The words you are searching are inside this book. To get more targeted content, please make full-text search by clicking here.

Buku "Data Mining dalam Digital Learning" menggali konsep- konsep penting dalam pemanfaatan data mining di ranah pendidikan digital. Dari analisis pola perilaku belajar hingga prediksi keberhasilan siswa, buku ini memperkenalkan pembaca pada beragam teknik dan aplikasi data mining yang memungkinkan peningkatan efektivitas pembelajaran online. Penulis secara komprehensif membahas cara-cara untuk mengoptimalkan data yang dihasilkan dalam konteks pembelajaran digital, memberikan wawasan berharga bagi para pendidik dan praktisi di bidang teknologi pendidikan.

Discover the best professional documents and content resources in AnyFlip Document Base.
Search
Published by penamudamedia, 2024-07-01 08:35:06

Data dalam Mining Dalam Digital Learning

Buku "Data Mining dalam Digital Learning" menggali konsep- konsep penting dalam pemanfaatan data mining di ranah pendidikan digital. Dari analisis pola perilaku belajar hingga prediksi keberhasilan siswa, buku ini memperkenalkan pembaca pada beragam teknik dan aplikasi data mining yang memungkinkan peningkatan efektivitas pembelajaran online. Penulis secara komprehensif membahas cara-cara untuk mengoptimalkan data yang dihasilkan dalam konteks pembelajaran digital, memberikan wawasan berharga bagi para pendidik dan praktisi di bidang teknologi pendidikan.

239 (2013). Analyzing Social Networks: Thousand Oaks, CA: Sage. 296 pp., 54.00(paper), 130.00 (]finb).’ T[sfil \& Francis. Nasution, M. K. M., Abdullah, L., Azizan, N. A., & Umar, I. N. (2019). Student Performance Analysis using Apriori Algorithm in Learning Management System. International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT), 9(1), 39-44. N_qg[h, M. (2012) ‘N_nqilem: Ah chnli^o]ncih. 2010: Or`il^ ohcp_lmcns jl_mm’, Artif. Life, 18, pp. 241– 242. Nguyen, A., Gardner, L. A. and Sheridan, D. (2018) ‘A framework for applying learning analytics in serious games for people with intellectual ^cm[\cfcnc_m’, British Journal of Educational Technology, 49(4), pp. 673–689. Oskouei, R.J. and Phani Sajja. (2013). Perceived Internet Usage Behaviors as Predictor to Outlier Detection in Students' Communities in Academic Environments. Indian Journal of


240 Science and Technology, Vol. 6, Issue 7, pp. 4923-4935. Pramudiono, I. (2007). Pengantar Data Mining: Menambang Permata Pengetahuan di Gunung Data. http://www.ilmukomputer.org/wpcontent/uploads/2006/08/ikodatamining.zip. 26 April 2017 (19:54). Pedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., Michel, V., Thirion, B., Grisel, O., ... & Duchesnay, É. (2011). Scikit-learn: Machine learning in Python. Journal of machine learning research, 12(Oct), 2825-2830 Palgrave, Basingstoke: United KingdomMardi, Y. (2017). Data Mining: Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Edik Informatika, 2(2), 213–219.Pawar, V., Zaveri, M. and others (2015) ‘K-means graph database clustering and matching `il `cha_ljlchn l_]iahcncih’, Intelligent Information Management, 7(04), p. 242. Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business. O'Reilly Media.


241 Provost, F., & Fawcett, T. (2013). "Data science for business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking." O'Reilly Media, Inc. Raghavan, V. V. (2012). "Data Mining and Knowledge Discovery Handbook." Springer Science & Business Media. Romero, C., Ventura, S., & García, E. (2013). "Data mining in education." Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 3(1), 12- 27. Romero, C., & Ventura, S. (2010). Educational data mining: A review of the state of the art. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews), 40(6), 601-618. Romero, C., Ventura, S., & García, E. (2008). Data mining in course management systems: Moodle case study and tutorial. Computers & Education, 51(1), 368-384. Rehman, S. U., Kb[h, A. U. [h^ Fiha, S. (2012) ‘Gl[jb


242 gchcha: A molp_s i` al[jb gchcha n_]bhcko_m’, ch Seventh International Conference on Digital Information Management (ICDIM 2012), pp. 88– 92. Romero, C. and Ventura, S. (2006) Data mining in elearning. WIT press. Rig_li, C. [h^ V_hnol[, S. (2010) ‘E^o][ncih[f ^[n[ gchcha: [ l_pc_q i` nb_ mn[n_ i` nb_ [ln’, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (applications and reviews), 40(6), pp. 601– 618. Sc_g_hm, G. [h^ Liha, P. (2011) ‘P_h_nl[ncha nb_ `ia: Ah[fsnc]m ch f_[lhcha [h^ _^o][ncih.’, EDUCAUSE review, 46(5), p. 30. Selwyn, N. (2016). "Education and Technology: Key Issues and Debates." Bloomsbury Publishing. Solove, D. J. (2006). "A taxonomy of privacy." University of Pennsylvania Law Review, 477-564. Sweeney, L. (2002). "k-anonymity: A model for protecting privacy." International Journal of Uncertainty,


243 Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10(05), 557-570. Sartono, B., & Hidayatuloh, A. (2022). Sinopsis | Buku Visualisasi Data yang Efektif. https://bookdown.org/aepstk/visualisasiefektif/ Sintiya, E. S., Kusumawardana, A., Furqon, M. A., Najwa, N. F., Puspitaningrum, A. C., & Afrah, A. S. (2020). SARIMA and Holt-Winters Seasonal Methods for Time Series Forecasting in Tuberculosis Case. 2020 4th International Conference on Vocational Education and Training (ICOVET), 1–5. https://doi.org/10.1109/ICOVET50258.2020.922988 9 Sudipa, I. G. I., Sarasvananda, I. B. G., Hartatik, Prayitno, H., Putra, I. N. T. A., Darmawan, R., WP, D. A., & Efitra. (2023). Teknik Visualisasi Data. PT. Sonpedia Publishing Indonesia. Sb[gmbclc, A., Rso, K.R. [h^ P[le, J.Y. (2024), ‚T_rn mining and natural language processing in ]ihmnlo]ncih‛, Automation in Construction, Vol. 158, p. 105200, doi: 10.1016/j.autcon.2023.105200.


244 Sidik, A. D. W. M., Himawan Kusumah, I., Suryana, A., Edwinanto, Artiyasa, M., & Pradiftha Junfithrana, A. (2020). Gambaran Umum Metode Klasifikasi Data Mining. Fidelity: Jurnal Teknik Elektro, 2(2), 34-38. https://doi.org/10.52005/fidelity.v2i2.111. Santosa, Budi (2007). Data Mining Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan. Bisnis. Yogyakarta: Graha Ilmu. Suyanto, (2017). Data Mining Untuk Klasifikasi dan KlasterisasiData. Bandung: Informaatika.Y. G. Sucahyo. (2003). Data Mining: Mengenali Informasi Yang Terpendam. IlmuKomputer.com Tan, P. N., Steinbach, M., & Kumar, V. (2005). Introduction to data mining. Pearson Education India. Turban, E, 2005, Decision Support Systems and Intelligent Systems Edisi Bahasa Indonesia Jilid 1. Andi: Yogyakarta. Talib, R., Hanif, M.K., Ayesha, S. and Fatima, F. (2016), ‚T_rn gchcha: n_]bhcko_m, [jjfc][ncihm [h^


245 cmmo_m‛, International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Science and Information (SAI) Organization Limited, Vol. 7 No. 11, pp. 414–418. Us[hıe, G. K., & Güf_l, N. (2013). A Sno^s ih Mofncjf_ Linear Regression Analysis. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 106. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.12.027 V_lg[, V.K., R[hd[h, M. [h^ Mcmbl[, P. (2015), ‚T_rn mining and information professionals: Role, cmmo_m [h^ ]b[ff_ha_m‛, 2015 4th International Symposium on Emerging Trends and Technologies in Libraries and Information Services, IEEE, pp. 133–137, doi: 10.1109/ETTLIS.2015.7048186. Witten, I. H., Frank, E., Hall, M. A., & Pal, C. J. (2016). Data mining: Practical machine learning tools and techniques. Morgan Kaufmann. Wu, J. et al. (2014) ‘B[a ]ihmnl[ch_^ mnlo]ture pattern mining for multi-al[jb ]f[mmc`c][ncih’, Ieee transactions on knowledge and data engineering,


246 26(10), pp. 2382–2396. Witten, I. H., Frank, E., & Hall, M. A. (2011). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kaufmann. Y[h, X. [h^ H[h, J. (2006) ‘Dcm]ip_ls i` `l_ko_hn mo\mnlo]nol_m’, Mining graph data, 5, pp. 99–115. Yupei, Z., Yue, Y., Rui, A., Jiaqi, Y., Huan, D., & Xuequn, S. (2021). Educational Data Mining Techniques for Student Perfomance Prediction: Method Review and Comparizon Analysis. Frontiers in Psychology. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.698490 Žcže[, J., D[ř_h[, F. [h^ Spi\i^[, A. (2019), Text Mining with Machine Learning: Principles and Techniques, Crc Press. Zb[ha, W. [h^ Zb[ha, M. (2018) ‘Gl[jb j[lncncihcha [failcnbg qcnb LSH: jimn_l _rn_h^_^ [\mnl[]n’, ch 2018 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), pp. 166–167.


247 Zliobaite, I. (2015). "On the relation between accuracy and fairness in binary classification." In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) Workshop on Data and Algorithmic Transparency (pp. 25- 32). https://pkm.uikabogor.ac.id/index.php/ACIEDSS/article/view/512/ 459 https://ejournal.upgrisba.ac.id/index.php/eDikInformatik a/article/view/1465 https://jurnal.umk.ac.id/index.php/SNA/article/view/333/ 350 https://jsi.cs.ui.ac.id/index.php/jsi/article/view/451/324 https://journal.unj.ac.id/unj/index.php/jrpms/article/view /26575 https://amikjtc.com/jurnal/index.php/jurnal/article/view/ 123/110


248 http://eprints.binadarma.ac.id/13350/1/FullBook%20Data %20Mining_compressed.pdf http://hostjournals.com/bulletincsr/article/view/243


249 Tentang Penulis Dr. Ilham, S.Kom, M.Kom. adalah Dosen PNS di Program Studi Sistem Informasi, UIN Sunan Ampel Surabaya. Kegiatannya selain mengajar sebagai dosen, aktif menulis baik buku maupun artikel yang diterbitkan di Jurnal Nasional dan Internasional. Pernah memberikan penyuluhan dan pembinaan Teknologi informasi di berbagai Institusi baik swasta maupun pemerintah. Pernah mendapatkan penghargaan beberapa kali kategori dana hibah penelitian dan pengabdian kepada masyarakat (PKM). Pernah juga menjadi Konsultan dan Tim FTE DEPDAGRI dalam proyek Pengadaan Barang dan Jasa di 10 Kabupaten dan Kota Propinsi Jawa Timur. Sekarang ini kesibukkan dalam mengajar juga dengan menjadi narasumber, menulis buku dan menulis artikel untuk dipublikasi di jurnal-jurnal terindeks SINTA dan Scopus. Penulis merupakan dosen tetap pada Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik Universitas Citra Bangsa. Menyelesaikan pendidikan S1 pada Jurusan Teknik Informatika di Sekolah Tinggi Teknik Surabaya, dan melanjutkan studi S2 pada Jurusan Manajemen Sistem Informasi di BINUS University. Penulis menekuni bidang programmer dan IT sebelum menjadi dosen. Selain


250 menyukai ilmu komputer, penulis juga suka berbagi ilmu. Bidang ilmu yang saat ini menjadi passion penulis dalam pengajaran dan pendidikan adalah sistem informasi, database dan data science. Selain berperan sebagai dosen, penulis juga menjadi asesor di Badan Akreditasi Nasional Sekolah/Madrasah (BANS/M) Provinsi Nusa Tenggara Timur. Penulis pernah menjadi dosen Aplikasi Komputer di Sekolah Tinggi Kesehatan Citra Husada Mandiri Kupang (STIKes CHMK) pada program studi S1 Keperawatan dan D3 Kebidanan. Penulis juga pernah menjabat sebagai Ketua Program Studi S1 Pendidikan Informatika di Sekolah Tinggi Keguruan dan Ilmu Pendidikan Citra Bina Nusantara (STKIP CBN) dan kemudian menjadi Ketua Program Studi Teknologi Informasi Universitas Citra Bangsa (UCB) di Kota Kupang. Saat ini penulis merupakan Wakil Dekan I bagian Akademik Fakultas Teknik, Universitas Citra Bangsa (UCB). Penulis memiliki hobi di bidang komputer (IT) dan ingin menuangkan ide dan gagasannya melalui tulisan dan berharap karyanya dapat memberikan manfaat bagi para pembacanya. Neny Rosmawarni, anak pertama dari dua bersaudara, saat ini bekerja sebagai tenaga pengajar di Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta. Fokus penelitian kepada kecerdasan buatan, Machine Learning, Data Mining, Deep Learning.


251 Jihan Kristal Yasmin, S.Mat., lahir di Bogor, 25 Februari 1998. Penulis merupakan alumni program sarjana jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Terbuka UPBJJ Bogor. Penulis memiliki ketertarikan pada bidang sains data, machine learning dan teknologi pendidikan. Kegiatan penulis saat ini bekerja sebagai pengajar mata pelajaran matematika untuk tangkat SMP. Lahir di Jayapura, Papua. Meraih gelar Ahli Madya Komputer (A.Md.Kom) di Program Studi Teknik Informatika Universitas Sains Dan Teknologi Jayapura pada tahun 2013. Meraih gelar Sarjana Komputer (S.Kom) konsentrasi Pemrograman di Program Studi Teknik Informatika STMIK AMIKOM pada tahun 2016. Meraih gelar Magister Komputer (M.Kom) konsentrasi Business Intelligence di Program Studi Teknik Informatika Universitas AMIKOM Yogyakarta pada tahun 2019. Saat ini penulis berprofesi sebagai Dosen. Rizqi Putri Nourma Budiarti, Seorang Dosen di Departemen Sistem Informasi, Fakultas Ekonomi Bisnis dan Teknologi Digital, Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya (UNUSA). Dia saat ini menjabat sebagai Ketua Bidang II pada Direktorat Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat di UNUSA. Selain itu, dia juga menjabat sebagai Chief Editor pada Jurnal ATCSJ.


252 Dia telah menyelesaikan pendidikan master (S2) di Institut Teknologi Sepuluh November (ITS) dengan mengambil bidang Electrical Engineering pada departemen Jaringan Cerdas Multimedia. Bidang Keahliannya Teknik Sistem Komputer. Minat penelitiannya meliputi Pembelajaran Mesin (Machine Learning), Penambangan Data (Data Mining), Realitas Virtual (Virtual Reality), Sistem Informasi (Information System), dan Big Data. Info lebih lanjut di emailnya: [email protected].. Endah Septa Sintiya,S.Pd.,M.Kom. Penulis Berhasil Meraih gelar S.Pd pada S1 Pendidikan Teknik Informatika, Universitas Negeri Malang. Selama menjadi mahasiswa, aktif mejadi asisten praktikum pada bidang algoritma pemrograman, basis data dan sistem informasi. Pada tahun 2019 mendapatkan gelar M.Kom pada Sistem informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Setelah lulus mengajar di jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang dan juga menjadi tutor online di Universitas Terbuka. Bidang ilmu algoritma, sistem informasi, sistem pendukung keputusan dan analisis data. Faidul Adzim lahir di Bulukumba pada tanggal 21 Januari 1980. Ia telah menyelesaikan pendidikan sarjana dalam bidang Akuntansi di UNISMUH Makassar pada tahun 2003, dan melanjutkan pendidikan magister di bidang Akuntansi Pajak di UNISMUH


253 Jakarta pada tahun 2011. Saat ini, Faidul Adzim menjabat sebagai seorang Dosen Akuntansi. Selain berkarir sebagai pendidik, ia juga seorang penulis yang produktif dengan beberapa buku yang telah diterbitkan, termasuk tentang Sistem Informasi Akuntansi, Aplikasi Komputer, Auditing, dan Praktikum Pajak, yang semuanya ditujukan untuk tingkat pendidikan sarjana. Andi Aswani. Lulus dari program studi pendidikan matematika dan Magister pendidikan dasar. Saat ini, penulis aktif dalam menulis artikel, yang menjadi sarana pembelajaran bagi pembaca. Artikel-artikel yang ditulis membahas berbagai topik, terutama terkait dengan pembelajaran matematika dan pendidikan dasar. Dengan kombinasi antara pengetahuan yang dimilikinya dalam bidang matematika dan pengalaman dalam dunia pendidikan, penulis berusaha menyampaikan informasi secara jelas dan mudah dipahami bagi pembacanya. Dr. Eko Sudarmanto. SE., MM., CHMQ, Lahir di Boyolali, anak kedua dari pasangan Dulkarim dan Sunarti. Peraih rekor MURI atas disertasi ilmiahnya ini adalah lulusan Program Doktoral di Universitas Perguruan Tinggi Ilmu Al-Quran (PTIQ) Jakarta, Program Studi Ilmu Al-Quran dan Tafsir. Pendidikan sebelumnya, Program Studi Magister Manajemen (MM) di Universitas Muhammadiyah Tangerang, Sarjana Akuntansi di Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi (STIE) Muhammadiyah Jakarta,


254 Program Diploma di Akademi Akuntansi Muhammadiyah (AAM) Jakarta. Pelatihan dan sertifikasi kompetensi: ISO 9001:2015 Internal Quality Auditor, ISO 27001:2013 Fundamental Information Security Management System, Certified Risk Associate (CRA), Certified Risk Professional (CRP), Certified of Sharia Fintech (CSF), Certified Fundamental Tax (C.FTax), dan Certified Holistic Management in Quran (CHMQ). Penulis adalah Dosen tetap Fakultas Ekonomi dan Bisnis - Universitas Muhammadiyah Tangerang [UMT] Indonesia. Sebelumnya lebih dari 25 tahun sebagai praktisi di salah satu bank swasta terbesar di Indonesia cabang Jakarta. Penulis dapat dihubungi melalui surel: [email protected] .


255


Click to View FlipBook Version