UNIVERSIDAD CATO´ LICA BOLIVIANA “SAN PABLO”
ESCUELA DE LA PRODUCCIO´ N Y LA COMPETITIVIDAD
Estad´ıstica Descriptiva y Probabilidades
Semestre I-2017
Docentes: David Zavaleta
1 Introduccio´n y objetivo
La estad´ıstica y las probabilidades son disciplinas que apoyan el proceso de decisiones en diversas
a´reas del conocimiento. En este contexto, la materia buscar´a familiarizar al alumno con los
principales conceptos de probabilidad y estad´ıstica, y brindarle una base so´lida en este campo.
Esta base es necesaria para que el estudiante sea capaz de describir y analizar datos, aplicando
la t´ecnica estad´ıstica apropiada, y de analizar los resultados obtenidos, que son un insumo
fundamental para la toma de decisiones.
El curso estar´a basado esencialmente en el ana´lisis exploratorio de datos, el ca´lculo de ´ındices, el
ca´lculo de probabilidades y las variables aleatorias. Tambi´en se abordara´ el tema de la regresi´on
simple.
2 Metodolog´ıa de trabajo y ensen˜anza
El curso estar´a dividido en dos partes: sesiones teo´ricas y sesiones pr´acticas. Las sesiones
teo´ricas estara´n dirigidas por el profesor, en las cuales se vera´ los principales conceptos teo´ricos
con ilustraciones gra´ficas y pr´acticas.
Una de las t´ecnicas ma´s importantes para el aprendizaje de la estad´ıstica y las probabilidades es
la pr´actica; es por ello que cada semana el estudiante tendr´a una serie de ejercicios aplicados para
practicar, que sera´n resueltos en la siguiente sesi´on pr´actica. Tambi´en se organizara´ sesiones
pr´acticas en computadoras, en las cuales se utilizar´a los paquetes Excel y R para resolver
problemas.
Antes de cada examen parcial, el estudiante recibir´a un paquete de problemas que debera´n
ser entregados resueltos. Las fechas de entrega ser´an acordadas al momento de distribuir las
pr´acticas. Se aconseja al estudiante realizar todas las pra´cticas; pues adema´s de ser parte de la
evaluaci´on, ser´an de gran ayuda para prepararse para los exa´menes.
3 Evaluaciones y sistema de calificaci´on
Durante el semestre habr´a dos exa´menes parciales, cada uno sobre 30 puntos. A estas notas se
le adicionar´a la nota obtenida en las pr´acticas (sobre 30 puntos), y 10 puntos ser´an evaluados
de la asistencia y participacio´n en clases. La suma de todas estas notas sera´ la “evaluacio´n
continua” sobre 100 puntos, y el alumno debera´ obtener una nota m´ınima de 60 puntos para
acceder al examen final.
Ex´amenes parciales: 60
Pr´acticas y controles: 30
Asistencia y participacio´n: 10
Total evaluaci´on continua: 100
El examen final sera´ sobre 100 puntos, y abarcar´a toda la materia. La nota final sera´ el promedio
entre el examen final y la evaluacio´n continua.
4 Horario de atencio´n
Al inicio de clases se determinar´a un horario de atenci´on en consulta con los estudiantes. Los
estudantes podra´n tambi´en contactar a los profesores por e-mail.
5 Bibliograf´ıa
Existe una amplia oferta de libros de introduccio´n en la biblioteca de la Universidad que el
alumno puede consultar. Algunos de estos libros son:
Berenson, M. y D. Levine, Estad´ıstica b´asica en administraci´on, Sexta Edicio´n, Prentice Hall
Hispanoamericana, 1996.
Gray, J.B., L.H. Peters y R. Weiers, Introduccio´n a la estad´ıstica para negocios, Quinta Edici´on,
International Thomson, 2006.
Mendenhall, W., Estad´ıstica para administradores, Segunda Edicio´n, Grupo Editorial
Iberoam´erica, 1990.
Montiel, A.M., F. Rius y F.J. Baro´n, Elementos b´asicos de estad´ıstica econ´omica y empresarial,
Prentice Hall, Madrid, 1997.
Ritchey, F. J., Estad´ıstica para las ciencias sociales, Segunda Edici´on, McGraw Hill
Interamericana, 2008.
Spiegel, M., J. Schiller y R.A. Srinivasan, Probabilidad y estad´ıstica, Segunda Edicio´n, McGraw
Hill, 2000.
Wonnacott, T.H. y R.J. Wonnacott, Introduccio´n a la estad´ıstica, Limusa, 2004.
Referente al paquete R, ´este es de distribucio´n gratuita, y se lo puede descargar del sitio
www.r-project.org. El sitio tambi´en contiene documentos de referencia.
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6 Contenido del curso
Sesi´on Contenido
1 1.Introducci´on
2.Estad´ıstica descriptiva
2a6 Tablas de frecuencia.
Diagrama de tallo-hoja.
7 a 11 Diagrama de barras.
Histogramas.
12 a 14 Otras representaciones gra´ficas.
15 Revisi´on de sumatorias.
Cuantiles y cuartiles.
16 a 20 Indicadores de tendencia central.
Indicadores de dispersi´on.
21 a 25 Boxplots.
3: ´Indices
26 a 30 Conceptos b´asicos.
31 ´Indices de precio y de cantidad.
´Indice de Laspeyres.
´Indice de Paasche.
Primer examen parcial
4: Probabilidades
Conceptos b´asicos.
Diagrama de a´rbol.
Teor´ıa de conteo.
Eventos compuestos.
Probabilidad condicional y teorema de Bayes.
Independencia.
5: Distribuciones de probabilidad
Conceptos b´asicos.
Variables aleatorias.
Distribuciones discretas.
Distribuciones continuas.
6: Regresi´on lineal simple
Conceptos b´asicos.
Minimos cuadrados.
Otros criterios de estimaci´on.
An´alisis de residuos.
Introducci´on a la inferencia estad´ıstica.
Int´ervalos de confianza.
Segundo examen parcial
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