ศึกษาการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเส้นทางการขนส่งสายไฟฟ้า กรณีศึกษาบริษัท เอ็ เอ็ม อ็ม ลอจิสติกส์

ตารางที่ 2.1 ตารางสังเคราะห์งานวิจัย ( ต่อ ) ชื่อผู้วิจัย ชื่อเรื่อง เครื่องมือที่ใช้ การดำGunes Erdogan เครื่องมือแก้ป�ญหาสเปรดชีต โอเพ่นซอร์สสำหรับป�ญหาการ กำหนดเส้นทางยานพาหนะ VRP Spreadsheet Solver ศึกษยานพศึกษสองรและกBudi Nur Siswanto&Ratna Salsabilah Wahyuni& Nurlaela Kumala Dewi การกำหนดเส้นทางและระบบตั้ง เวลาโดยใช้ VBA EXCEL DASHBOARD พร้อมด้วยแนว ทางการแก้ป�ญหา VRP SPREADSHEET ในการเก็บขยะ ให้กับลูกค้าธนาคาร SAMPAH INDUK CIMAHI (SAMICI BANK) VBA EXCEL DASHBOARD กำหนการกำลูกค้าใดขอประสิกำหน

36 ดำเนินงาน ผลลัพธ์ที่ได้ ษาการดำเนินการขนส่งโดยกลุ่ม พาหนะที่ปฏิบัติการนอกฐาน ษาการใช้งานจริงของตัวแก้ป�ญหา รายการจากภาคการดูแลสุขภาพ การท่องเที่ยวที่สาธิตการใช้งาน ให้ ผลการวิจัยพบว่าตัวแก้ป�ญหาสามารถแก้ป�ญหา อินสแตนซ์ VRP แบบ Capacitated และ VRP แบบ จำกัดระยะทางกับลูกค้าได้สูงสุด 200 รายภายใน 1 ชั่วโมงของเวลา CPU นดเส้นทางประเภทใดและต้องมี กำหนดเวลาในการรับขยะให้กับ า Samici Bank และรู้ว่าประเภท องระบบสามารถรองรับการเพิ่ม สิทธิภาพการกำหนดเส้นทางและ นดเวลาการรับขยะ มีลูกค้ามากถึง 17 รายที่มีกำหนดไปเก็บขยะ ยอดรวม ระยะทางที่เหมาะสมที่สุดในการเดินทางในเส้นทาง สัปดาห์แรกคือ 48.99 กม. เวลาที่เหมาะสมที่สุดที่เกิดขึ้น ในเส้นทางของสัปดาห์แรกคือ 125 นาที สัปดาห์ที่สองมี ลูกค้ามากถึง 15 ราย โดยมียอดรวมระยะทางที่เหมาะสม ที่สุดในเส้นทางสัปดาห์ที่สองคือ 40.30 กม. เวลาที่ เหมาะสมที่สุดที่เกิดขึ้นในเส้นทางสัปดาห์ที่สองคือ 90 นาที ในสัปดาห์ที่สามมีลูกค้ามากถึง 12 รายด้วยจำนวนที่ เหมาะสมที่สุดระยะทางในเส้นทางสัปดาห์ที่ 3 37.92 กม. เวลาที่เหมาะสมที่สุดในสัปดาห์ที่สามเส้นทางคือ 99 นาที ในสัปดาห์ที่สี่มีลูกค้ามากถึง 12 ราย ด้วยระยะห่าง ที่เหมาะสมที่สุดเดินทางสัปดาห์ที่ 4 ระยะทาง 33.24 กม. เวลาที่เหมาะสมที่สุดในเส้นทางสัปดาห์ที่สองคือ 91 นาที

ตารางที่ 2.1 ตารางสังเคราะห์งานวิจัย ( ต่อ ) Helena และคณะ ป�ญหาการกำหนดเส้นทางรถที่ ขับเคลื่อนด้วยคุณภาพ การ ขนส่งที่ไม่มีประสิทธิภาพทำให้ เกิดต้นทุน และการปล่อย มลพิษ โดยไม่จำเป�น VRP ศึกษขนส่งUmatun Syuhada Tahar a, Zaitul Marlizawati Zainuddin ป�ญหาการกำหนดเส้นทาง ยานพาหนะด้วยการรับและ จัดส่งในแอปพลิเคชันบริการ จัดส่ง VRP Spreadsheet Solver มุ่งเน้ทางคกำหนรับแลระยะการเเส้นทPos และขภายใ

37 าปริมาณผลกระทบของการ งหลายจุดของการขนส่งอาหาร ผลวิจัยพบว่า ความเร็วที่ใช้การขนส่งระดับกลางทำ ให้ต้นทุนการขนส่งและการปล่อยมลพิษดีขึ้น น้นไปที่การแก้ป�ญหาแบบจำลอง คณิตศาสตร์ของป�ญหาการ นดเส้นทางยานพาหนะด้วยการ ละจัดส่ง (VRPPD) เพื่อค้นหา ะทางโดยรวมที่สั้นที่สุดสำหรับ ดินทางไปรับและจัดส่งโดยใช้ ทางที่เกี่ยวข้อง การดำเนินการที่ Laju จะถูกใช้เป�นกรณีศึกษา ขอบเขตของป�ญหาถูกจำกัด ในยะโฮร์บาห์รู ผลการวิจัยพบว่า มีเพียง 10 คันเท่านั้นที่ให้บริการ ลูกค้าทุกคนในทุกเส้นทาง ในการเดินทางรับและ จัดส่งแต่ละครั้ง จะต้องให้บริการลูกค้าทั้งหมด 20 ราย และต้องเป�นไปตามขีดจำกัดความจุ เนื่องจาก ข้อจำกัดด้านความจุ ความต้องการรับ-ส่งในแต่ละ เที่ยวต้องไม่เกิน 200 รายการ

38 บทที่ 3 วิธีการดำเนินการศึกษา การวิจัยนี้ได้ทำการศึกษากรณีศึกษา บริษัทเอ็ม เอ็ม ลอจิสติกส์ จำกัด โดยมีวัตถุประสงค์ในการศึกษา รูปแบบป�จจุบันในการจัดเส้นทางให้กับทางบริษัทเฟ้ลปส์ ดอด์จ อินเตอร์เนชั่นแนล (ไทยแลนด์) เพื่อปรับปรุงการ จัดเส้นทางการเดินลดขนส่งและลดต้นทุนการขนส่งโดยมีขั้นตอนการดำเนินการวิจัยดังนี้ 3.1 ศึกษาข้อมูลทั่วไปของสถานประกอบการ 3.2.ขั้นตอนการดำเนินงาน 3.3 ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง 3.4 เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย 3.5 การเก็บรวบรวมข้อมูล 3.6 การวิเคราะห์ข้อมูล 3.7 สรุปผล 3.1 ศึกษาสภาพทั่วไปของสถานประกอบการ 3.1.1 ศึกษาข้อมูลบริษัท 3.1.2 ศึกษาผลิตภัณฑ์หรือบริการ 3.1.3 รายชื่อของบริษัทลูกค้าและความต้องการ 3.1.3 ข้อมูลรถที่ใช้ในการขนส่ง ( ลักษณะของรถ น้ำหนักที่สามารถที่บรรทุกได้) 3.1.4 สถานที่ตั้งของลูกค้า (ละติจูด ลองติจูด ) 3.1.5 น้ำหนักและขนาดของสินค้าที่จะบรรทุก 3.1.6 วิธีการจัดเส้นทางขนส่งแบบเดิม

39 3.2.ขั้นตอนการดำเนินงาน 3.2.1 ทําการศึกษาการจัดเส้นทางการขนส่งสินค้าในป�จจุบัน ของกรณีศึกษาบริษัทเอ็ม เอ็ม ลอจิสติกส์ จำกัด สาขา สัตหีบ โดยการสำรวจสภาพป�จจุบันให้ทราบถึงป�ญหาที่เกิดขึ้นในด้านการจัดเส้นทางการขนส่งสินค้า 3.2.2 ศึกษางานวิจัยและทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับแนวคิดพื้นฐานจัดการเส้นทางการขนส่งโดยศึกษาจาก ทฤษฎีหรืองานวิจัยที่มีผู้วิจัยได้ทําการศึกษาไว้ นํามาเป�นความรู้พื้นฐานที่จะนํามาใช้ในการศึกษา เพื่อทําให้ทราบ ถึงการแก้ไขป�ญหาและแนวทางการแก้ป�ญหา 3.2.3 เก็บรวบรวมข้อมูลการจัดเส้นขนส่ง 3.2.4 เปรียบเทียบเครื่องมือ Nearest Algorithm Saving Algorithm และ ประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solver ในการจัดเส้นทางเดินรถขนส่ง 3.2.5 วิเคราะห์เปรียบเทียบผลการจัดเส้นทางขนส่งสินค้า 3.2.7 สรุปผลการวิจัย ภาพที่ 3.1 ขั้นตอนการดำเนินงานวิจัย การศึกษาการจัดเส้นทางการขนส่งสินค้าในป�จจุบัน ศึกษางานวิจัยและทฤษฎีที่เกี่ยวข้อง เก็บรวบรวมข้อมูล เปรียบเทียบเครื่องมือ Nearest Algorithm Saving Algorithm และ ประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP วิเคราะห์เปรียบเทียบผลการจัดเส้นทางขนส่งสินค้า สรุปผลการวิจัย

40 3.3 ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง 1. ประชากรและกลุ่มตัวอย่างของงานวิจัยครั้งนี้ คือ เส้นทางการขนส่งทั้งหมดที่ขนส่งสินค้าให้ บริษัทเฟ้ลปส์ ดอด์จ อินเตอร์เนชั่นแนล (ไทยแลนด์) ระยอง 2. กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้เป�นการเลือกใช้กลุ่มตัวอย่างโดยไม่ใช้ความน่าจะ เป�น (Non probability techniques) ด้วยวิธีการใช้พิจารณาจากการตัดใจของผู้วิจัยเอง (Purposive Sampling) เลือก ศึกษาเฉพาะเส้นทางที่ขนส่งสินค้าในเดือนกันยายน 2566 ให้บริษัทเฟ้ลปส์ ดอด์จ อินเตอร์เนชั่นแนล (ไทยแลนด์) ระยอง 3.4 เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ในการทำการวิจัยในครั้งนี้ผู้วิจัยได้เลือกเครื่องมือ 3.4.1 Google map นำมาประยุกต์ใช้เพื่อเก็บข้อมูลระยะทางของ จุดเริ่มต้นการขนส่ง ไปยังกลุ่มลูกค้า แต่ละรายตามจุดต่าง ๆ ซึ่งข้อมูลพิกัดของลูกค้าทางผู้ศึกษาได้ นำข้อมูลมาจากบริษัทกรณีศึกษา ในเดือนกันยายน 2566 3.4.2 Nearest Algorithm , Saving Algorithm และ ประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solver ในการจัดเส้นทางเดินรถขนส่ง 3.4.3 เปรียบเทียบการจัดเส้นทางก่อนและหลังศึกษา ต้นทุนรวมการขนส่ง Total = (ต้นทุนคงที่ของรถ x จำนวนรถ ) + (ต้นทุนผนแปร x ระยะทาง ) (คำนาย อภิปรัชญาสกุล , 2559 ) ระยะทาง 3.5 การเก็บรวบรวมข้อมูล ขั้นตอนการเก็บรวบรวมข้อมูลสำหรับการศึกษาวิจัยนี้ ได้เก็บข้อมูลปฐมภูมิและทุติยภูมิ 3.4.1 ข้อมูลปฐมภูมิ (Primary Data ) 1.เส้นทางการขนส่งของลูกค้าให้บริษัทเฟ้ลปส์ ดอด์จ อินเตอร์เนชั่นแนล (ไทยแลนด์) 2.ข้อมูลรถที่ใช้ในการขนส่ง (ลักษณะของรถ น้ำหนักที่สามารถบรรทุกได้) 3.สถานที่ตั้งของผู้ผลิตสินค้าและลูกค้า (ละติจูด ลองจิจูด) 4.ยานพาหนะที่ใช้ในการขนส่ง

41 3.4.2 ข้อมูลทุติยภูมิ (Secondary Data ) 1. ข้อมูลทุติยภูมิ เป�นแหล่งข้อมูลที่นำมาใช้ในการปรับปรุงสำหรับงานวิจัยในครั้งนี้ ได้นำมาจาก เอกสาร หนังสือทางวิชาการ บทความ ทฤษฎีหลักการและงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง รวมไปถึงข้อมูลอินเทอร์เน็ต เพื่อนำมา ปรับปรุงแก้ไขป�ญหา เพื่อนำมากำหนดกรอบในการสัมภาษณ์เพื่อการศึกษาครั้งนี้ และสร้างเครื่องมือที่ใบ้ในการ วิจัยให้ครอบคลุมวัตถุประสงค์ของการวิจัย 3.6 การวิเคราะห์ข้อมูล งานววิจัยครั้งนี้ได้วิเคราะห์เป�นการวิเคราะห์เชิงปริมาณ โดยใช้ข้อมูลเส้นทางการขนส่งเป�นเวลา 1 สัปดาห์ในเดือนกันยายน ป� 2566 เพื่อมาทำการวิเคราะห์หาเส้นทางการขนส่งที่เหมาะสม ด้วยเครื่องมือ Nearest Algorithm Saving Algorithm และ ประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solver ในการจัดเส้นทางเดินรถ ขนส่ง หลักจากที่ได้ผลการวิจัยแล้วนั้นจะนำมาเปรียบเทียบต้นทุนรวมการขนส่งและระยะทางการขนส่ง 3.7 สรุปผล ผู้วิจัยทำการสรุปผลการวิจัย โดยแบ่งเป�น 2 หัวข้อ ดังนี้ 1.การจัดเส้นทางการขนส่งสินค้า 2.การเปรียบเทียบเส้นทางขนส่งก่อนและหลังการจัดเส้นทางขนส่งสินค้า จากนั้นจะทำการเสนอข้อเสนอแนะ รวมไปถึงป�ญหาที่พบระหว่างดำเนินการศึกษาวิจัย เพื่อจัดทำรายการสรุป ผลการวิจัย

42 บทที่ 4 ผลการวิจัย การเพิ่มประสิทธิภาพของการจัดเส้นทางการเดินรถขนส่งสายไฟฟ้า กรณีศึกษาบริษัท เอ็ม เอ็ม ลอจิ สติกส์ จำกัด สาขาสัตหีบ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการจัดเส้นทางการขนส่งของบริษัทกรณีศึกษา เพื่อเพิ่ม ประสิทธิภาพการจัดเส้นทางการขนส่งของบริษัทกรณีศึกษา เพื่อเป�นแนวทางในการตัดสินใจเลือกรูปแบบการจัด เส้นทางการขนส่งที่เหมาะสมกับบริษัทกรณีศึกษา โดยผู้วิจัยได้ศึกษาสภาพป�จจุบันของบริษัทกรณีศึกษาพบว่า ไม่ มีการวางแผนที่เป�นระบบทำให้การจัดเส้นทางขาดประสิทธิภาพ จากการพิจารณาการจัดเส้นทางแบบเดิม มีความ เสี่ยงในค่าใช้จ่ายด้านการขนส่งที่เกินความจำเป�น มีการเลือกใช้รถเกินความจำเป�น การส่งสินค้าที่ไม่เต็ม ความสามารถที่รถขนส่งสามารถบรรทุกได้ทำให้การขนส่งใรหนึ่งรอบไม่คุ้มกับค่าใช้จ่าย สิ้นเปลื้องเชื้อเพลิง จึง ต้องมีการใช้ทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับการจัดลำดับเส้นทางการเดินรถที่เหมาะสม โดยมีการศึกษาจากแนวคิด ทฤษฎี เอกสาร วารสาร วรรณกรรม และงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง รวมไปถึงการสัมภาษณ์ ข้อมูลการขนส่งของรถบรรทุกบริษัท กรณีศึกษา ในเดือน กันยายน ป� 2566 มีรายละเอียดดังนี้ 1) ศึกษาการจัดเส้นทางการขนส่งของบริษัทกรณีศึกษา 2) ปรับปรุงการจัดเส้นทางการขนส่งด้วยเครื่องมือ Nearest Algorithm Saving Algorithm และ ประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solver 3) เปรียบเทียบการจัดเส้นทางเพื่อเป�นแนวทางในการตัดสินใจเลือกรูปแบบการจัดเส้นทางการขนส่งที่ เหมาะสมกับบริษัทกรณีศึกษา 4.1 ศึกษาการจัดเส้นทางการขนส่งของบริษัทกรณีศึกษา 4.1.1ศึกษาข้อมูลทั่วไปของบริษัท บริษัท เอ็มเอ็ม โลจิสติกส์ จำกัด ก่อตั้งขึ้นในป� พ.ศ. 2542 ในฐานะบริษัทอิสระเพื่อสนับสนุนกิจกรรมการ สำรวจและการผลิตทั้งบนบกและนอกชายฝ��งในประเทศไทย เมียนมาร์ กัมพูชา และมาเลเซีย MM Logistics เป�น บริษัทลอจิสติกส์บุกเบิกที่ให้การสนับสนุนการบริการแบบครบวงจรแก่บริษัทน้ำมันและก๊าซในระดับที่ตรงตาม มาตรฐานสากล ด้วยประสบการณ์การดำเนินธุรกิจกว่า 20 ป� เรามุ่ง มั่นสร้างการเติบโตของธุรกิจในกลุ่ม MM Group จนได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในด้าน ขนส่ง, โลจิสติกส์, วิศวกรรม, พลังงาน ที่ครอบคลุมบริการ

43 น้ำมันและก๊าซ รวมถึงด้านบริการอื่นๆ มีสาขา 6 สาขา สำนักงานใหญ่กรุงเทพ สงขลา ลานกระบือ ระนอง วิเชียร สัตหีบ บริษัทกรณีศึกษา บริษัท เอ็ม เอ็ม ลอจิสติกส์ จำกัด ตั้งอยู่ที่ คลังสินค้ากองทัพเรือที่ 13 ต.พลูตาหลวง อ.สัตหีบ จ.ชลบุรี ไปรษณีย์ 20180 เป�นผู้ให้บริการเกี่ยวกับด้านลอจิสติกส์ ให้บริการขนส่งทั้งในประเทศ และระหว่างประเทศอย่าง ครบวงจร อาทิ รถบรรทุกขนส่ง สินค้า อุปกรณ์ยกสินค้า และเป�นตัวแทนเรือ นำเรือเข้าออกและยังมีลานและ คลังสินค้าเพื่อรองรับการดำเนินงานบนบกและโรงเก็บสินค้า นอกจากการให้บริการด้านลอจิสติกส์แล้ว MM Logistics ยังให้บริการขนส่งสำหรับลูกเรือ พนักงาน และบุคลากรวีไอพีในสถานที่ต่างๆ ทั่วประเทศ รวมถึง ทีมงานมืออาชีพประสานงานกับศุลกากร ทำให้การจัดส่งสินค้าเป�นไปอย่างราบรื่นทุกช่องทาง ทั้งการขนส่งทางน้ำ ทางบก ทางอากาศ 4.1.2 สินค้าที่ขนส่ง สินค้าที่ทำการขนส่งให้บริษัทเฟ้ลปส์ ดอด์จ อินเตอร์เนชั่นแนล (ไทยแลนด์) คือ สายไฟฟ้า ภาพที่ 4.1 ล้อสายไฟของบริษัทเฟ้ลปส์ ดอด์จ อินเตอร์เนชั่นแนล (ไทยแลนด์) 4.1.3 รายละเอียดที่ตั้งของลูกค้า ในการศึกษาครั้งนี้ ผู้วิจัยได้ศึกษารายชื่อลูกค้าในการขนส่งเป�นเวลา 1 สัปดาห์ในเดือน กันยายน 2566 ที่มีการขนส่งมากที่สุด ผู้วิจัยจึงทำการศึกษาข้อมูลรายการชื่อลูกค้าดังตารางที่ 4.1

44 ตารางที่ 4.1 รายการชื่อลูกค้า ลำดับ ชื่อย่อ พิกัด 1 A01 13.82751111 100.4037844 2 A02 13.77401819 100.3651909 3 A03 13.93857919 100.7122606 4 A04 12.9714964 100.9096925 5 A05 13.78943048 100.531961 6 A06 13.69611519 100.5321007 7 A07 13.77866679 100.5771156 8 A08 13.63155242 100.2939046 9 A09 13.58339508 100.6219718 10 A10 13.98266517 100.4298354 11 A11 13.75746591 100.3689686 12 A12 13.93678765 100.5447702 13 A13 13.75746591 100.3689686 14 A14 13.60373273 100.2348386 15 A15 13.77212211 100.3951416 16 A16 13.77282791 100.3945254 17 A17 12.66040048 101.1593129 18 A18 13.81137724 100.350949 19 A19 13.75861741 100.3795448 20 A20 13.76760608 100.8069648 21 A21 13.16770604 100.9542711 22 A22 13.58339508 100.6219718 23 A23 13.77140946 100.3719229 24 A24 13.77856595 100.3742846 25 A25 13.54421759 100.6547407 26 A26 13.76882615 100.6890462 27 A27 13.77919086 100.3930109 28 A28 13.74219403 100.5229063 29 A29 12.75982468 101.1814708 30 A30 13.70809267 100.8188922

45 ตารางที่ 4.1 รายการชื่อลูกค้า (ต่อ ) ลำดับ ชื่อย่อ พิกัด 31 A31 13.7668473 100.5286541 32 A32 13.8570265 100.7030791 33 A33 13.75623167 100.3865939 34 A34 13.81032406 100.3510895 35 A35 14.02030878 100.6642773 36 A36 13.82002612 100.6604957 37 A37 13.73272004 100.5360642 38 A38 13.77965223 100.3935186 39 A39 13.75790522 100.3691602 40 A40 12.79836301 101.9460174 41 A41 13.76887828 100.6890569 42 A42 13.7928198 100.2914784 43 A43 13.66336829 100.408602 44 A44 13.75449835 100.3933128 45 A45 13.77919063 100.3928768 46 A46 12.70306408 101.0862236 47 A47 14.24320009 100.2929244 48 A48 13.85991661 100.7600822 49 A49 13.77919063 100.3928768 50 A50 13.80960574 100.3510642 51 A51 13.75779059 100.3690958 52 A52 13.79124884 100.2906439 53 A53 13.66416977 100.4079838 54 A54 13.75448793 100.3933343 55 A55 13.80960574 100.3510642 56 A56 13.76767903 100.8069969

46 จากการเก็บข้อมูลของลูกค้าพบว่ามีลูกค้าที่ต้องทำการจัดส่งทั้งหมด 56 ราย เพื่อเป�นการเตรียมข้อมูลที่ใช้ ในการจัดเส้นทาง จึงจำเป�นต้องหาตำแหน่งที่ตั้งของลูกค้า ซึ่งแสดงดังภาพที่ 4.2 พบว่าลูกค้าทั้งหมดกระจายอยู่ใน จังหวัด กรุงเทพ ปทุมธานี นครปฐม สมุทรสาคร ระยองและชลบุรี ระยะเวลาในการขนส่ง เวลาในการทำงานเริ่มตั้งแต่ 08.00 – 17.00 น. กำหยดเวลาพัก 60 นาที รวมเวลาในการขนส่งเท่ากับ 480 นาที 4.1.3 ข้อมูลรถที่ใช้ในการขนส่ง ( ลักษณะของรถ น้ำหนักที่สามารถที่บรรทุกได้) ข้อมูลความสามารถในการบรรทุกสินค้า ผู้วิจัยจำเป�นต้องทราบเงื่อนไขเพื่อกำหนดขีดจำกัดสูงสุดของการ บรรทุกของรถบรรทุกที่ใช้ขนส่งสินค้าเพื่อที่ใช้เป�นเงื่อนไขในการจัดรถให้ไม่เกินกำลังที่รถรับได้ โดยเงื่อนไขของ จำนวนบรรทุกสูงสุดของรถแต่ละประเภทแสดงรายละเอียดได้ดังนี้ ภาพที่ 4.2 แผนที่ตำแหน่งที่ตั้งลูกค้าในพื้นที่ที่ส่งสินค้า แหล่งที่มา : Google Map ภาพที่ 4.3 รถขนส่งสินค้าประเภท รถกระบะ

47 รถขนส่งสินค้าประเภท รถกระบะ 4 มีจำนวน 8 คัน ข้อกำหนดตามกฎหมายน้ำหนักบรรทุกสินค้าไม่เกิน 2.65 ตัน หรือ 2,650 กิโลกรัม โดยรวมน้ำหนักรถและสินค้า น้ำหนักบรรทุก 1,450 กิโลกรัม น้ำหนักรถ 1,200 กิโลกรัม รถขนส่งสินค้าประเภท รถบรรทุก 6 ล้อ มีจำนวน 4 คัน ข้อกำหนดตามกฎหมายน้ำหนักบรรทุกสินค้าไม่เกิน 15 ตัน หรือ 15,00 กิโลกรัม โดยรวมน้ำหนักรถและสินค้า น้ำหนักบรรทุก 6,460 กิโลกรัม น้ำหนักรถ 8,540 กิโลกรัม รถขนส่งสินค้าประเภท รถบรรทุก 10 ล้อ มีจำนวน 4 คัน ข้อกำหนดตามกฎหมายน้ำหนักบรรทุกสินค้า ไม่เกิน 25 ตัน หรือ 25,00 กิโลกรัม โดยรวมน้ำหนักรถและสินค้า น้ำหนักบรรทุก 14,300 กิโลกรัม น้ำหนักรถ 10,700 กิโลกรัม ภาพที่ 4.5 รถขนส่งสินค้าประเภท รถบรรทุก 10 ล้อ ภาพที่ 4.4 รถขนส่งสินค้าประเภท รถบรรทุก 6 ล้อ

48 4.1.4 น้ำหนักและขนาดของสินค้าที่จะบรรทุก สินค้าที่ทำการขนส่งคือ ล้อสายไฟมี 2 ประเภทได้แก่ประเภท ล้อไม้ ประเภทล้อเหล็ก ซึ่งรายละเอียดจะ ประกอบไปด้วยดังนี้ ตารางที่ 4.2 รายละเอียดการขนส่งล้อสายไฟ ประเภทสินค้า ขนาดสินค้า ( กว้าง × ยาว x สูง ) น้ำหนักสินค้า ( ตัน ) น้ำหนักสินค้า ( กิโลกรัม ) 60C 61 x 45 x 61 0.6-0.7 ตัน 600-700 กิโลกรัม 75C 76 x 45 x 76 0.7-0.8 ตัน 700-800 กิโลกรัม 90C 91 x 60 x 91 0.8-0.9 ตัน 800-900 กิโลกรัม 90LC 91 x 70 x 91 0.9-1 ตัน 900-1000 กิโลกรัม 1000MM 102 x 60 x 102 1.5 ตัน 1500 กิโลกรัม 105C 107 x 70 x 107 0.5 ตัน 500 กิโลกรัม 120C 122 x 70 x 122 0.9 ตัน 900 กิโลกรัม 135C 137 x 115 x 137 2 ตัน 200 กิโลกรัม 150C 152 x 115 x 125 3.5 ตัน 3500 กิโลกรัม 165C 168 x 115 x 168 4 ตัน 4000 กิโลกรัม 180X 183 x 115 x 183 4.5ตัน 4500 กิโลกรัม 180C 183 x 115 x 183 5 ตัน 5000 กิโลกรัม 1400MM 142 x 115 x 142 1.3 ตัน 1300 กิโลกรัม 1800MM 180 x 100 x 180 2 ตัน 2000 กิโลกรัม 183 * 90* 120 183 x 120 x 183 5 ตัน 5000 กิโลกรัม ST90 228 x 125 x 228 5.5 ตัน 5500 กิโลกรัม S160 165 x 100 x 165 2.5 ตัน 2500 กิโลกรัม S180 185 x 105 x 185 3 ตัน 3000 กิโลกรัม S190 195 x 110 x 195 5 ตัน 5000 กิโลกรัม S200 205 x 115 x 205 5 ตัน 5000 กิโลกรัม S210 21 5x 120 x 215 5 ตัน 5000 กิโลกรัม S220 225 x 125 x 225 5.5 ตัน 5500 กิโลกรัม S230 235 x 135 x 235 5.5 ตัน 5500 กิโลกรัม S240 245 x 140 x 245 6 ตัน 6000 กิโลกรัม S250 255 x 150 x 255 6 ตัน 6000 กิโลกรัม

49 ตารางที่ 4.2 รายละเอียดการขนส่งล้อสายไฟ ( ต่อ ) ประเภทสินค้า ขนาดสินค้า ( กว้าง × ยาว x สูง ) น้ำหนักสินค้า ( ตัน ) น้ำหนักสินค้า ( กิโลกรัม ) S260 265 x 150 x 265 7 ตัน 7000 กิโลกรัม S270 27 5x 155 x 275 7.5 ตัน 7500 กิโลกรัม S280 285 x 160 x285 7.5 ตัน 7500 กิโลกรัม S290 295 x 165 x 295 8 ตัน 8000 กิโลกรัม S300 305 x 170 x 305 9 ตัน 9000 กิโลกรัม S310 315 x 175 x 315 15 ตัน 15000 กิโลกรัม S320 325 x 185 x 325 15-16 ตัน 15000-16000 กิโลกรัม S330 335 x 190 x 335 20 ตัน 20000 กิโลกรัม S340 345 x 195 x 345 23 ตัน 23000 กิโลกรัม จากการเก็บข้อมูลรายละเอียดการขนส่งล้อสายไฟผู้วิจัยจะศึกษาเฉพาะล้อสายไฟประเภท ล้อไม้ เพราะ เป�นสินค้าที่ทางบริษัทขนส่งเป�นหลัก 4.1.6 วิธีการจัดเส้นทางขนส่งแบบเดิม โดยการจัดเส้นทางการขนส่งในป�จจุบันนั้นจัดโดยใช้วิธีการทำการดึงข้อมูลจาก TMS จากนั้นจะใช้ ประสบการณ์ในการจัดเส้นทางโดยมีการจัดเส้นทางดังนี้ ตารางที่ 4.3 เส้นทางแบบเดิมวันจันทร์ ในการจัดส่งสินค้าให้กับลูกค้า เส้นทาง ระยะทางรวม ( กิโลเมตร ) ระยะเวลารวม (นาที ) ปริมาณความต้องการ ( กิโลกรัม ) DC –A01 - DC 368 262.80 9,199 DC - A12 - DC 356 253.2 11,142 DC – A21 - DC 278 191.40 432 DC – A09 - DC 290 209.40 1,177 DC – A23 - DC 368 266.40 446 DC – A24 - DC 366 262.80 1,250 DC – A25 - DC 267 210.60 2,475 DC – A43 – A44 - DC 388 309 197 รวม 2,681 1965.60 26,318

50 จากข้อมูลการจัดเรียงเส้นทางแบบเดิมวันจันทร์มีระยะททางรวม 2,681 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 1,965.60 นาที ปริมาณความต้องการรวม 26,318 กิโลกรัม ตารางที่ 4.4 เส้นทางแบบเดิมในวันอังคาร ในการจัดส่งสินค้าให้กับลูกค้า เส้นทาง ระยะทางรวม ( กิโลเมตร ) ระยะเวลารวม (นาที ) ปริมาณความต้องการ ( กิโลกรัม ) DC - 12 - DC 356 253.20 12,358 DC - 26 – 27 – 2 - DC 387 330 817 DC – 3 - DC 326 214.80 6,421 DC – 4 - DC 73.8 102 431 DC – 5 - DC 317 211.80 708 DC – 24 - DC 150 127.80 346 DC – 6 - DC 302 209.40 1,075 DC – 7 - DC 308 211.80 10,742 DC – 8 - DC 369 306 1,193 รวม 2,588.80 1966.80 34,091 จากข้อมูลการจัดเรียงเส้นทางแบบเดิมวันอังคารมีระยะททางรวม 2,588.80 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 1966.80 นาที ปริมาณความต้องการรวม 34,091 กิโลกรัม ตารางที่ 4.5 เส้นทางป�จจุบันในวันพุธ ในการจัดส่งสินค้าให้กับลูกค้า เส้นทาง ระยะทางรวม ( กิโลเมตร ) ระยะเวลารวม (นาที ) ปริมาณความต้องการ ( กิโลกรัม ) DC - A01 - DC 356 262.80 12,020 DC– A12 - DC 368 253.2 4,404 DC – A11 - DC 385 274.2 14,299 DC – A13 – A14 – A15 - DC 434 361.2 594 DC – A09 - DC 372 265.8 1,016 DC – A10 – A16 - DC 373 271.8 653 DC – A17 - DC 51.1 54 766 DC – 30 – 45 - DC 41.5 45 820 DC – 49 – 47 – 51 – 44 - DC 494 384 5,078 รวม 2,874.60 2,172 39,650

51 จากข้อมูลการจัดเรียงเส้นทางแบบเดิมวันพุธมีระยะททางรวม 2,874.60 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 2,172 นาที ปริมาณความต้องการรวม 39,650 กิโลกรัม ตารางที่ 4.6 เส้นทางป�จจุบันในวันพฤหัสบดี ในการจัดส่งสินค้าให้กับลูกค้า เส้นทาง ระยะทางรวม ( กิโลเมตร ) ระยะเวลารวม (นาที ) ปริมาณความต้องการ ( กิโลกรัม ) DC – A8 - DC 321 214.80 590 DC - A21 - DC 102.2 82.20 503 DC – A26 - DC 313 211.20 808 DC – A18 – A15 - DC 382 275.40 780 DC – A28 - DC 322.4 214.20 923 DC – A29 - DC 17 17.00 751 DC –A30 – A31 - DC 315 211.20 1,453 DC – A03 - DC 53.6 44.00 1,106 DC – A01 - DC 368 262.80 2,225 DC – 32 - DC 309 213.00 614 DC – A46 – A48 - DC 336 262.80 751 รวม 3,165.20 2,008.60 10,504 จากข้อมูลการจัดเรียงเส้นทางแบบเดิมวันพฤหัสบดีมีระยะททางรวม 3,165.20 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 2,008.60 นาที ปริมาณความต้องการรวม 10,504 กิโลกรัม

52 ตาราง 4.7 เส้นทางป�จจุบันในวันศุกร์ ในการจัดส่งสินค้าให้กับลูกค้า เส้นทาง ระยะทางรวม ( กิโลเมตร ) ระยะเวลารวม (นาที ) ปริมาณความต้องการ ( กิโลกรัม ) DC – A1 - DC 368 262.80 7,697 DC – A10 - DC 385 274.20 3,731 DC – A33 – A16 – A34 - DC 385 301.80 240 DC – A35 -A36 - DC 360 259.20 260 DC – A37 – A09 - DC 323 258.00 325 DC –A38 - A39 – A04 - DC 564 272.40 1,236 DC – A40 - DC 367 204.00 685 DC – A50 – A52 -A53 - DC 398 319.80 1,087 DC – A42 – A54 – A55 - DC 411 320.40 576 รวม 3,561 2,472.60 16,463 จากข้อมูลการจัดเรียงเส้นทางแบบเดิมวันศุกร์มีระยะททางรวม 3,561 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 2,472.60 นาที ปริมาณความต้องการรวม 16,463 กิโลกรัม ตารางที่ 4.8 เส้นทางป�จจุบันในวันเสาร์ ในการจัดส่งสินค้าให้กับลูกค้า เส้นทาง ระยะทางรวม ( กิโลเมตร ) ระยะเวลารวม (นาที ) ปริมาณความต้องการ ( กิโลกรัม ) DC – A41 - DC 290 198.60 590 DC – A11 – A42 - DC 396 306.00 1,021 DC – A1 - DC 368 262.80 706 DC – A32 - DC 309 213.00 211 DC – A29 - DC 17 17.00 121 DC – A36 – A57 – A21 - DC 366 265.20 1,100 DC – A28 – A19 - DC 368 270.60 711 รวม 2,114 1,533.20 4,462 จากข้อมูลการจัดเรียงเส้นทางแบบเดิมวันเสาร์มีระยะททางรวม 2,114 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 1,533.20 นาที ปริมาณความต้องการรวม 4,462 กิโลกรัม

53 ตารางที่ 4.9 ตารางแสดงเส้นทางการขนส่งสินค้ารูปแบบเดิม วัน ลำดับ ประเภท รถ เส้นทาง ระยะทางรวม (กิโลเมตร ) ระยะเวลารวม (นาที ) ปริมาณ เชื้องเพลิงรวม ( ลิตร ) จันทร์ 1 10 ล้อ DC – 1 - DC 368 262.80 83.64 2 10 ล้อ DC - 12 - DC 356 253.2 80.91 3 4 ล้อ DC – 21 - DC 278 191.40 32.71 4 4 ล้อ DC – 22 - DC 290 209.40 34.12 5 4 ล้อ DC – 23 - DC 368 266.40 43.29 6 4 ล้อ DC – 24 - DC 366 262.80 43.06 7 6 ล้อ DC – 25 - DC 267 210.60 50.38 8 4 ล้อ DC – 43 – 44 - DC 388 309 45.65 รวม 2,681.00 1,965.60 413.75 อังคาร 1 10 ล้อ DC - 12 - DC 356 253.20 80.91 2 4 ล้อ DC - 26 – 27 – 2 - DC 387 303 45.53 3 10 ล้อ DC – 3 - DC 363 214.80 82.50 4 4 ล้อ DC – 4 - DC 431 102 50.71 5 4 ล้อ DC – 5 - DC 317 211.80 37.29 6 4 ล้อ DC – 24 - DC 346 127.80 40.71 7 4 ล้อ DC – 6 - DC 73.80 209.40 83.29 8 10 ล้อ DC – 7 - DC 308 211.80 70 9 4 ล้อ DC – 8 - DC 150 127.8 17.65 รวม 2,731.80 1,761.60 433.97 พุธ 1 10 ล้อ DC - 12 - DC 356 262.80 80.91 2 6 ล้อ DC– A1 - DC 368 253.2 69.43 3 10 ล้อ DC – A11 - DC 385 274.2 87.50 4 4 ล้อ DC – A13 – A14 – A15 - DC 434 361.2 51.06 5 4 ล้อ DC – A09 - DC 372 265.8 43.76 6 4 ล้อ DC – A10 – A16 - DC 373 271.8 43.88 7 4 ล้อ DC – A17 - DC 51.1 54 6.01 8 4 ล้อ DC – 30 – 45 - DC 41.5 45 4.88 9 6 ล้อ DC – 49 – 47 – 51 – 44 - DC 494 384 93.21 รวม 2,874.60 2,172 480.65

54 ตารางที่ 4.9 ตารางแสดงเส้นทางการขนส่งสินค้ารูปแบบเดิม ( ต่อ ) วัน ลำดับ ประเภท รถ เส้นทาง ระยะทางรวม (กิโลเมตร ) ระยะเวลารวม (นาที ) ปริมาณเชื้อเพลิง รวม ( ลิตร ) พฤหัสบดี 1 4 ล้อ DC – A8 – A21 - DC 402.2 297 37.76 2 4 ล้อ DC – A26 - DC 313 211.20 36.82 3 4 ล้อ DC – A18 – A15 - DC 382 275.40 44.94 4 4 ล้อ DC – A28 - DC 322.4 214.20 37.93 5 4 ล้อ DC – A29 - DC 17 17.00 2.00 6 6 ล้อ DC –A30 – A31 - DC 315 211.20 59.43 7 4 ล้อ DC – A03 - DC 53.6 44.00 6.31 8 6 ล้อ DC – A01 - DC 368 262.80 69.43 9 4 ล้อ DC – 32 - DC 309 213.00 36.35 10 4 ล้อ DC – A46 – A48 - DC 336 262.80 39.53 รวม 2,839.20 2,008.60 382.54 ศุกร์ 1 10 ล้อ DC – A1 - DC 368 262.80 83.64 2 6 ล้อ DC – A10 - DC 385 274.20 72.64 3 4 ล้อ DC – A33 – A16 – A34 - DC 385 301.80 45.29 4 4 ล้อ DC – A35 -A36 - DC 360 259.20 42.35 5 4 ล้อ DC – A37 – A09 - DC 323 258.00 38.00 6 4 ล้อ DC –A38 - A39 – A04 - DC 564 272.40 66.35 7 4 ล้อ DC – A40 - DC 367 204.00 43.18 8 4 ล้อ DC – A50 – A52 -A53 - DC 398 319.80 46.82 9 4 ล้อ DC – A42 – A54 – A55 - DC 411 320.40 48.35 รวม 3,561.00 2,472.60 486.63 เสาร์ 1 4 ล้อ DC – A41 - DC 290 198.60 34.12 2 4 ล้อ DC – A11 – A42 - DC 396 306.00 46.59 3 4 ล้อ DC – A1 - DC 368 262.80 43.29 4 4 ล้อ DC – A32 - DC 309 213.00 36.35 5 4 ล้อ DC – A29 - DC 17 17.00 2.00 6 4 ล้อ DC – A36 – A56 – A20 - DC 366 265.20 43.06 7 4 ล้อ DC – A28 – A19 - DC 368 270.60 43.29 รวม 2,114.00 1,533.20 248.71 รวมทั้งสิ้น 16,801.60 11,913.60 1,710.89

55 จากตารางที่ 4.15 ตารางแสดงเส้นทางการขนส่งสินค้ารูปแบบเดิมในวันจันทร์ มีเส้นทางการวิ่ง 8 เส้นทาง ใช้รถบรรทุก 10 ล้อ 2 คัน รถบรรทุก 6 ล้อ 1 คัน รถ 4 ล้อ 5 คัน ระยะทางรวม 2,681 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 1,965.60 นาทีและปริมาณเชื้อเพลิงที่ใช้ 413.75 ลิตร เส้นทางการขนส่งสินค้ารูปแบบเดิมในวันอังคาร มีเส้นทาง การวิ่ง 9 เส้นทาง ใช้รถบรรทุก 10 ล้อ 3 คัน รถ 4 ล้อ 6 คัน ระยะทางรวม 2,731.80 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 1,761.60 นาที และปริมาณเชื้อเพลิงที่ใช้ 433.97 ลิตร เส้นทางการขนส่งสินค้ารูปแบบเดิมในวันพุธ มีเส้นทาง การวิ่ง 9 เส้นทาง ใช้รถบรรทุก 10 ล้อ 2 คัน รถบรรทุก 6 ล้อ 2 คัน รถ 4 ล้อ 5 คัน ระยะทางรวม 2,874.60 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 2,172 นาที และปริมาณเชื้อเพลิงที่ใช้ 480.65 ลิตร เส้นทางการขนส่งสินค้ารูปแบบเดิม ในวันพฤหัสบดีมีเส้นทางการวิ่ง 11 เส้นทาง ใช้ รถบรรทุก 6 ล้อ 2 คัน รถ 4 ล้อ 9 คัน ระยะทางรวม 2,839.20 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 2,008.60 นาที และปริมาณเชื้อเพลิงที่ใช้ 382.54 ลิตร เส้นทางการขนส่งสินค้ารูป แบบเดิมในวันศุกร์ มีเส้นทางการวิ่ง 9 เส้นทาง ใช้รถบรรทุก 10 ล้อ 1 คัน รถบรรทุก 6 ล้อ 1 คัน รถ 4 ล้อ 7 คัน ระยะทางรวม 3,531 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 2,472.60 นาที และปริมาณเชื้อเพลิงที่ใช้ 486.63 ลิตร เส้นทาง การขนส่งสินค้ารูปแบบเดิมในวันเสาร์ มีเส้นทางการวิ่ง 7 เส้นทาง ใช้ รถ 4 ล้อ 7 คัน ระยะทางรวม 2,114 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 1,533.20 นาที และปริมาณเชื้อเพลิงที่ใช้ 248.71 ลิตร มีระยะทางรวมทั้งสิ้น 16,801.60 บาท ระยะเวลารวม 11,913.60 บาท ปริมาณเชื้อเพลิง 1,710.89 ลิตร ซึ่งการจัดเส้นทางโดยพนักงานจัดเส้นทางโดยใช้ประสบการณ์ในการจัดเส้นทางจึงทำให้การขนส่งในการ ละครั้งมีต้นทุนที่สูงจากการจัดเส้นทางการขนส่งที่ไม่เป�นระบบ 4.2 ขั้นตอนปรับปรุงจัดเส้นทางการขนส่งสินค้า ทางผู้วิจัยจึงเสนอแนวทางในการจัดเส้นทางการขนส่งใหม่ให้กับ บริษัทเอ็ม เอ็ม ลอจิสติกส์ จำกัด ในการจัด เส้นทางให้กับทางบริษัทเฟ้ลปส์ ดอด์จ อินเตอร์เนชั่นแนล (ไทยแลนด์) เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการขนส่งของบริษัทกรณีศึกษา ให้สามารเพิ่มประสิทธิภาพของเส้นทางการขนส่ง ให้ได้เส้นทางที่สั้นที่สุดและเพื่อลดค่าใช้จ่ายในการขนส่งสินค้าทางผู้วิจัย ได้ประยุกต์ใช้วิธีจัดเส้นทาง 3 วิธี ได้แก่ Nearest neighbor Algorithm , Saving Algorithm และประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solver ในการจัดเส้นทางการขนส่งใหม่ซึ่งมีรายละเอียดดังนี้ 4.2.1 การประยุกต์ใช้เทคนิคเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด Nearest neighbor Algorithm เริ่มจากการบันทึกระยะทางระหว่างโรงงานผู้ผลิตสินค้ากับที่ตั้งลูกค้าในแต่ละรายโดยใช้ระยะทางจากแผนที่ ( Google Map ) นำข้อมูลที่ได้บันทึกลงในโปรแกรม Microsoft Excel ให้พิจารณาตำแหน่งส่งสินค้าที่อยู่ใกล้จุด เริ่มต้น เป�นอันอับแรก หลังจากนั้นให้ส่งสินค้าที่ตำแหน่งที่อยู่ใกล้กับจุดถัดมาแสดงตัวอย่างดังตาราง ดังนี้(นัทการต์ กิ รัมย์,2561)

56 ตารางที่ 4.10 ระยะทางของศูนย์กระจายสินค้าไปยังลูกค้าในวันจันทร์ ตารางที่ 4.11 ระยะทางของศูนย์กระจายสินค้าไปยังลูกค้าในวันอังคาร ลําดับ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ลําดับ Tuesday DC A12 A26 A27 A02 A03 A04 A05 A24 A06 A07 A08 0 DC 0 177.76 144.60 176.06 179.16 161.14 36.74 159.41 73.82 149.86 154.16 183.57 1 A12 177.76 0 31.24 36.38 39.48 29.49 163.88 21.94 205.20 31.53 23.40 58.78 2 A26 144.60 31.24 0 43.31 45.14 22.02 131.72 27.21 173.04 29.73 22.47 62.28 3 A27 176.06 36.38 43.31 0 8.68 53.62 168.27 26.33 209.59 24.62 30.89 29.57 4 A02 179.16 39.48 45.14 8.68 0 67.29 175.61 33.66 216.93 28.03 38.23 23.24 5 A03 161.14 29.49 22.02 53.62 67.29 0 151.64 40.55 192.96 46.33 32.07 82.54 6 A04 36.74 163.88 131.72 168.27 175.61 151.64 0 140.17 109.32 130.62 134.92 164.33 7 A05 159.41 21.94 27.21 26.33 33.66 40.55 140.17 0 186.73 13.06 6.99 51.67 8 A24 73.82 205.20 173.04 209.59 216.93 192.96 109.32 186.73 0 180.81 184.33 214.51 9 A06 149.86 31.53 29.73 24.62 28.03 46.33 130.62 13.06 180.81 0 13.86 34.45 10 A07 154.16 23.40 22.47 30.89 38.23 32.07 134.92 6.99 184.33 13.86 0 55.07 11 A08 183.57 58.78 62.28 29.57 23.24 82.54 164.33 51.67 214.51 34.45 55.07 0 ลําดับ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ลําดับ Monday DC A01 A12 A21 A09 A23 A24 A25 A43 A44 0 DC 0 185.46 177.76 140.20 144.09 180.18 177.04 134.38 169.34 187.42 1 A01 185.46 0 29.06 50.83 55.43 13.12 12.82 66.89 27.74 20.37 2 A12 177.76 29.06 0 48.31 54.46 40.32 37.37 65.92 47.41 47.75 3 A21 140.20 50.83 48.31 0 27.18 44.51 42.63 32.13 47.08 53.01 4 A09 144.09 55.43 54.46 27.18 0 52.34 49.20 6.95 35.73 57.53 5 A23 180.18 13.12 40.32 44.51 52.34 0 1.99 63.19 20.07 12.00 6 A24 177.04 12.82 37.37 42.63 49.20 1.99 0 59.98 28.02 10.85 7 A25 134.38 66.89 65.92 32.13 6.95 63.19 59.98 0 43.49 61.81 8 A43 169.34 27.74 47.41 47.08 35.73 20.07 28.02 43.49 0 18.87 9 A44 187.42 20.37 47.75 53.01 57.53 12.00 10.85 61.81 18.87 0

57 ตารางที่ 4.12 ระยะทางของศูนย์กระจายสินค้าไปยังลูกค้าในวันพุธ ตารางที่ 4.13 ระยะทางของศูนย์กระจายสินค้าไปยังลูกค้าในวันพฤหัสบดี ลําดับ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 ลําดับ Tuesday DC A01 A12 A09 A10 A11 A13 A14 A15 A16 A17 A30 A45 A49 A47 A51 A44 0 DC 0 185.47 177.76 144.09 194.19 181.44 193.05 175.50 181.48 175.71 25.51 15.98 12.45 176.08 228.39 181.42 177.63 1 A01 185.47 0 30.77 55.43 19.24 14.56 42.19 11.69 14.60 11.89 206.49 196.97 193.44 12.26 53.44 14.54 14.24 2 A12 177.76 30.77 0 50.05 24.73 41.06 69.46 35.98 41.10 36.19 201.11 191.59 188.06 36.56 58.85 40.98 38.55 3 A09 144.09 55.43 50.05 0 70.30 53.60 60.36 52.16 53.64 51.24 170.31 160.78 157.25 52.11 104.51 53.52 51.09 4 A10 194.19 19.24 24.73 70.30 0 31.98 60.38 26.91 32.02 27.12 218.18 208.65 205.12 27.49 41.54 31.90 29.47 5 A11 181.44 14.56 41.06 53.60 31.98 0 31.99 5.62 0.05 4.70 209.78 200.26 196.73 5.57 65.02 0.07 2.95 6 A13 193.05 42.19 69.46 60.36 60.38 31.99 0 39.55 33.89 38.45 214.89 205.36 201.83 40.12 94.83 33.82 36.71 7 A14 175.50 11.69 35.98 52.16 26.91 5.62 39.55 0 4.72 1.49 205.31 195.78 192.25 2.35 60.21 4.60 2.17 8 A15 181.48 14.60 41.10 53.64 32.02 0.05 33.89 4.72 0 4.75 209.83 200.30 196.77 5.61 65.07 0.12 3.00 9 A16 175.71 11.89 36.19 51.24 27.12 4.70 38.45 1.49 4.75 0 206.19 196.66 193.13 0.86 61.09 5.48 3.05 10 A17 25.51 206.49 201.11 170.31 218.18 209.78 214.89 205.31 209.83 206.19 0 16.00 25.60 200.19 252.51 205.54 201.75 11 A30 15.98 196.97 191.59 160.78 208.65 200.26 205.36 195.78 200.30 196.66 16.00 0 17.06 191.65 243.97 197.00 193.21 12 A45 12.45 193.44 188.06 157.25 205.12 196.73 201.83 192.25 196.77 193.13 25.60 17.06 0 187.30 239.62 192.65 188.86 13 A49 176.08 12.26 36.56 52.11 27.49 5.57 40.12 2.35 5.61 0.86 200.19 191.65 187.30 0 71.89 8.40 5.96 14 A47 228.39 53.44 58.85 104.51 41.54 65.02 94.83 60.21 65.07 61.09 252.51 243.97 239.62 71.89 0 66.17 63.74 15 A51 181.42 14.54 40.98 53.52 31.90 0.07 33.82 4.60 0.12 5.48 205.54 197.00 192.65 8.40 66.17 0 2.88 16 A44 177.63 14.24 38.55 51.09 29.47 2.95 36.71 2.17 3.00 3.05 201.75 193.21 188.86 5.96 63.74 2.88 0 ลําดับ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 ลําดับ Thursday DC A08 A21 A26 A18 A15 A28 A29 A30 A31 A03 A01 A32 A46 A48 0 DC 0 159.94 52.31 157.96 182.95 181.48 161.23 8.73 122.13 156.79 26.93 185.47 155.10 17.54 151.10 1 A08 159.94 0 120.36 2.86 28.75 21.15 2.63 168.25 41.10 4.09 186.44 21.28 43.71 179.13 39.93 2 A21 52.31 120.36 0 114.44 139.44 137.97 117.72 60.56 78.53 113.28 91.82 141.95 111.58 71.44 107.59 3 A26 157.96 2.86 114.44 0 29.32 21.71 4.47 164.84 37.69 1.52 183.03 21.84 40.30 175.72 36.52 4 A18 182.95 28.75 139.44 29.32 0 7.72 25.07 194.39 67.24 32.20 212.58 7.37 60.91 205.26 56.37 5 A15 181.48 21.15 137.97 21.71 7.72 0 23.74 193.05 65.91 30.87 211.25 13.99 59.57 203.93 73.38 6 A28 161.23 2.63 117.72 4.47 25.07 23.74 0 168.17 41.03 3.49 186.37 24.01 43.64 179.05 39.85 7 A29 8.73 168.25 60.56 164.84 194.39 193.05 168.17 0 129.04 163.70 20.16 192.37 162.00 19.90 158.01 8 A30 122.13 41.10 78.53 37.69 67.24 65.91 41.03 129.04 0 37.08 147.89 64.03 35.68 140.52 39.16 9 A31 156.79 4.09 113.28 1.52 32.20 30.87 3.49 163.70 37.08 0 182.15 31.04 39.42 174.83 35.63 10 A03 26.93 186.44 91.82 183.03 212.58 211.25 186.37 20.16 147.89 182.15 0 210.80 180.43 32.42 176.44 11 A01 185.47 21.28 141.95 21.84 7.37 13.99 24.01 192.37 64.03 31.04 210.80 0 42.77 200.59 51.32 12 A32 155.10 43.71 111.58 40.30 60.91 59.57 43.64 162.00 35.68 39.42 180.43 42.77 0 172.61 9.27 13 A46 17.54 179.13 71.44 175.72 205.26 203.93 179.05 19.90 140.52 174.83 32.42 200.59 172.61 0 166.34 14 A48 151.10 39.93 107.59 36.52 56.37 73.38 39.85 158.01 39.16 35.63 176.44 51.32 9.27 166.34 0

58 ตารางที่ 4.14 ระยะทางของศูนย์กระจายสินค้าไปยังลูกค้าในวันศุกร์ ตารางที่ 4.15 ระยะทางของศูนย์กระจายสินค้าไปยังลูกค้าในวันเสาร์ ลําดับ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ลําดับ Saturday DC A41 A11 A53 A01 A32 A29 A36 A56 A20 A28 A19 0 DC 0 144.60 181.44 188.83 185.47 155.10 8.73 158.66 142.62 142.62 161.23 179.09 1 A41 144.60 0 48.60 55.99 52.71 15.98 154.47 16.85 15.53 15.52 28.48 46.33 2 A11 181.44 48.60 0 14.87 15.07 59.87 193.35 33.90 65.35 65.34 24.04 1.28 3 A53 188.83 55.99 14.87 0 21.86 66.50 199.98 40.54 71.98 71.97 30.67 14.98 4 A01 185.47 52.71 15.07 21.86 0 43.77 189.72 27.89 61.71 61.71 24.71 15.28 5 A32 155.10 15.98 59.87 66.50 43.77 0 161.73 21.79 26.93 26.92 33.87 51.72 6 A29 8.73 154.47 193.35 199.98 189.72 161.73 0 165.56 154.57 154.56 168.14 185.99 7 A36 158.66 16.85 33.90 40.54 27.89 21.79 165.56 0 37.28 37.27 16.71 33.21 8 A56 142.62 15.53 65.35 71.98 61.71 26.93 154.57 37.28 0 5.86 39.54 63.27 9 A20 142.62 15.52 65.34 71.97 61.71 26.92 154.56 37.27 5.86 0 39.55 63.28 10 A28 161.23 28.48 24.04 30.67 24.71 33.87 168.14 16.71 39.54 39.55 0 22.98 11 A19 179.09 46.33 1.28 14.98 15.28 51.72 185.99 33.21 63.27 63.28 22.98 0 ลําดับ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 ลําดับ Friday DC A01 A10 A33 A16 A34 A35 A36 A37 A09 A38 A39 A40 A04 A50 A52 A53 A42 A54 A56 0 DC 0 185.47 194.19 178.23 176.20 182.91 177.74 150.77 149.46 144.09 176.04 181.43 115.89 180.20 182.99 188.51 169.26 188.81 177.64 182.99 1 A01 185.47 0 19.24 11.81 9.78 7.33 44.89 34.27 33.34 55.43 9.63 13.65 254.34 13.32 7.40 21.72 20.60 17.14 11.22 7.40 2 A10 194.19 19.24 0 29.64 27.61 28.91 56.57 42.34 45.06 68.40 27.45 31.47 266.03 31.61 28.99 39.92 38.42 39.99 29.05 28.99 3 A33 178.23 11.81 29.64 0 3.77 9.64 54.44 36.38 25.43 44.25 3.62 1.98 255.71 3.64 9.72 16.86 16.19 16.93 1.04 9.72 4 A16 176.20 9.78 27.61 3.77 0 8.40 49.28 34.16 23.19 45.36 0.22 8.51 253.49 6.75 8.47 15.06 18.47 15.13 6.08 8.47 5 A34 182.91 7.33 28.91 9.64 8.40 0 53.72 45.19 28.64 60.06 9.40 7.63 258.97 6.40 0.08 14.74 23.82 10.19 10.99 0.08 6 A35 177.74 44.89 56.57 54.44 49.28 53.72 0 33.92 40.45 61.43 52.35 53.88 252.56 54.24 56.23 62.33 60.95 62.63 51.67 56.23 7 A36 150.77 34.27 42.34 36.38 34.16 45.19 33.92 0 31.30 39.13 49.92 49.77 221.75 48.54 51.33 56.85 50.63 57.15 51.52 51.33 8 A37 149.46 33.34 45.06 25.43 23.19 28.64 40.45 31.30 0 27.81 22.60 26.62 224.31 26.76 28.94 35.06 23.89 35.14 24.19 28.94 9 A09 144.09 55.43 68.40 44.25 45.36 60.06 61.43 39.13 27.81 0 47.63 49.08 220.84 50.72 56.88 60.35 36.58 60.65 46.65 56.88 10 A38 176.04 9.63 27.45 3.62 0.22 9.40 52.35 49.92 22.60 47.63 0 8.36 253.33 6.59 8.32 14.91 18.31 14.98 5.93 8.32 11 A39 181.43 13.65 31.47 1.98 8.51 7.63 53.88 49.77 26.62 49.08 8.36 0 257.55 2.83 8.91 16.06 18.02 16.13 2.88 8.91 12 A40 115.89 254.34 266.03 255.71 253.49 258.97 252.56 221.75 224.31 220.84 253.33 257.55 0 254.18 256.96 262.48 244.00 262.79 251.61 256.96 13 A04 180.20 13.32 31.61 3.64 6.75 6.40 54.24 48.54 26.76 50.72 6.59 2.83 254.18 0 6.41 13.55 19.69 13.62 4.54 6.41 14 A50 182.99 7.40 28.99 9.72 8.47 0.08 56.23 51.33 28.94 56.88 8.32 8.91 256.96 6.41 0 14.55 23.89 10.00 11.07 0.00 15 A52 188.51 21.72 39.92 16.86 15.06 14.74 62.33 56.85 35.06 60.35 14.91 16.06 262.48 14 14.55 0 29.059 0.38 16.24 11.25 16 A53 169.26 20.60 38.42 16.19 18.47 23.82 60.95 50.63 23.89 36.58 18.31 18.02 244.00 19.69 24 29.06 0 31.35 15.14 24.50 17 A42 188.81 17.14 39.99 16.93 15.13 10.19 62.63 57.15 35.14 60.65 14.98 16.13 262.79 13.62 10.00 0.38 31.35 0 16.54 11.55 18 A54 177.64 11.22 29.05 1.04 6.08 10.99 51.67 51.52 24.19 46.65 5.93 2.88 251.61 4.54 11 16.24 15.14 16.54 0 10.61 19 A56 182.99 7.40 28.99 9.72 8.47 0.08 56.23 51.33 28.94 56.88 8.32 8.91 256.96 6.41 0.00 11.25 24.50 11.55 10.61 0

59 ตารางที่ 4.16 แสดงเส้นทางการขนส่งสินค้ารูปแบบ Nearest neighbor Algorithm วัน ลำดับ ประเภ ทรถ เส้นทาง ระยะทางรวม (กิโลเมตร ) ระยะเวลา (นาที) ปริมาณ เชื้องเพลิงรวม ( ลิตร ) จันทร์ 1 6 ล้อ 0 – A25 – A09 – A21 – A24 – A23 – A44 – A43 - 0 413.34 415.00 77.99 2 10 ล้อ 0 – A01 - 0 370.92 262.80 84.30 3 10 ล้อ 0 - A12 – 0 355.52 253.20 80.80 รวม 1,139.78 931.00 243.09 อังคาร 1 4 ล้อ 0 – A04 – A24 – A26 - 0 463.69 310.60 54.55 2 10 ล้อ 0 – A03 - A12– A05 - 0 371.97 236.20 84.54 3 10ล้อ 0 – A07 – A06 – A27 – A02 – A08 - 0 408.12 292 92.75 รวม 1,243.78 839.20 231.84 พุธ 1 4 ล้อ 0 – A45 – A30 – A17 - 0 71.02 78.00 8.36 2 10 ล้อ 0 – A10 – A01 - 0 371.90 147.80 84.52 3 10 ล้อ 0 – A11 – 0 388.37 274.20 88.27 4 10 ล้อ 0 – A12 – A15 – A16 – A49 – A13 – A09 – A51 – A44 – A14 – A47 – 0 337.91 338.60 76.80 รวม 1,169.20 835.60 257.947727 พฤหัสบดี 1 6 ล้อ 0 – A29 – A46 – A03 – A21 – A30 – A32 – A48 – A31 - 0 468.77 420 88.45 2 6 ล้อ 0 – A26 – A08 – A28 – A15 – A18 – A01 - 0 387.75 322.8 73.16 รวม 856.52 742.80 161.61 ศุกร์ 1 6 ล้อ 0 – A40 – A09 – A37 – A38 – A16 – A33 – A54 – A39 –0 290.27 428.40 54.77 2 6 ล้อ 0 – A04 – A34 – A50 – A55 –0 568.99 452.40 107.36 3 10 ล้อ 0 – A01 – A42 – A52 – A53 – A10 – A36 – A35 - 0 518.40 441.60 117.82 รวม 1,377.66 1,322.40 279.94 เสาร์ 1 6 ล้อ 0 – A29 – A41 – A20 – A56 – A32 – A36 - A28 – A19– 0 272.97 381 51.50 2 6 ล้อ 0 – A11 – A53 – A01 – 0 403.63 319.80 76.16 รวม 676.60 700.80 127.66 รวมทั้งสิ้น 6,463.54 5,374.80 1,302.09

60 จากตารางที่ 4.16 ตารางแสดงเส้นทางการขนส่งสินค้ารูปแบบ Nearest neighbor Algorithm ในวัน จันทร์ มีเส้นทางการวิ่ง 3 เส้นทาง ใช้รถบรรทุก 10 ล้อ 2 คัน รถบรรทุก 6 ล้อ 1 คัน ระยะทางรวม 1,139.78 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 931 นาที และปริมาณเชื้อเพลิงที่ใช้ 243.09 ลิตร เส้นทางการขนส่งสินค้ารูปแบบ Nearest neighbor Algorithm ในวันอังคาร มีเส้นทางการวิ่ง 3 เส้นทาง ใช้รถบรรทุก 10 ล้อ 3 คัน รถ 4 ล้อ 1 คัน ระยะทางรวม 408.12 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 839.20 นาที และปริมาณเชื้อเพลิงที่ใช้ 231.84 ลิตร เส้นทาง การขนส่งสินค้ารูปแบบ Nearest neighbor Algorithm ในวันพุธ มีเส้นทางการวิ่ง 4 เส้นทาง ใช้รถบรรทุก 10 ล้อ 3 คัน รถ 4 ล้อ 1 คัน ระยะทางรวม 1,169.20 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 835.60 นาที และปริมาณเชื้อเพลิงที่ ใช้ 258 ลิตร เส้นทางการขนส่งสินค้ารูปแบบ Nearest neighbor Algorithm ในวันพฤหัสบดี มีเส้นทางการวิ่ง 2 เส้นทาง ใช้ รถบรรทุก 6 ล้อ 2 คัน ระยะทางรวม 856.52 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 742.80 นาที และปริมาณ เชื้อเพลิงที่ใช้ 161.61 ลิตร เส้นทางการขนส่งสินค้ารูปแบบ Nearest neighbor Algorithm ในวันศุกร์ มีเส้นทาง การวิ่ง 3 เส้นทาง ใช้รถบรรทุก 10 ล้อ 1 คัน รถบรรทุก 6 ล้อ 2 คัน ระยะทางรวม 1,377.66 กิโลเมตร ระยะเวลา รวม 1,322.40 นาที และปริมาณเชื้อเพลิงที่ใช้ 279.94 ลิตร เส้นทางการขนส่งสินค้ารูปแบบ Nearest neighbor Algorithm ในวันเสาร์ มีเส้นทางการวิ่ง 2 เส้นทาง ใช้ รถบรรทุก 6 ล้อ 2 คัน ระยะทางรวม 676.60 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 700.80 นาที และปริมาณเชื้อเพลิงที่ใช้ 127.66 ลิตร มีระยะทางรวมทั้งสิ้น 6,463.54 บาท ระยะเวลารวม 5,374.80 บาท ปริมาณเชื้อเพลิง 1,302.9 ลิตร 4.2.2 การประยุกต์ใช้เทคนิคอัลกอริทึมแบบประหยัด Saving Algorithm ขั้นตอนการหาเส้นทางการขนส่งสินค้า โดยวิธี Saving Algorithm จะต้องทำการพิจารณาปริมาณสินค้า ให้เหมาะสมกับน้ำหนักบรรทุกของรถ จากในข้อกำหนดของรถบรรทุกสินค้าของกรณีศึกษาและในการจัดเส้นทาง การส่งสินค้าของรถบรรทุกในแต่ละครั้ง จะต้องคำนึงถึง (น้ำฝน พาพันธ์ และ ภัทรานิษฐ์ แก้วประดิษฐ์,2563) 1.ระยะทางระหว่างแต่ละจุดของลูกค้า 2.ระยะทางที่ประหยัด 3.น้ำหนักบรรทุก การจัดเส้นทางสำหรับยานพหนะด้วยอัลกอริทึมแบบประหยัด Saving Algorithm มีขั้นตอนดังนี้ ขั้นตอนที่ 1. การสร้างเมตริกระยะทาง (Distance Matrix) เพื่อหาระยะทางระหว่างบริษัท ขั้นตอนที่ 2. สร้างเมตริกซ์แบบประหยัด เป�นวิธีการหาความเหมาะสมสำหรับการขนส่งของรถขนส่งสินค้าในการขนส่งจากบริษัท (Distribution Center: DC) ไปยังลูกค้าต่าง ๆ โดยเป�นการประหยัดค่าใช้จ่ายด้วยการ รวมรวมลูกค้าสองรายในรถขนส่งคัน

61 เดียวกัน สามารถอธิบายขั้นตอนได้ว่า ถ้าใช้รถ 1 คัน วิ่งส่งสินค้าให้กับลูกค้า 2 ราย (i และ j) ในเที่ยวเดียวกัน ระยะทางจะลดลงเท่ากับ โดยการรวมลูกค้านั้นรถขนส่งจะต้องมีน้ าหนักบรรทุกไม่เกิน ความสามารถสูงสุด นำข้อมูลจากตารางเมตริกระยะทางมาคำนวณระยะทางเมตริกซ์แบบประหยัดในการขนส่งโดยจับคู่ทุกคู่ ของลูกค้าทั้งหมด โดยใช้สูตรการคำนวณดังนี้ สมการของเมตริกซ์แบบประหยัด คือ Sij = dDi + dDj - dij (1) เมื่อ Sij คือ ระยะทางที่ประหยัดเมื่อรวมเที่ยวการขนส่งของลูกค้า i และ j dDi คือ ระยะทางจาก DC ไปยังลูกค้า i dDj คือ ระยะทางจาก DC ไปยังลูกค้า j dij คือ ระยะทางจากลูกค้า i ไปยังลูกค้า j ตัวอย่างการคำนวณระยะทางด้วยสมการ (1) จาก ข้อมูลในตารางที่ 4.16 – 4.22 เช่น S(1,2) = (185.47+ 194.19) – 19.24 = 360.41 กิโลเมตร การคำนวณทำซ้ำ จนสามารถจัดเส้นทางเดินรถครอบคลุมลูกค้าครบทุกราย จากนั้นจะนำผลการคำนวณ มาสร้างเมตริกซ์แบบ ประหยัด แสดงดังตารางที่ 4.24 ตารางที่ 4.17 ตารางการคำนวณค่า Saving ขั้นตอนที่ 3.การลำเรียงลำดับค่าระยะทางที่ประหยัด เพื่อกำหนดลูกค้าให้กับรถบรรทุกและวางแผนการ ขนส่งที่จะทำให้เกิดการประหยัดจากตารางที่ ทำการเรียงลำดับค่า Sij ดังตาราง ลําดับ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 ลําดับ Friday A01 A02 A03 A04 A05 A06 A07 A08 A09 A10 A11 A12 A13 A14 A15 A16 A17 A18 A19 1 A01 0 360.41 351.88 351.88 361.05 318.32 301.97 301.58 274.13 351.88 353.24 47.01 352.35 361.05 352.26 334.12 357.14 351.88 361.05 2 A02 360.41 0.00 342.78 342.78 348.19 315.36 302.62 298.58 269.88 342.78 344.14 44.05 342.78 348.19 342.78 325.03 343.01 342.78 348.19 3 A03 351.88 342.78 0.00 350.65 351.50 301.53 292.62 302.26 278.06 350.65 357.67 38.40 354.79 351.50 349.87 331.30 350.11 354.82 351.50 4 A04 351.88 342.78 350.65 0.00 350.71 304.67 292.81 302.46 274.93 352.02 349.11 38.60 349.65 350.71 349.65 326.99 349.88 347.75 350.71 5 A05 361.05 348.19 351.50 350.71 0.00 306.94 288.50 303.73 266.94 349.56 356.71 39.83 356.71 365.82 356.68 328.36 361.53 360.47 365.82 6 A06 318.32 315.36 301.53 304.67 306.94 0.00 294.59 286.75 260.40 301.44 305.29 41.07 303.71 304.50 303.93 286.06 303.93 303.71 304.50 7 A07 301.97 302.62 292.62 292.81 288.50 294.59 0.00 268.93 255.74 276.89 282.43 44.92 282.43 282.43 282.43 269.40 282.43 276.89 282.43 8 A08 301.58 298.58 302.26 302.46 303.73 286.75 268.93 0.00 265.74 302.90 281.12 41.03 302.90 303.51 302.90 294.83 303.13 302.90 303.51 9 A09 274.13 269.88 278.06 274.93 266.94 260.40 255.74 265.74 0.00 272.50 271.05 39.14 273.58 270.20 272.25 276.78 272.25 275.07 270.20 10 A10 351.88 342.78 350.65 352.02 349.56 301.44 276.89 302.90 272.50 0.00 349.11 38.60 349.65 350.71 349.65 326.99 349.88 347.75 350.71 11 A11 353.24 344.14 357.67 349.11 356.71 305.29 282.43 281.12 271.05 349.11 0.00 39.76 358.79 355.50 353.88 332.66 354.11 356.18 355.50 12 A12 47.01 44.05 38.40 38.60 39.83 41.07 44.92 41.03 39.14 38.60 39.76 0.00 41.91 41.91 41.91 41.15 41.91 41.91 41.91 13 A13 352.35 342.78 354.79 349.65 356.71 303.71 282.43 302.90 273.58 349.65 358.79 41.91 0.00 356.78 355.16 329.77 355.39 353.30 356.78 14 A14 361.05 348.19 351.50 350.71 365.82 304.50 282.43 303.51 270.20 350.71 355.50 41.91 356.78 0.00 356.95 328.36 361.79 349.56 365.97 15 A15 352.26 342.78 349.87 349.65 356.68 303.93 282.43 302.90 272.25 349.65 353.88 41.91 355.16 356.95 0.00 328.71 376.94 349.91 360.25 16 A16 334.12 325.03 331.30 326.99 328.36 286.06 269.40 294.83 276.78 326.99 332.66 41.15 329.77 328.36 328.71 0.00 326.72 331.76 331.76 17 A17 357.14 343.01 350.11 349.88 361.53 303.93 282.43 303.13 272.25 349.88 354.11 41.91 355.39 361.79 376.94 326.72 0.00 349.91 360.25 18 A18 351.88 342.78 354.82 347.75 360.47 303.71 276.89 302.90 275.07 347.75 356.18 41.91 353.30 349.56 349.91 331.76 349.91 0.00 350.01 19 A19 361.05 348.19 351.50 350.71 365.82 304.50 282.43 303.51 270.20 350.71 355.50 41.91 356.78 365.97 360.25 331.76 360.25 350.01 0.00

62 ตารางที่ 4.18 การเรียงลำดับค่า Saving การ เรียงลำดับ ค่า Saving สูงสุดในแต่ ละแถว การ เรียงลำดับ ค่า Saving สูงสุดในแต่ ละแถว การ เรียงลำดับ ค่า Saving สูงสุด ในแต่ละแถว S 5,9 355.60 S 2,6 317.43 S 4,7 271.51 S 5,6 355.23 S 2,9 317.43 S 2,3 269.64 S 6,9 353.61 S 2,8 299.69 S 2,4 267.39 S 1,5 352.52 S 4,8 277.70 S 3,8 262.46 S 1,9 275.09 S 3,5 275.86 S 7,8 260.24 S 1,6 349.69 S 1,4 275.09 S 7,9 259.99 S 8,9 337.89 S 1,3 274.82 S 3,4 257.11 S 1,2 334.16 S 3,6 274.60 S 1,7 252.95 S 5,8 329.45 S 3,9 274.60 S 6,7 251.44 S 1,8 327.07 S 4,9 273.98 S 5,7 251.37 S 6,8 318.36 S 4,6 271.93 S 2,7 246.22 S 2,5 317.61 S 4,5 271.92 S 3,7 242.44 ขั้นตอนที่ 4.กำหนดลูกค้าให้กับพาหนะและเส้นทาง กำหนดให้ ยานพาหนจำนวน 1 คัน - รถกระบะ 4 ล้อ ความจุของยานพาหนะสูงสุด ไม่เกิน 2.65 ตัน หรือ 2,650 กิโลกรัม โดยรวม น้ำหนักรถและสินค้า น้ำหนักบรรทุก 1,450 กิโลกรัม น้ำหนักรถ 1,200 กิโลกรัม - รถบรรทุก 6 ล้อ ความจุของยานพาหนะสูงสุด ไม่เกิน 15 ตัน หรือ 15,000 กิโลกรัม โดยรวม น้ำหนักรถและสินค้า น้ำหนักบรรทุก 6,460 กิโลกรัม น้ำหนักรถ 8,540 กิโลกรัม - รถบรรทุก 10 ล้อ ความจุของยานพาหนะสูงสุด ไม่เกิน 25 ตัน หรือ 25,000 กิโลกรัม โดยรวมน้ำหนักรถและสินค้า น้ำหนักบรรทุก 14,300 กิโลกรัม น้ำหนักรถ 10,700 กิโลกรัม - ปริมานความต้องการของลูกค้าที่จะทำการขนส่ง ขั้นตอนที่ 5. รวมเส้นทางของลูกค้าที่มีค่าประหยัดสูงสุดให้อยู่ในเส้นทางเดียวกันจะสามารถจัดเส้นทางได้ดังนี้

63 ตารางที่ 4.19 การจัดเส้นทางการขนส่งวันจันทร์หลังปรับปรุงโดยวิธี Saving Algorithm ลำดับ ประเภทรถ เส้นทาง น้ำหนัก บรรทุกรวม ( กิโลกรัม ) ระยะเวลารวม ( นาที ) ระยะทาง ( กิโลเมตร ) 1 4 ล้อ 0 – A23 – A44 – 0 533 295.60 379.59 2 10 ล้อ 0 – A01 – A24 - 0 10,449 285.40 375.32 3 10 ล้อ 0 – A12 – A43 – 0 11,252 319.20 394.51 4 6 ล้อ 0 – A09 – A25 – A21 - 0 4,084 252 323.37 รวมทั้งสิ้น 26,318 1,152.20 1,472.79 จากข้อมูลการจัดเส้นทางการขนส่งวันจันทร์หลังปรับปรุงโดยวิธี Saving Algorithm เส้นทางที่ 1 ใช้ รถบรรทุก 4ล้อในการขนส่งสินค้า น้ำหนักบรรทุกรวม 533 กิโลกรัม ระยะทางรวม 379.59 กิโลเมตร ระยะเวลา รวม 295.60 นาทีเส้นทางที่ 2 ใช้รถบรรทุก 10 ล้อ ในการขนส่งสินค้า น้ำหนักบรรทุกรวม 10,449 กิโลกรัม มี ระยะทางรวม 375.32 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 285.40 นาทีเส้นทางที่ 3 ใช้รถบรรทุก 10 ล้อ ในการขนส่งสินค้า น้ำหนักบรรทุกรวม 11,252 กิโลกรัม มีระยะทางรวม 394.51 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 319.20 นาที เส้นทางที่ 4 ใช้รถบรรทุก 6 ล้อ ในการขนส่งสินค้า น้ำหนักบรรทุกรวม 4,084 กิโลกรัม มีระยะทางรวม 323.37 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 252 นาทีซึ่งการจัดเส้นทางการขนส่งในวันจันทร์โดยวิธี Saving Algorithm มีน้ำหนักบรรทุกรวม ทั้งสิ้น 26,318 กิโลกรัม ระยะเวลารวมทั้งสิ้น 1,152.20 นาที และระยะทางรวมทั้งสิ้น 1,472.79 กิโลเมตร ตารางที่ 4.20 การจัดเส้นทางการขนส่งวันอังคารหลังปรับปรุงโดยวิธี Saving Algorithm ลำดับ ประเภทรถ เส้นทาง น้ำหนัก บรรทุกรวม ( กิโลกรัม ) ระยะเวลารวม ( นาที ) ระยะทาง ( กิโลเมตร ) 1 10 ล้อ 0 – A27 – A02 – A12 – A05 - 0 13,740 238.28 405.56 2 10 ล้อ 0 – A06 – A08 – A26 – A03 - 0 8,832 289.60 429.76 3 10 ล้อ 0 – A04 – A07 – A24 - 0 11,519 299.80 429.80 รวมทั้งสิ้น 34,991 827.68 1,265.12

64 จากข้อมูลการจัดเส้นทางการขนส่งวันอังคารหลังปรับปรุงโดยวิธี Saving Algorithm เส้นทางที่ 1 ใช้ รถบรรทุก 10 ล้อในการขนส่งสินค้า น้ำหนักบรรทุกรวม 13,740 กิโลกรัม ระยะทางรวม 405.56 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 238.28 นาที เส้นทางที่ 2 ใช้รถบรรทุก 10 ล้อ ในการขนส่งสินค้า น้ำหนักบรรทุกรวม 8,832 กิโลกรัม มีระยะทางรวม 429.76 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 289.60 นาที เส้นทางที่ 3 ใช้รถบรรทุก 10 ล้อ ในการ ขนส่งสินค้า น้ำหนักบรรทุกรวม 11,519 กิโลกรัม มีระยะทางรวม 429.80 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 299.80 นาที ซึ่งการจัดเส้นทางการขนส่งในวันจันทร์โดยวิธี Saving Algorithm มีน้ำหนักบรรทุกรวมทั้งสิ้น 34,991กิโลกรัม ระยะเวลารวมทั้งสิ้น 827.68 นาที และระยะทางรวมทั้งสิ้น 1,265.12 กิโลเมตร ตารางที่ 4.21 การจัดเส้นทางการขนส่งวันพุธหลังปรับปรุงโดยวิธี Saving Algorithm ลำดับ ประเภทรถ เส้นทาง น้ำหนัก บรรทุกรวม ( กิโลกรัม ) ระยะเวลารวม ( นาที ) ระยะทาง ( กิโลเมตร ) 1 4 ล้อ 0 - A13 – A16 – 0 439 447.00 231.50 2 10 ล้อ 0 – A11 – A15 – A01 – A47 – A51 – A44 - 0 10,081 375.00 496.22 3 10 ล้อ 0 - A14 – A49 – A12 – A09 – A17 - 0 14,011 379.80 460.27 4 4 ล้อ 0 - A30 - 0 392 29.00 31.97 5 10 ล้อ 0 – A10 – 0 14,299 273.60 388.37 6 4 ล้อ 0 – A45 - 0 428 29.00 24.91 รวมทั้งสิ้น 39,650 1,533.40 1,633.24 จากข้อมูลการจัดเส้นทางการขนส่งวันศุกร์หลังปรับปรุงโดยวิธี Saving Algorithm เส้นทางที่ 1 ใช้รถ 4 ล้อในการขนส่งสินค้า น้ำหนักบรรทุกรวม 439 กิโลกรัม มีระยะทางรวม 231.50 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 447 นาที เส้นทางที่ 2 ใช้รถบรรทุก 10 ล้อ ในการขนส่งสินค้า น้ำหนักบรรทุกรวม 10,081กิโลกรัม มีระยะทางรวม 496.22 กิโลเมตร กิโลเมตร ระยะเวลารวม 375 นาทีเส้นทางที่ 3 ใช้รถบรรทุก 10 ล้อ ในการขนส่งสินค้า น้ำหนัก บรรทุกรวม 14,011 กิโลกรัม มีระยะทางรวม 496.22 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 379.80 นาที เส้นทางที่ 4 ใช้รถ 4 ล้อ ในการขนส่งสินค้า น้ำหนักบรรทุกรวม 392 กิโลกรัม มีระยะทางรวม 31.97 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 29 นาที เส้นทางที่ 5 ใช้รถบรรทุก 10 ล้อ ในการขนส่งสินค้า น้ำหนักบรรทุกรวม 14,299 กิโลกรัม มีระยะทางรวม 388.37 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 273.60 นาที เส้นทางที่ 6 ใช้รถ 4 ล้อ ในการขนส่งสินค้า น้ำหนักบรรทุกรวม 428 กิโลกรัม มีระยะทางรวม 24.91กิโลเมตร ระยะเวลารวม 29 นาที ซึ่งการจัดเส้นทางการขนส่งในวันพุธโดยวิธี

65 Saving Algorithm มีน้ำหนักบรรทุกรวมทั้งสิ้น 39,650 กิโลกรัม ระยะเวลารวมทั้งสิ้น 1,533.40 นาที และ ระยะทางรวมทั้งสิ้น 1,032.62 กิโลเมตร ตารางที่ 4.22 การจัดเส้นทางการขนส่งวันพฤหัสบดีหลังปรับปรุงโดยวิธี Saving Algorithm ลำดับ ประเภทรถ เส้นทาง น้ำหนักบรรทุก รวม ( กิโลกรัม ) ระยะเวลารวม ( นาที ) ระยะทาง ( กิโลเมตร ) 1 10 ล้อ 0 – A18 – A01 – A08 – A15 – A30 – A31 – A26 – A28 – A32 – A48 – A29 8,211 448.20 517.72 2 6 ล้อ 0 – A03 – A21 – A46 – 0 2,293 153.00 207.72 รวมทั้งสิ้น 10,504 601.20 725.44 จากข้อมูลการจัดเส้นทางการขนส่งวันพฤหัสบดีหลังปรับปรุงโดยวิธี Saving Algorithm เส้นทางที่ 1 ใช้ รถบรรทุก 10 ล้อในการขนส่งสินค้า น้ำหนักบรรทุกรวม 8,211 กิโลกรัม มีระยะทางรวม 725.44 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 448.20 นาทีเส้นทางที่ 2 ใช้รถบรรทุก 10 ล้อในการขนส่งสินค้า น้ำหนักบรรทุกรวม 2,293 กิโลกรัม มีระยะทางรวม 207.72 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 153 นาทีซึ่งการจัดเส้นทางการขนส่งในวันพฤหัสบดี โดยวิธี Saving Algorithm มีน้ำหนักบรรทุกรวมทั้งสิ้น 10,468 กิโลกรัม ระยะเวลารวมทั้งสิ้น 601.20นาที และ ระยะทางรวมทั้งสิ้น 753.57 กิโลเมตร ตารางที่ 4.23 การจัดเส้นทางการขนส่งวันศุกร์หลังปรับปรุงโดยวิธี Saving ลำดับ ประเภทรถ เส้นทาง น้ำหนัก บรรทุกรวม ( กิโลกรัม ) ระยะเวลารวม ( นาที ) ระยะทาง ( กิโลเมตร ) 1 10 ล้อ 0 – A01 – A34 – A52 – A42 - A50 – A55 – A39 – A40 – A33 – 0 10,124 472.80 236.93 2 6 ล้อ 0 - A54 – A16 – A38 - A10 – A53 – A35 – A36 – A37 - 0 5,513 442.20 525.43 3 4 ล้อ 0 – A09 – A40 – 0 856 392.40 375.01 รวมทั้งสิ้น 16,493 1,307.40 1,137.37

66 จากข้อมูลการจัดเส้นทางการขนส่งวันศุกร์หลังปรับปรุงโดยวิธี Saving Algorithm เส้นทางที่ 1 ใช้ รถบรรทุก 10 ล้อในการขนส่งสินค้า น้ำหนักบรรทุกรวม 10,459 กิโลกรัม มีระยะทางรวม 236.93 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 472.80 นาทีเส้นทางที่ 2 ใช้รถบรรทุก 6 ล้อ ในการขนส่งสินค้า น้ำหนักบรรทุกรวม 5,513 กิโลกรัม มีระยะทางรวม 525.43 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 442.20นาทีเส้นทางที่ 3 ใช้รถ 4 ล้อ ในการขนส่ง สินค้า น้ำหนักบรรทุกรวม 856 กิโลกรัม มีระยะทางรวม 375.01 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 392.40 นาทีซึ่งการจัด เส้นทางการขนส่งในวันศุกร์โดยวิธี Saving Algorithm มีน้ำหนักบรรทุกรวมทั้งสิ้น 16,463กิโลกรัม ระยะเวลา รวมทั้งสิ้น 1,307.40 นาที และระยะทางรวมทั้งสิ้น 1,137.37 กิโลเมตร ตารางที่ 4.24 การจัดเส้นทางการขนส่งวันเสาร์หลังปรับปรุงโดยวิธี Saving Algorithm ลำดับ ประเภทรถ เส้นทาง น้ำหนักบรรทุก รวม ( กิโลกรัม ) ระยะเวลารวม ( นาที ) ระยะทาง ( กิโลเมตร ) 1 6 ล้อ 0 – A53 – A01 – A11 – A19 – A36 – A28 – A41 – A32 – A56 - 0 4,291 451.20 490.96 2 4 ล้อ 0 – A20 – A29 – 0 171 206.40 305.91 รวมทั้งสิ้น 4,462 657.60 796.87 จากข้อมูลการจัดเส้นทางการขนส่งวันเสาร์หลังปรับปรุงโดยวิธี Saving Algorithm เส้นทางที่ 1 ใช้รถบรรทุก 6 ล้อในการขนส่งสินค้า น้ำหนักบรรทุกรวม 4,291 กิโลกรัม ระยะเวลา 451.20 นาที มีระยะทางรวม 490.96กิโลเมตร เส้นทางที่ ใช้รถบรรทุก 4 ล้อในการขนส่งสินค้า น้ำหนักบรรทุกรวม 171 กิโลกรัม ระยะเวลา 206.40 นาที มีระยะทาง รวม 305.91 กิโลเมตร ซึ่งการจัดเส้นทางการขนส่งในวันเสาร์โดยวิธี Saving Algorithm มีน้ำหนักบรรทุกรวมทั้งสิ้น 4,462 กิโลกรัมกิโลกรัม ระยะเวลารวมทั้งสิ้น 657.60 นาทีและระยะทางรวมทั้งสิ้น 796.87 กิโลเมตร

67 ตาราง 4.25 แสดงเส้นทางการขนส่งสินค้ารูปแบบ Saving Algorithm วัน ลำดับ ประเภท รถ เส้นทาง ระยะทางรวม (กิโลเมตร ) ระยะเวลา รวม (นาที) ปริมาณ เชื้องเพลิงรวม ( ลิตร ) จันทร์ 1 4 ล้อ 0 – A23 – A44 – 0 379.59 295.60 44.66 2 10 ล้อ 0 – A01 – A24 - 0 375.32 285.40 85.30 3 10 ล้อ 0 – A12 – A43 – 0 394.51 319.20 89.66 4 6 ล้อ 0 – A09 – A25 – A21 - 0 323.37 252 61.01 รวม 1,149.42 1,152.20 219.62 อังคาร 1 10 ล้อ 0 – A27 – A02 – A12 – A05 - 0 405.56 238.28 92.17 2 10 ล้อ 0 – A06 – A08 – A26 – A03 - 0 429.76 289.60 97.67 3 10 ล้อ 0 – A04 – A07 – A24 - 0 429.80 299.80 97.68 รวม 1,265.12 827.68 287.53 พุธ 1 4 ล้อ 0 -A13 – A16 – 0 231.50 447.00 27.24 2 10 ล้อ 0 – A11 – A15 – A01 – A47 – A51 – A44 - 0 496.22 375.00 112.78 3 4 ล้อ 0 - A14 – A49 – A12 – A09 – A17 - 0 460.27 379.80 104.61 4 4 ล้อ 0 - A30 - 0 31.97 29.00 3.76 5 10 ล้อ 0 – A10 – 0 388.37 273.60 88.27 6 4 ล้อ 0 – A45 - 0 24.91 29.00 2.93 รวม 1,633.24 1,533.40 339.58 พฤหัสบดี 1 10 ล้อ 0 – A18 – A01 – A08 – A15 – A30 – A31 – A26 – A28 – A32 – A48 – A29 517.72 448.20 117.66 2 6 ล้อ 0 – A03 – A21 – A46 – 0 207.72 153.00 39.19 รวม 725.44 601.20 153.86 ศุกร์ 1 10 ล้อ 0 – A01 – A34 – A52 – A42 - A50 – A55 – A39 – A40 – A33 – 0 236.93 472.80 53.85 2 6 ล้อ 0 - A54 – A16 – A38 - A10 – A53 – A35 – A36 – A37 - 0 525.43 442.20 99.14 3 4 ล้อ 0 – A09 – A40 – 0 375.01 392.40 44.12 รวม 1,137.37 1,307.40 197.10

68 ตาราง 4.25 แสดงเส้นทางการขนส่งสินค้ารูปแบบ Saving Algorithm (ต่อ) วัน ลำดับ ประเภท รถ เส้นทาง ระยะทางรวม (กิโลเมตร ) ระยะเวลา รวม (นาที) ปริมาณ เชื้องเพลิงรวม ( ลิตร ) เสาร์ 1 6 ล้อ 0 – A53 – A01 – A11 – A19 – A36 – A28 – A41 – A32 – A56 - 0 490.96 451.20 92.63 2 4 ล้อ 0 – A20 – A29 – 0 305.91 206.40 35.99 รวม 796.87 657.60 128.62 รวมทั้งสิ้น 6,707.46 6,079.48 1,390.32 จากการจัดเส้นทางโดยการใช้วิธี Saving Algorithm สามารถสรุปได้ว่า วันจันทร์ ใช้รถบรรทุก 10 ล้อ 2 คัน รถบรรทุก 6 ล้อ 1 และ 4 ล้อ 1 มีระยะทางรวม 1,149.42 ระยะเวลารวม 1,152.20 ใช้ปริมาณเชื้อเพลิง 219.62 ลิตร วันอังคาร ใช้รถบรรทุก 10 ล้อ 3 คัน มีระยะทางรวม 1,265.12 ระยะเวลาร 827.68 ใช้ปริมาณ เชื้อเพลิง 287.53 ลิตร วันพุธ ใช้รถบรรทุก 10 ล้อ 2 คัน รถ 4 ล้อ 4 คัน มีระยะทางรวม 1,633.24 ระยะเวลารวม 1,533.40 ใช้ปริมาณเชื้อเพลิง 339.58 ลิตร วันพฤหัสบดี ใช้รถบรรทุก 10 ล้อ 1 คัน รถบรรทุก 6 ล้อ 1 มี ระยะทางรวม 725.44 ระยะเวลารวม 601.20 ใช้ปริมาณเชื้อเพลิง 153.86ลิตร วันศุกร์ ใช้รถบรรทุก 10 ล้อ 1 คัน รถบรรทุก 6 ล้อ 1 และ 4 ล้อ 1 มีระยะทางรวม 1,137.37 ระยะเวลารวม 1,307.40 ใช้ปริมาณเชื้อเพลิง 197.10 ลิตร วันเสาร์ ใช้ รถบรรทุก 6 ล้อ 1 รถ 4 ล้อ 1 คัน มีระยะทางรวม 305.91ระยะเวลารวม 657.60 ใช้ปริมาณ เชื้อเพลิง 128.62 ลิตร คัน มีระยะทางรวมทั้งสิ้น 6,707.46 ระยะเวลารวมทั้งสิ้น 6,079.48 ใช้ปริมาณเชื้อเพลิง รวมทั้งสิ้น 1,390.32 ลิตร

69 4.2.1 การใช้โปรแกรม VRP spreadsheet solver มีขั้นตอนดังนี้ 1. การนำเข้าข้อมูลพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องในการแก้ป�ญหาสำหรับในงานวิจัยนี้เริ่มต้นโดยการดึงข้อมูลการ จัดรถตามคำสั่งซื้อของลูกค้าทางบริษัทเฟ้ลปส์ ดอด์จ อินเตอร์เนชั่นแนล (ไทยแลนด์) โดยนำข้อมูลที่ต้องการ ได้แก่ จำนวนจุดออกจุดแรกหรือศูนย์กระจายสินค้า ( หมายเลข 2 ) จำนวนของลูกค้าที่ต้องจัดส่ง ( หมายเลข 3) ข้อจำกัดของรถบรรทุกใช้ความเร็ว ( หมายเลข 4 ) โดยบริษัทมีการกำหนดความเร็ว อยู่ที่ 80 กิโลเมตรต่อชั่วโมง และจำนวนรถบรรทุกที่มี ( หมายเลข 5 ) โดยมีการดึงข้อมูลเกี่ยวกับระยะทางและระยะเวลาในแต่ละจุดด้วย Bing Maps ( หมายเลข 1 ) (ธนาภรณ์ สิตา และณัฐวารี ,2564) Sequence Parameter Value Remarks 0.Interface Language English Please refer to the manual for modifying the interface. Optional - Bing Maps Key Bu2s2H6QKdOXaKw2VPA1~k5v43o7UG6PgZoqRJ_DEXA~AsAlXcJxxJ_ktEjIkARodx1RtKCxhd6j86VZjwI7PdUzs1yOD9L8y1ZCOsxedWsj You can get a free trial key at https://www.bingmapsportal.com/ 1.Locations Number of depots 1 [1, 20] Number of customers 9 [5, 200] 2.Distances Distance computation method Bing Maps driving distances (km) Recommendation: Use 'postcode, country' format for addresses Duration computation method Bing Maps driving durations Bing Maps travel mode Driving Bing Maps route type Shortest Recommendation: Use 'Fastest' Bing Maps route detail level 3 [0, 10] Average vehicle speed 80 3.Vehicles Number of vehicle types 3 4.Solution Do the vehicles return to their depot(s)? Yes - only once at the end Time window type Hard Backhauls? No If activated, delivery locations must be visited before pickup locations 5.Optional - Visualization Visualization background Bing Maps Location labels Location IDs 6.Solver Warm start? Yes Show progress on the status bar? Yes CPU time limit (seconds) 60 Recommendation: At least 60 seconds ภาพที่ 4.6 แผ่นงาน VRP spreadsheet solver 1 2 3 4 5

70 ก่อนที่จะนำข้อมูลมาลงโปรแกรมได้ ต้องสร้าง Key แล้วคัดลอกลิงค์ที่ได้บน Interface – Optional Bing Maps Keyหลังจากได้ Key จาก Bing Map แล้ว ผู้วิจัยจำนำข้อมูลที่ได้เก็บรวบรวมในการขนส่งเป�นเวลา 1 สัปดาห์ ในเดือน กันยายน 2566 ( ทำงาน 6 วัน ตั้งแต่ วันจันทร์ - วันเสาร์ ) เนื่องจากเป�นสัปดาห์ที่มีการขนส่ง สินค้ามากที่สุดมาใส่ลงในตารางดังภาพต่อไปนี้ ภาพที่ 4.7 Key ที่ได้บน Interface – Optional Bing Maps Key Sequence Parameter Value Remarks 0.Interface Language English Please refer to the manual for modifying the interface. Optional - Bing Maps Key Bu2s2H6QKdOXaKw2VPA1~k5v43o7UG6PgZoqRJ_DEXA~AsAlXcJxxJ_ktEjIkARodx1RtKCxhd6j86VZjwI7PdUzs1yOD9L8y1ZCOsxedWsj You can get a free trial key at https://www.bingmapsportal.com/ 1.Locations Number of depots 1 [1, 20] Number of customers 9 [5, 200] 2.Distances Distance computation method Bing Maps driving distances (km) Recommendation: Use 'postcode, country' format for addresses Duration computation method Bing Maps driving durations Bing Maps travel mode Driving Bing Maps route type Shortest Recommendation: Use 'Fastest' Bing Maps route detail level 3 [0, 10] Average vehicle speed 80 3.Vehicles Number of vehicle types 3 4.Solution Do the vehicles return to their depot(s)? Yes - only once at the end Time window type Hard Backhauls? No If activated, delivery locations must be visited before pickup locations 5.Optional - Visualization Visualization background Bing Maps Location labels Location IDs 6.Solver Warm start? Yes Show progress on the status bar? Yes CPU time limit (seconds) 60 Recommendation: At least 60 seconds ภาพที่ 4.8 ตั้งค่าข้อมูลขนส่งวันจันทร์

71 Location ID Name Address Latitude (y) Longitude (x) Time window start Time window end Must be visited? Service time Pickup amount Delivery amount Profit 0 0 12.8076873 101.1390230 08:00 17:00 Starting location 0:00 0 0 0 1 A01 13.9367876 100.5447702 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 9199 0 2 A12 13.9789297 100.5423605 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 11142 0 3 A21 13.7159856 100.6960130 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 432 0 4 A09 13.5833951 100.6219718 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 1177 0 5 A23 13.7714095 100.3719229 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 446 0 6 A24 13.7785660 100.3742846 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 1250 0 7 A25 13.5442176 100.6547407 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 2475 0 8 A43 13.6633683 100.4086020 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 110 0 9 A44 13.7333222 100.3305722 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 87 0 Location ID Name Address Latitude (y) Longitude (x) Time window start Time window end Must be visited? Service time Pickup amount Delivery amount Profit 0 A00 12.8076873 101.1390230 08:00 17:00 Starting location 0:00 0 0 0 1 A12 13.9367876 100.5447702 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 12358 0 2 A26 13.7688261 100.6890462 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 143 0 3 A27 13.7791909 100.3930109 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 244 0 4 A02 13.7740182 100.3651909 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 430 0 5 A03 13.9385792 100.7122606 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 6421 0 6 A04 12.9714964 100.9096925 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 431 0 7 A05 13.7894305 100.5319610 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 708 0 8 A24 12.8039863 101.6675774 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 346 0 9 A06 13.6961152 100.5321007 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 1075 0 10 A07 13.7786668 100.5771156 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 10742 0 11 A08 13.6315524 100.2939046 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 1193 0 ภาพที่ 4.9 ข้อมูลการจัดเส้นทางวันจันทร์ ภาพที่ 4.10 ตั้งค่าข้อมูลขนส่งวันอังคาร ภาพที่ 4.11 ข้อมูลการจัดเส้นทางวันอังคาร Sequence Parameter Value Remarks 0.Interface Language English Please refer to the manual for modifying the interface. Optional - Bing Maps Key Bu2s2H6QKdOXaKw2VPA1~k5v43o7UG6PgZoqRJ_DEXA~AsAlXcJxxJ_ktEjIkARodx1RtKCxhd6j86VZjwI7PdUzs1yOD9L8y1ZCOsxedWsj You can get a free trial key at https://www.bingmapsportal.com/ 1.Locations Number of depots 1 [1, 20] Number of customers 11 [5, 200] 2.Distances Distance computation method Bing Maps driving distances (km) Recommendation: Use 'postcode, country' format for addresses Duration computation method Bing Maps driving durations Bing Maps travel mode Driving Bing Maps route type Shortest Recommendation: Use 'Fastest' Bing Maps route detail level 3 [0, 10] Average vehicle speed 80 3.Vehicles Number of vehicle types 3 4.Solution Do the vehicles return to their depot(s)? Yes - only once at the end Time window type Hard Backhauls? No If activated, delivery locations must be visited before pickup locations 5.Optional - Visualization Visualization background Bing Maps Location labels Location IDs 6.Solver Warm start? Yes Show progress on the status bar? Yes CPU time limit (seconds) 60 Recommendation: At least 60 seconds

72 Parameter Value Remarks Language English Please refer to the manual for modifying the interface. Optional - Bing Maps Key Bu2s2H6QKdOXaKw2VPA1~k5v43o7UG6PgZoqRJ_DEXA~AsAlXcJxxJ_ktEjIkARodx1RtKCxhd6j86VZjwI7PdUzs1yOD9L8y1ZCOsxedWsj You can get a free trial key at https://www.bingmapsportal.com/ Number of depots 1 [1, 20] Number of customers 14 Distance computation method Bing Maps driving distances (km) Recommendation: Use 'postcode, country' format for addresses Duration computation method Bing Maps driving durations Bing Maps travel mode Driving Bing Maps route type Shortest Recommendation: Use 'Fastest' Bing Maps route detail level 3 [0, 10] Average vehicle speed 80 Number of vehicle types 3 Do the vehicles return to their depot(s)? Yes - only once at the end Time window type Hard Backhauls? No If activated, delivery locations must be visited before pickup locations Visualization background Bing Maps Location labels Location IDs Warm start? Yes Show progress on the status bar? Yes CPU time limit (seconds) 60 Recommendation: At least 60 seconds Parameter Value Remarks Language English Please refer to the manual for modifying the interface. Optional - Bing Maps Key Bu2s2H6QKdOXaKw2VPA1~k5v43o7UG6PgZoqRJ_DEXA~AsAlXcJxxJ_ktEjIkARodx1RtKCxhd6j86VZjwI7PdUzs1yOD9L8y1ZCOsxedWsj You can get a free trial key at https://www.bingmapsportal.com/ Number of depots 1 [1, 20] Number of customers 16 [5, 200] Distance computation method Bing Maps driving distances (km) Recommendation: Use 'postcode, country' format for addresses Duration computation method Bing Maps driving durations Bing Maps travel mode Driving Bing Maps route type Shortest Recommendation: Use 'Fastest' Bing Maps route detail level 3 [0, 10] Average vehicle speed 80 Number of vehicle types 3 Do the vehicles return to their depot(s)? Yes - only once at the end Time window type Hard Backhauls? No If activated, delivery locations must be visited before pickup locations Visualization background Bing Maps Location labels Location IDs Warm start? Yes Show progress on the status bar? Yes CPU time limit (seconds) 60 Recommendation: At least 60 seconds ภาพที่ 4.12 ตั้งค่าข้อมูลขนส่งวันพุธ ภาพที่ 4.13 ข้อมูลการจัดเส้นทางวันพุธ ภาพที่ 4.14 ตั้งค่าข้อมูลขนส่งวันพฤหัสบดี

73 Location ID Name Address Latitude (y) Longitude (x) Time window start Time window end Must be visited? Service time Pickup amount Delivery amount Profit 0 A00 12.8076873 101.1390230 08:00 17:00 Starting location 0:00 0 0 0 1 A08 13.7538749 100.5104141 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 590 0 2 A21 13.1677060 100.9542711 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 503 0 3 A26 13.7643465 100.5215816 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 808 0 4 A18 13.8113772 100.3509490 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 282 0 5 A15 13.7570273 100.3687629 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 498 0 6 A28 13.7421940 100.5229063 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 923 0 7 A29 12.7598247 101.1814708 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 751 0 8 A30 13.7080927 100.8188922 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 1167 0 9 A31 13.7668473 100.5286541 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 286 0 10 A03 12.6625904 101.3082341 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 1106 0 11 A01 13.8275111 100.4037844 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 2225 0 12 A32 13.8570265 100.7030791 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 614 0 13 A46 12.7030641 101.0862236 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 684 0 14 A48 13.8599166 100.7600822 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 67 0 Parameter Value Remarks Language English Please refer to the manual for modifying the interface. Optional - Bing Maps Key Bu2s2H6QKdOXaKw2VPA1~k5v43o7UG6PgZoqRJ_DEXA~AsAlXcJxxJ_ktEjIkARodx1RtKCxhd6j86VZjwI7PdUzs1yOD9L8y1ZCOsxedWsj You can get a free trial key at https://www.bingmapsportal.com/ Number of depots 1 [1, 20] Number of customers 19 [5, 200] Distance computation method Bing Maps driving distances (km) Recommendation: Use 'postcode, country' format for addresses Duration computation method Bing Maps driving durations Bing Maps travel mode Driving Bing Maps route type Shortest Recommendation: Use 'Fastest' Bing Maps route detail level 3 [0, 10] Average vehicle speed 80 Number of vehicle types 3 Do the vehicles return to their depot(s)? Yes - only once at the end Time window type Hard Backhauls? No If activated, delivery locations must be visited before pickup locations Visualization background Bing Maps Location labels Location IDs Warm start? Yes Show progress on the status bar? Yes CPU time limit (seconds) 60 Recommendation: At least 60 seconds Location ID Name Address Latitude (y) Longitude (x) Time window start Time window end Must be visited? Service time Pickup amount Delivery amount Profit 0 A00 12.8076873 101.1390230 08:00 17:00 Starting location 0:00 0 0 0 1 A01 13.8275111 100.4037844 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 7697 0 2 A10 13.9826652 100.4298354 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 3731 0 3 A33 13.7562317 100.3865939 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 400 0 4 A16 13.7789974 100.3920822 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 167 0 5 A34 13.8103241 100.3510895 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 33 0 6 A35 14.0203088 100.6642773 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 206 0 7 A36 13.8200261 100.6604957 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 54 0 8 A37 13.7327200 100.5360642 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 154 0 9 A09 13.5833951 100.6219718 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 171 0 10 A38 13.7796522 100.3935186 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 60 0 11 A39 13.7579052 100.3691602 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 126 0 12 A04 12.7983630 101.9460174 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 1050 0 13 A40 13.7660644 100.3630089 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 685 0 14 A50 13.8096057 100.3510642 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 113 0 15 A52 13.7912488 100.2906439 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 336 0 16 A53 13.6641698 100.4079838 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 638 0 17 A42 13.7928198 100.2914784 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 414 0 18 A54 13.7544879 100.3933343 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 108 0 19 A55 13.8096057 100.3510642 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 320 0 ภาพที่ 4.15 ข้อมูลการจัดเส้นทางวันพฤหัสบดี ภาพที่ 4.16 ตั้งค่าข้อมูลขนส่งวันศุกร์ ภาพที่ 4.17 ข้อมูลการจัดเส้นทางวันศุกร์

74 Sequence Parameter Value Remarks 0.Interface Language English Please refer to the manual for modifying the interface. Optional - Bing Maps Key Bu2s2H6QKdOXaKw2VPA1~k5v43o7UG6PgZoqRJ_DEXA~AsAlXcJxxJ_ktEjIkARodx1RtKCxhd6j86VZjwI7PdUzs1yOD9L8y1ZCOsxedWsj You can get a free trial key at https://www.bingmapsportal.com/ 1.Locations Number of depots 1 [1, 20] Number of customers 11 [5, 200] 2.Distances Distance computation method Bing Maps driving distances (km) Recommendation: Use 'postcode, country' format for addresses Duration computation method Bing Maps driving durations Bing Maps travel mode Driving Bing Maps route type Shortest Recommendation: Use 'Fastest' Bing Maps route detail level 3 [0, 10] Average vehicle speed 80 3.Vehicles Number of vehicle types 3 4.Solution Do the vehicles return to their depot(s)? Yes - only once at the end Time window type Hard Backhauls? No If activated, delivery locations must be visited before pickup locations 5.Optional - Visualization Visualization background Bing Maps Location labels Location IDs 6.Solver Warm start? Yes Show progress on the status bar? Yes CPU time limit (seconds) 60 Recommendation: At least 60 seconds Location ID Name Address Latitude (y) Longitude (x) Time window start Time window end Must be visited? Service time Pickup amount Delivery amount Profit 0 A00 12.8076873 101.1390230 08:00 17:00 Starting location 0:00 0 0 0 1 A41 13.7688783 100.6890569 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 590 0 2 A11 13.7574659 100.3689686 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 148 0 3 A53 13.7927990 100.2914677 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 873 0 4 A01 13.8275111 100.4037844 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 706 0 5 A32 13.8570265 100.7030791 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 211 0 6 A29 12.7598247 101.1814708 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 121 0 7 A36 13.8098852 100.5871516 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 756 0 8 A56 13.7676790 100.8069969 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 296 0 9 A20 13.7676061 100.8069648 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 50 0 10 A28 13.7421940 100.5229063 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 391 0 11 A19 13.7586174 100.3795448 08:00 17:00 Must be visited 0:30 0 320 0 ภาพที่ 4.18 ตั้งค่าข้อมูลขนส่งวันเสาร์ ภาพที่ 4.19 ข้อมูลการจัดเส้นทางวันเสาร์

75 ผลการแสดงข้อมูลของการจัดเส้นทางในวันจันทร์โดยโปรแกรม VRP spreadsheet solver ผู้วิจัยได้นำข้อมูลการแสดงผลการรันข้อมูลการจัดเส้นทางในวันจันทร์ มาใส่ลงตารางดังตารางดังนี้ ตาราง 4.26 แสดงผลการจัดเส้นทางในวันจันทร์ โดยใช้โปรแกรม VRP spreadsheet solver ประเภท รถ เส้นทาง ระยะทาง ( กิโลเมตร ) ระยะเวลา ( นาที ) จำนวนความต้องการ (กิโลกรัม) 10 ล้อ 0 – A12 – A24 - A23 – A44 – A43 - 0 409.94 366.6 13,035 10 ล้อ 0 – A24 – A01 – A09 – A25 – 0 361.63 316.8 13,283 รวม 771.57 683.4 26,318 Vehicle: V2 (10 W) Stops: 5 Net profit: -361.63 Stop count Location Name Distance travelled Driving time Arrival time Departure time Working time Profit collected Load 0 A00 0.00 0:00 08:00 0:00 0 13283 1 A21 137.16 1:42 09:42 10:12 2:12 0 12851 2 A01 172.64 2:23 10:53 11:23 3:23 0 3652 3 A09 221.76 3:24 12:24 12:54 4:54 0 2475 4 A25 228.71 3:42 13:12 13:42 5:42 0 0 5 A00 361.63 5:28 15:28 7:28 0 0 ภาพที่ 4.20 ผลการแสดงการรันข้อมูลรถคันที่ 1 ภาพที่ 4.21 ผลการแสดงการรันข้อมูลรถคันที่ 2 Vehicle: V1 (10 W) Stops: 6 Net profit: -409.94 Stop count Location Name Distance travelled Driving time Arrival time Departure time Working time Profit collected Load 0 A00 0.00 0:00 08:00 0:00 0 13035 1 A12 174.67 2:10 10:10 10:40 2:40 0 1893 2 A24 214.94 3:05 11:35 12:05 4:05 0 643 3 A23 216.93 3:13 12:13 12:43 4:43 0 197 4 A44 226.60 3:35 13:05 13:35 5:35 0 110 5 A43 243.53 4:15 14:15 14:45 6:45 0 0 6 A00 409.94 6:11 16:41 8:41 0 0

76 ผลการแสดงข้อมูลของการจัดเส้นทางในวันอังคารโดยโปรแกรม VRP spreadsheet solver ผู้วิจัยได้นำข้อมูลการแสดงผลการรันข้อมูลการจัดเส้นทางในวันอังคาร มาใส่ลงตารางดังตารางดังนี้ ตาราง 4.27 แสดงผลการจัดเส้นทางในวันอังคาร โดยใช้โปรแกรม VRP spreadsheet solver ประเภท รถ เส้นทาง ระยะทาง ( กิโลเมตร ) ระยะเวลา ( นาที ) จำนวนความต้องการ (กิโลกรัม) 10 ล้อ 0 – A07 – A27 - A02 – A08 – A06 - 0 387.11 362.4 13,684 10 ล้อ 0 – A04 – A26 – A12 – A05 – 0 356.10 324.6 13,640 10 ล้อ 0 – A03 – A24 – 0 415.64 395.4 6,767 รวม 1,158.85 1,082.40 34,091 ภาพที่ 4.22 ผลการแสดงการรันข้อมูลรถคันที่ 1 ภาพที่ 4.23 ผลการแสดงการรันข้อมูลรถคันที่ 2 ภาพที่ 4.24 ผลการแสดงการรันข้อมูลรถคันที่ 3 Vehicle: V1 (10 W) Stops: 6 Net profit: -387.11 Stop count Location Name Distance travelled Driving time Arrival time Departure time Working time Profit collected Load 0 A00 0.00 0:00 08:00 0:00 0 13684 1 A07 153.08 2:04 10:04 10:34 2:34 0 2942 2 A27 177.19 2:47 11:17 11:47 3:47 0 2698 3 A02 182.25 3:07 12:07 12:37 4:37 0 2268 4 A08 203.02 3:33 13:03 13:33 5:33 0 1075 5 A06 237.33 4:19 14:19 14:49 6:49 0 0 6 A00 387.11 6:04 16:34 8:34 0 0 Vehicle: V2 (10 W) Stops: 5 Net profit: -356.10 Stop count Location Name Distance travelled Driving time Arrival time Departure time Working time Profit collected Load 0 A00 0.00 0:00 08:00 0:00 0 13640 1 A04 34.26 0:39 08:39 09:09 1:09 0 13209 2 A26 150.21 2:40 11:10 11:40 3:40 0 13066 3 A12 180.56 3:19 12:19 12:49 4:49 0 708 4 A05 199.54 3:48 13:18 13:48 5:48 0 0 5 A00 356.10 5:41 15:41 7:41 0 0 Vehicle: V3 (10 W) Stops: 3 Net profit: -415.64 Stop count Location Name Distance travelled Driving time Arrival time Departure time Working time Profit collected Load 0 A00 0.00 0:00 08:00 0:00 0 6767 1 A03 158.17 2:10 10:10 10:40 2:40 0 346 2 A24 342.97 5:00 13:30 14:00 6:00 0 0 3 A00 415.64 6:59 15:59 7:59 0 0

77 ผลการแสดงข้อมูลของการจัดเส้นทางในวันพุธโดยโปรแกรม VRP spreadsheet solver ผู้วิจัยได้นำข้อมูลการ Vehicle: V1 (10 W) Stops: 12 Net profit: -131.44 Stop count Location Name Distance travelled Driving time Arrival time Departure time Working time Profit collected Load 0 A00 0.00 0:00 08:00 0:00 0 10893 1 A51 0.00 0:00 08:00 08:30 0:30 0 9378 2 A15 0.12 0:00 08:30 09:00 1:00 0 8362 3 A44 3.12 0:06 09:06 09:36 1:36 0 7083 4 A16 5.31 0:12 09:42 10:12 2:12 0 6820 5 A14 6.22 0:14 10:14 10:44 2:44 0 6556 6 A13 39.12 1:04 11:34 12:04 4:04 0 6380 7 A09 92.76 2:09 13:09 13:39 5:39 0 5990 8 A01 92.76 2:09 13:39 14:09 6:09 0 1586 9 A17 92.76 2:09 14:09 14:39 6:39 0 820 10 A30 108.75 2:32 15:02 15:32 7:32 0 428 11 A45 121.35 3:02 16:02 16:32 8:32 0 0 12 A00 131.44 3:21 16:51 8:51 0 0 ภาพที่ 4.25 ผลการแสดงการรันข้อมูลรถคันที่ 1 ภาพที่ 4.26 ผลการแสดงการรันข้อมูลรถคันที่ 2 ภาพที่ 4.27 ผลการแสดงการรันข้อมูลรถคันที่ 3 Vehicle: V2 (10 W) Stops: 2 Net profit: -365.18 Stop count Location Name Distance travelled Driving time Arrival time Departure time Working time Profit collected Load 0 A00 0.00 0:00 08:00 0:00 0 14299 1 A10 182.32 2:29 10:29 10:59 2:59 0 0 2 A00 365.18 5:01 13:31 5:31 0 0 Vehicle: V3 (10 W) Stops: 5 Net profit: -96.27 Stop count Location Name Distance travelled Driving time Arrival time Departure time Working time Profit collected Load 0 A00 0.00 0:00 08:00 0:00 0 14458 1 A47 0.00 0:00 08:00 08:30 0:30 0 12745 2 A12 53.62 1:27 09:57 10:27 2:27 0 725 3 A11 90.70 2:17 11:17 11:47 3:47 0 571 4 A49 96.27 2:25 11:55 12:25 4:25 0 0 5 A00 96.27 2:25 12:25 4:25 0 0

78 ผู้วิจัยได้นำข้อมูลการแสดงผลการรันข้อมูลการจัดเส้นทางในวันพุธ มาใส่ลงตารางดังตารางดังนี้ แสดงผลการรันข้อมูลการจัดเส้นทางในวันพุธ มาใส่ลงตารางดังตารางดังนี้ ผลการแสดงข้อมูลของการจัดเส้นทางในวันศพฤหัสบดีโดยโปรแกรม VRP spreadsheet solver ประเภท รถ เส้นทาง ระยะทาง ( กิโลเมตร ) ระยะเวลา ( นาที ) จำนวนความต้องการ (กิโลกรัม) 10 ล้อ 0 – A51 – A15 – A44 – A16 – A14 – A13 – A09 – A01 – A17 – A30 – A45 - 0 131.44 192.6 14,458 10 ล้อ 0 – A10 - 0 365.18 300.6 14,299 10 ล้อ 0 – A47 – A12 – A11 – A49 - 0 96.27 135 10,893 รวม 592.89 628.2 39,650 ตาราง 4.28 แสดงผลการจัดเส้นทางในวันพุธ โดยใช้โปรแกรม VRP spreadsheet solver ภาพที่ 4.28 ผลการแสดงการรันข้อมูลรถคันที่ 1 Vehicle: V1 (6 W) Stops: 7 Net profit: -345.62 Stop count Location Name Distance travelled Driving time Arrival time Departure time Working time Profit collected Load 0 A00 0.00 0:00 08:00 0:00 0 3445 1 A30 122.04 1:17 09:17 09:47 1:47 0 2278 2 A48 150.51 1:59 10:29 10:59 2:59 0 2211 3 A32 159.44 2:20 11:20 11:50 3:50 0 1597 4 A31 186.52 3:18 12:48 13:18 5:18 0 1311 5 A26 187.89 3:23 13:23 13:53 5:53 0 503 6 A21 294.33 5:09 15:39 16:09 8:09 0 0 7 A00 345.62 5:55 16:55 8:55 0 0 Vehicle: V2 (6 W) Stops: 6 Net profit: -358.01 Stop count Location Name Distance travelled Driving time Arrival time Departure time Working time Profit collected Load 0 A00 0.00 0:00 08:00 0:00 0 4518 1 A15 170.85 2:25 10:25 10:55 2:55 0 4020 2 A18 178.59 2:37 11:07 11:37 3:37 0 3738 3 A01 185.95 2:52 11:52 12:22 4:22 0 1513 4 A08 204.54 3:23 12:53 13:23 5:23 0 923 5 A28 206.96 3:32 13:32 14:02 6:02 0 0 6 A00 358.01 5:22 15:52 7:52 0 0 ภาพที่ 4.29 ผลการแสดงการรันข้อมูลรถคันที่ 2

79 ผู้วิจัยได้นำข้อมูลการแสดงผลการรันข้อมูลการจัดเส้นทางในวันพฤหัสบดี มาใส่ลงตารางดังตารางดังนี้ ผลการแสดงข้อมูลของการจัดเส้นทางในวันศุกร์โดยโปรแกรม VRP spreadsheet solver ตาราง 4.29 แสดงผลการจัดเส้นทางในวันพฤหัสบดี โดยใช้โปรแกรม VRP spreadsheet solver ประเภท รถ เส้นทาง ระยะทาง ( กิโลเมตร ) ระยะเวลา ( นาที ) จำนวนความต้องการ (กิโลกรัม) 6 ล้อ 0 – A30 – A48 – A32 – A31 – A26 – A21 – 0 345.62 333 3,445 6 ล้อ 0 – A15 - A18 – A01 – A08 – A28 - 0 358.01 313.2 4,518 6 ล้อ 0 – A46 – A03 – A29 - 0 71.80 87.6 2,541 รวม 775.43 733.8 10,504 V3 (6 W) Stops: 4 Net profit: -71.80 Location Name Distance travelled Driving time Arrival time Departure time Working time Profit collected Load A00 0.00 0:00 08:00 0:00 0 2541 A46 16.27 0:29 08:29 08:59 0:59 0 1857 A03 44.96 1:23 09:53 10:23 2:23 0 751 A29 63.92 1:39 10:39 11:09 3:09 0 0 A00 71.80 1:46 11:16 3:16 0 0 Vehicle: V1 (4 W) Stops: 7 Net profit: -378.06 Stop count Location Name Distance travelled Driving time Arrival time Departure time Working time Profit collected Load 0 A00 0.00 0:00 08:00 0:00 0 1256 1 A09 139.44 2:06 10:06 10:36 2:36 0 1085 2 A54 179.71 3:08 11:38 12:08 4:08 0 977 3 A16 182.89 3:16 12:16 12:46 4:46 0 810 4 A38 183.11 3:17 12:47 13:17 5:17 0 750 5 A42 198.08 3:35 13:35 14:05 6:05 0 336 6 A52 198.46 3:37 14:07 14:37 6:37 0 0 7 A00 378.06 5:58 16:58 8:58 0 0 ภาพที่ 4.30 ผลการแสดงการรันข้อมูลรถคันที่ 3 ภาพที่ 4.31 ผลการแสดงการรันข้อมูลรถคันที่ 1

80 ผู้วิจัยได้นำข้อมูลการแสดงผลการรันข้อมูลการจัดเส้นทางในวันศุกร์ มาใส่ลงตารางดังตารางดังนี้ ตาราง 4.30 แสดงผลการจัดเส้นทางในวันศุกร์ โดยใช้โปรแกรม VRP spreadsheet solver ประเภท รถ เส้นทาง ระยะทาง ( กิโลเมตร ) ระยะเวลา ( นาที ) จำนวนความต้องการ (กิโลกรัม) 4 ล้อ 0 – A09 – A54 – A16 – A38 – A42 – A52 – 0 378.06 334.8 1,256 4 ล้อ 0 – A04 – 0 231.09 301.8 1,050 10 ล้อ 0 – A33 – A39 – A40 – A50 - A55 - A34 – A01 - 0 357.59 313.8 9,374 6 ล้อ 0 – A37 – A58 – A10 – A35 – A36 - 0 417.30 375 4,783 รวม 1,384.04 1,325.40 16,463 ภาพที่ 4.33 ผลการแสดงการรันข้อมูลรถคันที่ 2 ภาพที่ 4.35 ผลการแสดงการรันข้อมูลรถคันที่ Vehicle: V2 (4 W) Stops: 2 Net profit: -231.09 Stop count Location Name Distance travelled Driving time Arrival time Departure time Working time Profit collected Load 0 A00 0.00 0:00 08:00 0:00 0 1050 1 A04 115.53 3:09 11:09 11:39 3:39 0 0 2 A00 231.09 5:03 13:33 5:33 0 0 Vehicle: V4 (6 W) Stops: 6 Net profit: -417.30 Stop count Location Name Distance travelled Driving time Arrival time Departure time Working time Profit collected Load 0 A00 0.00 0:00 08:00 0:00 0 4783 1 A37 148.59 1:54 09:54 10:24 2:24 0 4629 2 A53 167.11 2:24 10:54 11:24 3:24 0 3991 3 A10 206.30 2:58 11:58 12:28 4:28 0 260 4 A35 238.26 3:43 13:13 13:43 5:43 0 54 5 A36 267.90 4:45 14:45 15:15 7:15 0 0 6 A00 417.30 6:25 16:55 8:55 0 0 ภาพที่ 4.34 ผลการแสดงการรันข้อมูลรถคันที่ 3 Vehicle: V3 (10 W) Stops: 8 Net profit: -357.59 Stop count Location Name Distance travelled Driving time Arrival time Departure time Working time Profit collected Load 0 A00 0.00 0:00 08:00 0:00 0 9374 1 A33 168.89 2:24 10:24 10:54 2:54 0 8974 2 A39 170.87 2:28 10:58 11:28 3:28 0 8848 3 A40 172.50 2:31 11:31 12:01 4:01 0 8163 4 A50 178.91 2:41 12:11 12:41 4:41 0 8050 5 A55 178.91 2:41 12:41 13:11 5:11 0 7730 6 A34 178.98 2:42 13:12 13:42 5:42 0 7697 7 A01 186.31 2:58 13:58 14:28 6:28 0 0 8 A00 357.59 5:23 16:53 8:53 0 0

81 ผลการแสดงข้อมูลของการจัดเส้นทางในวันเสาร์โดยโปรแกรม VRP spreadsheet solver ผู้วิจัยได้นำข้อมูลการแสดงผลการรันข้อมูลการจัดเส้นทางในวันเสาร์ มาใส่ลงตารางดังตารางดังนี้ ตาราง 4.31 แสดงผลการจัดเส้นทางในวันเสาร์ โดยใช้โปรแกรม VRP spreadsheet solver ประเภท รถ เส้นทาง ระยะทาง ( กิโลเมตร ) ระยะเวลา ( นาที ) จำนวนความต้องการ (กิโลกรัม) 4 ล้อ 0 – A20 – A56 – A32 – A36 – A29 – 0 340.85 300.6 1,434 6 ล้อ 0 – A41 – A19 – A11 – A53 – A01 – A28 - 0 385.42 334.8 3,028 รวม 726.27 635.4 4,462 ภาพที่4.36 ผลการแสดงการรันข้อมูลรถคันที่ 1 ภาพที่ 4.37 ผลการแสดงการรันข้อมูลรถคันที่ 2 Vehicle: V1 (4 W) Stops: 6 Net profit: -340.85 Stop count Location Name Distance travelled Driving time Arrival time Departure time Working time Profit collected Load 0 A00 0.00 0:00 08:00 0:00 0 1434 1 A20 132.26 1:35 09:35 10:05 2:05 0 1384 2 A56 132.26 1:35 10:05 10:35 2:35 0 1088 3 A32 152.60 2:15 11:15 11:45 3:45 0 877 4 A36 171.06 2:57 12:27 12:57 4:57 0 121 5 A29 332.97 4:54 14:54 15:24 7:24 0 0 6 A00 340.85 5:01 15:31 7:31 0 0 Vehicle: V5 (6 W) Stops: 7 Net profit: -385.42 Stop count Location Name Distance travelled Driving time Arrival time Departure time Working time Profit collected Load 0 A00 0.00 0:00 08:00 0:00 0 3028 1 A41 140.81 1:43 09:43 10:13 2:13 0 2438 2 A19 181.00 2:34 11:04 11:34 3:34 0 2118 3 A11 182.28 2:37 11:37 12:07 4:07 0 1970 4 A53 196.29 2:58 12:28 12:58 4:58 0 1097 5 A01 213.49 3:30 13:30 14:00 6:00 0 391 6 A28 234.38 4:08 14:38 15:08 7:08 0 0 7 A00 385.42 5:58 16:58 8:58 0 0

82 ตาราง 4.32 แสดงเส้นทางการขนส่งสินค้ารูปแบบ โปรแกรม VRP spreadsheet solver วัน ลำดับ ประเภทรถ เส้นทาง ระยะทาง รวม (กิโลเมตร ) ระยะเวลา รวม (นาที ) ปริมาณ เชื้องเพลิงรวม ( ลิตร ) จันทร์ 1 10 ล้อ 0 – A12 – A24 - A23 – A44 – A43 - 0 409.94 366.6 93.17 2 10 ล้อ 0 – A24 – A01 – A09 – A25 – 0 361.63 316.8 82.19 รวม 771.57 683.40 175.36 อังคาร 1 10 ล้อ 0 – A07 – A27 - A02 – A08 – A06 - 0 387.11 362.4 87.98 2 10 ล้อ 0 – A04 – A26 – A12 – A05 – 0 356.10 324.6 80.93 3 10 ล้อ 0 – A03 – A24 – 0 415.64 395.4 94.46 รวม 1,158.85 1,082.40 263.38 พุธ 1 10 ล้อ 0 – A51 – A15 – A44 – A16 – A14 – A13 – A09 – A01 – A17 – A30 – A45 - 0 131.44 192.6 29.87 2 10 ล้อ 0 – A10 - 0 365.18 300.6 83.00 3 10 ล้อ 0 – A47 – A12 – A11 – A49 - 0 96.27 135 21.88 รวม 592.89 628.20 134.75 พฤหัสบดี 1 6 ล้อ 0 – A30 – A48 – A32 – A31 – A26 – A21 – 0 345.62 333 65.21 2 6 ล้อ 0 – A15 - A18 – A01 – A08 – A28 - 0 358.01 313.2 67.55 3 6 ล้อ 0 – A46 – A03 – A29 - 0 71.80 87.6 13.55 รวม 775.43 733.80 146.31 ศุกร์ 1 4 ล้อ 0 – A09 – A54 – A16 – A38 – A42 – A52 – 0 378.06 334.8 44.48 2 4 ล้อ 0 – A04 – 0 231.09 301.8 27.19 3 10 ล้อ 0 – A33 – A39 – A40 – A50 - A55 - A34 – A01 - 0 357.59 313.8 81.27 4 6 ล้อ 0 – A37 – A58 – A10 – A35 – A36 - 0 417.30 375 78.74 รวม 1,384.04 1,325.40 231.67 เสาร์ 1 4 ล้อ 0 – A20 – A56 – A32 – A36 – A29 – 0 340.85 300.6 40.10 2 6 ล้อ 0 – A41 – A19 – A11 – A53 – A01 – A28 - 0 385.42 334.8 72.72 รวม 726.27 635.40 112.82 รวมทั้งสิ้น 5,409.05 5,088.60 1,064.28

83 จากการจัดเส้นทางโปรแกรม VRP spreadsheet solver สามารถสรุปได้ว่า วันจันทร์ ใช้รถบรรทุก 10 ล้อ 2 คัน มีระยะทางรวม 771.57 ระยะเวลารวม 683.40 ใช้ปริมาณเชื้อเพลิง 175.36 ลิตร วันอังคาร ใช้ รถบรรทุก 10 ล้อ 3 คัน มีระยะทางรวม 1,158.85 ระยะเวลารวม 1,082.40 ใช้ปริมาณเชื้อเพลิง 263.38 ลิตร วันพุธ ใช้รถบรรทุก 10 ล้อ 3 คัน มีระยะทางรวม 592.89 ระยะเวลารวม 628.20 ใช้ปริมาณเชื้อเพลิง 134.75 ลิตร วันพฤหัสบดี ใช้ รถบรรทุก 6 ล้อ 3 มีระยะทางรวม 775.43 ระยะเวลารวม 733.80 ใช้ปริมาณเชื้อเพลิง 146.31 ลิตร วันศุกร์ ใช้รถบรรทุก 10 ล้อ 1 คัน รถบรรทุก 6 ล้อ 1 และ 4 ล้อ 2 คัน มีระยะทางรวม 1,384.04 ระยะเวลารวม 1,325.40 ใช้ปริมาณเชื้อเพลิง 231.67 ลิตร วันเสาร์ ใช้ รถบรรทุก 6 ล้อ 1 รถ 4 ล้อ 1 คัน มี ระยะทางรวม 726.27 ระยะเวลารวม 635.40 ใช้ปริมาณเชื้อเพลิง 112.82 ลิตร คัน มีระยะทางรวมทั้งสิ้น 5,409.05 ระยะเวลารวมทั้งสิ้น 5,088.60 ใช้ปริมาณเชื้อเพลิงรวมทั้งสิ้น 1,064.28 ลิตร