20190809-Privacy-and-Access-Laws

การศกึ ษา Education

╺ นกั วทิ ยาศาสตรข์ อ้ มลู
(Data Scientist)

╺ นักนาเสนอขอ้ มลู ด้วย
ภาพ (Data
Visualiser)

╺ นกั ข่าวเชิงข้อมูล (Data
Journalist)

51

Education การศึกษา

• Lifelong learning
• EAD, EAC-CPF - Metadata for Archives
• Big data & computational methods
• Information Governance, legislative

compliance
• Computational archival science



ความรูส้ าหรับนกั จดหมายเหตใุ น
ครสิ ต์ศตวรรษท่ี 21

Subject knowledge for archivists
in the twenty-first century

Subject knowledge and skills for archivists in
the twenty-first century ความร้แู ละทักษะสาหรับ

นักจดหมายเหตใุ นครสิ ต์ศตวรรษท่ี ๒๑

Subject knowledge

• Information resources and collection management

– Ability to identify, access, evaluate and use such resources
in different contexts.

– Ability to develop, arrange, manage, preserve, and review
collections of info objects for particular community

• Information retrieval and knowledge organisations

– Understanding of human info behaviour, info seeking
processes and info retrieval systems

– Familiarity with frameworks, standards, systems for
description, classification and indexing of information

– Ability to create or select appropriate tools and perform
relevant operations on document content to facilitate
access to information

• Info literacy and user support

– Understanding the concepts of info literacy and
reader development and their application in
education, the workplace and society

– Understanding the role of info professionals and info
agencies in developing info literacy

– Ability to help different info users become info literate

• Info services and intermediary roles

– Ability to design, develop and deliver info products,
systems and services to match customer requirements in
conformity with appropriate quality standards

• Info environment and policy context

– Awareness of cultural, ethical, economic, legal, political
and social issues surrounding the use of info by individuals
and society at local, regional, national, international levels.

– Familiarity with the legal and regulatory framework within
which info professionals operate, including law relating to
FoI, data protection, copyright, defamation, IP.

– Ability to identify and apply appropriate policies and
procedures to the creation, capture, storage, destruction
of info to ensure compliance with regulatory frameworks.

ต้องแสดงให้เห็นวา่ มีขน้ั ตอนการ
กาหนดขอ้ มลู ใหเ้ ป็นขอ้ มูลสว่ น
บุคคลในองคก์ ร โดยอยา่ งนอ้ ย
ประกอบด้วย

61

• Data Policy การกาหนดนโยบายและนยิ ามความหมายของข้อมูล
ส่วนบคุ คล

• Data Discovery การกาหนดขน้ั ตอนการตรวจสอบขอ้ มลู สว่ น
บคุ คล

• [Data Proliferation การระบคุ วามเชอ่ื มโยงและเสน้ ทางการส่ง
ข้อมูลสว่ นบคุ คลท่จี ะเกดิ ข้นึ ในองค์กร รวมถงึ ระบแุ หลง่ ทจ่ี ะไดม้ า
ซึง่ ขอ้ มลู สว่ นบุคคลทงั้ หลาย

• Data Risk Level การกาหนดความเสย่ี งของข้อมูลส่วนบุคคลชุด
ต่างๆ

• Data Protection มมี าตรการคุม้ ครองข้อมูลสว่ นบุคคล

62

บทสรุป Conclusion

บคุ ลากร people
วทิ ยาการ technology
เอกสาร/สารนเิ ทศ records

THANK YOU!

อ. ดร. พิมพ์พจน์ สีลาเขต
[email protected]

Credit: http://www.free-powerpoint-templates-design.com





Data vs Information

Data | ขอ้ มลู ดบิ :
• สว่ นสงู ของนักเรียนในหอ้ ง ม.1/1 จานวน 10 คน

ชื่อ ปงิ แกว้ วิศ บอล ออม นา้ เกง่ อารต์ เอม ฝา้ ย
ส่วนสงู 165 164 170 155 171 158 159 172 152 154

Information | สารสนเทศ:
• นาข้อมูลดิบความสูงของแต่ละคนมาจัดระเบียบ โดยเรยี งจากน้อยไปมาก

ช่ือ เอม ฝา้ ย บอล น้า เกง่ แก้ว ปิง วศิ ออม อาร์ต
ส่วนสงู 152 154 155 158 159 164 168 170 171 172

Knowledge | ความร:ู้

• หลังจากวเิ คราะห์ขอ้ มลู ทาให้เรามีความรเู้ รื่องอายขุ องเพ่ือนแต่ละคน
และรวู้ ่าสว่ นใหญ่สูงไมเ่ กนิ 160 ซม. เมอื่ บวกกบั ความรอู้ ืน่ ๆที่เกี่ยวข้อง
เช่น พฤติกรรมการดื่มนม ฯลฯ เรากจ็ ะไดภ้ ูมิปญั ญา

Wisdom | ภมู ิปัญญา:

• การไม่ชอบดื่มนม ทาให้รา่ งกายมีแนวโนม้ เจรญิ เติบโตช้า ดงั นน้ั ควร
ปรบั เปลยี่ น พฤติกรรมการทานอาหารเสียใหม่ หรืออาจทานแคลเซียม
เสรมิ ในกรณีท่ีแพ้นมวัว

• WISDOM (ภมู ิปัญญา) นาความร้ทู ไ่ี ด้ไปตอ่ ยอด

• KNOWLEDGE (ความร)ู้ ตวั ตอ่ ท่จี ัดเรยี งแล้วสามารถนามาสรา้ งสรรค์
ผลงานไดห้ ลากหลาย ผลงานเหล่านี้แทนความรู้

• INFORMATION (สารสนเทศ) ข้อมูลถูกวเิ คราะห์และจัดเรียง ทาใหเ้ หน็
วา่ มีตัวตอ่ สไี หนบ้าง สีละกีช่ ิ้น

• DATA (ข้อมูลดบิ ) ช้นิ สว่ นตวั ต่อคละสี คละรปู ร่าง แทนข้อมลู ดิบท่ี
กระจดั กระจายปะปน ยงั ไม่สามารถนาไปทาประโยชน์อะไรได้