นวตั กรรม
และเทคโนโลยีสมัยใหม่
เทคโนโลยี (วิทยาการคานวณ 6)
สทิ ธพิ ร ก่งิ ทอง
Outline
• ปญั ญาประดษิ ฐ์
• การประมวลผลแบบคลาวด์
• อนิ เทอรเ์ นต็ ของสรรพสง่ิ
• เทคโนโลยเี สมอื นจริง
• แนวโนม้ ของเทคโนโลยี
นวัตกรรมและเทคโนโลยสี มัยใหม่
• การประมวลผลที่มปี ระสิทธภิ าพข้ึน
• เคร่ืองจกั รสามารถทางานไดด้ กี ว่ามนุษย์
• นามาใช้ในชวี ติ ประจาวัน เช่น
การตดิ ตอ่ สอื่ สาร ธรุ กจิ การเงิน อุตสาหกรรม
การเกษตร การขนส่ง การแพทยแ์ ละพยาบาล
จดุ ประสงค์
เมอ่ื เรยี นเร่ืองปญั ญาประดษิ ฐ์จบแล้ว
นกั เรียนจะสามารถ
• เข้าใจหลักการทางานเบอื้ งต้นของเทคโนโลยี
ปญั ญาประดิษฐ์
• วเิ คราะห์ผลกระทบของเทคโนโลยีปญั ญา
ประดิษฐ์ตอ่ การดาเนนิ ชวี ติ
ปัญญาประดษิ ฐ์
(Artificial Intelligence : AI)
ปัญญาประดษิ ฐ์
(Artificial Intelligence : AI)
ปญั ญาประดษิ ฐ์
(Artificial Intelligence : AI)
จอห์น แมคคารธ์ ี ถกู ตง้ั ขึ้นครัง้ แรกในปี 2499
(John McCarthy)
“วทิ ยาศาสตรแ์ ละวศิ วกรรมศาสตรท์ สี่ รา้ ง
ความฉลาดใหก้ บั เครื่องจกั ร”
“The science and engineering of
marketing intelligent machines”
Computational rationality
ยุคเรมิ่ ตน้ ของปญั ญาประดษิ ฐ์
ยุคเร่ิมต้น 1961 1975
สาขา AI เร่มิ กอ่ ตงั้ UNIMATE MYCIN
ในงานประชุมวชิ าการ หุน่ ยนตอ์ ตุ สหกรรมตัวแรก เปน็ ระบบผเู้ ช่ียวชาญท่ีใช้
ท่ีมหาลัยดาร์ตมธั ท่ีทางานแทนมนุษยใ์ นสาย วิเคราะหห์ าสาเหตขุ อง
สหรฐั อเมรกิ า การผลิต การตดิ เชอื้ และแนะนายา
รกั ษาโรคได้
1950 1964
➢ ความสามารถในการ
TURING TEST ELIZA โตต้ อบทาได้ยาก
ทดสอบความสามารถของ แชตบอตทีส่ ามารถ
เครอื่ งจักรโดย Alan Turing สนทนากบั มนษุ ย์ได้ ➢ แนวคดิ เรอ่ื งเครอื่ งจักร
วา่ มคี วามสามารถในการคดิ กลายพันธ์
เชน่ เดยี วกบั มนษุ ยห์ รือไม่
ยุคเริ่มตน้ ของปัญญาประดิษฐ์
1980 1999 2010 2017
การกลบั มาของ AI AIBO SIRI ALPHA GO
ระบบผเู้ ชีย่ วชาญ หนุ่ ยนตส์ นุ ัขที่สามารถเรียนรู้ ผูช้ ว่ ยอจั ฉรยิ ะใน ปัญญาประดิษฐท์ ีเ่ ลน่
(Expert system) และแสดงออกได้ การทางาน หมากลอ้ มชนะแชมท์โลก
คล้ายสนุ ัข หลาย ๆ ดา้ น
1998
KISMET 2002 2014
ROOMBA EUGENE
ห่นุ ยนต์ทีส่ ามารถ
ตรวจจบั และตอบสนอง หุ่นยนตด์ ดู ฝุน่ ที่ตดั สนิ ใจ แชตบอทท่ีผพู้ พิ ากษา
เลือกเสน้ ทางเคล่อื นท่ี จานวน 1 ใน 3 เชอ่ื วา่
ตอ่ ความตอ้ งการ ในการทาความสะอาด
ของมนษุ ย์ เป็นมนุษย์
ระบบผเู้ ชยี่ วชาญ (Expert system)
เกบ็ ความร้ขู องผ้เู ชยี่ วชาญทเ่ี ป็นมนุษยไ์ ว้ในฐานขอ้ มลู
(knowledge base) เพ่อื ใช้แก้ปญั หา
หรอื ใหค้ าแนะนาอย่างมเี หตุผล เชน่ MYCIN
ผู้ใชง้ านทั่วไป ระบบผ้เู ชย่ี วชาญ ความรู้จากผ้เู ชีย่ วชาญ
คาถาม ความรู้
คาแนะนา
การเรยี นรขู้ องเครอ่ื ง (Machine learning)
ความฉลาดของมนษุ ยเ์ กดิ ข้นึ ไดอ้ ยา่ งไร
มนุษย์มกี ารเรียนรู้
ถา้ ต้องการทาให้คอมพวิ เตอร์ฉลาดควรทาอย่างไร
ตอ้ งทาใหค้ อมพิวเตอร์มกี เ่ี รียนรู้
การเรยี นรู้ของเครือ่ ง (Machine learning)
ทาใหเ้ ครอ่ื งจักรมี
ความสามารถในการเรียนรู้
การเรยี นร้ขู องเครื่อง (Machine learning)
การเรยี นร้ขู องเครื่อง (Machine learning)
แนวคิด 5 ประการสาหรับ AI
การรบั รู้ (perception)
1
ผลกระทบทางสงั คม 5 2แนวคิดสาคญั การแทนความรแู้ ละการให้เหตุผล
(Social Impact) 5 ประการ (representation and reasoning)
สาหรบั ปัญญาประดิษฐ์
การปฏิสมั พันธอ์ ยา่ งเป็นธรรมชาติ 4 3 การเรยี นรู้ (learning)
(natural interaction)
แนวคิดดา้ นปัญญาประดิษฐ์
1 การรบั รู้ (perception)
ความสามารถของคอมพวิ เตอร์
Sensor
Input
แนวคดิ ดา้ นปญั ญาประดษิ ฐ์
2 การแทนความรู้และการใหเ้ หตุผล (representation and reasoning)
เก็บองค์ความรู้ในรูปแบบตวั แทนความรู้
(knowledge represention)
กฎการตัดสนิ ใจ หาขอ้ สรุป
องค์ความรู้ การให้เหตผุ ล
โดยการอนมุ าน
แนวคดิ ด้านปัญญาประดิษฐ์
3 การเรียนรู้ (learning)
ทาไมนกั เรียนถึงแยกไดว้ ่าอะไรคือแอปเปลิ
แอปเปิล สม้ โอ
สีเขยี ว สีเขียว
แนวคดิ ด้านปัญญาประดิษฐ์
3 การเรียนรู้ (learning)
AI ใช้อัลกอริทึมการรัยนรู้ของเคร่อื ง
(machine learning) ในการตดั สินใจ
Train the Machine learning
Machine learning Algorithm
Algorithm
Training Data โดย คน/เคร่ืองจกั ร์ Model
Big Data
แนวคดิ ดา้ นปญั ญาประดิษฐ์
4 การปฏสิ ัมพนั ธอ์ ย่างเป็นธรรมชาติ (natural interaction)
AI ตอ้ งเข้าใจปฏสิ มั พนั ธร์ ะหวา่ งมนษุ ยก์ ับมนษุ ย์
เช่น การพูดคุยระหวา่ งมนษุ ย์
แนวคิดดา้ นปัญญาประดษิ ฐ์
5 ผลกระทบทางสังคม (Social Impact)
• จริยะธรรม
• ความปลอดภยั
• ความเป็นส่วนตัว
Ai สามารถตดั สนิ ใจหรือทาสง่ิ ใดทส่ี ง่ ผลกระทบต่อมนุษย์
ดงั น้ัน ควรกาหนกกฎเกณฑท์ างจรยิ ธรรมให้ AI
ปฏิบตั ิอย่างเครง่ ครดั
สรุปทีเ่ รียนวนั นี้
❖ ความเป็นมาของ AI
❖ 5 แนวคิดของปญั ญาประดิษฐ์
• การรบั รู้
• การแทนความรแู้ ละการให้เหตผุ ล
• การเยนรู้
• การปฏิสัมพันธ์อยา่ งเปน็ ธรรมชาติ
• ผลกระทบทางสังคม