ywfi

ГИДРОТЕХНИКА И МЕЛИОРАЦИЯ Введение лизуемого азота 20,5 мг/100 г, подвижного фосфора
Урожайность сельскохозяйственных культур зави- 13,0  мг/100 г, обменного калия 12,0 мг/100 г почвы,
Среднегодовая температура, °Ссит от агротехнологий и метеорологических условий, рН — 5,6.
она нестабильна и сильно отличается по регионам Рос-
сии. Гидротермический режим является одним из важ- Влияние гидротермического режима оценивали в
нейших показателей метеорологических условий, он базовой и интенсивной технологии. Севооборот вклю-
оказывает определенное влияние на свойства почв, от чал следующее чередование культур: пар (чистый/
которых в дальнейшем зависят запасы влаги, агрохи- сидеральный)  — озимая пшеница  — сахарная свек-
мические показатели, микробиологическая активность, ла — гречиха — ячмень. Базовая технология включала
развитие сельскохозяйственных культур. посев озимой пшеницы по чистому пару, минеральные
Климатический риск потери урожая сельскохозяй- удобрения N32Р39К39 кг д.в./га, одну обработку герби-
ственных культур из-за неблагоприятных гидрометео- цидами. Интенсивная технология включала посев по си-
рологических условий увеличивается [1–5]. В работе деральному пару, минеральные удобрения N64Р78К78 кг
Pavlova V.N., Varcheva S.E. (2017) показано, что сильные д.в./га, две обработки гербицидами.
наводнения или кратковременное повышение темпера-
туры воздуха, которые регистрировались один раз в 20 Оценку условий увлажнения проводили с учетом ги-
лет, сейчас наблюдаются каждые 4–6 лет в зависимости дротермического коэффициента (ГТК) Селянинова:
от особенностей сельскохозяйственных регионов Рос- ГТК < 0,4 — сухая; ГТК = 0,4–0,7 — очень засушливая; ГТК
сии. Средний по России риск неурожая яровой и озимой = 0,7–1,0 — засушливая; ГТК = 1,0–1,3 — слабо засушли-
пшеницы, рассчитанный с учетом посевных площадей, вая; ГТК = 1,3–1,6 — достаточно влажная; ГТК > 1,6 — из-
составляет 12,5 и 10,6% соответственно. Выявлено, быточно влажная [16]. Содержание продуктивной влаги в
что большая часть территорий Южного и Приволжского слое почвы 0–20 см и 0–100 см определяли термостат-
федеральных округов находится в зоне повышенного но-весовым методом. Оценку запасов продуктивной
риска. Относительно невысокий процент риска потерь влаги в слое 0–20 см оценивали по следующей шкале: >
урожая яровой и озимой пшеницы регистрируется в 40 мм — запасы хорошие, 20–40 мм — удовлетворитель-
Центральном федеральном округе (3,1–6,4%) [6, 7]. ные, < 20 мм — неудовлетворительные [17].
Гидротермический режим Центрально-Чернозем-
ного региона отличается от других регионов России и Фенологические наблюдения проводили по обще-
за последние десятилетия в нем отмечено увеличение принятым в агрономии методикам. Учет урожая озимой
температуры на 1,0–1,3  °С [8, 9]. Новикова Е.П. и др. пшеницы проводили прямой механизированной убор-
(2017) сообщают, что среднегодовое количество осад- кой. Полученные экспериментальные данные были про-
ков превышает многолетние данные и их количество анализированы с помощью методов по Б.А. Доспехову
неравномерно распределяется по временам года, при [18].
этом значительно сократилась зима, летний период из-
менился незначительно, количество весенних и осенних Результаты
дней увеличилось почти на неделю за счет сокращения Климат Курской области умеренно континентальный,
зимы [10]. полувлажный с продолжительным умеренно теплым ле-
Проблемы, связанные с неблагоприятными мете- том и относительно мягкой зимой. Отличительной чер-
орологическими условиями, отрицательно влияют на той климата Центрально-Черноземного региона являет-
гидротермический режим, поэтому возникает необхо- ся его непостоянство и значительная изменчивость по
димость сохранения и накопления влаги в почве с по- годам и сезонам, иногда встречаются засухи, длитель-
мощью определенных видов агротехнологий — исполь- ность и повторяемость которых непредсказуема.
зования севооборота с лучшими предшественниками, Температурный режим 2016–2020 гг. значительно
прикатывания посевов, снижения количества обработок отличался от ранее полученных многолетних данных
почвы и их глубины, мульчирования, а также с помощью (рис. 1, 2). Среднегодовая температура воздуха в 2016 г.
водно-мелиоративных мероприятий [11–15]. составила 9,1 °С (выше многолетних данных на 3,7 °С),
В связи с вышеобозначенной проблемой изменения в 2017 г. она снизилась до 6,7 °С , в 2018 г. происходило
климата необходимость изучения гидротермического увеличение температуры до 7,6 °С , в 2019 г. она продол-
режима и разработки адаптивных агротехнологий воз- жала увеличиваться до 8,4 °С и в 2020 г. среднегодовая
растает, а на возникающие вопросы возможно ответить температура достигла того же значения 9,1  °С, как и в
только путем проведения комплексных научных иссле- 2016 г.
дований, которые сформируют определенный объем
новых знаний. Рис. 1. Среднегодовая температура воздуха
Цель исследования: определение влияния гидротер- Fig. 1. Average annual air temperature
мического режима на урожайность озимой пшеницы
при разных агротехнологиях в Центрально-Чернозем- 10
ном регионе. 9
8
Методика
Исследования проводились в 2016–2020 гг. в ста- 7
ционарном научно-производственном опыте ФГБНУ
«Курский ФАНЦ» (п. Панино, Курская область). Озимую 6
пшеницу (сорт «Синтетик») высевали в количестве 5 млн
шт./га в лучшие агротехнические сроки. Площадь делян- 5 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г.
ки составляла 2700 м2. Почвенный покров представлен 4
черноземом типичным среднесуглинистым с содер- 3
жанием (в слое 0–20 см) гумуса 5,8%, щелочно-гидро- 2
1
0

2016 г.

Годы проведения исследований

Среднегодовая Многолетняя

100 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 10 2021

HYDRAULIC ENGINEERING AND LAND RECLAMATION

Рис. 2. Суммы активных температур воздуха за период вегетации Рис. 3. О бщее количество осадков за годы исследований
озимой пшеницы Fig. 3. Total precipitation over the years of research

Fig. 2. S ums of active air temperatures for the growing season of winter
wheat

Суммы активных температур, °С3000 900
Количество осадков, мм2900800
2800 700
2700 600
2600 500
2500 400
2400 300
2300 200
100
2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г.
0
2016 г.

Годы проведения исследований Среднегодовые Многолетние

За период вегетации

Суммы активных температур за полный период веге- Таблица 1. Гидротермический режим вегетационного периода ози-
тации озимой пшеницы изменялись от 2522 до 2910 °С. мой пшеницы
Активные температуры  — это все температуры выше
10 °С, которые приняты для сельскохозяйственных куль- Table 1. Hydrothermal regime of the growing season of winter wheat
тур. Для других растений они могут быть 5 °С и др. Пери-
од учета — те месяцы, в которых среднесуточная темпе- Годы исследований Фаза развития ГТК ГИДРОТЕХНИКА И МЕЛИОРАЦИЯ
ратура более 10 °С, эти месяцы совпадают с периодом 2015–2016 гг. 1,28
для расчета ГТК, а именно август, сентябрь, май, июнь, Август посев 0,05
июль. В 2017 и 2020 гг. суммы активных температур были Сентябрь всходы 1,74
наименьшими, при этом урожайность зерна озимой пше- Май колошение 1,77
ницы была в этот период максимальной — 5,76/6,98 т/га Июнь цветение 1,59
и 5,27/5,94 т/га по агротехнологиям соответственно. В Июль созревание 1,52
связи с этим можно полагать, что повышенные темпе- 2016–2017 гг. 1,53
ратуры способствовали снижению урожайности зерна Август посев 2,36
озимой пшеницы в 2016, 2018 и 2019 гг. Сентябрь всходы 0,38
Май колошение 0,97
Количество осадков отличалось от многолетних дан- Июнь цветение 1,66
ных, за период исследований отмечена их относительно Июль созревание 1,62
резкая динамика, что отразилось на урожайности зерна 2017–2018 гг. 1,03
озимой пшеницы (рис. 3, 4). Общее годовое количество Август посев 0,41
осадков изменялось от 463 до 772 мм, количество осад- Сентябрь всходы 0,44
ков в период активных температур — от 192 до 386 мм. Май колошение 0,80
Стоит отметить, что общее количество осадков по годам Июнь цветение 0,43
исследований не совпадало с динамикой осадков в пе- Июль созревание 2,80
риод активных температур. Например, в 2015–2016  гг. 2018–2019 гг. 0,66
количество осадков было максимальным и составило Август посев 0,04
772 мм, в то время как в период активных температур Сентябрь всходы 0,68
их максимальное количество 386 мм наблюдалось в Май колошение 1,43
2017–2018 гг. Июнь цветение 0,48
Июль созревание 0,87
Рассмотрим, как изменялась урожайность зерна ози- 2019–2020 гг. 1,29
мой пшеницы в зависимости от выпавших осадков за из- Август посев 0,47
Сентябрь всходы 0,91
Рис. 4. К оличество осадков в период активных температур Май колошение 2,70
Fig. 4. The amount of precipitation during the period of active temperatures Июнь цветение 1,17
Июль созревание 1,62
450

400

Количество осадков, мм 350

300

250

200

150

100

50

0 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г.
2016 г.

10 2021 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 101

Рис. 5. З апасы весенней продуктивной влаги по вариантам Рис. 6. Урожайность зерна озимой пшеницы при разных
исследований агротехнологиях

Fig. 5. Reserves of spring productive moisture by research options Fig. 6. Winter wheat grain yield under different agricultural technologies
ГИДРОТЕХНИКА И МЕЛИОРАЦИЯ
Запасы продуктивной влаги, мм90 8
Урожайность, т/га80 6,98
70 7
60
50 6 5,76 5,94
40
30 5 4,33 5,27 4,91
20 4 3,74
10 3,65 3,46 3,64 4,25
3 3,04
0
2016 2

1

2017 2018 2019 2020 0 2017 2018 2019 2020 Сред.
2016

Базовая 0–20 см Интенсивная 0–20 см Базовая Интенсивная

учаемый период исследований. Согласно полученным (ГТК = 0,38) и далее до мая 2017 г. активных температур
данным, максимальная урожайность ее зерна была по- не наблюдается. С мая по июль 2017 г. ГТК изменяется
лучена в 2017 и 2020 гг. — 5,76/6,98 т/га и 5,27/5,94 т/га с 0,97 до 1,66 соответственно, что позволяет судить о
по агротехнологиям соответственно. Количество осад- приемлемом увлажнении для получения высокой уро-
ков в периоды активных температур по указанным го- жайности озимой пшеницы по различным технологиям
дам было наиболее высоким и составило 386 и 342 мм. ее выращивания.
Снижение количества осадков в периоды 2017–2018 гг.
и 2018–2019 гг. до 291 и 192 мм отрицательно сказалось В августе 2017 г. ГТК составил 0,41, в сентябре  —
на урожайности озимой пшеницы, которая составила 0,44. В мае следующего года ГТК увеличивается до
3,04/3,65 и 3,46/3,64 т/га по применяемым агротехно- 0,80, в июне снижается до 0,43 и только в июле, в пери-
логиям. од окончания формирования урожая озимой пшеницы,
ГТК увеличивается до 2,80.
Анализ температурного режима и количество осад-
ков в период проведения исследований показал, что ги- В августе и сентябре 2018 г. наблюдалось низкое ко-
дротермический режим отличался по годам исследова- личество осадков, а условия влагообеспеченности в те-
ний, что позволило изучить его влияние на урожайность кущие месяцы были неудовлетворительные (ГТК = 0,04)
зерна озимой пшеницы (табл. 1). и засушливые (ГТК = 0,68). В мае 2019 г. количество вла-
ги увеличилось (ГТК = 1,43), а в июне (ГТК = 0,48) и июле
Период исследований 2016–2020 гг. можно характе- (ГТК = 0,87) наблюдались неудовлетворительные гидро-
ризовать как слабо засушливый, кроме 2018–2019 гг. термические условия для развития озимой пшеницы.
Рассмотрим полный период вегетации озимой пшени-
цы: ГТК по сельскохозяйственным годам составил соот- Период 2019–2020 гг. характеризовался оптималь-
ветственно — 1,28 (2015–2016 гг.), 1,53 (2016–2017 гг.), ным гидротермическим режимом от посева до убор-
1,03 (2017–2018 гг.), 0,66 (2018–2019 гг.) и 1,29 (2019– ки озимой пшеницы, но ее урожайность была ниже по
2020 гг.). В период 2017–2018 гг., уровень влагообеспе- сравнению с 2016–2017 гг. В августе 2019 г. (в период
ченности соответствовал слабо засушливым условиям, посева озимой пшеницы) ГТК составил 0,47, в сентя-
а в 2018–2019 гг. количество осадков было еще меньше, бре — 0,91. В весенне-летний период 2020 г. количество
при этом ГТК снизился до 0,66 и данный период вегета- осадков было больше, чем в предыдущем году (91% по
ции характеризовался как очень засушливый. сравнению с многолетними данными), и с мая по июль
ГТК изменяется от 2,70 до 1,17 и 1,62 соответственно,
Для более полного понимания динамики активных что позволяет судить о достаточном увлажнении.
температур и количества осадков нами был рассчитан
гидротермический коэффициент и по отдельным ме- Количество осадков ни всегда совпадает с их требуе-
сяцам в сравнении с фенологическими фазами разви- мым количеством в важные фазы развития озимой пше-
тия озимой пшеницы. Чтобы определить оптимальный ницы, поэтому мы определили запасы весенней продук-
уровень гидротермического режима в период иссле- тивной влаги и затем установили влияние ее количества
дований, мы выбрали наилучший год по урожайности на урожайность зерна (рис. 5).
зерна озимой пшеницы и рассмотрели динамику ГТК
по месяцам. Максимальная урожайность зерна озимой Согласно полученным результатам, запасы весен-
пшеницы была получена в 2016–2017 гг., где при базо- ней продуктивной влаги по годам исследований в слое
вой технологии она составила 5,76 т/га, а при интенсив- 0–20  см были хорошими (> 40 мм). При базовой тех-
ной — 6,98 т/га. нологии количество продуктивной влаги изменялось
по годам от 50,5 до 75,2 мм, в варианте с интенсивной
Установлено, что в период посева в 2015 г. отмечено технологией — от 61,3 до 83,2 мм. Наибольшие запа-
незначительно количество осадков (ГТК = 0,05), но уже сы продуктивной влаги отмечены в 2019 году по обоим
в сентябре ГТК составил 1,74. В 2016 году он увеличива- агротехнологиям, когда урожайность озимой пшеницы
ется до 1,77 в мае, до 1,59 — в июне и до 1,52 — в июле была низкая, а гидротермические условия — неудовлет-
соответственно. ворительные. Это позволяет судить о том, что запасы
весенней продуктивной влаги не оказывают значитель-
В период 2016–2017 гг. гидротермические условия ного влияния на урожайность озимой пшеницы.
были достаточно влажные (ГТК = 1,53): в период посева
(август 2016) отмечено избыточное увлажнение (ГТК = Нестабильный гидротермический режим в условиях
2,36), в следующем месяце осадков выпадает не много 2016–2020 гг. оказал значительное влияние на урожай-

102 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 10 2021

HYDRAULIC ENGINEERING AND LAND RECLAMATION

ность зерна озимой пшеницы, осо- Таблица 2. Влияние гидротермических факторов на урожайность озимой пшеницы

бенно в 2017–2018 гг. и 2018–2019 Table 2. I nfluence of hydrothermal factors on winter wheat yield
гг. (рис. 6).
Коэффициент Коэффициент
Урожайность озимой пшеницы Гидротермический фактор корреляции (r) детерминации (R2)
значительно отличалась как по ва-

риантам исследований, так и по базовая интенсивная базовая интенсивная

годам исследований. В 2016 г. уро- Среднегодовая температура –0,25 –0,36 –0,06 –0,13
жайность составила 3,74  т/га при Сумма активных температур –0,95 –0,99 –0,90 –0,98
базовой технологии и 4,33 т/га —

при интенсивной. В 2017 г. отмече- Сумма осадков за осенний период 0,76 0,83 0,58 0,69
на максимальная урожайность за вегетации

весь период исследований, которая Сумма осадков за весенне-летний 0,21 0,26 0,04 0,07
составила 5,76 и 6,98 т/га по вари- период вегетации

антам исследований. В следующем Сумма осадков за весь период 0,65 0,73 0,42 0,53
2018 г. отмечено резкое снижение вегетации

урожая до 3,04 и 3,65 т/га, что свя- Гидротермический коэффициент 0,75 0,83 0,56 0,69
зано с гидротермическим режи- Запасы продуктивной влаги –0,63 –0,23 –0,40 –0,05
мом этого года. В 2019 г. тенден-

ция невысокой урожайности зерна

озимой пшеницы продолжается с

2018  г., урожайность незначитель- ответственно. Гидротермический коэффициент имел

но увеличилась до 3,46 и 3,64 т/га при базовой и интен- сильную степень связи с урожайностью как при базовой

сивной технологиях. Гидротермический режим 2020 г., технологии (r = 0,75), так и при интенсивной (r = 0,83).

аналогично 2016 и 2017 гг., соответствует слабо засуш- Запасы продуктивной влаги имели среднюю степень

ливым условиям и в этот год наблюдается средняя уро- связи с урожайностью при базовой (r =  -0,63) и сла-

жайность зерна — 5,27 т/га при базовой и 5,94 т/га при бую — при интенсивной технологиях (r = -0,23).

интенсивной агротехнологиях.

Согласно полученным результатам, урожайность Выводы

зерна озимой пшеницы при базовой технологии варьи- 1.  Гидротермический режим оказал значительное

ровала от 3,46 до 5,76 т/га, а при интенсивной — от 3,64 влияние на урожайность зерна озимой пшеницы по

до 6,98  т/га, при этом средняя многолетняя урожай- обоим агротехнологиям, особенно в 2017–2018 гг. и

ность озимой пшеницы при интенсивной технологии 2018–2019 гг., в условиях которых она снижалась до 3,46

(4,91  т/га) была выше на 0,66 т/га, или на 13,44%, чем и 3,64 т/га. Средняя многолетняя урожайность озимой

при базовой технологии (4,25 т/га). С помощью диспер- пшеницы при интенсивной технологии (4,91 т/га) была

сионного анализа были выявлены существенные раз- выше на 0,66 т/га, или на 13,44%, чем при базовой тех- ГИДРОТЕХНИКА И МЕЛИОРАЦИЯ

личия (кроме 2019 года) между базовой и интенсивной нологии (4,25 т/га).

технологиями — НСР05 = 0,46. 2.  Показано, что запасы весенней продуктивной вла-

Изменчивость метеорологических условий за период ги за весь период исследований в слое 0–20 см были

проведения исследований позволила установить кор- хорошими (> 40 мм). Наибольшие запасы продуктивной

реляционную зависимость между гидротермическими влаги отмечены в 2019 году по обоим агротехнологиям,

факторами и урожайностью озимой пшеницы (табл. 2). когда урожайность озимой пшеницы была низкая, а ги-

Корреляционная зависимость между урожайностью дротермические условия неудовлетворительные. Это

озимой пшеницы и среднегодовой температурой име- позволяет судить о том, что весенняя продуктивная вла-

ла обратную слабую связь при базовой технологии и га не оказывает значительного влияния на урожайность

среднюю связь при интенсивной технологии. При срав- зерна озимой пшеницы и более информативным пока-

нении количества осадков за весь период вегетации, а зателем является гидротермический режим каждого

также в осенний и весенне-летний периоды вегетации месяца вегетации озимой пшеницы в периоды активных

(соответствующие периоду активных температур), было температур.

установлено следующее: сильная корреляция с уро- 3.  Корреляционный анализ позволил определить

жайностью наблюдается в осенний период вегетации, степень влияния гидротермических факторов на уро-

слабая — в весенне-летний период и средняя —за весь жайность озимой пшеницы, при котором сильная связь

период вегетации озимой пшеницы как при базовой, так наблюдается с суммой активных температур, суммой

и при интенсивной технологиях. осадков за осенний период и гидротермическим коэф-

Самое сильное влияние на урожайность зерна ози- фициентом.

мой пшеницы оказала сумма активных температур, где Работа подготовлена по теме государственного за-

коэффициент корреляции составил  -0,95 и  -0,99 со- дания № 0632–2019-0015.

ЛИТЕРАТУРА/ REFERENCES Y., Yang G. Wheat straw mulching offset soil moisture deficient for
1. Сайдак Р.В., Дацько М.О. Гидротермический режим improving physiological and growth performance of summer sown
осушаемых почв в условиях климатических изменений. Агро- soybean. Agricultural Water Management. 2019;(211): 16–25.
екологічний журнал. 2015;(4): 70–76. [Saidak R.V., Dats’ko M.O.
Hydrothermal regime of drained soils under conditions of climate 4. Hu Z., A.R.M.T. I., Chen S., Hu B, Shen S., Wu Y., Wang Y.
change // Agroekologіchnii zhurnal. 2015;(4): 70–76. (In Russ.)]. Effects of warming and reduced precipitation on soil respiration
2. Edenhofer O., Pichs-Madruga R., Sokona Y. Farahani E., and N2O fluxes from winter wheat-soybean cropping systems.
Kadner S., Seyboth K., Adler A., Baum I., Brunner S., Eickemeier Geoderma. 2019;(337): 956–964.
P., Kriemann B., Savolainen J., Schlömer S., Stechow von C.,
Zwickel T., Minx J.C. Climate Change 2014: Mitigation of Climate 5. Второй оценочный доклад Росгидромета об изменениях
Change. NY: Cambridge University Press. 2014. 1435 p. климата и их последствиях на территории Российской Феде-
3. Akhtar K., Wang W., Ahmad K., Ren G., Afridi M.Z., Feng рации. Росгидромет. 2014. 60 с. [The second assessment report
of Roshydromet on climate change and its consequences on the
territory of the Russian Federation. Rosgidromet, 2014. 60 p. (In
Russ.)].

10 2021 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 103

ГИДРОТЕХНИКА И МЕЛИОРАЦИЯ 6. Павлова В.Н., Каланка П., Караченкова А.А. Продуктив- improving physiological and growth performance of summer sown
ность зерновых культур на территории европейской России soybean. Agricultural Water Management. 2019;(211): 16–25.
при изменении климата за последние десятилетия. Метео-
рология и гидрология. 2020;(1): 78–94. [Pavlova V.N., Kalanka 22. Hu Z., A.R.M.T. I., Chen S., Hu B, Shen S., Wu Y., Wang
P., Karachenkova A.A. Productivity of grain crops in the territory Y. Effects of warming and reduced precipitation on soil respiration
of European Russia under climate change in recent decades. and N2O fluxes from winter wheat-soybean cropping systems.
Meteorologiya i gidrologiya. 2020;(1): 78–94. (In Russ.)]. Geoderma. 2019;(337): 956–964.

7. Pavlova V.N., Varcheva S.E. Estimating the level of territory 23. Второй оценочный доклад Росгидромета об измене-
vulnerability and climate-related risk of significant grain crop failure ниях климата и их последствиях на территории Российской
in grain-producing regions of Russia. Russian Meteorology and Федерации. Росгидромет. 2014. 60 с. [The second assessment
Hydrology. 2017;42(8): 510–517. report of Roshydromet on climate change and its consequences
on the territory of the Russian Federation. Rosgidromet, 2014. 60
8. Rai V., Pramanika P., Das T.K., Aggarwal P., Bhattacharyy R., p. (In Russ.)].
Krishnan P., Sehgal V.K. Modelling soil hydrothermal regimes in
pigeon pea under conservation agriculture using Hydrus-2D. Soil 24. Павлова В.Н., Каланка П., Караченкова А.А. Продуктив-
and Tillage Research. 2019;(190): 92–108. ность зерновых культур на территории европейской России
при изменении климата за последние десятилетия. Метео-
9. Yang K., Wang C. Water storage effect of soil freeze-thaw рология и гидрология. 2020;(1): 78–94. [Pavlova V.N., Kalanka
process and its impacts on soil hydro-thermal regime variations. P., Karachenkova A.A. Productivity of grain crops in the territory
Agricultural and Forest Meteorology. 2019;(265): 280–294. of European Russia under climate change in recent decades.
Meteorologiya i gidrologiya. 2020;(1): 78–94. (In Russ.)].
10. Новикова Е.П., Григорьев Г.Н., Вагурин И.Ю., Чумейки-
на А.С. Вариации гидротермического режима в Черноземье 25. Pavlova V.N., Varcheva S.E. Estimating the level of territory
за последние 30 лет на фоне глобального изменения климата. vulnerability and climate-related risk of significant grain crop failure
Научные ведомости Белгородского государственного уни- in grain-producing regions of Russia. Russian Meteorology and
верситета. Серия: Естественные науки. 2017;(11): 105–113. Hydrology. 2017;42(8): 510–517.
[Novikova E.P., Grigor›ev G.N., Vagurin I.Yu., Chumeikina A.S.
Variations of the hydrothermal regime in the Chernozem region 26. Rai V., Pramanika P., Das T.K., Aggarwal P., Bhattacharyy
over the past 30 years against the background of global climate R., Krishnan P., Sehgal V.K. Modelling soil hydrothermal regimes in
change. Nauchnye vedomosti Belgorodskogo gosudarstvennogo pigeon pea under conservation agriculture using Hydrus-2D. Soil
universiteta. Seriya: Estestvennye nauki. 2017;(11): 105–113. (In and Tillage Research. 2019;(190): 92–108.
Russ.)].
27. Yang K., Wang C. Water storage effect of soil freeze-thaw
11. Беховых Ю.В. Влияние прикатывания и мульчирования process and its impacts on soil hydro-thermal regime variations.
поверхностного слоя почвы на гидротермический режим чер- Agricultural and Forest Meteorology. 2019;(265): 280–294.
нозема выщелоченного. Вестник Алтайского государственно-
го аграрного университета. 2018;(7): 35–41. [Bekhovykh Yu.V. 28. Новикова Е.П., Григорьев Г.Н., Вагурин И.Ю., Чумейки-
Influence of rolling and mulching of the surface layer of soil on the на А.С. Вариации гидротермического режима в Черноземье
hydrothermal regime of leached chernozem. Vestnik Altaiskogo за последние 30 лет на фоне глобального изменения климата.
gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2018;(7): 35–41. (In Научные ведомости Белгородского государственного уни-
Russ.)]. верситета. Серия: Естественные науки. 2017;(11): 105–113.
[Novikova E.P., Grigor›ev G.N., Vagurin I.Yu., Chumeikina A.S.
12. Богомазов С.В., Гришин Г.Е., Тихонов Н.Н., Кочмин А.Г. Variations of the hydrothermal regime in the Chernozem region
Роль агротехнических приемов и абиотических факторов в over the past 30 years against the background of global climate
формировании урожайности озимой пшеницы. Нива Повол- change. Nauchnye vedomosti Belgorodskogo gosudarstvennogo
жья. 2015;(2): 2–8. [Bogomazov S.V., Grishin G.E., Tikhonov N.N., universiteta. Seriya: Estestvennye nauki. 2017;(11): 105–113. (In
Kochmin A.G. The role of agrotechnical techniques and abiotic Russ.)].
factors in the formation of winter wheat yield. Niva Povolzh’ya.
2015;(2): 2–8. (In Russ.)]. 29. Беховых Ю.В. Влияние прикатывания и мульчирования
поверхностного слоя почвы на гидротермический режим чер-
13. Турусов В.И., Богатых О.А., Дронова Н.В., Балюнова нозема выщелоченного. Вестник Алтайского государственно-
Е.А. Влияние погодных условий и предшественников озимой го аграрного университета. 2018;(7): 35–41. [Bekhovykh Yu.V.
пшеницы на показатели влагообеспеченности почвы. Дости- Influence of rolling and mulching of the surface layer of soil on the
жения науки и техники АПК. 2019;33(6): 10–12. [Turusov V.I., hydrothermal regime of leached chernozem. Vestnik Altaiskogo
Bogatykh O.A., Dronova N.V., Balyunova E.A. Influence of weather gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2018;(7): 35–41. (In
conditions and winter wheat precursors on soil moisture availability Russ.)].
indicators. Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2019;33(6): 10–12.
(In Russ.)]. 30. Богомазов С.В., Гришин Г.Е., Тихонов Н.Н., Кочмин А.Г.
Роль агротехнических приемов и абиотических факторов в
14. Бабенко А.И., Странишевська Е.П. Влияние гидро- формировании урожайности озимой пшеницы. Нива Повол-
термических условий на видовой состав сорняков в посе- жья. 2015;(2): 2–8. [Bogomazov S.V., Grishin G.E., Tikhonov N.N.,
вах подсолнечника. Наукові доповіді НУБіП України. 2019;(6): Kochmin A.G. The role of agrotechnical techniques and abiotic
12. [Babenko A.I., Stranishevs’ka E.P. Influence of hydrothermal factors in the formation of winter wheat yield. Niva Povolzh’ya.
conditions on the species composition of weeds in sunflower 2015;(2): 2–8. (In Russ.)].
crops. Naukovі dopovіdі NUBіP Ukraїni. 2019;(6): 12. (In Russ.)].
31. Турусов В.И., Богатых О.А., Дронова Н.В., Балюнова
15. Zhang X., Kamran M., Xue X., Zhao J., Cai T., Jia Z., Zhang Е.А. Влияние погодных условий и предшественников озимой
P., Han Q. Ridge-furrow mulching system drives the efficient пшеницы на показатели влагообеспеченности почвы. Дости-
utilization of key production resources and the improvement of жения науки и техники АПК. 2019;33(6): 10–12. [Turusov V.I.,
maize productivity in the Loess Plateau of China. Soil and Tillage Bogatykh O.A., Dronova N.V., Balyunova E.A. Influence of weather
Research. 2019;(190): 10–21. conditions and winter wheat precursors on soil moisture availability
indicators. Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2019;33(6): 10–12.
16. Лосев А.П., Журина Л.Л. Агрометеорология. М.: Ко- (In Russ.)].
лос. 2001. 368 с. [Losev A.P., Zhurina L.L. Agrometeorologiya. M.:
Kolos, 2001. 368 p. (In Russ.)]. 32. Бабенко А.И., Странишевська Е.П. Влияние гидро-
термических условий на видовой состав сорняков в посе-
17. Вадюнина А.Ф., Корчагина З.А. Методы исследования вах подсолнечника. Наукові доповіді НУБіП України. 2019;(6):
физических свойств почв. М.: Агропромиздат. 1986. 416 с. 12. [Babenko A.I., Stranishevs’ka E.P. Influence of hydrothermal
[Vadyunina A.F., Korchagina Z.A. Methods for studying the physical conditions on the species composition of weeds in sunflower
properties of soils. M.: Agropromizdat, 1986. 416 p. (In Russ.)]. crops. Naukovі dopovіdі NUBіP Ukraїni. 2019;(6): 12. (In Russ.)].

18. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта (c основа- 33. Zhang X., Kamran M., Xue X., Zhao J., Cai T., Jia Z., Zhang
ми статистической обработки результатов исследований). P., Han Q. Ridge-furrow mulching system drives the efficient
М.: Агропромиздат, 1985. 351 с. [Dospekhov B. A. Methods of utilization of key production resources and the improvement of
field research (with the basics of statistical processing of research maize productivity in the Loess Plateau of China. Soil and Tillage
results). M: Agropromizdat, 1985. 351 p. (In Russ.)]. Research. 2019;(190): 10–21.

Литература/ References 34. Лосев А.П., Журина Л.Л. Агрометеорология. М.: Ко-
19. Сайдак Р.В., Дацько М.О. Гидротермический режим лос. 2001. 368 с. [Losev A.P., Zhurina L.L. Agrometeorologiya. M.:
осушаемых почв в условиях климатических изменений. Агро- Kolos, 2001. 368 p. (In Russ.)].
екологічний журнал. 2015;(4): 70–76. [Saidak R.V., Dats’ko M.O.
Hydrothermal regime of drained soils under conditions of climate 35. Вадюнина А.Ф., Корчагина З.А. Методы исследования
change // Agroekologіchnii zhurnal. 2015;(4): 70–76. (In Russ.)]. физических свойств почв. М.: Агропромиздат. 1986. 416 с.
20. Edenhofer O., Pichs-Madruga R., Sokona Y. Farahani E., [Vadyunina A.F., Korchagina Z.A. Methods for studying the physical
Kadner S., Seyboth K., Adler A., Baum I., Brunner S., Eickemeier properties of soils. M.: Agropromizdat, 1986. 416 p. (In Russ.)].
P., Kriemann B., Savolainen J., Schlömer S., Stechow von C.,
Zwickel T., Minx J.C. Climate Change 2014: Mitigation of Climate 36. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта (c основа-
Change. NY: Cambridge University Press. 2014. 1435 p. ми статистической обработки результатов исследований).
21. Akhtar K., Wang W., Ahmad K., Ren G., Afridi M.Z., Feng М.: Агропромиздат, 1985. 351 с. [Dospekhov B. A. Methods of
Y., Yang G. Wheat straw mulching offset soil moisture deficient for field research (with the basics of statistical processing of research
results). M: Agropromizdat, 1985. 351 p. (In Russ.)].
ОБ АВТОРАХ:
Лукьянов Вячеслав Анатольевич, кандидат биологических ABOUT THE AUTHORS:
наук, научный сотрудник Vyacheslav A. Lukyanov, Candidate of Biological Sciences,
Прущик Иван Алексеевич, младший научный сотрудник Researcher
Ivan A. Pruschik, Junior Researcher

104 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 10 2021

HYDRAULIC ENGINEERING AND LAND RECLAMATION

НА ДАЛЬНЕМ ВОСТОКЕ ДО 2024 ГОДА БУДЕТ
ПОСТРОЕНО ОКОЛО 80 ГА ТЕПЛИЧНЫХ КОМПЛЕКСОВ

Ведущие эксперты отрасли обсудили состояние и перспективы развития отечественных тепличных
хозяйств в рамках конференции «Защищенный грунт России. Возможности для наращивания
объемов производства тепличной продукции». Мероприятие прошло на базе общефедерального
журнала «Вестник агропромышленного комплекса», издаваемого МИД «ЕвроМедиа», в онлайн-
формате. Одним из ключевых выступлений конференции стал доклад генерального директора
ассоциации «Теплицы России» Наталии Роговой, вызвавший большой интерес профессионального
сообщества и оживленную дискуссию.

Производство овощей в защищенном грунте в на- высокотехнологичное оборудование со скидкой, мак- ГИДРОТЕХНИКА И МЕЛИОРАЦИЯ
шей стране демонстрирует стабильную динамику ро- симальный размер которой устанавливается на уровне
ста в течение последних нескольких лет, отметила ген- 45% от стоимости оборудования. При этом предметом
директор ассоциации «Теплицы России» Н.Д. Рогова. договора лизинга может быть только техническое обо-
В прошлом году собран рекордный урожай тепличных рудование, ранее не находившееся в эксплуатации.
овощей — около 1,4 млн т, сообщила она. Таких резуль- Н.Д. Рогова пояснила, что полный перечень высокотех-
татов отрасли удалось добиться во многом благодаря нологичного оборудования, участвующего в програм-
поддержке Министерства сельского хозяйства РФ, а ме, в настоящее время определяется Минсельхозом
также активному строительству и вводу в эксплуата- России. Данная мера господдержки начнет действовать
цию тепличных комплексов. «В частности, в 2020 году в полную силу с 2022 года, всего же в 2022–2023 годах
нам удалось согласовать механизм государственной на ее финансирование планируется направить более 24
поддержки тепличных проектов, реализуемых в Даль- млрд руб., сообщила она.
невосточном федеральном округе, в части возмеще-
ния 20% прямых понесенных затрат на создание и мо- Эксперт акцентировала внимание на важной роли
дернизацию,  — рассказала Наталия Рогова.  — Сейчас грибоводства для сельского хозяйства страны. Она
идут согласования правил и порядка отбора проекта. До напомнила, что в целях обеспечения импортозамеще-
2024 года на Дальнем Востоке планируется построить ния культивируемых грибов ассоциацией с 2014 года
порядка 80 гектар современных тепличных комплексов, была разработана концепция развития отечественного
чтобы обеспечить свежими овощами местное населе- грибоводства на период 2015–2020 года. «В 2017 году
ние». Реализовать этот проект крайне важно, особенно были одобрены льготные кредиты на инвестиционные
учитывая, что во внесезонный период потребность че- проекты под строительство грибных комплексов. В фев-
ловека в свежих овощах, в соответствии с медицинской рале 2021 года был рассмотрен вопрос о пролонгации
нормой, составляет 14 кг в год. «В России в 2020 году льготных инвестиционных кредитов на создание гри-
самообеспеченность тепличной продукцией составила боводческих комплексов (как и тепличных предприятий
порядка 70%. В плане на 2021 год  — 75%,  — уточнила по производству овощей) на 12 лет. В настоящее время
гендиректор. — Для достижения этой цели до конца те- Минсельхозом России направлен в Правительство РФ
кущего года следует построить еще не менее 200 га те- проект постановления, предусматривающий пролонга-
плиц, а к 2025 году — 350 га теплиц». цию действующих льготных кредитов до 12 лет. Мы на-
деемся, что в ближайшее время он будет рассмотрен и
Эксперт отметила, что компании, работающие в те- подписан», — отметила Н.Д. Рогова.
пличной отрасли, могут рассчитывать на льготное ин-
вестиционное кредитование, согласно приказу Мин-
сельхоза России от 7 июля 2020 года № 385. В том
числе — на льготное инвестиционное кредитование на
срок от 2 до 12 лет (на строительство и модернизацию
тепличных комплексов по производству плодоовощной
и ягодной продукции в защищенном грунте, салатных
культур и пряных трав по технологии гидропонирова-
ния; на приобретение специализированной техники,
оборудования и средств автоматизации в рамках строи-
тельства; на уплату таможенных пошлин и налога на до-
бавленную стоимость за поставленные оборудование,
технику, машины, специальные устройства, приборы и
(или) средства автоматизации).

В рамках новой программы льготного лизинга, со-
гласно Постановлению Правительства РФ № 1313 от
07.08.2021, сельхозпроизводители смогут приобрести

10 2021 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 105

ОБРАБОТКА ПОЧВЫ УДК 631.5; 631.6; 911.2 Влияние почвы и рельефа
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2021-353-10-106-109 на продуктивность
клеверотимофеечного травостоя
Оригинальное исследование/Original research
РЕЗЮМЕ
Иванов Д.А., Актуальность. Статья посвящена актуальной проблеме изучения влияния поч-
Карасева О.В., венных условий и рельефа агроландшафта на урожайность клеверотимофеечно-
Рублюк М.В. го травостоя на осушаемых почвах, знания о котором позволяют оптимизировать
продукционный процесс культур в режиме адаптивно-ландшафтного земледелия.
ФИЦ «Почвенный институт им. В.В. Докучаева», Материал, результаты. Исследования проводились в 1998–2020 гг. на опытном
119017, Москва, Пыжевский пер., д. 7, стр. 2 полигоне Всероссийского научно-исследовательского института мелиорирован-
E-mail: [email protected] ных земель (ВНИИМЗ) — филиала ФГБНУ ФИЦ «Почвенный институт им. В.В. До-
кучаева» (Тверская область), расположенном в пределах конечно-моренного
Ключевые слова: мониторинг, агроланд- холма. Цель исследований  — изучение влияния почвенных условий и рельефа
шафт, клеверотимофеечный травостой, агроландшафта на урожайность клеверотимофеечного травостоя 1 года пользо-
рельеф, почва, трансекта вания. Мониторинг урожайности трав осуществлялся на трансекте — поле, пере-
секающем основные микроландшафтные позиции (элементы рельефа) и элемен-
Для цитирования: Иванов Д.А., Карасе- тарные почвенные комбинации агроландшафта. Учет продуктивности культур и
ва О.В., Рублюк М.В. Влияние почвы и релье- других параметров растительного и почвенного покрова на трансекте проводили
фа на продуктивность клеверотимофеечного на 30 систематически расположенных делянках, в пределах которых расположены
травостоя. Аграрная наука. 2021; 353 (10): 4 повторности, площадью 23 м2, отстоящие друг от друга на 10 м.
106–109. Результаты исследований по урожайности обрабатывали корреляционным и
многофакторным дисперсионным анализом. Исследования показали, что ре-
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2021-353-10-106-1096 льефные и почвенные особенности агроландшафта оказывают практически оди-
наковое воздействие на урожай культуры. Каждый из этих факторов в среднем
Конфликт интересов отсутствует определял 18–16% пространственной вариабельности продуктивности. Около
2/3 вариабельности урожая трав зависят от трудноучитываемых факторов. Уста-
новлено, что степень влияния рельефа и почв на урожайность трав непостоянна
во времени и колеблется в диапазоне от 2 до 33%. Во временном ряду наблюде-
ний выделяются периоды синхронных и асинхронных колебаний степеней влия-
ния почвы и рельефа на урожай. Синхронизация временных колебаний степеней
воздействия на урожайность трав разных элементов ландшафта происходит при
снижении сумм осадков и активных температур. На основе выявленных законо-
мерностей возможна разработка мероприятий по адаптации технологий выра-
щивания многолетних трав к природным условиям хозяйств в режиме адаптив-
но-ландшафтного кормопроизводства.

Dmitriy A. Ivanov, Influence of soil and relief on
Olga V. Karaseva, productivity of clover-timothy
Maria V. Rublyuk herbage

FRC V.V. Dokuchaev Soil Science Institute named ABSTRACT
after V.V. Dokuchaev, 7, bld. 2, Pyzhevsky per., Relevance. The article is devoted to the topical problem of studying the influence of
Moscow, 119017, Russia soil conditions and the relief of an agricultural landscape on the yield of clover-timothy
E-mail: [email protected] herbage on drained soils, knowledge of which makes it possible to optimize the
production process of crops in the mode of adaptive landscape farming.
Key words: monitoring, agricultural landscape, Methods and results. The studies were carried out in 1998–2020 at the test site of
clover-timothy herbage, relief, soil, transect the All-Russian Research Institute of Reclaimed Lands (VNIIMZ)  — a branch of the
Federal Research Centre Soil Science Institute named after V.V. Dokuchaev (Tver
For citation: Ivanov D.A., Karaseva O.V., region), located within the end-moraine hill. The purpose of the research is to study the
Rublyuk M.V. Influence of soil and relief on influence of soil conditions and the relief of the agricultural landscape on the yield of
productivity of clover-timothy herbage. Agrarian clover-timothy herbage of 1 year of use. Grass productivity monitoring was carried out
Science. 2021; 353 (10): 106–109. (In Russ.) on a transect  — a field crossing the main microlandscape positions (relief elements)
and elementary soil combinations of the agrolandscape. Crop productivity and other
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2021-353-10-106-109 parameters of the vegetation and soil cover on the transect were taken into account
on 30 systematically located plots, within which there are 4 replicates, 23 m2 in area,
There is no conflict of interests spaced 10 m from each other.
Results of studies on productivity were processed by correlation and multivariate
analysis of variance. Studies have shown that the relief and soil features of the agricultural
landscape have almost the same effect on the crop yield. Each of these factors, on
average, determined 18–16% of the spatial variability in productivity. About 2/3 of the
variability in the yield of herbs depends on factors that are difficult to take into account.
It was found that the degree of influence of the relief and soils on the yield of grasses
is not constant over time and ranges from 2 to 33%. In the time series of observations,
periods of synchronous and asynchronous fluctuations in the degrees of influence of soil
and relief on the yield were distinguished. Synchronization of temporal fluctuations in the
degrees of impact on the productivity of grasses of different elements of the landscape
occurs with a decrease in the amount of precipitation and active temperatures. On the
basis of the revealed patterns, it is possible to develop measures to adapt technologies
for growing perennial grasses to the natural conditions of farms in the mode of adaptive
landscape fodder production.

Поступила: 5 сентября Received: 5 September
После доработки: 20 сентября Revised: 20 September
Принята к публикации: 25 сентября Accepted: 25 september

106 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 10 2021

TILLAGE

Введение ды на территории полигона  — двучленные отложения, ОБРАБОТКА ПОЧВЫ
Актуальность адаптивно-ландшафтного кормопро- состоящие из легкого флювиогляциального наноса,
изводства обусловлена обострением экономического подстилаемого моренными суглинками. На южном скло-
и экологического кризисов во всем мире. Только при не пахотные горизонты почв песчаные и супесчаные,
адресном размещении севооборотов с многолетними мощность легкого наноса местами превышает 1,5 м. На
травами можно добиться одновременно снижения се- вершине и северном склоне пахотные горизонты сло-
бестоимости единицы продукции, уменьшения затрат жены супесью и легким суглинком, мощность кроющего
на последующую рекультивацию ландшафта, а также наноса колеблется около 1 м, местами в межхолмной
улучшения качества сена [1, 2, 3]. В ходе разработки депрессии морена выходит на поверхность.
теории адаптивно-ландшафтного земледелия намети-
лись два основных подхода к адаптации производства На территории полигона можно выделить следую-
к природным условиям  — их условно можно назвать щие типы элементов рельефа или агромикроландшаф-
«комплексным» и «компонентным». При «комплексном» тов (АМЛ), рубежами которых служат так называемые
подходе исходят из обязательного учета взаимосвя- «бровки рельефа»  — зоны заметного изменения кру-
зей компонентов ландшафта в процессе формирова- тизны склона: транзитно-аккумулятивные (Т-А) АМЛ
ния урожая и их практической равнозначности [4]. Это нижних частей склонов и межхолмных депрессий, ха-
направление поддерживается многими учеными [5, 6, рактеризующиеся аккумуляцией элементов питания из
7]. Представители «компонентного» направления, не намывных и грунтовых вод; транзитные (Т) АМЛ, рас-
отрицая многофакторного подхода при адаптации про- положенные в центральных частях склонов, в которых
изводства, априорно определяют «ведущий» фактор, господствует латеральный ток влаги; элювиально-тран-
на основе которого проводят выделение элементарных зитные (Э-Т) местоположения верхних частей склонов,
экологически-территориальных ниш. Наиболее ярко где, наряду с латеральным током влаги, присутствует ее
выражены воззрения исследователей, которые во главу вертикальное перемещение по почвенному профилю, и
угла ставят почву [8] или рельеф [9]. Основа разногла- элювиально-аккумулятивный (Э-А) ландшафт вершины,
сий между сторонниками этих подходов заключается в в пределах которого происходит вертикальное промы-
том, что же выступает главным фактором, обусловли- вание почвенного профиля и локальная аккумуляция
вающим пространственную вариабельность урожая  — влаги в микропонижениях (блюдцах).
тепло и свет, перераспределяемые в ландшафте ре-
льефом, или элементы питания, определяемые почвой. Почвенный покров (ПП) полигона представлен ва-
Идущую до сих пор дискуссию по этому вопросу можно риацией-мозаикой дерново-подзолистых глееватых и
разрешить на основе положения, озвученного в работах глеевых почв, развивающихся на двучленных отложени-
Л.Г. Раменского, о том, что «…единственным, прямым ях различной мощности. Многокомпонентность ПП обу-
и достоверным оценщиком природных условий служит словлена литологической неоднородностью почвообра-
сама растительность» [10]. зующих пород по горизонтали и вертикали. В пределах
Границы почвенных контуров при картировании полигона выделены три типа элементарных почвенных
почвенного покрова (ПП) в основном определяются структур (ЭПС): подзолисто-гидроморфные вариации-­
характером рельефа, что обусловливает заметное со- ташеты плоской вершины и верхних частей склонов;
впадение ландшафтных и почвенных рубежей, которое подзолисто-эрозионно-гидроморфные  вариации-та-
затрудняет процесс сопоставления «сил» влияния поч- шеты средних частей склонов; подзолисто-гидроморф-
венных и рельефных условий на произрастание расте- ные пятнистости-ташеты межхолмных депрессий.
ний. Однако в Нечерноземье часто отмечается несовпа-
дение границ почвенных тел с горизонталями рельефа Мониторинг урожайности сена клеверотимофеечной
вследствие господства здесь почвенных мозаик, гра- травосмеси 1 г.п. проводили в пределах агроэкологи-
ницы компонентов которых определяются характером ческой трансекты (физико-географического профиля),
гранулометрического состава почвообразующих пород, пересекающей все основные микропозиции и элемен-
зависящим от их геологического строения, которое не тарные почвенные структуры конечно-моренного холма,
всегда коррелирует с характером неровностей дневной состоящей из 7 продольных полос, каждая из которых
поверхности геокомплекса. В таких агроландшафтах засеяна отдельной культурой зернотравяного сево­
возможно выделить элементарные агроареалы (ЭАА), оборота. Технологии выращивания конкретных культур
как по рельефному, так и по почвенному критериям и, однотипны по всей полосе, чем достигается минима-
тем самым, выявить «силу» влияния этих факторов на лизация антропогенного воздействия на характер про-
произрастание растений. странственной вариабельности урожая. Учет продук-
Цель работы  — анализ характера воздействия поч- тивности культур и других параметров растительного и
венных и рельефных факторов природной среды агро- почвенного покрова в пределах трансекты проводили на
ландшафта на продуктивность клеверотимофеечных 30 систематически расположенных делянках, в преде-
травостоев. лах которых систематически расположены 4 повторно-
сти, площадью 23 м2, отстоящие друг от друга на 10 м.
Материалы и методы
Исследования проводились на агроэкологическом Для интерпретации результатов наблюдений исполь-
полигоне ВНИИМЗ с 1998 по 2020 гг. на посевах клеве- зовались параметры агроклиматических обстановок за
ротимофеечной травосмеси 1 г.п. Полигон расположен вегетационные периоды (мая и июня года укоса, а также
в 4 км к востоку от г. Тверь в пределах конечно-моренно- июля — сентября года посева) годов исследований, за-
го холма с относительной высотой 15 м, состоящего из имствованные из базы данных Тверской метеостанции.
плоской вершины, северного пологого склона длиной В ходе работы использовались следующие агроклима-
около 600 м и крутизной 2…3°, южного более крутого тические показатели: 1) ГТК по Селянинову; 2) сумма
(3…5°), но короткого (400 м) склона и межхолмных де- осадков за вегетацию, мм; 3) среднесуточная темпера-
прессий (северной и южной). Почвообразующие поро- тура, °С; 4) сумма активных температур ∑t > 10°.

Для достижения цели работы проведен анализ
продуктивности трав в различных рельефных и поч-
венных условиях с использованием программы
MainEffectsANOVA (STATISTICA 7), позволяющей в еди-

10 2021 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 107

ном дисперсионном анализе оце-ОБРАБОТКА ПОЧВЫ Рис. Влияние рельефа и почвы на продуктивность травостоя за время мониторинга
нить влияние на исследуемое явле- Степень влияния на продуктивность, %Fig. 1. Influence of relief and soil on the productivity of herbage during the monitoring period
ние главных эффектов факторов, не
образующих ортогональных матриц. 35 АМЛ
Вариантами служили 9 АМЛ и 8 ЭПС, 30 СПП
характерные особенности которых 25
описаны выше. Степень влияния из- 20
учаемых факторов на урожайность 15
травостоев вычисляли путем деле- 10
ния частной факториальной суммы
квадратов на общую [11]. Для вы- 5
явления парных взаимодействий 0 98 99 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
урожайности с почвенным покровом
и рельефом использовали корреля- Годы
ционный анализ.

Результаты

Временная динамика степени Таблица 1. Агроклиматические показатели различных периодов влияния рельефа и почвы
воздействия элементов рельефа на урожайность трав

и почвенных образований на про- Table 1. Agroclimatic indicators of various periods of the influence of the relief and soil on the

дуктивность клеверотимофеечного yield of grasses

травостоя показана на рисунке. Агроклиматические параметры
Такие элементы ландшафта, как

рельеф и почвенный покров, за вре- ГТК сумма среднесуточная тем- сумма активных Способ расчета
мя наблюдений определяли долю температур, °С
по Селянинову осадков пература, °С

пространственной вариабельности Синхронные периоды

урожайности трав в диапазоне от 1,46 351,3 15,0 2077,1 По годам укоса
2 до 33%. Среднемноголетняя сте-

пень воздействия этих элементов 1,23 339,4 15,1 2117,3 По годам посева

ландшафта на урожай различается Асинхронные периоды
незначительно — рельеф определя-
ет около 18% пространственно-вре- 1,60 375,5 15,4 2215,0 По годам укоса

менной вариабельности урожая, а 1,56 358,0 15,6 2239,1 По годам посева

ПП — около 16%. Факторы, неучтен-

ные в модели, определяли более 2/3

изменчивости производства сена. Корреляция между остается неизменным. Это приводит к асинхронизации

степенями влияния на травы изучаемых явлений отсут- воздействия изучаемых факторов на травостой.

ствует (r = 0,01), так как весь ряд наблюдений можно Расчет по годам посева синхронных периодов пока-

разбить на этапы с их синхронным и асинхронным воз- зал, что влияние почвы на урожай заметно зависит от

действием на урожай. К синхронным этапам, в которых осадков (r = 0,691), в то время как расчет по годам укоса

наблюдается некоторая взаимозависимость степеней не обнаруживает достоверные зависимости от метео-

влияния рельефа и почвы на урожай, относятся перио- условий. Достоверные зависимости степени воздей-

ды с 1998 по 2003 и с 2015 по 2017 гг. Остальные вре- ствия рельефа на урожай от агроклиматических факто-

менные промежутки характеризуются асинхронным ров в любые периоды вегетации не выявлены. Можно

влиянием рельефа и почв на урожай. Временные перио- сказать, что в начале вегетации трав в относительно

ды с синхронным влиянием отличаются от асинхронных сухие и холодные годы усиление осадков приводит к

этапов по основным агроклиматическим показателям увеличению степени воздействия почв на урожайность

(таблица). трав, так как разнообразие геологического строения

Синхронизация воздействия рельефа и почв на уро- почвообразующих пород создает широкий спектр ус-

жайность трав происходит при снижении значений ос- ловий снабжения растений влагой. В асинхронные пе-

новных агроклиматических характеристик, как в годы риоды достоверного влияния метеоусловий на степень

посева, так и в годы укоса. В более теплые и влажные воздействия почвы и рельефа на урожай не выявлено.

периоды наблюдается асинхронизация влияния изуча-

емых факторов на урожай. Это объясняется тем, что в Выводы

относительно холодные и сухие годы роль рельефа, как Результаты многолетнего мониторинга урожайности

основного перераспределителя тепла и влаги в ланд- молодых клеверотимофеечных травостоев в условиях

шафте, снижается, и характер его воздействия на уро- конечно-моренного холма показали, что она практиче-

жай не сильно отличается от влияния почвенных фак- ски в одинаковой степени зависит как от рельефа, об-

торов, так как склоны разной экспозиции различаются условливающего 18% ее пространственно-временной

по гранулометрическому составу почв. При увеличе- вариабельности, так и от почвенных условий, определя-

нии температуры и влажности усиливается влияние на ющих 16% ее изменчивости. Около 2/3 вариабельности

урожай характера их пространственного перераспре- урожая трав определяется факторами, трудно учитыва-

деления в пределах ландшафта, что осуществляется емыми в дисперсионном анализе.

рельефом, в то время как влияние почвенных факторов

1 Достоверны коэффициенты корреляции выше [0,67]. ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 10 2021

108

TILLAGE

В условиях полигона ВНИИМЗ степень влияния ре- травы в годы посева на 48% зависит от вариабельности
льефа и почв на урожайность трав непостоянна и коле- сумм осадков. Асинхронизация колебаний степеней
блется в диапазоне 2–33%. В ряду наблюдений выде- воздействия на урожай наблюдается при увеличении
ляются периоды синхронных и асинхронных колебаний сумм осадков и активных температур.
степеней влияния почвы и рельефа на урожай. Синхрон-
ные колебания степеней воздействия на урожайность Учет выявленных закономерностей позволит разра-
трав элементов ландшафта наблюдаются в относитель- ботать мероприятия по адаптации технологий выращи-
но сухие и прохладные периоды, когда влияние почв на вания многолетних трав к природным условиям в режи-
ме адаптивно-ландшафтного кормопроизводства.

ЛИТЕРАТУРА/ REFERENCES of soil variability, topography, and management on the yield of
barley. Frontier in Environmental. 2018;6:1–16. https://www.
1. Иванов Д.А., Карасева О.В., Рублюк М.В. Мониторинг frontiersin.org/articles/10.3389/fenvs.2018.00146/full
влияния факторов природной среды на урожайность травосто-
ев. Кормопроизводство. 2019;8:10-14. [Ivanov D.A., Karaseva 6. Иванов А. И., Иванова Ж. А., Цыганова Н. А. Влияние
O.V., Rublyuk M.V. Monitoring of the influence of environmental ландшафтных условий на эффективность точной системы удо-
factors on the yield of herbage. Kormoproizvodstvo. 2019;8:10- брения в звене полевого севооборота. Агрохимия. 2020;2:69–
14. (In Russ.)] https://www.elibrary.ru/item.asp?id=39546628 76. [Ivanov A.I., Ivanova Zh. A., Tsyganova N.A. Influence of
landscape conditions on the efficiency of the exact fertilization
2. Иванов Д.А., Карасева О.В., Рублюк М.В. Результаты system in the link of field crop rotation. Agrokhimiya. 2020; 2: 69–
длительного мониторинга продуктивности многолетних трав 76. (In Russ.)] https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42339382
в пределах агроландшафта. Вестник российской сельскохо-
зяйственной науки. 2019;5:8-11. [ Ivanov D.A., Karaseva O.V., 7. Komissarov M. A., Klik A. The impact of no-till, conservation,
Rublyuk M.V. Results of long-term monitoring of the productivity and conventional tillage systems on erosion and soil properties
of perennial grasses within the agricultural landscape. Vestnik in Lower Austria. Eurasian Soil Science. 2020;53(4):503–511.
Rossiyskoy sel’skokhozyaystvennoy nauki. 2019; 5:8-11. (In https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43304121
Russ.)] https://www.elibrary.ru/item.asp?id=40926627
8. Кирюшин В.И. Концепция развития земледелия в Не-
3. Иванов Д.А., Карасева О.В., Рублюк М.В. Изучение черноземье. СПБ: ООО «Квадро». 2020. 276 с. [Kiryushin V.I.
динамики продуктивности трав на основе данных много- The concept of the development of agriculture in the Non-Black
летнего мониторинга. Аграрная наука Евро-Северо-Вос- Earth Region. SPB: OOO «Kvadro». 2020. 276 p. (In Russ.)]
тока. 2021;22(1):76-84. [Ivanov D.A., Karaseva O.V., Rublyuk https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44293882
M.V. Study of the dynamics of grass productivity based on long-
term monitoring data. Agrarnaya nauka Yevro-Severo-Vostoka. 9. Каштанов А. Н. Земледелие. Избранные труды. М.:
2021;22(1):76-84. (In Russ.)] https://www.elibrary.ru/contents. РАСХН, Почвенный институт им. В.В. Докучаева. 2008.
asp?titleid=8788 685 с. [Kashtanov A. N.  Agriculture. Selected Works. M.:
RASKHN, Pochvennyy institut im. V.V. Dokuchayeva. 2008.
4. Николаев В.А., Копыл И.В., Сысуев В.В. Природно-ан- 685 p. (In Russ.)] http://www.cnshb.ru/artefact3/ia/ie1.
тропогенные ландшафты (сельскохозяйственные и лесохо- asp?page=BO&ned=377813
зяйственные). М.: Географический факультет МГУ. 2008. 158
с. [Nikolaev V.A., Kopyl I.V., Sysuev V.V. Natural and anthropogenic 10. Раменский Л. Г. Избранные работы. Л.: Наука. 1971.
landscapes (agricultural and forestry). M.: Geograficheskiy 234 с. [Ramenskiy L. G. Selected works. L .: Nauka. 1971. 234 p.
fakul’tet MGU. 2008.158 p. (In Russ.)] https://www.studmed. (In Russ.)] http://chamo.lib.tsu.ru/lib/item?id=chamo:100070&th
ru/nikolaev-v-a-kopyl-i-v-sysuev-v-v-prirodno-antropogennye- eme=mobile
landshafty-selskohozyaystvennye-i-lesohozyaystvennye-_
a26019dd532.html 11. Плохинский Н.А. Биометрия. М.: МГУ. 1970. 367 с.
[Plokhinsky N.A. Biometrics. M.: MGU. 1970. 367 p. (In Russ.)]
5. Heil K., Heinemann P., Schmidhalter U. Modeling the effects https://bookree.org/reader?file=580114&pg=3

ОБ АВТОРАХ: ABOUT THE AUTHORS: ОБРАБОТКА ПОЧВЫ

Иванов Дмитрий Анатольевич, доктор сельскохозяйствен- Ivanov Dmitry Anatolyevich, Doctor of Agricultural Sciences,
ных наук, член-корреспондент РАН, профессор, главный науч- Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences,
ный сотрудник, заведующий отделом мониторинга состояния Professor, Chief Researcher, Head of the Department for
и использования осушаемых земель Monitoring the Condition and Use of Drained Lands
Карасева Ольга Васильевна, кандидат сельскохозяйствен- Karaseva Olga Vasilievna, Candidate of Agricultural Sciences,
ных наук, старший научный сотрудник отдела мониторинга со- Senior Researcher of the Department for Monitoring the Condition
стояния и использования осушаемых земель and Use of Drained Lands
Рублюк Мария Владимировна, кандидат сельскохозяй- Rublyuk Maria Vladimirovna, Candidate of Agricultural Sciences,
ственных наук, старший научный сотрудник отдела монито- Senior Researcher of the Department for Monitoring the Condition
ринга состояния и использования осушаемых земель and Use of Drained Land

10 2021 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 109

ОБРАБОТКА ПОЧВЫ УДК 579.26. Воздействие тяжелых металлов
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2021-353-10-110-113 на ферментативную активность
почв г. Сумгаита
Краткий обзор/Brief review
РЕЗЮМЕ
Багирова Ч.З.
Институт микробиологии НАН Азербайджана, Статья посвящена исследованию воздействия тяжелых металлов на ферментатив-
г. Баку, ул. М.Мушвига, 103 ную активность серо-бурой почвы г. Сумгаита. Выявлено, что загрязнение почвы
E-mail: [email protected] тяжелыми металлами приводит к существенному снижению активности микроор-
ганизмов, в том числе и целлюлозоразлагающих. По ингибирующему действию на
Ключевые слова: Сумгаит, почвы, тяжелые численность целлюлозоразлагающих микроорганизмов металлы можно распо-
металлы, загрязнение, микроорганизмы, ложить в ряду: Рb < Сu < Zn. Снижение целлюлозоразлагающей активности под
ферменты, воздействие тяжелых металлов действием высоких доз Сu составило 51%, Zn — 45%, Рb — 54%. Установлено
достоверное снижение ферментативной активности при загрязнении тяжелыми
Для цитирования: Багирова Ч.З. Воздей- металлами. С увеличением количества в почве свинца наблюдалось снижение
ствие тяжелых металлов на ферментативную активности инвертазы, в то же время наибольший отклик на загрязнение почвы
активность почв г. Сумгаита. Аграрная наука. свинцом обнаружен у фермента каталазы. Так, по сравнению с контролем, повы-
2021; 353 (10): 110–113. шение активности фермента каталазы при наличии в почве свинца происходит
при концентрации 1 ПДК, которое составляет более 33%. Дальнейшее повышение
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2021-353-10-110-113 значений каталазной активности более чем в 2,0 раза обнаруживается при содер-
жании свинца в почве около 4 ПДК. Это позволяет каталазную активность почв
Конфликт интересов отсутствует использовать в качестве индикатора загрязнения почв города Сумгаита тяжелыми
металлами, в том числе свинцом.

Chinara Z. Bagirova The effect of heavy metals on the
enzymatic activity of the soils of
Institute of Microbiology of the National Academy of Sumgait
Sciences of Azerbaijan, M.Mushviq st., 130, Baku
E-mail: [email protected] ABSTRACT

Key words: Sumgayit, soil, heavy metals, The article is devoted to the study of the effect of heavy metals on the enzymatic activity
pollution, microorganisms, enzymes, heavy of gray-brown soil in Sumgait. It was found that soil contamination with heavy metals
metal exposure leads to a significant decrease in the activity of microorganisms, including cellulose-
decomposing ones. According to the inhibitory effect on the number of cellulose-
For citation: Bagirova Ch.Z. The effect of heavy decomposing microorganisms, metals can be arranged in a row: Рb < Сu < Zn. The
metals on the enzymatic activity of the soils of decrease in cellulose-decomposing activity under the influence of high doses of Сu was
Sumgait. Agrarian Science. 2021; 353 (10): 51%, Zn — 45%, Pb — 54%. A significant decrease in enzymatic activity was found in
110–113. (In Russ.) the presence of heavy metal contamination. With an increase in the amount of lead in the
soil, a decrease in the activity of invertase was observed, at the same time, the greatest
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2021-353-10-110-113 response to soil contamination with lead was found in the catalase enzyme. Thus, in
comparison with the control, an increase in the activity of the catalase enzyme in the
There is no conflict of interests presence of lead in the soil occurs at a concentration of 1 MAC, which is more than 33%.
A further increase in the values of catalase activity by more than 2.0 times is detected
when the lead content in the soil is about 4 MAC. This allows the catalase activity of soils
to be used as an indicator of soil contamination of the city of Sumgait with heavy metals,
including lead.

Поступила: 12 сентября Received: 12 September
После доработки: 15 сентября Revised: 15 September
Принята к публикации: 17 сентября Accepted: 17 september

110 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 10 2021

TILLAGE

Введение В этой связи почвы практически во всех условиях тех-

Среди антропогенных факторов техногенного воз- ногенных воздействий обладают способностью поддер-

действия на городские экосистемы автомобильный живать гомеостаз, что обеспечивается регуляторными

транспорт и крупные промышленные предприятия за- механизмами, которые основаны на микробном и фер-

нимают лидирующее место, формируя негативные эко- ментном пуле, способном контролировать синтетико-де-

логические проблемы, которые ставят на повестку дня структивные биохимические процессы в почве [9, 10].

задачу повышения эффективности всей комплексной Исследования, проведенные в Баку-Сумгаитском

системы оптимизации механизмов функционирования регионе, показали наличие в образцах почв и растений

урболандшафтов. Эта проблема решается путем созда- данного региона тяжелых металлов в концентрациях от

ния современных методов управления антропогенными следов до многократно превышающих ПДК этих эле-

нагрузками на урбанизированные экосистемы, в основе ментов [11]. В воздушном бассейне города Сумгаита

которых лежит принцип их нормирования  — разработ- было выявлено содержание металлов  — соединений

ка максимально допустимых объемов антропогенных и ванадия  — 0,01  мг/м3 (5 ПДК), свинца — 0,05 мг/м3

техногенных нагрузок. Однако до настоящего времени (3 ПДК), марганца — 0,03 мг/м3 (3 ПДК), кадмия — ме-

не создана единая методика нормирования антропо- нее 0,01 мг/м3 [12]. Эти соединения тяжелых металлов

генных и техногенных нагрузок на урбанизированные в конечном итоге оседают на поверхность почвенного

экосистемы, не выявлен в достаточной степени полно- покрова.

стью весь комплекс определяющих их факторов [1]. В этой связи нами исследовано воздействие тяжелых

В результате их функционирования городские ланд- металлов на биогенность городских почв г. Сумгаит.

шафты оказываются под влиянием огромных масс

пыли, сажи, отработанных газов, масел и десятков со- Объекты и методы исследований

единений, среди которых есть вещества, обладающих Объект исследования — почвы города Сумгаит. Тип:

токсическими свойствами [2]. Особо ощутимо негатив- серо-бурые почвы Qypisic calcisols soils [13]. В каче-

ное воздействие автотранспорта на ландшафты круп- стве фоновой территории почву отбирали с территории

ных городов. Значительную роль в загрязнении почв Джейранбатанского водохранилища  (целинный уча-

придорожных территорий играют тяжелые металлы сток). Изучали влияние тяжелых металлов на микро-

(цинк, медь, никель, свинец). Тяжелые металлы в почвах биологическую активность серо-бурой почвы, а также

придорожных территорий представляют угрозу для че- при различных уровнях загрязнения определяли чис-

ловека, так как оральным путем вместе с частицами по- ленность целлюлозоразлагающих микроорганизмов и

чвы могут поступать в его организм. ферментативную активность почвы. Численность цел-

Почвенный микробиоценоз является одним из самых люлозоразлагающих микроорганизмов определяли на

чувствительных индикаторов состояния любых почвен- среде Гетчинсона с фильтровальной бумагой [14]. Фер-

ных экосистем, которые находятся под влиянием антро- ментативную активность почвы определяли по методу

погенных и техногенных нагрузок. Особенности мета- Хазиева Ф.Х. [15].

болических процессов трансформации органических и При изучении влияния различных форм тяжелых ме-

минеральных составляющих почвы определяются в ос- таллов на ферментативную активность почв при разных

новном комплексом почвенных фер-

ментов, численностью и качествен- Таблица 1. Численность микроорганизмов в почвах различных функциональных зон
ным составом микробиоценоза. г. Сумгаита
Тесная корреляционная связь этих
биосистем с химическими показа- Table 1. The number of microorganisms in the soils of various functional zones of Sumgait

телями определяют целостный ха- № Место отбора образцов Общая численность Численность
рактер функционирования микроб- гетеротрофных мк, КОЕ/г целлюлозоразлагающих
но-ферментных систем. Это дает микроорганизмов, КОЕ/г почвы
почвы

возможность оценивать допусти- 1 Парк Гейдара Алиева Парковая зона 2,2±0,11·103 ОБРАБОТКА ПОЧВЫ
мую степень техногенной нагрузки 2,1±0,32·106
на почвенный покров [3], так как из-

учение физико-химических показа- 2 Парк Людвигсхафен 3,3±0,22·105 2,1±0,15·103

телей почвенного покрова не всегда 3 Парк СОКАР 2,9 ±0,30·105 2,1±0,11·103
дает полную информацию о влиянии 4 Парк Сахиль 3,1±0,12·105 2,3±0,16·103
негативных факторов, связанных с

антропогенным и техногенным воз- Придорожная зона

действием на почвы и почвенный 5 Ул. Сулх 1,8±0,22·105 1,5±0,21·102
биоценоз. Однако с использовани- 6 Пр. Г. Алиева 2,4±0,32·105 1,3±0,21·102
ем биохимических и биологических

методов можно с высокой степенью 7 Ул. Н. Нариманова 2,2±0,21·105 1,8±0,11·102
достоверности оценить экологиче- 8 Ул. Иншаатчылар 3,0±0,21·105 1,1±0,14·102
ское состояние почвенного покро-

ва, характер изменений состава его Промышленная зона

микробиоценоза и его чувствитель- 9 АО «Химпром» 2,3±0,32·104 1,0±0,16·102
ность к техногенным воздействиям. 10 Трубопрокатный завод 1,9±0,30·104 1,4±0,12·102
Многими авторами отмечено тор-

можение деструкции органического 11 Алюминиевый завод 3,2±0,21·104 1,2±0,16·103

вещества при загрязнении почвы 12 Суперфосфатный 1,5±0,22·104 1,2±0,11·102
тяжелыми металлами [4, 5, 6, 7, 8], завод 4,5±0,28·106 3,3±0,16·105
в первую очередь связанное с пода-
влением почвенной биоты. 13 Kонтроль

10 2021 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 111

уровнях загрязнения нами в образец Таблица 2. В оздействие тяжелых металлов на численность целлюлозоразлагающих микро-

ОБРАБОТКА ПОЧВЫ фоновой почвы вносились соли Сu, организмов и ферментативную активность почв

Zn, Рb по следующей схеме: 1) кон- Table 2. The effect of heavy metals on the number of cellulose-decomposing microorganisms and
троль; 2) 1 ПДК; 3) 2 ПДК; 4) 5 ПДК; the enzymatic activity of soils

5) 10 ПДК. Наименование металла

Статистическую обработку ре-

зультатов проводили с использова- Варианты цинк медь свинец

нием пакета прикладных программ 25 дней 50 дней 25 дней 50 дней 25 дней 50 дней
Excel, Statistica V.4.5. В таблицах

приведены среднестатистические Чистая 3,2·105 3,3·105 3,2·105 3,3·105 3,2·105 3,3·105
данные. почва

1 ПДК 2,2·105 2,1·105 3,2·105 2,3·105 2,5·105 2,4·105

Результаты 2 ПДК 1,3·105 1,1·105 2,1·105 1,2·105 1,5·105 1,4·105
Результаты исследований пока- 5 ПДК 1,7·104 1,3·104 1,6·104 1,4·104 1,7·104 1,5·104
зали, что почвенный покров функ-

циональных зон Сумгаита характе- 10 ПДК 1,1·104 0,9·104 1,2·104 0,8·104 1,3·104 1,2·104

ризуется существенной разницей

в численности микроорганизмов

(табл. 1).

Наибольшая численность гетеротрофных микроорга- центрации свинца 5 ПДК происходит увеличение актив-

низмов в городских почвах Сумгаит, как правило, была в ности каталазы уже в 1,8 раза.

почвах, отобранных с лесопарковой зоны  — парка Гей- С увеличением количества в почве свинца имеет ме-

дара Алиева, парка Людвигсхафен и др. Такая разница в сто уменьшение активности инвертазы в присутствии

численности микроорганизмов объясняется, вероятно, свинца (рис. 2).

тем, что эти зоны в сравнительном плане подвергают- При содержании в почве свинца от 3 до 5 ПДК сниже-

ся меньшему техногенному загрязнению, в них прово- ние активности было около 22%.

дятся более интенсивные и частые работы по уходу за

почвенным покровом — полив, уборка от постороннего Выводы

мусора и др. Почвенный покров в районе расположения Исследуемые показатели позволяют судить об изме-

промышленных предприятий характеризуется меньшей нениях биологической активности почв под действием

численностью микроорганизмов по сравнению с придо- антропогенного пресса.

рожной или лесопарковой зонами. Загрязнение серо-бурой почвы тяжелыми металлами

В то же время мы определяли численность целлюло- приводит к существенному снижению активности ми-

зоразлагающих микроорганизмов при различных уров- кроорганизмов, в том числе и целлюлозоразлагающих.

нях загрязнения и ферментативную активность почвы. Установлено достоверное снижение ферментатив-

Полученные результаты показали (табл. 2), что как через ной активности при загрязнении тяжелыми металлами.

25, так и через 50 дней инкубации загрязнение серо-бу-

рой почвы тяжелыми металлами приводит к существен-

ному снижению активности целлюлозоразлагающих

микроорганизмов. Рис. 1. Влияние свинца на каталазную активность почвы

В случае внесения Рb и Сu в возрастающих дозах Fig. 1. The influence of lead on the catalase activity of the soil

целлюлозолитическая способность почвы уменьшалась Кислород, мг/мин/1 г почвы 2
постепенно. При внесении Сu и Zn уже в варианте за- 1,8

грязнения уровня 1 ПДК установлено резкое падение 1,6

скорости распада клетчатки в срок наблюдения 25 и 50 1,4
дней. 1,2

Согласно данным нашего эксперимента, для оцен- 1
ки ингибирующего действия металлов на численность 0,8
0,6

целлюлозоразлагающих микроорганизмов их можно 0,4

расположить в ряд: 0,2

Рb < Сu < Zn. 0 1 ПДК 2 ПДК 3 ПДК 4 ПДК 5 ПДК
Существенный спад микробиологической активно- Контроль
сти почвы наблюдается с внесением Сu в количестве
Концентрация свинца

5–10 ПДК.

Снижение целлюлозоразлагающей активности под Рис. 2. В лияние свинца на инвертазную активность почвы

действием высоких доз Сu составило 51%, Zn  — 45%, Fig. 2. The influence of lead on the invertase activity of the soil

Рb — 54%. 9

С повышением же концентрации в почве свинца в мг глюкозы/1 г почвы/24 часа 8
пределах исследованных нами концентрации обнару- 7
живается закономерное повышение активности этого 6 1 ПДК 2 ПДК 3 ПДК 4 ПДК 5 ПДК
фермента (рис. 1). 5
4
Так, по сравнению с контролем, повышение актив- 3
ности фермента каталазы при наличии в почве свинца 2
происходит при концентрации 1 ПДК, которое составля- 1
ет более 33%. Дальнейшее повышение значений ката- 0
лазной активности более чем в 2,0 раза обнаруживается
Контроль

при содержании свинца в почве около 4 ПДК. При кон- Концентрация свинца, ПДК

112 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 10 2021

TILLAGE

С учетом того, что свинец является одним из прио- тивности инвертазы. Наибольший отклик на загрязнение
ритетных загрязнителей почвенного покрова в городах, почвы свинцом обнаружен у фермента каталазы. Это
нами исследовано влияние свинца на ферментативную позволяет каталазную активность почв использовать в
активность городских почв г.  Сумгаит. С увеличением качестве индикатора загрязнения почв города Сумгаита
количества в почве свинца наблюдалось снижение ак- тяжелыми металлами, в том числе свинцом.

ЛИТЕРАТУРА/ REFERENCES 8. Багаева Т.В., Ионова Н.Э., Надеева Г.В. Микробиологи-
ческая ремедиация природных систем от тяжелых металлов.
1. Галишевская, В.В., Гришаева Л.В. Экологические про- Учеб. пособие – Казань: КГУ, 2013. 56 с. [Bagaeva T. V., Ionova
блемы городов. Норильск: НИИ, 2000. 74 с. [Galishevskaya, V. N. E., Nadeeva G. V. Microbiological remediation of natural systems
V., Grishaeva L. V. Ecological problems of cities-Norilsk: NII, 2000. from heavy metals. Textbook-Kazan: KSU, 2013. 56 p.(In Russ.)]
74 p. (In Russ.)]
9. Звягинцев Д.Г. Биологическая активность почв и шкалы
2. Наджафова С.И. Экологическое состояние почвенного для оценки некоторых ее показателей. Почвоведение. 1978.
покрова вдоль основных автомагистралей г.Баку. Вестник МГУ, № 6. С. 48-54. [ Zvyagintsev D. G. Biological activity of soils and
серия 17, Москва, №3, 2015, с.46-49 [Nadjafova S. I. Ecological scales for evaluating some of its indicators. Soil science. 1978. No.
state of the soil cover along the main highways of Baku. Bulletin of 6. pp. 48-54.(In Russ.)]
the Moscow State University, Ser. 17, Moscow, No. 3, 2015, pp.
46-49 (In Russ.)] 10. Zvyaginsev D.G. at.all. Microbial communities in soil
degradation and self-restoration processes. Eurasian Soil
3. Алексеенко Е.В. Kультурныe ландшафты города Омска: Science. 2003.Vol.36.Suppl.1. -P. S29-S42.
проблемы и персрективы. Омский научный вестник. № 6 (41).
2006. с. 280 - 283[Alekseenko E. V. Cultural landscapes of the city 11. Мамедов О.Г., Муганлинская Э.А.,Агаев Г.Г. Тяжелые
of Omsk: problems and preferences. Omsk Scientific Bulletin. No. металлы в почвенном покрове Бакинского региона. Энергия,
6 (41). 2006. pp. 280-283 (In Russ.)] Экология, Экономика. Баку, 1999а, №3-4, с.128 [ Mammadov O.
G., Muganlinskaya E. A., Agaev G. G. Heavy metals in the soil cover
4. Berg B., Ekbohm G., Soderstrom B., Staaf H. Reduction of of the Baku region. Energiya, Ekologiya, Ekonomika. Baku, 1999a,
decomposition rates of Scots pine needle litter due to heavy_metal No. 3-4, p. 128(In Russ.)]
pollution. Water, Air, Soil Pollut. 1991. V. 59. № 1–2. P.165–177.
12.Касимов М.С. Вопросы рекреационного обеспечения
5. McEnroe N.A., Helmisaari H.S. Decomposition of coniferous населения Бакинской городской агломерации. Баку: Элм.
forest litter along a heavy metal pollution gradient, south west 1996.-270с. [Kasimov M. S. Issues of recreational provision of the
Finland. Environ. Pollut. 2001.V. 113. № 1. P. 11–18. population of the Baku urban agglomeration. Baku: Elm. 1996.-
270s. (In Russ.)]
6. Крамарева Т. Н. Ферментативная активность почв при
различных антропогенных воздействиях. Авт. дисс…к.б.н., Во- 13.Морфогенетические профили почв Азербайджана.
ронеж. 2003.26с. Баку: Элм. 2004. 197с. [Morphogenetic profiles of the soils of
Azerbaijan. Baku: Elm. 2004. 197c (In Russ.) ]
[Kramareva T. N. Enzymatic activity of soils under various
anthropogenic influences. Auth. diss ... Candidate of Biological 14.Методы почвенной микробиологии и биохимии. Под
Sciences, Voronezh. 2003. 26 p.(In Russ.) ] ред. Звягинцева Д.Г. М.: МГУ, 1991.- 304 с. [Methods of soil
microbiology and biochemistry. Ed. Zvyagintseva D.G. M.: MGU,
7. Пятакова Л.П. Изменение биологической активности по- 1991. - 304 p. (In Russ.)]
чвы в зависимости от содержания тяжелых металлов и увлаж-
нения. Агрохимический вестник, № 4, 2008. с.37- 39 [Pyatakova 15.Хазиев Ф.Х. Методы почвенной энзимологии. Ин-т био-
L. P. Changes in the biological activity of the soil depending on the логии Уфим. НЦ. М.: Наука. -2005. -252с.[Khaziev F. H. Methods
content of heavy metals and moisture. Agrochemical Bulletin, No. of soil enzymology. Institute of Biology of Ufa. NC. M.: Nauka.
4, 2008. pp. 37-39 (In Russ.)] -2005. - 252s (In Russ.)]

ОБ АВТОРАХ: ABOUT THE AUTHORS:
Багирова Чинара Зияфет, аспирант Bagirova Chinara Ziyafet, Postgraduate student

НОВОСТИ•НОВОСТИ•НОВОСТИ•НОВОСТИ•НОВОСТИ• ОБРАБОТКА ПОЧВЫ

В Ростовской области почвы обрабатывают ловий для роста растений, качественного выполнения
под будущие лесонасаждения всех последующих технологических операций, а также
уменьшения пожарной опасности и улучшения санитар-
На землях лесного фонда Ростовской области в рамках ного состояния лесных культур.
регионального проекта «Сохранение лесов» проводятся В Ростовской области действует девять постоянных
мероприятия по обработке почвы под лесные культуры. лесных питомников общей площадью 58,5 гектара. К
Весной 2022 года на подготовленной местности плани- весне следующего года будет подготовлено более 6 млн
руется создание новых лесных насаждений, сообщает штук сеянцев для посадки на землях лесного фонда. В
Официальный портал Правительства Ростовской обла- питомниках планируется посеять более 600 кг семян
сти хвойных пород и более 400 кг акации.
Механизированная обработка почвы под лесовосста- В 2021 году почва под лесовосстановление обрабатыва-
новление проводится для создания благоприятных ус- ется на площади 1700 гектаров, а под посадки 2023 года
планируется увеличить эту площадь до 1900 гектаров.

10 2021 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 113

ОБРАБОТКА ПОЧВЫ 5 ФАКТОВ О ПЕРЕХОДЕ ФЕРМЕРСКИХ ХОЗЯЙСТВ
НА «СЕНАЖ В УПАКОВКЕ»

Массовый переход с традиционных сена и силоса на «Сенаж в упаковке» в мире с меняющимся
климатом — дело времени, ведь только так питательный корм можно заготовить и среди непроглядных
дождей, и во время непредвиденной засухи. Но на скорость внедрения прогрессивных технологий
кормозаготовки влияет не только климат! О трендах перехода российских мясных и молочных
хозяйств на объемистые корма в пленке рассказала Анна Шумилова, аудитор по заготовке кормов,
агротехнолог, эксперт Центра содействия развитию молочного и мясного животноводства.

ВЫСТАВКИ НЕ ПО ПРАВИЛАМ техники, систему контроля качества закладки кормов.
Эксперты центра на вебинарах оценивают состояние
Раньше знакомство с «Сенажом в упаковке» начина- техники перед сезоном, рассчитывают потребность в
лось на больших выставочных площадках и в полях: про- обновлении парка и т.д.
изводители машин демонстрировали технику в работе,
показывали, как за полдня трава превращается в ров- На вебинары приходят специалисты и собственники
ные и плотные упакованные рулоны. хозяйств, которые уже что-то знают о заготовке сенажа
в пленку. Обучение отвечает на все их вопросы, сокра-
Но большинство мероприятий в 2020–2021 годах щая путь от первого проявления интереса до внедрения
просто отменили. А те, что все-таки были проведены, новой технологии кормозаготовки до 1 месяца. А обыч-
из-за противоэпидемиологических мер собрали очень но на это нужно 2–3 года!
малое количество участников. Несмотря на лояльные
наборы противовирусных ограничений, работники аг- ПАНДЕМИЯ ПРОТИВ КООПЕРАЦИИ
ропромышленного комплекса отказывались от участия
в массовых мероприятиях. Увидеть «Сенаж в упаковке» Маленьким хозяйствам в 50–100 голов покупать
как процесс и как результат, просто посетив мероприя- полный набор новой техники дорого: машины порабо-
тие, уже не так-то просто. тают несколько дней в полях, а потом будут храниться
в гараже. Объединение закупленной техники в недели-
ОБУЧЕНИЕ ОНЛАЙН мый фонд кооператива и совместное использование —
удобная и выгодная альтернатива.
В выигрыше сегодня те производители кормозаго-
товительной техники, кто может предложить фермерам Но договариваться о поочередном использова-
знакомство с новыми технологиями в онлайн-формате. нии техники и штата работников непросто, нелегко в
Как, например, Центр содействия развитию молочного масштабах кооператива выстроить «зеленый конвей-
и мясного животноводства и его партнер — Краснокам- ер»  — набор и объем травяных культур, позволяющий
ский РМЗ. Мы проводим обучающие семинары по вне- обеспечить первоклассными кормами всех участников.
дрению «Сенажа в упаковке» с 2017 года. Массовых мероприятий для фермеров почти не было,
поэтому новых случаев кооперации за время пандемии
Вебинары состоят из теоретических (изучение био- мы почти не встречали.
химии органики, технологий закладки зеленой массы на
хранение, экономических аспектов заготовки кормов в Исключение представляет только сельхозкооператив
пленке) и практических блоков. Участники разрабатыва- «Союзагро» в Мордовии. В начале 2020 года 5 фермер-
ют индивидуальный план уборочных работ и подготовки ских хозяйств приобрели линейку машин Краснокам-
ского РМЗ. Часть техники в совместном пользовании:

Краснокамский РМЗ — завод-производитель линей-
ки кормозаготовительных машин: пресс-подборщика,
скоростного упаковщика и резчика рулонов. Предпри-
ятие предлагает свой вариант «Сенажа в упаковке» —
«Пермскую технологию заготовки сенажа в линию».

На этапе упаковки используют скоростной упаков-
щик SPEEDWAY 120 — он оборачивает рулоны агро-
стрейчем в 6–8 слоев и укладывает в «линию». Пленку
не расходуют на укрытие торцов, что позволяет эконо-
мить до 50% расходных материалов.

Резчик рулонов ИРК 01.1

114 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 10 2021

TILLAGE

пресс-подборщик и упаковщик рулонов, а также в индиви- «СЕНАЖ В УПАКОВКЕ»: ТОЛЬКО ЦИФРЫ
дуальное пользование члены закупили резчики рулонов.
Менее 3% — потеря ценных частей растений, соцветий
Теперь хозяйствам с маленьким поголовьем наравне и листьев.
с сеном доступен и сенаж. В первое время рабочий про-
цесс идет не идеально: люди притираются, процессы 10,7–13,37 МДж/кг сухого вещества — обменная энергия
обкатываются. Корм пока еще получается не такой, как у в корме, также сохраняется сахар, протеин, каротин, не
победителей конкурса «Лучшее сено в упаковке», но уже нужны консерванты.
значительно лучше того, что был раньше.
4–5 лактаций — сохранение продуктивного долголетия
Надеемся, что в будущем фермерская кооперация в животных при высокой продуктивности скота (приве-
заготовке кормов в пленку все же начнет набирать обо- сов, надоев).
роты. Ведь это способ небольшим сельхозпроизводи-
телям конкурировать с крупным агробизнесом.

МОЛОКОПЕРЕРАБОТЧИКИ ОПРЕДЕЛИЛИСЬ От 5 до 7 сельскохозяйственных машин для полного ОБРАБОТКА ПОЧВЫ
цикла заготовки.
В 2021 году Центр содействия развитию молочного 1 800 000 рублей на 100 голов в год — доход от перехо-
и мясного животноводства зафиксировал: крупное мо- да на «Сенаж в упаковке» (за счет экономии на концен-
лочное перерабатывающее хозяйство (1100 голов КРС) тратах и повышения сортности молока).
в Подмосковье полностью перешло на «Сенаж в упаков- 1–3 года — срок окупаемости вложений в покупку сель-
ке». Это первый известный нам случай. Обычно хозяй- хозтехники (зависит от поголовья).
ства такого типа сохраняют в рационах классические Обслуживать технологию в крупном хозяйстве (больше
сено и силос, сенаж в пленке тоже есть, но не больше 1000 голов) могут 10 человек, в маленьком (200–500 го-
50% от общего объема кормов. лов) — 2–3 человека.

А в Пермском крае, откуда «Пермская технология за- Центр содействия развитию молочного и мясного
готовки сенажа в линию» начала свой путь по российским животноводства  — научно-экспертное объединение.
молочным фермам, крупнейшие молокопереработчики Эксперты Центра уже помогли 200 хозяйствам от Кали-
следят за тем, чтобы в сборном входящем сырье обяза- нинградской области до Сахалина повысить качество
тельно присутствовало молоко с ферм, применяющих заготовленных кормов, организовали технологическое
«Сенаж в упаковке». Ведь гигиеничность и питательность сопровождение всех процессов.
травяного корма  — это количество сухого вещества и
определенный химический профиль молочного сырья, Главный партнер центра — Краснокамский РМЗ, за-
его высокий экономический эффект при переработке. вод-производитель линейки машин для заготовки сена-
жа в упаковке по технологии «Пермская».
ОСЕНЬ — ВРЕМЯ ПОКУПАТЬ!
Пресс-подборщик R12/2000 SUPER
Государство предлагает аграриям разнообразные
меры поддержки для обновления парков сельхозтехни-
ки. Особой популярностью пользуются субсидии «Роса-
гролизинга», и подавать заявку на них надо уже сейчас,
осенью.

Требования госкомпании очень подробные и кон-
кретные, поэтому субсидии получат не все. И если вам
не одобрят покупку техники в льготный лизинг, то по
крайней мере будет время, чтобы найти альтернатив-
ный источник финансирования: кредит, другую госпро-
грамму или накопленные средства. Планирование но-
вого сезона кормозаготовки должно начинаться сразу,
как закончился предыдущий, поэтому не откладывайте
покупку техники для «Сенажа в упаковке» до весны.

Скоростной упаковщик рулонов SPEEDWAY 120 115
10 2021 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155

МЕXАНИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА УДК 631.1:633.521 Внедрение цифровых технологий

https://doi.org/10.32634/0869-8155-2021-353-10-116-120 как инструмент развития отрасли

Оригинальное исследование/Original research льноводства

Великанова И.В., РЕЗЮМЕ
Диченский А.В.,
Гриц Н.В. Актуальность. Внедрение цифровых технологий в отрасль льноводства явля-
ется неотъемлемой частью повышения эффективности производства. Грамотно
ФГБНУ «Федеральный научный центр лубяных адаптированные новые цифровые решения являются предпосылками к расшире-
культур», 170041, г. Тверь, Комсомольский про- нию возможностей и усилению конкурентных позиций как отдельно взятых хозяй-
спект, д. 17/56 ствующих субъектов, так и отрасли в целом. Одной из основных причин сдержива-
Е-mail: [email protected] ния внедрения новых, в том числе цифровых, технологий в льноводстве является
высокая доля физически изношенной, с амортизацией до 100%, и морально уста-
Ключевые слова: цифровая трансформация ревшей техники, что обуславливает зачастую критические отклонения в техно-
сельского хозяйства, льноводство, диффе- логических операциях, начиная от предпосевной обработки почвы и заканчивая
ренцированное внесение удобрений, иннова- послеуборочными работами. Это отражается на результативности не только про-
ционные технологии, цифровые технологии водимых отдельных операций (некачественное проведение, отставание от сроков
выполнения и др.), но и на эффективности выращивания льна и, в конечном счете,
Для цитирования: Великанова И.В., Дичен- на прибыльности самого льноводческого бизнеса. Учитывая, что во многих хозяй-
ский А.В., Гриц Н.В. Внедрение цифровых ствах до сих пор используется техника, выпущенная в 1970-е годы, первоначально
технологий как инструмент развития отрасли стоит вопрос о широком внедрении комплексных механизированных и автомати-
льноводства. Аграрная наука. 2021; 353 (10): зированных технологий, а затем — перехода к применению цифровых технологий
116–120. и автоматизированных систем управления. В этой связи задача ученых — создать
условия для внедрения инновационных технологий и развития агросервисов для
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2021-353-10-116-120 цифровой трансформации сельскохозяйственного производства.

Конфликт интересов отсутствует Методы. В работе использован широкий спектр аналитических методов, приме-
няемых для изучения экономических явлений в АПК, в частности, в льноводстве.

Результаты. Рассмотрены основные преимущества цифровой трансформации
процессов сельскохозяйственного производства в льноводстве, предложены
научно обоснованные разработки ФГБНУ «Федеральный научный центр лубяных
культур» и АО «Научно-исследовательский институт информационных технологий»
в области информационно-аналитической системы управления растениевод-
ством, предложена модель управления бизнес-процессами на основе цифровой
трансформации и государственной поддержки внедрения цифровых технологий
на всех стадиях производственного процесса.

Irina V. Velikanova, Implementation of digital
Alexander V. Dichensky, technologies as a tool for the
Nadezhda V. Grits development of the flax industry

FSBI «Federal scientific center for fiber crops», ABSTRACT
170041, Tver, Komsomolsky prospekt, 17/56
Е-mail: [email protected] Relevance. The introduction of digital technologies into the flax industry is an integral
part of increasing production efficiency. Competently adapted new digital solutions are
Key words: digital transformation of agriculture, prerequisites for expanding opportunities and strengthening of the competitive position
flax growing, differentiated fertilization, of both individual economic entities and the industry as a whole. One of the main reasons
innovative technologies, digital technologies of limitation of the introduction of new, including digital, technologies in flax cultivation
is a high proportion of physically worn out, with depreciation up to 100%, and obsolete
For citation: Velikanova I.V., Dichensky A.V., equipment, which often leads to critical deviations in technological operations, from
Grits N.V. Implementation of digital technologies pre-sowing tillage to post-harvest works. This is reflected in the effectiveness not only
as a tool for the development of the flax industry. of the individual operations carried out (poor-quality performance, lagging behind
Agrarian Science. 2021; 353 (10): 116–120. (In the deadlines, etc.), but also on the efficiency of flax cultivation and, ultimately, on
Russ.) the profitability of the flax-growing business itself. Considering that many farms still
use equipment manufactured in the 1970s initially there is a question of widespread
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2021-353-10-116-120 introduction of complex mechanized and automated technologies, and then the
transition to the use of digital technologies and automated control systems. In this
There is no conflict of interests regard, the task of scientists is to create conditions for the introduction of innovative
technologies and the development of agricultural services for the digital transformation
of agricultural production.

Methods. The work used a wide range of analytical methods used to study economic
phenomena in the agro-industrial complex, in particular, in flax growing.

Results. The main advantages of digital transformation of agricultural production
processes in flax growing are considered, scientifically grounded developments of
the Federal Scientific Center for Bast Crops and JSC Scientific Research Institute
of Information Technologies in the field of information and analytical system of crop
production management are proposed, a model for managing business processes based
on digital transformation and state support for the introduction of digital technologies at
all stages of the production process is proposed.

Поступила: 23 июня Received: 23 June
После доработки: 22 сентября Revised: 22 September
Принята к публикации: 25 сентября Accepted: 25 September

116 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 10 2021

AGRICULTURAL MECHANIZATION

Введение бюджета в целях создания и внедрения в агропромыш- МЕXАНИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
В современном мире уровень развития цифровых ленный комплекс современных технологий на основе
технологий играет определяющую роль в конкуренто- собственных разработок научных и образовательных
способности стран. Переход к цифровой экономике организаций.
рассматривается в качестве ключевой движущей силы
экономического роста [1]. В 2019 г. Министерство сельского хозяйства РФ раз-
Агропромышленный комплекс имеет существенные работало ведомственный проект «Цифровое сельское
отличия от других сфер экономики, предопределяю- хозяйство», сроком реализации до 2024 г. Согласно
щих особенности его информатизации. Для отрасли проекту, осуществляется цифровая трансформация
сельского хозяйства характерно: разнообразие сфер сельского хозяйства посредством внедрения цифровых
деятельности субъектов — потребителей информации, технологий и платформенных решений для обеспече-
несравнимое с другими отраслями, рассеяние инфор- ния технологического прорыва в АПК и достижения ро-
мации, территориальная разбросанность потребителей ста производительности на «цифровых» сельскохозяй-
информации и удаленность от ее источников [2]. ственных предприятиях в 2 раза к 2024 г. [6].
Использование цифровых технологий в сельском
хозяйстве до последнего времени ограничивалось при- В рамках реализации этого проекта Министерством
менением компьютеров для управления финансовыми сельского хозяйства РФ был принят ряд нормативных
потоками, а также частичной автоматизацией сельско- актов, стимулирующих цифровизацию производствен-
хозяйственных процессов, что существенно сдержива- ных процессов сельхозтоваропроизводителями. В
ло развитие отрасли [3]. В этой связи цифровизация и частности, в декабре 2020 года был расширен перечень
автоматизация сельскохозяйственных процессов вхо- направлений целевого использования льготных кра-
дит в стратегию развития агропромышленных компаний ткосрочных и льготных инвестиционных кредитов, куда
как осознанная необходимость [4, 5]. включено «сопровождение и поддержка программных
Цель наших исследований — изучить особенности и продуктов на цели информатизации и цифровизации
механизмы применения цифровых технологий при воз- сельскохозяйственного производства и переработки
делывании лубяных культур. Для этого были рассмотре- сельскохозяйственной продукции, а также на обслужи-
ны преимущества цифровой трансформации отрасли вание техники и оборудования в области информатиза-
льноводства и существующие на данный момент меры ции и цифровизации» [7].
ее государственного стимулирования. Также задачей
исследований являлось показать практическое приме- Использование цифровых сервисов в АПК, в частно-
нение собственных разработок информационно-ана- сти в отрасли производства лубяных культур, позволяет:
литической системы управления растениеводством и
разработать модель управления бизнес-процессами на -  автоматизировать сбор, анализ и систематизацию
основе цифровой трансформации АПК. данных о состоянии почвы, культур и агрометеорологи-
ческих показателях местности;
Методика
При подготовке работы использован широкий спектр -  осуществлять мониторинг положения, времени ра-
аналитических методов, применяемый для изучения боты, расхода топлива сельскохозяйственной техникой,
экономических явлений в АПК в целом и в льноводстве выполнения технологических операций, в т.ч. в реаль-
в частности. Также применены методы научно-теорети- ном времени;
ческого обобщения, системного анализа, сравнения,
стратегического планирования. Методика проведения -  автоматизировать расчет оплаты труда;
апробации  — полевые испытания транспортно-техно- -  автоматизировать учет сельскохозяйственной тех-
логических машин с учетом ГОСТ Р 54783-2011. Испы- ники и персонала;
тания сельскохозяйственной техники. В качестве объ- -  осуществлять в автоматизированном режиме фи-
екта исследований были выбраны текущее состояние и нансовое и оперативное планирование, в т.ч. путем ин-
условия применения цифровых технологий в льновод- теграции с ERP-системой для бухгалтерского учета и
стве, проблемы производителей продукции лубяных финансового анализа;
культур при переходе к новым технологиям. -  осуществлять предиктивный анализ урожайности и
предупреждения рисков;
Результаты -  подбирать параметры технологических операций;
Неотъемлемой частью в развитии и продвижении -  определять нормы внесения удобрений на основе
новых технологий в агропромышленное производство использования NDVI.
является участие государства. Роль государства в сти- Внедрение цифровых технологий в сельское хозяй-
мулировании научного и технологического прогресса ство в целом и в отрасль льноводства в частности за-
реализуется через комплекс нормативных и органи- медляется ввиду многих факторов. Рассмотрим под-
зационных мер, направленных на формирование про- робно причины, сдерживающие внедрение цифровых
фильных компетенций в сфере инноваций. Основной технологий в льноводство:
метод прямой поддержки НИОКР  — это государствен- -  низкий уровень технической оснащенности льно-
ное финансирование инновационной деятельности из водства, устаревшая материально-техническая база
бюджета в виде субсидий, кредитов, грантов, займов, (обеспеченность отрасли специализированной льноу-
гарантий и ассигнований. борочной техникой составляет 50–60%, уровень износа
На основании Указа Президента РФ от 21 июля технических средств достигает 80% и более) [8, 9]. В
2016  г. № 350 «О мерах по реализации государствен- связи с этим процесс цифровизации во многом невоз-
ной научно-технической политики в интересах развития можен ввиду элементарного отсутствия техники и обо-
сельского хозяйства» проводятся конкурсы на предо- рудования;
ставление грантов в форме субсидий из федерального -  отток квалифицированных кадров из сельской
местности, как следствие, их нехватка для проведения
цифровой трансформации как на этапе внедрения, так и
на этапе ее полноценной работы (обеспеченность льно-
водческих хозяйств специалистами инженерного про-
филя составляет около 65% [10, 11]);

10 2021 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 117

МЕXАНИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА -  отсутствие финансовых средств на трансформа- сельскохозяйственной техники на дифференцирован-
цию сельского хозяйства в целом, недостаточная го- ное внесение удобрений. Кроме того, осуществляется
сударственная поддержка развития новых технологий подбор оптимальной сельскохозяйственной техники
в льноводстве (товаропроизводители льна-долгунца для выполнения технологических операций.
«цифровизуются» преимущественно за счет собствен-
ных средств, состояние большинства предприятий без В 2020 году в полевых условиях на опытно-произ-
субсидий убыточно, только с учетом господдержки рен- водственной базе ФГБНУ ФНЦ ЛК проведена работа
табельность производства льнотресты может достиг- по изучению особенностей реализации функционала
нуть 10% и более); информационно-аналитической системы управления
растениеводством по дифференцированному внесению
-  недостаточное покрытие сети «Интернет» в реги- удобрений. В соответствии с поставленной целью реали-
онах РФ, без чего невозможно внедрение многих тех- зованы механизмы автоматизированного расчета норм
нологических решений. Например, для работы с циф- внесения удобрений под лен-долгунец сорта «Надежда»
ровой картой полей в бортовом компьютере трактора на предварительно оцифрованном поле, подготовки
необходимо наличие не только спутникового соедине- карты-задания для дифференцированного внесения
ния, но и покрытия сети «Интернет». Без устойчивого удобрений в формате csv-файлов, содержащей номер
интернет-соединения точность выполнения операций элементарного участка и значения вносимых удобрений,
снижается; совместимости карты-задания дифференцированно-
го внесения удобрения с оборудованием российского
-  противодействие со стороны непосредственных производства ООО «ЛТЦ Аэросоюз», агрегатируемости
исполнителей технологических операций по причине данного оборудования с отечественной техникой и воз-
препятствования несанкционированному расходу то- можности контролируемого проезда техники.
пливно-смазочных материалов и иных материальных
ресурсов (посевной, посадочный материал, минераль- Дифференцированное внесение удобрений прово-
ные удобрения, химические средства защиты растений дилось согласно электронным картам агрохимическо-
и др.); го обследования. Цифровые карты полей заносились
в бортовой компьютер трактора, оснащенный допол-
-  недостаточное информирование административ- нительным оборудованием для реализации механизма
ного персонала региональных отделов по развитию дифференцированного внесения удобрений.
сельского хозяйства о современных информационных
технологиях в АПК, которые активно внедряются в на- При использовании современной высокоточной, ос-
стоящее время, в том числе в области производства лу- нащенной «интеллектом» техники эффективность льно-
бяных культур; водства возрастет на 20–40%, что в свою очередь, со-
кратит срок окупаемости капиталовложений в отрасль.
-  отсутствие постоянно функционирующих центров Внедрение информационно-аналитической системы
цифровых компетенций в АПК на региональном уровне, управления растениеводством, в частности модуля
создание которых позволит сформировать высококва- управления процессом дифференцированного внесе-
лифицированных специалистов по консультированию и ния удобрений, позволит повысить эффективность раз-
продвижению цифровых сервисов; вития отрасли льноводства за счет:

-  отсутствие выработанных регламентов в области -  увеличения урожайности льна-долгунца до клима-
применения беспилотных летательных аппаратов, зани- тически обоснованной в определенном регионе возде-
мающихся мониторингом технологических процессов лывания посредством четкого соблюдения разработан-
производства продукции растениеводства, в т.ч. лубя- ной технологии возделывания культуры, в частности,
ных культур. расчетных доз внесения удобрений;

Также процессы цифровизации зависят от активно- -  повышения качественных показателей выхода
сти и вовлеченности в них самих товаропроизводителей льноволокна и льносемян за счет научно-обоснованной
льна, географических особенностей региона, государ- сбалансированной системы удобрений и защиты рас-
ственной поддержки и уровня развития в нем сельского тений (увеличения номер льноволокна до максимально
хозяйства. возможного в регионе возделывания);

Применение современных, регулярно обновляемых -  снижения себестоимости получаемой продукции
цифровых агросервисов (отечественных  — DigitalAgro, лубяных культур до 20%;
ExactFarming, SmartAgro, зарубежных — Cropio, OneSoil
и др.) позволяет использовать новейшие технологии -  увеличения производительности труда за счет со-
производства продукции льноводства и их элементы. кращения объема вносимых минеральных удобрений
и, следовательно, затрат труда на выполнение данной
На сегодняшний день достаточно мало программных технологической операции на 14–20% и увеличения вы-
продуктов, которые могут осуществлять контроль над хода основной продукции на 20–25%. Таким образом,
производством продукции растениеводства, в част- производительность труда увеличивается на величину
ности, управлением дифференцированного внесения до 30%;
удобрений. Учеными ФГБНУ ФНЦ ЛК совместно с АО
«НИИИТ» проводится разработка и опытное испытание -  снижения производственных затрат;
элементов информационно-аналитической системы -  уменьшения издержек на основных этапах техно-
управления ресурсосберегающим производством про- логии возделывания льна-долгунца, что обеспечит до
дукции растениеводства, в функционировании которой 25% экономии затрат на ТСМ.
заложены интеллектуальные алгоритмы формирова- Большинство существующих цифровых агросер-
ния севооборотов, программирования климатически висов при использовании подразумевает наличие со-
обоснованной урожайности сортов культур, прогноза и временной высокоточной, оснащенной «интеллектом»
предупреждения рисков в технологическом процессе, техники. Однако ее стоимость не позволяет широкого
формирования технологических карт, расчета и коррек- применения в льносеющих хозяйствах России. Выходом
тировки норм внесения удобрений на основе данных из сложившейся ситуации становится модернизация
оцифровки полей и выбранной технологии возделыва- имеющейся сельскохозяйственной техники отечествен-
ния с последующим формированием карт-заданий для но производства за счет дооснащения «умными» моду-

118 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 10 2021

AGRICULTURAL MECHANIZATION

лями. Для отрасли льноводства с экономической точки для разбрасывателей удобрений в современном сель-
зрения использование модулей обойдется гораздо де- ском хозяйстве. Могут монтироваться на прицепные,
шевле, чем закупка современной техники, которая уже навесные разбрасыватели удобрений, а также на по-
идет в комплекте с цифровой технической оснащенно- севные комплексы. На рынке предлагаются комплекты
стью (соответствующим программным обеспечением). оборудования для доработки опрыскивателей. На базе
ФГБНУ ФНЦ ЛК были апробированы интеллектуальные
Можно выделить пять основных групп элементов актуаторные решения (актуаторы) LINAK и комплекты
дооснащения (модернизации) отечественной техники, оборудования для доработки опрыскивателей (распре-
которые могут применяться как в комплексе, так и от- делительные блоки АРАГ) (главный кран 150 л/мин +
дельно: пропорциональный кран +н апорный фильтр + лопаст-
ной расходомер + манометр);
-  бортовые компьютеры или агронавигаторы. Это
приборы, использующие систему спутниковой нави- -  оборудование, обеспечивающее контроль соблю-
гации (ГЛОНАСС/GPS), с их помощью сельхозтехника дения нормы высева семян и дифференцированный по-
обрабатывает поля по заданным траекториям. Маршрут сев, предназначено для контроля забивания сошников,
при этом задается координатами, которые отобража- оставления незасеянных участков в процессе посева
ются на картах полей, а набор функций устройства по- и изменения нормы высева на разных участках одного
зволяет контролировать управление машинами, работу поля. Проведение данных мероприятий может обеспе-
системы параллельного вождения с различными функ- чить повышение урожайности и экономической эффек-
циями автоматизации для опрыскивания и дифферен- тивности производства. На предприятиях отрасли льно-
цированного внесения удобрений. Все это значительно водства могут применяться системы контроля высева
увеличивает производительность работ за счет высокой СКИФ или системы дифференцированного внесения се-
точности вождения, даже в условиях плохой видимости. мян и удобрений DRILL-Control (Mueller-elektronik) и др.;
Стоимость таких устройств варьирует в широких преде-
лах  — от 145 тыс. руб. (Агронавигатор) до 3 тыс. евро -  датчики передвижения техники, учета топлива и др.
(Trimble 750 CFX DGPS); представляют собой устройства, предназначенные для
определения изменения местоположения объекта по
-  информационные системы, или «облака», для хра- одной координате, а также расстояния до объекта, кон-
нения и обмена информацией позволяют оперативно троля расхода топлива. Их внедрение на предприятиях
подготовить данные для бортовых компьютеров и при- АПК позволяет осуществлять мониторинг местополо-
ема информации от них. На программном уровне про- жения техники и оборудования, мониторинга заправок
исходит виртуализация ресурсов за счет специального и несанкционированных сливов.
программного обеспечения, которое позволяет поль-
зователям получать доступ к данным, хранящимся в Формирование эффективной системы внедрения
облаке, с помощью интернет-браузера или отдельной цифровых технологий в сельскохозяйственное про-
программы. Основные физические компоненты  — это изводство позволит оптимизировать взаимодействие
серверы, хранилища данных и сетевое оборудова- между участниками всей производственно-сбытовой
ние. В качестве примеров платформ виртуализации цепочки в АПК, а также создаст дополнительные усло-
можно привести vSphere, Microsoft Hyper-V, NSX, XEN, вия для существенного улучшения экономических и
VirtualBox, KVM и другие; производственных показателей.

-  устройства для дифференцированного внесения На рисунке 1 представлена модель управления биз-
удобрений и химических средств защиты растений нес-процессами на основе цифровой трансформации
обеспечивают разносторонний контроль и точность АПК. Государственная поддержка внедрения цифро-
Прямые цифровые потоки
Цифровые продукты
Оплата за
использование
цифровых продуктов
Научные и
инновационные
продукты
Роялти
(паушальные
взносы)
Кредит
Лизинг
Платежи по
лизингу

Обратные потоки цифровизации

МЕXАНИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
Рис. 1. Модель управления бизнес-процессами на основе цифровой трансформации АПК
Fig. 1. Business process management model based on the digital transformation of the agro-industrial complex

Государство IT-компании (разработка ФНЦ Россельхозбанк
программного обеспечения) НИИ Росагролизинг

Налоговые льготы на
разработку цифровых
технологий для сельского
хозяйства

Компенсирующие субсидии

Управление бизнес-процессами и финансовым потоком

Учет и отчетность Маркетинг взаимо- Управление персо- Управление материаль-
действия налом но-техническим взаимодей-

ствием

Основная и предпо- Посевные работы Уход за расте- Уборка урожая Первичная
севная обработка ниями переработка
почвы

Агротехнологические процессы

10 2021 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 119

МЕXАНИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА вых технологий, согласно Госпрограмме, направлена, Таким образом, совокупность взаимосвязанных це-
в частности, на приоритетную подотрасль — производ- новых, кредитно-финансовых, страховых, бюджетных,
ство льна-долгунца и (или) технической конопли. налоговых, таможенных инструментов, а также мер го-
сударственной поддержки (компенсирующие и стиму-
В представленной модели блок «Государство» (бюджет, лирующие субсидии), направленных на обеспечение
инструменты государственной поддержки) является клю- льносеющих и льноперерабатывающих товаропроизво-
чевым звеном модели. Государство осуществляет стиму- дителей передовыми цифровыми технологиями на всех
лирование производственных процессов, осуществляя стадиях возделывания, а также на стадии первичной и
финансирование в форме грантов, субсидий и беспро- глубокой переработки льна-долгунца, позволит повы-
центных ссуд изобретателям и отраслевым предприяти- сить конкурентоспособность льняного подкомплекса.
ям; предоставление льгот на разработку цифровых тех- Применяемые меры расширят возможности цифровой
нологий; взаимодействие и контроль научных центров, трансформации отрасли, в том числе на основе так на-
занимающихся разработкой инновационных технологий зываемых «умных модулей», в части развития тесных
и техники; создание цифровых сервисов. Основные фи- экономических связей предприятий льноводческого
нансовые потоки, возникающие между научным сектором подкомплекса и научного сектора.
и хозяйственно-производственными процессами произ-
водства, представлены лицензионными вознаграждени- Выводы
ями в виде роялти и паушальных взносов. Бизнес-про- Рассмотрены основные преимущества цифровой
цессы и агротехнологические операции связаны между трансформации процессов сельскохозяйственного
собой прямыми и обратными потоками цифровизации. производства в льноводстве, меры государственного
Прямые потоки цифровизации представляют собой вне- стимулирования; предложены научно обоснованные
сение большого объема информации в процессе внедре- разработки ФГБНУ ФНЦ ЛК и АО «НИИИТ» в области ин-
ния программных продуктов (агросервисов), основанных формационно-аналитической системы управления рас-
на использовании современных технологий производства тениеводством, в частности, модуля управления про-
сельскохозяйственной продукции. Обратные потоки циф- цессом дифференцированного внесения удобрений;
ровизации  — данные мониторингов, например, посту- предложена модель управления бизнес-процессами на
пающая постоянная информация о состоянии почв или основе цифровой трансформации и государственной
растений, необходимая для контроля, анализа и внесения поддержки внедрения цифровых технологий.
корректировок в технологические процессы в случае на-
рушений заданных параметров. (in Russ.)].
7. Приказ Министерства сельского хозяйства Российской
ЛИТЕРАТУРА/REFERENCES
1. Ларина Е.Б., Орехова Е.А. Цифровизация как фактор Федерации от 22.12.2020 № 779 «О внесении изменений в
повышения конкурентоспособности национальной эконо- приложения № 1 и № 2 к приказу Министерства сельского хо-
мики на мировых рынках. Вестник Саратовского государ- зяйства Российской Федерации от 23 июня 2020 г. № 340 «Об
ственного социально-экономического университета. 2019. утверждении перечней направлений целевого использования
№2 (76). С.29-34. [Larina E.B., Orekhova E.A. Digitalization as a льготных краткосрочных кредитов и льготных инвестицион-
factor in increasing the competitiveness of the national economy in ных кредитов» [Order of the Ministry of Agriculture of the Russian
world markets. Bulletin of the Saratov State Social and Economic Federation dated December 22, 2020. 779 “On Amendments
University. 2019. 2 (76).29-34. (in Russ.)]. to Appendices No. 1 and No. 2 to the Order of the Ministry of
2. Бельский В. И. Преимущества и проблемы цифрови- Agriculture of the Russian Federation No. 340 dated June 23,
зации сельского хозяйства. Проблемы экономики. 2019. №1 2020” On Approving the Lists of Targeted Use of Concessional
(28). С.12-19 [Belsky VI. Advantages and problems of digitalization Short-Term Loans and concessional investment loans ” (in Russ.)].
of agriculture. Problems of Economics. 2019. 1 (28).12-19 (in
Russ.)]. 8. Ростовцев Р.А., Черников В.Г. Приоритеты в механи-
3. Чернышева Р.И., Чернышев Н.Н., Ниженец Т.В. Цифро- зации современного льноводства. Механизация и электри-
визация сельского хозяйства. Промышленность и сельское фикация сельского хозяйства. 2016. № 5. С. 2-4 [Rostovtsev
хозяйство. 2018. № 5. С. 5-15. [Chernysheva RI, Chernyshev NN, RA, Chernikov VG. Priorities in the mechanization of modern flax
Nizhenets TV. Digitalization of agriculture. Industry and agriculture. production. Mechanization and electrification of agriculture. 2016.
2018. 5. 5-15 (in Russ.)]. 5. 2-4 (in Russ.)].
4. Диченский А.В., Гриц Н.В., Удотов А.Ю. Аспекты приме-
нения роботизированной техники в аграрном производстве 9. Gritz N.V., Dichenskiy A.V. Impact of agricultural landscape
- современное состояние и перспективы. Известия Между- conditions on botanical composition of legume-bluegrass mixtures:
народной академии аграрного образования, 2020. -№ 50.- an analytical system of monitoring the state of agrocenoses.
С. 15-19. Dichensky AV, Grits NV, Udotov AYu. Aspects of the use Research on Crops. 2020. 21.2. 231-236 .
of robotic technology in agricultural production - current state
and prospects. Bulletin of the International Academy of Agrarian 10. Пучков Е.М., Галкин А.В., Ущаповский И.В. О состоянии,
Education, 2020.50.15-19 (in Russ.)]. проблемах и перспективах обеспечения специализированной
5. Dichenskiy A.V., Gritz N.V. Practice of application of service техникой льнокомплекса России. Вестник НГИЭИ. 2018. №5
elements “System of management of agricultural production” (84). С. 97-110 [Puchkov EM, Galkin AV, Uschapovsky IV. On the
(AGRONETWORKTECHNOLOGIES) on fodder grounds in the state, problems and prospects of providing the flax complex of
conditions of the upper volga region. Innovative in Agriculture Russia with specialized equipment. Vestnik NGIEI. 2018. 5 (84).
collection papers of the XI international scientific and practical 97-110 (in Russ.)].
conference, 2019. 21-25.
6. Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяй- 11. Великанова И. В. Повышение эффективности систе-
ство»: официальное издание. – М.: ФГБНУ «Росинформагро- мы машин при использовании интенсивных технологий вы-
тех», 2019. – 48 с. [Departmental project “Digital Agriculture”: ращивания льна-долгунца. Аграрный вестник Урала. 2021.
official publication. - M.: FGBNU “Rosinformagrotech”, 2019. – 48 № 01 (204). С. 70–80 [Velikanova IV. Increasing the efficiency of
the machine system using intensive technologies for growing flax.
Agrarian Bulletin of the Urals. 2021. 01 (204). 70-80 (in Russ.)].

ОБ АВТОРАХ: ABOUT THE AUTHORS:

Великанова Ирина Витальевна, кандидат экономических Velikanova Irina Vitalievna, Candidate of Economic Sciences,
наук, старший научный сотрудник отдела экономического ана- Senior Researcher of the Department of Economic Analysis in
лиза в сельском хозяйстве Agriculture
Диченский Александр Владимирович, кандидат сельскохо- Dichensky Alexander Vladimirovich, Candidate of Agricultural
зяйственных наук, доцент, ведущий научный сотрудник лабо- Sciences, Associate Professor, Leading Researcher of the
ратории агротехнологий Laboratory of Agricultural Technologies
Гриц Надежда Владимировна, кандидат сельскохозяй- Grits Nadezhda Vladimirovna, Candidate of Agricultural
ственных наук, доцент, научный сотрудник лаборатории агро- Sciences, Associate Professor, Researcher of the Laboratory of
технологий Agricultural Technologies

120 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 10 2021

AGRICULTURAL MECHANIZATION

УДК 636.033 Малогабаритный
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2021-353-10-121-125 кормораздатчик с оптимальными
параметрами для небольших
Оригинальное исследование/Original research ферм

Сидорова В.Ю. РЕЗЮМЕ
ИМЖ – филиал ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, 108823, Мо-
сква, Рязановское пос., п. Знамя Октября, д. 31 Актуальность. Развитие крупного сельхозпроизводства ориентируется на ис-
E-mail: [email protected] пользование мощной крупногабаритной техники. За последние десятилетия в
России было создано немало мелких рентабельных хозяйств  — ферм и личных
Ключевые слова: мини-кормораздатчики, подсобных хозяйств, где собственником выступает непосредственный произво-
кормовые смеси, объем бункера-раздатчика, дитель продукции, использующий малогабаритную и узкогабаритную технику,
опционный трейлер-прицеп, фронт кормле- например компактные миксеры-смесители и миксеры-кормораздатчики   — МК-
ния 3Г(5Г) mini. «Умная» мини-техника нового поколения для небольших ферм по от-
корму крупного рогатого скота поддерживает принятые на производстве техноло-
Для цитирования: Сидорова В.Ю. Малога- гии разведения животных, а также обладает такими полезными свойствами, как
баритный кормораздатчик с оптимальными точность, маневренность, компактность, успешно заменяет различные предметы
параметрами для небольших ферм. Аграрная труда ручного и полуавтоматического действия.
наука. 2021; 353 (10): 121–125.
Методы. Исследование проводилось в хозяйствах, откормочное поголовье кото-
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2021-353-10-121-125 рых кратно 50 головам скота: 100, 150, 200, 250. В соответствии с рационами
интенсивного откорма молодняка 12–14-месячного возраста для мясных целей,
Конфликт интересов отсутствует суточный рацион содержал 25–30 кг корма, в составе которого сено высокого
качества, силос, сенаж, сухое зерно, корне-клубнеплоды. Корма подавались жи-
вотным, которых содержали на пастбищах под навесами, 6–8 раз в сутки, то есть МЕXАНИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
через каждые 2–2,5 часа в течение световых суток, с перерывом в ночное время
для отдыха и сна.

Результаты. Небольшой кормораздатчик Nifty Livestock Feed Dispenser E3592,
выполненный в различных формах бункера: трейлера-прицепа, полуприцепа-ку-
зова или опционного трейлера-стационара, позволяет одному человеку обеспе-
чить раздачу корма на 250 и более голов скота за счет объема емкости круглого
бункера на 1480 кг, что при некотором увеличении объема бункера вполне соот-
ветствует объему суточной и разовой порции различных видов кормов для фер-
мерского стада на откорме в Российской Федерации, а при увеличении объема
бункера на 15,5% — и кормовых смесей в полном объеме.

Victoria Yu. Sidorova Small-sized feed dispenser with
optimal parameters for small farms
IMJ – filial of the FGBNY FNAC VIM
ABSTRACT
Key words: mini feed dispensers, feed mixtures,
bunker distributor’s volume, optional trailer, front Relevance. The development of large-scale agricultural production is focused on
of feeding powerful large-sized machinery using. Over the past decades, a lot of small profitable
farms have been created in Russia  — farms and personal subsidiary farms, where
For citation: Sidorova V.Yu. Small-sized feed owner is a direct products’ manufacturer, using small and narrow-sized equipment,
dispenser with optimal parameters for small for example compact mixers and feed dispenser mixers — MK-3G(5G) mini. This new
farms. Agrarian Science. 2021; 353 (10): generation “smart” mini-equipment for small cattle fattening’s farms supports the animal
121–125. (In Russ.) breeding technologies adopted in production, and also has such useful properties as
accuracy, maneuverability, compactness, successfully replaces various manual and
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2021-353-10-121-125 semi-automatic labor items.

There is no conflict of interests Methods. The study was conducted on farms whose fattening livestock is a multiple
of 50 heads of cattle: 100, 150, 200, 250. In accordance with the rations of intensive
fattening of young animals of 12–14 months age for meat purposes, its daily ration
contained 25–30 kg of feed, which included high-quality hay, silage, haylage, dry grain,
root-tubers. Feed was fed to animals kept on pastures under sheds, 6–8 times a day,
which is every 2–2,5 hours during the light day, with a break at night for rest and sleep.

Results. A small feed dispenser Nifty Livestock Feed Dispenser E3592, made in
various forms of a bunker: trailer, semi-trailer-body or optional trailer-station, allows by
one person to ensure the distribution of feed for 250 or more heads of cattle due to the
volume of the capacity of a round bunker for 1480 kg, which with a slight increase in the
volume of the bunker is consistent with the volume of daily and single portions of various
types of feed for a farmer’s herd on fattening in the Russian Federation, and with bunker
volume increased by 15,5% — for feed mixtures in full.

Поступила: 1 июня Received: 1 June
После доработки: 22 сентября Revised: 22 September
Принята к публикации: 25 сентября Accepted: 25 september

10 2021 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 121

МЕXАНИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА Введение данного вопроса в Российской Федерации и зарубеж-
В последние десятилетия малогабаритная и узко- ных странах с развитым мясным скотоводством [13].
габаритная техника получает все большее значение Были применены методы создания статистических
в сельскохозяйственном производстве нашей стра- группировок с использованием системных, общелоги-
ны, тогда как на Западе она давно стала эффективным ческих и статистических моделей, методов сравнения,
рычагом управления производством. Лапшина С.Н., обобщения и анализа параметров и режимов, приве-
Берг  Д.Б., Баженов И.А., Денисов А.Д., Шапошников денных в научной и справочной литературе и получен-
В.А., Яковлева Т.И. и некоторые другие авторы считают, ных в производственной практике [14, 15].
что развитие крупного российского сельхозпроизвод-
ства ориентируется на использование мощной крупно- Результаты исследований и их обсуждение
габаритной техники [1]. Однако за последние десятиле- Развитие крупного сельхозпроизводства ориенти-
тия в России было создано немало мелких рентабельных руется на использование мощной крупногабаритной
хозяйств — ферм, личных подсобных хозяйств и др., где техники. Исследование типоразмеров мелкотоварных
собственником выступает непосредственный произво- откормочных хозяйств показало, что масштабность про-
дитель продукции. Многие из них по суммарному объ- изводства самых оптимальных из них кратна 50 головам
ему выпускаемой продукции конкурируют с крупными скота: 100, 150, 200, 250 голов молодняка на откорме.
хозяйствами. Одна из проблем их развития — в недо- Поэтому группа из 50 голов мелкогруппового пастбищ-
статке необходимой техники. Успешная производствен- ного содержания под навесами в наших расчетах при-
ная деятельность малоразмерных производств требует нята за базовый вариант. «Умная» мини-техника нового
наличия малогабаритной техники для механизации ра- поколения для небольших ферм по откорму крупного
бот, которые выполняются вручную или с применением рогатого скота должна поддерживать принятые на про-
энергосредств больших тяговых классов [2]. изводстве технологии разведения животных, а также
Малогабаритная техника значительно облегчает труд обладать такими полезными свойствами, как точность,
животновода, в том числе при разведении крупного ро- маневренность, компактность, успешно заменять раз-
гатого скота с целью откорма, делает этот процесс эф- личные предметы труда ручного и полуавтоматического
фективней [3]. Н.М. Костомахин считает, что основными действия [16, 17, 18]. При необходимости она должна
образцами мини-техники при разведении основных ви- иметь возможность оснащаться навесным оборудова-
дов животных в аграрном секторе в настоящее время в нием и выполнять несколько производственных опера-
основном являются мини-трактора, мини-косилки, ми- ций в заданных режимах. К тому же она должна быть
ни-полуприцепы, мини-культиваторы. Для животновод- простой в использовании и доступной для широкого
ства такой техники еще меньше [4]. Это некоторые виды круга сельских товаропроизводителей животноводче-
телескопических погрузчиков кормов, миксеры-из- ской продукции [19, 20]. А объем бункера должен со-
мельчители, некоторые виды кормосмесителей [5]. ответствовать по величине объему кормов для порции
Небольшие, маневренные «мини»-кормораздатчики одноразовой дачи в соответствии с нормами рациона и
с миксером-кормосмесителем по объему емкости бун- обеспечивать необходимую длину фронта кормления.
кера рассчитаны в среднем на 5–20 или немного более В соответствии с нормами интенсивного откорма мо-
голов крупного рогатого скота [6]. А. Яншин [7] относит лодняка в возрасте 12–14 месяцев для мясных целей,
сюда прицепное оборудование, рассчитанное на одно- их суточный рацион содержит 25–30 кг корма, в составе
разовую загрузку кормосмеси для КРС в количестве от 90 которого сено высокого качества, силос, сенаж, сухое
до 830 кг, в зависимости от производителя и модели [8]: зерно, корне-клубнеплоды. Корма подаются животным,
горизонтальные двухшнековые миксеры-комораздат- которых содержат на пастбищах под навесами, 6–8 раз
чики группы компаний Интермикс СКМ-мини и другие. в сутки, то есть через каждые 2 часа в течение световых
Горизонтальные двухшнековые миксеры-кормораздат- суток, с перерывом в ночное время для отдыха и сна: в
чики СКМ-мини (МК-3Г mini, МК-5Г mini) имеют объем ночное время кормление животных не осуществляется
бункера от 3 до 5 м3, ширину 1,5 м, высоту 1,7 м, массу (табл. 1).
950 кг. Эти кормораздатчики способны осуществлять из- Таким образом, мини-кормораздатчик должен иметь
мельчение рулонов и круглых тюков. Они обладают слож- объем бункера для суточного обслуживания 50 голов
ными системами гидро- и электрооборудования [9], что скота для одной порции однотипного корма 100–250 кг,
несомненно сказывается на их стоимости. для суточной кормовой смеси — 1750 кг, или для разда-
По мнению некоторых других исследователей — Мо- чи нескольких порций (2–6) — от 400 до 1500 кг корма.
рина А.В. [10, 11], Бурого А.С., Шкляра А.В и других, и В качестве простого кормораздаточного устройства
отзывам фермеров, среди самых популярных моделей для небольших российских фермерских хозяйств, обла-
компактных миксеров-смесителей и миксеров-кормо- дающего вышеперечисленными достоинствами, после
раздатчиков — МК-3Г(5Г) mini. Такие кормораздатчики изучения оптимального соотношения веса и объема
со смесителем  — удобная механизация и автоматиза- кормов и кормовых смесей (зерно + сено; зерно + сено
ция производства, способная раздавать корм на правую силос, зерно + сено + корнеплоды и т.д.) в кормовом
или левую сторону в зависимости от расположения кор- бункере, нами был взят за основу кормораздатчик Ка-
мового стола, позволяющая сокращать затраты ручного надского производства Nifty 37 Item E359, а точнее —
труда и осуществлять существенную экономию корма бункер-дозатор (рис. 1). Поверхность барабана бункера
для КРС [12]. Основное преимущество данных механи- с осью для крепления (поз. 1) позволяет использовать
ческих средств  — четкое нормирование соотношения устройство в любую погоду и в любое время года: зимой
компонентов кормовой смеси в соответствии с задан- снег, а в летнее время дождевые потоки с устройства
ными ветеринарными требованиями. отводятся в 75-сантиметровую трубку. Чтобы избежать
потерь кормов система естественной притяжно-вытяж-
Методы проведения работ ной вентиляции кондиционирует и сохраняет корма во
Исследования проведены путем анализа литератур- время засухи. Рифленая боковая поверхность барабана
ных данных, теоретических и практических разработок (поз. 2) дает возможность собственнику скота осущест-

122 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 10 2021

AGRICULTURAL MECHANIZATION

Таблица 1. Показатели величины потребляемых молодняком на откорме кормов в соответ- влять кормление животных в необ-
ствии с распорядком дня на ферме по откорму КРС, кг/сут. ходимом объеме на пастбищах лю-
бой зональности.
Table 1. I ndicators of the amount of feed consumed by young animals at fattening in accordance
with the daily routine on the fattening farm, kg /day Небольшой компактный доза-
тор Nifty Livestock Feed Dispenser
Количество корма в расчете на: Порций по видам E3592 выполнен в различных фор-
корма* мах бункера: трейлер-прицеп, по-
Вид корма луприцеп-кузов или опционный
250 трейлер-стационар, позволяет од-
1 голову 10 голов 50 голов 400 ному человеку посредством мани-
900 пуляторной ручки управляться с
Сено 5 50 250 1150 ним: загрузить, транспортировать
1400 и раздавать зерно, гранулы, предва-
Зерно сухое 3 30 150 1500 рительно измельченный прессован-
1750 ный крупностебельчатый корм или
Силос 10 100 500 кормовые добавки поголовью скота
– на пастбище (рис. 2).
Зерно сухое 5 50 250
Загрузка бункера-дозатора осу-
Корнеплоды 5 50 250 ществляется из емкости, где хранит-
ся подготовленная к скармливанию
Зерно сухое 2 20 100 кормосмесь, через выводную трубу
диаметром 18 см и заслонку, в тече-
Сено 5 50 250 ние 16–18 минут.

Итого в смеси: 35 350 1750 Основные технические характе-
ристики устройства: шины 15-дюй-
* Количество порций по видам корма представлено в табл. 2. мовые, шаровая опора сцепки
2-дюймовая, цепи перекрестные
Таблица 2. Распределение смеси по количеству кормовых порций на 50 голов скота, кг/сут. связные, автоматический разъем МЕXАНИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
Table 2. D istribution of the mixture by feed portions’ number per 50 heads of cattle, kg/day трейлера на 1000 кг, вес кормораз-
датчика 365 кг.
1 порция 250 250 250 250 250 250 250
Диаметр барабана бункера-доза-
2 порции 150 150 150 150 150 150 тора (поз. 1) подачи корма соответ-
ствует размеру типичного круглого
3 порции 500 500 500 500 500 тюка, а объем барабана позволяет
получить загруженную массу, анало-
4 порции 250 250 250 250 гичную плотно упакованному кругло-
му тюку. Хорошо согласуются емко-
5 порций 250 250 250 сти корма и приемного отверстия.

6 порции 100 100 Ходовая часть прицепа (поз. 2) с
небольшими колесами способствует
7 порции 250 высокой проходимости, а опорная
рама (поз. 3) выдерживает вес за-
Итого: 250 400 900 1150 1400 1500 1700

Рис. 1. E 3592 Nifty 37 Feed Dispenser — бункер-дозатор E3592 Рис. 2. Nifty Livestock Feed Dispenser E3592, выполненный в форме
для малых ферм: 1 — поверхность барабана бункера с бункера трейлера-прицепа: 1 — бункер-дозатор; 2 —
осью для крепления; 2 — рифленая боковая поверхность ходовая часть прицепа; 3 — опорная рама; 4 — блок сцепки
барабана с грунтозацепами
Fig. 2. Nifty Livestock Fuel Dispenser E3592, made in the form of a trailer
Fig. 1. E3592 Nifty 37 Feed Dispenser — hopper dispenser E3592 for hopper: 1 — hopper dispenser; 2 — trailer chassis; 3 — support
small farms: 1 — the surface of the hopper drum with an mounting frame; 4 — hitch block
axis; 2 — grooved side surface of the drum with ground hooks

10 2021 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 123

МЕXАНИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА полненного кормосмесью бункера при попадании в не- Рис. 3. Раздача кормов кормораздатчиком Nifty Livestock Feed
ровности и кочки пастбищ. Блок сцепки (поз. 4) регули- Dispenser E3592: 1 — кормовая заслонка; 2 — кормовой
рует устойчивость бункера во время транспортировки. след

Рифленая поверхность барабана обеспечивает доста- Fig. 3. D istribution of feed by the Nifty Livestock Feed Dispenser E3592:
точную тягу для вращения барабана, когда он касается 1 — feed flap; 2 — feed trail
земли. Кормовая заслонка (поз. 1) регулирует интервал
раздачи корма, или кормовой след (поз. 2), который рав- Вывод
няется 4,50 метров, что хорошо уменьшает потерю кормов В соответствии с рационами интенсивного откорма
от вытаптывания, уменьшает образование пыли (рис. 3). для мясных целей суточный рацион крупного рогато-
го скота содержит 25–30 кг корма, в составе которого
Бункер управляется ручным автокраном через две сено высокого качества, силос, сенаж, сухое зерно,
прикрепленные круглые рукоятки, а также легко адапти- корне-клубнеплоды. Корма подаются животным, кото-
руется к другой технике, в том числе к интеллектуаль- рых содержат на открытых откормочных площадках под
ным автоматическим и робостическим системам, что, навесами, 6–8 раз в сутки, то есть через каждые 2 часа
однако, способствует его подорожанию. При раздаче в течение светового дня, с перерывом в ночное время
корма регулируемая кормовая заслонка дверцы бунке- для отдыха и сна, когда кормление животных не осу-
ра создает дискретный кормовой след, а вращающийся ществляется. Небольшой бункер-дозатор Nifty Livestock
барабан позволяет смешивать кормовые ингредиенты в Feed Dispenser E3592, выполненный в различных фор-
однородную кормовую смесь. мах бункера: трейлера-прицепа, полуприцепа-кузова
или опционного трейлера-стационара, позволяет од-
Дозатор кормов благодаря автоматической систе- ному человеку обеспечить раздачу корма на 250 и более
ме подачи корма позволяет одному человеку в зимнее голов мясного скота за счет объема емкости круглого
и летнее время обслуживать на пастбищах животных на бункера на 1480 кг, что вполне соответствует объему
откорме: крупный рогатый скот, лесных жителей  — на суточной и разовой порции различных видов заранее
пастбищах под покровом леса, лошадей — на отгонных подготовленных кормов и кормосмесей для фермер-
степных пастбищах. ского стада на пастбищах различных зон Российской
Федерации, а при увеличении объема бункера на 15,5%
За одну раздачу устройство модели 8965 обеспе- и кормовых смесей в полном объеме.
чивает раздачу корма на 250 голов скота за счет объ-
ема емкости круглого бункера 1480 кг, что вполне
соответствует объему суточной и разовой порции раз-
личных видов кормов для фермерского стада на откор-
ме в Российской Федерации, а при незначительном
увеличениина 15,5% — и в полном объеме кормовых
смесей. Основное преимущество этого корморазда-
ющего устройства в том, что он имеет малые габари-
ты, простоту конструкции, достаточную мобильность
и маневренность, и благодаря доступной цене может
использоваться в хозяйствах с небольшим поголовьем
животных. Продукция компании Nifty Livestock Feed сла-
бо представлена не только в фермерских хозяйствах РФ
и СНГ, но и в США. Однако это не является показателем
ее невостребованности, а только знаком слабого пред-
ставления как о ее достоинствах, так и возможных не-
достатках.

ЛИТЕРАТУРА тическое моделирование в экологии» ЭкоМатМод, Пущино,
2019. – С. 187-189.
1. Лапшина С. Н., Берг Д. Б., Баженов И. А., Денисов А.
Д., Шапошников В. А., Яковлева Т. И. Имитационные модели 9. Хруничев Р. В. Формирование индексных последова-
в экономике для изучения сценариев развития экономических тельностей при поиске в локальных базах данных с низким
систем // Экономика и управление в машиностроении, 2016.– уровнем организации хранения документов / Р. В. Хруничев //
№1. – С.41. Информационные ресурсы России. – 2017. – С.34-38.

2. Багрий Б.А. Разведение и селекция мясного скота / Б.А. 10. Морин Е.В. Оценка состояния программных продуктов
Багрий. - М: Агропромиздат, 2016. - 256 с. как задача распознавания образов /Е.В. Морин // Информаци-
онно-экономические аспекты стандартизации и технического
3. Бурый A.C., Морин Е.В. Когнитивная модель оценки ка- регулирования, 2018. – № 1(41).
чества информационных технологий / A.C. Бурый, Е.В. Морин
// Информационно-экономические аспекты стандартизации и 11. Морин Е.В., Бурый A.C. Оценка качества на этапе сер-
технического регулирования, 2018. – № 1(41). тификации программных средств / Е.В. Морин, A.C. Бурый //
Информационно-экономические аспекты стандартизации и
4. Костомахин Н.М. Разведение с основами частной зоот- технического регулирования, 2019. – № 3(37) .
ехнии» /Н.М. Костомахин Спб. «Лань» 2016. - 345 с.
12. Фуртат И.Б. Алгоритмы скользящей аппроксимации //
5. Гинсберг К. С. К основам методологии структурной Мехатроника, автоматизация, управление. 2017.– Т. 18. – №
идентификации для цели проектирования технических систем 3.– С. 147-158.
/ Тр. XIII Всерос. сов. по проблемам управления, ИПУ, М., 2019.
– С.11-13. 13. Шкляр А.В. Оценка практической применимости
средств визуального исследования // Вестник Брянского го-
6. Костров Б. В. Разработка алгоритмической структуры сударственного технического университета, 2019.– № 1 (74).
организации поиска в малых локальных базах данных / Б. В. – С. 69–76.
Костров, Р. В. Хруничев // Известия Тульского государствен-
ного университета. Сер. Технические науки, 2017. – № 9. – Ч. 14. Шкляр А.В. Результативность визуального анализа в
1. – С. 104-110. задачах принятия решений // Информационные и математи-
ческие технологии в науке и управлении, 2018.– № 3 (11). – С.
7. Яшин А. Механизация и автоматизация животновод- 147–155.
ства/ А. Яшин. – М.: Бибком, 2017. – Часть 1. –780 c.
15. Яншин С.Н. Разработка и принятие решений в управ-
8. Сидорова В.Ю. Цифровая модель экологического со- лении инновациями // С.Н.Яншин, И.Л. Туккель, Е.В. Кошелев,
держания мясного скота // Материалы 6 мн. конф. «Матема- Ю.С. Коробова, Ю.В. Захарова. – Нижний Новгород: Изд-во

124 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 10 2021

AGRICULTURAL MECHANIZATION

ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2017. – 372 с. 2018.– 6. – Pp. 7359–7373.
16. Asta S. Combining monte-carlo and hyper-heuristic 19. Pilar L., Balcarova T., Rojik S., Ticha I., Polakova J.

methods for the multi-mode resource-constrained multi-project Customer experience with farmers’ markets: what hashtags can
scheduling problem/ S.Asta, D. Karapetuan, A. Kheiri. E. Özsan, reveal// L. Pilar, T. Balcarova, S. Rojik, I. Ticha, J. Polakova//
A.J.Parkers// Information Sciences, 2016.–Vol.373.– Pp. 476- International food and agribusiness management review, 2018.–
498. V.21.– №.6.–P.755-770.

17. Lee C.E., Zhang X., Shao X. testing conditional mean 20. Wolza A., Mollers J., Micu M.M. Options for agricultural
independence for functional date/ C.E. Lee, X. Zhang, X. Shao // service cooperatives in a postsocialist economy: evidence from
Biometrika, 2020.– V.107. – №.2.– P.331-346. Romania/ A. Wolza, J. Mollers, M.M. Micu//Outlook on agriculture,
2020.–V. 49.– № 1.– P. 57-65.
18. Maule M., et al. “Delivering Fairness and QoS Guarantees
for LTE/WiFi Coexistence Under LAA Operation”, IEEE Access,

LITERATURE Information-economic aspects of standardization and technical МЕXАНИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
regulation, 2019. – № 3(37) .
1. Lapshina S.N., Berg D.B., Bazhenov I.A., Denisov A.D.,
Shaposhnikov V.A., Yakovleva T.I. Simulation models in economics 12. Furtat I.B. Algorithms of sliding approximation //
for studying scenarios of economic systems development // Mechatronics, automation, control. 2017.- Vol. 18. - No. 3.- pp.
Economics and management in engineering, 2016.– No. 1. – S. 147-158.
41.
13. Shklyar A.V. Assessment of the practical applicability
2. Bagram B.A. Breeding and selection of beef cattle / B. A. of visual research tools // Bulletin of Bryansk state technical
Bagram. - M.: Agropromizdat, 2016. - 256 p. University, 2019.– № 1 (74). – S. 69 to 76.

3. Brown A. S., Maureen E. V. Cognitive model for assessing the 14. Shklyar A. V. the Performance of visual analysis in the
quality of information technology / A. S. Brown, E. V. Maureen // decision-making problems // Information and mathematical
Information-economic aspects of standardization and technical technologies in science and management, 2018.– № 3 (11). – P.
regulation, 2018. – № 1(41). 147-155.

4. Kostomakhin N.M. Breeding with the basics of private 15. Yanshin S. N. Development and decision-making in the
zootechny" / N.M. Kostomakhin Spb. "Lan" 2016. - 345 p. management of innovation // S. N. Yanshin, L. I. Tukkel', E. V.
Koshelev, Yu. S. Korobov, Y. V. Zakharov. - Nizhny Novgorod:
5. Ginsberg K. S. On the basics of the methodology of structural Publishing House of N.I. Lobachevsky National Research
identification for the purpose of designing technical systems / Tr. University, 2017. - 372 p.
XIII.. sov. on governance, IPU, M., 2019. – S. 11-13.
16. Asta S. Combining Monte Carlo methods and hyper-
6. Kostrov, B. V. Development of algorithmic structure search in heuristic methods for the multi-mode task of planning several
a small local databases / B. V. Kostrov, R. V. Khrunichev // Izvestiya projects with limited resources / S.Asta, D. Karapetuan, A. Heiri.
of the Tula state University. Ser. Engineering science, 2017. – No. E. Ozsan, A.J.Parkers // Information Sciences, 2016.-vol.373.- pp.
9. – Part 1. – P. 104-110. 476-498.

7. Yashin A. Mechanization and automation of animal husbandry/ 17. Li S.E., Zhang H., Shao H. Testing of conditional average
A. Yashin. - M.: Bibkom, 2017. - 1 1. -780 p. independence for a functional date / S.E. Li, H. Zhang, H. Shao //
Biometrica, 2020.- V.107. - No.2.- pp.331-346.
8. Sidorova V.Yu. Digital model of ecological maintenance of beef
cattle // Materials of the 6th mn. conf. "Mathematical modeling in 18. Maule M. et al. "Ensuring Fairness and QoS Guarantees for
ecology" EcoMatMod, Pushchino, 2019. - pp. 187-189. LTE/Wi–Fi Coexistence in LAA Operating Conditions", IEEE Access,
2018.- 6. - pp. 7359-7373.
9. Khrunichev R. V. Formation of index sequences when
searching in local databases with a low level of organization of 19. Pilar L., Balkarova T., Rojik S., Ticha I., Polyakova J.
document storage / R. V. Khrunichev // Information Resources of Experience working with clients at farmers' markets: what hashtags
Russia. - 2017. - p.34-38. can show // L. Pilar, T. Balkarova, S. Rojik, I. Ticha, J. Polyakova
//International Review of Food and Agribusiness Management,
10. Maureen E. V. Assessment of software products as a 2018.- V.21.- No.6.-pp.755-770.
problem of pattern recognition /EV Maureen // Information-
economic aspects of standardization and technical regulation, 20. Volca A., Mollers J., Micu M.M. Variants of agricultural
2018. – № 1(41). service cooperatives in the post-socialist economy: data from
Romania/ A. Volca, J. Mollers, M.M. Micu // Prospects of
11. Maureen E. V., Brown, A. S. assessment of the quality Agriculture, 2020.-V. 49.- No. 1.- pp. 57-65.
in the process of certifying software / E. V. Morin, A. V. Brown //
ABOUT THE AUTHORS:
ОБ АВТОРАХ:
Sidorova Victoria Yurievna, Doctor of Agricultural Sciences,
Сидорова Виктория Юрьевна, доктор сельскохозяйствен- Leading Specialist
ных наук, ведущий специалист

НОВОСТИ•НОВОСТИ•НОВОСТИ•НОВОСТИ•НОВОСТИ•

Башкортостан наращивает экспорт
кормовых добавок из подсолнечника

С начала года маслоэкстракционные заводы республи- сырья хорошо зарекомендовала себя на зарубежных
ки отправили на экспорт около 50 тыс. тонн подсолнеч- рынках кормов.
ного шрота. Такие данные приводит Управление Рос- Пробы отобранных образцов ценного в животноводстве
сельхознадзора по Республике Башкортостан на основе и птицеводстве корма прошли лабораторные исследо-
данных контроля экспортных поставок. вания в испытательной лаборатории Башкирского фи-
Продукция маслоэкстракционных предприятий Башки- лиала ФГБУ ЦНМВЛ. Полученные результаты показали,
рии отгружена в Беларусь, Узбекистан, Данию, Латвию, что продукция растительного происхождения соответ-
Литву и Норвегию. Отмечается, что подсолнечный шрот ствует требованиям стран-импортеров. На нее выдано
от башкирских переработчиков сельскохозяйственного 656 экспортных фитосанитарных сертификата.

10 2021 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 125

ЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА УДК 338.43 Методические подходы к выбору
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2021-353-10-126-133 политики обеспечения России
семенами сельскохозяйственных
Оригинальное исследование/Original research культур

Узун В.Я. РЕЗЮМЕ
Российская академия народного хозяйства и Актуальность. В нормативно-правовых документах и научных публикациях рас-
государственной службы (РАНХиГС), 119571, сматриваются различные варианты политики обеспечения России семенами.
г. Москва, проспект Вернадского, 82, стр.1 В большинстве из них упор делается на повышение доли высеваемых семян от-
E-mail: [email protected] ечественной селекции (включая произведенные в стране или за рубежом), доли
семян отечественного производства (включая семена отечественной селекции
Ключевые слова: государственное регу- и локализованные в России семена иностранной селекции), доли сортов отече-
лирование, обеспеченность семенами, отече- ственной селекции, допущенных к использованию в РФ, количества выведенных
ственная селекция, импорт, экспорт новых сортов. Бизнес далеко не всегда выбирает семена в соответствии с реко-
мендациями властей и науки: его политика нацелена на высев семенами высокого
Для цитирования: Узун В.Я. Методические качества, что во многих случаях ведет не к повышению, а к снижению самообеспе-
подходы к выбору политики обеспечения Рос- ченности семенами отечественной селекции и производства.
сии семенами сельскохозяйственных культур. Методы. Изучены разные варианты политики семеноводства в России, включая
Аграрная наука. 2021; 353 (10): 126–133. производство семян отечественной селекции, локализацию производства семян
иностранной селекции в России и российской селекции за рубежом, импорт и
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2021-353-10-126-133 экспорт семян отечественной и иностранной селекции. Разработаны показате-
ли для экономической оценки каждого из вариантов политики применительно к
Конфликт интересов отсутствует отдельным культурам. Проведено сравнение результатов российской политики
обеспечения семенами с политикой других стран. В качестве одного из индика-
торов качества отечественных семян предложено использовать соотношение цен
экспортируемых отечественных семян и аналогичных семян, экспортируемых
другими странами.
Результаты. Обоснована необходимость перехода от установленного Доктриной
продовольственной безопасности 2020 единого для всех культур порогового уров-
ня самообеспечения семенами к его дифференциации по отдельным культурам с
учетом произведенных в России семян отечественной и иностранной селекции.
По подсолнечнику, наряду с локализацией производства семян иностранной се-
лекции в России, необходимы специальные меры замещения импорта семенами
отечественной селекции. По гороху и сое задача импортозамещения решена бла-
годаря локализации производства семян иностранной селекции (доля импортных
семян менее 1%). Перспективная политика должна быть нацелена на достижение
положительного экспортно-импортного сальдо по семенам.

Vasily Ya. Uzun Methodological approaches to
the choice of policy of agricultural
The Russian Presidential Academy of National seed provision of the Russian
Economy and Public Administration (RANEPA), Federation
Prospect Vernadskogo, 82, bldg. 1, Moscow,
Russian Federation, 119571 ABSTRACT
E-mail: [email protected] Relevance. In the normative legal documents and scientific publications, various
options for the policy of providing Russia with seeds are considered. In most of them, the
Key words: government regulation, seed emphasis is on increasing the share of the sown seeds of domestic selection (including
provision, domestic selection, import, export those produced in the country or abroad), the share of seeds of domestic production
(including seeds of domestic selection and seeds of foreign selection localized in
For citation: Vasily Ya.U. Methodological Russia), the share of varieties of domestic selection allowed for use in the Russian
approaches to the choice of policy of agricultural Federation, the number of newly developed varieties of seeds. Business does not always
seed provision of the Russian Federation. select seeds in accordance with the recommendations of the authorities and science:
Agrarian Science. 2021; 353 (10): 126–133. (In its policy is aimed at sowing seeds of high quality, which in many cases leads not to an
Russ.) increase, but to a decrease in self-sufficiency in the seeds of domestic selection and
production.
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2021-353-10-126-133 Methods. Various options for the policy of seed production in Russia have been studied,
including the production of seeds of domestic selection, the localization of production
There is no conflict of interests of seeds of foreign selection in Russia and Russian selection abroad, import and export
of seeds of domestic and foreign selection. Indicators for the economic assessment of
each of the crop-specific policy options have been developed. The comparison of the
results of the Russian policy of seed provision with the policy of Germany and Poland is
carried out. As one of the indicators of the quality of domestic seeds, it is proposed to
use the ratio of prices of exported domestic seeds and similar seeds exported by other
countries.
Results. The necessity of transition from the threshold level of seed self-sufficiency
established by the Doctrine of Food Security 2020 to its differentiation for individual
crops, taking into account the seeds of domestic and foreign selection produced in
Russia, is substantiated. With regard to sunflower, along with the localization of the
production of foreign-bred seeds in Russia, special measures are needed to replace the
import with domestic-bred seeds. For peas and soybeans, the task of import substitution
has been solved due to the localization of the production of seeds of foreign selection
(the share of imported seeds is less than 1%). A forward-looking policy should be aimed
at achieving a positive export-import balance in seeds.

Поступила: 7 июня Received: 7 June
После доработки: 22 сентября Revised: 22 September
Принята к публикации: 25 сентября Accepted: 25 september

126 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 10 2021

AGRICULTURAL MANAGEMENT

Введение водству на перспективу ставятся задачи дальнейшего ЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА
Задача повышения доли семян отечественного про- увеличения числа селекционных центров [5] и количе-
изводства по основным культурам была поставлена ства разработанных новых сортов и гибридов.
давно. В декабре 2014 года Правительство РФ внесло
дополнения в Госпрограмму развития сельского хозяй- Следует отметить, что в отличии от политиков и чи-
ства. Одним из важных изменений было установление новников, работники сортоиспытательных станций,
порогового уровня обеспечения сельскохозяйственных ответственные за отбор и оценку сортов и гибридов
товаропроизводителей семенами российского произ- семян, рекомендуемых для использования в России, ис-
водства. Намечалось к 2020 году обеспечить уровень ходят из объективных данных о качестве семян, а не на-
самообеспеченности не менее 75%. Такая задача ста- циональной принадлежности селекционера или произ-
вилась не только по семенам в целом, но и по основным водителя семян [6]. В работе (Полухин А.А. и др., 2020,
сельскохозяйственным культурам, включая кукурузу, с.120) приведены данные по доле сортов отечественной
подсолнечник, сахарную свеклу, картофель, овощные и селекции, допущенных к использованию в РФ в 2020 г.
бахчевые культуры. Предполагалось, что это также бу- «Наибольший процент иностранных сортов отмечается
дет способствовать развитию отечественной селекции по таким сельскохозяйственным культурам как: сахар-
[1]. Выполнить это задание не удалось. В Доктрине про- ная свекла  — 84,2; рапс  — 70,8; кукуруза  — 69,6; под-
довольственной безопасности 2020 г. [2] она постав- солнечник — 64,3». При этом по пшенице, рису, гречихе
лена вновь. Однако при формулировке нового задания доля российских сортов достигает 90–100%. Процент
была уточнена цель. Если в Госпрограмме ставилась отечественных сортов в Государственном реестре се-
задача снижения импорта за счет увеличения произ- лекционных достижений, допущенных к использованию
водства семян в России, то в Доктрине 2020 цель сфор- в 2016 и в 2020 гг., снизился по сахарной свекле с 49,6
мулирована иначе: увеличение доли семян отечествен- до 15,8% и подсолнечнику — с 80,0 до 35,7% [7].
ной селекции. При новой формулировке цели рост доли
импортных семян не увеличивает импортозависимость, Методика
если эти семена отечественной селекции. И наоборот, Постановка задачи обеспечения собственными се-
импортозависимость возрастает, если доля произве- менами в Доктрине 2020 существенно отличается от
денных внутри страны семян увеличивается за счет трактовки задачи по обеспечению продовольствен-
семян иностранной селекции. Новая политика исходит ной безопасности в целом по продукции АПК. В новой
из предположения, что три мероприятия (сокращение Доктрине упор сделан не на самообеспечение каждым
импорта семян иностранной селекции, увеличение продуктом, а на достижение положительного сальдо
импорта семян отечественной селекции, сокращение экспорта и импорта по всем продуктам АПК (товары
производства семян иностранной селекции в России) с кодами ТН ВЭД 1–24). При этом не рассматривает-
равнозначны для достижения порогового уровня само- ся вопрос о том, выпускаемая продукция является от-
обеспеченности в 75%. Как будет показано ниже, эта ги- ечественной разработкой или разработана в других
потеза не подтверждается данными об использовании странах. По семенам тоже целесообразно ставить на
этих подходов на практике. перспективу задачу превышения стоимости экспорти-
Постановка проблемы обеспечения импортной не- руемых семян над стоимостью импортируемых.
зависимости и тем более независимости по семенам Важное отличие постановки задачи по самообеспе-
отечественной селекции по каждой культуре, как пред- чению отдельными видами продовольствия в Доктрине
лагают некоторые авторы [3], может нанести серьезный 2020 по сравнению с Доктриной 2010 состоит в учете
ущерб сельскохозяйственному производству. Бизнес экспорта при определении порогового уровня само­
ввозит в страну сорта и гибриды семян, как правило, обеспеченности. Если положения Доктрины 2020 выра-
превосходящие по основным параметрам (урожай- зить математически, то получится следующая формула
ность, устойчивость к болезням и вредителям и т.д.) расчета порогового уровня самообеспеченности по от-
аналогичные отечественные семена. Их принудитель- дельным видам продукции:
ная замена на отечественные семена может привести к
снижению валовых сборов соответствующих культур и С = (1 - (И - Э)/ВП)·100,
сокращению доходов сельхозпроизводителей. Так как
производство семян многих культур монополизирова- где С — самообеспеченность по всем продуктам, %; И —
но транснациональными компаниями, вкладывающими импорт; Э — экспорт; ВП — стоимость потребленного в
в селекцию в десятки и сотни раз больше средств, чем стране продовольствия.
Россия, то постановка вопроса об их вытеснении с от-
ечественного рынка в большинстве случаев является Показатели И, Э и ВП должны быть выражены в де-
трудновыполнимой. На деле происходит прямо проти- нежных единицах. Значения С менее 100% характери-
воположное: вытеснение российских сортов и их произ- зуют уровень удовлетворения внутренних потребностей
водителей с отечественного рынка. за счет отечественного производства, а если С больше
Этот процесс идет, несмотря на предпринимаемые 100%, то это свидетельствует о том, что экспорт превы-
усилия по развитию отечественной селекции и семе- шает импорт и страна по этому продукту удовлетворяет
новодства и отчеты о новых разработках. В Российской не только внутренние потребности, но также снабжает
академии наук селекционной работой заняты, по дан- им другие страны1.
ным С.А. Голиковой [4], 56 НИИ, в т. ч. 42 селекционных
центра, в которых ежегодно разрабатывается 300–400 Методика расчета порогового уровня самообеспе-
новых сортов и гибридов сельскохозяйственных куль- ченности семенами должна быть аналогичной приве-
тур. В директивных документах по селекции и семено- денной при оценке достижения импортной незави-
симости. Если же ставится задача самообеспечения
семенами отечественной селекции, то показатель
объема импорта в формуле необходимо заменить на
объем использованных для посева семян иностранной

1 Такая трактовка самообеспеченности ранее была предложена в работе Шагайда Н.И., Узун В.Я. [8]. 127
10 2021 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155

ЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА селекции, а объема экспорта — на объемы семян отече- по подсолнечнику  — 71%, по кукурузе  — около 55%,
ственной селекции, использованные для посева в дру- по гороху  — 50%, по сое  — 42%. Достаточно высокая
гих странах. Если объем посеянных за рубежом семян доля семян иностранной селекции по ячменю яровому и
отечественной селекции превышает объем семян ино- льну-долгунцу, но в 2020 г. она была уже ниже 25%, т. е.
странной селекции, посеянных в России, то можно гово- пороговый уровень независимости по этим культурам
рить о достижении полной самообеспеченности, так как уже достигнут. По всем остальным основным культурам
при отказе иностранных поставщиков можно заменить импорт намного ниже установленного Доктриной поро-
их семенной материал на отечественный. гового значения. Очевидно, что нет смысла устанавли-
вать пороговые значения по этим культурам.
Результаты
В Доктрине продовольственной безопасности 2020 Как видно из данных табл. 1, в 2018–2020 гг. доля
установлен пороговый уровень самообеспеченности семян иностранной селекции не только не снижалась,
семенами отечественной селекции в целом без раз- а устойчиво росла, несмотря на наличие программ по-
бивки по отдельным сельскохозяйственным культурам. вышения самообеспеченности. По гороху рост составил
В данном разделе рассмотрены возможности решения 4,1%, по кукурузе — 5,7%, сое — 7,5%, подсолнечни-
этой задачи как в целом, так и по отдельным культурам с ку — 10%, по сахарной свекле — 2%.
учетом затрат на импорт и качество семян отечествен-
ного производства, оцененное по ценам их экспорта на По некоторым культурам рост доли семян иностран-
мировой рынок. ной селекции происходил без существенного роста им-
Методика расчета порогового уровня самообеспе- порта семян. Например, почти 50% семян гороха были
ченности семенами отечественной селекции в Доктри- иностранной селекции. При этом доля импортных семян
не 2020 не приведена. Если трактовать его как отноше- составляла лишь 1%. Остальные семена импортной се-
ние веса семян к импортированным по всем основным лекции производились в России. И такая политика была
сельскохозяйственным культурам, то он уже достигнут выгодна для бизнеса. В 2020 г. Россия импортирова-
(табл. 1). В 2018–2020 гг. Россия расходовала пример- ла 4,1 тыс. т семян гороха, а производила у себя семян
но 9,7 млн т семян, из которых отечественной селекции иностранной селекции 179,9 тыс. т. Если бы российский
было 88–89%. Если трактовать пороговый уровень как бизнес был бы вынужден эти семена импортировать по
задание по достижению уровня 75% самообеспечен- средней сложившейся цене закупаемых Россией на ми-
ности семенами отечественной селекции по каждой ровом рынке семян гороха, то дополнительные расходы
основной сельскохозяйственной культуре, то он не до- на импорт составили бы $254 млн вместо фактических
стигнут по гороху, кукурузе, подсолнечнику, сое и са- $5,8 млн. Аналогичной была ситуация по сое. В 2020  г.
харной свекле. По сахарной свекле в 2020 г. импортной доля семян импортной селекции составляла 41,5%, из
селекции были практически все высеваемые семена, них импортными были только 0,5%, остальные произ-
водились в России. Замена производимых семян ино-
странной селекции на импортные потребовала бы до-

Таблица 1. Доля семян иностранной селекции в объеме высеянных в РФ семян
Table 1. T he share of foreign-bred seeds in the volume of seeds sown in the Russian Federation

Показатели Годы Горох Кукуруза Соя Подсолнечник Сахарная свекла

2018 398,8 77,9 326,6 36,7 4,1

Объем высеянных семян, тыс. т 2019 358,9 77,7 346,2 37,2 3,9

2020 372 84,3 335,5 39,4 3,2

2018 181,4 38 111,1 22,5 4

в т.ч. иностранной селекции 2019 169,7 39,5 148,7 24,7 3,8

2020 184,4 45,9 139,4 28,1 3,1

2018 45,5 48,8 34 61,3 96,5

Доля семян иностранной селекции, % 2019 47,3 50,8 42,9 66,4 98,3

2020 49,6 54,5 41,5 71,3 98,5

2018 4,5 34,4 1,2 27,8 3,7

Импорт семян, тыс. т 2019 2,8 26,5 1,5 29,3 3,1

2020 4,1 33,7 1,6 30,8 3,3

2018 1,1 44,2 0,4 75,7 90,8

Доля импортированных семян, % 2019 0,8 34,1 0,4 78,8 78,8

2020 1,1 40,0 0,5 78,2 103,3

Доля семян иностранной селекции, 2018 44,4 4,6 33,6 –14,4 5,7
произведенных в РФ (+), и селекции РФ, 2019 46,5 16,7 42,5 –12,4 19,5
произведенных за рубежом и импортиро- 2020 48,5 14,5 41,0 –6,9 –4,8
ванных в РФ (–)

Источники: объем высеянных семян всего, в т.ч. отечественной селекции — по данным Россельхозцентра, импорт — по данным ФТС,
остальные показатели — по расчетам автора.

128 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 10 2021

AGRICULTURAL MANAGEMENT

Таблица 2. Поставки импортных семян в РФ полнительно $368 млн (фактически
Table 2. S upplies of imported seeds to the Russian Federation было израсходовано $4,4 млн). Заме-
на локализации производства семян
тыс. долл тонн иностранной селекции в России на
2019 импорт только по этим двум культу-
2018 2019 2020 2018 2020 рам может увеличить затраты валюты
3073 на импорт семян почти в два раза.
120910 Сахарная свекла 968 3304
1051 2316 Совершенно иной была ситуация
Всего 94728 71822 85759 3723 378 647 по кукурузе. Доля импортных семян
253 была явно выше, чем доля семян
Франция 22312 21887 61760 1056 26502 иностранной селекции, произведен-
9982 33682 ных внутри страны. В 2020  г. доля
ФРГ 52736 28732 15879 1898 5908 13629 семян иностранной селекции со-
5140 8453 ставляла 54,5%, из них импортными
Италия 10176 8516 6273 412 4881 были 40%, а локализованных внутри
29321 страны — 14,5%. Доля локализован-
100510 Кукуруза 8793 30825 ных в России семян иностранной
8447 8598 селекции существенно возросла (в
Всего 151765 103115 128165 34420 4169 8347 2018  г. она составляла лишь 4,6%).
5128 Замена импортных семян на лока-
Венгрия 65183 36609 51527 14356 лизованные позволила бы сократить ЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА
расход валюты на покупку семян на
Франция 32675 24122 32888 7818 $128 млн.

Румыния 32756 21886 20156 6762 Еще более сложная ситуация сло-
жилась по подсолнечнику: доля им-
12060010 Подсолнечник портных семян была существенно
выше, чем доля семян иностранной
Всего 293579 287504 302105 27766 селекции. Это возможно только в
том случае, если часть импортных
США 98187 83402 86671 9189 семян была отечественной селек-
ции. Например, в 2018  г. 61,3% вы-
Турция 55106 86333 82330 4929 сеянных семян были иностранной
селекции. В то же время доля им-
Франция 56527 45167 51914 4753 портных семян составила 75,7%, т.
е. 14,4% импортных семян были оте-
Источник: данные Trademap. чественной селекции. Отметим кста-
ти, что доля импортируемых семян
Таблица 3. Экспорт семян из РФ отечественной селекции за анали-
Table 3. Export of seeds from the Russian Federation зируемые годы снижалась. Локали-
зация производства отечественных
тыс. долл. тонн семян за рубежом в теории выгодна
2019 для бизнеса в тех случаях, когда это
2018 2019 2020 2018 2020 позволяет повысить качество семян
130800 или сократить затраты на единицу
100191+100111 Пшеница 56849 119910 продукции за счет более высокой
82157 урожайности, более дешевой рабо-
Всего 22958 25440 25159 100952 36 15415 чей силы и т.д. Однако часто это про-
499 6372 исходит из-за административных
Казахстан 2675 7482 12916 15411 ограничений для селекционеров и
6075 5312 семеноводов.
Киргизия 2 16 3537 6 4427 3751
755 717 Основными поставщиками семян
Монголия 133 65 844 8695 387 584 в Россию были Франция, ФРГ и Ита-
лия. В 2018 г. более половины семян
100510 Кукуруза 470 369 сахарной свеклы поставляла ФРГ.
197 Гибриды кукурузы Россия покупает
Всего 5155 5232 4839 10130 469 172 в Венгрии, Франции и Румынии, а
подсолнечника  — в США, Турции и
Беларуссия 3382 2065 1545 9346 6079 5205 Франции (табл. 2).
5145 2875
Казахстан 975 1387 1085 486 135 1446 Экспортирует Россия семена в
300 постсоветские страны, прежде всего
Украина 644 691 1220 208 1443 в Казахстан и Белоруссию (табл. 3).
1222 2440
100210 Рожь 201 2137 Сальдо экспорта и импорта се-
238 мян. По физическому весу экспорт
Всего 48 96 304 135 семян из России превышал импорт
56 все анализируемые годы. В 2018  г.
Белоруссия 32 0 242 39 Россия экспортировала примерно
на 50 тыс. т семян больше, чем им-
Казахстан 16 96 61 96

100310 Ячмень

Всего 2060 1609 1778 9082

Казахстан 1262 1332 816 7217

Азербайджан 58 588

Эфиопия 182

12060010 Подсолнечник

Всего 5062 6286 6086 658

Казахстан 1780 3444 2805 361

Украина 2222 2723 2472 156

Венгрия 900 708 99

Источник: Данные Trademap.

10 2021 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 129

ЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА Таблица 4. Импорт и экспорт семян (РФ)
Table 4. I mport and export of seeds (RF)

Годы Всего семян пшеница кукуруза горох из них: рапс подсолнеч- сахарная
соя ник свекла

2018 122 19,5 34,4 4,5 1,2 3,0 27,8 3,7

Импорт, тыс. т 2019 106 14,9 26,5 2,8 1,5 3,0 29,3 3,1

2020 119 18,9 33,7 4,1 1,6 4,9 30,8 3,3

2018 171 101,0 10,1 1,2 1,4 3,6 0,7 0,1

Экспорт, тыс. т 2019 198 130,8 6,1 2,0 1,6 0,6 1,4 0,1

2020 214 119,9 5,3 2,5 0,5 1,0 2,4 0,1

2018 700 5,0 151,8 6,3 3,0 24,9 293,6 94,7
2019 621 4,4 103,1 3,9
Импорт, 2020 711 8,2 128,2 5,8 3,6 22,9 287,5 71,8
млн долл.

4,4 39,5 302,1 85,8

2018 58 23,0 5,2 0,3 1,3 1,9 5,1 2,0

Экспорт, 2019 58 25,4 5,2 0,8 1,4 2,6 6,3 1,3
млн долл.

2020 69 25,2 4,8 0,9 0,4 2,8 6,1 1,4

Источники: данные Trademap. В графе «Всего» показаны суммы, включающие кроме приведенных культур также семена ржи, овса,
ячменя, риса, овощей, картофеля, кормовых культур.

Таблица 5. С альдо экспорта-импорта семян (ФРГ и Польша, 2020 г.)
Table 5. B alance of export-import of seeds (Germany and Poland, 2020)

Всего по семенам Кукуруза Сахарная свекла Рапс (2019 г.) Зерновые без Кормовые
кукурузы

ФРГ: импорт, млн долл. 773 246 107 61 32 200

экспорт, млн долл. 727 70 279 107 47 142

Экспорт в % к импорту 94,1 28,6 260,9 176,9 147,9 70,9

Польша: импорт, млн долл. 324 118 31 35 33 32

экспорт, млн долл. 255 37 24 18 85 64

Экспорт в % к импорту 78,8 31,6 78,1 50,8 261,4 198,7

Источники: данные Trademap. В графе «Всего» показаны суммы, включающие кроме приведенных культур также семена ржи, овса,
ячменя, риса, овощей, картофеля, кормовых культур.

портировала. В 2020  г. эта разница возросла почти до Значительное отставание российского экспорта се-
100 тыс. т. По суммарному весу семян можно говорить мян по сравнению с их импортом наглядно видно при
о том, что импортная независимость достигнута. Од- сравнении показателей РФ с аналогичными показате-
нако превышение экспорта над импортом имело место лями по Казахстану, США и Китаю. По данным Гуляевой
только по одной из рассматриваемых культур — пшени- и др. [9] в 2011 году соотношение стоимости импорта и
це. По остальным культурам импорт превышал экспорт. экспорта семян в России составляло (в %) — 96:4, тог-
Особенно велика разница между импортом и экспортом да как в Казахстане на долю экспорта приходилось 30%
по кукурузе, подсолнечнику и сахарной свекле (табл. 4). семян, в Китае  — 55%, в США  — 61%. В ФРГ затраты
на импорт выше экспортной выручки по кукурузе и кор-
Еще более значительно превышение импорта над мовым, но они значительно меньше по сахарной свекле,
экспортом семян при их денежной оценке. Стоимость рапсу, зерновым (без кукурузы). Польша больше тратит
импортной продукции превышала за анализируемые на импорт семян кукурузы, свеклы и рапса, чем выру-
годы стоимость экспортной. Россия тратила на импорт чает от их продажи, но в значительной мере эти траты
семян в 10–12 раз больше валюты, чем получала от компенсируются превышением выручки от экспорта се-
экспорта. В 2020 г. страна ввезла семена на $700 млн, мян зерновых и кормовых культур над затратами на их
а вывезла только на $69 млн. Еще недавно такое соот- импорт (табл. 5).
ношение между импортом и экспортом было в целом по
продукции АПК. За предыдущее десятилетие его уда- Экспортные и импортные цены  — индикаторы каче-
лось кардинально поменять. Положительное экспор- ства семян. Для обеспечения положительного экспор-
тно-импортное сальдо сложилось только по семенам тно-импортного сальдо по семенам кроме увеличения
пшеницы. Экспорт дает около $25 млн при затратах на объемов экспортируемых семян и сокращения импор-
импорт $5–8 млн. Особенно велики расходы на импорт тируемых необходимо обеспечить высокое качество
семян подсолнечника (около $300 млн ежегодно), куку- производимых в стране семян и продавать их по ценам
рузы ($100–150 млн), сахарной свеклы ($70–95), рапса не ниже среднемировых. Cложившаяся ситуация совер-
($25–40 млн). шенно иная: Россия экспортирует очень дешевые семе-

130 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 10 2021

AGRICULTURAL MANAGEMENT

Таблица 6. Соотношение экспортных и импортных цен на семена (2020 г.*, долл. за тонну)
Table 6. Ratio of export and import prices for seeds (2020*, $ per ton)

Пшеница Кукуруза Ячмень Соя Рапс Подсолнечник Сахарная свекла
1335 2674 8042 9801 25956
Россия: импортная цена 435 3805 342 833 2899 2495 15557
25 60
экспортная цена 210 911 26 31 36 2021 40290
265 477 2268 6960 29721
Отношение экспортной цены к импортной, % 48 24 216 660 2762 344 74
82 138 122 3825 6919
Польша: импортная цена 214 2733 540 1577 3068 7960 36010
898 2469 8514 208 520
экспортная цена 242 338 166 157 277 3,2 2,3
2,6 3,0 2,9 2,8 1,9
Отношение экспортной цены к импортной, % 113 12 0,6 0,8 1,0

ФРГ: импортная цена 591 3561

экспортная цена 327 4193

Отношение экспортной цены к импортной, % 55 118 ЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА

Отношение экспортной цены семян: ФРГ к РФ 1,6 4,6

Польша к РФ 1,2 0,4

Источник: расчеты автора по данным Trademap.

* По сое, рапсу и подсолнечнику цены в ФРГ и Польше за 2019 г.

на, а импортирует аналогичные виды семян по гораздо больших объемов товарной продукции для внутренних
более высокой цене. Если исходить из того, что цена от- нужд и экспорт с использованием имеющихся в стра-
ражает качество семян, то приведенные данные свиде- не земельных и иных ресурсов, а также импортных се-
тельствуют о низком качестве экспортируемых Россией мян по некоторым культурам. В ближайшем будущем
семян и высоком качестве импортируемых. Россия вряд ли сможет изменить свое место в продо-
вольственных цепочках и обеспечить себя семенами
Об этом наглядно свидетельствуют данные табл. 6. кукурузы, подсолнечника, рапса, сахарной свеклы и
Российские семена на мировом рынке продаются в не- ряда других культур. Эти сферы захвачены транснацио-
сколько раз дешевле, чем закупаемые на мировом рын- нальными компаниями, потратившими в прошлые годы
ке семена тех же культур. По кукурузе, ячменю и подсо- и продолжающими расходовать на эти цели такой объ-
лнечнику эта разница особенно высока. ФРГ, наоборот, ем инвестиций, который российский бюджет выделить
экспортировала семена всех культур, кроме пшеницы, не может. Российскую политика и российский бизнес
по ценам, превышающим цены импорта аналогичных целесообразно ориентировать на селекцию и семено-
семян. Достижению положительного экспортно-им- водство главных экспортных культур страны: зерновых,
портного сальдо в сложившихся условиях препятствует прежде всего пшеницы, масличных культур. Наряду с
не только и не столько низкие объемы экспорта, сколько экспортом товарной продукции этих отраслей необхо-
низкие цен на экспортируемые семена. Из приведенных димо добиться экспорта семенного материала.
данных можно сделать вывод: импортные семена име-
ют более высокую цену, значит они более качественны, В этом случае Россия может сосредоточиться на
экстренное замещение импортных семян российскими тех культурах, где у страны есть конкурентные преиму-
может привести к снижению урожайности товарных по- щества. Например, страна почти на 100% обеспечи-
севов. Скорее более логичным будет ограничение по- вает себя семенами пшеницы. Отечественные семена
севов отечественными семенами, пока их качество не успешно конкурируют с импортными на внутреннем
станет близким к мировым. Иначе выйти на мировые рынке. Они могут быть конкурентными и на мировом
уровни по урожайности и производительности невоз- рынке семян пшеницы. Выручка от экспорта семян пше-
можно. ницы занимает первое место в экспорте семенного ма-
териала Россией и значительно превышает стоимость
В 2020 г. по всем представленным на табл. 6 культу- импорта. При соответствующей поддержке со стороны
рам экспортные цены на семена ФРГ были в 1,6–4,6 раз государства экспорт может быть увеличен. Экспортная
выше российских экспортных цен. Польша тоже экспор- выручка значительно превышает затраты на импорт по
тировала семена традиционных для наших стран куль- ячменю, гречихе, овсу, рису. Необходима выработка по-
тур (пшеница, рапс, подсолнечник, сахарная свекла) по литики развития семеноводства, ориентированной на
более высоким ценам, чем Россия. превращение его в крупный современный бизнес, ана-
логичный тому, который ведут семеноводческие компа-
Производители продукции растениеводства поку- нии мирового уровня.
пают дорогие импортные семена, так как оценивают
отдачу от их использования значительно выше, чем Выводы
стоимость семян. Импортированные семена кукурузы, 1. Политика селекции и семеноводства в стране име-
подсолнечника, рапса, сахарной свеклы в конечном сче- ет целью удовлетворение потребностей сельхозпро-
те дают возможность увеличить экспорт этих видов про- изводителей в семенах, конкурентных по показателю
дукции и на первом этапе сократить разницу стоимости цена/качество на внутреннем и мировом рынках. В
импорта-экспорта, а в перспективе — приблизить стра- нормативно-правовых документах и научных публика-
ну к достижению положительного экспортно-импортно- циях рассматриваются два пути достижения указан-
го сальдо по семенам. ной цели: сокращение доли импортных семян и семян

Бизнес выбрал наиболее выгодное место России в
мировых продовольственных цепочках: производство

10 2021 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 131

ЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА иностранной селекции. В данной работе рассмотрен больше времени и должна происходить по мере повы-
третий путь  — обеспечение положительного экспор- шения качества отечественных семян и предпочтитель-
тно-импортного сальдо по семенам, допускающий воз- ного их выбора российским бизнесом.
можность достижения цели политики не только за счет
повышения удельного веса семян отечественной се- По подсолнечнику, наряду с локализацией производ-
лекции или отечественного производства, но и за счет ства семян иностранной селекции в России, необходи-
роста импорта семян по одним культурам, экспорта по мы специальные меры замещения импорта семенами
другим. Критерием эффективности политики является отечественной селекции, т.е. создания благоприятных
не уровень самообеспеченности семенами отдельных условий для семеноводства внутри страны и перевода
культур, а высокое качество используемых в стране се- производства семян подсолнечника с зарубежных пло-
мян российской и иностранной селекции и производ- щадок на российские.
ства, позволяющее увеличить урожайность и снизить
издержки на единицу продукции. По гороху и сое первая часть задачи  — импортоза-
мещение  — уже практически решена. Доля импортных
2.  Пороговый уровень самообеспечения семенами семян сои — около 0,5%, гороха  — около 1%. Импорт
отечественной селекции в Доктрине продовольствен- замещен благодаря локализации производства семян
ной безопасности 2020 установлен без учета фактиче- иностранной селекции в России. Целесообразно этот
ски достигнутых показателей. Например, поставленная опыт распространить и на другие импортозависимые по
на перспективу задача «не менее 75% используемых се- семенам культуры. Переход на семена отечественной
мян должны быть отечественной селекции» в целом по селекции требует длительной работы селекционеров и
семенам уже решена. Задачу нужно формулировать по семеноводов, формирования спроса на семена отече-
каждой культуре, дифференцируя пороговый уровень ственной селекции со стороны бизнеса.
в зависимости от фактической ситуации и сложивших-
ся тенденций. По культурам с высоким достигнутым 4.  Положительное экспортно-импортное сальдо
уровнем можно ставить задачи достижения порогового по семенам может быть достигнуто за счет сокраще-
уровня 90% и более, а по культурам с низким уровнем ния объемов импортных семян, увеличения объемов и
самообеспеченности и тенденцией ее сокращения на цен экспортируемых семян. Важнейшим индикатором
ближайшие годы пороговый уровень целесообразно качества отечественных семян является уровень цен
установить значительно меньше. экспортируемых отечественных семян по сравнению с
аналогичными семенами, экспортируемыми другими
3.  Проблема замещения импорта и обеспечения странами. Низкие экспортные цены свидетельствуют о
произведенными или выведенными в России семенами низком качестве отечественных семян. Рост объемов
наиболее актуальна по сахарная свекле, кукурузе и под- экспорта семян может осуществляться как за счет се-
солнечнику. По каждой из этих культур может быть уста- мян отечественной селекции, так и за счет локализации
новлен свой пороговый уровень. По сахарной свекле, в России производства семян иностранной селекции.
где импортные семена иностранной селекции составля- Низкие рыночные цены на землю и рабочую силу, нали-
ют 98,5%, достижение порогового уровня самообеспе- чие ресурсов для производства зерна являются важным
ченности в 75% к 2024 и даже к 2030 году маловероятно. стимулом для транснациональных компаний по разме-
Более реальна для первого этапа задача локализации щению производства не только товарной продукции, но
производства семян иностранной селекции в России и и семян в России. Страна использует свои относитель-
благодаря этому резкое сокращение импорта. ные преимущества по локализации производства ино-
странных автомобилей и многих других видов зарубеж-
По кукурузе достижение порогового уровня само- ной продукции. Аналогичную политику целесообразно
обеспечения семенами в 75% вполне реально как по использовать по семенам. С другой стороны, семена
семенам собственного производства, так и по семенам отечественной селекции могут выращиваться за рубе-
отечественной селекции. Для решения первой задачи жом как для нужд отечественных производителей товар-
может быть использован механизм локализации про- ного зерна, если эти семена обходятся дешевле, чем их
изводства семян кукурузы на российской территории. производство в РФ, так и для местных нужд. По анало-
Определенный опыт уже накоплен: около 15% семян гии, например, с атомной промышленностью, аграрный
кукурузы иностранной селекции в последние годы уже бизнес может инвестировать в семеноводство других
производились в России. Расширение доли таких семян стран с целью получения дополнительной прибыли.
еще на 25% — вполне реалистичная задача. Постановка Это особенно перспективно по тем видам продукции,
второй задачи — обеспечение семенами отечественной по экспорту которых Россия является лидером в мире
селекции не менее 75% посевов кукурузы  — требует (зерновые и масличные культуры).

ЛИТЕРАТУРА/ REFERENCES от 21.01.2020г. №20. [Food security doctrine of the Russian
Federation. Utverzhdena Ukazom Prezidenta RF ot 21.01.2020g.
1. Постановление Правительства РФ от 19 декабря 2014 г. № 20. (In Russ.)]
№ 1421 «О внесении изменений в Государственную програм-
му развития сельского хозяйства и регулирования рынков 3. Доктрина продовольственной безопасности может
сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия быть не выполнена. Ведомости. Режим доступа: https://
на 2013–2020 годы». Режим доступа: http://www.garant.ru/ www.vedomosti.ru/business/articles/2020/10/07/842492-
products/ipo/prime/doc/70727272/#ixzz6tsEi0EXc [Дата об- doktrina-bezopasnosti [Дата обращения 7.06.2021].
ращения 7.06.2021]. [Decree of the Government of the Russian [Food security doctrine may not be fulfilled. Vedomosti. (In
Federation of December 19, 2014 No. 1421 “On Amendments Russ.)] Available from: https://www.vedomosti.ru/business/
to the State Program for the Development of Agriculture and articles/2020/10/07/842492-doktrina-bezopasnosti [Accessed
Regulation of Agricultural Products, Raw Materials and Food 7th June 2021]
Markets for 2013–2020”. (In Russ.)] Available from: http://www.
garant.ru/products/ipo/prime/doc/70727272/#ixzz6tsEi0EXc 4. Голикова С. А. Состояние и тенденции развития селек-
[Accessed 7th June 2021] ции и семеноводства сельскохозяйственных культур в Рос-
сийской Федерации. Вестник Воронежского государствен-
2. Доктрина продовольственной безопасности Рос- ного аграрного университета. 2018.  №  2  (57). С. 208–216.
сийской Федерации. Утверждена Указом Президента РФ [Golikova S.A. State and development trends of selection and seed
production of agricultural crops in the Russian Federation. Vestnik

132 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 10 2021

AGRICULTURAL MANAGEMENT

Voronezhskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2018. Panarina V. I., SHabalkina N. A. (2020). Trends in the development ЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА
№ 2 (57). p. 208–216. (In Russ.)] of breeding and seed production in Russia in the context of the
implementation of the import substitution policy in the resource
5. Прогноз научно-технологического развития агропро- markets. Vestnik agrarnoj nauki, 4(85), 2020. S. 118–129. DOI:
мышленного комплекса Российской Федерации на период 10.17238/issn2587-666X.2020.4.118. (In Russ.)]
до 2030 года / Минсельхоз России; Нац. исслед. ун-т «Выс-
шая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2017. – 140 с. – 300 8. Шагайда, Н. И., Узун, В. Я. Продовольственная безопас-
экз. – ISBN 978-5-7598-1561-7. [Forecast of scientific and ность в России: мониторинг, тенденции и угрозы / Н.И. Ша-
technological development of the agro-industrial complex of the гайда, В.Я. Узун. — М. : Издательский дом «Дело» РАНХиГС,
Russian Federation for the period up to 2030 / Minsel’hoz Rossii; 2015. — 110 с. — (Научные доклады: экономика). [SHagajda,
Nac. issled. un-t «Vysshaya shkola ekonomiki». – M.: NIU VSHE, N. I., Uzun, V. YA. Food security in Russia: monitoring, trends and
2017. – 140p.– ISBN 978-5-7598-1561-7 (In Russ.)] threats / N.I. SHagajda, V.YA. Uzun. — M. : Izdatel’skij dom «Delo»
RANHiGS, 2015. — 110p. — (Nauchnye doklady: ekonomika). (In
6. Государственный реестр селекционных достижений, Russ.)
допущенных к использованию. Т.1. «Сорта растений» (офици-
альное издание). — М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2020. 9. Гуляева Т. И., Савкин В. И., Бураева Е.В. Экономика рос-
– 680 с. [State Register of Breeding Achievements Approved for сийской селекции и семеноводства: современное состояние
Use. Vol. 1. “Plant Varieties” (official publication). — M.: FGBNU и пути развития. Ученые записки Крымского федерального
«Rosinformagrotekh», 2020. – 680 p. (In Russ.)] университета имени В.И. Вернадского. Экономика и управле-
ние. 2018. Т. 4(70).  №  4. С. 56–67. [Gulyaeva T. I., Savkin V. I.,
7. Полухин А.А., Панарина В. И., Шабалкина Н. А. (2020). Buraeva E.V. Economy of Russian breeding and seed production:
Тенденции развития селекции и семеноводства в России в current state and development paths. Uchenye zapiski Krymskogo
условиях реализации политики импортозамещения на ре- federal’nogo universiteta imeni V.I. Vernadskogo. Ekonomika i
сурсных рынках. Вестник аграрной науки, 4(85), 2020. С. 118– upravlenie. 2018. T. 4(70). № 4. S. 56–67. (In Russ.)]
129. DOI: 10.17238/issn2587-666X.2020.4.118. [Poluhin A.A.,

ОБ АВТОРАХ: ABOUT THE AUTHORS:

Узун Василий Якимович, главный научный сотрудник Цен- Uzun Vasilij Yakimovich, Chief Researche of the Center for Agri-
тра агропродовольственной политики Института прикладных Food Policy of the Institute for Applied Economic Research of the
экономических исследований РАНХиГС при Президенте РФ, RANEPA under the President of the Russian Federation, Doctor of
доктор экономических наук, профессор, заслуженный деятель Economic Sciences, Professor, Honored Scientist of the Russian
науки РФ Federation

НОВОСТИ•НОВОСТИ•НОВОСТИ•НОВОСТИ•НОВОСТИ•

Фермеры получат землю в аренду без перечни целевого использования субсидий. С 2022 года
проведения предварительных торгов Правительство вводит новую меру поддержки – грант
«Агротуризм», в рамках которой будет дополнительно
Задача государства – стимулировать появление новых выделено около 300 млн рублей.
предпринимателей на селе и обеспечивать комплекс- В ходе встречи также шла речь о проблеме, связанной
ную поддержку всех форм хозяйствования, а не фоку- с невозможностью крестьянским (фермерским) хозяй-
сироваться только на крупном бизнесе. Такое заявле- ствам конкурировать с крупными сельхозпроизводите-
ние сделала заместитель Председателя Правительства лями в доступе к земельным участкам. Как сообщила
России Виктория Абрамченко с представителями фер- Виктория Абрамченко, для ее решения будет доработан
мерских хозяйств на совещании по развитию сельского законопроект, позволяющий осуществлять однократ-
хозяйства и поддержке малых форм хозяйствования, ное предоставление крестьянским (фермерским) хо-
сообщает government.ru. зяйствам земельных участков из состава земель сель-
Как подтвердила вице-премьер, в 2021 году свыше 11 хозназначения, находящихся в государственной или
млрд рублей направляется на адресную поддержку ма- муниципальной собственности, в аренду без проведе-
лых форм. Кроме того, за последние два года упрощены ния торгов.
условия по созданию новых рабочих мест в хозяйствах, Виктория Абрамченко поручила Минсельхозу рассмо-
увеличены пороги выручки кооперативов, расширены треть вопросы фермеров и проработать конкретные
решения.

10 2021 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 133

ЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА УДК 378:619;253.62 Тенденции в формировании
контингента студентов
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2021-353-10-134-139 специальности 36.05.01
«Ветеринария» в российских
Оригинальное исследование/Оriginal research вузах

Акчурин С.В., РЕЗЮМЕ
Дюльгер Г.П.,
Акчурина И.В., Актуальность. Целью данного исследования является выявление тенденций в
Бычков В.С., формировании контингента студентов специальности 36.05.01 ««Ветеринария» в
Латынина Е.С. российских вузах в 2013–2020 гг.

Российский государственный аграрный универ- Методы. В исследовании применялись такие методы, как анализ, синтез, анализ
ситет — МСХА имени К.А. Тимирязева, 127434, источников. Основной аспект исследования — изменение численности контин-
г. Москва, ул. Тимирязевская, 49 гента студентов специальности 36.05.01 «Ветеринария» в российских вузах».
Е-mail: [email protected]
Результаты. На основании анализа и оценки данных об изменении структуры
Ключевые слова: ветеринария, высшее об- контингента студентов специальности 36.05.01 «Ветеринария» можно сделать
разование, контингент, студенты, тенденции, выводы о наличии следующих тенденций. 1. Повышение спроса на образователь-
Россия, феминизация ную программу 36.05.01 «Ветеринария». 2. Содействие государства повышению
доступности образовательной программы 36.05.01 «Ветеринария» путем уве-
Для цитирования: Акчурин С.В., Дюль- личения числа регионов с подготовкой ветеринарных врачей и развития рынков
гер Г.П., Акчурина И.В., Бычков В.С., Латыни- очно-заочного и заочного образования. Увеличение контрольных цифр приема на
на Е.С. Тенденции в формировании кон- указанных формах обучения способствовало более активному развитию вузами
тингента студентов специальности 36.05.01 данных форм обучения и привлечению граждан не только на бюджетные, но и на
«Ветеринария» в российских вузах. Аграрная платные места. 3. Феминизация высшего ветеринарного образования.
наука. 2021; 353 (10): 134–139.

https://doi.org/10.32634/0869-8155-2021-353-10-134-139

Конфликт интересов отсутствует

Sergey V. Akchurin, Trends in the formation of the
Georgy P. Dyulger, contingent of students of the
Irina V. Akchurina, specialty 36.05.01 “Veterinary
Vladislav S. Bychkov, medicine” in russian universities
Evgeniya S. Latynina
ABSTRACT
Russian State Agrarian University — Moscow
Timiryazev Agricultural Academy (RSAU — MTAA or Relevance. The purpose of this study is to identify trends in the formation of the
RSAU — MAA named after K.A. Timiryazev) contingent of students in the specialty 36.05.01 “Veterinary medicine” in russian
Е-mail: [email protected] universities in 2013–2020.

Key words: veterinary medicine, higher Methods. The study used methods such as analysis, synthesis, source analysis.
education, contingent, students, trends, Russia, The main aspect of the study is the change in the number of students in the specialty
feminization 36.05.01“ Veterinary medicine” in russian universities.

For citation: Akchurin S.V., Dyulger G.P., Results. Based on the analysis and assessment of data on changes in the structure of
Akchurina I.V., Bychkov V.S., Latynina E.S. the contingent of students in the specialty 36.05.01 “Veterinary medicine”, it is possible
Trends in the formation of the contingent of to draw conclusions about the presence of the following trends. 1. Increase in demand
students of the specialty 36.05.01 “Veterinary for educational program 36.05.01 “Veterinary medicine”. 2. Assistance from the state
medicine” in russian universities. Agrarian in increasing the availability of the educational program 36.05.01 “Veterinary medicine”
Science. 2021; 353 (10): 134–139. (In Russ.) by increasing the number of regions with the training of veterinarians and developing
markets for full-time and part-time education. The increase in the admission target
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2021-353-10-134-139 figures for these forms of education contributed to the more active development of these
forms of education by universities and the attraction of citizens not only to budgetary, but
There is no conflict of interests also to paid places. 3. Feminization of higher veterinary education.

Поступила: 14 сентября Received: 14 September
После доработки: 22 сентября Revised: 22 September
Принята к публикации: 25 сентября Accepted: 25 September

134 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 10 2021

AGRICULTURAL MANAGEMENT

Введение В 2020 г. в сравнении с 2013 г. количество студентов,

За 10 лет (2010/2011–2019/20 учебные годы) количе- принятых на 1-й курс специальности 36.05.01 «Ветери-

ство студентов в России сократилось с 7,1 млн чел. до нария», увеличилось на:

4,1 млн чел. в год [2]. Эксперты указывают на несколь- •  20,1% — по очной форме обучения;

ко факторов, ставших причиной снижения численности •  86,0% — по очно-заочной форме обучения;

студентов вузов, в том числе: демографическая ситуа- •  118,1% — по заочной форме обучения.

ция, ужесточение требований ЕГЭ, рост востребованно- Для сравнения данный показатель по образователь-

сти среднего профессионального образования, сниже- ным программам бакалавриата и специалитета всех ву-

ние доходов населения, сокращение числа вузов и др. зов РФ составил:

[1, 3]. По данным исследования, проведенного серви- •  –5,3% — по очной форме обучения;

сом по поиску работы Superjob, за десять лет число же- •  65,6% — по очно-заочной форме обучения;

лающих получить высшее образование снизилось почти •  –49,0% — по заочной форме обучения.

в два раза, а число тех, кто хочет получить среднее про- Анализ численности студентов, принятых на 1-й курс

фессиональное образование, возросло в два раза [1]. специальности 36.05.01 «Ветеринария» в 2013–2020 гг.,

Для разработки и реализации стратегии развития в разрезе источников финансирования обучения позво-

образовательных организаций руководству вузов, ре- лил установить: ЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА

ализующих образовательную программу высшего об-

разования 36.05.01 «Ветеринария»,

важно знать об основных измене- Рис. 1. Количество студентов, принятых в российские вузы на программу 36.05.01
ниях в формировании контингента «Ветеринария» в 2013–2020 гг., чел.
студентов указанной специальности
в Российской Федерации. Fig. 1. The number of students admitted to russian universities for the program36.05.01 “Veterinary
medicine” in 2013–2020
Целью данного исследования яв-
9000

ляется выявление тенденций в фор- 8000 заочная 2188 2353
мировании контингента студентов 7000 очно-заочная 684 705
специальности 36.05.01 «Ветери- 6000 очная
нария» в российских вузах в 2013– 5000
2020 гг. 4000 1079 1089 1099 1154 1582 1942
379 448 563 443 502 722
Методика
Для анализа контингента сту- Чел.
дентов были использованы данные
форм статистического наблюдения

ВПО-1 за 2013–2020 гг., опубли- 3000

кованные на сайте Министерства 2000 4393 4112 4115 4467 4655 4701 4571
науки и высшего образования Рос- 1000
сийской Федерации [4]. Анализу 3806
и оценке подвергались данные о

приеме, численности, выпуске сту- 0
дентов специальности 36.05.01 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
«Ветеринария» в сравнении с дина-

микой численности студентов всех Годы
российских вузов, обучающихся по

программам бакалавриата и специ-

алитета. Данные анализировались Рис. 2. Сведения о количестве студентов, принятых на программу 36.05.01 «Ветеринария» в
по годам, формам обучения, источ- 2013–2020 гг. и распределенных по источникам финансирования обучения, чел.
никам финансирования, регионам
РФ. Fig. 2. I nformation on the number of students enrolled in the program36.05.01 “Veterinary medicine” in
2013–2020 and distributed by sources of funding for training

9000

Результаты 8000
По результатам проведенного
анализа в России зафиксирован 7000 2479 2520 Количество студентов,
возрастающий спрос на програм- 6000 2581 принятых на
му высшего образования 36.05.01 5000 финансируемые
«Ветеринария». С 2013 по 2020  гг. 4000 2130 00 физическими и/или
количество студентов, зачисленных 3000 0 юридическими лицами
на первый курс российских вузов, Чел. 2000 1819 1539 1939 0 места, чел.
возросло с 5264 чел. до 7629 чел., 1740 0
или на 44,9%. В этот же период дан- 0 Количество студентов,
ный показатель для всех программ принятых на
бакалавриата и специалитета вузов 50 финансируемые из
России сократился на 23,6%. средств бюджета субьекта
Данные о приеме на 1-й курс 3519 4111 4235 3773 4421 4738 5094 5109 РФ места, чел.
специальности 36.05.01 «Ветери-
нария» российских вузов в 2013– 1000 Количество студентов,
2020  гг. представлены на рисунках принятых на
1, 2. 0 финансируемые из среств
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 федерального бюджета
места, чел.
Годы

10 2021 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 135

1.  Увеличение количества сту- Рис. 3. К онтингент студентов российских вузов, обучавшихся на программе 36.05.01

ЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА дентов, принятых на бюджетные «Ветеринария» в 2013–2020 гг., чел.

места, на 45,2%. Данный факт мо- Fig. 3. The contingent of students of russian universities who studied at the program36.05.01
жет бытьобъяснен увеличением “Veterinary medicine” in 2013–2020

контрольных цифр приема по всем 35000 30835 32713
формам обучения, что нашло отра- 30000
жение в росте численности студен- 27800 29383
тов-бюджетников на очной форме —
25675 25873 26060 26674

на 37,7%, на заочной  — на 31,5%. 25000

По очно-заочной форме обучения в

исследуемый период Минобрнауки Чел. 20000

России контрольные цифры приема

были впервые установлены в 2014 15000

году в количестве 40 мест. В даль- 10000
нейшие годы контрольные цифры

ежегодно увеличивались и в 2020 г. 5000
составили 304 места.

Динамика увеличения контроль- 0
ных цифр приема по специальности 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
36.05.01 «Ветеринария» значитель-

но превышает среднероссийские Годы

значения по образовательным про-

граммам бакалавриата и специали- Рис. 4. Сведения о количестве студентов, обучающихся на различных формах обучения
тета: программы 36.05.01 «Ветеринария» в 2013–2020 гг., чел.

•  –2,9%  — по очной форме обу- Fig. 4. Information on the number of students enrolled in various forms of study of the program36.05.01
чения; “Veterinary medicine” in 2013–2020

•  –9,4% — по очно-заочной фор- 35000 заочная 9182
ме обучения; 30000
25000 очно - заочная 3129
•  –24,7%  — по заочной форме 20000 очная 20402
обучения. 15000
6809 5967 5271 5682 6127 6963 8060
2. Увеличение приема студентов
на места с оплатой стоимости обу- Чел. 1467 1711 2303 2295 2485 2726 2906
чения физическими и (или) юриди- 17399 18159 18486 18670 19188 19694 19869
ческими лицами на 44,8%. Значи-
тельный прирост числа студентов в
первую очередь обусловлен увели-
чением числа граждан, поступивших

на заочную форму обучения. Так, в

2013 г. на данную форму обучения 10000

поступило 403 чел., а в 2020 г.  —

1464 чел. Прирост по очно-заочной 5000
форме обучения составил 5,8%. На

очной форме обучения количество 0
поступивших сократилось на 31,6%. 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

Вышеуказанные значения отли-

чаются от среднероссийских пока- Годы
зателей по числу граждан, принятых

на 1-й курс на места с оплатой стои-

мости обучения: Опережающее увеличение количества студентов,

• очная форма обучения — –8,7%; обучающихся по очно-заочной и заочной формам, при-

• очно-заочная форма обучения — 94,4%; вело к увеличению их доли в структуре контингента сту-

• заочная форма обучения — –53,2%. дентов. В 2013 г. соотношение студентов (%) по фор-

Увеличившийся прием студентов отразился на об- мам обучения (очная/очно-заочная/заочная) составило

щем контингенте студентов специальности 36.05.01 67,8:5,7:26,5. В 2020 г. данное соотношение составило

«Ветеринария» российских вузов (рис. 3). За указанный 62,4:9,6:28,1.

период количество студентов увеличилось с 256 75 чел. Сведения о количестве студентов, распределенных

до 327 13 чел. (на 27,7%). по источникам финансирования обучения, представле-

Сведения о количестве студентов, обучающихся на ны на рисунке 5.

различных формах обучения программы 36.05.01 «Ве- За исследуемый период доля студентов, обучающих-

теринария», представлены на рисунке 4. ся на местах с оплатой стоимости обучения, возросла с

Контингент студентов увеличился по всем формам 27,8% в 2013 году до 32,5% в 2020 году.

обучения. В сравнении с 2013 г., в 2020 г. количество Увеличение контингента студентов в исследуемые

студентов возросло на: годы обусловлено двумя основными факторами:

• 17,3% — по очной форме обучения; 1. Увеличение количества студентов, обучающихся

• 113,3% — по очно-заочной форме обучения; на бюджетных местах, что связано с выделением Ми-

• 34,9% — по заочной форме обучения. нобрнауки России вузам большего количества мест,

финансируемых из средств федерального бюджета. В

136 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 10 2021

AGRICULTURAL MANAGEMENT

Рис. 5. С ведения о количестве студентов, обучающихся по программе 36.05.01 2020 г. по специальности 36.05.01
«Ветеринария» в 2013–2020 гг. и распределенных по источникам финансирования «Ветеринария» на бюджетных ме-
обучения, чел. стах федерального бюджета обуча-
лось на 3569 чел. больше, чем в 2013
Fig. 5. Information on the number of students enrolled in the program36.05.01 “Veterinary medicine” in году.
2013–2020 and distributed by sources of funding for training
Увеличение числа студен-
35000 тов-бюджетников в 2020 году в
сравнении с 2013 годом составило
30000 9013 9758 10630 Количество студентов, 19,3%, в том числе по формам обу-
25000 обучающихся на местах с чения:
20000 7135 7282 7112 7798 8455 4 2 1 оплатой стоимости
27 27 10 32 12 обучения физическими • очная — 18,6%;
Чел. и/или юридическими • очно-заочная — 613,0%;
15000 лицами, чел. По заочной форме обучения
10000 1851318528189381881719333203662107522082 отмечено снижение контингента
Количество студентов, «бюджетников» на 1,4%.
5000 обучающихся на 2. Увеличение количества сту- ЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА
финансируемых из бюджета дентов, обучающихся на местах с
0 субьекта РФ или местного оплатой стоимости обучения. За
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 бюджета местах, чел. рассматриваемый период количе-
ство студентов-платников увели-
Количество студентов, чилось на всех формах обучения на
обучающихся на 49,0%, в том числе по:
финансируемых из • очной форме — 11,2%;
федерального бюджета • очно-заочной форме  —
местах, чел. 58,1%;
• заочной форме — 78,0%.
Годы На фоне увеличения бюджет-
ных мест, финансируемых государ-
Рис. 6. Доля женщин среди студентов специальности 36.05.01 «Ветеринария» в 2013– ством, отмечалось снижение чис-
2020 гг.,% ла студентов, обучавшихся за счет
средств субъектов РФ: 2013  г.  —
Fig. 6. The proportion of women among students of the specialty 36.05.01 “Veterinary medicine” in 27 чел., 2020 г. — 1 чел.
2013–2020,% Для сравнения, контингент сту-
дентов российских вузов, обучаю-
78,0 75,7 76,0 щихся на программах бакалавриата
76,0 и специалитета, в исследуемый пе-
74,0 74,0 74,3 риод сократился на 35%, в том чис-
ле студентов, обучающихся за счет
72,0 70,9 71,4 средств федерального бюджета, —
70,0 на 21,5%, студентов-платников — на
Чел. % 68,0 68,8 69,4 43,2%.
Анализ континента студентов
66,0 позволил установить, что с 2013
по 2020 гг. ежегодно увеличива-
64,0 лась доля женщин среди студентов
специальности 36.05.01 «Ветерина-
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 рия» (рис. 6).
Годы Как видно на рис. 6, с 2013 по
2020  гг. ежегодно увеличивается
Рис. 7. Выпуск студентов, обучавшихся по программе 36.05.01 «Ветеринария» в 2013–2020 доля женщин в контингенте студен-
гг. и распределенных по форме обучения, чел. тов, обучающихся по программе
36.05.01 «Ветеринария».
Fig. 7. Graduation of students who studied under the program 36.05.01 “Veterinary medicine”in Данные о выпуске студентов
2013–2020 and distributed according to the form of study представлены на рис. 7.
При анализе данных о выпуске
5000 000 54 23 44 29 0 студентов обращает на себя внима-
4500 1469 1564 1219 780 663 797 737 951 ние:
4000 1. На очной форме обучения в
3500 117 84 213 161 277 303 317 2013–2020 гг. выпуск специалистов
3000 находился примерно на одном уров-
2500 285 не (отклонение составляет не более
2000 7%). Сохранность контингента сту-
1500 2880 2830 2871 2895 3003 2950 3269 2933 экстернат дентов (без учета студентов, обу-
1000 заочная чающихся по ускоренной програм-
очно -заочная ме) составляет: 2018 г.  — 71,1%;
500 очная 2019 г. — 65,5%; 2020 г. — 68,9%.
0

2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Годы

10 2021 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 137

ЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА 2. На очно-заочной форме обучения выпуск возрос Таблица 1. Список субъектов РФ, в которых в 2013 г. вузами осу-
со 117 в 2013 г. до 285 в 2020 г. ществлялся прием граждан на образовательную про-
грамму 36.05.01 «Ветеринария»
3. На заочной форме обучения выпуск сократился с
1469 в 2013 г. до 951 в 2020 г. Table 1. L ist of subjects of the Russian Federation in which in 2013
universities admitted citizens to the educational program
4. В 2016–2019 гг. зафиксирован выпуск студентов, об- 36.05.01 “Veterinary medicine”
учавшихся экстерном. Данное обстоятельство, вероятно,
обусловлено лишением государственной аккредитации 1. Алтайский край
ряда вузов, реализующих программу 36.05.01 «Ветери- 2. Амурская область
нария». Для завершения обучения студенты данных вузов 3. Астраханская область
переводились в имеющие госаккредитацию вузы для обу- 4. Белгородская область
чения экстерном и прохождения итоговой аттестации. 5. Брянская область
6. Волгоградская область
В 2013 году прием на образовательную программу
36.05.01 «Ветеринария» осуществлялся в вузах 54 субъ- 7. Вологодская область
ектов РФ, или 63,5% от их общего числа (табл. 1).
8. Воронежская область
Прием на очную форму обучения осуществлялся в 9. г. Москва
вузах 100% рассматриваемых субъектов РФ, очно-за- 10. г. Санкт-Петербург
очную  — в 9 (16,7%), заочную  — в 26 (48,1%). Прием 11. Забайкальский край
граждан на три указанные формы обучения проведен в 12. Ивановская область
трех регионах (г. Москва, г. Санкт-Петербург, Костром- 13. Иркутская область
ская область). Прием на места с оплатой стоимости 14. Кабардино-Балкарская Республика
обучения всех форм выполнен преимущественно ву- 15. Калужская область
зами, имеющими бюджетные места в плане приема на 16. Карачаево-Черкесская Республика
соответствующей форме обучения. Комбинация «место 17. Кировская область
с оплатой стоимости обучения: б юджетное место» за- 18. Костромская область
фиксирована в 81,4% данных результатов приема. 19. Краснодарский край
20. Красноярский край
В 2020 г. прием на специальность 36.05.01 «Ветери- 21. Курская область
нария» состоялся в вузах, представляющих 58 регионов 22. Нижегородская область
(68,2%), в том числе Республику Крым. Прием граждан 23. Новосибирская область
на очную форму обучения проведен в вузах 57 регионов 24. Омская область
(98,3% регионов с приемом на специальность), на оч- 25. Оренбургская область
но-заочную — 17 (29,3%), заочную — 42 (72,4%). Прием 26. Орловская область
граждан на три указанные формы обучения проведен в 7 27. Пермский край
регионах. Как и в 2013 г., прием на места с оплатой сто- 28. Приморский край
имости обучения выполнен преимущественно вузами 29. Псковская область
при наличии бюджетных мест в плане приема соответ- 30. Республика Алтай
ствующей формы обучения. Комбинация «место с опла- 31. Республика Башкортостан
той стоимости обучения: б юджетное место» зафикси- 32. Республика Бурятия
рована в 85,5% данных результатов приема. 33. Республика Дагестан
34. Республика Калмыкия
35. Республика Мордовия
Выводы 36. Республика Саха (Якутия)
На основании анализа и оценки данных об измене- 37. Республика Северная Осетия — Алания
нии структуры контингента студентов специальности 38. Республика Татарстан (Татарстан)
36.05.01 «Ветеринария» можно сделать выводы о нали- 39. Республика Тыва
чии следующих тенденций. 40. Республика Хакасия
1. Повышение спроса на образовательную про- 41. Ростовская область
грамму 36.05.01 «Ветеринария». Повышение спроса на 42. Рязанская область
высшее ветеринарное образование обусловлено ря- 43. Самарская область
дом факторов, ключевыми из которых, на наш взгляд, 44. Саратовская область
являются высокая потребность рынка труда в ветери- 45. Свердловская область
нарных врачах и повышение престижа профессии. При 46. Смоленская область
этом данная тенденция проявляется не только на рос- 47. Ставропольский край
сийском, но и на общемировом уровне. Так, междуна- 48. Томская область
родная тренинговая компания «Гатри Дженсен» (Guthrie 49. Тюменская область
Jensen) провела исследование трендов на мировых 50. Удмуртская Республика
рынка труда и пришла к выводу, что в среднем по миру в 51. Ульяновская область
2021 году наиболее востребованы окажутся соискатели 52. Челябинская область
по 10 специальностям, в том числе ветеринарного вра- 53. Чеченская Республика
ча [1]. 54. Чувашская Республика — Чувашия
О высокой потребности в ветеринарных врачах в Рос-
сии свидетельствуют следующие факты:
• 1884 вакансии ветеринарного врача насчитыва-
лось в России по данным информационного портала
hh.ru по состоянию на 28.07.2021 года;
• на 45,2% Минобрнауки России увеличило коли-
чество контрольных цифр приема по специальности
36.05.01 «Ветеринария» за период 2013–2020 гг. В соот-
ветствии с Постановлением Правительства Российской

138 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 10 2021

AGRICULTURAL MANAGEMENT

Федерации от 13 марта 2019 г. № 261 объем контроль- ницами женского пола [5]. В Канаде и США около 80% ЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА
ных цифр приема формируется с учетом потребности выпускников — женщины [7, 10].
субъектов Российской Федерации, отраслей экономики
и крупнейших работодателей в профессиональных ка- Исследователи данного вопроса сообщают о следу-
драх на среднесрочную и долгосрочную перспективу. ющих факторах, повлиявших на феминизацию ветери-
нарного образования [6, 8, 9]:
Повышению спроса на образовательную программу
способствовали следующие факторы: 1. Ликвидация дискриминации при поступлении по
признаку пола.
• увеличение количества бюджетных мест приема;
• увеличение географии вузов, реализующих обра- 2. Возможность химического ограничения свободы
зовательную программу 36.05.01 «Ветеринария»; передвижения для больших животных.
• расширение вузами форм получения образова-
ния, кроме очной формы обучения вузы начали подго- 3. Увеличение числа женских образцов для подража-
товку по очно-заочной и заочной формам; ния, особенно в физически сложных аспектах профес-
• повышение доступности обучения на местах с сии.
оплатой стоимости обучения за счет более низкой цены
на очно-заочной и заочной формах обучения. 4. Заботливый образ ветеринаров, изображаемых в
2. Содействие государства повышению доступности книгах и на телевидении.
образовательной программы 36.05.01 «Ветеринария»
путем увеличения числа регионов с подготовкой вете- На снижение интереса мужчин к профессии ветери-
ринарных врачей и развития рынков очно-заочного и нара относят [6, 8, 9]:
заочного образования. Увеличение контрольных цифр
приема на указанных формах обучения способствовало 1. Нежелание мужчин выбирать карьеру с низкими
более активному развитию вузами данных форм обуче- или стагнирующими доходами.
ния и привлечению граждан не только на бюджетные, но
и на платные места. 2. Потеря самостоятельности в профессиональной
3. Феминизация высшего ветеринарного образова- деятельности.
ния. Данная тенденция фиксируется во многих странах
мира. Например, по данным венского ветеринарного 3. «Тренд эффекта», связанный с тем, что все боль-
университета, около 78% студентов являются выпуск- ше женщин входит в ветеринарную профессию, снижая
престиж профессии как мужского занятия.

Проведенные исследования позволили выявить ос-
новные тенденции в формировании контингента студен-
тов специальности 36.05.01 Ветеринария российских
вузов. Полученные данные могут быть использованы при
разработке стратегий развития университетов и органи-
заций, осуществляющих найм ветеринарных врачей.

ЛИТЕРАТУРА REFERENCES
1. Стригин А. Знания «впрок» не в тренде. Российская га- 1. Strigin A. Knowledge «for the future» is not in trend.
зета - Экономика Северо-Запада. 2021; 66(8417). Режим до- Rossiyskaya Gazeta - Economy of the North-West. 2021; 66(8417).
ступа: https://rg.ru/2021/03/30/reg-szfo/vysshee-obrazovanie- Available from: https://rg.ru/2021/03/30/reg-szfo/vysshee-
perestalo-byt-glavnym-orientirom-v-sisteme-cennostej.html obrazovanie-perestalo-byt-glavnym-orientirom-v-sisteme-
[Дата обращения 29.07.2021]. cennostej.html [Accessed July 29, 2021].
2. Гохберг ЛМ, Озерова ОК, Саутина ЕВ, Шугаль НБ. Об- 2. Gokhberg LM, Ozerova OK, Sautina EV, Shugal NB.
разование в цифрах: 2020: краткий статистический сборник: Education in numbers: 2020: a brief statistical collection: National.
Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: НИУ ВШЭ. research. uni-t Higher School of Economics. Moscow: Higher
2020. 120 с. School of Economics. 2020. 120 p.
3. Статистика количества студентов в России: Виртуальная 3. Statistics on the number of students in Russia: Virtual
академия: virtualakademy.ru. URL: https://www.virtualacademy. Academy: virtualakademy.ru. Available from: https://www.
ru/news/statistika-kolichestva-studentov-v-rossii (Дата обраще- virtualacademy.ru/news/statistika-kolichestva-studentov-v-rossii
ния - 29.07.2021). [Accessed July 29, 2021].
4. Форма N ВПО-1 «Сведения об организации, осущест- 4. Form N VPO-1 «Information about the organization that
вляющей образовательную деятельность по образовательным carries out educational activities for educational programs
программам высшего образования – программам бакалаври- of higher education - bachelor’s degree programs, specialty
ата, программам специалитета, программам магистратуры»: programs, master’s degree programs»: Ministry of Science and
Министерство науки и высшего образования: minobrnauki.gov. Higher Education: minobrnauki.gov.ru. Available from: https://
ru. URL: https://minobrnauki.gov.ru/action/stat/highed/ (Дата minobrnauki.gov.ru/action/stat/highed / [Accessed July 29,
обращения 29.07.2021). 2021].
5. Jahresbericht Veterinärmedizinische Universität. Available 5. Jahresbericht Veterinärmedizinische Universität. Available
from: https://www.vetmeduni.ac.at/fileadmin/v//universitaet/ from: https://www.vetmeduni.ac.at/fileadmin/v//universitaet/
vetmedunijahresbericht2017_de_screen.pdf  [Accessed April 30, vetmedunijahresbericht2017_de_screen.pdf  [Accessed April 30,
2019]. 2019].
6. Lincoln AE.  The Shifting Supply of Men and Women to 6. Lincoln AE.  The Shifting Supply of Men and Women to
Occupations: Feminization in Veterinary Education. Social Forces. Occupations: Feminization in Veterinary Education. Social Forces.
2010;88 (5):1969. 2010;88 (5):1969.
7. Lofstedt J. Gender and veterinary medicine. Can. Vet. J. 7. Lofstedt J. Gender and veterinary medicine. Can. Vet. J.
2003; 44: 533-535. 2003; 44: 533-535.
8. Slater MR, Slater M. Women in veterinary medicine. J Am 8. Slater MR, Slater M. Women in veterinary medicine. J Am
Vet Med Assoc. 2000;217:472–476. Vet Med Assoc. 2000;217:472–476.
9. Smith CA. Gender and work: what veterinarians can learn 9. Smith CA. Gender and work: what veterinarians can learn
from research about women, men, and work. J Am Vet Med Assoc. from research about women, men, and work. J Am Vet Med Assoc.
2002;220:1304–1311. 2002;220:1304–1311.
10. Wuest P. The History of Women in Veterinary Medicine 10. Wuest P. The History of Women in Veterinary Medicine
in the U.S.: Todays veterinary practice. Available from: https:// in the U.S.: Todays veterinary practice. Available from: https://
todaysveterinarypractice.com/the-history-of-women-in- todaysveterinarypractice.com/the-history-of-women-in-
veterinary-medicine-in-the-u-s/ [Accessed August 4, 2021]. veterinary-medicine-in-the-u-s/ [Accessed August 4, 2021].

ОБ АВТОРАХ: ABOUT THE AUTHORS:

Акчурин Сергей Владимирович, кандидат ветеринарных Akchurin Sergey Vladimirovich, Candidate of Veterinary Sciences,
наук, доцент кафедры ветеринарной медицины Associate Professor of the Department of Veterinary Medicine
Дюльгер Георгий Петрович, доктор ветеринарных наук, за- Dyulger Georgy Petrovich, Doctor of Veterinary Sciences, Head
ведующий кафедрой ветеринарной медицины of the Department of Veterinary Medicine
Акчурина Ирина Владимировна, кандидат ветеринарных Akchurina Irina Vladimirovna, Candidate of Veterinary Sciences,
наук, доцент кафедры ветеринарной медицины Associate Professor of the Department of Veterinary Medicine
Бычков Владислав Сергеевич, кандидат ветеринарных Bychkov Vladislav Sergeevich, Candidate of Veterinary Sciences,
наук, доцент кафедры ветеринарной медицины Associate Professor of the Department of Veterinary Medicine
Латынина Евгения Сергеевна, преподаватель Latynina Evgeniya Sergeevna, lecturer

10 2021 Agrarian science Аграрная наука ISSN 0869-8155 139

ЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА ДИРЕКТОР ДЕПАРТАМЕНТА РАСТЕНИЕВОДСТВА,
МЕХАНИЗАЦИИ, ХИМИЗАЦИИ И ЗАЩИТЫ РАСТЕНИЙ
МИНСЕЛЬХОЗА РОССИИ РОМАН НЕКРАСОВ: «ЗАКОН
ДОЛЖЕН СОЗДАТЬ УСЛОВИЯ ДЛЯ РАЗВИТИЯ
СЕМЕНОВОДСТВА, ЗАЩИТИТЬ ИНТЕРЕСЫ
СЕЛЕКЦИОНЕРОВ И, В КОНЕЧНОМ СЧЕТЕ, ПРИВЕСТИ
К ПОВЫШЕНИЮ КАЧЕСТВА СЕМЯН»

Совершенствование законодательного обеспечения развития селекции и семеноводства в России
обсудили участники круглого стола, состоявшегося в Совете Федерации. Круглый стол провел
председатель Комитета СФ РФ по аграрно-продовольственной политике и природопользованию
Алексей Майоров.

Новая редакция Федерального закона «О семено- нию нормативно-правовых актов, которые затрагивают
водстве» внесена Правительством РФ в Государствен- существенное влияние бизнеса». Семена включены в
ную Думу в феврале текущего года, и 13 апреля 2021 перечень продукции, по которому оценивают продо-
года законопроект был принят в первом чтении, отме- вольственную безопасность страны, отметил Роман
тил Алексей Майоров. Он акцентировал внимание на Некрасов. Закон должен создать условия для развития
том, что документ находится на особом контроле пред- семеноводства, защитить интересы селекционеров и, в
седателя Совета Федерации Валентины Матвиенко. Ре- конечном счете, привести к повышению качества семян,
ализация предложений к законопроекту обеспечит не- заключил он.
обходимые условия для ускоренного развития отрасли,
пояснил сенатор. В настоящее время иностранная селекция набирает
силу, а российская теряет доходность, отметил дирек-
«В рамках «правительственного часа» в Совете Фе- тор Института права и развития ВШЭ-Сколково, науч-
дерации с участием министра сельского хозяйства РФ ный руководитель Центра технологического трансфе-
Дмитрия Патрушева было указано на важность законо- ра НИУ ВШЭ Алексей Иванов. По его мнению, настало
проекта для развития семеноводства и необходимость время перевести селекционную работу на рыночные
его скорейшего принятия»,  — сказал Алексей Майо- рельсы, сделать селекционный бизнес в Российской
ров.  — Закон очень нужен, его давно ждут, но, к сожа- Федерации частным. Необходимо дать игрокам функ-
лению, его разработка крайне затянулась, отметил он. ционировать в режиме здоровой рыночной конкурен-
ции, чтобы они могли начать эффективно конкури-
Сенатор сообщил, что перед первым чтением Коми- ровать с глобальными компаниями, уточнил Алексей
тет единогласно поддержал концепцию законопроекта, Иванов.
а также подготовил и направил в ГД РФ поправки к нему.
Тем не менее, на текущий момент сроки рассмотрения Глава департамента стратегических инициатив «Ро-
законопроекта во втором чтении не определены. сагролизинга» Александр Калмыков заострил внимание
участников на том, что обществом с 2019 года заключе-
По мнению Алексея Майорова, сегодня одним из но соглашение о сотрудничестве с НССиС (Националь-
важнейших направлений, находящихся на контроле в ным союзом селекционеров и семеноводов). Члены
Совете Федерации, является повышение эффективно- союза могут приобретать с использованием механизма
сти государственного контроля (надзора) за ввозом и льготного лизинга сельхозтехнику, включенную в но-
обращением ГМО. «Необходимо определить, насколько менклатуру компании, на эксклюзивных условиях, отме-
полно решается эта задача в законопроекте, — пояснил тил он. Так, за период сотрудничества от членов НССиС
он. — И здесь актуальным является вопрос унификации поступило более двух десятков заявок на сумму свыше
этого контроля в рамках единого рынка Евразийского 220 млн руб. на приобретение специализированной
экономического союза. Важно, чтобы к нам ГМО семена сельскохозяйственной техники.
и растения не попадали без должного надзора».
В рамках мероприятия было отмечено, что для семе-
По данным директора департамента растениевод- новодов и сельхозпроизводителей от законодательного
ства, механизации, химизации и защиты растений Мин- регулирования необходим контроль ограниченного ко-
сельхоза России Романа Некрасова, для правоприме- личества самых важных показаний качества семян,  —
нения этого документа потребуется разработать более сортовая чистота, посевные качества,  — как товара,
45 подзаконных актов. «Закон проходил многоступенча- обладающего специфическими свойствами биологи-
тое обсуждение с бизнес сообществом, — сказал он. — ческого объекта. А также  — полная прослеживаемость
В конечном итоге тот вариант, который мы обсуждаем, оборота семян и их документов (ГИС «Семеноводство»).
был поддержан на регуляторной гильотине по обсужде-

140 ISSN 0869-8155 Аграрная наука Agrarian science 10 2021