41 ซึ่งต่างจาก “ระบบจัดการสินค้าคงคลัง” (Inventory Management) ที่จะจัดการเฉพาะเรื่อง สต็อกสินค้าเท่านั้น 4.2.5 ด้านสถานที่ ในคลังสินค้ามีพื้นที่อย่างจำกัด ควรวางแผนจัดระเบียบการวางสินค้า ให้เป็นตำแหน่งตายตัวไม่มี การเปลี่ยนพื้นที่ใหม่ เพื่อง่ายต่อค้นหา จากการวิเคราะห์ผู้วิจัยเลือก ทางด้านสถานที่นำมาแก้ไขและปรับปรุง เนื่องจากสถาน ประกอบการมีพื้นที่คลังสินค้าอย่างจำกัด ไม่มีแบบแผนการวางสินค้าอย่างเป็นระบบ ทำให้สินค้ามีการ ปะปนกัน จึงทำให้ใช้เวลาในการหาและใช้เวลาในการเดินหยิบสินค้านาน จึงประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ FSN Analysis มาปรับปรุงแก้ไขเพื่อวิเคราะห์ถึงการเคลื่อนไหวของสินค้าจำนวน 2,435 รายการ มีจัด ตำแหน่งในการวางสินค้าตามกลุ่ม F,S และ N และแบ่งร้านค้าตามการควบคุมด้วยการมองเห็น (Visual Control) 4.3 การวิเคราะห์เอฟเอสเอ็น (FSN Analysis) ผู้วิจัยได้ทำการวิเคราะห์สินค้าประเภทต่างๆจำนวน 2,435 รายการ ด้วย FSN Analysis มีตารางการ คำนวณแสดงดังภาคผนวก ก ตารางที่ 4.1 ผลการแบ่งกลุ่มสินค้าตามการวิเคราะห์เอสเอฟเอ็น (FSN Analysis) จากตารางที่ 4.1 ข้อมูลจากสินค้าคงคลังของบริษัทกรณีศึกษา โดยเรียงลำดับร้านค้าที่มีอัตราการ หมุนเวียนที่สูงไปหาต่ำ โดยสินค้าประเภทกลุ่ม F มีจำนวนทั้งหมด 1,960 รายการ มีจำนวนชิ้นรวม 23,028 คิดเป็นร้อยละ 80.39% ของจำนวนรายการทั้งหมด สินค้าประเภทกลุ่ม S มีจำนวน ทั้งหมด 412 ประเภท จำนวนรายการ เปอร์เซ็นต์ ความถี่หมุนเวียน จำนวนสินค้า เปอร์เซ็นต์สะสม F 1,960 80.49 23,028 80.39 S 412 16.92 4,470 15.6 N 63 2.59 1,149 4.01 รวม 2,435 100 28,647 100
42 รายการ มีจำนวนชิ้นรวม 4,470 หรือคิดเป็นร้อยละ 15.6% ของจำนวนรายการทั้งหมด สินค้าประเภท กลุ่ม N มีจำนวนทั้งหมด 63 รายการ มีจำนวนชิ้นรวม 1,149 หรือคิดเป็นร้อยละ 4.01% ของจํานวน รายการทั้งหมด ดังข้อมูลที่แสดงในตารางที่ 3.1 ลักษณะการวางสินค้าในปัจจุบันมีการเรียงไม่เป็น หมวดหมู่ เมื่อพื้นที่ใดว่างก็นำสินค้าไปวางพื้นที่นั้น จึงมีการปะปนกันของสินค้า ภาพที่ 4.2 คลังสินค้าก่อนปรับปรุง จากภาพที่4.2 ก่อนที่จะนำการวิเคราะห์ (FSN Analysis) มาช่วยในการเรียงสินค้า จะเห็นว่าไม่ มีการแบ่งกลุ่มในการจัดเก็บสินค้า คือพนักงานรับสินค้าหน้าคลังสินค้าเสร็จจะนำสินค้าไปวางในคลังโดย การวางสินค้าตำแหน่งที่ที่มีพื้นที่ว่าง ไม่แยกโซนสินค้า วางสินค้าปะปนไม่เป็นหมวดหมู่และเมื่อพนักงาน ทำการหยิบสินค้าตามใบคำสั่งซื้อ จึงทำให้พนักงานทำการค้นหาสินค้าและใช้เวลาในการเดินหยิบสินค้า เป็นเวลานาน จากการศึกษาในส่วนการจัดการคลังสินค้า ได้กำหนดเกณฑ์ในการจัดผังคลังสินค้าแบบ (Fixed Location) ใช้การแบ่งกลุ่มตามประเภทการใช้งานและรูปร่างลักษณะของสินค้าในการเลือกพื้นที่ในการ จัดเก็บและการเบิกสินค้าออกจากคลังสินค้า จึงมีการนำการวิเคราะห์แบบเอสเอฟเอ็น (FSN Analysis)
43 มาช่วยในการจัดคลังสินค้าใหม่ เนื่องจากในตอนแรกนั้นมีลักษณะการจัดเรียงสินค้าไม่เป็นที่จึงก่อให้เกิด ความล่าช้า ภาพที่4.3 แผนภูมิการไหลกระบวนการทำงานก่อนปรับปรุง จากภาพที่ 4.3 เป็นการบันทึกกระบวนการทำงานปกติก่อนปรับปรุงโดยเก็บข้อมูลทั้งหมด 15 ครั้ง เวลาเฉลี่ยรวมในกระบวนการ การทำงานทั้งหมดใช้เวลา 20.83 นาที พบว่าในขั้นตอนที่ 6 ใช้ เวลานานสุด เชื่อมโยงกับสาเหตุปัญหาล่าช้าที่ไม่มีวิธีการรูปแบบตำแหน่งการจัดวางสินค้าทำให้ใช้ เวลานาน 7.73 นาทีต่อออเดอร์ ใน1วันเฉลี่ยมี100 ออเดอร์ 4.3.1 แนวทางการแก้ไขปัญหา ผู้ศึกษาจึงทำการทดลองหาทางแก้ไขปัญหาโดยการจัดแผนผัง คลังสินค้าใหม่โดยจัดแบ่งเป็น โซน ซึ่งทำการจัดเก็บแบบการวิเคราะห์เอฟเอสเอ็น (FSN Analysis) ให้กับ ร้านค้าในแต่ละร้านเพื่อจะได้ สามารถจัดทำการเก็บร้านค้าเป็นโซนได้อย่างแม่นยำ โดยจะแบ่งตามอัตรา การหมุนเวียนร้านค้าแต่ละรายการโดยการทำสัญลักษณ์รหัสร้านไว้ที่จุดวางสินค้าเพื่อที่เวลาพนักงานหยิบ งานจะได้หยิบได้ถูกต้อง
44 โดยมีการจัดวางแผนผังคลังสินค้าใหม่ ดังนี้ 1. แบ่งประเภทสินค้าแบบการวิเคราะห์เอฟเอสเอ็น (FSN' Analysis) ตามอัตราการ หมุนเวียน ของสินค้า 2. จัดแบ่งพื้นที่จัดเก็บเป็นโซนตามแบบการวิเคราะห์เอฟเอสเอ็น (FSN Analysis) โดยยึดหลัก สินค้าหยิบจ่ายบ่อยให้วางไว้ใกล้ และ สินค้าคงค้างนานหยิบจ่ายให้วางไกล ภาพที่ 4.4 คลังสินค้าหลังปรับปรุง จากการออกแบบคลังสินค้าใหม่ เพิ่มป้ายสัญลักษณ์แบ่งกลุ่มร้าน เพื่อง่ายต่อการหยิบสินค้าและ ความชัดเจนและยังมีการใช้งานพื้นที่อย่างคุ้มค่า ตำแหน่งการวางสินค้าเสริสเพิ่มเติมจากแบบเก่า F อยู่ ข้างหน้าโซนทางออกเพราะง่ายต่อการหยิบสินค้าบ่อยที่สุด S อยู่โซนกลางและชั้นวางริมทางออก มีการ หยิบสินค้าปานกลาง N อยู่โซนด้านในสุดเพราะมีการหยิบสินค้าน้อยสุด ทำให้พนักงานเดินหาสินค้าและ หยิบสินค้าได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
45 4.3.2 การวัดผลการดำเนินการ 4.3.3.1 รวบรวมข้อมูลที่ได้จากการจับเวลาของการเดินหยิบสินค้าตามใบ Sale order (ใบสั่งขาย) 4.3.3.2 รวบรวมข้อมูลปริมาณยอดการสั่งซื้อของร้านค้า แล้วนำมาวิเคราะห์ปรับปรุงผัง คลังสินค้าพร้อมจับเวลาในการทำงาน ภาพที่4.5 แผนภูมิการไหลกระบวนการทำงานหลังปรับปรุง จากภาพที่ 4.5 เป็นการบันทึกกระบวนการทำงานปกติหลังปรับปรุง โดยวิธีการ Flow Process Chart ได้มีการลดขั้นตอนการทำงาน 1 ขั้นตอน คือขั้นตอนที่ 8 ใช้เวลาทุกกระบวนการ 13.42 นาที
46 ภาพที่ 4.6 แผนภูมิการไหลกระบวนการทำงานก่อนและหลังปรับปรุง จากภาพที่ 4.6 เป็นการเปรียบเทียบกระบวนการทำงานการจัดการคลังสินค้า การลดระยะทาง ลง 2.50 เมตร และการลดระยะเวลาการปฏิบัติงาน และลดขั้นตอนการทำงาน 1 ขั้นตอน คือขั้นตอนที่ 8 โดยเวลาการทำงาน ทั้งหมดก่อนปรับปรุงใช้เวลา 20.83 นาที และหลังปรับปรุงใช้เวลา 13.42 นาที ทำ ให้เวลาลดลง 7.93 นาที
47 ตารางที่ 4.2 ตารางเปรียบเทียบการวิเคราะห์เอฟเอสเอ็น (FSN Analysis) ขั้นตอนที่ 6 ก่อนและหลัง ปรับปรุง จากตารางที่ 4.2 ก่อน-หลัง ที่มีการจัดเรียงสินค้าด้วยการวิเคราะห์เอฟเอสเอ็น (FSN Analysis) ทำให้ พนักงานใช้เวลาในการเดินทางหยิบสินค้าน้อยลงโดยใช้ค่าเฉลี่ยของพนักงาน 1 คน ก่อนที่ จะนำการ วิเคราะห์เอฟเอสเอ็น (FSN Analysis) เข้ามาช่วยในการจัดเรียงสินค้า พนักงานจำนวน 1 คน ใช้เวลาใน การเดินทางหยิบสินค้าเฉลี่ย 7.73 นาทีต่อคำสั่งซื้อ และผลจากหลังที่มีการจัดเรียงสินค้าแบบการ วิเคราะห์เอฟเอสเอ็น (FSN Analysis) พนักงานคนเดิม ใช้เวลาในการเดินทางหยิบสินค้าเฉลี่ย 3.98 นาที ต่อคำสั่งซื้อ ลดลง 3.75 นาทีต่อคำสั่งซื้อ ใน1วันเฉลี่ยมี100 คำสั่งซื้อ สามารถลดลงได้375 นาที จำนวนครั้ง เวลาเฉลี่ยก่อนปรับปรุง (นาที) เวลาเฉลี่ยหลังปรับปรุง (นาที) ผลต่าง (นาที) 1 9.13 4.58 4.55 2 7.42 2.45 4.97 3 6.45 3.23 3.22 4 7.35 4.49 2.86 5 8.12 5.11 3.01 6 7.51 3.49 4.02 7 9.48 3.52 5.96 8 6.02 3.33 2.69 9 8.59 3.51 5.08 10 10.11 4.15 5.96 11 6.13 4.41 1.72 12 7.32 5.33 1.99 13 7.57 4.49 3.08 14 8.35 5.41 2.94 15 6.38 2.23 4.15 รวมค่าเฉลี่ย 7.73 3.98 3.75
48 ตารางที่ 4.3 ตารางจับเวลากระบวนการทำงานทั้งหมด 15 ครั้ง ก่อนปรับปรุง ตารางที่ 4.3 ตารางจับเวลากระบวนการทำงานทั้งหมด 15 ครั้ง ก่อนปรับปรุง (ต่อ)
49 ตารางที่ 4.4 ตารางจับเวลากระบวนการทำงานทั้งหมด 15 ครั้ง หลังปรับปรุง ตารางที่ 4.4 ตารางจับเวลากระบวนการทำงานทั้งหมด 15 ครั้ง หลังปรับปรุง (ต่อ)
50 4.4 การควบคุมด้วยการมองเห็น (Visual control) ในคลังสินค้าที่ทำการศึกษาพบว่ามีการใช้ Visual control ที่จำกัดในการช่วยเหลือพนักงานให้ สามารถไปยังพื้นที่การวางสินค้าที่ต้องการ ตามที่สำรวจพบว่ามีการใช้เพียงป้ายแสดงตัวเลขในแต่ละกลุ่ม ร้านค้าและไม่มีป้ายแสดงประเภทสินค้า อีกทั้งในกลุ่มโซนสินค้าไม่มี Visual control เข้ามาช่วยพนักงาน ในการหยิบสินค้า ซึ่งในการตรวจสอบความถูกต้องของการหยิบสินค้า พนักงานต้องแสกน Barcode บน สินค้าเพื่อระบุชนิดของสินค้า และตรวจสอบจากใบ Picking list อีกครั้งหนึ่ง การปฏิบัติงานรูปแบบ ดังกล่าวเสียเวลาและมีขั้นตอนที่ซับซ้อนมากเกินไป ทำให้เกิดความผิดพลาดได้ง่าย เสียเวลาในการ ตรวจสอบความถูกต้องสูง ทำให้เวลาการหยิบและจัดเก็บสินค้าในแต่ละครั้งสูงตามไปด้วย ข้อเสนอของผู้วิจัยคือการจัดทำ Visual aids ในรูปแบบดังนี้ 1. การประเมินสินค้าคงคลังด้วยสายตาว่ามีปริมาณมากหรือน้อยโดยผู้ควบคุมคลังสินค้า 2. การจัดทำป้ายบ่งขี้สินค้าแต่ละชนิดตามการจัดกลุ่มสินค้าจะช่วยให้ง่ายต่อการค้นหาง่ายต่อการ ตรวจสอบจำนวน มีความถูกต้องแม่นขำ พนักงานทำงานสะดวก ทั้งในส่วนของพนักงานที่นำสินค้าเข้า จัดเก็บและพนักงานที่นำสินค้าไปผลิตเป็นสินค้าสำเร็จรูปต่อได้ มีมาตรฐานและเป็นระเบียบเรียบร้อยมาก ขึ้น โดยการจัดทำป้ายบ่งชี้มีรายละเอียด 1. จัดทำป้ายแสดงสถานะของสินค้าแต่ละชนิดส่วนกลาง และป้ายระบุชื่อแถวติดไว้ที่ผนัง เพื่อให้ ง่ายต่อการสื่อสารและการบ่งชี้ ภาพที่ 4.7 ภาพการติดป้ายร้านค้า รหัสร้านค้า
51 2. จัดทำป้ายสำหรับวางบริเวณด้านหน้าของแถวการจัดวางสินค้าในแต่ละชนิด เพื่อทำการแยกหมวดหมู่ สินค้าสินค้าแต่ละประเภทออกจากกันอย่างชัดเจน เพื่อช่วยให้พนักงานสามารถค้นหาสินค้าและจัดเก็บ สินค้าได้อย่างถูกต้องและเป็นระเบียบ จึงส่งผลให้ระยะเวลาในการทำงานของพนักงานใช้เวลาน้อยลง ซึ่ง ภายในป้ายจะ ระบุตำแหน่งการจัดวางสินค้า และระบุชื่อและหน้าตัดขึ้นงาน เพื่อให้พนักงานง่าย ต่อการ ค้นหาสินค้าและการจัดเก็บสินค้า ส่งผลให้การดำเนินงานรวดเร็วลดปัญหาการใช้เวลาในการค้นหาสินค้า และการหยิบสินค้าผิดในระหว่างการจัดหาสินค้า 2.1 สีฟ้า ใช้แทนสินค้ากลุ่ม "โซนสินค้านานาชาติ" (ภาพที่ 4.8 ภาพการแบ่งกลุ่มสีตามโซนสินค้า) 2.2 สีชมพู ใช้แทนสินค้ากลุ่ม "โซนผลไม้ตามฤดูกาล" (ภาพที่ 4.8 ภาพการแบ่งกลุ่มสีตามโซน สินค้า) 2.3 สีเทา ใช้แทนสินค้ากลุ่ม "โซนตลาดสด" (ภาพที่ 4.8 ภาพการแบ่งกลุ่มสีตามโซนสินค้า) 3. ทำป้ายบ่งชี้ติดที่ป้ายแสดงสินค้า โดยระบุชื่อสินค้า/ Code/ จำนวน/แถวจัดวาง ภาพที่ 4.8 ภาพการแบ่งกลุ่มสีตามโซนสินค้า
52 บทที่5 สรุปผลการวิจัย อภิปราย และข้อเสนอแนะ การศึกษาวิจัยในครั้งนี้มีจุดประสงค์เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการคลังสินค้าและการหยิบสินค้า โดยได้ศึกษากระบวนและปัญหาการทำงานโดยนำมาสรุปผลดังนี้ 5.1 สรุปผลการวิจัย 5.2 อภิปรายผลการวิจัย 5.3 ข้อเสนอแนะ 5.1 สรุปผลการวิจัย จากการวิจัยเรื่องการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการคลังสินค้าและการหยิบสินค้า โดยประยุกต์ใช้ วิธีการวิเคราะห์จัดแบ่งกลุ่มสินค้าความถี่ในการใช้งาน เพื่อเสนอแนวทางการปรับปรุงแก้ไขในการเพิ่ม ประสิทธิภาพของคลังสินค้าและการหยิบสินค้า, การลดระยะทาง, การลดขั้นตอนและเวลาในการ ปฏิบัติงานที่ไม่จำเป็น โดยมีวิธีการดังนี้ 5.1.1 การจัดแผนผังคลังสินค้าโดยการวิเคราะห์เอฟเอสเอ็น (FSN Analysis) การจัดแผนผังคลังสินค้าจากการวิเคราะห์เอฟเอสเอ็น (FSN Analysis) โดยเรียงลำดับร้านค้าที่มี อัตราการหมุนเวียนที่สูงไปหาอัตราการหมุนเวียนที่ต่ำ มีสินค้าทั้งหมด 2,435 รายการ โดยสินค้าประเภท กลุ่ม F มีจำนวนทั้งหมด 1,960 รายการ มีจำนวนชิ้นรวม 23,028 คิดเป็นร้อยละ 80.39% ของจำนวน รายการทั้งหมด สินค้าประเภทกลุ่ม S มีจำนวน ทั้งหมด 412 รายการ มีจำนวนชิ้นรวม 4,470 หรือคิด เป็นร้อยละ 15.6% ของจำนวนรายการทั้งหมด สินค้าประเภทกลุ่ม N มีจำนวนทั้งหมด 63 รายการ มี จำนวนชิ้นรวม 1,149 หรือคิดเป็นร้อยละ 4.01% ของจำนวนรายการทั้งหมด และนำแผนผังการจัดวาง สินค้ามาวิเคราะห์ก่อน ปรับปรุงพบว่า มีการวางสินค้าปะปนกัน โดยร้านค้าที่มีการเคลื่อนไหวบ่อยนั้นอยู่ ด้านใน ทำให้เกิดความ ล่าช้าในการเบิกจ่าย และร้านค้าที่มีการเคลื่อนน้อยนั้นอยู่ใกล้กับพื้นที่เบิกจ่าย จึง ได้ทำการจัดแผนผังใหม่ การวางสินค้าตามแผนผังการวิเคราะห์เอฟเอสเอ็น (FSN Analysis) พบว่า เวลา ในการหยิบสินค้าก่อน ปรับปรุงของพนักงานคลังสินค้า เฉลี่ย 7.73 นาที และเวลาหยิบสินค้าหลังปรับปรุง ของพนักงานคลังสินค้าเฉลี่ย 3.98 นาที ซึ่งเวลาลดลง 3.75 นาที
53 5.1.2 การควบคุมด้วยการมองเห็น (Visual Control) การควบคุมด้วยการมองเห็น (Visual Control) เป็นการควบคุมการมองเห็นของโซนสินค้า โดย ใช้สีบ่งบอกโซนตลาดของสินค้าที่เข้ามาก่อนและหลังเพื่อให้ง่ายต่อการมองเห็น ป้องกันการหยิบสินค้าผิด โดยมีการกำหนดสี เพื่อให้เกิดความเข้าใจมากยิ่งขึ้น โดยโซนตลาดผลไม้นานาชาติ ใช้สีฟ้า โซนผลไม้ตาม ฤดูกาล ใช้สีชมพู และโซนตลาดสด ใช้สีเทา ตัวชี้วัดประสิทธิภาพในการดำเนินงานก่อน-หลังการปรับปรุงระบบจะพิจารณา ได้แก่ ด้านคุณภาพ (Quality) วัดประสิทธิภาพ ดังนี้ 1) อัตราส่วนในความผิดพลาดในการหยิบสินค้าลดลง 2) เวลาเฉลี่ยของขั้นตอนการหยิบสินค้าลดลง ลดลง 3.75 นาที ต่อคำสั่งซื้อ 5.2 อภิปรายผลการวิจัย จากการศึกษาสภาพปัญหาที่พบในบริษัทกรณีศึกษา พบว่า จำเป็นที่จะต้องมีการแบ่งประเภท สินค้าคงคลัง ทางผู้วิจัยจึงได้มีการประยุกต์ใช้ทฤษฎีการวิเคราะห์เอฟเอสเอ็น (FSN Analysis) เพื่อหา รายการสินค้าที่มีอัตราการหมุนเวียนสูงไปจนถึงต่ำเพื่อลดระยะเวลาในการค้นหาและลดเวลาในการหยิบ รวมถึงเพื่อความสะดวกในการเคลื่อนย้ายสินค้าโดยการประยุกต์ใช้ทฤษฎีการวิเคราะห์เอฟเอสเอ็น (FSN Analysis) เพื่อแบ่งประเภทสินค้าและจัดลำดับความสำคัญ จะทำให้ทราบว่าสินค้ารายการใดเป็นสินค้าที่ มีอัตราการหมุนเวียนสูงไปหาต่ำ โดยสินค้าประเภทกลุ่ม F มีจำนวนทั้งหมด 1960 รายการ มีจำนวนชิ้น รวม 23,028 คิดเป็นร้อยละ80.39% ของจำนวนรายการทั้งหมด สินค้าประเภทกลุ่ม S มีจำนวน ทั้งหมด 412 รายการ มีจำนวนชิ้นรวม4,970 หรือคิดเป็นร้อยละ 15.6% ของจำนวนรายการทั้งหมด สินค้า ประเภทกลุ่ม N มีจำนวนทั้งหมด 63 รายการ มีจำนวนชิ้นรวม 1,149 หรือคิดเป็นร้อยละ 4.019 ของ จำนวนรายการทั้งหมด และนำแผนผังการจัดวางสินค้ามาวิเคราะห์ก่อน ปรับปรุงพบว่า มีการวางสินค้า ปะปนกัน โดยร้านค้าที่มีการเคลื่อนไหวบ่อยนั้นอยู่ด้านใน ทำให้เกิดความ ล่าช้าในการเบิกจ่าย และ ร้านค้าที่มีการเคลื่อนน้อยนั้นอยู่ใกล้กับพื้นที่เบิกจ่าย จึงได้ทำการจัดแผนผังใหม่ การวางสินค้าตามแผนผัง การวิเคราะห์เอฟเอสเอ็น (FSN Analysis) พบว่า เวลาในการหยิบสินค้าก่อน ปรับปรุงของพนักงาน คลังสินค้า เฉลี่ย 7.73 นาที และเวลาหยิบสินค้าหลังปรับปรุงของพนักงาน คลังสินค้าเฉลี่ย 3.98 นาที
54 จากผลการศึกษาในครั้งนี้เรื่อง แนวทางการพัฒนาการจัดเก็บสินค้า ด้วยทฤษฎี FSN Analysis : กรณีศึกษา บริษัท เฟรช คอมเมิร์ซ จำกัด ซึ่งมีความสอดคล้องกับงานวิจัยของเจนรตชา แสงจันทร์ (2562) ได้ทำการวิจัยเรื่องการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการคลังสินค้าโดยประยุกต์ใช้วิธีการจัดแบ่งวัสดุ ตามความถี่ในการใช้กรณีศึกษาบริษัทแห่งหนึ่งในอุตสาหกรรมการพิมพ์ โดยมีวัตถุประสงค์ของงานวิจัย 1. เพื่อเข้าใจและศึกษากระบวนการที่มีอยู่ในการบริหารจัดการคลังสินค้า 2. เพื่อวิเคราะห์และระบุปัญหา และอุปสรรคที่เกิดขึ้นในจัดการคลัง3. เพื่อลดระยะทางที่สินค้าต้องเคลื่อนย้ายในคลัง 4. เพื่อลดเวลาที่ใช้ ในการค้นหาสินค้าโดยทำการวิเคราะห์ปัญหาโดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์หาสาเหตุ ศึกษาปัญหาที่เกิดขึ้น ภายในคลังสินค้าและใช้แผนภูมิการไหล มาพิจารณาขั้นตอนการทำงานจากนั้นใช้แผนผังก้างปลาเพื่อ วิเคราะห์ปัญหาซึ่งผลการศึกษาพบว่าการจัดตำแหน่งสินค้าโดยใช้วิธีการวิเคราะห์ FSN ทำให้เวลาเฉลี่ยใน การหยิบสินค้าลดลง 15.05 วินาทีการปรับปรุงตำแหน่งการจัดเก็บสินค้าแบบ FSN สามารถลดระยะทาง ในหยิบสินค้าและง่ายต่อการเบิกจ่ายสินค้าและสุดท้ายคือการควบคุมด้วยการมองเห็น (Visual Control) ร่วมกับทฤษฎี FIFO โดยใช้ป้ายบ่งบอกสินค้าและกำหนดสีตาม 4 ไตรมาสควบคุมอายุของสินค้าป้องกัน การเกิดต้นทุนในการจัดเก็บสินค้า 5.3 ข้อเสนอแนะ 1. ด้านการเก็บสินค้า ควรมีเนื้อที่ภายในคลังอย่างเหมาะ มีพื้นที่จำกัดควรบริหารจัดการเนื้อที่ จัดเก็บอย่างมีประสิทธิภาพ แบ่งโซนโดยพิจารณาจากการหมุนเวียนสินค้า หมุนเวียนช้าหรือไม่หมุนเวียน ไว้ด้านในสุดหมุนเวียนปานกลาง ไว้กลางห้องหรือริมห้องที่ไม่ต้องเดินไกลหมุนเวียนมากที่สุด ไว้ด้านนอก ที่สามารถหยิบได้ง่ายและรวดเร็ว แยกประเภทร้านค้าและสินค้าให้ชัดเจน ไม่มีสินค้าปะปนตะกร้า แยก สินค้าเก็บในอุณหภูมิที่เหมาะสมเพื่อลดต้นทุนความเสียหาย 2. ด้านพนักงาน ควรมีการประชุมอบรมพนักงานก่อนเริ่มงานทุกครั้ง เพื่อให้มีความเข้าใจในการ ปฏิบัติงานตรงกันทุกคนเพื่อจะได้ทำงานได้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ไม่ไห้เกิดปัญหาความผิดพลาดในการ ทำงาน 3. ข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์FSN ของกรณีศึกษามีข้อจำกัดด้านการเก็บข้อมูล โดยสามารถเก็บ ข้อมูลย้อนหลังได้เพียง 1 เดือน ซึ่งในการนำข้อมูลมาวิเคราะห์นั้นต้องใช้ข้อมูลย้อนหลังอย่างน้อย 6 เดือนถึง 1 ปี จึงจะได้ข้อมูลการพยากรณ์และการวิเคราะห์ที่มีความแม่นยำที่มากขึ้น
55 บรรณานุกรม อภิศักดิ์ วงศ์สนิท, (2563) การจัดการคลังสินค้าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเก็บสินค้า. (สารนิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์. อนุตนัย สุวรรณพันธ์, (2564) ปรับปรุงกระบวนการการบรรจุสินค้าโดยการศึกษาเวลามาตรฐาน กรณีศึกษา บริษัท สุพรีม อินคอร์ปอเรชั่น จำกัด. (วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจบัณฑิต). ปทุมธานี: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี. พรรณพิมล วัณราชัย, (2557). การเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการคลังสินค้า กรณีศึกษา บริษัท สตาร์ไลท์ เซ็นทรัลเวิลด์ จำกัด. (วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจ มหาบัณฑิต).กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์. นภัสสร สกุลประดิษฐ์, (2560) การจัดการคลังสินค้าในโรงงานผลิตและกระจายสินค้าแช่แข็ง. (วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต). ปทุมธานี:มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. เจนรตชา แสงจันทร์, (2562). การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการคลังสินค้าโดยประยุกต์ใช้วิธีการจัดแบ่ง วัสดุตามความถี่ในการใช้กรณีศึกษา บริษัท แห่ง หนึ่งในอุตสาหกรรมการพิมพ์. (วิทยานิพนธ์ บริหารธุรกิจมหาบัณทิต). ปทุมธานี: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี. ปรดิษฐ์ พุฒิกุลบวร และ ยงยุทธ เหมะลา, (2560). การปรับปรุงระบบการจัดการคลังสินค้า เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลังกรณีศึกษาโรงงานผลิตขนมหวาน. (วิทยานิพนธ์ บริหารธุรกิจ มหาบัณฑิต). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์. วันวิสา ด่วนตระกูลศิลป์ และ นวรรณ สืบสายลา, (2563). การปรับปรุงพื้นที่และเพิ่มประสิทธิภาพ ในการจัดเก็บสินค้าด้วยระบบระบุตำแหน่ง. (วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจบัณฑิต). กรุงเทพฯ มหาวิทยาลัย ธุรกิจบัณฑิตย์. ปรัชภรณ์ เศรษฐเสถียร และ กฤติยา เกิดผล, (2560). การเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการคลังสินค้า. จันทบุรี: มหาวิทยาลัยราชภัฏรำไพพรรณี ธนัชชา ขลุ่ยประเสริฐ, (2565). การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดผังคลังสินค้า กรณีศึกษา ABC จำกัด (วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต). จันทบุรี: มหาวิทยาลัยบูรพา วิโรจน์พุทธวิถี, (2553) การจัดการโลจิสติกส์ ขุมพลังของธุรกิจยุคใหม่. พิมพ์ครั้งที่2.กรุงเทพฯ:วอเตอร์ แปซิฟิก.
56 คำนาย อภิปรัชญาสกุล, (2550) การจัดการคลังสินค้า กรุงเทพฯ : โฟกัสมีเดีย แอนด์พับลิชชิ่ง, 2550 สมโรตม์ โกมลวนิช และอนันต์ ดีโรจนวงศ์,(2553) ความสำคัญและประเภทของคลังสินค้า.(2553) (ระบบออนไลน์) แหล่งที่มา https://archive.lib.cmu.ac.th/full/T/2555/enlo30955wk_ch2.pdf ชุมพล มณฑาทิพย์กุลม (2553). การจัดการคลังสินค้า http://www.logisticscorner.com/Docfiles/warehouse/ warehousemgt.pdf ภก.ประชาสรรณ์ แสนภักดี.(2003).ผังก้างปลา กับ แผนภูมิความคิด Fish Bone Diagram & Mind Map. สืบค้นจากhttp://www.prachasan.com/mindmapknowledge/fishbonemm.htm ปิยะวัฒน์ ปรีดาวัฒน์, วริยา ปานปรุงและวลัยลักษณ์ อัตธีรวงศ์.(2565).การปรับปรุงประสิทธิภาพ การจัดการคลังสินค้าโดยใช้การจำลองสถานการณ์ กรณีศึกษา บริษัทจำหน่ายก๊าซอุตสาหกรรม. สืบค้นจาก file:///C:/Users/acer/Downloads/ASIT6217+Check+2647%20(3).pdf นันทวรรณ สมศรี,ศุภฤกษ์ เหล็กดี.(2563).การลดต้นทุนสินค้าคงคลังด้วยวิธีABC -FSN Analysis กรณีศึกษาโรงงานผลิตภัณฑ์เสริมอาหาร. (วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต,มหาวิทยาลัย ธุรกิจบัณฑิตย์). เกียรติพงษ์ อุดมธนะธีระ.(2562). erp การใช้ระบบ ERP ขั้นตอน 3 การวิเคราะห์ปรับปรุง กระบวนการทำงานโดยใช้แผนภูมิกระบวนการไหล (Flow Process Chart). สืบค้นจาก https://www.iok2u.com/article/information-technology/erp-3-flow-process-chart ศิราภรณ์ วิเศษพล, (2559).การเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารคลังสินค้าและการกำหนดกลยุทธ์เพื่อ สร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน กรณีศึกษา บริษัท TTT จำกัด.(วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจ บัณฑิต).กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัย หอการค้าไทย. ปรดิษฐ์ พุฒิกุลบวร,ยงยุทธ เหมะลา.(2560).การปรับปรุงระบบการจัดการคลังสินค้า เพื่อเพิ่ม ประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลังกรณีศึกษาโรงงานผลิตขนมหวาน. (วิทยานิพนธ์ บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์). กิตติ์รวี วิเชียรประดิษฐ์.(2563).การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตโดยประยุกต์ใช้ แนวคิดแบบลีน กรณีศึกษา บริษัทผลิตไม้สักแปรรูป.(วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต,มหาวิทยาลัยบูรพา). helloterrestrial.(2563).แผนภูมิกระบวนการไหล “Flow Process Chart” คืออะไรกันนะ? . สืบค้นจาก https://goterrestrial.com/2020/11/12/flow-process-chart/
57 เกียรติพงษ์ อุดมธนะธีระ. (2561). การจัดการโลจิสติกส์ (Logistics management). ออนไลน์. สืบค้น เมื่อ 15 กันยายน, 2565, แหล่งที่มา: https://www.iok2u.com/index.php/article/logistics-supply- chain/1093-logisticsmanagement-2 จันทร์ศิริ สิงห์เถื่อน (2551). บทที่ 8 : การวิเคราะห์กระบวนการ Process Analysis, (ระบบออนไลน์), แหล่งที่มา http://pirun.ku.ac.th/fengcsr/courses/2008_01/206341/ch8.pdf, เข้าดูเมื่อวันที่ 18/11/2559 พรเทพ แก้วเชื้อและวรินทร์ เกียรตินุกลู . (2554). การปรับปรุงผังโรงงาน กรณีศึกษา บริษัท Z จำกัดใน การประชุมวชิราการช่วยงานวิศวกรรมอุตสาหการ ประจำปี2554 , 20-21 ตุลาคม 2554. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร. กมลรัตน์ ศรีสังข์สุข และณัฐชา ทวีแสงสกุลไทย. (2553).การลดความสูญเปล่าในกระบวนการผลิตสาย เคเบิลขนาดเล็กโดยแนวทางลีน ซิก ซิกซ์มา.วารสารวิศวกรรมศาสตร์,2(2), 1-13.
58 ภาคผนวก
59 ภาคผนวก ก ขั้นตอนการวิเคราะห์เอฟแอสเอ็น (FSN Analysis)
60 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving)
61 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ)
62 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ)
63 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ)
64 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ) ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ)
65 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ) ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ) ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ) ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ) ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ)
66 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ)
67 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ) ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ)
68 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ) ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ) ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ) ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ)
69 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ)
70 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ)
71 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ)
72 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ) ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ)
73 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ) ตารางวิเคราะห์ FS
74 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ)
75 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ)
76 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ)
77 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ)
78 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ)
79 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ)
80 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ)
81 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่มF (Fast Moving) (ต่อ)
82 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่ม S (Slow Moving)
83 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่ม S (Slow Moving)
84 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่ม S (Slow Moving)
85 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่ม S (Slow Moving)
86 ตารางวิเคราะห์ FSN Analysis กลุ่ม S (Slow Moving)
87 ตารางวิเคราะห์FSN Analysis กลุ่ม N (Non Moving)
88 ภาคผนวก ข แบบฟอร์มแผนภูมิการไหล (Flow Process Chart)
89 แบบฟอร์มแผนภูมิการไหล (Flow Process Chart)
90 ประวัติผู้ศึกษา ชื่อ-สกุล นางสาวศิรินทิพย์ เกาซู วันเดือนปีเกิด วันที่ 12 สิงหาคม พ.ศ.2544 ภูมิลำเนา บ้านเลขที่ 26 ม.3 ตำบลบึงคอไห อำเภอลำลูกกา จังหวัดปทุมธานี 12150 ประวัติการศึกษา ระดับมัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียนเทพศิรินทร์คลองสิบสาม ปทุมธานี ระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย โรงเรียนเทพศิรินทร์คลองสิบสาม ปทุมธานี ระดับอุดมศึกษา ปริญญาตรี บริหารธุรกิจบัณฑิต หลักสูตรการจัดการโลจิสติกสและซัพพลายเชน คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี ชื่อ-สกุล นางสาวจิราภา กองโอสถ วันเดือนปีเกิด วันที่ 8 เมษายน พ.ศ.2544 ภูมิลำเนา บ้านเลขที่ 107/14 หมู่ 5 ตำบลบางระกำ อำเภอนครหลวง จังหวัดพระนครศรีอยุธยา 13260 ประวัติการศึกษา ระดับมัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียนนครหลวงอุดมรัชต์วิทยา ระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย โรงเรียนนครหลวงอุดมรัชต์วิทยา ระดับอุดมศึกษา ปริญญาตรี บริหารธุรกิจบัณฑิต หลักสูตรการจัดการโลจิสติกสและซัพพลายเชน คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี