ตัวแปรตาม -เชิงปริมาณ จุดมุ่งหมาย เปรียบเทียบกับ ค่าเกณฑ์ หรือ ค่าที่ก าหนด สถิติที่ใช้ One samples ttest เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่าง (compare) 51 เพื่อศึกษำควำมคิดเชิงก้ำวหน้ำทำงนวัตกรรมของพนักงำน
ตัวแปรต้น - เชิงกลุ่มจ านวน 1 ตัวแปร - มีการแบ่งกลุ่ม 2 กลุ่ม ตัวแปรตาม เชิงปริมาณ 1 ตัว สถิติที่ใช้ Independent samples t-test เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่าง (compare) 52 เพื่อเปรียบเทียบทัศนคติด้านการท่องเที่ยวของประชากรรุ่นเบบี้บูม ในกรุงเทพมหานคร จ าแนกตามปัจจัยส่วนบุคคล
ตัวแปรต้น -กิจกรรม 2 กิจกรรมใด ๆ หรือ - ตัวแปรเชิงกลุ่มที่มี การแบ่งกลุ่ม 2 กลุ่ม ตัวแปรตาม - เชิงปริมาณ - การวัดตัวแปรตาม เป็นการวัด 2 ครั้ง หรือ วัดซ้ า สถิติที่ใช้ Dependent samples t-test หรือ Paired sample t-test เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่าง (compare) 53 เพื่อเปรียบเทียบผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนระหว่างก่อนเรียนกับหลังเรียน เพื่อเปรียบเทียบความคิดเห็นของผู้เข้ารับการอบรมที่มีต่อวิธีการอบรม 2 วิธี
ตัวแปรต้น -เชิงกลุ่มจ านวน 1 ตัวแปร - มีการแบ่งกลุ่ม มากกว่า 2 กลุ่ม ตัวแปรตาม เชิงปริมาณ 1 ตัว สถิติที่ใช้ One-way ANOVA เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่าง (compare) 54 เพื่อเปรียบเทียบทัศนคติด้านการท่องเที่ยวของประชากรรุ่นเบบี้บูม ในกรุงเทพมหานคร จ าแนกตามปัจจัยส่วนบุคคล - เพศ - อำชีพ - สถำนภำพกำรสมรส - ระดับกำรศึกษำ - ระดับรำยได้ - ภำวะสุขภำพ
55 ตัวแปรต้น -เชิงกลุ่มจ านวน 2 ตัวแปร - มีการแบ่งกลุ่ม 2 กลุ่ม หรือ มากกว่า 2 กลุ่ม ตัวแปรตาม เชิงปริมาณ 1 ตัว สถิติที่ใช้ Two-way ANOVA เพื่อศึกษาอิทธิพลของเพศและระดับรายได้ของประชากรรุ่นเบบี้บูม ในกรุงเทพมหานครที่มีต่อทัศนคติด้านการท่องเที่ยว เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่าง (compare)
การประเมินผลด้วยการวิจัยเชิงทดลอง และ/หรือกึ่งทดลอง • แบบที่ 1 : กลุ่มทดลอง 1 กลุ่ม และวัด 1 ครั้ง (The One-Group Posttest-Only Design) R2: ประเมินผล มีกลุ่มทดลอง 1 กลุ่ม ให้ทดลองใช้ “นวัตกรรม” ที่พัฒนา แล้วท าการประเมินผลการใช้ PRE TREATMENT POST - ✓ ✓ สถิติที่ใช้ได้แก่ Descriptive stat: Frequency & Percentage /or/ Mean & SD. Inferential stat: Z-test for proportion /or/ One sample t-test
การประเมินผลด้วยการวิจัยเชิงทดลอง และ/หรือกึ่งทดลอง • แบบที่ 2 : กลุ่มทดลอง 1 กลุ่ม และวัด 2 ครั้ง (The One-Group Pretest-Posttest Design) R2: ประเมินผล มีกลุ่มทดลอง 1 กลุ่ม วัดประเมิน “ตัวแปรตาม” เรียกว่า Pre ให้ทดลองใช้ “นวัตกรรม” ที่พัฒนา แล้วท าการวัดและประเมินผลหลังการใช้ เรียกว่า Post PRE TREATMENT POST ✓ ✓ ✓ สถิติที่ใช้ Descriptive stat: Frequency & Percentage /or/ Mean & SD. Inferential stat: Z-test for proportion /or/ One sample t-test /and, or/ Paired sample t-test
การประเมินผลด้วยการวิจัยเชิงทดลอง และ/หรือกึ่งทดลอง • แบบที่ 3 : สองกลุ่มวัดครั้งเดียว (The Posttest-Only With Nonequivalent Groups) R2: ประเมินผล มีกลุ่มทดลอง 1 กลุ่ม และกลุ่มควบคุม 1 กลุ่ม ให้กลุ่มทดลองเท่านั้นได้ทดลองใช้ “นวัตกรรม” ที่พัฒนา แล้วท าการวัดและประเมินผลหลังการใช้ เรียกว่า Post โดยวัดและประเมินกับทั้งสองกลุ่ม Groups PRE TREATMENT POST EXP. - ✓ ✓ CON. - - ✓ สถิติที่ใช้ Descriptive stat: Frequency & Percentage /or/ Mean & SD. Inferential stat: Z-test for proportion, One sample t-test, Independent sample t-test, Mannwhitney U test
การประเมินผลด้วยการวิจัยเชิงทดลอง และ/หรือกึ่งทดลอง • แบบที่ 4 : สองกลุ่มวัดสองครั้ง (The Control-Experimental groups and PretestPosttest design) R2: ประเมินผล มีกลุ่มทดลอง 1 กลุ่ม และกลุ่มควบคุม 1 กลุ่ม วัดประเมิน “ตัวแปรตาม” ทั้งสองกลุ่ม เรียกว่า Pre ให้กลุ่มทดลองเท่านั้นได้ทดลองใช้ “นวัตกรรม” ที่พัฒนา แล้วท าการวัดและประเมินผลทั้งสองกลุ่ม เรียกว่า Post Groups PRE TREATMENT POST EXP. ✓ ✓ ✓ CON. ✓ - ✓ สถิติที่ใช้ Descriptive stat: Frequency & Percentage /or/ Mean & SD. Inferential stat: Z-test for proportion, One sample t-test, Independent sample t-test, Mannwhitney U test, Paired sample t-test
การประเมินผลด้วยการวิจัยเชิงทดลอง และ/หรือกึ่งทดลอง • แบบที่ 5 : Solomon Four groups design R2: ประเมินผล มีกลุ่มทดลอง 2 กลุ่ม และกลุ่มควบคุม 2 กลุ่ม วัดประเมิน “ตัวแปรตาม” กับกลุ่มทดลอง 1 กลุ่มและกลุ่มควบคุม 1 กลุ่ม เรียกว่า Pre ให้กลุ่มทดลอง 2 กลุ่มเท่านั้นได้ทดลองใช้ “นวัตกรรม” ที่พัฒนา แล้วท าการวัดและประเมินผลทั้งสี่กลุ่ม เรียกว่า Post Groups PRE TREATMENT POST EXP.1 ✓ ✓ ✓ CON.1 ✓ - ✓ EXP.2 ✓ ✓ CON.2 - ✓ สถิติที่ใช้ Descriptive stat: Frequency & Percentage /or/ Mean & SD. Inferential stat: Z-test for proportion, Independent sample t-test, Mann-whitney U test, Paired sample t-test, ANOVA, Kruskal Wallis H test
การประเมินผลด้วยการวิจัยเชิงทดลอง และ/หรือกึ่งทดลอง • แบบที่ 6 : Factorial design • 6.1) k x m Factorial design R2: ประเมินผล มีตัวแปรอิสระ 2 ตัว เช่น (1) นวัตกรรม แยกเป็น k กลุ่ม หรือ k วิธีการ และ (2) ความสามารถของกลุ่มเป้าหมาย แยกเป็น m กลุ่ม ตัวแปรอิสระ ตัวที่ 2 ตัวแปรอิสระตัวที่ 1 วิธี 1 วิธี 2 สูง n11 n12 ต่ า n21 n22 ตัวแปรอิสระ ตัวที่ 2 ตัวแปรอิสระตัวที่ 1 วิธี 1 วิธี 2 สูง 82 60 ต่ า 70 50 ตัวแปรอิสระ ตัวที่ 2 ตัวแปรอิสระตัวที่ 1 เฉลี่ย วิธี 1 วิธี 2 สูง 82 60 71 ต่ า 70 50 60 เฉลี่ย 76 55 Two-ways ANOVA • Two-ways ANOVA with Repeated measurement • Two-ways ANOVA without Repeated measurement
การประเมินผลด้วยการวิจัยเชิงทดลอง และ/หรือกึ่งทดลอง • แบบที่ 6 : Factorial design • 6.2) k x m x s Factorial design R2: ประเมินผล มีตัวแปรอิสระมากกว่า 2 ตัว เช่น (1) นวัตกรรม แยกเป็น k กลุ่ม หรือ k วิธีการ (2) ความสามารถของกลุ่มเป้าหมาย แยกเป็น m กลุ่ม และ (3) เพศ แยกเป็น s กลุ่ม ตัวแปรอิสระ ตัวที่ 2: ความสามารถ ตัวแปรอิสระ ตัวที่ 3: เพศ ตัวแปรอิสระตัวที่ 1 วิธี 1 วิธี 2 สูง ชาย n11 n12 หญิง n21 n22 ต่ า ชาย n31 n32 หญิง n41 n42 Three-ways ANOVA • Three-ways ANOVA with Repeated measurement • Three-ways ANOVA without Repeated measurement
CRD : Completely Randomized Design • มีตัวแปรอิสระเพียง 1 ตัวแปรแต่แยกเป็น k ระดับ หรือกล่าวว่า ใช้กับในการ ทดลองที่มีวิธีการ นวัตกรรม หรือ Treatments ที่ต่างกัน k วิธี เช่น บทเรียน ด้วยเกมเล่าเรื่อง (A) บทเรียนด้วยเกมโต้ตอบ (B) บทเรียนด้วยเกมออนไลน์ (C) และบทเรียนด้วยเกมเสมือนจริง (D) ทั้งหมด 4 วิธี • ทดลองกับนักเรียนชายที่เล่นเกมสัปดาห์ละไม่เกิน 2 ชม. (ประสบการณ์การ เล่นเกมอยู่ในระดับน้อย) และมีทัศนคติต่อการเล่นเกมในระดับเดียวกัน จ านวน 20 คน • ยึดหลักการสุ่มอย่างเคร่งครัด • สุ่มหน่วยตัวอย่างหรือหน่วยทดลองเพื่อรับ Treatments • สุ่มวิธีการหรือ Treatments ให้กับหน่วยทดลอง
สุ่ม Random สุ่มหน่วยตัวอย่างหรือหน่วยทดลอง หน่วยตัวอย่าง ทั้งหมด 20 คน กลุ่มที่ 1: หน่วยที่ 18, 3, 11, 15, 7 กลุ่มที่ 2: หน่วยที่ 13, 4, 17, 19, 2 กลุ่มที่ 3: หน่วยที่ 5, 14, 1, 8, 10 กลุ่มที่ 4: หน่วยที่ 12, 6, 20, 16, 9
สุ่มวิธีการหรือ Treatments ให้กับหน่วยทดลอง กลุ่มที่ 1: 18, 3, 11, 15, 7 กลุ่มที่ 2: 13, 4, 17, 19, 2 กลุ่มที่ 3: 5, 14, 1, 8, 10 กลุ่มที่ 4: 12, 6, 20, 16, 9 สุ่ม Random Treatments A: กลุ่มที่ 3 B: กลุ่มที่ 4 C: กลุ่มที่ 1 D: กลุ่มที่ 2
Treatments A B C D หน่วยที่ 5 หน่วยที่ 12 หน่วยที่ 18 หน่วยที่ 13 หน่วยที่ 14 หน่วยที่ 6 หน่วยที่ 3 หน่วยที่ 4 หน่วยที่ 1 หน่วยที่ 20 หน่วยที่ 11 หน่วยที่ 17 หน่วยที่ 8 หน่วยที่ 16 หน่วยที่ 15 หน่วยที่ 19 หน่วยที่ 10 หน่วยที่ 9 หน่วยที่ 7 หน่วยที่ 2 • เมื่อออกแบบทั้งแผนและหน่วยตัวอย่างเรียบร้อย ผู้วิจัยอาจจะรวบรวมข้อมูลของ “ตัวแปรตาม” ตามวัตถุประสงค์การวิจัยที่ต้องการศึกษาประสทธิภาพของTreatments เช่น ผลการเรียน ความสามารถการคิดวิเคราะห์ หรือ ความพึงพอใจ ฯลฯ เป็นต้น โดยอาจจะวัด “ก่อน pre” และ/หรือ “หลัง post” • ถ้าวัดทั้ง “ก่อน” และ “หลัง” ใช้สถิติ One-way ANOVA with Repeated measurement • ถ้าวัดครั้งเดียว “หลัง” ใช้สถิติOne-way ANOVA
RCBD : Randomized Complete Block Design • มีตัวแปรอิสระ 2 ตัวแปร แต่ละตัวแปรแยกเป็น k และ b ระดับ • ตัวแปรอิสระที่เป็นจุดมุ่งหมายที่ต้องการดูผลลัพธ์ เรียกว่า Treatments และระดับ ของ Treatment แทนด้วย k เช่น สูตรยาบ ารุงผม 4 สูตรจะให้ผลลัพธ์ดีแตกต่างกัน หรือไม่ • ตัวแปรอิสระอีกตัวเรียกว่า Blocks ระดับของบล็อกแทนด้วย b เช่น ผู้หญิงวัย ท างานที่มีอายุต่างกัน 3 ระดับ • ยึดหลักการสุ่มอย่างเคร่งครัด • สุ่มหน่วยตัวอย่างหรือหน่วยทดลองเพื่อรับ Treatments
Treatments A B C D ผญ.อายุ 29 ปี จ านวน 4 คน ผญ.อายุ 39 ปี จ านวน 4 คน ผญ.อายุ 49 ปี จ านวน 4 คน สุ่ม สุ่ม สุ่ม • เมื่อออกแบบทั้งแผนและหน่วยตัวอย่างเรียบร้อย ผู้วิจัยอาจจะรวบรวมข้อมูลของ “ตัวแปรตาม” ตามวัตถุประสงค์การวิจัยที่ต้องการศึกษาประสทธิภาพของTreatments เช่น ความนุ่ม น้ าหนักของเส้นผม หรือ ความพึงพอใจ ฯลฯ เป็นต้น โดยอาจจะวัด “ก่อน pre” และ/หรือ “หลัง post” • ถ้าวัดทั้ง “ก่อน” และ “หลัง” ใช้สถิติ Two-ways ANOVA with Repeated measurement • ถ้าวัดครั้งเดียว “หลัง” ใช้สถิติTwo-ways ANOVA without Repeated measurement
สรุป สถิติวิจัยส าหรับงานวิจัยการทดลอง/ กึ่งทดลอง/ CRD/ RCBD Parametric Non-Parametric One sample t-test Sign test Paired sample t-test Wilcoxon signed ranks test Independent sample t-test Mann Whitney U test One-Way ANOVA Kruskal Wallis test One-Way ANOVA with repeated measures - Two-Ways ANOVA Friedman test Two-Ways ANOVA with repeated measures -
Q & A