Portofolio Matematika_Rebecca Kezya_XII MIPA 4

TUGAS PROYEK
KELOMPOK 2

XII MIPA 4

ANGGOTA

KELOMPOK

- Annisa Dwi Utami (06)
- Gina Nabila (16)
- M. Nur Musawwir (27)
- Razan Althaf (32)
- Rebecca Kezya (33)
- Ryoga Muhammad T (34)

DATA UKURAN

PEMUSATAN

Nilai ukuran pemusatan terbagi menjadi dua
kelompok data, yaitu:
- Data tunggal
- Data berkelompok.

PENYAJIAN
DATA BERKELOMPOK

PENYAJIAN DATA

Data lapangan yang digunakan: Data tinggi badan 30 murid kelas XII MIPA 4 SMAN 61 Jakarta
Metode pengumpulan data: Menggunakan google form
Data Pengukuran: 153, 146, 157,155, 162, 159,160, 158, 158,160, 165, 163, 167, 162, 165, 165,168,162, 171, 171,
160,160, 177,170,160,170, 170, 175, 173, 170

Tabel data:

Menyusun Tabel Distribusi Frekuensi Kelompok

1. Menentukan Nilai Rentang 3. Tentukan panjang atau interval kelas



Maka dari data yang ada, kita tentukan nilai Dari data yang ada, kita dapat tentukan
rentangnya, yaitu:
R= 177-146 = 31 ⇨panjang atau interval kelasnya, yaitu:


Panjang Kelas= 31/6 = 5,1 5 (dibulatkan)
2. Tentukan Banyak Kelas Jadi, panjang tiap kelas adalah 5




4. Buat Tabel Dis
tribusi Frekuensi

Maka dari data yang ada, kita tentukan
banyak kelasnya, yaitu:

⇨k = 1 + 3,3 log 30

= 5,8 6 (dibulatkan)
Jadi, ada 6 kelas

HISTOGRAM

Langkah-langkah:
• Buat tabel distribusi frekuensi atau tambah kolom tabel dengan interval tepi kelas.

•Pada tabel data dikelompokkan menjadi 7 kelas interval dengan yang pertama yaitu 145-151 frekuensinya 1. Pada interval tsb 145
menjadi batas bawah sedangkan 151 menjadi batas atas.
•Pada tabel terdapat tepi bawah dan tepi atas kelas yang berguna untuk memastikan data
tersebut berada benar di interval yang tepat dan untuk memilih panjang kelas interval jika data-data yang ada telah tersaji dalam
bbentuk tabel distribusi frekuensi. Cara :
Tepi bawah kelas = Batas bawah kelas - 0,5
Tepipi atas kelas = Batas atas kelas + 0,5

HISTOGRAM

PENYAJIAN DATA BENTUK POLIGON

Data yang disajikan dalam bentuk poligon masih sama dengan data yang digunakan pada penyajian
data bentuk histogram. Untuk membuat penyajian data bentuk poligon, perlu mencari nilai titik tengah
pada masing-masing kelas. Titik tengah ini akan mewakili nilai untuk setiap rentang kelas. Poligon
dibuat dengan cara menghubungkan titik-titik tengah dari tiap kelas secara berurutan

OGIVE

Ogive merupakan bentuk penyajian data dalam grafik berdasarkan data
yang sudahdisusun dalam bentuk tabel distribusi frekuensi kumulatif.
Ogive sering disebut sebagai grafik frekuensi meningkat. Hal
inidikarenakan cara pembuatannya dengan menjumlahkan frekuensi
pada setiap kelas sebelumnya atau setelahnya. Bentuk ogive seperti

poligon, sehingga sering disebut juga sebagai poligon distribusi frekuensi
kumulatif.

OGIVE POSITIF

OGIVE NEGATIF

TERIMA
KASIH