Amalan Fotografi

Terminologi

PENGIMEJAN DIGITAL

INFORMASI

Pengenalan

Pendigitalan imej adalah seni membuat gambar digital - foto, teks
bercetak, atau karya seni - melalui penggunaan kamera digital atau mesin
gambar, atau dengan mengimbasnya sebagai dokumen. Setiap gambar
dikumpulkan dari sejumlah piksel, yang kemudian dipetakan ke grid dan
disimpan secara berurutan oleh komputer. Setiap piksel dalam gambar
diberi nilai tonal untuk menentukan rona atau warnanya.

Dalam pengimejan digital, nilai tonal setiap piksel ditunjukkan dalam kod
binari. Digit perduaan untuk setiap piksel disebut "bit," yang dibaca oleh
komputer untuk menentukan paparan analog gambar. Jumlah piksel per
inci (ppi) adalah petunjuk resolusi yang baik, iaitu kemampuan untuk
membezakan perincian ruang gambar digital.

72

PENGIMEJAN DIGITAL

Kegunaan

Pemprosesan imej digital membolehkan penggunaan algoritma yang lebih
rumit untuk pemprosesan imej. Justeru, menawarkan kedua-dua prestasi
canggih untuk memudahkan tugas dan pelaksanaan kaedah yang mustahil
dengan cara analog. Pemprosesan imej digital merupakan satu-satunya
teknologi yang praktikal untuk:

Pengelasan (Statistical classification)
Penyarian sifat (Feature extraction)
Pengecaman pola (Pattern recognition)
Penganalisisan isyarat (Signal analysis)
Unjuran (Projection)

Antara teknik yang digunakan dalam pemprosesan imej digital termasuklah:
Analisis komponen utama (Principal components analysis)
Analisis komponen tak bersandar (Independent component analysis)
Model Markov tersembunyi (Hidden Markov model)
Peta swaurus (Self-organizing map)
Rangkaian neural (Neural network)

73

PROSES PEMINDAHAN

Imej

Terdapat pelbagai pilihan untuk menyimpan gambar digital di
komputer. Beberapa yang biasa termasuk GIF, JPEG, TIFF, dan BMP. GIF,
atau Format Pertukaran Grafik, mempunyai kedalaman bit 1-8 bitonal,
skala kelabu atau warna. Ia terhad kepada 256 warna palet. JPEG,
atau Kumpulan Pakar Fotografi Bersama, mempunyai skala kelabu 8
bit dan skala warna 24-bit. JPEG paling kerap digunakan di laman
web. TIFF, atau Tagged Image File Format, biasanya digunakan untuk
pengimejan ilmiah. Ia menyokong palet warna 8-bit dan skala kelabu
8 hingga 16-bit. TIFF 6.0 dapat memberikan warna sehingga 64-bit,
tetapi kebanyakan pembaca TIFF hanya akan menyokong maksimum
warna 24-bit.

74

Penyesuaian Asas Teknik Foto

Adakalanya foto yang diambil akan menjadikan sesuatu gambar itu kurang
menarik dan mempunyai tona yang rendah. Oleh itu, dalam bab ini terdapat
beberapa teknik yang boleh dipelajari bagi mengurangkan ketidaksemurnaan
pada gambar tersebut sehingga menjadikan ia lebih menarik untuk dilihat
melalui pengendalian perisian 'editing'. Berikut 5 jenis tips yang boleh
mebuatkan gambar yang diambil lebih sempurna;

'Cropping' dan 'Rule of Thirds'
'Rotation'
Mengunakan 'layers' penyesuaian dan 'masks'
Menambah baik warna dan 'saturation'
'Sharpening'

75

Amalan Fotografi

KESIMPULAN

Walaupun gambar bernilai seribu perkataan, kata-kata tidak dapat menangkap kesan fotografi
dalam sejarah. Kamera dianggap sebagai salah satu penemuan terpenting di dunia. Ingatan kita
dicetak dengan gambar yang telah kita lihat. Dengan kamera digital, sains telah menembusi
alam yang belum ditemui sebelum ini. Seiring dengan kemajuan yang lebih jauh, jalan-jalan baru
akan terus dibuka ke masa depan yang tidak terlihat. Kesimpulannya, fotografi digital telah
memberi kesan besar kepada masyarakat masa kini, ia telah membuka lebih banyak peluang
pekerjaan dan kerjaya dan juga menjadikannya lebih mudah sama ada mereka, jurugambar
fesyen profesional, jurugambar perkahwinan profesional atau bahkan jurugambar sukan
profesional.

"The camera is arguably the
most important of all
inventions... it is the single tool
that has the ability to stop
time, record history, generate
art, tell stories, and
communicate messages that
transcend language like nothing
else ever conceived.

-Jim Jannard-

76

RUJUKAN / BIBLIOGRAFI

Barr, A. H. (2019). Cubism and Abstract Art. Cubism and Abstract Art.
https://doi.org/10.4324/9780429059148

Bernacki, J. (2020). Automatic exposure algorithms for digital photography. Multimedia Tools and
Applications, 79(19–20), 12751–12776. https://doi.org/10.1007/s11042-019-08318-1

Brian Winston. (2019). Technologies of Seeing_ Photography, Cinema and Television. British Library
Cataloguing-in-Publication Data.

Hapudin, M. S., Jamingan, A., Mahamad, A. K., Saon, S., Tuwoso, & Iskandar, A. R. (2020). DSLR-
Tutor : An Android Application for Essentials in Digital Photography. Electroniccs Voltage and
Application, 1, 1–10.

Hartill, B. W., Taylor, S. M., Keller, K., & Weltersbach, M. S. (2020). Digital camera monitoring of
recreational fishing effort: Applications and challenges. Fish and Fisheries, 21(1), 204–215.
https://doi.org/10.1111/faf.12413

Ignatov, A., Kobyshev, N., Timofte, R., Vanhoey, K., & Gool, L. Van. (2017). DSLR-Quality Photos on
Mobile Devices with Deep Convolutional Networks. Proceedings of the IEEE International Conference
on Computer Vision, 2017-Octob, 3297–3305. https://doi.org/10.1109/ICCV.2017.355

Julie Adair King. (2020). Digital Photography For Dummies 9th Edition. Hoboken, New Jersey:
John Willey & Sons, Inc.

Nanjo, S., Hozumi, Y., Hosokawa, K., Kataoka, R., Miyoshi, Y., Oyama, S. ichiro, … Kurita, S. (2020).
Fine-Scale Visualization of Aurora in a Wide Area Using Color Digital Camera Images From the
International Space Station. Journal of Geophysical Research: Space Physics, 125(3).
https://doi.org/10.1029/2019JA027729

Paśnikowska-Łukaszuk, M., & Urzędowski, A. (2020). the Impact of Digital Photography Processing in
Mobile Applications on the Quality of Reach in Social Media. Informatyka, Automatyka, Pomiary w
Gospodarce i Ochronie Środowiska, 10(4), 73–76. https://doi.org/10.35784/iapgos.2377

Zhou, S., Zhu, H., Ma, Q., & Ma, S. (2020). Heat transfer and temperature characteristics of a working
digital camera. Sensors (Switzerland), 20(9), 19–21. https://doi.org/10.3390/s20092561

eISBN : 978-967-2065-61-6