RS Level 3 English Details

Mexicans 4.1 (1), 4.4 (1) new 2.1 (1), 2.2 (5), 3.1 (2), 4.3 (1)
Mexico 2.3 (3), 3.2 (1), 4.1 (1), 4.2 (2), New Year 4.4 (2), 4.5 (2)
mile 4.4 (2) New York 1.1 (1), 3.1 (1), 4.3 (1)
milk 3.3 (1) newer 2.4 (1)
mine 1.2 (2), 1.4 (1), 3.3 (3), 3.4 (3) news 4.1 (17), 4.2 (1), 4.3 (1), 4.5 (2)
minutes 2.3 (5), 2.4 (5), 3.3 (1), 4.3 (1) newspaper 1.1 (1), 3.4 (1), 4.1 (1)
Mom 2.2 (1), 4.4 (1) next 2.2 (2), 3.1 (1), 3.2 (2), 3.4 (2),
Monday 1.4 (1), 3.1 (1) nice 4.1 (1), 4.3 (1), 4.4 (2)
money 1.3 (1) Nicholas 2.5 (1), 3.1 (7), 4.3 (2)
monkey 2.1 (3), 3.1 (3), 3.2 (3) night 3.1 (1)
monkeys 2.4 (3) nine 1.4 (1), 2.2 (2)
month 2.4 (1) ninety 3.3 (1), 4.3 (1)
months 2.1 (2), 2.2 (3), 3.1 (1), 4.1 (2), no 1.4 (1), 3.3 (1)
moon 4.3 (1), 4.4 (3) 1.1 (8), 1.2 (3), 1.3 (1), 1.4 (1),
more 2.2 (1), 2.5 (1), 3.1 (1), 4.4 (1) north 1.5 (5), 2.1 (11), 2.2 (1), 2.3 (2),
morning 4.5 (2) North America 2.4 (3), 2.5 (2), 3.1 (10), 3.2 (10),
Moscow 2.1 (1), 3.1 (1), 3.2 (7), 3.3 (3) northern 3.3 (2), 3.5 (3), 4.1 (4), 4.3 (6),
mosque 1.3 (2), 1.4 (3), 2.3 (1), 4.2 (2), Norton 4.4 (6), 4.5 (2)
most 4.3 (2) nose 2.3 (4), 2.4 (1)
mother 4.3 (2), 4.4 (1) not 2.2 (4), 4.1 (1)
mother’s 4.2 (2), 4.4 (1) 4.3 (5), 4.4 (1)
mothers 4.1 (1), 4.2 (1), 4.4 (1) nothing 2.5 (1)
mountain 1.1 (1), 1.2 (1), 2.3 (1), 2.4 (1), November 1.4 (6)
mountains 3.1 (1), 3.2 (1), 3.4 (1), 4.2 (4) now 1.1 (2), 1.3 (8), 1.5 (2), 2.1 (3),
mouth 3.3 (1) number 2.2 (2), 2.4 (10), 2.5 (2), 3.1 (11),
movie 2.1 (1) o’clock 3.2 (12), 3.4 (9), 3.5 (2), 4.1 (1),
Mr 4.1 (1) ocean 4.2 (1), 4.3 (7), 4.4 (8)
much 3.2 (1), 4.4 (1) Ocean 2.1 (8), 3.5 (1)
museum 1.4 (4), 3.4 (1) of 4.4 (1)
museums 1.1 (1), 2.2 (2), 3.1 (2), 3.2 (1), 1.1 (1), 1.2 (2), 2.1 (1), 2.2 (3),
music 3.4 (1), 4.1 (1), 4.2 (1), 4.3 (2), off 2.4 (1), 3.1 (1), 3.2 (2), 3.4 (1),
musician 4.4 (1) office 4.1 (3), 4.2 (2)
musicians 4.1 (3) okay 1.4 (1), 3.1 (2), 4.2 (1), 4.3 (1)
Muslim 2.1 (2), 3.2 (1), 3.3 (11), 3.4 (1), old 1.5 (1), 4.3 (4)
my 4.3 (8), 4.5 (1) older 2.1 (1), 2.4 (1), 3.1 (1), 4.3 (1)
2.1 (3), 3.1 (1), 4.2 (1) on 2.3 (8)
nail 4.4 (1) 1.2 (7), 1.3 (2), 1.4 (1), 2.1 (2),
nails 2.2 (1), 3.4 (1), 4.4 (1) once 2.2 (6), 2.3 (24), 2.4 (8), 3.1 (7),
name 2.1 (2), 4.2 (3) one 3.2 (9), 3.3 (23), 3.4 (19), 4.1 (12),
napkin 4.4 (1) 4.2 (2), 4.3 (2), 4.4 (4)
near 4.4 (3) ones 1.1 (7), 1.4 (9), 2.2 (1)
need 1.1 (6), 1.2 (2), 1.3 (2), 1.4 (26), only 1.3 (2), 2.1 (1), 3.1 (1), 4.2 (1),
1.5 (1), 2.1 (3), 2.2 (15), 2.3 (4), 4.4 (1)
needs 2.4 (9), 2.5 (5), 3.1 (19), 3.2 (15), 4.3 (8), 4.4 (5)
never 3.3 (5), 3.4 (6), 3.5 (2), 4.2 (4), 4.1 (1), 4.4 (1)
4.3 (8), 4.4 (6) 3.2 (1)
3.4 (2) 1.1 (1), 1.2 (9), 1.3 (6), 1.4 (11),
3.4 (2) 1.5 (2), 2.1 (9), 2.2 (9), 2.3 (2),
2.1 (2), 2.5 (2), 3.1 (2), 3.4 (1) 3.2 (19), 3.3 (2), 3.4 (4), 4.1 (18),
1.1 (1) 4.2 (3), 4.3 (7), 4.4 (15), 4.5 (6)
1.2 (1), 3.1 (1), 3.2 (3), 3.3 (1) 1.4 (4)
1.1 (1), 1.3 (2), 1.4 (1), 1.5 (4), 1.1 (7), 1.2 (2), 1.4 (3), 1.5 (1),
2.1 (6), 2.2 (1), 2.3 (1), 3.1 (1), 2.1 (8), 2.2 (3), 2.3 (1), 2.4 (3),
3.2 (3), 3.3 (2), 3.4 (3), 4.2 (2), 3.1 (2), 3.2 (4), 3.3 (14), 3.4 (6),
4.4 (1) 4.1 (1), 4.3 (1), 4.4 (1), 4.5 (2)
2.1 (1), 3.4 (1) 4.4 (1)
1.3 (5), 2.2 (1), 3.2 (2), 4.3 (3) 3.2 (22), 3.4 (1), 4.2 (2)

47

onto 1.1 (5) pizza 3.3 (13), 3.4 (5)
open 3.2 (1) place 1.3 (12), 3.1 (1)
or 1.3 (2), 2.1 (2), 3.4 (2) plant 2.3 (4), 2.4 (1)
orange 1.1 (2), 1.2 (2), 2.1 (1), 2.3 (2), plants 2.3 (10)
oranges 3.3 (3), 3.4 (2) plate 3.3 (2)
other 3.3 (1) plates 1.2 (2), 3.1 (2), 3.3 (2)
our 1.1 (11), 2.3 (1), 3.1 (3), 3.3 (5), play 1.1 (2), 1.3 (3), 1.4 (3), 2.1 (2),
4.1 (1), 4.2 (3) playing 3.1 (3), 4.2 (2), 4.3 (1), 4.4 (1)
ours 1.1 (1), 1.2 (1), 1.3 (1), 2.2 (5), plays 2.1 (3), 2.2 (3), 2.4 (1), 3.1 (3),
out 2.5 (4), 3.1 (3), 3.3 (2), 4.2 (5), please 3.3 (2), 4.1 (1), 4.4 (1)
outside 4.3 (1), 4.4 (1) pliers 2.1 (5), 3.1 (1)
oven 2.3 (4), 2.4 (4), 2.5 (1) police officer 1.1 (1), 1.2 (13), 1.4 (5), 2.3 (2),
over 1.2 (5), 3.2 (4), 4.4 (1) polite 3.1 (1), 3.3 (6), 3.4 (3), 4.3 (2)
p.m. 1.1 (1), 1.2 (2), 1.3 (4), 1.4 (3), pool 3.4 (6), 4.3 (1)
Pacific Ocean 2.1 (1), 3.4 (2), 4.4 (1) potatoes 2.3 (1)
pack 3.4 (6) pound 3.2 (8)
packing 1.1 (6), 2.4 (1) pounds 1.1 (6)
painting 2.1 (1), 2.2 (1), 4.3 (2) practice 3.3 (3)
paintings 2.3 (3) practiced 3.3 (1)
pants 3.2 (1) practicing 3.2 (1), 3.3 (11), 3.4 (1)
paper 4.4 (2) president 1.3 (9), 3.1 (2), 4.3 (1)
papers 2.1 (1), 2.3 (1), 3.3 (1), 4.1 (2), prime minister 3.1 (1)
parade 4.2 (2), 4.3 (2) probably 1.3 (15), 1.5 (2), 4.3 (2)
parents 4.1 (1) put 4.1 (8)
Paris 1.3 (1) putting 4.1 (6)
park 2.3 (1), 3.3 (1), 3.4 (6) quarter 2.1 (9), 2.2 (1), 2.5 (1), 3.1 (1)
Parker 3.1 (1) quarters 1.3 (2), 3.2 (4), 3.3 (3), 3.4 (1)
parties 4.4 (8), 4.5 (1) queen 3.2 (2), 3.4 (3)
party 2.1 (1), 3.1 (1) questions 3.3 (1)
passport 1.4 (1), 2.1 (4), 4.4 (1) radio 3.3 (2)
pasta 1.2 (1), 2.3 (1), 3.1 (1), 4.4 (3) rain 4.1 (7), 4.3 (2)
pen 4.2 (1) rained 4.1 (1)
pencil 4.4 (1) raining 1.1 (1), 4.1 (1)
penguin 1.1 (1), 2.1 (1), 4.1 (1), 4.2 (2), read 2.1 (1), 2.2 (3), 2.3 (5), 2.4 (2),
penguins 4.4 (1) reading 3.1 (1), 3.2 (2)
pens 1.1 (1), 4.4 (1) ready 2.2 (1), 3.2 (1)
people 3.4 (8), 4.1 (1), 4.2 (1), 4.3 (1) really 1.4 (1)
3.2 (1), 3.3 (1) Rebecca 1.1 (2), 3.1 (5), 3.2 (1), 3.4 (1),
pepper 3.4 (5) red 4.1 (2), 4.3 (1), 4.4 (1)
person 2.4 (2) refrigerator 1.1 (1), 1.3 (1), 2.2 (1), 3.4 (1),
Peter 2.4 (5) remember 4.1 (6), 4.4 (3)
phone 2.1 (1) remembered 4.4 (26), 4.5 (4)
photo 1.2 (1), 1.3 (1), 2.1 (2), 2.2 (3), rent 4.2 (8), 4.3 (1), 4.4 (2), 4.5 (1)
photos 2.3 (2), 3.1 (1), 3.2 (1), 4.1 (4), repair 3.1 (2)
piano 4.2 (3), 4.3 (3), 4.4 (5) repaired 1.1 (1), 1.2 (1), 2.1 (11), 2.4 (1),
pie 1.3 (1), 3.4 (1) repairing 3.4 (1), 4.5 (2)
pies 3.2 (2), 3.3 (1) reservation 1.2 (4), 1.4 (1), 2.1 (2), 3.2 (1)
pine 3.1 (2) restaurant 4.3 (10), 4.5 (3)
1.1 (1), 1.4 (1), 3.1 (2), 3.2 (1), returned 4.3 (2)
4.2 (2), 4.3 (1) 1.1 (1), 3.4 (1)
1.3 (2), 2.3 (2), 2.4 (2), 4.2 (6), 1.1 (7), 1.2 (1), 2.1 (1), 2.5 (5),
4.3 (1) 3.1 (1), 3.2 (2), 3.4 (6), 4.3 (1)
1.3 (1), 2.3 (1), 2.4 (1), 4.4 (2) 3.1 (2)
1.3 (1), 2.1 (3), 3.1 (1), 4.2 (1) 1.1 (7), 1.2 (2), 1.4 (1), 2.2 (2)
3.3 (13), 3.4 (3) 3.1 (1), 4.1 (1)
3.3 (1) 3.1 (4), 4.1 (3), 4.3 (2), 4.4 (1)
2.3 (3) 4.2 (1)

48

ride 1.4 (1), 2.4 (3), 3.2 (2), 3.3 (1), seventy 2.5 (1)
riding 4.3 (2), 4.4 (1) shark 2.4 (1)
right 1.4 (2), 2.4 (1) sharks 2.4 (2), 4.3 (1)
ripe 3.1 (9), 3.5 (2) she 1.1 (4), 1.2 (1), 1.3 (1), 1.4 (3),
rode 3.4 (9) 2.1 (9), 2.2 (4), 2.3 (2), 2.4 (1),
Rome 4.4 (1) she’s 2.5 (2), 3.1 (8), 3.2 (3), 3.3 (1),
room 2.1 (2), 3.1 (1), 4.2 (1) 3.4 (2), 4.1 (2), 4.2 (1), 4.3 (10)
Rosetta Stone 1.2 (1), 1.3 (1), 2.1 (4), 2.2 (1), sheep 1.1 (2), 1.2 (2), 1.3 (3), 1.4 (3),
rotten 3.1 (4), 3.2 (14), 4.3 (1) sheet 2.1 (1), 2.2 (3), 3.1 (4), 3.2 (3),
round 4.2 (1) sheets 3.3 (2), 3.4 (7), 4.1 (5), 4.2 (2),
rug 3.4 (5) shirt 4.3 (3), 4.4 (3)
rugs 3.3 (7) shoe 2.4 (3), 3.3 (1)
ruler 1.2 (3), 2.1 (1), 3.3 (1) shoes 3.4 (6)
run 1.2 (1) shopping 1.2 (1)
running 3.4 (5) short 1.1 (1), 2.3 (1), 3.2 (3)
Russia 2.4 (1), 4.4 (1) should 3.2 (1)
russian 2.1 (2), 2.4 (1) shouldn’t 3.1 (1), 3.2 (1), 3.4 (1)
Russian 2.3 (2), 4.3 (3), 4.4 (1) shower 3.1 (1), 3.2 (1)
Russians 4.1 (1) sick 1.1 (1)
sad 4.1 (3), 4.2 (2) sign 1.3 (19), 1.4 (4), 1.5 (4), 2.1 (1),
said 4.1 (1) since 2.3 (1), 3.2 (6), 3.5 (1), 4.2 (1),
sailboat 2.1 (2), 2.2 (3) sing 4.3 (2)
sailboats 2.3 (9), 2.4 (2), 4.2 (2), 4.3 (1) singer 3.2 (3)
sailed 1.1 (2), 2.3 (1) singing 1.2 (8), 1.3 (2)
sailing 2.2 (1) sink 1.4 (2)
salad 2.2 (1) sister 4.2 (1)
salads 2.3 (1), 3.1 (1) sit 4.3 (9), 4.4 (2)
sale 1.1 (1), 3.2 (1), 4.2 (1) sits 2.1 (1), 4.4 (2)
salt 3.3 (1) sitting 1.3 (1), 4.4 (1)
Samantha 3.2 (9) six 4.4 (1)
same 3.4 (3) sixteen 1.2 (7), 2.1 (3), 3.4 (1)
sand 3.1 (1) sixty 2.1 (1), 4.2 (1), 4.3 (1)
sandals 1.5 (2), 3.1 (2), 4.2 (1) size 3.2 (1), 4.3 (1)
sandwich 2.3 (4) ski 4.1 (1)
sandwiches 3.4 (1) skiing 1.1 (1), 1.2 (2), 2.1 (2)
Saturday 3.2 (3) skirts 1.3 (1), 1.4 (3), 3.3 (4)
saw 3.3 (1) skis 3.3 (1)
say 4.3 (2) sleeping 3.3 (3), 4.1 (1)
saying 4.4 (2), 4.5 (2) slice 3.1 (2)
says 2.3 (9), 3.2 (1), 4.1 (1), 4.3 (1) slices 1.1 (3), 1.3 (1), 2.1 (1), 3.1 (2)
scale 4.2 (2) small 1.3 (1), 1.4 (3), 3.1 (3)
school 2.4 (2) smallest 1.3 (2)
science 3.4 (5) smell 4.2 (1)
scissors 1.3 (4), 2.2 (2), 4.1 (1), 4.3 (2), smells 2.1 (2), 3.1 (1), 4.4 (1)
screw 4.4 (4) Smith 3.3 (8)
screwdriver 3.1 (1) snake 3.3 (2)
screws 3.4 (4) snakes 2.1 (1), 2.3 (1), 2.4 (1)
seat 3.4 (2) snow 3.4 (1)
see 3.4 (8) snowed 1.2 (1)
sell 3.4 (2) snows 1.2 (1)
selling 2.4 (1), 3.2 (1) 49 4.1 (1)
sending 3.1 (1), 4.4 (1), 4.5 (1) 2.4 (5)
seven 3.2 (4), 4.3 (2), 4.5 (3) 2.4 (1)
1.2 (1) 1.4 (1), 2.1 (1), 3.1 (1), 4.3 (1),
4.1 (1) 4.4 (1)
2.2 (1), 2.5 (1), 3.1 (1), 3.2 (1), 3.1 (1)
4.1 (1), 4.2 (1) 3.1 (1)

soccer 1.1 (1), 1.3 (8), 1.5 (2), 2.2 (2), studying 2.2 (4), 3.1 (2), 3.5 (2)
sock 3.1 (1), 4.1 (2), 4.3 (1), 4.4 (1) subway 3.2 (1), 4.3 (1)
soldier 4.2 (1), 4.3 (1) Sue 1.1 (1)
soldiers 4.1 (6), 4.2 (1), 4.4 (1) sugar 1.3 (1), 3.4 (5)
some 4.1 (5) suit 1.3 (2), 3.4 (1), 4.4 (1)
someday 1.4 (2), 2.3 (2), 3.1 (1), 3.2 (1), suitcase 1.1 (1), 2.3 (1), 2.4 (1), 3.2 (4),
someone 3.3 (2), 3.4 (3), 4.1 (1), 4.4 (2) summer 3.3 (1), 4.4 (2)
something 1.1 (4), 1.3 (1), 4.1 (1), 4.3 (1) sunglasses 1.3 (1), 2.1 (2), 3.2 (1)
sometimes 1.3 (13), 2.1 (8), 2.4 (4), 3.2 (2), sunny 3.2 (1)
son 3.3 (1), 4.1 (1) Suzanne 1.4 (1), 2.1 (2), 3.1 (1)
son’s 1.3 (3), 1.4 (1), 2.1 (3), 2.2 (2), sweater 3.1 (2)
soon 3.2 (3), 3.5 (1), 4.1 (1) sweep 1.4 (1), 2.1 (3), 2.2 (1)
sorry 1.3 (9) sweeping 1.2 (5), 1.3 (1), 1.5 (2)
soup 1.1 (4), 3.2 (1), 3.3 (1), 3.5 (2), sweet 1.2 (4)
sour 4.4 (3) swept 1.3 (2)
south 1.1 (1), 1.4 (1) swim 1.2 (1)
South America 2.2 (6), 2.5 (1), 3.1 (1), 3.4 (1), swimming 1.1 (2), 1.3 (1), 2.4 (3), 3.1 (1),
southern 4.1 (1), 4.4 (2) table 4.3 (4)
space 2.3 (2), 3.2 (3), 3.4 (1), 4.3 (3) take 1.1 (6), 2.3 (2), 2.4 (2), 3.1 (2)
Spain 3.4 (3) taken 1.1 (4), 1.3 (1), 1.4 (1), 2.1 (3),
Spanish 1.3 (2) taking 3.1 (2), 3.3 (5), 4.1 (1), 4.2 (1)
speak 2.3 (4) talk 1.2 (6), 1.3 (3), 1.4 (8), 2.3 (5),
speaking 2.2 (5), 2.3 (2), 4.2 (2) talked 2.4 (3), 4.3 (1)
speaks 4.3 (2), 4.4 (1) talking 3.2 (1), 4.2 (4)
spicy 3.5 (2) tall 1.2 (6), 1.3 (2), 1.4 (1), 2.1 (2),
spoken 2.3 (5), 4.1 (1), 4.2 (1) tape 3.1 (1), 3.2 (3)
spoon 4.2 (5) taste 1.3 (1), 3.1 (1), 3.2 (3)
spring 3.1 (2), 3.2 (5), 4.2 (5), 4.3 (2), tastes 4.1 (1), 4.3 (1)
square 4.5 (2) taught 1.1 (1), 1.3 (1), 2.1 (2), 4.1 (2),
stadium 3.5 (1), 4.1 (1), 4.2 (4) taxis 4.2 (1)
stairs 2.1 (2) Taylor 1.4 (1), 3.3 (15)
stand 4.4 (1) tea 3.4 (4)
standing 4.2 (2) teach 2.4 (1), 3.3 (1)
station 3.2 (1), 3.4 (1), 4.2 (1) teacher 3.4 (1), 4.1 (1)
statue 4.4 (1) teaches 3.1 (1)
statues 3.3 (7) teaching 4.4 (1)
stay 2.2 (1) team 4.2 (1)
Steve 1.2 (3) teaspoon 1.3 (1), 3.4 (3), 4.2 (1)
stomach 3.3 (1) teaspoons 3.2 (1), 3.4 (1)
Stone 1.3 (1), 3.2 (1), 3.4 (1) teeth 2.3 (4), 2.4 (1), 3.3 (1), 3.4 (1),
store 3.2 (1), 4.4 (2) television 4.2 (1)
stove 2.3 (1), 2.4 (2), 3.1 (1), 3.2 (1), temperature 2.1 (3)
street 4.1 (3), 4.2 (1) temple 3.1 (1), 4.3 (2)
strong 4.2 (2), 4.4 (1) ten 1.3 (10), 1.5 (2), 2.1 (15), 2.2 (2),
stronger 2.3 (1) tennis 3.1 (3), 4.2 (2), 4.4 (1), 4.5 (2)
student 4.2 (1) tent 3.4 (2)
students 1.4 (5), 4.3 (1) than 3.4 (1)
studied 1.4 (1) 1.4 (1), 3.1 (2)
study 1.2 (1), 3.4 (1), 4.3 (1) 50 1.1 (2), 1.3 (1), 3.1 (1), 4.1 (10),
1.2 (4), 2.4 (1), 3.3 (1) 4.2 (2), 4.3 (1), 4.5 (2)
2.4 (2), 3.2 (1), 3.3 (2), 4.3 (1) 1.4 (6), 3.3 (2)
1.3 (7) 2.2 (1), 4.1 (1), 4.2 (1), 4.4 (2)
1.3 (6) 2.2 (3), 3.1 (2), 3.3 (4)
1.2 (1), 3.4 (1) 1.3 (2), 1.4 (1)
3.1 (2), 3.2 (1), 4.1 (1) 1.1 (1)
4.4 (1) 1.3 (2), 2.1 (1), 2.4 (4), 3.1 (1),
1.3 (2), 3.1 (5) 3.3 (5)

thank 1.1 (3), 1.2 (1), 1.4 (1), 1.5 (3), thousand 2.2 (2)
thanks 2.3 (3), 2.4 (1), 2.5 (4), 3.1 (2), three 1.2 (1), 1.4 (3), 2.2 (2), 3.1 (1),
that 3.2 (1), 3.5 (1), 4.5 (2) threw 3.2 (1), 3.3 (7), 3.4 (3), 4.2 (1),
3.5 (1) throw 4.3 (3), 4.4 (1), 4.5 (1)
that’s 1.1 (2), 1.3 (2), 2.1 (16), 2.3 (11), throwing 1.1 (3)
the 2.4 (14), 2.5 (2), 3.1 (28), 3.2 (10), Thursday 1.1 (5)
3.3 (3), 3.5 (3), 4.2 (8), 4.3 (2), tickets 1.1 (7)
The 4.4 (2), 4.5 (4) tie 1.3 (1), 2.3 (1)
theater 1.1 (1), 2.4 (1), 3.1 (3), 4.2 (1), tiger 3.2 (1), 3.3 (2)
their 4.3 (1) tigers 3.4 (1)
theirs 1.1 (64), 1.2 (92), 1.3 (41), 1.4 (33), time 2.4 (4)
them 1.5 (9), 2.1 (58), 2.2 (17), 2.3 (49), times 2.4 (1)
then 2.4 (24), 3.1 (32), 3.2 (31), 3.3 (47), tired 1.5 (1), 4.4 (6)
there 3.4 (62), 3.5 (4), 4.1 (66), 4.2 (21), to 1.4 (4)
4.3 (19), 4.4 (47), 4.5 (13) 4.4 (1)
there’s 4.3 (1), 4.5 (2) today 1.1 (29), 1.2 (11), 1.3 (22), 1.4 (4),
thermometer 1.1 (1), 1.3 (1), 3.2 (1), 4.4 (2) together 1.5 (1), 2.1 (12), 2.2 (5), 2.3 (6),
these 1.2 (1), 1.4 (2), 2.1 (2), 2.2 (1), toilet 2.4 (16), 2.5 (6), 3.1 (28), 3.2 (22),
they 3.1 (3), 3.2 (1), 4.4 (1) Tom 3.3 (7), 3.4 (20), 4.1 (13), 4.2 (8),
2.4 (6) tomato 4.3 (39), 4.4 (40), 4.5 (3)
they’re 3.1 (4), 3.2 (4), 3.3 (2), 4.3 (2) tomatoes 1.2 (1), 1.3 (1), 1.5 (2), 2.1 (1),
2.3 (2), 3.1 (10), 3.2 (1), 3.4 (2) tomorrow 2.2 (1), 3.1 (4), 3.2 (1), 4.1 (6),
think 1.1 (2), 1.2 (2), 1.3 (2), 2.1 (17), tonight 4.2 (1), 4.3 (2), 4.4 (8)
thinking 2.3 (4), 2.5 (2), 3.1 (3), 3.2 (17), too 2.2 (1)
thinks 3.3 (1), 3.5 (4), 4.1 (5), 4.2 (2), took 1.2 (3)
third 4.3 (14), 4.4 (4) toothbrush 4.3 (1)
thirds 4.1 (1) touch 3.4 (3)
thirsty 3.4 (4) touching 3.4 (6)
thirteen 1.1 (3), 1.4 (3), 2.1 (1), 2.3 (9), towel 1.3 (1), 1.4 (2), 2.1 (1), 4.3 (2)
thirty 2.4 (17), 3.1 (6), 3.2 (3), 3.4 (3), toy 2.1 (1), 3.1 (1), 4.1 (1), 4.3 (1)
this 4.1 (1), 4.2 (6), 4.3 (2), 4.4 (1) toys 1.1 (1), 1.3 (1), 3.2 (1), 4.3 (13)
1.1 (5), 1.3 (2), 1.4 (2), 1.5 (2), train 1.2 (3), 2.3 (3), 4.2 (4), 4.4 (1)
Thomas 2.1 (6), 2.2 (7), 2.4 (3), 3.1 (5), trash 3.4 (1)
those 3.2 (5), 3.3 (2), 3.4 (1), 4.1 (4), tree 2.4 (15)
thought 4.2 (2), 4.3 (1), 4.4 (5) trees 2.4 (3)
1.1 (3), 1.2 (2), 1.3 (4), 1.5 (1), twelve 1.1 (2), 3.2 (1)
2.1 (2), 2.2 (7), 2.3 (3), 2.4 (3), twenty 1.1 (2), 2.2 (4)
3.1 (2), 3.2 (3), 3.3 (2), 3.4 (6), twice 2.2 (1), 2.3 (1), 3.2 (1), 3.3 (1),
4.1 (7), 4.3 (2), 4.4 (10) two 4.1 (1)
3.1 (23), 3.2 (2), 3.3 (5), 3.5 (3), type 1.4 (1), 2.3 (3), 3.2 (1), 4.4 (2)
4.1 (1), 4.2 (4), 4.3 (2) types 1.2 (10)
2.2 (7), 2.5 (2) ugly 1.1 (4), 1.4 (2), 2.1 (1), 2.3 (8),
3.1 (3) umbrella 2.4 (1), 3.3 (4)
3.3 (5) umbrellas 2.3 (3)
3.3 (1) under 3.3 (2), 4.2 (1), 4.3 (1)
1.3 (1), 1.4 (1) understand 2.2 (3), 3.1 (2), 3.3 (2), 3.4 (1)
3.3 (2) 1.4 (4), 2.3 (1), 3.1 (1), 4.2 (1)
1.4 (1), 2.1 (1), 3.3 (3), 3.4 (1), 1.1 (2), 1.4 (3), 1.5 (1), 2.2 (3),
4.2 (2), 4.3 (1) 2.4 (1), 2.5 (1), 3.1 (2), 3.3 (4),
1.1 (28), 1.2 (1), 1.3 (13), 1.4 (13), 3.4 (4), 4.2 (1), 4.3 (1), 4.5 (3)
2.1 (8), 2.2 (37), 2.3 (34), 2.4 (28), 2.3 (2), 3.2 (3), 3.3 (1)
2.5 (4), 3.1 (28), 3.2 (15), 3.3 (40), 3.2 (1), 4.1 (1)
3.4 (12), 3.5 (9), 4.1 (10), 4.2 (43), 2.4 (8)
4.3 (13), 4.4 (18), 4.5 (1) 2.4 (1), 4.3 (1)
3.1 (2) 3.2 (2)
2.4 (2), 3.4 (1) 1.2 (3), 2.1 (1)
4.2 (2) 4.2 (3), 4.3 (1)

51

United Kingdom 2.3 (3), 4.1 (3), 4.2 (1), 4.3 (1) wearing 1.3 (2)
United States 2.2 (1), 4.3 (2), 4.4 (1), 4.5 (3) wears 2.1 (4), 3.2 (1), 4.1 (1)
up 1.2 (10), 1.3 (1) weather 2.1 (1), 3.1 (2), 4.1 (2)
us 2.1 (1), 2.5 (2), 3.5 (2) wedding 2.2 (10), 2.5 (1), 3.2 (1), 3.4 (1),
use 3.4 (2), 4.2 (1), 4.3 (3) 4.2 (1), 4.4 (4), 4.5 (3)
used 3.1 (1), 3.4 (2), 4.3 (3) Wednesday 1.3 (1), 2.3 (1)
using 3.4 (18) week 1.4 (2), 2.2 (3), 2.3 (1), 3.1 (1),
vacation 3.2 (6), 4.4 (9), 4.5 (2) 4.2 (1), 4.3 (1), 4.4 (1)
vacuum 1.2 (3), 1.5 (2) weeks 2.4 (1)
vacuuming 1.2 (7) weigh 3.3 (7), 3.4 (2)
vegetables 2.2 (2), 3.1 (3), 3.2 (3), 3.3 (1), 3.4 (1) weighing 3.4 (3)
very 1.1 (1), 1.4 (2), 2.1 (2), 2.4 (1), weighs 3.3 (11)
2.5 (1), 3.1 (4), 3.2 (1), 3.3 (1), welcome 2.2 (1), 2.5 (2), 4.4 (1), 4.5 (1)
3.4 (2), 4.2 (2), 4.3 (4), 4.4 (4), well 2.1 (4), 2.4 (1), 3.1 (3), 3.2 (1),
4.5 (1) 3.5 (1), 4.2 (1), 4.5 (1)
violin 1.3 (5), 2.4 (1), 4.3 (2) went 1.4 (2), 4.3 (1), 4.4 (4)
visit 3.2 (1), 4.1 (1), 4.3 (1), 4.4 (1) were 1.4 (1), 2.5 (2), 3.1 (2), 3.2 (2),
visited 4.1 (1), 4.4 (1) 3.3 (2), 4.2 (3), 4.3 (2)
visiting 1.1 (1), 3.1 (2), 4.1 (2), 4.3 (1), west 2.3 (3)
4.4 (1) western 4.3 (2)
vote 4.1 (5), 4.2 (3), 4.3 (3) wet 1.4 (1), 3.2 (2)
voted 4.1 (3), 4.2 (1) whale 2.4 (2), 3.3 (1)
voting 4.1 (10), 4.2 (3) whales 2.4 (2), 4.3 (1)
wait 2.5 (1), 3.4 (1), 4.4 (1) what 1.2 (3), 1.4 (11), 1.5 (2), 2.1 (1),
waiting 4.1 (2), 4.3 (2) 2.2 (3), 2.3 (11), 2.4 (1), 2.5 (2),
waitress 3.3 (1) 3.1 (1), 3.3 (2), 3.4 (1), 3.5 (1),
walk 3.2 (1), 4.3 (1) 4.1 (9), 4.2 (7), 4.3 (3), 4.4 (3),
walked 4.5 (2) 4.5 (1)
walking 2.3 (2), 3.1 (1) what’s 1.4 (13), 1.5 (1), 2.3 (3), 4.1 (3),
wall 3.3 (5) 4.2 (5), 4.5 (1)
want 1.1 (2), 1.2 (1), 1.3 (4), 2.1 (2), Wheeler and Sons 4.2 (1)
2.4 (1), 3.2 (2), 3.3 (9), 4.1 (1), when 1.3 (2), 1.4 (7), 2.2 (2), 2.5 (2),
4.2 (1), 4.3 (5) 3.1 (4), 3.2 (5), 4.2 (4), 4.3 (3),
wants 1.3 (1), 4.1 (1), 4.3 (2) 4.4 (3), 4.5 (3)
war 4.1 (1) where 1.2 (1), 1.3 (1), 2.1 (4), 2.3 (7),
was 1.1 (3), 1.4 (3), 2.1 (1), 2.2 (7), 2.4 (1), 3.1 (3), 3.2 (1), 3.5 (1),
2.5 (2), 3.1 (4), 4.1 (1), 4.2 (27), 4.1 (1), 4.2 (1), 4.3 (3), 4.4 (1)
4.3 (3), 4.4 (6), 4.5 (2) which 1.3 (1), 2.1 (5), 2.4 (2), 3.3 (1),
wash 1.2 (5), 1.3 (1), 4.3 (1) 4.2 (3)
washed 1.2 (2), 1.4 (1) while 3.2 (1)
washing 1.2 (1), 1.3 (1), 3.1 (1) white 1.1 (1), 1.2 (1), 2.4 (3)
watch 1.3 (1), 3.2 (3), 3.3 (2), 4.2 (1), 4.3 (2) whiter 3.1 (1)
watched 4.3 (1) who 1.3 (2), 1.5 (1), 2.1 (18), 4.1 (3),
watching 2.1 (2), 2.2 (1), 4.1 (7), 4.2 (1), 4.2 (8), 4.5 (1)
4.3 (1), 4.5 (2) whole 3.3 (6)
water 1.1 (1), 1.2 (2), 1.4 (2), 2.4 (2), whose 2.3 (5)
3.1 (1), 3.2 (2), 3.4 (3), 4.3 (1) why 1.1 (6), 1.3 (1), 2.1 (4), 3.1 (4),
we 1.1 (1), 1.2 (2), 1.3 (10), 1.4 (1), 3.3 (1), 4.2 (2), 4.4 (7)
1.5 (1), 2.1 (9), 2.2 (10), 2.3 (1), wide 3.3 (8), 3.4 (1)
2.4 (2), 2.5 (1), 3.1 (9), 3.2 (3), wife 1.1 (1), 2.2 (1), 2.5 (1), 3.1 (4),
3.3 (3), 3.4 (2), 3.5 (2), 4.1 (1), 4.2 (2), 4.3 (2), 4.4 (1)
4.3 (12), 4.4 (6), 4.5 (1) will 1.1 (4), 1.2 (6), 1.3 (1), 1.4 (1),
we’re 1.2 (3), 1.3 (1), 1.4 (1), 1.5 (2), 1.5 (2), 2.1 (10), 2.2 (11), 2.3 (4),
2.1 (2), 2.2 (2), 2.3 (2), 3.1 (6), 2.4 (1), 2.5 (1), 3.1 (14), 3.2 (6),
3.2 (2), 3.4 (3), 4.1 (1), 4.2 (1), 3.3 (2), 3.4 (2), 4.1 (6), 4.2 (2),
4.3 (3), 4.4 (1), 4.5 (4) 4.3 (8), 4.4 (3), 4.5 (2)
wear 1.3 (7), 1.4 (1), 2.1 (1), 3.4 (1) Will 2.5 (1)

52

Wilson 4.2 (1) wrench 3.4 (5), 4.3 (1)
win 2.1 (3), 3.1 (4), 4.1 (4), 4.2 (2), writing 1.1 (1), 3.4 (1), 4.1 (1)
window 4.3 (1), 4.5 (1) written 3.1 (1), 4.2 (4), 4.3 (1)
windows 1.2 (1), 3.4 (2) wrong 3.1 (9)
winning 1.2 (1), 2.1 (2) wrote 1.3 (1), 4.2 (2)
wins 2.1 (5) year 2.2 (2), 3.1 (3), 4.2 (1), 4.3 (1),
winter 2.2 (1) years 4.4 (1)
with 1.3 (1), 2.1 (3), 4.2 (1), 4.4 (1) yellow 2.2 (16), 2.5 (3), 3.1 (5), 4.1 (1),
1.1 (2), 1.4 (3), 2.1 (3), 2.2 (1), yen 4.2 (2), 4.3 (2), 4.4 (2)
woman 2.4 (1), 2.5 (1), 3.1 (6), 3.3 (2), yes 1.3 (1), 2.1 (3), 2.4 (1)
woman’s 3.4 (2), 4.1 (2), 4.2 (3), 4.3 (2), 3.2 (6)
women 4.4 (2), 4.5 (1) yesterday 1.1 (3), 1.2 (2), 1.3 (1), 1.4 (4),
won 1.1 (4), 1.2 (6), 1.3 (6), 2.1 (4), you 1.5 (5), 2.1 (4), 2.2 (2), 2.3 (3),
wood 2.2 (2), 3.3 (3), 3.4 (2), 4.1 (2) 2.4 (3), 2.5 (8), 3.1 (9), 3.2 (16),
woods 1.4 (3) you’re 3.3 (3), 3.4 (3), 3.5 (5), 4.1 (3),
work 1.1 (1), 2.3 (1), 3.2 (1), 4.2 (1), your 4.2 (5), 4.3 (14), 4.4 (11), 4.5 (8)
worked 4.3 (1), 4.4 (3) 1.1 (1), 2.2 (1), 4.1 (1), 4.2 (2)
working 2.1 (10), 3.1 (1), 4.1 (5), 4.2 (2), yours 1.1 (15), 1.2 (10), 1.3 (15), 1.4 (17),
works 4.3 (1), 4.4 (2), 4.5 (1) zoo 1.5 (12), 2.1 (17), 2.2 (17), 2.3 (10),
worn 1.2 (1), 3.2 (1) 2.4 (6), 2.5 (13), 3.1 (37), 3.2 (33),
would 2.3 (1) 3.3 (14), 3.4 (10), 3.5 (9), 4.1 (11),
1.1 (12), 1.3 (2), 2.1 (2), 2.2 (1), 4.2 (12), 4.3 (44), 4.4 (29), 4.5 (15)
3.1 (1), 4.2 (4), 4.3 (2), 4.4 (1) 1.4 (3), 2.5 (1), 3.2 (2), 3.3 (2),
3.1 (1), 4.2 (2) 3.5 (1), 4.5 (1)
1.5 (2), 2.5 (4), 3.1 (1) 1.1 (3), 1.2 (5), 1.3 (1), 1.4 (6),
1.1 (2) 2.1 (1), 2.2 (5), 2.3 (1), 2.4 (2),
4.4 (1) 2.5 (2), 3.1 (11), 3.2 (10), 3.3 (4),
1.1 (2), 1.2 (1), 1.4 (2), 1.5 (1), 3.4 (1), 3.5 (1), 4.3 (6), 4.4 (4)
2.1 (1), 2.5 (4), 3.2 (16), 3.3 (8), 2.4 (15), 2.5 (1), 3.3 (1)
4.3 (8) 4.4 (1)

53