เปลี่ยน Data เป็น Visual อย่างไรให้ปัง!!!

เปลยี่ น Data เป็ น Visual

ปัง!!!อยา่ งไรให้

จดั ทําโดย สํานักวจิ ยั เศรษฐกิจการเกษตร

CONTENT

13
Introduction
2 Qualitative 4
Quantitative Data
Conclusion
Data

สํานักวจิ ยั เศรษฐกิจการเกษตร 2

Introduction

Introduction Quantitative Data Area Graph
Quantitative Radar Graph
Pie Graph Crosstabs
Data Column Graph Heatmap
Qualitative Stacked Column Graph
Bar Graph
Data Linear Graph
Conclude
สํานกั วจิ ยั เศรษฐกจิ การเกษตร
3

Introduction

Introduction Qualitative Data ก า ร แ ป ล ง ข้ อ มู ล เ พ0ื อ
Quantitative นําเสนอให้ อยู่ในลักษณะของ
Flow รูปภาพ สามารถทําได้ทังB ข้อมูล
Data Structure เ ชิ ง ป ริ ม า ณ แ ล ะ ข้ อ มู ล เ ชิ ง
Qualitative Cluster คุณภาพ เพ0ือให้เข้าใจเนือB หาท0ีผู้
นํ า เ ส น อ ต้ อ ง ก า ร ส0ื อ ส า ร ไ ด้
Data Radiate
Conclude รวดเร็วและเข้ าใจง่ ายขนึ B

สํานกั วจิ ยั เศรษฐกจิ การเกษตร 4

Pie Graph

แสดงลักษณะท-อี ยากให้เหน็ เป็ น “สัดส่วน” ประกอบขนึA เป็ น BCC%

Introduction มันสาํ ปะหลัง ข3้า0ว% ควรเร&ิมต้นท&ี ./ นาฬิกา
Quantitative 40% ส่วนเนือ6 หาท&อี ยากเน้นควรทาํ ให้เหน็ เด่นชัด
แบ่งสัดส่วนไม่เกนิ D ส่วน
Data 1อ้อ5ย% ยางพารา ไม่ควรมีคาํ บรรยายใต้ภาพเยอะเกนิ ไป
Qualitative
15%
Data
Conclude

สํานกั วจิ ยั เศรษฐกจิ การเกษตร 5

Column Graph

แสดงลักษณะท-อี ยาก “เปรียบเทยี บ” ข้อมูล

Introduction ควรเร&ิมต้นข้อมูลท&ี L เสมอ
Quantitative
ควรทาํ เป็ นลักษณะของกราฟแท่งแนวนอน
Data
Qualitative ข้อมูลท&เี ก&ียวข้องกับเวลาไม่ควรเป็ นแนวนอน

Data ไม่ควรมีคาํ บรรยายใต้ภาพเยอะเกนิ ไป
Conclude
5 4.4 4.5
2.8
4.5 4.3
มันสาํ ปะหลัง
4 3.5

3.5

กิโลก ัรม 3 2.4 2.5 1.8

2.5
2

1.5

1

0.5

0 ข้าว สํานกั วจิ ยยั าเศงพราษรฐา กจิ การเกษตรอ้อย 6

Stacked Column Graph

แสดงลักษณะเพ-อื เปรียบเทยี บทงัA เฉพาะส่วนและภาพรวม

Introduction ส่วนภายในท&อี ยากจะเปรียบเทยี บควรเร&ิมต้นท&ี L
Quantitative
ข้อมูลท&เี ปรียบเทยี บกันควรมีลักษณะเดยี วกัน
Data
Qualitative Nitrogen Pho sphor us Pot assi um Calc ium

Data (กรมั ) (กรมั ) (กรมั ) (กรมั )
Conclude
6

24

2.5 5
32

2.4 2.8 2.8

4.4 1.8

6 2.5 3 4.5

ป๋ ุย A ป๋ ุย B ป๋ ุย C ป๋ ุย D 7

สํานักวจิ ยั เศรษฐกจิ การเกษตร

Introduction Bar Graph
Quantitative
แสดงลักษณะท-อี ยาก “เปรียบเทยี บ” ข้อมูลคล้ายกับ Column
Data
Qualitative Graph

Data ควรทาํ เป็ นลักษณะทศิ ทางแนวนอน
Conclude
ข้อมูลไม่ต้องเรียงลาํ ดบั

ไม่ควรฝื นทศิ ทางการมองเหน็ ปกตขิ องมนุษย์

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 8

สํานกั วจิ ยั เศรษฐกจิ การเกษตร

Linear Graph

แสดงลักษณะท-ตี ้องการแสดงแนวโน้มของข้อมูล

Introduction เส้นท&จี ะนําเสนอควรเป็ นเส้นท&หี นาท&สี ุด เส้นทบึ แสดงเหตุการณ์ท&เี กดิ ขนึ6 แล้ว
Quantitative เส้นท&จี ะนําเสนอไม่ควรเกนิ U เส้น เส้นประแสดงเหตุการณ์ท&คี าดว่าจะเกดิ ขนึ6

Data ผลผลิตยางพารา (ตัน) 9.5 2564
Qualitative
7.5 7.7 8 8.3
Data 6.8
Conclude 6.3

4.3 4.5 4.3
3.5

2.5

สํานกั วจิ ยั เศรษฐกจิ การเกษตร 9

Area Graph

แสดงลักษณะของแนวโน้มของความแตกต่างของข้อมูล

Introduction ข้อมูล / ชุดไม่ควรตดั กัน
Quantitative
ข้อมูลไม่ควรเกนิ / เส้น
Data
Qualitative เปรียบเทยี บความแตกต่างแนมโน้มของข้อมูล

Data 90
Conclude
80 แนวโน้มปรมิ าณผลผลิตปี 2564 เทยี บกบั ปี 2565

กิโลกร ัมต่อไร่ 70 2564

60

50

40

30

20 2565

10

0 เมษายน พฤษภาคม มิถนุ ายน กรกฎาคม สิงหาคม กนั ยายน ตุลาคม พศจิกายน ธนั วาคม 10
มกราคม กมุ ภาพนั ธ์ มนี าคม
สํานกั วจิ ยั เศรษฐกจิ การเกษตร

Radar Graph

แสดงลักษณะท-แี จกแจงคุณสมบตั ิ

Introduction ใช้กับข้อมูลเชงิ ปริมาณเท่านัน6
Quantitative
เก็บได้นาน แจกแจงคุณสมบตั ไิ ด้โดยมากจะมี 5 แกนขนึ6 ไป
Data
Qualitative 35

Data 30 มีการให้คะแนนหรือแปลงค่าให้เป็ นคะแนน
Conclude 25

20

รสชาติ 15 ราคาเหมาะสม สนิ ค้า A
10 สนิ ค้า B
5
0

สนิ ค้า C

ความนา่ เช<ือถือ บรรจภุ ณั ฑ์นา่ สนใจ

สํานกั วจิ ยั เศรษฐกิจการเกษตร 11

Introduction Crosstabs
Quantitative
แสดงลักษณะผลของการเจอกันระหว่างของสองส-งิ อาจจะเป็ น
Data เชงิ ปริมาณหรือคุณภาพ ควรเน้นการใช้เส้นแนวนอนเป็ นหลัก
Qualitative
ควรส&ือสารส&งิ ท&อี ยากนําเสนอให้เร็วท&สี ุด
Data
Conclude Milk Tea A Milk Tea B

ปรมิ าณชา (oz) 3 oz 4 oz
5 กรมั
นา#ํ ตาล (กรมั ) 10 กรมั 20 กรมั
16 oz
Milk Milk ไขม่ ุก (กรมั ) 20 กรมั
Tea A Tea B
3 oz
ปริมาณชา (oz) 10 กรัม 4 oz ขนาดแกว้ (oz) 16 oz
นํา0 ตาล (กรัม) 20 กรัม
ไข่มุก (กรัม) 16 oz 5 กรัม
ขนาดแก้ว (oz)
20 กรัม

16 oz 12

สํานกั วจิ ยั เศรษฐกจิ การเกษตร

Heatmap

แสดงลักษณะข้อมูลแบ่งตามความเข้ม - อ่อนของสี

Introduction เน้นการใช้สีเพ&อื แบ่งความแตกต่างของข้อมูล สามารถเป็ นได้ทงั6 ตาราง และรูปภาพ
Quantitative
Series1
Data 12
Qualitative
9
Data
Conclude 6

Powered by Bing 13
© Australian Bureau of Statistics, GeoNames, Microsoft, Navinfo, OpenStreetMap, TomTom

สํานกั วจิ ยั เศรษฐกจิ การเกษตร

Flow

แสดงลักษณะข้อมูลในลักษณะลาํ ดบั ขันA ตอน

Linear แสดงลาํ ดบั ขัน6 ตอนท&จี ุดเร&ิมต้นและจุดสนิ6 สุดอยู่คนละท&กี ัน

Introduction 1 234
Quantitative
Circular แสดงลาํ ดบั ขัน6 ตอนและวนกลับไปท&จี ุดเร&ิมต้น หรือ วงจร
Data
Qualitative

Data
Conclude

สํานักวจิ ยั เศรษฐกิจการเกษตร 14

Flow

แสดงลักษณะข้อมูลในลักษณะลาํ ดบั ขันA ตอน

Multi - Direction แสดงข้อมูลซ&งึ อาจประกอบไปด้วยหลายลักษณะ

Introduction

Quantitative
Data

Qualitative Convergent แสดงข้อมูลท&สี &ือสารตวั เลือก Divergent
Data ทางร่วม ทางแยก
A
Conclude C B

D สํานักวจิ ยั เศรษฐกิจการเกษตร

15

Structure

แสดงลักษณะข้อมูลในลักษณะโครงสร้าง ความสัมพนั ธ์

Matrices

Introduction Tree Layer
Quantitative

Data
Qualitative

Data
Conclude

สํานกั วจิ ยั เศรษฐกจิ การเกษตร 16

Cluster

แสดงลักษณะข้อมูลในลักษณะกลุ่มก้อน หรือขอบเขต

Overlapping

Introduction ลักษณะทบั ซ้อนกันบางส่วน
Quantitative แสดงการปิ ดล้อมด้วยองค์ประกอบ
ข้อมูลมีความสาํ คัญทงั6 หมด
Data
Qualitative สํานักวจิ ยั เศรษฐกจิ การเกษตร

Data
Conclude

Enclosed

17

Cluster

แสดงลักษณะข้อมูลในลักษณะกลุ่มก้อน หรือขอบเขต

Linked

Introduction 15% 6% การขยายความต่อเพ&อื เช&ือมโยง
Quantitative
42% 5%
Data 37%
Qualitative การจดั กลุ่มพนื6 ท&ปี ิ ดล้อม
23% การจดั กลุ่มก้อนขอบเขตสมาชกิ
Data
Conclude 14%

Enclosed 18

สํานกั วจิ ยั เศรษฐกิจการเกษตร

Radiate

แสดงลักษณะข้อมูลในลักษณะท-เี ป็ นองค์ประกอบ

Introduction Form a Point การใช้แผนภาพเพ&อื แจกแจงองค์ประกอบ
Quantitative ทกุ องค์ประกอบมีความสาํ คัญในระดบั เดยี วกัน
สามารถแบ่งเฉพาะด้านใดด้านหน&ึง แบบเจาะจง
Data หรือพดู ถงึ ทกุ มติ ิ หรือแบบไม่มีศูนย์กลาง
Qualitative
With a Core Without a Core
Data
Conclude

สํานักวจิ ยั เศรษฐกจิ การเกษตร 19

Conclude

Data Visual

Introduction Quantitative Data Qualitative Data
Quantitative
Pie Graph Flow
Data
Qualitative Column Graph Structure
Stacked Column Graph Cluster
Data
Conclude Bar Graph Radiate

Linear Graph

Area Graph การเลือกรปู แบบการนําเสนอ
ที1น่าสนใจและสามานรถทําใหผ้ ฟู้ ัง
Radar Graph
ไดเ้ ขา้ ใจถึงใจความสาํ คญั
Crosstabs เป็ นอีกหนึ1งสิ1งที1สาํ คญั รองลงมา
Heatmap
จากเนGือหาของงาน
สํานักวจิ ยั เศรษฐกจิ การเกษตร
20

สํานกั วจิ ยั เศรษฐกจิ การเกษตร สํานกั งานเศรษฐกจิ การเกษตร