The words you are searching are inside this book. To get more targeted content, please make full-text search by clicking here.

คู่มือระบบ-TPMAP -TPMAP-Logbook

Discover the best professional documents and content resources in AnyFlip Document Base.
Search
Published by Parisra Aumalee, 2022-02-21 01:51:24

คู่มือระบบ-TPMAP -TPMAP-Logbook

คู่มือระบบ-TPMAP -TPMAP-Logbook

STORYTELLING

ANALYTICS

TRACING

WWW.TPMAP.IN.TH

National Electronics and Computer Technology Center
(NECTEC)

เคร่อื งมอื แสดงผล/วิเคราะห์และคน้ หาขอ้ มลู ใน
ระบบ TPMAP/TPMAP Logbook

•1 •2 •3 •4

ส่วน Storytelling สว่ นเครอ่ื งมือ ส่วนเครื่องมือ ส่วน
วเิ คราะหข์ อ้ มูล วเิ คราะห์ขอ้ มลู ระบบแฟม้ บา้ น
แสดงผลขอ้ มูล TPMAP Pivot พฒั นาคนไทย
ระบบบริหาร TPMAP (TPMAP Logbook)
Analytics https://.analytics.tpmap.in.th/pivot
จัดการขอ้ มูลการ https://logbook.tpmap.in.th/
พฒั นาคนแบบชเ้ี ปา้ https://.analytics.tpmap.in.th

(TPMAP)

www.tpmap.in.th

2

การเขา้ ใชง้ านเคร่ืองมอื แสดงผล/วเิ คราะห์และค้นหาขอ้ มูลในระบบ TPMAP/TPMAP Logbook

สว่ นตา่ ง ๆ ในระบบ นายกรัฐมนตรี และ หัวหนา้ สว่ นราชการระดับ ผบู้ ริหาร 5 ระดับ หวั หนา้ ส่วนราชการ องค์กรปกครองสว่ น เจ้าหน้าทีป่ ฏิบัตงิ าน หนา้
TPMAP/TPMAP Logbook สศช. กระทรวง/กรม หรือเทียบเทา่ ผู้ว่าราชการจงั หวัด ระดบั อาเภอ ท้องถ่นิ
 6 - 13
ส่วน Storytelling (www.tpmap.in.th)     14 - 18

ส่วนเครื่องมือการวเิ คราะห์ TPMAP Analytics     19 - 24
(https://analytics.tpmap.in.th/)
ในระดับพน้ื ทที่ ี่ 25 - 91
สว่ นเครื่องมอื การวิเคราะห์ TPMAP Pivot    รบั ผดิ ชอบ
(https://analytics.tpmap.in.th/pivot) 33 - 38
 39 - 49
ในระดบั ประเทศ ในระดับประเทศ จงั หวดั อาเภอ ในระดับจงั หวดั อาเภอ ในระดบั จงั หวดั 50 - 52
จงั หวดั อาเภอ ตาบล และขอ้ มูลรายบุคคล ท่ี  53 - 55
สว่ นระบบแฟม้ บ้านพฒั นาคนไทย (TPMAP Logbook) ตาบล และขอ้ มลู หนว่ ยงานนน้ั ๆ รับผิดชอบ หรือ ตาบล และข้อมลู อาเภอ ตาบล และ ในขอ้ มูลของตาบลที่
(https://logbook.tpmap.in.th/) เก่ยี วขอ้ ง  56
รายบคุ คล เปน็ ขอ้ มลู ท่เี ก่ยี วข้อง รายบคุ คลของจงั หวัดที่ ขอ้ มูลรายบคุ คลของ  57 - 60

ดแู ล จงั หวัดที่ดูแล  61
 62 - 64
• ส่วน Dashboard ภาพรวมข้อมูลในระบบ     65 - 68
Logbook  69 - 74
 
• การคน้ หาขอ้ มลู ครวั เรอื น/รายบุคคล ตาม 75
เงือ่ นไขตา่ ง ๆ   76 - 82
  83 - 85
• การเพมิ่ รปู บ้าน   
  86
• การเพมิ่ ตาแหนง่ บ้าน    87 - 91

• การเพม่ิ พกิ ัดบ้าน 

• การเพม่ิ ปญั หา ความตอ้ งการ 

• แนะนาแนวทางแก้ปญั หา 

• การเพม่ิ กจิ กรรมการให้ความช่วยเหลือ   

• การแกไ้ ข/ลบ ปญั หาหรอื กจิ กรรม    

• การบันทึกขอ้ มลู กาติดตามผ้พู กิ าร/ผูส้ ูงอายุ    
ไม่ได้รบั เบ้ีย (สถ.)
   
• การส่ังพมิ พ์ข้อมลู ครัวเรอื น    
   
• รายงานการสรุปผลการปฏบิ ตั ิงานและตดิ ตาม    
การแกป้ ญั หา

• รายงาน Pivot

• การลงชอ่ื ออกจากระบบ

• การเพม่ิ เมนลู ดั TPMAP Logbook ใน     3
โทรศัพทม์ อื ถือ

อธบิ ายขอ้ มลู ระบบบรหิ ารจดั การขอ้ มลู การพฒั นาคนแบบชี้เป้า (TPMP Logbook)

รจู้ กั TPMAP TPMAP คือ ระบบบริหารจัดการข้อมูลการพฒั นาคนแบบชี้เป้า (Thai People Map and Analytics Platform) สามารถครอบคลุม

ปญั หา เชน่ เดก็ แรกเกดิ การศกึ ษา ผสู้ ูงอายุ การพฒั นาสภาพที่อยู่อาศัย ใช้ระบุปัญหาความยากจนในระดับบุคคล ครัวเรือน ชุมชน
ท้องถิ่น/ท้องท่ี จังหวัด ประเทศ หรือปัญหาความยากจนรายประเด็น ซ่ึงทาให้การแก้ปัญหาตรงกับกลุ่มเป้าหมายมากขึ้นและ
สามารถออกแบบนโยบาย โครงการในการแก้ปัญหาให้ตรงกับความตอ้ งการหรือสภาพปัญหาได้

ทม่ี าของขอ้ มลู ใน TPMAP

อาศัยข้อมูลจากหลายแหล่งมายืนยันซ่ึงกันและ
กัน ต้ังต้นโดยใช้ ข้อ มู ลค ว าม จาเป็ น พื้น ฐาน
(จปฐ.)จากกรมการพฒั นาชุมชน และข้อมูลผู้
ล ง ท ะ เ บี ย น ส วั ส ดิ ก า ร แ ห่ ง รั ฐ จ า ก
กระทรวงการคลงั มายืนยนั ซึ่งกันและกัน หรืออีก

นัยหนึ่ง "คนจนเป้าหมาย” ใน TPMAP ก็คือคน

จนใน จปฐ. ทไี่ ปลงทะเบียนสวสั ดิการแห่งรฐั

TPMAP ใชว้ ธิ กี ารคานวณดชั นีความยากจนหลายมติ ิ (Multidimensional Poverty Index: MPI) โดยอาศยั หลกั การท่ีว่า คนจน
คือ ผู้ทมี่ ีคุณภาพชีวติ ตา่ กว่าเกณฑ์คุณภาพชีวิตท่ีดีในมิติต่าง ๆ ซึ่ง TPMAP พิจารณาจาก 5 มิติ ได้แก่ ด้านสุขภาพ ด้านการศึกษา
ดา้ นการเงิน ดา้ นความเป็นอยู่ และด้านการเข้าถงึ บรกิ ารรฐั

4

อธบิ ายขอ้ มลู ระบบบริหารจดั การขอ้ มลู การพฒั นาคนแบบชี้เป้า (TPMP Logbook)

ท่ีนามาใช้ในการคานวณดัชนีความยากจนหลายมติ ิ (MPI) ประกอบด้วย TIPS:

ค รั ว เ รื อ น ท่ี ไ ม่ ผ่ า น
เกณฑ์ตัวช้ีวัดตัวใด

ด้ า น สุ ข ภ า พ ตั ว ห น่ึ ง ถื อ ว่ า ต ก
เกณฑ์ MPI

• เด็กแรกเกิดมนี า้ หนกั 2,500 กรมั ขนึ้ ไป ด้ า น ก า ร ศึ ก ษ า

• ครวั เรอื นกนิ อาหารถูกสุขลักษณะ ปลอดภยั และไดม้ าตรฐาน • เด็กอายุ 3-5 ปี ได้รบั บรกิ ารเล้ยี งดูเตรยี มความพรอ้ มก่อนวยั เรยี น
• ครวั เรอื นมกี ารใชย้ าเพอื่ บาบดั บรรเทาอาการเจบ็ ปว่ ยเบอื้ งตน้ • เดก็ อายุ 6-14 ปี ไดร้ บั การศกึ ษาภาคบงั คบั 9 ปี

อย่างเหมาะสม • เดก็ จบชน้ั ม.3 ได้เรยี นต่อชนั้ ม.4 หรอื เทยี บเทา่
• คนอายุ 6 ปขี น้ึ ไป ออกกาลังกายอยา่ งนอ้ ยสัปดาหล์ ะ 3 วนั วนั • คนอายุ 15-59 ปี อา่ น เขยี นภาษาไทย และคดิ เลขอย่างง่ายได้
ละ 30 นาที

ด้ า น ค ว า ม เ ป็ น อ ยู่ ด้ า น ร า ย ไ ด้
• คนอายุ 15-59 ปี มอี าชพี และรายได้
• ครวั เรอื นมคี วามมน่ั คงในทอี่ ยอู่ าศยั และบา้ นมสี ภาพคงทนถาวร • คนอายุ 60 ปขี น้ึ ไป มอี าชพี และรายได้
• ครวั เรอื นมนี า้ สะอาดสาหรบั ดื่มและบรโิ ภคเพยี งพอตลอดปี • รายไดเ้ ฉลย่ี ของคนในครวั เรอื นต่อปี
อย่างนอ้ ยคนละ 5 ลติ รต่อวนั
• ครวั เรอื นมนี า้ ใชเ้ พยี งพอตลอดปี อย่างนอ้ ยคนละ 45 ลติ รตอ่ วนั ด้ า น ก า ร เ ข้ า ถึ ง บ ริ ก า ร รั ฐ
• ครวั เรอื นมกี ารจัดการบา้ นเรอื นเปน็ ระเบยี บเรยี บรอ้ ย สะอาด
และถูกสุขลกั ษณะ • ผสู้ งู อายุ ไดร้ บั การดูแลจากครอบครวั ชมุ ชน ภาครฐั หรอื ภาคเอกชน
• ผพู้ กิ าร ได้รบั การดแู ลจากครอบครวั ชมุ ชน ภาครฐั หรอื ภาคเอกชน

5

TPMAP Storytelling (www.tpmap.in.th)

•1

สว่ น Storytelling

แสดงผลข้อมูลระบบบรหิ ารจัดการขอ้ มลู
การพฒั นาคนแบบช้ีเปา้ (TPMAP)

(www.tpmap.in.th)

แสดงผลวิเคราะหค์ วามยากจนเชงิ พนื้ ที่
ทใ่ี ช้วิธีการคานวณดัชนคี วามยากจนหลายมติ ิ

(Multidimensional Poverty Index: MPI)
อาศยั หลักการทวี่ ่า

คนจน คอื ผู้ทม่ี คี ณุ ภาพชีวิตตา่ กวา่ เกณฑ์คณุ ภาพชีวิต
ทดี่ ีในมติ ติ ่าง ๆ ทงั้ 5 มติ ิ ไดแ้ ก่ ดา้ นสุขภาพ ดา้ น
การศกึ ษา ดา้ นการเงิน ด้านความเปน็ อยู่

6

TPMAP Storytelling (www.tpmap.in.th)

สทิ ธกิ ารใชง้ าน ผบู้ รหิ ารทงั้ 5 ระดบั เจ้าหน้าท่ีปฏิบตั งิ าน และ บคุ คลทั่วไป
คุณสมบตั ิ
1. แสดงผลวเิ คราะหค์ วามยากจนเชิงพน้ื ท่ี ในระดบั ราย จังหวดั อาเภอ ตาบล และหม่บู า้ น
แนวทางการใช้ 2. แสดงผลภาพรวมของความต้องการพน้ื ฐาน 5 มติ ใิ นประเทศไทยในรปู แบบของดาว 5 แฉก
ประโยชน์ 3. แสดงผลจานวนคนจนเปา้ หมายในรปู แบบของตาแหนง่ จงั หวดั บนแผนท่ี และการเรียงลาดับ

จังหวดั ตามจานวนคนจนมากทส่ี ุดไปยังจังหวดั ท่ีมคี นจนนอ้ ยที่สดุ
4. แสดงขอ้ มลู รายปญั หายอ่ ยและจานวนคนทตี่ อ้ งการความช่วยเหลอื

ชว่ ยให้ส่วนราชการและบคุ คลทั่วไปนาขอ้ มลู จากระบบ TPMAP ไปวเิ คราะหจ์ านวนคนจนในพนื้ ท่ี

เปา้ หมายเพอื่ กาหนดนโยบายหรอื การให้ความชว่ ยเหลือดา้ นการพฒั นาคนไดอ้ ย่างตรงเปา้ หมาย

7

การเลือกชุดข้อมูลเพ่ือแสดงผล TPMAP Storytelling (www.tpmap.in.th)

เลือก พื้นที่เป้าหมาย ลงลึก ที่ม า ข อ ง ข ้อ มูล แ ล ะ ร ะ บ บ
ไ ด ้ถ ึง ร ะ ด ับ ต า บ ล แ ล ะ มี TPMAP
ข ้อ ม ูล แ ส ด ง ถ ึง ร ะ ด ับ ส า ม า ร ถ ด า ว น โ ห ล ด ช ุด
หมู่บ้าน ข้อ มูลที่เลือ กได้ ในรูปแบบ
ไฟล์ CSV.
เลือกค่าดัชนี MPI 5 มิติ ที่สนใจ
• สุขภาพ จานวนคนยากจน จาก
• ความเป็นอยู่ ฐานข้อ มูล จปฐ. ตามดัช นี
• การศกึ ษา MPI
• รายได้ จาน วน จน เป้าหมาย คือ ค น
• การเขา้ ถึงบริการภาครฐั ยากจน จปฐ. ที่ไปลงทะเบียน
บัตรสวัสดิการแห่งรัฐ
กดเลือก การเรียงลาดับดาว ได้ 2 แบบ
• เรียงลาดบั ตามสดั ส่วนคนจน 8
• เรยี งลาดบั ตามจานวนคนจน

TIPS:

ความ สูง - ต่า ข อง
ด า ว แ ส ด ง ถึ ง

สั ด ส่ ว น ข อ ง ค น จ น

เท่าน้ัน โดย ดาวสูง

สั ด ส่ ว น ค น จ น น้ อ ย

ดาวต่า สัดส่วนคน

จนมาก

TPMAP Storytelling (www.tpmap.in.th)

ข้อมูล สัดส่วนคนจน/ จานวนคนจนแต่ละมิติ/ พฒั นาการคนจน

TIPS:

พน้ื ทดี่ าวรุ่ง คอื การเปรียบเทยี บพฒั นาการ
ปตี อ่ ปี โดย
• พนื้ ที่ท่มี ีพฒั นาการสูง คอื พน้ื ท่ีทส่ี ดั สว่ น

คนจนลดลงมากที่สดุ
• พนื้ ทีเ่ ปา้ หมาย คือ พน้ื ที่ทีม่ สี ัดสว่ นคนจน

ลดลงน้อยหรอื เพม่ิ ข้ึน

9

TPMAP Storytelling (www.tpmap.in.th)

ข้อมูล พฒั นาการคนจนแยกตามมิติ/ จานวนคนจนตามพ้ืนท่ี

TIPS:

พ ัฒ น า ก า ร ข อ ง ค น จ น 5 ม ิ ติ
คือ การเปรียบเทียบปีต่อปี โดย “แท่ง
กราฟย่ิงสูงย่ิงดี” กลา่ วคือ ถา้ คนจน
ในมิตินั้นน้อยลง แท่งจะยิ่งสูงขึ้น (มี
พฒั นาการมากขนึ้ ) กราฟ

สามารถแสดงจานวนคน
จนในรูปแบบแผนที่ หรือ ให้
เรียงจากมากไปน้อย

น า เ ม า ส ์ชี ้ที ่แ ต ่ล ะ พื ้น ท่ี
เพื่อให้แสดงจานวนคนจน

10

TPMAP Storytelling (www.tpmap.in.th)

ข้อมูล พฒั นาการคนจนตามความจาเป็นพ้ืนฐาน/
จานวนคนจนในครัวเรือนที่มีเด็กและเยาวชน ตกเกณฑ์

TIPS:

พัฒนา ก า ร ข อ ง ค ว า ม จา เ ป็ น พื้น ฐ า น ที่
ข า ด แคล น คือ การเปรยี บเทียบปตี อ่ ปี โดย
“ แ ท่ ง ก ร า ฟ ยิ่ ง ตา่ ย่ิ ง ดี ” กลา่ วคือ ถ้าคน
จนท่ีขาดแคลนน้อยลง แท่งกราฟจะยิ่ง
ตา่ ลง (มีพฒั นาการมากขึ้น)

เช่น ข้อมูลในระบบ TPMAP ปี 2562 ใน
ประเทศไทย จากการสารวจเด็ก 3-5
ปี 4,272,301 คน มี เด็ก 3-5 ปี ไม่ได้รับ
การเตรียมพร้อมก่อนวัยเรียน 2,435 คน
เ ป็น ค น จ น TPMAP( ต ก ตัว ชี้วัด นี้แ ล ะ มี
สมาชิกในครอบครัวได้รับบัตรสวัสดิการ
รัฐ) 614 คน

11

TPMAP Storytelling (www.tpmap.in.th)

ข้อมูล จานวนคนจนในครัวเรือนที่มีคนอายุ 15 ปี ข้ึนไป ตกเกณฑ์

12

TPMAP Storytelling (www.tpmap.in.th)

ข้อมูล จานวนคนจนในกลุ่มอ่ืน ๆ

ส า ม า ร ถ ต ิด ต ่อ ส อ บ ถ า ม
เกี่ยวกับระบบ TPMAP ได้ที่
line group ID: @TPMAP และ
Facebook group TPMAP

13

TPMAP Analytics (https://analytics.tpmap.in.th)

•2

สว่ นเครอ่ื งมอื วิเคราะห์ขอ้ มลู

TPMAP Analytics

(https://analytics.tpmap.in.th)

เคร่อื งมอื ในการวเิ คราะหป์ ระมวลผลขอ้ มลู ใน
ระดบั ประเทศ และระดบั จังหวดั

14

TPMAP Analytics (https://analytics.tpmap.in.th)

สทิ ธกิ ารใชง้ าน ผูบ้ รหิ ารทง้ั 5 ระดบั เจา้ หน้าทป่ี ฏิบตั ิงาน และ บคุ คลทัว่ ไป
คุณสมบตั ิ
1. วเิ คราะหป์ ระมวลผลขอ้ มลู ในระดบั ประเทศ และระดบั จังหวัด
2. สามารถเลือกชุดขอ้ มลู 4 ชดุ

1) ชุดขอ้ มูลพนื้ ท่ี ระดบั จงั หวดั / ทั้งประเทศ
2) ชุดขอ้ มูลทั่วไป ประกอบด้วย เพศ การศึกษา อายุ อาชพี บทบาทในครวั เรือน ถือบตั รสวัสดกิ าร เป็น

ผู้สงู อายุ เปน็ ผู้พกิ าร เปน็ ผู้ป่วยเรื้อรงั

3) ชุดขอ้ มลู Poor Household ประกอบด้วย ตกเกณฑ์ MPI มปี ัญหาดา้ นสขุ ภาพ มปี ญั หาด้านความเปน็ อยู่

มีปญั หาดา้ นการศกึ ษา มปี ญั หาดา้ นการเงิน มปี ัญหาด้านการเขา้ ถึงบรกิ ารรัฐ
4) ชุดขอ้ มลู คนในครอบครวั ประกอบด้วย คนในครอบครวั ถือบตั รสวสั ดกิ าร มเี ด็กในบ้าน มคี นในบา้ นเป็นผู้

พกิ าร มคี นในบ้านเปน็ ผสู้ งู อายุ
3. จดั ลาดับขอ้ มลู เพอ่ื ทาการวเิ คราะห์ ในชดุ ขอ้ มูลท่ีตอ้ งการได้

แนวทางการใชป้ ระโยชน์ ช่วยใหส้ ่วนราชการและบคุ คลทว่ั ไปสามารถนาชดุ จากระบบ TPMAP มาวเิ คราะหต์ ามเง่อื นไขท่ีสนใจเพอื่ กาหนด

นโยบายหรือการให้ความชว่ ยเหลือด้านการพฒั นาคนไดอ้ ยา่ งตรงเป้าหมาย

15

TPMAP Analytics (https://analytics.tpmap.in.th)

การเข้าใช้งาน TPMAP Analytics (analytics.tpmap.in.th)

TIPS: “คลิก” “Analytics” เพื่อเข้า

T P M A P A n a l y t i c s ห รื อ T P M A P สู ่ก า ร ค า น ว ณ จ า น ว น
S u n b u r s t คื อ เคร่ืองมือวิเคราะห์ ประชากรตามเง่ือนไข
และคานวณข้อมูลตามเงื่อนไข เพื่อ
แสดงจานวนประชากรเป้าหมาย

16

ข้ อ มู ล ท่ั ว ไ ป วิธีการกาหนดเง่ือนไขต่าง ๆ เพ่ือแสดงผล TPMAP Analytics (https://analytics.tpmap.in.th)
เพศ
การศกึ ษา 1 เลอื กพนื้ ทจ่ี ังหวดั เปา้ หมาย 3 “คลกิ ” วาดกราฟ
อายุ
อาชพี 2 เพอื่ แสดงผลการ
บทบาทในครัวเรอื น วเิ คราะห์
ถือบัตรสวสั ดกิ าร เ ลื อก ข้อ มูล ที่ต้ อง ก า ร ค้ นห า เ ช่ น
เปน็ ผู้สูงอายุ ต้องการหาข้อมูลของเพศหญิงที่จบ 17
เป็นผู้พกิ าร ปริญญาตรีและมีปัญหาด้านสุขภาพ
เป็นผู้ปว่ ยเรอื รัง ให้กดเลือก เพศ>การศกึ ษา> มปี ัญหา
Poor Household Factors ดา้ นสุขภาพ
ตกเกณฑ์ MPI
มปี ัญหาดา้ นสภุ าพ
มีปัญหาดา้ นความเปน็ อยู่
มีปญั หาด้านศกึ ษา
มีปญั หาด้านการเงิน
มปี ญั หาด้านการเข้าถงึ บริการรฐั
ข้ อ มู ล ค น ใ น ค ร อ บ ค รั ว
คนในครอบครวั ถอื บตั รสวสั ดิการ
มเี ด็กในบา้ น
มคี นในบา้ นเปน็ ผู้พกิ าร
มีคนในบ้านเปน็ ผู้สูงอายุ

TPMAP Analytics (https://analytics.tpmap.in.th)

ตัวอย่างการอ่านข้อมูลใน TPMAP Analytics ตัวอย่างข้อมูลเป้าหมาย: เพศหญิงที่จบปริญญา

1 เลือกพนื้ ท่จี ังหวัดกระบ่ี ตรแี ละมีปัญหาดา้ นสุขภาพในจงั หวัดกระบ่ี

2 กดเลือก เพศ>การศกึ ษา> มปี ญั หาดา้ นสขุ ภาพ

3

“คลิก” วาดกราฟ เพอื่

แสดงผลการวเิ คราะห์

4

ส า ม า ร ถ “ ค ลิ ก ” ท่ี 5 TIPS:
ช่ อ ง ส่ี เ ห ล่ี ย ม ต า ม
เง่ือนไขทตี่ อ้ งการเพือ่ ตั ว อ ย่ า ง ก า ร อ่ า น ข้ อ มู ล จ า ก ภ า พ :
แสดงจานวน จ า น ว น ป ร ะ ช า ช น เ พ ศ ห ญิ ง ท่ี จ บ
ประชากร ปริญญาตรีและมีปัญหาด้านสุขภาพใน
จงั หวัดกระบ่ีมีจานวน 464 คน (น้อย
ส า ม า ร ถ น า เ ม า ส์ ชี้ ที่ ช่ อ ง กว่า 1%ของประชากรในจงั หวดั กระบี่)
ต า มว ง เ พื่อ แส ด ง ข้อ มู ล
ตามเง่ือนไขทตี่ ้องการ

18

TPMAP Pivot (https://analytics.tpmap.in.th/pivot)

•3

สว่ นเครอื่ งมอื วเิ คราะหข์ อ้ มลู
TPMAP Pivot

(https://analytics.tpmap.in.th/pivot)

เครือ่ งมอื ทค่ี านวณ สรุปผลขอ้ มลู
จากระบบ TPMAP

19

TPMAP Pivot (https://analytics.tpmap.in.th/pivot)

สทิ ธกิ ารใชง้ าน ผบู้ ริหารทัง้ 5 ระดับ เจ้าหนา้ ที่ปฏบิ ตั งิ าน และ บุคคลทว่ั ไป
คณุ สมบตั ิ
1. สามารถคานวณ สรปุ ผลขอ้ มูล
2. สามารถเลอื กชุดขอ้ มลู 2 ชดุ

1) ชดุ ขอ้ มลู สถติ ิจานวนคนจาก จปฐ 62 และบัตรสวัสดิการรัฐ
2) ชดุ ขอ้ มูลการวิเคราะหจ์ ากระบบ TPMAP62

3. นาเสนอขอ้ มูลในมมุ มองทหี่ ลากหลายท้งั กราฟ หรือ ตารางต่าง ๆ ไดแ้ ก่ Table, Table Barchart, Heatmap,
Row Heatmap, Col Heatmap และ TSV Export

แนวทางการใช้ประโยชน์ ชว่ ยใหส้ ่วนราชการและบคุ คลทวั่ ไปสามารถนาชุดจากระบบ TPMAP มาวเิ คราะห์ตามเง่ือนไขที่สนใจเพอื่ กาหนด

นโยบายหรอื การใหค้ วามชว่ ยเหลือดา้ นการพฒั นาคนไดอ้ ยา่ งตรงเป้าหมาย
20

TPMAP Pivot (https://analytics.tpmap.in.th/pivot)

การเข้าใช้งาน TPMAP Pivot (analytics.tpmap.in.th/pivot/)

TIPS: “คลิก” “Pivot” เพื่อเข้าสู่การดู

T P M A P P i v o t คื อ เคร่ืองมือท่ี ผลสรุปข้อมูลจานวนประชากร
ตามเง่ือนไข
สามารถสรุปผลข้อมูลแต่ละประเภท
โดยนาเสนอในมุมมองที่หลากหลาย
เช่น Table, Table Barchart, Heatmap,
Row Heatmap, Col Heatmap และ TSV
Export

21

TPMAP Pivot (https://analytics.tpmap.in.th/pivot)

ชุดข้อมูลใน TPMAP Pivot มี 2 ชุดข้อมูล เลอื กชดุ ขอ้ มูลทจี่ ะนามาสรุปผล:
1. ชุดข้อมูลจากสถิติจานวนประชากรจาก จปฐ 62
และบตั รสวัสดิการรัฐ
2. ชุดข้อมูลจาก TPMAP62 Sunburst Dataset
(TPMAP Analytics)

สถิติจานวนประชากรจาก จปฐ 62 และบตั รสวัสดิการรฐั (จานวนคน) รายละเอียดของสดมภ์ข้อมลู มดี งั นี้

สดมภ์ รายละเอียด

ขอ้ มลู นเี้ กดิ จากการเชือ่ มโยง 3 ถงั ขอ้ มลู ไดแ้ ก่ province_name ช่อื จงั หวัด (จปฐ ไมม่ กี รงุ เทพมหานคร)
1) จปฐ 62 2) บัตรสวัสดิการรัฐ และ 3)ข้อมูล
1 ผู้รับเบ้ียผู้สูงอายุ และพิการ โดยขอ้ มูลจะสรปุ ageclass ชว่ งวัย [<3: เดก็ อ่อน , 3-4: เด็กกอ่ นวยั เรยี น, 5-14: เด็ก , 15-59
สถิติประชากรตามจังหวัดท่ีอาศัย ซึ่งจะอิงกับ ผใู้ หญ่ และ ผสู้ งู อายตุ งั้ แต่ 60 ปขี น้ึ ไป]
2 ข้อมูลสองถังแรกเป็นหลัก (เน่ืองจากมีข้อมูลท่ี
อยู่) ดังนั้น ประชากรรวมจะเท่ากับจานวนคน mof_exist อยู่ในฐานบตั รสวัสดิการ [1: อยู่ (มบี ตั ร) 0:ไมอ่ ยู่ (ไมม่ บี ตั ร)]
TIPS: ebmn_exist อย่ใู นฐาน จปฐ 62 [1: อยู่ 0:ไมอ่ ยู่
จาก 2 ถังที่ union กนั dla_elderly รบั เบย้ี ผสู้ งู อายุ [Y: รบั 0:ไมไ่ ด้รบั (หรอื ไมป่ รากฎในฐาน)]
จา น ว น ป ร ะ ช า ก ร ร ว ม ข อ ง ข้ อ มู ล ชุ ด น้ี dla_disabled รบั เบย้ี คนพกิ าร [Y: รบั 0:ไมไ่ ดร้ บั (หรอื ไมป่ รากฎในฐาน)]
จะเท่ากับจานวนคนจากถัง จปฐ 62 เนอ่ื งจากขอ้ มูลสองถังนี้มี *ความแตกต่าง* กัน
และ บัตรสวัสดิการรัฐ รวมกัน (หาก อยู่บ้าง ในกรณีท่ีคน ๆ เดียวกันปรากฎอยู่ทั้ง MPI_poor Y: ตกเกณฑย์ ากจน MPI (รวม)
มีคนที่อยู่ในทั้ง 2 ถัง ก็จะถูก นับเ ป็น สองถัง การเช่ือมโยงจะใชห้ ลักเกณฑด์ ังน้ี N: ไมต่ ก NA: ไมม่ ขี อ้ มลู ใน จปฐ (คานวณไมไ่ ด้)
1) •ใชจ้ งั หวดั ทอ่ี ยู่ ตาม จปฐ
•ใช้อายุ (ช่วงวัย) ท่ีคานวณจากวันเกิดตามท่ี MPI_health Y: ตกเกณฑย์ ากจน MPI มติ สิ ขุ ภาพ
ปรากฎใน บัตรสวัสดิการรัฐ (จปฐ ระบุเพียงแต่ N: ไมต่ ก NA: ไมม่ ขี อ้ มลู ใน จปฐ (คานวณไมไ่ ด้)
อายปุ ี)
MPI_education Y: ตกเกณฑย์ ากจน MPI มติ ิการศกึ ษา
N: ไมต่ ก NA: ไมม่ ขี อ้ มลู ใน จปฐ (คานวณไมไ่ ด้)

MPI_income Y: ตกเกณฑ์ยากจน MPI มติ ิการเงิน
N: ไมต่ ก NA: ไมม่ ขี อ้ มลู ใน จปฐ (คานวณไมไ่ ด้)

MPI_living Y: ตกเกณฑ์ยากจน MPI มติ ิความเปน็ อยู่
N: ไมต่ ก NA: ไมม่ ขี อ้ มลู ใน จปฐ (คานวณไมไ่ ด้)

MPI_accessibility Y: ตกเกณฑ์ยากจน MPI มติ กิ ารเขา้ ถงึ บรกิ ารรฐั
N: ไมต่ ก NA: ไมม่ ขี อ้ มลู ใน จปฐ (คานวณไมไ่ ด้)

22

TPMAP Pivot (https://analytics.tpmap.in.th/pivot)

ชุดข้อมูลใน TPMAP Pivot มี 2 ชุดข้อมูล เลอื กแหลง่ ขอ้ มูลทจี่ ะนำมำสรุปผล:
1. แหล่งขอ้ มูลจำกสถติ จิ ำนวนประชำกรจำก จปฐ 62 และ
บตั รสวสั ดกิ ำรรฐั
2. แหล่งขอ้ มูลจำก TPMAP62 Sunburst Dataset (TPMAP
Analytics)

TPMAP 62 Sunburst Dataset สดมภ์ รายละเอยี ดของสดมภข์ ้อมูล มดี งั น้ี

ขอ้ มูลน้เี กิดจากการเช่ือมโยง 3 ถังขอ้ มลู ได้แก่ ageclass รายละเอียด
1) จปฐ 62 2) บัตรสวัสดิการรัฐ และ 3)ข้อมูลผู้รับเบ้ียผู้สูงอายุ และพิการ
โดยยดึ ขอ้ มลู บคุ คล เชน่ อายุ อาชีพ ความเป็นอยู่ครัวเร่ือนของ จปฐ เป็นแกน gender ช่วงรวายั ย[<ล3ะ: เเอด็กียอดอ่ นขอ, 3ง-4ส: เดดก็มกภอ่ นข์ วอ้ ยั มเรลู ยี นม, 5ีด-1งั 4:นเดี้ ก็ , 15-59 ผใู้ หญ่ และ ผสู้ งู อายุตั้งแต่ 60 ปี
หลกั และเสริมด้วยข้อมูลถือบัตรสวัสดิการรัฐ/ การรับเบ้ียผู้สูงอายุและพกิ าร occupation
ซ่ึงจานวนประชากรรวมจะเทา่ กบั ประชากรใน จปฐ 62 education ขน้ึ ไป]
hh_relation เพศ [ช: ชาย ญ: หญงิ ]
เน่ืองจากข้อมูลมีจานวนสดมภ์เยอะกว่าฐานข้อมูลข้างบน chronic_patient อาชีพ (ตามทแี่ จง้ ใน จปฐ 62)
ค่อนข้างมาก จึงตัดช่ือจังหวัดออก และข้อมูลชุดนี้ สามารถแสดงได้ด้วย MOF_VAL การศกึ ษาสงู สดุ (ตามทแ่ี จง้ ใน จปฐ 62)
c h a t แบบ S u n b u r s t ใน TP M A P An a l y t i c s ( a n a l y t i c s . t p m a p . i n . t h ) dla_elderly ความสมั พนั ธข์ องคนในบา้ น (ตามทแี่ จง้ ใน จปฐ 62)
dla_disabled
TIPS: HAS_ELDERLY ปว่ ยติดเตยี งหรอื ไม่ [1: ใช่ 0: ไมใ่ ช่] (ตามทแ่ี จง้ ใน จปฐ 62)
HAS_CHILDREN
จา น ว น ป ร ะ ช า ก ร ร ว ม ข อ ง ข้ อ มู ล ชุ ด น้ี HH_MOF_WELFARE อยูใ่ นฐานบตั รสวัสดิการ [1: อยู่ (มบี ตั ร) 0:ไมอ่ ยู่ (ไมม่ บี ตั ร)]
จะเท่ากับจานวนคนจากถัง จปฐ 62 HAS_DLA_DISABLED
HAS_DLA_ELDERLY รบั เบย้ี ผสู้ งู อายุ [1: รบั 0:ไมไ่ ด้รบั (หรอื ไมป่ รากฎในฐาน สถ.)]
poor_household_CNT
poor_household_HEALTH รบั เบย้ี คนพกิ าร [1: รบั 0:ไมไ่ ด้รบั (หรอื ไมป่ รากฎในฐาน สถ.)]
poor_household_LIVING
poor_household_EDUCATION มผี สู้ งู อายุในบา้ นหรอื ไม่ [1: มี 0:ไมม่ ี (ผสู้ งู อายุ และครวั เรอื นตามขอ้ มลู จปฐ 62)]
poor_household_INCOME มเี ดก็ ในบา้ นหรอื ไม่ [1: มี 0:ไมม่ ี (ผสู้ งู อายุ และครวั เรอื นตามขอ้ มลู จปฐ 62)]
คนในบา้ นถือบตั รสวัสดกิ ารหรอื ไม่ [1: มคี นถอื 0:ไมใ่ ครถอื เลย (ครวั เรอื นตามขอ้ มลู จปฐ 62)]
poor_household_ACCESSIBILITY มคี นในบา้ นรบั เบยี้ ผพู้ กิ ารหรอื ไม่ [1: มี 0:ไมม่ ี (ครวั เรอื นตามขอ้ มลู จปฐ 62)]
มคี นในบา้ นรบั เบยี้ ผสู้ ูงอายุหรอื ไม่ [1: มี 0:ไมม่ ี (ครวั เรอื นตามขอ้ มลู จปฐ 62)]
บา้ นตกเกณฑ์ยากจน MPI (รวม) ทคี่ านวณจากตวั ชีว้ ัด จปฐ หรอื ไม่ [1: ตก 0: ไมต่ ก]
บา้ นตกเกณฑ์ยากจน MPI ดา้ นสขุ ภาพ ทคี่ านวณจากตวั ชวี้ ัด จปฐ หรอื ไม่ [1: ตก 0: ไมต่ ก]
บา้ นตกเกณฑย์ ากจน MPI ดา้ นความเปน็ อยู่ ทค่ี านวณจากตวั ชวี้ ัด จปฐ หรอื ไม่ [1: ตก 0: ไมต่ ก]

บา้ นตกเกณฑย์ ากจน MPI ดา้ นการศกึ ษา ทคี่ านวณจากตัวชีว้ ัด จปฐ หรอื ไม่ [1: ตก 0: ไมต่ ก]

บา้ นตกเกณฑ์ยากจน MPI ด้านรายได้ ทค่ี านวณจากตัวช้วี ัด จปฐ หรอื ไม่ [1: ตก 0: ไมต่ ก]

บา้ นตกเกณฑย์ ากจน MPI ด้านการเขา้ ถงึ บรกิ ารรฐั ทค่ี านวณจากตวั ชว้ี ัด จปฐ หรอื ไม่ [1: ตก 0:
ไมต่ ก]

23

วิธีการกาหนดเงื่อนไขต่าง ๆ เพ่ือแสดงผล TPMAP Pivot (https://analytics.tpmap.in.th/pivot)

เลอื กรูปแบบการแสดงผล สามารถเรียงลาจัด ลากขอ้ มลู ทส่ี นใจ 1
จา กม ากไ ปน้อยไ ด้ เลือกชดุ ขอ้ มูล
ตาม column แล ะ ให้แสดงใน Row
row TIPS:
4
2 Y: ตกเกณฑ์
• Table N: ไม่ตกเกณฑ์
NA: ไม่มขี ้อมูลใน จปฐ
• Table Barchart 3 (คานวณไม่ได้)

• Heatmap ลาก ข้อมูลที่
สนใจให้แสดง
• Row Heatmap
ใน column
• Col Heatmap

• TSV Export

สามารถเลือ กรูปแบบ
TS V E x p o rt เพื่อ copy
ข้อมูลไปแสดงใน Excel
ได้

24

TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)

•4

สว่ น
ระบบแฟม้ บา้ นพฒั นาคนไทย

(TPMAP Logbook)

(https://logbook.tpmap.in.th)

ระบบบันทกึ และแสดงขอ้ มูลครวั เรอื น
เพอื่ การพฒั นาคนแบบชี้เปา้

เพอื่ ใช้ติดตามครวั เรอื นยากจน ให้เจา้ หนา้ ทใ่ี น
ทอ้ งทีม่ ขี อ้ มลู ตงั้ ตน้ ทีเ่ กิดจากการบูรณาการ

ขอ้ มูลจากหลายแหล่ง

25

TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)

สทิ ธกิ ารใชง้ าน ผู้บริหารทัง้ 5 ระดบั เจา้ หน้าที่ปฏบิ ตั ิงาน ทมี่ ีรหสั บญั ชเี ขา้ ใชง้ าน
คณุ สมบตั ิ
1. บนั ทกึ และแสดงขอ้ มลู ครัวเรอื น
2. ค้นหาครัวเรือนยากจนตามดัชนี MPI และตวั ชว้ี ัดมติ ติ า่ ง ๆ
3. เพมิ่ ปญั หาเพมิ่ เติม และกจิ กรรมการให้ความชว่ ยเหลอื ชุดขอ้ มลู การวิเคราะหจ์ ากระบบ TPMAP62
4. เขา้ ใช้งานผา่ นอปุ กรณท์ ีม่ คี วามแตกต่างด้านขนาดของหน้าจอแสดงผลทห่ี ลากหลาย

แนวทางการใชป้ ระโยชน์ สาหรับเจ้าหนา้ ที่ในการบันทึกติดตามสถานะการณป์ ัญหา การแกป้ ญั หา ครวั เรอื นยากจนตามดชั นี MPI และตัวชว้ี ัด

มิติตา่ ง ๆ โดยการบรู ณาการขอ้ มลู ร่วมกนั จากหลายหนว่ ยงาน และทกุ หน่วยงานสามารถเหน็ บนั ทึกและใช้ขอ้ มูล

ครัวเรือนชุดเดียวกนั รวมถึงผ้บู ริหารทงั้ 5 ระดบั สามารถตดิ ตามการดาเนนิ งานตา่ ง ๆ ของเจา้ หนา้ ที่ในการพฒั นา

คณุ ภาพชีวิตประชากรในพนื้ ที่

26

TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)

การเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลของระบบ TPMAP (logbook.tpmap.in.th)

TIPS: “คลิก” “TPMAP Logbook” เพื่อ

T P M A P L o g b o o k คื อ ระบบที่ เ ข้า ถึง ข้อ มูล ส่ว น บุค ค ล จ ะ ต้อ ง มี

สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกส่วนบุคคล username/password สาหรับเข้าใช้
เพ่ือ เป็น เค ร่ื อ ง มื อ สา ห รับ เจ้า ห น้า ที่
หน่วยงานราชการ ในการติดตาม แก้ไข งาน (บุคคลธรรมดาไม่สามารถเข้าใช้
ปญั หา กาหนดนโยบาย ช่วยเหลือผู้ที่ตก ง า นไ ด้ เ นื่อ ง จ า ก เ ป็น ข้อ มูล เ ชิง ลึก
เกณฑ์หรือได้รับความเดือดร้อนในด้าน ส่วนบุคคล)
ต่าง ๆ รวมถึงสามารถรายงานผลการ
ปฏบิ ัติงานตา่ ง ๆ ได้

27

ทุกหน่วยงานสามารถเห็นข้อมูล TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)
ที่กาลังดาเนินงานกิจกรรมการ
ใ ห้ ค ว า ม ช่ ว ย เ ห ลื อ ห รื อ https://logbook.tpmap.in.th
ดาเนนิ งานเสรจ็ สนิ้ ไปแล้ว
ใชง้ านแบบ Online
ดว้ ยอปุ กรณต์ ่าง ๆ

28

เข้าใชง้ านระบบ TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)
“TPMAP Logbook”
ลงชอื่ ผู้ใช้งาน
และรหัสผ่าน

29
29

TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)

ภาพรวมของระบบ “TPMAP Logbook”

30

ฐานขอ้ มลู TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)

“TPMAP Logbook”

31

เมนกู ารใช้งานระบบ TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)

“TPMAP Logbook”

32

TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)

Dashboard ภาพรวมระดับประเทศ
“TPMAP Logbook”

33

TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)

Dashboard เปรียบเทยี บขอ้ มลู ยอ้ นหลัง

“TPMAP Logbook”

34

TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)

Dashboard ระดบั จังหวัด
“TPMAP Logbook”

35
35

TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)

Dashboard คดั กรองตามตัวชี้วดั
“TPMAP Logbook”

36

TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)

Dashboard ระดับอาเภอ

“TPMAP Logbook”

37

TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)

Dashboard ระดบั ตาบล
“TPMAP Logbook”

38

คน้ หาครัวเรอื น TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)

“TPMAP Logbook” 39

โปรดตรวจสอบเงอื่ นไขในการค้นหาทุกคร้งั

คน้ หาครัวเรือน TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)

“TPMAP Logbook” ขอ้ มลู จะเรียงลาดับจากวันท่ปี รับปรุงขอ้ มูลล่าสุด

ปรบั ปรุงข้อมลู 40
ลา่ สดุ 10 วนั

ย้อนหลงั

จานวน
ครัวเรอื น

คน้ หาด้วยช่อื หัวหนา้ ครวั เรือน TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)
“TPMAP Logbook”
คน้ หาด้วยช่อื
หวั หนา้ ครัวเรอื น

สาหรบั ผใู้ ชง้ านดว้ ย Safari ตรวจสอบ Allow popup ท่ี URL

41

คน้ หาสมาชกิ ในครวั เรือน TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)

“TPMAP Logbook” คน้ หา
ค้นหา

สาหรับผู้ใชง้ านด้วย Safari ตรวจสอบ Allow popup ท่ี URL

42

คน้ หาคนเปราะบาง TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)

“TPMAP Logbook”

ตวั อย่าง คน้ หาผพู้ กิ ารทีไ่ ม่ได้รับเบีย้ (สถ.) ในจังหวดั สมทุ รสงคราม

คน้ หา

หมายเหตุ ทม่ี าของข้อมลู นาข้อมลู ผูส้ งู อายุ และ ผพู้ กิ ารจากฐานขอ้ มูล จปฐ. 2562 เช่อื มโยงขอ้ มูลดว้ ยเลขบัตรประจาตัวประชาชน
ในฐานขอ้ มูลเบี้ยยังชพี ผูส้ ูงอายุ/ผูพ้ ิการ กรมสง่ เสริมการปกครองสว่ นทอ้ งถ่ิน (สถ.) ณ พฤษภาคม 2562

43

ค้นหาคนเปราะบาง TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)

“TPMAP Logbook”

ตัวอยา่ ง ค้นหาผู้พิการและเป็นผู้สงู อายุ ท่ไี มไ่ ด้รับเบ้ีย (สถ.) ในจังหวดั สมุทรสงคราม

ค้นหา

หมายเหตุ ทีม่ าของข้อมลู ใช้ขอ้ มูล ผู้สูงอายุ และ ผพู้ กิ ารจากฐานขอ้ มูล จปฐ. 2562 เช่ือมโยงข้อมลู ดว้ ยเลขบัตรประจาตวั ประชาชน 44
ในฐานข้อมูลเบีย้ ยงั ชพี ผู้สงู อายุ/ผู้พกิ าร กรมส่งเสรมิ การปกครองสว่ นทอ้ งถ่นิ (สถ.) ณ พฤษภาคม 2562 44

ขอ้ มูลครวั เรือน TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)

“TPMAP Logbook”

ข้อมลู สมาชิก ขอ้ มูลสมาชกิ ตาม 5 ชว่ งวัย
ในครัวเรอื น 1) เด็กแรกเกดิ /ปฐมวยั (อายุ 0-5 ปี)
2) วยั เรียน (อายุ 5-14 ป)ี
3) วยั รุ่น/นักศกึ ษา (อายุ 15-21 ป)ี
4) วยั ผู้ใหญ/่ วัยแรงงาน (อายุ 15-59 ป)ี
5) วัยผู้สูงอายุ (อายุ 60 ปขี ึ้นไป)

45

ขอ้ มลู ครัวเรอื น TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)

“TPMAP Logbook” 46

ผา่ นเกณฑ์ จปฐ.
ไม่ผา่ นเกณฑ์ จปฐ.

ขอ้ มลู สมาชกิ ครัวเรอื น TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)

“TPMAP Logbook”

ขอ้ มลู สมาชกิ
ในครวั เรอื น

ขอ้ มูลสมาชิก ขอ้ มูลสมาชิกตาม 5 ช่วงวัย
ในครัวเรือน 1) เดก็ แรกเกิด/ปฐมวัย (อายุ 0-5 ปี)
2) วยั เรียน (อายุ 5-14 ป)ี
3) วยั รุ่น/นักศึกษา (อายุ 15-21 ป)ี
4) วัยผใู้ หญ/่ วยั แรงงาน (อายุ 15-59 ปี)
5) วยั ผ้สู งู อายุ (อายุ 60 ปีขน้ึ ไป)

47

TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)

ขอ้ มูลสมาชิกในครัวเรอื น
“TPMAP Logbook”

48

TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)

ขอ้ มลู สมาชิกในครัวเรือน
“TPMAP Logbook”

49

เพ่มิ รูปภาพบา้ น TPMAP Logbook (https://logbook.tpmap.in.th)
“TPMAP Logbook”
เพมิ่ รปู
เพ่ิมรปู บา้ น
บ้าน
50


Click to View FlipBook Version