AI INNOVATION JUMPStart 1

AI Innovation JumpStart

โครงการพัฒนาทักษะการสร้างนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์



Knowing Page
4
AI Innovation JumpStart

Activies 5-9

12 AI Innovations 10-35

Abouts Us 36-37

P3

Knowing

AI Innovation JumpStart

โครงการพัฒนาทักษะการสร้างนวัตกรรมปัญญา
ประดิษฐ์ (AI Innovation JumpStart) จัดทำ�ขน้ึ โดย
เขตอุตสาหกรรมซอฟตแ์ วร์ประเทศไทย (Software Park
Thailand: SWP) ภายใตส้ ำ�นกั งานพฒั นาวทิ ยาศาสตรแ์ ละ
เทคโนโลยีแหง่ ชาติ (สวทช.) เพื่อสง่ เสริมนกั พัฒนาซอฟตแ์ วร์
ผู้ประกอบการ นกั ธรุ กจิ นกั ศกึ ษา นกั เรียน และคนรุ่นใหม่
ท่ีมีความรู้ความสามารถด้านเทคโนโลยีในการสร้างต้นแบบ
นวัตกรรมโดยใชเ้ ทคโนโลยปี ญั ญาประดิษฐ์ หรือ Artificial
Intelligence (AI) ซึง่ เป็นเทคโนโลยขี ัน้ สงู อีกทัง้ เปน็ ท่ี
ตอ้ งการของอตุ สาหกรรมใหม่ มคี วามจำ�เปน็ อย่างยิง่ ในการ
พัฒนาประเทศ

โดยโครงการนีม้ งุ่ หวังให้ผู้เข้าร่วมโครงการ มคี วามรู้
ความสามารถในการสร้างต้นแบบนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์
เพ่ือออกสเู่ ชิงพาณิชย์ และพฒั นาต่อยอดไปเปน็ ผลิตภณั ฑ์/
บริการที่สามารถใชง้ านได้จรงิ ในอนาคต อันจะเปน็ การเพม่ิ
ศักยภาพการแข่งขันตามนโยบายของประเทศ

ผู้เข้าร่วมโครงการจะต้องพัฒนาผลงานต้นแบบ
นวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์เชิงพาณิชย์ซ่ึงเป็นท่ีต้องการ
ของตลาด โดยได้รบั การอบรมทั้งดา้ นเทคนคิ การออกแบบ
และแผนธรุ กจิ การใหค้ ำ�ปรกึ ษาจากผู้เชี่ยวชาญ และ
การให้ทุนสนับสนุนเพ่ือให้ได้ผลงานนวัตกรรมที่พร้อมจะ
ขยายผลใชง้ านไดจ้ ริงในอนาคต

AI Focusing Area

Smart Agiculture Smart Manufacturing Smart Living
& Logistics

OUR

Activities

OUR

Activities

PR & Recruitment

Selection

Consulting

Training

ก รุ ง เ ท พ : สั ม ม น า เ ปิ ด ตั ว โ ค ร ง ก า ร
AI Innovation JumpStart: AI
We will rock you
วนั ที่ 20 พฤศจกิ ายน 2561
ณ Tonsai AI COworking Space
บริษทั จนั วาณิชย์ จำ�กัด กรุงเทพฯ

1 PR
&
Recruitment
ขอนแก่น: AI Innovation Jump-
Start Roadshow in Khonkean
วันที่ 19 ธนั วาคม 2561
ณ อทุ ยาวทิ ยาศาสตรป์ ระเทศไทย
จงั หวดั ขอนแก่น

2 Selection
กจิ กรรมคดั เลือก วันท่ี 16-18 มกราคม 2562
ณ เขตอุตสาหกรรมซอฟตแ์ วรป์ ระเทศไทย
มผี ูส้ มคั ร จำ�นวน 36 ทีม 123 คน
มาสัมภาษณ์ จำ�นวน 32 ทมี 115 คน
ผ่านการคัดเลอื ก จำ�นวน 12 ทีม 45 คน

P6

3 Consulting
กิจกรรมให้คำ�ปรกึ ษา
ครง้ั ท่ี 1 ณ เขตอตุ สาหกรรมซอฟตแ์ วรป์ ระเทศไทย
วันท่ี 21-22 กมุ ภาพนั ธ์ 2562
ครง้ั ที่ 2 P7
วันท่ี 20-21 มนี าคม 2562
ครั้งท่ี 3
วนั ที่ 24-25 เมษายน 2562
ครั้งท่ี 4
วันที่ 23-24 พฤษภาคม 2562
ครัง้ ท่ี 5
วันที่ 25-26 มถิ นุ ายน 2562
ครง้ั ท่ี 6
วันที่ 30 กรกฎาคม - 1 สงิ หาคม 2562

4 Training กจิ กรรม BootCamp: Design Thinking
วันท่ี 25-27 มกราคม 2562
ณ โรงแรมเคปราชา จงั หวดั ชลบุรี
มีผู้เขา้ ร่วมกจิ กรรม 12 ทมี 45 คน

Fundamental of
Machine Learning
วันท่ี 28 กมุ ภาพนั ธ์ - 3 มนี าคม 2562
ณ เขตอตุ สาหกรรมซอฟต์แวร์
ประเทศไทย

P8

Deep Learning:
Computer Vision
วันที่ 13-16 พฤษภาคม 2562
ณ ISL LAB มหาวทิ ยาลัยอัสสมั ชญั

UX/UI
วนั ที่ 27-28 มิถนุ ายน 2562
ณ เขตอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ประเทศไทย
Pitch like aPro
วันท่ี 2 สิงหาคม 2562
ณ เขตอตุ สาหกรรมซอฟต์แวรป์ ระเทศไทย

P9

12

AI

Innovations

P 10

AI AVENGERS 12
T
AI คุมคุณภาพผลิตเบาะรถยนต์ E
A
Arcadia Software M
S
AI Predictive Maintenance

Bluesharp

AI เครือข่ายการสื่อสาร

Bua Soft Development

AI ยก/วางตู้คอนเทนเนอร์

Database Commerce

AI จับการล้มของผู้สูงอายุ

Grow Up innovation

AI หุ่นยนต์ห่อผลฝรั่ง

HOSPITAL-AI

AI คลังยา

OZT Robotics

AI โดรนนําทางอัตโนมัติ

SME-CI

AI Competitiveness SME

THAI Workforce

AI คุมคุณภาพ PBCA

The Brother Team

AI คัดกรองมะเร็งปากมดลูก

เจา๊ ะแจะ๊ เอไอ

AI Chatbot ร้านค้าออนไลน์

SMART SMART INSPECTOR
INSPECTOR
ระบบการตรวจสอบคณุ ภาพ

SMART INSPECTOR เปน็ การนำ�โปรแกรม
คอมพิวเตอร์เข้ามาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของ
การตรวจสอบคุณภาพของผลติ ภัณฑ์ ทาง
อตุ สาหกรรม ในแบบ VISUAL INSPECTION
ในสว่ นของโปรแกรม ได้ทำ�การออกแบบให้
ทำ � ง า น ร่ ว ม กั น กั บ ร ะ บ บ ค อ ม พิ ว เ ต อ ร์ วิ ชั่ น
(COMPUTER VISION), ระบบปญั ญาประดษิ ฐ์
(AI: ARTIFICIAL INTELLIGENCE) และระบบ
อัติโนมตั ิ (AUTOMATION SYSTEM)

องค์ประกอบของระบบ

089-300-9716

Service.apps@ สว่ นบนั ทกึ ขอ้ มูล
gmail.com : กลอ้ งบันทึกขอ้ มูลความละเอยี ดสงู
สว่ นเกบ็ ข้อมูล
: ฐานข้อมูล Microsoft SQL
ส่วนของโปรแกรม
: Python, C#, OpenCV, Flask

ระบบ COMPUTER AI AVENGERS
จะทำ�หน้าท่ีบันทึกภาพของผลิตภัณฑ์
ด้วยกล้องบันทึกภาพความละเอียด AI คมุ คณุ ภาพผลติ เบาะรถยนต์
สงู ซง่ึ จะทำ�ใหไ้ ด้ ข้อมูลรปู ภาพ
(GRAPHIC IMAGE) ทมี่ ีความ ภาพที่ถ่ายได้จะนำ�เข้าสู่กระบวนการ
สมบรู ณ์และ มคี ณุ ภาพ ปรบั แตง่ เพอ่ื เพมิ่ คณุ ภาพและตัดสงิ่
รบกวน เพื่อเตรยี มเขา้ สู่กระบวนการ
เรียนร้ขู องระบบปัญญาประดษิ ฐ์

ระบบปญั ญาประดษิ ฐ์

ระบบปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) จะ
ทำ�การเรยี นรขู้ ้อมลู จากภาพถ่ายของผลติ ภณั ฑ์ และนำ�ไปสร้างเปน็ รูปแบบเพ่ือ
ใช้ในการตัดสนิ ใจวา่ จะทำ�การจดั ระดับคณุ ภาพของผลิตภัณฑใ์ หอ้ ยู่ในระดับใด
โดยใชห้ ลกั การของ MACHINE LEARNING และ NEURAL NETWORK

P 13

ARCADIA

e-Maintenance

Maintenance work with best practices
of leading industrail companies

Location, Main Work Center, Equipment,
Inspection Plan, Inspection Operation,
Standard Task List, Inspection Route,
Abnormal, MN and MO, these terms are
well-known for engineering factories.
Arcadia e-Maintenance is built by the
engineers who closely engage with the
high standard and leading factories.

084-700-7496 Tailor to all your specific needs
With experienced software engineers,
arcadiasoftware Arcadia e-Maintenance can be tailored to
development all your specific needs even integrate your
legacy systems or SAP PM integration.
sompop.talson@ Customizing on Arcadia e-Maintenance is
aracadiaapm.com not a problem.

Ease of installation and use.
Support on both cloud and premise.

Arcadia Software

AI Predictive Maintenance

Offline mode supported on The AI predictive maintenance
Arcadia e-Maintenance mobile dashboard will show the
devices following predictive data

No signal location which AI using historical data to-
is the norm restriction of predict failure and proactively
factories, is our care. Offline mode alert engineers of future
enabling is supported on maintenance needs.
Arcadia e-Maintenance mobile
devices.

Scheduling your MOs and shutdown work of leading industrail
companies
Arcadia e-Maintenance provides the easy way to schedule MOs,
Ad-Hoc tasks and shutdown work.

P 15

AI for Network Routing
Management System

หลกั การทำ�งาน
ระบบการส่งข้อมลู ทาง computer ในปจั จบุ ัน
นัน้ จะมปี รมิ าณข้อมูลมหาศาล (Big Data)
ทำ�ใหร้ ะบบ network computer นั้นจำ�เป็น
ต้องมีความฉลาดในการบริหารจัดการเส้น
ทางในการส่งข้อมลู ค่อนขา้ งสูง

095-964-9245 ซ่ึ ง จ า ก ส ถ า น ะ ก า ร ณ์ ที่ ก ล่ า ว ถึ ง ทำ � ใ ห้ ท า ง
bluesharp เองซ่ึงเป็นบรษิ ัทท่ที ำ�การพฒั นา
www.bluesharp.co.th ระบบเกี่ยวกบั network programming
อยแู่ ล้ว ไดน้ ำ�เทคโนโลยที างดา้ น AI เขา้ มา
support@bluesharp. ช่วยในการบริหารเส้นทางการส่งข้อมูลในระบบ
co.th router network ใหม้ ีการเลือกเสน้ ทางท่มี ี
ประสิทธภิ าพทีเ่ หมาะสมและมีประโยชน์สูงสดุ
15 Pradiphat 17,
Pradiphat Rd, เราเรยี กระบบน้ีว่า “blue-box”
Samsennai,
Phayathai,
BKK 10400

Bluesharp

AI เครอื ขา่ ยการส่อื สาร

หลกั การทำ�งานเบอ้ื งตน้ ของ blue- ระบบ blue-box
box ตอ้ งทำ�การสรา้ ง network ระบบได้ทำ�การออกแบบเป็นลักษณะ
topology แบบ dynamics หรอื web base application รองรับ
เ ม่ื อ ก า ร เ ช่ื อ ม ต่ อ ข อ ง อุ ป ก ร ณ์ การทำ�งานในลักษณะฟังก์ชันพื้นฐาน
router network มกี าร ต่างๆ ไดเ้ ป็นอยา่ งดี
เปล่ียนแปลงระบบต้องทำ�การแสดง
ผล topology ตามการเปลย่ี นแปลง - Authentication
ไดแ้ บบทนั ที (real time) - Authorization
หลังจากน้ันระบบจะต้องเก็บประเภท - Device management
และวธิ กี าร flow ของขอ้ มลู ทผ่ี า่ น - User management
router network นน้ั ๆเพอ่ื สง่ มาให้ - blue-box engine
AI วเิ คราะห์ พฤตกิ รรมในการ flow
ของขอ้ มลู และนำ�ผลการวเิ คราะห์
น้ันกลับมาส่ังเปล่ียนเส้นทางท่ีเหมาะ
สมใหก้ บั router แตล่ ะตวั ตาม
โครงสรา้ งทอ่ี อกแบบไว้

ในมุมมองการใชง้ านของ user ยัง
ออกแบบให้สะดวก โดยมีฟงั ก์ชนั การ
ทำ�งาน ดงั น้ี

- ร อ ง รั บ ก า ร ทำ � ง า น ผ่ า น
...smart device
- รองรับการ notify ผา่ น
...Line messaging
- Multiple network
...vendor support

P 17

Container Depot
Management System

Automatic Container Location

Container Depot Management System
เป็นระบบบริหารจัดการ ลานต้คู อนเทนเนอร์
ท่ีพฒั นาโดย บรษิ ัทบัวซอฟท์ ดีวีลอปเมนท์
จำ�กัด ในปจั จุบัน เราได้ใหบ้ รกิ ารลูกค้าลานตู้
เปน็ จำ�นวนถึง 28 ลาน และได้พบปญั หาของ
ลกู ค้า ในส่วนการจดั การยกตู้เข้า-ออก คน้ หาตู้
ตลอดจนการบริหารจัดการพื้นท่ีภายในลานตู้
ซ่ึงยงั คงตอ้ งใชเ้ วลานาน ซ่งึ ส่งกระทบโดยตรง
ตอ่ ธรุ กจิ

089-691-8013 ทางบรษิ ทั ฯ จึงได้พฒั นาฟเี จอร์ “Automatic
Container Location” ขึ้นมาเพอื่ แก้ไขปญั หา
www.BuaSoft.com ในสว่ นนี้ โดยเราได้นำ� AI มาใช้ในการแนะนำ�
ตำ�แหน่งทด่ี ีท่ีสดุ ในการจดั วาง และแนะนำ�ตู้ท่ี
[email protected] เหมาะสมทส่ี ดุ ในการเลอื กยกออก ทำ�ให้ลูกค้า
ลดเวลาในการค้นหา และจัดวางตู้คอนเทนเนอร์
142/43 Moo5, ชว่ ยเพ่มิ ประสิทธิภาพในการทำ�งาน เพิม่ รายได้
Ratirom 3 Village, และใช้ทรพั ยากรที่มีอย่ไู ด้อยา่ งคุ้มคา่ มากทส่ี ุด
Mahasawat,
Bang Kruai,
Nonthaburi 11130

Bua Soft Development

AI ยก/วางตู้คอนเทนเนอร์

โ ด ย เ ร า จ ะ ใ ช้ ห ลั ก ก า ร ข อ ง โดยเราได้ออกแบบให้เหมาะสมกับรูป
Recommender System เพอ่ื หา แบบการใช้งานผใู้ ช้ โดยผูใ้ ช้ทีอ่ ยู่ใน
เซตข้อมูลทดี่ ีทสี่ ดุ ให้แกผ่ ใู้ ชง้ าน โดย ออฟฟิศสามารถ Monitor ดู Yard
ใช้ Decision Trees Algorithms Planning ได้ผ่านทาง PC
มาช่วยในการวิเคราะห์ โดยมีปัจจัย และในสว่ นผใู้ ชง้ านในลานตู้ (CY)
ในการวเิ คราะห์ คอื ชนดิ , ขนาด, สามารถใชง้ านผา่ นสมารท์ โฟนได้
ความสูง, วนั ท่ตี ้เู ขา้ , สถานะต้,ู ระยะ
เวลาทอ่ี ย่ใู นลาน, เกรด, สนิ คา้ ที่
บรรจ,ุ จำ�นวนครงั้ ในการ Move มา
ใช้เปน็ ตัวแปรในการวเิ คราะห์ ผลท่ี
ไดจ้ ะ Predict ออกมาเป็นเซตของ
ตคู้ อนเทนเนอรท์ ดี่ ที ี่สดุ เพอื่ เป็น
ขอ้ มูลการตัดสนิ คา้ ใหแ้ กผ่ ใู้ ช้งาน
โดยถือว่าเป็นตัวช่วยในการตัดสินใจ
ใหแ้ ก่ผใู้ ชง้ านได้อยา่ งถกู ต้อง ช่วย
ลดเวลา และความผดิ พลาดในการ
ทำ�งาน

สอบถามขอ้ มูลเพิ่มเตมิ
ติดตอ่ : คุณชัช 089-691-8013
อีเมล์ : [email protected]

P 19

ระบบจับการล้มของผู้สูงอายุ

Elder Informatics

Watchdog System (EIWS)

บริษทั ดาต้าเบส คอมเมริ ซ์ จำ�กัด

ปัจจุบันปญั หาสขุ ภาพในผูส้ ูงอายุทส่ี ำ�คญั คอื การบาด
เจ็บจากการพลดั ตกหกล้ม ซ่งึ ปจั จบุ นั ประเทศไทยมี
ประชากรผสู้ งู อายุ 60 ปี ขนึ้ ไปประมาณ 11 ล้านคน
(รอ้ ยละ 16.5) ซง่ึ ใกลเ้ ขา้ สสู่ ังคมผูส้ งู อายุแบบสมบรู ณ์
(ร้อยละ 20) ในปี 2564
การพลดั ตกหกลม้ เปน็ ปัญหาสำ�คญั ทีพ่ บบอ่ ย และเปน็
สาเหตุการเสียชีวิตอันดับสองในกลุ่มการบาดเจ็บโดยไม่
ไดต้ ั้งใจ ซ่งึ ในแต่ละปมี ผี ู้เสยี ชวี ติ จากการพลดั ตกหกล้ม
ในทุกกลุ่มอายุปีละเกอื บ 2,000 คน โดยคร่งึ หน่ึงเป็นผู้
สงู อายุ (เฉลย่ี วันละ 3 คน) และมีแนวโนม้ เพิม่ ข้ึน

096-645-3953 ปั จ จุ บั น ยั ง ไ ม่ มี เ ท ค โ น โ ล ยี ใ น ก า ร ช่ ว ย เ ห ลื อ
ผสู้ งู อายุ ทเ่ี กดิ การพลดั ตก หกลม้ เนอ่ื งจากตอ้ งอยบู่ า้ น
www.databaseth.com คนเดยี ว ซง่ึ ผสู้ งู อายุ มกั มโี รคประจำ�ตวั ตา่ ง ๆ หรอื การใช้
ชวี ติ ประจำ�วนั ทไ่ี มไ่ ดแ้ ขง็ แรงเหมอื นเกา่ ทำ�ใหเ้ กดิ การคดิ
dc.commerceth@ นวตั กรรมในการเฝา้ ระวงั ภาวะ เสย่ี งดา้ นสขุ ภาพของผู้
gmail.com สงู อายเุ พอ่ื ใหเ้ กดิ การชว่ ยเหลอื ผสู้ งู อายเุ มอ่ื การณอ์ บุ ตั ิ
การ พลดั ตก หก ลม้ ไดอ้ ยา่ งทนั ทว่ งที
119/45 ชัน้ ที่ 2 หมู่
ท่ี 3 ต.บงึ อ.ศรีราชา
จ.ชลบุรี 20230
(ส�ำ นักงานใหญ่)

Database Commerce

AI จบั การลม้ ของผูส้ ูงอายุ์

ระบบจับการล้มของผู้สูงอายุ

Elder Informatics Watchdog System (EIWS)

ระบบเป็นการนำ�เทคโนโลยเี ปน็ กลอ้ ง IP
Cam ทีจ่ บั ภาพการเคล่อื นไหวของผู้สงู
อายุ โดยใชเ้ ทคโนโลยี deep learning ที่
จบั การเคล่อื นไหวผู้ป่วยโดยใช้เทคนคิ Hu-
man Pose Detection เพื่อใชเ้ ฝ้าระวัง
ภาวะการล้มของผปู้ ่วย เมอื่ ผสู้ ูงอายุลม้ ลง
กล้องจะตรวจจบั และสง่ สัญญาณ Alert
ไปท่ี ญาติ หรอื ผ้ชู ว่ ยเหลอื เพื่อให้เกิดการ
ชว่ ยเหลือไดอ้ ย่างทันทว่ งที

ประโยชน์ในการใชอ้ ปุ กรณ์ ระบบจับการล้มของผู้สูงอายุ

1. เป็นเคร่อื งมือช่วยเหลือเม่อื ผ้สู ูงอายุ Elder Informatics Watchdog System (EIWS)
เกิดอุบัติการณ์ให้ผู้ดูแลเข้าให้การ
ชว่ ยเหลอื อยา่ งทนั ทว่ งที • บนั ทกึ ประวัตผิ ู้ป่วย
• Alert เตอื น เมอ่ื เกดิ เหตกุ ารณ์
2. ลดภาระลกู หลาน ในการตอ้ งจา้ งคน • ผู้ปว่ ยหกลม้ เพื่อใหก้ ารช่วยเหลือ
ดแู ลผสู้ งู อายุ สามารถตดิ ตามผสู้ งู
อายไุ ดแ้ ละมโี ปรแกรม Alert เมอ่ื เกดิ ทนั ท่วงที
อบุ ตั กิ ารณ์ • Location แจ้งสถานท่ไี ดอ้ ยา่ ง

แมน่ ยำ�ผ่าน Map
• สถิติ เกบ็ สถิติ เพอื่ ชว่ ยแพทย์

วางแผนการรักษา
• ตรวจจบั ท่าทาง

เมอ่ื พบผู้ป่วย พลัด ตก หกล้ม
Alert เตอื นมาทAี pplication ทนั
ท่วงที
• คำ�แนะนำ�
ด้านสขุ ภาพ

P 21

Growup Bot

หุ่นยนต์ห่อผลไม้ในสวน
ผู้ช่วยเกษตรกรยุกต์ใหม่

ในประเทศไทยเมืองแห่งเกษตรกรรม มีการ
ใช้แรงงานภาคเกษตรเป็นหลัก บางพื้นที่
ขาดแคลนแรงงาน ในการทำ�งานในจังหวัด
ขอนแก่น มีพื้นที่สวนฝรั่งจำ�นวนหนึ่ง และใน
พื้นที่มีการใช้แรงงานในการห่อลูกฝรั่ง เพื่อ
ป้องกันแมลง น้ำ�ค้าง เป็นการรักษาคุณภาพ
ของผลฝรั่ง

061-635-9638 สวนฝรั่งแม่รินบึงฉิมจังหวัดขอนแก่น มีพื้นที่
การเพาะปลูกฝรั่งกิมจูขนาด 6 ไร่ มีต้นฝรั่ง
https://www.facebook. จำ�นวน 800 ต้น ขั้นตอนการทำ�งาน ของ
com/GrowupCropsThai เกษตรกรคือต้องใช้แรงงานในการห่อผลฝรั่ง
ตอนเช้าทุกๆ วัน เพื่อป้องกันแมลง การห่อ
info@ ผลฝรั่งเกษตรกรต้องสังเกตลูกฝรั่งที่มีผล
ttechsolution.com สมบูรณ์ไม่มีแมลงกัด หรือผิดรูปแบบ การห่อ
ใน 1 ต้นจะมีลูกฝรั่งจำ�นวนมาก ทำ�ให้ต้องใช้
88/246 ซ.พัทยา 2 ระยะเวลาในการห่อต่อหนึ่งลูกค่อนข้างนาน
ถ.ฉมิ พลี และเกษตรกรใช้เวลาส่วนหนึ่งในการเก็บผล
ต.ในเมือง อ.เมือง ฝรั่งทำ�ให้ใน 1 วันจะห่อลูกฝรั่งไม่ได้มาก
จ.ขอนแกน่ 40000

Grow Up innovation

AI ห่นุ ยนตห์ อ่ ผลฝรั่ง

ดงั นน้ั ทมี GROWUP INNOVATION การใช้ GROWUP BOT เปน็ ผู้ช่วย
ไดพ้ ฒั นา GROWUP BOT ซง่ึ เกษตรกรนอกจากจะทำ�หน้าที่ห่อผล
ใชเ้ ทคโนโลยี AI ผสมผสานกบั ฝร่ังแลว้ ตวั ระบบ Software จะ
เทคโนโลยหี นุ่ ยนต์ เพอ่ื ใชพ้ ฒั นา เก็บข้อมูลการห่อผลฝร่ังว่าแต่ละ
หุ่นยนต์ท่ีจะเข้ามาช่วยเกษตรกรใน ผลในแต่ละต้นนั้นมีการห่อไปเมื่อวัน
การหอ่ ลกู ฝรง่ั ซงึ การนําเทคโนโลยี ทเ่ี ท่าไหร่ ระบบจะเก็บขอ้ มลู นี้เพอ่ื นำ�
AI เขา้ มาชว่ ยภาคการเกษตรเปน็ มาวิเคราะห์วันท่ีใกล้จะเก็บผลผลิต
เรอ่ื งทน่ี า่ สนใจ จงึ มกี ารนํา Deep ทำ�ให้เกษตรกรไม่ต้องไปตรวจท่ีต้น
Learning และ Computer Vi- ฝรั่งทุกต้นเพื่อเปิดถุงพลาสติกดูผล
sion มาพฒั นาเพอ่ื ตรวจจบั วตั ถุ ฝรง่ั ทพี่ ร้อมเก็บ
ในภาพ (Object Detection)
โดยใช้ Yolo darknet และ Train GROWUP BOT ในโครงการ
Model ผลฝรง่ั หรอื ผลไมช้ นดิ อน่ื ๆ
รวมไปถงึ การเชอ่ื ม การทำ�งานรว่ ม AI Jump Start เป็นการห่อลกู ฝรง่ั
กบั ROS (Robot Operation แล้วยังสามารถพัฒนาเป็นการเก็บ
Systems) สำ�หรบั ชว่ ยหนุ่ ยนตใ์ น ผลไมช้ นิดอน่ื ๆ โดยจะเป็น module
การเคลอ่ื นท่ี ที่จะพฒั นาในอนาคต

P 23

Hos-Ai
INV Stock Prediction

Medication Usage Stock Prediction
BETTER
Accurate Forecasts
REDUCE
Cost of Inventory

081-664-4116 1. ใช้ข้อมูลการสั่งยาจริงของแพทย์
2. รวบรวมข้อมูลย้อนกลับไป 15 ปี
Drkomkich 3. ML ทีละรายการยาเวชภัณฑ์
@gmail.com 4. AI จำ�เพาะของโรงพยาบาล
PATAYA CITY 5. เทียบกับ INV real time
Thailand, 20150 6. แม่นยำ�ระดับรายเดือน
7. ลดต้นทุนยาคงคลัง
8. ลดงบประมาณ

HOSPITAL-AI

AI คลังยา

เนอ่ื งจากโรงพยาบาลภาครฐั จำ�นวน INV-Ai ถกู นำ�มาใชเ้ พอ่ื ลดภาระ
มากในประเทศท่มี ีปัญหาภาวะทางการ เภสัชกรในการคำ�นวณคาดการณ์
เงนิ และบญั ชตี ดิ ลบ ขาดทนุ ตอ่ เนอ่ื ง ปรมิ าณใชย้ าเวชภณั ฑ์ และกำ�หนด
สะสม ซง่ึ มปี จั จยั ประกอบหลายอยา่ ง จุดส่ังซื้อยา ( ROP ) ทเ่ี หมาะสมให้
ทม่ี าเกย่ี วขอ้ ง หนง่ึ ในปญั หาเหลา่ นน้ั โดยอตั โนมตั ิ ทำ�ให้เภสชั กรมเี วลา
คอื ประสทิ ธภิ าพ และความสามารถ มากขน้ึ ในการใสใ่ จตอ่ ยาราคาแพง
ในการจดั การตน้ ทนุ ทด่ี ี
การสง่ั ซอ้ื ยา เวชภณั ฑท์ ไ่ี มเ่ หมาะสม HOSPITAL AI & ML
ส่งผลให้โรงพยาบาลมีต้นทุนสินค้า
คงคลังสะสมอยู่มากเกินความจำ�เป็น หากโรงพยาบาลมกี ารนำ�ระบบ AI
โรงพยาบาลจึงมีเงินสดใช้จ่ายลด ม า ใ ช้ เ พื่ อ ส นั บ ส นุ น ก า ร ตั ด สิ น ใ จ
นอ้ ยลงโดยปรยิ าย ส่ั ง ซื้ อ ย า เ ว ช ภั ณ ฑ์ ที่ เ ห ม า ะ ส ม โ ด ย
จำ�นวนรายการยา-เวชภัณฑ์จำ�เป็นใช้ อัตโนมัติ ในยากลมุ่ ท่มี ี การใช้
ในคลงั มจี ำ�นวนมาก ซง่ึ โรงพยาบาล สม่ำ�เสมอ มีปริมาณมากพอ กจ็ ะ
โดยทว่ั ๆไป จะมรี ายการยาอยรู่ าว ส่งผลตอ่ Supply Chain ทำ�ให้
1,000 – 2,000 รายการทำ�ให้ ผู้ ผ ลิ ด ย า เ ว ช ภั ณ ฑ์ ส า ม า ร ถ
เภสัชกรมีเวลาน้อยในการสังเกตการ คาดการณป์ รมิ าณ และ ชว่ ง
เปล่ยี นแปลงของปริมาณการใช้ท่เี กิด เวลาผลิตทเี่ หมาะสมแบบ Mass
ขน้ึ จรงิ และตอ้ งใชม้ อื ในการคำ�นวณ Production จะทำ�ใหต้ ้นทนุ รวม
ของท้งั ระบบลดลง ยาเวชภัณฑก์ ็จะ
มีราคาถูกลง ทุกคนไดป้ ระโยชน์

P 25

AI for Autonomous
Navigation of indoor UAVs

Introduction

ปัจจุบันมีการประยุกต์ใช้โดรนอย่างแพร่หลาย
เพราะโดรนยุคใหม่สามารถบินได้อย่างอัตโนมัติ
ด้วย ข้อมลู จาก GPS การมีสญั ญาณ GPS ทําให้
ผบู้ ังคบั มแี ผนท,ี่ รู้ตําแหนง่ ของโดรนบนแผนท่ี และ
มรี ะบบนํา ทางตัวเองโดยอัตโนมัติของโดรน

แต่ไมใ่ ชท่ ุกที่ที่มีสัญญาณ GPS เช่นในอาคาร
โรงงาน หรอื คลังสนิ คา้ ทําใหก้ ารนําโดรนมา
ประยกุ ต์ ใชใ้ นสถานทเ่ี หล่าน้ยี ังไมแ่ พร่หลายมากนกั
ถึงแม้ว่า ในสถานทเี่ หลา่ นี้มคี วามตอ้ งการท่ีจะใชโ้ ด
รนมาทุ่นแรง และลดต้นทนุ แตก่ ็ไมส่ ามารถนํามา
ใช้ได้ เนอ่ื งจากการไม่ได้เขา้ ถึงสัญญาณ GPS

089-056-5535 Problems
ปัญหาของโดรนทไ่ี ม่มีสญั ญาณ GPS คอื
www.oztrobotics.com
1. ผบู้ งั คบั และระบบบงั คับโดรน ไมม่ ี
[email protected] แผนที่ ไม่มีระบบระบตุ ําแหน่งตวั เอง
และไมม่ รี ะบบ นําทางตัวเอง ทําให้ยาก
102/234 moo 6 soi 28 ต่อการบังคบั มาก
Chollada Village
Bangrakpattana 2. การบังคับโดรนโดยไม่มีสัญญาณ
Bangbuathong GPS ตอ้ ง อาศัยนกั บินมืออาชีพ ซึง่
Nonthaburi 11110 มจี ํานวนนอ้ ยมาก ทําให้ไมส่ ามารถ
scale ในระดับอุตสาหกรรม

3. ไ ม่ ส า ม า ร ถ เ ก็ บ ข้ อ มู ล ไ ด้ อ ย่ า ง มี
ประสทิ ธิภาพ เพราะไม่รูแ้ ผนท่ี แล

Our Solution OZT Robotics

AI โดรนนําทางอัตโนมตั ิ

1. AI สําหรบั การสรา้ งแผนท่ี 3 มติ ิ 1.
และระบตุ ําแหนง่ ตนเอง ทําใหโ้ ดรน
รั บ รู้ ว่ า ส ภ า พ แ ว ด ล้ อ ม ท่ี กำ � ลั ง 2. AI เพอ่ื นําทางตนเองของโดรน
เคลอ่ื นทอ่ี ยคู่ อื อะไร ทําหโ้ ดรนสามารถใชง้ าน ไดง้ า่ ย
ไมต่ อ้ งเปน็ นกั บนิ อาชพี ก็ สามารถ
บงั คบั ได้

3. เซนเซอร์และการประมวลผลทุก
อยา่ งเกดิ ขน้ึ บนตวั โดรนเทา่ นน้ั ทํา
ให้ไม่ต้องมีการติดต่อกันระหว่าง
โดรนกบั ผบู้ งั คบั กไ็ ด้

Overview

1. โดรนทำ�การสรา้ งแผนท่ี 3 มติ ิ 1.
ของสภาพแวดลอ้ ม 1.
1.
1. 1.
2. ผู้ บั ง คั บ ส า ม า ร ถ เ ลื อ ก จุ ด

ที่จะให้โดรน บินได้จากแผนที่
ที่สร้างขึ้นมา

ไดส้ ําหรบั งานตา่ งๆ เชน่ โดรนสําหรบั ดบั เพลงิ ในอาคารและโรงงาน โด
รนสําหรบั การตรวจเชค็ inventory ใน warehouse
2. ตง้ั เวลาทํางานแบบ on-demand หรอื by-schedule ไดส้ ําหรบั งาน
ตา่ งๆ เชน่ โดรนสําหรบั ดบั เพลงิ ในอาคารและโรงงาน โดรนสําหรบั การตรวจ
เชค็ inventory ใน warehouse
3. ตง้ั เวลาทํางานแบบ on-demand หรอื by-schedule ไดส้ ําหรบั งาน
ตา่ งๆ เชน่ โดรนสําหรบั ดบั เพลงิ ในอาคารและโรงงาน โดรนสําหรบั การตรวจ
เชค็ inventory ใน warehouse

P 27

SME-CI

Competitive
Intelligence(CI)

Analysis that enhances your
organization’s competitive edge

SMEs’ Problem

• Globalization from large companies
• Increasing localization afforded by

e-commerce
• Lack of awareness in market

dynamics

084-070-4256

yongplut.y@gmail.
com
81 Soi Pingmee 38
Sukhumvit 93 Rd.
Bangjark
Phrakranong
Bangkok 10260

SME-CI

AI Competitiveness SMEิ

How is CI different Target Market
from others?
Thai SMEs
SME-CI uses data that • Annual revenue of 100M THB
comes from industry insight,
which can provide analysis or more
emphasizing on interactions • Founded for more than 3
between customers, compet-
itors, suppliers and creditor. years
Most importantly, the cost is • Need to find a way to achieve
affordable.
sustainable growth

Secondary Target

On the other hand, others
retrieve data from macroeconomic
factor, and the report provides
general information that comes
with a high price.

P 29

ระบบตรวจสอบผลิตภัณฑ์

Products Visual

Inspection Autonomous

คณุ สมบัติของระบบ (Feature)

ระบบจะช่วยตรวจสอบ คุณสมบตั ิของผลิตภณั ฑ์
ที่อยใู่ นกระบวนการผลติ โดยการเปรยี บเทยี บ และจดจำ�
ผลการตรวจสอบผลิตภัณฑ์แต่ละชิ้นตามท่ีกำ�หนดไว้
ความถกู ต้องแม่นยำ� ของระบบแสดงถงึ ความครบ
ถว้ น หรอื ความสมบรู ณ์ของผลิตภณั ฑท์ ่ีผลติ ออกมา
ขอ้ กำ�หนดทีแ่ น่ชัด ของการตรวจสอบความสมบรู ณ์
จะแตกต่างกันออกไป โดยข้ึนอยกู่ บั คุณลักษณะเฉพาะ
ของผลติ ภัณฑ์ วธิ กี ารผลติ เกณฑ์มาตรฐานด้าน
คุณภาพ และประเภทของการตรวจสอบทจ่ี ะดำ�เนินการ

061-996-0555 เทคโนโลยีการประมวลผลภาพและปัญญาประดิษฐ์
(Image Processing & Artificial Intelligent)
programmer.center ถูกนำ�มาใช้งานร่วมกับระบบช่วยในการตรวจสอบ
คุณภาพของผลิตภัณฑ์ ค้นหาสิ่งแปลกปลอมหรือ
info@programmer. ขาดหาย วิเคราะห์คุณภาพของชิ้นงาน ช่วยลดต้นทุน
center ลดข้อผิดพลาดในการทำ�งานด้วยคน ได้ข้อมูลรายงาน
ผลการผลิตที่ถูกต้องแม่นยำ� เพิ่มขีดความสามารถใน
152/8 Moo 3, การตรวจสอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์ให้ได้มาตรฐาน
Rangsit, Tanyaburi, ยิ่งขึ้น
Pathumthani 12110,
THAILAND

THAI Workforce

AI คุมคณุ ภาพ PBCA

ระบบประกอบด้วยชุดคอมพิวเตอร์ขนาด

เลก็ พรอ้ มจอสมั ผสั ตดิ ตง้ั ระบบปฏบิ ตั ิ

ฝงั ตวั เชอ่ื มตอ่ กบั กลอ้ งดจิ ติ อลทใ่ี ห้

ความละเอยี ดภาพทกุ ขนาด ประมวลผล

ดว้ ยโปรแกรมทพ่ี ฒั นาขน้ึ สามารถการจดจำ�

แ ล ะ ต ร ว จ ส อ บ คุ ณ ภ า พ ข อ ง ผ ลิ ต ภั ณ ฑ์

มี APIs เพอ่ื ชว่ ยในการเชอ่ื มตอ่ แลกเปลย่ี น

ข้อมูลไปยังระบบภายนอกไม่ว่าจะเป็นระบบ

ERP หรอื ระบบตดิ ตามผลการผลติ สนิ คา้

ไดโ้ ดยงา่ ยและสะดวกยง่ิ ขน้ึ

กระบวนการตรวจสอบคุณภาพสินค้าของ
แต่ละรุ่นแต่ละชนิดจะมีจุดสนใจที่แตกต่าง
กนั การพัฒนาใหร้ ะบบสามารถเรยี นรใู้ น
การตรวจจับข้อผิดพลาดในกระบวนการ
ผลิตที่เกิดข้ึนกับสินค้าได้เองนั้นจำ�เป็น
ต้องใช้ความรู้ด้าน Machine Learning
ซ่ึงมีอยู่ในระบบนเ้ี รยี บร้อยแล้ว ผใู้ ช้งาน
สามารถทำ�การฝึกฝน (Training) เพอ่ื ให้
ระบบมีความสามารถในการรู้จำ�เพื่อช่วยใน
การตรวจสอบ (Recognize) จดุ สนใจ
ของผลิตภณั ฑ์ได้ดว้ ยตนเอง

P 31

มะเร็งปากมดลูก
โรคมะเรง็ ปากมดลกู เปน็ มะเรง็ ที่พบบ่อย เปน็ อันดบั 2
รองจากมะเร็งเตา้ นมในสตรี โดยเฉพาะกลุม่ สตรีที่มอี ายุ
ระหวา่ ง 30-60 ปี และในประเทศไทยเราพบผู้ปว่ ยราย
ใหมป่ ระมาณ 8,000 คนตอ่ ปี และพบผ้ปู ว่ ยทเ่ี สียชวี ติ
ด้วยโรคมะเรง็ ปากมดลกู เฉลย่ี วนั ละ 8-10 ราย
(ทม่ี า: กรมอนามยั กระทรวงสาธารณสุข)

098-269-9652 การตรวจคดั กรองมะเร็งปากมดลูก หากพบเรว็ ก็
สามารถเพิ่มโอกาสในการรักษาไดท้ นั ท่วงที
www.iomedtechs.com
ความเป็นจริงแล้วการตรวจคัดกรองมะเร็งปากมดลูก
wunpuech@ เป็นประจำ�ทุกปีจะทำ�ให้เราสามารถเพิ่มโอกาสในการ
iomedtechs.com รกั ษาไดท้ นั เพราะหากเราพบโรคไดเ้ ร็วในระยะเรม่ิ ตน้
การรักษาย่อมจะได้ผลดีกว่าการไปพบโรคในระยะรุนแรง
หรอื ระยะทโ่ี รคลกุ ลามไปมากแล้ว และการทราบผลการ
ตรวจได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ�จากศูนย์แลบตรวจ
สุขภาพหรอื จากโรงพยาบาล ก็จะทำ�ให้ผู้ป่วยสามารถ
เข้ารับการรกั ษาไดอ้ ย่างทนั ทว่ งทเี ช่นกนั

The Brother Team

AI คดั กรองมะเรง็ ปากมดลูก

IO MED Dashboard

บรษิ ทั ไอ โอ เมด เทคโนโลยี จำ�กัด

กบั เทคโนโลยี AI Solution ผูช้ ว่ ยการตรวจคดั กรองเซลลม์ ะเรง็ สำ�หรับaนกั เซลล์วทิ ยา

P 33

เจา๊ ะแจ๊ะ AI Chatbot

ผู้ช่วยสำ�หรับธรุ กิจและร้านค้าออนไลน์

เจา๊ ะแจะ๊ AI คอื อะไร?
Chochae คอื ระบบ Chatbot สำ�หรบั พ่อค้า
แมค่ า้ ออนไลนเ์ พื่อ ตอบคำ�ถาม, มาคอยรบั
Order, เซ็คยอดเงิน, และสรุป Order ให้ได้
อัตโนมตั ิ

เจ๊าะแจ๊ะ AI ทำ�อะไรไดบ้ ้าง?

097-018-5578 บริหารรา้ นค้าของคณุ
จัดการสนิ ค้าในร้าน
Chochae.ai เช่อื มต่อ Facebook และ Line
ตรวจสอบสนิ ค้าคงเหลอื
[email protected] จัดการรายการสง่ั ซอ้ื

80/359 หมู่ 3 ซอย
คลองหลวง26 ตำ�บล
คลองหน่งึ อำ�เภอ
คลองหลวง จังหวดั
ปทมุ ธานี 12120

เจา๊ ะแจ๊ะเอไอ

AI Chatbot ร้านค้าออนไลน์

ผู้ชว่ ยขายของออนไลน์
Chatbot ตอบคำ�ถามอตั โนมตั ิ
ปดิ Deal การซอ้ื ขาย
สรปุ รายการสง่ั ซอ้ื รายวนั

Dashboard ทำ�ไมต้องเลือกเรา?
แสดงรายงานสรปุ ไดท้ กุ ชว่ งเวลา
แสดงยอดขายประเภทกราฟกิ
Export ไฟลร์ ายงาน

สวยงามและใชง้ านงา่ ย
เรารวบรวมความต้องการของลูกค้า
เพื่อให้ UX Design ของเราตรง
ใจลูกค้ามากท่ีสุดก่อนจะถึงขั้นตอน
UI Design ให้สวยงามตรงใจ

รวดเร็วทนั เวลา
ใช้หลัก Agile และ Kanban ใน
การพัฒนา สามารถประเมนิ ความ
ก้าวหน้าของงานและวันท่ีจะส้ินสุด
Project ได้อตั โนมัติ
มีบริการดูแลหลงั การขาย
เม่ือคุณพบปัญหาเราพร้อมดูแลและ
แก้ไขปัญหาใหค้ ุณ

P 35

ABOUT TES

Technology Enabling Services
งานส่งเสริมเทคโนโลยี
Software Park Thailand
เขตอตุ สาหกรรมซอฟต์แวรป์ ระเทศไทย

งานส่งเสริมเทคโนโลยีเล็งเห็นถึงการเปล่ียนแปลงทาง
เทคโนโลยีและความสมดลุ ของอตุ สาหกรรมใหม่ จงึ มี
ความมุ่งม่นั ตั้งใจทจ่ี ะเปน็ ecosystem (1) ในการ
สรา้ งและพัฒนาทรพั ยากรบุคคล (Professional
Development) ทเี่ นน้ ARI (Automation Ro-
botics & Intelligence System) ทง้ั Reskill
และ Upskill เพื่อสง่ มอบมืออาชพี ท่ีตรงกบั ความ
ต้องการของตลาดสอู่ ตุ สาหกรรม นับเปน็ การถม
ตลาดที่ไม่มีวันเตม็ อกี ทัง้ (2) สรา้ งโอกาสให้กล่มุ
นกั พฒั นาเทคโนโลยดี า้ น ARI สามารถกา้ วกระโดด
เข้าสธู่ รุ กิจเชงิ พาณิชย์ (Startup) ที่ตอบสนอง
ต่อความต้องการของลูกคา้ เพอื่ ยกระดับขดี ความ
สามารถผู้ประกอบการไทยให้ทัดเทียมนานาประเทศ

งานส่งเสรมิ เทคโนโลยี
เขตอุตสาหกรรมซอฟตแ์ วรป์ ระเทศไทย
สำ�นักงานพฒั นาวิทยาศาสตรแ์ ละเทคโนโลยีแห่งชาติ
99/31 หมู่ 4 ถนนแจ้งวัฒนะ ต.คลองเกลอื

อ.ปากเกร็ด จ.นนทบรุ ี 11120
เลขประจำ�ตัวผ้เู สยี ภาษี 0994000165668

สาขาที่ 0009
โทร. 02 583 9992 ต่อ 1440-1444

[email protected]

P 36

นายณฐั พล นุตคำ�แหง
[email protected]

นางจารณุ ี หงษว์ ชิ ุลดา
[email protected]
นายไพรตั น์ พิพฒั นพ์ ิมพา

[email protected]
นางจิราวรรณ บุญโพธิ์
[email protected]
นางสาวกนกกาญจน์ กิจศิริ
[email protected]

P 37