การวิเคราะห์ข้อมูล บทที่3
หนังสือเรีย รี นเทคโนโลยี (วิท วิ ยาการคำ นวณ) หนังสือเล่มนี้ใช้เพื่อ การเรีย รี นการสอนการสื่อสารสื่อ เทคโนโลยีและการเรีย รี นรู้ประมวลผล การเรีย รี นการสอนรายวิช วิ าของการศึกษา ขั้นพื้นฐาน คำ นำ
สารบัญ บทที่ 3 เนื้อหา หน้า 3.1 การวิเวิคราะห์เ ห์ ชิงชิพรรณนา 3.2 การหาสัด สั ส่ว ส่ นหรือ รื ร้อ ร้ ยละ 3.3 การวัด วั ค่ากลางของข้อ ข้ มูล 3.4 การหาความสัม สั พัน พั ธ์ข ธ์ องชุดข้อ ข้ มูล 3.5 การวิเวิคราะห์เ ห์ ชิงชิทำ นาย 3.6 การทำ นายเชิงชิตัวเลข 3.7 การทำ นายเชิงชิหมวดหมู่ 3.8 การประเมินมิความถูก ถู ต้องใน การจำ แนกข้อ ข้ มูล
3.1 การวิเคราะห์เชิงพรรณา การวิเ วิ คราะห์เชิงพรรณาเป็นรูปแบบพื้นฐาน ของการวิเ วิ คาระห์ข้อมูลเพื่ออธิบายลักษณะของ ข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยใช้การคำ นวณทางคนิต ศาสตร์และสถิติพื้นฐาน เช่น การหาสัดส่วนหรือ รื ร้อยละ การวัด วั ค่ากลางข้อมูล การวัด วั การกระจาย ของข้อมูลและการหาความสัมพันธ์ของชุดข้อมูล วิเ วิ คราะห์ประเภทนี้จึงเป็นรูปแบบที่นำ มาใช้งาน เพื่อดูภาพรวมของข้อมูล
การหาสัดส่วนหรือ รื ร้อยละ เป็นการ จัดการข้อมูลลที่ซ้ำ กันให้เป็นระเบียบและเป็น หมวดหมู่ ซึ่งจะทำ ให้ง่ายต่อการนำ ข้อมูลไปใช้ และง่ายต่อการสังเกตการเปลี่ยนแปลงต่างๆ ที่เกิดขึ้โดยอาจแสดงในรูปเศษส่วน ทศนิยม หรือ รื ร้อยละ และสามารถนำ เสนอให้อยู่ในรูป ของแผนภูมิ หรือ รื แผนภาพ เพื่อให้อธิบาย ความหมายของข้อมูลชุดนั้น เช่น การสำ รวจ การเข้าศึกษาต่อในระดับอุดมศึกษาของ โรงเรีย รี นแห่งหนึ่ง พบว่า ว่ นักเรีย รี นไม่เข้าศึกษา ต่อ จำ นวน 100 คน จากทั้งหมด 400 คน คอดเป็นร้อยละ 25 ส่วนการนำ เสนอข้อมูลใน รูปของแผนภูมิหรือ รื แผนภาพจะได้ศึกษาในบท ที่4ต่อไป 3.2 การหาสัดส่วนหรือร้อยละ
การวัด วั ของข้อมูล ใช้เพื่อหาค่าที่เป็น ตัวแทนของข้อมูลทั้งหมด ทำ ให้สะดวกใน การจดจำ หรือ รื สรุปเรื่อ รื่ งราวเกี่ยวกับข้อมูล นั้นๆ ได้มากขึ้น ค่ากลางของข้อมูลที่นิยม ใช้ ได้เเก่ เฉลี่ย(mean)มัธยฐาน(median)] ฐานนิยม(mode) สำ หรับชุดข้อมูลเชิง ปริม ริ าณที่มีค่ากลางที่ดี แต่าค่าเฉลี่ยอาจไม่ เหมาะที่จะใช้เป็นค่ากลางของชุดข้อมูลบาง ตัวที่ค่าสูงมากๆหรือ รื ต่ำ มากๆดังนั้นการ พิจารณาค่าเฉลี่ยจึงควรจะพิจารณาการก ระจายของข้อมูลด้วย ซึ่งสามารถดูได้จาก ค่าบางส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน(standard deviation) 3.3การวัดค่ากลางของข้อมูล
3.4 การหาความสัมพันธ์ของชุดข้อมูล การวิเ วิ คราะห์ความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่า ว่ งช้ อมูล 2 ชุด จะบ่งบอกถึงทิศทางของความ สัมพันธ์ และระดับ ของความสัมพันธ์สามรถ พิจารณาได้ 2 กรณี ความสัมพันธ์เชิงบวก หมายความว่า ว่ สิ่งที่สนใจ ทั้งสองมีการเพิ่มขึ้นหรือ รื ลดลงไปในทิศทาง เดียวกัน เช่น ค่าของx เพิ่มขึ้น ค่าของyจะเพิ่มขึ้น ความสัมพันธ์เชิงลบ หมายความว่า ว่ สิ่งที่สนใจทั้ง สองสิ่งมีการเพิ่มขึ้นหรือ รื ลดลงในทิศทางตรงกัน ข้าม เช่น ค่าของ x เพิ่มขึ้น ค่าของ y กลับลดลง
เป็นการวิเ วิ คราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อหา รูปแบบความสัมพันธ์ในชุดข้อมูลที่สามารถนำ มาเป็นต้นแบบในการทำ นาย การคาดการณ์ ผลหรือ รื สิ่งที่น่าจะเกิดขึ้นในอนาคต ซึ่งจะช่วย ให้บุคคลหรือ รื องค์กร สามารถตัดสินใจได้อย่าง มีประสิทธิภาพการทำ นายข้อมูลเชิงตัวเลข (numeric prediction) เป็นการใช้ข้อมูลใน อดีตมาวิเ วิ คราะห์หาความสัมพันธ์ระหว่า ว่ งชุด ข้อมูลและสร้างแบบจำ ลองในการทำ นายที่ให้ ผลลัพธ์เป็นตัวเลข โดยทั่วไปมีวิธี วิธี การทำ นาย 2 วิธี วิธี คือ การทำ นายโดยใช้กราฟและการทำ นาย โดยใช้สมการเชิงเส้น 3.5 การวิเคราะห์เชิงทำ นาย
เป็นการใช้ข้อมูลในอดีตมาวิเคราะห์ หาความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลและสร้าง แบบจำ ลองในการทำ นายที่ให้ผลลัพธ์เป็น ตัวเลข โดยทั่ว ทั่ ไปมีวิธีการทำ นาย 2 วิธีคือ การทำ นายโดยใช้กราฟและการทำ นายโดยใช้ สมการเชิงเส้น เช่น ไฟล์เอกสารประกอบการ ปฏิบัติ 3.6 การทำ นายเชิงตัวเลข
คือ การทำ นายข้อมูลที่สนใจที่ไม่ใช่ข้อมูล ตัวเลข จากข้อมูลอีกชุดหนึ่งที่มีความสัมพันธ์ กัน เช่น การทำ นายว่าฝนจะตกหรือไม่ แนว เพลงที่ชอบ ประเภทเครื่องดื่ม เป็นต้น แนวคิดหลักของวิธีการค้นหาเพื่อนบ้านใกล้ เคียงที่สุด K ตัว หรือเรียกว่า วิธี K-NN การ เทียบเคียงข้อมูลใหม่ที่ยังไม่ได้จัดหมวดหมู่ กับข้อมูลเดิม 3.7 การทำ นายเชิงหมวดหมู่
คือกระบวนการรูปแบบหนึ่งในการถ่ายโอน หรือ รื แลกเปลี่ยนข้อมูลกันระหว่า ว่ งผู้ส่งและผู้รับ (Transmission) หรือ รื เรีย รี กว่า ว่ ต้นทางกับปลาย ทางก็ได้ ผ่านช่องทางสื่อสาร เช่น อุปกรณ์ อิเล็กทรอนิกส์ หรือ รื คอมพิวเตอร์เป็นตัวกลางใน การส่งข้อมูล ทั้งนี้ก็เพื่อให้ผู้ส่งและผู้รับเกิดความ เข้าใจซึ่งกันและกันผ่านการสื่อสารทางช่องทาง นั้น ๆ 3.8การสื่อสารด้วยข้อมูล
การวิเ วิ คราะห์ข้อมูลคือการแปลงข้อมูลดิบให้เป็น ข้อมูลเชิงลึกที่นำ ไปใช้ได้จริง ริ ซึ่งรวมถึงเครื่อ รื่ งมือ เทคโนโลยี และกระบวนการมากมายที่ใช้ในการหา แนวโน้มและแก้ไขปัญหาโดยการใช้ข้อมูล การ วิเ วิ คราะห์ข้อมูลช่วยกำ หนดกระบวนการทางธุรกิจ ปรับปรุงการตัดสินใจ และส่งเสริม ริ การเติบโตของ ธุรกิจ การวิเ วิ คราะห์เชิงพรรณนา (descriptive analytics) เป็นการวิเ วิ คราะห์ขั้นพื้นฐาน ที่ทำ ให้ เห็นภาพรวมของข้อมูล และความสัมพันธ์ระหว่า ว่ ง ข้อมูล ช่วยอธิบายว่า ว่ เกิดอะไรขึ้นบ้างในช่วงที่ผ่านมา และอาจนำ มาช่วยในการตัดสินใจ โดยอาจใช้สถิติ การวิเ วิ คราะห์เชิงทำ นาย (predictive analysis) เป็นการวิเ วิ คราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อหารูปแบบความ สัมพันธ์ในชุดข้อมูลที่สามารถนำ มาเป็นต้นแบบใน การทำ นาย การคาดการณ์ผลหรือ รื สิ่งที่น่าจะเกิดขึ้น ในอนาคต ซึ่งจะช่วยให้บุคคลหรือ รื องค์กร สามารถ ตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ สรุปท้ายบท
https://nachuakpit.ac.th/ https://www.scimath.org/ https://sites.google.com/ https://so05.tci-thaijo.org/
นางสาวกัญญาวดี ศิริคุณ เลขที่ 8 ม.5/4 นางสาวบัณฑิตา ไชยนุรัตน์ เลขที่ 19 ม.5/4 จัดทำ โดย