หน่วยที่ 2 ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และอินเทอร์เน็ตทุกสรรพสิ่ง (Internet of Things)_removed_pagenumber

รายงาน

เรื่อง ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
และอนิ เทอร์เน็ตทุกสรรพสิ่ง (Internet of Things)

จดั ทาโดย

นางสาวปุณยนุช เสมขา เลขที่ 11 ปวส1 (ปกติ)
นางสาวชมพนู ุช ภิรมยเ์ มือง เลขท่ี 1 ปวส.1/ม.6
นางสาวพิชญา สวนทรพั ย์ เลขที่ 2 ปวส.1/ม.6
นางสาวอมรรัตน์ โชติแกว้ เลขที่ 3 ปวส.1/ม.6

นางสาวรจนา ทองใบ เลขท่ี 4 ปวส.1/ม.6
แผนกวชิ าการบัญชี
เสนอ

อาจารย์อมรรัตน์ เยน็ ลบั

รายงานเล่มนีเ้ ป็ นส่วนหน่ึงของวชิ าเทคโนโลยดี ิจิทลั เพอ่ื การจดั การอาชีพ (30001-2003)

ภาคเรียนที่ 1 ปี การศึกษา 2564
วทิ ยาลยั เทคนิคนนทบุรี

คานา

รายงานเล่มน้ีจะอธิบายถึงขอ้ มลู ประวตั ิและที่มาของคาวา่ “ขอ้ มลู ขนาดใหญ่” หมายถึง

ขอ้ มูลท่ีมีขนาดใหญ่ เร็ว หรือซบั ซอ้ นจนยากหรือเป็นไปไม่ไดท้ ี่จะประมวลผลโดยใชว้ ธิ ีการ
แบบเดิม การเขา้ ถึงและจดั เกบ็ ขอ้ มูลจานวนมากเพ่ือทาการวเิ คราะหม์ ีมานานแลว้ การคน้ ควา้
และการอธิบายโดยมีวตั ถุประสงคใ์ หท้ ราบถึงการใชข้ อ้ มูลที่จะช่วยในการพฒั นาธุรกิจตลอดจน
ประวตั ิความเป็นมาส่ิงท่ีใชใ้ นการทาธุรกิจ การจดั ทารายงานไดท้ าการคน้ ควา้ รวบรวมขอ้ มูลจาก
หนงั สือและสื่ออ่ืนๆ

หวงั วา่ รายงานฉบบั น้ีจะเป็นประโยชนต์ ่อการศกึ ษา ขอ้ มูลขนาดใหญ่ (Big Data) และ

อินเทอร์เน็ตทุกสรรพสิ่ง (Internet of Things) ตามความเหมาะสม

สารบัญ หน้าที่
เนือ้ หา
1
คานา 2
สารบัญ 3-4
5-8
นิยามและความสาคญั ของขอ้ มูลขนาดใหญ่ (Big Data) 9-13
ประวตั ิและความเป็นมาของขอ้ มลู ขนาดใหญ่ (Big Data) 14-15
องคป์ ระกอบของขอ้ มลู ขนาดใหญ่ (Big Data) 16-17
การทางานของขอ้ มูลขนาดใหญ่ (Big Data) 17-20
การจดั การขอ้ มูลขนาดใหญ่ (Big Data)
ตวั อยา่ งการใชข้ อ้ มูลขนาดใหญ่ (Big Data) 21
ที่มาและแนวคิดของอินเทอร์เนต็ ทุกสรรพสิ่ง (Internet of Things)
นิยามและความสาคญั ของอินเทอร์เนต็ ทุกสรรพสิ่ง (Internet of Things)

อ้างองิ

1

นิยามและความสาํ คญั ของขอ้ มูลขนาดใหญ่ (big data)

ขอ้ มลู ขนาดใหญ่(Big Data) เป็นคาศพั ทซ์ ง่ึ อธิบายถึงปรมิ าณขอ้ มลู ท่ีมหาศาล ทงั้ แบบ
ขอ้ มลู ท่ีมีโครงสรา้ งและไมม่ ีโครงสรา้ ง ซง่ึ ปะปนอย่มู ากมายในการทาธุรกิจในแต่ละวนั ปรมิ าณ
ของขอ้ มลู ไมใ่ ช่ส่งิ สาคญั ส่ิงสาคญั คือ การท่ีองคก์ รสามารถจดั การกบั ขอ้ มลู ไดอ้ ยา่ งไร
ต่างหาก การวิเคราะห์ (Big Data) นาไปส่ขู อ้ มลู เชิงลกึ เพ่อื การตดั สนิ ใจท่ีดีกว่าและการ
เคล่ือนไหวในกลยทุ ธธ์ ุรกิจ

ในสาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ ขอ้ มลู ขนาดใหญ่ (Big Data) คือ ขอ้ มลู ท่ีมีขนาดใหญ่และ
มีความซบั ซอ้ นมาก จนยากท่ีจะประมวลผลไดด้ ว้ ยเคร่อื งมือจดั การฐานขอ้ มลู ท่ีมีอยู่ ความทา้
ทายนีร้ วมถงึ การจดบนั ทกึ การจดั เก็บ การคน้ หา การแบง่ ปัน การวิเคราะหแ์ ละการวาดภาพ
ขอ้ มลู แนวโนม้ ของชดุ ขอ้ มลู ต่างๆ

ขอ้ มลู ขนาดใหญ่(Big Data) มกั รวมถึงชดุ ขอ้ มลู ท่ีมีขนาดใหญ่เกินกว่า
ความสามารถของซอฟตแ์ วรท์ ่ีใชก้ นั อย่ทู ่วั ไปจะจดบนั ทกึ จดั การและประมวลผลขอ้ มลู
ดงั กล่าวไดภ้ ายในเวลาท่ยี อมรบั ได้ ขนาดของขอ้ มลู ขนาดใหญ่ (Big Data) นน้ั เป็นเปา้ หมายท่ี
เคล่ือนไปเรอ่ื ยๆตามเวลา ในปี2012 ขนาดของมนั อย่ทู ่ีตง้ั แต่ไมก่ ่ีเทราไบตไ์ ปจนถึงหลายๆ เพ
ตาไบตใ์ นชดุ ขอ้ มลู ชดุ เดียว ดว้ ยความยากลาบากนี้ แพลตฟอรม์ ใหม่สาหรบั (Big Data)

2

ประวตั ิความเป็นมาของขอ้ มูลขนาดใหญ่ (big data)

ถงึ แมว้ า่ แนวคิดเร่อื งขอ้ มลู ขนาดใหญ่หรอื Big Data จะเป็นของใหม่และมีการเรม่ิ ทากนั
ในไมก่ ่ีปีมานีเ้ อง แต่ตน้ กาเนดิ ของชดุ ขอ้ มลู ขนาดใหญ่ไดม้ ีการรเิ รม่ิ สรา้ งมาตง้ั แต่ยคุ 60 และ
ในยคุ 70 โลกของขอ้ มลู ก็ไดเ้ รม่ิ ตน้ และไดพ้ ฒั นาศนู ยข์ อ้ มลู แหง่ แรกขนึ้ และทาการพฒั นา
ฐานขอ้ มลู เชิงสมั พนั ธข์ นึ้ มาประมาณปี 2005 เรม่ิ ไดม้ ีการตะหนกั ถงึ ขอ้ มลู ปรมิ าณมากท่ีผคู้ น
ไดส้ รา้ งขน้ มาผา่ นส่ืออนไลน์ เชน่ เฟสบ๊คุ ยทู ปู และส่ืออนไลนแ์ บบอ่ืนๆ Hadoop เป็นโอเพน่
ซอรส์ เฟรมเวิรค์ ท่ีถกู สรา้ งขนึ้ มาในช่วงเวลาเดียวกนั ใหเ้ ป็นท่ีเก็บและวเิ คราะหข์ อ้ มลู ขนาดใหญ่
และในช่วงเวลาเดียวกนั NoSQL ไดก้ ็เรม่ิ ขนึ้ และไดร้ บั ความนิยมมากขนึ้

การพฒั นาโอเพนซอรส์ เฟรมเวิรค์ เช่น Hadoop (และเม่ือเรว็ ๆ นีก้ ็มี Spark) มี
ความสาคญั ตอ่ การเติบโตของขอ้ มลู ขนาดใหญ่ เน่ืองจากทาใหข้ อ้ มลู ขนาดใหญ่ทางานไดง้ า่ ย
และประหยดั กว่า ในช่วงหลายปีท่ีผ่านมาปรมิ าณขอ้ มลู ขนาดใหญ่ไดเ้ พม่ิ ขนึ้ อยา่ งรวดเร็ว ผคู้ น
ยงั คงสรา้ งขอ้ มลู จานวนมาก ซง่ึ ไมใ่ ชแ่ คม่ นษุ ยท์ ่ีทามนั ขนึ้ มา

การพฒั นาการของ IOT (Internet of Thing) ซง่ึ เป็นเครอ่ื งมืออปุ กรณท์ ่ีเช่ือมต่อกบั
อินเตอรเ์ น็ตก็ทาการเก็บและรวบรวมขอ้ มลู ซง่ึ อาจเป็นเร่อื งท่ีเก่ียวกบั พฤติกรรมการใชง้ านของ
ลกู คา้ ประสทิ ธิภาพของสนิ คา้ หรอื การเรยี นรูข้ องเคร่อื งจกั รพวกนีล้ ว้ นทาใหม้ ีขอ้ มลู ขนาดใหญ่
แมว้ ่ายคุ ของขอ้ มลู ขนาดใหญ่ Big Data มาถึงและไดเ้ รม่ิ ตน้ แลว้ แต่มนั ก็ยงั เป็นเพียงแต่
ช่วงแรกๆ และระบบระบบคลาวดค์ อมพวิ ติงก็ไดข้ ยายความเป็นไปไดม้ ากขนึ้ คลาวดม์ ี
ความสามารถในการในการใชง้ านไดอ้ ยา่ งยืดหยนุ่ ได้

3

องค์ประกอบของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)

ในปี 2001 Gartner ไดใ้ หค้ ำจำกดั ควำมหมำยวำ่ Big Data ไวว้ ำ่ เป็นขอ้ มูลท่ีมีควำมหลำกหลำย มี
ปริมำณมำกๆ และมีควำมเร็วมำกๆ ซ่ึงรู้จกั กนั ในนำม 3Vs (สำมว)ี

V1 VOLUME

คือ ปริมำณขอ้ มูลที่มำกเป็นปัจจยั ท่ีมีควำมสำคญั ในปริมำณขอ้ มูลที่มำกมำยมหำศำลท่ีเรำจะตอ้ ง
ประมวลผลน้นั เป็นขอ้ มูลท่ีไม่มีโครงสร้ำง มีควำมหนำแน่นของขอ้ มูลต่ำ และขอ้ มลู พวกน้ีอำจเป็ นขอ้ มลู ท่ี
ไมท่ รำบค่ำ เช่น ฟี ดขอ้ มูลบนเฟซบุก๊ ทวติ เตอร์ กำรคลิกบนเวบ็ ไซตห์ รืออุปกรณ์แอปพลิเคชนั ตำ่ งๆ หรือ
อุปกรณ์ท่ีมีเซ็นเซอร์ บำงองคก์ รอำจมีขอ้ มูลใหป้ ระมวลผลเป็นสิบๆ เทรำไบต์ หรือบำงองคก์ รอำจมีเป็ น
ร้อยๆ เพตะไบต์

V2 VELOCITY

คือควำมเร็วของกำรรับขอ้ มลู หรืออำจเป็นกำรกระทำใดๆ โดยแกติเป็นควำมเร็วสูงสุดที่ทำกำร
สตรีมขอ้ มลู ลงในหน่วยควำมจำโดยตรงกบั กำรบนั ทึกขอ้ มูลลงบนฮำร์ดดิสก์ เครื่องมือหรืออุปกรณ์ท่ีใชก้ บั
อินเทอร์เน็ตในสมยั น้ีกเ็ ป็นกำรทำงำนแบบเรียลไทมห์ รือเกือบๆ จะเรียลไทม์ ซ่ึงจะตอ้ งมีกำรประมวลผล
แบบเรียลไทม์

4

V3 VARIETY

คือควำมหลำกหลำยของชนิดขอ้ มูล ขอ้ มลู ในสมยั ก่อนมกั เป็นขอ้ มลู ที่เป็นโครงสร้ำงและมีควำม
พอดีกบั ฐำนขอ้ มูลเชิงสมั พนั ธ์ ปัจจุบนั ขอ้ มูลมีขนำดใหญ่ข้ึนและเป็นขอ้ มลู แบบไมม่ ีโครงสร้ำงหรือก่ึง
โครงสร้ำง เช่น ขอ้ มลู แบบตวั อกั ษร ขอ้ มูลภำพ ขอ้ มลู เสียง ซ่ึงตอ้ งกำรกำรประมวลผลเพม่ิ เติม เพื่อท่ีจะแปล
ควำมหมำย และหำรำยละเอียดคำอธิบำยของขอ้ มลู (Meta Data)

กำรคน้ หำมูลค่ำของขอ้ มลู ขนำดใหญ่ (Big Data) ไมใ่ ช่แคก่ ำรวเิ ครำะห์ธรรมดำเท่ำน้นั แต่ตอ้ งมี
กระบวนกำรข้นั ตอนท้งั หมด ซ่ึงมีต้งั แต่กำรวเิ ครำะห์เชิงลึก ควำมตอ้ งกำรของธุรกิจ ควำมสำมำรถในกำร
ถำมขอ้ มูลที่ถูกกตอ้ งจำกผบู้ ริหำร กำรจดจำรูปแบบ กำรใหข้ อ้ มลู สมมุติฐำนตำ่ งๆและกำรทำนำยพฤติกรรม
เป็ นตน้

5

การทางานของข้อมลู ขนาดใหญ่

ข้อมลู ขนาดใหญ่ให้ข้อมลู เชิงลกึ ใหมๆ่ เพอื่ เปิดโอกาสเเละรูปเเบบธรุ กจิ ใหม่ๆ การ
เร่ิมต้นใช้งานประกอบด้วย 3 ขนั้ ตอน

1.การรวบรวมข้อมลู

การรวบรวมข้อมลู ขนาดใหญ่ Big Data เป็นการรวบรวมข้อมลู จากหลากหลายทงั้
ท่มี าเเละการใช้งานทเี่ เตกต่างกนั อยา่ งมากมาย ซง่ึ กลไกลเเละเทคโนโลยีเเบบดงั้ เดิม ETL
(extract,transform and load) ไม่สามารถทาได้ ซงึ่ Big Data ข้อมลู ขนาด
ใหญ่ต้องการเทคนคิ วิธีการ เเละเทคโนโลยใี นการรวบรวมข้อมลู ขนาดเทราไบต์ เเละอาจจะ
เป็นระดบั เพตะไบตเ์ ลยกม็ ีในการรวบรวมข้อมลู นนั้ ต้องมกี ารประมวลผล จดั รูปเเบบ ให้
เหมาะสมสาหรบั การใช้ในการวิเคราะหห์ รือใช้งานสาหรับธุรกจิ หรือวตั ถปุ ระสงคน์ นั้ ๆ

6

2.การจดั การข้อมูล

ข้อมลู ขนาดใหญ่ big data นนั้ มีความต้องการสถานทจ่ี ดั เกบ็ ขนาดใหญ่ การจดั เกบ็
ข้อมลู ขนาดใหญ่จะเป็นชนดิ ใดกไ็ ด้ไม่ว่าจะเป็นแบบ on premises หรือ เเบบ cloud
ขนึ ้ กบั ความต้องการหรือความสะดวกในการใช้ ซง่ึ สามารถใช้และประเมินผลได้เชน่ เดียวกนั
บางครงั้ มคี วามจาเป็นท่ีจะต้องจดั เกบ็ ไว้ใกล้กบั แหลง่ ข้อมลู หรือข้อมลู บางอนั ต้องการความ
ยดื หย่นุ สงู และไมต่ ้องการบริหารจดั การกใ็ ช้เป็นแบบ cloud ซึง่ กาลงั เป็นท่ีนยิ มกนั อย่างมาก

3.การวิเคราะห์

การลงทนุ สร้างข้อมลู ขนาดใหญ่ big data จะมปี ระโยชนห์ รือค้มุ คา่ ก็ตอ่ เม่อื การ
วเิ คราะหข์ ้อมลู ทาให้เกิดความกระจา่ งและชดั เจนในชดุ ข้อมลู ท่มี อี ยู่ การสารวจข้อมลู ยงั ทาให้
ค้นพบสิ่งใหมๆ่ ต่อคนอื่นสร้างรูปแบบจาลองข้อมลู หนว่ ยการเรียนรู้ของเครื่องจกั รและ
ปัญญาประดษิ ฐ์ AI แนะนาข้อมลู ก่อนนาไปใช้งาน

ปัญญาประดิษฐ์ AI

ปัญญาประดษิ ฐ์ (Artificial Intelligence) หรือ AI ก็คือ วทิ ยาการด้าน
ปัญญาท่จี ะมาชว่ ยให้มนษุ ย์แก้ปัญหาต่างๆ ได้ดีขนึ ้ โดยสร้างห่นุ ยนต์ให้สามารถทางานได้
เหมอื นมนษุ ย์, หรือจะใส่ซอฟตแ์ วร์ปัญญาประดิษฐ์ลงไปในคอมพวิ เตอร์ ให้คอมพวิ เตอร์ชว่ ย

7

จาลองการทางานตา่ งๆ เลยี นแบบพฤติกรรมของคน โดยเน้นตามแนวความคิดแบบสมอง
มนษุ ย์ท่ีมีการวางแผนขนั้ ตอนการเรียนรู้ การคิด การกระทา การให้เหตผุ ล การตดั สนิ ใจ การ
ปรับตวั การแก้ปัญหา รวมไปถงึ การเลอื กแนวทางการดาเนนิ การในลกั ษณะคล้ายมนษุ ย
นนั้ เอง

นยิ ามของปัญญาประดิษฐ์

มีนกั วชิ าการหลายทา่ นได้พยายามให้ความหมายของปัญญาประดิษฐ์ไว้ ซ่ึง
สามารถจาแนกแยกเป็น4กลมุ่ ใหญ่ ๆ ด้วยกนั

กลมุ่ ท่ี 1 บอกวา่ A.I. คือ ระบบทสี่ ามารถคิด และ ให้เหตผุ ล ได้เหมือนมนษุ ย์ ซงึ่
จาเป็นจะต้องศกึ ษาและเข้าใจระบบการทางานของมนษุ ย์ ให้ได้เสยี กอ่ นแล้วถงึ จะสร้าง
โปรแกรมออกมาได้

กล่มุ ท่ี 2 บอกว่า A.I. คือ ระบบท่ีสามารถกระทาได้เหมอื นมนษุ ย์ ซึง่ คอื เครื่อง
คอมพวิ เตอร์ต้องมี การรบั รู้ได้ถึงวตั ถตุ ่าง ๆ และจึงกระทาได้เหมอื นมนษุ ย์ เช่น

1. สื่อสารได้ด้วยภาษาทม่ี นษุ ย์ใช้ เชน่ ภาษาไทย ภาษาองั กฤษ

2. มีประสาทรบั สมั ผสั คล้ายมนษุ ย์ เช่น คอมพวิ เตอร์รบั รู้ได้จากการสมั ผสั แล้ว
นาไปประมวลผล

8

3. เคลอื่ นไหวได้คล้ายมนษุ ย์ เช่น หนุ่ ยนต์ช่วยงานต่าง ๆ ในโรงงาน

อตุ สาหกรรม

กล่มุ ท่ี 3 บอกว่า A.I. คือ ระบบทสี่ ามารถคดิ ได้ตามหลกั เหตแุ ละผล เชน่ ระบบ
ผ้เู ช่ยี วชาญ

กลมุ่ ที่ 4 บอกว่า A.I. คือ ระบบที่สามารถกระทาได้ตามหลกั เหตแุ ละผล เชน่ เอเจนต์
ที่เป็นโปรแกรมทสี่ ามารถทาหน้าทเี่ ป็นตวั แทนในระบบบอตั โนมตั ิตา่ ง ๆ ดงั เช่นในเกมสหมาก
รุก

9

การจัดการขอ้ มลู ขนาดใหญ่ big data

ก่อนท่ีธุรกิจจะสามารถนา Big Data มาใชง้ านได้ พวกเขาควรพิจารณาวา่ ขอ้ มลู จะไหลเวียนไป
ยงั สถานท่ี แหล่งท่ีมา ระบบ เจา้ ของ และผใู้ ชจ้ านวนมากไดอ้ ยา่ งไร มีหา้ ขนั้ ตอนสาคญั ในการ
จดั การ “โครงสรา้ งขอ้ มลู ” ขนาดใหญ่นี้ ซง่ึ รวมถึงขอ้ มลู แบบดง้ั เดมิ ขอ้ มลู ท่ีมีโครงสรา้ ง และ
ขอ้ มลู ท่ีไม่มีโครงสรา้ งและก่ึงมีโครงสรา้ ง

1) กาหนดกลยทุ ธเ์ ก่ียวกบั ขอ้ มลู ขนาดใหญ่

ในระดบั สงู กลยทุ ธข์ อ้ มลู ขนาดใหญ่เป็นแผนท่ีออกแบบมาเพ่อื ชว่ ยคณุ ในการกากบั ดแู ลและ
ปรบั ปรุงวิธีท่ีคณุ ไดร้ บั จดั เก็บ จดั การ แบ่งปัน และใชข้ อ้ มลู ภายในและภายนอกองคก์ รของคณุ
กลยทุ ธข์ อ้ มลู ขนาดใหญ่ช่วยปทู างไปสคู่ วามสาเรจ็ ทางธุรกิจท่ามกลางขอ้ มลู จานวนมาก เม่ือ
พฒั นากลยทุ ธ์ ส่งิ สาคญั คือตอ้ งพจิ ารณาเปา้ หมายทางธุรกิจและเทคโนโลยี –ในปัจจบุ นั และ
อนาคตและโครงการรเิ รม่ิ การปฏิบตั ิกบั ขอ้ มลู ขนาดใหญ่มีความจาเป็นเช่นทรพั ยส์ ินทางธุรกิจ
ท่ีมีค่าอ่ืนๆ แทนท่ีจะเป็นเพียงผลพลอยไดข้ องแอปพลเิ คชนั

10

2) รูแ้ หลง่ ท่ีมาของขอ้ มลู ขนาดใหญ่

กระแสขอ้ มลู มาจาก Internet of Things (IoT) และอปุ กรณท์ ่ีเช่ือมต่ออ่ืนๆ ท่ีไหลเขา้ สรู่ ะบบไอ
ทีจากอปุ กรณส์ วมใส่ รถยนตอ์ จั ฉรยิ ะ อปุ กรณท์ างการแพทย์ อปุ กรณอ์ ตุ สาหกรรม และอ่ืนๆ
คณุ สามารถวิเคราะหข์ อ้ มลู ขนาดใหญ่นีไ้ ดเ้ ม่ือมาถงึ รวมถงึ ตดั สินใจเลือกขอ้ มลู ท่ีจะเก็บ
หรอื ไมเ่ ก็บ และขอ้ มลู ใดท่ีตอ้ งมีการวเิ คราะหเ์ พ่มิ เติม

โซเชียลมีเดีย ขอ้ มลู เกิดจากการโตต้ อบบน Facebook, YouTube, Instagram ฯลฯ ซง่ึ รวมถงึ
ขอ้ มลู ขนาดใหญ่จานวนมหาศาลในรูปแบบของภาพ วิดีโอ คาพดู ขอ้ ความ และเสียง - มี
ประโยชนส์ าหรบั ฟังกช์ ่นั การตลาด การขาย และการสนบั สนนุ ขอ้ มลู นีม้ กั จะอยใู่ นรูปแบบท่ีไม่
มีโครงสรา้ งหรอื ก่งึ โครงสรา้ ง

ดงั นน้ั จงึ เป็นความทา้ ทายในแบบเฉพาะ สาหรบั การบรโิ ภค และการวเิ คราะห์

ขอ้ มลู ท่ีเปิดเผยต่อสาธารณชน มาจากแหล่งขอ้ มลู แบบเปิดขนาดใหญ่เช่น data.gov ของ
รฐั บาลสหรฐั , CIA World Factbook หรอื พอรท์ ลั ขอ้ มลู แบบเปิดของสหภาพยโุ รป

ขอ้ มลู ขนาดใหญ่อ่ืนๆ อาจมาจากพืน้ ท่ีเก็บขอ้ มลู สว่ นกลาง แหลง่ ขอ้ มลู บนระบบคลาวด์ ซพั
พลายเออร์ และลกู คา้

11

3) การเขา้ ถงึ จดั การ และจดั เก็บขอ้ มลู ขนาดใหญ่

ระบบคอมพวิ เตอรส์ มยั ใหม่มีความเรว็ พลงั และความยืดหย่นุ ท่ีจาเป็นในการเขา้ ถึงขอ้ มลู
จานวนมหาศาลและประเภทของขอ้ มลู ขนาดใหญ่ไดอ้ ยา่ งรวดเรว็ นอกเหนือจากการเขา้ ถงึ ท่ี
เช่ือถือไดแ้ ลว้ บรษิ ัทตา่ งๆยงั ตอ้ งมีวิธีในการรวมขอ้ มลู รบั ประกนั คณุ ภาพของขอ้ มลู การจดั
ระเบียบขอ้ มลู และการจดั เก็บ และการเตรียม

12

4) การวิเคราะหข์ อ้ มลู ขนาดใหญ่

ดว้ ยเทคโนโลยีท่ีมีประสิทธิภาพสงู เชน่ Grid Computing (การประมวลผลแบบกริด) หรือการวเิ คราะหใ์ น
หนว่ ยความจา องคก์ รตา่ งๆ จงึ สามารถเลือกท่ีจะใชข้ อ้ มลู ขนาดใหญ่ทงั้ หมดของพวกเขามาทาการ
วเิ คราะหไ์ ด้ แตไ่ มว่ า่ จะใชว้ ิธีใด การวเิ คราหะ์์ขอ้ มลู ขนาดใหญ่เป็นวิธีท่ีบริษัทตา่ งๆ ไดร้ บั มลู คา่ และขอ้ มลู
เชิงลกึ จากขอ้ มลู ปัจจบุ นั ขอ้ มลู ขนาดใหญ่ปอ้ นขอ้ มลู เขา้ สรู่ ะบบการวเิ คราะหท์ ่ีมีความกา้ วหนา้ ท่ีสงู ขนึ้
เชน่ ปัญญาประดษิ ฐ์

13

5) ตดั สินใจอย่างชาญฉลาดและใชข้ อ้ มลู ชว่ ย

ขอ้ มลู ท่ีไดร้ บั การจดั การและมีความนา่ เช่ือถือนาไปส่กู ารวิเคราะหท์ ่ีนา่ เช่ือถือและการตดั สินใจท่ีนา่ เช่ือถือ
เพ่ือใหส้ ามารถแขง่ ขนั ได้ ธุรกิจตา่ งๆ จาเป็นตอ้ งไดร้ บั ประโยชนส์ งู สดุ จากขอ้ มลู ขนาดใหญ่และดาเนินงาน
บนพืน้ ฐานขอ้ มลู – ทาการตดั สนิ ใจบนพืน้ ฐานหลกั ฐานท่ีนาเสนอโดยขอ้ มลู ขนาดใหญ่ไมใ่ ชต่ าม
สญั ชาตญาณของผบู้ รหิ าร การขบั เคล่ือนดว้ ยขอ้ มลู มีประโยชนท์ ่ีชดั เจนองคก์ รท่ีขบั เคล่ือนดว้ ยขอ้ มลู จะ
ทางานไดด้ ีขนึ้ สามารถคาดการณไ์ ดม้ ากขนึ้ และมีผลกาไรเพ่มิ ขนึ้

14

ตวั อย่างการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)

 การพฒั นาผลติ ภัณฑ์

บริษทั netflix และบริษทั Procte&Gambleไดใ้ ชข้ อ้ มูลบ Big Data ช่วยในการคาดการณ์
ความตอ้ งการของลกู คา้ พวกเขาสร้างโมเดลเชิงคาดการณ์สาหรับผลิตภณั ฑแ์ ละบริการ
ใหม่ๆโดยการจาแนกคุณลกั ษณะท่ีสาคญั ของผลิตภณั ฑห์ รือบริการในอดีตและปัจจุบนั และ
สร้างแบบจาลองความสัมพนั ธ์ระหวา่ งคุณลกั ษณะเหล่าน้ีกบั ความสาเร็จในเชิงพาณิชยข์ อง
ขอ้ เสนอ

 การคาดการณ์เพอ่ื การบารุงรักษาเคร่ืองจกั ร

ปัจจยั ที่ใชท้ านายการชารุดของเคร่ืองจกั รน้ีมาจากขอ้ มลู ท้งั ที่เป็นแบบมีโครงสร้าง เช่น วนั
เดือนปี ที่ผลิต รุ่น และขอ้ มูลท่ีไม่มีโครงสร้าง เช่น ขอ้ มลู จากเซ็นเซอร์ต่างๆ เช่น อุณหภูมิ
ของเคร่ืองยนตก์ ารทางานผดิ ปกติของเคร่ืองจกั ร

 สร้างประสบการณ์ทดี่ ีให้กบั ลูกค้า

สภาวะการแข่งขนั ทางการคา้ ในปัจจุบนั การเสนอประสบการณ์และขอ้ มูลท่ีดีที่สุดและตรง
ใจลูกคา้ ท่ีสุดกจ็ ะเป็นผไู้ ดเ้ ปรียบในการแข่งขนั ขอ้ มลู ขนาดใหญ่หรือ big data ช่วยใหธ้ ุรกิจ
รวบรวมขอ้ มลู จากส่ือสังคมออนไลน์ ผเู้ ขา้ ชมเวบ็ ไซต์ ผเู้ ขา้ ใชแ้ อปพลิเคชนั ขอ้ มลู การตอบ
โตท้ างโทรศพั ท์ ขอ้ มลู การสนทนาผา่ นส่ือต่างๆเพ่อื ช่วยใหม้ ีการปรับปรุงการสื่อสารกบั
ลูกคา้

 การตรวจสอบการโกงและการปฏบิ ัติตามกฎระเบยี บ

การโกงในระบบเครือข่ายอินเทอร์เน็ตไม่ไดม้ ีเฉพาะจากแฮกเกอร์เท่าน้นั จะตอ้ งเผชิญกบั
ผเู้ ชี่ยวชาญในหลายๆรูปแบบ ในระบบการรักษาความปลอดภยั สมยั ใหม่มีการพฒั นาอยา่ ง
ไม่หยดุ น่ิงการใชข้ อ้ มูลขนาดใหญ่สามารถทาใหร้ ะบุรูปแบบของขอ้ มลู ท่ีเขา้ ในรูปท่ีมิชอบ
และไม่ถกู ตอ้ งตามขอ้ กาหนดได้

15

 เรียนรู้ของเครื่องจักร (Learning Machine)
การเรียนรู้ของเครื่องจกั ร หรือ Learning Machine กาลงั เป็นที่นิยมอยใู่ นขณะน้ี ขอ้ มลู
โดยเฉพาะอยา่ งยงิ่ ขอ้ มูลขนาดใหญ่เป็นเหตุผลที่สามารถสอนเครื่องจกั รได้

 ประสิทธิภาพในการปฏบิ ัติงาน
โดยปกติประสิทธิภาพในการปฏิบตั ิงานมกั ไม่ทราบวา่ การดาเนินงานน้นั มีประสิทธิภาพ
เพียงใด แต่ในพ้นื ท่ีท่ีมีขอ้ มลู ขนาดใหญ่ ดว้ ยขอ้ มลู ขนาดใหญ่น้ีทาใหส้ ามารถวเิ คราะห์ และ
เขา้ ถึงการผลิตหรือการปฏิบตั ิงานได้

 การขบั เคลอ่ื นในการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ
ขอ้ มลู ขนาดใหญ่สามารถช่วยคุณในการสร้างสรรคส์ ิ่งใหม่ๆไดโ้ ดยการศึกษาความสมั พนั ธ์
ระหวา่ ง บุคคล สถาบนั หน่วยงาน องคก์ ร กระบวนการ และดาเนินการกาหนดวธิ ีการใหม่
ในการใชข้ อ้ มูลเชิงลึกเท่าน้นั ใชข้ อ้ มูลเชิงลึกเพอ่ื ปรับปรุงการตดั สินใจเก่ียวกบั การพิจารณา
เรื่องการเงินวางแผนและพิจารณาแผนงาน

16

ท่มี าเเละเเนวคิดของอินเทอร์เน็ตทกุ สรรพส่ิง

อินเทอร์เน็ต (องั กฤษ: Internet) หมายถึง เครือข่ายคอมพิวเตอร์ท่ีมีขนาดใหญ่ มี
การเชื่อมต่อระหว่างเครือข่ายหลาย ๆ เครือข่ายทัว่ โลก โดยใช้ภาษาท่ีใช้ส่ือสารกนั ระหว่าง
คอมพิวเตอร์ที่เรียกวา่ โพรโทคอล (protocol) ผใู้ ชเ้ ครือข่ายน้ีสามารถสื่อสารถงึ กนั ไดใ้ น
หลาย ๆ ทาง อาทิ อีเมล เวบ็ บอร์ด และสามารถสืบคน้ ขอ้ มลู และขา่ วสารต่าง ๆ รวมท้งั คดั ลอก
แฟ้มขอ้ มูลและโปรแกรมมาใชไ้ ด้

อินเทอร์เน็ตเกดิ ขนึ ้ ในปี ค.ศ. 1969 (พ.ศ. 2512) จากการเกดิ เครือข่าย ARPANET
(Advanced Research Projects Agency Network) ซ่ึง เ ป็ นเ ครื อข่าย
สานักงานโครงการวจิ ัยชนั้ สงู ของกระทรวงกลาโหม ประเทศสหรฐั อเมริกา โดยมีวัตถปุ ระสงค์
หลกั ของการสร้างเครือข่ายคือ เพ่ือให้คอมพิวเตอร์สามารถเช่ือมต่อ และมีปฏิสัมพนั ธ์กนั ได้
เครือข่าย ARPANET ถือเป็นเครือข่ายเร่ิมแรก ซ่ึงต่อมาได้พัฒนาให้เป็นเครือข่าย
อินเทอร์เนต็ ในปัจจบุ นั

ความหมายของอินเทอร์เน็ต อินเทอร์เน็ต (Internet) เป็นเครือข่ายขนาดใหญ่ที่
เชื่อมต่อเครือข่ายคอมพิวเตอร์ขององค์กรธุรกิจ หน่วยงานของรัฐบาล สถานศึกษา ตลอดจน
เช่ือมโยงคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเข้าไว้ด้วยกนั ทาให้ข้อมูล สารสนเทศ สินค้า และบริการท่ี
นาเสนอผ่านเครือข่ายคอมพวิ เตอร์เหล่านีส้ ามารถเข้าถึงได้จากคอมพิวเตอร์หรืออปุ กรณ์อนื่ ๆ
จากทต่ี า่ งๆ ไม่ว่าจะเป็นบ้าน สานกั งาน โรงเรียน ชายทะเล หรือร้านอาหารทว่ั โลกในปัจจุบนั มี
คนท่วั โลกนบั พนั ล้านคนท่ีเข้าถึงบริการบนอินเทอร์เน็ต เช่น เวิลด์ไวด์เว็บ อีเมล (e-mail)
พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ (e-commerce) ห้องคุย (chat room) การส่งสารทันที
(instant messaging) และวอยซ์โอเวอร์ไอพหี รือวีโอไอพี (Voice over IP: VoIP)
เวิลด์ไวด์เว็บพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ห้องคุย( World Wide Web Consortium:
W3C)เป็นหน่วงงานท่ีทาหน้าท่ีควบคุมดูแล รวมทัง้ กาหนดมาตรฐาน คาแนะนาต่างๆ ท่ี
เกี่ยวกบั อนิ เทอร์เน็ต

17

โดยมีวตั ถุประสงค์ให้อินเทอร์เน็ตมีการเติบโตอย่างต่อเน่ืองแกนหลกั ของอินเทอร์เนต็
(Internet backbone) หมายถึง เส้นทางหลักในการรับส่งข้อมูลในอินเทอร์เน็ต เพ่ือ
เชื่อมโยงแลนหรือแวนจากองค์กร สานักงาน มหาวิทยาลัย โรงเรียน รวมทัง้ ผู้ให้บริการ
อนิ เทอร์เนต็ ต่างๆ

5.1.2 โครงสร้างพืน้ ฐานของอินเทอร์เน็ต ประกอบด้วยเครือข่ายระดับท้องถิ่น ระดบั
ภูมิภาค ระดบั ชาติ และระดบั นานาชาตทิ ่ีเช่ือมโยงเข้าด้วยกนั อินเทอร์เนต็ เชื่อมโยงข้อมูลจาก
เครือขา่ ยคอมพวิ เตอร์หนึ่งไปยงั เครือข่ายอื่นด้วยความเร็วและคณุ ภาพที่แตกตา่ งกนั ขนึ ้ อย่กู บั
รูปแบบการส่อื สาร และสือ่ ท่ีใช้ในการเชื่อมโยงเครือขา่ ย เช่น สายโทรศพั ท์ สายไฟเบอร์ออพติก
และคลื่นวิทยุถึงแม้ในปัจจุบันพืน้ ท่ีให้บริการอินเทอร์เน็ตทั่วโลกจะเพ่ิมขึน้ อย่างต่อเน่ือง
อินเทอร์เน็ตก็ยังคงเป็นเครือข่ายสาธารณะท่ีไม่มีผู้ใดเป็นเจ้าของ หน่วยงานทัง้ ของรัฐและ
เอกชนมีหน้าที่ในการดูแล และจัดการจราจรข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตในเฉพาะเค รือข่ายที่
รบั ผดิ ชอบ

แนวคิดของ Internet of Thing

อย่างท่ีได้กล่าวไว้ข้างต้น แนวคิดสาคัญของ Internet of Thing นัน้ คือการที่
เชื่อมโยงส่ิงต่างๆ เข้าด้วยกัน โดยไม่ได้จากดั เพียงจะต้องเป็นมนุษย์ส่ือสารกับมนุษย์ หรือ
มนษุ ย์สือ่ สารกบั อปุ กรณ์เทคโนโลยเี ท่านนั้ แต่ยงั รวมไปถึงการท่อี ปุ กรณ์ สงิ่ ของตา่ งๆ สามารถ
สื่อสารกันเองได้ด้วย ตัวอย่างเช่น ในทางการแพทย์ สาหรับผ้ปู ่ วยโรคหัวใจ แพทย์สามารถทา
การฝังอุปกรณ์ลงไปในร่างกายของผ้ปู ่ วย เพ่ือคอยตรวจสอบอตั ราการเต้นของหวั ใจผ้ปู ่วย ถ้า
หากมีระดบั การเต้นของหวั ใจทผี่ ิดปกติ อปุ กรณ์ทตี่ ิดตัง้ เอาไว้จะทาการเช่อื มต่อไปยงั ระบบของ
โรงพยาบาล ซึ่งระบบก็จะส่งข้อมูลไปยังแพทย์ท่ีรับผิดชอบทันที เพื่อแพทย์จะได้ทาการ
ช่วยเหลือผ้ปู ่วยได้ทนั ท่วงที นอกจากการฝังอปุ กรณ์ลงไปในร่างกายของผ้ปู ่วยแล้ว ยงั มกี ารฝัง
ชิปลงในร่างกาย หรือปลอกคอของสัตว์เลีย้ งอีกแล้ว เพื่อจะได้ตรวจสอบข้อมูลเจ้าของ หรือ
ติดตามสตั วเ์ ลยี ้ งเวลาหายได้อกี ด้วย

ตามจริงแล้วแนวคิดของ Internet of Thing นนั้ เกดิ ขึน้ มานานแล้ว แต่เพง่ิ เร่ิมจะ
เกิดการพัฒนาให้นามาใช้งานจริงได้ในช่วง 1-2 ปีมานี ้ เน่ืองจากเทคโนโลยีในปัจจุบนั มีการ

18

พัฒนาขึน้ อุปกรณ์ท่ีใช้มีขนาดเล็กลง ส่งผลให้ใช้งานได้สะดวกมากขึน้ จึงเพียงพอต่อการ
พฒั นาแนวนีค้ ดิ ให้เกิดขึน้ จริง

นิยามเเละความสาคัญของอนิ เทอร์เน็ตทกุ สรรพส่งิ

อินเทอร์เน็ตของสรรพส่ิง หมายถึง วัตถุ อุปกรณ์ พาหนะ ส่ิงของเคร่ืองใช้ และส่ิง
อานวยความสะดวกในชีวิตอื่น ๆ ท่ีมนุษย์สร้ างขึน้ โดยมีการฝังตัวของวงจรอิเล็กทรอนิกส์
ซอฟตแ์ วร์ เซน็ เซอร์ และการเชื่อมต่อกบั เครือข่าย ซึ่งวตั ถสุ งิ่ ของเหลา่ นี ้สามารถเก็บบนั ทึกและ
แลกเปล่ยี นข้อมลู กนั ได้ อีกทัง้ สามารถรบั รู้สภาพแวดล้อมและถกู ควบคมุ ได้จากระยะไกล ผ่าน
โครงสร้ างพืน้ ฐานการเชื่อมต่อเข้ากับสมาร์ทโฟนเท่านัน้ แต่ IoT สามารถประยุกต์ใช้กับ
อุปกรณ์ทุกอย่างทถ่ี กู ออกแบบมาให้เชอื่ มโยงกนั ได้บนเครือข่ายอินเทอร์เนต็ เพ่ือที่จะสามารถ
สื่อสารกนั ได้

19

สรรพส่งิ (Things)

ในความหมายของ IoT “สรรพส่ิง” หมายถึง อุปกรณ์ ส่ิงของเครื่องใช้ที่แตกต่าง
หลากหลาย เช่น เครื่องจกั รต่าง ๆ ในโรงงาน รถยนต์ สกู๊ตเตอร์ จักรยานที่มีเซ็นเซอร์ในตัว
เคร่ืองใช้ภายในบ้าน กล้องอัจฉริยะ นาฬิกาเด็ก อปุ กรณ์วัดอตั ราการเต้นของหวั ใจ แท็กไบโอ
ชิปท่ตี ดิ กบั ปศสุ ตั ว์ อปุ กรณ์วิเคราะหด์ ีเอ็นเอในส่งิ แวดล้อมหรืออาหาร หรืออปุ กรณ์ภาคสนาม
ของนกั ผจญเพลงิ ในภารกจิ ค้นหาและช่วยเหลือ หนุ่ ยนต์ดแู ลผ้ปู ่วยและผ้สู งู อายุ และอน่ื ๆ ซ่ึง
ไม่เว้นแม้ เสยี งพดู สง่ั งานของมนษุ ย์

ความสาคญั ของอนิ เทอร์เนต็

ในปัจจุบันอินเทอร์เน็ตนนั้ มีความสาคัญต่อชีวิตประจาวนั ของคนเราหลายๆด้าน ทงั้
ด้านการศึกษา ด้านธรุ กิจและพาณิชย์ ด้านการบนั เทิง

ด้านการศกึ ษา การใช้อินเทอร์เนต็ เพอ่ื การสนบั สนนุ การศกึ ษา เป็นการใช้อินเทอร์เนต็
ในการตดิ ต่อส่อื สารเพื่อการส่งการบ้าน นดั หมาย อธิบารายละเอยี ด รวมทงั้ แลกเปล่ยี นความ
คิดเห็นของคณาจารย์กบั นกั เรียน และนกั เรียนกบั นกั เรียนด้วยกนั นอกจากนีย้ งั มีระบบการ

20

เรียนการสอนด้วยระบบออนไลน์ การเรียนออนไลนค์ อ่ นข้างเป็นที่นิยมมากในปัจจบุ นั เพราะ
เป็นการเรียนทส่ี ะดวกสามารถเรียนได้ในเวลาที่ต้องการ อีกทงั้ สามารถลดค่าเล่าเรียนลงไปได้
อยา่ งมาก และทงั้ นีอ้ ินเทอร์เนต็ นนั้ ยงั สามารถใช้เป็นแหลง่ ค้นคว้าหาข้อมลู เสมอื นเป็นห้องสมดุ
ขนาดใหญพ่ ร้อมทงั้ มขี ้อมลู ทค่ี รอบคลมุ มีทงั้ ภาพเสยี งและภาพเคล่ือนไหว

ด้านธรุ กิจและพาณชิ ยก์ ารใช้อนิ เทอร์เนต็ กบั งานธุรกจิ ชว่ ยให้สามารถตดั สินใจซอื ้ ขาย
สนิ ค้าและบริการได้อย่างรวดเร็วและสะดวก นบั วา่ เป็นตลาดทก่ี ว้างขวางและมปี ระสิทธิภาพ
ในการติดตอ่ ซอื ้ สนิ ค้าและบริการเพราะคนเราสมยั นนี ้ ยิ มความสะดวกสบายและรวดเร็วทนั ใจ
ไม่วา่ จะอยทู่ ใ่ี ดบนโลกกต็ ามก็สามารถเปิดเว็บไซต์เพอ่ื เลือกสนิ ค้าหรือหาข้อมลู ผลิตภณั ฑห์ รือ
แม้กระทงั่ ปรึกษากไ็ ด้ขบั ไป

ด้านการบนั เทงิ อินเทอร์เน็ตถอื ว่าเป็นแหล่งความบนั เทงิ ในอีกรูปแบบหนง่ึ เหมอื นบั การ
นงั่ ดโู ทรทศั น์ ดภู าพยนตร์ อ่านหนงั สอื หรือบทความต่างๆ ซ่งึ สามารถจะดหู รือใช้งานที่ไหน
เมือ่ ไหร่กไ็ ด้ตามต้องการ อนิ เทอร์เนต็ ตอ่ ด้านบนั เทงิ นนั้ ถือว่าเป็นทพี่ กั ผอ่ นหย่อนใจ สามารถ
ค้นคว้าวารสารทงั้ หนงั สือพิมพ์ ข่าวสาร นิยาย วรรณกรรมและอืน่ ๆผา่ นระบบเครือขา่ ย
อนิ เทอร์เนต็ อีกทงั้ สามารถฟังวทิ ยอุ อนไลน์ ดรู ายการโทรทศั น์รวมทงั้ ภาพยนตร์ทงั้ เก่าและใหม่
มาดไู ด้อีกด้วย

21

อ้างองิ

หนังสือเรียนวชิ าเทคโนโลยีสารสนเทศเเละการจัดการอาชพี (30001-2003)
เเละเวบ็ ไซต์อ่นื ๆ

https://www.sas.com/th_th/insights/big-data/what-is-big-data.html
https://www.thaiprogrammer.org/2018/12/whatisai/