Sesi Perkongsian Perlaksanaan LMCW 2022

Noratiqah Mohd Ariff

Sumber: https://infogram.com/page/choose-the-right-chart-data-visualization

Sumber: https://blog.hubspot.com/marketing/data-visualization-choosing-chart

Rajah 6.13: Contoh carta berpaksi dua
Amalan terbaik semasa menggunakan carta berpaksi dua:

1. Gunakan paksi-y di sebelah kiri untuk pemboleh ubah utama kerana manusia
selalunya akan melihat sebelah kiri dahulu secara semula jadi.

2. Gunakan warna yang kontra untuk membezakan kedua-dua set data atau
pemboleh ubah bersandar.

3. Labelkan dan berikan petunjuk.
89

LMCW2022 Pengurusan & Analitik Data

6.2.4 Taburan
Carta dan plot juga boleh digunakan untuk menunjukkan taburan sesuatu pemboleh
ubah. Carta taburan dapat membantu dalam proses mengenal pasti, titik terpencil, trend,
julat dan kecendungan normal pemboleh ubah yang dikaji.

a) Carta Asas:
i. Histogram
 Histogram sesuai digunakan untuk data selanjar.
 Histogram seakan-akan carta palang tetapi histogram mengelompokkan
data secara berkumpulan berdasarkan selang kelas atau julat yang
tertentu.
 Berbeza dengan carta palang, palang-palang dalam histogram disusun
tanpa sebarang jarak atau ruang antara palang.
 Ia sangat berguna apabila set data atau pemboleh ubah yang dikaji
berzaiz besar.
 Kebiasaannya, paksi-y pada histogram terdiri daripada kekerapan atau
kekerapan relatif.

Amalan terbaik semasa menggunakan histogram:
1. Histogram sangat bergantung kepada pemilihan selang kelas atau julat yang
digunakan untuk mengelompokkan data. Oleh itu, anda disarankan untuk
mencuba beberapa selang kelas atau julat yang sesuai dan memilih selang kelas
atau julat yang terbaik untuk menyampaikan maklumat yang ingin diutarakan.
2. Jika lebih daripada satu histogram ingin ditunjukkan, kesemua histogram ini
boleh ditindihkan. Walau bagaimanapun, pastikan warna yang digunakan
mempunyai kelutsinaran yang agak tinggi supaya tiada maklumat penting yang
terselindung.

90

Noratiqah Mohd Ariff

Sumber: https://www.spss-tutorials.com/histogram-what-is-it/

Sumber:http://statistics.byuimath.com/index.php?title=Lesson
_5:_Normal_Distributions

Sumber: http://proc-x.com/2011/06/overlaying-two-histograms-in-sas/

Rajah 6.13: Contoh histogram

ii. Plot Kotak (Box Plot, Box-and-Whisker Plot)
 Plot kotak mempamerkan taburan set data atau pemboleh ubah
menggunakan rumusan lima nombor iaitu nilai minimum, maksimum,
median, kuartil pertama dan kuartil ketiga.
 Ia membantu untuk memahami taburan data dengan mudah dan cepat,
memastikan sama ada data tertabur secara normal atau terpencong dan
mengenal pasti titik terpencil.
 Plot kotak juga boleh digunakan untuk membandingkan taburan
beberapa set data atau pemboleh ubah.

91

LMCW2022 Pengurusan & Analitik Data

Sumber: https://plot.ly/~maisiejonker/44.embed

Sumber:https://www.ncss.com/software/ncss/ncss-plots-and-
graphs/

Sumber: https://study.com/academy/lesson/central-

tendency-dot-plots-histograms-box-plots.html

Sumber: https://bennyaustin.wordpress.com/2015/02/25/r-box-plot/

Rajah 6.14: Contoh plot kotak

Amalan terbaik semasa menggunakan histogram:

1. Pastikan set data tidak mempunyai nilai lenyap dan nilai di tengah kotak
merupakan nilai median dan bukan nilai purata.

2. Gunakan warna yang kontra untuk membandingkan plot kotak yang berbeza.
3. Letakkan label dan berikan petunjuk.

6.3 Kesalahan Biasa dalam Pengvisualan Data

Semasa melakukan pengvisualan data, anda perlu berhati-hati dan memastikan carta
dan plot yang dihasilkan dapat memberikan maklumat yang tepat. Seperti, proses-
proses pengurusan dan analisis data yang lain, anda perlu menyemak semula hasil yang

92

Noratiqah Mohd Ariff

dikeluarkan agar tiada kesalahan yang boleh menjejaskan pemahaman data dan
matlamat pengvisualan dilakukan dapat tercapai. Sering kali, kesalahan-kesalahan
semasa pengvisualan data menyebabkan salah faham, carta dan plot sukar ditafsirkan
dan maklumat yang disampaikan tidak jelas atau mengelirukan.

Antara kesalahan-kesalahan biasa yang dilakukan semasa pengvisualan data
ialah:
a) Data rosak (Bad data) – Jika data yang digunakan tidak dibersihkan dengan baik,

maka ini akan menghasilkan carta dan plot yang tidak menggambarkan set data
yang sebenar. Ini termasuklah data lenyap dan data berulang.
b) Carta tidak sesuai – Carta dan plot yang dihasilkan tidak sesuai untuk tujuan
pengvisualan data. Ini menyebabkan hajat dan maklumat yang ingin disampaikan
tidak jelas dan mengelirukan.
c) Carta terlampau padat – Carta dan plot yang dihasilkan mengandungi terlalu
banyak maklumat sehingga ia tidak memberikan maklumat yang jelas. Bilangan
kategori yang melampau akan menyebabkan penggunaan warna yang sangat
banyak dan ini sejurusnya menyebabkan carta dan plot menjadi tidak kemas.
d) Gambaran data yang salah – Antara kesalahan yang paling besar dalam
pengvisualan data ialah menghasilkan carta dan plot yang mengelirukan dan
boleh memberikan interpretasi yang salah seperti tidak memulakan paksi-y pada
carta palang dengan nilai 0.
e) Skala tidak konsisten – Penggunaan skala yang tidak konsisten di salah satu atau
kedua-dua paksi akan menyebabkan salah tafsiran pada hasil carta dan plot.

Cara menghasilkan carta dan plot menggunakan Microsoft Excel diterangkan
dengan jelas dalam Video ‘Carta dan Plot Asas Menggunakan Microsoft Excel’ yang
diberikan oleh seorang pakar Microsoft Excel.

Latihan:
Bincangkan dan fahamkan carta dan plot yang ditunjukkan sebagai contoh dalam modul
ini.

93

LMCW2022 Pengurusan & Analitik Data

6.4 Carta Interaktif
Kini, dengan bantuan teknologi, carta boleh dijadikan interaktif. Ini membolehkan
perubahan dilakukan ke atas pemboleh ubah yang dikaji dan kesan perubahan ini boleh
dilihat secara terus dalam carta dan plot yang dihasilkan. Selain itu, pengaruh pemilihan
pemboleh ubah yang berlainan juga boleh dilihat dalam carta interaktif. Terdapat
banyak perisian yang boleh menghasilkan carta dan plot interaktif.

Bagi Microsoft Excel, carta interaktif ini boleh diperoleh dengan menggunakan
jadual pivot, “slicer” dan sebagainya. Carta interaktif ini selalunya disertakan di dalam
papan pemuka. Penerangan berkenaan cara menghasilkan carta interaktif menggunakan
Microsoft Excel diberikan dalam Video ‘Carta Interaktif dan Papan Pemuka
Menggunakan Microsoft Excel’ Bahagian 1, 2 dan 3 yang diterangkan oleh seorang
pakar Microsoft Excel.

6.5 Papan Pemuka (Dashboard)
Papan pemuka merupakan sejenis pembentangan tidak formal. Kebiasaannya, ia
dipaparkan dalam laman sesawang dan dihubungkan pada set data yang sedang dikaji
oleh kita. Papan pemuka ini boleh juga digambarkan seperti suatu poster yang mana
carta dan plot serta jadual yang ingin dipamerkan disusun dalam suatu muka surat
laman sesawang. Pelbagai jenis perisian boleh digunakan untuk menghasilkan papan
pemuka.

Video ‘Carta Interaktif dan Papan Pemuka Menggunakan Microsoft Excel’
Bahagian 1, 2 dan 3 menerangkan dengan terperinci langkah-langkah menghasilkan
papan pemuka menggunakan Microsoft Excel.

Latihan:
Data yang digunakan sebagai contoh dalam modul ini didapati daripada 1974 Motor
Trend US Magazine. Data ini mengandungi 11 pemboleh ubah untuk 32 jenis automobil
(model 1973 -1974). Perihalan (metadata) adalah seperti berikut dalam Jadual 1
manakala data sebenar diberikan dalam Jadual 2.

94

Pemboleh ubah Noratiqah Mohd Ariff
Cars
Mpg Jadual 6.1
Cyl
Disp Perihalan
Hp Jenis automobil
Drat Miles/gallon
Wt Bilingan Silinder
Qsec Displacement
Vs Gross horsepower
Am Rear axle ratio
Gear Berat (1000 lbs)
Carb ¼ mile time
V/S
Transmission (0 = automatik, 1 = manual)
Bilangan gear
Bilangan karburetor

Jadual 6.2

Cars Mpg Cyl Disp Hp Drat Wt Qsec Vs Am Gear Carb

Mazda RX4 21 6 160 110 3.9 2.62 16.46 0 1 4 4

Mazda RX4 Wag 21 6 160 110 3.9 2.875 17.02 0 1 4 4

Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.32 18.61 1 1 4 1

Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1

Hornet 18.7 8 360 175 3.15 3.44 17.02 0 0 3 2

Sportabout

Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.46 20.22 1 0 3 1

Duster 360 14.3 8 360 245 3.21 3.57 15.84 0 0 3 4

Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.19 20 1 0 4 2

Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.15 22.9 1 0 4 2

Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.44 18.3 1 0 4 4

Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.44 18.9 1 0 4 4

Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.07 17.4 0 0 3 3

Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.73 17.6 0 0 3 3

Merc 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.78 18 0 0 3 3

Cadillac 10.4 8 472 205 2.93 5.25 17.98 0 0 3 4

Fleetwood

Lincoln 10.4 8 460 215 3 5.424 17.82 0 0 3 4

Continental

Chrysler Imperial 14.7 8 440 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4

Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.2 19.47 1 1 4 1

Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2

Toyota Corolla 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.9 1 1 4 1

Toyota Corona 21.5 4 120.1 97 3.7 2.465 20.01 1 0 3 1

Dodge Challenger 15.5 8 318 150 2.76 3.52 16.87 0 0 3 2

AMC Javelin 15.2 8 304 150 3.15 3.435 17.3 0 0 3 2

Camaro Z28 13.3 8 350 245 3.73 3.84 15.41 0 0 3 4

Pontiac Firebird 19.2 8 400 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2

Fiat X1-9 27.3 4 79 66 4.08 1.935 18.9 1 1 4 1

Porsche 914-2 26 4 120.3 91 4.43 2.14 16.7 0 1 5 2

Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.9 1 1 5 2

Ford Pantera L 15.8 8 351 264 4.22 3.17 14.5 0 1 5 4

Ferrari Dino 19.7 6 145 175 3.62 2.77 15.5 0 1 5 6

Maserati Bora 15 8 301 335 3.54 3.57 14.6 0 1 5 8

Volvo 142E 21.4 4 121 109 4.11 2.78 18.6 1 1 4 2

Binakan satu papan pemuka berdasarkan set data dalam Jadual 2.

95

/0&: 3HQJXUXVDQ $QDOLWLN 'DWD




02'8/ 3(/$325$1 '$7$



3HODSRUDQ PHUXSDNDQ ODQJNDK WHUDNKLU GDODP NLWDUDQ DWDX UDQWDLDQ QLODL GDWD 'DWD \DQJ WHODK
GLSHUROHK DWDX GLNXPSXO NHPXGLDQ GLDQDOLVLV GHQJDQ UDSL GDQ WHOLWL WLGDN DNDQ EHUMD\D PHPEHUL
LPSDNQ\D MLND WLGDN EHUXSD\D EHUNRPXQLNDVL GHQJDQ SHPEXDW NHSXWXVDQ GDQ GDVDU PHODOXL
SHUVHPEDKDQ ODSRUDQ \DQJ GLWXOLV GHQJDQ EDLN GDQ EHUNHVDQ -HQLV GDQ JD\D SHUVHPEDKDQ
ODSRUDQ EHUJDQWXQJ NHSDGD REMHNWLI SHODSRUDQ GLEXDW $SDSXQ ODSRUDQ GLVHGLDNDQ EHUWXMXDQ
XQWXN EHUNRQJVL DWDX PHQFHULWDNDQ GDSDWDQ DQDOLVLV \DQJ GLSHUROHK DWDX PDNOXPDW \DQJ GDSDW
GLVLPSXONDQ VXSD\D GHQJDQ PDNOXPDW GDQ PDNOXPDQ WHUVHEXW WLQGDNDQ \DQJ OHELK EHUNHVDQ
GDQ VHVXDL GDSDW GLODNVDQDNDQ DWDX NHSXWXVDQ \DQJ OHELK WHSDW GDQ SHUVLV GDSDW GLDPELO



-HQLV MHQLV /DSRUDQ

$QWDUD SHUNDUD \DQJ PHPEH]DNDQ SHUVHPEDKDQ SHODSRUDQ DGDODK MHQLV ODSRUDQ -HQLV ODSRUDQ
EROHK GLNDWHJRULNDQ NHSDGD GXD LDLWX /DSRUDQ $NDGHPLN /DSRUDQ %XNDQ $NDGHPLN



/DSRUDQ $NDGHPLN

'RNXPHQ \DQJ GLWXOLV EDJL WXMXDQ PHODSRUNDQ KDVLO DQDOLVLV VHVXDWX SHQ\HOLGLNDQ NH DWDV GDWD
\DQJ GLSHUROHK PHODOXL SHQJDPDWDQ GDQ FHUDSDQ XML NDML SHQJXNXUDQ PHQJJXQDNDQD DODWDQ
WHUWHQWX DWDX WHQX EXDO GDQ VHEDJDLQ\D 'RNXPHQ LQL PHQJJXQDNDQ EDKDVD \DQJ WHUDWXU GDQ
NDGDQJ NDOD SHUOX PHQ\HOLWNDQ LVWLODK LVWLODK VDLQWLILN \DQJ VHVXDL GHQJDQ SHPEDFDQ\D

'RNXPHQ \DQJ GLWXOLV XQWXN SHPEDFD GDODP NDODQJDQ DNDGHPLN MXJD GLWDNULINDQ VHEDJDL
ODSRUDQ DNDGHPLN 'DUL VHJL VXVXQDQ SHODSRUDQ NHEDQ\DNDQ ODSRUDQ DNDGHPLN PHPSXQ\DL
VWUXNWXU DWDX IRUPDW SHODSRUDQ WHUWHQWX GDQ DJDN VHUXSD

Nur Riza Mohd Suradi








5DMDK &RQWRK SHODSRUDQ DNDGHPLN SDGD EDKDJLDQ KDVLO NDMLDQ

/DSRUDQ %XNDQ $NDGHPLN

3HODSRUDQ GDODP EDKDQ EDKDQ EDFDDQ DWDX SHUFHWDNDQ \DQJ OHELK VDQWDL VHSHUWL DNKEDU WDEORLG
PDMDODK ULQJDQ SHQJLNODQDQ EROHK GLNDWHJRULNDQ VHEDJDL ODSRUDQ EXNDQ DNDGHPLN %DKDVD
\DQJ GLJXQDNDQ DGDODK EDKDVD \DQJ PXGDK GLIDKDPL ROHK PDV\DUDNDW XPXP WLGDN
PHQJJXQDNDQ VHEDUDQJ LVWLODK VDLQWLILN WHUWHQWX GDQ VHULQJ NDOL PHQJDQGXQJL EDKDQ YLVXDO
\DQJ PHQDULN GDQ PHPEDQWX SHODSRUDQ \DQJ GLEHULNDQ 3HPEDFDQ\D SXOD WLGDN NKXVXV NHSDGD
SHQ\HOLGLN SHPLNLU DWDX DKOL DNDGHPLN DWDX \DQJ PHPLOLNL SHQJHWDKXDQ WHUWHQWX

/0&: 3HQJXUXVDQ $QDOLWLN 'DWD







5DMDK 3HQJLNODQDQ DGDODK SHODSRUDQ EXNDQ DNDGHPLN





5DMDK ,QIRJUDILN MXJD VDWX EHQWXN SHODSRUDQ

Nur Riza Mohd Suradi







5DMDK &RQWRK FRQWRK LQIRJUDILN

/0&: 3HQJXUXVDQ $QDOLWLN 'DWD









5DMDK .HUDWDQ DNKEDU VHEDJDL FRQWRK SHODSRUDQ


/DSRUDQ \DQJ (IHNWLI

/DSRUDQ \DQJ EHUNHVDQ HIHNWLI DGDODK ODSRUDQ \DQJ GDSDW PHQFDSDL REMHNWLI SHODSRUDQQ\D
2EMHNWLI SHODSRUDQ VHFDUD XPXPQ\D DGDODK XQWXN EHUNRQJVL KDVLO DQDOLVLV VHEDJDL VXDWX \DQJ
EHUPDNQD PHPSXQ\DL NHSHQWLQJDQ DWDX NHSHUOXDQ WHUWHQWX DWDX EHUPDNOXPDW PHQJDQGXQJL
PDNOXPDW DWDX LOPX \DQJ EHUJXQD GDODP SHUVHPEDKDQ \DQJ EROHK GLIDKDPL ROHK RUDQJ ODLQ

Nur Riza Mohd Suradi

2OHK LWX SHQ\HGLDDQ ODSRUDQ \DQJ EHUNHVDQ EHUJDQWXQJ NHSDGD SHUNDUD SHUNDUD EHULNXW

D 2EMHNWLI NKXVXV SHODSRUDQ
E .KDOD\DN SHPEDFD
F .HUDQJND DWDX 6XVXQDQ SHODSRUDQ



2EMHNWLI NKXVXV SHODSRUDQ
$SDNDK WXMXDQ SHODSRUDQ GLEXDW" $GDNDK VHNDGDU PHPEHUL PDNOXPDW DWDX XQWXN PHPDVWLNDQ
WLQGDNDQ DWDX NHSXWXVDQ \DQJ EDNDO GLDPELO DGDODK EHUGDDVUNDQ PDNOXPDW \DQJ GLVDPSDLNDQ"
2EMHNWLI \DQJ MHODV GDSDW PHPDQGX JD\D SHUVHPEDKDQ SHODSRUDQ \DQJ VHVXDL GDQ NDQGXQJDQ
ODSRUDQ \DQJ PHQFXNXSL



.KDOD\DN SHPEDFD
/DUDV EDKDVD GDQ SHUNDWDDQ \DQJ GLJXQDNDQ GDODP ODSRUDQ PHVWLODK VHVXDL GHQJDQ SHPEDFD
'DODP PHQ\HGLDNDQ ODSRUDQ SHUOX GLNHQDO SDVWL NKDOD\DN SHPDEFD VDPD DGD SHPEDFD NKXVXV
DWDXSXQ SHPEDFD XPXP 3HPEDFD NKXVXV PHUXMXN NHSDGD SHPEDFD \DQJ PHPSXQ\DL
SHQJHWDKXDQ DWDX NHSDNDUDQ GDODP LVX NDMLDQ \DQJ GLODSRUNDQ 3HPEDFD XPXP SXOD PHUXMXN
NHSDGD JRORQJDQ SHPEDFD \DQJ WLGDN PHPSXQ\DL SHQGHGDKDQ ODQJVXQJ DWDX WLGDN PHPSXQ\DL
SHQJHWDKXDQ \DQJ PHQGDODP WHUKGDS LVX \DQJ GLODSRUNDQ



.HUDQJND DWDX 6XVXQDQ 3HODSRUDQ
.HUDQJND SHODSRUDQ PHPEHUL PDNOXPDW EHUNHQDDQ NHGDODPDQ GDQ FDNXSDQ KDVLO DQDOLVLV
:DODXSXQ ODSRUDQ EHUVLIDW DNDGHPLN VXVXQDQ GDWX NHUDQJND SHODSRUDQ PHVWLODK PHPEDQWX
NHODQFDUDQ SHQFHULWDDQ SHODSRUDQ



/DQJNDK ODQJNDK 3HQ\HGLDDQ /DSRUDQ $NDGHPLN
%DJL ODSRUDQ DNDGHPLN VHSHUWL PDNDODK MXUQDO GDQ SURVLGLQJ ODSRUDQ SURMHN GLVHUWDVL DWDX WHVLV
REMHNWLI SHODSRUDQ DQDOLVLV DVDV VHSHUWL 6WDWLVWLN 'HVNULSWLI DGDODK XQWXN PHPSHULKDONDQ
PHUXPXVNDQ GDQ PHPSHUVHPEDKNDQ GDWD &RQWRK 6WDWLVWLN 'HVNULSWLI DGDODK

/0&: 3HQJXUXVDQ $QDOLWLN 'DWD



D VXNDWDQ PHPXVDW PLQ PHGLDQ PRG NHNHUDSDQ GDQ SHUDWXVDQ
E VXNDWDQ VHUDNDQ MXODW VLVLKDQ SLDZDL
F VXNDWDQ EHQWXN NHSHQFRQJDQ DWDX NHVLPHWULNDQ GDWD GDQ NHORQMRQJDQ DWDX NHODQGDLDQ

GDWD
G SORW GDQ JUDI FDUWD SDODQJ FDUWD SDL MDGXDO GVE

.KDOD\DN SHPEDFD ODSRUDQ DNDGHPLN DGDODK ELDVDQ\D \DQJ WHODK VHGLD PHPSXQ\DL
MDQJNDDQ DVDV PHQJHQDL SHODSRUDQ \DQJ EDNDO GLSHUVHPEDKNDQ ,VWLODK VWDWLVWLN \DQJ ELDVD
GLJXQDNDQ GDODP SHODSRUDQ MXJD WLGDN DVLQJ EDJL JRORQJDQ LQL :DODX EDJDLPDQDSXQ WHUGDSDW
VHVHWHQJDK ODSRUDQ DNDGHPLN \DQJ PHQJNHKHQGDNNL SHODSRUDQ GDODP EDKDVD SHPEDFD XPXP
MXJD GLSHUVHPEDKNDQ

'DUL VHJL NHUDQJND GDQ VXVXQDQ SHODSRUDQ ELDVDQ\D ODSRUDQ DNDGHPLN VHFDUD
NHVHOXUXKDQQ\D GLVXVXQ GHQJDQ IRUPDW \DQJ EHULNXW

D 7DMXN
E $EVWUDN 5LQJNDVDQ
F 3HQJHQDODQ
G .DHGDK
H +DVLO .DMLDQ
I .HVLPSXODQ
J 5XMXNDQ
K /DPSLUDQ

3HQHNDQDQ PRGXO LQL DGDODK NHSDGD SHQXOLVDQ EDKDJLDQ +DVLO .DMLDQ VHEDJDL ODSRUDQ
)RUPDW $3$ DGDODK VDODK VDWX IRUPDW \DQJ PHOXDV GLJXQDNDQ GDODP PHQ\HGLDNDQ ODSRUDQ KDVLO
NDMLDQ EHUEHQWXN NXDQWLWDWLI XQWXN ODSRUDQ DNDGHPLN $QWDUD SHUNDUD \DQJ SHUOX GLWHNDQNDQ
DGDODK

• 1LODL QLODL EHUDQJND GLODSRUNDQ VHKLQJJD WLWLN SHUSXOXKDQ
• 6HPXD VLPERO VWDWLVWLN \DQJ EXNDQ KXUXI *UHHN SHUOX GLVHQGHQJNDQ LWDOLF FRQWRK M,

SP, t, r, p PDQDNDOD VLPERO *UHHN WLGDN GLVHQGHQJNDQ FRQWRK χ Į ȕ
• 6HNXUDQJ NXUDQJQ\D VWDWLVWLN \DQJ SHUOX GLODSRUNDQ DGDODK XNXUDQ VXNDWDQ PHPXVDW

GDQ XNXUDQ VXNDWDQ VHUDNDQ EDJL GDWD NDMLDQ 'DODP NHEDQ\DNDQ NHV VXNDWDQ PLQ GDQ
VLVLKDQ SLDZDL GLODSRUNDQ GDODP NDMLDQ *XQDNDQ VLPERO IRUPDW $3$ VHSHUWL EHULNXW

Nur Riza Mohd Suradi

6WDWLVWLN GHVNULSWLI 6LPERO VWDWLVWLN 6LPERO $3$

0LQ X M
0HGLDQ X Median
6LVLKDQ SLDZDL
sÖ SD

5DODW SLDZDL EDJL PLQ sÖx SE



• 0LQ GDQ 6LVLKDQ SLDZDL GLSHUVHPEDKNDQ GDODP WHNV DWDX MDGXDO WHWDSL WLGDN NHGXD Q\D

• $SDELOD PHODSRUNDQ XNXUDQ VXNDWDQ PHPXVDW GDQ VXNDWDQ VHUDNDQ Q\DWDNDQ MXJD NDOL

XQLW GDWD NDMLDQ MLND DGD

o &RQWRK MLND PHQJXNXU SDQMDQJ GDODP FP QLODL PLQ EROHK GLODSRUNDQ VHEDJDL
M FP -LND XNXUDQ GDODP PLOLVDDW PV PLQ GDQ VLVLKDQ SLDZDL EROHK
GLWXOLV VHEDJDL M PV SP PV

• $QWDUD FRQWRK SHODSRUDQ VWDWLVWLN GHVNULSWLI IRUPDW $3$ DGDODK

0LQ EDJL VNRU PDUNDK SHODMDU GDODP NXPSXODQ $ M SP GLGDSDWL
OHELK WLQJJL GDULSDGD NXPSXODQ % «

3HQGDSDWDQ LVL UXPDK EDJL NHOXDUJD \DQJ WLQJJDO GL .XDOD /XPSXU Median
50 GLGDSDWL«

.HDGDDQ EDJL VDPEXWDQ WHUWDQJJXK M PV SP PV GLGDSDWL OHELK WLQJJL
EHUEDQGLQJ NHDGDDQ VDPEXWDQ SHUWHQJDKDQ M PV SP PV

'DULSDGD MDGXDO \DQJ GLEHULNDQ


3XUDWD XPXU UHVSRQGHQ DGDODK WDKXQ SP -XODW XPXU UHVSRQGHQ DGDODK GDULSDGD
KLQJJD WDKXQ M SP 8PXU WLGDN EHUWDEXUDQ QRUPDO GHQJDQ NHSHQFRQJDQ
SP DQG NXUWRVLV SP 5HVSRQGHQ OHODNL DGDODK VHUDPDL RUDQJ
PDQDNDOD UHVSRQGHQ RUDQJ \DQJ PHPSXQ\DL MXODW XVXU KLQJJD WDKXQ OHODNL M
SP SHUHPSXDQ M SP

/0&: 3HQJXUXVDQ $QDOLWLN 'DWD



%HEHUDSD FRQWRK SHODSRUDQ EDJL VWDWLVWLN GHVNULSWLI GLEHULNDQ VHSHUWL EHULNXW


&RQWRK



&DUWD SDL SDGD 5DMDK PHQXQMXNNDQ SHFDKDQ XPXU UHVSRQGHQ NDMLDQ %HUGDVDUNDQ 5DMDK
WHUVHEXW GDSDW GLSHUKDWLNDQ EDKDZD SHUDWXVDQ WHUWLQJJL PHQJLNXW SHFDKDQ XPXU DGDODK
UHVSRQGHQ \DQJ EHUXPXU WDKXQ GLLNXWL UHVSRQGHQ EHUXPXU WDKXQ +DQ\D
UHVSRQGHQ EHUXPXU WDKXQ


&RQWRK

$GDNDK SHQJDPELODQ PDNDQDQ VHJHUD EHUEH]D EDJL WDKDS SHQGLGLNDQ \DQJ EHUEH]D"

Nur Riza Mohd Suradi

'DULSDGD MDGXDO GDSDW GLSHUKDWLNDQ EDKDZD ODWDU EHODNDQJ SHQGLGLNDQ \DQJ EHUEH]D
PHQXQMXNNDQ QLQ SHPEHOLDQ PDNDQDQ VHJHUD \DQJ EHUEH]D 0HUHND \DQJ PHQ\DWDNDQ ³GRQ¶W
NQRZ´ WLGDN WDKX ODWDU EHODNDQJ SHQGLGLNDQ PHUHND GLGDSDWL PHQJDPELO PDNDQDQ VHJHUD \DQJ
SDOLQJ EDQ\DN PLQ ,QL DJDN PHPHUDQMDWNDQ :DODXSXQ KDQ\D RUDQJ 0DQDNDOD
EDJL NXPSXODQ WDKDS SHQLGLGNDQ \DQJ ODLQ WLDGD SHUEH]DDQ NHWDUD



.HVLPSXODQ
5LQJNDVQ\D EDJL PH\HGLDNDQ ODSRUDQ \DQJ EHUNHVDQ GDWD SHUOX GLIDKDPL GHQJDQ EDLN
hindsight VHWHUXVQ\D GLUDQJNDNDQ SHQFHULWDDQ \DQJ VHVXDL SHQWLQJ insight 'HQJDQ
SHPLOLKDQ SHQJYLVXDODQ GDWD \DQJ PHQDULN VHVXDL GDQ EHWXO GDQ SHQ\DPSDLDQ \DQJ WHUVXVXQ
NHPDV GDQ WHSDW GHQJDQ REMHNWLI GDQ VDVDUDQ SHPEDFDQ\D PDND SDVWLODK PDNOXPDW \DQJ
PHPEDQJXQNDQ SHUVHSVL \DQJ WHUWHQWX foresight GDSDW GLKDVLONDQ


5XMXNDQ
%XUQKDP 5HSRUWLQJ 6WDWLVWLFV LQ $3$ )RUPDW 5HSRUWLQJ 5HVXOWV RI 'HVFULSWLYH DQG ,QIHUHQWLDO

6WDWLVWLFV LQ $3$ )RUPDW ZZZ EU\DQEXUQKDP QHW ZS
FRQWHQW XSORDGV 5HSRUWLQJ 6WDWLVWLFV LQ $3$ )RUPDW SGI
/LWWOH / 5HSRUWLQJ 5HVXOWV RI &RPPRQ 6WDWLVWLFDO 7HVWV LQ $3$ )RUPDW 8QLYHUVLW\ RI
:DVKLQJWRQ KWWSV GHSWV ZDVKLQJWRQ HGX SV\FK ILOHV ZULWLQJBFHQWHU VWDWV SGI
BBBBBBB 5HSRUWLQJ 6WDWLVWLFV LQ 3V\FKRORJ\ HYF FLW LQIR SV\FK 5HSRUWLQJB6WDWLVWLFV SGI

/0&: 3HQJXUXVDQ $QDOLWLN 'DWD


/DWLKDQ 0RGXO 3HQ\HGLDDQ 3HODSRUDQ

'LEHUL VDWX GRNXPHQ SHODSRUDQ

D 1\DWDNDQ MHQLV ODSRUDQ GDQ REMHNWLI SHODSRUDQ
E %LQFDQJNDQ VDPD DGD SHODSRUDQ \DQJ GLEHULNDQ DGDODK HIHNWLI



%HUGDVDUNDQ KDVLO DQDOLVLV GDQ RXWSXW SDNHM VWDWLVWLN \DQJ GLEHULNDQ VHGLDNDQ GXD
SHODSRUDQ \DQJ HIHNWLI GDQ VHVXDL EDJL GXD REMHNWLI \DQJ EHUEH]D

TUGASAN PROJEK KURSUS LMCW2022 PENGURUSAN DAN ANALITIK DATA

SEMESTER 2 SESI 2018-2019

Berikut adalah garis panduan umum pelaksanaan tugasan projek bagi kursus ini. Perincian dan
pemilihan tajuk perlu merujuk pensyarah set anda sendiri:

1. Pembentukan Kumpulan Projek
i. Setiap kumpulan adalah terdiri daripada 5 orang ahli sahaja.
ii. Pembentukan kumpulan perlu merujuk Pensyarah set anda.

2. Projek Berkumpulan
i. Setiap kumpulan perlu memilih data yang bersesuaian dengan bidang pengajian
anda (Anda perlu merujuk Pensyarah anda bagi mengetahui perkara ini secara
terperinci).
ii. Perlu menggunakan data sekunder.
iii. Perlu ada 2 atau 3 objektif yang jelas tujuan data ingin dianalisis.
iv. Tajuk mestilah dibincangkan/dimaklumkan kepada pensyarah.
v. Setiap kumpulan WAJIB menjalankan analisis deskriptif berangka dan bergraf
yang bersesuaian dengan data (Rujuk Modul 5: Analisis Data).
Walaubagaimanapun, pelajar bebas menggunakan kaedah-kaedah analisis
lanjutan yang difikirkan bersesuaian.
vi. Pelajar boleh menggunakan sebarang perisian/pakej bagi menganalisis data.
vii. Akhir sekali setiap kumpulan perlu menghasilkan poster berdasarkan analisis
data yang telah dihasilkan dari projek ini.

3. Format Kertas Kerja Projek
i. Tajuk Projek Analitik Data
ii. Pengenalan dan Latar Belakang sumber data
- Memberi gambaran secara umum berkenaan data yang dipilih dari segi jenis
dan sumber data.

iii.Objektif Kajian
- Perkara-perkara yang hendak dicapai di dalam Analisis data.

iv. Metodologi Analisis Data:
Berikut adalah beberapa garis panduan dalam menjalankan analisis data.

v. Perlu menggunakan analisis desktriptif berangka dan bergraf.
vi. Bebas menggunakan kaedah-kaedah analisis lanjutan yang difikir sesuai dalam

menganalisis data.
vii. Perlu menggunakan perisian seperti Microsoft Excel dalam

menganalisis data.
viii. Rumusan/Penutup
ix. Rujukan

x. Carta Gant dan Jejak Perbatuan
xi. Senarai Tugas dan Perincian bagi setiap ahli kumpulan berdasarkan apa yang

terkandung dalam Carta Gant.

4. Laporan Akhir Bertulis Projek Berkumpulan
i. Setiap kumpulan hanya perlu menyediakan SATU laporan sahaja.
ii. Panjang Laporan Akhir Projek adalah sekurang-kurangnya 10 muka surat.
iii. Laporan perlu mengandungi sekurang-kurangnya:
i. Tajuk
ii. Objektif
iii. Maklumat berkenaan data
iv. Hasil analisis
v. Penilaian keterlibatan ahli kumpulan
iv. Format laporan perlu menggunakan Gaya UKM
v. Laporan akhir boleh dihantar melalui Facebook Messenger/iFolio/MOOC

5. Penghasilan Poster Projek 30%
6. Setiap kumpulan dikehendaki mengahasilkan poster berbentuk infografik.
7. Poster tersebut mestilah berdasarkan hasil dari projek analitik data.
8. Mestilah dihasilkan berdasarkan objektif yang telah ditetapkan dalam projek
Analitik Data
9. Perlu menggunakan perisian infografik

6. Pembentangan Projek Berkumpulan
i. Setiap kumpulan perlu menghasilkan Klip Video Pembentangan Projek.
ii. Waktu pembentangan projek adalah pada minggu ke 13 dan 14.
iii. Klip Video Pembentangan Projek adalah berdasarkan Poster Infografik yang
telah dihasilkan.
iv. Berikut adalah Garis Panduan dalam penghasilkan Klip Video tersebut:
i. Panjang Klip Video Pembentangan Projek adalah 5 minit.

ii. 3 minit yang pertama adalah khusus untuk Pembentangan Poster Projek.
iii. Perkara yang perlu ada dalam 3 minit Pertama adalah seperti berikut:

ü Pengenalan bagi Setiap Ahli Kumpulan yang meliputi imej, nama dan
nombor matrik bagi tujuan pemarkahan

ü Maklumat berkenaan Data yang meliputi Sumber dan Jenis Data
ü Pembentangan Poster yang berdasarkan Objektif dalam Projek

Analisis Data.
iv. 2 minit terakhir adalah khusus untuk "di sebalik tabir" iaitu dari awal

pembentukan kumpulan sehinggalah penghasilan Klip Video
Pembentangan Projek. Ia merupakan suatu bentuk pembuktian bagi
penglibatan semua ahli kumpulan dalam semua aktiviti berkumpulan
(Sila pastikan semua imej ahli kumpulan ada dalam setiap aktiviti untuk
tujuan pemarkahan Penglibatan Dalam Kumpulan).

v. Klip Video Pembentangan Projek perlu dimuatnaik dalam “YouTube”
dan kemudian dikongsikan pautan dalam Group FB kursus ini dan dalam
Group FB Messenger kumpulan anda pada atau sebelum minggu ke 14.

TARIKH PENGHANTARAN LAPORAN KUMPULAN

LAPORAN 1 LAPORAN 2 LAPORAN 3 LAPORAN 4 LAPORAN 5

BORANG PEMARKAHAN KURSUS

LMCW2022 PENGURUSAN DAN ANALITIK DATA

SEM 2 SESI 2018-2019

A. MAKLUMAT UMUM

I. NAMA KUMPULAN:

II. TAJUK PROJEK:

III. SENARAI AHLI KUMPULAN(ISI MENGIKUT URUTAN NO. MATRIK)

BIL NO. NAMA NAMA AKAUN NO. MOOC PENGLIBATAN
FACEBOOK TELEFON 10% DALAM
MATRIK
KUMPULAN

1.
2.
3.
4.
5.

B. LAPORAN AKHIR PROJEK 30%

BIL PENILAIAN LAPORAN KERTAS SESI LAPORAN
AKHIR KERJA RUNDINGAN KUMPULAN

15% 5% 5% 5%

1 ISI

2 FORMAT

3 ANALISA DATA

4 RUMUSAN

JUMLAH

C. KLIP VIDEO PEMBENTANGAN PROJEK (30%) DAN PENGHASILAN

POSTER (30%)

BIL PENILAIAN KLIP VIDEO (30%) POSTER (30%)
1 ISI KANDUNGAN 15 %

2 KREATIVITI/PERSEMBAHAN 5 %

3 INOVASI 5%

4 KEFAHAMAN 5%

JUMLAH

D. MAKLUMAT PROJEK ULASAN
PERKARA
NAMA KETUA KUMPULAN
NAMA GROUP FB MESSENGER
LINK VIDEO YOUTUBE 1
URL GOOGLE/TEAM DRIVE

* Sila isi bahagian A sahaja (kecuali MOOC dan PENGLIBATAN) dan PM ke Group FB
Messenger kumpulan anda pada minggu Ke Tiga
* Sila isi bahagian A dan D ketika menghantar semua keperluan kursus.

TARIKH PENGHANTARAN PROJEK DAN VIDEO TUGASAN TAJUK

PROJEK KLIP VIDEO PROJEK

LAPORAN KUMPULAN KURSUS LMCW2022
LAPORAN NO ……..
Nama Kumpulan:
Nama Group FB Messenger:
1. Makluman Ketua dan ahli-ahli kumpulan:
2. Berikan butiran aktiviti/perbincangan kumpulan (perlu disertakan bukti seperti
gambar):

Nombor Matrik, Nama akaun FB dan Nama Anda:
Email dan Nombor Telefon Bimbit anda:



CONTOH
POSTER
INFOGRAFIK

KUMPULAN JAYA

PERBELANJAAN ISI RUMAH BULANAN PURATA TAHUN 2014 & 2016
Meningkat sebanyak RM464 atau

Perbelanjaan Isi bersamaan dengan 12.71% Perbelanjaan Isi

Rumah Bulanan Rumah Bulanan

Purata Tahun 2014 Purata Tahun 2016
RM3579 RM4043

Perbandingan Perbelanjaan Isi Rumah BMuinluamnaannalkPouhorladtaan Mengikut Komposisi Tahun 2014 & 2016

tembakau

9.4% Pakaian dan

Restoren dan kasut

hotel 5%

Komposisi yang9.8% Perumahan, air, elektrik, gas dan bahan api
menunjukkan perubahan lain
peningkatan yang tertinggi
Komposisi yan7g%menunjukkan perubahan

terhadap perbelanjaan isi peningkatan yang ketiga tertinggi
rumah bulanan purata terhadap perbelanjaan isi rumah bulanan

Pendidikan purata
19.5% Hiasan, perkakasan dan penyelenggaraan isi rumah

11.7%

Perkhidmatan, rekreasi dan Komunikasi Kesihatan Komposisi yang menunjukkan
kebudayaan 3.8% 14% perubahan peningkatan yang kedua
7.7% tertinggi terhadap perbelanjaan isi

rumah bulanan purata

Perbelanjaan Isi Rumah
Bulanan Purata Mengikut
Negeri Bagi Tahun 2016
Berbanding Tahun 2014