material requirement planning. Just in time. Theory of constraints. Lot sizing. Scheduling
problems. Optimizations. Meta heuristics. Quality control.

จล 7105 การจัดการโลจิสติกสน์ านาชาติ 3(3 – 0 – 6)

LM 7105 International Logistics Management

เนอ้ื หาวิชานี้ประกอบดว้ ย การคา้ ระหว่างประเทศ การทำสญั ญาซื้อ-ขายระหว่างประเทศ
พิธีการศุลกากรในการนำเข้า-ส่งออก การชำระเงินระหว่างประเทศ สิทธิประโยชน์ กฎหมาย และ
กฎระเบียบทางการค้าระหว่างประเทศ การขนส่งหลายรปู แบบ เครือขา่ ยการขนส่งในภูมภิ าค การ
ประกันภัยการขนสง่ ระหว่างประเทศ ความมั่นคง/ปลอดภัยของโซ่อปุ ทาน

Topics of this course are as follows: Internation trade. International business
contracts. Custom processes for import-export. International financial settlements. Privilege,
laws and regulations for international trade. Multimodal Transportation. Regional Transportation
network. International transport insurance. Supply chain security.

จล 7201 การจำลองสำหรับโลจสิ ติกส์ 3(3 – 0 – 6)

LM 7201Logistics Simulation

เนื้อหาวิชานี้ประกอบด้วย การจำลองเชิงสถิตย์ การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง
กระบวนการจำลองปัญหา การประยุกต์การจำลองกับปัญหาทางโลจิสติกส์ ธุรกิจ และการผลิต การ
วิเคราะห์ข้อมูลจากผลการจำลอง การทวนสอบและความแม่นของตัวแบบการจำลอง การออกแบบ
การทดลองสำหรับการจำลอง ตวั แบบการจำลองดว้ ยโปรแกรมคอมพิวเตอร์

48 คู่มือนกั ศกึ ษาระดับปรญิ ญาโท คณะสถติ ิประยุกต์ NIDA

Topics of this course are as follows: Static simulation. Discrete event simulation.
Applications of simulation in logistics, business and production problems. Data analysis for
simulation outputs. Verification and validation of situation models. Design of experiment for
simulation. Simulation models by using computer program.

บพุ วชิ า : จล 5001 การวิเคราะห์ข้อมูลและตัวแบบการตัดสินใจ หรือได้รับอนุญาตจากผูส้ อน

Prerequisite :LM 5001 Data Analysis and Decision Models or Instructor Consent

จล 7202 การวิเคราะหข์ ้อมลู เชิงพ้ืนท่ี-เวลา 3(3 – 0 – 6)

LM 7202 Spatio-Temporal Data Analysis

เนื้อหาวิชานี้ประกอบด้วย พื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลมิติสัมพันธ์-เวลา ระบบ
สารสนเทศทางภูมิศาสตร์กับการวิเคราะห์ธรุ กจิ การสุ่มตัวอยา่ งข้อมูลมติ ิสมั พันธ์ การวิเคราะห์รูปแบบ
ที่ตั้ง การวิเคราะห์ข้อมูลตัวแปรต่อเนื่องเชิงมิติสัมพันธ์ การวิเคราะห์ถดถอยเชิงมิติสัมพันธ์ แผนท่ี
และการสรา้ งภาพนทิ ัศนส์ ำหรับขอ้ มลู มิติสมั พนั ธ์-เวลา

Topics of this course are as follows: Introduction to spatio-temporal data analysis.
Geographical information system and business analytics. Sampling spatial data. Point pattern
analysis. Spatially continuous data analysis. Spatial regression. Map and spatio-temporal
data visualization.

บพุ วิชา : จล 5001 การวิเคราะหข์ ้อมูลและตัวแบบการตัดสินใจ หรอื ได้รบั อนญุ าตจากผ้สู อน

Prerequisite :LM 5001 Data Analysis and Decision Models or Instructor Consent

จล 7203 การจัดการรายได้ 3(3 – 0 – 6)

LM 7203Revenue Management

เนื้อหาวิชานี้ประกอบด้วย ตัวแบบเชิงปริมาณสำหรับการจัดการรายได้ การควบคุม

ทรพั ยากรเชงิ เดี่ยวและเชงิ เครอื ข่าย ตวั แบบการจองเกิน การหาราคาเหมาะที่สดุ การประยกุ ต์ใช้ทฤษฎี
การจัดการรายได้ในธุรกิจการบิน โรงแรม รถเช่า และอุตสาหกรรมเชิงบริการอื่นที่เกี่ยวข้อง

กรณศี ึกษา

Topics of this course are as follows: Quantitative models for revenue management
(RM). Single-resource and network capacity controls. Overbooking models. Price
optimization. RM practices in airlines, hotels, automobile rental companies and other related
service industries. Case studies.

บุพวชิ า : จล 5001 การวิเคราะหข์ ้อมลู และตัวแบบการตัดสินใจ หรือได้รับอนุญาตจากผู้สอน

Prerequisite :LM 5001 Data Analysis and Decision Models or Instructor Consent

ค่มู อื นักศกึ ษา คณะสถิติประยกุ ต์ NIDA 49

จล 7204 การพยากรณ์เชิงธรุ กจิ 3(3 – 0 – 6)

LM 7204 Business Forecasting

เนื้อหาวิชานี้ประกอบด้วย การพยากรณ์เชิงธุรกิจ หลักการพยากรณ์อุปสงค์และการ
วางแผนอุปทาน การจัดการข้อมูลเพื่อการพยากรณ์ การพยากรณ์เชิงคุณภาพ ตัวแบบการถดถอย ตัว
แบบอนุกรมเวลา ตัวแบบ ARIMA ตวั แบบ state space สำหรบั การปรับเรียบแบบ exponential การ
วิเคราะห์เชิงพยากรณ์เบื้องต้น การวิเคราะห์ความคลาดเคลื่อน การรายงานและการนำเสนอค่า
พยากรณ์ ระบบสารสนเทศเพ่ือการพยากรณเ์ ชงิ ธุรกจิ กรณศี กึ ษา

Topics of this course are as follows: Business forecasting. Fundamentals of demand
forecasting and supply planning. Data requirement for preparing forecasts. Qualitative
forecasting. Regression models. Time series models. ARIMA models. State space models for
exponential smoothing. Introduction to predictive analytics. Analysis of forecasting errors.
Reporting and presenting forecasts. Business forecasting information systems. Case studies.

จล 7301 การวเิ คราะหธ์ ุรกจิ และวทิ ยาการข้อมูลเบ้ืองต้น 3(3 – 0 – 6)

LM 7301Introduction to Business Analytics and Data Science

เนื้อหาวิชานี้ประกอบด้วย ภาพรวมของการวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูล การ
วิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูลในฐานะของการจัดการเชิงกลยุทธ์ ความเข้าใจในกระบวนการและ
ฟังก์ชันทางธุรกิจสำหรับการวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูล การเก็บรวบรวมข้อมูล คลังข้อมูล
และทะเลสาปข้อมูลสำหรับวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูล คุณภาพข้อมูลและการปรับปรุงคุณภาพ
ข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งการทำความสะอาดข้อมูลและการแทนค่าข้อมูลสูญหาย การนำสารสนเทศ
และการวิเคราะหเ์ พ่อื นำไปรา่ งกลยทุ ธ์ แนวโน้มปจั จบุ นั ของการวเิ คราะหธ์ รุ กิจและวิทยาการข้อมูล

Topics of this course are as follows: Overview of business analytics and data
science. Business Analytics and Data Science (BADS) as strategic management.
Understanding business process and function for BADS. Data collection. Datawarehousing
and data lake for BADS. Data quality and data quality improvement especially data
cleansing and imputation. Deployment of information and analytics for strategy formulation.
Current trend in BADS.

จล 7302 การจดั การขอ้ มลู ใหญ่ 3(3 – 0 – 6)

LM 7302Managing Big Data

เน้อื หาวชิ าน้ีประกอบด้วย ความหมายและคณุ ลักษณะของข้อมูลใหญ่ แพล็ตฟอร์มพ้ืนฐาน
เช่น Hadoop; Spark และเครื่องมืออื่นๆ วิธีการจัดเก็บข้อมูล การอัพโหลด แจกจ่าย และการ
ประมวลผลข้อมูลใหญ่ HDFS; HBase; KV stores ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลกราฟ อัลกอริธึมใน
การวเิ คราะห์ข้อมูลบนแพลต็ ฟอรม์ ต่างๆ การนำเสนอข้อมูลใหญ่ด้วยภาพ

50 คูม่ อื นกั ศกึ ษาระดับปริญญาโท คณะสถติ ปิ ระยกุ ต์ NIDA

Topics of this course are as follows: Overview applications of Big Data.
Fundamental platforms such as Hadoop, Spark and other tools such as IBM System G
for Linked Big Data. Data storage methods and how to upload, distribute and process Big
Data. HDFS. HBase. KV stores. Document database and graph database. Handling analytics
algorithms on different platforms. Visualization issues on Big Data analytics.

จล 7303 การเรยี นรูด้ ้วยเครอ่ื งจักรประยกุ ต์ 3(3 – 0 – 6)

LM 7303Applied Machine Learning

เนื้อหาวิชานี้ประกอบด้วย ประเภทของการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร ข้อมูลและการเตรียมข้อมูล
การสำรวจข้อมูล ต้นไม้การตัดสินใจ ตัวแบบจำแนกแบบเบย์ส ตัวแบบจำแนกโดยใช้เพื่อนบ้านที่ใกล้
ที่สุด K ตัว ซัพพอร์ตเวคเตอร์ ตัวแบบความถดถอยโลจิสติก การลดจำนวนตัวแปร การจับกลุ่ม
ข้อมูล การหากฎความสัมพันธ์ เน้นการประยกุ ตใ์ ช้ในการวเิ คราะหธ์ รุ กจิ และวิทยาการข้อมูล

Topics of this course are as follows: Machine Learning Classification. Data and Data
Preprocessing. Data Exploration. Decision Trees. Bayes Classifiers. K-Nearest Neighbor
Classifiers. Neural Networks. Support Vector Machines. Logistic Regression. Dimension
Reduction. Clustering Algorithms. Association Rule Analysis. Emphasis on business analytics
and data science applications.

จล 7304 การทำเหมืองข้อมูลใหญ่ 3(3 – 0 – 6)

LM 7304Big Data Mining

เนื้อหาวิชานี้ประกอบด้วย วิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ การ
วิเคราะหเ์ ชิงทำนายสำหรบั ข้อมูลใหญ่ เทคนคิ การจำแนกประเภท การประเมินผลตัวแบบ การจัดกลุ่ม
และการวิเคราะห์การเชื่อมโยง การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม การค้นหาคำแนะนำจากข้อมูลธุรกรรม
และกฎความสัมพันธ์ หัวข้อขั้นสูงเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่ เช่น ข้อมูลกราฟ ตัวแบบทาง
กราฟกิ ส์ การวิเคราะห์เชิงปรภิ มู ิ-เวลา และการวิเคราะห์เชิงการคดิ เปน็ ต้น

Topics of this course are as follows: Large-scale machine learning methods.
Predictive Analytics with Big Data. Categorizing Data with Classification Techniques.
Assessing model performance. Detecting Patterns in Complex Data with Clustering and
Link Analysis. Discovering connections with Link Analysis. Capturing important connections
with Social Network Analysis. Leveraging transaction data to yield recommendations and
association rules. Challenges of Big Data especially on the ongoing Linked Big Data
issues which involves graphs, graphical models, spatio-temporal analysis, cognitive analytics,
etc.