Аграрная наука 2022 - №4

EDUCATION AND SCIENCE

АЛЕКСЕЙ СТОЛЯРОВ: «ТРЕНД СОВРЕМЕННОСТИ –
РАБОТА С МОЛОДЫМИ УЧЕНЫМИ»

Сегодня Аграрный институт – самостоятельное структурное подразделение в составе Национально-
го исследовательского Мордовского государственного университета имени Н.П. Огарева – готовит
специалистов высшей квалификации для аграрной отрасли экономики Республики Мордовия и Рос-
сийской Федерации. Его выпускники востребованы на больших и малых сельхозпредприятиях как
Мордовии, так и всей нашей страны. В настоящее время институт, ведущий свою историю с момента
основания Мордовского агропединститута в 1931 году, а по полной вузовской программе начавший
развивать сельскохозяйственные специальности с середины 1950-х годов – со времени образова-
ния Мордовского государственного университета, успешно сочетает традиционно высокое каче-
ство образовательных услуг с наиболее современными образовательными трендами и вызовами.
О приоритетных задачах, основных направлениях научно-исследовательской работы и подготовки
кадров, перспективах развития вуза рассказал директор Аграрного института МГУ им. Н.П. Огарева
А.В. Столяров.

Алексей Владимирович, расскажите, пожалуйста, о
стратегии и приоритетных задачах развития Аграрного
института.

Стратегия развития Аграрного института согла-
суется с утвержденной в мае 2021 года стратеги-
ей развития Университета на ближайшие 10 лет
«Горизонт 20!30» и направлена в том числе на выполне-
ние программы «Приоритет 2030». Одной из задач этой
программы является развитие проекта СМАРТАГРО  —
совершенствование и внедрение в практику технологий
умного сельского хозяйства.

Какие качественные изменения произошли с вузом за
последние годы? Ощутили ли вы негативное воздей-
ствие пандемии?

Одним из главных изменений последних лет я СПРАВКА ОБРАЗОВАНИЕ И НАУКА
считаю появление класса цифровизации АПК, Алексей Владимирович Столяров – российский уче-
где студенты могут изучать, например, маркиро- ный, область научных интересов – перспективные тех-
вание животных. Это, конечно же, можно связать с при- нологии восстановления деталей; ремонт гидро- и
ходом пандемии. В тот непростой период наше учебное пневмоагрегатов; триботехника; математическое мо-
управление, организовав обучение через внутреннюю делирование; CAD/CAE/CAM; нейронные сети.
электронно информационно-образовательную среду
(ЭИОС) вуза, смогло в кратчайшие сроки обеспечить Кандидат технических наук, доцент.
переход на дистант.
Лауреат Всероссийского конкурса «Инженер
В чем заключаются основные направления научно-ис- года – 2019» по версии «Профессиональные ин-
следовательской работы и перспективы дальнейшего женеры» в номинации «Агроинженерия».
развития института?
Награжден дипломами и медалями международ-
Ученые института работают по четырем основ- ных выставок, в их числе – российской агропро-
ным направлениями: мышленной выставки «Золотая осень».

• адаптивная система земледелия с ис- Победитель кадрового проекта «Моя Мордовия».
пользованием цифровых технологий (кафедра агроно-
мии и ландшафтной архитектуры); С 2021 года – директор Аграрного ин-
ститута МГУ им. Н.П. Огарева.
• разработка кормов на основе добавок, исполь-
зующих компоненты биорефайзинга леса (кафедра зо- Член Экспертного клуба при Главе Республики Мордовия.
отехнии имени профессора С.А. Лапшина);

• разработка рецептур продуктов с заданным
нутриентным составом (кафедра технологии производ-
ства и переработки сельскохозяйственной продукции);

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 49

ОБРАЗОВАНИЕ И НАУКА • разработка импортозаме-
щающих ветеринарных препаратов
и мазей для лечения животных (ка-
федра морфологии, физиологии и
ветеринарной патологии).

Наши агрономы добились повы-
шения в 2 раза урожайности рапса
на базе ООО «Озерки», а технологи
в ООО «Богдановское» повысили
надои коров с 4500 до 7400 литров
в год.

Что касается перспектив даль-
нейшего развития, то Республикой
Мордовия совместно с МГУ им.
М.П. Огарева перед нами постав-
лены важные задачи повышения
урожайности культур, развития ор-
ганической продукции и дикоросов.
Помимо этого, напомню, что на тер-
ритории Мордовии и Ульяновской
области будет создан карбоновый
полигон. Ученые аграрного институ-
та принимают в этом проекте непо-
средственное участие.

А по каким направлениям проводится подготовка ка- Ведется ли статистика, сколько выпускников вуза оста-
дров? ется в профессии спустя, допустим, пять лет? И — какой
процент из них посвящает себя научной работе?
Летом у нас будет открыт прием на 3 направле-
ния: ветеринария, агрономия, зоотехния. Также Да, такая статистика ведется, в том числе Мин-
мы обучаем технологов по переработке продук- сельхозпродом РМ. В профессии в первый год
ции и ландшафтных дизайнеров. А с июня текущего года после выпуска остается 50–75%. Далее, если
открываем прием в магистратуру по направлению «ор- смотреть по годам, эта цифра колеблется в небольшом
ганическое земледелие». Кроме того, с 2023 года будем интервале,  — кто-то уходит, кто-то возвращается, это
вести подготовку технологов по переработке продукции естественные процессы, свойственные человеку (нам
животноводства. всегда хочется попробовать что-то новое).
Если говорить про науку, то тут цифры намного

скромнее: порядка 10–15% выпуск-
ников остаются в магистратуре и в
последующем поступают в аспиран-
туру.

Насколько выпускники института вос-
требованы на рынке труда?

Конкурс «Моя Мордовия» Их востребованность на рын-
ке крайне высока. Специали-
сты кадровых служб, начиная
с конца января, еженедельно встре-
чаются с будущими выпускниками.
На сегодняшний день с работой
определились уже две трети стар-
шекурсников. Самоопределиться
одной трети старшекурсников помо-
жет V региональный форум аграрной
молодежи «Молодые кадры решают
все», который пройдет 7 апреля в
стенах Аграрного института (и за-
планированная в его рамках ярмар-
ка вакансий). В ходе этого меропри-
ятия представят себя работодатели
аграрного сектора республики. Это
поможет каждому студенту вуза
найти перспективное, комфортное
место работы и, конечно, достойную
зарплату. Отмечу, что дефицит ка-
дров в АПК привел к существенному

50 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022

EDUCATION AND SCIENCE

тета. С годами мне удалось получить
патенты на результаты интеллекту-
альной деятельности, защитить кан-
дидатскую диссертацию, выиграть
ряд престижных всероссийских, ре-
спубликанских и региональных кон-
курсов, в том числе и по аграрному
направлению.

Расскажите, пожалуйста, о впечатлени-
ях от участия в кадровом проекте «Моя
Мордовия», победителем которого вы
стали. Почему вы решили в нем участво-
вать? Благодаря каким качествам и ком-
петенциям вам удалось добиться побе-
ды?

Этот конкурс подарил мне

одни из самых светлых и при-

ятных впечатлений в жизни.

Его участником я стал, можно ска-

зать, случайно. Интересно, что не-

задолго до него на одной из конфе-

ренций услышал фразу, запавшую в

подсознание: «Не стоит сидеть сло-

жа руки, только человек с активной

жизненной позицией может достичь

успеха». И вот узнаю, что Артем Алек-
Со студенческим активом, обсуждение подготовки и проведения конкурсов сеевич Здунов, на тот момент еще

врио главы республики, объявил кон-

повышению заработных плат в сельхозотрасли. По дан- курс «Моя Мордовия». Я на следующий же день ознако-

ным Минсельхозпрода РМ, в настоящее время нехватка мился с требованиями, заявкой, изучил все правила и

специалистов разной квалификации в аграрной отрасли документацию, однако все мое время занимало участие

составляет 1600 человек, с зарплатой от 25 до 120 тысяч в другом конкурсе. В результате, отправил заявку за не-

рублей. Так что выпускники вуза смело могут рассчиты- сколько часов до окончания приема, в последний день

вать на стартовые 40 тысяч рублей. Причем это без уче- написал необходимое для участия эссе. А когда узнал,

та помощи Минсельхозпрода, который им доплачивает что оказался в числе участников очного этапа (призна-

8,5 тысяч рублей ежемесячно в течение трех лет, а также юсь честно, не верил и не ждал), улыбка не сходила с

выплачивает 100 тысяч рублей ежегодно (до трех лет). моего лица до поздней ночи. Три дня пролетели как один

миг: каждая встреча, каждое задание требовали макси-

Какие перемены, на ваш взгляд, необходимы институту? мальной концентрации и полной собранности, контроля

Какие традиции следует непременно сохранить? эмоций, поиска подходов к коллегам по команде, выбо-

ра нужных фраз,– все мои гибкие навыки (soft skills) там ОБРАЗОВАНИЕ И НАУКА

Главной традицией института является его высо- были задействованы. Думаю, это и принесло мне побе-

кая остепененность — 90–95%, то есть из штата ду в проекте.

численностью 40 человек всего четверо  — это

наши молодые аспиранты  — не имеют степени канди-

дата или доктора наук.

А в части перемен уже сейчас нами в разы активизи-

рована работа с молодыми учеными  — мы понимаем,

что это тренд современности, и идем в ногу со време-

нем.

А почему вы выбрали аграрный сектор сферой своей де-
ятельности, что послужило основной мотивацией выбо-
ра?

Думаю, дело в том, что мои родители связаны с С технологами на передовом мясокомбинате ГК «Талина»
сельским хозяйством. Мама и папа по образо-
ванию — ветеринарные врачи. Родители отца —
выходцы из деревни (совхоза Темпы Кочкуровского
района), где прошло и мое детство. А когда встал во-
прос о поступлении в вуз, отец предложил поступить на
перспективное в то время направление — «технологию
обслуживания и ремонта машин». Я прислушался к его
совету и стал инженером, окончив Институт механики и
энергетики Мордовского государственного универси-

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 51

АГРОНОМИЯ

РАСТЕНИЕВОДСТВО УДК 631.8:633.11 Влияние элементов технологии
на структуру урожая озимой
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-4-52-56 пшеницы в условиях степной
зоны РСО — Алания
исследования/research
РЕЗЮМЕ
Тедеева А.А., Актуальность. Одним из важнейших элементов современных агротехнологий в
Тедеева В.В. земледелии является применение регуляторов роста на посевах сельскохозяй-
ственных культур. Использование регуляторов роста рассматривается как эколо-
Институт горного и предгорного сельского хо- гически чистый и экономически эффективный способ повышения продуктивности
зяйства — филиал Федерального государствен- сельскохозяйственных культур, способствующий более полной реализации по-
ного бюджетного учреждения науки Федераль- тенциальных возможностей озимой пшеницы.
ного центра «Владикавказский научный центр Методы. Экспериментальные исследования проводились на опытных полях Се-
Российской академии наук», РСО — Алания, веро-Кавказского научно-исследовательского института горного и предгорного
Пригородный район, с. Михайловское, ул. Ви- сельского хозяйства ВНЦ РАН, которые расположены в степной зоне Моздокского
льямса, 1 района, в 2019–2021 гг. Почвы представлены предкавказскими мощными и сред-
E-mail: [email protected] ней мощности карбонатными черноземами. Учеты, наблюдения проводили по об-
щепринятым методам, описанным в «Учебно-методическом руководстве по про-
Ключевые слова: озимая пшеница, регуля- ведению исследований в агрономии».
тор роста, сорт, технология, норма высева, Результаты. В результате исследований отмечено влияние изучаемых факто-
густота стояния растений, структура урожая ров (норма высева, различные дозы регулятора роста) на формирование густоты
стояния растений. По сортам Гомер и Баграт оптимальным вариантом является
Для цитирования: Тедеева А.А., Тедее- вариант Эдагум СМ (450 мл/га), а оптимальной нормой высева — 5 млн/га (сорт
ва В.В. Влияние элементов технологии на Гомер) и 4 млн/га (сорт Баграт). Наибольшая разница между изучаемыми вари-
структуру урожая озимой пшеницы в условиях антами была отмечена в фазы: выход в трубку, колошение, молочная спелость. В
степной зоны РСО — Алания. Аграрная наука. конце фазы весеннего кущения высота растений в зависимости от дозы регулято-
2022; 358 (4): 52–56. ра роста и нормы высева (сорт Гомер) колебалась в пределах 23,1–29,1 см, в фазу
выхода в трубку — 40,6–54,3 см, колошения — 64,8–76,2 см, молочной спелости
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-43-52-60 зерна  — 68,3–77,1см. Преимуществом характеризовался вариант Эдагум СМ
(450 мл/га) с нормой высева 5 млн/га по обоим сортам. В фазу весеннего кущения
Авторы в равной степени принимали уча- общая кустистость по изучаемым вариантам (сорта Гомер) варьировала в преде-
стие в написании рукописи, несут равную лах 1,98–2,69, а по сорту Баграт  — 1,91–2,64. В более поздние фазы вегетации
ответственность за плагиат и представ- количество побегов начинает уменьшаться, и к молочной спелости продуктивная
ленные данные. кустистость колебалась по изучаемым вариантам от 1,13 до 1,24 (сорт Гомер) и
Авторы объявили, что нет никаких кон- от 1,06 до 1,21 (сорт Баграт). Отмечено положительное влияние на кустистость
фликтов интересов. препарата Эдагум СМ в дозе 450 мл/га.

Albina A. Tedeeva, The influence of technology
Victoria V. Tedeeva elements on the structure of the
winter wheat crop in the conditions
The North Caucasian Research Institute of of the steppe zone of the Republic
Mountain and Piedmont Agriculture — the Affiliate of Alania
of Vladikavkaz Scientific Center of the Russian
Academy of Sciences, RSO — Alania, Prigorodny ABSTRACT
district, Mikhailovskoye village, Williams st., 1 Relevance. One of the most important elements of modern agricultural technologies
E-mail: [email protected] in agriculture is the use of growth regulators on crops. The use of growth regulators
is considered as an environmentally friendly and cost-effective way to increase crop
Key words: winter wheat, growth regulator, productivity, contributing to a more complete realization of the potential of winter wheat.
variety, technology, seeding rate, plant density, Methods. Experimental studies were conducted in the experimental fields of the North
crop structure Caucasus Research Institute of Mountain and Foothill Agriculture of the VNC RAS,
which are located in the steppe zone of Mozdoksky district, in 2019–2021. The soils
For citation: Tedeeva A.A., Tedeeva V.V. are represented by pre-Caucasian powerful and medium-power carbonate chernozem.
The influence of technology elements on Records and observations were carried out according to generally accepted methods
the structure of the winter wheat crop in the described in the “Educational and Methodological guide for conducting research in
conditions of the steppe zone of the Republic of agronomy”.
Alania. Agrarian Science. 2022; 358 (4): 52–56. Results. As a result of the research, the influence of the studied factors (seeding rate,
(In Russ.) various doses of growth regulator) on the formation of plant standing density was noted.
According to the Homer and Bagrat varieties, the best option is the Edagum CM variant
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-4-52-56 (450 ml/ha), and the optimal seeding rate is 5 mln/ha (Homer variety) and 4 mln/ha
(Bagrat variety). The greatest difference between the studied variants was noted in the
The authors were equally involved in phases: exit into the tube, earing, milk ripeness. At the end of the spring tillering phase,
writing the manuscript and bear the equal the height of plants depending on the dose of the growth regulator and the seeding rate
responsibility for plagiarism and presented (Homer variety) it ranged between 23.1–29.1 cm, in the phase of entering the tube —
data. 40.6–54.3 cm, earing  — 64.8–76.2 cm, milk ripeness of grain  — 68.3–77.1 cm. The
The authors declare no conflict of interest. advantage was characterized by a variant of Edagum CM (450 ml/ha) with a seeding
rate of 5 mln/ha for both varieties. During the spring tillering phase, the total bushiness
for the studied variants (Homer varieties) varied between 1.98–2.69, and for the Bagrat
variety — 1.91–2.64. In the later phases of vegetation, the number of shoots begins to
decrease, and by milk ripeness, productive bushiness according to the studied variants
was from 1.13 to 1.24 (Homer variety) and from 1.06 to 1.21 (Bagrat variety). A positive
effect on the bushiness of the drug Edagum CM at a dose of 450 ml/ha was noted.

Поступила: 9 декабря 2021 Received: 9 December 2021
Принята к публикации: 11 апреля 2022 Accepted: 11 April 2022

52 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022

PLANT GROWING

Введение листьев, чистую продуктивность фотосинтеза, фото-

Среди зерновых культур наиболее распространенной синтетический потенциал) в зависимости от доз регуля-

на земном шаре является пшеница, посевная площадь тора роста и нормы высева;

которой превышает двести сорок миллионов гектар. По — изучить влияние биостимулятора роста на урожай

посевным площадям и производству зерна пшеницы и качество получаемой продукции;

Российская Федерация занимает одно из ведущих мест — провести анализ экономической эффективности

в мире [1, 2, 3]. применения регулятора роста нового поколения, а так-

В настоящее время современное практическое ми- же норм высева.

ровое земледелие не может существовать без внедре-

ния различных способов повышения продуктивности Научная новизна

сельскохозяйственных культур  — за счет искусствен- Изучены особенности роста и развития перспектив-

ного регулирования ростовых процессов в культурных ных сортов озимой пшеницы в зависимости от доз ре-

растениях, изогенного воздействия на них при помощи гулятора роста Эдагум СМ. Установлены оптимальные

полученных промышленностью физиологически актив- нормы высева перспективных сортов, обеспечивающие

ных веществ — регуляторов роста растений. Благодаря высокую продуктивность культуры и повышение каче-

широкому спектру их воздействия на многие полевые ственных показателей получаемой продукции.

культуры они способны повышать их устойчивость к

био- и абиотическим факторам среды [4, 5]. Методы

Одним из способов стимуляции роста и развития Экспериментальные исследования проводились на

растений, повышения урожайности, качества продук- опытных полях Северо-Кавказского научно-исследова-

ции, а также устойчивости растений к вредителям и тельского института горного и предгорного сельского

болезням, является применение регуляторов роста. хозяйства ВНЦ РАН, которые расположены в степной

Они способны в малых дозах положительно влиять на зоне Моздокского района, в 2019–2021 гг.

процессы метаболизма в растениях

и приводить к значительным поло-

жительным изменениям процессов Таблица 1. Влияние различных доз регулятора роста и норм высева на густоту стояния рас-
роста и развития. Практическое тений сортов озимой пшеницы в условиях степной зоны РСО — Алания (шт./м2)

значение этих препаратов опреде- Table 1. The effect of different doses of the growth regulator and seeding rates on the density
ляется прежде всего их действием of standing plants of winter wheat varieties in the conditions of the steppe zone of the
на процессы развития растений на Republic of Alania (pcs/m2)

разных этапах онтогенеза и способ- Норма Фаза вегетации
ностью значительно ускорять рост высева
и повышать урожайность. При этом Сорта Регулятор роста (фактор B) весеннее выход в колошение молочная
использование регуляторов роста (фактор А) кущение трубку спелость
(конец фазы)
зерна

следует рассматривать как эко- а. 3 млн 411,3 331,4 326,1 311,8
логически чистый и экономически

эффективный способ повышения 1. Контроль б. 4 млн 414,8 348,3 340,6 338,6

продуктивности сельскохозяйствен- Гомер 2. Эдагум СМ в. 5 млн 416,3 355,6 342,2 339,1
ных культур, способствующий более (400 мл/га) а. 3 млн 412,6 336,2 331,8 328,4
полной реализации биоресурсного б. 4 млн 418,8 350,6 343,9 341,2 РАСТЕНИЕВОДСТВО
потенциала растений, в том числе 3. Эдагум СМ в. 5 млн 421,3 357,2 351,2 346,8
озимой пшеницы [6, 7]. (450 мл/га) а. 3 млн 416,1 340,1 336,1 334,2
б. 4 млн 422,3 354,8 350,9 348,6
Регуляторы роста, обладая ан- 4. Эдагум СМ в. 5 млн 426,1 360,3 353,2 351,8
тистрессовыми свойствами, по- (500 мл/га) а. 3 млн 413,2 337,1 330,0 328,4
вышают устойчивость растений к б. 4 млн 414,8 342,1 336,2 331,5
низким и высоким температурам, в. 5 млн 415,4 343,8 336,8 332,4
избытку и недостатку воды, засухе и
заморозкам. Следовательно, широ-
кое применение регуляторов роста
следует рассматривать как важный
элемент в технологии возделывания

озимой пшеницы [8, 9, 10]. а. 3 млн 409,7 328,9 322,6 305,1

Цель исследований  — изучить 1. Контроль б. 4 млн 412,6 345,1 336,1 332,1
влияние регулятора роста Эдагум в. 5 млн 414,3 352,2 330,1 330,8
СМ на рост, развитие, продуктив-

ность и качество зерна перспек- а. 3 млн 410,8 333,1 327,6 324,1

тивных сортов озимой пшеницы 2. Эдагум СМ б. 4 млн 416,3 347,2 342,3 340,2
с учетом эколого-экономической (400 мл/га) в. 5 млн 419,8 354,6 337,6 337,1
эффективности и совершенствова-
Баграт
ние на этой основе ресурсосбере- а. 3 млн 414,6 337,1 332,4 330,1

гающей технологии возделывания 3. Эдагум СМ б. 4 млн 420,1 351,8 346,4 342,6
культуры в условиях степной зоны (450 мл/га)

РСО — Алания. в. 5 млн 424,9 357,3 340,1 340,0

Для достижения поставленной 4. Эдагум СМ а. 3 млн 411,1 334,1 325,3 322,7
цели решались следующие задачи: (500 мл/га) б. 4 млн 412,6 340,1 333,2 330,6

— изучить фотосинтетическую

деятельность растений (площадь в. 5 млн 413,8 342,1 331,0 327,1

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 53

Степная зона предгорий Се- Таблица 2. Влияние различных доз регулятора роста и норм высева на высоту растений ози-

РАСТЕНИЕВОДСТВО верного Кавказа (150–450 м над мой пшеницы в условиях степной зоны РСО — Алания (см)

уровнем моря) по характеру расти- Table 2. T he effect of different doses of the growth regulator and seeding rates on the height of
тельности относится к полынно-зла- winter wheat plants in the conditions of the steppe zone of the the Republic of Alania (cm)

ковым провинциям. Климат в зоне — Фаза вегетации

континентально-жаркий. Весна Сорта Норма
высева
здесь начинается с первой декады Регулятор роста (фактор B) весеннее выход в молочная
(фактор А) кущение трубку спелость
марта, когда температура устойчиво (конец фазы) колошение
зерна
превышает 0  °С. Осадки выпадают

неравномерно и не обеспечива- а. 3 млн 23,1 40,6 64,8 68,3

ют оптимального водного режима 1. Контроль б. 4 млн 24,7 44,4 68,7 71,6
для получения высоких и устойчи-

вых урожаев сельскохозяйственных в. 5 млн 25,6 45,2 69,4 74,5

культур. Среднегодовое количество 2. Эдагум СМ а. 3 млн 24,2 42,9 66,9 70,2
осадков составляет 360–480 мм. Из (400 мл/га) б. 4 млн 26,3 47,4 71,2 72,6
них на вегетационный период при-

ходится 289–300 мм. Больше осад- Гомер в. 5 млн 27,8 50,3 74,3 76,3

ков выпадает летом (170–200 мм), 3. Эдагум СМ а. 3 млн 26,1 46,3 69,1 71,9
меньше — зимой. (450 мл/га) б. 4 млн 28,2 51,8 73,2 75,3

Среднемесячная температура ян-

варя — –3,0–3,6 °С, июля — +25,3 °С в. 5 млн 29,1 54,3 76,2 77,1

устойчивый переход температуры 4. Эдагум СМ а. 3 млн 25,6 45,2 68,6 70,6
воздуха через +10  °С отмечается (500 мл/га) б. 4 млн 27,1 50,6 71,5 72,3
весной 15–20 апреля, осенью  —

5–10 ноября. в. 5 млн 27,8 51,4 75,3 75,2

Почвы представлены предкавказ- а. 3 млн 22,7 39,5 63,5 67,5
скими мощными и средней мощно-

сти карбонатными и обыкновенны- 1. Контроль б. 4 млн 24,0 43,1 67,8 70,6

ми черноземами, переходящими Баграт 2. Эдагум СМ в. 5 млн 25,1 44,9 69,1 73,2
на северо-востоке в каштановые. (400 мл/га) а. 3 млн 23,6 41,6 66,1 69,8
Мощность гумусового слоя достига- б. 4 млн 25,8 46,4 70,8 71,5
ет 60–100 см, а содержание гумуса 3. Эдагум СМ в. 5 млн 26,2 50,2 73,8 75,6
в пахотном слое колеблется от 3 до (450 мл/га) а. 3 млн 25,6 45,8 68,2 70,8
4,9%. Реакция почвы слабощелоч- б. 4 млн 27,1 50,6 72,6 74,2
ная (pH в пределах 7,6–8,0). в. 5 млн 28,4 53,8 75,8 76,1

Опыты закладывались в трех-
кратной повторности, размещение
делянок рендомизированное.

Схема опыта: а. 3 млн 24,9 44,6 68,1 69,3

1. Контроль (без биостимулятора 4. Эдагум СМ б. 4 млн 26,2 49,5 70,6 71,4
роста). (500 мл/га) в. 5 млн 27,0 50,6 74,2 74,0

2. Эдагум СМ — 400 мл/га (опры-

скивание в фазу весеннего куще-

ния).

3. Эдагум СМ — 450 мл/га (опрыскивание в фазу ве- лучение хороших всходов в осенний период — одно из

сеннего кущения). основных условий при возделывании озимой пшеницы.

4. Эдагум СМ — 500 мл/га (опрыскивание в фазу ве- Проведенные исследования позволили отметить не-

сеннего кущения). значительное влияние изучаемых факторов (норма вы-

В опыте были изучены следующие нормы высева: сева, различные дозы регулятора роста) на формирова-

3 млн, 4 млн, 5 млн всхожих семян на 1 га, на 2 сортах ние густоты стояния растений. По сортам Гомер и Баграт

озимой пшеницы — Гомер и Баграт. оптимальным вариантом является вариант Эдагум СМ

Учеты, наблюдения проводили по общепринятым (450 мл/га), а оптимальной нормой высева с точки зре-

методам, описанным в «Учебно-методическом руковод- ния густоты стояния растений является 5 млн/га (сорт

стве по проведению исследований в агрономии» [11]. Гомер) и 4 млн/га (сорт Баграт) (табл. 1). Наибольшая

разница между изучаемыми вариантами была отмечена

Результаты в фазы: выход в трубку, колошение, молочная спелость.

Для озимой пшеницы одним из наиболее важных При этом значения по сорту Гомер превосходили значе-

при формировании урожая является период «по- ния сорта Баграт (табл. 1).

сев  — всходы», который в зависимости от изучаемых На протяжении всего периода вегетации идет актив-

факторов варьировал в пределах 11–14 дней. Продол- ный рост растений озимой пшеницы, который возможен

жительность вегетационного периода от появления только при соответствии условий произрастания ее по-

всходов до полной спелости в 2021 году составила  требностям на каждом этапе развития.

248–254 дня. Являясь генетически обусловленным признаком, вы-

От того, как будут развиваться растения в осенний сота растений широко варьирует под влиянием внеш-

период, во многом зависит будущее урожая. В осенний них условий. Наши наблюдения за ростом и развитием

период вегетации с появлением всходов заканчивают- растений озимой пшеницы позволили отметить воздей-

ся рост и дефференциация зародышевых органов. По- ствие изучаемых факторов на ее высоту.

54 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022

PLANT GROWING

Таблица 3. Влияние различных доз регулятора роста и норм высева на накопление сухой тенденции зависимости от изучае-

массы растениями озимой пшеницы в динамике в условиях степной зоны РСО — мых факторов (табл. 2).
Алания (г/растение) Важной особенностью озимой

Table 3. T he effect of different doses of growth regulator and seeding rates on the accumulation пшеницы является ее способность

of dry mass by winter wheat plants in dynamics in the conditions of the steppe zone of the к побегообразованию, которая по-
Republic of Alania (g/plant)
зволяет ей восстанавливаться и

Норма Фаза вегетации использовать пространство для
высева формирования наибольшей уро-
Сорта Регулятор роста (фактор B) весеннее выход в колошение молочная жайности. Определенное положи-
(фактор А) кущение трубку спелость тельное влияние на данный процесс
а. 3 млн (конец фазы) оказывали и дозы регулятора роста,
1,18 2,64 зерна и нормы высева. Так, в фазу весен-
0,62
4,64

1. Контроль б. 4 млн 0,64 1,26 2,69 4,98 него кущения общая кустистость по

2. Эдагум СМ в. 5 млн 0,65 1,25 2,64 4,90 изучаемым вариантам (сорт Гомер)
(400 мл/га) а. 3 млн 0,64 варьировала в пределах 1,98–2,69,
б. 4 млн 0,63
в. 5 млн 0,62 1,23 2,86 5,19 а по сорту Баграт  — 1,91–2,64. В

1,41 2,90 5,24 более поздние фазы вегетации ко-

Гомер 1,40 2,89 5,20 личество побегов начинает умень-
шатся, и к молочной спелости про-

а. 3 млн 0,65 1,36 2,92 5,76 дуктивная кустистость колебалась

3. Эдагум СМ б. 4 млн 0,64 1,35 3,06 5,79 по изучаемым вариантам от 1,13 до
(450 мл/га) в. 5 млн 0,64 1,24 (сорт Гомер) и от 1,06 до 1,21

1,41 3,05 5,71 (сорт Баграт).

а. 3 млн 0,63 1,30 2,88 5,29 Особо следует отметить положи-

4. Эдагум СМ б. 4 млн 0,62 1,28 2,92 5,36 тельное влияние на кустистость пре-
(500 мл/га) в. 5 млн 0,62 парата Эдагум СМ в дозе 450  мл/

1,26 2,94 5,30 га. Анализ данных по продуктивной

НСР05 0,06 0,09 0,10 0,15 кустистости показал преимущества
0,60
а. 3 млн 1,15 2,61 4,61 препарата в указанной дозе по срав-
нению с другими дозами.

1. Контроль б. 4 млн 0,62 1,20 2,63 4,92 Внешние факторы жизни расте-

2. Эдагум СМ в. 5 млн 0,63 1,18 2,60 4,87 ний оказывают значительное воз-
(400 мл/га) а. 3 млн 0,62 действие на их рост и развитие в
б. 4 млн 0,62
3. Эдагум СМ в. 5 млн 0,60 1,20 2,81 5,12 период вегетации, отражая процесс
(450 мл/га) а. 3 млн 0,63
б. 4 млн 0,62 1,18 2,82 5,20 накопления биологической массы.
4. Эдагум СМ в. 5 млн 0,62
Баграт (500 мл/га) а. 3 млн 0,61 1,18 2,80 5,19 Очень важным показателем явля-
б. 4 млн 0,60 ется показатель накопления сухого
в. 5 млн 0,60
1,31 2,87 5,70 вещества растениями озимой пше-

1,30 3,01 5,72 ницы. В наших исследованиях нако-

1,28 3,01 5,70 пление сухой массы растений изу-
чено в динамике и представлено по
1,27 2,85 5,22 фазам вегетации в таблице 3.

1,25 2,89 5,31 Данные статистически обработа-

1,24 2,90 5,27 ны с помощью стандартных стати-
стических программ и гарантируют

НСР05 0,05 0,08 0,09 0,13 достоверность на уровне меньше

0,05. РАСТЕНИЕВОДСТВО

Анализ данных показал, что су-

Установлено, что в конце фазы весеннего кущения хая масса одного растения в фазу весеннего кущения

высота растений в зависимости от дозы регулятора ро- практически не зависела от изучаемых факторов и со-

ста и нормы высева (сорт Гомер) колебалась в пределах ставила 0,60–0,65 г. В фазы выхода в трубку, колошения

23,1–29,1  см, в фазу выхода в трубку — 40,6–54,3  см, и молочной спелости зерна очень четко проявилось

колошения — 64,8–76,2 см, молочной спелости зерна — влияние изучаемых факторов на показатель сухого ве-

68,3–77,1 см. Аналогичные показатели сорта Баграт щества. Установлено, что по влиянию на изучаемый по-

составили: 22,7–28,4  см, 39,5–53,8 см, 63,5–75,8  см, казатель выделился вариант Эдагум СМ (450 мл/га), а

67,5–76,1 см (табл. 2). по варианту Эдагум СМ (500 мл/га) наблюдалось неко-

Преимуществом характеризовался вариант Эдагум СМ торое снижение указанного значения. Закономерное

(450 мл/га) с нормой высева 5 млн/га по обоим сортам. снижение наблюдалось также по норме высева 5 млн/

Отмечено, что активная фаза растений озимой пше- га (особенно по сорту Баграт).

ницы отмечалась в межфазный период «выход в труб- Интенсивный прирост надземной массы озимой

ку  — колошение», что способствовало существенному пшеницы происходит в межфазный период «выход в

увеличению анализируемого показателя  — в 1,5–1,6 трубку — колошение», когда сухая масса увеличивается

раз. В последующий период — от колошения до молоч- примерно в два раза. Так, на контроле (без обработки,

ной спелости — увеличение линейного роста растений сорт Гомер) накопление сухой массы составило (в фазу

озимой пшеницы происходило менее интенсивно по выхода в трубку) 1,18  г (3  млн), 1,26  г (4  млн), 1,25  г

сравнению с предыдущим межфазным периодом и со- (5  млн), а в фазу колошения аналогичные показатели

ставило всего несколько сантиметров, сохранив те же составили: 2,64; 2,69 и 2,64 г соответственно (табл. 3).

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 55

РАСТЕНИЕВОДСТВО Выводы поздние фазы вегетации количество побегов начинает
1.  Отмечено незначительное влияние изучаемых уменьшаться, и к молочной спелости продуктивная ку-
факторов (норма высева, различные дозы регулятора стистость колебалась по изучаемым вариантам от 1,13
роста) на формирование густоты стояния растений. до 1,24 (сорт Гомер) и от 1,06 до 1,21 (сорт Баграт). От-
По сортам Гомер и Баграт оптимальным вариантом яв- мечено положительное влияние на кустистость препа-
ляется вариант Эдагум СМ (450  мл/га), а оптимальной рата Эдагум СМ в дозе 450 мл/га.
нормой высева — 5 млн/га (сорт Гомер) и 4 млн/га (сорт
Баграт). Наибольшая разница между изучаемыми вари- 4.  Сухая масса одного растения в фазу весеннего ку-
антами была отмечена в фазы: выход в трубку, колоше- щения практически не зависела от изучаемых факторов
ние, молочная спелость. и составила 0,60–0,65 г. По влиянию на изучаемый пока-
2.  Установлено, что в конце фазы весеннего кущения затель выделился вариант Эдагум СМ (450 мл/га), а по
высота растений в зависимости от дозы регулятора ро- варианту Эдагум СМ (500  мл/га) наблюдалось некото-
ста и нормы высева (сорт Гомер) колебалась в пределах рое снижение указанного значения. Динамика развития
23,1–29,1  см, в фазу выхода в трубку  — 40,6–54,3  см, листовой поверхности озимой пшеницы в течение ве-
колошения — 64,8–76,2 см, молочной спелости зерна — гетационного периода подчинялась определенной за-
68,3–77,1 см. Преимуществом характеризовался вари- кономерности, которая заключается в том, что средняя
ант Эдагум СМ (450 мл/га) с нормой высева 5 млн/га по площадь листьев возрастает от 10,4–17,2 (фаза весен-
обоим сортам. него кущения) до 19,8–27,0 тыс. м2/га (выход в трубку).
3.  В фазу весеннего кущения общая кустистость по В фазу колошения идет дальнейший ее рост, достигая
изучаемым вариантам (сорта Гомер) варьировала в пре- максимума. После этого рост листьев прекращается и
делах 1,98–2,69, а по сорту Баграт — 1,91–2,64. В более в фазу молочной спелости зерна их ассимиляционная
поверхность уменьшается в 2,0–2,5 раза.

ЛИТЕРАТУРА. REFERENCES
1. Тедеева А.А., Тедеева В.В. Агротехнические приемы по- 1. Tedeeva A.A., Tedeeva B.B. Agrotechnical techniques for
вышения продуктивности перспективных сортов озимой пше- increasing the productivity of promising winter wheat varieties.
ницы. Научная жизнь.2020;15(6)106:777-784. Scientific life. 2020.15(6)106:777-784 p. (In Russ.).
2. Мамсиров Н.И., Макаров А.А. Влияние способов основ- 2. Mamsirov N.I. On the role of plant growth regulators in
ной обработки почвы и предшественников на продуктивность increasing grain productivity of new winter wheat varieties.
озимой пшеницы. Известия Кабардино-Балкарского научного Proceedings of the Kabardino-Balkar Scientific Center of the
центра РАН.2020; ( 2) 94:72-79. Russian Academy of Sciences. 2019. (4 )90:89-95 p. (In Russ.).
3. Тедеева А.А., Абаев А.А., Мамиев Д.М., Тедеева В.В., 3. Tedeeva AA, Abaev AA, Mamiev DM, Tedeeva BB, Khokhoeva
Хохоева Н.Т. Эффективность гербицидов на посевах озимой NT. The effectiveness of herbicides on winter wheat crops in the
пшеницы в условиях степной зоны республики Северная Осе- conditions of the steppe zone of the Republic of North Ossetia-
тия-Алания. Аграрный вестник Урала.2020;(2) 193:20-26. Alania. Agrarian Bulletin of the Urals. 2020.(2) 193:20-26 p. (In
4. Доева Л.Ю., Мамиев Д.М., Болиева З.А. Плодородие Russ.).
почвы и продуктивность картофеля при применении биомели- 4. Doeva L.Yu., Mamiev D.M., Bolieva Z.A. Soil fertility and
орантов и удобрений в РСО-Алания. Плодородие. 2010. № 3 potato productivity in the application of biomeliorants and fertilizers
(54). С. 31-32. in RSO-Alania. Fertility. 2010. No. 3 (54). Pp. 31-32. (In Russ.).
5. Мамсиров Н.И. О роли регуляторов роста растений 5. Mamsirov NI, Makarov AA Influence of methods of basic
в повышении продуктивности зерна новых сортов озимой tillage and precursors on the productivity of winter wheat.
пшеницы. Известия Кабардино-Балкарского научного центра Proceedings of the Kabardino-Balkar Scientific Center of the
РАН.2019;( 4 )90:89-95. Russian Academy of Sciences.2020. (2) 94:72-79 p. (In Russ.).
6. Милютин В.Л. Влияние гербицидов на развитие расте- 6. Milyutin VL. The effect of herbicides on the development
ний озимой пшеницы. Технологические аспекты возделыва- of winter wheat plants. Technological aspects of the cultivation of
ния сельскохозяйственных культур: материалы VIII Междуна- agricultural crops: materials of the VIII International scientific and
родной научно-практической конференции.2016;77-79. practical conference. 2016. 77-79 p. (In Russ.).
7. Суллиева С.Х. Влияние применения гербицидов против 7. Sullieva SH. The effect of herbicides against weeds on the
сорных растений на урожайность озимой пшеницы в старооро- yield of winter wheat in the old-irrigated lands of Surkhandarya
шаемых землях сурхандарьинской области. Актуальные науч- region. Actual scientific research in the modern world. 2016.(11-2
ные исследования в современном мире.2016;(11-2 )19:26-29. )19:26-29 p. (In Russ.).
8. Шалыгина А.А., Бацазова Т.М. Биопрепараты и микро- 8. Shalygina A.A., Batsazova T.M. Biopreparations and
удобрения на посевах озимой пшеницы. Тенденции развития micronutrients on winter wheat crops. Trends in the development
науки и образования. 2021. № 73-1. С. 127-130. of science and education. 2021.(1173-1) 127-130 p. (In Russ.).
9. Полоус Г.П., Войсковой А.И., Герасименко В.В., Жолобов 9. Polous G.P., Voiskovoy A.I., Gerasimenko V.V., Zholobov
В.И. Формирование урожайности зерна озимой пшеницы при V.I. Formation of winter wheat grain yield during fertilization. In
внесении удобрений. В сборнике: Современные ресурсосбе- the collection: Modern resource-saving innovative technologies
регающие инновационные технологии возделывания сельско- of cultivation of agricultural crops in the North Caucasus Federal
хозяйственных культур в Северо-Кавказском Федеральном District. The 80th scientific and practical conference dedicated
Округе. 80-я научно-практическая конференция, приурочен- to the 85th anniversary of Fyodor Ivanovich Bobryshev and
ная к 85-летнему юбилею Бобрышева Федора Ивановича и Honored Scientist of the Russian Federation, Doctor of Agricultural
заслуженному деятелю науки РФ, доктору сельскохозяйствен- Sciences, Professor, participant of the Great Patriotic War Nikolai
ных наук, профессору, участнику Великой Отечественной Вой- Mitrofanovich Kurenny. 2015. 140-144 p. (In Russ.).
ны Куренному Николаю Митрофановичу. 2015. С. 140-144. 10. Brovkin V.I., Ulanov A.N. Efficiency of winter wheat
10. Бровкин В.И., Уланов А.Н. Эффективность возделыва- cultivation in various parts of crop rotation. Agriculture. 2008.(8).
ния озимой пшеницы в различных звеньях севооборота. Зем- 34-35 p. (In Russ.).
леделие. 2008. № 8. С. 34-35. 11. Adinyaev ED, Abaev AA, Adaev NL. Educational and
11. Адиньяев Э.Д., Абаев А.А., Адаев Н.Л. Учебно-методи- methodological guidelines for conducting research in agronomy.
ческое руководство по проведению исследований в агроно- ChSU Publishing House. Terrible. 2012.345 p. (In Russ.).
мии. Изд. ЧГУ. Грозный.2012;345.

ОБ АВТОРАХ: ABOUT THE AUTHORS:
Тедеева Альбина Ахурбековна, кандидат биологических Tedeev Albina Ashurbekova, Candidate of Biological, Sciences,
наук, ведуший научный сотрудник Северо-Кавказского на- Leading Researcher of the North Caucasian Research Institute of
учно-исследовательского института горного и предгорного Mountain and Foothill Agriculture
сельского хозяйства ORCID 0000-0002-0638-5269 ORCID 0000-0002-0638-5269
Тедеева Виктория Витальевна, кандидат сельскохозяй- Tedeeva Viktoria Vitalievna, Candidate of Agricultural Sciences,
ственных наук, младший научный сотрудник Северо-Кавказ- Junior Researcher of the North Caucasian Research Institute of
ского научно-исследовательского института горного и пред- Mountain and Foothill Agriculture
горного сельского хозяйства ORCID 0000-0001-7543-8355 ORCID 0000-0001-7543-8355

56 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022

PLANT GROWING

УДК 633.854.54:633.52:575 Оптимизация маркерной
системы для генотипирования
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-4-57-61 сортов льна масличного
исследования/research коллекции ВНИИМК

Челюстникова Т.А.1, РЕЗЮМЕ
Аверина А.А.1,
Гучетль С.З.1, Актуальность. В настоящее время в России возрастают посевные площади
Золотавина М.Л.2, масличного льна (Linum usitatissimum L.), в связи с чем важными задачами явля-
Рамазанова С.А.1, ются расширение сортимента, быстрое внедрение в производство новых, высо-
Волошко А.А.1, коадаптивных сортов. Мeтоды идентификации, основанные на использовании
Логинова Е.Д.1 генетических паспортов, полезны как на стадии изучения исходного материала,
так и при защите авторских прав селекционеров. Оптимальная система для иден-
1 Федеральное государственное бюджетное тификации должна равномерно охватывать весь геном. В связи с этим целью на-
научное учреждение «Федеральный научный стоящей работы является оптимизация существующей маркерной системы для
центр “Всероссийский научно-исследователь- генотипирования сортов масличного льна коллекции ВНИИМК с помощью увели-
ский институт масличных культур имени В.С. Пу- чения числа используемых полиморфных микросателлитных локусов. Материалы
стовойта”» , 350038, Россия, Краснодар, ул. им. и методы. В качестве объекта исследования использовали 17 образцов маслич-
Филатова, д. 17 ного льна из коллекции ВНИИМК, созданных как селекционерами ВНИИМК, так и
E-mail: [email protected] других селекционных центров. В качестве инструмента для исследования — 8 пар
праймеров, фланкирующих микросателлитные локусы. Определение локализа-
2 Федеральное государственное бюджетное об- ции исследуемых праймеров в референсном геноме L. usitatissimum выполняли с
разовательное учреждение высшего образова- помощью веб-версии программы Primer-BLAST. ДНК экстрагировали из пророст-
ния «Кубанский государственный университет», ков со СТАВ-буфером. Дискриминационную силу системы маркеров определяли,
350040, Россия, Краснодар, ул. Ставропольская, используя такие параметры, как индекс информационного полиморфного содер-
д. 149 жания (PIC), частота, наблюдаемое и эффективное число аллелей. Кластерный
анализ и графическое построение дендрограмм проведены с помощью пакета
Ключевые слова: лен, ДНК, полимеразная программ Statistica 6.0.
цепная реакция, микросателлиты, генотипи-
рование, оптимизация Результаты. Определили локализацию исследуемых праймеров на семи хромо-
сомах. Три пары праймеров локализованы одновременно на двух хромосомах. В
Для цитирования: Челюстникова Т.А., результате тестирования праймеров выявлено 6 полиморфных локусов. Число
Аверина А.А., Гучетль С.З., Золотавина М.Л., наблюдаемых аллелей на локус варьировало от 2 до 3 (в среднем 2,1 аллеля на
Рамазанова С.А., Волошко А.А., Логино- локус). Эффективное число аллелей составило от 1,13 до 1,99 (среднее значе-
ва Е.Д. Оптимизация маркерной системы для ние — 1,62), значение индекса полиморфного информационного содержания PIC
генотипирования сортов льна масличного варьировало от 0,111 до 0,498 (среднее значение — 0,358). Расширение набора
коллекции ВНИИМК. Аграрная наука. 2022; полиморфных SSR-локусов позволило дифференцировать все использованные
358 (4): 57–61. генотипы.

https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-43-52-60 Optimization of marker system for
genotyping oil flax varieties from
Авторы в равной степени принимали уча- the collection of VNIIMK
стие в написании рукописи, несут равную
ответственность за плагиат и представ- ABSTRACT РАСТЕНИЕВОДСТВО
ленные данные.
Авторы объявили, что нет никаких кон- Relevance. Currently, in Russia, oil flax (Linum usitatissimum L.) crop acreage is
фликтов интересов. increasing, therefore, expansion of the range of varieties and rapid introduction of new,
highly adaptive varieties into production are important tasks. Identification methods
Tatyana A. Chelyustnikova1, based on the use of genetic passports are useful both at the stage of studying parent
Anastasiya A. Averina1, material and when protecting breeders’ copyrights. An optimal system for identification
Saida Z. Guchetl1, should cover evenly the entire genome. Therefore, the purpose of this work is the
Mariya L. Zolotavina2, optimization of the existing marker system for genotyping oil flax varieties from the
Svetlana A. Ramazanova1, collection of All-Russian Research Institute of Oil Crops named after V.S. Pustovoit
Anastasiya A. Voloshko1, (VNIIMK) by increasing the number of the used polymorphic microsatellite loci.
Elizaveta D. Loginova1 Materials and methods. 17 samples of oil flax from the VNIIMK collection were used as
object of the research. Eight pairs of primers flanking the microsatellite loci were used
1 All-Russian Research Institute of Oil Crops named as tools for the research. Localization of the studied primers in the reference genome
after V.S. Pustovoit, 17 Filatova street, 350038, of L. usitatissimum was determined using the web version of Primer-BLAST. DNA was
Krasnodar, Russia extracted from two-week-old seedlings with CTAB buffer. The discriminative power of
E-mail: [email protected] the marker system was determined using parameters such as polymorphic information
content (PIC), frequency, the observed and effective number of alleles. Cluster analysis
2 Kuban State University, 149 Stavropolskaya st., and graphical composition of dendrograms were carried out using Statistica 6.0 software
350040, Krasnodar, Russia package.

Key words: flax, DNA, polymerase chain Results. We determined the localization of the studied primers on seven chromosomes.
reaction, microsatellite, genotyping, optimization Three pairs of primers were localized simultaneously on two chromosomes. Testing of the
primers revealed 6 polymorphic loci. The number of observed alleles per locus ranged
For citation: Chelyustnikova T.A., Averina A.A., from 2 to 3 (average of 2.1 alleles per locus). The effective number of alleles ranged from
Guchetl S.Z., Zolotavina M.L., Ramazanova S.A., 1.13 to 1.99 (average value —1.62), and the value of polymorphic information content
Voloshko A.A., Loginova E.D. Optimization of (PIC) ranged from 0.111 to 0.498 (average value — 0.358). The extension of the set of
marker system for genotyping oil flax varieties polymorphic SSR loci allowed the differentiation of all used 17 genotypes.
from the collection of VNIIMK. Agrarian Science.
2022; 358 (4): 57–61. (In Russ.) Поступила: 3 декабря 2021 Received: 3 December 2021
Принята к публикации: 4 апреля 2022 Accepted: 4 April 2022
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-4-57-61

The authors were equally involved in
writing the manuscript and bear the equal
responsibility for plagiarism and presented
data.
The authors declare no conflict of interest.

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 57

РАСТЕНИЕВОДСТВО Введение средней пробы, которую использовали как образец ис-
Лен (Linum usitatissimum L.)  — это древняя маслич- следования.
ная культура, которая возделывается на протяжении
более десяти тысяч лет. Широко применяется для раз- Амплификацию проводили в термоциклере S1000тм
личных целей, таких как производство пищевого масла, (BioRad, США) при условиях, оптимальных для нуклео-
текстильных волокон, кормов для животных и других тидных последовательностей праймеров.
продуктов. Льняное масло содержит две незаменимые
жирные кислоты  — альфа-линоленовую и линолевую. Продукты амплификации разделяли электрофоре-
Альфа-линоленовая кислота является предшественни- зом в 8%-ном полиакриламидном геле в камере для
ком синтеза полиненасыщенных жирных кислот, эйко- вертикального электрофореза VЕ-20 (Хеликон, Россия).
запентаеновой кислоты и докозагексаеновой кислоты, Окрашивание геля было проведено путем его погру-
которые необходимы для функционального развития жения в водный раствор бромистого этидия. Размер
сетчатки глаза и затылочной части коры головного моз- фрагментов ДНК определяли с использованием про-
га, стабилизации циклов сна и бодрствования, норма- граммного обеспечения трансиллюминатора BioPrint
лизации сердечного ритма [1, 2]. (Vilber Lourmat, Франция) относительно маркера длины
В настоящее время в России наблюдается активное фрагментов ДНК GeneRuler 100 bp DNA Ladder Thermo
возрождение данной культуры. Возрастают посевные Scientific (Сибэнзим, Россия).
площади масличного льна, в связи с чем важными за-
дачами являются расширение сортимента, быстрое Индекс информационного полиморфного содержа-
внедрение в производство новых, высокоадаптивных ния (PIC) и эффективное число аллелей (ne) вычисляли
сортов с показателями хозяйственно-ценных признаков по формулам:
мирового уровня [3, 4]. Знания структурной и функци-
ональной организации генома культуры могут способ- n
ствовать повышению эффективности селекционных
процессов. В работах, направленных на изучение ге- ∑PICi = 1- Pi2j ;
нетического разнообразия селекционных коллекций, j =1
микросателлитные маркеры продемонстрировали свою
эффективность в качестве молекулярно-генетического n
инструмента [5].
Методы идентификации, основанные на использо- ∑ne = 1 Pi2j ,
вании генетических паспортов, полезны как на стадии
создания коллекций генетических ресурсов, так и при j =1
защите прав селекционеров на авторский селекцион-
ный материал. Оптимальная система для идентифика- где — Р частота j паттерна для локуса i и суммирование
ции должна равномерно охватывать весь геном [6]. База распространяется на n паттернов.
данных микросателлитных локусов для льна достаточно
обширна, что дает возможность вести работу по вовле- Обработка результатов и графическое построение
чению новых микросателлитных локусов в маркерные дендрограмм проведено с помощью пакета программ
системы для идентификации и паспортизации селек- Statistica 6.0.
ционного материала [7, 8, 9]. Ранее нами проводилась
разработка микросателлитной маркерной системы для Результаты и обсуждение
идентификации и паспортизации сортов масличного Для оценки охвата генома использованными в рабо-
льна коллекции ВНИИМК, которая предположительно те праймерами был проведен анализ их хромосомной
охватывает шесть из пятнадцати хромосом генома [10, локализации в референсном геноме L. usitatissimum
17]. Целью настоящей работы является оптимизация (4006). Результаты анализа представлены в таблице 1.
маркерной системы для генотипирования сортов мас- Использованный набор праймеров локализован на 7
личного льна коллекции ВНИИМК с помощью увеличе- из 15 хромосом генома масличного льна, а именно на
ния числа используемых полиморфных микросателлит- хромосомах 1, 2, 3, 4, 5, 9 и 13. Предположительно три
ных локусов. пары праймеров (Lu 27, Lu 31 и Lu 37) локализованы од-
новременно на двух хромосомах. Последовательности,
Материал и методы фланкируемые праймером Lu 27, локализованы на 2-й и
В качестве объекта исследования использовали 17 13-й хромосомах, Lu 31 — на хромосомах 1 и 4, Lu 37 —
образцов масличного льна, созданных селекционерами на хромосомах 3 и 5. Довольно обширный охват генома
ВНИИМК и других селекционных центров.
В качестве инструмента для исследования использо- Таблица 1. Хромосомная локализация локусов в референсном ге-
вали 8 пар праймеров, фланкирующих микросателлит- номе L. usitatissimum (4006)
ные локусы, отобранные из работы Deng et al. [11] как по-
лиморфные при анализе восьми генотипов с различным Table 1. C hromosomal localization of loci in the reference genome
географическим происхождением. Определение лока- of L. usitatissimum (4006)
лизации и длины продуктов исследуемых праймеров в
референсном геноме L. usitatissimum var. usitatissimum, Локус Хромосома Длина продукта, п.н.
секвенированном Wang et al. [12], проводились с помо- Lu 2 4 124
щью веб-версии программы Primer-BLAST. Lu 6 4 116
ДНК выделяли из двухнедельных проростков со Lu 15 1 111
СТАВ-буфером [13]. Выделенную ДНК из трех пророст-
ков одного сортообразца объединяли для получения Lu 18 9 142

Lu 27 2 176
13 125

Lu 31 4 109
1 97

Lu 32 9 128

Lu 37 3 125
5 98

58 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022

PLANT GROWING

Рис. 1. Э лектрофореграмма результатов амплификации ДНК-образцов масличного льна с праймером Lu 27: a — локус Lu 27a, b — локус
Lu 27b; М — маркер молекулярного веса 100 п.н.; 1–17 — образцы масличного льна

Fig. 1. Electrophoregram of DNA amplification results of oil flax samples with Lu 27 primer: a — locus Lu 27a, b — locus Lu 27b; M — molecular weight marker
100 bp.; 1–17 — oil flax samples

Таблица 2. Характеристика полиморфных микросателлитных локусов для паспортизации позволяет считать данные прайме-
сортов льна коллекции ВНИИМК ры потенциально пригодными для
использования при идентификации
Table 2. C haracteristics of polymorphic microsatellite loci for certification of flax varieties of the и паспортизации сортообразцов
VNIIMK collection льна (таблица 1).

Локус Число алле- Длина алле- Частота Эффектив- PIC Для оценки информативности
лей лей, п.н. аллелей ное число исследуемых локусов проведено их
Lu 2 2 аллелей 0,498 тестирование на 17 образцах льна
Lu 6 2 170 0,529 0,472 масличного коллекции ВНИИМК.
Lu 18 2 143 0,471 1,99 0,327
Lu 27a 2 156 0,382 0,438 При амплификации исследуемых
Lu 27b 2 128 0,618 1,89 0,111 образцов с праймером Lu 27 на-
170 0,794 блюдался отжиг двух полиморфных
Lu 31a 3 122 0,206 1,49 0,304 локусов, имеющих размеры, близ-
Среднее 2,1 188 0,676 0, 358 кие к предполагаемым размерам на
180 0,324 1,78 хромосомах 2 и 13 в референсном
140 0,059 геноме L. usitatissimum, что позво-
132 0,941 1,13 ляет выделить два отдельных локуса
123 0,059 Lu 27a и Lu 27b (рисунок 1).
119 0,118 1,44
116 0,824 Оба локуса полиморфны. Локус
1,62 Lu  27a имеет длины аллелей 180
п.н. и 188 п.н., Lu  27b  — 132 п.н. и
Таблица 3. Аллельный состав микросателлитных локусов исследованных образцов льна 140 п.н., что соотносится с пред-
масличного коллекции ВНИИМК полагаемыми длинами локусов на
хромосомах 2 и 13 соответственно
Table 3. Allelic composition of microsatellite loci of studied samples of oil flax from the VNIIMK (таблица 1). Незначительная разни-
collection ца допустима в связи с индивиду-
альными особенностями измерения
№ Генотип Lu 2 Lu 6 Lu 18 Локус Lu 27b Lu 31a длин продуктов, а также различиями РАСТЕНИЕВОДСТВО
143 128 Lu 27a 132 116 опытных образцов и референсного
1 Даник 170 188 генома. Так же по два локуса вы-
170 156 180 132 116 явлено при амплификации с прай-
2 Ы-коричневый 170 188 мерами Lu 31 (Lu 31a и Lu 31b) и Lu
170 156 180 132 116 37 (Lu 37a и Lu 37b). Локусы Lu31b,
3 Флиз 143 128 170 132 119 Lu 37a и Lu 37b — мономорфны.
4 Август 170 128 122 188 132 116
5 Бирюза 143 128 122 132 123 Суммарно с использованием 8
6 Снегурок 143 156 170 188 132 119 пар паймеров выявлено 11 локусов
7 Сапфир 170 128 122 132 116 с 18 аллелями. Число аллелей на
8 Авангард 143 128 170 188 локус варьировало от 1 до 3. Мак-
156 170 132 116 симальное число аллелей выявлено
9 Нилин 170 128 170 180 у локуса Lu 31a — три аллели. У ло-
170 122 188 132 116 кусов Lu 2, Lu 6, Lu 18, Lu 27a, Lu 27b
10 ВНИИМК-620 143 156 140 выявили по две аллели. Размер вы-
170 128 188 132 116 явленных аллелей варьировал от 99
11 Ы-117 143 132 116 до 188 пар нуклеотидов (таблица 2).
12 ВНИИМК-620 ФН 170 188 Локусы Lu 15, Lu 31b, Lu 32, Lu 37a и
37b оценены как мономорфные.
170 188
Значение индекса полиморф-
170 180 ного информационного содержа-
170 188 ния (PIC), который характеризует
дискриминационную силу локуса
13 РФН 143 128 170 188 132 116 по числу аллелей и относительным
180 частотам их встречаемости, варьи-
ровало от 0,111 до 0,498 со средним
14 ВНИИМК-630 170 128 170 188 132 116
15 ЛМ-98 122 180
16 К-4476
17 К-4195 170 156 170 180 140 116
132

170 156 170 188 132 116
122 180

143 128 170 188 132 116

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 59

РАСТЕНИЕВОДСТВО Рис. 2. Д ендрограммы распределения в кластеры сортообразцов льна масличного на основании аллельного состава 10 SSR-локусов (а) и
16 SSR-локусов (б): 1 — Даник, 2 — Ы-коричневый, 3 — Флиз, 4 — Август, 5 — Бирюза, 6 — Снегурок, 7 — Сапфир, 8 — Авангард,
9 — Нилин, 10 — ВНИИМК-620, 11 — Ы-117, 12 — ВНИИМК-620 ФН, 13 — РФН, 14 — ВНИИМК-630, 15 — ЛМ-98, 16 — К 4476, 17 —
К 4195

Fig. 2. Dendrograms of distribution into clusters of oil flax varieties based on allelic composition of 10 SSR loci (а) and 16 SSR loci (б): 1 — Danik,
2 — Y-korichnevyj, 3 — Fliz, 4 — Avgust, 5 — Biryuza, 6 — Snegurok, 7 — Sapfir, 8 — Avangard, 9 — Nilin, 10 — VNIIMK-620, 11 — Y-117, 12 —
VNIIMK-620 FN, 13 — RFN, 14 — VNIIMK-630, 15 — LM-98, 16 — K 4476, 17 — K 4195

аб

значением параметра 0,358. Эффективное число алле- и Сапфир. Дендрограммы характеризует генетические
лей для локусов определено в диапазоне 1,13–1,99 со расстояния между сортообразцами льна. Сопоставле-
средним значением 1,62. Максимальная частота была ние результатов кластеризации по 10 SSR-локусам (ри-
отмечена у аллеля Lu 31a116 — 0,824, минимальная — у сунок 2, а) и 16 SSR-локусам (рисунок 2, б) показыва-
Lu 31a119 — 0,118. Средние показатели информативно- ет, что сортовой состав основных кластеров сохранен.
сти использованного набора SSR-локусов ниже, чем та- Несколько изменилось соподчинение генотипов внутри
ковые у микросателлитных маркерных систем, которые кластеров. Расширение набора использованных поли-
использовались для идентификации наборов генотипов морфных локусов позволило дифференцировать весь
из коллекций с ограничением в географическом проис- набор использованных генотипов из 17 сортообраз-
хождении [7, 16]. Но локусы с обнаруженным полимор- цов. В частности, идентичные по аллельному составу 10
физмом могут использоваться для идентификации и SSR-локусов [17] образцы ВНИИМК 620 и ВНИИМК 620
паспортизации сортов масличного льна в дополнение к ФН дифференцированы с использованием набора из 16
разработанной ранее маркерной системе SSR-локусов полиморфных SSR-локусов.
[17]. Аллельный состав генотипов по выявленным поли-
морфным локусам представлен в таблице 3. Выводы
Определена локализация восьми пар праймеров,
При анализе аллельного состава полиморфных локу- фланкирующих микросателлитныые локусы, на семи
сов выявлены образцы, аллельный состав которых по 6 хромосомах в референсном геноме L. usitatissimum.
локусам гомогенный (по одной аллели на локус): Август, Три пары праймеров (Lu 27, Lu 31 и Lu 37) локализованы
Снегурок, Сапфир, ВНИИМК-620 ФН и К-4195. Большая одновременно на двух хромосомах. В результате тести-
часть образцов гетерогенна по одному или нескольким рования праймеров с использованием 17 сортообраз-
локусам. цов культуры коллекции ВНИИМК выявлено 6 поли-
морфных локусов. Число выявленных аллелей на локус
Для тестирования дифференцирующего потенциала варьировало от 2 до 3 (в среднем 2,1 аллеля на локус).
набора SSR-локусов нами использована та же коллек- Эффективное число аллелей ne составило от 1,13 до
ция генотипов масличного льна, что и в предыдущих ис- 1,99 (среднее значение — 1,62), значение индекса по-
следованиях [17]. На основании данных предыдущего лиморфного информационного содержания PIC варьи-
исследования и суммарных данных о разнообразии ал- ровало от 0,111 до 0,498 (среднее значение —  0,358).
лельного состояния 10 и 16 микросателлитных локусов При использовании суммарных данных о разнообразии
соответственно, а также частоте встречаемости их ал- аллельного состояния 16 микросателлитных локусов и
лелей, оценена степень генетической дистанцирован- частоте встречаемости их аллелей оценена степень ге-
ности изученных генотипов льна. Для этой цели прове- нетической дистанцированности изученных генотипов
дена кластеризация с использованием дисперсионного льна. Максимальная дистанция между сортами соста-
анализа оценки расстояний между кластерами (метод вила 9,5. Расширение набора полиморфных SSR-локу-
Ward). Графической иллюстрацией генотипических раз- сов позволило дифференцировать все 17 использован-
личий между исследованными сортообразцами являют- ных генотипов.
ся дендрограммы, представленные на рисунке 2. Авторы выражают благодарность заведующему ла-
бораторией селекции льна ВНИИМК Рябенко Л.Г. за
На дендрограммах А и Б на уровне объединения око- предоставленные семена образцов льна.
ло 9,5 можно выделить по два кластера. В первый кла- Работа выполнена в рамках Государственного зада-
стер объединены: Ы-коричневый, К-4195, ВНИИМК 630, ния (№ 0493–2019-0002).
К-4476, ФЛИЗ, Авангард, Бирюза, РНФ, Нилин, ВНИ-
ИМК-620 и ВНИИМК-620 ФН. Второй кластер группи-
ровал образцы Даник, Снегурок, Ы-117, ЛМ 98, Август

60 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022

PLANT GROWING

ЛИТЕРАТУРА/REFERENCES нетической паспортизации масличного льна коллекции ВНИИМК. РАСТЕНИЕВОДСТВО
Актуальные вопросы биологии, селекции, технологии возделыва-
1. Xie D., Dai Z., Yang Z., Qing Tang., Sun J., Yang X., Song X., Lu Y., ния и переработки сельскохозяйственных культур: материалы 11-й
Zhao D., Zhang L., Su J. Genomic variations and association study of Всероссийской конференции молодых ученых и специалистов.
agronomic traits in flax. BMC Genomics. 2018;19(1): 512. https://doi. 2021;(11): 7‑11. [Averina AA, Chelyustnikova TA, Guchetl SZ. Search
org/10.1186/s12864-018-4899-z and selection of promising microsatellite loci for molecular genetic
certification of oil flax from the VNIIMK collection. In: Actual questions
2. Uauy R., Peirano P., Hoffman D., Mena P., Birch D., Birch E. Role of biology, selection, technology of cultivation and processing of
of essential fatty acids in the function of the developing nervous system. agricultural crops: materials of the 11th All-Russian conference of
Lipids. 1996; 31(1): 167-176. https://doi.org/10.1007/BF02637071 young scientists and specialists. 2021;(11): 7-11. (In Russ.)] DOI:
10.25230/conf11-2021-7-11
3. Степанова Н.В., Чирик Д.П. Оценка сырьевого потенциала
льна масличного. Вестник Белорусской государственной сельско- 11. Deng X., Long S., He D., Li X., Wang Y., Hao D., Qiu C., Chen
хозяйственной академии. 2021;1: 126-129. [Stepanova N.V, Chirik X. Isolation and characterization of polymorphic microsatellite
D.P. Assessment of the raw material potential of oil flax. Bulletin of the markers from flax (Linum usitatissmum L.). African Journal of
Belarusian State Agricultural Academy. 2021;1: 126-129 (In Russ.)]. Biotechnology. 2011;10(5): 734-739. URL: https://www.researchgate.
net/publication/224826039_Isolation_and_characterization_
4. Прахова Т.Я., Прахов В.А., Бражников В.Н., Бражникова О.Ф. of_polymorphic_microsatellite_markers_from_flax_Linum_
Масличные культуры – биоразнообразие, значение и продуктив- usitatissimum_L
ность. Нива Поволжья. 2019; 3(52):30-37. [Prakhova T.Y, Prakhov V.A.,
Brazhnikov V.N., Brazhnikova O.F. Oilseeds - biodiversity, value and 12. Wang Z., Hobson N., Galindo L., Zhu S. et al. The genome of flax
productivity. Niva of the Volga region. 2019;3(52): 30-37 (In Russ.)] (Linum usitatissimum) assembled de novo from short shotgun sequence
reads. The Plant Journal. 2012;72(3): 461–473. doi:10.1111/j.1365-
5. Liu C., Tang Q., Cheng C., Xu Y., Yang Z., Dai Z., Su J. Mining, 313X.2012.05093.x.
characterization and application of transcriptome-based SSR markers
in Chinese jiaotou. Plant Genetic Resources: Characterization 13. Saghai-Maroof M.A, Soliman K.M, Jorgensen R.A, Allard R.W.
and Utilization. 2018;16(4): 306‑314. https://doi.org/10.1017/ Ribosomal DNA spacer-length polymorphisms in barley: Mendelian
S1479262117000338 inheritance, chromosomal location, and population dynamics. PNAS
USA. 1984;81: 8014–8018. doi: 10.1073/pnas.81.24.8014.
6. Леонова И.Н. Молекулярные маркеры: использование в се-
лекции зерновых культур для идентификации, интрогрессии и пи- 14. Сиволап Ю.М. Использование ПЦР-анализа в генетико-се-
рамидирования генов. Вавиловский журнал генетики и селекции. лекционных исследованиях. Научно-методическое руководство.
2013;17(2): 314–323. [Leonova IN. Molecular markers: use in cereal Киев: Аграрна наука. 1998. 156 с. [Sivolap YM. The use of PCR
breeding for identification, introgression and gene pyramidation. Vavilov analysis in genetic selection studies. Scientific and methodological
Journal of Genetics and Breeding. 2013;17(2): 314-323. (In Russ.)] guidance. Kiev: Agrarian Science, 1998. 156 p. (In Russ.)]

7. Базанов Т.А., Ущаповский И.В., Лемеш В.А., Богданова 15. Айала Ф., Кайгер Д. Современная генетика. М: Мир. 1988.
М.В., Лагуновская Е.В. Генетический полиморфизм современных Т. 3. 332 с. [Ayala F, Keiger J. Modern genetics. M: Mir. 1988. V. 3. 332
сортов льна-долгунца (Linum usitatissimum L.) российской се- p. (In Russ.)]
лекции с использованием SSR-маркеров. Труды по прикладной
ботанике, генетике и селекции. 2019;180(4): 81-87. [Bazanov TA, 16. Егоров С.В., Порхунцова О.А. Оценка генотипов льна мас-
Ushchapovskii I.V., Lemesh V.A., Bahdanava M.V., Lahunovskaya A.V. личного по критериям внутренней структуры на основе молеку-
Genetic polymorphism of modern common flax (Linum usitatissimum лярных маркеров семян. Вестник Белорусской государственной
L.) cultivars developed at Russian breeding centers using SSR сельскохозяйственной академии. 2019;(1): 70-74. [Egorov SV,
markers.  Proceedings on applied botany, genetics and breeding. Porkhuntsova OA. Evaluation of oil flax genotypes according to the
2019;180(4): 81-87. (In Russ.)] https://doi.org/10.30901/2227-8834- criteria of internal structure based on molecular markers of seeds.
2019-4-81-87 Bulletin of the Belarusian State Agricultural Academy. 2019;(1): 70-74.
(In Russ.)]
8. Bickel C., Gadani S., Lukacs M., Cullis, C. SSR markers developed
for genetic mapping in flax (Linum usitatissimum L.). Research and 17. Гучетль С.З., Челюстникова Т.А. Генотипирование сортов
Reports in Biology. 2011;2: 23–29. https://doi.org/10.2147/RRB. льна масличного с использованием системы микросателлитных
S16091 ДНК маркеров. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2020;21(5):
531-539. [Guchetl SZ, Chelyustnikova TA. Genotyping oil flax varieties
9. Wang Z., Hobson N., Galindo L., Zhu S. et al. The genome of using the microsatellite DNA marker system. Agricultural science of
flax (Linum usitatissimum) assembled de novo from short shotgun the Euro-North-East. 2020; 21(5): 531-539. (In Russ.)] https://doi.
sequence reads. The Plant Journal. 2012;72(3): 461–473. https://doi. org/10.30766/2072-9081.2020.21.5.531-539
org/10.1111/j.1365-313X.2012.05093.x
ABOUT THE AUTHORS:
10. Аверина А.А., Челюстникова Т.А., Гучетль С.З. Поиск и отбор
перспективных микросателлитных локусов для молекулярно-ге- Guchetl Saida Zaurbievna, Candidate of Biological Sciences, Head
of the Laboratory of Molecular Genetic Research of the Department
ОБ АВТОРАХ: of Biological Research of the Federal Scientific Center “All-Russian
Research Institute of Oilseeds named after V.S. Pustovoit"
Гучетль Саида Заурбиевна, кандидат биологических наук, заве- ORCID ID 0000-0002-2193-5230
дующая лабораторией молекулярно-генетических исследований Chelyustnikova Tatiana Arkadyevna, Analyst of the Laboratory of
отдела биологических исследований Федерального научного цен- Molecular Genetic Research of the Biological Research Department of
тра «Всероссийский научно-исследовательский институт маслич- the Federal Scientific Center “All-Russian Research Institute of Oilseeds
ных культур имени В.С. Пустовойта» named after V.S. Pustovoit"
ORCID ID 0000-0002-2193-5230 Zolotavina Maria Leonidovna, Candidate of Biological Sciences,
Челюстникова Татьяна Аркадьевна, аналитик лаборатории Associate Professor of the Department of Genetics, Microbiology and
молекулярно-генетических исследований отдела биологических Biochemistryof theKuban State University
исследований Федерального научного центра «Всероссийский ORCID: 0000-0002-2949-6578
научно-исследовательский институт масличных культур имени Ramazanova Svetlana Alekseevna, Candidate of Biological
В.С. Пустовойта» Sciences, Leading Researcher of the Laboratory of Molecular Genetic
Золотавина Мария Леонидовна, кандидат биологических наук, Research, Department of Biological Research of the Federal Scientific
доцент кафедры генетики, микробиологии и биохимии Кубанского Center “All-Russian Research Institute of Oilseeds named after V.S.
государственного университета Pustovoit"
ORCID: 0000-0002-2949-6578 Averina Anastasia Alexandrovna, Laboratory Researcher of the
Рамазанова Светлана Алексеевна, кандидат биологических Laboratory of Molecular Genetic Research of the Biological Research
наук, ведущий научный сотрудник лаборатории молекулярно-ге- Department of the Federal Scientific Center “All-Russian Research
нетических исследований отдела биологических исследований Institute of Oilseeds named after V.S. Pustovoit"
Федерального научного центра «Всероссийский научно-исследо- Voloshko Anastasia Alexandrovna, Laboratory Researcher of the
вательский институт масличных культур имени В.С. Пустовойта» Laboratory of Molecular Genetic Research of the Biological Research
Аверина Анастасия Александровна, лаборант-исследователь Department of the Federal Scientific Center “All-Russian Research
лаборатории молекулярно-генетических исследований отдела Institute of Oilseeds named after V.S. Pustovoit"
биологических исследований Федеральный научного центра «Все- Loginova Elisaveta Dmitrievna, Laboratory Researcher of the
российский научно-исследовательский институт масличных куль- Laboratory of Molecular Genetic Research of the Biological Research
тур имени В.С. Пустовойта» Department of the Federal Scientific Center “All-Russian Research
Волошко Анастасия Александровна, лаборант-исследователь Institute of Oilseeds named after V.S. Pustovoit"
лаборатории молекулярно-генетических исследований отде-
ла биологических исследований Федерального научного центра
«Всероссийский научно-исследовательский институт масличных
культур имени В.С. Пустовойта»
Логинова Елизавета Дмитриевна, лаборант-исследователь
лаборатории молекулярно-генетических исследований отдела
биологических исследований, Федеральное государственное
бюджетное научное учреждение «Федеральный научного центра
«Всероссийский научно-исследовательский институт масличных
культур имени В.С. Пустовойта»

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 61

РАСТЕНИЕВОДСТВО УДК 631.001:631.3. Метод управления ресурсным
потенциалом для эффективного
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-4-62-72 возделывания зерновых
в агроландшафтах Сибири
обзорная статья/review
РЕЗЮМЕ
Утенков Г.Л.1,
Утенкова Т.И.1, Актуальность. Решение социальных проблем, обусловленных производством продук-
Власенко А.Н.2, тов питания, а также создание рабочих мест в сельских поселениях являются главной
Котеев С.В.1 функциональной особенностью отрасли растениеводства в агропромышленном ком-
плексе. Причем производство зерна на душу населения в размере 1–1,2 т/чел. является
1 Сибирский федеральный научный центр основой благополучного будущего России. В складывающихся рыночных отношениях
агробиотехнологий Российской академии наук, конкурентоспособность производимой продукции определяется ее ценой и качеством.
630501, Россия, р.п. Краснообск, Новосибир- Однако в зерновом производстве не все обстоит благополучно: оно остается экстен-
ская обл., 1 сивным, энергоемким и экологически несбалансированным. Для ведения расширенно-
E-mail: [email protected] го воспроизводства уровень рентабельности должен составлять 25–30%. Низкая и неу-
стойчивая доходность сельского хозяйства, а также частая непредсказуемость объемов
2 Всероссийский институт аграрных проблем и государственной поддержки создают проблемы в развитии отрасли. А процентный рост
информатики имени А.А. Никонова эффективности возделывания зерновых культур не дает желаемых результатов. Цель
исследований — обосновать метод управления ресурсным потенциалом агроландшаф-
Ключевые слова: агроландшафт, зерновые тов механико-технологическими решениями на основе выявления значимых почвен-
культуры, агротехнологии, урожайность, рен- но-климатических факторов, влияющих на урожайность зерновых культур и создающих
табельность, добавочный продукт, инновации необходимые условия для более полной реализации их генетического потенциала, что
выражается созданием цепочки добавочного продукта, определяющего эффектив-
Для цитирования: Утенков Г.Л., Утенко- ность возделывания зерновых культур в условиях Сибири.
ва Т.И., Котеев С.В., Власенко А.Н. Метод Методы. В основу исследований положены системный подход, методы анализа иерар-
управления ресурсным потенциалом для хии и синтеза, методы математической статистики и дифференциального исчисления,
эффективного возделывания зерновых в экспериментальные методы.
агроландшафтах Сибири. Аграрная наука. Результаты. Для количественной оценки и учета действия природно-климатических
2022; 358 (4): 62–72. условий предложено аналитическое выражение действительно  возможной величины
урожайности для возделывания зерновых культур. В качестве управляющих воздей-
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-43-52-60 ствий для получения заданного среднемирового уровня урожайности зерновых культур
(не менее 3,0 т/га) в агроландшафтах предложена рациональная структура рекомен-
Авторы в равной степени принимали уча- дуемых для условий Сибири трех уровней интенсивности агротехнологий: экстенсив-
стие в написании рукописи, несут равную ные  — 31,0%; нормальные  — 49,0%; интенсивные  — 20,0%. Разработан алгоритм их
ответственность за плагиат и представ- синтеза. Предложенные методические подходы и механико-технологические решения
ленные данные. способствуют снижению «контрастности» сложившейся ситуации путем рационального
Авторы объявили, что нет никаких кон- иерархического управления структурой потребляемых ресурсов в агроландшафтах Си-
фликтов интересов. бири для получения добавочного зернового продукта.

Genady L. Utenkov1, Method of resource potential
Tatiana I. Utenkova1, management for efficient grain
Sandzhi V. Koteev2, growing in the agricultural
Anatoly N. Vlasenko1 landscapes of Siberia

1 Siberian Federal Scientific Center of ABSTRACT
Agrobiotechnology of the Russian Academy of
Sciences, Russia, 630501, w.s. Krasnoobsk, Relevance. The solution of social problems caused by food production, as well as the
Novosibirsk reqion, 1 creation of jobs in rural populations are the main functional feature of the crop growing
E-mail: [email protected] industry in the agro-industrial complex. Moreover, grain production per capita in the amount
of 1–1.2  t/person is the basis for a prosperous future for Russia. In the emerging market
2 All-Russian Institute of Agrarian Problems and relations, the competitiveness of the products produced is determined by their price and
Informatics named after A.A. Nikonov – branch of quality. However, not all is well in grain production: it remains extensive, energy-intensive and
the FSBI FNC VNIIESH, 1050641, Moscow ecologically unbalanced. To conduct extended reproduction, the level of profitability should be
25–30%. Low and unstable profitability of agriculture, as well as the frequent unpredictability
Key words: agroleandscape, grain crops, of the volume of government support, create problems in the development of the industry.
agrotechnologies, yield, profitability, additional And the percentage increase in the efficiency of the cultivation of grain crops does not give the
product, innovation desired results. The purpose of the research is to substantiate the method of managing the
resource potential of agrolandscapes by mechanical and technological solutions based on the
For citation: Utenkov G.L., Utenkova T.I., detection of significant soil-climatic factors affecting the yield of grain crops and creating the
Koteev S.V., Vlasenko A.N. Method of resource necessary conditions for a more complete implementation of their genetic potential, which is
potential management for efficient grain growing expressed by the creation of a chain of an additional product that determines the efficiency of
in the agricultural landscapes of Siberia. Agrarian the cultivation of grain cultures in Siberia.
Science. 2022; 358 (4): 62–72. (In Russ.) Methods. The studies are based on a systematic approach, the methods of the hierarchy
and synthesis, methods of mathematical statistics and differential calculus, experimental
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-4-62-72 methods.
Results. For quantitative assessment and accounting of the actions of natural and climatic
The authors were equally involved in conditions, an analytical expression is proposed of the possible amount of yield for the
writing the manuscript and bear the equal cultivation of grain crops. As the control effects, to obtain a given average level of the yield
responsibility for plagiarism and presented of grain crops (at least 3.0 t/ha) in agrolandscapes, a rational structure recommended for the
data. conditions of Siberia of three levels of intensity of agrotechnologies is proposed: extensive —
The authors declare no conflict of interest. 31.0%; normal  — 49.0%; intense  — 20.0%. The algorithm of their synthesis is developed.
The proposed methodological approaches and mechanical and technological solutions
contribute to a decrease in the “contrast” of the current situation through a rational hierarchical
management of the structure of consumed resources in Siberian agrolandscapes to obtain an
additional grain product.

Поступила: 14 января 2022 Received: 14 January 2022
Принята к публикации: 22 марта 2022 года Accepted: 22 March 2022

62 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022

PLANT GROWING

Введение земледелия. При этом возрастает необходимость ве- РАСТЕНИЕВОДСТВО
Производство зерна как основного продукта, опре- роятностного подхода к принятию решений по варьиро-
деляющего продовольственную безопасность страны, ванию способов обработки почвы, сроков посева, норм
обусловливает 60% занятости агропромышленного высева и др. А для результирующих критериев оценки
комплекса [1]. Производство пшеницы составляет ос- земель следует принять потенциальную продуктивность
нову продовольственной безопасности. Причем произ- и экономическую эффективность их использования.
водство зерна и другой высококачественной продукции Считается, что при расчетах экономической эффек-
ориентировано на удовлетворение главной потребности тивности механико-технологических решений должен
людей — в пище. Например, потребление населением учитываться уровень цен на сельскохозяйственную про-
низкокачественных хлебобулочных изделий приводит к дукцию, производимую с помощью техники, а уровень
острому дефициту микроэлементов, таких как витамин рентабельности, равный 25–30%, должен обеспечивать
С (60–70% населения), железо (20–40%), кальций (40– условия ведения расширенного воспроизводства [8].
60%), йод (до 70%), фолиевая кислота (до 80%). Поэто- Однако низкая и неустойчивая доходность сельского
му в ближайшей и отдаленной перспективе им не будет хозяйства, а также частая непредсказуемостью объе-
конкурентов — будь то нефть, газ, нанотехнологии или мов государственной поддержки создают проблемы в
оружие [2]. Решение социальной проблемы по произ- развитии отрасли, что не способствует созданию необ-
водству зерна на душу населения в размере 1–1,2 т/чел. ходимой воспроизводственной возможности исполь-
является основой благополучного будущего России [3]. зовать достижения научно-технического прогресса для
В условиях Сибири производится 46% овса, 17% повышения эффективности и конкурентоспособности
пшеницы и 15% ячменя. Однако за последние 30 лет производимой продукции. Так, в 2020 г. уровень рен-
урожайность и валовые сборы зерна не поменялись табельности сельского хозяйства составил 13,6%, что
существенно. Так, в среднем Сибирь производит 13– почти в два раза ниже, чем необходимо для ведения
14 млн т зерна в год при потенциале ежегодного урожая отрасли на расширенной основе [9]. При этом рента-
30–35 млн т [4]. Основными отличительными особен- бельное развитие растениеводства возможно только
ностями сельскохозяйственного производства Сибири при оптимальном обосновании перечня высеваемых
являются: сельскохозяйственных культур [10]. В целом большин-
—  сохраняющийся рост неэквивалентности в това- ство хозяйств имеют низкую рентабельность, обладая
рообмене сельского хозяйства с другими отраслями слабым уровнем культуры земледелия и осведомлен-
экономики. Цены на материально-технические и энер- ности о современных тенденциях аграрной практики.
гетические ресурсы, используемые для производства Полагают, что комплексное использование агротехно-
сельхозпродукции, растут более высокими темпами, логий позволит увеличить урожайность зерна до 50%
нежели цены на сельхозпродукцию; [11]. Однако в земледелии преобладают экстенсивные
—  энергообеспеченность 1 га пашни составляет технологии, а техническое оснащение технологий явля-
1,4 л.с./га при прогнозируемом уровне — 3,0 л.с./га; ется лимитирующим фактором роста эффективности.
—  неэффективно эксплуатируются земельные уго- Зерновое производство Сибири на данном этапе не со-
дья. В целом по региону не используется более 10 млн ответствует потенциальным ресурсам агроландшафтов
га. Это эквивалентно недобору такого же количества территории. Оно по-прежнему остается экстенсивным,
тонн зерна в пересчете на зерновые единицы; энергоемким и экологически несбалансированным [7,
—  безубыточность земледелия обеспечивается уро- 12]. К тому же прекратили свое существование ранее
жайностью пшеницы не менее 20 ц/га зерна; целостные цепочки добавленной стоимости, способ-
—  продукция, вывозимая из сибирских регионов, ные превращать сырье и материалы в наукоемкую и
имеет высокую стоимость и неконкурентоспособна; конкурентоспособную продукцию конечного спроса.
—  преобладание отсталых технологических укладов Сфера общественного производства сузилась до про-
[5]. изводства сырья, полуфабрикатов и продукции низших
Считают, что стратегическим направлением науч- технологических пределов [13]. А биологический по-
но-технического развития производства высокока- тенциал созданных сортов реализуется не более чем на
чественного зерна пшеницы должно стать освоение одну треть, что обусловлено низким уровнем техноло-
зональных интенсивных технологий, обеспечивающих гичности производства, невысокой окультуренностью
эффективное использование почвенно-климатических почв, недостаточным количеством вносимых удобрений
ресурсов и средств интенсификации, учитывающих тре- и применением средств защиты растений [6]. Причем
бования систем ландшафтного земледелия и экологи- ограниченность спектра применения средств интен-
ческой безопасности [6]. Однако в региональной систе- сификации приводит к росту себестоимости зерновых
ме продовольственной безопасности ограниченность культур, несмотря на увеличение их урожайности [14].
ресурсов не позволяет сосредоточить производство Однако, как следует из работы [15], важным является
всех продуктов в наиболее благоприятных условиях. определение будущих затрат на новое техническое  ин-
Это оказывает существенное влияние на целесообраз- новационное оснащение, которое должно быть не про-
ность специализации подсистем АПК региона на раз- сто новым, а соответствовать технико-экономическим
витии отраслей, эффективных в данных почвенно-кли- показателям. Причем инновационный потенциал пода-
матических и экономических условиях [5]. Поэтому для вляющей массы предприятий и организаций не позво-
природных систем важна не величина энергетического ляет им решать эту проблему. А выигрыш в процентах
воздействия, а надлежащая форма пространственно- не дает желаемого преимущества от принятого реше-
го распределения энергии  — «архитектура» энергети- ния, проявляющегося в развитии народного хозяйства.
ческого воздействия. Как следует из работ академика Только 85% замена технического оснащения является
РАН В.И. Кирюшина [7], необходимость и возможность экономически оправданным. Внедрение более совер-
технологической модернизации заключается в посту- шенных ресурсов позволяет снизить количественную
пательном освоении нормальных и интенсивных агро- составляющую ресурсного потенциала при сохранении
технологий в адаптивно-ландшафтных системах или увеличении результата аграрного производства.

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 63

РАСТЕНИЕВОДСТВО Однако опережающий рост цен на энергоресурсы и дру- при их количественной достаточности, являются ос-
гие материально-технические средства является глав- новной причиной недостижения фактической урожай-
ным макроэкономическим риском, ограничивающим ностью сельхозкультур их биологического потенциала.
возможности инновационного развития и перехода к Известно [23, с. 18], что влияние сельскохозяйственной
использованию новых технологий. Считается, что ре- деятельности на агроландшафты осуществляется в 4
сурсосбережение есть интенсификация производства основных направлениях:
[16]. А достижение желаемых темпов роста показателей
эффективности в соответствии с эталоном на конкрет- 1) пространственная и функциональная перестройка
ном предприятии не всегда возможно. Это обусловлено ландшафтной структуры и ее компонентов; 2) изъятие
тем, что не учитывается важность и значимость решае- части биологической продукции; 3) привнесение в ланд-
мых проблем на всех иерархических уровнях, и неуме- шафт вещества и энергии; 4) создание инженерно-тех-
нием управлять этими процессами [17]. нических сооружений и применение механизированных
технологий.
Основной причиной низкой эффективности воз-
делывания сельскохозяйственных культур, включая Однако, как следует из работы [24], 1/3 загрязнения
зерновые, является несоответствие сопряжения био- природы приходится на аграрный сектор экономики.
логических и экологических циклов в различных клима- А ежегодный экологический ущерб от интенсивного
тических зонах нашей страны. В методическом плане, сельского хозяйства в России превышает 3,0 млрд руб.
главным недостатком является теоретический подход, Принято считать, что строгая технологическая и тех-
в котором агротехнология рассматривается не как це- ническая регламентации производственных процессов
лое, а как набор отдельных машин, реализующих техно- обеспечивает снижение отрицательных последствий
логические операции [18]. Для сельскохозяйственного от антропогенной деятельности на природу в сельско-
производства создано несколько сотен современных хозяйственном производстве. Для реализации такой
технологических решений. Однако формирование деятельности требуется постоянный мониторинг сель-
агротехнологий в сельскохозяйственном производстве хозугодий. Однако, как следует из работ академика РАН
должно идти от требований почвы к машине, а не от ма- В.П. Якушева [25], применяемые современные методы
шины — рабочего органа — к почве [19]. Именно мето- дистанционного зондирования земли (ДЗЗ) облада-
дологический кризис в науке и инженерии АПК страны ют существенными недостатками, обусловленными
является одной из причин массового импорта сельско- ограниченными случаями соответствия спутниковых
хозяйственной техники, а также стагнации производ- изображений спектральным характеристикам расти-
ства отечественных продуктов питания [20]. тельного покрова и еще реже физиологическим, био-
физическим или агрономическим характеристикам по-
В открытых системах, к которым относится почва, сева. Но без понимания связей невозможно успешное
присутствуют потоки переноса вещества энергии и ин- применение на практике полученной информации от
формации. А основная особенность открытых систем ДЗЗ, так как не представляется возможным оценить це-
заключается в том, что она возникает в результате де- лесообразность выполнения различных агромеропри-
ятельности человека и базируется на знаниях. Причем ятий, направленных на оптимизацию продукционного
развитие любой системы обусловлено нарастанием процесса, их масштаб и сроки выполнения. Особенно
сложности, выражающейся преимущественно в росте остро ощущается отсутствие теории в области управле-
новых свойств и менее заметного приращения их коли- ния технологиями в растениеводстве и агрономии. «…
чества. Поэтому появляется необходимость в органи- Мы сможем получить только самые общие рекоменда-
зации новой формы научных знаний о технологических ции по использованию электронных карт урожайности и
процессах и в их новом видении, дающем целостное распределения элементов питания по площади поля в
представление о закономерностях реализации процес- режиме “off-line” или таблиц и монограмм в режиме “on-
сов и их взаимосвязях, а также о методах поддержания line”. Это никак не соответствует сути точного земледе-
их системности. Важность целого как системы предпо- лия и естественно не приводит к получению желаемого
лагает формирование новых свойств, которых не было результата и никак не способствует уменьшению рисков
у первичных элементов (эмерджентность). При этом сельскохозяйственного производства» [26]. Поэтому на
фактором целостности, связывающим составные ча- данный момент, как следует из работы [27], не суще-
сти комплекса в единое целое, считается стабильность ствует единой методологической платформы для ре-
функционирования технологических систем, которая шения указанной задачи. Объективная вариабельность
проявляется через качество конкретной технологии. окружающей среды, параметров физиологического
Целое развивается быстрее составляющих его частей. состояния посевов, сложность учета других факторов,
Перспективными для проектирования сложной техно- оказывающих значимое воздействие на агроценоз,
логической системы являются те технологии, функции ограничивают применение инновационных технологий
которых соответствуют потребностям сложной систе- точного земледелия в масштабе отдельных хозяйств
мы. Поэтому для проектирования сложных технологий и полей. Поэтому требуются другие количественные
возникает необходимость применения методологии, методы обнаружения внутриполевой изменчивости
описывающей стохастические процессы и предлага- условий формирования урожая. Организовать более
ющей разрешение нелинейности поведения сложных эффективно сельскохозяйственное производство мож-
систем [21]. Причем решение оптимизационной задачи но путем более полного и оптимального употребления
позволяет определить такую структуру производства, имеющихся ресурсов, более широкого вовлечения в
которая при заданных условиях позволяет получить технологические процессы качественно новых факто-
наивысшую прибыль [22]. Однако упрощение взаимоот- ров, соответствующих гибким и адаптивным реакциям
ношений с подсистемами и недостаточное обоснование биосистем на различных уровнях функционирования.
одного из элементов системы незамедлительно приво- При этом гибкость технологии должна проявляться в ее
дят к неэффективному использованию материальных способности изменить программу функционирования
затрат. К тому же, несоблюдение и незнание корреляци- при изменении намеченных целей, а адаптивность — в
онных связей между ресурсными составляющими, даже способности подчиняться намеченным условиям функ-

64 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022

PLANT GROWING

ционирования. А любое несоответ- Таблица 1. В озможности производства зерна в СФО при различных агротехнологиях

ствие технологии почвенно-клима- Table 1. The possibility of grain production in the SFD at various agrotechnologies
тическим особенностям или ошибки

в выборе сортов, элементов техно- Уровень интенсификации Посев зерновых на 10 млн га
логии приводят к экономическим и агротехнологий
экологическим издержкам [28]. Для Урожайность, т/га Валовой сбор, млн т
эффективного производства зерна Экстенсивные
1,8 18,0

рекомендуется активное освоение Нормальные 2,3 23,0

адаптивно-ландшафтной системы Интенсивные 3,0 30,0
земледелия с набором агротехно-

логий различных уровней интенси-

фикации [29]. Исследования [10]

показывают, что Сибирский федеральный округ явля- технологий с природной подсистемой проявляется в

ется перспективным регионом для развития отраслей выделении индивидуально обрабатываемых рабочих

растениеводства. Здесь эффективны дополнительные участков. Для реализации управляющих воздействий на

финансовые вложения в мероприятия по улучшению протекающие процессы в природе и научного познания

использования биоклиматического потенциала. При- изучаемой природно-антропогенной системы исполь-

чем рентабельное развитие растениеводства возможно зуются модели, отображающие структуру, свойства,

путем оптимального обоснования перечня высеваемых функционирование и развитие моделируемой системы.

сельскохозяйственных культур, способного создать При этом управление предполагает деятельность по ре-

двухкратное увеличение валового дохода. Общие ре- гулированию режимов функционирования ландшафтов

зервы роста объемов зернового производства в Сибир- при их хозяйственном освоении и в процессе выполне-

ском федеральном округе (СФО) на основе применения ния ими заданных социально-экономических функций.

агротехнологий и их уровней интенсивности представ- Управление включает в себя: 1) выбор выполняемых

лены в табл. 1 [30]. ландшафтами функций; 2) подбор ландшафта для удов-

Для удвоения и даже утроения производства зерна в летворения определенных потребностей общества; 3)

стране достаточно на сегодняшний день минеральных смена функций, выполняемых ландшафтом; 4) опре-

удобрений, средств защиты растений и энергоресур- деление пространственных и временных требований

сов. Но применяемые системы управления при этом общества к ландшафту, исходя из его возможностей.

не должны быть жесткими и должны позволять быстро Предлагается три концепции учета связей при оценке

адаптироваться не только к «капризам» природы, но и развития сложных систем, к которым относятся при-

к резкому удорожанию энергетических и других ресур- родно-аграрные системы. Причем применение метода

сов, переходу к рыночным, конкурентоспособным от- аналогий или метода экспертных оценок, а также «сло-

ношениям. Считается, что прогнозируемый рост про- весно-описательных» методов исследований как аппа-

изводства зерна возможен путем агроландшафтного рата выработки, принятия решений о формировании

районирования, рационального структурирования по- этих систем и управления ими не дает окончательного

севных площадей и обеспечения интенсификации про- ответа на возникающие вопросы. Качественная инфор-

изводства [4]. Причем оптимизация структуры посев- мация, получаемая от этих методов, способствует фор-

ных площадей в СФО позволяет в среднем обеспечить мированию проблемы, но не позволяет принять управ-

двухкратное увеличение валового дохода [10]. Именно ленческое решение. Именно в математических моделях

выбор наилучших технологий, обеспечивающих полу- заложены преимущества, основанные на предсказа-

чение заданного конечного результата, будет являться ниях, которые можно сравнивать с реальными данны-

тем возможным управлением режимами агроланд- ми. Поэтому при реализации математических моделей

шафта, при котором задача нахождения компромис- становится ясным, какие данные для них необходимы

са между продуктивностью посевов и устойчивостью [16]. Для формирования и управления природно-ан-

агроэкосистемы получает свое окончательное разре- тропогенными системами модели должны строиться в

шение. А адаптивная направленность агротехнологий соответствии с уровнями организации живой природы. РАСТЕНИЕВОДСТВО

проявляется в оперативном изменении отдельных тех- Поэтому правильная стратегия заключается в создании

нологических приемов, звеньев и всей технологиче- узко ориентированных решений — моделирование для

ской системы, а также в рациональном распределении конкретного случая, конкретной проблемы [35]. Счита-

производственных ресурсов в пространстве и време- ется [23], что реализуемая на принципе равноправно-

ни. Считается, что максимальная эффективность до- го существования третья концепция, учитывающая как

стигается при варьировании операциями в принятой детерминированные, так и случайные связи, является

технологии [31]. Однако в принимаемых решениях по наиболее приемлемой для реализации стратегии по-

изменению технологического процесса в целом, кроме ведения человека как активного элемента управления

экологической целесообразности, необходимо приме- природно-аграрными системами. В своей работе [36]

нять экономический критерий, который предполагает академик РАН Глазьев С.Ю. отмечает, что «…преем-

альтернативность выбора технологических приемов, ственность между двумя укладами состоит в примене-

варианты которых не всегда рассматриваются [32, 33]. нии технологии, основанной на использовании знаний

Причем статистические модели для измерений эконо- об элементарных структурах материи, а также на алго-

мической эффективности малопригодны. У аналитиче- ритмах обработки и передачи информации, полученных

ских показателей стабильность параметров и надеж- фундаментальной наукой. …Устаревшие технологиче-

ность оценок эффективности значительно выше [17]. ские уклады отягощены избыточными мощностями, что

Но моделей, охватывающих проблему биопродуктивно- сталкивается с большими масштабами обесценивания

сти в целом, как продукта взаимодействия агроценоза капитала. … Важна не только концентрация ресурсов

с факторами внешней среды, пока еще не создано [34]. на перспективных направлениях становления нового

Согласно [23], взаимодействие сельскохозяйственных технологического уклада, но и умелое использование

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 65

РАСТЕНИЕВОДСТВО “смешанной”, дифференцированной стратегии продви- ко-технологическими решениями на основе выявления
жения по этим направлениям (существующим)». Иссле- значимых почвенно-клииматических факторов, влия-
дования [37] показывают, что развитие техники и тех- ющих на урожайность зерновых культур и создающих
нологий в сельском хозяйстве тесно связано с общим необходимые условия для более полной реализации их
развитием экономики и ее технологических укладов. На генетического потенциала, что выражается созданием
основе анализа системообразующих и ключевых фак- цепочки добавочного продукта, определяющего эф-
торов, а также основных достижений укладов показано, фективность возделывания зерновых культур в услови-
что отдельные организационно-экономические формы ях Сибири.
и фазы развития технологических укладов могут пери-
одически повторяться и возрождаться на качественно Методика
новом техническом и технологическом уровне. Причем В основу исследований положены системный под-
индустриальная составляющая технологии (тракторы, ход, методы анализа иерархии и синтеза, методы мате-
сельхозмашины и др.) продолжит существовать еще матической статистики и дифференциального исчисле-
долгие годы, подвергаясь поэтапной модернизации. ния, экспериментальные методы.

Организация любого производства, считают авторы Результаты
[38], должна начинаться с технологии, а экономика — с Для количественной оценки действительно  возмож-
производства. Если технология не изменяется, то про- ной величины урожайности нами предлагается аналити-
изводство и экономика находятся в застое. Однако та- ческое выражение:
кие условия не выполняются, что приводит к непредска-
зуемости получения заданных параметров урожая и его =У дву 10KtKФАР (eπKуoK -1)(а ± b ),
качества. Поэтому для каждой природной зоны и поч- kн
венной разновидности требуется создание экономиче-
ски целесообразной степени окультуренности почв. А
на основе операционных и инновационных технологий где 10  — коэффициент перевода урожайности, т/га;
с определением оптимального уровня интенсификации Кt — коэффициент теплообеспеченности; Ко = 1,0507 —
появляется возможность получения гарантированного коэффициент развития; КФАР — коэффициент фотосин-
уровня урожая, обеспеченного зональными ресурса- тетически активной радиации. По А.А. Ничипоровичу,
ми влаги и тепла. Такие технологии должны стать ос- средние значения коэффициентов полезного действия
новой для разработки новой техники и определения ФАР составляют для обычных посевов 0,5–1,5%; для
потребности в материально-энергетических ресурсах. хороших — 1,5–3%; для рекордных — 3,5–5%; для тео-
Считают [39], что без экономической выгоды никакие ретически возможных — 6–10%. Для условий Сибири в
научные рекомендации выполняться не будут, если они базовых вариантах принимается КФАР = 1,0, что соответ-
даже предусматривают повышение урожайности, его ствует 2,5%-му коэффициенту полезного действия ФАР
качества, снижение потерь, а также сохранение и по- [46]: Ку — коэффициент увлажнения; a, b — коэффици-
вышение плодородия почв. Во всех случаях технологии енты аппроксимации; kн — коэффициент неоднородно-
должны обеспечивать окупаемость финансовых затрат, сти почвенного покрова.
утилизацию отходов, экологическую чистоту производ-
ства. При этом необходимым условием является устой- В агроландшафте на основе моделей продукцион-
чивость агроландшафта и воспроизводство почвенного ного процесса средством управления агроценозом
плодородия [40]. Однако в экономике зернового хозяй- конкретной культуры служит агротехнология. Причем
ства не все благополучно, «... пока в нем преобладает адаптивная направленность агротехнологий может про-
суженное воспроизводство» [41]. При производстве являться в необходимости оперативного изменения
сельхозпродукции в рыночных условиях целью любой отдельных технологических приемов, звеньев и всей
сельскохозяйственной организации (СХО) является по- технологической системы, а также в рациональном рас-
вышение его эффективности, а способ ее получения — пределении производственных ресурсов в простран-
интенсификация. Однако инновационная деятельность стве и времени. В принятии решений по изменению
в России доступна только отдельным экономически технологического процесса, кроме экологической це-
крепким зернопроизводящим хозяйствам, количество лесообразности, участвует экономический критерий,
которых превышающим 15% от всей их численности. который предполагает альтернативность выбора. Из-
Установлено [42], что инновационное отставание влечет вестно, что экономически эффективными являются тех-
не только экономические потери, но и ущерб экологии, нологически эффективные решения, обеспечивающие
социальной и другим сферам жизни. Считается, что но- минимизацию потребляемых ресурсов [47].
вации возникают в технологиях с достаточным количе-
ством разнообразных процессов, взаимодействующих В общем случае, как следует из работы [17], крите-
между собой через связи [21]. Но в зерновом произ- рием эффективности принимаемых решений является
водстве преобладает суженное воспроизводство [41]. А отношение результата к обеспечивающим его затра-
урожайность возделываемых культур как интегральный там. Однако до настоящего времени общепризнанный
показатель эффективности земледелия оценивает сте- показатель экономической эффективности производ-
пень и эффективность использования земли и влияет на ства отсутствует. Это обусловлено трудностями решае-
величину других показателей [43]. Поэтому технологи- мых задач по переводу экономики на интенсивный путь
ям точного земледелия как одному из прогрессивных развития и обеспечению роста эффективности. Полага-
направлений на сегодняшний день [44, 45] в большей ют, что корень неудач кроется не только в недоучете на
мере соответствует действительно возможная величи- всех уровнях важности этой проблемы, но и в неумении
на урожайности Удву, являющаяся интегральным пока- управлять этими процессами. Существующие машин-
зателем его оценки. ные технологии, считает академик РАН В.А. Панфилов
[48], стали стереотипом, от которого трудно отказать-
Цель исследований  — обосновать метод управле- ся. Однако эти технологии избыточно ресурсозатратны,
ния ресурсным потенциалом агроландшафтов механи- экологически небезопасны, требуют участия человека
в производственных процессах. Поэтому только си-

66 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022

PLANT GROWING

стематизированные теоретические Рис. 1. С истемное представление машинной агротехнологии возделывания зерновых

знания различных технологий пред- культур: 1) формирование технологических операций (потребность); 2) техническая
ставляют собой структурированную, реализация технологических операций; технология — совокупность технологических
целостную систему знаний и спо- операций (процессов); ТКМ — технологический комплекс машин; З — затраты
собны генерировать неординарные
решения технологических и техни- Fig. 1. Systematic representation of machine agrotechnology of cultivation of grain crops: 1) the
ческих задач. При этом фактором formation of technological operations (need); 2) technical implementation of technological
operations; technology — a set of technological operations (proсesses); TCM — technological
complex of machines; C — costs

целостности, связывающим состав- Внешняя среда

ные части комплекса в единое це-

лое, следует считать стабильность Внутренняя среда
функционирования технологических

систем, которая проявляется через 1 ТКМ 2
качественную реализацию в кон-

кретной технологии [49].

Предлагается три группы пара- Ресурсы Информация Качество:З:
метров эффекта технологического о состоянии Почва
объекта: параметры эффекта, ха- Технология ТКМ
рактеризующие масштабы техно-
логического процесса; параметры Требования к

эффекта, характеризующие ресур- состоянию
сосберегающее ведение процес- почвы

са, и параметры эффекта, обеспе- Информация о Способы преобразования
чивающие необходимое качество способах

получаемого продукт [50]. Однако преобразования
считается, что решающее влияние (свойств) почвы
на экономическую эффективность
имеет урожайность [51]. С ростом Техническая информ ация воздейст вие
урожайности снижаются посто- потребность в
машинах

янные и переменные издержки на

единицу произведенного зерна.

Показано, что при производстве зерновых культур в ЕС тенсивности агротехнологий для получения заданного

погашение полных издержек осуществляются при их среднемирового уровня урожайности зерновых куль-

урожайности 75 ц/га и при цене реализации 11 евро/ц. тур (не менее 3,0 т/га) имеет следующий вид: доля эк-

В конкретных местных условиях урожайность зерновых стенсивных агротехнологий — 31,0%; доля нормальных

зависит от генетического потенциала возделываемых агротехнологий  — 49,0%; доля интенсивных агротех-

сортов и почвенно-климатических условий, а также от нологий  — 20,0%. Это не противоречит исследовани-

специфической интенсификации. ям академика РАН А.Г. Семкина [57]. Согласно его ис-

Важность урожайности возделываемой культуры как следованиям совершенствования системы управления

экономического показателя состоит в том, что она оце- на всех иерархических уровнях, изменение функции

нивает степень и эффективность использования земли требует больших усилий, чем изменение структуры,

и влияет на величину других показателей [44]. В свою что приводит к необходимости потребления в боль-

очередь характер использования почв определяется за- шем объеме применяемых ресурсов. В зависимости от

данным уровнем рентабельности выращиваемой сель- уровня интенсификации применяемых агротехнологий

скохозяйственной культуры. Причем рентабельность СибНИИЗИХ СФНЦА РАН разработаны адаптивно-мо-

определяется уровнем урожайности, которая, в свою бильные полевые севообороты, обеспечивающие мак-

очередь, определяет оптимальные свойства почв [52]. симальный рост энергетического коэффициента в диа-

Установлено [53], что в условиях Сибири для получения пазоне 2,72–3,09 МДж. РАСТЕНИЕВОДСТВО

максимума прибыли при возделывании зерновых куль- В общем случае системное представление внутрен-

тур долевое участие почвенно-климатических условий в ней среды машинной агротехнологии, формируемой

росте урожайности должно быть не менее 56%. Другие под воздействием переменных и оказывающих непо-

[54] считают, что для появления прибыли необходимо средственное влияние на ее осуществление процессов,

денежный капитал превратить в производственный, во- нами схематично представлено на рис. 1.

площенный в средствах производства и рабочей силе, а Процессы предопределяют структуру машинной

также в готовых товарах. Причем новый производствен- агротехнологии, необходимые ресурсы и культуру, ко-

ный капитал должен обладать техническим строением, торые отражают состояние и главные черты внутренней

более высоким по сравнению со средним, так как уро- среды. Внутренняя среда агротехнологии как системы

вень издержек функционально зависит от величины ор- зависит от внешней среды, из которой она получает все

ганического строения капитала в производстве. необходимое для своего осуществления и которой она

Рациональным направлением по росту эффективно- предлагает продукцию (например, урожай зерновых

сти возделываемых сельхозкультур считается [55] со- культур) как результат преобразования ресурсов. Из-

здание узко ориентированных решений для каждой кон- менения, происходящие в системе, связаны с выпол-

кретной проблемы  — моделирование для конкретного нением различных взаимоувязанных технологических

случая. В работе [56] для получения заданных выходных процессов, направленных на создание устойчивого ее

показателей эффективности возделывания зерновых состояния.

культур нами предложен алгоритм синтеза рекоменду- Для регулирования теплового режима, сохранения

емых для условий Сибири трех уровней интенсивности почвенной влаги, а также увеличения содержания угле-

агротехнологий. Рациональная структура уровней ин- рода и азота, микробной массы, восстановления при-

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 67

РАСТЕНИЕВОДСТВО родных процессов почвообразования в агроземах, что ведения полевых работ в 3…5 и более раз приводит
отражено в предлагаемой формуле действительно воз- к снижению урожайности зерновых культур до 30%
можной урожайности, рекомендуется [58, 59] приме- [64]. Необходимо компромиссное решение в выборе
нение No-till технологий. Такие технологии основаны на средств механизации, когда производительность труда
трех ключевых позициях — постоянное покрытие (муль- возрастает при условии снижения денежных затрат по
чирование) поверхности почвы пожнивными раститель- сравнению с базовым вариантом. Причем необходимо
ными остатками; отказ от всех видов механической сокращать капиталовложения в средства механизации
обработки почвы не только под отдельные культуры, но не меньше, чем в 2 раза [61].
и в ротации севооборотов, что приводит к снижению
общих затрат на 20–25%; расширение ассортимента Для повышения эффективности возделывания зер-
возделываемых культур на основе диверсификации новых культур путем регулирования неоднородной
растениеводства. В условиях Сибири показано, что в структуры почвенного покрова нами [65] разработан
среднем за годы исследований при выращивании пше- автоматизированный технологический комплекс почво-
ницы по No-till технологии с учетом изучаемых предше- обработки (АТКП) [66]. Изменения конструкции в дан-
ственников ее урожайность составила 3,14 т/га, что до- ном комплексе путем трансформирования являются
стоверно выше (НСР05 = 0,13), чем при использовании основой создания адаптивных и трансадаптивных сель-
традиционной технологии (2,92 т/га). Однако эффекты скохозяйственных машин по отношению к конкретным
проявляется не сразу, а по истечении не менее 10 лет, условиям окружающей среды, зональным агроланд-
что связывают со скоростью накопления органического шафтам. А процесс адаптации технологического про-
вещества и улучшения свойств почвы. В качестве основ- цесса реализуется двумя способами:
ного недостатка применения No-till технологии выделя-
ют невозможность справляться с уплотнением почвы 1) текущим изменением параметров технического
без применения основной обработки почвы и то, что она средства; 2) подключением системы управления.
не всегда обеспечивает получение высокой урожайно-
сти сельскохозяйственных культур. В качестве диагностического признака, оцениваю-
щего качество обработки почвы и ее энергоемкости,
С целью улучшению структуры почвы и ее физико-ме- принят физический показатель почвы  — ее твердость
ханических свойств, а также фитосанитарных условий [67]. Новизна технического решения подтверждена па-
для почвенной среды, создания благоприятных условий тентом РФ на изобретение [68]. Применение АТКП по-
для деятельности почвенных организмов и развития зволяет улучшить качество обработки почвы, повысить
растений рекомендуется в разных регионах и на почвах производительность на 15–20%, что снижает агросроки
всех типов и разновидностей с большим диапазоном проведения полевых работ.
влажности (до 30%) широкое применение чизелевания.
Такая обработка почвы лучше противостоит уплотнению Для рационального использования семенного ма-
тяжелыми тракторами и сельхозмашинами, устраня- териала путем равномерного распределения семян в
ет плужную подошву, надежно защищает от дефляции, ленте, а также более эффективного использования вы-
снижает расход топлива на 18–21%. Однако чизельная падающих осадков предложен бороздково-ленточный
обработка и особенно ее глубокое рыхление не обеспе- способ посева зерновых культур. Проведенные нами
чивают требуемого крошения почвы: до 40% — по вспа- лабораторно-полевые и хозяйственные эксперимен-
ханному полю и всего 25% — для рыхления по невспа- тальные исследования на выщелоченных черноземах
ханному [60]. Следует заметить, что низкое качество ОПХ «Элитное» подтвердили гипотезу А.А. Конищева
крошения почвы приводит к снижению коэффициента [69] о том, что на гомогенно рыхлых, плотных и опти-
полезного действия, являющегося интегральным по- мальной плотности почвенных слоях высокий урожай
казателем применяемых машинно-тракторных агрега- неосуществим. А обработка почвы служит оптимизации
тов. Для реализации технологических процессов нужны среды обитания растений. Предложенный нами борозд-
обоснованные инженерные решения, так как недоста- ково-ленточный способ посева, формирующий микро-
ток их приводит к неоправданным затратам. Согласно рельеф поверхности поля, в сравнении с рядовым спо-
исследованиям [61], за последние годы в литературе собом, осуществляемым прессовой сеялкой СЗП-3,6
отсутствуют научно обоснованные рекомендации по и широко применяемым при возделывании зерновых
оптимальному техническому обеспечению процессов культур на черноземах, обеспечивает рост урожайности
возделывания полевых культур. Современные подходы яровой пшеницы на 20–35%.
к механизации возделывания полевых культур уже не
обеспечивают нужные темпы роста главного показа- В целом, как следует из работы [17], для уменьшения
теля эффективности производства  — производитель- условно-постоянных расходов и оборотных средств,
ности труда. А практика «стихийного» комплектования снижения удельного расхода потребляемых ресурсов,
сельхозпредприятий парком машин не только не дает уменьшения себестоимости производимой продукции
должного эффекта от новой техники, но и приводит к не- рекомендуется сокращение производственных циклов,
гативным явлениям, увеличивая стоимость продукции, приводящее к экономии времени при выполнении тех-
разрушая структуру почвы и снижая ее плодородие. нологических операций. Однако ограниченное количе-
Согласно [62], сельхозмашины, созданные в ХХ веке и ство техники и людей затрудняет организацию непре-
работающие по законам механики, исчерпали себя. Они рывного поточного производства и согласованность
работают инстинктивно, неуправляемо, не учитывают выполнения технологических операций во времени и
стохастический, случайный характер обрабатываемого пространстве. Эффективным решением для склады-
объекта и распределения результатов работы. По дан- вающихся условий является применение комбиниро-
ным [63], 42–54% вредной работы совершают машин- ванных агрегатов многоцелевого назначения [61, 70].
но-тракторные агрегаты. В условиях Урала и Западной Однако низкая и неустойчивая доходность и дефицит
Сибири низкое качество выполнения технологических собственных и заемных средств, хроническая иннова-
операций и превышение оптимальных агросроков про- ционная недостаточность, значительная закредитован-
ность, относительно высокая зависимость аграрной
сферы экономики от импортных поставок отдельных
видов средств производства, а также относительная
слабая государственная поддержка сдерживают рост

68 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022

PLANT GROWING

инвестиций в основной капитал, тем самым сдержива- превышает 60% (масштабный эффект), а также другой
ют развитие отрасли [9]. Нами [71] для управления за- высококачественной сельскохозяйственной продукции,
тратным механизмом при возделывании зерновых куль- ориентированной на удовлетворение главной потреб-
тур предлагается экономико-математическая модель, ности людей — в пище. Именно пища в ближайшей и са-
учитывающая себестоимость производимой зерновой мой отдаленной перспективе не будет иметь конкурен-
продукции и ее урожайность. Причем величина урожай- тов  — будь то нефть, газ, нанотехнологии или оружие,
ности как случайная величина в условиях ограниченных так как в конечном итоге качество пищи и среды обита-
финансовых ресурсов наиболее удобно описывается ния определяет качество жизни людей. Это наивысший
как плотность распределения. Проверка предложенной уровень иерархии в управлении потребляемыми ресур-
модели на зерновых культурах, выращиваемых в Коче- сами, отражающий социальную направленность.
невском районе Новосибирской области, показала ее
хорошую прогностическую способность. Ошибка в рас- В условиях действия рыночной экономики производ-
четах для средней урожайности яровых зерновых менее ство конкурентоспособной зерновой продукции явля-
5%, что приемлемо для практического применения. ется определяющим, при этом денежный эквивалент
не имеет альтернативы. А применение ресурсосбере-
Выводы гающих агротехнологий и их технического оснащения
Ограниченность ресурсов в региональной системе (эффект ресурсосбережения) являются наиболее эф-
продовольственной безопасности не позволяет со- фективным адаптивным приемом, обеспечивающим
средоточить производство всех продуктов в наиболее рациональное использование применяемых ресурсов
благоприятно сложившихся условиях агроландшафтов, при возделывании зерновых культур. Агротехнологии
которые характеризуются экологической неустойчи- и техническое их оснащение обеспечивают качество и
востью. Возникает потребность и целесообразность точность выполнения технологических операций, а так-
в специализации подсистем АПК региона на развитии же формируют затратный механизм, что соответствует
отраслей, эффективность которых в данных почвен- исследованиям [40, 47]. Предложенные методические
но-климатических и экономических условиях очевидна. подходы и механико-технологические решения способ-
Для решения проблем, присутствующих в сложных ди- ствуют снижению «контрастности» почвенного покрова
намических природно-антропогенных системах, наи- и изменяют сложившуюся ситуацию преобладающего
большее практическое применение находит принцип применения экстенсивных агротехнологий путем раци-
декомпозиции. А применение метода анализа иерархий онального иерархического управления структурой по-
для реализации управляющих воздействий позволя- требляемых антропогенных и почвенно-климатических
ет рационально использовать потребляемые ресурсы ресурсов в агроландшафтах Сибири. Это позволяет по-
и получать дополнительную единицу производимой лучить добавочный продукт и повысить эффективность
зерновой продукции, площадь возделывания которой агротехнологий возделывания зерновых культур и в це-
лом конкурентоспособность зерновой продукции.

ЛИТЕРАТУРА учно – технологического развития производства высокока- РАСТЕНИЕВОДСТВО
чественной пшеницы в стране. Экономика сельского хозяй-
1. Алтухов А.И. Зернопродуктовые комплексы АПК стра- ства России.2017;5:36 – 46.[Altukhov A.I., Milashchenko N.Z.,
ны: проблемы становления и развития. Экономика сельско- Zavalin A.A., Trushkin S.V. Intensification of zonal technologies
хозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2015;6:2 - a strategy for scientific and technological development of high-
– 7.[Altukhov A.I. Grain products complexes of the country’s quality wheat production in the country. Agricultural Economics of
agro-industrial complex: problems of formation and development. Russia.2017;5: 36-46(In Russ.)].
Economics of agricultural and processing enterprises. 2015;6:2 –
7(In Russ.)]. 7. Кирюшин В.И. Состояние и проблемы развития адаптив-
но – ландшафтного земледелия. Земледелие. 2021;2:.3 – 7.
2. Жученко А.А.Основы перехода к адаптивной стратегии DOI: 10.24411/0044-3913-2021-10201. [Kiryushin V.I. State
устойчивого развития АПК России/Экономика сельскохо- and problems of development of adaptive-landscape agriculture.
зяйственных и перерабатывающих предприятий. 2011.8.1 – Agriculture. 2021;2:3 - 7. (In Russ.)]. DOI: 10.24411/0044-3913-
3.[Zhuchenko A.A. Fundamentals of the transition to an adaptive 2021-10201.
strategy for sustainable development of the agro-industrial
complex of Russia. Economics of agricultural and processing 8. Водяников В.Т. Научно – технический прогресс и про-
enterprises. 2011;8:1 – 3 (In Russ.)]. блемы экономической оценки технических средств производ-
ства. Экономика сельского хозяйства России. 2019;3:30 – 35.
3. Лачуга Ю.Ф. Сельскохозяйственному производству DOI  10.32651/193-30. [ Vodyanikov V.T. Scientific and technical
– новые знания. Сельскохозяйственные машины и техно- progress and problems of economic evaluation of technical means
логии. 2011;3;3-8.[Lachuga Yu.F. Agricultural production - new of production. Economics of agriculture in Russia. 2019;3:30 - 35.
knowledge.Agricultural machines and technologies. 2011;3:3 - (In Russ.)]. DOI 10.32651/193-30.
8.(In Russ.)].
9. Алтухов А.И. Проблемы социально – экономического
4. Тю Л.В., Афанасьев Е.В., Быков А.А., Алещенко О.А. развития отечественного АПК требуют активного решения.
Экономическая эффективность и перспективы развития зер- Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих пред-
нового производства в Сибири. Экономика сельскохозяй- приятий.2021;6:2-16. DOI:  10.31442/0235-2494-2021-0-6-2-
ственных и перерабатывающих предприятий. 2021;1;28 – 32. 12. [Altukhov A.I. Problems of social and economic development
DOI:  10.31442/0235-2494-2021-0-1-28-32. [Tyu L.V., Afanasiev of the domestic agro-industrial complex require an active solution.
E.V., Bykov A.A., Aleshchenko O.A. Economic efficiency and Economics of agricultural and processing enterprises.2021;6:2-16.
prospects for the development of grain production in Siberia. (In Russ.)]. DOI: 10.31442/0235-2494-2021-0-6-2-12.
Economics of agricultural and processing enterprises. 2021;1; 28
- 32. (In Russ.)]. DOI: 10.31442/0235-2494-2021-0-1-28-32. 10. Сиптиц С.О., Романенко И.А., Евдокимова Н.Е. Раз-
мещение аграрного производства как механизм адапта-
5. Першукевич П.М., Тю Л.В., Стенкина М.В. Основные на- ции к климатическим изменениям. Экономика сельского
правления социально – экономических исследований в аграр- хозяйства России.2018;5:71 – 76. [Siptits S.O., Romanenko
ном секторе Сибири: настоящее будущее. Достижения науки I.A., Evdokimova N.E. Placement of agricultural production as
и техники АПК.2016;.30(4): 9-13.[Pershukevich P.M., Tyu L.V., a mechanism for adaptation to climate change. Economics of
Stenkina M.V. The main directions of socio-economic research in agriculture in Russia.2018;5:71-76. (In Russ.)].
the agricultural sector of Siberia: the present future.Achievements
of science and technology APK.2016;30(4):9-13(In Russ.)]. 11. Петухова М.С. Прогнозная оценка рынков иннова-
ционных технологий для зерновой отраслей России. АПК:Э-
6. Алтухов А.И., Милащенко Н.З., Завалин А.А., Трушкин кономика, Управление.2021;4:51-56. DOI:  10.33305/214-51.
С.В. Интенсификация зональных технологий – стратегия на-

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 69

РАСТЕНИЕВОДСТВО [Petukhova M.S. Forecast assessment of the markets for innovative земледелия и агротехнологий нового поколения//Докуча-
technologies for the grain industries in Russia. AIC: Economics, евское наследие и развитие научного земледелия в России.
Management. 2021;4:.51-56. (In Russ.)]. DOI: 10.33305/214-51. Сборник научных докладов Всероссийской научно – практи-
ческой конференции, посвященной 125 – летию организации
12. Федоренко В.Ф., Завалина А.А., Милащенко Н.З.(на- «Особой экспедиции лесного департамента по испытанию
уч.ред). Научные основы производства высококачественного и учету различных способов и приемов лесного и водного
зерна пшеницы. М.: Росинформагротех.2018.396 с.[Fedorenko хозяйства в степях южной России»/ Каменная степь. 2017
V.F., Zavalina A.A., Milashchenko N.Z. (Scientific redactor). года. Воронеж: изд –во «Истоки».2017:41 – 46.[Yakushev V.P.
Scientific foundations for the production of high-quality wheat Information support of farming systems and agro-technologies of
grain. M.:Rosinformagrotech.2018.396 p.(In Russ.)]. the new generation//Dokuchaev heritage and the development of
scientific farming in Russia. Collection of scientific reports of the
13. Губанов С.С. Кризисная динамика: параметры и при- All-Russian scientific and practical conference dedicated to the
чины.Экономика.2009;9:7 – 17.[Gubanov S.S. Crisis dynamics: 125th anniversary of the organization “Special Expedition of the
parameters and causes.Economics.2009;9:7 - 17. (In Russ.)]. Forest Department to test and take into account various methods
and techniques of forestry and water management in the steppes
14. Утенков Г.Л., Рапопорт Э.О. Экономико – математиче- of southern Russia” / Kamennaya steppe. 2017. Voronezh:
ская модель оценки эффективности зернового производства. publishing house «Origins», 2017: 41 – 46. (In Russ.)].
Трансформация экономики: анализ проблем и поиск путей ре-
шения: Материалы Всероссийской (с международ. участием) 26. Михайленко И.М. Теоретические основы и техниче-
научно – практической конференции, посвященной 60-летию ская реализация управления агротехнологиями. СПб.: Изд-
БТИ АлтГТУ (23 – 25 мая 2019 г.)/ Под ред. к.э.н. Н.В. Волковой; во Политехн. ун-та.2017. 252 с.[Mikhailenko I.M. Theoretical
Алт. гос. техн. ун-т. Бийск: Изд-во АлтГТУ. 2019;V. 1:188 - 191. foundations and technical implementation of agricultural
[Utenkov G.L., Rapoport E.O. Economic and mathematical model technology management. St. Petersburg: Publishing House of
for evaluating the efficiency of grain production. Transformation of Politekhn. un-ta.2017. 252 p. (In Russ.)].
the economy: problem analysis and search for solutions: Materials
of the All-Russian (with international participation) scientific and 27. Матвеенко Д.А., Воропаев В.В., Якушев В.В., Блохин
practical conference dedicated to the 60th anniversary of BTI С.Ю., Митрофанов Е.П., Петрушин А.Ф. Состояние и пер-
AltSTU (May 23 - 25, 2019). Volkova N.V.Ph.D. (Ed.) Alt. state tech. спективы создания новых методов количественной оценки
un-t.Biysk: AltGTU Publishing House.2019;Volume 1:188 - 191. (In внутрипочвенной изменчивости в точном земледелии. Агро-
Russ.)]. физика.2020;1:59 – 70. DOI: 10.25695/AGRPH.2020.01.09.
[Matveenko D.A., Voropaev V.V., Yakushev V.V., Blokhin S.Yu.,
15. Дасковский В., Киселев В. Выход из тупика – разработ- Mitrofanov E.P., Petrushin A.F. State and prospects for the creation
ка и реализации программы инновационной реконструкции of new methods for quantifying intrasoil variability in precision
предприятий. Экономист. 2020;4: 3 -23.[Daskovsky V., Kiselev V. farming. Agrophysics.2020;1: 59 - 70. (In Russ.)]. DOI: 10.25695/
The way out of the impasse - the development and implementation AGRPH.2020.01.09.
of the program of innovative reconstruction of enterprises. The
Economist. 2020;4:3-23. (In Russ.)]. 28. Кирюшин В.И. Технологическая модернизация земле-
делия – неотложная задача. Экономика сельского хозяйства
16. Потапов А.П. Оценка динамики затрат ресурсов и ре- России, 2009;2:17- 25.[Kiryushin V.I. Technological modernization
сурсоемкости аграрного производства России. Аграрный of agriculture is an urgent task. Agricultural Economics of Russia,
научный журнал.2018;5:85 – 92, DOI:  10.28983/asj.v0i5.355. [ 2009;2:17-25. (In Russ.)].
Potapov A.P. Assessment of the dynamics of resource costs and
resource intensity of agricultural production in Russia. Agrarian 29. Власенко А.Н., Власенко Н.Г., Кудашкин П.И., Кулагин
scientific journal. 2018;5:85 – 92. (In Russ.)]. DOI: 10.28983/asj. О.В. Эффективность интенсификации возделывания яро-
v0i5.355. вой пшеницы разных сортов в лесостепи Приобья. Земледе-
лие.2015;5:31 – 33.[Vlasenko A.N., Vlasenko N.G., Kudashkin
17. Дасковский В., Киселев В. оценка эффективно- P.I., Kulagin O.V. The effectiveness of the intensification of the
сти производственно - хозяйственной деятельности. Эко- cultivation of spring wheat of different varieties in the forest-steppe
номист.2017;6:64 – 82.[Daskovsky V., Kiselev V. Evaluation of the Ob region.Agriculture. 2015;5:31 - 33. (In Russ.)].
of the effectiveness of production and economic activities.
Economist.2017;6:64 - 82.(In Russ.)]. 30. Власенко А.Н., Власенко Н.Г. Возможности повыше-
ния эффективности зернового хозяйства России. Главный
18. Бледных В.В. Введение в теорию проектирования тех- агроном.2020;7:6-8.[Vlasenko A.N., Vlasenko N.G. Opportunities
нологических процессов в растениеводстве. Вестник ЧГАУ. to improve the efficiency of the grain economy in Russia. Chief
1998;Т.23:10 – 14.[Blednuch V.V. Introduction to the theory of Agronomist. 2020;7:6-8. (In Russ.)].
designing technological processes in crop production. Bulletin of
ChGAU. 1998;V.23:10 - 14. (In Russ.)]. 31. Кирюшин В.И. Минимизация обработки почвы и про-
тиворечия. Главный агроном. 2007;6:16 - 20.[Kiryushin V.I.
19. Лачуга Ю. Перспективные технологии и техника. Minimization of tillage and contradictions. Chief Agronomist.
Агробизнес - Россия, 2007;5:57- 61.[Lachuga Yu. Perspective 2007;6:16 - 20. (In Russ.)].
technologies and equipment.Agribusiness - Russia, 2007;5:57-61.
(In Russ.)]. 32. Каштанов А.Н., Володин В.М., Гуреев И.И., Черкасов
Г.Н., Агаркова М.Г. Концепция формирования гибких агро-
20. Панфилов В.А. Системный комплекс «Аграрно – пи- технологий в ландшафтном земледелии. Курск. 1998.44
щевая технология».Вестник РАСХН.2015;4:6 – 9.[Panfilov с.[Kashtanov A.N., Volodin V.M., Gureev I.I., Cherkasov G.N.,
V.A. System complex “Agrarian - food technology”.Bulletin of Agarkova M.G. The concept of the formation of flexible agricultural
the Russian Academy of Agricultural Sciences.2015; 4:6 - 9.(In technologies in landscape farming. Kursk. 1998.44 p. (In Russ.)].
Russ.)].
33. Рунов Б.А., Пильникова Н.В. Основы технологии точ-
21. Панфилов В.А. Синергетический подход к проекти- ного земледелия. Зарубежный и отечественный опыт. 2-е изд.
рованию сложных технологий АПК.Вестник РСХН.2021;2:4 исправ. и дополн.СПб.: АФИ. 2012. 130 с.[ Runov B.A., Pilnikova
-7.   DOI:10.30850/vrsn/2021/2/4-7. [Panfilov V.A. Synergistic N.V. Fundamentals of precision farming technology. Foreign and
approach to the design of complex technologies for the agro- domestic experience. 2nd ed. corrected and add. St. Petersburg:
industrial complex. Vestnik RAS.2021;2:4-7. (In Russ.)]. AFI. 2012. 130 p. (In Russ.)].
DOI:10.30850/vrsn/2021/2/4-7.
34. Ким А.Д., Кирюшин В.И., Лазарев В.И. О формиру-
22. Гатаулин А.М. К методологии системного исследо- ющей сущности плодородия. Вестник РАСХН.2016;1:7-9.
вания научных про­блем. Экономика с.-х. России.2009;9:64 – [Kim A.D., Kiryushin V.I., Lazarev V.I. On the formative essence
70.[Gataulin A.M. To the methodology of systematic research of of fertility. Bulletin of the Russian Academy of Agricultural
scientific problems.Economics of agricultural Russia. 2009;9: 64 Sciences.2016;1:7-9. (In Russ.)].
- 70. (In Russ.)].
35. Баденко В.Л., Топаж А.Г., Якушев В.В. и др. Имитаци-
23. Арефьев Н.В., Бреусов В.П., Осипов Г.К. Основы фор- онная модель агроэкосистемы как инструмент теоретиче-
мирования природно - аграрных систем. Теория и практи- ских исследований. Сельскохозяйственная биология. 2017;
ка. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та. 2011. 532 с.[Arefiev N.V., 52(3).437-445. doi: 10.15389/agrobiology.2017.3.437rus.
Breusov V.P., Osipov G.K. Fundamentals of the formation of natural [Badenko V.L., Topazh A.G., Yakushev V.V. Simulation model of
- agrarian systems. Theory and practice.St. Petersburg: Publishing agroecosystem as a tool for theoretical research. Agricultural
House of the Polytechnic university 2011.532 p. (In Russ.)]. biology. 2017; 52(3):437-445. (In Russ.)]. DOI: 10.15389/
agrobiology.2017.3.437rus.
24. Полушкина Т.М. Органическое сельское хозяйство в
мире. АПК: экономика, управление. 2017;3:81 – 88.[Polushkina 36. Глазьев С.Ю. Кризис, антикризисные меры и стра-
T.M. Organic agriculture in the world. AIC: economics, тегия инновационного народно-хозяйственного развития в
management. 2017;3: 81 - 88. (In Russ.)].

25. Якушев В.П. Информационное обеспечение систем

70 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022

PLANT GROWING

зеркале теории долг­ осрочной мегатехнологической динами- products. raw materials. 2008;12:21-22. (In Russ.)].
49. Панфилов В.А. Организация пищевых технологий бу-
ки. Российский экономический журнал. 2008;12:3-9.[Glazyev
дущего и фундаментальные изыскания настоящего. Хране-
S.Yu. Crisis, anti-crisis measures and the strategy of innovative ние и переработка сельхозсырья. 2009;1:8 – 11.[Panfilov V.A.
Organization of food technologies of the future and fundamental
national economic development in the mirror of the theory of long- research of the present. Storage and processing of agricultural raw
materials. 2009;1: 8 - 11. (In Russ.)].
term megatechnological dynamics. Russian economic journal.
50. 50.Завражнов А.И., Огородников П.И. Биотехниче-
2008;12:3- 9. (In Russ.)]. ские системы в агропромышленном комплексе.М.: Издатель-
ский дом «Университетская книга». 2011.421 с.[ Zavrazhnov
37. Лачуга Ю.Ф., Кирсанов В.В. Анализ цикличности раз- A.I. Ogorodnikov P.I. Biotechnical systems in the agro-industrial
complex. M.: Publishing house “University book”. 2011. 421 p. (In
вития техники и технологий в различных технологических укла- Russ.)].

дах на примере молочного животноводства. РАСХН. 2021;2: 51. Шпаар Д. (ред). Зерновые культуры. Т.1. (Выращи-
вание, уборка, доработка и использование). М.: ИД ООО
54 – 58. DOI:  10.31857/S2500262721020113. [Lachuga Yu.F., «DLV АГРОДЕЛО». 2008. 336 с. [Shpaar D.(editor). Grain crops.
V.1. (Cultivation, harvesting, refinement and use) M .: PH “DLV
Kirsanov V.V. Analysis of the cyclical development of equipment AGROAFFAIR”, 2008. 336 p. (In Russ.)].

and technologies in various technological modes on the example 52. Савич В.И., Седых В.А., Балабин П.Н., Замана С.П., Гу-
калов В.В. Инновационные технологии в агропромышленном
of dairy farming.RAAS. 2021;2: 54 - 58. (In Russ.)]. DOI: 10.31857/ комплексе. М.: ООО «Плодородие»,2020. 352 с.[ Savich V.I.,
Sedykh V.A., Balabin P.N., Zamana S.P., Gukalov V.V. Innovative
S2500262721020113. technologies in the agro-industrial complex. Moscow: Fertility SLR.
2020.352 p. (In Russ.)].
38. Севернев М.М., Нагорский И.С. Возрождающему селу
53. Утенков Г.Л. К оценке эффективности машинных техно-
– интенсивные технологии и машины. Известия академии логий возделывания зерновых культур. Фундаментальные ис-
следования.2017; 1(12): 229 - 233. [Utenkov G.L. To assess the
наук Беларуси. Серия аграрных наук. 2004;2:10 – 14.[Severnev effectiveness of machine technologies for the cultivation of grain
crops. Fundamental Research.2017; 1(12). 229 - 233. (In Russ.)].
M.M., Nagorsky I.S. Intensive technologies and machines for
54. Губанов С.C. Кризисная динамика: параметры и при-
the reviving village. Proceedings of the Academy of Sciences of чины. Экономика.2009; 9:7 – 17.[Gubanov S.S. Crisis dynamics:
parameters and causes. Economics.2009; 9:7 - 17. (In Russ.)].
Belarus. Agricultural Sciences Series. 2004; 2:10 - 14. (In Russ.)].
55. Баденко В.Л., Топаж А.Г., Якушев В.В. и др. Имитаци-
39. Державин Л.М. Методология проектирования приме- онная модель агроэкосистемы как инструмент теоретических
исследований. Сельскохозяйственная биология. 2017;52(3).
нения удобрений и других средств химизации в ресурсосбе- 437-445. DOI: 10.15389/agrobiology.2017.3.437rus. [Badenko
V.L., Topaj A.G., Yakushev V.V. Simulation model of agroecosystem
регающих агротехнологиях при модернизации земледелия. as a tool for theoretical research. Agricultural biology. 2017;52(3).
437-445. (In Russ.)]. DOI: 10.15389/agrobiology.2017.3.437rus.
Агрохимия. 2013;8:18-29.[Derzhavin L.M. Methodology for
56. Утенков Г.Л., Рапопорт Э.О., Власенко А.Н. Синтез
designing the use of fertilizers and other means of chemicalization агротехнологий для управления продуктивностью агроце-
нозов в Сибири. Российская сельскохозяйственная наука.
in resource-saving agricultural technologies in the modernization 2021;1:21 - 25. DOI: 10.31857/S2500262721010051. [ Utenkov
G.L., Rapoport E.O., Vlasenko A.N. Synthesis of agricultural
of agriculture. Agrochemistry. 2013;8:18-29. (In Russ.)]. technologies for managing the productivity of agrocenoses in
Siberia. Russian Agricultural Science. 2021;1:21 - 25. (In Russ.)].
40. Попов В.Д., Максимов Д.А., Морозов Ю.Л. Технологи- DOI: 10.31857/S2500262721010051.

ческая модернизация – основа инновационного развития АПК 57. Семкин А.Г. Механизм целеполагания в системе управ-
ления АПК. Вестник Российской сельскохозяйственной нау-
северо – западного региона России. Сельскохозяйственные ки.2017;2:16 -17.[Semkin A.G. The mechanism of goal-setting in
the management system of the agro-industrial complex. Bulletin of
машины и технологии. 2012;4:19-22.[Popov V.D., Maksimov the Russian Agricultural Science. 2017;2:16-17. (In Russ.)].

D.A., Morozov Yu.L. Technological modernization - the basis for 58. Беляев В.И., Вольнов В.В., Соколова Л.В. Прямой по-
сев зерновых культур в Алтайском крае: совершенствование
the innovative development of the agro-industrial complex of агротехнологий, системы машин и обоснование рациональ-
ных параметров. Барнаул: Алтайский государственный аграр-
the northwestern region of Russia. Agricultural machines and ный университет. 2020.168 с.[Belyaev V.I., Volnov V.V., Sokolova
L.V. Direct sowing of grain crops in the Altai Territory: improvement
technologies. 2012;4:19-22. (In Russ.)]. of agricultural technologies, machine systems and substantiation
of rational parameters. Barnaul. Altai State Agrarian University.
41. Алтухов А.И. Развитие производства зерна в стране: 2020.168 p. (In Russ.)].

мифы и реальность. Экономика сельского хозяйства Рос- 59. Власенко А.Н., Власенко Н.Г., Кудашкин П.И., Кулагин
О.В. Средообразующая роль фитосанитарных культур, возде-
сии.2017;3:31 – 38.[Altukhov A.I. Development of grain production лываемых по No – till технологии, в севооборотах. Достижения
науки и техники АПК.2019;33(6): 5 – 9. DOI: 10.24411/0235-
in the country: myths and reality. Agricultural Economics of 2451-2019-10601. [Vlasenko A.N., Vlasenko N.G., Kudashkin
P.I., Kulagin O.V. Environment-forming role of phytosanitary
Russia.2017;3:31 – 38. (In Russ.)]. crops cultivated according to No-till technology in crop rotations.
Achievements of Science and Technology AIC.2019;33(6): 5 - 9.
42. Голубев А.В. Российские и зарубежные модели диф- (In Russ.)]. DOI: 10.24411/0235-2451-2019-10601.

ференциации инноваций в сельском хозяйстве. Экономи- 60. Маслов Г.Г., Шишкин М.А. Совершенствование техно-
логии глубокого рыхления почвы. Известия Великолукской
ка сельскохозяйственных и перерабатывающих предприя- ГСХА. 2016;4:44 – 48.[Maslov G.G., Shishkin M.A. Improving
the technology of deep loosening of the soil. Proceedings of the
тий. 2020;7:43 – 46.[Golubev A.V. Russian and foreign models Velikolukskaya State Agricultural Academy. 2016;4: 44 - 48. (In
Russ.)].
of differentiation of innovations in agriculture. Economics of
61. Маслов Г.Г., Юдина Е.М. Концепция нового подхода к
agricultural and processing enterprises. 2020;7: 43 - 46. (In механизации возделывания полевых культур. Таврический
вестник аграрной наук.2020;1(21): 39-47. DOI 10.33952/2542-
Russ.)]. 0720-2020-1-21-39-47. [Maslov G.G., Yudina E.M. The concept
of a new approach to the mechanization of the cultivation of field
43. Бондина Н.Н., Бондин И.А., Зубкова Т.В. Система crops. Tauride Bulletin of Agrarian Sciences. 2020; 1 (21): 39-47.

показателей оценки экономической эффективности сель-

скохозяйственного производства. Международный с.-х.

журнал.2015;4:24 -26.[Bondina N.N., Bondin I.A., Zubkova

T.V. The system of indicators for assessing the economic

efficiency of agricultural production. International agricultural

journal.2015;4:24-26. (In Russ.)].

44. Fountas S., Carli G., Sorenson C.G.,Tsiropoulos Z.,

Calavaris C., Vatsonidou A., Liakos B., Canavari M., Wiebensoch

J., Tisserye B. Farm management information systems: Current

situation and future perspectives. Computer and Electronics РАСТЕНИЕВОДСТВО

in Agriculture. 2015; v.115:40 – 50.

45. Кирюшин В.И. Актуальные проблемы и проти-

воречия развития земледелия. Земледелие.2019;3: 3

– 7. DOI: 10.2441/3913-2019-10301.[Kiryushin V.I. Actual

problems and contradictions in the development of agriculture.

Agriculture.2019;3: 3 - 7. (In Russ.)]. DOI: 10.2441/3913-2019-

10301.

46. Понько В.А. Оценка и прогнозирование агроклиматиче-

ских ресурсов. СибНИИЗИХ, АНИИСХ, ИВЭП СО РАН. НЦ «Эко-

прогноз-2».Новосибирск.2021.100 с.[Ponko V.A. Evaluation and

forecasting of agro-climatic resources. SibSRIACh, ASRIF, IWEP

SD RAS. Scientific Center “Ekoprognoz-2”. Novosibirsk. 2021. 100

p. (In Russ.)].

47. Кирюшин В.И. Экологизация земледелия и техноло-

гическая политика.М.: Изд-во МСХА. 2000. 473 с.[Kiryushin

V.I. Ecologization of agriculture and technological policy. M.:

Publishing House of the Moscow Agricultural Academy. 2000. 473

p. (In Russ.)].

48. Панфилов В.А. Систематизация теоретических ос-

нов пищевых технологий как необходимое условие их ин-

новационного развития. Хранение и переработка с.-х. сы-

рья.2008;12:21-22.[Panfilov V.A. Systematization of the theoretical

foundations of food technologies as a necessary condition for their

innovative development. Storage and processing of agricultural

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 71

РАСТЕНИЕВОДСТВО (In Russ.)]. DOI 10.33952/2542-0720-2020-1-21-39-47. №2295216. C1. Bulletin №8. 20.03. 2007. (In Russ.)].
62. Давидсон Е.И. Концепция развития сельхозмашин до 67. Utenkov G.L, Dobrolyubov I.P. Improvement of

2020 года. Технологии и средства механизации сельского хо- technological processes and improving the quality of tillage in
зяйства. СПб.: Сб. науч. трудов СПбГАУ. 2011:С.22.[ Davidson Siberia. European Journal of Natural History.Agriculturel sciences
E.I. The concept of development of agricultural machinery until Article.2016;4:4-7.
2020. Technologies and means of mechanization of agriculture. St.
Petersburg: Sat. scientific. Proceedings of SPbGAU. 2011:22. (In 68. Добролюбов И.П., Утенков Г.Л Устройство для не-
Russ.)]. прерывного определения твердости почвы. Патент РФ RU
№2578444 C1. Бюл.№9. 27.03 2016. Device for continuous
63. Гуреев И.И. О нормативе затрат на ликвидацию по- definition of soil hardness. [Dobrolyubov I.P. Utenkov G.L. Device
следствий техногенной деградации почвы. Достижение науки for continuous definition of soil hardness. RF patent RU №2578444
и техники АПК.2018;32(11).75 – 78. DOI: 10.24411/0235-2451- C1. Bulletin №9. 27.03 2016. (In Russ.)].
2018-11120. [Gureev I.I. On the cost standard for eliminating the
consequences of technogenic soil degradation. Achievements of 69. Конищев А.А. Прошлое и будущее обработки почвы под
Science and Technology AIC. 2018;32(11).75 - 78. (In Russ.)]. зерновые культуры. Аграрный вестник Урала.2020;3(194):21 –
DOI: 10.24411/0235-2451-2018-11120. 27. DOI: 10.32417/1997-4868-2020-194-3-21-27. [Konishchev
A.A. Past and future soil processing under grain crops. Agrarian
64. Плаксин А.М., Гриценко А.В. Ресурсы растениевод- Bulletin of the Urals.2020; 3 (194): 21 - 27. (In Russ.)]. DOI:
ства. Энергетика машинно – тракторных агрегатов: моногра- 10.32417/1997-4868-2020-194-3-21-27.
фия. 2 –е изд., перераб. и доп. Челябинск: Южно – Уральский
ГАУ.2015: 307 с.[Plaksin A.M., Gritsenko A.V. crop resources. 70. Окунев Г.А., Кузнецов А.В., Луковцев А.В. Тенденции
Energy of machine-tractor units: monograph.2nd ed., revised. and формирования парка тракторов для сельских товаропро-
additional. Chelyabinsk: South Ural State Agrarian University. 2015: изводителей. Вестник Курганской ГСХА. 2020.-№4.- С.74
307 p. (In Russ.)]. -80.[Okunev G.A., Kuznetsov A.V., Lukovtsev A.V. Trends in the
formation of a tractor fleet for rural producers. Bulletin of the
65. Утенков, Г. Л., Добролюбов И. П. Моделирование ра- Kurgan State Agricultural Academy. 2020;4:74-80. (In Russ.)].
бочих процессов гибких автоматизированных технологиче-
ских комплексов почвообработки. Новосибирск: СФНЦА РАН 71. Утенков Г.Л., Рапопорт Э.О., Котеев С.В. Методические
– НГАУ. 2018:204 с.[Utenkov, G. L., Dobrolyubov I. P. Modeling of подходы к совершенствованию затратного механизма возде-
work processes of flexible automated technological complexes of лывания зерновых культур в Сибири. Экономика сельскохо-
soil cultivation. Novosibirsk: SFSCABT RAS – NSAU. 2018:204 p. зяйственных и перерабатывающих предприятий. 2021;4:17
(In Russ.)]. – 23.DOI: 10.31442/0235-2494-2021-0-4-17-23. [Utenkov
G.L., Rapoport E.O., Koteev S.V. Methodological approaches to
66. Добролюбов И.П., Утенков Г.Л., Утенкова М.Г. Комби- improving the costly mechanism of growing grain crops in Siberia.
нированный почвообрабатывающий агрегат. Патент РФ. RU Economics of agricultural and processing enterprises. 2021;4:17 -
№2295216. C1. Бюл. №8. 20.03. 2007.[Dobrolyubov I.P. Utenkov 23. (In Russ.)]. DOI: 10.31442/0235-2494-2021-0-4-17-23.
G.L., Utenkova M. G. Combined tillage aggregate. RF patent RU

ОБ АВТОРАХ: ABOUT THE AUTHORS:

Утенков Геннадий Леонидович, кандидат технических наук, Utenkov Gennady Leonidovich, Candidate of Technical
ведущий научный сотрудник Сибирского федерального науч- Sciences, Leading Researcher of the Siberian Federal Scientific
ного центра агробиотехнологий Российской академии наук Center for Agrobiotechnologies of the Russian Academy of
ORCID 0000-0001-9070-4279 Sciences
Утенкова Татьяна Иннокеньевна, кандидат экономических ORCID 0000-0001-9070-4279
наук, ведущий научный сотрудник Сибирского федерального Utenkova Tatiana Innokentyevna, Candidate of Economic
научного центра агробиотехнологий Российской академии Sciences, Leading Researcher of the Siberian Federal Scientific
наук Center for Agrobiotechnologies of the Russian Academy of
ORCID 0000-0002-3843-465 Sciences
Власенко Анатолий Николаевич, доктор сельскохозяй- ORCID 0000-0002-3843-4651
ственных наук, профессор, академик Российской академии Vlasenko Anatoly Nikolaevich, Doctor of Agricultural Sciences,
наук, главный научный сотрудник, руководитель научного на- Professor, Academician of the Russian Academy of Sciences, Chief
правления Сибирского федерального научного центра агро- Researcher, Head of the Scientific Direction of the Siberian Federal
биотехнологий Российской академии наук Scientific Center for Agrobiotechnologies of the Russian Academy
ORCID 0000-0002-8910-1304 of Sciences
Котеев Санджи Васильевич, кандидат экономических наук, ORCID 0000-0002-8910-1304.
доцент, ведущий научный сотрудник Всероссийского инсти- Koteev Sandzhi Vasilievich, Candidate of Economic Sciences,
тута аграрных проблем и информатики имени А.А. Никонова – Associate Professor, Leading Researcher of the All-Russian
филиала ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ Institute of Agrarian Problems and Informatics named after
ORCID 0000-0002-4444-4266 A.A. Nikonov – branch of the Federal State Budgetary Scientific
Institution Federal Research Center VNIIESKh
ORCID 0000-0002-4444-4266

72 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022

CROP PROTECTION

УДК 632.377:633.3 Интегрированная защита
козлятника восточного на
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-4-73-76 дерново-подзолистой почве

исследования/ research РЕЗЮМЕ

Васильева Т.В., Актуальность. Козлятник восточный, произрастая на одном месте много лет под-
Васильева А.С. ряд, накапливает в своем агробиоценозе множество различных болезней и насе-
комых-вредителей, отчего снижается семенная продуктивность культуры, поэто-
ФГБОУ ВО «Вологодская ГМХА им. Н.В. Вере- му комплексная защита посевов является актуальной.
щагина», 160555, Россия, Вологодская область,
с. Молочное. ул. Шмидта, 2 Методы. Учетные площадки были заложены на опытном поле Вологодской ГМХА
E-mail: [email protected] в 2012 г. на сорте Гале. Почва участка дерново-слабоподзолистая, среднесуглини-
стая, с мощностью пахотного горизонта 20–22 см и содержанием гумуса — 2,6%.
Ключевые слова: козлятник восточный, Наблюдения за болезнями и вредителями проводились в течение всей вегетации
посевы, болезни, вредители, защита, числен- козлятника восточного с мая по сентябрь раз в декаду. Сбор насекомых-вредите-
ность, динамика численность лей проводили энтомологическим сачком, из расчета проб в 10 взмахов, которая
соответствовала плотности насекомых на 1 м2.
Для цитирования: Васильева Т.В., Василье-
ва А.С. Интегрированная защита козлятника Результаты. На козлятнике восточном выявлены болезни, такие как пероноспо-
восточного на дерново-подзолистой почве. роз, мучнистая роса и ржавчина, со средней численностью 5–9 экземпляров на
Аграрная наука. 2022; 358 (4): 73–76. 1 м2. Из вредителей преобладали клубеньковые долгоносики рода Sitona, клевер-
ные семяеды рода Apiоn и травяные клопы, с численностью более 10 экземпля-
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-43-73-76 ров на 1 м2. Интегрированная защита козлятника восточного включала прополку
опытных делянок от сорных растений, опрыскивание посевов от болезней в фазу
Авторы в равной степени принимали уча- отрастания козлятника восточного фунгицидом — Фальконом с нормой расхода
стие в написании рукописи, несут равную 0,6 л/га и от вредителей в фазу бутонизации культуры  — микробиологическим
ответственность за плагиат и представ- препаратом Битоксибациллином с нормами расхода 2, 3 и 4 кг/га. Установлена
ленные данные. достаточно высокая эффективность фунгицида Фалькон, КС (концентрат суспен-
Авторы объявили, что нет никаких кон- зии) с нормой расхода 0,6 л/га — 80,9–91,7%. Эффективность Битоксибациллина
фликтов интересов. с нормой расхода 4 кг/га составила 89,5–92,5%.

Tatyana V. Vasilieva, Integrated protection of the Galega ЗАЩИТА РАСТЕНИЙ
Anna S. Vasilieva orientalis on sod-podzolic soil

Vologda State Agricultural Academy named after ABSTRACT
N.V. Vereshchagin, 160555, Russia, Vologda
region, Molochnoe village, st. Schmidta, 2 Relevance. The Galega orientalis, growing in one place for many years in a row,
E-mail: [email protected] accumulates many different diseases and insect pests in its agrobiocenosis and the seed
productivity of the crop decreases, so comprehensive protection of crops is relevant.
Key words: galega orientalis, crops, diseases,
pests, protection, number, dynamics of the Methods. The accounting platforms were laid on the experimental field of the Vologda
number State Agricultural Academy in 2012 on the Gale variety. The soil of the site is sod-slightly
podzolic, medium loamy, with a capacity of the arable horizon of 20–22 cm and a humus
For citation: Vasilieva T.V., Vasilieva А.S. content of 2.6%. Observations of diseases and pests were carried out during the entire
Integrated protection of the Galega orientalis on growing season of the Galega orientalis from May to September once a decade. The
sod-podzolic soil. Agrarian Science. 2022; 358 collection of insect pests was carried out with an entomological net, based on samples
(4): 73–76. (In Russ.) in 10 strokes, which corresponded to the density of insects per 1 m2.

https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-4-73-76 Results. Diseases such as peronosporosis, powdery mildew and rust with an average
number of 5–9 specimens per 1 m2 were detected on Galega orientalis. The pests were
The authors were equally involved in dominated by nodule weevils of the genus Sitona, clover seed eaters of the genus Apion
writing the manuscript and bear the equal and grass bugs, with a number of more than 10 specimens per 1 m2. The integrated
responsibility for plagiarism and presented protection of Galega orientalis included weeding of experimental plots from weeds,
data. spraying of crops from diseases in the phase of regrowth of the Galega orientalis with
The authors declare no conflict of interest. a fungicide — Falcon with a consumption rate of 0.6 l/ha and from pests in the budding
phase of the culture — with a microbiological preparation Bitoxibacillin with consumption
rates of 2, 3 and 4 kg/ha. A sufficiently high efficiency of the fungicide Falcon, CS
(suspension concentrate) with a consumption rate of 0.6 l /ha — 80.9–91.7% — was
established. The efficiency of Bitoxibacillin with a consumption rate of 4 kg/ha was
89.5–92.5%.

Поступила: 23 февраля 2022 Received: 23 February 2022
Принята к публикации: 5 апреля 2022 Accepted: 5 April 2022

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 73

ЗАЩИТА РАСТЕНИЙ Введение пляров на 1 м2 (экз./м2), клопов  — 5,0 экз./м2, тлей  —
Козлятник восточный (Galega orientalis) относится к 4,0 экз./м2 и щелкунов — 3,0 экз./м2.
многолетней культуре семейства Бобовых, он холодо-
и морозоустойчив, переносит суровые и бесснежные Урожай семян культуры определяли ручным спосо-
зимы с морозами до –25 °С, а при достаточном снежном бом во время побурения бобов, методом сплошного
покрове — до –40  °С, что является немаловажным ус- учета урожая, когда весь урожай с учетной части ка-
ловием для выращивания в Северо-Западном регионе ждой делянки убирали и взвешивали. Видовой состав
России. Температура весной и осенью до -3–6 °С не на- вредителей определяли по принятой классификации
носит ущерба урожаю данной культуры. Б.М. Мамаева и Н.Н. Плавильщикова [9, 10]. Эффектив-
По данным исследований Е.В. Баландиной, в Преду- ность препаратов определялась по методике Н.С.  Ка-
ралье на козлятнике восточном выявлено большое ко- равянского путем сравнения количества болезней и
личество вредителей: клубеньковые долгоносики, кле- вредителей на обработанных участках с контролем, где
верный семяед, гороховая и бобовая тли, люцерновый обработка не проводилась [11].
клоп, гороховая плодожорка [1].
Ю.Н. Карякиной установлено, что козлятник восточ- Опытный участок располагался на возвышенной
ный повреждался такими вредными насекомыми, как местности и не заболачивался в годы наблюдений, уро-
Sitona tibialis, Sitona crititus, Sitona lineatus, Acyrthosiphus вень залегания грунтовых вод более чем на 5 м.
pisum и Aphis fabae [2].
В Нечерноземной зоне потенциально опасными на Результаты исследований
бобовых культурах считаются вредители  — долгоно- Ранее, в 1996–2004 гг. исследований, на посевах коз-
сики рода Apion: клеверный семяед, клеверный малый лятника восточного доминировали клеверный семяед,
семяед и рода Sitona: полосатый долгоносик, щетини- травяной клоп, светлоногая крестоцветная блошка [12].
стый долгоносик, клеверный клубеньковый долгоносик, В 2015–2020 гг. на козлятнике восточном нами были
мотыльковый долгоносик и желтоногий долгоносик [3]. выявлены такие болезни, как пероноспороз, мучнистая
Болезни и вредители, которые развиваются и раз- роса и ржавчина со средней численностью 5–9 экземпля-
множаются на посевах многолетних бобовых культур, ров на 1 м2. При пероноспорозе появлялись на листьях
снижают семенную продуктивность на 15–22% и более мелкие пятна и со временем они становились крупными,
[4]. Козлятник восточный, произрастая на одном месте желтой окраски. На нижней стороне листьев образовы-
не один год, а много лет подряд, накапливает в своем вался сероватый налет. Признаками мучнистой росы яв-
агробиоценозе множество различных болезней и насе- лялся белый паутинистый налет на листьях культуры. При
комых-вредителей. ржавчине на листьях появлялись пятна бурой окраски.
Интегрированная защита многолетних бобовых куль- В исследованиях установлена принадлежность вре-
тур должна строиться на совместном использовании дителей к различным отрядам: Жесткокрылые — 60,5%,
агротехнического, биологического, физико-механиче- Полужесткокрылые  — 35,5% и подотряду Тли  — 4,0%
ского и химического методов защиты растений [5, 6]. (рисунок 1).
Актуальность исследований заключается в том, что в В 2013–2020 гг. на посевах козлятника восточ-
условиях Вологодской области не изучалась комплекс- ного было выявлено 54 вида вредителей, но наи-
ная защита данной культуры от болезней и вредителей. большую численность имели полосатый клубень-
Целью работы являлось выявление основных болез- ковый долгоносик  — 19,5 экз./м2, клеверный
ней, вредителей и комплексная защита козлятника вос- семяед  — 16,5  экз./м2, травяной клоп  — 14,5 экз./м2,
точного от вредных объектов. беленовый клоп — 10,0 экз./м2, мотыльковый клубень-
ковый долгоносик  — 10,0 экз./м2, слоник-зеленуш-
Материалы и методы ка  — 9,5  экз./м2, светлоногая крестоцве4тная блош-
Работа выполнена на кафедре растениеводства, ка  — 8,0  экз./м2, бобовая тля  — 5,0  экз./м2, щелкун
земледелия и агрохимии Вологодской ГМХА. Учетные черный — 5,0 экз./м2, волнист3а5я,5блошка — 5,0 экз./м2.
площадки были заложены на опытном поле академии в С численностью от 1 до 4 экз./м2 были зарегистрирова-
2012 г. на сорте Гале по методике Б.А. Доспехова [7]. По- ны виды: клеверный стеблевой долгоносик, гороховая
чва опытного участка дерново-слабоподзолистая, сред- тля, бурый слепняк, серый свекловичный долгоносик,
несуглинистая, мощность пахотного горизонта состав- свекловичная обыкновенная блошка, луговой клопик,
ляет 20–22 см, содержание гумуса — 2,6%, содержание синяя блошка, люцерновый листовой долгоносик, бле-
подвижного фосфора — 125 мг на 1 кг почвы, обменно-
го калия — 100 мг на 1 кг почвы, рН солевой вытяжки — Рис. 1. Принадлежность вредителей козлятника восточного 60,5
5,2. Размер делянок 5 × 5 м (25 м2). Повторность опыта к отрядам
3-кратная, размещение делянок — систематическое.
Наблюдения за болезнями и вредителями проводи- Fig. 1. The belonging of pests of the Galega orientalis to the orders
лись в течение всей вегетации козлятника восточного с
мая по сентябрь раз в декаду. Сбор насекомых-вреди- 4 отряд Жесткокрылые
телей проводили энтомологическим сачком, из расчета отряд Полужесткокрылые
проб в 10 взмахов, которая соответствовала плотности 35,5 отряд Равнокрылые
насекомых на 1 м2 [8]. За 2013–2020 гг. рассчитывались
средняя численность по каждому вредителю и ЭПВ 60,5
(экономический порог вредоносности). ЭПВ  — это по-
казатель численности вредителя, при котором может
быть нанесен экономический ущерб и целесообразно
применять химические защитные мероприятия [3]. ЭПВ
для вредителей на козлятнике восточном: клубенько-
вых долгоносиком и клеверных семяедов — 10,0 экзем-

отряд Жесткокрылые

74 ISSN 0о8т6р9я-д81П5о5лужАесгрткаоркнраыялныаеука Agrarian science 4 2022

отряд Равнокрылые

CROP PROTECTION

Таблица 1. Основные вредители на посевах козлятника восточного (опытное поле ся только один пик численности дан-

Вологодской ГМХА, 2013–2020 гг.) ных жуков, а наибольшая их числен-

Table 1. T he main pests on the crops of the Galega orientalis (experimental field of the Vologda ность наблюдалась в середине июля
State Agricultural Academy, 2013–2020) в 2013  г., и составила 25 экземпля-

Видовое название Численность, экз./1 м2 ров на 1 м2.
Наибольшее количество травя-
средняя ЭПВ
ных клопов на посевах козлятника

Полосатый клубеньковый долгоносик (Sitona lineatus L.) 19,5 +9,5 восточного наблюдалось в III декаде
июля и I декаде августа с численно-

Клеверный семяед (Apion apricans L.) 16,5 +6,5 стью 25–30 экземпляров на 1 м2, в

Травяной клоп (Lygus rugulipennis Popp.) 14,5 +9,5 связи с появлением клопов нового
Беленовый клоп (Corizus hyosciami L.) поколения.
10,0 +5,0
Интегрированная защита данной

Мотыльковый клубеньковый долгоносик (Sitona flavescens 10,0 0,0 культуры заключалась в прополке
Marsh.) опытных делянок от сорных расте-

Слоник-зеленушка (Chlorophanus viridis L.) 9,5 +4,5 ний (пырея ползучего, одуванчика

Светлоногая крестоцветная блошка (Phyllotreta nemorum L.) 8,0 +3,5 обыкновенного, пастушьей сумки), в
опрыскивании посевов от болезней

Бобовая тля (Aphis fabae Scop.) 5,0 +1,0 в фазу отрастания козлятника вос-

Щелкун черный (Athous niger L.) 5,0 +2,0 точного фунгицидом  — Фальконом
Волнистая блошка (Phyllotreta undulate Kutsch.) с нормой расхода 0,6 л/га и от вре-

5,0 +2,0 дителей в фазу бутонизации культу-

ры — биологическим препаратом Би-

Рис. 2. Эффективность БТБ на козлятнике восточном токсибациллином (БТБ) с нормой расхода 2, 3 и 4 кг/га.

Fig. 2. Efficiency of BTB on the Galega orientalis Эффективность фунгицида Фалькон, КС (концен-

100 трат суспензии) с нормой расхода 0,6 л/га на 20-й день

90 после обработки составила против пероноспороза  —
80,9%, мучнистой росы — 86,7% и ржавчины — 91,7%.

80 Лучшие результаты показал Битоксибациллин с нор-
Эффективность БТБ, %

ЗАЩИТА РАСТЕНИЙ
70 мой расхода 4 кг/га: эффективность обработок против

60 клопов, клубеньковых долгоносиков и блошек состави-
ла 89,5–92,5% (рисунок 2).

50 Регулирование численности в популяциях вредных

40 видов возможно за счет хищных видов, а именно жуже-
лиц, кокцинеллид, хищных клопов, златоглазок обык-

30 новенных, но только при незначительной численности

20 вредителей [13]. По А.Е. Прокопчук, посевы многолет-

10 них бобовых трав являются накопителями энтомофагов
и наиболее многочисленны в них кокцинеллиды [14].

0 БТБ, 3 кг/га Основными способами практического применения
БТБ, 2 кг/га БТБ, 4 кг/га кокцинеллид является их интродукция и акклиматизация,

клопы клуб. долгоносик блошки сезонный выпуск и сохранение местных видов [15, 16].

стящий щелкун, щелкун полосатый, полосатая выемча- Выводы
тая блошка, щелкун гребнеусый, а другие виды встреча- 1. В результате изучения вредных объектов для-
лись единично (таблица 1). козлятника восточного на дерново-подзолистой
почве основными болезнями являлись: пероноспо-
Нашими исследованиями установлено, что клубень- роз (Peronospora galegae), мучнистая роса (Erysiphe
ковые долгоносики имели два пика численности на по- communis) и ржавчина (Uromyces); основными вреди-
севах козлятника восточного — I декада мая и I, II декада телями: клубеньковые долгоносики рода Sitona (Sitona
августа, что совпадало с отрастанием культуры в мае и lineatus L., Sitona flavescens Marsh.), клеверные семяе-
интенсивным питанием долгоносиков и появлением жу- ды рода Apiоn (Apion apricans L) и травяные клопы (Lygus
ков нового поколения в августе (25–30 экземпляров на rugulipennis Popp.), с численностью более 10 экземпля-
1 м2). Наименьшее их количество наблюдалось в I и II де- ров на 1 м2.
каде июля, когда численность жуков падала до 5 экз./м2, 2. В условиях Вологодской области клубеньковые
что объясняется жаркой и сухой погодой и тем, что жуки долгоносики имели два пика численности на посевах —
начинали прятаться в нижних ярусах козлятника восточ- I декада мая и I–II декада августа, пики численности
ного и практически не питались. клеверных семяедов приходились на II декаду мая и I–II
декады августа; травяных клопов — наблюдались в III
Пики численности клеверных семяедов приходились декаде июля и I декаде августа.
на II декаду мая и I–II декады августа, когда численность 3. Мы рекомендуем при интегрированной защите
достигала 18–25 экземпляров на 1 м2, и это было связа- растений козлятника восточного проводить опрыски-
но с выходом семяедов из мест зимовки и появлением вание посевов от болезней и вредителей в фазу от-
жуков нового поколения. Клеверные семяеды выгры- растания фунгицидом — Фальконом с нормой расхода
зали на листьях небольшие округлые отверстия, а при 0,6 л/га и от вредителей в фазу бутонизации культуры —
массовой их численности повреждения были значи- микробиологическим препаратом Битоксибациллином
тельными, в фазу созревания семян их личинки разви- с нормами расхода 4 кг/га.
вались внутри бобов и наносили существенный вред.
Исключения составили 2014 и 2015 гг., когда наблюдал-

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 75

ЗАЩИТА РАСТЕНИЙ ЛИТЕРАТУРА REFERENCES

1. Баландина Е.В. Вредители козлятника восточного. 1. Balandina E.V. Pests of the eastern goat. Agrarian Bulletin of
Аграрный вестник Урала. 2013; (1) С.6–7. the Urals. 2013; (1): 6–7. (In Russ.).

2. Карякина Ю.Н. Биологическое обоснование применения 2. Karyakina Yu.N. Biological justification of the use of
биоудобрения Омуг и новых инсектицидов в системе защиты biofertilizer Omug and new insecticides in the protection system
козлятника восточного от вредителей в Северо-Западном ре- of the eastern goat from pests in the North-Western region of
гионе РФ: Автореф. дис. … канд. биол. н. — Санкт-Петербург, the Russian Federation: Abstract. dis. ... cand. biol. n.  — St.
Пушкин. 2006. 19 с. Petersburg, Pushkin. 2006:19. (In Russ.).

3. Новожилов К.В., Жуковский С.Г., Иванов С.Г. Методиче- 3. Novozhilov K.V., Zhukovsky S.G., Ivanov S.G. Methodological
ские рекомендации по рациональному использованию хими- recommendations for the rational use of chemical protective
ческих средств защиты на кормовых культурах. М. 1986. 56 с. agents on forage crops. M. 1986. 56 р. (In Russ.).

4. Васильева Т.В. Фитофаги и энтомофаги на семенных 4. Vasilieva T.V. Phytophages and entomophages on seed
посевах козлятника восточного в Северо-Западном регионе crops of eastern goat in the North-Western region of Russia:
России: монография. Вологда-Молочное. 2015. 98 с. monograph. Vologda-Dairy. 2015: 98. (In Russ.).

5. Пикушова Э. А. Концепция интегрированной системы 5. Pikushova E. A. The concept of an integrated plant protection
защиты растений от вредных организмов (сорные растения: system against harmful organisms (weeds: harmfulness,
вредоносность, биоразнообразие, биология, ассортимент biodiversity, biology, assortment of herbicides): textbook.
гербицидов): учебное пособие. Краснодар: КубГАУ. 2020. Krasnodar: KubGAU. 2020: 137. (In Russ.).
137 с.
6. Burlaka G.A., Pertseva E.V. Plant protection: methodological
6. Бурлака Г.А., Перцева Е.В. Защита растений: методиче- guidelines. Samara : Samara State University. 2020: 48. (In Russ.).
ские указания. Самара : СамГАУ. 2020. 48 с. 
7. Dospekhov B. A. Methodology of field experience (with the
7. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами basics of statistical processing of research results). M.: Alliance.
статистической обработки результатов исследования). М.: 2011. 352. (In Russ.).
Альянс. 2011. 352 с.
8. Artokhin, K.S. Method of mowing with an entomological net
8. Артохин К.С. Метод кошения энтомологическим сачком / K.S. Artokhin // Protection and quarantine of plants. 2010; (11):
/ К.С. Артохин // Защита и карантин растений. 2010. №11. С. 45–48. (In Russ.).
45–48.
9. Mamaev B.M. The determinant of insects of the European
9. Мамаев Б.М. Определитель насекомых Европейской ча- part of the USSR. M.: Enlightenment. 1976. 304 p. (In Russ.).
сти СССР. М.: Просвещение. 1976. 304 с.
10. Plavilshchikov N. N. Our insects-determinant. M. 1980.
10. Плавильщиков Н.Н. Наши насекомые — определитель. 387 p. (In Russ.).
М. 1980. 387 с.
11. Karavyansky N.S. Pests and diseases of forage crops. M.:
11. Каравянский Н.С. Вредители и болезни кормовых куль- Rosselkhoznadzor. 1975. 247 p. (In Russ.).
тур. М.: Россельхозиздат. 1975. 247 с.
12. Vasilieva T.V. Pests of testes of new forage crops and
12. Васильева Т.В. Вредители семенников новых кормовых biological justification of measures to combat them in the north of
культур и биологическое обоснование мер борьбы с ними на the European part of Russia: Diss. ... cand. biol. nauk. Vologda-
севере Европейской части России: Дисс. … канд. биол. наук. Dairy. 1999. 160 p. (In Russ.).
Вологда-Молочное. 1999. 160 с
13. Vasilieva T.V., Sokolov M.V. Entomophages on seed crops
13. Васильева Т.В., Соколов М.В. Энтомофаги на семенных of eastern goat in the Vologda region. Agriculture. 2015;(2): 39–
посевах козлятника восточного в Вологодской области. Зем- 41. (In Russ.).
леделие. 2015;(2). С. 39–41.
14. Prokopchuk, A.E. Entomophages of pests of perennial
14. Прокопчук, А.Е. Энтомофаги вредителей многолетних legumes and regulation of their abundance. Bulletin of the
бобовых трав и регуляция их численности. Вестник Воронеж- Voronezh State Agrarian University. 2013; (4).: 37–42. (In Russ.).
ского государственного аграрного университета. 2013; (4). С.
37–42. 15. Karpova T.L., Komarov E.V., Komarova O.P., Popov A.V.
Ecological protection of seed crops of perennial legumes in
15. Карпова Т.Л., Комаров Е.В., Комарова О.П., Попов А.В. irrigated agricultural landscapes of the Lower Volga region. Izvestia
Экологическая защита семенных посевов многолетних бобо- of the Nizhnevolzhsky agrouniversitetskiy complex. 2018; (4):152–
вых трав в орошаемых агроландшафтах Нижнего Поволжья. 158. (In Russ.).
Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса.
2018; (4). С.152–158. 16. Dobrynin N.D., Prokopchuk A.E. Ecological conditions
of regulation of the number of useful entomofauna on crops
16. Добрынин Н.Д., Прокопчук А.Е. Экологические условия of perennial grasses. Agricultural sciences and agro-industrial
регуляции численности полезной энтомофауны на посевах complex at the turn of the century. 2013; (1): 92–94. (In Russ.).
многолетних трав. Сельскохозяйственные науки и агропро-
мышленный комплекс на рубеже веков. 2013; (1). С. 92–94.

ОБ АВТОРАХ: ABOUT THE AUTHORS:

Васильева Татьяна Викторовна, кандидат биологических Vasilieva Tatyana Viktorovna, Candidate of Biological Sciences,
наук, доцент кафедры растениеводства, земледелия и агро- Associate Professor of the Department of Crop Production,
химии Вологодской государственной молочнохозяйственной Agriculture and Agrochemistry of the State Dairy Farming Academy
академии им. Н.В. Верещагина of Vologda named after N.V. Vereshchagin
Васильева Анна Сергеевна, магистрант Вологодской госу- Vasilieva Anna Sergeevna, master's student ofthe State Dairy
дарственной молочнохозяйственной академии им. Н.В. Вере- Farming Academy of Vologda
щагина

76 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022

CROP PROTECTION

УДК 633.522:632.934.1 Влияние приемов защиты
от вредных организмов
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-4-77-84 на формирование
морфометрических показателей
исследования/research и хозяйственно-полезных
признаков растений конопли
Плужникова И.И., посевной
Криушин Н.В.,
Бакулова И.В. РЕЗЮМЕ
Актуальность. С целью оптимизации приемов защиты растения (конопли посев-
Федеральный научный центр лубяных культур, ной) от вредных организмов представляется значимой оценка эффективности
170041, Россия, г. Тверь, Комсомольский пр-т, современных пестицидов и влияния их на физиологические процессы растений.
д. 17/56 Методика. Исследования велись на сорте однодомной конопли средне-русско-
E-mail: [email protected] го экотипа Надежда. Полученные результаты проанализированы в соответствии с
методологическими рекомендациями по регистрационным испытаниям фунгици-
Ключевые слова: конопля посевная, дов и инсектицидов, методическими указаниями по проведению полевых и веге-
протравливание, опрыскивание, вредные тационных опытов с коноплей.
организмы, морфометрические показатели, Результаты. Исследования проводились в течение 2020-2021 гг. на экспери-
хозяйственно-ценные признаки ментальном поле ФГБНУ ФНЦ ЛК в Пензенской области. Представлены данные
по оценке влияния протравителей инсектицидного и фунгицидного действия и
Для цитирования: Плужникова И.И., Криу- опрыскивания инсектицидом конопли посевной на снижение пораженности рас-
шин Н.В., Бакулова И.В. Влияние приемов тений вредными организмами, на морфометрические показатели и хозяйствен-
защиты от вредных организмов на форми- но-полезные признаки. Наибольший защитный эффект от повреждений коно-
рование морфометрических показателей и пляной блошкой получен при использовании протравителей Табу, ВСК + Бункер,
хозяйственно-полезных признаков растений ВСК на фоне опрыскивания растений инсектицидом Самурай Супер, КЭ 65%, от
конопли посевной. Аграрная наука. 2022; 358 распространенности корневых гнилей — при обработках препаратами Табу, ВСК
(4): 77–84. + Альбит, ТПС 71,4%. Значительное влияние на морфометрические показатели
обеспечивало протравливание препаратами Селест Топ, КС и Табу, ВСК на фоне
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-43-77-84 опрыскивания инсектицидом, а также использование их в сочетании с препаратом
Бенорад, СП. На фоне опрыскивания растений инсектицидом установлена досто-
Авторы в равной степени принимали уча- верная прибавка к контролю урожайности стеблей при обработке семян препара-
стие в написании рукописи, несут равную тами Селест Топ, КС + Бенорад, СП (2,1 т/га), урожайности семян — при примене-
ответственность за плагиат и представ- нии препаратов Селест Топ, КС + Бункер, ВСК (0,13 т/га); Табу, ВСК + Бенорад, СП
ленные данные. и Бункер, ВСК (0,15 и 0,24 т/га), по сбору волокна — при использовании препа-
Авторы объявили, что нет никаких кон- ратов Табу, ВСК + Бункер, ВСК (0,63 т/га), по сбору масла — при протравливании
фликтов интересов. препаратами Селест Топ, КС + Бункер, ВСК (0,04 т/га); Табу, ВСК + Бенорад, СП и
Бункер, ВСК (0,05 и 0,08 т/га).

Irina I. Pluzhnikova, The influence of methods of ЗАЩИТА РАСТЕНИЙ
Nikolay V. Kriushin, protection against harmful
Irina V. Bakulova organisms on the formation of
morphometric indicators and
Federal Reserch Center for Fiber Crops, 170041, economic traits of hemp plants
Russia, Tver, Komsomolskiy Prospekt, 17/56
ABSTRACT
Key words: hemp sowing, treatment, spraying, Relevanсe. In order to optimize the methods of protecting the plant from the harmful
harmful organisms, morphometric indicators, organisms of hemp sowing, it seems significant to assess the effectiveness of modern
economic traits pesticides and their effect on the physiological processes of plants.
Methods. Studies were conducted on a variety of monoecious hemp of the Central
For citation: Pluzhnikova I.I., Kriushin N.V., Russian ecotype Nadezhda. The obtained results were analyzed in accordance with
Bakulova I.V. The influence of methods of methodological recommendations for registration tests of fungicides and insecticides,
protection against harmful organisms on the methodological guidelines for conducting field and vegetation experiments with hemp.
formation of morphometric indicators and Results. Studies were carried out during 2020–2021 at the experimental field of the
economic traits of hemp plants. Agrarian Federal Research Center for Bast Fiber Crops the Penza region. The data is presented
Science. 2022; 358 (4): 77–84. (In Russ.) to assess the influence of insecticidal and fungicidal protectors and spraying hemp
insecticide sowing to reduce plant damage to harmful organisms, for morphometric
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-4-77-84 indicators and economic signs. The greatest protective effect of the damage to the
hemp flelling was obtained when using tribers of Tabu, VSK + Bunker, VSK on the
The authors were equally involved in background of spraying plants insecticide Samurai Super, CE 65%, from the prevalence
writing the manuscript and bear the equal of root rot. A significant impact on the morphometric indicators ensured the drying with
responsibility for plagiarism and presented the preparations of Selest Top, CS and Tabu, VSK on the background of spraying by
data. insecticide, as well as the use of them in a combination with a Benorad, WP. Against
The authors declare no conflict of interest. the background of spraying plants insecticide installed a reliable increase in the control
of the yield of stems when processing seed preparations Selest Top, CS + Benorad,
WP (2.1 t/ha), seed yields — when using preparations Selest Top, CS + Bunker, VSK
(0,13  t/ha); Tabu, VSK + Benorad, WP and Bunker, VSK (0.15 and 0.24 t/ha), on the
collection of fibers — when using Tabu, VSK + Bunker, VSK (0.63 t/ha), to collect oil —
when drancing the preparations of Selest Top, CS + Bunker, VSK (0.04 t/ha); Tabu, VSK
+ Benorad, WP and Bunker, VSK (0.05 and 0.08 t/ha).

Поступила: 18 марта 2022 Received: 18 March 2022
Принята к публикации: 14 апреля 2022 Accepted: 14 April 2022

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 77

Введение русского экотипа Надежда. Контроль и анализ данных

ЗАЩИТА РАСТЕНИЙ После задействования экономических санкций на осуществляли в соответствии с методологическими ре-

импорт сельскохозяйственной продукции появилась комендациями по регистрационным испытаниям фун-

необходимость в возрождении многих отечественных гицидов и инсектицидов, методическими указаниями

сельскохозяйственного отраслей производства, в том по проведению полевых и вегетационных опытов с ко-

числе и коноплеводства. Техническая конопля может ис- ноплей, а математический анализ результатов опыта —

пользоваться в продовольственном секторе, в промыш- по Доспехову Б.А. [13, 14, 15, 16].

ленности, строительстве, автомобиле- и авиастроении, Площадь учетной делянки — 10 м2, повторность

энергетике [1, 2, 3, 4]. Для реализации потенциала со- 4-кратная. Расположение делянок последовательное

временных сортов конопли посевной, как и любой дру- ярусами. Предшественник — чистый пар. Норма высе-

гой культуры, необходимы разработки своих агротехни- ва — 0,8 млн всхожих семян на гектар. Посев проводили

ческих приемов возделывания [5, 6, 7], включающих в сеялкой СН-16 с междурядьем 45 см.

себя в том числе эффективные экологически безопасные Химический анализ почвенных образцов проводили

системы защиты растений от вредных организмов. Ос- на глубину пахотного горизонта (0–30 см). Почва опыт-

новную опасность на ранних стадиях развития растений ного участка — тяжелосуглинистый среднемощный вы-

конопли в условиях Среднего Поволжья представляют ко- щелоченный чернозем с рНсол. — 5,0; содержание гуму-
нопляная блошка и корневые гнили [8]. Одним из главных са — 4,6%, легкогидролизуемого азота  — 140,0  мг/кг

элементов в технологии предпосевной подготовки се- почвы, подвижного фосфора  — 200,0 мг/кг почвы, об-

мян является протравливание, оно имеет многократную менного калия — 60,0 мг/кг почвы.

окупаемость и повышает общую рентабельность сель-

скохозяйственного производства. Данный прием более Результаты

экологичен по сравнению с наземным опрыскиванием. В Годы проведения эксперимента характеризовались

последнее время все больше говорится о целесообраз- неодинаковыми метеоусловиями вегетационных перио-

ности использования для предпосевной обработки семян дов. В 2020 году в межфазный период от посева до всхо-

инсекто-фунгицидных протравителей

или баковых смесей фунгицидов и ин- Таблица 1. С хема опыта (ФГБНУ ФНЦ ЛК), 2020–2021 гг.

сектицидов [9, 10, 11]. Table 1. Scheme of experience (CBFC), 2020–2021
Представляется актуальным в

рамках поисковой работы по рас- Варианты опыта

ширению сферы применения пе- Фактор А — протравливание Фактор В — обработка Фактор С — обработка растений
стицидов, уже зарегистрированных препаратами, в составе кото- семян препаратами фунги- в фазу 2–3 пар листьев инсекти-
на других масличных культурах [12],
рых имеется инсектицид цидного действия цидом

дать оценку эффективности данных Контроль (обработка Контроль (без опрыскивания)
средств защиты против конопляной семян водой) Самурай Супер, КЭ (1,5 л/га)
блошки и корневых гнилей и изучить

их влияние на морфометрические Бенорад, СП (500 г/кг Контроль (без опрыскивания)

показатели и хозяйственно-полез- Контроль (обработка беномина) в норме Самурай Супер, КЭ (1,5 л/га)
ные признаки конопли посевной со- семян водой) расхода 2 кг/т Контроль (без опрыскивания)
рта Надежда.
Бункер, ВСК (60 г/л

Методика тебуконазола) в норме Самурай Супер, КЭ (1,5 л/га)
расхода 0,4 л/т

Для разработки оптимальных Альбит, ТПС (РРР) в Контроль (без опрыскивания)
приемов защиты растений конопли норме расхода 0,05 л/т Самурай Супер, КЭ (1,5 л/га)
на ранних стадиях ее развития от ко-

нопляной блошки и корневых гнилей Контроль (обработка Контроль (без опрыскивания)
в ФГБНУ ФНЦ ЛК в условиях Пензен- семян водой) Самурай Супер, КЭ (1,5 л/га)
ской области в 2020–2021 гг. в поле-

вом опыте изучали эффективность Селест Топ, КС (92,3 Бенорад, СП (500 г/кг Контроль (без опрыскивания)
применения различных вариантов тиаметоксама + 36,92 беномина) в норме Самурай Супер, КЭ (1,5 л/га)
протравливания семян и примене- дифеноконазола + 3,08 расхода 2 кг/т Контроль (без опрыскивания)
ние инсектицида по вегетации рас- мефеноксама, г/л) в норме Самурай Супер, КЭ (1,5 л/га)
тений (таблица 1). Бункер, ВСК (60 г/л
расхода 3,0 л/т тебуконазола) в норме
Обработку посевного материала расхода 0,4 л/т

препаратами выполняли вручную, Альбит, ТПС (РРР) в Контроль (без опрыскивания)
путем встряхивания в круглодонной норме расхода 0,05 л/т Самурай Супер, КЭ (1,5 л/га)
колбе объемом 2 л суспензии препа- Контроль (без опрыскивания)
ратов с семенами (300 г) в течение Контроль (обработка Самурай Супер, КЭ (1,5 л/га)
5–10 минут; расход рабочей жидко- семян водой)

сти — из расчета 10 л/т. Табу, ВСК (500 г/л имида- Бенорад, СП (500 г/кг Контроль (без опрыскивания)
Опрыскивание посевов велось в клоприда) в норме расхода беномина) в норме Самурай Супер, КЭ (1,5 л/га)
расхода 2 кг/т Контроль (без опрыскивания)
фазе 2–3 пар листьев растений ко- 3,0 л/т Самурай Супер, КЭ (1,5 л/га)
нопли при помощи ранцевого опры- Бункер, ВСК (60 г/л
скивателя «Kwazar» со щелевым рас- тебуконазола) в норме
пылением. Объем расхода рабочей расхода 0,4 л/т

жидкости — 200 л/га. Альбит, ТПС (РРР) в Контроль (без опрыскивания)
Эксперимент проводили на со- норме расхода 0,05 л/т Самурай Супер, КЭ (1,5 л/га)

рте однодомной конопли средне-

78 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022

CROP PROTECTION

Рис. 1. Сравнительная эффективность применения протравителей и опрыскивания растений инсектицидом на конопле посевной сорта
Надежда в подавлении конопляной блошки и корневых гнилей (2020–2021 гг.)

Fig. 1. C omparative effectiveness of the use of disinfectants and spraying plants with insecticide on hemp of the sown variety Nadezhda in the suppression of
hemp flea and root rot (2020–2021)

дов выпало 18,4 мм осадков, что обеспечило получение ВСК на фоне опрыскивания по вегетации расте- ЗАЩИТА РАСТЕНИЙ
всходов конопли на 7-й день. Данный период характери- ний инсектицидом Самурай Супер, КЭ способствова-
зовался как избыточно увлажненный (ГТК 1,9). Наиболее ло уменьшению поврежденности листьев конопляной
интенсивный рост конопли протекает в межфазный пе- блошкой на 55% по сравнению с контролем без обрабо-
риод от начала бутонизации до массового цветения и в ток. Применение при обработке семян регулятора роста
значительной степени определяется среднесуточными Альбит, ТПС как отдельно, так и в сочетании с препара-
температурами воздуха. В изучаемый период данный по- тами Табу, ВСК и Селест Топ, КС на фоне опрыскивания
казатель составлял 21,0 °С при минимальном выпадении инсектицидом обеспечивало снижение данного показа-
осадков 1,2 мм. Соотношение тепла и влаги было небла- теля на 60% по сравнению с контролем без обработок.
гоприятным (ГТК 0,05). Межфазный период «цветение — Наибольший эффект от защитных мероприятий получен
созревание семян» характеризовался как оптимально ув- при использовании протравителей Бункер, ВСК и Табу,
лажненный (ГТК 1,06). Период от всходов до созревания ВСК на фоне применения инсектицида —65%. Распро-
семян являлся недостаточно увлажненным (ГТК 0,86). страненность корневых гнилей уменьшалась при обра-
ботках препаратом Табу, ВСК в сочетании с Бенорадом,
В 2021 году за вегетационный период «посев — пол- СП; Бункером, ВСК и Альбитом, ТПС от 69,2 до 71,4%,
ные всходы» установлен дефицит осадков, гидротер- при протравливании препаратом Селест Топ, КС в со-
мический режим составлял 0,48. В критический для ро- четании с Бенорадом, СП и Бункером, ВСК — на 67,5 и
ста растений период «начало бутонизации — массовое 68,0% по сравнению с контролем без обработок.
цветение» конопли соотношение тепла и влаги было
благоприятным (ГТК 1,09). Межфазный период «цвете- В ходе дисперсионного анализа доказано взаимо-
ние  — созревание семян» характеризовался также как действие всех изучаемых факторов, при котором ис-
оптимально увлажненный (ГТК 1,11). Однако период от пользование протравителя Табу, ВСК в сочетании с
всходов до созревания семян являлся недостаточно ув- препаратами Бенорад, СП и Бункер, ВСК на фоне опры-
лажненным, ГТК составлял 0,97. скивания инсектицидом Самурай Супер, КЭ обеспечи-
вало наибольшую прибавку урожая семян — 0,15 и 0,24
Погодные условия во время проведения исследова- т/га по сравнению с контролем без обработок. Корре-
ний способствовали на ранних этапах развития конопли ляционный анализ показал отрицательную связь меж-
посевной распространенности корневых гнилей (40,9% ду поврежденностью растений конопляной блошкой
в контрольном варианте) и заселению растений коно- и урожайностью стеблей (0,419±0,19), между распро-
пляной блошкой (поврежденность растений 2 балла в страненностью корневых гнилей и урожайностью семян
контрольном варианте). Изучаемые приемы защиты (0,466±0,19).
обеспечивали подавление вредных организмов (рису-
нок). Протравливание семян препаратами Бенорад, СП; Протравливание семян и опрыскивание растений от
Селест Топ, КС и Табу, вредных организмов оказывали достоверное влияние

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 79

ЗАЩИТА РАСТЕНИЙ Таблица 2. Влияние изучаемых факторов на морфометрические показатели растений конопли посевной сорта Надежда, среднее за 2020–
2021 гг.

Table 2. T he influence of the studied factors on the morphometric indicators of hemp plants of the sown variety Nadezhda, the average for 2020–2021

фактор А Варианты опыта фактор С Высота расте- Техническая Длина соцве- Диаметр Количество Длина меж-
фактор В ния, см длина стебля, тия, см стебля, мм междоузлий, доузлия, см
60,0
Контроль 223 см 65,0 8,4 шт. 17,0
232 163 65,0 8,2
Самурай 165 72,0 8,9 10
Супер, КЭ 163 60,0 8,8
Контроль 164 65,5 8,7 11 16,5
163 60,5 8,7
Контроль 234 164 64,0 8,0 10 17,6
234 166 66,5 8,2
Бенорад, СП Самурай 228 164 75,5 9,5 10 17,9
Бункер, ВСК Супер, КЭ 230 165 72,0 10,1
Контроль 169 73,5 9,7 11 16,7
Контроль 164 68,0 9,3
168 68,5 9,1 10 17,1
Самурай 163 71,0 9,4
Супер, КЭ 169 68,0 9,3
163 67,5 9,0
Контроль 227 167 74,5 8,8 10 18,2
228 166 76,5 9,5
Альбит, ТПС Самурай 167 68,0 9,9 10 18,0
Супер, КЭ 167 66,0 9,4
168 71,5 9,0
Контроль 232 167 67,5 9,4 10 17,2
244 166 76,5 9,3
Контроль Самурай 163 6,0 9,7 11 16,0
Супер, КЭ 162 0,77
4,1
Контроль 236 10 17,1
242
Селест Топ, Бенорад, СП Самурай 230 10 17,5
КС Бункер, ВСК Супер, КЭ 238
10 17,9
Контроль
10 18,5
Самурай
Супер, КЭ

Контроль 233 11 15,8
234
Альбит, ТПС Самурай 10 18,2
Супер, КЭ

Контроль 234 10 17,3
241
Контроль Самурай 10 17,3
Супер, КЭ

Контроль 244 10 17,4
236
Бенорад, СП Самурай 233 10 17,5
Бункер, ВСК Супер, КЭ 233
Табу, ВСК 10 17,4
Контроль
11 15,6
Самурай
Супер, КЭ

Контроль 229 10 17,0
239
Альбит, ТПС Самурай 11 16,0
Супер, КЭ

НСР05 6,8 NS NS

Примечание: NS — различия несущественны при p = 0,05.

на морфометрические показатели «высота растения», с препаратом Бенорад, СП на фоне опрыскивания ин-
«техническая длина стебля», «длина соцветия», «ди- сектицидом — на 21,0 и 19,0 см, а также при обработке
аметр стебля» и не повлияли на такие показатели, как протравителем Табу, ВСК на фоне опрыскивания инсек-
«средняя длина междоузлия» и «количество междоуз- тицидом и в сочетании с препаратом Бенорад, СП — на
лий» (таблица 2). 18,0 и 21,0 см по сравнению с контролем без обработок.

Увеличению высоты растений способствовало дей- К росту технической длины стебля приводило влия-
ствие фактора А при использовании протравителей ние фактора А при применении изучаемых протравите-
Селест Топ, КС и Табу, ВСК — на 6,6 см, фактора В при лей — на 2,0 см и фактора С — на 4,2 см по сравнению
применении препарата Бенорад, СП — на 3,4 см, фак- с контролем. Значительное увеличение исследуемого
тора С при опрыскивании инсектицидом — на 3,9 см по показателя установлено при обработке протравителем
сравнению с контролем. Наибольшее повышение дан- Селест Топ, КЭ как отдельно, так и в сочетании с препа-
ного показателя отмечено при обработке семян протра- ратом Бункер, ВСК, при протравливании препаратами
вителем Селест Топ, КС как отдельно, так и в сочетании Табу, ВСК + Бенорад, СП на фоне опрыскивания расте-

80 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022

CROP PROTECTION

ний инсектицидом — от 5,0 до 6,0 см Таблица 3. В лияние изучаемых факторов на содержания волокна в стеблях растений коноп-

по сравнению с контролем без обра- ли посевной сорта Надежда, среднее за 2020–2021 гг.

боток. Корреляционный анализ по- Table 3. T he influence of the studied factors on the fiber content in the stems of hemp plants of
казал положительную связь между the sown variety Nadezhda, average for 2020–2021

общей высотой, технической длиной Варианты опыта Содержание волокна, %
растений и урожайностью стеблей

(0,583± 0,17; 0,550±0,18). фактор А фактор В фактор С общего длинного

На повышение длины соцветия Контроль Контроль 24,7 14,7
также доказано действие фактора А Самурай Супер, КЭ 24,5 15,3
при использовании препаратов Се-

лест Топ, КС и Табу, ВСК — на 6,4 и Контроль Бенорад, СП Контроль 24,6 16,3
7,0 см, фактора В при применении Бункер, ВСК Самурай Супер, КЭ 26,0 16,7
препарата Бенорад, СП  — на 3,0 Контроль 25,3 16,7
см, фактора С при опрыскивании Самурай Супер, КЭ 26,8 17,6
растений инсектицидом — на 3,5 см

по сравнению с контролем. Суще- Альбит, ТПС Контроль 24,9 15,7
ственный прирост длины соцветия Самурай Супер, КЭ 24,8 14,7
получен при протравливании семян

препаратом Табу, ВСК в сочетании Контроль Контроль 24,7 17,0
с Бенорадом, СП и Альбитом, ТПС Самурай Супер, КЭ 26,2 16,7
на фоне инсектицидного опрыски-

вания   — на 16,5 см по сравнению Бенорад, СП Контроль 24,2 16,1
с контролем без обработок. С по- Селест Топ, КС Самурай Супер, КЭ 24,9 15,1
мощью корреляционного анализа Контроль 24,5 15,1
установлена связь между длиной Бункер, ВСК Самурай Супер, КЭ 26,3 16,4
соцветия и урожайностью стеблей

(0,522± 0,18). Альбит, ТПС Контроль 24,2 15,8
На увеличение диаметра стебля Самурай Супер, КЭ 24,8 16,1

выявлено положительное действие

фактора А при протравливании пре- Контроль Контроль 25,3 15,2
паратами Селест Топ, КС и Табу, Самурай Супер, КЭ 25,1 15,9
ВСК   — на 0,9 мм по сравнению с

контролем. Значительное повыше- Табу, ВСК Бенорад, СП Контроль 25,8 17,4
ние данного показателя получено Бункер, ВСК Самурай Супер, КЭ 26,3 17,2
при использовании препарата Се- Контроль 25,0 16,0
лест Топ, КС на фоне опрыскивания Самурай Супер, КЭ 24,8 16,2
растений инсектицидом — на 1,7 мм

и препаратов Табу, ВСК + Бенорад, Альбит, ТПС Контроль 24,9 15,9
СП — на 1,5 мм по сравнению с кон- Самурай Супер, КЭ 26,3 16,0
тролем без обработки. Корреляци-

онный анализ показал положитель- НСР05 1,1 1,0
ную связь между диаметром стебля

и урожайностью семян, стеблей

(0,508±0,18 и 0,597±0,17).

Изучаемые факторы оказывали влияние на содержа- инсектицидом и Табу, ВСК + Бенорад, СП   — на 2,9 и

ние волокна в стеблях конопли (таблица 3). 2,7% по сравнению с контролем без обработок.

За два года эксперимента выход волокна общего ва- В ходе проведенных исследований установлено, что ЗАЩИТА РАСТЕНИЙ

рьировал от 24,7% (контроль без обработок) до 26,8% изучаемые факторы не оказывали влияния на показа-

(обработка препаратами Бункер, ВСК + Самурай Супер, тель массы 1000 семян (таблица 4).

КЭ). Достоверное превышение показателя установлено Содержание масла в семенах варьировало от 31,67%

при обработке семян препаратами Бенорад, СП; Бун- (контроль без обработки) до 32,65% (обработка препа-

кер, ВСК и Селест Топ, КС, а также баковыми смесями ратами Табу, ВСК + Альбит, ТПС на фоне опрыскивания

Селест Топ, КС + Бункер, ВСК и Табу, ВСК + Бенорад, СП инсектицидом). Следует отметить, что протравливание

и Альбит, ТПС на фоне опрыскивания растений инсекти- семян препаратом Бенорад, СП отдельно, без опры-

цидом Самурай Супер, КС — от 1,3 до 2,1% по сравне- скивания, и на фоне опрыскивания инсектицидом в

нию с контролем без обработок. сочетании с препаратами Селест Топ, КС и Табу, ВСК

Выход длинного волокна находился в пределах от обеспечивало значительное повышение данного пока-

14,7% (контроль без обработок) до 17,6% (обработка зателя  — на 0,70; 0,86 и 0,81% по сравнению с контро-

препаратами Бункер, ВСК + Самурай Супер, КЭ). Изуча- лем без обработок.

емыми препараты почти во всех вариантах защиты рас- Применение изучаемых факторов оказывало поло-

тений обеспечивали достоверное повышение данного жительное стимулирующее действие на физиологи-

показателя. Доказано влияние фактора В на увеличение ческие процессы растений конопли посевной, что по-

выхода длинного волокна при использовании препара- влияло на урожайности стеблей и семян. Увеличению

тов Бенорад, СП и Бункер ВСК — на 0,7 и 0,5% по сравне- урожайности стеблей способствовало влияние факто-

нию с контролем. Наибольшее превышение показателя ра А при применении изучаемых протравителей  — на

над контролем без обработок отмечено при протравли- 1,19 и 1,16 т/га и фактора С при опрыскивании инсек-

вании препаратами Бункер, ВСК на фоне опрыскивания тицидом Самурай Супер, КЭ — на 0,31 т/га по сравне-

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 81

ЗАЩИТА РАСТЕНИЙ Таблица 4. Влияние изучаемых факторов на показатели урожая семян конопли посевной сорта Надежда, среднее за 2020–2021 гг.
Table 4. T he influence of the studied factors on the yield of hemp seeds of the sown variety Nadezhda, the average for 2020–2021

Варианты опыта Масса 1000 Содержание масла в
семян, г семенах, %
фактор А фактор В фактор С
17,31 31,67
Контроль Контроль 17,39 32,34
Самурай Супер, КЭ 17,64 32,37
17,54 31,69
Контроль Бенорад, СП Контроль 17,32 32,24
Бункер, ВСК Самурай Супер, КЭ 17,30 31,81
Контроль 17,36 31,61
Самурай Супер, КЭ 17,30 31,55
17,34 32,04
Альбит, ТПС Контроль 17,45 31,29
Самурай Супер, КЭ 17,59 32,0
17,52 32,53
Контроль Контроль 17,60 32,11
Самурай Супер, КЭ 17,61 32,15
17,37 32,17
Селест Топ, КС Бенорад, СП Контроль 17,64 32,28
Бункер, ВСК Самурай Супер, КЭ 17,34 32,38
Контроль 17,35 32,45
Самурай Супер, КЭ 17,66 31,41
17,53 32,48
Альбит, ТПС Контроль 17,28 31,43
Самурай Супер, КЭ 17,36 31,91
17,70 32,40
Контроль Контроль 17,40 32,65
Самурай Супер, КЭ 0,72
NS
Табу, ВСК Бенорад, СП Контроль
Бункер, ВСК Самурай Супер, КЭ
Контроль
Самурай Супер, КЭ

Альбит, ТПС Контроль
Самурай Супер, КЭ

НСР05
Примечание: NS — различия несущественны при p = 0,05.

нию с контролем (таблица 5). Взаимодействие факто- тора С при опрыскивании инсектицидом — на 0,13 т/га
ров АВС при использовании баковой смеси Селест Топ, по сравнению с контролем. Совместное применение
КС + Бенорад, СП на фоне опрыскивания инсектици- протравителей Бункер, ВСК и Табу, ВСК на фоне опры-
дом растений обеспечивало формирование наиболь- скивания инсектицидом обеспечивало высокую прибав-
шей прибавки урожая стеблей  — 2,1 т/га к контролю ку сбора волокна к контролю без обработок — 0,63 т/га.
без обработок.
Сбор масла конопли увеличивался под влиянием
На повышение урожайности семян установлено вли- фактора А при обработке изучаемыми протравителями
яние фактора А при применении протравителей Селест на 0,07 и 0,14 т/га, под влиянием фактора В при при-
Топ, КС и Табу, ВСК — на 0,06 и 0,1 т/га и фактора В при менении фунгицида Бункер, ВСК  — на 0,12 т/га, при
применении препарата Бункер, ВСК  — на 0,08 т/га по опрыскивании растений инсектицидом (фактор С) — на
сравнению с контролем. Формирование наибольшей 0,02 т/га по сравнению с контролем. Доказано взаимо-
прибавки урожая семян к контролю без обработок при действие всех факторов, при котором на фоне опры-
протравливании препаратом Селест Топ, КС происхо- скивания инсектицидом использование протравителей
дило в сочетании с препаратом Бункер, ВСК на фоне Селест Топ, КС + Бункер, ВСК обеспечивало увеличение
инсектицидной обработки — 0,13 т/га. Наибольшая данного параметра на 0,04 т/га, протравителей Табу,
прибавка семян при использовании протравителя Табу, ВСК + Бенорад, СП и Бункер, ВСК — на 0,05 и 0,08 т/га
ВСК формировалась при совместном протравливании с по сравнению с контролем без обработок.
препаратами Бенорад, СП и Бункер ВСК на фоне опры-
скивания инсектицидом — 0,15 и 0,24 т/га. Выводы
Обработка семенного материала протравителями
Увеличению сбора волокна способствовало дей- инсектицидного и фунгицидного действия и опрыски-
ствие фактора А при обработке протравителями Селест вание растений по вегетации инсектицидом положи-
Топ, КС и Табу, ВСК — на 0,31 и 0,34 т/га, фактора В при тельно влияли на ранних этапах развития растений
применении препарата Бункер, ВСК — на 0,15 т/га, фак-

82 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022

CROP PROTECTION

Таблица 5. Влияние изучаемых факторов на урожайность растений конопли посевной сорта Надежда, среднее за 2020–2021 гг.
Table 5. T he influence of the studied factors on the yield of hemp plants of the sown variety Nadezhda, the average for 2020–2021

Варианты опыта Урожайность стеблей Урожайность семян Сбор волокна Сбор масла

фактор А фактор В фактор С т/га ± к кон- т/га ± к кон- т/га ± к кон- т/га ± к кон-
тролю тролю тролю тролю

Контроль Контроль 7,28 0 1,0 0 1,89 0 0,32 0
Самурай Супер, КЭ
7,64 +0,36 0,91 –0,09 2,0 +0,11 0,29 +0,03

Бенорад, СП Контроль 7,75 +0,47 1,01 +0,01 2,01 +0,12 0,33 +0,01
Контроль Самурай Супер, КЭ
Контроль 6,94 –0,34 1,02 +0,02 1,89 0 0,32 0
Бункер, ВСК Самурай Супер, КЭ
7,79 +0,51 1,04 +0,04 2,09 +0,20 0,34 +0,02

8,11 +0,83 1,03 +0,03 2,29 +0,40 0,33 +0,01

Альбит, ТПС Контроль 7,69 +0,41 0,94 –0,06 2,04 +0,15 0,30 –0,02
Самурай Супер, КЭ
7,41 +0,13 0,98 –0,02 1,96 +0,07 0,31 –0,01

Контроль Контроль 7,91 +0,63 1,03 +0,03 2,08 +0,19 0,33 +0,01
Самурай Супер, КЭ
8,68 +1,4 1,04 +0,04 2,43 +0,54 0,33 +0,01

Бенорад, СП Контроль 8,18 +0,90 1,03 +0,03 2,05 +0,16 0,33 +0,01
Бункер, ВСК Самурай Супер, КЭ
Селест Контроль 9,38 +2,1 1,03 +0,03 2,50 +0,61 0,34 +0,02
Топ, КС Самурай Супер, КЭ
9,30 +2,02 1,05 +0,05 2,42 +0,53 0,34 +0,02

8,89 +1,61 1,13 +0,13 2,50 +0,61 0,36 +0,04

Альбит, ТПС Контроль 8,55 +1,22 1,03 +0,03 2,24 +0,35 0,33 +0,01
Самурай Супер, КЭ
9,27 +1,99 1,05 +0,05 2,40 +0,51 0,34 +0,02

Контроль Контроль 8,25 0,97 1,03 +0,03 2,24 +0,35 0,33 +0,01
Самурай Супер, КЭ
9,27 +1,99 1,06 +0,06 2,46 +0,57 0,34 +0,02

Бенорад, СП Контроль 8,75 +1,47 1,01 +0,01 2,41 +0,52 0,32 0
Табу, ВСК Самурай Супер, КЭ
Контроль 9,18 +1,90 1,15 +0,15 2,52 +0,63 0,37 +0,05
Бункер, ВСК Самурай Супер, КЭ
8,86 +1,58 1,04 +0,04 2,38 +0,49 0,33 +0,01

8,87 +1,59 1,24 +0,24 2,30 +0,41 0,40 +0,08

Альбит, ТПС Контроль 8,12 +0,84 1,12 +0,12 2,17 +0,28 0,36 +0,04
Самурай Супер, КЭ
8,55 +1,27 1,05 +0,05 2,36 +0,47 0,34 +0,02

НСР05 1,4 – 0,1 – 0,21 – 0,02 –

на подавление корневых гнилей, на снижение пора- препаратами Селест Топ, КС + Бенорад, СП (2,1 т/га), ЗАЩИТА РАСТЕНИЙ
женности растений конопляной блошкой. Препараты урожайности семян  — при применении препаратов
оказали существенное воздействие на морфометри- Селест Топ, КС + Бункер, ВСК (0,13 т/га); Табу, ВСК +
ческие показатели растений: общую высоту, техниче- Бенорад, СП и Бункер, ВСК (0,15 и 0,24 т/га), по сбо-
скую длину стебля, длину соцветия и диаметр стебля. ру волокна  — при использовании препаратов Табу,
Изучаемые приемы защиты влияли на содержание ВСК + Бункер, ВСК (0,63 т/га), по сбору масла — при
масла в семенах. На фоне опрыскивания растений протравливании препаратами Селест Топ, КС + Бун-
инсектицидом установлена достоверная прибавка к кер, ВСК (0,04 т/га); Табу, ВСК + Бенорад, СП и Бун-
контролю урожайности стеблей при обработке семян кер, ВСК (0,05 и 0,08 т/га).

Благодарности
Работа выполнена при поддержке Минобрнауки России в рамках Государственного задания ФГБНУ «Федераль-
ный научный центр лубяных культур» (FGSS-2022-0008).

ЛИТЕРАТУРА/REFERENCES тоды контроля качества продукции: диссертация доктора с.-
х. наук. М.: ФГБОУ ВО «Российский государственный аграр-
1. От тресты до семечек. Плюсы и проблемы выращивания ный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева. 2020. 374 с.
и переработки технической конопли в России. Агроинвестор. [Dmitrievskaya II. The use of new drugs in the cultivation of flax and
2021;7. Режим доступа: https://www.zol.ru/n/33b87 [Дата обра- technical hemp, modern methods of quality control of products:
щения: 27.02.2022]. [From trust to seeds. Pluses and problems the dissertation of Doctor of Agriculture Sciences. M.: FGBOU VO
of cultivation and processing of technical hemp in Russia. «Rossiiskii gosudarstvennyi agrarnyi universitet – MSKHA imeni
Agroinvestor. 2021;7. Available from: https://www.zol.ru/n/33b87 K.A. Timiryazeva. 2020. 374 p. (In Russ.)].
[Accessed 27th January 2022] (in Russ.)].
3. Димитриев В.Л., Ложкин Л.Г. Об усовершенствовании
2. Дмитриевская И. И. Применение новых препаратов при элементов в технологии возделывания безнаркотических со-
выращивании льна и технической конопли, современные ме- ртов конопли в условиях лесостепной зоны Чувашской Респу-

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 83

ЗАЩИТА РАСТЕНИЙ блики. Вестник БГАУ. 2019;4: 20-23. [Dimitriev V.L., Lozhkin L.G. ливание семян (методические аспекты). Защита и карантин
On the improvement of elements in the technology of cultivation of растений. 2018;2: 3-7. [Toropova E.YU., Stetsov G.YA. Pre-sowing
drug-free varieties of hemp in the conditions of the forest-steppe seed treatment (methodological aspects). Zashchita i karantin
zone of the Chuvash Republic. Vestnik BGAU. 2019;4: 20-23. (In rastenii. 2018;2: 3-7. (In Russ.)].
Russ.)].
11. Алехин В.Т. Проблемы борьбы со злаковыми мухами.
4. Прахова Т.Я., Бакулова И.В. Мустюков А.Е. Оценка со- Решить их поможет протравливание семян. Защита и каран-
ртов конопли посевной по продуктивности и параметрам тин растений. 2013;8: 26-28. [Alekhin V.T. Problems of combating
адаптивности. Международный сельскохозяйственный жур- cereal flies. To solve them will help the treatment of seeds.
нал. 2020;2: 60-62. [Prakhova T.YA., Bakulova I.V. Mustyukov Zashchita i karantin rastenii. 2013;8: 26-28. (In Russ.)].
A.E. Evaluation of hemp varieties by productivity and adaptability
parameters. Mezhdunarodnyi sel›skokhozyaistvennyi zhurnal. 12. Долженко В.И., Сухорученко Г.И., Гришечкина Л.Д.
2020;2: 60-62. (In Russ.)]. Протравливание семян зерновых культур. Приложение к жур-
налу «Защита и карантин растений». 2014;2: 16-18. [Dolzhenko
5. Бушнев А.С. Роль сортовой агротехнике в реализации V.I., Sukhoruchenko G.I., Grishechkina L.D. Screening of seeds of
продуктивности масличных культур с учетом изменяющихся grain crops. Prilozhenie k zhurnalu «Zashchita i karantin rasteniI».
погодно-климатических условий. 2014;2: 16-18. (In Russ.)].

6. Масличные культуры. научно-технический бюллетень 13. Список пестицидов и агрохимикатов, разрешенных
всероссийского научно-исследовательского института мас- к применению на территории РФ. Справочное издание. М.:
личных культур. 2011;2(148-149): 61-67. [Bushnev A.S. The ООО «Изд-во Листерра». 2020: 613–739. [List of pesticides and
role of varietal agricultural technology in the implementation of the agrochemicals approved for use in the territory of the Russian
productivity of oilseeds, taking into account the changing weather Federation. Reference book. M.: OOO «Izd-vo ListerrA». 2020:
and climatic conditions. Maslichnye kul’tury. nauchno-tekhnicheskii 613–739. (In Russ.)].
byulleten’ vserossiiskogo nauchno-issledovatel’skogo instituta
maslichnykh kul’tur. 2011;2(148-149): 61-67. (In Russ.)]. 14. Методические указания по регистрационным испыта-
ниям фунгицидов в сельском хозяйстве. СПб.: ВНИИЗР. 2009.
7. Adamovics A., Ivanovs S., Bulgakov V. Investigations about 378 с. [Methodical guidelines for registration testing of fungicides
the impact of the sowing time and rate of the biomass yield and in agriculture. SPb.: VNIIZR. 2009. 378 p. (In Russ.)].
quality of industrial hemp. Agronomy Research. 2017;15(4):
1455–1462. 15. Методические указания по регистрационным испы-
таниям инсектицидов, акарицидов, моллюскоцидов и ро-
8. Roseberg R., Angima S., Jeliazkov V.D. Soil, Seedbed дентицидов в сельском хозяйстве. СПб.: ВНИИЗР. 2009. 318
Preparation and Seeding for Hemp in Oregon. State University. с. [Methodical guidelines for registration testing of insecticides,
Oregon State University, the U.S. Department of Agriculture, and acaricides, molluscicides and rodenticides in agriculture. SPb.:
Oregon counties. 2019. Available from: https://catalog.extension. VNIIZR. 2009. 318 p. (In Russ.)].
oregonstate.edu/sites/catalog/files/project/pdf/em9239.pdf
[Accessed 27th January 2022]. 16. Бедак Г.Р. и др. Методические указания по проведению
полевых и вегетационных опытов с коноплей. М.: ВАСХНИЛ.
9. Серков В.А., Бакулова И.В., Плужникова И.И., Криушин 1980. 34 с. [Bedak GR i dr. Methodical guidelines for conducting
Н.В. Новые направления селекции и совершенствование тех- field and vegetative experiments with hemp. М.: VASKHNIL. 1980.
нологии семеноводства конопли посевной: монография. Пен- 34 p. (In Russ.)].
за: РИО ПГАУ. 2019. 155 с. [Serkov V.A., Bakulova I.V., Pluzhnikova
I.I., Kriushin N.V. New directions of selection and improvement of 17. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами
seed production technology of hemp sowing: monograph. Penza: статистической обработки результатов исследований). М.:
RIO PGAU. 2019. 155 p. (In Russ.)]. Альянс. 2014. 351 с. [Dospekhov BA. Methods of field experience
(with the basics of statistical processing of research results). M.:
10. Торопова Е.Ю., Стецов Г.Я. Предпосевное протрав- Al›yans. 2014. 351 p. (In Russ.)].

ОБ АВТОРАХ: ABOUT THE AUTHORS:

Плужникова Ирина Ивановна, кандидат сельскохозяйствен- Pluzhnikova Irina Ivanovna, Candidate of Agricultural Sciences,
ных наук, ведущий научный сотрудник лаборатории агротех- Leading Researcher at the Laboratory of Agricultural Technologies
нологий Kriushin Nikolay Viktorovich, Candidate of Agricultural Sciences,
Криушин Николай Викторович, кандидат сельскохозяй- Senior Researcher at the Laboratory of Agricultural Technologies
ственных наук, старший научный сотрудник лаборатории агро- Bakulova Irina Vladimirovna, Candidate of Agricultural Sciences,
технологий Leading Researcher, Head of the Laboratory of Agricultural
Бакулова Ирина Владимировна, кандидат сельскохозяй- Technologies
ственных наук, ведущий научный сотрудник, заведующая ла-
бораторией агротехнологий

84 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022

GENERAL AGRICULTURE

УДК 631.4:632.125 Влияние технологии освоения
залежи на водно-физические
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-4-85-87 и агрохимические свойства
почвы Средней Сибири
исследование/ research
РЕЗЮМЕ
Чебочаков Е.Я.,
Муртаев В.Н. Актуальность. К недостаткам степного природопользования относится деграда-
ция почв, дефицит элементов минерального питания и другие неблагоприятные
Федеральное государственное бюджетное на- явления. Аналогичные процессы происходят в Сибири. В настоящее время начи-
учное учреждение «Научно-исследовательский нается повторное освоение залежей и вновь проявляется деградация почв в степ-
институт аграрных проблем Хакасии», 655132, ных районах Хакасии. Для эффективного использования земельных ресурсов не-
Россия, Республика Хакасия, Усть-Абаканский обходимо разработать технологию обработки почв залежи в засушливой степной
район, с. Зеленое, ул. Садовая, 5 зоне юга Средней Сибири.
E-mail: [email protected]
Методы. Изучение эффективности технологий обработки почв эрозионной агро-
Ключевые слова: технология, обработка, экологической группы залежных земель осуществлялось в засушливом степном
залежь, нитратный азот, продуктивность, агроландшафтном районе Республики Хакасия, расположенной на юге Средней
зерновые единицы Сибири. Исследования в течение четырех лет проводились в звене кормового се-
вооборота: долголетняя (20–25 лет) злаково-разнотравная залежь — овес (куку-
Для цитирования: Чебочаков Е.Я., Мурта- руза) на зеленую массу методом полевого опыта Б.А. Доспехова. При выполнении
ев В.Н. Влияние технологии освоения залежи работы использовались методы водно-физических и агрохимических исследова-
на водно-физические и агрохимические ний.
свойства почвы Средней Сибири. Аграрная
наука. 2022; 358 (4): 85–87. Результаты. Установлено, что на долголетних залежных землях (20–25 лет) от-
мечается уплотнение почвы, низкое содержание влаги и элементов минерально-
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-43-85-87 го питания. Выявлено влияние комплексного применения гербицидов сплошного
действия (Торнадо 500, Спрут Экстра) и технологии обработки на водно-физиче-
Авторы в равной степени принимали уча- ские и агрохимические свойства почвы. При летней обработке почвы долголетней
стие в написании рукописи, несут равную залежи, внесении гербицида отмечается накопление влаги, нитратного азота. В
ответственность за плагиат и представ- засушливой степной зоне технология с обработкой почвы долголетней залежи на
ленные данные. глубину 18–20 см в среднем на 25,5–32,7% повышает продуктивность звена кор-
Авторы объявили, что нет никаких кон- мового севооборота по сравнению стехнологическими операциями, включающи-
фликтов интересов. ми мелкие обработки (12–14 см и 14–16 см).

Egor Ya. Chebochakov, Influence of the layland ОБЩЕЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ
Valery N. Murtaev development technology on the
water-physical and agrochemical
Federal State Budgetary Scientific Institution properties of the soil of Central
“Research Institute of Agrarian Problems Siberia
of Khakassia”, 655132, Russia, Republic of
Khakassia, Ust-Abakansky district, Zelenoe village, ABSTRACT
Sadovaya street, 5
E-mail: [email protected] Relevance. The disadvantages of steppe nature management include soil degradation,
deficiency of mineral nutrition elements and other adverse phenomena. Similar
Key words: technology, processing, layland, processes are taking place in Siberia. Currently, the re-development of laylands is
nitrate nitrogen, productivity, grain units beginning and soil degradation is again manifested in the steppe regions of Khakassia.
For the effective use of land resources, it is necessary to develop a technology for
For citation: Chebochakov E.Ya., Murtaev V.N. processing soil deposits in the arid steppe zone of the south of Central Siberia.
Influence of the layland development technology
on the water-physical and agrochemical Methods. The study of the effectiveness of soil treatment technologies of the erosive
properties of the soil of Central Siberia. Agrarian agroecological group of laylands was carried out in the arid steppe agrolandscape
Science. 2022; 358 (4): 85–87. (In Russ.) region of the Republic of Khakassia, located in the south of Central Siberia. The research
was carried out for four years in the feed crop rotation link: a long-term (20–25 years)
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-4-85-87 grain-grass layland — oats (corn) for green mass by the method of field experience of
B.A. Dospekhov. Mеthods of water-physical and agrochemical studies were used in the
The authors were equally involved in performance of the work.
writing the manuscript and bear the equal
responsibility for plagiarism and presented Results. It is established that on long-term laylands (20–25 years) soil compaction,
data. low moisture content and mineral nutrition elements are noted. The influence of
The authors declare no conflict of interest. the complex application of continuous herbicides (Tornado 500, Sprut Extra) and
processing technology on the water-physical and agrochemical properties of the soil
has been revealed. During summer tillage of a long-term layland and introduction of
herbicide, there is an accumulation of moisture, nitrate nitrogen. In the arid steppe zone,
the technology with tillage of a long-term layland to a depth of 18–20 cm increases the
productivity of the feed crop rotation link by an average of 25.5–32.7% compared to
technological operations involving small-scale processing (12–14 cm and 14–16 cm).

Поступила: 8 апреля 2022 Received:8 April 2022
Принята к публикации: 28 апреля 2022 Accepted: 28 April 2022

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 85

Введение агротехника, использовались методы полевого опыта

ОБЩЕЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ К недостаткам степного природопользования отно- Б.А.  Доспехова, водно-физических и агрохимических

сится деградация почв и дефицит элементов минераль- исследований [10, 11].

ного питания. Аналогичные процессы происходят в Си-

бири [1, 2, 3, 4, 5]. Результаты

Важной задачей технологий обработки при освоении Способы и глубина обработки почвы оказывают

залежных земель является улучшение водно-физиче- большое влияние на объемную массу в пахотном слое.

ских и агрохимических свойств почвы и повышение про- Плотность почвы при вспашке на глубину 18–20 см в

дуктивности. слое 10–20 см составляет 1,08 г/см3, при минимальных

Для рационального эффективного использования зе- обработках она на 0,29–0,39 г/см3 больше (НСР05 0,15).
мельных ресурсов необходимо разработать агротехни- Влажность почвы весной на залежных землях очень низ-

ческие приемы, включая технологию обработки почв в кая. Однако при обработке почвы по типу чистого пара

засушливой степной зоне юга Средней Сибири [6, 7, 8, 9]. запасы ее увеличиваются. За лето после четырех обра-

Общая площадь Республики Хакасия — 61,0 тыс. км2, боток каштановой почвы продуктивной влаги накопи-

залежи — 373,4 тыс. га. лось до 66,2–84,1 мм.

Цель исследований  — определить влияние техно- Содержание нитратного азота в слое почвы 0–40 см

логии освоения залежи на водно-физические и агрохи- залежи в начале лета до первой обработки — всего

мические свойства почвы Средней Сибири. 3,8 мг/кг (табл. 1).

После обработок перед уходом в зиму в слое почвы

Методика 0–40 см N-NO3 в среднем содержалось при обработке

Полевые опыты проводили на каштановой почве и на глубину 18–20 см 20,0 мг/кг, при обработке на 12–

черноземе южном в 2012–2015 гг. 14  см — на 1,8 мг/кг меньше. Содержание подвижно-

Содержание гумуса в слое 0–20 см каштановой по- го фосфора соответствует средней обеспеченности (в

чвы  — 2,67%, N-NO3 — 20,1–22,4 мг/кг, P2O5 и K2O (по слое 0–20 см при обработке на 18–20 см — 13,4–23,6
Мачигину) — соответственно 23,5 и 328 мг/кг, в черно- мг/кг, при мелкой обработке — 13,4–23,4 мг/кг), обмен-

земе южном — соответственно 4,5%, 16,6–19,2, 399,5– ного калия  — повышенной обеспеченности (соответ-

720 мг/кг. ственно 215,0–324,0 и 239,0–332,3 мг/кг).

Исследования осуществлялись в звене кормового Продуктивность звена кормового севооборота с раз-

севооборота: долголетняя (20–25 лет) злаково-раз- ными технологиями обработки почвы долголетней зале-

нотравная залежь  — овес (кукуруза) на зеленую массу жи в засушливой степной зоне представлена в таблице

по схеме. 2.

1. Г + Д + П10–12 см (П 12–14 см) + К (П12–14 см).
2. Г + Д + П14–16 см (П12–14 см) + К (П14–16 см).
3. Г + Д + П14–16 см + В + К,
где Г  — гербицид (Торнадо 500, Таблица 1. Содержание нитратного азота при разных технологиях обработки почвы залежи,
мг/кг
Спрут Экстра); Д  — дискование;
Table 1. The content of nitrate nitrogen for different technologies of tillage of the layland, mg/kg
П  — плоскорезная обработка; В  —

вспашка. Технология обработки почвы Срок определе- В слое, N-NO3 Обеспечен-
Для уничтожения злостных мно- долголетней залежи ния N-NO3 см (среднее) ность азотом
в слое 0–40
голетних (пырей ползучий, вьюнок До обработки 0–40 3,8
полевой) и однолетних (щетинники, почвы см [3]
просо сорнополевое) сорняков на
залежи вносили гербициды сплош- Низкая

ного действия: при первой закладке Технология с обработкой Перед уходом 0–20 28,8 Высокая
опыта в 2012 г. Спрут Экстра нормой почвы на 18–20 см в зиму 0–40 20,0 Высокая
расхода 2 л/га, второй (2013 г.) и 0–20 26,3
третьей (2014 г.) закладках — Торна- Технология с обработкой 0–40 18,2
до 500 (3,6 л/га). почвы на 12–14 см

После обработки почвы залежи

по типу чистого пара в следующем

году высевались овес (сорт Сель- Таблица 2. В лияние технологии обработки почв в звене кормового севооборота залежь —
ма в 2013  г., 2015 г.), кукуруза (РОС овес (кукуруза) на зеленую массу на выход зерновых единиц, т/га
197 АМВ в 2014 г.) на зеленую массу.

Коэффициент перевода в зерновые Table 2. Influence of soil cultivation technology in the link of fodder crop rotation layland  — oats
единицы у овса на зеленую массу — (corn) on green mass on the yield of grain units, t/ha

0,14, кукурузы  — 0,17. Расположе- Прием обработки почвы Среднее (2013–2015 г.)
ние вариантов последовательное. Г + Д + П10–12 см (П 12–14 см) + К (П12–14 см) т/га %
Повторность трехкратная. Общая
площадь делянок — 140–360 м2. 1,03 67,3

Погодные условия в годы про-

ведения опытов были типичными Г + Д + П14–16 см (П12–14 см) + К (П14–16 см) 1,14 74,5
для зоны. Атмосферных осадков за

май — август выпало в 2013 г. 213,6 Г + Д + П14–16 см + В + К 1,53 100,0
мм, в 2014 г. — на 34 мм, в 2015 г. —

на 9,3 мм меньше нормы. Г — гербицид (Торнадо 500, Спрут Экстра); Д — дискование; П — плоскорезная обра-
При выполнении работы в ботка; В — вспашка. НСР05 в 2013 г. — 0,26; 2014 г. — 0,19. В скобках обработка на черно-
земе южном.
остальном применялась зональная

86 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022

GENERAL AGRICULTURE

В Сибири предложена многократная механическая слое 10–20 см составляет 1,08 г/см3, при минималь-
обработка залежи [7]. В степной зоне такая технология ных обработках она на 0,29–0,39 г/см3 больше (НСР05
обработки залежи приводит к эрозии почв. 0,15).

В засушливой степной зоне технология с обработ- Нитратного азота в слое 0–40 см при разных тех-
кой почвы долголетней залежи на глубину 18–20 см в нологиях обработки почвы залежи за летний период
среднем на 25,5–32,7% повышает продуктивность зве- накапливается от низкой (3,8 мг/кг) до высокой (18,2–
на кормового севооборота по сравнению с технологи- 20,0 мг/кг) обеспеченности.
ческими операциями, включающими мелкие обработки
(12–14 см и 14–16 см). В засушливой степной зоне технология с обработ-
кой почвы долголетней залежи на глубину 18–20 см в
Выводы среднем на 25,5–32,7 % повышает продуктивность зве-
Плотность почвы 20–25-летней залежи при техно- на кормового севооборота по сравнению технологиче-
логии с включением обработки на глубину 18–20 см в скими операциями, включающими мелкие обработки
(12–14 см и 14–16 см).

ЛИТЕРАТУРА/REFERENCES stable yields of field crops in Siberian agriculture. In the book. Soil
fertility and assessment of agricultural productivity. Tyumen. 2018.
1. Трофимов И. А., Трофимова Л. С., Яколева Е. П. Плодо- pp. 47-57 (In Russ.)].
родие и оценка продуктивности земледелия. В кн. Проблемы
и перспективы земледелия России. Тюмень: АО «Тюменский 7. Кирюшин В.И., Власенко А.Н., Каличкин В.К. и др.
издательский дом». 2018. С. 294 – 302. [Trofimov I. A., Trofimova Адаптивно-ландшафтные системы земледелия Новосибир-
L. S., Yakoleva E. P. Fertility and assessment of agricultural ской области. ГУП Редакционно-полиграфическое объе-
productivity. In the book. Problems and prospects of agriculture in динение СО РАН. Новосибирск. 2002. 388 с. [Kiryushin V. I.,
Russia. Tyumen Publishing House. 2018. pp. 294-302. (In Russ.)]. Vlasenko A. N., Kalichkin V. K., etc. Adaptive landscape systems
of agriculture in the Novosibirsk region. Editorial and Printing
2. Чебочаков Е.Я. Совершенствование почвозащитно- Association Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences.
го степного земледелия Хакасии. Абакан. ООО «Издатель- 2002. 388 p. (In Russ.)].
ско - полиграфическое предприятие «Журналист». 2019. 278
с. [Chebochakov E. Ya. Improvement of soil-protective steppe 8. Кирюшин В.И. Задачи научно-инновационного обе-
agriculture in Khakassia. “Publishing and printing enterprise спечения земледелия России. Земледелие. 2018. № 3. С.
“Journalist”. 2019. 278 p. (In Russ.)]. 3-9. [Kiryushin V. I. Tasks of scientific and innovative support of
agriculture in Russia. Agriculture. 2018. No. 3. pp. 3-9. (In Russ.)].
3. Гамзиков Г.П. Агрохимия азота в агроценозах. Ново-
сибирск. 2013. Изд-во ГНУ СибНСХБ Россельхозакадемии. 9. Чебочаков Е.Я., Муртаев В.Н. Продуктивность звена се-
[Gamzikov G. P. Agrochemistry of nitrogen in agrocenoses. вооборота в зависимости от технологии освоения залежных
Publishing house of the Siberian Scientific Agricultural Library of земель на юге Средней Сибири / Е.Я Чебочаков, В.Н. Муртаев
the Russian Agricultural Academy. 2013 (In Russ.)]. / Аграрная наука. 2021.  №  9. С. 101-103. [Chebochakov E.Ya.,
Murtaev V.N. Productivity of the crop rotation link depending on the
4. Общее земледелие. В кн. Системы ведения производ- technology of development of fallow lands in the south of Central
ства в сельскохозяйственных организациях Сибири. Новоси- Siberia.I. Chebochakov, V.N. Murtaev / Agrarian Science. 2021.
бирск. ООО «ИПФ Агрос». 2007. С. 114. [General agriculture. No. 9. pp. 101-103. (In Russ.)]
In the book. Production management systems in agricultural
organizations in Siberia. Publishing and printing company “Agros”. 10. Доспехов Б.  А. Методика полевого опыта (с основами
2007. p. 114. (In Russ.)]. статистической обработки результатов исследований). Мо-
сква: Агропромиздат. 1985. 351 с. [Dospekhov B. A. Methodology
5. Кашеваров Н. И., Резников В. Ф. Проблемы оптимизации of field experience (with the basics of statistical processing of
кормопроизводства в Сибири. Новосибирск: ГНУ СибНСХБ research results). Agropromizdat. 1985. 351 p. (In Russ.)].
Россельхозакадемии. 2015. 87 с. [Kashevarov N. I., Reznikov
V. F. Problems of optimization of feed production in Siberia. 11. Проблемы экспериментальной агрохимии. Научно-пе-
Siberian Scientific Agricultural Library of the Russian Academy of дагогическая школа Россельхозакадемии академика Г.П. Гам-
Agricultural Sciences. 2015. 87 p. (In Russ.)]. зикова. Изд-во Новосибирского ГАУ. 2013. 448 с [Problems of
experimental agrochemistry. Scientific and Pedagogical School of
6. Гамзиков Г.П. Условия и факторы сохранения плодоро- the Russian Agricultural Academy of Academician G. P. Gamzikov.
дия почв и получения стабильных урожаев полевых культур в Publishing house of the Novosibirsk State University. 2013. 448 p.
Сибирском земледелии. В кн. Плодородие почв и оценка про- (In Russ.)].
дуктивности земледелия. Тюмень. 2018. С. 47-57. [Gamzikov G.
P. Conditions and factors for preserving soil fertility and obtaining ОБЩЕЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ

ОБ АВТОРАХ: ABOUT THE AUTHORS:

Чебочаков Егор Яковлевич, старший научный сотрудник, Chebochakov Yegor Yakovlevich, Senior Researcher, Candidate
кандидат сельскохозяйственных наук of Agricultural Sciences
Муртаев Валерий Николаевич, младший научный сотрудник Murtaev Valery Nikolaevich, Junior Researcher

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 87

ОБЩЕЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ УДК 631.474 Информационная база данных

https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-4-88-92 почв Республики Хакасия

исследования/ research РЕЗЮМЕ

Еремина И.Г., Актуальность. В настоящее время создан ряд почвенно-информационных си-
Кутькина Н.В. стем различного уровня и направленности, но в Республике Хакасия работы по
созданию и применению почвенных баз данных на сегодняшний день представле-
Федеральное государственное бюджетное на- ны в недостаточной степени.
учное учреждение «Научно-исследовательский
институт аграрных проблем Хакасии», 655132, Методы. По общепринятым методикам: почвенно-геоботаническим, картогра-
Россия, Республика Хакасия, Усть-Абаканский фическим, физическим, агрофизическим и агрохимическим были проведены
р-н, с. Зеленое, ул. Садовая, 5 почвенные исследования. Для создания базы данных использован программный
Е-mail: [email protected] пакет Microsoft Access, с помощью которого систематизирован и унифицирован
большой объем экспериментальных данных.
Ключевые слова: база данных, мониторинг,
почвенный профиль, почвенный горизонт, Результаты. На основе многолетних почвенных исследований сформирована и
географические координаты, свойства почвы, зарегистрирована база данных «Агропочвы предгорий Западного Саяна Хакасии»
тип почвы, подтип почвы с широким набором почвенных характеристик для различного целевого назначе-
ния и использования. База данных содержит атрибутивную информацию о совре-
Для цитирования: Еремина И.Г., Кутькина менном состоянии пахотных и постагрогенных почв предгорья Западного Саяна
Н.В. Информационная база данных почв Республики Хакасия. Совокупность самостоятельных материалов представлена
Республики Хакасия. Аграрная наука. 2022; в виде таблиц, запросов, форм, отчетов и каталогов текстовых файлов (.docx),
358 (4): 88–92. фотографий (.jpeg), которые содержат информацию о факторах почвообразова-
ния, классификационной принадлежности почв и их распространении по природ-
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-43-88-92 но-климатическим зонам на территории исследования. В настоящее время база
данных включает в себя описание 17 репрезентативных профилей почв с опти-
Авторы в равной степени принимали уча- мальным набором показателей, детальной характеристикой каждого почвенного
стие в написании рукописи, несут равную горизонта, точной географической привязкой и цифровой фотографией каждого
ответственность за плагиат и представ- эталонного почвенного разреза. Содержит таксономическую принадлежность до-
ленные данные. минирующей и сопутствующей почв в различных классификационных системах
Авторы объявили, что нет никаких кон- (ПК РФ; WRB, 2006; FAO,1988). В качестве основного информационного объекта
фликтов интересов. представлен тип (подтип) почвы, к которому относятся систематизированные
показатели почвенных критериев (перечень из 18 полей): морфологическое опи-
сание почвенного профиля, показатели, характеризующие свойства почв, хими-
ческие, физико-химические, агрофизические, водно-физические и другие. Со-
временная БД с разнообразными почвенными свойствами является основой для
рационального использования, осуществления мониторинга состояния и охраны
почв. Географические координаты почвенных профилей в базе позволят отобра-
зить их на картах России и внести в Единый государственный реестр почвенных
ресурсов России.

Inna G. Eremina, Information soil database
Natalia V. Kutkina of Republic of Khakassia

Federal State Budget Scientific Institution ABSTRACT
“Research Institute of Agrarian Problems of
Khakassia”, 655132, Russia, Republic of Khakassia, Relevance. Currently, a number of soil information systems of various levels and
Ust-Abakan district, s. Zelenoe, st. Sadovaya, 5 directions have been created, the studies on the creation and application of soil
E-mail: [email protected] databases are represented insufficiently in the Republic of Khakassia today.

Key words: database, monitoring, soil profil, Methods. Were carried out by common methods: at-ground soil and geobotanical
pedological horizon, geographical coordinates, studies, cartographic method, physical and agrophysical, agrochemical methods of
pedological properties, type of soil, subtype of soil researches. For the database creation the Microsoft Access software package was
soil used, which systematized and unified a large amount of experimental data.

For citation: Eremina I.G., Kutkina N.V. Results. Based on the long-term soil research, the database “Agricultural Soils of the
Information soil database of Republic of foothills of the Western Sayan of Khakassia” with a wide range of soil characteristics
Khakassia. Agrarian Science. 2022; 358 (4): for various purposes and uses was formed and registered. The database contains
88–92. (In Russ.) attribute information about the current state of arable and postagrogenic soils in the
foothills of the Western Sayan of the Republic of Khakassia. The set of independent
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-4-88-92 materials is presented in the form of tables, queries, forms, reports and catalogues of
text files (.docx), photos (.jpeg), which contain information about soil forming factors,
The authors were equally involved in soil classification and distribution by natural and climatic zones on the research territory.
writing the manuscript and bear the equal Currently, the database includes a description of 17 representative soil profiles with an
responsibility for plagiarism and presented optimal set of indicators, a detailed description of each pedologic horizon, an accurate
data. geographical reference and a digital photography of each reference soil profile. It
The authors declare no conflict of interest. contains the taxonomic attribute of the dominant and codominant soils in various
classification systems (SC RF; WRB, 2006; FAO, 1988). The main information object is
the type (subtype) of soil, which includes systematized factors of soil criteria (a list of 18
sets): morphological description of the soil profile, indicators of pedological property,
chemical, physico-chemical, agrophysical, hydrophysical and other indicators. The
contemporary database with a variety of pedologic properties will serve as a basis for
the rational use and protection of soils. Geographical coordinates of soil profiles in the
database will allow to display them on the maps of Russia and to put them in the Unified
state register of soil resources of Russia.

Поступила: 23 февраля 2022 Received: 23 February 2022
Принята к публикации: 25 апреля 2022 Accepted: 25 April 2022

88 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022

GENERAL AGRICULTURE

Введение уровню обеспеченности этим элементом. Почвы имеют ОБЩЕЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ
В настоящее время создан ряд почвенно-информа- в основном нейтральную, слабощелочную и щелочную
ционных систем различного уровня и направленности, реакцию почвенной среды [14].
от баз данных почвенных ресурсов международно-
го уровня до региональных, отличающихся некоторой При высокой степени освоенности и распаханности
спецификой [1–4]. Обзор существующих специализи- данной территории снижается эффективность ее зе-
рованных баз данных о почвах показал, что территория мельно-ресурсного потенциала. Это обусловило выбор
России исследована неравномерно, базы отличаются объектов исследования настоящей работы — агропочв
некоторой спецификой, часто содержат наиболее акту- предгорий Западного Саяна. Исследования проводили
альную информацию для конкретного региона [5, 6]. в Бейском предгорно-степном ландшафтно-географи-
Несмотря на большое количество исследований в ческом районе, примыкающем узкой полосой к горной
этом направлении, в Республике Хакасия работы по тайге Западного Саяна. Целью исследований опреде-
созданию и применению почвенных баз данных на се- лялось создание базы данных почв предгорных районов
годняшний день представлены в недостаточной сте- юга Средней Сибири.
пени. В государственном реестре почвенных ресурсов
России (ЕГРПР) отсутствуют современные данные, ха- Территория предгорий Западного Саяна располо-
рактеризующие структуру почвенного покрова Хакасии, жена в южной части Республики Хакасия. В системе
основная часть представленной там научной информа- почвенно-географического районирования террито-
ции составлена с описанием отдельных типов и подти- рия исследования отнесена в Минусинскую провинцию
пов почв со ссылкой на источники, датированные 1953– обыкновенных и южных средне- и маломощных черно-
1971 годами [7, 8]. За прошедший период существенно земов, выщелоченных черноземов и серых лесных почв
изменился состав структуры почвенного покрова, пло- [15]. Рельеф района холмисто-увалистый с абсолютны-
щади и характер использования земель [9–11]. ми высотами 450–600 м и равнинный (400 м) [16]. По
Республика Хакасия расположена в центральной ча- агроклиматическому районированию [17] территория
сти Азиатского континента на юге Средней Сибири, об- относится к недостаточно теплой (сумма температур
щая площадь ее составляет  61,6 тыс. км2 — это крупный выше 10 °С — 1800 °С), недостаточно увлажненной (ко-
довольно компактный земледельческий район. Площадь эффициент увлажнения — 0,8–1,2).
земель категории сельскохозяйственного назначения
составляет 1871,9 тыс. га — 30,4% земельного фонда Ре- Создание специфической почвенной базы данных,
спублики Хакасия. Общая площадь пашни на 01.01.2021 которая содержит объективные показатели, определя-
составляет 649,8 тыс. га, посевная площадь сельско- ющие качественные и количественные характеристики
хозяйственных культур под урожай 2021 года в хозяй- современного состояния почвенного покрова, имеет
ствах всех категорий республики достигла 225,8 тыс. га особую актуальность для юга Средней Сибири, посколь-
(34,7%), остальная площадь (65,3%) в настоящее время ку ее территория характеризуется многообразием и
находиться в залежном состоянии [12]. В составе пахот- сложностью экологических условий почвообразования.
ных земель преобладают черноземы — 78,1% площади,
другие почвы, представляющие определенную хозяй- На основе современных материалов состояния па-
ственную ценность,  — 4,3%, а менее продуктивные по- хотных и постагрогенных почв предгорий Западного Са-
чвы каштанового ряда составляют  17,6%. яна Хакасии создана База данных почв (Свидетельство
Почвенный покров республики имеет свои особенно- о государственной регистрации № 2020620804, от 19
сти и специфические черты, условия почвообразования мая 2020 г.), авторами являются Кутькина Н.В., Ереми-
существенно меняются не только в границах почвенно- на И.Г., правообладателем — ФГБНУ «Научно-исследо-
го типа и подтипа, но и местных условий ландшафта. вательский институт аграрных проблем Хакасии» [18].
Современные агроэкосистемы характеризуются неста-
бильностью и пониженной способностью противосто- Методика
ять деградационным процессам. Пестрота почвенного В предгорной части лесостепи, настоящей и сухой
покрова определяется различиями природно-клима- степи изучались современные изменения плодородия
тических условий и устройством поверхности, прояв- постагрогенных почв методом парных разрезов, при-
ляется также в результате широкого распространения вязанные к ранее исследованным участкам. С помощью
негативных процессов (прежде всего дефляции), про- современных ГИС-технологий и наземными почвен-
грессирующей деградации почв [13]. Площадь пашни но-геоботаническими исследованиями проведена кор-
с низким содержанием гумуса остается достаточно ректировка почвенной карты. Информационной осно-
высокой  — 51,9%, среднегумусные почвы составляют вой для ГИС послужила почвенная карта, оцифрованная
28,9% и только 19,2% почв характеризуются высокой с твердого носителя, М 1:25 000 (Крупномасштабное
степенью гумусированности. В целом почвы содержат обследование …,1994 г.). Произведено сшивание от-
в среднем 4,2% гумуса, а запасы его в слое 20 см со- сканированных фрагментов почвенной карты, оцифров-
ставляют 90–100 т/га. Значительную площадь пахотных ка почвенных контуров, корректировка векторного слоя
земель (81,6%) занимают почвы, имеющие низкую и почвенных контуров, координатная привязка к местно-
среднюю обеспеченность подвижными формами фос- сти.
фора, а 15,4% находится в группе почв с очень низкой Генетическую принадлежность почв устанавливали
обеспеченностью. Более благоприятная обеспечен- по диагностическим признакам [19, 20]. Физические и
ность наблюдается по запасам обменного калия, почвы агрофизические свойства почв определяли по методи-
с низким содержанием занимают 21,6% площади паш- кам, изложенным в руководстве [21]. В сертифициро-
ни, 37,7% почв имеют среднее содержание этого эле- ванной лаборатории ФГБУ «Станция агрохимической
мента и 40,7% — повышенное и высокое. Средневзве- службы “Хакасская”» по общепринятым методикам про-
шенное содержание обменного калия составляет 295 ведены следующие химические анализы почв: грануло-
мг/кг почвы (708 кг/га), что соответствует повышенному метрический состав  — методом пипетки с обработкой
почвы пирофосфатом натрия; содержание гумуса — по
Тюрину в модификации ЦИНАО; общий азот — по Къель­
далю; поглощенные катионы Са и Мg, Nа  — пламен-
но-фотометрически; содержание Р2О5 и К2О —по Чи-

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 89

ОБЩЕЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ рикову в черноземах оподзоленных Таблица 1. Т иповой состав пахотных и постагрогенных почв
и выщелоченных, по Мачигину  — в Table 1. The typical composition of arable and postagrogenic soils
обыкновенных, южных черноземах

и каштановых почвах; рН колориме- Наименование почв Площадь, га %

трическим методом (солевой  — в Лесостепь 15185,9 16,3
лесостепных почвах и водный  — в Тип «чернозем» — всего, в том числе:
степных).

Для создания базы данных был подтип «оподзоленный чернозем» 285,6 0,3

использован программный пакет подтип «выщелоченный чернозем» 14900,3 16,0
Microsoft Access, с помощью ко- Тип «лугово-черноземная» 292,7 0,3
торого систематизирован и уни-

фицирован большой объем экспе- Тип «луговая» 424,2 0,5

риментальных данных почвенных Настоящая степь
исследований, проведенных с 2010

по 2018 гг. Интегрирован большой Тип «чернозем» — всего, в том числе: 61304,2 66,0

и разнообразный объем данных: подтип «обыкновенный чернозем» 45703,1 49,2
аналитическая и текстовая инфор- подтип «южный чернозем» 15601,1 16,8
мация, которая хранилась на бу-

мажных носителях. По цифровой Тип «лугово-черноземная» 195,1 0,2

модели описания почв [7] получен- Сухая степь 13633,6 14,7
ный материал систематизирован Тип «каштановая» — всего, в том числе:
(единые форма представления дан-

ных, набор атрибутов, необходимых подтип «темно-каштановая» 4837,1 5,2

для описания почв). Классификация подтип «каштановая» 8796,5 9,5
материала определила формирова-

ние структуры БД и логическую схе- Тип «лугово-каштановая» 367,2 0,4

му создания файлов по отдельно- Тип «аллювиальные» — всего, в том числе: 359,0 0,4
му признаку  — территориальному, подтип «аллювиальная луговая солончаковая»
природно-климатическому, темати- подтип «аллювиальная темноцветная»
ческому. Ввод полученных данных подтип «аллювиальная темно-бурая»

производился по требуемой форме, Тип «солончак» 240,9 0,2

с использованием электронных та- Тип «солонец» 726,4 0,8
блиц на разном уровне обобщения. Слаборазвитая почва 214,4 0,2
Математическую обработку резуль-

татов исследования осуществляли Всего земель 92943,6 100

методами вариационной статистики

и дисперсионного анализа с исполь-

зованием программного обеспечения SNEDEKORV.4 связь со вспомогательными таблицами и документами

[22]. Проведен сбор, расчет и заполнение базы данных по всем блокам. Исходные данные сформированы в 23

по свойствам почв. основных таблицы, 5 таблиц-справочников, систему за-

просов и отчетных форм. После определения структуры

Результаты исследования и их обсуждение базы данных на основе концептуальной модели, допол-

В типовом составе пахотных и постагрогенных почв нительная информационная часть реализуется различ-

на территории исследования преобладают черноземы ными приложениями.

разных подтипов, по увалам и холмам района развиты Схема данных на первом этапе включает в себя выде-

в основном маломощные обыкновенные черноземы, ление природно-климатических зон на территории ис-

ниже по южным склонам залегают южные, по северным следований (лесостепь, настоящая степь, сухая степь)

склонам располагаются среднемощные обыкновенные, с различными типами почв, характерных для выделен-

иногда выщелоченные черноземы. В долине встречают- ных территорий и занимающих значительную площадь

ся солончаковатые и глубоко солончаковатые южные и в компонентном составе пахотных земель. Созданная

обыкновенные черноземы. Каштановые почвы приуро- база данных почв «Агропочвы предгорий Западного

чены главным образом к равнинным элементам релье- Саяна Хакасии» представлена несколькими уровнями

фа, которые соответствуют древним речным террасам. обобщения — 1) провинция, 2) район, 3) почва лесосте-

Лугово-черноземные, луговые, солончаки и скелетные пи (чернозем оподзоленный, чернозем выщелоченный,

почвы занимают незначительную площадь, обширных лугово-черноземная, луговая), 4) почва настоящей сте-

контуров не образуют, распаханность их небольшая. пи (чернозем обыкновенный, чернозем южный, луго-

Типовой состав пахотных и постагрогенных почв во-черноземная солончаковатая), 5) почва сухой степи

предгорья Западного Саяна Хакасии представлен в та- (темно-каштановая, каштановая, лугово-каштановая

блице 1. В структуре почвенной базы данных определе- солончаковатая, аллювиальная, солонец средний степ-

ны несколько блоков, сходных по своему распределе- ной). Для заполнения информационного поля банка дан-

нию и представлению типов данных. ных в этом блоке созданы отдельные документы-файлы,

Хранение результатов в виде баз данных позволяет где содержится обязательная справочная информация.

структурировать полученные данные, а также проводить Далее следует структурирование почвенных описа-

анализ при помощи разнообразных форм, запросов. В ний путем их разделения на таксономические единицы

общем виде структура отражена в форме основных дву- (тип, подтип, род, вид). Исходные данные содержат так-

мерных таблиц, состоящих из отдельных полей с тексто- сономическую принадлежность доминирующей почвы

вым типом данных, по ключевым полям осуществляется в рамках действующих отечественных и мировых клас-

90 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022

GENERAL AGRICULTURE

сификационных систем, мировой реферативной базы В этом разделе предусмотрена запись числового ОБЩЕЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ
почвенных ресурсов (WRB), представлено авторское значения измеряемого атрибута, метода его опреде-
название почвы. Имеется описание преобладающих ления или измерения, а также единиц измерения (учи-
типов, в файловом документе содержится информация тывая как широко применяемые сейчас единицы, так
и о занимаемой площади изучаемых почв. С целью си- и принятые ранее в СИ) по единым унифицированным
стематизации данных о строении типичных почвенных стандартам.
профилей применена единая форма показателей.
Конкретизацией пространственного размещения
Следующий блок представлен показателями, кото- разрезов является их географический адрес, который
рые характеризуют экологические условия местополо- определяется географическими координатами, в на-
жения разреза и тип использования территории. При- стоящее время географический адрес является обяза-
влекалась информация о региональных особенностях тельным атрибутом для БД. База включает информацию
макро-, мезо- и микрорельефа, характере раститель- о точной географической привязке почвенных профи-
ного покрова, почвообразующих и подстилающих поро- лей с использованием технологии спутниковой навига-
дах, залегании грунтовых вод, климатических параме- ции GPS. Указанная координационная привязка в даль-
трах и др. нейшем поможет обозначить данный почвенный разрез
на карте России. Созданы отдельные документы-файлы
Далее следует блок, который содержит количествен- (документы Word), содержащие качественную (описа-
ные (числовые) показатели аналитических данных, ха- тельную) характеристику изучаемых почв и авторские
рактеризует свойства почвы. В структуре почвенной фотографии почвенных профилей (.jpeg).
базы данных определены объекты, включающие описа-
ние типов (подтипов) почв и почвенные критерии, мета- Все систематизированные данные занесены в кар-
описание почвенных показателей. точку почвенного описания, которая является основным
информационным элементом в созданной базе данных
Основным объектом базы данных выступает кон- почв. Карточка почвенного описания содержит полную
кретный почвенный разрез с присущим ему наиболее информацию о конкретной почве: классификационное
полным набором почвенных горизонтов, характеризую- положение (название почвы по ПК РФ, по WRB, 2006,
щийся специфическим набором атрибутивных данных. по FAO,1988), дату заложения разреза, координаты и
Из многообразия рассматриваемых почв выделены высоту над уровнем моря, морфологическое строение,
разрезы с наиболее типичным почвенным профилем детальную характеристику каждого почвенного гори-
(почвы, представленные ими, занимают доминирую- зонта, большой набор аналитической информации,
щую площадь в компонентном составе территории в це- хозяйственное использование, проявление и степень
лом). Отдельные подтипы почв разделены по генезису эрозионных процессов. Из множества отдельных кар-
почвообразующих пород и по гранулометрическому со- точек почвенного описания сформирована файловая
ставу. В настоящее время база данных включает в себя картотека.
информацию о 17 почвенных профилях с цифровой фо-
тографией каждого эталонного почвенного разреза. Выводы
База данных содержит информацию о современном
В результате исследований созданы таблицы поч- состоянии пахотных и постагрогенных почв предгорья.
венных критериев: Основной информационный объект — тип (подтип) по-
чвы, содержит набор систематизированных показате-
1) строение и морфологическое описание почвен- лей почвенных критериев: факторы почвообразования,
ного профиля (тип, число и индексы почвенных горизон- морфологическое описание, химические, физические,
тов, морфологические показатели и элементы); биологические и другие свойства почв. База данных
предназначена для хранения почвенных данных, мони-
2) химический состав органической части почвы; торинга состояния и охраны почв, обоснования када-
3) подвижные соединения химических элементов; стровой стоимости земель для различного целевого на-
4) обменные основания; значения и использования. Географические координаты
5) вещественный состав и легкорастворимые соли; почвенных профилей позволят отобразить их на картах
6) ионный состав; России и внести в Единый государственный реестр поч-
7) гранулометрический состав; венных ресурсов России.
8) физические свойства;
9) агрегатный состав;
10) почвенно-гидролитические константы;
11) кислотность и щелочность.

ЛИТЕРАТУРА здание информационной базы данных агроэкологического
мониторинга реперных участков Тувы (методический подход).
1. Колесникова В.М., Алябина И.О., Воробьева Л.А., Мол- Вестник КрасГау. 2012; 5: 228–232.
чанов Э.Н., Шоба С.А., Рожков В.А. Почвенная атрибутивная
БД России. Почвоведение. 2010; 8: 899–908. 7. Почвенно-географическая база данных России. Проект
Общества почвоведов им. В.В. Докучаева. Режим доступа:
2. Рожков В.А., Алябина И.О., Колесникова В.М., Молчанов www.db.soil.msu.ru/general.htm [Дата обращения 10.10.2020].
Э.Н., Столбовой В.С., Шоба С.А. Почвенно-географическая БД
России. Почвоведение.2010; 1: 3–6. 8. Единый государственный реестр почвенных ресурсов
России. Версия 1.0. М.: Почвенный институт им. В.В. Докучае-
3. Шоба С.А., Алябина И.О., Колесникова В.М., Молчанов ва. 2014. — 768 с.
Э.Н., Рожков В.А., Столбовой В.С., Урусевская И.С., Шеремет
Б.В., Конюшков Д.Е. Почвенные ресурсы России. Почвен- 9. Танзыбаев М.Г. Почвы Хакасии. Новосибирск: Наука.
но-географическая БД.- М: ГЕОС. 2010. 128 с. 1993. 256 с.

4. Белобров В.П., Рожков В.А., Столбовой В.С. База дан- 10. Градобоев Н. Д. Природные условия и почвенный по-
ных о структурах почвенного покрова для их классификации. кров левобережной части Минусинской впадины. Почвы Ми-
Почвоведение. 1993; 7: 83–90. нусинской впадины. М: 1954. 183 с.

5. Белоусова Н.И., Мешалкина Ю.Л. Опыт создания унифи- 11. Еремина И.Г., Кутькина Н.В. Оценка природного потен-
цированной базы данных бореальных почв России (методиче- циала пахотных земель и пригодности под сельскохозяйствен-
ские вопросы). Почвоведение. 1997; 8: 926–933. ные культуры в предгорной части Бейского района Республики
Хакасия. Аграрная наука. 2019; 11–12: 52–56.
6. Жуланова В. Н., Александрова С. В., Чупрова В.В. Со-

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 91

ОБЩЕЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ 12. Государственный доклад о состоянии окружающей 17. Чижикова Н.М. Климатическое районирование Хака-
среды Республики Хакасия в 2021 г. / Департамент по охране сии: автореф. дис. …канд. географических наук. Томск: 1972.
окружающей среды Министерства промышленности и при- 23 с.
родных ресурсов Республики Хакасия. — Абакан: 2021. 190 с.
18. Свидетельство. 2020620804 Российская Федерация.
13. Савостьянов В. К. Условия и особенности формирова- Агропочвы предгорий Западного Саяна Хакасии/ Н.В. Кутьки-
ния агроландшафтов в степной зоне Хакасии. Докл. Россель- на, И.Г. Еремина; Науч.-исслед, ин-т аграрных проблем Хака-
хозакадемии. 1995; 4: 22–25. сии. -№ 2020620620; заявл.16.04.2020; опубл. 19.05.2020.

14. Градобоева Н.А., Елизарьев В.В., Сиренева Н.В. Мони- 19. Классификация и диагностика почв СССР. М: Колос.
торинг почвенного плодородия пахотных земель Республики 1977. 200 с.
Хакасия. Достижения науки и техники АПК. 2016; 7: 44–47.
20. Классификация и диагностика почв России. Смоленск:
15. Добровольский Г.В., Урусевская И.С. География почв. Ойкумена. 2004. 342 с.
М: Изд-во МГУ, Изд-во «КолосС». 2004. 460 с.
21. Вадюнина А.Ф., Корчагина З.А. Методы исследования
16. Кутькина Н. В., Еремина И. Г. Изменение основных па- физических свойств почв. М: Агропромиздат. 1986. 416 с.
раметров плодородия чернозема обыкновенного предгорной
степи при разном землепользовании. Достижения науки и тех- 22. Сорокин О.Д. Прикладная статистика на компьютере.
ники АПК. 2013; 6: 47–50. Краснообск: ГУП РПО СО РАСХН.2004. — 162с.

REFERENCES Sci. 2019; 11–12: 52–56.
12. State Report on the State of the Environment of the
1. Kolesnikova V. M., Alyabina I .O., Vorobyova L. A., Molchanov
E. N., Shoba S. A., Rozhkov V. A. Soil attributive database of Russia. Republic of Khakassia in 2021 / Department of Environmental
Soil Sci. 2010; 8: 899–908. Protection of the Ministry of Industry and Natural Resources of the
Republic of Khakassia. — Abakan: 2021. 190 p.
2. Rozhkov V. A., Alyabina I. O., Kolesnikova V. M., Molchanov
E. N., Vorobyova L. A., Shoba S. A., Stolbovoy V. S. Soil and 13. Savostyanov V. K. Conditions and features of the formation
geographical database of Russia. Soil Sci. 2010; 1: 3–6. of agricultural landscapes in the steppe zone of Khakassia. Docl.
RAAS. 1995; 4: 22–25.
3. Shoba S. A., Alyabina I. O., Kolesnikova V. M., Molchanov E.
N., Rozhkov V. A., Stolbovoy V. S., Urusevskaya I. S., Sheremet B. 14. Gradoboyeva N. A., Elizaryev V.V., Sireneva N.V. Monitoring
V., Konyushkov D. E. Soil resources of Russia. Soil-geographical of Soil Fertility of Arable Lands in the Republic of Khakassia.
database (Moscow: GEOS). 2010. 128 p. Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2016; 7. 44–47.

4. Belobrov V. P., Rozhkov V. A., Stolbovoy V. S. Database of soil 15. Dobrovolsky G. V., Urusevskaya I. S. Soil geography. М:
cover structures for their classification. Soil Sci. 1993; 7: 83–90. Publishing house of Moscow State University, Publishing house
“KolosS”. 2004. 460 p.
5. Belousova N. I., Meshalkina Y. L. Experience in creating a
unified database of boreal soils in Russia (methodological issues). 16. Kutkina N. V., Eremina I. G. Changes in the main parameters
Soil Sci. 1997; 8: 926–933. of the fertility of the chernozem of the common foothill steppe with
different land use. Achiev. Sci. Tech. AICis. 2013; 6: 47–50.
6. Zhulanova V. N., Alexandrova S. V., Chuprova V. V. Creation
of an information database for agroecological monitoring of 17. Chizhikova N. M. Climatic zoning of Khakassia: author.dis.
reference areas of Tuva (methodological approach) Bull. KGAU. cand. geographical sciences. Tomsk: 1972. 23 p.
2012; 5: 228–232.
18. Certificate. 2020620804 Russian Federation. Agro-soils
7. Soil and geographical database of Russia. Project of the V. V. of the foothills of the Western Sayan of Khakassia/ N.V. Kutkina,
Dokuchaev society of soil scientists. Access mode: www.db.soil. I.G. Eremina; Scientific research, Institute of Agrarian Problems
msu.ru/general.htm [Accessed 10.10.2020]. of Khakassia. -No. 2020620620; application 16.04.2020; publ.
19.05.2020.
8. Unified state register of soil resources of Russia. Version 1.0.
М.: Dokuchaev Soil Institute. 2014.-768 p. 19. Classification and diagnostics of soils of the USSR. M:
Kolos. 1977. 200 p.
9. Tanzybaev M. G. Soil of Khakassia. Novosibirsk: Nauka.
1993. 256 p. 20. Classification and diagnostics of Russian soils. Smoiensk:
Oikumena. 2004. 342 p.
10. Gradoboev N. D. Natural conditions and soil cover of the
left-bank part of the Minusinsk depression. Soils of the Minusinsk 21. Vadyunina A. F., Korchagina Z. A. Methods of research of
depression. M: 1954. 183 р. physical properties of soils: textbook handbook for universities. M:
Agropromizdat. 1986. 416 p.
11. Eremina I. G., Kutkina N. V. Assessment of the natural
potential of arable land and its suitability for agricultural crops in 22. Sorokin O. D. Applied statistics. Krasnoobsk: GUP RPO SO
the foothill part of the Bey district of the Republic of Khakassia Ag- RAAS. 2004. 162 p.

ОБ АВТОРАХ: ABOUT THE AUTHORS:

Еремина Инна Германовна, кандидат биологических наук, Eremina Inna Germanovna, Candidate of Biological Sciences,
старший научный сотрудник Научно-исследовательского ин- Senior Researcher of the Research Institute of Agrarian Problems
ститута аграрных проблем Хакасии of Khakassia
ORCID 0000–0002-9021–2394 ORCID 0000–0002-9021–2394
Кутькина Наталья Васильевна, кандидат биологических Kutkina Natalya Vasilievna, Candidate of Biological Sciences,
наук, старший научный сотрудник Научно-исследовательского Senior Researcher of the Research Institute of Agrarian Problems
института аграрных проблем Хакасии of Khakassia
ORCID 0000–0001-5678–5925 ORCID 0000–0001-5678–5925

92 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022

FRUITGROWING

УДК 634.723.1.631.527 Новый перспективный сорт
смородины черной Эстафета
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-4-93-96
РЕЗЮМЕ
исследования/research Актуальность. Создание новых сортов, обладающих комплексом хозяйствен-
но-ценных признаков в условиях Республики Башкортостан, актуально. Климати-
Нигматзянов Р.А.1, ческие условия республики требуют создания сортов с высокой устойчивостью к
Сорокопудов В.Н.2 комплексу биотических и абиотических стрессоров региона возделывания.
Материалы и методика. Объектами исследований являются гибридный фонд,
1 Уфимский федеральный исследовательский отборные, перспективные, элитные формы и сорта смородины черной местной
центр, Уфа, проспект Октября, 71, Россия, и инорайнной селекции, находящиеся в Кушнаренковском селекционном центре
450054 по плодовым и ягодным культурам и винограду Башкирского НИИСХ УФИЦ РАН.
E-mail: [email protected] Исследования проводятся согласно программе и методике селекции и сортоизу-
чения плодовых, ягодных и орехоплодных культур.
2 Российский государственный аграрный уни- Результаты. Создан новый сорт смородины черной Эстафета, обладающий ком-
верситет — МСХА им. К.А. Тимирязева, Москва, плексом хозяйственно-ценных признаков в условиях Республики Башкортостан.
ул. Тимирязевская, 49, Россия, 127550 По результатам многолетних исследований новый сорт смородины черной Эста-
фета является устойчивым к болезням и вредителям. За годы исследований пора-
Ключевые слова: сорт, смородина черная, жение листьев антракнозом составило 1,0 балл (15%), у контрольного сорта — 1,5
зимостойкость, урожайность, продуктив- балла (20%). Повреждение огневкой —2,0 балла (30%), у контроля — 3,0 (40%),
ность, жароустойчивость, качество ягод тлей — 0,5 балла (10%), у контроля — 1,0 (20%). Новый сорт Эстафета является
крупноплодным, с ягодами стандартного кисло-сладкого вкуса. Средняя и макси-
Для цитирования: Нигматзянов Р.А., Соро- мальная масса ягод (1,6–2,5 г) выше, чем у контроля (1,4–2,1 г). По содержанию
копудов В.Н. Новый перспективный сорт смо- биологически активных веществ в ягодах смородины черной у нового сорта сахара
родины черной Эстафета. Аграрная наука. меньше, чем у контроля, однако витамина С и каротина больше. Куст сорта Эстафе-
2022; 358 (4): 93–96. та среднерослый, среднераскидистый. Побеги средние, прямые, светло-зеленые,
слабоопушенные, матовые. Почки средние, продолговатые, зеленые. Листья сред-
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-43-93-96 него размера, светло-зеленые, трехлопастные, с мелкими вырезами. Плодовая
кисть средняя, ягоды в кисти располагаются средне. Цветки средние, с яркой окра-
Авторы в равной степени принимали уча- ской. Чашелистики средние, с яркой окраской, со средним опушением наружной
стие в написании рукописи, несут равную стороны, расположены горизонтально. Ягода крупная, округло-овальная, черная.
ответственность за плагиат и представ- Чашечка открытая. Кожица средней толщины. Опушение слабое, простое. Плодо-
ленные данные. ножка короткая, темно-зеленая, мясистая. Семян среднее количество. Вкус кис-
Авторы объявили, что нет никаких кон- ло-сладкий, освежающий. Сорт перспективен для производственного и любитель-
фликтов интересов. ского садоводства. Оптимальная схема размещения насаждений 3,0–4,0 × 1,0–2,0
м. Самоплодность — 40–45%, вполне обеспечивающая хорошую завязываемость
ягод в односортных посадках, хотя переопыление с другими сортами оказывает
положительное влияние на продуктивность и товарные качества ягод.

Nigmatzyanov R.A.1, A new promising variety of black ПЛОДОВОДСТВО
Sorokopudov V.N.2 currant Estafeta

1 Ufa Federal Research Centre of the Russian ABSTRACT
Academy of Sciences, Ufa, 71 Oktyabrya Avenue, Relevance. Creation of new varieties with a complex of economically valuable
Russia, 450054 characteristics in the conditions of the Republic of Bashkortostanis relevant. The
E-mail: [email protected] climatic conditions of the republic require the creation of varieties with high resistance to
the complex of biotic and abiotic stressors of the cultivation region.
2 Russian State Agrarian University — Moscow Materials and methodology. The objects of research are the hybrid fund, selected,
Agricultural Academy named after K.A. Timiryazev, promising, elite forms and varieties of black currant of local and foreign selection
Moscow, Timiryazevskayast., 49, Russia, 127550 located in the Kushnarenkovsky breeding center for fruit and berry crops and grapes of
the Bashkir Research Institute of the UFIC RAS. Research is carried out according to the
Key words: variety, black currant, winter program and methodology of selection and variety studies of fruit, berry and nut crops.
hardiness, yield, productivity, heat resistance, Results. A new variety of black currant Estafeta has been created, which has a
berry quality complex of economically valuable characteristics in the conditions of the Republic of
Bashkortostan. According to the results of many years of research, the new variety of
For citation: Nigmatzyanov R.A., black currant Estafeta is resistant to diseases and pests. Over the years of research, leaf
Sorokopudov V.N. A new promising variety of damage by anthracnose was 1,0 point (15%), in the control variety — 1,5 points (20%).
black currant Estafeta. Agrarian Science. 2022; Damage from grass moth — 2,0 points (30%), in control — 3,0 (40%), from aphids  —
358 (4): 93–96. (In Russ.) 0,5 points (10%), in control — 1,0 (20%). New variety Estafeta is large-fruited, with
berries of the standard sweet and sour taste. The average and maximum berry weight
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-4-93-96 of 1,6–2,5 g is higher than that of the control of 1,4–2,1 g. According to the content of
biologically active substances in black currant berries, the new variety has less sugar
The authors were equally involved in than the control, but has more vitamin C and carotene. The bush of the Estafeta variety
writing the manuscript and bear the equal is medium-sized, medium-spreading. Shoots are medium, straight, light green, slightly
responsibility for plagiarism and presented pubescent, matte. The buds are medium, oblong, green. The leaves are medium-sized,
data. light green, three-lobed, with small notches. The fruit brush is medium, the berries in
The authors declare no conflict of interest. the brush are medium. The flowers are medium-sized, with a bright color. The sepals
are medium-sized, with a bright color, with an average pubescence of the outer side,
arranged horizontally. The berry is large, round-oval, black. The cup is open. The skin
is of medium thickness. Pubescence is weak, simple. The peduncle is short, dark
green, fleshy. The number of seeds is average. The taste is sweet and sour, refreshing.
The timing of budding and the beginning of maturation is average, simultaneous. The
period of the beginning of flowering is average. The variety is promising for industrial
and amateur gardening. The optimal layout of plantings is 3,0–4,0 × 1,0–2,0 m. The
self-fruitfulness of 40–45% is quite good for setting berries in single-grade plantings,
although over-pollination with other varieties has a positive effect on the productivity and
marketable qualities of berries.

Поступила: 13 января 2022 Received: 13 January 2022
Принята к публикации: 11 апреля 2022 Accepted: 11 April 2022

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 93

ПЛОДОВОДСТВО Введение ции местных высокоадаптивных сортов с привлечением
Смородина черная (Ribes nigrum L.) очень популяр- интродуцированных  — доноров хозяйственно-ценных
ная культура и имеет широкое распространение в Ре- признаков  — позволит создать сорта с более высоким
спублике Башкортостан, но урожайность ее продолжает потенциалом продуктивности.
оставаться низкой, особенно в производственных усло-
виях. В повышении урожайности насаждений большое В настоящее время в Государственном реестре РФ
значение отводится сорту, приспособленному к суро- находятся 6 сортов смородины черной селекции Баш-
вым местным условиям. К новым сортам предъявляют- кирского НИИСХ, в том числе и новый сорт Эстафета.
ся следующие требования: урожай более 3,0 кг с куста Сорт выделен за высокую продуктивность, устойчи-
(10,0 т/га), самоплодность не менее 30%, устойчивость вость к осыпанию ягод, жароустойчивость, приподня-
к основным болезням (мучнистая роса, антракноз, сеп- тую форму куста.
ториоз и др.) и вредителям (почковый клещ, стеклян-
ница и др.), сухой отрыв плодов от кисти и слабая осы- Материалы и методы
паемость их при созревании, хорошего качества ягод Объектами исследований являются гибридный фонд,
(массой более 1,0 г) разного срока созревания, при- отборные, перспективные, элитные формы и сорта смо-
поднятая форма куста. Такой сорт мог бы найти распро- родины черной местной и инорайнной селекции, нахо-
странение и за пределами республики [1, 2, 3, 4]. дящиеся в Кушнаренковском селекционном центре по
По итогам исследований прошлых лет были выведе- плодовым и ягодным культурам и винограду Башкир-
ны сорта Бобровая, Валовая, Баррикадная в соавтор- ского НИИСХ УФИЦ РАН. Исследования проводятся
стве с Всероссийским селекционно-технологическим согласно «Программе и методике селекции плодовых,
институтом садоводства и питомниководства (ВСТИСП, ягодных и орехоплодных культур» (Орел, 1995), «Про-
Москва), сорта Караидель, Чишма, Кушнаренковская, грамме и методике сортоизучения плодовых, ягодных и
Эстафета, Бельская, Труженица, Иремель селекции орехоплодных культур» (Орел, 1999). Место проведения
Башкирского НИИСХ. В Государственный реестр селек- исследований — Кушнаренковский селекционный центр
ционных достижений, допущенных к использованию, по плодово-ягодным культурам и винограду Башкирско-
включены сорта: Бобровая с 1994 года — по Ураль- го НИИСХ УФИЦ РАН.
скому, а с 2001 г. — и по Средневолжскому региону;
Валовая с 1998 года — по Уральскому, а с 2001 г. — по Результаты и их обсуждение
Западно-Сибирскому и Волго-Вятскому регионам; Ка- Сорт Эстафета (селекционный номер № 4–1) полу-
раидель с 2001 г. — по Уральскому региону; Чишма с чен от опыления сортов Валовая × Караидель. Авто-
2012 года  — по Уральскому, Волго-Вятскому и Запад- ры: Абдеева М.Г., Нигматзянов Р.А. Год посева — 1998,
но-Сибирскому; Кушнаренковская с 2016 года — по год вступления в плодоношение  — 2002, год отбора
Уральскому; Эстафета — по Уральскому регионам [5]. элитного сеянца  — 2003, год передачи в госсортои-
С 2013 года проходит государственное сортоиспы- спытание  — 2013. Год начала станционных испыта-
тание сорт Бельская, сорт Труженица — с 2016 года и ний  — 2005, контрольный сорт  — Валовая. Основные
сорт Иремель —с 2017 года. В селекции смородины хозяйственно-биологические показатели сортов смо-
основным методом остается меж- и внутривидовая ги- родины черной Эстафета и Валовая представлены в
бридизация с привлечением сортов различного экотипа таблицах 1 и 2.
с целью обогащения наследственных признаков. Этим За период наблюдений минимальная температура в
методом в нашей стране выведено много новых сортов, полевых условиях составила –42 °С в феврале с перепа-
которые составляют основу стандартного сортимента. дами, в январе 2006. При этом новый сорт сохранился
В результате селекционной работы выявлено, что без повреждении генеративных органов, у контрольно-
сорт Валовая, который участвует в происхождении со- го сорта повреждения отмечены до 1,0 балла подмерза-
ртов Чишма, Бельская, Эстафета, Труженица, Иремель нием верхушек однолетнего прироста.
и многих элитных и перспективных гибридов, стабиль- За годы изучения средняя урожайность сорта Эста-
но передает потомству крупноплодность. Сорт Валовая фета составила 10,9 т/га (3,3 кг/куст), у контроля Вало-
можно считать источником признака крупноплодности. вая — 9,9 т/га (3,0 кг/куст).
Об этом свидетельствуют данные других научных уч- По результатам многолетних исследований новый
реждений [6, 7, 8, 9, 10]. сорт смородины черной Эстафета является устойчивым
Цель исследований — создание новых сортов, об- к болезням и вредителям. За годы исследований пора-
ладающих комплексом хозяйственно-ценных призна- жение листьев антракнозом составило 1,0 балл (15%),
ков в условиях Республики Башкортостан. Климати- у контрольного сорта — 1,5 балла (20%). Повреждение
ческие условия республики требуют создания сортов огневкой — 2,0 балла (30%), у контроля — 3,0 (40%),
с высокой устойчивостью к комплексу биотических и тлей — 0,5 балла (10%), у контроля — 1,0 (20%).
абиотических стрессоров региона возделывания. Ин- Новый сорт Эстафета является крупноплодным, с
тродукция сортов из других климатических зон может ягодами стандартного кисло-сладкого вкуса. Средняя и
выполнять эту задачу частично. Использование в селек- максимальная масса ягод (1,6–2,5 г) выше, чем у кон-
троля (1,4–2,1 г).

Таблица 1. Урожайность сортов смородины черной за 2009–2020 гг.
Table 1. Y ield of black currant varieties for 2009–2020

Валовая 2009 2010 2011 2012 2013 Урожайность, т/га по годам 2018 2019 2020 ср. макс.
Эстафета 11,0 8,0 2,5 7,7 9,5 2014 2015 2016 2017 10,0 10,0 12,0 9,9 15,3
12,6 11,6 3,3 9,6 13,0 10,5 9,5 15,3 13,3 9,6 6,6 12,6 10,9 16,6
13,3 10,0 16,6 13,0

94 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022

FRUITGROWING

По содержанию биологически ак- Таблица 2. О сновные хозяйственно-биологические показатели сортов смородины черной
тивных веществ в ягодах смородины Эстафета и Валовая (2009–2012 гг.)

черной у нового сорта сахара мень- Table 2. M ain economic and biological indicators of black currant varieties Estafeta and Valovaya
ше, чем у контроля, однако витами- (2009–2012)

на С и каротина больше. № Показатели Единица Эстафета Валовая
Куст сорта Эстафета среднерос- п/п измерения 0,0 1,0

лый, среднераскидистый. Побеги 1 Устойчивость к морозам Балл
средние, прямые, светло-зеленые, а) характер повреждения
слабоопушенные, матовые. Почки

средние, продолговатые, зеленые. 2 Начало и конец цветения Средние даты 1–5.05, 1–5.05,
Листья среднего размера, свет- 7–12.05 7–12.05

ло-зеленые, трехлопастные, с мел- 3 Устойчивость к засухе Степень Высокая Средняя
кими вырезами. Плодовая кисть выраженности

средняя, ягоды в кисти распола- 4 Жаростойкость - // - Высокая Слабая
гаются средне. Цветки средние, с

яркой окраской. Чашелистики сред- 5 Осыпаемость завязи % 10 20
ние, с яркой окраской, со средним
опушением наружной стороны, рас- Поражаемость и повреждаемость Балл (%) 1,0 (15) 1,5 (20)
положены горизонтально. в годы максимального развития: 2,0 (30) 3,0 (40)
6 а) антракноз 0,5 (10) 1,0 (20)
Ягода крупная, округло-оваль- б) огневка
ная, черная. Чашечка открытая. Ко- в) тля

жица средней толщины. Опушение 7 Характер отрыва ягод Степень Сухой Сухой
слабое, простое. Плодоножка ко- выраженности

роткая, темно-зеленая, мясистая. Масса ягоды: г 1,6 1,4
Семян среднее количество. Вкус 8 а) средняя 2,5 2,1
кисло-сладкий, освежающий. %
б) максимальная % 11,8 12,9
Сроки распускания почек и нача- мг/% 1,0 0,8
ла созревания — средние, одновре- Содержание в ягодах: мг/% 184,2 147,9
менные. Срок начала цветения  — а) сахара 0,71 1,1
средний. 9 б) кислоты
в) витамина С
Сорт перспективен для про- г) каротина

изводственного и любительского 10 Дегустационная оценка Балл 4,8 4,8
садоводства. Оптимальная схе- в свежем виде Хорошая
ма размещения насаждений 3,0–
4,0×1,0–2,0  м. Самоплодность — 11 Транспортабельность ягод Степень Хорошая
40–45%; вполне обеспечивающая выраженности

хорошую завязываемость ягод в

односортных посадках, хотя перео-

пыление с другими сортами оказывает положительное Выводы

влияние на продуктивность и товарные качества ягод. По результатам многолетних исследованийвыяв-

Особенности формирования и обрезки: регулярное лено, что сорт смородины черной Эстафета сочетает

удаление побегов старше 5 лет в нижней части куста. высокие адаптивные свойства к абио- и биотическим

Обязательная обрезка растений посадки с целью фор- факторам Башкирского Предуралья, крупноплодность,

мирования более устойчивого к полеганию куста. Куст продуктивность, урожайность, жаростойкость, засухо-

легко восстанавливается после санитарной или омо- устойчивость, устойчивость к осыпанию. В 2021 году

лаживающей обрезки побегов. Воспроизводство сорта сорт Эстафета включен в Государственный реестр по

доступно способом размножения зелеными и одревес- Уральскому (9) региону РФ.

невшими черенками.

ЛИТЕРАТУРА/REFERENCES вационные подходы в современной науке: сборник статей по ПЛОДОВОДСТВО
материалам XXXVI международной научно-практической кон-
1. Аминова, Е. В. Перспективные сорта и формы смороди- ференции: Общество с ограниченной ответственностью "Ин-
ны золотистой (Ribes aureum Pursh.) В условиях степной зоны тернаука", 2018. – С. 29-33. [Ivanova, E. A. Samosvet - a promising
Южного Урала / Е. В. Аминова, А. А. Мушинский, Е. М. Фещен- variety of golden currant / E. A. Ivanova, G. R. Mursalimova //
ко // Плодоводство и ягодоводство России. – 2020. – Т. 62. – С. Innovative approaches in modern science: a collection of articles
9-15. – DOI 10.31676/2073-4948-2020-62-9-15. [ Aminova, E. based on the materials of the XXXVI International Scientific and
V. Promising varieties and forms of golden currant (Ribes aureum Practical Conference: Limited Liability Company "Internauka",
Pursh.) In the conditions of the steppe zone of the Southern Urals 2018. - pp. 29-33. (In Russ.)].
/ E. V. Aminova, A. A. Mushinsky, E. M. Feshchenko // Fruit and
berry growing in Russia. – 2020. – Vol. 62. – pp. 9-15. – DOI 4. Салыкова, В. С. Содержание биологически активных
10.31676/2073-4948-2020-62-9-15. (In Russ.)]. веществ в плодах сортообразцов смородины золотистой
селекции НИИСС / В. С. Салыкова, Л. В. Штиль // Плодовод-
2. Иванова, Е. А. Перспективный сорт золотистой сморо- ство и ягодоводство России. – 2020. – Т. 61. – С. 95-102. –
дины / Е. А. Иванова, Г. Р. Мурсалимова // Современное садо- DOI 10.31676/2073-4948-2020-61-95-102. [Salykova, V. S. The
водство. – 2017. – № 4(24). – С. 31-37. – DOI 10.24411/2218- content of biologically active substances in the fruits of varieties
5275-2017-00029. [Ivanova, E. A. A promising variety of golden of golden currant selection NIISS / V. S. Salykova, L. V. Shtil // Fruit
currant / E. A. Ivanova, G. R. Mursalimova // Modern gardening. – and berry growing of Russia. – 2020. – Vol. 61. – pp. 95-102. – DOI
2017. – № 4(24). – Pp. 31-37. – DOI 10.24411/2218-5275-2017- 10.31676/2073-4948-2020-61-95-102. (In Russ.)].
00029. (In Russ.)].
5. Патент на селекционное достижение № 11529. Смо-
3. Иванова, Е. А. Самоцвет - перспективный сорт золоти- родина черная Эстафета: № 8757324: заявл. 10.12.2012 /
стой смородины / Е. А. Иванова, Г. Р. Мурсалимова // Инно- М. Г. Абдеева, Р. А. Нигматзянов; заявитель Уфимский феде-

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 95

ПЛОДОВОДСТВО ральный исследовательский центр РАН. [Patent for selection Pp. 36-40. – DOI 10.15217/issn2587-666X.2017.5.36. (In Russ.)].
achievement No. 11529. black currant Estafeta: No. 8757324: 9. Товарницкая М. В. Устойчивость сортов смородины чер-
application 10.12.2012 / M. G. Abdeeva, R. A. Nigmatzyanov;
applicant Ufa Federal Research Center of the Russian Academy of ной коллекции ВНИИСПК к неблагоприятным биотическим
Sciences. (In Russ.)]. факторам / М. В. Товарницкая, С. Д. Князев // Современное са-
доводство. – 2017. – № 4(24). – С. 63-67. – DOI 10.24411/2218-
6. Научное обеспечение ягодоводства России и перспек- 5275-2017-00034. [Tovarnitskaya M. V. Resistance of black currant
тивы его развития / И. М. Куликов, С. Н. Евдокименко, Т. А. varieties of the VNIISPK collection to unfavorable biotic factors / M.
Тумаева [и др.] // Вавиловский журнал генетики и селекции. V. Tovarnitskaya, S. D. Knyazev // Modern horticulture. – 2017. –
– 2021. – Т. 25. – № 4. – С. 414-419. – DOI 10.18699/VJ21.046. № 4(24). – Pp. 63-67. – DOI 10.24411/2218-5275-2017-00034.
[Scientific support of berry growing in Russia and prospects for its (In Russ.)].
development / I. M. Kulikov, S. N. Evdokimenko, T. A. Tumaeva [et
al.] // Vavilovsky Journal of Genetics and Breeding. – 2021. – Vol. 10. Евдокименко С. Н. Новые сорта ягодных культур для
25. – No. 4. – pp. 414-419. – DOI 10.18699/VJ21.046. (In Russ.)]. Центрального региона России / С. Н. Евдокименко, Ф. Ф.
Сазонов, Н. В. Андронова // Садоводство и виноградарство.
7. Сазонов Ф. Ф. Создание исходного материала сморо- – 2017. – № 1. – С. 31-38. [Evdokimenko S. N. New varieties of
дины черной для последующих этапов селекции / Ф. Ф. Са- berry crops for the Central region of Russia / S. N. Evdokimenko, F.
зонов // Плодоводство и ягодоводство России. – 2019. – Т. F. Sazonov, N. V. Andronova // Horticulture and viticulture. – 2017.
58. – С. 279-288. – DOI 10.31676/2073-4948-2019-58-279-288. – No. 1. – pp. 31-38. (In Russ.)].
[Sazonov F. F. Creation of the source material of black currant
for subsequent stages of breeding / F. F. Sazonov // Fruit and 11. Салыкова В. С. Подарок Санкина - новый сорт сморо-
berry growing in Russia. – 2019. – Vol. 58. – pp. 279-288. – DOI дины черной / В. С. Салыкова // Инновационные направле-
10.31676/2073-4948-2019-58-279-288. (In Russ.)]. ния развития сибирского садоводства: наследие академиков
М.А. Лисавенко, И.П. Калининой: Cборник статей / Феде-
8. Князев С. Д. Сравнительная оценка новых сортов смо- ральный Алтайский научный центр агробиотехнологий. – Бар-
родины черной селекции внииспк / С. Д. Князев, М. А. Келди- наул: Концепт, 2018. – С. 247-253. [Salykova V. S. Podarock of
бекова, М. В. Товарницкая // Вестник аграрной науки. – 2017. Sankin - a new variety of black currant / V. S. Salykova // Innovative
– № 5(68). – С. 36-40. – DOI 10.15217/issn2587-666X.2017.5.36. directions of development of Siberian horticulture: the legacy of
[Knyazev S. D. Comparative evaluation of new varieties of black academicians M.A. Lisavenko, I.P. Kalinina: Collection of articles /
currant breeding vniispk / S. D. Knyazev, M. A. Keldibekova, M. V. Federal Altai Scientific Center of Agrobiotechnologies. – Barnaul:
Tovarnitskaya // Bulletin of Agrarian Science. – 2017. – № 5(68). – Concept, 2018. – pp. 247-253. (In Russ.)].

ОБ АВТОРАХ: ABOUT THE AUTHORS:

Нигматзянов Радмил Асхатович, кандидат биологический Nigmatzyanov Radmil Askhatovich, Candidate of Biological
наук, старший научный сотрудник Кушнаренковского селек- Sciences, Senior Researcher at the Kushnarenkovsky Breeding
ционного центра по плодово-ягодным культурам и винограду Center for Fruit and Berry Crops and Grapes of the Bashkir
Башкирского НИИСХ УФИЦ РАН Research Institute UFIC RAS
https: //orcid.org/0000-0002-7537-7211. https: //orcid.org/0000-0002-7537-7211,
Сорокопудов Владимир Николаевич, доктор сельскохозяй- Sorokopudov Vladimir Nikolaevich, Doctor of Agricultural
ственных наук, профессор кафедры декоративного садовод- Sciences, Professor of the Department of Decorative Gardening
ства и газоноведения факультета садоводства и ландшафтной and Lawn Science of the Faculty of Horticulture and Landscape
архитектуры Российского государственного аграрного уни- Architecture of the Russian State Agrarian University — Moscow
верситета — МСХА им. К.А. Тимирязева Agricultural Academy named after K.A. Timiryazev
https: //orcid.org/0000-0002-0133-6919. https: //orcid.org/0000-0002-0133-6919.

96 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022

FRUITGROWING

УДК 634.22 Влияние клоновых подвоев
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-4-97-99 на продукционный процесс
сливы сорта Стенлей в аридных
исследования/ research условиях Астраханской области

Александрова Т.И. РЕЗЮМЕ
Прикаспийский аграрный федеральный научный
центр Российской академии наук, Россия, Актуальность. Имеется достаточно работ, посвященных изучению клоновых под-
416251, Астраханская область, Черноярский воев для косточковых культур, в частности сливы. Однако изучение сорта Стенлей
район, с. Соленое Займищ, ул. Степная,13 на клонвых подвоях острозасушливых условиях Астраханской области проводи-
E-mail: [email protected] лось впервые. В аридных условиях Астраханской области актуально выращивание
слив сорта Стенлей, привитых на слаборослых клоновых подвоях в интенсивном
Ключевые слова: плодоношение, продук- саду.
тивность, подвой, слива, сорт, штамб
Методы. Объектом исследования являлся сорт сливы Стенлей, привитый на
Для цитирования: Александрова Т.И. Вли- среднерослые клоновые подвои Эврика-99 и Дружба. Полевые учеты и наблю-
яние клоновых подвоев на продукционный дения выполнены по программе и методике сортоизучения плодовых, ягодных и
процесс сливы сорта Стенлей в аридных орехоплодных культур.
условиях Астраханской области. Аграрная
наука. 2022; 358 (4): 97–99. Результаты. В ходе исследований выявлено влияние генотипа подвоя на ос-
новные показатели продуктивности: скороплодность, урожайность, товарные
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-43-97-99 качества плодов. На скороплодность сорта больше всего повлиял среднерослый
подвой Эврика-99, на котором уже в первый год роста в саду было отмечено цве-
Автор несет ответственность за работу тение 60–80% деревьев сливы. Среди изучаемых подвоев самые высокие темпы
и представленные данные наращивания урожая у сорта Стенлей отмечены на среднерослом подвое Эври-
ка-99, в комбинации с которым сорт характеризовался максимальными значе-
ниями средней урожайности 7,6 т/га, при значении этого показателя на подвое
Дружба — 6,7 т/га, то есть на 11,8% выше. По товарным качествам плода отмечен
подвой Дружба, средняя масса которого составила 48,2 г, что на 18,1% больше,
чем на подвое Эврика-99 (40,8 г). В острозасушливых условиях Астраханской об-
ласти сорт Стенлей рекомендуется выращивать в интенсивном саду на подвоях
Эврика-99 и Дружба, которые обеспечивают получение регулярных и стабильных
урожаев.

Tatiana I. Alexandrova Influence of clonal rootstocks on ПЛОДОВОДСТВО
the production process of plum
Caspian Agrarian Federal Research Center of the variety Stanley in arid conditions
Russian Academy of Sciences, Russia, 416251, of the Astrakhan region
Astrakhan region, Chernoyarsk district, Solenoe
Zaymish village, Stepnaya st., 13 ABSTRACT
E-mail: [email protected]
Relevance. The article presents the results of a three-year study of the economic
Key words: fruiting, productivity, rootstock, and biological characteristics of the Stanley plum variety (growth and development
plum, variety, trunk of plants, the time of fruiting, productivity, yield, marketable qualities of fruits) when
grown on medium-sized clonal rootstocks Evrika-99 and Druzhba, bred at the Crimean
For citation: Aleksandrova T.I. Influence of experimental breeding station named after N.I. Vavilov, in the acutely arid conditions of
clonal rootstocks on the production process of the Astrakhan region.
plum variety Stanley in arid conditions of the
Astrakhan region. Agrarian Science. 2022; 358 Methods.The purpose of the research was to study the influence of medium-sized
(4): 97–99. (In Russ.) clonal rootstocks on the production process of the Stanley plum variety in the natural
and climatic conditions of the Astrakhan region and to substantiate the possibility of their
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-358-4-97-99 use for laying intensive plum plantations in the arid conditions of the Northern Caspian
Sea.
The author bear responsibility for the work
and presented data Results. In the course of the research, the influence of the rootstock genotype on
the main indicators of productivity was revealed: precocity, yield, commercial qualities
of fruits. The early fruiting of the variety was most influenced by the medium-sized
rootstock Evrika-99, on which already in the first year of growth in the garden 60–80% of
plum trees were noted to bloom. Among the studied rootstocks, the highest rates of yield
increase in the Stanley variety were noted on the medium-sized rootstock Evrika-99,
in combination with which the variety was characterized by the maximum values of the
average yield of 7.6 t/ha, with the values of this indicator on the rootstock Druzhba —
6.7 t/ha , which is 11.8% higher. According to the marketability of the fruit, the rootstock
Druzhba was noted, the average weight of which was 48.2 g, which is 18.1% more than
on the stock Eureka-99 (40.8 g). In the extremely dry conditions of the Astrakhan region,
the Stanley variety is recommended to be grown in an intensive garden on the rootstocks
Evrika-99 and Druzhba, which ensure regular and stable yields.

Поступила: 23 февраля 2022 Received: 23 February 2022
Принята к публикации: 5 апреля 2022 Accepted: 5 April 2022

4 2022 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 97

ПЛОДОВОДСТВО Введение дартная агротехника, проводились мероприятия по за-
Косточковая культура слива произрастает в различных щите от болезней и вредителей.
регионах от Кавказа и до Дальнего Востока. Благодаря
высокой гармоничности, имеет ряд достоинств: непри- Полевые учеты и наблюдения выполнены по про-
хотлива к почвам, скороплодная, урожайная. Плоды сливы грамме и методике сортоизучения плодовых, ягодных и
различаются по срокам созревания, вкусовым качествам, орехоплодных культур [9].
могут удовлетворить вкусы практически любого потре-
бителя, отличаются хорошей транспортабельностью [1, При оценке продуктивности сортов и их пригодно-
2]. Одной из задач программы развития современного сти для возделывания по современным интенсивным
промышленного садоводства является развитие, восста- технологиям важными показателями являются урожай-
новление, расширение насаждений косточковых культур, ность и темпы наращивания урожаев в молодом саду,
для того чтобы их возделывание стало возможным при стабильность плодоношения по годам [10].
повышении финансовой производительности [3, 4]. При
верном подборе высокотоварных и высокоурожайных Результаты
видов, выборе совместимых подвоев, а также использо- В результате изученияустановлено, чтовегетация сли-
вании агротехники и механизированной уборке, ускорен- вы начинается в I–II декаде апреля и заканчивается в кон-
ном производстве посадочного материала для закладки це октября. На подвое Эврика-99 вегетация начинается
садов, выращивание сливы может быть весьма доходным раньше, чем на подвое Дружба, на 3–5 суток (табл. 1).
и рентабельным [5, 6]. И.В. Мичурин одним из первых Цветение на обоих подвоях наступает во II декаде апре-
обосновал, что подвой представляет собой базу плодово- ля, продолжительность цветения 10–12 дней, однако на
го дерева, от которого находятся в зависимости главные подвое Эврика-99 цветение наступило на 3 суток раньше.
качества привитых деревьев: долговечность, величина, Основной чертой влияния подвоя является сила ро-
приспособляемость к условиям произрастания, время ста привитого сорта в высоту, окружность штамба, па-
вступления в пору плодоношения, урожайность и др. [7]. раметры кроны дерева [10, 11]. Высота деревьев у со-
Астраханский регион относится к территории Север- рта Стенлей на клоновых подвоях Эврика-99 и Дружба
ного Прикаспия, обладает большим социальным и агро- составила от 2,4 до 2,8 м, окружность штамба — от 20,3
экологическим потенциалом для производства плодо- до 27,0 см соответственно (табл. 2).
вой продукции [8]. Климат региона отличается высокой В соответствии с биометрическими показателями,
степенью засушливости и резкой континентальностью. показатели кроны шестилетних деревьев на подвое
Специфическими особенностями климата являются хо- Дружба значительно отличались от таковых на подвое
лодная, малобесснежная и ветреная зима, сухая и жар- Эврика-99. Площадь проекции кроны у деревьев со-
кая весна, засушливое лето. В летний период нередко рта Стенлей на клоновых подвоях достигает от 2,05 до
наблюдаются длительные жесткие засухи и суховеи. 3,40 м2, площадь поперечного сечения — от 3,0 до 3,15
Особенно перспективно создание в Астраханской обла- см2 соответственно.
сти интенсивных насаждений косточковых культур. При определении продуктивности деревьев важным
показателем считается площадь поперечного сечения
Методика штамба [11]. Как и по другим биометрическим показа-
Опыт по изучению хозяйственно-биологических осо- телям, максимальные значения площади отмечены у
бенностей сливы на среднерослых подвоях Эврика-99 и сорта Стенлей на подвое Дружба.
Дружба был заложен в 2014 году на орошаемом участ- Значимая роль в достижении больших итогов в со-
ке ФГБНУ «Прикаспийский аграрный федеральный на- временных технологиях производства плодов отводится
учный центр». Объектом исследования являлся сорт типу подвоя. Воздействие подвоя начинается с момента
сливы Стенлей американского происхождения. Сорт прививки в питомнике и продолжается в течение всего
выведен в США в начале XX века путем скрещивания периода жизни дерева [12]. Это воздействие сказыва-
«Ажанской» венгерки и «Великого герцога». В Госрее- ется на силе роста привитых деревьев, их скороплодно-
стре России сорт зарегистрировали в 1983 г. Райони- сти и продуктивности, качестве получаемой продукции
ровали его только в Северо-Кавказском регионе, но за [13]. На деревьях сливы Стенлей на подвое Эврика-99
счет высокой морозостойкости сорт Стенлей (Стенли) единичные плоды появились на 2-й год после высадки в
выращивают и в более северных регионах. сад, тогда как на подвое Дружба появление плодов было
Схема посадки 5,0 × 2,0 м (1000 деревьев на га). При отмечено на 3-й год. Оценку урожайности сортов сливы
уходе за опытными насаждениями применялась стан- проводили с момента вступления их в плодоношение,
цветение наблюдалось уже в год посадки, на 2-й год

Таблица 1. Фенологические наблюдения сливы сорта Стенлей, 2018–2020 гг.
Table 1. P henological observations of Stenley plum variety, 2018–2020

Подвой Выход из Распускание почек Цветение Созревание Листопад
периода покоя вегетатативных генеративных плодов
начало конец начало конец

Эврика-99 7.01–13.01 2.04–12.04 7.04–15.04 12.04–22.04 15.05–20.05 9.09–17.09 14.10–20.10 26.10–29.10

Дружба 10.01–15.01 9.04–14.04 10.04–17.04 14.04–25.04 21.04–5.05 11.09–19.09 24.09–26.09 11.10–15.10

Таблица 2. Биометрические параметры деревьев сливы Стенлей на различных подвоях (среднее за 3 года)
Table 2. B iometric parameters of Stenley plum trees on various rootstocks

Высота дерева, Окружн. Кроны, м Площадь проек- Объем кроны, м3 Площадь попе-
м штамба, см ции кроны, м2 речного сечения
Подвой вдоль ряда поперек ряда
2,5 19,9 штамба, см2
Эврика-99 2,7 26,8
Дружба 1,06 1,90 2,05 6,88 3,0

1,39 2,38 3,40 9,42 3,15

98 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 4 2022