BAB V
PENUTUP
Berdasarkan hasil analisis data yang telah dilakukan terhadap seluruh
data yang diperoleh tentang kualitas pelayanan dan harga terhadap keputusan
pembelian pada dealer Yamaha Surya Inti Putra Gresik, maka peneliti menarik
kesimpulan atas penelitian yang dilakukan dan memberikan saran yang
bermanfaat bagi dealer Yamaha SIP Gresik dan peneliti yang akan datang.
5.1. Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat diambil oleh peneliti dari hasil penelitian
yang dilakukan di Dealer Yamaha SIP Gresik adalah sebagai berikut:
1) Variabel kaulitas pelayanan (X1) secara parsial berpengaruh positif
terhadap keputusan pembelian (Y). Hal ini dibuktikan dengan nilai
thitung lebih besar daripada nilai t tabel.
2) Variabel harga (X2) secara parsial berpengaruh positif terhadap
keputusan pembelian (Y). Hal ini dibuktikan dengan nilai t hitung lebih
besar daripada nilai t tabel.
3) Secara simultan (bersama-sama) variabel kualitas pelayanan (X1) dan
harga (X2) memiliki pengaruh yang signifikasi terhadap keputusan
pembelian (Y). Hal ini dibuktikan dengan nilai F hitung lebih besar
daripada nilai Ftabel.
Dengan begitu penelitian ini sesuai dengan teori bahwa kualitas
pelayanan dan harga berpengaruh terhadap keputusan pembelian yang
ditunjang oleh penelitian yang dilakukan oleh Muhammad Arif, 2016,
86
87
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara dengan judul Pengaruh
kualitas pelayanan dan harga terhadap keputusan pembelian pada.
5.2. Saran
Berdasarkan kesimpulan yang diperoleh dalam penelitian ini,
maka diajukan saran-saran sebagai pelengkap terhadap hasil penelitian
yang dapat diberikan sebagai berikut:
1. Penelitian ini diharapkan dapat dipakai debagai referensi untuk
mengembangkan penelitian yang sama, sehingga di waktu yang akan
datang peneliti lain dapat melakukan penelitian tentang kualitas
pelayanan dan harga di perusahaan lain atau lokasi yang lain.
2. Saran yang bisa diberikan untuk Dealer Yamaha SIP Gresik agar
meningkatkan kegiatan kualitas pelayanan mereka, karena semakin
bagus kualitas pelayanan yang diberikan maka semakin tinggi juga
keputusan pembelian konsumennya. Setelah diteiliti kembali di
mungkinkan hal ini merupakan penyebab dari kecilnya (R2) karena
setelah diteliti kembali variabel yang sekiranya mungkin lebih
berpengaruh terhadap keputusan pembelian adalah promosi penjualan,
kualitas produk dan lokasi.
3. Dealer Yamaha SIP Gresik juga harus dapat menetapkan harga jual
yang relatif murah supaya keputusan pembelian konsumen semakin
meningkat.
DAFTAR PUSTAKA
Adi, fathony dan budy “Pengaruh Kualitas Layanan, Harga dan Promosi terhadap
Keputusan Pembelian Produk CKE Teknik Semarang”.
Algifari, 2019. Mengukur Kualitas Pelayanan dengan indeks kepuasan. Metode
importance-performance analysis (IPA), dan model kano. edisi pertama
cetakan kedua, BPFE-Yogyakarta Anggota IKAPI.
Arief, 2018. Pemasaran Jasa dan Kualitas Pelayanan. edisi pertama Banyumedia
Publishing JL. Puncak Yamin No. 20 Malang.
Arif, Muhammad, 2016, “Pengaruh Kualitas Pelayanan dan Harga Terhadap
Keputusan Pembelian pada PT. Fastfood IndonesiaStore KFC Raja
Medan”.
Dewi, Trivilla Purnama 2017, “Pengaruh Harga, Kualitas Produk dan Kualitas
Layanan terhadap Keputusan Pembelian Mobil Toyota di Nasmoco Mlati
Yogyakarta”.
Djakaria, 2017, “Pengaruh Kualitas Pelayanan, Harga, Promosi dan Suasana Toko
terhadap Pengambilan Keputusan Pembelian Asia Fashion di Plaza Asia
Tasikmalaya”.
Edvantris, Lian, 2017, “Pengaruh Kualitas Layanan, Kualitas Produk, Harga
terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Surya Maxima Photography
Bandar Lampung”.
Efendy, Nasution, dan Lesmana, 2018, “Pengaruh Harga dan Kualitas Pelayanan
Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen (Studi Kasus pada Alfamart
di Kota Medan)”.
Kotler, Philip, 2016. Manajemen Pemasaran di Indonesia, diadaptasi oleh A.B
Sutanto , Jakarta : Salemba.
Neuman, Laurance W, 2018, Metodologi penelitian sosial: pendekatan kuantitatif
dan kualitatif. PT. Indeks Jakarta.
Permatasari, Nira Elien, 2017, “Pengaruh Kualitas Pelayanan, Presepsi Harga dan
Lokasi terhadap Keputusan Pembelian pada Pelanggan Minimarket.
Silalahi, 2012. Metode penelitian sosial. Bandung: Alfabeta.
Sinaga dan Eko, 2017, “Pengaruh Kualitas Pelayanan terhadap Keputusan
Pembelian pada Shoroom IVO Mobil Tritura Medan”.
88
89
Soenawan dan Malonda (2014), “Pengaruh, Kualitas Produk, Kualitas Pelayanan
dan Harga terhadap Keputusan Pembelian Konsumen D’Stupid Baker
Spazio Graha Family Surabaya”.
Suarniki, Ni Nyoman, 2018. Manajemen pemasaran. Surabaya PT. Muara Karya
(Anggota IKAPI).
Subagiyo, dan Adlan, 2017, “Pengaruh Service Quality, Marketing Mix dan
Kepuasan Mahasiswa terhadap Customer Loyalty”.
Sugiyono, 2018, Metode Penelitian Bisnis pendekatan kuantitatif, kualitatif,
kombinasi danR&D. Alfabeta CV JL. Gegerkalong Hilir No. 84
Bandung.
Sugiyono, 2019, Metode Penelitian Pendidikan (Kuantitaif, Kualitatif, Kombinasi
dan R&D dan Penelitian Pendidikan) Alfabeta CV JL. Gegerkalong Hilir
No. 84 Bandung.
Sutanto, 2017, Manajemen Pemasaran (proses yang mempengaruhi keputusan
pembelian). PT. Muara Karya. Gedung Bumki Mandiri Lt. 5 R. 505A
Jalan Basuku Rachmad 129-137 Surabaya 12620- Indonesia.
Thamrin, Abdullah dan Francis Tantri, 2015, Manajemen Pemasaran, Jakarta:
PT.Raja Grafindo Persada.
Lampiran 1
Surat Izin Penelitian
90
91
92
Lampiran 2
KUESIONER
PENGARUH KUALITAS PELAYANAN DAN HARGA TERHADAP
KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA DEALER YAMAHA SURYA INTI
PUTRA GRESIK
No Responden :………
Dengan hormat.
Bersama ini, saya memohon kesediaan Bapak/Ibu/Saudara/Saudari untuk
membantu penelitian ini dengan mengisi secara lengkap daftar kuesioner yang
saya berikan.
Peneliti memahami waktu Bapak/Ibu/Saudara/Saudari sangatlah terbatas dan
berharga, dan informasi yang anda berikan merupakan bantuan yang sangat berarti
dalam menyelesaikan penelitian ini. Atas bantuan dan perhatian yang anda
berikan, saya ucapkan terima kasih.
IDENTITAS RESPONDEN
Nama :
Umur :
Jenis Kelamin :
Pekerjaan :
Pendidikan Terakhir :
Telepon/email :
PENTUNJUK PENGISIAN
Berilah tanda (√) pada salah satu jawaban yang paling sesuai dengan pendapat
Bapak / Ibu / Saudara / saudari.
93
Kriteria Penilaian :
Sangat Tidak Setuju (STS) : diberi skor 1
Tidak Setuju (TS) : diberi skor 2
Netral (N) : diberi skor 3
Setuju (S) : diberi skor 4
Sangat Setuju (SS) : diberi skor 5
NO PERTANYAAN SS S N TS STS
543 2 1
VARIABEL KUALITAS PELAYANAN (X1)
1. Penampilan karyawan rapi dan ramah kepada konsumen
2. Karyawan cepat merespon konsumen yang datang
3. Karyawan sigap merespon keluhan dan permintaan
konsumen
4. Karyawan menguasai informasi produk guna menjawab
konsumen
5. Karyawan selalu membina hubungan yang baik dengan
konsumen
VARIABEL HARGA (X2)
1. Informasi mengenai harga sepeda motor Yamaha SIP
dapat saya lihat dengan jelas.
2. Harga sudah sesuai dengan kualitas sepeda motor
Yamaha SIP
3. Saya tahu jelas mengenai harga setiap produk Yamaha
SIP.
4. Terdapat potongan harga setiap melakukan pembelian
94
5. Saya memutuskan untuk membeli produk Yamaha SIP
karena harga produknya terjangkau.
VARIABEL KEPUTUSAN PEMBELIAN (Y)
1. Informasi mengenai sepeda motor Yamaha SIP dapat
saya akses melalui media sosial.
2. Saya tertarik membeli sepeda motor Yamaha SIP karena
harganya yang terjangkau.
3. Promosi tanpa dp yang di lakukan Yamaha SIP sangat
menarik, mendorong saya untuk berkunjung.
4. Saya memutuskan melakukan pembelian karena
keramahan karyawan yang di berikan sangat memuaskan.
5. Saya melakukan pembelian di Yamaha SIP karena
pelayanan dan tanggapan karyawan yang sangat baik.
95
Lampiran 3
Tabulasi data karakteristikresponden
1.Karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin
Jenis kelamin Jumlah Presentase
Laki-laki 63 70%
Perempuan 27 30%
Total 90 100%
2.Karakteristik responden berdasarkan usia
Usia Jumlah Presentase
20-35 18 20%
36-50 37 41%
51-65 35 39%
Jumlah 90 100%
3.Karakteristik responden berdasarkan pendidikan
Pendidikan Frekuensi Presentase
SMA 18 20%
Sarjana (S1) 32 36%
Pasca Sarjana (S2) 24 27%
S3 16 17%
Total 90 100%
96
Lampiran 4
Tabulasi Data Excel
No Responden KUALITAS PELAYANAN (X1)
1 12345 Total
2
3 44455 22
4 55533 21
5 34435 19
6 44444 20
7 33355 19
8 55433 20
9 44433 18
10 55433 20
11 44455 22
12 33443 17
13 55333 19
14 44534 20
15 44544 21
16 55555 25
17 54434 20
18 55333 19
19 55444 22
20 44344 19
21 44333 17
22 54433 19
23 55444 22
24 55533 21
25 44433 18
26 55444 22
27 55444 22
28 33344 17
29 43333 16
30 33344 17
31 43433 17
32 33444 18
33 44433 18
34 33344 17
44433 18
43334 17
97
35 43433 17
36 34433 17
37 44433 18
38 43343 17
39 43343 17
40 43344 18
41 44354 20
42 43334 17
43 44333 17
44 33343 16
45 33444 18
46 43343 17
47 44333 17
48 44334 18
49 44443 19
50 44433 18
51 44434 19
52 44333 17
53 34343 17
54 43433 17
55 34444 19
56 55444 22
57 55544 23
58 44455 22
59 44455 22
60 33444 18
61 44333 17
62 55444 22
63 44455 22
64 44455 22
65 44455 22
66 44455 22
67 44455 22
68 44455 22
69 44455 22
70 44554 22
71 45545 23
72 55444 22
73 44455 22
74 44455 22
75 44455 22
98
76 45443 20
77 54454 22
78 55555 25
79 45554 23
80 44454 21
81 55444 22
82 55544 23
83 44555 23
84 55544 23
85 44555 23
86 55444 22
87 44444 20
88 44555 23
89 55555 25
90 55444 22
No Responden Harga (X2) Total
1 12345 18
2 17
3 33444 22
4 44333 22
5 55444 20
6 44455 21
7 44444 18
8 55533 23
9 44433 22
10 44555 20
11 55444 18
12 55334 22
13 44433 20
14 44455 23
15 44444 22
16 54545 17
17 44455 19
18 33344 20
19 34444 18
20 44435 22
21 44433 22
55444
55444
99
No Responden Harga (X2) Total
22
22 12345 18
23 55444 18
24 44433 18
25 44433 22
26 33444 18
27 55444 18
28 33444 19
29 33444 18
30 43444 17
31 33444 18
32 44333 15
33 33444 19
34 33333 18
35 34444 17
36 34443 17
37 33443 18
38 44423 19
39 44433 14
40 34444 16
41 22325 15
42 43333 15
43 33333 17
44 33333 17
45 34334 17
46 33344 17
47 44333 19
48 33344 17
49 33355 16
50 43433 19
51 33334 19
52 44443 16
53 44443 23
54 33433 17
55 44555 18
56 44333 17
57 44343 17
58 34433 18
59 34343 18
60 43344
44343
100
No Responden Harga (X2) Total
22
61 12345 16
62 55444 20
63 34333 21
64 44444 17
65 55533 22
66 33344 15
67 44455 23
68 43323 22
69 55544 23
70 44455 17
71 55544 25
72 44333 23
73 55555 22
74 44555 17
75 44455 19
76 33353 21
77 55333 20
78 55533 21
79 44444 22
80 54444 22
81 45553 21
82 55444 21
83 35553 24
84 54444 21
85 45555 21
86 54444 23
87 33555 23
88 45455 20
89 44555 20
90 44444
44444
101
No Responden KEPUTUSAN PEMBELIAN (Y)
1 12345 Total
2
3 55544 23
4 55544 23
5 44555 23
6 55544 23
7 55533 21
8 44555 23
9 55533 21
10
11 55555 25
12
13 55544 23
14 44555 23
15 55533 21
16 44555 23
17 44555 23
18
19 44555 23
20
21 44555 23
22 55444 22
23 44555 23
24 55444 22
25 55333 19
26
27 55544 23
28
29 44555 23
30 44555 23
31 44555 23
32 55544 23
33 44555 23
34
35 44555 23
36
37 33533 17
38 44444 20
39 43433 17
44433 18
44455 22
33333 15
44433 18
44555 23
44455 22
33343 16
44455 22
55444 22
43333 16
102
No Responden KEPUTUSAN PEMBELIAN (Y)
40 12345 Total
41
42 44444 20
43 44533 19
44 43343 17
45 44455 22
46 55544 23
47 44444 20
48
49 43333 16
50 44455 22
51 55555 25
52 44555 23
53 44555 23
54 44555 23
55
56 44444 20
57 44444 20
58 43444 19
59 55444 22
60 54343 19
61 44333 17
62
63 43433 17
64 44555 23
65 43333 16
66 44455 22
67 43344 18
68 55433 20
69
70 44433 18
71 55444 22
72 43333 16
73 44444 20
74 55444 22
75 55444 22
76 55544 23
77 55444 22
78 55544 23
55555 25
55555 25
55555 25
55444 22
55444 22
55544 23
103
No Responden KEPUTUSAN PEMBELIAN (Y)
79 12345 Total
80
81 44455 22
82 55444 22
83 45444 21
84 55444 22
85 55555 25
86 55555 25
87
88 55555 25
89 44555 23
90 44555 23
55544 23
55544 23
55555 25
104
Lampiran 5
Uji validitas dan reliabilitas
Correlations X1.4 X1.5 TOTAL_
X1.1 X1.2 X1.3 X1
-.055
Pearson 1 .758** .346** -.021 .558**
Correlation .000 .001 .608
X1.1 90 .843 .000
Sig. (2-tailed) 90 90
.066
N 90 90 90 .535 .115 .691**
.281
X1.2 Pearson .758** 1 .500** 90 .000
Correlation .000 .000 .295** 90 90
Sig. (2-tailed) .362**
.005 .727**
N 90 90 90 90 .000
1 90 .000
Pearson .346** .500** 1 90
Correlation .001 .000 90 .782**
X1.3 Sig. (2-tailed) .782** .000 .669**
90
N 90 90 90 .000 1 .000
90 90
X1.4 Pearson -.055 .066 .295** 90
Correlation .608 .535 .005 .669** .708** .708**
Sig. (2-tailed)
.000 .000
N 90 90 90 90 90
X1.5 Pearson -.021 .115 .362** 1
Correlation .843 .281 .000
Sig. (2-tailed)
N 90 90 90
Pearson .558** .691** .727**
TOTAL_ Correlation
X1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000
90 90
N 90 90 90
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
105
Correlations X2.4 X2.5 TOTAL_
X2.1 X2.2 X2.3 X2
.044
Pearson 1 .759** .373** .062 .655**
Correlation .000 .000 .678
X2.1 90 .563 .000
Sig. (2-tailed) 90 90
.177
N 90 90 90 .096 .018 .706**
Pearson .759** 1 .466**
X2.2 Correlation 90 .868 .000
Sig. (2-tailed) .000 .000 .434** 90 90
N 90 90 90
.000 .336** .751**
Pearson .373** .466** 1 90
Correlation .000 .000 1
X2.3 Sig. (2-tailed) .001 .000
90 90 90
N 90 90 90 .637**
.637** .683**
X2.4 Pearson .044 .177 .434** .000
Correlation .678 .096 .000 90 .000 .000
Sig. (2-tailed) 90 90
.683**
N 90 90 90 1 .611**
.000
X2.5 Pearson .062 .018 .336** 90 .000
Correlation .563 .868 .001 90
Sig. (2-tailed)
1
N 90 90 90 90
Pearson .655** .706** .751** .611**
TOTAL_ Correlation
X2 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000
90 90
N 90 90 90
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Correlations Y.4 Y.5 TOTAL
Y.1 Y.2 Y.3 _Y
-.032
Pearson 1 .878** .260* .000 .522**
Correlation .000 .013 .763
Y.1 Sig. (2-tailed) 90 90 90 1.000 .000
.878** 1 90 90 90
N .452** .142
.000 90 .182 .196 .694**
Pearson 90 .452** .000
90 90
Y.2 Correlation .260* .000 1 .513** .063 .000
Sig. (2-tailed) .013 90 90 90
90 .000
N 90 90 .579** .787**
Pearson
Y.3 Correlation .000 .000
Sig. (2-tailed) 90 90
N
106
Pearson -.032 .142 .513** 1 .973** .770**
.763 .182 .000 .000 .000
Y.4 Correlation 90 90 90
Sig. (2-tailed) .973** 1
.811**
N 90 90 90 .000 90 .000
90 .811** 90
Pearson .000 .196 .579** 1
1.000 .063 .000 .770** .000
Y.5 Correlation .000 90 90
Sig. (2-tailed) 90
N 90 90 90
Pearson .522** .694** .787**
TOTAL_ Correlation
Y Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 90 90 90
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Uji reliabilitas
Case Processing Summary
N%
Valid 90 100.0
Cases Excludeda 0 .0
Total 90 100.0
a. Listwise deletion based on all
variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's N of
Alpha Items
.693 5
Case Processing Summary
N%
Valid 90 100.0
Cases Excludeda 0 .0
Total 90 100.0
a. Listwise deletion based on all
variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's N of
Alpha Items
.696 6
107
Case Processing Summary
N%
Valid 90 100.0
Cases Excludeda 0 .0
Total 90 100.0
a. Listwise deletion based on all
variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's N of
Alpha Items
.757 6
108
Lampiran 6
Analisis korelasi
Correlations
TOTAL_ TOTAL_X TOTAL_
X1 2 Y
Pearson Correlation 1 .401** .363**
TOTAL_X1 Sig. (2-tailed) 90
.000 .000
N 90 90
TOTAL_X2 Pearson Correlation .401** 1 .414**
90
Sig. (2-tailed) .000 .000
N 90 90
Pearson Correlation .363** .414** 1
90
TOTAL_Y .000 .000
Sig. (2-tailed)
N 90 90
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
109
Lampiran 7
Uji Asumsi Klasik
Uji linearitas Case Processing Summary
TOTAL_Y * Cases
TOTAL_X1
TOTAL_Y * Included Excluded Total
TOTAL_X2 N Percent
N Percent N Percent
90 100.0%
90 100.0% 0 0.0%
90 100.0%
90 100.0% 0 0.0%
Report
TOTAL_Y Mean N Std. Deviation
TOTAL_X1
20.0000 2 4.24264
16.00 19.6842 19 2.76993
17.00 20.7273 11 2.64919
18.00 22.2222 9
19.00 22.6250 8 .83333
20.00 22.7500 4 1.68502
21.00 21.8077 26
22.00 22.6250 8 .50000
23.00 23.0000 3 2.49831
25.00 21.4556 90 2.66927
Total
.00000
2.53586
ANOVA Table Mean F Sig.
Sum of Df Square 2.517 .017
Squares 13.347 .000
14.243
(Combined) 113.941 8 75.530 .970 .459
Between Linearity 75.530 1 5.487
TOTAL_Y Groups
* Deviation 38.412 7 5.659
TOTAL_X1 from 458.381 81
Linearity 572.322 89
Within Groups
Total
110
TOTAL_Y * Measures of Association Eta
TOTAL_X1 R R Squared Eta Squared
.363 .132 .446 .199
Report
TOTAL_Y
TOTAL_ Mean N Std.
X2 Deviation
14.00 20.0000 1 .
2.21736
15.00 19.2500 4 2.16025
2.80179
16.00 20.0000 4 2.70108
3.18198
17.00 20.8750 16 1.51186
2.20389
18.00 20.3125 16 1.95180
1.88509
19.00 21.1250 8
.
20.00 22.5000 8 .
2.53586
21.00 22.5000 8
22.00 22.3333 15
23.00 22.8750 8
24.00 25.0000 1
25.00 23.0000 1
Total 21.4556 90
ANOVA Table
Sum of df Mean F Sig.
Squares Square
(Combined) 117.301 11 10.664 1.828 .063
Between Linearity 97.970 1 97.970 16.79 .000
Groups 4
TOTAL_Y * Deviation from 19.331
TOTAL_X2 Linearity 455.021 10 1.933 .331 .970
572.322
Within Groups 78 5.834
89
Total
TOTAL_Y * Measures of Association Eta
TOTAL_X2 R R Squared Eta Squared
.414 .171 .453 .205
111
Uji normalitas
Model Variables Entered/Removeda
Variables Entered Variables Removed Method
1 TOTAL_X2, . Enter
TOTAL_X1b
a. Dependent Variable: TOTAL_Y
b. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Std. Error of
Square the Estimate
1 .466a .218 .200 2.26876
a. Predictors: (Constant), TOTAL_X2, TOTAL_X1
b. Dependent Variable: TOTAL_Y
ANOVAa
Model Sum of Df Mean Square F Sig.
12.095 .000b
Squares
Regression 124.511 2 62.255
1 Residual 447.811 87 5.147
Total 572.322 89
a. Dependent Variable: TOTAL_Y
b. Predictors: (Constant), TOTAL_X2, TOTAL_X1
Coefficientsa
Model Unstandardized Standardized t Sig.
Coefficients Coefficients
B Std. Error Beta
(Constant) 10.227 2.324 4.400 .000
2.271 .026
TOTAL_X .249 .110 .235
11 3.085 .003
TOTAL_X .323 .105 .319
2
a. Dependent Variable: TOTAL_Y
112
Residuals Statisticsa N
Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Predicted Value 19.2324 23.8845 21.4556 1.18279 90
Residual -6.81468 4.15070 .00000 2.24312 90
Std. Predicted Value -1.880 2.054 .000 1.000 90
Std. Residual -3.004 1.830 .000 .989 90
a. Dependent Variable: TOTAL_Y
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 90
Normal Parametersa,b Mean 0E-7
Std. Deviation 2.24312039
Absolute
.115
Most Extreme Differences Positive .061
Negative -.115
1.093
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed) .183
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
TOTAL_X1 Descriptive Statistics Mean Std.
TOTAL_X2 Deviation
TOTAL_Y N Minimu Maximu 19.9889
Valid N mm 19.3444 2.39613
(listwise) 21.4556 2.50465
90 16.00 25.00 2.53586
90 14.00 25.00
90 15.00 25.00
90
Uji multikoliniaritas
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
TOTAL_Y 21.4556 2.53586 90
TOTAL_X1 19.9889 2.39613 90
TOTAL_X2 19.3444 2.50465 90
113
Correlations
TOTAL_Y TOTAL_X1 TOTAL_X2
Pearson Correlation TOTAL_Y 1.000 .363 .414
Sig. (1-tailed)
N TOTAL_X1 .363 1.000 .401
TOTAL_X2 .414 .401 1.000
TOTAL_Y .000 .000
TOTAL_X1 . .000
TOTAL_X2 .000 .
TOTAL_Y .000 .000 .
90
TOTAL_X1 90 90
TOTAL_X2 90
90 90 90
90 90
Variables Entered/Removeda
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 TOTAL_X2, . Enter
TOTAL_X1b
a. Dependent Variable: TOTAL_Y
b. All requested variables entered.
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Std. Error of the
Estimate
Square
2.26876
1 .466a .218 .200
a. Predictors: (Constant), TOTAL_X2, TOTAL_X1
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
62.255 12.095 .000b
Regression 124.511 2 5.147
1 Residual 447.811 87
Total 572.322 89
a. Dependent Variable: TOTAL_Y
b. Predictors: (Constant), TOTAL_X2, TOTAL_X1
114
Coefficientsa
Model Unstandardized Standardized t Sig. Collinearity
Statistics
Coefficients Coefficients 4.400
2.271 Toleranc VIF
B Std. Error Beta 3.085 e
(Constant) 10.227 2.324 .000
.026 .839 1.192
1 TOTAL_X1 .249 .110 .235 .003 .839 1.192
.319
TOTAL_X2 .323 .105
a. Dependent Variable: TOTAL_Y
Collinearity Diagnosticsa
Model Dimension Eigenvalu Condition Variance Proportions
e Index (Constant) TOTAL_ TOTAL_
X1 X2
1 2.984 1.000 .00 .00 .00
12 .009 17.914 .06 .39 .93
3 .007 20.781 .93 .61 .07
a. Dependent Variable: TOTAL_Y
Uji autokorelasi
Variables Entered/Removeda
Model Variables Variables Method
Entered Removed
1 TOTAL_X2, . Enter
TOTAL_X1b
a. Dependent Variable: TOTAL_Y
b. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Std. Error of the Durbin-Watson
1.697
Square Estimate
1 .466a .218 .200 2.26876
a. Predictors: (Constant), TOTAL_X2, TOTAL_X1
b. Dependent Variable: TOTAL_Y
Model ANOVAa F Sig.
Sum of Squares Df Mean Square 12.095 .000b
Regression 124.511 2 62.255
1 Residual 447.811 87 5.147
Total 572.322 89
a. Dependent Variable: TOTAL_Y
115
b. Predictors: (Constant), TOTAL_X2, TOTAL_X1
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized t Sig.
Coefficients 4.400 .000
2.271 .026
B Std. Error Beta 3.085 .003
(Constant) 10.227 2.324 N
90
TOTAL_X .249 .110 .235 90
11 90
90
TOTAL_X .323 .105 .319
2
a. Dependent Variable: TOTAL_Y
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Predicted Value 19.2324 23.8845 21.4556 1.18279
2.24312
Residual -6.81468 4.15070 .00000
Std. Predicted Value -1.880 2.054 .000 1.000
.989
Std. Residual -3.004 1.830 .000
a. Dependent Variable: TOTAL_Y
Uji heteroskedastisitas
Variables Entered/Removeda
Mode Variables Variables Method
l Entered Removed
1 TOTAL_X2, . Enter
TOTAL_X1b
a. Dependent Variable: ABS_RES
b. All requested variables entered.
Model Summary
Mode R R Square Adjusted R Std. Error of
l Square the Estimate
1 .287a .082 .061 1.34238
a. Predictors: (Constant), TOTAL_X2, TOTAL_X1
116
ANOVAa
Model Sum of df Mean F Sig.
3.903 .024b
Squares Square
Regression 14.065 2 7.033
1 Residual 156.773 87 1.802
Total 170.838 89
a. Dependent Variable: ABS_RES
b. Predictors: (Constant), TOTAL_X2, TOTAL_X1
Coefficientsa
Model Unstandardized Standardized t Sig.
Coefficients Coefficients 4.034 .000
-1.380 .171
B Std. Error Beta -1.671 .098
(Constant) 5.548 1.375
TOTAL_ -.089 .065 -.155
1 X1
TOTAL_ -.104 .062 -.187
X2
a. Dependent Variable: ABS_RES
117
Lampiran 8
Uji hipotesis
Uji t
Coefficientsa
Model Unstandardized Standardized t Sig.
Coefficients Coefficients
B Std. Error Beta
(Constant) 10.227 2.324 4.400 .000
2.271 .026
TOTAL_ .249 .110 .235
1 X1 3.085 .003
TOTAL_ .323 .105 .319
X2
a. Dependent Variable: TOTAL_Y
Uji F
ANOVAa
Model Sum of df Mean F Sig.
12.095 .000b
Squares Square
Regression 124.511 2 62.255
1 Residual 447.811 87 5.147
Total 572.322 89
a. Dependent Variable: TOTAL_Y
b. Predictors: (Constant), TOTAL_X2, TOTAL_X1
118
Lampiran 9
Analisis Determinasi
Model Summary
Mode R R Square Adjusted R Std. Error of
l Square the Estimate
1 .466a .218 .200 2.26876
a. Predictors: (Constant), TOTAL_X2, TOTAL_X1
119
Lampiran 10
Kartu Bimbingan Proposal/Skripsi
120
121