Fabiola González Betanzos - Estadística aplicada en Psicología y Ciencias de la salud

4. Encuentre la correlación entre las dos variables X y Y para contestar la
pregunta: ¿la velocidad de aprendizaje es un buen predictor de la cantidad
de acetilcolina en sangre? Realice una predicción cuando Y = 3.

Concentración de acetilcolina Velocidad de aprendizaje
0.2 7
0.3 8
0.45 8
0.41 9
0.43 6
0.51 7
0.7 1
0.6 1
0.63 2
0.89 0.5
0.54 5
0.2 9.5

Solución:
Correlación = -0.86, mx = -0.05, bx = 0.77.
Predicción cuando Y = 3, X’ = 0.61.

5. Encuentre la correlación entre las dos variables X y Y para contestar la
siguiente pregunta: ¿una persona con buena autoimagen es más asertiva?
Realice una predicción cuando Y = 73.

Asertividad Autoimagen
20 60
10 50
32 65
33 66
34 65

35 61
36 69

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

38 66
40 68
41 65
41 73
43 68
45 71
45 74
47 71
48 75

Solución:
Correlación = 0.91, mx = 1.48, bx = -61.72.
Predicción cuando Y = 73, X’ = 46.07.

6. Encuentre la correlación entre las dos variables X y Y para contestar la
siguiente pregunta: ¿a mejor autoconcepto, mayor autoestima? Realice una
predicción cuando Y = 4.

Autoestima Autoconcepto
50 5
10 1
32 3
33 2
34 3
35 4
36 3
10 1
5 1
41 5
20 3

Solución:
Correlación = 0.89, mx = 8.76, bx = 3.11.
Predicción cuando Y = 4, X’ = 38.18.

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

7. Encuentre la correlación entre las dos variables X y Y para contestar la
siguiente pregunta: ¿las personas con un mejor sentimiento de
autorrealización tienen un buen índice de emprendimiento? Realice una
predicción cuando Y = 45.

Emprendimiento Autorrealización
10 5
5 3
20 40
30 63
32 62
33 67
34 65
37 60
46 69
48 70
40 68
41 65
41 73
43 68
45 71
45 74
47 71
48 75
50 75

Solución:
Correlación = 0.94, mx = 0.56, bx = 2.73.
Predicción cuando Y = 45, X’ = 28.03.

8. Encuentre la correlación entre las dos variables X y Y para contestar la
siguiente pregunta: ¿las personas que se perciben como más competentes
tienen un mejor índice de empleabilidad? Realice una predicción cuando Y
= 6.

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

Empleabilidad Competente
5 10
5 9
4 7
5 8
3 5
1 2
1 4
3 3
3 2
4 7

Solución:
Correlación = 0.84, mx = 0.44, bx = 0.913.
Predicción cuando Y = 6, X’ = 3.53.

9. Encuentre la correlación entre las dos variables X y Y para contestar la
siguiente pregunta: ¿los más proactivos son también los más resilientes?
Realice una predicción cuando Y = 7.

Resiliencia Proactividad
5 5
90
100 6
10 20
25 20
15 40
50 30
45 20
30 90
75 70
80

90 87
72

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

Solución:
Correlación = 0.97, mx = 0.96, bx = 5.8.
Predicción cuando Y = 7, X’ = 12.54.

10. Encuentre la correlación entre las dos variables X y Y para contestar la
siguiente pregunta: ¿las personas que se sienten más autorrealizadas son
también las que obtienen mayores ingresos? Realice una predicción cuando
Y = 6.

Ingreso mensual en miles Autorrealización
30 8
60 8
20 3
10 3
6 7
70 9
5 5
15 10
3 2
80 10

Solución:
Correlación = 0.65, mx = 6.3, bx = -11.03.
Predicción cuando Y = 6, X’ = 26.75.

BIBLIOGRAFÍA

Bowerman, L.B. y O’Connell, T.R. (1979). Forecasting & Time Series.
Massachusetts: Duxbury Press.

Coolican, H. (2005). Métodos de investigación y estadística en psicología.
México: El Manual Moderno.

Daniel, W. (2002). Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la
salud. México: Limusa Wiley.

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

Daniels, W. (1979). Bioestadística. México: Limusa.
Elorza, H. (2008). Estadística para las ciencias sociales, del comportamiento

y de la salud.México: Cengage Learning.
Hair, J., Anderson, R. Tatham, R. y Black, W. (2007). Análisis multivariante.

México: Pearson-Prentice Hall.
Johnson, R. y Wichern, D. (1988). Applied Multivariante Statistical Analysis.

Nueva Jersey: Prentice Hall.
Kerlinger, F.N. y Lee, H.B. (2002). Investigación del comportamiento.

Métodos de investigación en ciencias sociales. México: McGraw-Hill.
Kleinbaum, D., Kupper, L., Muller, K. y Nizam, A. (1998). Applied

Regression Analysis and other Multivariable Methods. Massachusetts:
Duxbury Press.
Pagano, R. (2006). Estadística para las ciencias del comportamiento.
México: Thomson Learning.
Silva, R.A. (2004). Métodos cuantitativos en psicología. Un enfoque
metodológico. México: Trillas.

GLOSARIO

Modelo lineal: modelo para explicar el comportamiento de una variable
aleatoria mediante su relación lineal con los valores de otras.

Función lineal: función cuya representación en el plano cartesiano es una
línea recta, es decir, todos los valores de la variable Y producidos por
cambios en los valores de la variable X caen sobre una misma línea recta.

Regresión lineal: modelo para estudiar la naturaleza y la intensidad de la
relación entre variables independientes sobre una dependiente.

Regresión lineal simple: modelo de predicción donde solo se tiene una
variable predictora, sobre una dependiente o criterio.

Regresión lineal {Xe "regresión lineal"} múltiple: modelo que permite
analizar la relación entre dos o más variables independientes (predictoras) y
una variable independiente o criterio.

Variables explicativas o predictoras: variables independientes que son
consideradas como las causas de algún efecto determinado.

Variable criterio: variable considerada efecto, también denominada
dependiente.

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

Regla de Cramer: teorema del álgebra lineal que da solución a un sistema
lineal de ecuaciones en términos de determinantes.

Determinante: herramienta de cálculo que permite saber la compatibilidad
de los sistemas de ecuaciones lineales y facilitan la obtención de la solución
en el caso de sistemas compatibles.

Distribución normal: distribución que puede representarse como una curva
unimodal y simétrica en forma de campana llamada curva normal y cuyos
valores de tendencia central son todos iguales

Homocedasticidad (varianzas iguales): supuesto que postula que la
variabilidad de Y permanece constante para todos los valores de X.

Bondad de ajuste: pruebas que describen lo bien que se ajustan un conjunto
de observaciones en un modelo estadístico a los valores esperados.

Coeficientes de regresión: son medidas de la bondad del ajuste a la recta de
regresión, multiplican la variable independiente.

o componente de error del modelo de regresión: evalúa la cantidad en que
se desvía de la media de la distribución de de la cual se extrae.

Forward (avance): método que consiste seleccionar una variable en los
diferentes momentos de evaluación.

Backward (retroceso): método que considera la integración de todas las
variables dentro del modelo y posteriormente va eliminando en cada
momento de evaluación las variables menos significativas.

Stepwise (forzar la entrada, paso a paso o de etapas sucesivas): método
que combina el avance y retroceso.

R cuadrado: es el coeficiente de determinación y es una medida del tamaño
del efecto de una variable causal.

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

Apéndices

TABLA A. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
r DE PEARSON

Se presentan los valores críticos (rcrítico) para el coeficiente de correlación r de
Pearson.

Para calcular los grados de libertad la fórmula es gl = (N – 2).

Nivel de significancia para prueba de una cola

0.05 0.025 0.01 0.005 0.0005

Nivel de significancia para prueba de dos colas

gl 0.1 0.05 0.02 0.01 0.001

1 0.988 0.997 1.000 1.000 1.000

2 0.900 0.950 0.980 0.990 0.999

3 0.805 0.878 0.934 0.959 0.991

4 0.729 0.811 0.882 0.971 0.974

5 0.669 0.755 0.833 0.875 0.951

6 0.621 0.707 0.789 0.834 0.928

7 0.582 0.666 0.750 0.798 0.898

8 0.549 0.632 0.715 0.765 0.872

9 0.521 0.602 0.685 0.735 0.847

10 0.497 0.576 0.658 0.708 0.823

11 0.476 0.553 0.634 0.684 0.801

12 0.457 0.532 0.612 0.661 0.780

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

13 0.441 0.514 0.592 0.641 0.760
0.574 0.623 0.742
14 0.426 0.497 0.558 0.606 0.725
0.542 0.590 0.708
15 0.412 0.482 0.529 0.575 0.693
0.515 0.561 0.679
16 0.400 0.468 0.503 0.549 0.665
0.492 0.537 0.652
17 0.389 0.456 0.482 0.526 0.640
0.472 0.515 0.629
18 0.378 0.444 0.462 0.505 0.628
0.453 0.496 0.607
19 0.369 0.433 0.445 0.487 0.597
0.437 0.479 0.588
20 0.360 0.423 0.430 0.471 0.579
0.423 0.463 0.570
21 0.352 0.413 0.416 0.456 0.562
0.409 0.449 0.554
22 0.344 0.404 0.358 0.393 0.490
0.295 0.325 0.408
23 0.337 0.396 0.210 0.232 0.294
0.103 0.114 0.146
24 0.330 0.388

25 0.323 0.381

26 0.317 0.374

27 0.311 0.367

28 0.306 0.361

29 0.301 0.355

30 0.296 0.349

40 0.257 0.304

60 0.211 0.240

120 0.150 0.178

∞ 0.073 0.087

Fuente: tomada de Coolican (2004).

Regla de decisión:

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

Si el robtenido es mayor o igual al rcrítico se rechaza la hipótesis nula.
Si robtenido ≥ rcrítico > ∴ se rechaza la H0.
Si robtenido < rcrítico < ∴ no se rechaza la H0.

TABLA B. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
rs DE SPEARMAN

Se presentan los valores críticos (rcrítico) para el coeficiente de correlación rs
de Spearman.

Para un valor de N igual al número de sujetos. Cuando el número exacto de
sujetos no se encuentra en la tabla use el valor inferior inmediato.

Nivel de significancia para prueba de una cola

0.05 0.025 0.01 0.005

Nivel de significancia para prueba de dos colas

N 0.1 0.05 0.02 0.01

5 0.900 1.000 1.000

6 0.829 0.886 0.943 1.000

7 0.714 0.786 0.893 0.929

8 0.643 0.738 0.833 ,881

9 0.600 0.683 0.783 0.833

10 0.564 0.648 0.746 0.794

12 0.506 0.591 0.712 0.777

14 0.456 0.544 0.645 0.715

16 0.425 0.506 0.601 0.665

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

18 0.399 0.475 0.564 0.625
20 0.377 0.450 0.534 0.591
22 0.359 0.428 0.508 0.562
24 0.343 0.409 0.485 0.537
26 0.329 0.392 0.465 0.515
28 0.317 0.377 0.448 0.496
30 0.306 0.364 0.432 0.478
Fuente: tomada de Coolican (2004).

Regla de decisión:

Si el rs obtenido es mayor o igual al rs crítico se rechaza la hipótesis nula.
Si rs obtenido ≥ rs crítico > ∴ se rechaza la H0.
Si rs obtenido < rs crítico < ∴ no se rechaza la H0.

TABLA C. CHI-CUADRADA (X2)

Se presentan los valores críticos (X2crítico) para Ji-cuadrada.
Para calcular los grados de libertad la fórmula es gl = (r – 1)(c – 1), en

donde r = renglones y c = columnas.

Nivel de significancia para pruebas de una cola

0.10 0.05 0.025 0.01 0.005 0.0005

Nivel de significancia para pruebas de dos colas

gl 0.20 0.1 0.05 0.02 0.01 0.001

1 1.64 2.71 3.84 5.41 6.64 10.83

2 3.22 4.60 5.99 7.82 9.21 13.82

3 4.64 6.25 7.82 9.84 11.34 16.27

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

4 5.99 7.68 9.49 11.67 13.28 18.46
5 7.29 9.24 11.07 13.39 15.09 20.52
6 8.56 10.64 12.59 15.03 16.81 22.46
7 9.80 12.02 14.07 16.62 18.48 24.32
8 11.03 13.36 15.51 18.17 20.09 26.12
9 12.24 14.68 16.92 29.68 21.67 27.88
10 13.44 15.99 18.31 21.16 23.21 29.59
11 14.63 17.28 19.68 22.62 24.72 31.26
12 15.81 18.55 21.03 24.05 26.22 32.91
13 16.98 19.81 22.36 25.47 27.69 34.53
14 18.15 21.06 23.68 26.87 29.14 36.12
15 19.31 22.31 25.00 28.26 30.58 37.70
16 20.46 23.54 26.30 29.63 32.00 39.29
17 21.62 24.77 27.59 31.00 33.41 40.75
18 22.76 25.99 28.87 32.50 34.80 42.31
19 23.90 27.20 30.14 33.69 36.19 43.82
20 25.04 28.41 31.41 35.02 37.57 45.32
21 26.17 29.62 32.67 36.34 38.93 46.80
22 27.30 30.81 33.92 37.66 40.29 48.27
23 28.43 32.01 35.17 38.97 41.64 49.73
24 29.55 33.20 36.42 40.27 42.98 51.18
25 30.68 34.38 37.65 41.57 44.32 52.62
26 31.80 35.56 38.88 42.86 45.64 54.05

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

27 32.91 36.74 40.11 44.14 46.96 55.48
41.34 45.42 48.28 56.89
28 34.03 37.92 42.69 49.69 49.59 58.30
43.77 47.96 50.89 59.70
29 35.14 39.09 46.19 50.49 53.49 62.49
48.60 53.00 56.06 65.25
30 36.25 40.26 51.00 55.49 58.62 67.99
53.38 57.94 61.16 70.70
32 38.47 42.59 55.76 60.44 63.69 73.40
60.48 65.34 68.71 78.75
34 40.68 44.90 65.17 70.20 73.68 84.04
69.83 75.02 78.62 89.27
36 42.88 47.21 74.47 79.82 83.51 94.46
79.08 84.58 88.38 99.61
38 45.08 49.51

40 47.27 51.81

44 51.64 56.37

48 55.99 60.91

52 60.33 65.42

56 64.66 69.92

60 68.97 74.40

Fuente: tomada de Coolican (2004).

Regla de decisión:

Si el X2 es mayor o igual al X2 se rechaza hipótesis nula.
obtenido crítico

Si X2 ≥ X2 ∴ se rechaza la H0.
obtenido crítico

Si X2 < X2 ∴ no se rechaza la H0.
obtenido crítico

TABLA D. DISTRIBUCIONES t DE STUDENT (t)

Se presentan los valores críticos (tcrítico) para el valor de t.
Para muestras relacionadas: los grados de libertad se calculan como gl = n

– 1.

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

Para muestras independientes: los grados de libertad serían gl = n1 + n2 –
2.

Nivel de significancia para pruebas de una cola

0.05 0.025 0.01 0.005

Nivel de significancia para pruebas de dos colas

gl 0.10 0.05 0.02 0.01

1 6.314 12.706 31.821 63.657

2 2.920 4.303 6.965 9.925

3 2.353 3.182 4.541 5.841

4 2.132 2.776 3.747 4.604

5 2.015 2.571 3.365 4.031

6 1.943 2.447 3.143 3.707

7 1.895 2.365 2.998 3.499

8 1.860 2.306 2.896 3.355

9 1.833 2.262 2.821 3.250

10 1.812 2.228 2.764 3.169

11 1.796 2.201 2.718 3.106

12 1.782 2.179 2.681 3.055

13 1.771 2.160 2.650 3.012

14 1.761 2.145 2.624 2.977

15 1.753 2.131 2.602 2.947

16 1.746 2.120 2.583 2.921

17 1.740 2.110 2.567 2.898

18 1.734 2.101 2.552 2.878

19 1.729 2.093 2.539 2.861

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

20 1.725 2.086 2.528 2.845
21 1.721 2.080 2.518 2.831
22 1.717 2.074 2.508 2.819
23 1.714 2.069 2.500 2.807
24 1.711 2.064 2.492 2.797
25 1.708 2.060 2.485 2.787
26 1.706 2.056 2.479 2.779
27 1.703 2.052 2.473 2.771
28 1.701 2.048 2.467 2.763
29 1.699 2.045 2.462 2.756
30 1.697 2.042 2.457 2.750
40 1.684 2.021 2.423 2.704
60 1.671 2.000 2.390 2.660
120 1.658 1.980 2.358 2.617
∞ 1.645 1.960 2.326 2.576
Fuente: tomada de Coolican (2004).

Regla de decisión:

Si el tobtenido es mayor o igual al tcrítico se rechaza hipótesis nula.
Si tobtenido ≥ tcrítico ∴ se rechaza la H0.
Si tobtenido < tcrítico ∴ no se rechaza la H0.

TABLA E. DISTRIBUCIONES T DE RANGOS
CON SIGNOS DE WILCOXON

Se presentan los valores críticos de T (Tcrítico) para la prueba de rangos con

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

signo de Wilcoxon.
Las celdas con un guión indican que para ese nivel de significación no se

puede realizar una determinación.
N = número de sujetos del grupo.

Nivel de significancia para prueba de una cola

0.05 0.025 0.01 0.005

Nivel de significancia para prueba de dos colas

N 0.1 0.05 0.02 0.01

50 - - -

6 2 0.0 - -

7 3 2.0 0.0 -

8 5 3.0 1.0 0.0

9 8 5.0 3.0 1.0

10 10 8.0 5.0 3.0

11 13 10.0 7.0 5.0

12 17 13.0 9.0 7.0

13 21 17.0 12.0 9.0

14 25 21.0 15.0 12.0

15 30 25.0 19.0 15.0

16 35 29.0 23.0 19.0

17 41 34.0 27.0 23.0

18 47 40.0 32.0 27.0

19 53 46.0 37.0 32.0

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

20 60 52.0 43.0 37.0
21 67 58.0 49.0 42.0
22 75 65.0 55.0 48.0
23 83 73.0 62.0 54.0
24 91 81.0 69.0 61.0
25 100 89.0 76.0 68.0
26 110 98.0 84.0 75.0
27 119 107.0 92.0 83.0
28 130 116.0 101.0 91.0
29 140 126.0 110.0 100.0
30 151 137.0 120.0 109.0
31 163 147.0 130.0 118.0
32 175 159.0 140.0 128.0
33 187 170.0 151.0 138.0
34 200 182.0 162.0 148.0
35 213 195.0 173.0 159.0
36 227 208.0 185.0 171.0
37 241 221.0 198.0 182.0
38 256 235.0 211.0 194.0
39 271 249.0 224.0 207.0
40 286 264.0 238.0 220.0
41 302 279.0 252.0 233.0

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

42 319 294.0 266.0 247.0

43 336 310.0 281.0 261.0
296.0 276.0
44 353 327.0 312.0 291.0
328.0 307.0
45 371 343.0 345.0 322.0
362.0 339.0
46 389 361.0 379.0 355.0
397.0 373.0
47 407 378.0

48 426 396.0

49 446 415.0

50 466 434.0

Fuente: tomada de Pagano (2004).

Regla de decisión:
Si el Tobtenido es menor o igual al Tcrítico se rechaza la hipótesis nula.
Si Tobtenido ≤ Tcrítico ∴ se rechaza la H0.
Si Tobtenido > Tcrítico ∴ no se rechaza la H0.

TABLA F. U DE MANN WHITNEY (U)

Se presentan los valores críticos (Ucrítico) para el valor de U.
Para N1 = número de sujetos del grupo 1 y N2 = número de sujetos del

grupo 2.

n¹
n² 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Valores críticos para una prueba unilateral en a

1 -- - - - - - - - -

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

2 -- - - - - - - - -

3 -- - - - - - - 0 0

4 -- - - - 0 0 1 1 2

5 -- - - 0 1 1 2 3 4

6 -- - 0 1 2 3 4 5 6

7 - - - 0 1 3 4 6 7 9 10

8 - - - 1 2 4 6 7 9 11 13

9 - - 0 1 3 5 7 9 11 13 16

10 - - 0 2 4 6 9 11 13 16 18

11 - - 0 2 5 7 10 13 16 18 21

12 - - 1 3 6 9 12 15 18 21 24

13 - - 1 3 7 10 13 17 20 24 27

14 - - 1 4 7 11 15 18 22 26 30

15 - - 2 5 8 12 16 20 24 29 33

16 - - 2 5 9 13 18 22 27 31 36

17 - - 2 6 10 15 19 24 29 34 39

18 - - 2 6 11 16 21 26 31 37 42

19 - 0 3 7 12 17 22 28 33 39 45

20 - 0 3 8 13 18 24 30 36 42 48

n¹
n² 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Valores críticos para una prueba unilateral en a

1 -- - - - - - - - -

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

2 -- - - - - - - - -

3 -- - - - - 0 0 1 1

4 -- - - 0 1 1 2 3 3

5 -- - 0 1 2 3 4 5 6

6 -- - 1 2 3 4 6 7 8

7 - - 0 1 3 4 6 7 9 11 12

8 - - 0 2 4 6 7 9 11 13 15

9 - - 1 3 5 7 9 11 14 16 18

10 - - 1 3 6 8 11 13 16 19 22

11 - - 1 4 7 9 12 15 18 22 25

12 - - 2 5 8 11 14 17 21 24 28

13 - 0 2 5 9 12 16 20 23 27 31

14 - 0 2 6 10 13 17 22 26 30 34

15 - 0 3 7 11 15 19 24 28 33 37

16 - 0 3 7 12 16 21 26 31 36 41

17 - 0 4 8 13 18 23 28 33 38 44

18 - 0 4 9 14 19 24 30 36 41 47

19 - 1 4 9 15 20 26 32 38 44 50

20 - 1 5 10 16 22 28 34 40 47 53

n¹
n² 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Valores críticos para una prueba unilateral en a

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

1 -- - - - - - - - -

2 -- - - - - - 0 0 0

3 -- - - 0 1 1 2 2 3

4 -- - 0 1 2 3 4 4 5

5 -- 0 1 2 3 5 6 7 8

6 - - 1 2 3 5 6 8 10 11 13

7 - - 1 3 5 6 8 10 12 14 16

8 - 0 2 4 6 8 10 13 15 17 19

9 - 0 2 4 7 10 12 15 17 20 23

10 - 0 3 5 8 11 14 17 20 23 26

11 - 0 3 6 9 13 16 19 23 26 30

12 - 1 4 7 11 14 18 22 26 29 33

13 - 1 4 8 12 16 20 24 28 33 37

14 - 1 5 9 13 17 22 26 31 36 40

15 - 1 5 10 14 19 24 29 34 39 44

16 - 1 6 11 15 21 26 31 37 42 47

17 - 2 6 11 17 22 28 34 39 45 51

18 - 2 7 12 18 24 30 36 42 48 55

19 - 2 7 13 19 25 32 38 45 52 58

20 - 2 8 13 20 27 34 41 48 55 62

n¹
n² 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

Valores críticos para una prueba unilateral en

1 -- - - - - - - - -

2 -- - - 0 0 0 1 1 1

3 -- 0 0 1 2 2 2 3 4

4 -- 0 1 2 3 4 5 6 7

5 - 0 1 2 4 5 6 8 9 11 12

6 - 0 2 3 5 7 8 10 12 14 16

7 - 0 2 4 6 8 11 13 15 17 19

8 - 1 3 5 8 10 13 15 18 20 23

9 - 1 3 6 9 12 15 18 21 24 27

10 - 1 4 7 11 14 17 20 24 27 31

11 - 1 5 8 12 16 19 23 27 31 34

12 - 2 5 9 13 17 21 26 30 34 38

13 - 2 6 10 15 19 24 28 33 37 42

14 - 2 7 11 16 21 26 31 36 41 46

15 - 3 7 12 18 23 28 33 39 44 50

16 - 3 8 14 19 25 30 36 42 48 54

17 - 3 9 15 20 26 33 39 45 51 57

18 - 4 9 16 22 28 35 41 48 55 61

19 0 4 10 17 23 30 37 44 51 58 65

20 0 4 11 18 25 32 39 47 54 62 69

Fuente: tomada de Pagano (2004).
Las celdas con un guión indican que para ese nivel de significación no se puede realizar una determinación.

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

Regla de decisión:
Si el Uobtenido es menor o igual al Ucrítico se rechaza la hipótesis nula.
Si Uobtenido ≤ Ucrítico ∴ se rechaza la H0.
Si Uobtenido > Ucrítico ∴ no se rechaza la H0.

TABLA G. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL (B)

Probabilidades acumuladas hasta x = “número de éxitos” en cada distribución
B (n, π), con n = “número de ensayos” y π = “probabilidades de éxito”.

x es el número mayor de signos en la prueba binomial del signo.

p

0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3

N=1 X 0.9500 0.9000 0.8500 0.8000 0.7500 0.7000

1 0.0500 0.1000 0.1500 0.2000 0.2500 0.3000

N=2 0 0.9025 0.8100 0.7225 0.6400 0.5625 0.4900

1 0.0950 0.1800 0.2550 0.3200 0.3750 0.4200

2 0.0025 0.0100 0.0225 0.0400 0.0625 0.0900

N=3 0 0.8574 0.7290 0.6141 0.5120 0.4219 0.3430

1 0.1354 0.2430 0.3251 0.3840 0.4219 0.4410

2 0.0071 0.0270 0.0574 0.0960 0.1406 0.1890

3 0.0001 0.0010 0.0034 0.0080 0.0156 0.0270

N=4 0 0.8145 0.6561 0.5220 0.4096 0.3164 0.2401

1 0.1715 0.2916 0.3685 0.4096 0.4219 0.4116

2 0.0135 0.0486 0.0975 0.1536 0.2109 0.2646

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

3 0.0005 0.0036 0.0115 0.0256 0.0469 0.0756

4 0.0000 0.0001 0.0005 0.0016 0.0039 0.0081

N=5 0 0.7738 0.5905 0.4437 0.3277 0.2373 0.1681

1 0.2036 0.3280 0.3915 0.4096 0.3955 0.3602

2 0.0214 0.0729 0.1382 0.2048 0.2637 0.3087

3 0.0011 0.0081 0.0244 0.0512 0.0879 0.1323

4 0.0000 0.0004 0.0022 0.0064 0.0146 0.0284

5 0.0000 0.0000 0.0001 0.0003 0.0010 0.0024

N=6 0 0.7351 0.5314 0.3771 0.2621 0.1786 0.1176

1 0.2321 0.3543 0.3993 0.3932 0.3560 0.3025

2 0.0305 0.0984 0.1762 0.2458 0.2966 0.3241

3 0.0021 0.0146 0.0415 0.0819 0.1318 0.1852

4 0.0001 0.0012 0.0055 0.0154 0.0330 0.0595

5 0.0000 0.0001 0.0004 0.0015 0.0044 0.0102

6 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001 0.0002 0.0007

N=7 0 0.6983 0.4783 0.3206 0.2097 0.1335 0.0824

1 0.2573 0.3520 0.3960 0.3670 0.3115 0.2471

2 0.0406 0.1240 0.2097 0.2753 0.3115 0.3177

3 0.0036 0.0230 0.0617 0.1147 0.1730 0.2269

4 0.0002 0.0026 0.0109 0.0287 0.0577 0.0972

5 0.0000 0.0002 0.0012 0.0043 0.0115 0.0250

6 0.0000 0.0000 0.0001 0.0004 0.0013 0.0036

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

7 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001 0.0002

N=8 0 0.6634 0.4305 0.2725 0.1678 0.1001 0.0576

1 0.2793 0.3826 0.3847 0.3355 0.2670 0.1977

2 0.0515 0.1488 0.2376 0.2936 0.3115 0.2965

3 0.0054 0.0331 0.0839 0.1468 0.2076 0.2541

4 0.0004 0.0046 0.0185 0.0459 0.0865 0.1361

5 0.0000 0.0004 0.0026 0.0092 0.0231 0.0467

6 0.0000 0.0000 0.0002 0.0011 0.0038 0.0100

7 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001 0.0004 0.0012

8 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001

N=9 0 0.6302 0.3874 0.2316 0.1342 0.0751 0.0404

1 0.2985 0.3874 0.3679 0.3020 0.2253 0.1556

2 0.0629 0.1722 0.2597 0.3020 0.3003 0.2668

3 0.0077 0.0446 0.1069 0.1762 0.2336 0.2668

4 0.0006 0.0074 0.0283 0.0661 0.1168 0.1715

5 0.0000 0.0008 0.0050 0.0165 0.0389 0.0735

6 0.0000 0.0001 0.0006 0.0028 0.0087 0.0210

7 0.0000 0.0000 0.0000 0.0003 0.0012 0.0039

8 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001 0.0004

9 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

N=10 0 0.5987 0.3487 0.1969 0.1074 0.0563 0.0282

1 0.3151 0.3874 0.3474 0.2684 0.1877 0.1211

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

2 0.0746 0.1937 0.2759 0.3020 0.2816 0.2335

3 0.0105 0.0574 0.1298 0.2013 0.2503 0.2668

4 0.0010 0.0112 0.0401 0.0181 0.1460 0.2001

5 0.0001 0.0015 0.0085 0.0264 0.0584 0.1029

6 0.0000 0.0001 0.0012 0.0055 0.0162 0.0368

7 0.0000 0.0000 0.0001 0.0008 0.0031 0.0090

8 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001 0.0004 0.0014

9 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001

10 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

N=11 0 0.5688 0.3138 0.1673 0.0859 0.0422 0.0198

1 0.3293 0.3835 0.3248 0.2362 0.1549 0.0932

2 0.0867 0.2131 0.2866 0.2953 0.2581 0.1998

3 0.0137 0.0710 0.1517 0.2215 0.2581 0.2568

4 0.0014 0.0158 0.0536 0.1107 0.1721 0.2201

5 0.0001 0.0025 0.0132 0.0388 0.0803 0.1231

6 0.0000 0.0003 0.0023 0.0097 0.0268 0.0566

7 0.0000 0.0000 0.0003 0.0017 0.0064 0.0173

8 0.0000 0.0000 0.0000 0.0002 0.0011 0.0037

9 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001 0.0005

10 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

11 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

N=12 0 0.5404 0.2824 0.1422 0.0687 0.0317 0.0138

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

1 0.3413 0.3766 0.3012 0.2062 0.1267 0.0712

2 0.0988 0.2301 0.2924 0.2835 0.2323 0.1678

3 0.0173 0.0852 0.1720 0.2362 0.2581 0.2397

4 0.0021 0.0213 0.0683 0.1329 0.1936 0.2311

5 0.0002 0.0038 0.0193 0.0532 0.1032 0.1585

6 0.0000 0.0005 0.0040 0.0155 0.0401 0.0792

7 0.0000 0.0000 0.0006 0.0033 0.0115 0.0291

8 0.0000 0.0000 0.0001 0.0005 0.0024 0.0078

9 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001 0.0004 0.0015

10 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0002

11 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

12 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

N=13 0 0.5133 0.2542 0.1209 0.5500 0.0238 0.0097

1 0.3512 0.3672 0.2774 0.1787 0.1029 0.0540

2 0.1109 0.2448 0.2937 0.2680 0.2059 0.1388

3 0.0214 0.0997 0.1900 0.2457 0.2517 0.2181

4 0.0028 0.0277 0.0838 0.1537 0.2097 0.2337

5 0.0003 0.0055 0.0226 0.0691 0.1258 0.1803

6 0.0000 0.0008 0.0063 0.0230 0.0559 0.1030

7 0.0000 0.0001 0.0011 0.0058 0.1860 0.0442

8 0.0000 0.0000 0.0001 0.0011 0.0047 0.0142

9 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001 0.0009 0.0034

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

10 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001 0.0006

11 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001

12 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

13 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

N=14 0 0.4877 0.2288 0.1028 0.0441 0.0178 0.0068

1 0.3593 0.3559 0.2539 0.1539 0.0832 0.0407

2 0.1229 0.2570 0.2912 0.2501 0.1802 0.1134

3 0.0259 0.1142 0.2056 0.2501 0.2402 0.1943

4 0.0037 0.0349 0.0998 0.1720 0.2202 0.2290

5 0.0004 0.0078 0.0352 0.0860 0.1468 0.1963

6 0.0000 0.0013 0.0093 0.0322 0.0734 0.1262

7 0.0000 0.0002 0.0019 0.0092 0.0280 0.0618

8 0.0000 0.0000 0.0003 0.0020 0.0082 0.0232

9 0.0000 0.0000 0.0000 0.0003 0.0018 0.0066

10 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0003 0.0014

11 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0002

12 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

13 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

14 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

N=15 0 0.4633 0.2059 0.0874 0.0352 0.0134 0.0047

1 0.3658 0.3432 0.2312 0.1319 0.0668 0.0305

2 0.1348 0.2669 0.2856 0.2309 0.1559 0.0916

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

3 0.0307 0.1285 0.2184 0.2501 0.2252 0.1700

4 0.0049 0.0428 0.1156 0.1876 0.2252 0.2186

5 0.0006 0.0105 0.0449 0.1032 0.1651 0.2061

6 0.0000 0.0019 0.0132 0.0430 0.0917 0.1472

7 0.0000 0.0003 0.0030 0.0138 0.0393 0.0811

8 0.0000 0.0000 0.0005 0.0035 0.0131 0.0348

9 0.0000 0.0000 0.0001 0.0007 0.0034 0.0116

10 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001 0.0007 0.0030

11 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001 0.0006

12 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001

13 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

14 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

15 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

N=16 0 0.4401 0.1853 0.0743 0.281 0.0100 0.0033

1 0.3706 0.3294 0.2097 0.1126 0.0535 0.0228

2 0.1463 0.2745 0.2775 0.2111 0.1336 0.0732

3 0.0359 0.1423 0.2285 0.2463 0.2079 0.1465

4 0.0061 0.0514 0.1311 0.2001 0.2252 0.2040

5 0.0008 0.0137 0.0555 0.1201 0.1802 0.2099

6 0.0001 0.0028 0.0180 0.0550 0.1101 0.1649

7 0.0000 0.0004 0.0045 0.0197 0.0524 0.1010

8 0.0000 0.0001 0.0009 0.0055 0.0197 0.0487

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

9 0.0000 0.0000 0.0001 0.0012 0.0058 0.0185

10 0.0000 0.0000 0.0000 0.0002 0.0014 0.0056

11 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0002 0.0013

12 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0002

13 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

14 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

15 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

16 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

N=17 0 0.4181 0.1668 0.0631 0.0225 0.0075 0.0023

1 0.3741 0.3150 0.1893 0.0957 0.0426 0.0169

2 0.1575 0.2800 0.2673 0.1914 0.1136 0.0581

3 0.0415 0.1556 0.2359 0.2393 0.1893 0.1245

4 0.0076 0.0605 0.1457 0.2093 0.2209 0.1868

5 0.0010 0.0175 0.0668 0.1361 0.1914 0.2081

6 0.0001 0.0039 0.0236 0.0680 0.1276 0.1784

7 0.0000 0.0007 0.0065 0.0267 0.0668 0.1201

8 0.0000 0.0001 0.0014 0.0084 0.0279 0.0644

9 0.0000 0.0000 0.0014 0.0021 0.0093 0.0276

10 0.0000 0.0000 0.0000 0.0004 0.0025 0.0095

11 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001 0.0005 0.0026

12 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001 0.0006

13 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

14 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

15 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

16 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

17 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

N=18 0 0.3972 0.1501 0.0536 0.0180 0.0056 0.0016

1 0.3763 0.3002 0.1704 0.0811 0.0338 0.0126

2 0.1683 0.2835 0.2556 0.1723 0.0958 0.0458

3 0.0473 0.1680 0.2406 0.2297 0.1704 0.1046

4 0.0093 0.0070 0.1592 0.2153 0.2130 0.1681

5 0.0014 0.0218 0.0787 0.1507 0.1988 0.2017

6 0.0002 0.0052 0.0310 0.0816 0.1436 0.1873

7 0.0000 0.0010 0.0091 0.0350 0.0820 0.1376

8 0.0000 0.0002 0.0022 0.0120 0.0376 0.0811

9 0.0000 0.0000 0.0004 0.0033 0.0139 0.0386

10 0.0000 0.0000 0.0001 0.0008 0.0042 0.0149

11 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001 0.0010 0.0046

12 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0002 0.0012

13 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0002

14 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

15 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

16 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

17 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

18 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

N=19 0 0.3774 0.1351 0.0456 0.0144 0.0042 0.0011

1 0.3774 0.2852 0.1529 0.0685 0.0268 0.0093

2 0.1787 0.2852 0.2428 0.1540 0.0803 0.0358

3 0.0533 0.1796 0.2428 0.2182 0.1517 0.0869

4 0.0112 0.0798 0.1714 0.2182 0.2023 0.1491

5 0.0018 0.0266 0.0907 0.1636 0.2023 0.1916

6 0.0002 0.0069 0.0374 0.0955 0.1574 0.1916

7 0.0000 0.0014 0.0122 0.0443 0.0974 0.1525

8 0.0000 0.0002 0.0032 0.0166 0.0487 0.0981

9 0.0000 0.0000 0.0007 0.0051 0.0198 0.0514

10 0.0000 0.0000 0.0001 0.0013 0.0066 0.0220

11 0.0000 0.0000 0.0000 0.0003 0.0018 0.0077

12 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0004 0.0022

13 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001 0.0005

14 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001

15 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

16 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

17 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

18 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

19 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

N=20 0 0.3585 0.1216 0.0388 0.0115 0.0032 0.0008

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

1 0.3774 0.2702 0.7368 0.0576 0.0211 0.0068

2 0.1887 0.2852 0.2293 0.1369 0.0669 0.0278

3 0.0596 0.1901 0.2428 0.2054 0.1339 0.0716

4 0.0133 0.0898 0.1821 0.2182 0.1897 0.1304

5 0.0022 0.0319 0.1028 0.1746 0.2023 0.1789

6 0.0003 0.0089 0.0454 0.1091 0.1686 0.1916

7 0.0000 0.0020 0.0160 0.0545 0.1124 0.1643

8 0.0000 0.0004 0.0046 0.0222 0.0609 0.1144

9 0.0000 0.0001 0.0011 0.0074 0.0271 0.0654

10 0.0000 0.0000 0.0002 0.0020 0.0099 0.0308

11 0.0000 0.0000 0.0000 0.0005 0.0030 0.012

12 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001 0.0008 0.0039

13 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0002 0.0010

14 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0002

15 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

16 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

17 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

18 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

19 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

20 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

Regla de decisión:
Si el tobtenido es mayor o igual al tcrítico se rechaza hipótesis nula.

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

Si tobtenido ≥ tcrítico ∴ se rechaza la H0.
Si tobtenido < tcrítico ∴ no se rechaza la H1.

TABLA H. ÁREAS BAJO LA CURVA NORMAL

La columna de la izquierda en cada grupo de tres muestra el valor z
particular.

La columna del centro muestra el área contenida entre la media y el valor z.
La columna de la derecha muestra el área que queda en toda la distribución
a la derecha de este valor de z.
El área total es una unidad y los valores mostrados son porciones decimales
de ésta, que también son las probabilidades de valores mostrados en
porciones decimales del área.
Para los porcentajes, multiplicar por 100 todos los valores del área. Para las
áreas entre -z y +z, duplique los valores mostrados.

z 0z 0z

0.00 0.0000 0.5000

0.01 0.0040 0.4960

0.02 0.0080 0.4920

0.03 0.0120 0.4880

0.04 0.0160 0.4840

0.05 0.0199 0.4801

0.06 0.0239 0.4761

0.07 0.0279 0.4721

0.08 0.0319 0.4681

0.09 0.0359 0.4641

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

0.10 0.0398 0.4602
0.11 0.0438 0.4562
0.12 0.0478 0.4522
0.13 0.0517 0.4483
0.14 0.0557 0.4443
0.15 0.0596 0.4404
0.16 0.0636 0.4364
0.17 0.0675 0.4325
0.18 0.0714 0.4286
0.19 0.0753 0.4247
0.20 0.0793 0.4207
0.21 0.0832 0.4168
0.22 0.0871 0.4129
0.23 0.0910 0.4090
0.24 0.0948 0.4052
0.25 0.0987 0.4013
0.26 0.1029 0.3974
0.27 0.1064 0.3969
0.28 0.1103 0.3897
0.29 0.1141 0.3859
0.30 0.1179 0.3821
0.31 0.1217 0.3783

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

0.32 0.1255 0.3745
0.33 0.1293 0.3707
0.34 0.1331 0.3669
0.35 0.1368 0.3632
0.36 0.1406 0.3594
0.37 0.1443 0.3557
0.38 0.1480 0.3520
0.39 0.1517 0.3483
1.20 0.3849 0.1151
1.21 0.3869 0.1131
1.22 0.3888 0.1112
1.23 0.3907 0.1093
1.24 0.3925 0.1075
1.25 0.3944 0.1056
1.26 0.3962 0.1038
1.27 0.3980 0.1020
1.28 0.3997 0.1003
1.29 0.4015 0.0985
1.30 0.4032 0.0698
1.31 0.4049 0.0951
1.32 0.4066 0.0934
1.33 0.4082 0.0918

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

1.34 0.4099 0.0901
1.35 0.4115 0.0885
1.36 0.4131 0.0869
1.37 0.4147 0.0853
1.38 0.4162 0.0838
1.39 0.4177 0.0823
1.40 0.4192 0.0808
1.41 0.4207 0.0793
1.42 0.4222 0.0778
1.43 0.4236 0.0764
1.44 0.4251 0.0749
1.45 0.4265 0.0735
1.46 0.4279 0.0721
1.47 0.4292 0.0708
1.48 0.4306 0.0694
1.49 0.4316 0.0681
1.50 0.4332 0.0668
1.51 0.4345 0.0655
1.52 0.4357 0.0643
1.53 0.4370 0.0630
1.54 0.4382 0.0618
1.55 0.4394 0.0606

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

1.56 0.4406 0.0594
1.57 0.4418 0.0582
1.58 0.4429 0.0571
1.59 0.4441 0.0559
2.40 0.4918 0.0082
2.41 0.4920 0.0080
2.42 0.4922 0.0078
2.43 0.4925 0.0075
2.44 0.4927 0.0073
2.45 0.4929 0.0071
2.46 0.4931 0.0069
2.47 0.4932 0.0068
2.48 0.4934 0.0066
2.49 0.4936 0.0064
2.50 0.4938 0.0062
2.51 0.4940 0.0060
2.52 0.4941 0.0059
2.53 0.4943 0.0057
2.54 0.4945 0.0055
2.55 0.4946 0.0054
2.56 0.4948 0.0052
2.57 0.4949 0.0051

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

2.58 0.4951 0.0049
2.59 0.4952 0.0048
2.60 0.4953 0.0047
2.61 0.4955 0.0045
2.62 0.4956 0.0044
2.63 0.4957 0.0043
2.64 0.4959 0.0041
2.65 0.4960 0.0040
2.66 0.4961 0.0039
2.67 0.4962 0.0038
2.68 0.4963 0.0037
2.69 0.4964 0.0036
2.70 0.4965 0.0035
2.71 0.4966 0.0034
Fuente: tomada de Coolican (2004).

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com

Regla de decisión:
Si el Fobtenido es mayor o igual al Fcrítico se rechaza hipótesis nula.
Si Fobtenido ≥ Fcrítico ∴ se rechaza la H0.
Si Fobtenido < Fcrítico ∴ no se rechaza la H0.

BIBLIOGRAFÍA

Coolican, H. (2004). Métodos de investigación y estadística en psicología, 3a
ed. México: El Manual Moderno.

E-Books & Papers for Statisticians

librodinamico.com