การคำนวณแบบ เอ็กซ์โปแนนเชียล

28

3. วธิ กี ารปรบั เรยี บแบบเอก็ ซโ์ ปแนนเชยี ล
Exponential smoothing

Ft = คา่ พยากรณช์ ว่ งเวลาที่ t
Ft-1 = คา่ พยากรณท์ ผี่ ่านมา 1 ชว่ ง t-1
At-1 = อปุ สงค ์ demand ของเวลาทผี่ ่านมา
1 ชว่ ง t-1
α = คา่ ปรบั นา้ หนัก ระหวา่ ง 0-1

29

ตวั อย่าง วธิ กี ารปรบั เรยี บแบบเอก็ ซ ์

โปแนนเชยี ล

• ห า ก ต ้อ ง ก า ร ท ร า บ ค ว า ม ต ้อ ง ก า ร จ ริง ข อ ง ร ถ Ford
Mustangs ในเดอื นตลุ าคมทผี่ ่านมาเทา่ กบั 153 คนั และ
คา่ พยากรณใ์ นเดอื นตลุ าคมอยทู่ ี่ 142 คนั โดยฝ่ ายบรหิ าร
กาหนดคา่ α ทใี่ ชใ้ นการพยากรณเ์ ท่ากบั 0.2 จงพยากรณ์
ความตอ้ งการในเดอื นพฤศจกิ ายน โดยใชว้ ธิ ปี รบั เรยี บแบบ
เอ็กซโ์ ปแนนเชยี ล

จากสูตรการคานวณ

แทนค่า คา่ พยากรณเ์ ดอื นพฤศจกิ ายน = 142 +
0.2(153 - 142)
= 142 + 2.2
= 144.2 คนั

30

ตวั อยา่ ง วธิ กี ารปรบั เรยี บแบบเอก็ ซ ์

โปแนนเชยี ล

• จากขอ้ มูลต่อไปนี้เป็ นของ เดอื น น้าหนกั ขา้ วทแี่ ทจ้ รงิ
ช่วงเวลา 8 เดือนที่ผ่านมา 1 180
ของบรษิ ัทการท่าเรอื จากดั 2 168
เกยี่ วกบั การขนถ่ายขา้ วจาก 3 159
เ รื อ ผู ้ บ ริ ห า ร ต ้อ ง ก า ร 4 175
พยากรณ์โดยวิธีปรบั เรียบ 5 190
แบบเอ็กซโ์ ปแนนเชยี ล โดย 6 205
ทดลองใชค้ ่า α เท่ากบั 0.1 7 180
แ ล ะ 0 . 5 ว่ า ค่ า ใ ด จ ะ ใ ช ้ 8 182
พยากรณไ์ ดด้ กี ว่ากนั โดยได ้ 9 ?
พยากรณน์ ้าหนักขา้ วขนึ้ จาก
เรอื ในเดอื นแรกได ้ 175 ตนั

31

ตวั อย่าง วธิ กี ารปรบั เรยี บแบบเอก็ ซ ์

โปแนนเชยี ล

เดอื น น้าหนกั ขา้ วทแี่ ทจ้ รงิ α = 0.1 α = 0.5

1 180 175 175

2 168 175.50 = 175+0.1(180-175) 177.5 = 175 + 0.5(180-175)

3 159 174.75 = 175.50+0.1(168-175.50) 172.75 = 177.5 + 0.5(168-177.5)

4 175 173.18 = 174.75+0.1(159-174.75) 165.88 = 172.75 + 0.5(159-172.75)

5 190 173 .36= 173.18+0.1(175-173.18) 170.44 = 165.88 + 0.5(175-165.88)

6 205 175 .02= 173.36+0.1(190-173.36) 180.22 = 170.44 + 0.5(190-170.44)

7 180 178 .02= 175.02+0.1(205-175.02) 192.61 = 180.22 + 0.5(205-180.22)

8 182 178 .22= 178.02+0.1(180-178.02) 186.31 = 192.61 + 0.5(180 –192.61)

9 ? 178.22= 178.22+0.1(182-178.22) 184.16 = 186.31 + 0.5(182-186.31)

32

กราฟตวั อย่าง วธิ กี ารปรบั เรยี บแบบ
2เ50อก็ ซโ์ ปแนนเชยี ล

200

150

100

50

0 234 567 8 9
1 ขอ้ มลู ทแี่ ทจ้ รงิ α = 0.5 α = 0.1