ศึกษาการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเส้นทางการขนส่งสายไฟฟ้า กรณีศึกษาบริษัท เอ็ เอ็ม อ็ม ลอจิสติกส์

84 4.3 เปรียบเทียบก่อนและหลังการจัดเส้นทางขนส่งสินค้า จากผลลัพธ์การจัดเส้นทางพบว่าการจัดเส้นทางขนส่งแบบก่อนจัดเส้นทางและ Nearest neighbor Algorithm Saving Algorithm และประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solver เปรียบเทียบ ดังตาราง ตารางที่ 4.33 เปรียบเทียบเทียบการขนส่งสินค้าก่อนและหลังจัดเส้นทาง วัน รูปแบบ ระยะทางรวม (กม.) ระยะเวลารวม (นาที) ปริมาณ เชื้องเพลิงรวม ( ลิตร ) จำนวน รถบรรทุก ( คัน ) จำนวน พนักงาน ( คน ) จันทร์ แบบเดิม 2,681 1,965.60 413.76 8 8 Nearest neighbor 1,139.78 931 243.09 3 3 Saving 1,472.79 1,152.20 280.63 4 4 VRP solver 771.57 683.40 175.36 2 2 อังคาร แบบเดิม 2,731.80 1,761.60 433.97 9 9 Nearest neighbor 1,243.78 839.20 231.84 3 3 Saving 1,265.12 827.68 287.53 3 3 VRP solver 1,158.85 1,082.40 263.38 3 3 พุธ แบบเดิม 2,874.60 2,172 480.64 9 9 Nearest neighbor 1,169.20 838.60 257.95 4 4 Saving 1,633.24 1,533 339.58 6 6 VRP solver 592.89 628.20 134.75 3 3 พฤหัสบดี แบบเดิม 2,839.20 2,008.60 382.52 11 11 Nearest neighbor 856.52 742.80 161.61 2 2 Saving 725.44 601.20 156.86 2 2 VRP solver 775.43 733.80 146.31 3 3 ศุกร์ แบบเดิม 3,561 2,472.60 486.62 9 9 Nearest neighbor 1,377.66 1,322.40 279.94 3 3 Saving 1,137.37 1,307.40 197.10 3 3 VRP solver 1,384.04 1,325.40 231.67 4 4 เสาร์ แบบเดิม 2,114 1,533.20 248.70 7 7 Nearest neighbor 676.60 700.80 127.66 2 2 Saving 796.87 657.60 128.62 2 2 VRP solver 726.27 635.40 112.82 2 2

85 ตารางที่ 4.33 เปรียบเทียบเทียบการขนส่งสินค้าก่อนและหลังจัดเส้นทาง (ต่อ) วัน รูปแบบ ระยะทางรวม (กม.) ระยะเวลารวม (นาที) ปริมาณ เชื้อเพลิงรวม ( ลิตร ) จำนวน รถบรรทุก ( คัน ) จำนวน พนักงาน ( คน ) รวม แบบเดิม 16,802 11,913.60 2,446.21 53 53 Nearest neighbor 6,463.54 5,374.80 1,302.09 17 17 Saving 7,756.27 6,079.08 1,729.90 20 20 VRP solver 6,793.09 5,088.60 832.62 17 17 การเปรียบเทียบเส้นทางในการขนส่งก่อนและหลังปรับปรุงด้วย Nearest neighbor Algorithm Saving Algorithm และประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solver ทั้ง 1 สัปดาห์พบว่า ก่อนจัดเส้นทางการขนส่ง ใช้ระยะทางรวม 16,802 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 11,913.60 นาที ปริมาณเชื้อเพลิงรวม 2,446.21 ลิตร จำนวน รถบรรทุก 53 คัน พนักงานขับรถ 53 คน วิธี Nearest neighbor Algorithm ใช้ระยะทางรวม 6,463.54 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 5,374.80 นาที ปริมาณเชื้อเพลิงรวม 1,302.09 ลิตร จำนวนรถบรรทุก 17 คัน พนักงาน ขับรถ 17 คน เห็นได้ว่าระยะทางลดลง 10,338.06 กิโลเมตร ระยะเวลาลดลง 6,538.80นาทีปริมาณเชื้อเพลิง ลดลง 1,144.12 ลิตร จำนวนรถบรรทุกลดลง 36 คัน พนักงานขับรถลดลง 36 คน วิธีSaving Algorithm ใช้ ระยะทางรวม 7,756.27 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 6,079.08 นาที ปริมาณเชื้อเพลิงรวม 1,729.90 ลิตร จำนวน รถบรรทุก 20 คัน พนักงานขับรถ 20 คน เห็นได้ว่าระยะทางลดลง 9,045.33 กิโลเมตร ระยะเวลาลดลง 5,834.52 นาที ปริมาณเชื้อเพลิงลดลง 716.31 ลิตร จำนวนรถบรรทุกลดลง 33 คัน พนักงานขับรถลดลง 33 คน ประยุกต์ใช้ เครื่องมือ VRP spreadsheet solver ใช้ระยะทางรวม 6,793.09 กิโลเมตร ระยะเวลารวม 5,088.60 นาที ปริมาณเชื้อเพลิงรวม 832.62 ลิตร จำนวนรถบรรทุก 17 คัน พนักงานขับรถ 17 คน เห็นได้ว่าระยะทางลดลง 10,008.51 กิโลเมตร ระยะเวลาลดลง 6,825 นาที ปริมาณเชื้อเพลิงลดลง 1,613.59 ลิตร จำนวนรถบรรทุกลดลง 36 คัน พนักงานขับรถลดลง 36 คน จากการศึกษา ผู้วิจัยได้นำข้อมูลต้นทุนของบริษัทมาคำนวณเพื่อหาต้นทุนรวมโดยมีต้นทุนดังต่อไปนี้ ต้นทุนในการขนส่ง ต้นทุนผันแปร ต้นทุนผันแปรในการขนส่งสินค้า ประกอบด้วย ค่าน้ำมันเชื้อเพลิง เป�นต้น จากการเก็บข้อมูล จากการสอบถามพบว่าอัตราการบริโภคน้ำมันโดยเฉลี่ยของรถบรรทุกประเภท 10 ล้อ อยู่ที่ 4.4 กิโลเมตรต่อลิตร ประเภท 6 ล้อ อยู่ที่ 5.3 กิโลเมตรต่อลิตร และรถกระบะ 4 ล้อ อยู่ที่ 8.5 กิโลเมตรต่อลิตร ราคาน้ำมันที่ผู้ศึกษาใช้

86 คำนวณคือ น้ำมันดีเซล B7 ประจำวันที่ 3 – 11 กันยายน 2566 อยู่ที่ 29.94 บาทต่อลิตร ผู้วิจัยจึงใช้ข้อมูลนี้ใน การคำนวณต้นทุนเชื้อเพลิงต่อกิโลเมตร ของรถบรรทุกประเภท 10 ล้อ ได้เท่ากับ 6.8 บาทต่อกิโลเมตร ประเภท 6 ล้อ ได้เท่ากับ 5.65 บาทต่อกิโลเมตร และรถกระบะ 4 ล้อ ได้เท่ากับ 3.52 บาทต่อกิโลเมตร (ศิวพร สุกสี และธา ริณี มีเจริญ ,2562) ต้นทุนนํ้ามันเชื้อเพลิงต่อกิโลเมตร (บาท/กม.) = ราคานํ้ามันเชื้อเพลิง (บาท/ลิตร) อัตราการสิ้นเปลืองนํ้ามัน (กม./ลิตร) ต้นทุนคงที่ - ต้นทุนรถ ( ค่าเสื่อม ค่าอุปกรณ์ติดรถ เป�นต้น ) รถบรรทุก 10 ล้อ 46,025 บาทต่อเดือน รถบรรทุก 6 ล้อ 41,025 บาทต่อเดือน รถกระบะ 4 ล้อ 10,700 บาทต่อเดือน - เงินเดือนพนักงานขับรถ (จำนวนวันทำงานเฉลี่ยเดือนละ 23 วันทำงาน ทำงานป�ละ 23 x 12 เท่ากับ 276 วันทำงานต่อป�) - รถบรรทุก 10 ล้อ 8,500 บาทต่อเดือน - รถบรรทุก 6 ล้อ 8,500 บาทต่อเดือน - รถกระบะ 4 ล้อ 8,200 บาทต่อเดือน ตารางที่ 4.34 ต้นทุนรถ วัน รูปแบบ ประเภทรถ ต้นทุนรถ รวม 10 ล้อ 6 ล้อ 4 ล้อ 10 ล้อ 6 ล้อ 4 ล้อ จันทร์ แบบเดิม 2 1 5 92,050 46,025 53,500 191,575 Nearest neighbor 2 1 0 92,050 46,025 0 138,075 Saving 2 0 1 92,050 0 10,700 102,750 VRP solver 2 0 0 92,050 0 0 92,050 อังคาร แบบเดิม 3 0 6 138,075 0 64,200 202,275 Nearest neighbor 2 0 2 92,050 0 21,400 113,450 Saving 3 0 0 138,075 0 0 138,075 VRP solver 3 0 0 138,075 0 0 138,075 พุธ แบบเดิม 2 2 5 92,050 92,050 53,500 237,600 Nearest neighbor 3 0 1 138,075 0 10,700 148,775 Saving 3 0 3 138,075 0 32,100 170,175 VRP solver 3 0 0 138,075 0 0 138,075

87 จากตารางต้นทุนรถเส้นทางในการขนส่งก่อนและหลังปรับปรุงด้วย Nearest neighbor Algorithm Saving Algorithm และประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solver ทั้ง 1 สัปดาห์ พบว่า ก่อนจัดเส้นทางการขนส่งมีต้นทุน รถ 1,337,800 บาท วิธี Nearest neighbor Algorithm มีต้นทุนรถ 722,475 บาท วิธี Saving Algorithm มีต้นทุนรถ 673,225 บาท วิธี VRP spreadsheet solver มีต้นทุนรถ 768,500 บาท ตารางที่ 4.34 ต้นทุนรถ (ต่อ) วัน รูปแบบ ประเภทรถ ต้นทุนรถ รวม 10 ล้อ 6 ล้อ 4 ล้อ 10 ล้อ 6 ล้อ 4 ล้อ พฤหัส บดี แบบเดิม 0 2 8 0 92,050 85,600 177,650 Nearest neighbor 0 2 0 0 92,050 0 92,050 Saving 1 1 0 46,025 46,025 0 92,050 VRP solver 0 3 0 0 138,075 0 138,075 ศุกร์ แบบเดิม 1 1 8 46,025 46,025 85,600 177,650 Nearest neighbor 1 2 0 46,025 92,050 0 138,075 Saving 1 1 1 46,025 46,025 10,700 102,750 VRP solver 1 1 2 46,025 46,025 21,400 113,450 เสาร์ แบบเดิม 0 0 7 0 0 74,900 74,900 Nearest neighbor 0 2 0 0 92,050 0 92,050 Saving 0 1 1 0 46,025 10,700 56,725 VRP solver 0 1 1 0 46,025 10,700 56,725 รวม แบบเดิม 8 6 59 644,350 276,150 417,300 1,337,800 Nearest neighbor 6 9 3 368,200 322,175 32,100 722,475 Saving 10 3 6 460,250 138,075 74,900 673,225 VRP solver 9 5 3 506,275 230,125 32,100 768,500

88 ตารางที่ 4.35 เงินเดือนพนักงานขับรถ วัน รูปแบบ ประเภทรถ ต้นทุนพนักงานขับรถ รวม 10 ล้อ 6 ล้อ 4 ล้อ 10 ล้อ 6 ล้อ 4 ล้อ จันทร์ แบบเดิม 2 1 5 17,000 8,500 41,000 66,500 Nearest neighbor 2 1 0 17,000 8,500 0 25,500 Saving 2 0 1 17,000 0 8,200 25,200 VRP solver 2 0 0 17,000 0 0 17,000 อังคาร แบบเดิม 3 0 6 25,500 0 49,200 74,700 Nearest neighbor 2 0 2 17,000 0 16,400 33,400 Saving 3 0 0 25,500 0 0 25,500 VRP solver 3 0 0 25,500 0 0 25,500 พุธ แบบเดิม 2 2 5 17,000 17,000 41,000 75,000 Nearest neighbor 3 0 1 25,500 0 8,200 33,700 Saving 3 0 3 25,500 0 24,600 50,100 VRP solver 3 0 0 25,500 0 0 25,500 พฤหัส บดี แบบเดิม 0 2 8 0 17,000 65,600 82,600 Nearest neighbor 0 2 0 0 17,000 0 17,000 Saving 1 1 0 8,500 8,500 0 17,000 VRP solver 0 3 0 0 25,500 0 25,500 ศุกร์ แบบเดิม 1 1 8 8,500 8,500 65,600 82,600 Nearest neighbor 1 2 0 8,500 17,000 0 25,500 Saving 1 1 1 8,500 8,500 8,200 25,200 VRP solver 1 1 2 8,500 8,500 16,400 33,400 เสาร์ แบบเดิม 0 0 7 0 0 57,400 57,400 Nearest neighbor 0 2 0 0 17,000 0 17,000 Saving 0 1 1 0 8,500 8,200 16,700 VRP solver 0 1 1 0 8,500 8,200 16,700

89 ตารางที่ 4.35 เงินเดือนพนักงานขับรถ (ต่อ) จากตารางต้นทุนรถเส้นทางในการขนส่งก่อนและหลังปรับปรุงด้วย Nearest neighbor Algorithm Saving Algorithm และประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solver ทั้ง 1 สัปดาห์ พบว่า ก่อนจัดเส้นทางการขนส่งมีต้นทุน เงินเดือนพนักงาน 464,300 บาท วิธี Nearest neighbor Algorithm มีต้นทุนเงินเดือนพนักงาน 169,100บาท วิธี Saving Algorithm มีต้นทุนเงินเดือนพนักงาน 159,700 บาท วิธี VRP spreadsheet solver มีต้นทุนเงินเดือนพนักงาน 143,600 บาท วัน รูปแบบ ประเภทรถ ต้นทุนพนักงานขับรถ รวม 10 ล้อ 6 ล้อ 4 ล้อ 10 ล้อ 6 ล้อ 4 ล้อ รวม แบบเดิม 8 6 59 85,000 59,500 319,800 464,300 Nearest neighbor 6 9 3 76,500 68,000 24,600 169,100 Saving 10 3 6 85,000 25,500 49,200 159,700 VRP solver 9 5 3 76,500 42,500 24,600 143,600

ตารางที่ 4.36 ต้นทุนรวมค่าขนส่งก่อนและหลังปรับปรุงด้วย Nearest neighbor Algorithm Saving Algorithm 90 และประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solverต้นทุนค่าขนส่ง รวมต่อป� 3,677,156 2,172,335 2,446,919 1,558,,172 3,863,060 2,062,646 2,539,562 2,340,000 4,284,340 2,314,029 3,026,374 1,277,074 3,421,181 1,444,505 1,405,253 1,372,599ต้นทุนน้ำมัน เชื้อเพลิงต่อป� (29.94 บาทต่อ ลิตร 3,419,080.93 2,008,759.63 2,318,969.17 1,449,076.84 3,568,085.06 1,915,795.93 2,375,986.90 2,176,424.83 3,971,739.80 2,131,554.35 2,806,098.96 1,113,498.54 3,160,931.07 1,335,454.54 1,296,203.20 1,209,023.91เงินเดือน พนักงานต่อ 66,500.00 25,500.00 25.500.00 17,000.00 74,700.00 33,400.00 25,500.00 25,500.00 75,,000.00 33,700.0 50,100.00 25,500.00 82,600.00 17,000.00 17,000.00 25,500.00ต้นทุนรถต่อ ป� 191,575 138,075 102,750 92,050 202,275 113,450 138,075 138,075 237,600 148,775 170,175 138,075 177,650 92,050 92,050 138,075ปริมาณ เชื้อเพลิง รวมต่อป� ( ลิตร ) 114,197.76 67,092.84 77,453.88 48,399.36 119,775.72 63,987.84 79,358.28 72,692.88 132,656.64 71,,194.20 93,724.08 37,191.001 105,575.52 44,604.364 43,293.36 40381.56ระยะเวลารวม ต่อป� 542,505.60 256,956.00 318,,007.20 188,618.40 468,201.60 231,619.20 228,439.68 298,742.40 599,472.00 231,453.60 423,108.00 173,383.20 554,373..60 205,012.80 165,931.20 202,528.80ระยะทางรวม ต่อป� 739,956.00 314,579.28 406,490.04 212,953.32 753,976.80 343,283.28 349,173.12 319,842.60 793,389.60 322,699.20 450,744.24 163,637.64 783,619.20 236,399.52 200,221..44 214,018.6รูปแบบ แบบเดิม Nearest neighbor Saving VRP solver แบบเดิม Nearest neighbor Saving VRP solver แบบเดิม Nearest neighbor Saving VRP solver แบบเดิม Nearest neighbor Saving VRP solverวัน จันทร์ อังคาร พุธ พฤหัส บดี

91 ตารางที่ 4.36 ต้นทุนรวมค่าขนส่งก่อนและหลังปรับปรุงด้วย Nearest neighbor Algorithm Saving Algorithm และประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solver ( ต่อ )ต้นทุนรวมค่า ขนส่ง 4,281,405 2,476,842 1,756,674 2,061,241 2,187,418 1,163,961 1,136,269 1,005,706 25,995,965 14,111,160 14,067,725 11,675,988ต้นทุนน้ำมัน เชื้อเพลิงต่อป� (29.94 บาทต่อ ลิตร 4,021,155.17 2,313,267.39 1,628,724.02 1,914,391.14 2,055,177.53 1,054,910.75 1,062,843.65 932,281.30 23,800,194.6 12,675,538.5 13,864,812.8 10,971,121.3 เงินเดือน พนักงานต่อ 82,600 25,500 25,200 33,400 57,400 17,000 16,700 16,700 438,800 152,100 159,700 143,600ต้นทุนรถต่อ ป� 177,650 138,075 102,750 113,450 74,900 92,050 56,725 56,725 1,253,225 860,550 765,275 768,500ปริมาณ เชื้อเพลิง รวมต่อป� ( ลิตร ) 134,307.12 77,263.44 54,399.60 63,940.92 68,641.20 35,234.16 35,499.12 31,138.32 675,153.96 359,376.84 461,182.20 366,436.92 ระยะเวลา รวมต่อป� 682,437.60 364,982.40 360,842.40 365,810.40 423,163.20 193,420.80 181,497.60 175,370.40 3,288,153.6 1,740,400.8 1,995,833.2 1,404,453.6 ระยะทางรวม ต่อป� 982,836.00 380,234.16 313,914.12 381,995.04 583,464.00 186,741.60 219,936.12 200,450.52 5,420,860.8 2,020,336.5 1,740,287.6 1,492,897.8 รูปแบบ แบบเดิม Nearest neighbor Saving VRP solver แบบเดิม Nearest neighbor Saving VRP solver แบบเดิม Nearest neighbor Saving VRP solverวันศุกร์ เสาร์ รวม

92 บทที่ 5 สรุปผลการวิจัย อภิปราย และข้อเสนอแนะ การวิจันครั้งนี้เป�นการศึกษาการจัดเส้นทางการขนส่งสินค้าของบริษัท กรณีศึกษาบริษัท เอ็ม เอ็ม ลอจิ สติกส์ จำกัดในการขนส่งสายไฟฟ้า โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการจัดเส้นทางการขนส่งของบริษัทกรณีศึกษา เพื่อ เพิ่มประสิทธิภาพการจัดเส้นทางการขนส่งของบริษัทกรณีศึกษา เพื่อเป�นแนวทางในการตัดสินใจเลือกรูปแบบการจัด เส้นทางการขนส่งที่เหมาะสมกับบริษัทกรณีศึกษา ผู้วิจัยได้รวบรวมข้อมูลการขนส่งสินค้าให้กับบริษัท Phelps Dodge International (Thailand) Limited ระยอง ในเดือนกันยายน ป� พ.ศ 2566 โดยนe Google map มาใช้ เป�นเครื่องมือกำหนดพิกัดที่ตั้ง ระยะทาง และระยะเวลา ของผู้ผลิตสินค้า และ ใช้วิธี Saving algorithm มาใช้จัด เส้นทางการขนส่งสินค้าใหม่จากนั้นผู้วิจัยนำข้อมูลที่ได้มาเปรียบเทียบต้นทุนค่าขนส่งก่อนและหลังการจัดเส้นทาง ขนส่งสินค้าผู้วิจัยได้ทำการสรุปผลออกเป�น 2 หัวข้อ ดังนี้ 1. เสนอผลจัดเส้นทางการขนส่งสินค้าที่เหมาะสมของบริษัทกรณีศึกษา 2. เสนอผลการเปรียบเทียบต้นทุนค่าขนส่งก่อนและหลังการจัดเส้นทางขนส่งสินค้า โดยสามารถสรุปผลการวิจัยได้ดังนี้ 5.1 สรุปผลการวิจัย จากการศึกษาพบว่าเส้นทางการขนส่งสินค้าของบริษัทกรณีศึกษาทั้ง 1 สัปดาห์แบ่งเป�น 52 เส้นทางโดยมี ต้นทุนค่าขนส่งสินค้ารวมก่อนการศึกษาต่อป� เท่ากับ 25,995,964.74 บาทต่อป� โดยต้นทุนค่าขนส่งแบ่งออกเป�น แต่ละวัน โดยวันจันทร์ใช้รถบรรทุกทั้งหมด 8 คัน ต้นทุนการขนส่งรวมเท่ากับ 3,677,156 บาทต่อป� วันอังคารใช้ รถบรรทุกทั้งหมด 9 คัน ต้นทุนการขนส่งรวมเท่ากับ 3,863,060 บาทต่อป� วันพุธใช้รถบรรทุกทั้งหมด 9 คัน ต้นทุนการขนส่งรวมเท่ากับ 4,284,340 บาทต่อป� วันพฤหัสบดีใช้รถบรรทุกทั้งหมด 10 คัน ต้นทุนการขนส่งรวม เท่ากับ 3,421,181 บาทต่อป� วันศุกร์ใช้รถบรรทุกทั้งหมด 9 คัน ต้นทุนการขนส่งรวมเท่ากับ 4,281,405 บาทต่อ ป� และวันเสาร์ใช้รถบรรทุกทั้งหมด 7 คัน ต้นทุนการขนส่งรวมเท่ากับ 2,187,418 บาทต่อป� หลังจากที่ได้นำวิธีการ จัดเส้นทาง ทั้ง 3 วิธี Nearest neighbor Algorithm Saving Algorithm และประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solver พบว่าวิธี Nearest neighbor Algorithm ใน 1 สัปดาห์ใช้เส้นทางทั้งหมด 17 เส้นทาง ใน วันจันทร์ มีเส้นทางการวิ่ง 3 เส้นทาง ใช้รถบรรทุก 3 คัน พนักงานขับรถ 3 คน ในวันอังคาร มีเส้นทางการวิ่ง 3 เส้นทาง ใช้รถบรรทุก 3 คัน พนักงานขับรถ 3 คน ในวันพุธ มีเส้นทางการวิ่ง 4 เส้นทาง ใช้รถบรรทุก 4 คัน

93 พนักงานขับรถ 4 คน ในวันพฤหัสบดี มีเส้นทางการวิ่ง 2 เส้นทาง ใช้ รถบรรทุก 2 คัน พนักงานขับรถ 2 คน ในวัน ศุกร์ มีเส้นทางการวิ่ง 3 เส้นทาง ใช้รถบรรทุก 3 คัน พนักงานขับรถ 3 คน ในวันเสาร์ มีเส้นทางการวิ่ง 2 เส้นทาง ใช้ รถบรรทุก 2 คัน พนักงานขับรถ 2 คน ต้นทุนการขนส่งรวมเท่ากับ 14,111,159.98 บาทต่อป� ลดลง 11,884,804.75 บาทต่อป�วิธีSaving Algorithm ใน 1 สัปดาห์ ใช้เส้นทางทั้งหมด 20 เส้นทาง ในวันจันทร์ มี เส้นทางการวิ่ง 4 เส้นทาง ใช้รถบรรทุก 4 คัน พนักงานขับรถ 4 คน ในวันอังคาร มีเส้นทางการวิ่ง 3 เส้นทาง ใช้ รถบรรทุก 3 คัน พนักงานขับรถ 3 คน ในวันพุธ มีเส้นทางการวิ่ง 6 เส้นทาง ใช้รถบรรทุก 6 คัน พนักงานขับรถ 6 คน ในวันพฤหัสบดี มีเส้นทางการวิ่ง 2 เส้นทาง ใช้ รถบรรทุก 2 คัน พนักงานขับรถ 2 คน ในวันศุกร์ มีเส้นทาง การวิ่ง 3 เส้นทาง ใช้รถบรรทุก 3 คัน พนักงานขับรถ 3 คน ในวันเสาร์ มีเส้นทางการวิ่ง 2 เส้นทาง ใช้ รถบรรทุก 2 คัน พนักงานขับรถ 2 คน ต้นทุนการขนส่งรวมเท่ากับ 14,067,7724.29 บาทต่อป� ลดลง 11,928,239.81 บาท ต่อป�และประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solver ใน 1 สัปดาห์ ใช้เส้นทางทั้งหมด 17 เส้นทาง ในวัน จันทร์ มีเส้นทางการวิ่ง 2 เส้นทาง ใช้รถบรรทุก 2 คัน พนักงานขับรถ 2 คน ในวันอังคาร มีเส้นทางการวิ่ง 3 เส้นทาง ใช้รถบรรทุก 3 คัน พนักงานขับรถ 3 คน ในวันพุธ มีเส้นทางการวิ่ง เส้นทาง ใช้รถบรรทุก 3 คัน พนักงานขับรถ 3 คน ในวันพฤหัสบดี มีเส้นทางการวิ่ง 3 เส้นทาง ใช้ รถบรรทุก 3 คัน พนักงานขับรถ 3 คน ในวัน ศุกร์ มีเส้นทางการวิ่ง 4 เส้นทาง ใช้รถบรรทุก 4 คัน พนักงานขับรถ 4 คน ในวันเสาร์ มีเส้นทางการวิ่ง 2 เส้นทาง ใช้ รถบรรทุก 2 คัน พนักงานขับรถ 2 คน ต้นทุนการขนส่งรวมเท่ากับ 11,675,987.70 บาทต่อป� ลดลง 14,319,997.03 บาทต่อป� ผลการวิเคราะห์การจัดเส้นทางการขนส่งสินค้าของบริษัทกรณีศึกษาทั้ง 1 สัปดาห์พบว่าก่อนจัดเส้นทางมี มีระยะทางรวมทั้งสิ้น 16,801.60 บาท ระยะเวลารวม 11,913.60 บาท ปริมาณเชื้อเพลิง 1,710.89 ลิตร และวิธี Nearest neighbor Algorithm Saving Algorithm มีระยะทางรวมทั้งสิ้น 6,463.54 บาท ระยะเวลารวม 5,374.80 บาท ปริมาณเชื้อเพลิง 1,302.9 ลิตร วิธีSaving Algorithmมีระยะทางรวมทั้งสิ้น 6,707.46 ระยะเวลา รวมทั้งสิ้น 6,079.48 ใช้ปริมาณเชื้อเพลิงรวมทั้งสิ้น 1,390.32 ลิตร และประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solver มีระยะทางรวมทั้งสิ้น 5,409.05 ระยะเวลารวมทั้งสิ้น 5,088.60 ใช้ปริมาณเชื้อเพลิงรวมทั้งสิ้น 1,064.28 ลิตร ผลการเปรียบเทียบต้นทุนรวมการขนส่งสินค้ารูปแบบป�จจุบันและ Nearest neighbor Algorithm Saving Algorithm และประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solver พบว่า การจัดเส้นทางด้วย Nearest neighbor Algorithm Saving Algorithm และเครื่องมือ VRP spreadsheet solver มีต้นทุนรวมที่น้อยกว่าแบบ

94 ป�จจุบันแบบป�จจุบันมีต้นทุนค่าขนส่งสินค้ารวมก่อนการศึกษาต่อป� เท่ากับ 25,995,964.74 บาทต่อป� โดย Nearest neighbor Algorithm มีต้นทุนต้นทุนการขนส่งรวมเท่ากับ 14,111,159.98 บาทต่อป� ลดลง 11,884,804.75 บาทต่อป� Saving Algorithm ต้นทุนการขนส่งรวมเท่ากับ 14,067,7724.29 บาทต่อป� ลดลง 11,928,239.81 บาทต่อป� และประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solverต้นทุนการขนส่งรวมเท่ากับ 11,675,987.70 บาทต่อป� ลดลง 14,319,997.03 บาทต่อป� แสดงรายละเอียดดังตารางที่ จากผลการวิจัยสามารถสรุปได้ว่า รูปแบบการจากผลการวิจัยสามารถสรุปได้ว่า รูปแบบการจัดเส้นทางทั้ง 3 วิธี สามารถช่วยให้บริษัทกรณีศึกษาประหยัดต้นทุนในการขนส่งสินค้าได้โดย Saving Algorithm ได้จำนวน เส้นทาง 20 ต้นทุนการขนส่งรวมเท่ากับ 14,067,7724.29 บาทต่อป� ลดลง 11,928,239.81 บาทต่อป�Nearest neighbor Algorithm และประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solver ได้จำนวนเส้นทาง 17 เส้นทาง Nearest neighbor Algorithm มีต้นทุนต้นทุนการขนส่งรวมเท่ากับ 14,111,159.98 บาทต่อป� ลดลง 11,884,804.75 บาทต่อป� แต่วิธีที่ให้ต้นทุนรวมต่ำที่สุดคือวิธีการประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solver ต้นทุนการขนส่งรวมเท่ากับ 11,675,987.70 บาทต่อป� ลดลง 14,319,997.03 บาทต่อป� และสามารถนำรูปแบบ การจัดเส้นทางการขนส่งและเครื่องมือต่าง ๆ ที่ได้นำมาใช้ในการวิจัยไปประยุกต์ใช้ในการจัดเส้นทางขนส่งสินค้าสำ หรับเส้นทางอื่น ๆ และสามารถนา ข้อมูลที่วิจัยครั้งนี้เป�นเส้นทางต้นแบบเพื่อพัฒนาในเส้นทางส่วนอื่น ๆ ได้ใน อนาคต แต่การจัดเส้นทางการขนส่งอาจจะมีป�จจัยอื่น ๆ ที่ไม่สามารถทำให้การจัดเส้นทางเป�นไปตามแผนที่วางไว้ ดังนั้น หากผู้ที่จะนำไปใช้ก็จะต้องศึกษาข้อจำกดั ต่าง ๆ และนำมาปรับใช้ให้เหมาะสมต่อไป ตารางที่ 4.7 ผลการเปรียบเทียบต้นทุนรวมการขนส่งสินค้ารูปแบบป�จจุบันและ Nearest neighbor Algorithm Saving Algorithm และประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solver รูปแบบ ต้นทุนรวม ผลต่าง แบบเดิม 25,995,964.74 11,884,804.75 11,928,239.81 14,319,977.03 Nearest 14,111,159.98 11,884,804.75 43,435.06 2,435,172.28 Saving 14,067,724.92 11,928,239.81 43,435.06 2,391,737.22 VRP solver 11,675,987.70 14,319,977.03 2,435,172.28 2,391,737.22

95 5.2 อภิปรายผล จากการศึกษาข้อมูลการจัดเส้นทางการขนส่งสินค้าของบริษัทกรณีศึกษา ให้ลูกค้า Phelps Dodge International (Thailand) Limited พบว่าการจัดเส้นทางยังไม่มีประสิทธิภาพเพียงพอ เนื่องจากการจัดเส้นทาง ของบริษัทกรณีศึกษาโดยอาศัยประสบการณ์ทักษะความชำนาญของพนักงาน เพื่อจัดรถบรรทุกและกำหนด เส้นทาง ไม่มีการวางแผนที่เป�นระบบทำให้การจัดเส้นทางขาดประสิทธิภาพ จากการพิจารณาการจัดเส้นทาง แบบเดิม มีความเสี่ยงในค่าใช้จ่ายด้านการขนส่งที่เกินความจำเป�น มีการเลือกใช้รถเกินความจำเป�น การส่งสินค้าที่ ไม่เต็มความสามารถที่รถขนส่งสามารถบรรทุกได้ทำให้การขนส่งใรหนึ่งรอบไม่คุ้มกับค่าใช้จ่าย สิ้นเปลื้องเชื้อเพลิง ทั้งนี้จากการที่ผู้วิจัยทำการนำเส้นทางวิ่งงานใน 1 สัปดาห์ที่มีการขนส่งมากที่สุด ในเดือนกันยายน พบว่ามีเส้นทาง การขนส่ง 52 เส้นทาง ซึ่งในการศึกษาครั้งนี้เป้าหมายมีเป้าหมายเพื่อหาแนวทางในการตัดสินใจเลือกรูปแบบการจัดเส้นทางการ ขนส่งที่เหมาะสมกับบริษัทกรณีศึกษา โดยเปรียบเทียบผลจากการวิเคราะห์การจัดเส้นทางการขนส่งสินค้า โดยทั้ง 3 วิธี Nearest neighbor Algorithm Saving Algorithm และประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solver มาใช้ในการจัดเส้นทางการขนส่งและเปรียบเทียบต้นทุนกับวิธีการจัดเส้นทางในป�จจุบันของบริษัทกรณีศึกษาพบว่า การจัดเส้นทางด้วย Nearest neighbor Algorithm Saving Algorithm และเครื่องมือ VRP spreadsheet solver มีต้นทุนรวมที่น้อยกว่าแบบป�จจุบันแบบป�จจุบันมีต้นทุนค่าขนส่งสินค้ารวมก่อนการศึกษาต่อป� เท่ากับ 25,995,964.74 บาทต่อป� โดย Nearest neighbor Algorithm มีต้นทุนต้นทุนการขนส่งรวมเท่ากับ 14,111,159.98 บาทต่อป� ลดลง 11,884,804.75 บาทต่อป� Saving Algorithm ต้นทุนการขนส่งรวมเท่ากับ 14,067,7724.29 บาทต่อป� ลดลง 11,928,239.81 บาทต่อป� และประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solver ต้นทุนการขนส่งรวมเท่ากับ 11,675,987.70 บาทต่อป� ลดลง 14,319,997.03 บาทต่อป� จะเห็นได้ว่า บริษัทกรณีศึกษา ควรใช้การจัดเส้นทางการเดินรถด้วยการประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solve ซึ่งจะ ช่วยลดต้นทุนการขนส่งลดลงได้เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีNearest neighbor Algorithm และ Saving Algorithm โดยผู้วิจัยได้นำหลักการ VRP ประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solver มาจัดเส้นทาง ซึ่งสอดคล้องกับ ผลการวิจัยของ ( ภุชงค์ เวฬุวัน และ ภานุพงษ์ ศรีมงคล,2556) และหลักการแก้ป�ญหาการจัดเส้นทางขนส่ง เครื่องมือที่ใช้ Nearest neighbor Algorithm Saving Algorithm และประยุกต์ใช้เครื่องมือ VRP spreadsheet solver ซึ่งสอดคล้องกับผลการวิจัยของ ( วรพล อารีย์ และคณะ,2564 )และวิธีมูลค่าประหยัดโดยนำข้อมูลที่มีใน ป�จจุบันมาวิเคราะห์ประยุกต์ใช้มูลค่าประหยัดสำหรับการจัดเส้นทางการขนส่งสำหรับยานพาหนะ เครื่องมือที่ใช้ Saving Algorithm ซึ่งสอดคล้องกับผลการวิจัยของ (ชัยวัฒน์ สุขไมตรี, 2550 ) หากทางบริษัทกรณีศึกษานำผล

96 การวิจันครั้งนี้ไปประยุกต์ใช้แทนการจัดเส้นทางแบบเดิม ที่จัดโดยประสบการณ์ความชำนาญของบุลคล จะ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเส้นทางการขนส่ง แสดงให้เห็นว่าการปรับรูปแบบการจัดเส้นทางขนส่งสินค้า สามารถทำให้เส้นทางการขนส่งสินค้ามีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นและต้นทุนรวมลดลง ซึ่งสอดคล้องกับวัตถุประสงค์การ วิจัยครั้งนี้ 5.3 ข้อจำกัด 1. เนื่องจากข้อมูลลูกค้ามีการต้องการที่ไม่แน่นอนในแต่ละวันไม่สามารถคาดการณ์ได้ดังนั้นการตัดสินใจว่าจะใช้ ทฤษฎีใดเพื่อมารองรับเส้นทางการขนส่งได้อย่างมีประสิทธิภาพเป�นเรื่องที่ซับซ้อน 2. ระยะเวลาในการเก็บข้อมูลในการดำเนินงานวิจัยมีระยะเวลาที่จำกัด เอกสารข้อมูลในการจัดเส้นทางที่ใช้ในการ ทำวิจัยทางบริษัทพึ่งมีการติดตามรวมรวมเอกสาร เช่น ใบกำกับรถ ใบ Delivery order เมื่อเดือนสิงหาคม 2566 5.4 ข้อเสนอแนะ 1.การศึกษาในครั้งนี้ยังมีป�จจัยที่เป�นข้อจำกัดในการขนส่งที่ไม่ได้มากพอ อาจจะสะท้อนให้เห็นป�ญหาใน การขนส่งที่ไม่ได้เต็มที่ ดังนั้นควรเพิ่มข้อจำกัดในการขนส่งเข้ามาเช่น เวลาที่ทางลูกค้ากำหนด อัตราในการขนส่งไม่ เต็มคันรถ 2.การศึกษาเส้นทางในครั้งนี้ผู้วิจัยได้เลือกศึกษาเฉพาะเส้นทางให้กับบริษัท Phelps Dodge International (Thailand) Limited ระยอง ซึ่งบริษัทมีเส้นทางที่ต้องขนส่งต่อวันหลายเจ้าหากนำมารวมกัน อาจจะทำให้ลดจำนวนรถบรรทุก เส้นทาง ระยะเวลา และต้นทุนค่าขนส่งรวมได้ ภาพที่ 5.1 ตารางเปรียบเทียบต้นทุนการขนส่ง

97 บรรณานุกรม นครินทร์ บิณษีร์.(2561) การประยุกต์ใช้เทคนิคการจัดเส้นทางเพื่อการจัดตารางซ่อมบํารุงอุปกรณ์ร้านสะดวก ซื้อ ปริญญาโท หลักสูตรบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาการจัดการโลจิสติกส์ มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย. ปารณัท กัญวิมลและ สราวุธ จันทร์สุวรรณ.(2564) ศึกษาเพื่อจัดเส้นทางเดินรถขนส่งรูปแบบมิลค์รันและการ จัดการกําหนดการรับสินค้ากรณีศึกษา การส่งชิ้นส่วนโรงงานประกอบรถยนต์แบบทันเวลาพอดีABC สาขาการจัดการโลจิสติกส์ คณะสถิติประยุกต์สถาบันบัณฑิตพัฒนาบริหารศาตร์. ภุชงค์ เวฬุวัน และภาณุพงษ์ ศรีมงคล .(2563) การเพิ่มประสิทธิภาพของการจัดรถขนส่งสินค้าด้วยการใช้ โปรแกรม VRP Spreadsheet Solver กรณีศึกษา ศูนย์กระจายสินค้าในจังหวัดขอนแก่น สาขาวิชา การจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน วิทยาลัยโลจิสติกส์และซัพพลายเชน มหาวิทยาลัยศรีปทุมวิทยาเขต ขอนแก่น รวีโรจน์ ป้องทรัพย์.(2564) การจัดเสนทางขนส่งชิ้นส่วนรถยนต์กรณีศึกษาบริษัทขนส่งชิ้นส่วนรถยนต์ วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิตสาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทานคณะโลจิสติกส์ มหาวิทยาลัยบูรพา ศิวพร สุกสีและ ธาริณีมีเจริญ .(2562 ) การลดต้นทุนการขนส่งโดยประยุกต์ใช้ป�ญหาการจัดเส้นทางการเดินรถ กรณีศึกษา บริษัทจำหน่ายอุปกรณ์ประดับยนต์ คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรมมหาวิทยาลัยราชภัฏสุรินทร์ วรพล อารีย์. (2564) การแก้ป�ญหาการจัดเส้นทางการขนส่ง : กรณีศึกษา บริษัท เอบีซีน้ำดื่มจำกัด สาขาวิชา การจัดการอุตสาหกรรมพาณิชยนาวีมหาวิทยลัยบรูพา Budi Nur Siswanto&Ratna Salsabilah Wahyuni& Nurlaela Kumala Dewi (2021) ) Nurlaela Kumala Dewi, Siswanto, B. N., & Karina Allianz Hiber. (2020). MODEL DISTRIBUSI DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KAPASITAS ANGKUT. JURNAL MANAJEMEN LOGISTIK DAN TRANSPORTASI, Helena M Stellingwerf, L. H. C. G., Gibert Laporte, Argyris Kanellopoulos, Jacqueline M. Bloemhof, Behzad Behdani. (2020). The quality-driven vehicle routing problem: Model and application to a case of cooperative logistics, Wageningen University. Umatun Syuhada Tahar a, Zaitul Marlizawati Zainuddin .(2021) Department of Mathematical Sciences, Faculty of Science, Universiti Teknologi Malaysia

98 ภาคผนวก

99 ภาคผนวก ก ความต้องการของลูกค้า

100 ตาราง ความต้องการของลูกค้าแต่ละราย ใน 1 วัน (วันจันทร์) รายชื่อ ความต้องการ ( กิโลกรัม) A01 9,199 A12 11,142 A21 432 A09 1,177 A23 446 A24 1,250 A25 2,475 A43 110 A44 87 รวม 26,318 ตาราง ความต้องการของลูกค้าแต่ละราย ใน 1 วัน ( วันอังคาร ) รายชื่อ ความต้องการ ( กิโลกรัม) A12 12,358 A26 143 A27 244 A02 430 A03 6,421 A04 431 A05 708 A24 346 A06 1,075 A07 10,742 A08 1,193 รวม 34,091

101 ตาราง ความต้องการของลูกค้าแต่ละราย ใน 1 วัน ( วันพุธ ) รายชื่อ ความต้องการ ( กิโลกรัม) A01 4,404 A12 12,020 A09 390 A10 14,299 A11 154 A13 176 A14 264 A15 1,016 A16 263 A17 766 A30 392 A45 428 A49 571 A47 1,713 A51 1,515 A44 1,279 รวม 39,650

102 ตารางความต้องการของลูกค้าแต่ละราย ใน 1 วัน (วันพฤหัสบดี) รายชื่อ ความต้องการ ( กิโลกรัม) A08 590 A21 503 A26 808 A18 282 A15 498 A28 923 A29 751 A30 1,167 A31 286 A03 1,106 A01 2,225 A32 614 A46 684 A48 67 รวม 10,504

103 ตาราง ความต้องการของลูกค้าแต่ละราย ใน 1 วัน (วันศุกร์) รายชื่อ ความต้องการ ( กิโลกรัม) A01 7,697 A10 3,731 A33 400 A16 167 A34 33 A35 206 A36 54 A37 154 A09 171 A38 60 A39 126 A04 1,050 A40 685 A50 113 A52 336 A53 638 A42 414 A54 108 A55 320 รวม 16,463

104 ตาราง ความต้องการของลูกค้าแต่ละราย ใน 1 วัน (วันเสาร์) รายชื่อ ความต้องการ ( กิโลกรัม) A41 590 A11 148 A53 873 A01 706 A32 211 A29 121 A36 756 A56 296 A20 50 A28 391 A19 320 รวม 4,462

105 ภาคผนวก ข เส้นทางการขนส่งบริษัทป�จจุบัน

106 เส้นทางการขนส่งสินค้าในวันจันทร์ เส้นทางการขนส่งสินค้าในวันอังคาร เส้นทางการขนส่งสินค้าในวันพุธ วันที� ลําดับที� ต้นทาง Cust Name ShipTo Equipment ประเภทรถ Company ทะเบียนรถ 01/07/2023 1 PDITL-RY บริษัท ภัทรเมธากิจ จํากัด บางใหญ่ 10W MML 71-5752 01/07/2023 2 PDITL-RY บริษัท คอมมิวนิเคชั�น แอนด์ซิสเต็มส์โซลูชั�นคลังเก่า ศรีสมาน 10W MML 71-6148 01/07/2023 8 PDITL-RY บริษัท วิชชูปกรณ์อิมปอร์ต เอ็กซปอร์ต จํากัดTERMINAL แหลมฉบัง หน้างานไม่มี 10W MML 71-7662 01/07/2023 9 PDITL-RY บริษัท พี.ดี. ไล้ท์ติ�ง จํากัด ร้าน พี.ดี. ไล้ท์ติ�ง หน้างานไม่มี 4W MML ยง-5734 01/07/2023 10 PDITL-RY บริษัท ปิยะซันต์อินเตอร์กรุ๊ป จํากัด โกดัง 2 เเพรกษา 4W MML ถช-4671 01/07/2023 11 PDITL-RY บริษัท เล่าจิ�นกวง จํากัด เป็นหนึ�งนครลําปาง โลจิสติกส์604 พุทธมณฑลสาย 3 แขวศาลาธรรมสพน์เขตทวีวัฒนา เขตทวีวัฒนา ก 4W MML ขฉ-5126 01/07/2023 12 PDITL-RY ห้างหุ้นส่วนจํากัดสมพงษ์การไฟฟ้า โคราช หน้างาน ถ. กาญจนาภิเษก แขวงศาลาธรรมสพน์ขตทวีวัฒนา กรุงเทพมหานคร 0 MML ขฉ-5126 01/07/2023 13 PDITL-RY ห้างหุ้นส่วนจํากัดสมพงษ์การไฟฟ้า โคราช หน้างาน ถ. กาญจนาภิเษก แขวงศาลาธรรมสพน์ขตทวีวัฒนา กรุงเทพมหานคร 4W MML 1ฒพ-8465 01/07/2023 16 PDITL-RY บริษัท ฮิตาชิเอนเนอร์ยี� (ประเทศไทย) จํากัด ABB บางปูโรง 3 6W MML 70-1580 01/07/2023 19 PDITL-RY หจก. แสงชัย เทคนิคอล หจก. นิวตะกั�วป่า ขนส่ง 115/45 หมู่4 ซอย45 ถนนเอกชัย แขวงบางบอน กทม 4W MML 1ฒพ-8465 01/07/2023 20 PDITL-RY บจก. คลังไฟฟ้า เอส.พี.แม่สาย ขนส่ง 45/51 ศูนย์ขนส่ง 111 พุทธมณฑลสาย 4 0 MML 1ฒพ-8465 วันที� ลําดับที� Cust Name ShipTo ประเภทรถ Company ทะเบียนรถ 02/07/2023 1 บริษัท คอมมิวนิเคชั�น แอนด์ซิสเต็มส์โซลูชั�นคลังเก่า ศรีสมาน,โกดัง CSS สวนสมเด็จ 10W MML 71-5752 02/07/2023 2 บริษัท บีลีฟเวอร์จํากัด หน้างาน ร้านอาหารสามพราน อ.สามพราน นครปฐม 4W MML 1ฒพ-8465 02/07/2023 3 บริษัท ทริปเปิล เอ พลัส เอ็นจิเนียริ�ง จํากัด บ. เศรษฐีอีสาน ขนส่ง จก. ศูนย์ขนส่ง 4 ซ.ธรรมสพน์48 ถ.พุทธมณฑลสาย 3 0 MML 1ฒพ-8465 02/07/2023 4 ร้าน กิติการไฟฟ้า บี.เอส.เชียงใหม่ขนส่ง ศูนย์ขนส่งขุมทรัพย์นคร ซอย4 พุทธมณฑล สาย 3 0 MML 1ฒพ-8465 02/07/2023 5 บริษัท โกลบอลโทรนิค อินเตอร์เทรด จํากัด โกดัง Globaltronic Intertrade อ.ลําลูกกา จ.ปทุมธานี(โครงการ BigLot Factory Land หลังค 10W MML 71-5816 02/07/2023 6 ร้าน พรชัยการไฟฟ้า ร้าน พรชัยการไฟฟ้า นาเกลือ (สาขาใหม่) 227 หมู่ 4 ซ.สุขุมวิทพัทยา 16 บางละมุง จ.ชลบุรี 4W MML 71-5682 02/07/2023 7 บริษัท เจมินียูนิเวอร์แซล จํากัด โครงการแฟลตนายสิบ 4W MML ยง-5734 02/07/2023 8 ห้างหุ้นส่วนจํากัดสมพงษ์การไฟฟ้า โคราช บจก.โกรเฮ่ สยาม 203 หมู่ 10 หมู่บ้านเชียงใหม่แลนด์ต.บ้านนา อ.แกลง จ.ระยอง 21110 4W MML ตจ-602 02/07/2023 9 บริษัท แสงไชยะการไฟฟ้า จํากัด บจก.แสงไชยะการไฟฟ้า 418/14 ถ.สาธุประดิษฐ์แขวงบางโพงพางเขตยานนาวา กทม. 10120 4W MML ถช-4678 02/07/2023 10 บริษัท เรียลพาร์ทเนอร์ดีเวลลอปเม้นท์ จํากัดโครงการเดอะ สเตจ มายด์สเคป (รัชดา-ห้วยขวาง) 10W MML 72-6493 02/07/2023 11 PDITL-RY PDITL-◌ฺBP ( Milk Run ) สายขด 10W MML 64-0899 02/07/2023 12 บริษัท เอส บีเอ อีควิปเม้นท์ อีเล็คทริคอล จํบจก.แคล-คอมพ์อีเล็คโทรนิคส์(ประเทศไทย) 138 หมู่4 ต.สระพัง อ.เขาย้อย จ.เพชรบุรี76140 4W ตอนเดียว MML 64-0899 วันที� ลําดับที� ต้นทาง Cust Name ShipTo ตําบล Equipment ประเภทรถ Company ทะเบียนรถ 03/07/2023 1 PDITL-RY บริษัท คอมมิวนิเคชั�น แอนด์ซิสเต็มส์โซลูชั�น จํากัด (มหาชน) โกดัง CSS สวนสมเด็จ ,คลังเก่า ศรีสมาน 10W MML 71-6148 03/07/2023 2 PDITL-RY บริษัท ภัทรเมธากิจ จํากัด บางใหญ่ 0 MML 71-6148 03/07/2023 3 PDITL-RY บริษัท วิชชูปกรณ์อิมปอร์ต เอ็กซปอร์ต จํากัด บางบัวทอง 10W MML 64-0707 03/07/2023 4 PDITL-RY บจก.ศุภกรโฮม อิเลคทริค หจก.นิติธรรมมานนท์ขนส่ง พุทธมณฑลสาย 3 4W MML 71-5682 03/07/2023 5 PDITL-RY เอส บีเทรดดิ�ง หจก.นิติธรรมมานนท์ขนส่ง พุทธมณฑลสาย 3 0 MML 71-5682 03/07/2023 6 PDITL-RY บริษัท ไฟฟ้า เอ็น.ที.เอ็ม จํากัด บจก.ไฟฟ้า เอ็น.ที.เอ็ม ถนนพุทธมณฑล สาย2 0 MML 71-5682 03/07/2023 7 PDITL-RY ห้างหุ้นส่วนจํากัดหนองคายเกทเวย์ บจก.ศิริหนองคายขนส่ง 70/8 ม.1 ซอยทวีวัฒนา-กาญจนาภิเษก29 ถนนทวีวัฒนา-กาญจนาภิเษก แขว 4W MML ตจ-602 03/07/2023 8 PDITL-RY บริษัท ปิยะซันต์อินเตอร์กรุ๊ป จํากัด โกดัง 2 เเพรกษา 4W MML ถช-4678 03/07/2023 9 PDITL-RY บจก.สหไฟฟ้า 2018 นิ�มซี�เสงขนส่ง พุทธมณฑล 0 MML ขฉ-5126 03/07/2023 10 PDITL-RY PDITL-RY PDITL-◌ฺBP ( Milk Run ) สายขด 10W MML-BKK 64-0900 03/07/2023 11 PDITL-RY บริษัท พีทีทีแอลเอ็นจีจํากัด Industrial Estate, 8/1 1-8 Road, ตําบลมบริษัท พีทีทีแอลเอ็นจีจํากัด Industrial Estate, 8/1 1-8 Road, ตําบลมาบตาพุด อําเภอเมืองระยอง 4W MML ผธ-2135 03/07/2023 12 PDITL-RY บริษัท ที.ซี.พี. แอร์คร้าฟท์จํากัด หน้างาน บุญถาวร สาขาระยอง 89 88 ต.ทับมา อ.เมือง จ.ระยอง 4W MML 71-5682 03/07/2023 13 PDITL-RY บริษัท บิ�กไพศาล โปรเจค จํากัด หน้างาน โรงงาน ทุนเท็กซ์เท็กไทส์/ นิคมพัฒนา จังหวัดระยอง 0 MML 71-5682 03/07/2023 14 PDITL-RY บจก. เอส.ซี.ที.มั�นคงทรัพย์ ภูเก็ตมั�นคงขนส่ง 82/60 หมู่19 ถ.พุทธมณฑลสาย2 แขวงศาลาธรรมสพน์เขตทวีวัฒนา กทม. 6W MML 64-4696 03/07/2023 15 PDITL-RY หจก.อารีพาวเวอร์ซัพพลาย สี�สหายขนส่ง ซ.สะแกงาม 15 ( พระราม 2) 0 MML 64-4696 03/07/2023 16 PDITL-RY บจก.ฮับไลท์ติ�ง สหะทิพย์ทอง ขนส่ง ถ.พุทธมณฑล สาย 2 0 MML 64-4696 03/07/2023 17 PDITL-RY บจก.คลังไฟฟ้า บ.โชคขวานทอง ศูนย์ขนส่งชัยพงศ์2 3/52 (สาย2) ซ.สนามกีฬาพาณิชยการฯ แขวง/เขตทวีวัฒนา กรุง 0 MML 64-4696

107 เส้นทางการขนส่งสินค้าในวันพฤหัสบดี เส้นทางการขนส่งสินค้าในวันศุกร์ เส้นทางการขนส่งสินค้าในวันเสาร์ วันที� ลําดับที� ต้นทาง Cust Name ShipTo รหัสไปรษณีย์ Equipment ประเภทรถ Company ทะเบียนรถ 04/07/2023 1 PDITL-RY บริษัท เอส บีเอ อีควิปเม้นท์ อีเล็คทริคอล จํากัดบจก.เอส บีเอ อีควิปเม้นท์อีเล็คทริคอล เลขที� 189/216-218 ม.5 ถ.พระราม2 ต.พันท้ายนรสิงห์อ.เมืองสมหน้างานไม่มีรถยก 4W MML ตจ-602 04/07/2023 2 PDITL-RY บริษัท พี.ดี. ไล้ท์ติ�ง จํากัด หน้างาน YinD House 99 ซอย ๑ สุรศักดิ�อําเภอศรีราชา ชลบุรี 4W MML ถช-4671 04/07/2023 3 PDITL-RY บริษัท บีลีฟเวอร์จํากัด วังจิตรลดารโหฐาน(ประตูพระยมอยู่คุ้น ) ติดต่อช่างสัน 0933231865 4W MML 1ฒพ-8466 04/07/2023 4 PDITL-RY บจก.พรการไฟฟ้า ป่าตอง หจก.ภูเก็ตเลิศดีศูนย์ขนส่ง 4 อ.บางกรวย นนทบุรี 4W MML 71-5682 04/07/2023 5 PDITL-RY ห้างหุ้นส่วนจํากัดหนองคายเกทเวย์ บจก.ศิริหนองคายขนส่ง 70/8 ม.1 ซอยทวีวัฒนา-กาญจนาภิเษก29 ถนนทวีวัฒนา-กาญจนาภิเษก แขวงทวีวัฒนา เขตทวีวัฒนา 0 MML 71-5682 04/07/2023 6 PDITL-RY บริษัท แสงสยามการไฟฟ้า (1977) จํากัด บ.แสงสยามการไฟฟ้า (ร้านบรรทัดทอง) 4W MML ถช-4678 04/07/2023 7 PDITL-RY บริษัท เค.เอ็นจิเนียริ�ง เพาเวอร์เซอร์วิส จํากัด Warehouse K Engineering หน้างานไม่มีรถยก 4W MML ถช-4671 04/07/2023 8 PDITL-RY บริษัท ที.ซี.พี. แอร์คร้าฟท์จํากัด ขนส่ง TP Logistics 4 สาขาลาดกระบัง **มีรถยก ยกของได้2 ตัน** 4W MML 71-5913 04/07/2023 10 PDITL-RY บริษัท ปณัธ 45 จํากัด หน้างาน องค์การเภสัชกรรม 75/1 ถ.พระราม 6 เขตราชเวีกทม. 10400 0 MML ขฉ-5126 04/07/2023 11 PDITL-RY บริษัท โกลบอลโทรนิค อินเตอร์เทรด จํากัด IRPC Floating Solar Power Expansion อ.เมือง จ.ระยอง หน้างานไม่มีรถยก 4W MML ผธ-2135 04/07/2023 12 PDITL-RY บริษัท ภัทรเมธากิจ จํากัด บางใหญ่ 6W MML 63-1421 04/07/2023 13 PDITL-RY บริษัท ไอซีเอสพีจํากัด ออฟฟิศรามอินทรา 4W MML ผม-7473 04/07/2023 14 PDITL-RY บริษัท เออีดีเซอร์วิส จํากัด โรงไฟฟ้าพลังงานสะอาด ACE (คลองขลุง) เลขที� 18 หมู่ 11 ตําบลคลองขลุง อําเภอคลองขลุง จังหวัดกําแพ(ช่วงเช้า) หน้างานไม่มีรถยก 4W MML 04/07/2023 15 PDITL-RY บริษัท ทีพีเอสซี(ไทยแลนด์) จํากัด BPAMR Banchang 4W MML ตจ-602 04/07/2023 16 PDITL-RY บริษัท วรรณ์รัฐชาติวิศวกรรม จํากัด หมู่บ้านพรีเมี�ยมเพลส-นวมิทร์ ถ.นวมินทร์ แขวงนวมินทร์เขตบึงกุ่ม, กรุงเทพมหานคร 0 MML ตจ-602 วันที� ลําดับที� ต้นทาง Cust Name ShipTo ประเภทรถ Company ทะเบียนรถ 06/07/2023 1 PDITL-RY ห้างหุ้นส่วนจํากัดสุวิทย์ธรรมการไฟฟ้า ยโสธร ( หน้างาน บริษัท ฉัตรโมเดล ซัพพลาย จํากัด 2 ถ.รามคําแหง ซ.118 แยก33 แขวงสะพานสู 4W MML 71-5682 06/07/2023 2 PDITL-RY บจก.ศุภกรโฮม อิเลคทริค หจก.นิติธรรมมานนท์ขนส่ง พุทธมณฑลสาย 3 70/19 หมู่ 1 ตรงข้ามสนามกีฬาฯ ซอย 29 4W MML ถช-4671 06/07/2023 3 PDITL-RY เอ.เอส. การไฟฟ้า R.A.T. ขนส่ง โทร. 02-889-4800-9 0 MML ถช-4671 06/07/2023 4 PDITL-RY บริษัท ภัทรเมธากิจ จํากัด บางใหญ่ 4W MML ถช-4678 06/07/2023 5 PDITL-RY บริษัท ไอซีเอสพีจํากัด ออฟฟิศรามอินทรา 4W MML ยง-5734 06/07/2023 6 PDITL-RY บริษัท เค.เอ็นจิเนียริ�ง เพาเวอร์เซอร์วิส จํากัด Warehouse K Engineering 4W MML ขฉ-5126 06/07/2023 7 PDITL-RY บริษัท มีพร้อม อีเล็คทริค จํากัด หน้างาน ซอยลาดพร้าว41แยก12(ลิเบอร์ตี�) 4W MML ผบ -7638 06/07/2023 8 PDITL-RY บริษัท รุ่งศิริอีเลคทริคซัพพลาย จํากัด เลคทริคซัพพลาย ร้านค้าอยู่ระหว่างซอย 113-115 ถนนพหลโยธิน อําเภอธัญบุรีปทุมธานี 0 MML ผบ -7638 06/07/2023 9 PDITL-RY บริษัท วีซีเอซ อินเตอร์เนชั�นแนล จํากัด หน้างาน ถนน ฉลองกรุง แขวง ลําปลาทิว เขตลาดกระบัง กรุงเทพมหานคร 0 MML ผบ -7638 06/07/2023 10 PDITL-RY บริษัท แสงสยามการไฟฟ้า (1977) จํากัด บรรทัดทอง 4W MML ถช-4671 06/07/2023 11 PDITL-RY ห้างหุ้นส่วนจํากัดทวีศักดิ�การไฟฟ้า 2018 ส็ง บุรีรัมย์ ขนส่ง 566-568 ถ.พุทธมณฑลสาย 2 แขวงศาลาธรรมสพน์เขตทวีวัฒนา กทม 0 MML ถช-4671 วันที� ลําดับที� ต้นทาง Cust Name ShipTo ประเภทรถ Company ทะเบียนรถ 05/07/2023 1 PDITL-RY บริษัท ภัทรเมธากิจ จํากัด บางใหญ่ 10w MML 72-4878 05/07/2023 2 PDITL-RY บริษัท วิชชูปกรณ์อิมปอร์ต เอ็กซปอร์ต จํากัด บางบัวทอง 6W MML 63-1421 05/07/2023 3 PDITL-RY บริษัท ซีทีอีโฮม จํากัด บริษัท ลี�ฮะจักขนส่ง จํากัด 9/21 ถ.ทวีวัฒนา-กาญจนาภิเษก แขวง/เขตทวีวัฒนา กทม. 4W MML ขฉ-5126 05/07/2023 4 PDITL-RY บจก.สหไฟฟ้า 2018 นิ�มซี�เสงขนส่ง พุทธมณฑล 0 MML ขฉ-5126 05/07/2023 5 PDITL-RY หจก.พิมพ์ทอง กรุ๊ป เพ็ญนภา ขนส่ง ศูนย์ขนส่ง 4 พุทธมณฑลสาย 3 0 MML ขฉ-5126 05/07/2023 6 PDITL-RY บริษัท วิทย์2 วิศวกรรม จํากัด หน้างาน พฤกษาวิลเลจ 35เดอะซีซัน รังสิต-คลอง 3 (Pruksa Village The Season Rangsit Klong 3) 4W MML ถช-4671 05/07/2023 7 PDITL-RY บริษัท มีพร้อม อีเล็คทริค จํากัด บริษัท มีพร้อม อีเล็คทริค จํากัด 0 MML ถช-4671 05/07/2023 8 PDITL-RY บริษัท ช.การช่าง จํากัด (มหาชน) Site รพ.จุฬา 4W MML ยง-5734 05/07/2023 9 PDITL-RY บริษัท ปิยะซันต์อินเตอร์กรุ๊ป จํากัด โกดัง 2 เเพรกษา 0 MML ยง-5734 05/07/2023 10 PDITL-RY หจก.บีบีแอท ซัพพลาย หจก ศรีประภา ทรานสปอร์ต์สุราษฎร์(2008) พุทธมณฑลสาย 2 4W MML ผธ-2135 05/07/2023 11 PDITL-RY บริษัท แสงไฟฟ้า อิเลคทริค จํากัด สหะทิพย์ทองขนส่ง 48/20 หมู่ 1 ซ.สนามกีฬาฯ ถ.พุทธมณฑล สาย 2 0 MML ผธ-2135 05/07/2023 12 PDITL-RY ห้างหุ้นส่วนจํากัดต.อิเล็คทริค (1987) CK โคราช ขนส่ง ตลาดบางแค 2 45 ถ.พุทธมณฑลสาย 3 0 MML ผธ-2135 05/07/2023 13 PDITL-RY ร้าน พรชัยการไฟฟ้า หน้างาน ตําบล ทุ่งเบญจา อําเภอท่าใหม่ จันทบุรี22170 4W MML 71-5682 05/07/2023 14 PDITL-RY ห้างหุ้นส่วนจํากัดท็อป อิเลคทริคอล BTขนส่งศูนย์ขนส่ง พุทธมณฑล สาย4 4W พื�นเรียบ MML 1ฒพ-8465 05/07/2023 15 PDITL-RY บริษัท อึ�งชุนฮะ (1994) จํากัด หจก.บุรีรัมย์รุ่งเรืองขนส่ง ห้อง 10 ชานชาลาที�10 สถานที�ขนส่งพุทธมณฑล 5 บรมราชชนนีต.บางเตย อ.สามพราน 0 MML 1ฒพ-8465 05/07/2023 16 PDITL-RY บริษัท เอ เอ็น ซีดีไซน์ เอ็นจิเนียริ�ง (ประเทศไทย) จขนส่ง ซ.เจริญพรขนส่ง 0 MML 1ฒพ-8465 05/07/2023 17 PDITL-RY เอ.เอส. การไฟฟ้า R.A.T. ขนส่ง 4W MML ถช-4678 05/07/2023 18 PDITL-RY ร้านอาณาจักรไฟฟ้า บ.โชคขวานทอง ศูนย์ขนส่งชัยพงศ์2 3/52 (สาย2) ซ.สนามกีฬาพาณิชยการฯ แขวง/เขตทวีวัฒนา กรุงเทพฯ 0 MML ถช-4678 05/07/2023 19 PDITL-RY บจก.พีพีซีเคเบิ�ล BTขนส่งศูนย์ขนส่ง พุทธมณฑล สาย4 0 MML ถช-4678

108 ภาคผนวก ค การเรียงลำดับค่า Saving

109 ตาราง การเรียงลำดับค่า Saving วันจันทร์ S 2,3 269.64 S 2,4 267.39 S 3,8 262.46 S 7,8 260.24 S 7,9 259.99 S 3,4 257.11 S 1,7 252.95 S 6,7 251.44 S 5,7 251.37 S 2,7 246.22 S 3,7 242.44 การเรียงลําดับ ค่า Saving สูงสุดในแต่ละแถว S 5,9 355.60 S 5,6 355.23 S 6,9 353.61 S 1,5 352.52 S 1,9 275.09 S 1,6 349.69 S 8,9 337.89 S 1,2 334.16 S 5,8 329.45 S 1,8 327.07 S 6,8 318.36 S 2,5 317.61 S 2,6 317.43 S 2,9 317.43 S 2,8 299.69 S 4,8 277.70 S 3,5 275.86 S 1,4 275.09 S 1,3 274.82 S 3,6 274.60 S 3,9 274.60 S 4,9 273.98 S 4,6 271.93 S 4,5 271.92 S 4,7 271.51 การเรียงลําดับ ค่า Saving สูงสุดในแต่ละแถว

110 ตาราง การเรียงลำดับค่า Saving วันอังคาร S 3,4 346.54 S 4,11 339.48 S 3,11 330.05 S 1,3 317.44 S 1,4 317.44 S 1,7 315.23 S 1,5 309.41 S 3,7 309.14 S 1,10 308.51 S 7,10 306.57 S 4,7 304.90 S 1,11 302.55 S 3,9 301.31 S 4,9 300.99 S 3,10 299.32 S 9,11 298.98 S 7,9 296.21 S 1,9 296.09 S 4,10 295.08 S 7,11 291.31 S 1,2 291.11 S 9,10 290.16 การเรียงลําดับ ค่า Saving สูงสุดในแต่ละแถว S 2,5 283.71 S 3,5 283.58 S 5,10 283.22 S 10,11 282.65 S 5,7 280.00 S 2,4 278.62 S 2,3 277.35 S 2,7 276.79 S 2,10 276.29 S 4,5 273.00 S 2,11 265.88 S 2,9 264.73 S 5,9 264.67 S 5,11 262.16 S 6,7 55.98 S 6,10 55.98 S 6,9 55.98 S 6,11 55.98 S 1,6 50.61 S 2,6 49.61 S 7,8 46.49 S 1,8 46.38 การเรียงลําดับ ค่า Saving สูงสุดในแต่ละแถว S 5,6 46.23 S 2,8 45.37 S 3,6 44.52 S 8,10 43.64 S 8,9 42.87 S 8,11 42.87 S 5,8 42.00 S 3,8 40.29 S 4,6 40.28 S 4,8 36.05 S 6,8 1.23 การเรียงลําดับ ค่า Saving สูงสุดในแต่ละแถว

111 ตาราง การเรียงลำดับค่า Saving วันพุธ S 1,4 360.41 S 4,14 381.04 S 6,9 367.27 S 5,8 362.87 S 8,15 362.78 S 5,15 362.78 S 1,14 360.41 S 15,16 356.17 S5,16 356.12 S8,16 356.12 S8,9 352.45 S 5,9 352.45 S 1,5 352.35 S 1,8 352.35 S 1,15 352.35 S 7,15 352.32 S 7,8 352.27 S 5,13 351.95 S 8,13 351.95 S 9,15 351.65 S 5,7 351.32 S 7,16 350.97 S9,13 350.92 S 9,16 350.30 S 7,9 349.73 S 1,9 349.28 S 1,13 349.28 S 1,7 349.28 S 7,13 349.23 S 13,15 349.10 S 1,16 348.86 S 13,16 347.75 S 2,14 347.31 S 2,4 347.22 S 5,14 344.81 S 8,14 344.81 S 4,15 343.70 S 7,14 343.69 S 4,5 343.65 การเรียงลําดับ ค่า Saving สูงสุดในแต่ละแถว S 4,8 343.65 S 14,15 343.64 S 9,14 343.01 S 4,13 342.78 S 4,7 342.78 S 4,9 342.78 S 5,6 342.50 S 4,16 342.35 S 14,16 342.29 S 6,8 340.65 S 6,15 340.65 S 1,6 336.32 S 6,16 333.98 S 13,14 332.58 S 1,2 332.46 S 6,13 329.01 S 6,7 329.01 S 4,6 326.85 S6,14 326.62 S 2,15 318.20 S 2,5 318.14 S 2,8 318.14 S 2,13 317.28 S 2,9 317.28 S 2,7 317.28 S 2,16 303.29 S 2,6 301.35 S 3,6 276.78 S 1,3 274.13 S 3,15 271.99 S 3,5 271.93 S 3,8 271.93 S 2,3 271.80 S 3,16 270.64 S 3,9 268.56 S 3,13 268.06 S 3,4 267.98 S 3,14 267.98 S 3,7 267.44 การเรียงลําดับ ค่า Saving สูงสุดในแต่ละแถว S 9,12 162.56 S 10,11 25.50 S 10,12 12.36 S 11,12 11.38 S 1,10 4.48 S 1,11 4.48 S 1,12 4.48 S 6,11 3.67 S 6,12 3.67 S 6,10 3.67 S 2,10 2.16 S 2,11 2.16 S 2,12 2.16 S 4,10 1.52 S 4,11 1.52 S 4,12 1.52 S 10,15 1.39 S 10,13 1.39 S10,14 1.39 S 10,16 1.39 S 12,15 1.23 S 12,13 1.23 S 12,14 1.23 S 12,16 1.23 S 11,15 0.41 S 11,13 0.41 S 11,14 0.41 S 11,16 0.41 S 3,10 -0.71 S 3,11 -0.71 S 3,12 -0.71 S 5,10 -2.84 S 5,11 -2.84 S 5,12 -2.84 S 8,10 -2.84 S 8,11 -2.84 S 8,12 -2.84 S 7,10 -4.29 S 7,11 -4.30 S 7,12 -4.30 S 9,10 -4.97 S 9,11 -4.97 การเรียงลําดับ ค่า Saving สูงสุดในแต่ละแถว

112 ตาราง การเรียงลำดับค่า Saving วันพฤหัสบดี S 4,11 361.05 S 4,5 356.71 S 5,11 352.96 S 1,11 324.13 S 6,11 322.69 S 3,11 321.58 S 1,5 320.28 S 4,6 319.11 S 5,6 318.98 S 1,6 318.54 S 3,5 317.73 S 8,9 316.00 S 1,3 315.03 S 3,6 314.73 S 6,9 314.54 S 1,4 314.14 S 3,9 313.23 S 1,9 312.64 S 3,4 311.59 S 9,11 311.22 S 4,9 307.54 S 5,9 307.41 S 11,12 297.79 S 12,14 296.94 S 11,14 285.25 S 4,14 277.68 S 4,12 277.14 S 5,12 277.01 S 3,12 272.75 การเรียงลําดับ ค่า Saving สูงสุดในแต่ละแถว S 6,12 272.70 S 3,14 272.54 S 6,14 272.49 S 9,12 272.47 S 9,14 272.26 S 1,12 271.32 S 1,14 271.12 S 5,14 259.21 S 8,11 243.56 S 3,8 242.40 S 6,8 242.34 S 8,12 241.55 S 1,8 240.97 S 4,8 237.84 S 5,8 237.71 S 8,14 234.08 S 2,8 95.91 S 2,14 95.82 S 2,3 95.82 S 2,9 95.82 S 2,11 95.82 S 2,5 95.82 S 2,6 95.82 S 2,4 95.82 S 2,12 95.82 S 1,2 91.89 S 7,10 15.50 S 10,13 12.04 S 7,13 6.37 S 11,13 2.41 การเรียงลําดับ ค่า Saving สูงสุดในแต่ละแถว S 13,14 2.30 S 3,7 1.85 S 3,10 1.85 S 7,11 1.83 S 7,9 1.83 S 7,12 1.83 S 7,14 1.83 S 7,8 1.83 S 6,7 1.79 S 6,10 1.79 S 10,11 1.59 S 10,12 1.59 S 10,14 1.59 S 9,10 1.57 S 8,10 1.17 S 2,7 0.48 S 1,7 0.42 S 1,10 0.42 S 12,13 0.03 S 3,13 -0.22 S 6,13 -0.28 S 9,13 -0.50 S 8,13 -0.85 S 2,13 -1.60 S 1,13 -1.65 S 4,7 -2.70 S 4,10 -2.70 S 5,7 -2.84 S 5,10 -2.84 S 4,13 -4.77 S 5,13 -4.91 S 2,10 -12.58 การเรียงลําดับ ค่า Saving สูงสุดในแต่ละแถว

113 ตาราง การเรียงลำดับค่า Saving วันศุกร์ S 1,5 361.05 S 15,17 376.94 S 14,19 365.97 S 5,14 365.82 S 5,19 365.82 S 14,17 361.79 S 5,17 361.53 S 1,14 361.05 S 1,19 361.05 S 5,18 360.47 S 1,2 360.41 S 17,19 360.25 S 15,19 360.25 S 11,13 358.79 S 13,11 358.79 S 3,11 357.67 S 1,17 357.14 S 14,15 356.95 S 13,14 356.78 S 13,19 356.78 S 5,13 356.71 S 5,11 356.71 S 5,15 356.68 S 11,18 356.18 S 11,14 355.50 S 11,19 355.50 S 13,17 355.39 S 13,15 355.16 S 3,18 354.82 การเรียงลําดับ ค่า Saving สูงสุดในแต่ละแถว S 4,13 349.65 S 4,15 349.65 S 10,15 349.65 S 5,10 349.56 S 14,18 349.56 S 4,11 349.11 S 10,11 349.11 S 2,5 348.19 S 2,14 348.19 S 2,19 348.19 S 10,18 347.75 S 4,18 347.75 S 2,11 344.14 S 2,17 343.01 S 2,10 342.78 S 2,3 342.78 S 2,4 342.78 S 2,18 342.78 S 2,13 342.78 S 2,15 342.78 S 1,16 334.12 S 11,16 332.66 S 16,19 331.76 S 16,18 331.76 S 3,16 331.30 S 13,16 329.77 S 15,16 328.71 S 5,16 328.36 S 14,16 328.36 S 10,16 326.99 S 4,16 326.99 S 16,17 326.72 S 2,16 325.03 S 1,6 318.32 S 2,6 315.36 S 5,6 306.94 S 6,11 305.29 การเรียงลําดับ ค่า Saving สูงสุดในแต่ละแถว S 4,6 304.67 S 6,14 304.50 S 6,19 304.50 S 6,17 303.93 S 6,15 303.93 S 5,8 303.73 S 6,18 303.71 S 6,13 303.71 S 8,14 303.51 S 8,19 303.51 S 8,17 303.13 S 8,18 302.90 S 8,10 302.90 S 8,13 302.90 S 8,15 302.90 S 2,7 302.62 S 4,8 302.46 S 3,8 302.26 S 1,7 301.97 S 1,8 301.58 S 3,6 301.53 S 6,10 301.44 S 2,8 298.58 S 8,16 294.83 S 6,7 294.59 S 4,7 292.81 S 3,7 292.62 S 5,7 288.50 S 6,8 286.75 การเรียงลําดับ ค่า Saving สูงสุดในแต่ละแถว

114 ตาราง การเรียงลำดับค่า Saving วันศุกร์ (ต่อ) S 6,16 286.06 S 7,11 282.43 S 7,17 282.43 S 7,15 282.43 S 7,13 282.43 S 7,14 282.43 S 7,19 282.43 S 8,11 281.12 S 3,9 278.06 S 7,18 276.89 S 7,10 276.89 S 9,16 276.78 S 9,18 275.07 S 4,9 274.93 S 1,9 274.13 S 9,13 273.58 S 9,10 272.50 S 9,15 272.25 S 9,17 272.25 S 9,11 271.05 S 9,14 270.20 S 9,19 270.20 S 2,9 269.88 S 7,16 269.40 S 7,8 268.93 S 5,9 266.94 S 8,9 265.74 S 6,9 260.40 S 7,9 255.74 S 1,12 47.01 การเรียงลําดับ ค่า Saving สูงสุดในแต่ละแถว S 7,12 44.92 S 2,12 44.05 S 12,13 41.91 S 12,18 41.91 S 12,14 41.91 S 12,19 41.91 S 12,15 41.91 S 12,17 41.91 S 12,16 41.15 S 6,12 41.07 S 8,12 41.03 S 5,12 39.83 S 11,12 39.76 S 9,12 39.14 S 4,12 38.60 S 10,12 38.60 S 3,12 38.40 การเรียงลําดับ ค่า Saving สูงสุดในแต่ละแถว

115 ตาราง การเรียงลำดับค่า Saving วันเสาร์ S 3,4 396.15 S 2,11 359.25 S 2,3 355.39 S 3,11 352.93 S 2,4 351.83 S 4,11 349.28 S 4,10 321.99 S 3,10 319.40 S 2,10 318.64 S 10,11 317.34 S 4,7 316.24 S 3,7 306.95 S 2,7 306.19 S 7,11 304.54 S 7,10 303.19 S 4,5 296.80 S 5,7 291.97 S 1,7 286.40 S 1,5 283.71 S 5,11 282.47 S 5,10 282.47 S 8,9 279.38 S 1,2 277.44 S 1,3 277.44 S 3,5 277.43 S 1,4 277.35 S ,10 277.35 S 1,11 277.35 S 2,5 276.67 การเรียงลําดับ ค่า Saving สูงสุดในแต่ละแถว S 1,8 271.69 S 1,9 271.69 S 5,9 270.79 S 5,8 270.79 S 4,9 266.38 S 4,8 266.38 S 8,10 264.32 S 9,10 264.30 S 7,9 264.00 S 7,8 264.00 S 3,9 259.47 S 3,8 259.47 S 2,9 258.71 S 2,8 258.71 S 8,11 258.44 S ,11 258.42 S 4,6 150.85 S 6,8 12.82 S 5,6 2.10 S 6,7 1.83 S 6,10 1.83 S 6,11 1.83 S 1,6 -1.14 S 3,6 -2.42 S 2,6 -3.18 S 6,9 -3.22 การเรียงลําดับ ค่า Saving สูงสุดในแต่ละแถว

116 ภาคผนวก ง ตรวจสอบการคัดลอกผลงาน

117

118

119

120

121

122 ประวัตผู้ศึกษา ชื่อ-สกุล นางสาว ปริยาภภัทร บุญเรือง วันเดือนป� เกิด วันที่ 27 พฤศจิกายน พ.ศ. 2544 ภูมิลำเนา 111/1144 ตำบล บึ่งยี่โถ อำเภอ ธัญบุรี จังหวัด ปทุมธานี ถนน พระองค์เจ้าสาย 12130 ประวัติการศึกษา: ระดับมัธยมศึกษาตอนต้น: โรงเรียนธัญรัตน์ ระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย: โรงเรียนธัญรัตน์ ระดับอุดมศึกษา: ปริญญาตรี บริหารธุรกิจบัณฑิต หลักสูตรการจัดการโลจิสติกส์และซัพพลายเชน คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี