www.bhv.ru Мыльников Л.
Статистические методы
интеллектуального анализа данных
Отдел оптовых поставок:
e-mail: [email protected]
• Модели работы с данными
• Работа с временными рядами
• Классификация и кластеризация
• Машинное обучение
• Проверка адекватности и выбор моделей
• Примеры на языке R
• Вопросы для самоконтроля и задания
В книге рассмотрены все получившие широкое распространение методы, исполь-
зуемые для работы с данными, и учебные примеры их реализации на языке R.
Набор описываемых методов покрывает широкое «поле» смежных областей (стати-
стики, информационных технологий, машинного обучения, добычи данных и об-
ластей, связанных со сферой их практического применения). Рассмотрены подго-
товка данных, работа с временными рядами, методы классификации
и кластеризации, способы обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением),
классические методы интеллектуального анализа данных, способы проверки адек-
ватности получаемых моделей, их сравнения и выбора.
Наполнение книги соответствует курсам «Статистические методы интеллектуаль-
ного анализа данных» и «Интеллектуальные системы» при подготовке магистран-
тов по направлению «Автоматизация технологических процессов и производств».
В конце разделов приведены вопросы для самоконтроля и задания, которые помо-
гут закрепить приведенный материал и могут быть использованы при проведении
практических и лабораторных работ. Используемые для расчетов данные и файлы
программ доступны в электронном виде.
Мыльников Леонид Александрович, кандидат технических наук, доцент кафедр микропроцессорных
средств автоматизации и информационных технологий и автоматизированных систем Пермского нацио-
нального исследовательского политехнического университета. Преподает курс «Статистические методы
интеллектуального анализа данных». Куратор программы двойного диплома по направлению
«DataScience», реализуемой совместно с университетом прикладных наук Анхальт (Германия). Автор
более 100 научных работ и учебно-методических пособий.
The words you are searching are inside this book. To get more targeted content, please make full-text search by clicking here.
Статистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных.
С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко.
Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровень
Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое приме-нение книги.
Discover the best professional documents and content resources in AnyFlip Document Base.
Search