5 ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์ทางการเกษตร (1)

P a g e | 95

มานานหลายสิบปี การออกแบบการใช้งานต้องเชื่อมโยงความเคยชินเดิมของเขาเข้ามาด้วยมากกกว่าท่ี
พยายามบังคบั ให้เขาเปลย่ี นแปลงไปในสง่ิ ทีเ่ ขาไม่คุน้ ชนิ มาก่อน

ภาพท่ี 9.7 ภาพเปรยี บเทยี บระหว่าง สว่ นตอ่ ประสาน-ประสบการณ์ของผใู้ ช้ ท่ีดีกบั แย่
(ท่ีมา : https://moodup.team/blog/a-bad-ux-can-kill-your-app-what-can-you-do-to-avoid-it/)

• นวตั กรรมแยกชน้ิ ยากในการประกอบร่าง
การใช้เทคโนโลยีหรือเคร่ืองมือทางดิจิทัลในอุตสาหกรรมและธรุ กิจการเกษตรสามารถทำได้ตั้งแต่การ

ปลูก การดูแลรกั ษา การเก็บ การแปรรูป ถึงการขายเลย แต่เทคโนโลยีที่เข้ามาส่งเสริมในแต่ละขัน้ ตอนน้นั อยู่
แยกกัน หลายครั้งนวัตกรรมถูกสร้างขึ้นจากต่างคนต่างที่กัน ไม่ได้ออกแบบให้เกิดการเชื่อมโยงกัน การ
ประกอบรา่ งในแตล่ ะฟงั ก์ชนั การใช้งานของแต่ละโซลูชั่นไม่ใชเ่ รอ่ื งท่ีงา่ ยนัก

ภาพที่ 9.8 การทำงานภายในระบบ Smart Farm
(ที่มา : https://www.maxbotix.com/articles/smart-farming.htm)

หลักสตู รการอบรมพัฒนาเกษตรกรรนุ่ ใหม่: ปญั ญาประดิษฐเ์ พ่อื การวเิ คราะหท์ างการเกษตร อ.ดร.ภทั รมน วฒุ ิพิทยามงคล

P a g e | 96

• ชมุ ชนระหวา่ งพฒั นากับเกษตรกรที่แยกกัน
หลายองค์กรท่ีส่งเสรมิ ให้เกดิ เกษตรกรรุ่นใหม่ท่ีใชแ้ นวคิดเศรษฐกิจทฤษฎีใหม่มาผสมผสานกับการใช้

นวัตกรรมการเกษตรดิจิทัล เรามีการรวมตัวของกลมุ่ คนทมี่ ีความสนใจคลา้ ยกันและอยู่ในอุตสาหกรรมเดียวกัน
เปน็ คอมมูนติ ี้ทเี่ หนียวแน่น เชน่ คอมมูนติ ้ีของกลุ่มนักธุรกิจ Startup ทสี่ รา้ งนวัตกรรม หรือ คอมมูนิต้ิของนัก
ธุรกิจเกษตรรุ่นใหม่ที่สนใจการสร้างมูลค่าให้กับอุตสาหกรรมการเกษตร เป็นต้น โชคดีที่มีโอกาสได้ร่วมเป็น
ส่วนหนึ่งในหลายคอมมูนิตี้ ได้เห็นความตั้งใจของผู้นำคอมมูนิตี้เหล่านั้น แต่น่าเสียดายที่ยังไม่เคยเห็นการ
เชื่อมโยงความสัมพันธข์ ้ามคอมมนู ิตี้เท่าไหร่นัก แต่ละคนยังแยกกันทำกิจกรรมตามความสนใจของตนเองเปน็
หลัก แต่จริงๆแล้ว แต่ละคอมมูนิตี้ก็มองหาส่วนที่จะมาเติมเต็มจากอีกคอมมูนิตี้ คนสร้างนวัตกรรมเพื่อ
การเกษตรก็มองหาเกษตรกรรุ่นใหม่ที่จะมาใช้งาน ในขณะเดียวกันเกษตรกรรุ่นใหม่ก็มองหาเทคโนโลยีท่ี
เหมาะสมมาเพิ่มความสะดวกในการทำงาน การทำงานในโลกปัจจุบันไม่มีใครสามารถอยู่ได้อย่างโดดเดี่ยว
หากมีการส่งเสริมให้แต่ละคอมมูนิตี้ทำงานประสานกันจะเพิ่มขีดความสามารถและสร้างความแข็งแรงให้กับ
ภาพรวมของเศรษฐกจิ การเกษตรไทยในยคุ ดิจิทัลได้มากขน้ึ

ภาพท่ี 9.9 ภาพเปรียบเทียบ การร่วมมอื กันหรอื พูดคยุ ระหว่างนักพัฒนากับเกษตรกร
(ที่มา : https://www.businessprocessincubator.com/content/robust-agile-requirements-its-

about-the-discussion/)

หลกั สตู รการอบรมพัฒนาเกษตรกรรุ่นใหม่: ปญั ญาประดิษฐ์เพือ่ การวเิ คราะห์ทางการเกษตร อ.ดร.ภัทรมน วุฒิพิทยามงคล

P a g e | 97
หลักสตู รการอบรมพัฒนาเกษตรกรรุ่นใหม่: ปญั ญาประดษิ ฐ์เพ่ือการวเิ คราะห์ทางการเกษตร อ.ดร.ภัทรมน วุฒิพิทยามงคล

P a g e | 98

บทท่ี 10

สรปุ รายวชิ าปัญญาประดิษฐ์เพ่อื การวิเคราะหท์ างการเกษตร

วัตถปุ ระสงค์

1. เพ่อื ให้ผู้เรียนได้ทราบเนื้อหาทงั้ หมดในหลกั สตู รน้ี
2. เพ่ือใหผ้ เู้ รียนตระหนกั ถงึ การเกษตรกบั ปัญญาประดิษฐ์

จากเนื้อหาที่ผ้เู รียนไดเ้ รียนมาทงั้ หมดนั้น ในบทนีเ้ ราจะสรปุ เนื้อหาท่ีได้จากรายวชิ านี้ โดยจะมีเน้ือหา
ดังน้ี

ในบทแรกนั้น เราเรียนรู้คำว่าปญั ญาประดิษฐ์ (AI) ในชีวิตประจำวัน เรียนรู้เกีย่ วกับวัตถุประสงค์ของ
การมีเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ได้รู้คุณค่าของปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน ทั้งข้อดีข้อเสีย และการนำ
ปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์กับการเกษตร เพื่อผ่อนแรงเกษตรกร เพิม่ คณุ ภาพและปริมาณของผลผลิต สำหรับ
เราคงเป็นเรื่องไกลตัว แต่ในต่างประเทศได้มีการนำมาใช้งานมาหลายมากมาย และมีบริษัทขนาดใหญ่ลงทุน
กับปัญญาประดิษฐ์เหล่านี้มาแล้ว จึงเกิดเป็นชุมชนที่คอยร่วมมือสร้างเป็นนวัตกรรมออกมา และในประเทศ
ไทยกำลังเป็นที่นิยมกับนักลงทุนและกิจการขนาดกลางถึงขนาดใหญ่เป็นจำนวนมาก การมีอยู่ของ
ปัญญาประดษิ ฐ์ในไทยถอื วา่ เป็นกลุ่มขนาดเลก็ มากๆ

ในบทที่สอง เราได้เริ่มเข้าใจความหมายของปัญญาประดิษฐ์ (AI) มากขึ้น ได้รู้ประวัติความเป็นมา
ตั้งแต่ต้นกำเนิดจากการสร้างแบบจำลองจนเป็นระบบที่ใช้กันในแพร่หลาย ได้รู้จักกับผู้สร้างเทคโนโลยี
ประเภทของปัญญาประดิษฐ์ ไดเ้ รยี นรู้เกีย่ วกับคำนิยามและประเภทของปญั ญาประดิษฐ์ โดยจะแบ่งจากระดับ
ความสามารถ และ จากการประมวลล เรียนรู้แขนงของปัญญาประดิษฐ์ในแต่ละสาย จนกระทั่งการนำไป
ประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน เช่น ด้านคมนาคม ด้านประมวลผลภาษา ด้านระบบเครือข่าย ด้านการแพทย์
หรอื ด้านสุขภาพ ด้านธุรกจิ ดา้ นระบบรักษาความปลอดภยั และด้านการเกษตร

ในบทที่สาม เราได้เข้าใจหลักการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงจากการใช้เทคนิคสถิติและการ
คาดการณ์ เพื่อหาวิธีการทำงานที่ดีที่สุดในแต่สายงานตามต้องการโดยใช้ข้อมูลที่เรามี เพื่อต้องการผลลัพธ์
ออกมาก็คือ กฎเกณฑ์ของปัญญาประดิษฐ์ เรียนรู้เกี่ยวกับประเภทการเรียนรู้ในการสร้างปัญญาประดิษฐ์ใน
แบบต่างๆ เช่น การให้เรียนรู้แบบมีข้อมูล ไม่มีข้อมูล และเรียนรู้ได้ด้วยตนเองจากการลองผิดลองถูก โดยเรา
จะฝึกใหม้ นั เรยี นร้หู รือจนกระท่ังให้ปัญญาประดิษฐ์เรยี นรู้ไดด้ ้วยตนเอง ไดเ้ รียนรู้เก่ียวกับคำศพั ท์ทเี่ ราควรรู้กับ
ปัญญาประดิษฐ์ เราได้รู้ขั้นตอนในการสร้างโมเดลเพื่อนำไปใช้งานเพื่อนำไปประยุกต์เข้ากับปัญหาใน
ชีวิตประจำวัน

ในบทท่สี ี่ เราได้เรยี นรู้ปัญญาประดิษฐ์ในการเกษตร เรยี นร้เู กี่ยวกับวิวัฒนาการของเกษตรในชว่ งต่างๆ
ไดเ้ รียนรู้การทำเกษตรอจั ฉรยิ ะ โดยเรียนรู้เกษตรแมน่ ยำ การทำเกษตรสมัยใหม่ องคป์ ระกอบสำคัญในการทำ
เกษตรอัจฉริยะ ระบบตัดสินใจ การนำระบบมาประยุกต์ใช้กับข้อมูลขนาดใหญ่ และพัฒนาการของเกษตร
อัจฉริยะ ได้เรียนรู้เพ่ือค้นหาวิธีการทีส่ ามารถเพิม่ ผลผลิตให้กบั เกษตรกร โดยใช้ต้นทุนทีม่ ากและมีผลในระยะ

หลกั สตู รการอบรมพฒั นาเกษตรกรร่นุ ใหม่: ปญั ญาประดิษฐ์เพ่อื การวิเคราะห์ทางการเกษตร อ.ดร.ภทั รมน วฒุ พิ ิทยามงคล

P a g e | 99

ยาว ได้เรียนรู้สิ่งประดิษฐ์ในต่างประเทศเพื่อเป็นแรงผลักดันให้เกิดความเข้าใจและผลิตนวัตกรรมโดย
ผสมผสานระหวา่ งปัญญาประดิษฐ์กบั การเกษตร

ในบทที่ห้า เราได้รู้จักกับหลักการและประโยชน์ของโมเดลเงื่อนไข โดยเรียนรู้ภาษาในการพัฒนาคือ
ภาษาซีและภาษาไพทอน โดยการเรียนรู้ผ่านการเขียนโค้ดแบบง่าย เพ่ือนำไปต่อยอดทำปัญญาประดิษฐ์ใน
แบบที่ง่ายกับเกษตรกรเอง ได้เรียนรู้ขั้นตอนการแก้ไขปัญหา ตั้งแต่การกำหนดปัญหากับสิ่งที่อยู่รอบตัว การ
วิเคราะห์ปัญหาของระบบ การวาดผังงานของระบบและได้เรียนรู้การเขียนผังงานที่ดี การเขียนโปรแกรมเพื่อ
ดำเนินการแก้ไขปัญหา และได้สร้างระบบโดยใช้โมเดลเงื่อนไขกับภาษาคอมพิวเตอร์ และทดสอบเพื่อหา
ขอ้ ผดิ พลาดโดยตวั เอง และได้เห็นตวั อย่างของขั้นตอนในการแก้ไขปัญหา

ในบทที่หก เราได้เรียนรู้การสืบค้นข้อมูลซึ่งที่เป็นเว็บไซต์ของศูนย์ข้อมูลการเกษตรแห่งชาติ ซึ่งเป็น
แหล่งข้อมูลที่ทุกคนสามารถเข้าถึงได้ เช่น ข้อมูลดิน ข้อมูลภัยธรรมชาติ เป็นต้น โดยจะสอนตั้งแต่การเข้า
เว็บไซต์ศนู ยข์ ้อมลู การเกษตรแห่งชาติ การเลือกหมวดหมูข่ องข้อมูลท่ีต้องการ การตรวจสอบข้อมูล จนกระท้ัง
การดาวน์โหลดข้อมูล เพื่อนำข้อมูลที่ได้มาสร้างระบบของเราเอง เรียนรู้เกี่ยวกับการฝึกปฏิบัติกับข้อมูลจริง
ดา้ นการเกษตร โดยจะเขยี นวธิ ีการทำงานเหมอื นกับในเน้ือหาของบทที่ห้า แตจ่ ะแตกต่างตรงวธิ กี ารดำเนินการ
แก้ไขปัญหา ที่เราต้องการสร้างโมเดลของระบบขึ้นมาผ่านโปรแกรม Excel โดยอ้างอิงข้อมูลจากเว็บไซต์ของ
ศูนย์ขอ้ มลู การเกษตรแหง่ ชาติ เพือ่ นำโมเดลทไ่ี ดไ้ ปใช้งานในการตดั สินใจในการเกษตรต่างๆ

ในบททีเ่ จ็ด เราได้เรยี นรหู้ ลักการทำงานของการวเิ คราะห์การถดถอย สิ่งนเี้ ปน็ โมเดลทใ่ี ช้งานเพ่ือคาด
เดาความเป็นไปได้ในด้านต่างๆ เช่นด้านตลาด ผลผลิต โดยตัวอย่างนำไปใช้คือ ใช้กับอุตสาหกรรมแปรรูป
อาหารขนาดกลางและขนาดย่อมในประเทศไทย โดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่ทำการวิเคราะห์เพื่อหาความเป็นไปได้
ต่างๆ เช่น ยอดขาย กำไรสุทธิ ได้เรียนองค์ประกอบในการวิเคราะห์การถดถอย ประเภทของการวิเคราะห์ใน
รูปแบบต่างๆ ได้เห็นตัวอย่างของประเภทของการวิเคราะห์ เราได้เรียนรู้ขั้นตอนการทำงานของโมเดลการ
วเิ คราะหก์ ารถดถอย เพือ่ นำไปประยุกตก์ ับขอ้ มลู ได้อย่างถูกต้อง

ในบทท่เี ก้า เราได้เรยี นรู้ประโยชน์และปญั หาการใช้ปญั ญาประดิษฐ์ในการเกษตร ซึ่งในดา้ นประโยชน์
นั้นคือการทำให้ข้อมูลการเกษตรมีมากขึ้น ซึ่งนำไปวิเคราะห์และพัฒนาระบบให้เกษตรกรได้ใช้งาน การ
ประหยัดทรัพยากรเพราะเราสามารถควบคุมได้ ระบบที่แสดงข้อมูลการเกษตรแบบ Realtime ให้กับ
เกษตรกรได้รับรู้ และในปัญหาน้ันคือเกษตรกรไมร่ ูจ้ ักกับคำว่าเกษตรอัจฉริยะหรืออาจจะเคยได้ยินแต่ไม่เข้าใจ
ความหมายที่แท้จริง ต้นทุนที่มีไม่มากพอในการซื้อระบบมาหรือจ้างพัฒนา เกษตรกรไม่คุ้นเคยกับเทคโนโลยี
จึงไมส่ ามารถใชง้ านได้ หรือ การออกแบบระบบในการใชง้ านท่ีเขา้ ใจยากเกินไป

หลกั สตู รการอบรมพฒั นาเกษตรกรรุน่ ใหม่: ปญั ญาประดษิ ฐเ์ พ่ือการวเิ คราะหท์ างการเกษตร อ.ดร.ภทั รมน วฒุ พิ ทิ ยามงคล

P a g e | 100

แบบทดสอบความรู้หลงั เรยี น

จงเลือกคำตอบโดยกากบาท () คำตอบทถ่ี ูกท่ีสดุ

1. ขอ้ ใดคอื ความสำคญั ของ AI
ก. สามารถสรา้ งความแม่นยำอย่างเหลอื เชื่อ
ข. มคี วามคิดสร้างสรรค์ มีชวี ิตชีวา
ค. มีข้ันตอนแบบแผนท่ีมคี วามยืดหย่นุ
ง. การสอื่ สารแบบเขา้ อกเข้าใจมนษุ ย์ได้อย่างแท้จรงิ

2. ข้อใดเป็นข้อจำกัดของการนำปัญญาประดิษฐ์ มาใช้วิเคราะห์ภัยคุกคามกับระบบรักษาความปลอดภัย
ภายในบา้ น

ก. ไมส่ ามารถแยกระหวา่ งคนกบั สตั ว์ได้
ข. ยงั ตอ้ งอาศยั มนุษย์ชว่ ยในการตดั สินใจ
ค. ไมส่ ามารถแจ้งเตอื นไดแ้ บบทนั ทีทันใด
ง. ถกู ทกุ ข้อ

3. ขอ้ ใดไมใ่ ชห่ ลกั การเรยี นรใู้ นการสร้างปญั ญาประดิษฐ์
ก. การเรียนร้แู บบเสรมิ กำลงั (Reinforcement learning)
ข. การเรยี นรู้แบบมผี ้สู อน (Supervised learning)
ค. การเรยี นรู้แบบไมม่ ีผู้สอน (Unsupervised learning)
ง. การเรยี นรูแ้ บบบังคับ (Forced learning)

4. ข้อใดไม่ใช่ขั้นตอนในการสร้างโมเดลการเรยี นรู้ของเคร่ือง
ก. การเตรยี มขอ้ มลู ให้พร้อมสร้างโมเดล
ข. การสร้างข้อมูลเพ่อื นำไปวเิ คราะห์
ค. การปรับจนู โมเดลและนำมารวมเข้าดว้ ยกันเพ่อื ให้ได้ผลลัพธท์ ีด่ ขี ้ึน
ง. การสำรวจขอ้ มูล

5. ขอ้ ใดเปน็ องค์ประกอบสำคัญในการกา้ วสู่ Farming 4.0
ก. Low Investment
ข. Measurement
ค. Self-Done
ง. ถกู ทุกข้อ

หลกั สตู รการอบรมพัฒนาเกษตรกรรุ่นใหม่: ปญั ญาประดิษฐเ์ พอื่ การวเิ คราะห์ทางการเกษตร อ.ดร.ภัทรมน วุฒิพทิ ยามงคล

P a g e | 101

6. ความหมายของสญั ลกั ษณ์ตอ่ ไปนตี้ รงกับข้อใด

ก. แสดงการตรวจสอบเง่อื นไขเพ่ือตดั สินใจ แสดงทิศทางการทำงานต่อไปวา่ เงื่อนไขเปน็ จรงิ หรอื เท็จ
ข. แสดงขอ้ มลู นำเขา้ /ส่งออก
ค. แสดงจุดเร่มิ ต้น/สน้ิ สดุ
ง. แสดงการประมวลผล

7. ขอ้ ใดถูกต้องเกีย่ วกับกลมุ่ ข้อมูลในเว็บไซต์ของศนู ยข์ ้อมลู การเกษตรแห่งชาติ
ก. กลมุ่ ขอ้ มูลรายวันของผลผลิตทางการเกษตร
ข. กลมุ่ ขอ้ มลู สภาพอากาศประจำวนั
ค. กลมุ่ ข้อมูลดา้ นสงิ่ แวดลอ้ ม
ง. กลุ่มขอ้ มูลปริมาณน้ำในแตล่ ะจงั หวดั

8. ขอ้ ใดไม่ใชส่ ตู รในการทำงานเงื่อนไขใน Microsoft Excel
ก. =ELSE()
ข. =IF()
ค. =IFS()
ง. =COUNTIF()

9. เราสามารถนำโมเดลการถดถอยเชิงเสน้ ไปใช้ประโยชนท์ ีเ่ กีย่ วขอ้ งกบั การเกษตรใดได้
ก. การหาแนวโนม้ ราคาผลผลิต
ข. การแบ่งกล่มุ เกษตรกร
ค. การตรวจจบั ความลม้ เหลวของระบบควบคมุ อัตโนมัติ
ง. ถูกทุกขอ้

10. ข้อใดไม่ใช่ปญั หาในการใชป้ ัญญาประดิษฐเ์ พื่อการเกษตร
ก. ไม่คุม้ คา่ การลงทุน
ข. ระบบที่มีการทำงานตลอดเวลา
ค. ชมุ ชนระหวา่ งพัฒนากบั เกษตรกรที่แยกกัน
ง. นิยามท่ียงั ไมช่ ดั เจน

หลักสตู รการอบรมพฒั นาเกษตรกรรุน่ ใหม่: ปญั ญาประดษิ ฐเ์ พอื่ การวเิ คราะหท์ างการเกษตร อ.ดร.ภัทรมน วฒุ พิ ทิ ยามงคล

P a g e | 102

เอกสารอ้างอิง

[1] Shi, Z., Yao, W., Li, Z., et al. Artificial intelligence techniques for stability analysis and
control in smart grids: Methodologies, applications, challenges and future directions.
Applied Energy, 2020.

[2] A. Turing, “Computing machine and intelligence,” 1995.
[3] John P. Mueller, และ Luca Massaron. (2018). Artificial Intelligence for dummies. For

Dummies
[4] K. Walsh, “How AI Is Transforming Agriculture,” [Online]. Available:

https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2019/07/05/how-ai-is-transforming-
agriculture/#76f7310c4ad1. [Accessed 18 10 2020].
[5] การเรยี นรขู้ องเคร่ือง(Machine Learning)และการเรียนรู้เชงิ ลึก(Deep Learning):ความแตกต่าง
ระหว่างสองสิ่งนี้? - ราชเทวี, กรงุ เทพฯ, ประเทศไทย | Thai Programmer Association. (2021).
Retrieved 12 September 2021, from https://www.thaiprogrammer.org/2018/12การเรยี นร็
ของเครอ่ื งmachine-le/
[6] อัมมาร สยามวาลา. 2541. อนาคตของเกษตรกรรมและของอุตสาหกรรมการเกษตร. กรุงเทพฯ:
สถาบนั วิจยั เพอ่ื การพัฒนาประเทศไทย.
[7] สำนักงานสง่ เสริมวิสาหกจิ ขนาดกลางและขนาดย่อม (สสว.) รายงานการศกึ ษาโครงการศึกษารูปแบบ
การส่งเสรมิ SME กลุ่มธุรกจิ การเกษตร: กรณศี ึกษาการพัฒนาธรุ กจิ การเกษตรเพ่ือรองรับเกษตรกรรม
4.0 (Farming 4.0), 2561.
[8] World Government Summit Agriculture 4.0: The Future of Farming Technology.
Michael J. O’Grady a, Gregory M.P. O’Hare. Modelling the smart farm: INFORMATION
PROCESSING IN AGRICULTURE 4; 2017:179–187.
[9] กรุงเทพธรุ กจิ , ‘เป่ยต้าฮวง’ ตน้ แบบเกษตรอจั ฉริยะ 'เฮย์หลงเจียง' [Online], ๒๕๖๓. แหลง่ ทีม่ า
https://www.bangkokbiznews.com/news/detail/865162 [15 September 2564]
[10] สตท ณ เมอื งฮโิ รชมิ า, การพัฒนาการเกษตรอจั ฉริยะของญ่ปี นุ่ [Online], ๒๕๖๑. แหล่งท่ีมา
https://www.ditp.go.th/contents_attach/212518/212518.pdf [15 September 2564]
[11] ภูมิศักดิ์ ราศร.ี (2560). ไทยแลนด์ 4.0 กับภาคการเกษตร. ส านกั งานเศรษฐกจิ การเกษตร. (ออนไลน์)
เขา้ ถงึ จาก: http://www.organicoard3.com/wp-content/uploads/thailand_4.0.pdf.
[15 September 2564].
[12] De Clerq, Matthieu, Anshu Vats, and Alvaro Biel. 2018. Agriculture 4.0: The Future of
Farming Technology. In collaboration with Oliver Wyman. Prepared for the World
Government Summit. February.

หลกั สตู รการอบรมพฒั นาเกษตรกรรุ่นใหม่: ปญั ญาประดษิ ฐ์เพอ่ื การวิเคราะหท์ างการเกษตร อ.ดร.ภัทรมน วฒุ พิ ิทยามงคล

P a g e | 103

https://www.worldgovernmentsummit.org/api/publications/document?id=95df8
ac4-e97c-6578-b2f8-ff0000a7ddb6 (Accessed 15 September 2564).
[13] Ministy of Agriculture, Fisheries, and Forestry of Japan. n.d. “Smart Agriculture.”
https://www.maff.go.jp/e/policies/tech_res/smaagri/robot.html (Accessed 15
September 2564).
[14] Stanley G. Burns and Paul R. Bond , “Principles of Electronics Circuits”, Second Edition,
International Thomson Publishing , 1997.
[15] Ammar Siamwalla. 1986. “Thailand’s Agricultural Future: What Are the Questions?” In
Thailand-US Relations: Changing Political, Strategic and Economic Factors, edited by
Ansil Ramsay and Wiwat Mungkandi. The Regents of University of California. (Also
available as TDRI Research Report No. A2).
[16] Ammar Siamwalla. 1992. “Myths, Demons and the Future of Thai Agriculture.” 1992
Year-end Conference on Thailand’s Economic Structure: Towards Balanced
Development? Synthesis Report Volume No. I. Bangkok: Thailand Development
Research Institute.
[17] โรงเรยี นเมยวดีพิทยาคม, ‘ขัน้ ตอนการแกป้ ัญหา' [Online], แหล่งทีม่ า
https://sites.google.com/a/moeipit.ac.th/kheiyn-porkaerm-phasa-si/khan-txn-kar-kae-
payha [10 October 2564].
[18] โรงเรยี นเมยวดพี ิทยาคม, ‘การเลือกเครื่องมือและออกแบบข้ันตอนวธิ ี' [Online], แหล่งทมี่ า
https://sites.google.com/a/moeipit.ac.th/kheiyn-porkaerm-phasa-si/kar-leuxk-
kheruxng-mux-laea-xxkbaeb-khan-txn-withi [10 October 2564].
[19] ‘ภาษาคอมพิวเตอร์ ขัน้ ตอนการทำงาน Algorithm' [Online], แหล่งทีม่ า
http://thecprogrammingproject.weebly.com/3586363336573609360536293609358536
343619361436333602360936343650361136193649358536193617.html [10 October
2564].
[20] โรงเรยี นสุรศักดม์ิ นตรี, ‘แนวคดิ และหลักการแก้ปญั หา’ [Online], แหลง่ ทมี่ า
http://www.surasak.ac.th/Document/webprogramc/less_co1.html [10 October 2564].
[21] MarcusCode, ‘คำสง่ั เลอื กเง่ือนไข' [Online], 2017. แหล่งท่มี า
http://marcuscode.com/lang/python/selection-statements [10 October 2564].
[22] MarcusCode, ‘คำส่ัง if else ในภาษา C' [Online], 2021. แหลง่ ทีม่ า
http://marcuscode.com/lang/c/if-else-statements [10 October 2564].

หลักสตู รการอบรมพฒั นาเกษตรกรรุ่นใหม่: ปญั ญาประดิษฐเ์ พ่ือการวิเคราะห์ทางการเกษตร อ.ดร.ภทั รมน วฒุ พิ ิทยามงคล

P a g e | 104

[23] Maria, ‘if…else ใน Python' [Online], 2020’. แหลง่ ทม่ี า
https://devjourneys.com/2020/07/30/if-else-%E0%B9%83%E0%B8%99-python [10
October 2564

[24] Essaysusa, ‘ADVANTAGES AND DISADVANTAGES OF SMART FARMING' [Online], 2020.
แหลง่ ทม่ี า https://www.essaysusa.com/article/advantages-and-disadvantages-of-smart-
farming [16 September 2564].

[25] HEBA SOFFAR, ‘Artificial Intelligence in Agriculture advantages, disadvantages & uses'
[Online], 2019. แหล่งท่มี า https://www.online-sciences.com/robotics/artificial-
intelligence-in-agriculture-advantages-disadvantages-uses/ [16 September 2564].

[26] Techsauce Team, ‘ฝันทีย่ ังไม่เปน็ จรงิ ของ Smart Farming เกษตรอัจฉริยะระดบั ชุมชน'
[Online], 2019. แหลง่ ท่ีมา https://techsauce.co/saucy-thoughts/the-challenge-of-smart-
farming-in-thailand [16 September 2564].

[27] Riyo, ‘The Advantages and Disadvantages of Smart Agriculture Using IoT' [Online],
2019. แหลง่ ที่มา https://www.1001artificialplants.com/2019/06/06/the-advantages-and-
disadvantages-of-smart-agriculture-using-iot/ [16 September 2564].

[28] Bobby Hellard, ‘What are the pros and cons of AI?' [Online], 2021. แหลง่ ท่ีมา
https://www.itpro.co.uk/machine-learning/31708/what-are-the-pros-and-cons-of-ai [16
September 2564].

[29] สำนกั งานพฒั นาการวจิ ยั การเกษตร, ‘Smart Farming ความสำเรจ็ และความทา้ ทายแห่งยุคสมัย'
[Online], 2021. แหลง่ ที่มา https://www.arda.or.th/knowledge_detail.php?id=6 [16
September 2564].

[30] ศนู ย์เทคโนโลยแี ละนวัตกรรมดิจิทลั ภาครฐั , ‘ก้าวสูเ่ กษตร 5G' [Online], 2021’. แหล่งทม่ี า
https://dgti.dga.or.th/agriculture-5g/ [16 September 2564]

[31] ผจู้ ดั การออนไลน์, ‘สศช. วเิ คราะหป์ ัญหาและกลไกการดำเนนิ งาน Smart Farming เพมิ่ แตม้ ต่อให้
เกษตรกรไทย’. แหลง่ ท่ีมา https://mgronline.com/greeninnovation/detail/9630000084201
[16 September 2564]

[32] Lapatrada, ‘Smart Farming เชอื่ มต่อเกษตรชุมชน สู่อุตสาหกรรมโลก ผ่านกรณศี ึกษา Sunsweet
ยกั ษใ์ หญ่ส่งออกข้าวโพดหวานไทย’. แหลง่ ท่มี า https://techsauce.co/corp-innov/sunsweet-
smart-farm-agtech-knowledge [16 September 2564]

[33] บ้านเมือง, ‘ก.เกษตรนำ AI รว่ มขับเคลื่อน'เกษตรอัจฉรยิ ะ’. แหล่งท่ีมา
https://www.banmuang.co.th/news/economy/148961 [16 September 2564]

หลกั สตู รการอบรมพฒั นาเกษตรกรรนุ่ ใหม่: ปญั ญาประดษิ ฐ์เพอื่ การวิเคราะห์ทางการเกษตร อ.ดร.ภทั รมน วฒุ พิ ิทยามงคล

P a g e | 105

[34] NABC, ‘NABC ศูนยข์ ้อมลู เกษตรแห่งชาติ National Agricultural Big Data Center ' [Online],
แหลง่ ท่มี า https://www.nabc.go.th/ [11 October 2564].

[35] กรมพัฒนาที่ดนิ , ‘มีข้อมูล--ข้อมูลคำอธิบายกลมุ่ ชุดดนิ ' [Online], 2020. แหล่งทีม่ า
http://thaisdi.gistda.or.th/dataset/ldd0003 [11 October 2564].

[36] DataRockie, ‘เทคนิคการวิเคราะหข์ ้อมูลขนาดใหญด่ ว้ ย Excel' [Online], 2019. แหลง่ ท่มี า
https://datarockie.com/blog/excel-big-data-using-pivot-table/ [11 October 2564].

[37] Microsoft, ‘Check if a cell contains text (case-insensitive)' [Online], แหล่งที่มา
https://support.microsoft.com/en-us/office/check-if-a-cell-contains-text-case-
insensitive-7bb505c7-2815-4a7a-9544-57a5f0dcd551 [11 October 2564].

หลักสตู รการอบรมพฒั นาเกษตรกรรุน่ ใหม่: ปญั ญาประดิษฐ์เพือ่ การวเิ คราะหท์ างการเกษตร อ.ดร.ภัทรมน วุฒพิ ทิ ยามงคล